研究生论文图表

自动化分析是大数据研究中的必备技能，分析海量数据内容，快速生成一个词云图、趋势图、饼图、柱形图等等，来呈现数据的基本面貌。然而，在社会科学研究中，这些自动化分析结果不足以解决我们的研究问题，我们需要的是这些好看的图表背后究竟说明了哪些本质的问题，这些数据反映的差异和关系是什么。这也是社会科学研究中的两大核心问题。要回答这个问题，需要人机结合和严谨的研究方法来深入挖掘和探索数据背后的意义和洞察。文本大数据挖掘及分析平台能够快速得出海量数据的统计分析结果和可视化图表，同时提供分析结果的追踪溯源功能，方便研究人员针对图表进行描述和深入解读，无论是研究数据"说了什么"，还是"怎么说的"，变量之间的差异和关系都可以在这里回答。小编介绍一下论文中常用的各类统计分析图表样式，柱状图、折线图、条形图、饼图、词云图、桑基图。我们以平台上的统计图表为例。柱状图柱状图一般用以反映数据的差异，包括每个变量的值和所占比重。除了基本的简单柱状图外，也有堆叠柱状图、百分比堆叠柱状图。小编以柱状图的延伸图表——百分比堆叠柱状图为例，图中显示了小米和华为的品牌特性分布中，小米偏重情感特性，超过六成，华为偏重功能特性，超过五成。如果我们想知道具体的情感特性或功能特性涉及了哪些方面，我们可以将情感特性进一步分类，作为一个类目进行机器自动编码，快速读出文本中提及的具体情感特性或功能特性类别，强化数据分析的深度。以情感特性的分布为例，图中显示了小米品牌中情感特性占比最多的是创新感，其次是时尚感。华为品牌中占创新感和时尚感占比相近，此外，商务感占比超过两成。通过人工主导，机器辅助的方式，文本大数据中"说了什么"就一览无遗，您的想法可以通过平台轻松实现。折线图折线统计图可以直接显示数据的变化规律，反映出数据随着时间的变化趋势。如果我们想了解文本中对华为和小米在不同时间的讨论热度，平台能自动制作出一个基本的信息量趋势图，如图中清晰的显示了从2018年1月起，对华为和小米的讨论趋势有明显差异，小米的内容在4月后呈明显增长趋势，到7月达到一个高峰，而华为的相关讨论内容在整个时间段中始终保持平稳趋势。条形图条形图类似柱状图，用以显示变量之间的差异。包括简单条形图、堆叠条形图、百分比堆叠条形图。以百分比堆叠条形图为例，如果想了解讨论的主要内容，可以通过设置相关主题的类目，进行编码，也可以为主题类别设定好关键词，让机器根据关键词进行自动编码，以快速挖掘文本中的主要内容的类别。图中显示华为的相关报道主题集中在产品性能方面，更重视产品性能。而小米的报道主题则集中在公司报道方面。饼图饼图用以显示各项的大小和所占有的比例。适合各种单一变量的分类展示，例如我们想了解一下手机广告中用了哪些方面的诉求和方式做宣传，那么分布结果如图所示，较多使用的是实证说明，通过一些数据报告、销量报告等来说明产品的受欢迎程度和市场占有率。其次是强调产品所应用的专门技术，例如芯片、系统等突出产品质量。词云图词云图是根据词频的多少，对应在图上显示词语的大小，可以直观地观察到文本中提及词汇的多寡，从而推断文本中主要谈及的内容。如图显示，手机相关的文本中，讨论最多的是之智能家居、电视、电脑、可穿戴设备等。尤其是以小米为主的线下体验店——小米之家，展示了各类小米的关联产品，供用户体验。桑基图桑基图通常用以展示数据的流动，"边"越宽，表示数值越大。不同的颜色区域表示不同的类别。如图所示，在合作领域方面，小米和华为均集中在物联网领域，在车载领域的合作较少。温馨提示：在平台上，这些统计分析图中的数据都可以追踪回溯至对应的原文，只需点击图中的某一个数据即可在图表下方显示出该数据来源的原文。供研究者进一步深入解读和挖掘。除了这里介绍的几类常用的统计分析图外，还有热力图、雷达图、面积图、散点图等，同时平台上提供了案例查阅参考。

