大连理工大学博士金融数学与保险精算专业目录

大连理工大学数学科学学院前身为应用数学系，始建于1950年，是新中国建立的第一个应用数专学系，当时是属在为发展航空事业服务等大背景下成立的。全国性院系调整后，1958年重新成立应用数学专业，隶属数理力学系。1979年应用数学系得以恢复，设应用数学本科专业。1982年开始招收硕士生，1990年在全国工科院校中建立了第一个博士后科研流动站。1998年运筹与控制专业获得博士点授权。2002年计算数学博士点被评为为国家重点学科。2003年获数学一级学科博士点授权。2008年被批准为辽宁省重点一级学科、“国家理科基础科学研究和教学人才培养基地”。 　　2009年3月21日，大连理工大学原应用数学系正式更名为数学科学学院，大连理工大学数学科学学院正式成立。至今，本院具有数学博士学位授权一级学科点，涵盖6个二级学科博士点（计算数学、运筹学与控制论、基础数学、应用数学、概率论与数理统计、金融数学与保险精算）。计算数学博士点为国家重点学科。还建有1个博士后科研流动站，2个本科专业（数学与应用数学、信息与计算科学），正在试办统计学本科专业。收起

单先说说你这个专业吧。应用数学，这个专业可能大多数人都认为不怎么好，版但事实却不权是这样，因为这个专业出来的大学生逻辑思维能力非常的强，很好培养，所以很受一些大公司的喜欢;而且这个专业的由于扎实的数学基础，所以考研上研率也非常的高，而且转类似于计算机等数学要求比较高的专业也非常方便。但是这一般都是针对名牌大学该专业的学生。因为楼主是三本院校，而在三本院校里技能才是关键，所以可能这个专业是有点不尴不尬了。因而对于楼主如果要准备找工作的话，个人认为一定放正自己的心态，以积累经验为主，毕竟现在有很多工作对专业的要求并不高，而且现在的本科生找的工作大多数与自身专业并不匹配，所以机会还是有的。不过慢慢来，就一定能创出自己的一片天空。对于考研，虽现今研究生已大不如以前那么吃香了，而且有很多也很难找到工作，但是如果能考上也是很不错的提升，但是从楼主的英文来看，还需要很大很大的努力。个人见解，仅供参考，希望我的回答能给你带来启发！收起

随着社会的发展，各行各业越来越规范，也越来越专业。各个领域都有各自的专业要3337373630求，因此，在选择名校的同时，学生及家长已越来越重视专业的选择。为了能更好地帮助大家了解目前热门专业的情况，公司英国部主任周明整理并收入了英国近几年来传统及新兴的热门专业，以供学生及家长参考选择。　　一、传统热门专业介绍 　　本科热门专业介绍　　会计与金融：会计、金融以及经济专业等；　　建筑学：建筑技术学、建筑学、室内建筑学、城市规划；　　艺术类：绘画、摄影与电子传媒、版画制作学、雕刻术、音乐、策展等；　　生物医疗科学：生物医疗科学。　　计算机：计算机科学、计算机与信息、计算机商务与电子商务、计算机平面设计与动画制作、计算机智能系统、计算机网络与多媒体、计算机移动应用、信息系统技术学。　　传媒公共关系学：传媒公共关系学。　　工艺设计类：时装设计、工艺纺织与外观读者设计、三维工艺设计。　　工业设计：工业数字化媒体设计、工业平面设计、工业产品设计。　　工程学：人工智能与通讯工程学、人工智能与计算机工程学、人工智能与电子工程学、人工智能与机器人科学、通讯与计算机工程学、通讯与计算机网络工程学、计算机网络管理与设计、电子与能源工程学、电子与通讯工程学、电子与电子工程学、电子与电子工程学。　　法律：商法、贸易法、国际法、海商法、知识产权法、欧盟法；　　管理类：管理学、管理学与经济学、管理学与金融、管理学与人力资源管理； 　　　　硕士专业介绍　　建筑学：建筑学设计、高级建筑学研究、建造项目管理学、建筑测量学。　　艺术类：陶艺设计专业、珠宝设计专业、产品设计专业、工业设计专业、视觉传达设计；　　计算机：计算机人机界面设计（编程及设计）、计算机信息工程、信息系统、计算机软件技术。　　工程学：资产管理、通讯工程学、钻探与油井工程学、油田与油井管理、石油与天然气工程、动力工程。　　信息管理与传播：组织传播与公共事务、电子信息管理学、图书馆管理、信息分析学、知识管理学、出版与新闻学。　　法律：欧盟法、国际商法、国际信息技术法、国际贸易法等；　　管理类：工商管理硕士：MBA、公共管理硕士：MPA、金融管理、人力资源管理、国际市场营销管理、管理学等。　　二、新兴热门专业　　工业设计类：环境艺术、景观、汽车工业、珠宝设计、室内设计、包装艺术等。　　金融数学以及金融工程专业：股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、金融风险管理等课程。持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热，基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用。　　旅游、酒店管理专业：旅游休闲管理、国际旅游管理、国际饭店管理等。　　精算专业：精算师、保险精算师　　管理：体育管理、国际传媒、物流、酒店管理。　　IT：网络控制、通讯网络、游戏开发、智能系统、多媒体技术、集成电路等。　　工程：拥有环保工程、生物工程、材料工程、化学工程等。传媒：数字电视、多媒体、广告学等。这是我在南星网站上面看到的 希望可以帮到你 如果还有什么不懂的 可以到他们网站上去看看详细的情况啊收起

　　有南开大学、中国人民大学、厦门3337393531大学 。　　南开大学（英语：Nankai University，简称：南开、南大、NKU），原称私立南开大学，坐落于天津市南开区八里台。南开大学是1919年由近代著名爱国教育家严修、张伯苓创立的私立大学，成立之时设文、理、商三科，后发展为综合性大学。在日本侵华战争期间，南开大学校舍毁于战火，后与清华大学、北京大学共同南迁昆明，组成国立西南联合大学，直至战后回到天津八里台原址复校。 南开大学是国家“985工程”、“211工程”教育部直属重点综合性大学。　　中国人民大学是中央部属高校，一所以人文社会科学为主，兼有部分理工学科的综合性研究型教育部直属全国重点大学。国家“211工程”和“985工程”重点建设高校。其在文、法、哲等多领域国内领先，近来还在理工科发展方面努力取得重大进步。人大的前身是在抗日战争时期创办于延安的陕北公学，后历经华北联合大学、北方大学、华北大学等时期，最终于1950年定校址于北京，定名“中国人民大学”，成为新中国的第一所综合性国立大学。　　厦门大学（Xia men University），是教育部直属的全国重点大学，由著名爱国华侨领袖陈嘉庚先生于1921年4月6日创建，是中国近代教育史上第一所由华侨创办的大学，也是中国唯一一所地处经济特区的“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型大学。该校占地9000亩，依山伴海，建筑独特，风景秀丽迷人，被誉为中国最美的大学校园。厦门大学现有在校学生38211多人，其中本科生20827人，硕士生14901人（含专业硕士），博士生2483人，外国留学生及港、澳、台学生2000余人，是我国最早开展研究生教育的三所大学之一，被誉为“南方之强”。收起

　　有！下面是大连理工大学数学3339666661类专业介绍　　数学类(本科类)　　数学科学学院设有“数学与应用数学”、“信息与计算科学”两个本科专业及“华罗庚班”。“信息与计算科学”专业为全国普通高校第一类特色专业建设点，“数学与应用数学”专业和“信息与计算科学”专业都是辽宁省本科示范专业。　　学院现有教职工90人，其中教授24人（博士生导师22人），副教授26人。数学科学学院为“国家理科基础科学研究和教学人才培养基地”，数学学科为国家一级学科博士点，涵盖计算数学、基础数学、应用数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计5个二级学科博士点，自主增设金融数学与保险精算二级学科博士点，设有数学博士后科研流动站，其中计算数学专业为国家重点二级学科。　　学院一直重视科研、教学和人才培养。近5年获批的国家自然科学基金项目和教育部博士点基金项目总数达到100 余项，获批的省部级以上项目总金额超过2千万元。曾获国家级科技奖6项、部省级科技奖6项。近年来获批国家级教学团队1个，国家级精品课1门， 省级精品课7门，省级教学名师奖2人。有国务院学科评议组成员1人，教育部教学指导委员会委员1人，国家优秀青年基金获得者1人，教育部跨世纪人才1人，教育部新世纪优秀人才6人。获全国百篇优秀博士论文1人，全国百篇优秀博士论文提名奖1人，省优秀博士论文3人。 获得国家级优秀教学成果一等奖1项、省级优秀教学成果奖6项、宝钢优秀教师奖8项、宝钢优秀教师特等奖3项。获国家优秀教材奖1 项、原国家教委科技进步优秀教材奖2项、省级优秀教材奖13项，撰写国家级规划教材11部。　　学院与国内外十余所大学建立人才培养和科学研究的合作关系。数学科学学院以其坚实的学科实力和优秀的教学质量吸引了国内众多的数学学子，已经成为国内优秀数学人才培养的摇篮。学院坚持“厚基础、宽应用”的人才培养理念，重视基础课教学，将学生的创新能力和应用能力的培养贯穿整个培养过程，曾获得全国“创维杯”数学建模竞赛唯一的创维杯。近几年来在全国和美国大学生数学建模竞赛中取得好成绩，获得全国一等奖13项，美国一等奖4项。　　六十年来，学院培养了近五千余名的优秀数学人才，他们中很多成为国内外高等院校、科研院所、企事业单位的领导、学术领军人和骨干。　　学院在校学生1102人。其中，全日制本科生703人，硕士研究生239人，博士研究生156人。有博士后研究人员4人。　　学院的“华罗庚班”、“信息与计算科学”专业及“数学与应用数学”专业按“数学类”大类招生。学生入学半年后择优选拔30人组成“华罗庚班”，“华罗庚班”实行滚动淘汰制。学生入学两年后，选择专业。学院毕业生除继续攻读研究生、出国深造外，主要去向是IT业、银行、保险、金融、管理等领域。　　华罗庚班　　“华罗庚班”（数学理科基地班）是大连理工大学与中国科学院数学与系统科学研究院合作开设。该班依托学校数学学科的国家基础科学研究和教学人才培养基地的学科和人才培养优势以及中国科学院数学与系统科学研究院雄厚的科研实力、广泛的国际影响力和优质的人才培养资源，共同培养数学研究和数学应用领域的领军人才。中国科学院数学与系统科学研究院参与人才培养全过程，与大连理工大学共同制定“华罗庚班”的培养方案和教学大纲，并派专家学者参与教学活动以及毕业论文的指导等。　　“华罗庚班”招收数学基础扎实、对数学研究和应用有浓厚兴趣、立志在数学领域施展才华和抱负并有发展潜力的学生；“华罗庚班”按“夯实基础，淡化专业，因才施教，分流培养”的方针单独设置培养方案；学院选派学科带头人和骨干教授为“华罗庚班”讲授基础课；实行指导教师制度，为每位“华罗庚班”的学生选派指导教师。　　培养目标：“华罗庚班”培养数学领域德才兼备的领军人才。学生经过严格的数学训练，具有扎实的数学基础，掌握现代核心数学和应用数学的思想、方法。通过“短学时课程”、“学科讲座”、“讨论班”等形式对“华罗庚班”学生进行科研意识和科研兴趣的影响和培养，并强化在创新意识与创新能力、自主学习和综合运用知识的能力、基本的理论分析能力、基本的数学应用能力等方面的训练。　　主干课程：数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、复变函数论、实变函数论、近世代数、概率论与数理统计。　　该专业有硕士和博士学位授予权，并设有博士后科研流动站。　　信息与计算科学专业　　该专业培养具有扎实的数学基础，掌握信息与计算科学的基本理论、方法的高素质综合型人才。该专业毕业生有很好的编程实践和软件开发能力，了解数学、信息与计算科学的发展方向和应用前景；能够灵活运用所学知识解决科学与工程计算和信息处理的实际问题，具有进一步深造、发展的基础和潜力。　　主干课程：数学分析、高等代数、几何学、数值代数、数值逼近与计算几何、微分方程数值解法。　　该专业强调必要的数学基本训练（包括数学应用意识和数学应用能力的训练），特别是逻辑分析和逻辑推理能力的训练，以及比较充分的计算机能力训练，使学生具备在信息与计算科学领域开展工作的坚实基础。该专业侧重于计算数学，同时兼顾信息技术和软件。　　毕业生可胜任与数学、计算及信息相关领域的科学研究、技术研发及其管理等方面的工作，也可继续攻读数学类或相关学科的硕士学位。　　该专业有硕士和博士学位授予权，并设有博士后科研流动站。　　数学与应用数学专业　　该专业培养德才兼备、能适应国家经济建设和社会发展需求的数学与应用数学方面的高素质综合型人才。该专业毕业生有扎实的数学基础，受到严格的数学与应用数学训练，掌握和了解现代数学的基本思想方法、主要发展方向和应用前景。能够灵活运用数学与应用数学的思想方法解决实际问题，具有进一步深造、发展的基础和潜力。　　主干课程：数学分析、高等代数、几何学、实变函数论、泛函分析、近世代数和概率论与数理统计。　　该专业强调数学基本训练，特别是逻辑分析和逻辑推理能力的训练、数学建模训练，以及比较充分的计算机应用能力训练，使学生具备在数学与应用数学领域开展工作的坚实基础，并具有较强的数学应用意识和能力。该专业侧重于基础数学和应用数学。　　毕业生可胜任与数学及其应用相关领域的科学研究、技术研发及管理等方面的工作，也可继续攻读数学或相关学科的硕士学位。　　该专业有硕士和博士学位授予权，并设有博士后科研流动站。收起

