研究生人工智能专业

来源：经济日报长城汽车技术中心招聘人工智能，月薪4-5万元；贪心科技招聘AI工程师，月薪3到6万元；云学堂苏州招聘AI专家，月薪5到7万元；华为招聘AI技术专家，月薪6到7万；京东物流招聘AI leader，月薪5到8万……这是国内某招聘网站上，AI专业人才的招聘信息，可见人工智能专业人才多么稀缺。招聘网站上，企业对急缺的AI人才开出了高薪，月薪最高已达8万。最近，渴望投身人工智能领域的毕业生迎来了一个好消息——3月3日，教育部、国家发展改革委、财政部三部门联合发布《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，将把人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，扩大研究生培养规模，计划安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量，并将引导高校精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。在产业界，我国与美国同处第一阵营，国内不少互联网企业拥有世界一流的技术实力。但是，我国高校人工智能相关学科建设和人才培养与发达国家相比仍有较大差距，主要表现在高层次领军人才、创新团队和跨学科创新平台不足，学科建设缺乏深度交叉融合，基础理论、原创算法、高端芯片等方面突破较少，复合型人才培养导向性不强，高校和企业的产学研合作缺乏有效的激励机制等方面。此前，教育部已印发《高等学校人工智能创新行动计划》。2月28日，教育部副部长翁铁慧透露，今年扩招的约18.9万研究生名额将重点投放在服务国家战略和社会民生急需领域，其中就包括人工智能专业。本次出台的《意见》将着力推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系，加快培养勇闯“无人区”的高层次人才。记者从《意见》中梳理了几个关键词，请毕业生关注——1、扩招：安排招生计划专项增量《意见》指出，将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。2、融合：探索学科交叉人才培养模式人工智能是一个多学科融合的专业，数学、脑科学、心理学、社会学，至少涉及几十个专业。如果按照过去传统的专业划分方式，无法培养。因此，《意见》强调学科建设“融合发展”，要以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合；人才培养强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，制定个性化培养方案，大力提升研究生创新和实践能力；课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程。在师资队伍方面，鼓励以双聘等灵活聘用方式吸引企业和科研院所优秀人才到高校开展科学研究和人才培养。统筹利用各类资源，为人才流动和创新创业提供良好条件。3、自主：支持高校自主确定研究生培养规模，制定个性化培养方案在创新高层次人才培养机制和模式上，《意见》指出，要建立专项任务培养研究生机制。以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体，以高水平科学研究支撑人工智能高层次人才培养，支持高校在承担的重大科研任务中，自主确定研究生培养规模，制定个性化的培养方案，完善人才培养成本分摊机制。通过这些方式，希望能探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。但是对毕业生来说，最关键的一条是人工智能相关的研究生名额将大幅扩招。建议高校学生多关注国内开设人工智能专业的高校，早做准备。

疫情期间，在一线病房，有一支这样的队伍吸引了人们的目光，它们就是人工智能机器人。一个指令，它们送药送饭，“使命必达”。 3月3日，教育部、国家发展改革委员会、财政部共同印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称《意见》），《意见》指出，人工智能方面的研究生将扩大招生规模。 记者了解到，近年来，我国人工智能高层次人才培养取得了一定成效，部分“双一流”建设高校相继成立人工智能学院、研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务，培养了一定数量的博士和硕士研究生。此次《意见》印发，势必集中发力，将行业推往纵深发展。 教育部相关负责人说，与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加强。“总之，为推动‘双一流’建设，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。加快培养勇闯‘无人区’的高层次人才。” 记者注意到，《意见》指出，未来将以解决人工智能重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能基础理论研究，加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化应用。以产业行业人工智能应用为导向，拓展核心技术和创新方法，实现人工智能对相关学科的赋能改造，形成“人工智能+X”的复合发展新模式。 《意见》还提出要“跨界融合、精准培养”，“深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合，不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系。”这位负责人表示。 扩大招生规模，首要解决的是师资问题。《意见》指出，要加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度，大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。要构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍，涵盖理论、方法、工具、系统研究，将人工智能技术应用于产业创新、国家安全等方面的人才。“鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求，提供试验实践环境，对高校教师开展培训。”这位负责人告诉记者。 围绕学科建设、教学科研评价体系等接一系列问题，《意见》给出的方案是“打组合拳”。记者在采访中了解到，《意见》的“亮点”在于“特别重视多维融合的推动策略”。 学科建设强调“融合发展”，健全学科设置机制，以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合； 人才培养模式强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，大力提升研究生创新和实践能力；课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程；评价机制强调“组合创新”，以成果评价为突破口，科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式，推进不同类型研究生的分类评价机制。 人工智能专业学生，培养质量如何检验？扩招会不会带来“培养质量下降”？这位负责人表示，这种担心“大可不必”。 据悉，三部委将根据《意见》开展一系列创新举措，促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力。 首先，将健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制，“有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科”。其次，《意见》还将支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养。 《意见》还指出，将设置国家人工智能产教融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科研攻关和融合育人。 当然，最重要的，是健全学位质量保障机制，让培养质量不滑坡。“我们将设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估。教育部还将加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。”这位负责人最后说。 （本报记者 姚晓丹）

