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考研跨考计算机专业成功后,该怎么弥补与科班生的差距泊车殿

考研跨考计算机专业成功后,该怎么弥补与科班生的差距

首先,对于跨考生来说,一定要充分利用好开学前的这一大块时间,尽量完善自身的知识结构,以便于为研一期间减轻学习压力,具体的学习内容要结合自己的主攻方向。研究生的人才培养目标是培养具备一定创新能力的高端研发型人才(学硕)和高端应用型人才(专硕),所以在读研期间要完成大量的科研实践活动,而要想顺利完成这些科研实践活动,需要具备一个扎实的理论知识基础和一定的科研实践基础。不同的主攻方向对于理论知识基础的要求是不同的,比如主攻大数据方向,就需要重点学习一下数据库相关知识,而数据库知识往往并不是考研的重点考察内容,所以这也是不少跨考生的薄弱点。对于已经确定导师的同学来说,在复试结束后,应该尽早联系导师,让导师为自己列一个书单。在夯实理论知识基础的同时,还一定要重视实践能力的提升,对于计算机相关专业的准研究生来说,一定要重视编程能力的提升,这对于后期的科研任务开展有非常重要的影响。按照历史经验来看,编程是很多跨考生的薄弱点,这也是很多跨考生迟迟不能参与课题任务分工的主要原因之一。对于很多跨考生来说,往往只掌握一门C语言,而且大部分人没有参加过计算机专业的比赛和科研实践,缺乏基于实际场景的编程经历,虽然要想在短时间内迅速提升自己的编程能力难度比较大,但是如果有一个系统的规划,还是能够缩小与科班生的差距。对于只掌握一门C语言的同学来说,最好在开学前再掌握一门面向对象编程语言,比如Java、Python。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

不敬

计算机专业是考研对未来好还是上个好的培训班直接就业比较好呢?

我对这个问题的回答是没有好不好,只有适不适合。对于到底是选择考研还是通过一个好的培训机构直接就业要具体情况具体分析。1.当前的就业形势和前景分析选择的就业方向在当前的就业形势中的状况。如果说自己的专业或方向是当前就业中的热门方向,存在一定的人才缺口,薪资待遇等比较高,我认为可以选择通过选择一个好的培训机构来就业,但是也要考虑到对于现在专业或方向以后的发展前景,有些情况下可能不太确定以后的发展趋势,但是如果说大致已了解现在专业或方向比较悲观,那么我认为应该果断放弃现在选择好的培训机构就业的想法,理由很简单,因为现在就业,明天可能就会失业。如果说学习的方向或专业在现在的就业形势中比较差,薪资待遇比较低,那么就可以直接放弃就业这个选择,理由很简单,还得挣钱娶媳妇给孩子买奶粉啊。2.对选择的专业是否感兴趣有些人考研的目的是为了选择另一个自己感觉比较喜欢的方向,理由很简单,自己对现在的专业或方向完全不感冒。所以说如果你对现在的专业或方向完全不感兴趣,我的建议是放弃现在就业,但是这种观点仁者见仁,智者见智。如果说现在学习的专业薪资普遍比较高,那么可能会有部分人选择通过一个好的培训机构直接就业,理由只有一个money,但是还是会有很大一部分会放弃的,可能会有些人会说,还是没挨过社会的毒打啊!但是我感觉应该尊重这部分别人的决定,做自己喜欢的事情是一件非常美好的是事情。如果你对自己的专业比较感兴趣,那就要综合考虑一些其他因素再做决定,比如说上文说的第一点因素。3.迷茫如果现在的你不确定是否考研或通过一个好的培训机构进行就业,那么我建议你应该选择考研。因为如果你就业之后感觉自己后悔了,那么再进行考研会变得非常困难非常累,但是如果你选择了考研,可以再进行就业,并且就业时选择的机会和空间一般会大很多。2021年计算机考研怎么复习?最后祝各位考生考试顺利,加油!!!有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我!或者关注公众号“字节408考研”,了解更多计算机院校信息和专业课资料。

大骗子

双一流大学本科生想转行计算机,该选择考研还是自学

首先,当前转行计算机的途径和方式有很多种,就业渠道也比较多,但是要想有一个较好的职场起点,同时还想在IT互联网领域走得更远,那么考研无疑是比较好的选择,尤其是对于学习能力比较强且知识基础比较好的同学来说,更应该考虑通过读研来完成行业转换。计算机专业是当前的考研热点专业,竞争确实比较激烈,所以一定要有一个较好的复习规划,这个复习规划要结合自身的实际情况。跨考计算机要想成功,一定要在初试阶段有较好的发挥,初试成绩尽量高一些,这样才能为复试留出一定的空间。跨考计算机专业的同学,可以重点考虑一下专硕,不少学校的专硕考试难度会相对低一些,复习压力也会小一些,而且从大的人才培养趋势来看,专硕的人才培养规模还有持续提升的空间,这也会加大考研上岸的机率。另外,专硕的创新难度相对于学硕要小一些,读研的周期也更短一些,这些对于跨考生来说,也会降低读研期间的压力和成本。考研的复试阶段会考察考生的科研能力和实践能力,这些能力往往需要通过比赛经历、科研和项目实践经历来体现,而对于跨考生来说,往往由于没有实践经历会有一定的劣势,如果要想在复试期间有较好的发挥,一定要重视机试,尽量在机试环节有好的发挥。对于跨考生来说,如果时间比较紧张,那么在初试结束之后,一定要重视复试环节的准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