（这是北大的一个数学博3363356461士的感言）葛颢2000.9-2004.7，北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业 本科2004.9-2006.7，北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业 硕士2006.9-2008.7，北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业 博士2008.7－，复旦大学数学科学学院概率论与数理统计专业 讲师,正在讲授《数学分析习题课》自从我八年前（2000年）考入北京大学数学学院之后，这一问题就一直缠绕着我，不论是亲朋好友，还是一面之交，都曾经问过我这个问题。但是我每次做出回答之后，都觉得不但对方对此回答不是非常满意，而且我自己也感觉回答得不清不楚。八年的时间过去了，在我即将博士毕业的前夕，有必要整理整理自己的思路，好好回答一下这个问题。还是先谈谈数学系学点什么吧。一般来说，基础课无非就是学习微积分、线性代数、几何学和概率论等，到了高年级（大三、大四）可以选择专业，大体有基础数学专业、计算数学专业、信息科学专业、概率统计专业和金融数学专业等。其中信息科学专业要学有关计算机科学方面的课程；金融数学专业要学经济和管理学方面的课程。至于研究生阶段，大体和本科阶段的专业相同，只是更专更深而已。很多专业都号称自己属于应用数学的范畴。包括我自己在内，也说是研究应用数学的。那么究竟什么是应用数学呢？其实就是把数学的知识、方法运用于物理、化学、生物乃至金融、工程等其他学科，终极目的是为其他学科的研究提供数学工具和数学思想，从而解决该学科的核心问题，推动科学的进步。但是平心而论，现在很多的应用数学研究仍然只停留在分析和解决其他学科的纯理论问题上面，和该学科的核心问题相去甚远，这也就是为什么理论化学、理论生物学等杂志的影响力有限的原因。很多人会认为金融数学专业是有着很强应用背景的，其实绝大多数的研究成果并不能成为什么有用的分析工具和方法，也只是象牙塔里的印刷品罢了。在这一点上，金融数学和理论物理的情况是一样的，因为理论物理已经和数学融为一体了，部分物理学家也已经完全就是数学家，其理论的物理意义实际上是比较含混不清的。所以我们就可以大体了解到，应用数学和我们生活中说的应用有着天壤之别，能真正转化成生产力的少之又少，大多数仅仅是探索和半成品而已。大概只有计算数学和金融数学专业会承担一些实际的项目，比如产品研发分析和保险精算等，绝大部分数学系的论文的的确确是没有什么应用前景的，至少短时间内还看不出来。但是，请不要误解，以为数学只是数学家自己的游戏，事实上即使数学家本人是在自娱自乐，但是社会并不清楚那块云彩有雨，会有巨大的应用潜力，所以数学家在社会中依然扮演着不可或缺的角色。很多人说，数学是基础，学好了数学学别的都很容易。此话只对了一半，数学系的学生数学基础是很好，但是并不见得学别的都很快。也许在其他学科中涉及到数学的部分能够很快掌握，但是要了解其他学科的精神、思想和方法也需要一个较长的过程，要学很多基础课程的，比我们想象的要困难得多。所以，数学系的学生如果想换专业至少应该在本科毕业的时候实施，等到研究生毕业的时候就显得晚了一些，大好的光阴应该要花在刀刃上。还有就是是否要读博士，不论是在国内还是国外，都要想好之后再做，如果确实不想从事科研或研发工作，那么就请三思而后行，因为数学系不是工科，知识不能直接转化成生产力，以及进一步转化成收入和生活资料。另外，需要数学知识和需要专业的数学人才是两回事情。很多学科所需要的数学只是数学系大学一、二年级的内容，会熟练运用即可，并不需要招收专门的数学人才。所以数学系毕业生能去，且有竞争优势的行业只能是那些需要数学知识较多，较深，而且别的专业并不会学的那一类，比如金融分析和精算师等。当然，专业的数学科研单位和学校也在此列之中。数学系的学生不论是在本科毕业还是研究生毕业，其出路大体有如下几个：一、 到科研院所从事科研教学工作，留在象牙塔里。这就需要你成绩好，有一定的科研成果，有较好的表达能力等，同时还要能承受相对较低的收入。有些院系的老师是高薪阶层，但是就从数学系的角度来说，收入并不高，在北京、上海的精英群体里绝对是中等偏下的，除非你得到了科研大奖，但那都只是凤毛麟角；二、 到金融机构（包括证券公司、国有银行、投资银行、咨询机构、证交所等）、保险公司的研发部，从事专业的金融分析、精算师等。这需要比较精通经济学的基本理论，还要熟悉概率统计专业的随机过程、随机分析、统计学等课程。另外还需要熟悉一些重要的编程软件；三、 到软件公司和与此相关企业的研发部，从事软件开发的工作。这需要精通编程语言和软硬件知识。这基本上都是信收起

1、北大数学科学学院的前身是1913年成立的北京大学数学系（门）， 这是中国设立的第一个公立大学数学系科。设有五个系：数学系、概率统计系、科学与工程计算系、信息科学系和金融数学系。数学科学学院学科齐全，理论与应用并举， 师资力量雄厚。现任师资中包括中科院院士6名、第三世界科学院院士2名、长江特聘教授和讲座教授12名、国家杰出青年基金获得者13名、教授和博导53名。2、数学学院按数学大学科招生，入学两年后学生可自由选择进入五个系之一学习。本科毕业生中约30%得到美国或欧洲著名大学的全额奖学金，出国攻读博士学位，约50%保送攻读国内硕士或博士学位。国内就业约占20%，主要从事计算机和金融保险工作。数学系：设基础数学与应用数学专业。专业方向包括：代数、拓扑、几何、微分方程、动力系统、函数论、应用数学。概率统计系：概率论与数理统计是二十世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然、社会等学科中不同类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。该系设有统计学专业，同时包含数学与应用数学的一部分，必修和选修课程门类丰富。科学与工程计算系：科学与工程计算是伴随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新的学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学的理论与方法解决各类科学与工程问题；分析和提高计算的可能性、有效性和精确性；研究各类数值软件的开发技术。信息科学系：我们已经进入了一个信息时代，信息科学的飞速发展正在改变着世界的面貌。该系是培养在信息时代国家急需的信息识别、人工智能、数据压缩等各种实际领域的复杂信息处理的专门人才。该系的专业学习主要是围绕着运用数学的理论和方法进行信息与信号的处理，以及有关的信息科学、计算机科学与技术等方面的课程。 金融数学系：金融数学是新兴综合学科，受到国际金融界和应用数学界的高度重视。该系培养对金融活动进行定量分析和科学预测的复合型金融人才。有金融数学和保险精算学两个方向。除了数学基础课程，该系学生还要学习利息理论及应用、证券投资学、寿险精算等金融数学专业课程，以及经济学院或光华管理学院的部分课程。收起

（这是北大的一个数学博士的感言）葛颢2000.9-2004.7，北京大学数3332636335学科学学院概率论与数理统计专业 本科2004.9-2006.7，北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业 硕士2006.9-2008.7，北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业 博士2008.7－，复旦大学数学科学学院概率论与数理统计专业 讲师,正在讲授《数学分析习题课》自从我八年前（2000年）考入北京大学数学学院之后，这一问题就一直缠绕着我，不论是亲朋好友，还是一面之交，都曾经问过我这个问题。但是我每次做出回答之后，都觉得不但对方对此回答不是非常满意，而且我自己也感觉回答得不清不楚。八年的时间过去了，在我即将博士毕业的前夕，有必要整理整理自己的思路，好好回答一下这个问题。还是先谈谈数学系学点什么吧。一般来说，基础课无非就是学习微积分、线性代数、几何学和概率论等，到了高年级（大三、大四）可以选择专业，大体有基础数学专业、计算数学专业、信息科学专业、概率统计专业和金融数学专业等。其中信息科学专业要学有关计算机科学方面的课程；金融数学专业要学经济和管理学方面的课程。至于研究生阶段，大体和本科阶段的专业相同，只是更专更深而已。很多专业都号称自己属于应用数学的范畴。包括我自己在内，也说是研究应用数学的。那么究竟什么是应用数学呢？其实就是把数学的知识、方法运用于物理、化学、生物乃至金融、工程等其他学科，终极目的是为其他学科的研究提供数学工具和数学思想，从而解决该学科的核心问题，推动科学的进步。但是平心而论，现在很多的应用数学研究仍然只停留在分析和解决其他学科的纯理论问题上面，和该学科的核心问题相去甚远，这也就是为什么理论化学、理论生物学等杂志的影响力有限的原因。很多人会认为金融数学专业是有着很强应用背景的，其实绝大多数的研究成果并不能成为什么有用的分析工具和方法，也只是象牙塔里的印刷品罢了。在这一点上，金融数学和理论物理的情况是一样的，因为理论物理已经和数学融为一体了，部分物理学家也已经完全就是数学家，其理论的物理意义实际上是比较含混不清的。所以我们就可以大体了解到，应用数学和我们生活中说的应用有着天壤之别，能真正转化成生产力的少之又少，大多数仅仅是探索和半成品而已。大概只有计算数学和金融数学专业会承担一些实际的项目，比如产品研发分析和保险精算等，绝大部分数学系的论文的的确确是没有什么应用前景的，至少短时间内还看不出来。但是，请不要误解，以为数学只是数学家自己的游戏，事实上即使数学家本人是在自娱自乐，但是社会并不清楚那块云彩有雨，会有巨大的应用潜力，所以数学家在社会中依然扮演着不可或缺的角色。很多人说，数学是基础，学好了数学学别的都很容易。此话只对了一半，数学系的学生数学基础是很好，但是并不见得学别的都很快。也许在其他学科中涉及到数学的部分能够很快掌握，但是要了解其他学科的精神、思想和方法也需要一个较长的过程，要学很多基础课程的，比我们想象的要困难得多。所以，数学系的学生如果想换专业至少应该在本科毕业的时候实施，等到研究生毕业的时候就显得晚了一些，大好的光阴应该要花在刀刃上。还有就是是否要读博士，不论是在国内还是国外，都要想好之后再做，如果确实不想从事科研或研发工作，那么就请三思而后行，因为数学系不是工科，知识不能直接转化成生产力，以及进一步转化成收入和生活资料。另外，需要数学知识和需要专业的数学人才是两回事情。很多学科所需要的数学只是数学系大学一、二年级的内容，会熟练运用即可，并不需要招收专门的数学人才。所以数学系毕业生能去，且有竞争优势的行业只能是那些需要数学知识较多，较深，而且别的专业并不会学的那一类，比如金融分析和精算师等。当然，专业的数学科研单位和学校也在此列之中。数学系的学生不论是在本科毕业还是研究生毕业，其出路大体有如下几个：一、 到科研院所从事科研教学工作，留在象牙塔里。这就需要你成绩好，有一定的科研成果，有较好的表达能力等，同时还要能承受相对较低的收入。有些院系的老师是高薪阶层，但是就从数学系的角度来说，收入并不高，在北京、上海的精英群体里绝对是中等偏下的，除非你得到了科研大奖，但那都只是凤毛麟角；二、 到金融机构（包括证券公司、国有银行、投资银行、咨询机构、证交所等）、保险公司的研发部，从事专业的金融分析、精算师等。这需要比较精通经济学的基本理论，还要熟悉概率统计专业的随机过程、随机分析、统计学等课程。另外还需要熟悉一些重要的编程软件；三、 到软件公司和与此相关企业的研发部，从事软件开发的工作。这需要精通编程语言和软硬件知识。这基本上都是信收起

（这是北大的一个数学博士的感言）葛颢2000.9-2004.7，北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业 本科2004.9-2006.7，北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业硕士2006.9-2008.7，北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业 博士2008.7－，复旦大学数学科学学院概率论与数理统计专业 讲师,正在讲授《数学分析习题课》自从我八年前（2000年）考入北京大学数学学院之后，数学系出来之后能做什么工作这一问题就一直缠绕着我，不论是亲朋好友，还是一面之交，都曾经问过我这个问题。但是我每次做出回答之后，都觉得不但对方对此回答不是非常满意，而且我自己也感觉回答得不清不楚。八年的时间过去了，在我即将博士毕业的前夕，有必要整理整理自己的思路，好好回答一下这个问题。还是先谈谈数学系学点什么吧。一般来说，基础课无非就是学习微积分、线性代数、几何学和概率论等，到了高年级（大三、大四）可以选择专业，大体有基础数学专业、计算数学专业、信息科学专业、概率统计专业和金融数学专业等。其中信息科学专业要学有关计算机科学方面的课程；金融数学专业要学经济和管理学方面的课程。至于研究生阶段，大体和本科阶段的专业相同，只是更专更深而已。很多专业都号称自己属于应用数学的范畴。包括我自己在内，也说是研究应用数学的。那么究竟什么是应用数学呢？其实就是把数学的知识、方法运用于物理、化学、生物乃至金融、工程等其他学科，终极目的是为其他学科的研究提供数学工具和数学思想，从而解决该学科的核心问题，推动科学的进步。但是平心而论，现在很多的应用数学研究仍然只停留在分析和解决其他学科的纯理论问题上面，和该学科的核心问题相去甚远，这也就是为什么理论化学、理论生物学等杂志的影响力有限的原因。很多人会认为金融数学专业是有着很强应用背景的，其实绝大多数的研究成果并不能成为什么有用的分析工具和方法，也只是象牙塔里的印刷品罢了。在这一点上，金融数学和理论物理的情况是一样的，因为理论物理已经和数学融为一体了，部分物理学家也已经完全就是数学家，其理论的物理意义实际上是比较含混不清的。所以我们就可以大体了解到，应用数学和我们生活中说的应用有着天壤之别，能真正转化成生产力的少之又少，大多数仅仅是探索和半成品而已。大概只有计算数学和金融数学专业会承担一些实际的项目，比如产品研发分析和保险精算等，绝大部分数学系的论文的的确确是没有什么应用前景的，至少短时间内还看不出来。但是，请不要误解，以为数学只是数学家自己的游戏，事实上即使数学家本人是在自娱自乐，但是社会并不清楚那块云彩有雨，会有巨大的应用潜力，所以数学家在社会中依然扮演着不可或缺的角色。很多人说，数学是基础，学好了数学学别的都很容易。此话只对了一半，数学系的学生数学基础是很好，但是并不见得学别的都很快。也许在其他学科中涉及到数学的部分能够很快掌握，但是要了解其他学科的精神、思想和方法也需要一个较长的过程，要学很多收起

