中国环境科学研究院考研真题

2019年12月18日，中国环境科学研究院研究生院揭牌仪式在北京举行，生态环境部副部长庄国泰出席并致辞。生态环境部党组高度重视污染防治攻坚战后备人才培养，把建设生态环境系统研究生院作为支撑国家生态文明建设和生态环境保护重大战略任务的“人才泵、创新源”，培养生态环境保护领域创新型人才和专业技术人才，打造生态环保铁军的重要途径。研究生院将积极争取相关部委支持，采取“1+X”的联合培养模式，以中国环境科学研究院研究生教育为基础，整合部系统各相关单位的优势教育资源和培养平台，大规模培养可快速融入生态文明建设和生态环境保护主战场的特色型专业人才，为打好污染防治攻坚战、建设美丽中国提供强力支撑。庄国泰强调，十年树木，百年育人，办好生态环境系统研究生院需要在习近平新时代中国特色社会主义思想指导下，深入贯彻习近平生态文明思想，勇于开拓创新，高标准做好顶层设计，建立完善“共建共享”长效机制，积极争取教育部政策支持，夯实各项基础保障条件。生态环境部相关部门和单位负责人、合作高校代表、研究生导师等120人参加揭牌仪式。编辑：张伟

当大家决定考研的那一刻起，是否又觉得毫无头绪，不知如何去复习准备，到处找相关信息，尤其是自己想考的学校专业考研信息，但是考研信息网上又不是很全面，有的可能比较幸运会有考研经验看看，多多少少会给自己带来一些头绪，但大多还是不全的，今天给大家一个分享一个考研资料查询的网站——考研文库。这个网站是新祥旭考研创建的，为广大考研学生提供方便查询各个学校专业信息的。新祥旭做了十五年的考研一对一辅导，师资力量很强，很多考上的学长学姐都会在新祥旭考研文库上传一些经验和资料，以下这篇考研经验就是新祥旭考研文库的。考研的同学想查院校专业信息可以去考研文库这个网站看看。先介绍一下自己，我本科是西北农林科技大学，环境科学专业，一志愿中科院生态环境研究中心，2018年分数347（英语72，数学108，专业课110，政治57），过了复试线因为觉得不想一直做研究但是放弃调剂去了中国矿业大学（北京）。院校专业选择篇生态所水污染控制方向全国数一数二，每年报考能有80多个人，专硕加学硕能录取20多个（报考的时候可以先报学硕，分数不够还可以调剂专硕，但专硕调剂就相对困难一点），还会有几个可以调剂到生态，因此报录比大概能在三分之一，已经很高了，一般只要能进复试就不太会被刷，但是分数低有可能调剂到生态或者化学专业，专业排名高，相对好考，三年都在北京，这是我选择它的理由。因此开始选择了它，但是因为在中科院更多的像一个在职的研究员，基本只能做科研，而我初试后做毕设进了实验室，发现自己不太适合蹲实验室，因此我选择了调剂，去了选择更多的高校。大家一定要吸取我的教训，好好审视自己是不是真的适合做科研。初试备考篇在备考时间方面个人比较推荐的是从大三结束的那个暑假开始大概是7月份，接近6个月，时间比较充裕也不至于把战线拉的太长。下面我说说我的备考方法。首先是英语，学硕一般是英语一，比英二略难，英语最重要的一点就是单词，最重要的事情说三遍，单词！单词！单词！不用太在意长难句，如果词都认识，再有基本的语法储备，阅读不是大问题。每天都要背单词，我不建议直接拿着书背，根本记不住，记住也不会用，把题目中不会的词查一下，加入有道词典的单词本，这样可以随时都能看一看，记住的单词都会用，保证了单词的最大利用，也可以看网课，推荐朱伟恋恋有词及配套书目，前两个月每天花1个小时刷恋恋有词，再花一个小时精读一篇真题阅读(推荐何凯文阅读及长难句)，并记住不会的词，总结同义替换和熟词新义，对于写作也很有帮助，中间两个月开始隔天刷一套近15-20年真题（推荐陈正康真题超精读系列，这套书最大的亮点是单词总结的很精准，可以节省大量总结时间，做题技巧可以和前面的何凯文系列取长补短），第一天做，第二天总结并精读题目中的单词并练习写作，作文想初步提高也挺容易的，不需要用太花哨的词汇和语法，确定好几个语法。比如虚拟语气，状语从句，每次写作文时都刻意的去写这几个确定了的语法，词汇不用太难，但是要广，注意同意替换。后面一个多月偶尔刷套题保持手感就可以了。数学是拉分的关键，我考的是数二，不建议张宇的除了预测卷之外的任何资料，太花哨，用到一半弃了，李永乐的复习全书以及配套660题比较好，稳扎稳打，尤其是线性代数部分真的很好，两个月要把全书结合课本刷完，建议自己把高数和线性代数自己总结出一个大纲，将知识点整理归纳分类，这一步可以让你后期刷真题的时候能够很容易的回顾书中的知识，然后中间两个月刷15-20年真题，真题太重要了，至少要刷3遍，总结思路和错题。最后一个多月可以做些预测卷保持手感和适应新题型（李林的预测题一定要做，宁可信其有不可信其无）。政治的话想得高分不太容易，肖老的精讲精练太厚，太费时间，等风中劲草出来以后把它过一遍，不要占用太多时间，最后一个多月中拿出一半时间过风中劲草，剩下时间背下来肖四肖八，政治五六十分没问题。（考研政治的基本情况是只要能把肖四肖八背熟，过线都不成问题，所以放到最后两个月不要看别人都复习了发慌，政治拉不开分，不如时间多放在数学上）生态所环境工程水污染控制方向专业课参考书目是水质工程学上下册、给水工程、排水工程，一般无计算题，都是背的内容，这四本书重点在两本水质工程学，给水工程、排水工程太厚，里面很多东西都和水质工程学重复，只需看考研大纲（生态中心官网上有）里列出的但是水质工程学里没有的章节即可，专业课是信息战，前人总结专业课资料和真题参考价值很大，生态所环境工程有一波生态所的在读研究生专门在做这个资料，他们出的一本复习全书大概200多页，对于考点的覆盖率很高，全部吃透100分以上不是问题，在读研究生现在是在新祥旭考研一对一辅导机构做兼职老师，报他们的专业课一对一辅导班后资料是免费赠送的。建议在第3-4个月过一遍参考书目，结合考研大纲和真题总结知识点，将书读薄，再结合买来的资料查漏补缺，这一阶段无需背诵，理解即可，和政治一样放到最后一个多月集中背诵自己总结的知识点，高频考点要熟记，低频考点要能理解意思用自己的话写出来，细枝末节有精力的话都过一遍，有点印象，万一考到也能答上一部分。总结：第1-2个月主要任务，记单词，练习精读英语阅读，做李永乐全书打好基础。第3-4个月，刷英语和数学真题，并总结解题技巧规律，总结专业课资料。最后一个多月，集中背政治和专业课，偶尔做英语真题和数学预测卷保持手感。最后强调一遍，单词每天都要记，过了最初两个月可以减少单词任务量，但是还是要每天记。一些小建议：在复习的过程中，我们最大的敌人就是自己，每周给自己留一天休息，社交，其他时间一定要坚持住，可以找个研友相互鼓励，个人觉得有个伴儿还是挺好的，互相激励，数学的复习过程中经常会遇到看不懂的情况，一定要学会问，闭门造车效率很低，而且真题做多了，可能会让自己膨胀，因为平时做的练习题大部分都是根据真题改编的，因此做真题的时候会比较顺手，但是一遇到新题可能会不适应，所以一定要做一些预测卷，英语还是一点要坚持，政治一般没什么问题，好好背就好了，专业课不能死记硬背，一定要成系统，理解第一，污水处理中有很多工艺环环相扣，比如预处理+A20+深度处理，要把这一系列的工艺结合起来系统性的理解记忆，这样记得既快又牢。调剂复试篇：因为我最后决定调剂去中国矿业大学（北京），所以只参加了它的复试，在说复试之前我先说一下调剂的一些情况吧。要提前估计一下自己的初试情况，如果不稳又不想二战，就要开始两手准备了，可以去考研帮和小木虫上搜集以下往年一些院校的调剂情况，初步定几个学校，多关注他们的官网，不同学校的调剂开始时间不同。调剂最主要的因素就是城市，因为能调剂的学校水平都差不多，专业也不会太好，这个时候只能放眼于城市了，像北上广这些地方的学校资源会比其他地方的好很多。值得一提的是有些211学校会有一个优秀生源调剂，专门招一些985出身的没有考好的同学，这个是不会占用他们表面上的名额，所以如果进了复试，基本就稳了。我就是走的这个，不过复试流程和普通考生是一样的。矿大复试分为三部分，专业课笔试，英语面试和专业课面试。专业课笔试从2020考研开始就只能考环境工程学了，环境化学被取消了，但是好好看看这本书，再找一找往年真题，大部分内容准备初试的时候都会涉及到，再熟悉一下就可以了，问题不大，而且题目是选做（比如十个选六个），极大地增加了得分的可能，题目偏矿井水和含油废水处理的多一些。英文面试先是自我介绍，然后两人一组抽取一个话题（生活中常见的一些小问题）进行辩论，听起来有点难，但是不用怕，大家口语都没那么好，只要你敢大声开口说就先赢了一半。专业课面试要好好表现，进门先抽题，从一堆纸条中抽出三道题（题目覆盖面很广，就没什么好准备的了）进行作答，不会也没关系，重要的是要有自己的想法，然后老师会问一些有关你本科做过什么实验和项目，毕设做的什么等问题，大家如实作答就可以，自信一点这关也很好过。矿大复试基本不刷人！！！！以上，就是我的一些备考经验。考研就像是一杯茶，入口苦，但是只苦一阵子，苦完之后的回甘会绵绵不绝。预祝大家都能考上心仪的学校。

