研究信息

读文献，就是为了从文献中获取有用的信息。在不同的研究阶段，我们需要获取的信息不同，因此要用不同的策略去读文献，以获取这个阶段所需要的信息。概括来说，在寻找选题阶段，应该重点读文献的引言以及结论与展望。一般来说，一篇文献的引言中会说明这篇文章研究背景是什么，主要解决了哪些问题，采用了什么研究方法，可能有哪些新的发现等等。从引言中你可以快速获取与论文选题相关的信息，让你对这个领域正在进行的研究有个全面地了解，知道前人已经研究过哪些问题，这个领域研究的前沿和热点是什么，方便你找出适合自己的选题。而在结论与展望中，作者通常会说明自己研究存在的不足之处，以及未来可能的研究方向。从这这里，你可以发现领域内尚未解决的问题，考虑将其作为自己的选题。在选题设计阶段，主要是寻找材料和研究方法，这时你看文献需要重点了解一下该研究的思路和方法，通过泛读去把握作者的研究思路，然后学习他们的分析方法，最后是学习论文写作技巧和写作语言格式等内容。当你确定好选题之后，就可以选择经典的、高质量的文献进行精读。所谓经典的文献，就是在你的研究领域内权威的、基础性的文献，通过精读这些文献可以让你的研究有个坚实的基础。而高质量的文献一般学术密度高，其研究思路、方法和逻辑都值得你深入地去学习和思考。关于如何精读，除了常规的通读全文（引言、方法、模型、数据、发现、结论）之外，要有针对性的读其中一些内容，甚至反复地读。在读的过程中，你的脑海里应该有一些问题清单，它可以帮助你提升分析能力，更好地理解和吸收文献中的内容，这些问题可以包括：1.你从文章中获得了什么信息？2.作者试图发现什么问题？3.为什么研究这个问题是重要的？4.文章中的数据是如何收集的？5.作者做了什么结论，他们的发现有何贡献？6.你觉得这些发现是否成立？7.你如何将这些发现应用到你自己的研究中？另外，在阅读文献的过程中，记笔记也非常重要。这里的笔记不光是简单地摘抄，还要体现出你在阅读中的思考，比如针对作者提出的某些观点和结论，你的理解是怎样的。最后，对文献作总结，它不需要太长，但一定要有自己的思考。这样，你的部分笔记内容可以在今后的论文写作中直接使用。记笔记时可以采用双栏笔记，一栏中总结作者的论据、论证过程和结论；另一栏中记录你的思考，对方法的评价等。前期阅读文献时，如果还不能进行很深度的思考，哪怕只是记录“论证混乱”或者“这儿没看明白”之类的，也会对你有所帮助。当然，笔记的格式只是个小建议，只要你的笔记符合下面的标准，你可以按自己习惯的方式来记笔记。1.明确你自己和作者想法的不同之处。2.确保你的笔记清晰可读。3.要注明文献的出版细节，包括页码等信息，以防你需要再次查看原始资料，或者在文献综述中引用它们时找不到原始出处。（这是一个非常重要，也非常好的习惯，请在一开始读文献时，就养成这个好习惯）最后，在阅读文献时要学会批判性阅读：在开始阅读之前，思考一下你期望从这篇文章中得到什么，在读的过程中，要保持思考和分析：1.这篇文献的研究内容是否已经过时了？2.文章的论点逻辑如何？3.支撑作者论点的论据是否充足可靠？4.资料的引用是否正确？当不同文献之间的结论有冲突时，思考：1.他们使用的分析方法有什么异同点？2.他们使用的衡量工具有区别吗？3.他们是如何对问题进行评估的？好了，以上就是不同阶段阅读文献的主要方法，希望对你有帮助。