你好,我本科是南大毕业的,后来研究生在英国的伦敦政治经济学院,都是学的精算相关的专业.毕业后在金融城工作,也有面试和考虑国内的相关专业.我试着回答你的问题如下:1,英国的很难考,但是每考一门加薪幅度是很高的,我们是一门CT考过,加薪3000英镑,那么你考过5,6门,也就是两年,就会加薪1万5到一万八千英镑了.我在 JP Morgan Pension Advisory Group 这是我们公司的行情.那么我很客观的说谁都没有同时考英国和美国精算师的经验，谁可以负责任的告诉你哪个好哪个不好呢？2, 真的不知道,不过几百人是有的,你不要觉得很少了,英国是很成熟的市场,也只有3000多,所以容易饱和.3,需要比较高的水平,我是非英语专业的,雅思7.5,GRE老卷子 1740+5，4,差别很大,有趣的是，很牛公司收入很低的,有研究生同学,回国去著名的HEWITT associates 做养老金这块，是5000/月，年终分红3万元，广州。那么他是没有考完的，考完了英国精算师考试，同时有三年工作经验（考完后三年）的，那么上海有企业(AXA)基本工资60万一年招人。5，我不喜欢这个工作，我觉得很枯燥，现在每天时间是早上8点到晚上7点，然后回家要自学两道三个小时精算师考试资料。不过如果你考虑收入稳定，那么在金融危机中，这块是最稳定的，我才入行4年，考了也就10门吧（一共15门），一年收入睡前是肯定超过8万英镑。奖金很少，主要是死工资多。那么伦敦买楼是35万一个小洋房，那么我就觉得这边收入还不错，那么你考虑北京上海，房价特别高，而比如我这样的，半初级半中级的人员，可能收入是一万多，那么其实上海生活，其实很《蜗居》的。最后我强烈建议你，数学不是非常好，不要学精算师，如果数学非常好了，那么不如学金融工程，金融数学，那么学了毕业可以去投资银行做矿工，钱，做不了矿工，再靠精算，人家也愿意要的。参考资料：个人的工作单位J P Morgan Pension Advisory Group ,London,UK精算来师考试属于统计学保险精源算方向，非常难考，不管统计的知识，很多是数学的。有寿险方向和非寿险方向的。统计学的毕业目前是越来越好找工作，从中国人民银行来说统计的竞争程度是最不激烈的。关键还要看你是哪个学校毕业的，向很多投行都需要统计专业的毕业生，不过都是硕士与博士，而且全要求名校毕业的。收起

随着信息技术迅猛发展， 数学人才的需求飞速增加。特别是根据最新的统计，国内一线城市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。而美国最火的职业精算师，金融分析师， 量化交易员，也很多是出身数学专业的。下面小编就来带领大家看看数学专业的毕业生将来所能从事的职业领域以及薪酬等数学专业就业前景。　IT业：兼顾专业与职业发展需要代表职业：程序员， 算法工程师， 算法专家， 构架师， 首席科学家等就业分析：数学与应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。该专业的毕业生如欲“转行”进入科研数据分析、软件开发、三维动画制作等职业，具备先天的优势。“在改进一个软件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，数学高手创新能力比一般计算机专业的学生还要强。”某知名IT公司工程师说。在一项针对IT行业230名成功人士的抽样调查表明，其中200名属于以数学专业或其相关专业为依托实现职业再选择的人。Google， Apple， Amazon， Facebook， IBM， Microsoft， Oracle等知名IT公司招聘的数学专业毕业生很多， 硕士， 博士很多起薪在15-20万美元以上。已故中国科学院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上，就告诉大学生：要成为一个合格的软件人才，需要有“扎实的数学功底”，“严密的逻辑思维能力”。而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。商务人员：专业有优势，职业前景好代表职业：保险精算师作为一名精算师，不仅需要有扎实的数学基础，能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，同时也需要具有坚实的经济理论基础，对法律、税务制度、财务会计、投资有透析的了解，特别是对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。由普通的精算人员最终成长为精算师，道路漫长艰苦，一般要花上5-7年时间。薪酬水平：目前在国外的平均年薪达15万美元，国内目前月薪也在4-5万元以上。 随着人们对于保险认识， 认可程度的加强，保险行业的兴起必然会需要更多的精算师。就业分析：金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是，保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。除了保险精算师以外，由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。Google公司前副总裁， 创新工场创始人，知名计算机科学家李开复提醒大学生们：“绝大多数理工科专业的知识体系都建立在数学的基石之上。学习数学知识可以培养和训练人的思维能力。”选择数学专业，最好能有进一步深造的计划。先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，会更容易突破。毫无疑问，研究生专业的选择方向当然最好是金融， 保险，计算机， 互联网， 无线通讯等专业。收起

近日，吉林大学代表队Jilin_China在2020年国际遗传工程机器大赛（International Genetically Engineered Machine Competition）中再次夺得金牌，实现2018-2020年三连金，同时在众多世界知名高校代表队中脱颖而出，成为opentrack唯一获得提名的队伍，并最终摘得BestOpenProject。国际遗传工程机器大赛（IGEM）始于2003年，由美国麻省理工学院（MIT）主办，是合成生物学领域一年一度的国际性大学生顶级学术竞赛。2020年，全球共有249支队伍参赛。IGEM参赛者以天然生物系统为基础，通过构建和组装标准化生物元件，尝试对天然生物系统进行高效、可靠和精准的改造，进而设计全新的人工生物系统。2005年IGEM发展成为国际赛事，参赛队伍数和参赛人数不断创新高，已发展成为全球最具影响力的合成生物学竞赛。本年度参加国际遗传工程机器大赛的吉林大学代表队Jilin_China是由吉大生命科学学院和数学学院的18名本科生，和指导教师于湘晖教授、陈妍教授、侯阿澧副教授、詹杨副教授和谷铁军高级工程师组成。由于疫情原因，按惯例在美国波士顿举行的Giant Jamboree改为线上比赛。作为一个综合性的学术竞赛，IGEM竞赛涉及学科多，赛事准备复杂，备赛时间长。2020年年初，新冠肺炎疫情较为严重时，全队采取在线培训、学习和讨论，开展头脑风暴、问卷调查、咨询和采访等一系列活动，在6月份完成实验设计和质粒合成的起始工作。受疫情影响，参赛学生无法按时返校开展工作，为确保备赛的正常开展，教务处、生命科学学院和学校各级部门积极协调，使第一梯队的队员提前返校，及时开展实验，获得了第一批实验数据。2020年，Jilin_China的参赛题目为"IGAME"，一款以合成生物学为基础设计的小游戏。"IGAME"模拟一种简单的竞争关系，对丰富和发展菌落间相互作用的研究具有一定意义，同时也为模拟群落的时空演化提供了新思路，该项目的实施展示了合成生物学在开发基于生命系统的游戏方面的潜力。IGEM竞赛作为合成生物学领域的国际顶级学术赛事，始于2003年。吉林大学从首次组队参赛，曾获得1金1银1铜的成绩。从2018-2020年，吉大连续三年获得金牌。延伸阅读:吉林大学生命科学学院的前身是吉林大学生物学系，于1960年由我国著名生物化学家陶慰荪教授创建，1984年更名为分子生物学系。1998年，分子生物学系与酶工程实验室合并建立吉林大学生命科学学院。生命科学学院是生物学一级学科博士学位授予权单位，设有博士后科研流动站。拥有生物化学与分子生物学1个国家重点学科，生物化学与分子生物学、微生物与生化药学2个吉林省重点学科。吉林大学数学学院（数学系）是我国重要的数学研究与应用人才教学和科研培养基地，在国家每一次重大学科战略布局中都处于首批之列。学院现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学和金融数学4个本科专业，涵盖数学、统计学和经济学三个一级学科。同时，还开设了"保险精算"辅修专业（授予经济学学士学位）。近年来，本科毕业生一次性就业率超过95%，其中65%以上的学生被保送或考取国内外一流大学和科研院所继续攻读研究生学位。素材来源：吉林大学收起

留学选专业，如何看待“外热内冷”本报驻英国、德国特约记者 纪双城 青木 本报记者 张雪婷留学生在选择专业的时候，常常会注意到国内外专业“不对口”的情况——一些在国外(尤其欧美地区)火热的专业，回国后却不那么容易找到工作。对于每个学生来说，他们的不同目也会导致其选择的侧重，是为未来就业考虑，还是计划进一步学习？《环球时报》记者采访了几名留学生与教育专家，他们对于国内外热门和冷门专业的差异以及如何保证回国就职专业对口上给出了一些建议。国外热门何以国内冷门细数那些在国外热门的专业，有一部分是由于各国的国情政策不同，导致学习相关知识内容很难在国内直接求职。“基础教育、刑事司法、护理专业，这三个专业是美国学生选择比较多，但中国留学生相对选择比较少的。”留学机构新航道首席留学专家冉维在向《环球时报》记者介绍美国当地的热门专业时表示，这几种专业相对来说，本地化比较强。“比如小学教育，各个国家相差较大；司法制度的不同，也会导致刑事司法专业上会很难拿国外的知识直接运用到国内体系；护理专业也同样，不同国家的医疗体系也相差较大。”除了政策差异外，还有一些专业因偏向特殊技术操作或艺术设计，常被中国留学生划分为“专科”的范围，因此也出现“外热内冷”的现象。比如在英国，近些年来比较热门的专业有环境艺术、景观设计、汽车工业、珠宝设计以及包装艺术等。在这些专业中，英国的雷丁大学的环境艺术是强项，曼彻斯特大学擅长景观设计，坐落在传统汽车城的考文垂大学则是当仁不让的汽车工业研究名校。伯明翰城市大学虽然并不是排名一流的英国高校，但该校的珠宝设计专业一直都在行业内认可度较高。至于伦敦金史密斯学院的室内设计和东安格利亚大学的包装艺术，也是很多当地的学生积极申请的对象。上述专业很少看到中国留学生的身影，大多数中国学生会更看重学校的综合排名，有利于回国就业。中国留学生会更愿意选择金融学、贸易学、计算机科学之类覆盖面非常大的专业。回国不对口咋办在国外选择国内冷门的专业，面对的一个最大问题就是难找对口的工作。目前在荷兰瓦赫宁根大学就读现代农业专业的王同学对《环球时报》记者表示，农业在欧洲是非常抢手的专业，瓦赫宁根大学的农学也是欧洲最好的，他学到了许多未来农业科技相关内容。去年他硕士毕业，本希望进入国内农业科技领域的企业，但是在自己具体的专业方面，没有找到机会。最后，他决定留在大学读博士。除了客观上的专业对口职位较少外，疫情原因也阻碍了留学生回国找工作。目前就读于德国汉堡大学社会教育的柳同学对记者表示，社会教育在欧洲非常受重视，学生毕业可以在青少年机构、学校等就业。但在国内，社会教育学很难找工作，主要原因还是中欧社会体系不一样。尽管如此，她仍希望在中国找到相关的职位。不过，因为疫情原因，她无法参加国内的招聘会，假期也没法回国实习提前适应环境。现在她正在考虑，可能会先在德国社会机构就业一两年再回国。在欧洲十分发达的艺术专业是国内外不对口现象最为明显的一个专业。就读于法国国立高等美术学院的林同学对记者说，艺术类在欧洲特别吃香，艺术家即使找不到工作，也会有国家补贴，可以通过参加艺术创作保证生活。但是到国内，纯艺术专业毕业的学生不得不为工作发愁，很多都需要改行做商业性的艺术工作。因此，艺术留学生留在欧洲的比例也较高。要“博学”还是“专精”对于中国留学生来说，毕业之后大家都要面临三个方向的选择。第一是回国就业，也是大多数中国留学生的选择，因此专业一定要跟行业相关，最好是当地具有先进优势或者国际资源优势的。第二是在国外就业，那就需要关注国外每年的就业情况和留学生工作签证政策。第三是在国外继续升学，在这种情况下，学生需要关注专业的详细信息和研究方向，导师的权威影响也很重要。英国教育专家建议，学生在做选择时，可以选择一些细分型、交叉型、实用型专业，如精算、保险、资产评估、信息管理、电子商务等。冉维对《环球时报》记者说，选择专业时，学生要考虑投入产出比。“留学投入相对较大，也要考虑未来收入情况。”所以如果当小学老师或者护士这种专业，或许直接在国内本地接受教育更合适。在面对国内外专业就职差异时，有哪些专业可以“跨专业”，比较好地转换？学生应该走“博学”还是“专精”路线？冉维表示，这个问题涉及到一个宏观的层面。偏理工类的，专业度(也就是“专精”)要求越高，如设计航天飞机运载火箭，要专业人员才能做，并不是一个学历史专业的学生能轻易转行的。另一方面，偏文科、社科、艺术类会在转专业方面稍好一些，因为其中很多技能是想通的，如管理学，不同行业都需要经济管理的技能。“当然，在自己专业基础上，有所博学，有更多涉猎，这个总是好的，因为社会在不停进步，各方面的知识和技能都在不停更新，所以我们现在强调要终身学习。”冉维强调，现在其实可以愈发清楚地看到，很少有从事一种行业只需要一种知识就足够了，越来越多问题涉及到交叉学科和跨学科的解决方案，“这个无论中国还是国外，从大学课程设置就能看到，如类似于人工智能的新技术，不光涉及到计算机技术，还包括心理学、行为科学等多方面的知识”。柏林高校学生顾问格拉姆斯对《环球时报》记者说，在全球化时代，留学越来越普遍。留学前选专业非常关键，首先一定要是自己感兴趣的专业，其次要融合自己的专业到未来求职中，要咨询一下未来你在哪里就业，到你毕业时什么职业有良好的就业前景。他认为，一些专业可以“跨专业”，比较好地转换，比如金融数学、生物医学工程、金融工程、数据科学等。近年来，许多其他领域学科也开启了大量的跨学科专业，比如食品科学、语言学、经济学等。他认为，“博学”和“专精”并不矛盾，要成为一个行业的精英，就应该“专精”，而“博学”又可以让你更加出色。最重要的，是自己的专业充满热情，每个专业里都有“金子”。收起

