数学专业读研

很多同学在选择研究生专业的时候，数学专业在本科专业背景要求中出现得特别频繁，很多美国的硕士专业都需要申请者具备一定的数理能力，修过专业课程。那么本科是数学专业，申请研究生时可以方便申请哪些专业呢？数学专业经济学硕博阶段的经济学需要更多地依靠统计模型和软件来完成相关研究样本和数据处理，比如计量经济学，就是更多地以统计和概率论为基础延伸的。经济学的研究价值在于它能够带来的巨大益处。对世界更深刻的了解，扩展个体职业发展的机会。经济学包含很多方向，从就业的热门度来说，依次是国际经济学，计量经济学，宏观经济学，微观经济学，劳动经济学。相对与我国的经济学偏文科，涉及的多数是理论知识，美国的经济学专业更看重学生通过建模来分析解决经济现象问题的能力。另外，很多学校的经济学专业并不要求申请者一定有本科经济学的背景。相对与金融数学金融工程，经济学的竞争相对低一些。所以，也是一个不错的选择。经济学经济学专业排名 TOP10的学校有：◆ 哈佛大学◆ 麻省理工学院◆ 普林斯顿大学◆ 斯坦福大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 耶鲁大学◆ 西北大学◆ 芝加哥大学◆ 哥伦比亚大学◆ 宾夕法尼亚大学生物统计生物统计是研究和开发统计学的方法，并将其运用到公共卫生和健康领域，最终改善和解决公共卫生相关难题。这些难题需要通过数据分析处理来得出结论，不过读生物统计硕士，最好在具备优秀的数学成绩的情况下，拥有 1-2门跟生物学或公共卫生相关的专业来提升自己的专业背景。生物统计统计学专业排名 TOP10的院校有：◆ 斯坦福大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 哈佛大学◆ 约翰霍普金斯大学◆ 华盛顿大学◆ 芝加哥大学◆ 卡耐基梅隆大学◆ 北卡罗来纳教堂山分校应用数学一般申请这个专业直博的居多，要包括一些细小的研究方向，比如微积分、计算技术学等。所以申请者一定要具备良好的数学功底，建议大家如果想要申请这个专业的美国硕士或者博士的话，最好参加 GRE数学的专项考试。应用数学应用数学专业排名 TOP10的院校有：◆ 纽约大学◆ 加州大学洛杉矶分校◆ 麻省理工学院◆ 布朗大学◆ 加州理工学院◆ 加州大学伯克利分校◆ 普林斯顿大学◆ 斯坦福大学◆ 明尼苏达双子城分校◆ 得克萨斯奥斯汀分校精算学精算人才在金融行业比较紧俏，它是以统计和概率论为核心的数学知识在金融尖端领域的应用，尤其是在保险和风险控制领域。所以对数学能力有多高，可想而知。金融数学金融数学跟精算有些相似之处，都是数学和金融乃至经济领域的结合。不同之处在于精算更强调概率论和统计相关课程的学习；金融数学更全面运用微积分等数学知识在金融领域的辅助性作用。同时，精算更注重 “算”，也就是数学；而金融数学，则是数学和金融课程的结合。就学校而言，开设金融数学专业的学校偏少，大部分都是美国顶尖的学校。而申请者数量也逐年增加，导致这个专业的竞争也比较激烈。金融硕士金融学不像金融数学那样侧重数学的重要性，但也是以数学学科为基础的，美国金融领域注重量化分析的特点也决定了数学在金融专业中的重要作用。金融学专业下通常有很多细小的方向，比如投资管理、公司理财、证券交易和营销等。这个专业对于数学专业的申请者来说，申请起来应该是很有优势的。如果学生不希望硕士阶段的学习过于侧重数学，希望更偏实践性一些的话，金融学是个不错的选择。金融硕士排名 TOP10的院校有：◆ 宾夕法尼亚大学沃顿商学院◆ 芝加哥大学◆ 纽约大学◆ 哥伦比亚大学◆ 斯坦福大学◆ 麻省理工学院◆ 哈佛大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 加州大学洛杉矶分校◆ 密歇根大学安娜堡分校金融工程金融工程专业属于交叉学科，虽然挂着金融的名字，但是这个专业是正宗的工科专业。一方面要求申请者要具有数学背景，同时，也最好能有计算机背景。所以，如果本科修过一些跟计算机编程相关的课程的话，金融工程专业也是数学背景申请者的选择之一。