2020年2月6日，长沙小雨，依然是在家办公，有点小忙。晚上，小西有在看2个研究生的学位论文初稿，10日将组织网络预答辩。按学校文件要求，只有通过预答辩，才能安排论文送审、答辩和毕业。一旦预答辩不过，将会延期毕业，赶不上6月份的学位授予。在之前一篇“硕士生毕业答辩PPT如何准备”的文章评论中，看到有朋友新的留言：小西老师，您好！我们学校已开始硕士学位论文评审工作。在翟天临博士学术不端事件之后，和博士生类似，学校要求部分硕士学位论文盲审。学院随机抽取1/3数量论文盲审（送校外专家）。运气不太好，我是导师名下3个硕士生中唯一被被抽到盲审的。期间反复检查了学位论文好多遍，提交后还是发现几处图表标注有错误，会不会挂掉啊？真的好担心！莫担心！基本不会“挂掉”的，评审专家没那么吹毛求疵。只要你论文选题、创新点、研究方法、结论等没有较大问题，通常会给“修改后答辩（B）”或“同意答辩（A）”。之前，经常有博士生论文送审后，在2-3个月的评审意见等待期中吃不香、睡不着，女博士甚至焦虑到脱发。但是，硕士学位论文要求和博士相比差距很大的。硕导稍负责，给学生论文看两遍、指导修改过，基本不会“翻车”。论文盲审比较公允，尤其是走教育部论文送审平台，评审专家不知晓学位论文的作者和背后导师，就不会“放水”或“报复性不让过”。毕竟，圈内同领域竞争过项目或其他因素，导致关系不和睦、故意刁难的情形还是有的。之前，部分院校的论文送审，基本是导师自己联系，如同门、有过项目合作的专家等。此时，论文评审大部分是“修改后答辩（B）”，少量优秀的论文是“同意答辩（A）”。少量导师还会电话打招呼，让给质量不高的论文一个机会，如“修改后答辩（C）”。若是已毕业的老生，是不是觉得我上面描述的情况比较熟悉？正因为如此，让人们觉得不少硕士生有点水。不少学生毕业后学位论文被抽查到，结果是“不合格”，也会导致其导师停招研究生3年。就我个人而言，除非是遇到学术不端等严重问题，很少会给论文评审不通过（“D”或“不同意答辩”），如大段落抄袭、试验方案重大缺陷、数据严重造假等。评审选“大同行”或“小同行”一直存在争议，各有优劣。学位论文盲审的评审专家一般是“小同行”，如同一小领域内的，圈子不会太大，对论文研究内容也较为熟悉。比如说，部分同学的学位论文，尤其是综述部分，抄袭（复制粘贴）比较严重（降重后通过学院查重），依然有很大概率被一眼看出。运气差的，遇到的评审专家就是被抄袭论文的原作者（是个悲剧！）。点击因为学位论文评审关乎一个研究生是否能正常毕业，后续还会影响到可能已签订三方协议单位的就业，评审专家都会比较严谨。就算评审的某份学位论文问题非常严重，非要给出“不同意答辩”的意见，也会列出足够支撑的理由，而不是简单的“不同意答辩”选项后面画个“”。或者说，学位论文评审不是国自科申请书，连标点、图表标注都不放过的评审比较少，更不会将论文中的小错误无限放大后给出“不同意答辩”的意见。安心！当然，部分评审专家是安排自己博士生来看论文，给出意见初稿后，自己再修改（也可能没此步骤）。图表标注有点小问题也许是“好事”。毕竟博士生容易看出问题，简单列出几点意见，给个“修改后答辩”就完事。最后，小西想说论文送审后，依然需要继续修改完善。毕竟还要经过答辩，期间还有更加严格的评审专家，加油！

千辛万苦得来的实验结果，该如何展现给别人?形象、气质最重要，规范、高质量的图片是发表高水平文章的必备条件。今天就来介绍一些曼汉学院的博士导师都在用的绘图工具。01Microsoft VisioMicrosoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件。Visio可以制作的图表范围十分广泛，一般科研都会用来画流程图、框图、示意图。有一些导师可能还会要求必须要用Visio。功能强大， 缺点是对于新手不太友好。02PowerPoint强推PPT！可能很多同学都不知道，PPT除了演示之外还有一个超级强大的功能就是画图。而且，提供了超级多的模板，很多高质量的SCI文章，甚至包括Nature、Science和Cell之类文章中插图，都是用PPT画的。PPT的优势在于细节由自己掌控，学习成本低，个人发挥空间大。