时代兴华留学原创内容，谢绝转载。专业选择关乎留学成败，时代兴华留学一般建议如果以后有申请博士的打算，会推进学生重点考虑学校的专业排名。从专业设置来看，美国DS、金工金数都属于偏应用性的学科，开设博士学位的学校非常少，考虑到后期申请的可行性和成功率，今后读博可以重点考虑一下统计专业。统计专业也有利于留美，这是一个STEM项目，OPT36个月，另外题主本科是金融工程，数理基础应该也比较扎实，申请美国名校统计硕士也会有一定优势，最最关键的是美国统计学博士就业前景是很乐观的。在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向：一个是偏重于理论研究的；一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。这两年统计专业的学生接触的比较多，想要了解具体每个学校的申请要求、招生偏好、申请条件可以资讯时代兴华留学，我会针对题主的情况，提供一些建议。美国统计学专业分支及研究方向： 以上是时代兴华留学为大家提供的内容，希望可以帮到大家，关注时代兴华留学，关注更多留学干货分享，当然，如果有想了解的留学问题，也可以咨询时代兴华留学。收起

本文重点讲解北大数院金融专硕介绍、北大数院金融专硕课程设置、北大数院金融专硕初试考试科目、北大数院金融专硕参考书、北大数院金融专硕复习规划、北大数院金融专硕复试情况及北大数院金融专硕的奖助学金等信息，下面凯程老师就详细的给大家介绍一下。一、院校介绍北大数学学院暨北京国际数学研究中心拥有一支实力雄厚的师资队伍，现有教师119人，其中中科院院士7人，长江特聘教授11人，国家杰出青年基金获得者24人，他们不仅在数学研究的前沿领域上取得了杰出的成就，还长期坚持在教学岗位上，为国家培养了一批又一批高素质、高水平的创新型人才。1952年以来，数学科学学院先后为国家培养了一万多名毕业生，他们奋斗在国家建设的各条战线上，其中包括30余名两院院士。获得国家最高科技奖的吴文俊院士和王选院士是数学科学学院校友中的杰出代表。数学科学学院在2001年获得国家优秀教学成果特等奖；在教育部学科评估中，2002年、2007年、2012年北大数学均名列全国首位；2017年北大数学和统计学均获评A+并入选国家“一流学科”建设名单。二、数院金融硕士介绍金融数学是近年来蓬勃发展的新学科，在国际金融界和应用数学界受到高度重视。北大数学科学院金融数学系除培养金融数学本科生外，还通过金融数学与精算学应用硕士项目培养面向金融业的高级人才。金融数学系将培养学生不仅具有扎实的现代数学基础，熟练使用计算机的技能，而且具有深厚的金融专业知识，文理并茂，全面发展。分系后除继续开设概率统计、随机分析、微分方程等数学基础课外，还将开设利息、证券、汇率、保险精算等金融数学的专业课程，一些经济与金融的基础课由经济学院及光华管理学院开设。金融数学系本科毕业生将能熟练运用数学知识和数据分析方法，从事某些金融保险实际工作，并可继续深造，到高等学校和科研机构应用数学、经济和金融管理等专业攻读硕士或博士学位。三、课程设置本项目的学习期间为两年（4个学期），前三个学期以课堂学习为主，课程包括必修课（30学分）和专业选修课（10学分）两类。必修课程除北京大学研究生院统一要求的政治外语类课程外，还包括：金融中的随机数学、金融中的统计方法、风险管理与金融监管、投资组合管理模型、衍生工具模型、风险管理的数学模型，以及证券投资、精算学、衍生工具和风险管理的专题讨论班（任选一门）。选修课将包含数学类课程：概率论与随机过程、数值方法与随机模拟、统计数据分析、金融时间序列分析，应用类课程：金融风险管理实践、金融经济学、实用精算方法、金融数学与精算学专题选讲、信用及利率衍生产品等。学生将在第三学期或第四学期到金融机构进行3个月左右的实习，实习结束时，若学生能够提供符合要求的实习报告并经过专题讨论班老师考核合格者可获得 3学分专题讨论班的必修课成绩。硕士论文应在第四学期的4月30日前完成。导师同意后方能送审。具体的送审时间按北京大学研究生院当年的具体规定为准。硕士论文需两位副教授或以上职称的评议人评议。论文评议通过后方可组织答辩。具体的答辩要求将按照数学科学学院的统一要求进行。四、培养目标本项目的毕业生将主要分布在商业银行金融市场部门或风险管理部门，保险公司精算部，投资银行或基金公司或证券投资公司从事定量分析的部门，以及金融监管机构和各种咨询公司从事金融定量分析相关的岗位。五、初试考试（以2019年为例）2019年分数线为385分1、考试科目科目一：101思想政治理论（满分100分）科目二：201英语（一）（满分100分）　　科目三：303数学（三）（满分150分）　科目四：431金融学综合（满分150分）2、专业课参考书（1）数学分析邓东皋, 尹小玲编著 《数学分析简明教程》 高等教育出版社 2006方企勤编著，《数学分析》（第三册）上海科学技术出版社， 2002（2）高等代数蓝以中编著，《高等代数简明教程》(第2版)，北京大学出版社，2007，上册、下册第6、7章（3）初等概率论何书元编著，《概率论》，北京大学出版社，2005，第一章至第六章（4）数理统计陈家鼎等编著，《数理统计学讲义》，高等教育出版社，2006年5月第二版，第一至第四章、第七章（5）金融数学引论吴岚，黄海编著，《金融数学引论》，北京大学出版社，2005年8月第1版，第一章至第七章3、专业课复习规划数院专业课包括<概率论> （何书元）<数理统计>（陈家鼎） <金融数学引论>（吴岚、黄海）三门课，各50分，计算题居多，有部分证明题金融数学引论：相对而言最简单，包括利息理论，现金流贴现以及在债券，股票上的应用等。课后题量较大，书上的课后题眼熟练掌握，至少保证做过2-3遍。熟记公式，考场上把步骤写出来，可以的步骤分。概率论：和我们学过的概率论还是有很大区别的，课后题有部分有一定难度，需要经过思考才能解决。考纲要求的6章内容最好都熟练掌握，完全掌握，出任何题目都能从容应对。对于基础偏弱的同学，这可能要花费很长时间。不过不要担心，一步一步来，基础打扎实，不要追求速度。数理统计：难度最大。可以辅助茆诗松的<概率论与数理统计教程><概率论与数理统计教程习题与解答>，可以只看数理统计部分中与<数理统计学讲义>重叠的内容。用茆诗松的书做入门书入门，相比较而言，茆诗松的书难度低，学起来更容易上手，课后题难度不大，能够加深理解。认真阅读<数理统计学讲义>中的指定章节。不要押题，扎扎实实提高自己实力，打好基础，无论什么题目都不慌张，做到心中有数六、复试概况投资学，衍生品，精算学，编程(R语言，python和其他的东西),还有个综合能力考查(包含各种金融相关的开放性问题)，自主选择科目，基本上至少需要回答2个科目，复试按照1:1.5形式七、学费与奖学金1、学费本项目学费为7.6万元，分两年交清，每学年交纳3.8万元。2、奖学金（1）校长奖学金奖学金额度为7万元/年/人；目前学校博士研究生奖学金中最高级别的奖励，发放校长奖学金荣誉证书；学院每年有42个左右的名额；可以减免需要承担助教（助管）的工作量；可以申请其他各类奖学金，并可获得优先推荐。（2）学院奖学金奖学金额度为5.5万元左右/年/人；学院每年有42个左右的名额；可以减免需要承担助教（助管）的工作量；可以申请其他各类奖学金。（3）国家奖学金由国家出资设立的用来奖励特别优秀学生的奖学金，奖励规格高；奖励标准：硕士生每年2万元，博士生每年3万元；学院每年有10个左右的博士名额，7个左右的硕士名额；可以和其他奖学金重复申请。（4）院长奖学金主要为了吸引各个学校最优秀的学生继续在北大攻读研究生；名额没有具体限制，金额可以协商；可以和以上奖学金重复申请。（5）博士生岗位奖学金除了以上列出的各类奖优奖学金，其他90%的同学都能够申请到博士生岗位奖学金，金额根据所承担的岗位补贴从4.9-6.5万/ 年不等；岗位奖学金必须要承担助研、助教或助管等工作。（6）其他其他学生工作办公室负责的各类冠名奖学金，例如：廖凯原奖学金、庄圻泰奖学金等，金额从2000元至12500元不定。八、关于辅导班1、判断是否需要报班是否报班需要同学们结合自身考虑，以下几点同学们可以作为参考：（1）专业课的复习：很多同学在复习专业课的时候会很迷茫，不能合理的制定自己的复习计划，也没有专业的复习资料以及往年真题，而且很多同学在大三时的学习并没有学习到很多的知识，再提升专业课的时候还要顾及到公共课的复习，对于没有复习计划的同学来说可能会手忙脚乱。（2）自制力：考研的复习过程并不是说有老师带着指导着，完全要靠自己，所以个人的自制力就很重要。如果自制力很强，那么就很容易进入学习状态，这样的话学习效率也会很高，要看个人的能力选择要不要报班；自制力不好，经常走神，那么学习的过程就是浪费时间，没有任何效率，如果是这种情况建议还是报班。（3）心态以及和研友的交流：考研的过程是孤独的，需要忍受一段时间的磨炼，这对考研学生的心态是一个很大的挑战，如果不选择报班自己复习，那么必定要忍受孤独，没有在辅导班中同学以及老师一块交流学习的状态好，而且同学一起可以分享一些最新的考研动态，避免错过一些机会。（4）复习时间的把握：考研有几个很重要的时间节点，很多学生会不清楚在每一个时间段做什么，与其焦头烂额不知道该怎么做，不如报辅导班跟着老师的安排走，会更有计划性和条理性。（5）报考的学校的难度：既然考研都是想要考名校的，但是名校的报考难度自然是很大，想要顺利的通过初试和复试脱颖而出必然是不容易的，不如报辅导班系统的学习知识，将考试内容掌握的牢固一些，对于复试也有专业性的指导，报考成功的几率会大一些。2、辅导班该如何选择市面上考研辅导班众多，但是真正做好北大数院金融硕士的机构寥寥无几，在业内，凯程的金融硕士非常权威，基本是考清华北大人大中财贸大金融硕士的同学们都了解凯程，而凯程辅导金融专硕考研的实力也得到了众多考研同学和家长的认可。凯程有系统的《北大数院金融硕士讲义》《北大数院金融硕士历年真题解析》《金融硕士凯程一本通》，也有系统的考研辅导班，及对北大数院金融硕士深入的理解，在北大数院的人脉，及时的考研信息，这些同学们都可以来实地咨询和考察。在课程设置上坚持循序渐进，步步为营的指导原则，其中寒假远程班、春季集训营和远程班、暑期疯狂集训营、百日冲刺集训营、冲刺点题押题模考、复试辅导班均为各个阶段全程训练课程，满足学生扎实训练的要求；保过班课程均为个性化授课课程，会根据学员实际状况，以实际考试目标分数为导向，安排更有针对性和有效的个性化课程，考生和家长可以根据实际情况报名，学生在报考之前会有专业的老师予以指导，为学生量身打造课程，这样才能有效的提高学生成绩。这样的课程安排也是金融硕士考生的特点决定的，大部分金融硕士考生每个人都有自己不同的问题，仅仅凭借集中课程的讲授远远不够，每个人暴漏出来的短板和弱点，必须由教师在长期的督导和训练下才能够得到纠正，“一对一”、“师徒式”手把手的单独辅导和研判必不可少。凯程教育深入研究金融硕士考研的专业特点，做到精准制导，同时深入发掘每个学生独特的潜质，呈现出基础扎实而稳拿高分的面貌。祝愿同学们考研成功，前程似锦！收起