文章转载自：大学考研帮手公众号因篇幅限制，仅保留没目录部分1、中国社会科学院研究生院其它-99语言学基础知识22016真题2、中国社会科学院研究生院语言学及应用语言学844语言学概论2017真题3、中国社会科学院研究生院其它-99语言学基础知识22014真题4、中国社会科学院研究生院金融431金融学综合2012真题5、中国社会科学院研究生院金融431金融学综合2013真题6、中国社会科学院研究生院企业管理802管理学原理2012真题7、中国社会科学院研究生院传播学897新闻传播业务2004真题8、中国社会科学院研究生院人口学883人口学(含人口统计学)2012真题9、中国社会科学院研究生院行政管理892公共行政管理2012真题10、中国社会科学院研究生院中国哲学819宗教学原理2011真题11、中国社会科学院研究生院中国哲学819宗教学原理2013真题12、中国社会科学院研究生院会计学(802)管理学原理2016年真题13、中国社会科学院研究生院经济史801经济学原理2004真题14、中国社会科学院研究生院西方经济学801经济学原理2004真题15、中国社会科学院研究生院人口、资源与环境经济学801经济学原理2004真题16、中国社会科学院研究生院可持续发展经济学801经济学原理2004真题17、中国社会科学院研究生院区域经济学801经济学原理2004真题18、中国社会科学院研究生院财政学801经济学原理2004真题19、中国社会科学院研究生院产业经济学801经济学原理2004真题20、中国社会科学院研究生院国际贸易学801经济学原理2004真题21、中国社会科学院研究生院劳动经济学801经济学原理2004真题22、中国社会科学院研究生院发展经济学801经济学原理2004真题23、中国社会科学院研究生院文艺学659中国文学史综合知识2013真题24、中国社会科学院研究生院文艺学659中国文学史综合知识2014真题25、中国社会科学院研究生院文艺学659中国文学史综合知识2011真题26、中国社会科学院研究生院农业经济管理802管理学原理2012真题27、中国社会科学院研究生院经济思想史801经济学原理2013真题28、中国社会科学院研究生院世界经济801经济学原理2013真题29、中国社会科学院研究生院人口、资源与环境经济学801经济学原理2013真题30、中国社会科学院研究生院西方经济学801经济学原理2013真题31、中国社会科学院研究生院发展经济学801经济学原理2013真题32、中国社会科学院研究生院区域经济学801经济学原理2013真题33、中国社会科学院研究生院财政学801经济学原理2013真题34、中国社会科学院研究生院数量经济学801经济学原理2013真题35、中国社会科学院研究生院城市经济学801经济学原理2013真题36、中国社会科学院研究生院世界经济801经济学原理2004真题37、中国社会科学院研究生院国民经济学801经济学原理2004真题38、中国社会科学院研究生院金融学801经济学原理2004真题39、中国社会科学院研究生院数量经济学801经济学原理2004真题40、中国社会科学院研究生院城市经济学801经济学原理2004真题41、中国社会科学院研究生院文物与博物馆348文博综合2016真题42、中国社会科学院研究生院文艺学862文艺理论与评论写作2012真题43、中国社会科学院研究生院文艺学862文艺理论与评论写作2013真题44、中国社会科学院研究生院文艺学862文艺理论与评论写作2014真题45、中国社会科学院研究生院社会工作331社会工作原理2011真题46、中国社会科学院研究生院社会工作331社会工作原理2012真题47、中国社会科学院研究生院社会工作331社会工作原理2013真题48、中国社会科学院研究生院社会工作331社会工作原理2010真题49、中国社会科学院研究生院社会工作437社会工作实务2013真题50、中国社会科学院研究生院社会工作331社会工作原理2014真题51、中国社会科学院研究生院社会工作437社会工作实务2014真题52、中国社会科学院研究生院会计学802管理学原理2012真题53、中国社会科学院研究生院社会工作437社会工作实务2015真题54、中国社会科学院研究生院政治经济学801经济学原理2014真题55、中国社会科学院研究生院政治经济学801经济学原理2015真题56、中国社会科学院研究生院会计学802管理学原理2004真题57、中国社会科学院研究生院文艺学659中国文学史综合知识2012真题58、中国社会科学院研究生院人口学883人口学(含人口统计学)2011真题59、中国社会科学院研究生院国际政治826俄罗斯东欧中亚概况2016真题60、中国社会科学院研究生院中国哲学819宗教学原理2012真题61、中国社会科学院研究生院中国哲学819宗教学原理2016真题62、中国社会科学院研究生院宗教学713宗教通史2011真题63、中国社会科学院研究生院宗教学713宗教通史2012真题64、中国社会科学院研究生院宗教学713宗教通史2013真题65、中国社会科学院研究生院宗教学713宗教通史2017真题66、中国社会科学院研究生院政治学理论666政治学理论2015真题67、中国社会科学院研究生院文物与博物馆348文博综合2012真题68、中国社会科学院研究生院中国哲学819宗教学原理2014真题69、中国社会科学院研究生院中国哲学819宗教学原理2015真题70、中国社会科学院研究生院中国哲学819宗教学原理2017真题71、中国社会科学院研究生院宗教学713宗教通史2014真题72、中国社会科学院研究生院宗教学713宗教通史2015真题73、中国社会科学院研究生院宗教学713宗教通史2016真题74、中国社会科学院研究生院文物与博物馆348文博综合2014真题75、中国社会科学院研究生院文物与博物馆348文博综合2015真题76、中国社会科学院研究生院文艺学862文艺理论与评论写作2011真题77、中国社会科学院研究生院政治学理论666政治学理论2012真题78、中国社会科学院研究生院法学理论668法理学2012真题79、中国社会科学院研究生院人口学679社会学原理2011真题80、中国社会科学院研究生院中国古代文学659中国文学史综合知识2011真题81、中国社会科学院研究生院中国现当代文学659中国文学史综合知识2011真题82、中国社会科学院研究生院中国古代文学659中国文学史综合知识2012真题83、中国社会科学院研究生院中国现当代文学659中国文学史综合知识2012真题84、中国社会科学院研究生院比较文学与世界文学659中国文学史综合知识2012真题85、中国社会科学院研究生院中国现当代文学659中国文学史综合知识2013真题86、中国社会科学院研究生院中国古代文学659中国文学史综合知识2014真题87、中国社会科学院研究生院中国现当代文学659中国文学史综合知识2014真题88、中国社会科学院研究生院马克思主义哲学672哲学综合2012真题89、中国社会科学院研究生院伦理学672哲学综合2012真题90、中国社会科学院研究生院宗教学819宗教学原理2011真题91、中国社会科学院研究生院宗教学819宗教学原理2014真题92、中国社会科学院研究生院中国现当代文学862文艺理论与评论写作2011真题93、中国社会科学院研究生院中国古代文学862文艺理论与评论写作2012真题94、中国社会科学院研究生院中国现当代文学862文艺理论与评论写作2012真题95、中国社会科学院研究生院中国古代文学862文艺理论与评论写作2013真题96、中国社会科学院研究生院中国现当代文学862文艺理论与评论写作2013真题97、中国社会科学院研究生院中国民间文学862文艺理论与评论写作2013真题98、中国社会科学院研究生院中国古代文学862文艺理论与评论写作2014真题99、中国社会科学院研究生院比较文学与世界文学862文艺理论与评论写作2014真题100、中国社会科学院研究生院刑法学668法理学2012真题