首先，虽然当前人工智能专业刚开始设立，但是热度已经比较高了，而且有持续提升的趋势，随着工业互联网的落地应用，未来产业领域会释放出大量人工智能专业人才的需求，所以人工智能专业未来的发展前景还是非常广阔的。长期以来人工智能专业人才的培养都在研究生阶段开展，但是随着当前人工智能专业人才的需求规模不断扩大，以及教育资源的逐渐丰富，在本科阶段设立人工智能专业已经有了很大的必要性，也是一个必然的趋势。对于大学生来说，当前选择人工智能专业也是一个顺应时代发展的选择，未来也有很多高附加值工作岗位的机会。人工智能专业在本科阶段的发展规模和速度，与人工智能技术本身的发展和应用有非常直接的联系，毕竟本科阶段的人才培养目标是为产业领域培养应用型人才，如果人工智能技术得到了广泛的落地应用，那么这必然会促进人工智能专业的发展。从当前大的发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，人工智能技术的落地应用前景还是非常广阔的。当前不少大型科技公司已经陆续开放了自己的人工智能平台，比如计算机视觉、自然语言处理和机器人等领域已经有了大量的行业应用案例，这对于人工智能专业人才的需求会有非常大的推动作用，而且这些相关岗位的岗位附加值还比较高，所以必然会有更多的学生会选择学习人工智能专业。最后，对于当前选择人工智能专业的同学来说，可以重点考虑读一下研究生，这样会有更强的岗位竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

类脑机器人、无人驾驶飞机、背包机器人……这些新奇的创造发明都是基于人工智能技术的应用成果。科学家预言：未来10年将是人工智能跨越式发展的时代，人才需求量将爆发式增长。今年，北京航空航天大学开设国内高校首个人工智能研究生专业方向，首批122人刚刚入学，他们除了获得院士指导外，还将参加至少1年的企业实习，接触最前沿的技术。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅表示，人工智能是新工业革命的核心驱动力。他透露，目前我国每万名产业工人拥有的工业机器人只有49台，而全球平均数是69台，韩国更是达到了531台。未来到2030年，我国每万名产业工人拥有的工业机器人数量要达到300台左右，人工智能技术的应用将非常广泛。北航软件学院党委副书记王亚告诉记者，人工智能专业方向首批研究生是全国统一招考进入北航，然后通过专业选择就读人工智能方向，“他们中虽然超过一半人之前没有软件专业的学习经历，甚至还有经管类专业学习背景的学生，但是都对人工智能有浓厚的兴趣，也有一定的工科学习基础。”王亚说，学院为这批学生配备了强大的师资力量：30%的老师是业界知名学者，包括像李德毅这样的院士；30%的老师是企业界的专家；还有40%的高校教师。学习期间，这批学生将打破校企隔阂，深入学习认知科学、类脑科学、机器人、无人系统等学科，并且到一线企业接触最前沿的人工智能技术。