总有人会有误解，觉得学统计学不上不下，一直没有受到人们的过多关注，这两年“人工智能”、“大数据”的概念被企业大肆宣扬，作为高难度、高能力要求的前沿科技，各大高校都开设了人工智能的专业课程招生，如清华的“智班”和“姚班”，北大的智能科学系，不过由于学科建设的高门槛要求，能够进行人工智能专业招生的学校尚且是少数，并且都是国内知名高校。但与之相关的传统学科统计学类专业却被炒火了。统计学是做什么的？其实，统计学在生活中是无处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。统计学，是应用数学的一个分支，涉及数据的收集、分析、解释、演示和组织。通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。通过统计学专业的学习，可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有一定的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作。在实际工作中，统计工作需要借助各种统计分析软件完成。主干课程数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。主干学科：统计学、数学。统计学大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别，同时还有一个交叉学科经济统计学。学位：理学或经济学学士（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济）就业前景区分：统计学与大数据数据 ≠ 大数据！数据挖掘 ≠ 大数据！统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式，而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高，竞争激烈，必须额外自学很多东西。如果以进入相关互联网公司为目标，必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的高级语言，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为自己合理规划自学课程。对于统计学专业的学生来说，地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实力，都能够得到极大丰富和锻炼。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣，再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门方向考虑；如果有很强的自学能力，那么不用多说，考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。主要的就业方向如下：一、政府部门、统计局、各级管理部门等。政府部门一直是统计学毕业生比较理想的就业方向。主要从事普查、各种指数计算、报告编写等。二、银行、保险、证券公司等金融部门。主要从事金融行业的用户分析、风险分析、精算师等热门职业。需学好各种模型、统计软件并补充一些经济、证券、财务等知识。三、市场调查公司、咨询公司、各公司的市场调研部门、各公司的人力资源部门和工业企业的质量监测部门等。主要是调研部门从事问卷设计、整理和分析数据、撰写数据报告等工作，也是该专业比较传统的就业方向。四、互联网行业。主要是在互联网公司做数据挖掘。需要掌握一些编程、数据库语言的知识。就业职位涉及：统计分析员、数据统计员、调研员、精算师、会计、仓库管理、公务员、教师、人事专员等等。考研统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。当然要想进入大公司或者是一些公司的总部，可能本科学历可能不够，如果有条件的话，可以考统计学的专硕，研究生学历毕业后该专业会非常的吃香。如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学习侧重基础，该懂的都教，但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细，包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等，与相应行业联系更加紧密。出国如果想出国，一定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学生，出国申请统计学士比较有优势的。但是就算是出国，最后也为了就业，那么自学编程这项任务一定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。通常需要有理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，比较有竞争力。GPA很重要，如果目标是Top30的学校，至少3.5以上，尤其数学相关的学科分数不能低。美国统计专业申请要求1、GPA：最低要求3.0，TOP30的学校则要求GPA有3.5+；2、语言考试：托福成绩只要达到每个学校的研究生院基本要求即可，一般建议托福要有100+；3、GRE：一般情况下是有310+，申请排名靠前的学校，则最好是有320+，需要引起重视的是学校尤其看重数学部分的成绩；4、统计学专业比较强调申请者的数理背景，比如数学分析，线性代数，数理统计等，同时，编程能力也是很看重的一方面。文书面试也需要从各方面凸显出自身数理能力及在专业学习中的潜力。美国统计学就业方向一、生物统计是美国统计学专业最为热门的一个分支，改专业主要将统计学的理论应用在生物领域，用于探讨如何进行生物实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的学科，该专业不需要申请人有很强的生物背景。同时很多学校的生物统计也是开设在公共卫生专业下面。其就业前景是：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析；有的毕业生也进入金融和保险行业；可以在医院或者科研机构工作。二、金融统计该专业主要关注中央银行和金融机构的统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。其就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司，担保公司。美国留学统计院校排名1 Stanford University 斯坦福大学2 University of California—Berkeley 加州大学伯克利分校3 Harvard University 哈佛大学3 University of Washington 华盛顿大学5 Johns Hopkins University 约翰霍普金斯大学5 University of Chicago 芝加哥大学7 Harvard University 哈佛大学7 University of Washington 华盛顿大学9 Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大学10 Duke University 杜克大学加拿大统计学专业名校第1位：多伦多大学第2位：蒙特利尔大学第3位：麦吉尔大学第4位：英属哥伦比亚大学第5位：滑铁卢大学第6位：拉瓦尔大学第7位：麦克马斯特大学第8位：阿尔伯塔大学第9位：卡尔加里大学第10位：西安大略大学英国留学统计学英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。伦敦大学学院Statistics MScStatistics （Medical Statistics） MScComputational Statistics and Machine Learning MRes利兹大学Statistics MScStatistics with Applications to Finance MScMedical Statistics MSc华威大学Statistics - MScMathematics and Statistics - MSc兰卡斯特大学Statistics MSc南安普顿大学MSc StatisticsMSc Social Statistics （Research Methods）MSc in Statistics with Applications in Medicine伯明翰大学MathematicsOperational ResearchStatistics and Econometrics （MORSE） Masters/MSc报考建议如果想进入互联网公司或者数据公司，则可以选择授予理学学位的高校，比如北京师范大学、中国科学技术大学。如果是想进入证券公司，保险公司等，金融机构的，则可以选择受益经济学学位的高校，比如，人大、上海财经大学、东北财经大学等。1、数学好是基础现在高校开设的统计学主要分为两个方向，一个是数理统计方面的，一个是经济方面的。理学中的统计学类分为统计学和应用统计学，毕业后授予理学学士；在经济学类中，设有经济统计学，毕业后授予经济学学士学位。数理统计主要针对统计学基本理论和方法进行研究，比较偏纯理论，一般设在数学院较多；经济统计是运用统计学基础知识来科学调查、搜索经济信息、描述数据、分析数据，比较偏应用。无论是数理统计还是经济统计，都是以数学为基础的，且要求学生同时具备较高的计算机分析处理能力。目前，绝大部分高校统计学专业只招收理科学生。即使高考改革省份取消文理分科，选择该专业考生最好有一定的数学基础或本身对数学感兴趣为佳。2、看清院校的招生大类大多数学院的统计学是按专业名称或统计学大类招生。如北京师范大学、中央财经大学等。例如，中央财经的统计大类包含统计、经济统计、应用统计（金融统计）。考生在报考时只要了解一下大类中包含了哪几种统计学方向即可。但一些高校的统计专业包含在数学大类中招生。如北京大学、南开大学、南京大学、厦门大学等高校的统计学专业是包含在数学大类或理科实验班类中招生的。适合学生该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。不适合学生不适合对数据不够敏感的学生高校推荐下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的20所大学，具体的高校名单如下：从这20强的高校名单中可以发现，能够排进20强的，要么是该校的数学学科比较厉害，或者是经济学学科比较厉害。两个学科都厉害的，能够完美的结合，就能够排名更靠前。比如南开大学、厦门大学等就是最好的例子。而像华东师范大学、东北师范大学等数学学科比较厉害，而且有良好的传统统计功底的，实力也是非常的强。收起