一、明确目标选择比努力更重要，方向正确，步子才能稳。建议最晚在六月初确定自己的目标院校，因为一般学校的夏令营招募活动在六月中旬结束。确定目标院校后，一定要密切关注其官网的最新动态。夏令营活动还是非常有必要关注并参加的，对于有保研机会的同学，拿到目标院校的优秀营员或者拟录取通知，而你此时在本校又拿到保研资格，这种情况下，没有问题就是直接被目标院校拟录取了；如果你保研的几率不大，你可以通过本次夏令营提前联系导师，和老师保持一定的沟通，在复试时，这对你的帮助非常大，我就是这种情况。二、各科复习建议及时间安排政治：跟对老师很重要，把握大题很关键（我就是负面例子）。考研政治老师非常多，越到最后阶段会有很多所谓押题非常准的老师，不要跟风就好。政治的学习时间从暑假期间开始，每天睡前学1-2h就好，在学习疲惫的时候听政治课就好，精神好的时候把精力放在数学、英语上。英语：单词很重要，考研重点词汇背就完事了。我当时买的1575词汇，一天刷一个单元，反复刷，整本书一遍一遍过，同时拿支铅笔画一下单词。千万不要拿出时间硬记单词，效率极低还浪费时间！真题刷最少三遍，最开始重点在阅读理解上，后面可以给自己加其他题型。张剑的配套真题里也有历年的重点考研词汇，也可以当单词书一遍一遍过，重难点词汇做标记。英语作文最后阶段解决，一定要自己写，然后背自己写的作文，可以看最后阶段的作文班，有话题预测和写作指导。每天都要记单词，做阅读理解。最开始看课，跟着老师做题，真题要自己独立做。数学：听课＋刷题。一定疯狂刷题，我把真题刷了三遍，还有一定要有自己的笔记本和错题本。我跟的是张宇老师，这位老师授课方式有好有坏，我个人很喜欢，可以先听听看，适应不了的就换老师，数学老师也很多。老师一定要找自己喜欢的，基础太薄弱的，可以找新祥旭一对一辅导，很仔细。不要和别人比进度，每个人接受消化知识的能力不一样，你要确保的是自己把知识掌握到位即可。每天都要学数学，听课＋做笔记＋刷题＋整理，数学是重难点，拉分科目。专业课：这个没啥好的建仪，因为大家都不太一样，关注真题是必须的，可以去“考研文库”找。我是环境科学专业的，考的专业课是环境科学基础，偏背的东西很多，关于这种类型的专业课的建议是暑假期间就可以开始，不用太深入的学习，每天翻翻课本就好，每天坚持，不要拖拉，重点关注真题。三、关于初始分享一件我在初始考场上的事。在出分之前，我一直觉得自己是考不上的，数学很悬，可能过不了线，能过线可能也是擦线过 （因为我们数学去年的线是90）。我考的是高数乙，自主命题，当时在考场上真的是快要哭了，计算量很大，大题大部分只有过程，没有算出结果，保有最后一丝理智，我把自己能写的都写上去了，不会写的我也是绞尽脑汁认真扯上去，最后出分数学111分。 说这个事是想说，坚持比放弃更可怕，你在备考期间积累了多少都是你的财富，还有就是及时调整心态。乾坤未定，你我皆是黑马。四、关于复试复试不要过度紧张焦虑，我没有报班，也没有听任何课，没有看网上各种关于复试的帖子。我之前听到的就是复试特别难，这咋滴那咋滴。我的建议是，放平心态，该准备的英文自我介绍、了解意向导师的研究方向、看导师的论文并做好笔记、了解该方向国内外的研究现状就好，回答问题真诚、大方、简洁、传达重点。要提醒的是成绩一出立马联系意向导师！这个很重要！五、一些祝福今年情况特殊，各位备考的学弟学妹们更要安排好自己的学习时间。考研是一场长跑时间赛，不仅要快，更要稳。心态好，一切就没问题。最后祝大家开开心心、可可爱爱、成功上岸！

一、本人情况我本科为某中游985学校，环境相关专业，本科成绩并不太好，但有一些科研经历，出于对环境领域的兴趣和对北京城市的向往，鼓起勇气报考了清华大学环境科学与工程专业，最终一战上岸。关于一志愿的选择，清华学硕在北京、专硕在深圳国际研究生院，专硕与学硕相比难度低且名额多，而且今年专硕一志愿招不满还接收其它院系的调剂，因此只要进了复试就有很大录取希望，并且学硕调剂专硕其实比一志愿就定专硕难度要大。因此建议大家好好考虑地域、考研难度、日后就业还是读博等方面的选择，做出最适合自己的决定，之后脚踏实地、勇往直前。二、初试复习经验我的情况是各科的分数并不算高，但也没有出现短板，所以总成绩还能看。2020考研数学一挺难的，本人在考场上的心态也受到了很大影响，幸好最后分数够用。在后续的复试准备过程中由于初试分数不够高而承受了很大的精神压力，大家要引我为戒，现在好好复习，初试分数往高了冲。我认为数学值得最多的重视，数学和专业课是拉分的关键，当然其它科目也不要瘸腿。1.考研数学数学我全程跟着张宇老师。第一轮跟着网课视频，同时将复习全书上的每一个知识点都学习到位。第二轮我使用了张宇的《闭关修炼》来进行训练巩固和重点突破。第三轮做真题及模拟题。由于我第一轮学习不够细致到位和后期刷题之余总结不足，导致踩到了对一些题型一些考点不够熟悉的坑，并且在刷真题的过程中陷入了考研数学题目比较模式化的误区，尤其在概率论与数理统计部分练习题难度不够，导致很难应对今年出现变化的题型。所以我认为学习一定要全面细致，不要光盲目刷题，要注意训练做题速度和计算能力，保证基础题的正确率。2.考研英语我的英语阅读、翻译一直还可以，说不上来什么经验，不过背单词很重要，要坚持，要注意一些熟词僻义的情况。作文可以先背模板，背多了就可以更加灵活地应用模板中的句子。我背了王江涛作文，但是由于背晚了导致写作文熟练度不够在考场上差点没写完，所以建议9月份就可以开始背了，后期还要动手写一写练一练。3.考研政治政治不用花太多时间，但也不要太晚开始，最后背得昏天黑地的。稍微用点心对待，一般大家都能拿60分以上。我在其它科目学累了的时候就看看政治网课，多练练选择题，重视选择题的正确率，大题背背肖八肖四。4.考研专业课去年专业课更改，考察环境微生物学、化学、环境管理三部分的内容。参考书为顾夏声《水处理生物学（第六版）》（环微还可以再看一下王家玲《环境微生物学》，补充一些知识）；胡忠鲠《现代化学基础（第四版）》；程声通《环境系统分析教程》。题型为选择题、填空题、简答题、计算题等。清华大学环境学院公布了具体的考试范围，可在公告处进入查看。更改后的第一年出题，考试范围广，题目较为基础，难度并不大，预计今年专业课试题依然是基础题偏多。所以复习时要重视基础知识的细致学习和强化记忆。三、复试准备经历在初试成绩出来后，可以尝试发邮件接触一下意向导师，老师可能会愿意给你说一些面试需要注意的地方，提供一些面试相关的指导。关于选择什么导师，资历高的教授可能没时间亲自带学生，但导师的名气对学生前途会有加持作用，中青年老师给学生的压力可能会比较大，但勤奋一点就可以收获很多。还可以找师兄师姐打听打听老师和课题组的相关情况，比如老师有没有很push等等。由于今年特殊情况，复试笔试改为口试，只有50分，面试成绩占了大头。今年要求提交简历和个人陈述，面试时老师主要根据你提交的简历和个人陈述进行提问。你写的每一个点都有可能问到，包括你可能写上去的课程、科研经历、实践经历、未来方向等等。比如让你运用你学过的知识解决某一个问题，本科期间所涉及到的方向目前需要改进的地方和前景，关于未来方向你打算怎么做谈一两点。有的角度真的出其不意，因此需要对自己的科研经历有全面的认识，对方向前沿需要有一定的了解。此外还需要注意老师提问专业领域的期刊名称、该领域的代表人物等等。会有一次提问需要用英文回答，当时是让我用英文叙述一次参与的环保活动的过程。在好几个月的准备过程中，难免有卡关难以推进、身心疲惫、心情焦躁的时刻，适当的休息其实也是一种前进，调节好自己的情绪和身体状态，每天坚持学习。另外在考场上心态平稳对于发挥也很重要。最后祝大家得偿所愿，圆梦清华！来源公众号：新祥旭北京考研