03OriginOrigin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件，支持在Microsoft Windows下运行。Origin支持各种各样的2D/3D图形。Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法（LMA）的非线性最小二乘法拟合。Origin强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。图形输出格式多样，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。04Python—MatplotlibPython 有很多强大的画图库，各有各的特色，但是 Maplotlib 是最基础的 Python 可视化库，并且对于只需要画图的我来说，这一个图库就够了，而且在制作过程中可以自由设定一些细节。新手可能要学习几天，不是很难哈。Matplotlib图库入口：matplotlib.org三维绘图直方图对数图散点图05Mathematica/Matlab这两款软件是不用多去介绍的，都是一个公司的，我想理工科的人再熟悉不过了。如果你说你没用过甚至没听过他们这“两兄弟”，我想你肯定不是个好的理工生，其功能的强大在于编程代码简单，默认出图漂亮，自定义性好，支持常见各种类型的画图，能导出丰富的格式，动态交互很强大，方便简单上手。初学者建议先学Mathematica。06LatexLatex是一种宏语言编程软件，以排版的美观和精致著称，将格式和内容进行分离，避免重复性指令，可以自动编号和引用，对数学公式、外语、专业中的特殊符号很容易地插入，而且有精细化定义的绘图功能。Tikz是LaTex原生支持的图包，可以画论文中的插图。用TikZ画可以做到完美，特别是与LaTeX文档的整体交互，比用一般绘图软件好得多。二维图、三维图、流程图、示意图都能实现。同样的，缺点也是难度较高，入门需花时间。07Adobe IllustratorAdobe Illustrator，简称“AI”，是Adobe系统公司推出的基于向量的图形制作软件。最初是1986年为苹果公司麦金塔计算机设计开发的，1987年1月发布，在此之前它只是Adobe内部的字体开发和PostScript编辑软件。Adobe illustrator是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件，作为一款非常好的图片处理工具，Adobe Illustrator广泛应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。

1、图表的重要性在科研论文中，图表的重要性不言而喻。在论文里摆几张好看的图表，可以让你迅速吸引评委老师注意，成为毕业答辩中最闪耀的学术之星。而如果堆一大坨文字，轻者会被人诟病恶性凑ppt页数，重者会导致评委老师昏睡过去无法通过答辩。比如下面这俩ppt，右边从气势上已经输了：酷炫与辣鸡PPT对比The Comparison Between Good and Spicy Chicken PPT许多人在画毕业论文的图表时，都会一味追求美观大气华丽的配色，企图用自己的美学造诣麻痹评委老师的内心。大！错！特！错！在论文中，如果你把图表画得像是陆家嘴商业精英下一秒就要去收购阿里巴巴的酷炫大气风格，一定会被教授们说避重就轻、华而不实，不关注科研成果本身却搞一些歪门斜道，落下一个弄巧成拙的恶劣印象。比如这样的图表看着很热闹，但在科研界一定会被认为是异端的存在。科研界学术异端示意图Example of Yaoyan Jianhuo in Science2、究竟如何才能符合学术圈的审美答案就一个字：丑！学术界是一个以丑为美的领域！学术图表配色原则和理工男穿衣搭配原则是类似的！啥叫科研风？