作为近年留学的热门，相信大家对留学话题都很感兴趣。在美国，数学作为理科中的一门学科，研究生录取以博士招生为主，尤其是基础数学领域，部分学校甚至不设置独立的硕士项目，比如哈佛大学、普林斯顿大学等。今天就和选校帝了解一下美国数学专业课程和选校介绍，希望对大家有所帮助。硕士阶段学生需要修读30-36个学分(约8-10门课程)，可以选择以论文的形式或者非论文的形式毕业，学习时间1.5-2年的时间;而博士阶段需要修读72个学分，除了课程以外学生还需要参加课程考试、口语考试、论文答辩等阶段，时间为4-7年的时间。课程设置：在美国学校的申请过程中，提前了解美国院校的课程开设情况，有助于我们选泽更适合自己的学校。开设数学专业的院校在研究生的课程设置中，有相通的部分，比如线性代数、数论、拓扑、微分几何、多变量分析、泛函分析、谐波分析、常微分方程、偏微分方程、数值方法、数值分析、科学计算、流体动力学、概率论等，也有院校自身特色的部分。基础数学常见的研究方向包括：代数学algebra分析学analysis拓扑学topology几何学geometry数论number theory逻辑学logic微分方程理论differential equation theory偏微分方程partial differential equation应用数学常见分支包括：运筹学和优化理论Operations Research /Optimization微分方程和动力系统Differential Equations and Dynamical Systems随机系统和控制理论stochastic control theory/stochastic systems theory精算和金融数学actuarial/Financial Mathematics数学物理Mathematical Physics生物数学Math Biology科学计算Scientific Computing概率论和统计Probability and statistics申请数学专业的硬件要求：对美国数学专业申请来说，第一重要的还是GPA，只有GPA达到3.5/4.0才可以有资格申奖;IBT成绩如果想申请Top30的学校，托福100+是必然要求;申请前50的学校，1200分的GRE也只能是低分。申请数学专业的软件条件：这可谓是录取的关键因素之一。其中，是否参与过数学相关竞赛、是否做过一些论文或研究、是否有创新的思路及方法，这都是决定校方是否认可你的关键因素。数学真正的魅力是其无法比拟的实用性，利用强大的数学能力分析瞬间万变的金融市场，进行金融模型建模分析等，这可是一般经济金融出身所无法实现的。而且应用数学还是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。正是因为应数与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而选择该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。下面来看应用数学几类典型就业方向：1 “钻石领”精算师在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。无论在国外还是国内，精算师以其高就业率、高薪水吸引着很多人的目光。要成为一名合格的精算师，需要有扎实的数学基础，能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。数学真正的魅力是其无法比拟的实用性，利用强大的数学能力分析瞬间万变的金融市场，进行金融模型建模分析等，这可是一般经济金融出身所无法实现的。而且应用数学还是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。正是因为应数与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而选择该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。下面来看应用数学几类典型就业方向：所以良好的数学专业背景无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。就业前景目前在国外的平均年薪达10万美元以上，国内目前月薪也在1万元以上，并且对于精算人才的需求持续上升，精算师堪称是金领中的金领。精算人才其实不只是保险业有这个需要，银行，金融，投资与大型企业都会要求经理人有精算背景。精算师一般任职于政府、银行和保险公司等机构。2 银行、证券业工作美国花旗银行副总裁柯林斯(Collins)在英国剑桥大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”他还指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，“如果没有数学发展起来的工具和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行家用他的经验描述了数学的重要性。甚至某著名常青藤院校招生明确指出，你可以不懂经济，我们可以教你，但你不懂数学，这是没有办法忍受的。可见数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。就业前景诺贝尔经济学奖已经至少3次授予以数学为工具分析金融问题的经济学家。北京大学金融数学系王铎教授说，但遗憾的是，我国相关人才的培养，才刚刚起步。现在，既懂金融又懂数学的复合型人才相当稀缺。国内金融数学人才凤毛麟角，并且在华尔街，金融数学家也是最为抢手人才之一。立志于金融行当的学子，不妨可以选择数学作为自己的深造专业，争取更大的竞争力。3 IT行业随着市场经济的高速发展，中国IT业步入了一个人才稀缺的时代。作为最被看好的热门专业，其迅猛发展有目共睹，从而导致IT人才的培养速度无法跟上IT行业的发展，每年的人才缺口就达数百万人。“在改进一个软件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，数学高手创新能力比一般计算机专业的学生还要强。”某知名IT公司工程师如是说。要成为一个合格的软件人才，扎实的数学功底和严密的逻辑思维缺一不可，而严密的逻辑思维也来源于其扎实深厚的数学功底。兼顾专业与职业发展需要，应用数学专业其在IT行业的优势不可忽视。就业前景各地对软件人才需求看涨，软件工程师的薪金也“水涨船高”。具有代表性的北京、上海、广州、深圳、山东五地，高级软件开发工程师的年薪一般在12万元左右，高收入者能达到17万元—20万元。深圳市软件行业协会日前公布的一项调查显示，目前深圳软件从业人员约12万人，是全国软件人才最主要的聚集地之一，但深圳软件产业发展迅猛，人才缺口每年仍保持在5万人以上。4 专业学者-数学家数学家就是以数学研究为职业，在数学领域做出一定贡献，并且其研究成果能得到同行普遍认可的一类群体。在攻读了博士学位后，迅速进入科研机构，成为一个领域专家，不仅有很高的社会地位，其工作环境、相关待遇无疑十分丰厚。数学家可以分为两类，数学教师进入各种教研系统，继续研究许多未知的领域和待解决的问题，并且承担高校的教学工作。另一类成为金融数学家。金融数学家就是设计世界上各种复杂金融产品的专业人才。将他们所掌握的数学知识，尤其是高等概率论运用到金融学中。这就正如一个汽车工程师既能设计出皇家贵族的冠与盾的凯迪拉克，也能设计出缓慢但安全的坦克车。金融数学家能够针对不同市场中的不同顾客设计出一系列不同的金融产品。01、纽约大学数学科学专业(Courant Institute of Mathematical Sciences)纽大的Courant Institute of Mathematical Sciences由当年的Richard Courant创办，毫无疑问是应数领域里的老大，尤其是鼎盛时期，Peter Lax，Louis Nirenberg，Kurt Fredric等等应数大家聚集一堂，CIMS实力不可一世。近年随着应用数学整个行业风格的转变(计算数学->科学计算)，CIMS的风格也有一定的变化，不再像以前那样侧重偏微数值解及偏微应用方向，但是尽管如此，CIMS的偏微实力仍然是超群的。CIMS下设几个研究机构，其中与计算数学相关的有Courant Mathematics and Computing Laboratory(CMCL)，Applied Mathematics Laboratory(AML)和Center for Atmosphere Ocean Science(CAOS)。其中CMCL是最像传统的计算的，它的研究方向有偏微方程的数值解法研究，材料力学的数学建模和求解，双曲守恒律以及不可压缩流等等。纽约大学数学系开设的研究领域有：数学与应用超级计算(Mathematics and Applied Supercomputing)凸形几何分析(Convex Geometric Analysis)数学物理与偏微分方程(Mathematical Physics, Partial Differential Equations)全球分析学与微分拓扑学(Global Analysis, Differential Topology)计算物理、数值分析与应用数学(Computational Physics, Numerical Analysis, Applied Mathematics)申请说明：纽约大学理工学院数学系(Department of Mathematics)研究生招收有MS和PhD项目：数学硕士(MS in Mathematics)：至少修读30个课程学分，要求申请者本科毕业，拥有数学专业背景，其它专业背景亦可申请。学习过1年高等微积分课程。该项目开设的核心必修课程有：线性代数一(Linear Algebra I)、线性代数二(Linear Algebra II)、实时分析一(Elements of Real Analysis I)和实时分析二(Elements of Real Analysis II)。所有录取的学生均有机会获得TA/RA或部分学费减免奖学金。数学博士(PhD in Mathematics)：毕业生可从事于软件工程师、生物统计师及工业工程师。所有录取的学生均有机会获得TA/RA或部分学费减免奖学金。毕业生去向：该校数学系的学生毕业后可以成为软件设计师，生物统计学领域和工业工程师，或者成为科学家，航空数学家和经济学家等等。现今，数学专业的毕业生可以在众多领域的公司中找到用武之处，例如投行、政府机构(美国国家安全局)等。02、伊利诺伊大学香槟分校数学专业(MS in Mathematics)伊利诺伊大学香槟分校数学系(Department of Mathematics)开设有以下五种研究生学位项目：●数学博士(PhD in Mathematics)●数学硕士(MS in Mathematics)●应用数学硕士(MS in Applied Mathematics)●应用数学硕士—精算方向(MS in Applied Mathematics - Actuarial Sciences)：●数学师范教育硕士(MS in the Teaching of Mathematics)申请说明：官网中国国际生申请要求部分有说明：需要成绩单和学位证书的母语证明及成绩单和学位证书的英文翻译;最低的绩点要求75%-80%，满分5.0的绩点，要求最低4.0;申请人拥有4-5年的学士学位;03、加州大学洛杉矶分校数学专业(MA in Mathematics)UCLA主要强项在于数论、分析、数学物理等方向，学校地处LA繁华地带，房租每月近千美元，生活上可能比较拮据，不过学校还是很不错的，TSE虽然主页上写要，但实际并不需要，而且录取前可以不用送GRE/TOEFL正式成绩。刚刚获得Fields的Tao是一大亮点了，number theory group和analysis group里面的很多人还是很不错的。刘克峰老师也在那边。可以逃正式GT，录取后补寄即可。他们应数大量给pku发offer，计算系的top3应该想去都可以去。基础好象zju和ustc都拿到了。申请说明：加州大学洛杉矶分校数学系(Department of Mathematics)研究生阶段开设有以下学位项目，分别是：●数学硕士(MA in Mathematics)●数学教学硕士(Master of Arts in Teaching)●数学博士(PhD in Mathematics)研究生院要求要求TOEFL总分不低于87分，写作不低于25分，口语不低于24分，阅读不低于21分，听力不低于17分，IELTS总分不低于7.0分，无单项分数要求。如被录取的学生未满足上述语言要求，需参加本校的第二外语诊断测试(ESLPE)，根据测试结果决定是否需参加本校美语中心提供的语言课程。如学生TOEFL100分以上，IELTS7.5分以上，可无需参加ESLPE测试。如PhD学生欲获得TA奖学金，需参加该校在入学之初准备的口语能力测验(TOP)，根据测验成绩，决定是否在担任助教之前先参加相关语言课程。04、德州大学奥斯汀分校数学专业(Department of Mathematics)德州大学奥斯汀分校数学系拥有全职教师和不同数量的名誉教授，临时或兼职成员大约50人。其中个别教授在其他学科领域如计算机科学、课程与教学和通用商务有交叉研究。学院的很多教师在国际上有着出色的研究成果，包括泰斗级人物：Luis Caffarelli, Bjorn Engquist, and Cameron Gordon等。目前学院约有注册研究生115人，学生们表示我们的博士项目可以为他们提供未来各种各样的职业目标，包括专注于学术领域的研究工作、专注于学术领域的教学工作以及在商业、金融、国家实验室的就业。拥有UT的数学硕士学位意味着未来可以在小学、中学或大专院校任教、成为统计学家、精算师、电脑程序员等等多样的选择。当然你也可以在UT继续博士学位或投身到其他领域的学习中。学院拥有国际公认的代数与数论、代数和微分几何、分析、应用数学、动力系统、数学金融、数学物理、数学教育、数值分析、和科学计算、偏微分方程和拓扑学的研究小组。学院同时拥有在计算工程与科学研究所任职的教授。很多研究小组位于全国前十的水平。总体来看，UT的数学系可以跻身全美四大公立研究机构。申请说明：德克萨斯大学奥斯汀分校数学系(Department of Mathematics)开设的研究生学位项目有：纯数学博士(PhD in Pure Mathematics)应用数学博士(PhD in Applied Mathematics)精算学硕士(MA in actuarial science)：为期2年，共需修读30个学分数学系收到的人数约400份，录取人数大概20人。要求申请者本科毕业，拥有数学或相关专业背景，如有研究经历则更受欢迎。该系向学生提供Fellowship、TA和RA等多种形式的奖学金，无需单独申请，自动随Offer发放，所有PhD学生均可获得一定的奖学金资助，但给到MS学生的名额非常有限。05、加州大学伯克利分校数学系(Department of Mathematics)Berkeley以往给北大发好多offer，比如02级就发了5个，今年只发了3个，只有homotopy过去。其他offer在中国大陆的各个比较出名的学校之间差不多每个学校发1~2个，好像科大、浙大、吉大都有。从02级的感觉来看Berkeley比较看重排名(03级的牛校offer都没有代表性，因为除了众所周知的两个牛人几乎拿遍所有牛校，其他牛校offer数目太少无从参考)。Berkeley的好处在于方向全面，很多比较出名的人什么Hartshorne, Ribet,Hsiang Wu-yi之类的都在那里，而且加州气候比较宜人。坏处就是远离东部的学术中心(Harvard-Princeton-Columbia三角)。对TOEFL考试的时间要求比较严格，详情参见下文申请数据介绍。申请说明：加州大学伯克利分校数学系(Department of Mathematics)研究生开设有MA和PhD项目，但请注意，MA项目主要针对的是伯克利在读的数学专业本科生，极少招收其它学校的学生。PhD项目设有以下两个专业方向，分别是：●数学(Mathematics)●应用数学(Applied Mathematics)主要有以下4研究组：○逻辑与科学方法论(Logic and the Methodology of Science)：与哲学系联合开设;○表征理论、几何与组合(Representation Theory, Geometry and Combinatorics)○几何、拓扑与算子代数(Geometry, Topology and Operator Algebras)○计算科学与工程(computational Science and Engineering)：新开项目该系要求学生提供GRE数学科目考试成绩，其余要求与研究生部的一致，另外，该系还为研究生提供五年的奖学金。申请TA奖学金TOEFL口语单项需达到26分;录取通知一般在2月底3月初公布。以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。收起

对于每一个毕业季的学生来说，就业问题永远是令学生和家长都头疼的问题，不过，如果你精通数学中的这种“随机现象”，或许就有你想要的百万年薪。在今天，最为热门的专业之一，就是与数学关系极为紧密的“金融学”，这也成为了众多热爱数学的学生的选择之一。那么，当“金融学”和“数学”相遇时，到底会碰撞出怎样美妙的火花呢？还得先从“金融学”说起。用一句简明扼要的话来概括，“金融学”就是研究“价值判断”和“价值规律”的学科，它是一门隶属于“经济学”的下属学科，广泛地应用于银行、证券公司、保险公司及一些政府部门。而数学呢，则是包括“自然科学”和“人文社会科学”在内的所有学科的基础学科。换句话说，所有学科所蕴含的“客观规律”都是用“数学”来描述的，“金融学”也不例外。当“金融学”与“数学”相遇时，就构成了当下越来越受人关注的交叉学科——“金融数学”。“金融数学”是一门极为重要的新兴学科，其核心内容就是研究“随机环境”下“投资组合”的“最优选择理论”和“资产的定价理论”。1900年法国数学家巴谢利耶写了一篇具有划时代意义的博士论文：“投机的理论”，这标志着“金融数学”的诞生。“金融数学”以“概率统计”和“泛函分析”为基础 ，以“随机分析”和“鞅理论”为核心，主要研究“风险资产”的定价、避险和最优“投资消费策略”的选择。而其中最为基础的数学理论就是“概率论”。具有大量的“随机现象”是“概率论”和“经融学”的共同特性，也正是这样的特性，使得“概率论”和“经融学”有了共同成长的土壤。而“随机现象”具有这样的数学性质：在单个的试验中所呈现出来的结果是“不确定的”，而在大量重复的试验中其结果又具有“统计规律性”，也就是说，所有的“偶然”中都存在着某种“必然”。“随机现象”最早被人们在“赌博术”中发现，在一个抛掷硬币的赌博游戏中，当人们不断地抛掷硬币至上万次的时候，我们会发现，“正面”或者“反面”向上的次数都会接近于“50%”。这一重要发现引起了很多数学家的注意，最终由数学家伯努力发展出第一个著名的“极限定理”——“大数定律”。“大数定律”来自于人们对大自然的观察，从萌芽到得到证明的最终形式，数学家们历时数百年。“大数定律”是如此重要，数学家们就是以它为基础，建立起了现代数学的重要分支——“概率论”。“大数定律”在发现之初，就是为了帮助赌徒用来去赌场赢钱，但是这个规律很快被赌场利用起来，反过来成为引诱赌徒一步步走向倾家荡产的诱饵。将“大数定律”进行专业的描述就是这样的：假设n(a)是n次独立重复实验中发生a的次数，p是每次实验发生a的概率，当n足够大的时候，对任意正数ε，有lim{[|(n(a)/n)| p]<ε}=1。假如赌场抽水2％，那么这小小的2％在“大数法则”的作用下，最终使赌场老板赢到的钱=0.02*a。这就是赌场赚钱的利器，也是赌徒最终输得倾家荡产的原因。因为“大数定律”永远只为强大的资本服务，只有当赌徒的寿命和财产“无穷大”时，赌徒的赢率才等于“1”。所以，一个寿命和财产有限的赌徒，根本不存在所谓的“成功的投注策略”。当略懂“大数定律”的赌徒连续输了几次之后，会认为接下来赢的概率会变大，这就是著名的“赌徒谬论”。 其产生的原因是人们错误地诠释了“大数法则”的平均律，因为“大数法则”只适用于大样本却并不适用于小样本。人们把“赌徒谬误”戏称为“小数法则”。“赌徒谬误”是生活中常见的一种不合逻辑的推理方式，而在经济学中，这就是著名的“鞅论”中的一个重要内容。“鞅论”的概念最早由莱维提出，然后由杜布进行完善。其实，“鞅”指的就是在18世纪的法国流行的一种用于赌博的“投注策略”——“加倍赌注法”。在抛掷硬币的游戏中，设硬币正面向上时赌徒会赢得赌本，硬币“反面”向上时赌徒会输掉赌本。当赌徒输掉赌本之后，自作聪明的赌徒会认为连续输了几次之后，下一局赢的概率会变大，所以为了赢回输掉的赌本以及与赌本等值的收益，赌徒会加倍赌金投注。这就是经济学中著名的“等价鞅策略”，在这种策略里，“亏损”和“盈利”都是发散的，但是亏损比盈利发散的快的多！因此，赌徒在这种策略的影响下，会输得血本无归。在赌博的过程中，如果想赢，唯一能做的就是立即停止赌博，远离赌场，数学家将这种行为称之为“停时”。所谓的“停时”就是“停止时间”，它是一种特殊的“随机变量”，表示一个“随机的时刻”。而在每一场赌局中，赌徒离开赌桌的时刻，就是“停时”， 这一时刻可以看作是赌徒以前赢得钱财的“函数”。然而，在强大的赌场面前，赌徒是可悲的，赌徒们一旦踏入赌场所设置的心理陷阱，他们无法预测结果，因而也没有能力决断何时离开，唯一让他真正决定离开赌桌的，是当他身无分文的时候。后来，人们发现在“经济学”中，也存在着大量类似的“随机现象”。在瞬息万变的金融市场，充满了“巨额利润”的诱惑和“致命陷阱”的风险。在股票市场中，投资者往往会在股价“连续上涨”或“连续下跌”一段时间后错误的判断它会反转，从而采取了错误的策略。数学家莱维当年在提出“鞅”的概念之初，就是要提醒人们，在瞬息万变的金融市场，“过去数据”不构成对“未来数据”的“预测基础”。所谓的“投注策略”根本不存在，必须彻底抛弃“赌徒思想”。综上所述，人们为了研究“金融市场的运行”和“投资决策”，这才建立起了以“概率统计”为基础的“金融数学”。它在“计算机技术”的辅助下对大量的数据进行高效地分析，用精确的“数学语言描”述“随机波动”的市场。“金融数学”这门新兴的学科已经在“国际金融界”异军突起，在美国的各大高等著名学府，都已经设立了“金融数学”相关的学位或专业证书教育。1995年3月6日，美国花旗银行副总裁柯林斯曾在一次演讲中说：“花旗银行70%的业务依赖于数学，没有数学我们不可能生存。”1997年，北京大学建立了国内首个“金融数学系”，其研究对象是经济生活中瞬息万变的经济现象中所蕴含的“必然规律”。近二十几年来，“金融数学”深刻地影响着“金融市场”的有效运作和对公司的“投资决策”。在今天，既懂“金融”又懂“数学”的高级复合型人才依然十分紧缺，虽然国内不少高校都陆续开展了与“金融数学”相关的教学，但毕业的学生远远满足不了整个市场的需求。这些年来，“数学专业”很大一部分的毕业生都会跃跃欲试地选择投身“金融界”，比如，去保险公司做一名“精算师”，就是很多毕业生的职业规划。“精算领域”是数学专业毕业生就业最多的领域之一。简单来说，精算师的工作就是探究事件发生的“可能性”，计算事件成本，并在将风险控制在最低限度的前提下制定出计划。“精算师”主要对“不确定的现金流” 进行分析、评估，对公司未来的“财务状况”进行“预测”和“风险规避”。作为一名“精算师”，拥有强大的以“概率统计学”为核心的“数学基础”，能熟练地运用“现代数学方法”对庞大而复杂的数据进行高效的分析，对未来的发展趋势作出准确的判断，对可能出现的风险能够敏锐的洞察和灵活地控制。由于“精算师”在保险公司中处于极为重要的作用，因而其地位和收入都是相当可观的，百万年薪不是梦。“数学专业”的毕业生除了做“精算师”之外，还有大量的高薪岗位，比如，财务顾问、投资分析师，预算分析师、会计师、成本估算师、量化金融分析师等都十分需要精通“金融数学”的专业人才。由上可知，“数学专业”的就业方向是非常宽泛的，可以去大数据，互联网，计算机，或者去高校当老师，其薪资都是很丰厚的。不过，如果对数学本来不感兴趣的学生，那么选择“数学专业”还是要慎重了。收起