前几天，学术圈儿发生了一件大事儿！全国哲学社会科学工作办公室官方网站对2020年度国家社科基金年度项目和青年项目进行了公示。作为一个还在努力跨入研究生门槛的学术小白，你可能对“国家社科基金项目”还毫无概念，但是看了这么多论文，你一定在论文的结尾或者开头看到过“本文基于XX项目XX成果”这样的表述。项目是老师们研究想法和研究萌芽最初的呈现和来源，了解目标院校老师最新申报成功的项目，一是在一定程度上把握老师们的出题方向和重点，二是如果看到自己感兴趣的项目，完全可以在心中定下自己心仪的导师。因为我们的考题无外乎是老师们正在做的研究题目，而这份国家社科基金项目的清单上可能就藏着各高校老师最新的研究题目和方向！可谓是一份被遗忘的重点！今年新闻学与传播学共立项178个，其中重点项目有10项，一般项目有127项，青年项目有32项，西部项目有9项。学姐按各大高校进行了分类和整理，我们一起来看！中国传媒大学真题链接1.党的十四届四中全会通过《….推进国家治理体系和治理能力现代化》指出，“以内容建设 为根本，先进技术为支撑，创新管理机制为保障，推进全媒体传播”，请谈谈你的认识。（2020中国传媒大学，814，论述）2.新媒体时代下讲好中国故事的理念和策略。（2020中国传媒大学，334，简答）分析：中传今年立项的有一个重点项目，两个一般项目。重点项目是围绕此次疫情做重大突发公共卫生事件社交媒体的传播评价体系构建和公众的政治认同研究，两个一般项目是聚焦于科学传播下的国家形象塑造和社会治理视角下互联网企业的责任缺失与重塑。暨南大学1.以生态文明建设为主题完成三分钟视频分镜头脚本（2020暨南大学，809，简答）2.简述精准投放与消费者信息保护的关系（2020暨南大学，707，简答）3.简述短视频新闻和传统新闻的异同（2020暨南大学，334，简答）分析：今年暨南大学申报成功的有一个重点项目，两个一般项目，一个青年项目。主要聚焦的有风险传播与评估，移动传播时代广播生态的发展战略、“一国两制”下国家认同的再构建，还有短视频传播的情绪原理与治理。北京师范大学1.第三人效果（2020北京师范大学，440，名词解释）2.知识付费（2019北京师范大学，829，名词解释）分析：北京师范大学今年申请到了两个一般项目一个青年项目，分别关注的是社会化媒体上的知识传播效能与影响机制研究、第三人效果的作用机制、还有老年人群的健康信息传播研究，这三个项目也非常能体现北师大的真题风格，既夯实基础又追求前沿。湖南师范大学1.数据新闻（2020湖南师范大学，831，名词解释）2.媒介系统在社会系统中的作用（2020湖南师范大学，717，简答题）3.简述媒介技术的发展趋势（2020湖南师范大学，440，简答题）分析：湖南师范大学今年成功申报了四个课题，一个重点项目，两个一般项目，一个青年项目。涉及的研究方向比较全面，既关注大数据时代青少年的网络意识形态引导，也聚焦于县级融媒体在基层社会治理中发挥的作用，还有在新冠肺炎疫情下网络谣言传播与风险的防控。上海交通大学1.新媒体技术给传播伦理带来了什么问题?如何应对?（2020上海交通大学，334，论述题）2.结合现实，论述社交媒体与经济、政治、文化、社会等的关系。（2020上海交通大学，440，论述题）3.结合人工智能技术，评述“计算传播”研究在当代的发展、应用及未来方向。（2020上海交通大学，440，论述）分析：上海交通大学今年国家社科立项项目有关注“一带一路”下的出版走出去、新冠疫情的信息传播、智媒时代下的香港青年的意识形态与治理研究，同样是关注技术前沿的同时对社会现象做出分析和解释。南京大学1.全息媒体（2020南京大学，334，名词解释）2.新闻工作四力是什么，四力的内涵是什么?（2020南京大学，440，名词解释）分析：今年南大国家社科基金项目中的一个重点项目就是全媒体传播体系与发展路径研究，而在去年的真题中也涉及了一些全媒体内容的考察，所以今年考南大的同学需要对全媒体的相关知识点保持持续的关注和理解。浙江大学1.作为政治生活的组织原则，协商民主需要群体成员对信息、观点、经验和理念进行包容、 尊重和理性的公共讨论，结合你所了解的邻避运动等社会事件，谈谈新媒体应当在协商民主中发挥哪些作用（2020浙江大学，719，简答）2.简述数字劳工的内涵，相关研究议题及其社会、政治和文化影响（2020浙江大学，719，简答）分析：浙大今年申报成功的项目仍然走在技术的前沿，关注人工智能时代的传播治理框架以及基于算法测站的新闻创新研究，而这跟浙大以往所考察的真题是有联系的，即是聚焦于技术对社会的影响以及技术带来的社会伦理思考和解决路径。苏州大学1.数字媒体与传统媒体关系?能否用“媒介即讯息”看待数字媒体技术，结合实际说明(30分)（2020苏州大学，440，材料分析）2.结合实际情况举例子，霍尔的理论在现代环境下是否还适用(20分)（2020苏州大学，822，材料分析）分析：苏州大学今年立项的项目中有学术期刊的价值评估和运营策略研究、基于人工智能的网络意识形态自动分析和治理，还有数字时代青少年民族认同的培育路径研究，尤其关注人工智能时代人与机器的关系。华南理工大学1.论述以抖音、快手为代表的短视频生产给我们的社会活动、社会创新带来的变化，我们 应该如何理解这些变化。（2020华南理工，334，论述）2.机器人写作新闻的优势与不足（2020华南理工，334，简答）3.如何进行社会化媒体的舆情分析（2020华南理工，334，简答）分析：华南理工今年的国家社科有一个重点项目是基于重大突发公共卫生事件治理的传播创新研究，聚焦于疫情下的传播治理和创新，此外还有一个网络空间内容的风险治理的体系构建与评价和新中国成立初期的报业经营史。学姐汇总分类各个高校今年申报成功的项目，发现一些共性的内容：1.较多关注跟新冠疫情相关的课题。切入的角度有重大突发公共卫生事件的传播治理、网络谣言传播与防控、社交媒体传播体系构建。2.对风险传播和风险评估的关注有所上升。这可能是跟疫情的出现和持续相伴而生的。3.大数据、智媒时代仍然是研究的热点。并且强调技术对社会的卷入和分析。编辑：猛犸主编：羽生生爱传播专注新传考研辅导多年，想得到更多新传前沿热点及干货分享，可以关注我。

暑假又双叒叕过去，你的论文读得还好吗？本期带来的名师当属新传届的顶级人物——喻国明老师，喻老师除了著作颇丰，也给咱们考研学子们带来了诸多答题的新思路。让我们进入今天的论文栏目，看看有什么新的启发吧！2015-2019喻国明教授论文关键词分析知网搜索喻国明教授近五年来发表的论文，并根据关键词统计分析发现，2015-2019年喻国明教授的年度主要研究关键词分别有：媒介转型、5g、互联网+、算法、互联网治理、内容付费等。而在2019年，由于技术发展以及一系列政治事件使得5g成为大热门话题。因此，截至2019年8月12日，喻老师对5g相关概念的研究就多达7次。2019考研的朋友们，心里多少该有点儿“5g”数了吧～不妨以喻国明老师所在的北京师范大学近两年新传考研的考情状况为例，我们可以做出这样的词云分析：再对比2018年及2019年（上图）喻国明老师的论文研究情况，这下， 你还敢说不看老师论文了吗？（上图类似的真题词云图大家也可以自己动手尝试一下，或者评论说出你最想要爱传播帮你分析的院校，将挑选出1所院校分析，并于下周进行推送哦。）论文及真题分析完毕，接下来就该对今年的考情做个预测了～当然，考别的学校的同学也不能放过，先不说学校考察趋势往往是一致的，喻老师论文里这么多新的观点你可得牢牢把握啦！2020北京师范大学新传考研预测首先，近两年的考研关键词仍然还会是重点，其次，今年的传播考研总趋势，以及喻国明老师论文研究主要方向也是考生需要重点关注的地方。由此，可以推测出2020北师大新传考研关键词有：人工智能、算法、后真相、5G等。其中尤以5G为重中之重！接下来，就让我们以这几大关键词来重点分析喻国明教授的论文研究情况。考点1：人工智能与新闻业人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可超过人的智能。是研究、用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及其应用系统的一门新的技术科学。从特点上看，人工智能采用大样本计算支撑，在算法上使用了深度学习，通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习，判断和决策。作为一个凝结人类智慧的“容器”，人工智能的研究过程非常困难，其未来的发展也不可预测。对于新闻业而言，人工智能的强势崛起，给其带来最显著的变化，即是国际上各大新闻媒体所经历的一场“量化转型”。数据新闻、机器人新闻不断进入日常的新闻报道领域，对新闻的时效性与客观性、以及新闻专业主义的价值观均带来了极大的冲击。那么，喻国明老师对人工智能重构新闻业的影响关注点主要存在哪些方面呢？首先，喻老师指出，“人工智能+传媒”的确会带来一些新的优势和特点：No.1内容生产：海量、高效、全天候以腾讯公司的人工智能机器人Dream Writer为例，其财经 + 科技应用的发稿量超过 2000 篇 / 天，体育发稿量 500 篇 / 天，包括每天行情报盘、上市公司公告精要报道，以及体育赛事每轮每场的消息。在财经新闻、体育新闻等数字新闻领域，机器新闻写作早已锋芒毕露。极大提升了新闻工作的效率。No.2反应迅捷：突发事件的秒级出稿速度在突发事件的报道中，人工智能下的机器新闻写作正在扮演着越来越重要的“守望者”角色。