加州王

计算机专业读研如何选择具体方向

研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值,在方向的选择上要注重以下几个方面:第一:个人的兴趣。通常来说,兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣,有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上,通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解,可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会,同学们应该仔细了解一下。第二:发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值,但是在具体方向的选择上,也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代,未来更是智能化时代,这些方向的发展趋势都非常不错,可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多,比如人工智能方向就有机器学习(包括深度学习)、自然语言处理、计算机视觉等等。第三:个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划,那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作,那么就需要加强技术在落地应用方面的研究,如果未来要搞学术研究,那么就应该深挖技术的理论深度,所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后,不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域,在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家,选择这些方向更容易做出成果,同时对于未来的就业也会有较大的帮助,所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

谁为

计算机科学与技术专业的大一学生考研可以选择哪些方向

首先,本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择,一方面原因是该专业的知识面比较广泛,另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习,会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础,所以如果有明确的读研计划,选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时,结合目前计算机行业的发展趋势,以及当前产业结构升级的大背景,可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向,这些方向未来的发展空间都比较大,而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向,未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式,从大的技术方向来看,也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期,所以更容易做出一定的创新成果,可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用,未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期,虽然从技术体系结构上来看,大数据技术已经趋于成熟了,但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点,所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域(金融、医疗、出行等)相结合,这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向,而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用,所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合(AIoT)的细分方向,未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注,随着行业领域的应用场景逐渐成熟,未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势,所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力,资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后,人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向,而且由于人工智能的发展空间非常大,所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好,但是当前算法岗位的招聘数量却并不多,这在2019年的秋招时有比较明显的体现,这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看,人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

彭晓

计算机专业读研除了人工智能还可以选择哪些方向

作为一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段,计算机专业的研究方向还是比较多的,主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然,不同的培养单位通常也有不同的方向设置,主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时,应该考虑以下三方面因素:第一:流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景,在不考虑人工智能领域的情况下,可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下,也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二:个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求,比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识,而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择,同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三:目标学校的实际情况。通常来说,不同高校(科研院所)在研究生教育资源的分配上,针对不同的方向也会有所侧重,比如有的高校会侧重于嵌入式方向,有的高校会侧重于大数据方向,而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上,应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

麻疯女

计算机有这么多专业,学哪个方向出来就业要好一些?

计算机有这么多专业,学哪个方向出来就业要好一些?计算机类的专业的确挺多,计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术等等。想考研的,就学计算机科学与技术吧,要马上就业的,跟缪老师来看看后几个的专业的不同。一、计算机科学与技术&软件工程计算机类专业里面,最常见的两个,如果非要把两个专业做一个对比,那么计算机科学与技术学的宽,软件工程学的窄,计算机科学与技术更适合深造,软件工程更适合直接走入就业市场。以上是从专业所学本身的分析,如果从就业市场的招聘来看,多数企业对于两个专业对应岗位进行招聘时,基本上要求的专业范围是:计算机类,也就是说,两个专业都可以。如果从做科研的角度来看,显然计算机科学与技术更加合适,毕竟在学习过程中,他涉及的基本原理更多,而软件工程呢,偏应用的软件开放学习的更多。二、网络工程&信息安全比起计算机科学与技术和软件工程,网络工程和信息安全开设的院校更少,招生数量更少,也不像前两者的知名度那么高,可是他们的就业率还真是实打实的高,原因在于他们学的够“精”。所谓的“精”,指的是他们所学够垂直。网络工程所学比较偏硬件,虽然刚进大学校门的时候,跟计算机科学与技术的所学课程基本一样,但是高年级就看得出区别了。这个专业真的非常多孩子去考公务员,刚就业的初级岗位,很多集中在网络管理和维护。信息安全研究的是网络攻击和安全防范,一面是黑客,一面是反黑客,很多研究杀毒和网络安全的公司都喜欢招聘这个专业的学生。也真的有不少孩子,会从事网络警察的工作。三、物联网工程&数字媒体技术物联网工程的研究方向,是把物体通过传感设备(比如说射频、传感、红外、激光等技术手段)连接到一起(互联网)。你应该看得出来,他算是一个交叉专业,涉及的不仅仅是计算机相关知识,还包含了通信、电子、测控、开发等方面的知识。现在社会上流行的一些概念,比如说“智慧交通”、“智慧医疗”、“AI教育”、“智能家居”等等,都跟物联网紧紧相关。数字媒体技术,跟游戏开发、创意设计、影视后期等等都是相关的,未来就业很多孩子走向媒体、广告、互联网或者游戏公司。总结一下,在计算机类所有专业里面,计算机科学与技术是一个总括专业,学习比较泛、理论比较强,深造比较好,其他的专业都有很明确的细分方向,只要看缪老师上面的分析,结合自己的条件分析一下,就能找到你的目标了。你决定好,要选哪一个了吗?