金融工程数据科学数据科学也属于交叉学科，涉及了包含统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等学科的知识，所以，完整的数学背景是申请数据科学专业研究生必不可少的条件。完整的数学背景包括：微积分、线性代数、概率论、统计学和数学建模。另外，不要忘了计算机知识的掌握： SQL、Database等。商业分析商科包含的会计、市场营销、人力资源、物流管理、国际商务等，对申请者的背景要求比较宽容，不过近几年大热的 BA商业分析也是数学背景同学申请美国研究生时不错的选择。商业分析一般开设在商学院或者与其他学院联合授课，比如麻省理工、德州奥斯汀、罗切斯特大学、维克森林等；不过像哥伦比亚大学、芝加哥大学、西北大学、 JHU等学校，商业分析是开设在工程学院下的；还有少数学校，将商业分析开设在了独立研究中心或工程学院，比如纽约大学、弗吉尼亚大学、卡耐基、加州大学圣迭戈等。数学当然，本科就是数学专业，研究生继续攻读该学科方向也不错。数学专业基本可以分为两大块，一是基础数学，包括代数学、分析学、拓扑学、几何学、数论、逻辑学、微分方程理论、偏微分方程等；二是应用数学，包括运筹学和优化理论、微分方程和动力系统、随机系统和控制理论、精算和金融数学、数学物理、生物数学、概率论和统计等。美国留学定位想了解自己的GPA、语言成绩等是否能申请以上美国院校，可以使用留学志愿参考系统 （小程序如下）进行定位评估。使用方法：把你的基本情况GPA、托福/雅思成绩、专业、院校背景基本信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到了美国哪些院校，这样子就可以对自己进行精准的定位。

首先，计算机专业一直是大数据方向研究生的主要培养专业之一，所以如果读研期间想主攻大数据方向，考研时完全可以选择计算机专业，而且在计算机专业读研还会有机会接触到云计算、物联网、人工智能等一系列与大数据关系紧密的技术，学习和科研体验也能够得到保障。在没有成立大数据专业之前，计算机专业就已经在研究生阶段开始培养大数据方向的学生了，而且很多高校的大数据专业目前还没有研究生培养能力，研究生的培养依然设立在计算机专业，这就导致很多大数据专业的本科生在考研时也会选择考研计算机专业。大数据是一个非常大的方向，目前诸多专业都可以培养大数据专业的研究生，除了大数据专业之外，计科、软件工程、数学、统计、经济、金融等专业也都有能力培养大数据方向的研究生，随着诸多传统学科开始与大数据相结合，会有更多的专业具备培养大数据方向研究生的能力。在选择专业时，除了要考虑大数据技术本身之外，还需要考虑就业场景，如果未来希望在IT互联网行业发展，那么在计算机专业读研无疑是比较好的选择，相对于其他专业来说，计算机专业往往会更注重研究生动手实践能力的培养，尤其是开发能力的培养，这对于就业的影响还是比较积极的。目前虽然整体上来说，大数据领域的人才缺口比较大，但是开发岗的就业渠道更多，算法岗的竞争还是非常激烈的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

因为社会的发展，人类知识水平的普遍提高，越来越多的人报考研究生，无论是大学毕业生，还是在职人员，报考研究生的专业都差不多。考研究生大致有以下几类专业供选择。第一、教育类。教育类又可以细分为几类。1、汉语言文学。2、数学与应用数学。3、历史地理专业。4、生物化学专业。5、艺术类。6、外语类专业。第二、工科类。工科类又可以分为几类。1、计算机专业。2、自动化专业。3、电子信息专业。4、信息安全与维护专业。第三、医学类。医学类又可以分为几类。1、口腔医学专业。2、临床医学专业。3、神经医学专业。4、护理专业。第四、文科类。文科类专业有很多分类，例如营销专业，电商专业等等。研究生报考专业主要看自己喜欢哪个专业，喜欢就去报考，如果报考不喜欢的专业，有可能都不能毕业。