教育部、国家发改委、财政部近日发文，将开展一系列创新举措，促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力。来源：微言教育微博主要包括5点：1、健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制，有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科；2、支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养；3、设立国家人工智能产教融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科研攻关和融合育人；4、健全学位质量保障机制，设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估；5、教育部将加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。对于高考选择专业有什么指导意义？我们都知道前些年选择互联网、软件开发专业的人，毕业就业享受到了互联网黄金十年的发展红利，产生了很多月入2-3万的码农群体。而行业泡沫褪去，行业人才过剩，却对后来者的就业产生了非促进的影响。在国家政策的驱动下，选择国家大力倡导的专业，本科毕业后，不管是深耕学术读研，还是直接就业，都有非常显著的优势。依托“双一流”建设，加快人工智能领域研究生培养的政策倡导，相信该专业未来几年将成为就业率高，贡献价值大的吃香专业。对于考研有什么指导意义？相对于考研的同学，本科专业已不能改变，想要有职业跨步并过渡的机会，就必须跨考专业。有此疑虑的同学，可以根据以下几方面做是否跨考的决策：1、人工智能领域在国内仍属新兴专业，这表示现在进入，有一段时间的探索机会；2、个人得兴趣，对科技类人工智能类是否感兴趣？是否发自内心想要从事并愿意付出努力？3、是否能获得家人的支持？相信聪明的你早已知晓，自己的职业规划和人生规划与跨考专业的相关性。在此基础上，选择适合自己的专业，并坚定走下去。

首先，当前人工智能专业虽然是新设立的专业之一，但是由于产业领域对于人工智能人才的需求量比较大，所以人工智能专业目前也受到了广泛的关注，从大的发展趋势来看，未来随着工业互联网的发展，未来人工智能专业毕业生的就业前景还是非常广阔的。当前不同高校在课程的设置上会结合自身的资源整合能力而有所不同，总体上除了基础学科之外，还涉及到三大部分内容，其一是计算机类课程，这部分涉及到编程语言、操作系统、算法设计等内容，不少高校会结合自身的实际情况来为学生增加一些实践类课程，从就业的角度出发，人工智能专业的同学应该重视计算机基础知识的学习。其二是人工智能基础理论类课程，这部分课程的内容非常多，涉及到机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学等相关内容，由于人工智能的技术体系比较庞大，所以这部分内容也相对比较多，而且也有一定的学习难度。按照历史经验来看，要想有一个比较好的学习体验，应该积极参与一些科研实践活动。其三是人工智能行业应用类课程，这部分课程与具体的学校关系比较大，有的高校会与大型科技公司进行合作，课程也会基于一些人工智能平台来展开，比如有的高校会开展自动驾驶类课程，而有的高校则会开展人脸识别类课程等等，这部分内容的学习对于就业有比较大的影响。最后，从当前行业领域的人才需求情况来看，当前选择人工智能专业，最好继续读一下研究生。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