口彻为甘

计算机专业大三学生比较迷茫,是否应该考研

首先,对于计算机专业的大三学生来说,不论是考研还是准备就业,在时间上都是允许的,从当前IT互联网行业的发展趋势来看,未来高端应用型人才的需求量会逐步增加,所以当前考研是不错的选择。如果自身的学习能力比较强,同时数学和外语的基础比较好,那么选择考研会有更大的把握,也可以冲击一下重点高校(科研院所),从近些年计算机专业研究生的就业情况来看,整体的就业形势还是比较不错的,不少毕业生也有较大的选择空间。考研在目标学校的选择上一定要重视学科实力,学科实力比较强的高校往往有更好的就业体验,也更容易做出创新成果。在考研复习的初期可以多选择几个不同层次的目标学校,然后在复习到中后期,再确定一个最终的目标学校。计算机考研的方向比较多,在具体方向的选择上要考虑到自身的能力特点和行业发展趋势,另外还需要考虑到目标学校的特点,尽量选择目标学校的传统优势方向,这些优势方向往往会有更多的教育资源,科研环境也会更好一些。从当前的行业发展趋势来看,可以重点考虑一下大数据和人工智能相关方向。在专硕和学硕的选择上,如果没有继续读博的想法,可以重点考虑一下专硕,一方面专硕的人才培养规模会逐渐加大,另一方面专硕比较重视学生行业知识的培养,这会促进专硕在行业领域的创新。在产业互联网时代,基于大数据、云计算、人工智能等技术来实现行业创新是一个大的发展趋势。最后,如果决定考研,应该为自己营造一个较好的复习环境,同时要重视与专业老师的交流。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

计算机科学与技术专业的本科生,在读研时可以选择哪些研究方向

首先,对于本科期间选择计算机科学与技术(计科)专业的同学来说,在读研期间可以有更大的选择空间,因为相对于其他计算机相关专业来说,计科专业的知识面还是比较广的,既涉及到硬件知识,也涉及到软件知识。在具体主攻方向的选择上,要考虑到三方面因素,其一是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好,其二是学校自身的教育资源情况,其三是当前的技术发展趋势和人才需求趋势。通常来说,如果能够做到这三方面因素的统一是比较理想的,但是如果要进行取舍的话,要考虑到自身的发展诉求。研究生期间的学习和科研压力还是比较大的,所以应该尽量根据自身的实际情况来选择主攻方向,兴趣爱好还是非常重要的。选择一个自己感兴趣的方向,更容易深入,也更容易做出研究成果。学校的教育资源情况对于主攻方向的选择也是非常重要的,应该尽量选择学校的传统优势方向,这对于学生的科研体验有比较大的影响。通常来说,学校都会有不同级别的实验室,尽量选择高级别实验室的相关研究方向,因为高级别的实验室往往有更多的教育资源,包括导师资源等等。在选择主攻方向的时候,还需要考虑到当前的技术发展趋势和人才需求趋势,由于计算机领域对于新技术非常敏感,所以应该重视新技术,比如当前可以重点关注一下大数据、物联网、区块链和人工智能等相关方向。另外,从研究生教育的人才培养趋势来说,可以重点关注一下专硕。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

没有我

学习计算机专业该怎么选择学习方向

首先,当前计算机领域有非常多的研究方向,其中很多方向的发展前景都非常广阔,对于计算机专业的同学来说,可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好来做出初步的选择,然后再结合当前的技术发展趋势和行业发展趋势,以及所在高校的学科实力做出最终的选择。从当前的技术发展趋势来看,大数据、区块链、物联网、人工智能等领域都有广阔的发展前景,这些领域也都有很多细分方向可以选择。对于本科生来说,可以重点学习大数据、人工智能等技术平台,在工业互联网时代,大量的传统行业都会基于技术平台来完成行业创新,所以相关的人才需求量也会比较大。本科生当前可以重点关注一下开发岗位,一方面开发岗位的人才需求量比较大,另一方面开发岗位对于从业者的知识基础要求相对比较低,而要想从事开发岗位,一定要重视编程语言的学习,比如Java就是不错的选择。如果数学基础比较扎实,而且对于算法设计比较感兴趣,未来也可以从事算法岗位,但是当前算法岗位的竞争比较激烈,要想有较强的岗位竞争力,最好读一下研究生。从当前IT互联网行业大的人才需求趋势来看,未来以研究生为代表的高端研发型人才和高端应用型人才,会有更多的发展机会,也更容易获得高附加值的工作岗位,所以在有能力和条件的情况下,可以重点考虑读一下研究生。最后,主攻方向的选择仅仅是第一步,要想有更好的学习体验和学习效果,还需要重视科研实践的过程,以及要多与专业人士进行交流学习。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!