来源：雪球作者：肖志刚研究从低到高可分四个层次，分别是信息、经验、逻辑、思维。1、信息层面：无论买卖方，写的很多所谓的深度报告，仍停留在信息层面，只是百科式的报告。这样的报告，经常从一两百年前开始助跑，恨不得从工业革命开始讲起，用于科普还行，用来指导投资就太勉强了。2、经验层面：经验是一些偶发性的规律，是全部规律中的一部分，被偶然发现了，属于局部的规律，利用这些经验进行的预测，在部分情形下可能会有效果，有时也无效，但预测的人是不知道为什么对了，即使错了，预测者也不知道为什么错了。多数卖方的报告尤其是策略报告，是停留在经验层面的，比如拿过去的大盘、风格，跟当时的经济、国际形势来关联，得到一些推测，这是典型的经验主义。行业研究员则拿上一轮景气周期，来论证这一轮周期如何如何，这也是经验主义。3、逻辑层面：逻辑是基于理论分析，试图找出所有的规律，或者规律在所有状态下的情形，找出的规律就不是偶然的，而是必然的。跟经验层面相比，逻辑层面的特点全局性、整体性、必然性，经验层面的特点是局部性、片面性、偶发性。逻辑层面的报告，行业研究员写的不多，比如郑武对航空的分析，还有赵晓光写过一些电子股的方法论总结，以及众多优秀卖方写过的方法论，多数是这个层面的。4、思维层面：是基于方法论层面，有了这些方法论，就能不断找到新的规律，相比第三个逻辑层面的区别是，逻辑层面的规律是静态的，而思维层面是动态的，是一种不断找出更多规律的能力，是识别规律对错的能力。思维层面的报告，多见于高博的报告，比如他写过的“光线是可以弯曲的”，论述相关性与因果性。具体见附件。比如存量与增量思维、边际思维、总量思维等。信息与经验层面的研究，拼的是勤奋，但逻辑和思维层面，拼的就不是勤奋了，是方法论。如果不把研究从信息、经验层面，升级到逻辑与思维层面，以后自己做投资，拿什么跟人拼？靠拼体力显然是不现实的。水平的提高，不是对不同板块的覆盖度扩展可以实现的，不是所谓的研究过消费、周期、科技就对A股全懂了。不是研究过汽车，就好象以后就肯定能赚到汽车股的钱，大多数汽车研究员，仍旧停留在信息与经验层面，相信这些人日后想在汽车股上赚钱是很难的，绝对不是研究过几年汽车就是所谓的专家，就懂了，这种懂，只是片面的，静态的。

据外媒Newsmax报道，科研杂志《Journal Neuron》最近发表了一项很有意思的新研究。罗切斯特大学的神经科学家们通过实验，惊讶的发现可以直接将“信息发送到两个猴子的运动前区皮层”——通过电极绕过大脑的感觉区域，从而直接给运动前区皮层带来刺激。换句话说，你可以绕过猴子本体，直接把信息植入它的大脑中。研究合著者Kevin A. Mazurek称这项研究将很有可能解决大脑内部的沟通障碍，例如由于中风引起的脑组织受损。上面的话也许太过于学术，Marc Schieber博士向《纽约时报》解释说：“看到红灯时，你会知道你应该踩刹车。眼睛获得了信息，并传到了大脑，大脑再告诉你应该做什么”。他们的研究就直接越过了眼睛，告诉大脑现在是红灯。虽然目前发送的信息还比较简单，但是对于脑损伤患者而言无疑是一个好消息。

#研究生#在大数据时代的今天，拼智商还不如拼搜商，因为我们智商再高也拼不过知识的更新速度。因此，现在我们要关注自己是否检索知识，我们的搜索能力过人就能事半功倍，更好地完成导师交给的任务。信息检索身为研究生的你知道论文信息检索有哪些利器？今天，我们就跟大家一起来发掘一些好用的搜索途径。那么，在我们的网络世界中有哪些信息来源呢？各类的搜索引擎，如百度、某狗、必应等等，这是我们所熟知的一些搜索途径。这就是我们平时常用到的工具，但是如果身为研究生的你还只是局限于这一个工具，那么搜索的资源有限和价值不高，浪费时间和精力。01文献数据库除此之外，其实我们还可以搜索其他网站去深度搜索你想知道的答案：比如文献数据库，文献数据库可以找到专业的学术文章资源，能够更好地为学术论文服务。还有各类的文库，如百度文库、稻壳88这些也是可以作为资源寻找的一种方式。知网02微信公众号随着现在社交网络的不断普及，我们常用的微信，其中的微信公众号作为媒体信息资源发布的阵地，越来越完善，很多专家学者、企业机构、有一定影响力的个人等创建了公众号，发布的资源是非常有时效性和实用性的。当然既然提到了腾讯的产品，自然也少不了的是QQ群、微信群，指的是专业领域的交流群，他们也能提供很多有用的信息。公众号03知识社区作为知识人士，不可忽视一个阵地，知识社区（如某乎），里面有许多各个领域的大牛云集，对于一些问题有自己的真知灼见，如果碰上与你的观点相近的，可以进一步深入探讨。很可能，因为志趣相投的你们会有更好的思想碰撞。知乎04行业/学科网站还有一些行业/学科网站也能在一定程度上能够找到你要的答案。毕竟专业的人员的回答会更有权威。05网盘信息这么多，我们都存在哪里？网盘！如百度网盘、天某网盘、微某盘等等。是的，网盘也成为了网络资源的一个载体，所以网盘的资源会更加强大，包括文字、图片、影音等等其他的所以类型的文件都能存储。这个方式分享起来更加方便，只要用心找找，资源还是很多的。百度网盘06论坛专业的论坛也是资源共享、信息解答、知识交流的一个好地方。现在的数据太快，有些小伙伴对论坛、贴吧这些平台用得不怎么多，但是我们为了找到更多的资料，其实这些地带也是不能忽视。有时候，往往是这些平台找到一些非常珍贵的资源。老司机都喜欢逛论坛，在某些行业的论坛在一定 程度上的资源分享做得还是比较优质。07电商网站随着电商的发展，很多电商网站也有专业的信息，如产品说明、产品服务、功能介绍等。对于要了解某一种研究的产品，可以有技巧地借助电商平台获得最新数据，同时如果不了解还可以与人工客服交流，对你的疑惑解答来说是一项免费的服务。08官网官网，是一个企业的门户网站，能够了解企业的动态。有一些政策文件的查找，最好还是到相关的单位网站去查看公告通知。这些都是非常正式的一些文件，并且具有真实性、可靠性。那么，以上就是我提到的一些信息资源的获取途径。原来我们身边有这么多信息途径，这些途径到底是哪些？每一个途径的工具又是怎样呈现的呢？这是下期的内容！关注我，下期就是给大家分享这些途径背后更实在的东西！欢迎各位读者在评论区分享你的信息检索途径！一起学习交流~单选|你常用的搜索引擎是什么？百度谷歌搜狗其他打开百度APP进行投票