来源:科技日报“现在教育系统也行动起来了，我们的政府、科技界、产业界、教育界等正在形成各具特色、衔接有序、充满活力、人工智能发展良好的中国生态。”6月8日，教育部在浙江大学召开新闻发布会，解读《高等学校人工智能创新行动计划》（以下简称《行动计划》）。曾为《行动计划》制定给出建议的中国工程院院士潘云鹤强调，要加大对人工智能研究生人才的培养力度。“讨论《行动计划》时，我们就提出，整个社会迫切需要人工智能人才，但真正人工智能方向的人才太少。”潘云鹤说，人工智能学科发展的重要环节是研究生人才培养，但若把其他专业研究生名额转给人工智能类专业，难度较大。所以，最好的方式是做“增量改革”，适当增加人工智能类专业研究生名额。这一点也明确写入了《行动计划》。《行动计划》于今年4月份发布。教育部科技司司长雷朝滋告诉科技日报记者，《行动计划》是一份汇集各类政策措施，引导、支持高校提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求等能力的指导性文件。从“优化高校人工智能科技创新体系”“完善人工智能领域人才培养体系”和“推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用”三个方面提出18条重点任务和三个细化专栏，着力推动高校人工智能创新。为加强高层次创新人才培养，《行动计划》从扩大人才培养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署，重点提出“引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度”“深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业，支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向”等任务。对此，潘云鹤表示，建议教育部“迅速下名额”，提高人工智能专业人才培养数量，满足社会需求。浙江大学人工智能研究所所长吴飞给出了一组数据。根据2018年4月更新的《学位授予和人才培养学科目录》，我国研究生教育一共有13个大类，111个一级学科，493个二级学科，其中直接出现“智能”二字的仅有一个二级学科，即模式识别和智能系统。“不过，还有很多二级学科与人工智能强关联。”《行动计划》中也指出，要推动人工智能领域一级学科建设。浙江大学是教育部批准的首批可开展学位授权自主审核的高校之一，吴飞透露，他们正在论证人工智能一级交叉学科。要摸索的第一件事，就是“教什么”。吴飞认为，人工智能的特点是“至小有内，至大无外”，可由多个内核向外拓展。浙江大学也根据人工智能的这一特点，设计了研究生课程体系。记者看到，必修课分为数学与统计学、智能与认知科学、计算机和人工智能四大类，方向必修类则有智能教育、智能法学、智能金融、智能农学、智能医学和智能文学等，还特别设置了综合必修类课程人工智能伦理学。“学生学什么，内核一定要清楚。”吴飞认为，新设立的人工智能学院或者人工智能交叉研究中心，其目标是培养前沿性和复合型人才，否则没有必要和计算机学院重复建设。不止是浙大，多所高校已经开设了人工智能相关专业，并在“交叉”上下功夫。为了推动人工智能领域跨学科交叉研究，清华大学成立了学科交叉研究领导小组，出台了多个支持跨学科交叉智能研究的文件。如跨院系的教师兼职制度，计算机系的教授可以到生命学院兼职；还出台了跨学科交叉学位评定制度。“这对于培养人工智能领域的跨学科研究人才起到了推动作用。”中国工程院院士、清华大学副校长尤政说。他也强调，高校要特别重视人工智能基础研究，承担起引领未来发展的责任。(记者 张盖伦)

今天上午，北京青年报记者从北京航空航天大学主办的人工智能人才培养高端论坛上获悉，北航目前已建起人工智能专业方向，设在软件学院下，首批122名研究生今日正式入学。据北航软件学院副院长王亚介绍，今年，该校人工智能研究方向首次面向全国招收122名研究生。“招生范围在考生第一志愿报考北航，参加去年全国研究生统一考试的学生中选择，其中包括自动化、材料、计算机等专业的学生。”王亚谈到，“非工科专业学生也可报考，考试侧重算法、编程、动手等方面”。王亚同时表示，该专业方向对学生综合素质要求较高，学科大类为软件工程专业，下设人工智能研究方面，弹性学制2.5年到4年，主要学习认知科学、视觉感知、无人系统、机器人等专业。学生入学后实行非全日制教学，师资构成采用3-3-4制，即30%师资来自业界知名学者，30%来自企业的一线专家，40%来自高校的教授团队。此外， 北航软件学院与百度签署了人工智能专业合作办学协议。首批学生至少有一年时间到百度、京东等合作企业实习，在一线接受前沿技术。