2017年 8 月 8 日 21 时 19 分，四川九寨沟县发生 7.0 级地震，21 时 37 分 15 秒，中国地震台网机器人自动编写稿件，25 秒出稿 540 字并配发 4 张图片，内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气八大项；“今日头条”的 xiao ming bot 对体育赛事报道的出稿速度几乎与电视直播同步。这种秒级的出稿速度，都可以说是秒杀人类。No.3内容分发：激活长尾与利基市场机器新闻写作能够以用户偏好来制作相关的新闻内容，而且还能提供与用户个人生活场景相匹配的私人定制产品。不仅能够形成一种产品，还能够在合适的地点、合适的场景用合适的形式分发给用户。另一方面，用户画像也将促进媒体对自己用户的了解，使媒体的运营更加个性化、精细化。有效地占领了传统媒介市场无法激活的长尾市场和利基市场，为新的盈利模式提供技术支撑，这是传统内容分发方式所无法实现的。No.4信息采集：传感器新闻拓宽感官视域在新华社最新发布的人工智能平台“媒体大脑”的介绍中，载有这样的文字：通过摄像头、传感器、无人机、行车记录仪等智能采集设备，结合新闻发生地附近的多维数据，自动检测新闻事件、自动生成数据新闻和富媒体资讯内容。让摄像头以及各种传感器成为记者的眼睛，在突发事件和重大事件的捕捉和生成上，快人一步、自动生成。实际上，这是传感器新闻与人工智能的结合。可以说，传感器新闻会增加新闻的细腻度，提供更多角度的信息解读。人工智能给新闻业带来的好的影响有目共睹，但任何事物都有互为相反的一面，其不利的一面也应当值得人们警醒。关于人工智能对新闻业带来的部分不利影响及相应的措施可以简单总结如下：因此，喻国明老师一针见血的指出，人工智能虽然很超能，但并非万能。举几个简单的例子，机器新闻写作需要大量的数据作为支撑，但社会生活中有很多的东西是无法被数据化的。即便是有这样的数据，也需要专业的人工挖掘和努力寻找，而涉及社会问题的价值判断也另机器很难染指。虽说人机协同是未来媒体生产、分发的主流模式，但说到底，人还是机器的主宰。在人工智能环境下，对于新闻业，人类与机器合作才更有美好的未来，人类永远是在新闻业务的关键环节中的的核心。人工智能对新闻业产生产生积极影响的同时，又出现新挑战、新问题，但是只要处理方法得当，技术会朝着更好的方向发展，更好地为人类所用。引用苹果公司的 CEO 库克在乌镇中国互联网大会上所说的一句话：“很多人都在谈 AI，我并不担心机器人会像人一样思考，我担心的是人像机器一样思考！”这句堪称振聋发聩的警世格言非常值得正在“人工智能 +”领域行进中的人们好好记取。考点2:算法与权力正如麦克卢汉所言，“在任何情况中，10%的事件引起了90%的事件，我们忽略了那个10%，却被那90%震惊”一样，关乎数据处理的技术问题并未获得学界足够的重视。喻国明教授指出，人工智能技术的本质是算法，而算法的社会本质则是一种权力。例如，定位于“基于数据挖掘技术的个性化推荐引擎产品”的今日头条公司，其核心是一套由代码搭建而成的算法，成为今天中国最大的资讯分发商。同样，Facebook是全球最大的社交媒体平台，它也早已“行动”在使用机器算法的路上。不管是算法对于新闻业的重塑，还是算法对于各行各业的跨界整合，无一不使人思考：技术不仅能够赋能与赋权，而且它自身就构成一种权力的行使和对于传统权力模式的替代。从算法在新闻传播全环节中的应用我们便可以窥见其权力的体现：虽然算法本身并不具有社会权力，但它在实际上仍代表的是政治利益或商业利益，它在技术无意识的层面上运作，并且渗透到了我们的日常生活中。而用户在满足于个性化推荐的同时很大程度上意识不到自己正处于商业利益的监控之下。因此，在充分享受算法为用户带来全新阅读体验的同时，也要警惕算法的运作黑箱与背后的利益操纵，算法作为一种新技术究竟给予了用户多大的权力，同时又在多大程度上使其处于全景监视中。总之，在未来人机博弈的传媒业，人需要更好的提升自己驾驭机器的能力，否则，或许有一天，我们会被机器所驾驭。考点3:谣言与后真相“后真相”一词，相信了解过真题的同学们会并不陌生。2004年，美国传播学者拉尔夫·凯伊斯就提出“后真相时代”的概念，认为后真相时代，既存在着谎言与客观事实也存在着一种介于两者之间的话语。在这个信息泛滥成灾的时代，真相并没有被篡改也没有遭到质疑，只是真相对于吃瓜群众来说变得很次要了。后真相的出现一般来说包含有两方面的原因：1.内部：相较于主流媒体和那些自媒体的澄清，受众更愿意相信彼此的情绪，公众不再相信真相，也没有时间去挖掘事实的真相，公众更愿意相信自己的感觉，只愿意去听、去看想听和想看的东西。流言、谣言、绯闻在网络上广泛的传播，呈现出真相的样子。2.外部：大数据、社交媒体等技术与权力的介入，使得“谣言、流言、绯闻以真相的幌子在网上肆意流传”问题：后真相造成了社会的“深层次危机”，无论是对良性社会的建构、共识的形成，还是公信力的提升以及政权的稳定，都是不利的。说到这里，先给大家提供几个近年来“后真相”的典型案例：如同那句话，大部分人“猜得中开头，却猜不中结尾”，“吃瓜群众”已 经走在制造下一 波高潮的路上，很多人早已忘记上述的事件最终走向了哪里。喻教授指出，从某种程度上说，互联网最大的便利是连接了所有人，最大的“罪恶”也是可以被任何人连接上——当事人不想说，而“被连接”的人已经站在了门口；当事人很想停，而“被连接”的人并不“过瘾”；当事人很想言明真相，“被连接”的人却正“众口铄金”……互联网可以让任何一个人发声，也可以让任何一千万个人发声，那些没耐心的、被情绪裹挟的每一个个人节点，都会左右着舆论的走向。在另一篇论文中，喻教授也指出，谣言与后真相其实密不可分。在技术的加持下，网络谣言表现出一些全新的机制：一方面，通过对网络谣言进行权威修辞和恐惧诉求，例如数据化支持和专家化名头来为谣言加冕；另一方面，对网络谣言进行日常生活化的庸俗解读又达到了祛魅的效果。在这个过程中，事实让位于立场，当人们遇上与自身信念相抵触的观点或证据时，除非它们足以完全摧毁原信念，否则会忽略或反驳它们，原信念反而更加强化，也即谣言传播的“逆火效应”。当然，强化人们信念的不仅仅是相反的证据，圈群化传播也使得可视化带来某些负效应：谣言在社会小圈子传播中会形成所谓的拟态环境和意见气候，即认为这种事情发生很多，为什么不去模仿去做，使得社会学习效应进一步加剧，谣言不幸地成为了社会示范，又反过来“规训”圈子成员的行为。因此，在网络谣言大行其道的当下，我们需要做的，是变被动为主动：将辟谣关口前置化。如利用大数据技术鉴别谣言信源的唯一性进行有效锁定。或是充分利用谣言的传播时滞性，及早切断传播路径。其次，也可变内容识别为圈群识别与情绪识别，为重点人群进行画像，构建信用分级的造谣者和传谣者、易信谣者数据库，实现精准治理。如果要用一句马克吐温的名言来结束这个考点，那就是：当真相还在找鞋，谎言已经跑遍了半个世界。考点4:5G与传播学来到最后一个考点，也是今年最最重要的一个考点。说它重要的原因，一方面是5G作为2019年国内兴起的一项新技术，还没被投入使用，就引发了巨大的政治、经济以及社会意义。而另一方面，喻国明老师本人，也在半年多的时间内对5G的研究就达到了7篇之多。所以，一定要拿好小本本记好啰～2019 年 6 月 6 日，工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，批准四家企业经营“第五代数字蜂窝移动通信业务”。这标志着中国将正式跨入“5G时代”。5G 的特点可以用“两高两低”来概括：高速率、高容量、低时延、低能耗。按照华为 5G 技术专家的说法，在 5G 网络之下，它可以连接 5 亿个场景、50 亿个人和 500 亿个数据传感器。这就意味着，无论是来自于环境还是我们的可穿戴设备，都会参与到未来的内容生产当中，而这种内容生产所呈现出来的类别、价值以及它对社会、商业和人际关系的影响，是极其丰富和深刻的。但作为一个传播学考研的学子，一个未来可能会走上新闻岗位的人，5G技术究竟对传播学和新闻业有何影响呢？喻教授也为我们给出了答案。No.1视频表达成主流相对来说，书写文字是比较单纯的，含义干净整洁，没有太多杂音或附加成份，适合于表达事实性的、逻辑性的、理性的东西。但是 5G 所带来的视频凸起，势必会使社会表达中的核心表达、关键性交流都被视频语言所取代。随着5G的崛起，中长视频必然强势登场，成为社会性表达的中心和主流。这是一种社会主流表达形式的巨变。