就是要丑！图要纯朴！线之间的颜色要有区分度！像彩虹那样五彩斑斓就很好！字一定要大要看得清晰！中文宋体 + 英文才最原汁原味！点和线都要醒目，■□◆★能用的符号都用上去！加粗、斜体、下划线要综合而灵活！让导师觉得你已经沉迷科研，忘记审美！下面给大家看一个优秀的例子。科学界理想制图风格The ideal drawing style of science各位烙铁们扪心自问，你们能画出上面这么让人丑得欲罢不能的图吗？如果不能，你应该对自己学术功力不足的问题引起重视。总之，科研不好看，好看不科研。3、怎样作图图的构成：不同类型的图有不同的组成部分，下面主要说一下最常用的线图和柱状图的构成。如下：关于图片的几点说明：1、关于图的大小，一般来说，判断图片大小是否合适的基本原则是，当论文用A4纸打印出来后所有细节正好能够让人清楚地获取。当然，在保证信息清楚的前提下，图片要尽可能的小一些。2、图中的颜色，现在期刊上彩色图片越来越受到欢迎，但有一点需要注意的是绝对不能仅仅因为好看而用彩色图，所有的颜色一定要有充分的含义。3、只要是表示平均值，请尽量加上误差棒，否则会显得很不严谨。4、 图的题目(Legends or Captions)：首先，每张图都应该有一个与出现顺序对应的独立编号，如Figure 1.，Fig. 3。而这个Figure是否可以缩写，需要根据具体期刊的要求而定。其次，图题一般放在图的下方，而表格的题目是在上方的。最后，图题的叙述需要保证简洁明了便于理解，一般需要包括以下内容：图中的研究对象和大致结果是什么；每张分图片、曲线或柱状的含义；图中特殊标记、横纵坐标的含义及单位。需要注意的是，研究对象和大致结果一般只需要简单的交代，在保证图片独立性的同时尽可能简洁，具体细节可以在正文中详细介绍。例如：图的合并：当需要把几张相关的图放在一起进行对比时，就需要把多图有序地合并在一起。这些图将共用一个图题，每张分图一般用a,b,c或A,B,C标号，各个图中的内容必须要在图题中指明。正文中引用其中的图片时也应该指明分图的序号，如“（Fig. 1b）”。如下图所示：不管怎么作图，原则都是为了让自己的学术成果更加直观准确的呈现给大家。大家有好的方法也可以留言，让我们一起提高科研作图技能吧~ END

俗话说，一张图胜过一千字。在学术论文中， 我们常常看到图文并茂的表达方式。很多有经验的研究者第一眼只看图表，以便快速了解文章的重点。一般来说，作者因想把文章的重点进行详细表述，才会制成图或表，而且较之文字，图表更直观易懂，能瞬间传递大量信息。论文写作中，什么情况下使用图或表呢？如果结果可以用一句话来说明，不需图或表；如果单项数字/文字比整体（趋势）重要，使用表格；如果整体（趋势）比单项数字/文字重要，使用图片。从格式上来说，也有一些约定俗成甚至强制要求的规矩：第一，图和表应该有各自的序列，通常从 Table 1 和 Figure 1开始。有时Figure允许简写成Fig.，而Table没有简写形式。注意不要用Chart或Picture等来表示图片，论文中一律用Figure来表示图形类的资料；第二，每个表或图必须在文字中有所提及，“Table 1 展示了……”。也就是说，每个图或表必须有文字说明，不能独自存在。虽然很多优质的图或表能独立传达完整的信息，但是作为文章的一部分，必须在文字中提及，以与其他内容衔接；第三，文中表述图或表的文字应该尽量在图或表附近，必须在同一页；第四，图或表必须有标题，也就是 Table 1 和 Figure 1后面的文字。标题务必简明，突出想让读者了解的信息，可以是句子或短语；如果图或表中的信息来自别处，必须使用引用。注意，表格的标题在表格上面，图片的标题在图片下方。因为图表的信息是经过提炼和处理的，每个人对于每个图表的解读不尽相同。有时读者没有看到作者想要表达的内容；而有时读者看到了作者本人没有看到的信息。因此，做图表时应尽量按照约定俗成的规矩来准备，以减少交流障碍。