人工智能需要基于计算机图灵体系结构，即普通的冯诺依曼结构，已经普遍被计算机系统接受。另外，高性能计算机的目标是超越人类智能的大脑，而超越人类智能的大脑的标准又没有定死，这也导致了计算机图灵体系结构就不能面世。所以我们只能抛弃普通的冯诺依曼结构，采用对性能要求不那么高的低性能计算结构。所以。我们最终还是要抛弃图灵结构。有人说电脑的图灵机运算模型？这个有个文献，通俗的说，图灵机就是一个8叉树，树枝最后一节就是输入。程序就是输入中的一段，机器能够处理这个输入，输出一段输出。机器只能处理有限状态机，有限动作序列。和人一样，大脑只能处理单向传递信息的神经网。当然，还可以通过数学模型，进一步降低传递信息的延迟。纯粹的人工智能是不存在的，只要电脑的运算可以智能到如同人脑一样，那它就已经是人工智能。机器的运算模型也没问题。但人脑的运算模型很有问题，机器永远都无法做到人脑级别的运算，因为只有神经元，完全无法通过突触连接，形成神经网络。别说机器能做到高级智能，就连植物人都可以做到。问题是机器能实现这个吗？图灵的关键是在于他认为符号逻辑“变量和符号之间不是等价”。但符号逻辑认为在数学公理系统和数学系统内理论其实是可以相互转换，这就是后来的人工智能兴起的原因。啥叫高级智能？我认为现在的计算机还远远达不到这个标准，更遑论智能。计算机只能做非常粗糙的表面应用，没法深入到一般性的应用。现在的智能可能是个具体上的概念，是局限在计算方面，但是并不是说人工智能没有发展的必要性。现在计算机或多或少都只停留在表面，并不是真正的智能。并且在工业领域，智能算是未来发展的必然方向。一个人类的理性逻辑思维能力永远发展不完全，也许真的会有个时候机器人达到人类智能的高度的，也许永远做不到。随着时间的推移，技术的进步，可能到那时候我们就认为人工智能发展到了很好的高度老婆和孩子之间有区别吗？事实上，我觉得正是由于高级智能的存在，才让人工智能成为人类智能的延伸。只有真正具有思维功能的机器人，才能够和人类一样拥有大脑。而什么是高级智能？也许我们可以问这样的问题，如果你没有用一块肉做一个机器人，那么，要说你有智能吗？在我看来，人脑本身是一个智能机器人的天然基础。研究基于我们掌握的信息对应的反馈机制，赋予机器人智能。

9月15日，十堰市科技局副县级领导杨小峰同志带领十堰市科技情报研究所相关人员赴省科技信息研究院评估统计与信息服务中心学习交流，双方就十堰市级科技创新服务系统开发工作进行了磋商。十堰市科技情报研究所姚欣同志介绍了系统开发的前期沟通情况，转达了十堰市科技局对系统构架设计的若干建议，提出了新系统建设方案。省科技信息研究院评估统计与信息服务中心主任夏野同志就十堰市科技局对科技创新服务系统提出的相关问题进行了详细分析和解答，对于框架设计的合理性和技术应用的可性行给予了客观评价和建议。双方就系统功能、开发费用、实施周期等方面进行了商讨，达成了初步合作意向。杨小峰同志强调，十堰市级科技创新服务系统开发与建设是十堰市科技局深化科技体制改革、优化营商环境的重要体现，是提高科技计划管理水平和提升财政资金使用效能的重要手段。系统建设要遵循“简单、实用、方便操作”的原则，在满足“安可工程”“一网通办”的基础上，加强对项目资源的识别、分析、转化和利用，逐步实现移动办公和成果共享。下一步，十堰市科技局要紧紧围绕科技创新需求，规范项目管理流程，科学设计项目评审、绩效评价、分级统计等指标，强化专家库建设，为系统开发提供清晰思路和明确数据，力争尽早建成统筹协作、科学透明、规范合理的科技创新服务平台。【来源：湖北省科学技术厅】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