这一巨变它意味着社会传播的效果进入到一个“看脸”的时代。No.2“场景”成为价值变现的范畴随着5G 时代的来临，以5G 的高速率、低时延等技术的强大支持势必使 VR/AR/MR 复苏与崛起。有了5G的技术支持和VR/AR/MR对于场景的虚拟建构后，我们就可以“创造”这些节点，“设计”这些作为信息交汇的节点的“场景”。通过构建这些“场景”，吸引具有特定“趣缘”的人们在特定的场景中汇聚，形成价值变现的平台。No.3电信传播学呼之欲出很显然，5G 不是一项“弯道超车”的技术，而是一项“换道行驶”的技术。在 5G 技术的革命性改变之下，传播学的边界得到了极大的拓张，传播学的学科体系从来没有像今天一样面临着扩容、重构的革命性任务。而这其中，首当其冲的是，必须认识到技术逻辑对于传播学学科体系构建的基础性的结构作用。这便是建设“电信传播学”的缘由与依据。以 5G 为代表的通讯技术的基础性改变，对于传播领域和传播学科而言是一项从内到外的深刻的革命性改变。能否过好5G这一关，将是决定着传播学科在未来社会发展中能否成为时代发展主导者地位的关键。对此，传播学领域的研究者和实践者都肩负着文明发展的重要使命与担当。今天的考点整理和论文分析就到这里，你都学到了吗？参考文献【1】喻国明，杨莹莹，闫巧妹.《算法即权力：算法范式在新闻传播中的权力革命》[J].编辑之友，2018.【2】喻国明.《人工智能的强势崛起与新闻传播业态的重构》[J].教育传媒研究，2018.【3】李彪，喻国明.《“后真相”时代网络谣言的话语空间与传播场域研究——基于微信朋友圈4160条谣言的分析》[J].新闻大学，2018.【4】喻国明.《5G时代传媒发展的机遇和要义》[J].新闻与写作，2019.【5】喻国明.《5G时代：视频强势崛起唱主角的时代》[J].现代视听，2019.【6】喻国明.《网络舆论的“后真相”辨析——以2018年年度争议新闻事件为例》[J].新闻与写作，2019.【7】喻国明.《5G:一项引发传播学学科范式革命的技术——兼论建立电信传播学的必要性》[J].新闻与写作，2019.【8】喻国明.《5G时代的传播发展：拐点、挑战、机遇与使命》[J].传媒观察，2019.END主编：羽生作者：芒果编辑：芒果我是爱酱，专注新传考研辅导五年，想得到更多新传前沿热点及干货分享，可以关注我，或请关注公众号：爱传播。

大家好！我是育明506小石老师。最近几天的疲劳轰炸，小石老师把北京地区一流和双一流院校的理论经济学专业讲的差不多了，相信很多同学也有了一定的收获，但这两天有学生说，石老师，能说一下普本的理论经济学专业嘛？本科普通，考一流院校压力都挺大的。所以呢，石老师今天开始就讲一讲普本的理论经济学。北京地区普本院校招收理论经济学专业研究生的有：①北京工商大学②首都经济贸易大学③中国科学院大学④中国社会科学院大学⑤中共中央党校（国家行政学院）⑥中国环境科学研究院⑦外交学院⑧国际关系学院⑨北京物资学院今天呢就来说一说北工商的理论经济学。一、招生简章二、历年分数线2019年：政治：49 英语：49 专业课一：74 专业课二：74 总分：3452018年：政治：44 英语：44 专业课一：66 专业课二：66 总分：3302017年：政治：46 英语：46 专业课一：69 专业课二：69 总分：3352016年：政治：45 英语：45 专业课一：68 专业课二：68 总分：325三、参考书目《西方经济学（宏观部分）》，高鸿业，中国人民大学出版社，2014年版（第6版）《西方经济学（微观部分）》，高鸿业，中国人民大学出版社，2014年版（第6版）四、考研真题第一部分 微观经济学（共100分）1、政府把价格提高到均衡价格以上可能导致（）A．黑市交易 B．大量积压 C．卖者卖出了希望出售的商品2、一家影院垄断了一部电影的首轮放映权,他知道成人与儿童对这部电影的需求弹性分别为-2和-4.如果这家电影院对成人与儿童收取不同的票价,那么，利润最大化的成人票价格为 []A.儿童票价的2倍B.儿童票价的一半C.儿童票价的1.5倍D.儿童票价的1/53、厂商获取最大利润的条件是（ ）A． 边际收益大于边际成本的差额为最大B． 边际收益等于边际成本C． 价格高于平均成本的差额为最大D． 价格高于平均变动成本的差额为最大4、已知产量为8个单位时,总成本为80元,当产量增加到9个单位时,平均成本为11元,那么此时的边际成本为 []A.1元B.19元C.88元D.20元5、在其他生产要素投入量不变的条件下，随着一种生产要素的不断增加，总产量（ ）A、 一直增加；B、 一直减少；C、 先增后减；D、 先减后增；二、名词解释1、机会成本和经济成本2、预算约束线3、蛛网理论三、简答题1. 需求的价格弹性的高低对生产者的总收益有什么影响？2、厂商的短期成本函数是如何得到的？其中平均成本和边际成本与变动要素的平均产量和边际产量有何联系?四、计算题1、已知某商品的需求方和供给方程分别为：QD=14－3PQ S=2＋6P试求该商品的均衡价格,以及均衡时的需求价格和供给价格弹性2、若消费者张某的收入为270元，他在商品X和Y的无差异曲线上的斜率为dY/dX=-20/Y的点上实现均衡。已知商品X和商品Y的价格分别为PX=2，PY=5，那么此时张某将消费X和Y各多少？五、论述题海文专业课为什么厂商利润极大化的条件MC=MR可以重新表达为MFC=MRP？假如产品市场是完全竞争，那么，利润极大化的条件MC=MR=P就可以表达为MFC=VMP，为什么？第二部分 宏观经济学（50分）一、选择题14.1955年的GNP以当年价计算为3980亿元,1965年的GNP以当年价计算为6760亿元,相当的价格指数1955年为91,1965年为111,那么,1955年与1965年的GNP实际值 [B]A.保持不变B.增长约40%C.增长约70%D.增长约90%3、根据消费函数，引起消费增加的因素是（ ）A．价格水平下降B．收入增加C．储蓄增加D．利率提高7、政府购买乘数KG，政府转移支付乘数KTR和税收乘数KT的关系是（ ）A．KG>KT>KTRB．KT > KTR > KGC．KTR> KG > KTD．KG > KTR > KT8、如果目前存在通货膨胀缺口，应采取的财政政策是（ ）A．增加税收B．减少税收C．增加政府支出D．增加转移支出9、实际国民生产总值增加是由于（ ）A．物价水平上升B．终产品与劳务增加C．失业率上升D．存在温和的通货膨胀二、名词解释1、再贴现率 2、财政政策 3、公开市场业务三、简答1、极端凯恩斯主义者如何说明财政政策的挤出效应为零？2、中央银行控制货币供给量的工具是什么？四、计算题C=80+0.5Yd, Yd=Y-T, T=-20+0.2Y, I=50+0.1Y, G=200计算均衡收入、消费、投资与税收水平。五、论述题投资为什么对国民收入具有乘数作用？乘数在经济中发生作用的前提条件是什么？五、复试主要方式1．笔试：主要为专业课测试，笔试满分为100分，考试时间2小时。对同等学力考生须加试至少两门不同于初试科目的本科主干课程，考试时间3小时，满分100分。2．实践（实验）能力考核条件许可的学院可组织进行。主要测试实验和操作技能，或解决实际问题的能力。3．面试具体要求：（1）每生时间一般不少于20分钟；（2）每个复试小组成员一般不少于5人；（3）每个复试小组还应对每位考生的作答情况进行现场记录，并妥存备查；（4）同一学科（专业）各复试小组的面试方式、时间、试题难度和成绩评定标准原则上应统一。（5）面试满分为100分，其中外语口语及听力30分。