假如一篇文章让reviewer看上去“难受”的话，结果就显而易见了。此外，近些年认为图尽可能组成在一起，那样也非常容易了解一些。图还要包含充足的信息内容，不可以无缘无故就出来一个图，一篇文章的图也不是越多越好，由于图占有过多的版块。在制作图表的情况下，一定要确定图表中的信息内容和数据信息与文章内容的內容一致，不能出现不一样的数据信息內容。（1）依据数据信息或见解表述的必须挑选最好的表达方式(插画图片或表格针对表格或插画图片的挑选，应视数据信息表述的必须而定.表格的优势是能够便捷地例举很多精准数据信息或材料，图型则能够形象化、合理地表述繁杂数据信息.因而，假如注重展现给阅读者精准的标值，就选用表格方式；假如要注重展现数据信息的遍布特点或趋势分析，则宜选用图例方式，一定要防止以插画图片和表格的方式重复描述一样的数据信息(除非是重复的原因十分必要。（2）图表的描述要充分考虑阅读者的了解水准，应具备“自明性”。5、论文参考文献和引入一定要标准。最好用参考文献管理软件(如Endnote)来编写，不必手工制作，费劲且不取悦。针对全部的文章投稿文章内容，论文参考文献所有再次搜索，并且用软件转化成，保证没犯各种各样小错误。特别声明：本文为艾德思(EditSprings)原创文章，并由我司官方账号在相关平台进行统一推送，禁止一切未经授权的转载抄袭行为！如需转载请联系我司获取授权，并注明详细出处来源。

编按：又到了一年的毕业季，你的论文写好了吗？对于许多毕业生来说，难的不是写论文，而是论文排版。今天这期内容小编给大家带来了十足的干货，帮助大家解决论文排版中的常见难题——图表目录，一起来看看吧！目前正值毕业季，相信很多小伙伴正全力准备毕业论文。在写论文的过程中，交叉引用图表与图表目录的制作是很多高校论文必备要求。那么，如何为自己的论文引用图表并插入图表目录呢？很简单，三步就搞定！学习更多技巧，请收藏部落窝教育word图文教程。一、为图表插入题注一直关注我们公众号的小伙伴应该已经学会了如何在Word中插入目录（还不会的同学可以查看历史文章：Word目录还在手动输入？来，教你3步轻松搞定！）。与在文档中利用章节标题构建目录一样，图表的“标题”在Word中叫做题注，只有正确地插入题注，图表目录才能快速生成。因此，题注是建立图表引用与图表目录的核心。（1）插入图表后，选中图表，可以通过两个方法调用“题注”功能。一是在菜单栏中点击【引用】-【题注】-【插入题注】；二是在图表上单击鼠标右键，选择“插入题注”。（2）打开“插入题注”对话框，我们可对题注进行设置，如标签、位置、编号是否包含章节名等，然后输入图表名称，点击“确定”按钮即可。技巧提示：利用样式美化题注点击【开始】-【样式】组右下角的启动器，打开“样式”窗口，点击【管理样式】按钮，打开“管理样式”对话框，选择“推荐”选项卡，在下方的列表框中选择“题注”选项，然后点击【显示】-【确定】按钮，即可在样式中找到题注，再右键点击题注，选择“修改”选项，即可统一修改文中题注的样式。二、使用交叉引用功能添加图表引用在文中多个不同的位置引用另一个位置内容，类似于超级链接，称为交叉引用。其作用是可以使用户尽快找到想要找到的内容，同时能够保证文档的结构条理清晰。比如：在文中需要提到该图表的地方插入一个交叉引用，来代替手打图表的标题。这样，若引用源发生改变时，在引用的地方可以实现自动更新。学习更多技巧，请收藏部落窝教育word图文教程。（1）将鼠标光标定位于文中需要添加图表引用的位置，点击【引用】-【题注】-【交叉引用】按钮。（2）在引用类型中选择图表所应用的“标签”（如上文我们使用的“图”作为题注标签）；在引用类型中选择规定的类型（这里选择“仅标签和编号”）；同时建议大家勾选“插入为超链接”复选框。（3）这样，题注编号便可以自动更新；完成以上设置后，在“引用哪一个题注”中选择我们要引用的题注，点击“插入”按钮即可。三、插入图表目录为所有图表插入题注后，此时，就可以在论文中插入图表目录啦！