牛津大学 –MSc in Statistical Science该项目设置于牛津统计学院，特别关注现代计算密集型理论和方法，旨在培训解决实际的统计问题。具备选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题能力，在计算机上进行分析并能清楚，简洁地传达结果。结合了机器学习的统计课程。可以作为博士跳板，约1/3毕业生会选择继续深造。毕业生可在金融、经济、政府、科学、工业等领域工作。学制：12m，10月开学学费：26,405课程设置：分3个学期，每个学期8个星期。第1-2学期主要是授课，第3学期除了week long practical占一周时间，其他时间就是自己复习考试，然后暑假3个月写论文。考核主要有3部分，平时写Reports占25%，Final Exam占50%，Dissertation占25%。这个项目涵盖的内容十分广泛，而且课时很紧。本科要讲一个学期的东西，这里3-4节课就讲完。Core CoursesApplied StatisticsFoundations of Statistical InferenceStatistical ProgrammingComputational StatisticsStatistical Machine LearningBayes Methods.OptionsStochastic Models in Mathematical GeneticsProbability and Statistics for Network AnalysisAlgorithmic Foundations of LearningAdvanced Topics in Statistical Machine LearningAdvanced Simulation MethodsActuarial Science20Fall申请截止期：9.1开放，11.15，1.24，3.3申请和录取要求：具有高级数学和统计内容的本科学位，1.1/Upper 2.1学位，美本3.6/4.0，由于竞争激烈，基本都是1.1学位，建议国内申请者90+。雅思7.5(7) / 托福110(L22, R24, S25, W24)，不硬要G。近三年平均招生比例：47/482。录取案例：美本GPA3.8-数学统计经济triple major 辅修计算机，7-8门graate level课剑桥大学 –MASt in Mathematical Statistics该项目设置于剑桥数学系，剑桥数学系有两个分支系：1、应用数学与理论物理系（DAMTP）；2、纯数学与数理统计系（DPMMS，这个系还有一个子部门：统计实验室）。两个系一共提供3个硕士项目：1、MASt in Pure Mathematics纯数学硕士 2、MASt in Mathematical Statistics数理统计硕士 3、MASt in Applied Mathematics应用数学硕士。它们的名字统一被称为Mathematical Tripos，这几个专业的课程合起来被称为：Part III。Part III是为期9个月的数学硕士课程，课程涵盖范围广泛的纯数学、概率论、统计学、应用数学和理论物理学，以及那些通常不属于一级学位课程但仍是独立学习和研究必不可少的基础的高级课程。应用数学硕士、纯数学硕士、数理统计硕士三个专业的学生可以自由选择课程列表里的课程，但是必须要满足不同课程的前提条件，并考虑为最终的学位考试服务。Part III的学生中有不少是剑桥数学本科（Part II）的学生，他们学完硕士阶段后的学位是MMath，而其他来自世界各地的其他学生从Part III毕业后的学位是MASt。Part III的课程设置既有根据不同方向的不同课程，又鼓励学生跨方向选择课程。可以从应用数学与理论物理系（DAMTP）以及纯数学与数理统计系（DPMMS）及其下属的统计实验室提供的课程中，选择6-9门考试课程。这也是剑桥数学系最难进的专业，需要强大的数学背景。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。学制：9m，10月学费：32,63620Fall申请截止期：9.2-2.14申请和录取要求：数学、物理、统计或者其他拥有大量重要高级数学基础的学科背景，1.1学位，美本3.7/4.0，中国本科学生建议90+。雅思7.0(R6.5, 其他7) / 托福100(25)，不硬要G。三个项目一共通常800人申请，310个offer，160个admission，90个internal admission。录取案例：北理工-统计，92.5/108/328帝国理工 –MSc Statistics该项目设置于帝国理工数学学院，为期一年的全日制课程提供了理论和应用统计方面的出色培训。学生可以选择多种选修模块，从而发展自己的专业兴趣，从而深入了解各种统计应用程序和方法。提供了统计硕士课程的六个stream。在申请时，申请人必须首先在“统计”中选择程序MSc，然后将选择其首选stream。MSc Statistics (General)MSc Statistics (Applied Statistics)MSc Statistics (Biostatistics)MSc Statistics (Data Science)MSc Statistics (Statistical Finance)MSc Statistics (Methods and Theory)学制：1Y学费：28,000课程设置：每个Stream的课程设置有所不同，以下列举MSc Statistics (General)、MSc Statistics (Data Science)两个Stream的课程设置。Core molesFundamentals of Statistical InferenceProbability for StatisticsResearch Project5月到9月之间完成一个全职的广泛研究项目Optional moles可以从以下两个/任一一个组合中选修，共计30–32.5个ECTS学分Group 1 (5 ECTS credits each)至少选择三门Advanced Statistical FinanceAdvanced Statistical TheoryBayesian MethodsBig DataBiomedical StatisticsData Science I: DataData Science II: ScienceGraphical ModelsIntroction to Statistical FinanceMachine LearningMultivariate AnalysisNon-Parametric Smoothing and WaveletsStatistical Genetics and BioinformaticsGroup 2 (7.5 ECTS credits each)Algorithmic Trading and Machine Learning (5 ECTS credits)Computational Stochastic ProcessesQuantitative Methods in Retail FinanceSurvival Models and Actuarial ApplicationsTime Series共计10–12.5个ECTS学分Algorithmic Trading and Machine LearningComputational Stochastic Processes*Quantitative Methods in Retail Finance*Survival Models and Actuarial Applications*Time Series*20Fall申请截止期：Rolling，建议1.31前提交申请和录取要求：2.1学位，中国本科学生建议85+(prefer90+)。面向统计、数学、工程、物理相关理工科具有高等数学内容的相关学科。雅思6.5(6) / 托福92(20), 不硬要G。有Skype面试。一般建议申请General/ Data Science方向，其他方向极少录中国学生。录取率也很低，General方向每年大概发放35个左右中国学生offer，Data Science大概15个左右中国学生offer。录取案例：985，GPA 3.8，托福102，GRE322，两段校内科研 UCL – MSc Statistics该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该计划采用基础广泛的统计方法，涵盖了现代统计学思想，包括应用的贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象的统计计算，以及传统统计学理论和方法的基础。理论知识偏多的，对编程没有太高的要求。学费：28,290课程设置：需修满180学分，必修60学分，选修60学分，论文60学分。Compulsory molesFoundation Course (not credit bearing)Statistical Models and Data AnalysisStatistical Design of InvestigationsStatistical ComputingApplied Bayesian MethodsOptional moles（至少2门）Decision and RiskStochastic SystemsForecastingStatistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)Medical Statistics IMedical Statistics IIStochastic Methods in Finance IStochastic Methods in Finance IIFactorial ExperimentationSelected Topics in StatisticsBayesian Methods in Health EconomicsQuantitative Modelling of Operational Risk and Insurance AnalyticsDissertation/report完成10,000-12,000字毕业论文20Fall申请截止期：11.1-3.13申请和录取要求：数学、统计等数理背景强的相关专业，至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计知识。2.1学位，中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20)，不硬要G。申请难度较大，往年中国学生约500+申请量，75左右offer量。收割机录取案例：对外经贸+曼大2+2，保险+数学与金融数学，81.4+3.57其他案例：华南理工大学+爱丁堡大学2+2，数学与应用数学+统计，GPA 3.0+、爱大85+，IELTS 7UCL – MSc Data Science该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该项目将计算机与统计技能相结合，以解决数据驱动问题，在市场营销、制药、金融、管理等领域均有强大需求。偏理论性的专业，该课程从入门级开始，结合了核心统计和机器学习方法方面的培训，以及一系列可选模块，涵盖了统计计算和建模方面的更多专业知识。学费：31,040Introction to Statistical Data ScienceIntroction to Machine Learning从统计科学模块中选择至少2门，包括：Decision & Risk从计算机科学模块中选择最多2门，包括：Affective Computing and Human-Robot InteractionStatistical Natural Language ProcessingInformation Retrieval & Data Mining申请和录取要求：数学、统计、计算机等数理背景强的相关专业，至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计、计算机编程知识。2.1学位，中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20)，不硬要G。申请难度较大，往年中国学生约500+申请量，40左右offer量。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。LSE – MSc StatisticsLSE统计学设置于统计学系，强化培养学生在社会科学、经济学和金融等领域中的统计应用。使学生具备成为专业统计人员的工作能力，培养分析和批判性解释数据、建立真实情况的统计模型，及各种编程工具和统计软件的使用。必修课程提供概率论和统计学方法和原理，为更高级的统计建模、计算方法、统计计算和高级概率论的选修课程奠定基础。毕业生将被Royal Statistical Society授予Graate Statistician (GradStat)。学制：9m学费：22,608课程设置：Paper 1ST425 Statistical Inference: Principles, Methods and Computation (1.0)Papers 2 & 3 (Courses to the value of 2.0 unit(s) from the following)ST405 Multivariate Methods (0.5) #ST416 Multilevel Modelling (0.5) #ST418 Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (0.5) #ST422 Time Series (0.5) #ST442 Longitudinal Data Analysis (0.5) #ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5) #ST444 Statistical Computing (0.5)ST445 Managing and Visualising Data (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5) #ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5) #MY459 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis (0.5) #MY461 Social Network Analysis (0.5)Paper 4 (Courses to the value of 1.0 unit from the following)ST409 Stochastic Processes (0.5) #ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (0.5) #ST426 Applied Stochastic Processes (0.5)MA407 Algorithms and Computation (0.5) #MA427 Mathematical Optimisation (0.5) #MY456 Survey Methodology (0.5) #MY457 Causal Inference for Observational and Experimental Studies (0.5) #SP431 Population Analysis: Methods and Models (0.5) #Other courses may be taken with permission, except for: ST429, ST433, ST436, ST439, ST440, MA415, MA416, MA420 and any courses indexed FM.20Fall申请截止期：Rolling，funding deadlines：27 April 2020申请和录取要求：2.1学位，中国学生建议85+。不限专业，要有大量统计和数学课程基础；雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非强制要求，非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据：19/277。西财-经济统计，3.7/7/324，实习：BBD数据分析、家庭金融调查；多段学术课题项目经历，滑铁卢交换1年西财-经济统计，3.9/95/310，滑铁卢交换1年西财-经济统计，86.31/7/314，滑铁卢交换1年独家案例｜非高绩斩获G5 LSE统计学LSE – MSc Data Science该项目设置于统计系，提供数据科学方法方面的培训，强调统计。学生将获得理论上的全面基础知识以及数据科学的技术和实践技能。毕业生的数学理论学习将达到较高的水平，同时将获得的技术和实践技能将使学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界中的问题。数据科学计划的必修课程将为学生提供有关数据，计算技术和统计分析的一些基本方面的全面介绍。然后，学生将从众多选项中选择课程，包括人工智能和深度学习，贝叶斯机器学习和大数据分布式计算，金融统计和统计计算。该程序将传统讲座与计算机实验室课程相结合，学生将在其中使用数据来使用编程工具完成动手练习。Capstone Project的合作公司实力强大包括Adobe Research, Alpha Telefonica, Facebook, Microsoft, and Tesco。学费：29,760MY470 Computer Programming (0.5)如果已经有先前的MY470知识，则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 2Paper 3ST447 Data Analysis and Statistical Methods (0.5) #如果已经有先前的ST447知识，则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 4Paper 5 (Courses to the value of 1.0 unit(s), including at least 0.5 unit(s) of ST courses from the following)MA424 Modelling in Operations Research (0.5) #ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5) #ST436 Financial Statistics (0.5) #Paper 6ST498 Capstone Project (1.0)申请和录取要求：2.1学位，中国学生建议85+。不限专业，要有大量数学课程，如统计，科学，金融，数学等数理学科背景；雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非强制要求，非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据：16/638；19年数据有所提升，中国学生offer量约25左右。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。LSE – MSc Quantitative Methods for Risk Management该项目设置于LSE统计学院，提供有关概率、统计和计算方法的深入培养，运用量化分析方法，把控包括但不仅限于经济、金融、保险等行业引起的风险。该计划是LSE为及时响应业界对风险管理、金融、保险等相关行业对定量分析风险管理人员的强烈需求而设立，前身为MSc Risk and Stochastics。该项目将培养学生在理论和实践方面采用各种定量方法来度量和减轻金融和保险风险。涵盖了从数学金融、精算科学，到统计学和计算科学的各种学科；接受使用真实的金融数据有关实际问题和案例研究的培训。囊括LSE统计系下世界一流的研究方法，包括现代金融、精算数学与统计领域的先进知识。旨在为毕业生准备进入金融、保险行业、监管机构，以及应用和理论研究领域的各行业专家奠定夯实基础。课程设置：正式课程开始前，需要在9月初参加为期两周的MA400课程。正课需要完成总共4 Units课程，包含8门必修+选修。其中必修课程4门2 Units，涉及概率模型、统计方法，以及保险、金融中的风险理论；选修课程方面4门2 Units，可从统计、数学、金融相关课程中进行选择。根据入读学生反馈，课程偏数学偏理论。Introctory CourseMA400 Financial Mathematics and Quantitative Methods for Risk Management (0.0)ST409 Stochastic Processes (0.5)ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5)ST433 Computational Methods in Finance and Insurance (0.5)Students can also take the following non-assessed non-compulsory course:MA432 Programming in C++ (0.0)ST439 Stochastics for Derivatives Modelling (0.5) # 20/21将替换为其他课程Paper 5Courses to the value of 1.0 unit(s) from the following:MA411 Probability and Measure (0.5)MA416 The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory (0.5)MA420 Quantifying Risk and Modelling Alternative Markets (0.5)ST422 Time Series (0.5)ST436 Financial Statistics (0.5)ST440 Recent Developments in Finance and Insurance (0.5)ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5)ST448 Insurance Risk (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5)FM404 Forecasting Financial time Series (0.5)FM441 Derivatives (0.5)FM442 Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis (0.5)MA409 Continuous Time Optimisation (0.5)ST452 Probability and Mathematical Statistics I (0.5)ST453 Probability and Mathematical Statistics II (0.5) Additional course 1Students taking FM442 can apply for a place on the following non-assessed computer course:FM457 Applied Computational Finance (0.0)Additional course 2Students can also take the following non-assessed course taken in addition to the required five compulsory half unit courses and three half units of optional courses detailed above:MA422 Research Topics in Financial Mathematics (0.0)20Fall申请截止期：Rolling，早申早录申请和录取要求：2.1学位，中国985/211需85+，其他90+，偏好本科背景为：精算、数学、统计、或数理经济/数理金融、保险等数学背景强的学生。IELTS 7(6.5) / TOEFL 100(R23,L22,W24,S20)，注：LSE从20Fall开始提高了语言小分要求；但今年由于受疫情影响，学校同时也给出了比较宽松的语言政策。不硬性要求GMAT/GRE，但从经验来看，国内本的同学建议提交，有加分作用。申请材料方面：文书要求不超过500字；需要提供数学/统计学相关课程说明文件。18Fall：申请量515，入学量35；19Fall：申请量505，Offer量65，中国学生申请量385，中国学生Offer量48（数据来源网络，仅供参考）。中国录取学生方面，以985/财经211、2+2、海本背景为主。中国学生占比比较高，往年每年入学人数约30人左右，其中约50%-60%为中国学生。西财-数学与应用数学，3.6/104/315西财-数学与应用数学，3.8/7/331以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。收起