近日，中国传媒大学新媒体研究院联合新浪AI媒体研究院发布《中国智能媒体发展报告（2019-2020）》，旨在对全球人工智能媒体发展背景、产业生态、应用情况及发展趋势进行研判。同时，报告聚焦了国内七大年度优秀案例以及疫情期间的智媒创新服务，从中管窥中国智媒的发展潜力。《中国智能媒体发展报告》精华看点（一）全球视野下智能媒体的差异化发展与共性聚焦看点1：全球人工智能“军备竞赛”已经启动，中、美、日、英、欧盟等国家及地区纷纷制定顶层设计、战略布局和关键政策保障人工智能发展，中国人工智能发展迎来政策红利和投资热潮，顶级科技公司逐鹿人工智能赛道。看点2：华盛顿邮报、纽约时报、美联社、彭博社、BBC、GiveMeSport等外媒在智能采集与智能生产环节优势突出；Facebook、Google、Amazon等科技平台智媒体化趋势显著。平台智媒化和智媒平台化发展加速汇流。看点3：全球智能媒体产业生态在基础层、技术层与人工智能产业的架构支撑保持一致，应用层则形成了更适配媒体行业应用场景或需求的软硬件产品及解决方案。（二）中国智能媒体发展现状与未来趋势研判看点4：当前，人工智能贯通信息采集、内容生产、内容分发、媒资管理、内容风控、效果检测、媒体经营、舆情检测、版权保护九大环节，驱动中国媒体的智能化迭变。看点5：对国内主要通讯社、报纸、广播、电视、媒体网站、新媒体智媒转型的专项调研结果显示：多数国内媒体机构高度重视智能化战略，但整体仍处于起步阶段，技术基础薄弱、专业人才缺乏和资金投入不足是目前智媒转型面临的三大挑战。看点6：中国智能媒体发展势不可挡。在主流价值导向引领下，以计算机视觉、强化学习、知识图谱、情感计算等关键技术领域加速突破，推动媒体认知智能升级，全链智媒应用得以纵深发展，智媒商业化得以实质性突破。新型主流媒体与头部商业平台将成为智媒生态两大中坚力量，而先进技术、创新管理和内容建设协同发展将持续激活媒体AI能力。同时，伦理标准、职业规范的建设成为行业关注焦点，为智媒行业健康高速发展保驾护航。（三）优秀案例直播中国智媒转型进行时看点7：国内智能媒体发展百花齐放，领先智能媒体路线践行者为行业发展带来了宝贵经验，本报告将详解CCTV微视AI in TV模式、封面新闻智能泛内容生态、广州日报智能化融媒体方阵、闪电新闻“AI+广电”融媒体资讯平台、新华社智能化编辑部、新浪新闻智能化媒体平台、央视网“人工智能编辑部”七大年度案例。看点8：新冠疫情期间，人工智能助力疫情防控、集结战“疫”舆论宣传工作，人工智能在疫情信息采集、疫情报道内容生产和新闻播报、舆情分析、内容分发、鉴谣辟谣及信息治理等方面形成了多个优秀应用案例，成为战胜信息疫情的“特种智能部队”。智媒时代的新闻传播业变革智媒是以技术为导向的一种媒体形式，智媒时代，以人为主导的媒介形态开始被打破，各种智能物体及新技术的交互融合，推动传媒产业链的新变革。人工智能、物联网、VR/AR等技术的发展是驱动媒体智能化的直接技术动因，并最终使智媒成为未来媒体发展的一种主要趋向。可以看出，智媒的技术基础主要是人工智能技术，一般认为人工智能可以分为“弱人工智能”和“强人工智能”。弱人工智能即针对特定的应用领域的人工智能技术，学界和业界已经有了显著的成果。比如语言翻译、自动驾驶、图像识别等。强人工智能是一种未来人工智能状态的概念，强人工智能的人工智能系统的智能行为至少能够达到与人类一样的程度，能够完成各种认知任务。弱人工智能与强人工智能之间的鸿沟一直难以跨越，研究者们进行了各种尝试但是未能实现突破。美国国家科技委员会也认为，强人工智能至少在几十年之内是无法实现的。现阶段智媒的技术基础仍处于弱人工智能的阶段。智媒时代是人工智能与互联网、传媒业融合的时代，该时代以新技术为基础，万物皆联，万物皆媒，机器能够进行自我学习，实现信息从生产、分发、交互到消费过程的全自动化。这一时期传统媒体行业与其他行业协同创新发展，形成了新的媒体业态环境，再造了媒体的组织结构。智媒时代的发展过程中传媒业革新了信息生产流程，使产品形态得到丰富，商业模式升级，打造出全新的产业链。（一）智媒时代的特点1、万物皆媒。在过去，媒体都是以人为主导。智能媒体发展时至今日，部分与人生活密不可分的物品及生产相关的系统，都可以成为为人类提供信息的媒介。人工智能技术赋予了这些物体或系统分析、发掘、预测及生产信息的能力，用户接受信息的来源平台不再单一。2、人机合一。目前，智能时代的发展趋势是人的智能与人工智能机器融合发展，在媒体智能化的进程中，单单依靠技术，人很容易被偏见和欺骗影响。只有人的智能与智能物体结合，在实践的过程中进行调查核实，才有助于构建新的人工智能理论以指导智媒朝着更好的方向发展。3、自我进化。智能媒体具有自我学习的能力，衍生出能自我控制、自我进化的信息处理控制能力。智能媒体通过对算法的改善，对数据认知的结果，能够形成自我循环的智能程序，使智能媒体能够自感受、自处理、自反馈、自修改，提高传播效率。（二）智媒时代的新闻生产智媒时代的新闻生产是依靠人工智能技术基于前期采访和数据分析基础的再生产。生产从“记者导向”转移到了“技术导向”，使新闻生产不再仅仅依靠专业记者采编信息汇总，转向采编→生产→分发→体验智能化。智媒时代新闻生产的特点表现为：1、新闻生产系统智能化升级。从信息采集、加工到发布的过程，人与机器、环境等一切可成为媒体的事物都将参与进来，处于物联网中的一切物体都能够成为信息采集者。这个系统就是基于采集的信息形成的大数据库和精进的算法技术实现的，也有利于分布式新闻的发展，社交平台上的大部分自媒体都会成为这个系统的一员。2、机器人协助采集新闻线索。新闻生产趋于人和机器的协作，机器可以将人从繁琐的事物中解脱出来，使人的视野和感觉不再具有局限性。未来机器人可以帮助我们发现选题、发掘新闻线索，拓宽新闻报道的广度和深度，对新闻传播效果进行预判，引导人的写作思路。3、新闻生产紧跟用户社交兴趣热点。用户接受新闻靠社交和个人兴趣。新闻生产只有了解用户的社交渠道和浏览新闻习惯及兴趣范围，才能做到精准推送，实现按需创作。为用户提供匹配的新闻生产，通过社交渠道扩大新闻的效度，同时关联相关的网络服务，就可以为用户提供附加价值，吸引用户使用匹配生产的新闻。4、新闻生产以用户多元化体验为目标。人工智能技术与媒介融合，通过AR和VR，用户可以基于终端将新闻投射在特定的场所，通过虚拟信息与真实世界相结合，增强用户对新闻新鲜、趣味、交互的体验。5、新闻生产过程注重智能化反馈。传统新闻生产机制中，受众参与程度很小，属于信息的被动接受者。而在智媒时代，受众地位进一步提高，新闻生产过程中注重受众对新闻内容的反馈，智能系统根据反馈，实时在新闻中增加新的信息。主流智媒应用现状及问题反思就目前智媒发展状况来看，当前人工智能.在传媒界的应用还处于“弱人工智能”阶段。所谓“弱人工智能”是指模拟人活动或动物智能解决各种问题的技术，包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、专家系统及人工神经网络、机器学习、模式识别以及机器视觉等。该阶段，人工智能主要依托算法，面向图像和语音识别、机器翻译以及自然语言处理、以VR为代表的沉浸式传播等领域。虽然智媒处在“弱人工智能”阶段，但它给传统新闻传播行业带来的颠覆性变革却不容小觑。（一）算法“黑箱”：一切皆可量化算法技术主要应用于自动化新闻和算法推荐领域。按照卡尔森(Carlson)的定义，自动化新闻生产是“将数据转化为新闻叙事文本的算法过程，其中涉及的人力干预仅限于最初的编程活动”。而算法推荐是以定制化信息服务为出发点，使用特殊的推荐引擎系统，借由机器算法推选出用户感兴趣的内容，并将其推送至用户端。从具体应用上来说，在国外Facebook早已解散了负责“热门话题（Trending）”的团队，改以利用人工智能算法来抓取数据，通过对用户搜索、浏览的分析，对热门搜索词进行排序，抓取热门话题呈现给受众。在国内，今日头条可谓是算法推荐的先驱平台。算法可以解释为“用于解决某一特定问题或达成明确的目标所采取的一系列步骤”。这样做的好处在于快速、准确，数据丰富且强调之间的相关性，缺点在于“生活情景、生活意义”被忽视，由于不强调因果性和思维上的逻辑性有可能导致因果颠倒、信息失实的现象发生。换言之，人工智能的技术操作逻辑是“一切皆可量化”，而在新闻专业主义中所强调的人文价值被忽视，数据与人文精神的匹配成为人工智能亟待解决的问题。算法犹如一个未知的“黑箱”——用户并不清楚算法的目标和意图，也无从获悉算法设计者、实际控制者以及机器生成内容的责任归属等信息，更谈不上对其进行评判和监督。到了智媒时代，一些较有影响力的聚合类新闻资讯平台进入用户视野，其影响力和用户范围十分广大，进一步弱化了主流媒体的影响力。由于这类资讯平台和内容平台本身不是专业媒体，对于新闻伦理问题并不重视。在新闻信息生产过程中更多依靠算法的判断，“把关人”权力逐渐被算法消解。因此就有了今日头条CEO张一鸣曾表示“算法没有价值观，今日头条不设置总编辑”的观点。（二）机器人新闻：颠覆内容生产主体机器人新闻压缩了内容生产流程的环节。机器的自动化带来环节合并，如Veo公司的产品能全景追踪体育赛事，在无人监管模式下，自动追踪体育场上的动向，并将素材自动组合成片，将拍摄、剪辑、后期多个环节进行整合。在国内，如新华社的“快笔小新”、腾讯财经的“Dreamwriter”、今日头条的“张小明”和第一财经的“DT稿王”都是机器人新闻投入媒体应用的例证。它们依赖先进的机器学习算法，提取新闻事实中的数据、资料加以整合，转化为新闻文本。