点击【引用】-【题注】-【插入表目录】，打开“图表目录”对话框，在“常规”下拉列表中选择正确的“题注标签”，在“修改”中设置目录样式，在“打印预览”下选择页码、制表符等，即可插入图表目录了。到此，我们就完成了图表目录的制作，总结一下：首先，为图表插入题注；然后，使用“交叉引用”功能添加图表引用；最后，使用“插入表目录”制作图表目录。希望本文对正在写毕业论文的同学们有所帮助，学习更多技巧，请收藏部落窝教育word图文教程。＊＊＊＊部落窝教育-word 图表目录制作技巧＊＊＊＊原创：曲衡观/部落窝教育（未经同意，请勿转载）更多教程：部落窝教育

有人可能觉得在一篇论文中，最关键的是文字描述，没错，文字内容很重要。但里面的图表绝对不是只是为了修饰用的，而是为了更好地表示研究结果，无论是数据的统计结果还是软件的应用界面，数据展示图标都是非常重要的。如果论文是一幕大戏，那么图表就是整个戏的介绍者，也是一名负责的美化人员。所以对于一篇优秀的硕士论文，除了论述严密、表达准确，全文有创新点之外，全文中的图表也很关键，特别是对于理工科论文以及经济、社会科学等数据分析调查的论文，图表不仅是锦上添花的作用，更是一些关键论据的体现。硕士论文图表首先要规矩，符合学校的格式要求，然后在规矩的基础上实现图表的美观和专业。在当前贯彻学位论文规范化、标准化的同时，图表的设计也应规范化、标准化。所以，科学论文图表的制作原则主要是规矩、简单、美观和专业。好的图表应该是要满足四点：观点明确、类型简洁、外观专业，细节完美。明确了方向之后，所有的工作都是围绕这几点服务的。首先，你得明确自己想表达的观点，再考虑通过什么样的方式去实现它，选择适合的图表的类型。接下来，如何将细节打磨的完美，看起来比较专业呢？今天小丰教育就跟大家探讨一下硕士毕业论文中的绘制图表。要提高整个硕士论文中的图表绘制水平，首先要做到以下几点：一、达到学校规定的图表的基本要求。现在每个学校毕业论文都会发布有形式各异的instruction。我觉得能做好上面的每一条关于图表的要求就会使你的图至少看起来不low.并且按照这些要求修改图表你会发现有很多需要注意的细节，例如上面说的，单位、字体、坐标、legend等，这个instruction是很好的规范以及训练的要求。二、良好的审美是图表做好的一个重要的条件。很多人对于配色，构图，比例，图表表达方式等都会有与生俱来或者后天形成的鉴赏level。如果你本身不够的话，请多看多学，尤其和你觉得作图很不错的人一起交流和学习是很好的提高的方式。这就是为什么很多做PPT等的人需要学习配色方案，广告文案需要学习构图同理。审美既是一种天赋，又是后天需要不断学习磨练提高的本领。多交流，多碰撞，事半功倍。三、当你的审美达到了可以使图表美美哒的时候，能否让你的图显得可读和专业这个是需要继续提升的地方。这个时候我的建议就是参考你所在的领域权威的杂志或者文章的图，多看文章的同时，将比较好地图记录下来。不仅要学习科学严谨地图的表达细节和风格，更要学习这些图表达内容的形式。很多时候，相似的实验结果，用不同的表达形式来表达和设计，会有截然不同的效果。本文应当硕士论文中的图表绘制提供了几点方法，总结就是，培养审美，多看多练多交流，注意各种细节。另外想补充的是，选择好的绘图工具也是很重要的，好的绘图工具或者用以绘图的语言有时候也会限制你做图表的风格。当然也有用excel做出了极为高大上的图的同学，也是很佩服的。以上就是我总结的作为一篇硕士论文，应该怎么样来提升图表的水平和绘制效率，当然本科论文的图表要求可能会低一些，而博士论文可能会更高一些，但基本原理都是类似的，都是为了让论文更加的出彩，所以切记不要轻视论文中的图表绘制只有将图表研究好，分析好，才能真正全面的掌握论文写作方法。