作为统计数学知识在保险、金融领域的直接应用，美国开设精算硕士的学校并不多，大多数项目开设在数学系，个别项目开设在统计系或者商学院。无论项目开设在那个学院，大部分学校均为学生参加北美精算协会（SOA），获得精算师资格提供必备的课程。1、申请精算专业，建议提交GRE成绩，只有极个别的项目接受GMAT，其他学校均只接受GRE。2、部分学校建议或强制要求提交GRE sub，如密歇根大学安娜堡分校就规定需要提交；伊利诺伊大学厄本那香槟分校和德州大学奥斯汀分校则建议提交GRE sub3、拥有很强的数理能力的学生在申请过程中优势明显。此外，具备保险，金融，投资等相关行业的工作和实习经验也有利于申请就业前景：传统的出路是去保险公司的精算部门，或者去再保险公司和非寿险公司，另外如商业银行和HR咨询、投资银行的研究部门也都是热门选择。精算师是控制金融风险的专业人员。所以，主要在保险公司工作，近来，越来越多的精算师进入咨询公司，政府部门，商业银行，投资银行，从事风险管理工作。学校介绍：哥伦比亚大学Master of Science in Actuarial Science一、 培养方向1. 项目介绍哥伦比亚大学精算硕士项目使学生学习相关领域的理论和方法，为通过精算师考试做准备，并且提供为以后工作发展顺利所需要的商业意识构建和技能。该项目由一些美国最受尊敬的教师教授，课程跨度大，涉及概率统计、商业和经济，以及精算模型和方法类课程。允许定制课程，为高级学生制定专门的学习计划，有30门综合选修课，包括财产与意外险、养老保险、人寿保险、健康保险等方向。2. 项目特色大多数录取的学生都是以下四类人：--有数学（包括老师和导师）、统计、物理、经济学、计算机科学、会计或银行/金融背景的大四本科或应届毕业生。少数是非理科背景的学生，例如历史、文学或哲学本科背景。--入门级精算师，想要一个结构化的学术项目环境，以便准备考试，以及那些对通用金融市场或保险等领域的分析性职位感兴趣的人。--现有的精算师想要希望促进或加速发展精算职业生涯。--想要转行发展的人打算进入精算领域时，通过该项目获得优势。二、 课程解析1. 学制要求完成该项目需要36个学分，可以采用在校模式或网授模式。全日制上课或非全日制上课两种可选模式在校模式春季、秋季都有招生网授模式只在秋季招生项目时长：3-6个学期精算实习学分实践课程，由权威专家授课，主要领域是人寿保险、健康保险、财产/意外保险、养老金/职工退休所得保障条例、风险管理三、 招生偏好1. 成绩要求项目要求托福最低100，同时项目也接受雅思成绩，最低要求是7.5。申请者须具备学士学位，GPA最低3.0。2. 教育背景要求学生需要具备前提课程：初级经济学、线性代数和多元微积分。3. 工作经验要求项目对工作经验没有要求，强烈建议没有相关工作经验的申请者做一个相关实习。4. 其他申请要求需成绩认证；WES密歇根大学安娜堡分校 Actuarial Mathematics Master’s Program一、 培养方向1. 项目介绍精算项目会配备一个项目顾问，在课程的选择和其他的相关要求你都可以咨询项目顾问，对于将来想要读博士的学生，这个项目对于知识的积累与论文的学习方面一个很好的过渡性学习，基础课学习的目的在于弥补本科学习方面知识的差距，并不计入研究生课程的学分。项目需要完成24学分的学习，其中包括2学分的相关课程。每个项目都需要提交相关的语言成绩。虽然如果学生继续读博的话会需要提交硕士论文，但是硕士毕业论文并不是必须的。虽然这两门课程可以从数学硕士的其他项目中进行选择，并且我们鼓励想要读博的学生这样选课，以满足博士课程的需求。大多数学生可以在每个秋季与每个冬季学期分别修完4门课程，完成硕士的相关课程学习，但是也有学生需要额外加一个学期。2. 项目特色精算课程同样会从课程列表进行选择，但是教授会针对学生背景做一些具体的课程修改，这些修改会针对学生的背景与将来的计划，尤其是为以后的精算师考试做好准备。二、 课程解析1. 学制要求密歇根安娜堡大学的精算硕士项目是一个为期2年的项目，学生需要完成24学分的课程，在夏季学期鼓励学生参加实习机会。2. 课程设置项目的总学分为24学分，包括2学分的相关课程。三、 招生偏好1. 成绩要求需要注意的是数学硕士，应用数学硕士项目和精算硕士项目，需要提交GRE成绩和GRE sub的成绩。但是没有最低分数要求，当然越高越好。GRE没有最低分数要求。.然而，最近一年录取的平均语文成绩为162分，平均数学成绩为168分，作文成绩为4.52. 教育背景要求学生首先要获得本科学位或者等同于本科的学位，本科专业不一定是数学，但学生应该掌握相当于密歇根大学安娜堡分校数学专业的相关课程三学期的微积分1-2学期的微分方程课程一学期的线性代数或者几何方面的课程关于变量的微分方程课程伊利诺伊大学香槟分校 MS in Applied Mathematics – Actuarial Sciences一、 培养方向1. 项目介绍该项目是为想要从事保险精算事业的学生准备的；覆盖了精算师考试的基础内容。申请该学位并不需要精算专业本科背景，但是如果学生没有通过精算考试的第一门考试（概率论），则需要在第一学期补修相关课程。成功完成该学位学习的学生基本可以掌握保险精算考试的内容（Exams P， FM， MLC， MFE， and C），并有机会学习到一些金融、经济学以及其他在保险精算领域需要的学科知识。该专业学制共计32学分，通常可以在18个月的时间内完成。对于该专业的学生而言，奖学金是很难得到的，但是为那些母语是英语的和口语语言成绩表现优异的学生提供一些助教的岗位。助教的职位可以为学生带来一些在香槟分校的学费减免、杂费减免和一些生活费补助。该专业春秋两季均招生。二、 课程解析1. 学制要求该专业学制共计32学分，通常可以在18个月的时间内完成。三、 招生偏好1. 成绩要求2. 教育背景要求进入项目的学生需要已完成至少六门高级数学课程（除了微积分），强烈建议学生要学过至少一门概率论或者统计课程，并且还要有一定的计算机编程基础。有一些经济学或者金融课程基础也很有帮助。德克萨斯大学奥斯汀分校 MA in Mathematics （Actuarial Focus）一、 培养方向1. 项目介绍该校精算硕士项目开设在德克萨斯大学数学系。学生修完精算或精算相关的课程之后就可以成功获得精算硕士学位。另外，攻读其他非精算学位的研究生也可以学习精算的课程，这些同学大部分在获得统计学位的同时，将精算专业作为他们的辅修专业。德州大学奥斯汀分校的精算专业没有正式的博士项目，但学生们有时也会获得其他各个领域的精算研究博士学位。虽然精算数学教师目前并没有活跃在精算研究领域，但是有其他各个领域（如风险管理，金融数学与统计）的教师在精算或精算相关领域进行着杰出的研究。2. 就业统计精算师工作在华尔街日报的职业评估年鉴的每个版本上都是美国前三名的职业（200以上）。在最新一版（2012）中，精算名列第二。评定和排名是综合考虑了薪水、雇用前景，压力和工作环境这些因素得出来的。任何学生具备较强的数学问题解决能力，良好的职业道德、能力和热情并且能将数学和金融应用到与客户沟通，并对企业的职业生涯有兴趣都应考虑精算专业。一个已通过一门或两门考试的2009-2010届德州大学奥斯汀分校的精算毕业生自我报告的数据表明，平均起始年薪达到了53900美元。二、 课程解析1. 学制要求该精算项目至少需要修满30个学分的课程，加上一个三学分的报告或者外加三学分的数学课程。报告必须是由精算研究导师批准的关于精算项目的（通常是写了一个工作或研究项目报告，而不是原始研究数据）。2. 课程设置2.1 学分比例：该精算项目的课程选择必须由以下四个部分组成，本科类课程（大三、大四课程）不能超过9个学分，其中单科课程学分不能超过6个学分。精算数学课程（15个学分）咨询指导老师或者研究生导师从核心课程或者其他课程列表中选择非数学类的课程。数学课程（6学分）：咨询指导老师或者研究生导师，其中三学分可以选择研究生报告。其他课程（6学分）：咨询指导老师或者研究生导师选择数学或非数学类的课程，必须从其他课程列表里面选择。三、 招生偏好1. 成绩要求国际学生作为数学系研究生必须能够说一口流利的英语才能获得支持。TOEFL109以上，并且通过入学后英语口试评估考试。如果不具备最低TOEFL成绩被录取的可能性很小。2. 教育背景要求为了具有竞争力，申请者通常需要的课程方案如下（这只是一个参考，特别是对于应用数学的学生，能提高背景竞争力）：标准的数学本科课程包括：微积分序列，线性代数，微分方程。本科课程包括两个学期的以试验为基础的分析，两个学期试验为基础的抽象代数，和至少一种拓扑学。收起