8月4日，市科技局党组成员、副局长何剑波与益阳市科技信息研究所相关负责人一行赴湖南省科技信息研究所交流科技信息工作。湖南省科技信息研究所副所长匡建斌，区域创新发展研究中心、科技查新检索中心、科技报告与科技档案中心和竞争情报中心部门负责人参加座谈。座谈会上，益阳信息所和省信息所各部门分别介绍了现阶段及未来的主要业务工作。何剑波认真听取了双方介绍，肯定了现阶段工作成绩并表示，科技信息工作是科技工作的耳目、尖兵，在科技工作中的作用十分重要，益阳信息所的工作与职能设定的要求仍有差距，各项科技信息工作和科技信息服务能力仍有待提升。省信息所拥有强大的科技智库、平台和人才资源，益阳信息所拥有地域资源优势，希望益阳信息所主动作为，在科技信息工作上紧紧依靠省信息所，以益知云平台建设为契机，以高新区驻点服务为抓手，联合省信息所在科技服务各个方面开展更深入合作，共同推进益阳科技创新发展。匡建斌指出，省信息所正着力打造以科技智库、科技政务服务专业化服务机构和湖南省科技公共服务平台为核心的“一库一机构一平台”，坚持以党建引领持续改革；坚持研究为本，打造高端智库；坚持数据为本，开展平台建设；坚持人才为先，提高服务能力。希望借此次交流契机建立合作机制，以问题需求为导向，摸清益阳企业需求，做好科技服务工作顶层设计；以成果为基础，在现有科技服务工作上，开展新的合作领域；以服务为根本，用心用情，推进各项工作落实。最后，双方就科技查新签订合作协议，同时在益知云平台进一步建设、科技报告、竞争情报工作方面进行了深入交流并达成了合作意向。（林清政）【来源：市科技局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

4月14日至15日，湖北省科技信息研究院肖松书记带队到襄阳展开为期两天的调研工作。14日下午，在襄阳市科技局三楼召开座谈会，襄阳市政协副主席、市科技局局长罗琼玖，襄阳市科技局副局长习德成、谢希明、襄阳市信息所所长刘卫国以及相关科室负责人参加了座谈会。会上，双方就合作共建省科技信息研究院襄阳常驻服务机构进行了深入的交流探讨，襄阳市政协副主席、市科技局局长罗琼玖对襄阳常驻服务机构的建设预想表示高度赞赏，热烈欢迎省科技信息研究院来襄阳广泛合作，共同为襄阳企业服务，为襄阳科技工作添砖加瓦。15日上午，调研组考察了湖北超卓航空技术有限公司和东风井关农业机械有限公司，提出打造和加强襄阳航空航天领域和农业机械领域创新产业链的意见。随后，在襄阳市信息所会议室听取了“汉江科联网”的建设运营情况汇报，对平台取得的成效给予高度评价。肖松书记畅谈了科技信息系统如何在新时期发挥“智库＋服务”作用，加强省市合作的思路。刘卫国所长表示，省信息院在区域科技战略研究、科技决策分析、科技公共服务资源等方面具有丰富的经验和研究实力，取得了丰硕的研究成果，为科技创新工作提供了重要支撑。今后，将深入推进与省信息院的实质性合作，为襄阳创新提供全链条的科技服务。【来源：湖北省科学技术厅】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

新华社柏林2月5日电（记者张毅荣）一般认为，数字媒体带有的算法功能会依据用户偏好推送信息，因此限制了用户获取信息的多样性。但德国日前一项研究显示，社交媒体、搜索引擎和门户网站等实际上能帮助用户获得更加丰富多样的信息。这一研究由德国约翰内斯·古滕贝格大学、霍恩海姆大学和莱布尼茨社会科学研究所合作完成。研究人员借助一种新型测算方式对5000多名德国网民浏览网页行为进行了研究，发现用户通过脸书、推特、谷歌或德国门户网站GMX，访问了更多网页，而且网页种类也更加多样。研究人员说，人们在使用报纸、电视等传统媒体时通常会有意识地选择信息；数字媒体则会通过内容分享、发送邮件等方式让用户更随机地接收信息。考虑到一些用户习惯只通过数字媒体来获取信息，研究团队专门研究了有意识获取信息的用户群体，并通过一个统计模型计算了他们的每日信息接收量。结果发现，这些用户使用数字媒体，尤其是社交媒体、搜索引擎和门户网站时间越长，获得信息就会越多，而且信息来源也更加多样。该研究结果已发表在美国《国家科学院学报》杂志上。（完）