如果您想学习人工智能(AI)并进行研究，我们已经列出了一些世界一流大学的清单，这些大学既提供本科学位又提供研究生学位，也提供人工智能(AI)的研究机会。1. 美国麻省理工学院在麻省理工学院有一个脑与认知科学(BCS)部门，其目的是反向通过研究大脑各级，从分子到突触，神经元，到电路，以算法工程师人的心，人的行为和认知。该系设有研究生，本科，学士后，博士后甚至夏季研究计划。如果您想成为深入研究神经网络并测试非侵入性措施，以战胜诸如阿尔茨海默氏症这样的记忆退化性疾病，那么这就是您的理想环境。毕竟，在MIT AI实验室中，开发了第一个情感AI – Kismet。除CS的其他研究领域外，还有MIT计算机科学与人工智能实验室致力于AI研究。实验室下的AI和ML研究区域本身包含21个研究小组，其中一些小组包括–临床决策小组，计算知觉和认知，创世纪小组等。主要研究人员，研究生，研究人员和同事等是该实验室的一部分。2. 卡内基梅隆大学(CMU)卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)，简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界著名学府，美国25所新常春藤盟校之一。卡内基梅隆大学(CMU)以高度重视研究而闻名，是著名的研究机构之一。CMU于1989年负责使用神经网络制造出第一款自动驾驶汽车。它们拥有最先进的研究设施和财力，可以创造出能够使世界变得更好的技术。他们的目标是通过AI使地球更安全，更健康。CMU是第一个建立AI本科学位的人。他们还成立了一个称为AI堆栈委员会的组织–因为他们认为AI不仅是一回事，它是由多个技术模块构建而成的。每个区块都有指定的作业进行研究和研究。CMU拥有博士，硕士，本科及外展计划，您可以根据自己的需要尝试这些计划。在CMU理学院，他们有单独的研究部门，涉及人机交互，机器学习和机器人技术。3. 斯坦福大学自1962年以来，斯坦福大学一直在研究人工智能。斯坦福大学的AI实验室汇集了跨部门的教职员工和学生。例如，计算机科学和航空学系的学生共同努力，为无人飞机建立了分布式避免冲突系统。在斯坦福大学人工智能实验室提供个别课程- AI，ML，NLP与深度学习，实验机器人，等他们有讨论下AI科技论文一切每周的阅读群体。对于CS的本科专业，学生可以选择一个称为“轨道”的集中领域。人工智能和人机交互很少。斯坦福大学拥有AI硕士学位，同时还提供AI研究生证书。4. 加利福尼亚大学伯克利分校2016年，加利福尼亚大学伯克利分校(UCB)成立了人类兼容AI中心。它是阳光明媚的加利福尼亚州最古老的高等教育机构之一。UCB拥有著名的伯克利人工智能研究实验室-BAIR Lab，该实验室汇集了计算机视觉，NLP，机器人技术和机器学习领域的研究人员。BAIR正在努力将AI与其他科学学科和人文学科联系起来。UCB提供AI，ML，机器人操纵与交互，深度学习甚至神经计算等本科课程。一些研究生课程涉及高级机器人技术，人机交互算法和统计学习理论。您还可以从Berkeley EECS的许多与AI相关的课程中进行选择–电气工程与计算机科学。UCB在AI研究下运行着大大小小的项目。当前的项目包括建筑物内部自动3D建模，儿童问答软件等。5. 南洋理工大学南洋理工大学（NTU）是新加坡的一所自治大学。2018年1月，NTU校长Subra Suresh教授宣布了他的计划，旨在通过技术支持的解决方案将NTU转变为智能校园，以提供更好的学习/生活体验。对于亚洲学生来说，新加坡的NTU绝对是离家学习更可行的选择。NTU正在其智能园区的研究实验室中推动AI的前沿发展。南大提供数据科学与人工智能的本科学士学位。6. 哈佛大学哈佛大学的约翰·保尔森工程与应用科学学院(SEAS)和应用计算科学研究所拥有一系列专注于AI CS的研究生课程。SEAS成员与大学的同事合作，在多个领域进行研究。最近，哈佛大学建造了一种蟑螂启发的机器人。该HAMR -哈佛门诊微机器人-是一个多功能的机器人，可以实现高速奔跑，跳跃，攀爬，急转弯，远距离输送物资等操作。7. 爱丁堡大学爱丁堡大学一直在专注于人工智能。它提供了非常多的课程选择。他们旨在为您提供智能系统设计和构建方面的实践知识，以便您可以将自己的技能应用到各种职业环境中。AI的本科课程包括– AI的BSc和AI + CS的BSc。AI的研究生学位-AI的硕士学位 -属于计算与信息学的主题。您可以选择AI的MSc作为全日制1年制课程或非全日制2至3年制课程。他们甚至拥有博士学位。ML和计算神经科学课程。在爱丁堡，您可以选择全日制的5年制本科硕士课程(MInf)，该课程的重点是为CS，AI，认知科学以及语言学，神经科学，心理学和生物学方面的高级研究奠定坚实的基础。