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2021年新加坡研究生申请时间大明星

2021年新加坡研究生申请时间

新加坡留学资讯:新加坡2021年秋季研究生入学申请陆续开放中~小伙伴们有心仪的院校需要提前准备,要准备的学术考试等都需要抓紧了,改掉拖延症 此表仅作参考,具体每个不同专业申请时间以校方为准

毛苌

留学规划要趁早!新加坡留学时间规划!错过你就亏大了!

俗话说得好,留学规划要趁早!尤其在这样一个特殊的时刻,同学们更是要做好准备!今天芥末酱就为大家盘点新加坡留学申请时间规划线!各位想去新加坡留学的同学们,一定不要错过!申请时间规划线很多想去新加坡读研的宝宝,要记得大部分学校每年8月为主要开学季,不过个别专业也有1或2月份入学的。下面学姐就以2021年8月份入学为例给大家做一下时间规划哦!2020年7-8月首先确定目标校,保持出色的GPA ,GPA最好在3.5以上。其次,大家要着手参加相关实习或者交流的项目,为自己的简历添砖加瓦了!最后,别忘记准备文书还有推荐信哈。9-12月IELTS或TOEFL考试准备考起来!记住最好一次就考到自己的目标分数,否则考几次你的荷包就瘪瘪了。再等到申请的渠道开放后,大家别忘记递交网申的表格,然后按照要求将材料整理好,将自己准备的所有材料提交给学校。次年1-3月收到面试的亲们,要放平心态,做好面试准备。收到offer的亲们,记得确定最终去的学校,并及时缴纳押金。次年4月-8月终于进入签证的申请阶段了!!一般结果会在一个月左右出来。最后就是做好行前准备,保证自己顺顺利利的去新加坡留学了!新加坡研究生类型盘点(图片来自网络,侵删)新加坡研究生又分为两种,即研究型研究生和授课型研究生。公立大学以研究型研究生为主,授课型研究生为辅。私立大学以授课型研究生为主,采取合作办学的方式。新加坡院校大盘点021 QS世界大学排名发布,新加坡国立大学排名亚洲 TOP 1 !可以看得出新加坡的教育水平一直都是处于世界前列,是亚洲学府第一梯队的领头羊。(图片来源于 QS 官网)还有,新加坡的高等教育分为公立大学和私立大学两大类。公立大学,课程学术氛围浓厚,为未来新加坡的科研人才打下基础。私立大学,以职业目的为导向,所以并不是全科大学,一般开设专业多以商科和理工科为主。新加坡国立大学2021年世界QS排名NO.11!是新加坡,更是全亚洲首屈一指的世界级顶尖大学。该校是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等著名高校联盟的成员,也通过AACSB和EQUIS认证。其在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。 新加坡南洋理工大学2021年世界QS排名NO.13!亚洲地区大学排名Top 2!南大是环太平洋大学联盟、新工科教育国际联盟成员,全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB认证成员、国际事务专业学院协会(APSIA)成员,也是国际科技大学联盟的发起成员。作为新加坡的一所科研密集型大学,其在纳米材料、生物材料、功能性陶瓷和高分子材料等许多领域的研究享有世界盛名,为工科和商科并重的综合性大学。 新加坡管理大学新加坡管理大学),简称新大 (SMU)是亚洲乃至世界公认的顶级财经类院校,以其卓越的科研成果和一流的教学闻名全球。在QS世界大学学科排名中(综合近三年的排名得出以下结果),信息系统学院商业分析排名亚洲第一,世界第11;商业与管理专业世界前50名。科研能力位列新加坡第一,亚洲第二,世界第33名;会计研究能力排名亚洲第一,世界第三。新加坡PSB学院新加坡PSB学院隶属于新加坡工贸部,是新加坡唯一一所100%政府控股的高等学院,是新加坡最大的教育培训机构之一。建校40余年,PSB学院在新加坡广受关注和认可,2008年分别被AsiaOne和Human Resources评为新加坡私立学校前三甲。PSB学院与澳大利亚、英国顶尖大学合作,提供学位课程。PSB学院是首批SQC和Case Trust双认证学校,也是首批通过E trust正式认证的6所学校之一。酱紫~白白

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新加坡留学研究生几年?新加坡留学怎么样?