利用机器人写稿，可大大减少新闻写作者的工作量，将其工作重心转移到提高对新闻的深度分析上来。自动化新闻尤其适用于财经金融、体育等方面的报道，根据其“人工模板+自动化数据填充”的内在设定，可以极为快速地向受众传递新闻事实。当然，现在讨论机器人是否能够取代人类还为时尚早，学者喻国明就认为“机器取代人”其实只是一个纯粹逻辑的问题，还不是一个现实的问题。目前机器人新闻发展的关键问题是，人和机器如何在人机对话中实现功能的互补和价值的匹配。在大跨度的复杂变量的处理和判断方面、在微妙情感关系的处理和表达方面，尤其是在价值规则的制定和参照框架的选择方面，人的智能和介入不可或缺。那么，未来的机器新闻写作是否会停留在这类程式化的写作模式中？答案也许是否定的。“微软小冰”与《钱江晚报》等媒体的合作，就在向更广泛的领域延伸。“基于大数据分析，小冰可以准确追踪受众关注的热点和话题，并以此为基础有的放矢产出与投放信息。”由此可见，机器人新闻的出现已经颠覆了传统新闻生产者的定位，原本由人为主导的新闻内容生产变为人机共同协作甚至以机器为主体自动化完成。在未来，传播者和内容生产者的角色被重新定义，谁是新闻生产主体？谁控制着内容输出？机器人新闻在传媒界如何被界定身份等都是我们将要面临的不可回避的问题。（三）VR场景：沉浸式传播的真实体验以VR为代表的场景式、沉浸式传播，也逐步渗透到新闻传播领域，并且已经有了一些有影响的作品。2012年，《新闻周刊》记者诺尼·德拉佩纳与学生帕尔默·洛基拍摄了第一部VR纪录片《饥饿洛杉矶》，这也是VR第一次显示它强大的新闻叙事潜力。2015年开始，美国新闻界全面应用VR技术，出现了《丰收的变化》《无家可归者》等新闻作品。就国内而言，2015年，财新网拍了《山村里的幼儿园》，讲的是农村基层的故事。此后的两会大量使用了VR直播，主要是全景展示，让普通老百姓通过VR/AR加入国家政治生活的最高情景当中。从传播学角度来说，VR有三个核心特质：一是沉浸，传播不再是信息，不再是观点，而变成一种体验植入你的身体，这就是传媒作为人的延伸的重要体验；二是互动；三是想象。VR/AR对于传统新闻业而言，它最大的意义在于，创造了场景式传播。学者彭兰甚至从构成要素的角度将场景提升至与内容、形式、社交并列的地位，称之为媒体的第四种核心要素，将人们所处的“空间环境、实时状态、生活惯性和社交氛围”归纳为场景的基本要素。梅罗维茨则创造了一种全新的社会场景观念——“情境”(situation)，既包涵了物理场景（房间和建筑物等），又囊括了媒介所创造的信息场景，将场景作为构建社会事实的重要维度。对于受众而言，这种场景化传播所带来的是跨越时空的“全觉接受”，即不同场景的相互交叉促使人们的身体所在地与交流空间可以分离，但处于不同时空的人们可以在意识上共享同一时空。当不断更新的传收界面持续中介我们的生活世界时，跨越时空的全觉传收以前所未有的速度贯穿人们的社会生活，更新社会文化的结构方式、表现方式。实际上，全觉传收“更加符合人类交往交流的自然状态，更加符合人类自在自发的交往交流方式”。由此形成收受者从语境模糊到清晰、从单一感官到全觉获取的立体传收模式。如何迎来一个更好的智媒时代我们对于智媒的发展应该持有审慎的态度，这并非是要阻止和限制智媒的发展，而是在深刻洞察其所带来的问题后，寻求相应的解决方案和对策，从而让智媒更好地为人类服务。重回新闻专业主义核心精神，将智媒发展纳入依法治理的轨道，深化认知与人的主观能动性的发挥是解决问题的关键。（一）呼唤与重构新闻专业主义面对算法“黑箱”所带来的一系列问题，如何在这个新的信息角逐场构建应有的伦理秩序和操作规范已经迫在眉睫。由于当前的媒体传播平台已经不仅仅限于传统媒体，一些商业化组织和企业成为这个领域巨头的趋势明显。技术对公共领域的深度入侵、人类对技术的过分信赖，以及相关企业对业内伦理规则的选择性失明正在导致一个风险社会的出现。在智媒背景下，有必要从更宽广的视域来审视和重构传统的新闻专业主义。从理论层面上来说，工具理性和价值理性应达到平衡。学者吴飞、田野认为，新闻的专业主义理念是工具理性和价值理念的混合体。算法机制具备工具理性特点，但它目的至上，忽略了价值理性中那些义务、尊严、美等信念。因此建议通过人机交互加强智能算法中人的主体性，即通过人+机器、机器帮人，让人工智能更好地体现人的主导性和价值观，最终实现技术理性与价值理性共融。从技术层面上来说，算法应该透明。按照新闻透明性的要求，通过公开信息披露，无论是否属于新闻从业人员，只要对新闻作品及其生产制作流程感兴趣，均享有监督、核查、评判甚至参与到新闻采集、生产以及分发过程的机会，用户借此可以更多地了解新闻生产过程及其背后的设计逻辑。这种透明包含算法要素的透明，即对数据质量、可信度、准确性、误差范围、采样范围、缺失值、机器学习过程中训练数据的规模等进行必要说明；算法程序透明，即算法程序的推理规则，如分类、数值推测、推荐等，其中包含的准确度、基准值、置信水平、外部接口的开关、输入与权重的可调整性以及呈现给终端用户的界面设计等；算法背景透明，即自动化新闻生产过程中是否有人工编辑和记者的干预，以何种形式、在什么程度上参与，谁应对报道的准确性负责，媒体机构应该予以明确说明。（二）将智媒纳入依法治理轨道可以预见，智媒必将给人们的生活带来巨大的变化，这也加剧了制定行业规范和配套完善法律法规的必要性和迫切性。美国南部卫理公会大学管理信息科学专家迈森（Richard O. Mason）在其《信息时代的四个伦理问题》中，提出了著名的“PAPA”理论，即：信息隐私权（Privacy）、信息正确权（Accuracy）、信息产权（Property）、信息资源存取权（Accessibility）。从专业行业协会来看，各国也形成了从事信息技术企业行为规范的基本伦理原则。如在美国计算机协会（Association of Computing Machinery，ACM）的十二条伦理守则中，第一和第三条分别是“对社会和大众的福利要有所贡献”“诚实和值得信赖”；加拿大信息处理学会（Canada Information Processing Society CIPS）的伦理准则第三条和第五条分别是“抵制错误信息”和“不提供误导信息”。此外，英国计算机学会（British Computer Society）、日本电子网络集团（Electronic Network Consortium）等都也制定了类似的职业伦理守则。2017年7月8日，我国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出“建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力”，可以视为国内对规范人工智能发展迈出的重要一步。当然，距离真正实现智媒进入依法治理的轨道还有很长的路要走，但这种制定业内规范和法律法规的意识不可或缺。（三）深化认知与主体作用发挥美国学者曾经提出过“共进共存”理论，这个理论认为，媒介的演进从不以替代原有媒介为演进方向，而是在既有媒介基础上叠加式地向前发展，由此形成不断创新的媒介生态环境。媒介的“共进共存”的关键，是经过人的选择后存续下来的媒介形态。这也就是说，在任何一种传播新样态出现时，真正决定其发展方向的还是人。施拉姆说：“归根究底说来，媒体的格调是由阅听大众来决定的。在大众手里，他们掌握着一张王牌，问题在于他们愿不愿来参加牌局。”其实，参加牌局的方式有很多种，他们既可以像施拉姆所言，“使自己成为机警而又有鉴别能力的阅听大众”，也可以成为积极参与的从事媒介监督的大众，通过媒介行动主义（Media Activism）实践来对信息内容、媒介行为进行监督和督促，通过自己能动的建设性作用，来实践自己的传播权。在人与媒介技术的互动中，既需要媒介技术的使用者提升媒介素养，以抵制强大媒介技术对人的心理和行为产生的“促逼”作用，也需要专业新闻从业人员的新闻价值观及时更新，不仅要顺应时代的潮流，熟悉掌握并合理使用人工技能技术，还要提高个人的社会责任心，加强人的主体性与能动性。参考[1] 新浪新闻.中国传媒大学新媒体研究院&新浪AI媒体研究院：中国智能媒体发展报告（2019-2020）[2] 彭兰．智媒化:未来媒体浪潮———新媒体发展趋势报告( 2016)．国际新闻界，2016[3] 洪杰文,兰雪.从技术困境到风险感知:对智媒热的冷思考[J].新闻与传播评论,2019[4] 梁辰,李萍.智媒时代的新闻生产[J].青年记者,2019[5] 滕瀚,王一鸣.智媒热的冷思考[J].视听界,2019(03)