众所周知，虽然SCI期刊发表总量逐年上升，但是文章的拒稿率仍高达60%-70%。是不是大家的文章真的那么差呢？当然，文章缺乏创新性是SCI期刊拒稿的第一原因，但也有很大一部分是因为文章本身的写作质量不高，而图表绘制问题就是文章质量问题的主因。你不禁要问，难道不应该是文章的内容是最重要的么？但是作者们往往会忽略了一点，SCI论文本身的内容是专业、严谨的，在此基础上，一副美观而大方的图表能带给审稿人愉悦的心情，审稿人对文章的好感度也会大大提升。接下来本文将介绍一下SCI论文写作图表绘制的几大雷区：1. 数据的重复使用。这一问题其实很致命。某SCI期刊审稿人曾表示，在SCI写作中，重复使用数据是大忌。有的作者使用同一组数据既作图又做表，这会给审稿人传达两个信号，一是实验数据不够，二是作者缺乏论文写作常识，这两点无一不在告诉审稿人作者的学术科研能力很差，这篇文章质量很低。关于图表绘制的原则：凡是能够用文字表达清楚的就不用做图表；凡事用表能够一目了然表示的就不用作图。当需要对照比较或反映趋势变化时，可酌情考虑二者选其一。2. 图表内缩写或者单位不规范。图表缩写或者单位是大家论文写作容易忽视的点，很多作者根据个人喜好随意而定，未使用固定缩略语。数据单位也不遵循国际标准命名原则。大小写随意，不同期刊的要求是不一样的，例如体积单位l与L，质量单位g与G等，作者应该针对目标期刊的要求统一全文。3. 表格中数值表示不统一，很多作者计算结果不精确，小数点位数保留不统一。数值的精确性是科学实验结果是否严密的具体体现。所有的数据都是经过原始数据计算得出，因此往往不是整数，那就要求作者统一小数点位数，大多数精确至小数点后两位即可。另外，表格中同一指标数字的有效位数应一致，不足者以“0”补足。4. 缺图示或无表题等问题。图示和表题是图表不可或缺的重要组成部分，它是对图表内容的概括，读者第一眼先看的往往是图示和表题，它们起到了一个引导阅读的作用。5. 图表设计不当。图表的横排纵列之间是具有严密的逻辑关联的，其设计初衷是便于读者对照和比较数据结果，从而直观地得到作者传达的观点和结论。不合理的图表设计会造成读者对文章内容的误解，引起审稿人对文章质量的怀疑，乃至否定实验设计的存在意义。另外，表格请使用三线表。6. 统计学分析。图表是对实验原始数据的总结与延伸，所有的数据理论上都应该是经过统计学处理的。如果没有统计学分析意味着你可能只做了一次实验，实验结果可能是偶然的，审稿人会进一步怀疑论文数据的真实性。因此，如果没有统计学分析请单独注明原因。7. 图片问题。一是清晰度问题，请注意论文中图片的最低像素为300dpi，各期刊对图片格式的要求也各不相同。作者需保存原始图片，以方便格式转换。否则审稿人会在审稿意见中提出图片像素过低或图片不符合期刊要求；二是P图的问题，当然本文指非造假拼接图片，部分作者出于使图片更加美观或删除假阳性结果的目的而对图片进行修饰，这在高水平期刊是不允许的，杂志会要求提供原始图片。如果发现人为修饰，审稿人会怀疑图片的真实性。建议作者提供清晰且能反应科学问题的原始图片即可，清晰度的调整一般不算p图。8，表格绘制问题。很多文章中的表格是通过Word中的手动划线来做表框，用空格功能来实现对齐。一旦修改表格中的内容，表格的对齐方式和框架就会改变。因此，建议大家使用Word中表格插入的功能来制作表格。9.其他问题。如各类显微镜图片注意添加标尺等。以上就是艾德思总结的一些图表制作的雷区，当然还有很多问题由于篇幅问题没有一一列出。 针对这些问题，大部分期刊都会有类似“Guild for Authors”的文件来指导大家。因此大家选定期刊以后，注意下载投稿须知，根据目标期刊的要求来进行修改。另外，这里也给大家推荐几个常用的图片编辑软件，帮助大家提高图表绘制的质量。重量级的有Photoshop，轻量级的有ACDSee，这些软件功能都非常强大，而且支持多种格式的导入和导出。另外还有一个常被大家忽视的PPT，很多身边的研究生乃至教授都是用PPT完成图片排版以及TOC图绘制的。数据处理软件推荐MatLab，Origin，SPSS以及Excle，画图不推荐Excel，流程图用Visio或者PPT就可以了。