新加坡研究生学制分为两种:研究型硕士学制1.5-2年,授课型硕士学制1-1.5年,比国内的研究生学制短,具有较大优势。新国大的研究生上课方式与国内有所区别,我们经常会和来自不同国家,拥有不同文化背景的小伙伴们一起合作、讨论并完成课业,这将会极大程度上培养我们这些留学生的交流和沟通能力。个人认为,在小组讨论的过程中,比起手机上的文字往来,更有效率的方法是大家出来一起进行面对面的交流,并且明确各自的任务、截止时间和项目进程,这样不仅能更加井井有条的完成课业,也可以无形之中逐渐提高自己的时间管理能力、项目管理能力和团队协作能力。但现在由于疫情的关系,这学期在读学生的课程都转到网上授课,现在疫情情况相对好点,可以申请安排到实验室做实验。据我所知,有些成功录取的硕士学生也还在国内通过线上课程的方式进行学习,来新加坡的时间也还在安排。当然,也有学生乘风破浪来到这里,完成隔离,适应本地的生活。对他们的故事感兴趣的同学可以查看微信账号:NUS Masters Programmes。因此,课题讨论,线上学习是新常态,学生、教授们都要不断适应调整。

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新加坡硕士留学申请时间是什么?新加坡留学需要准备的材料?

当初决定出国读研究生,一是因为想要去不同的国家/地区体验一下;二是觉得国外的研究生时长比较短,通常一年到两年,节约时间成本。在国家/地区选择上,开始有纠结美国和英联邦国家,但最后还是选择了新加坡。之所以不选择去欧美地区的学校,原因是在分析了自己的背景和学校的要求之后,发现新加坡留学无论是从高校排名还是费用等方面,性价比都是更高,更符合我的需求。我申请的是新国大的一门新兴专业:数据科学与机器学习理学硕士。为了能够顺利申请,我准备了完整的个人简历(包括个人简历的撰写,相关的项目经验等)、本科成绩单、对于我们这些在国内有本科教育,没有全英教学经历的同学来说,需要托福成绩达到580(笔试)22(写作)85(网考)或者雅思成绩达到6.0来证明英语水平。在申请条件方面,该课程需要数学、应用数学、计算数学、统计学和物理学学士学位或工程学位,以及上面提到的托福或语言成绩。像我托福网考是88分,和我一起申请的同学雅思是6.5分,你们只要达到语言最低要求的话,就不需要担心新国大会压分,一定要敢于申请哦!

心力

如何申请留学新加坡?新加坡留学研究生几年?

事先说一点,我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的,所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件,我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看,或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程,这门课程大概需要12-36个月来完成课程,课程包含40学分,我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了,有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧,主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照,对于大学授课语言非英语的申请人,还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外,申请人还必须具有获认可的学士学位,详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话,我可以向你们推荐其他课程:数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向,随着社会发展,对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程,一个专业就能满足多个学科需求,全方位培养复合型技术人才,这也是以后就业的趋势!这门课程可以直接提供官网提交申请,如果想获得更多入学指导,也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。

山与泽平

新加坡留学研究生几年?出国留学新加坡可以学习到什么?

我是2019级新加坡国立大学工业4.0理学硕士专业的学生。为什么选择新加坡,环境、气候和安全,还有离国内比较近是其中一部分的原因,但是新加坡对我来说最大的吸引力是文化包容性和潜力。在我去过的所有国家里面,每个国家都会有不同程度的种族或者民族融合的问题,但新加坡是其中将多种族问题处理最好的一个国家。像我在新加坡国立大学读的工业4.0理学硕士可用1-1.5年来完成,我认为这门专业的最大亮点就是它的授课形式不仅仅局限于课堂上听教授上课,它还会为我们提供一个真实的企业工作环境,让我们在真实的工作中运用知识提升自己的能力。我们会就公司一个正在进行的项目所遇到的痛点,持续地与公司的相关负责人沟通交流,最终提出解决方案。值得一提的是,这个项目是真的,所遇到的问题也是实际存在的,而不是像本科阶段为了考察学生的能力,老师假设出的一个问题。我认为让我们进入与工业4.0相关运营领域密切联系的公司,能够增强学习真实性,我在跟着公司负责人完整地走一遍项目痛点解决流程之后,可以有宝贵的解决问题经验。

蓝花

新加坡一年制硕士如何?

近几年国内留学热持续升温,新加坡以优质的教育体系和较为低廉的留学费用,独特的中英文双语环境和安定的社会环境,成为广大小伙伴认可的留学国家选择。那么新加坡一年制硕士又如何呢?有哪些优劣势?今天马哥老师就来跟各位聊聊~优势:新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家,留学安全系数高。对于关注安全问题的同学,新加坡无疑是一个非常好的选择。短平快。一年制硕士多为授课型硕士,显著特点是短平快,适合在职人士快速实现升职加薪的期望,对于应届毕业生来说也是提升个人起点的不错选择。教育质量过硬,含金量高。在2019QS世界大学综合排名中,新加坡国立位列全球11,南洋理工紧随其后;QS亚洲大学排名中,新加坡国立位列第一,南洋理工位列第三。这说明新加坡的这两所大学在亚洲乃至世界都属于佼佼者。学费适中。授课式研究生学费在3万新币左右(热门专业会更高);每个月所有生活费1000新币,虽然学校不提供宿舍,但比香港住宿还是稍微便宜一些。这样算下来一年总花费在20-30万人民币之间,具体还要看个人消费习惯。双语环境,容易适应。上课以英语为主,但新加坡华人多,在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方能惊喜的发现大家都可以讲普通话。毕业后可直接移民。其中,NUS和NTU的学生被新加坡政府视为优秀海外人才。学生毕业后如果在新加坡工作,一旦工作可立即申请成为新加坡永久居民(绿卡),3个月内100%获批,简单完成移民。劣势:新加坡的申请时间一般为10月开放,到第二年的2月结束。申请结果在5月底与6月期间发出。与英澳港等国家地区的下offer时间错开,对于几个国家联申的同学来说,可能会等不到新加坡的offer就要选择接受其他offer了。新加坡公立大学只有3所,名校屈指可数,导致申请扎堆现象严重,竞争激烈。就申请条件而言,一般新加坡公立大学研究生申请条件需要国内一类院校本科毕业(211、985高校优先),均分80分以上,有一定的学术研究能力,雅思6.5以上,商科需GMAT成绩,工科需GRE成绩。具体还要根据具体的申请院校和专业而定。虽然移民容易,但就业情况不乐观,企业更倾向于当地local,有同学甚至被HR问过有没有相似背景。

鹅卵石

新加坡留学好不好?新加坡留学研究生几年?

我现在是一名正在新加坡国立大学读工业4.0理学硕士课程的研究生,这门课程可以花1—1.5年来完成。之所以会申请新国大的工业4.0硕士,是因为我在本科阶段读的是生物专业,从工作条件上看,我们在本科毕业后的求职过程中存在着比较明显的“高不成、低不就”的现象。也就是好的科研、企业单位是理想的择业对象,可是其要求自然也比较高,而我们这些本科生的竞争优势不是很强,各个方面的能力都需要提高;而且我在四年的学习中逐渐发现对实验室科研的兴趣其实不大,更希望充实自己面向应用的、就业导向的技能和能力。所以开始考虑转专业申请海外大学的硕士课程。在选择留学项目的过程中,看到新国大的工业4.0理学硕士项目能够保证来自不同背景、拥有不同兴趣的学生,可以选择到自己适合和擅长的专业方向进行学习和深造。这个课程模式是驱使我申请的原因之一,我之前通过纪录片、科研杂志对3D打印技术很好奇,发现我国工业界对3D打印技术的认可度及应用度不高,多数制造企业尚未接受“数字化设计”、“批量个性化定制生产”等先进制造理念,3D打印在工业领域应用的路十分漫长。而工业4.0理学硕士会提供包括3D打印、工业深度学习等8个可选模块供我们选择,所以按照我的兴趣,我选择了3D打印课程。现在通过学习,我明白了3D打印是事先在计算机上按照客户的需求设计好三维模型,然后将图像信息传递给3D打印机终端,控制打印机进行材料的逐层叠加,最终生成客户所需要的产品。

振鷺

选择新加坡出国留学有多好?新加坡留学研究生几年?

我是一名专业是食品科学与工程的大四学生,目前正在准备新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的研究生。我在选择留学地区的时候,发现新加坡食品科学和食品行业发展势头强劲:在《经济学人智库》发布的《全球食品安全排行榜》上,2018年、2019年新加坡均列全球第一。而且食品安全保障是新加坡未来十年的工作重点之一,当局非常重视培养食品科学人才,对相关科研的支持力度非常大,比如我申请的食品科学与人类营养学硕士所属的食品科学与工程系就受到了政府和业界的大力支持。这些信息都透露出如果我去新国大留学,并且留在新加坡工作的话发展前景是比较好的。在新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的线上介绍会上,我知道这门课程会提供对食品科学分支学科的深入知识和理解。由于我大学四年,经常跟着学长学姐后面研究食品营养与其他功能特性,就想在食品营养学这个领域有所发展,所以我希望可以跟着金廷垠助理教授后面做研究。总之,如果一切顺利的话,我希望在一年的时间内完成40个学分的模块化课程,顺利毕业并能够在新加坡找到一份好工作。

鬼德士

留学新加坡花费多少?新加坡留学研究生几年?

今年8月份,我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯,虽然我的课程是线上教学,但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币,其他费用可以参考下图。其实,要说到我为什么会申请这门课程,其实还要提到一个人——岳川,淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中,岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法,但是它能够保证在科学公平的情况下,找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下,我接触到了机器学习,发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展,我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中,我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后,所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外,这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目,我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之,如果一切顺利的话,我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。