大学最难学的四个专业，学不好不好毕业，家长报考需谨慎选择！大学里十三大学科，哪一个专业最难学？几百个专业，几百种说法，现在有些大学开始清理不合格大学生，实行清考制度，使许多专业“变得难上加难”。所以，下面这些最难学的专业不知道是否有你所学的专业。那今天跟大家分析下在大学当中我认为最难学的几个专业，看看哪一些学生应该去学就业究竟怎么样。首先就是数学与应用数学专业数学类的专业可以说是大家公认的大学里面最复杂也是最难学的专业之一，学这个专业的同学会产生两个极端，要不你就是数学非常的牛逼，要不就是不管怎么努力你都看不懂。主要还是因为基础数学对天赋要求极高的学科，高度的抽象真的是让人是望而生畏，而且高等数学他也并不是初等数学的一个简单的提升，而他是微积分和高等代数作为一个整个体系，你像泛函分析、实变函数、抽象代数，这些课程真的是能让你学到怀疑人生，你想不挂科真的非常难，那么学数学专业还得要求我们具备比较严密的一个逻辑能力运算能力。二数学专业学得好不管你是职业就业还是说，考研深造都有比较好的一个出路，那么常见的一个就业的方向，比方说第一跨专业考研或者是就业到计算机、金融信息安全，这些收入比较高发展提升比较快的一些领域。第二呢就是学硕的方向，当然这个对于学历的要求就比较高了，一般也都是硕博连读或者是去网校与方向做老师，那么还有很多的重点的院校数学系的学生会选择出国深造，这个比例也是比较高的。第二个专业的就是物理学物理学难是因为物理学他学习的周期其实还是很长的，那么大学里面学习的物理知识也是一个皮毛，可能光是量子理论就足够一人学一年了，所有很多同学会说物理我是学不下去了，并不是说他遇到了一个坎儿无论如何你翻不过去了是他学累了，再加上物理学当中很多的时候会运用到跟数学相关的知识，因为物理学研究他会强调，精确性及数据建模，但需要数学方法和物理思维的统一性相结合。而且校招对数学的单科成绩他是有一定要求的，所以物理自然也是一门很难学习的课程，当然作为基础学科跟数学一样就业方向多了也会高一些，有选择继续深造读研读博走科研这个路线的，或者是当老师的，再就是跨专业到信息、能源、军工材料、交通等等这些以物理为基础的一些行业，那么这个行业都有物理学专业。所以你想说这个专业对于物理的兴趣是基础，如果没兴趣啊会觉得又难学又枯燥。第三这个就是临床医学专业在医学专业的这个学生应该是最痛苦的，那里不仅要背的书厚而且难度的系数也是很高，因为他是一个有机的整体，作为学生从上到下从里到外从大到小都要去研究，内科999页，外科950页全本书都是重点，何况还有妇产儿科放射诊断，你更别说还有解剖，病理生化等等这些基础课。而且，今年国务院正式发文要把中医药的课程列入临床医学类专业当中的必修课，这些书本你堆起来相当于一个人那么高，本硕博互通而且你也不要妄想老师会给你画每个学科的重点，因为没有重点全书都是重点，甚至考试都没有太小的范围，所以日常的学习积累是非常重要的，你不要妄想通过考前突击来通过考试。因为你根本就复习不完，前一阵子我也是跟一位在南医大读大三的学生，聊起来他给我分享的一句话他说生理生化必有一挂病理病生九死一生，可见这四门课程的挂科率到底有多高，当然呢并不是说，就不建议报考，而是希望大家充分了解专业背后客观存在的一些现实的情况，因为其实读医学专业啊，还是大家公认的毕业之后工作稳定工资也高，当然有很多人忽略了这种医学专业的枯燥和辛苦，专业一般都是五年的学习周期，有的也会更长。毕业之后年龄都是30岁甚至更高了当然能学医呢，可能刚毕业的时候在熟悉的阶段工资并不高，而且你只要过了这段时间就会轻松很多了，再加上行业对于经验的要求是十分高的，因为这些医学的知识单单从课本上是绝对不够的，更多的是需要一些临床的经验。所以对于医学专业的同学来说只要你的住以后的路也会越走越好，越有经验的医学专业的同学对于医院来说呢就是瑰宝，自然也会越来越赚钱。那么第四个呢就是自动化的专业自动化可以说是工科最难学的专业之一，很多的学生都吐槽学了自动化学霸变学渣，就可以看出这门专业学习的难度是很大的，咱们看看他到底学什么你像高数、大学物理、线形代数概率论、c语言、数据库、JAVA、计算机通信网络等等这些基础课，在到模拟电路、信号与系统、电力电子技术，包括自动控制原理等等这专业技术科，在到最后plc单片机、过程控制计算机控制系统、嵌入式系统这些专业课，是不是听起来挺头大的，所以自动化他在课程的设置上，首先体现在非常重视数理基础，对于学生的数学、物理和计算机方面的要求都非常的高，其次自动化他还强调对于软硬件相结合、异形系统的集成。当然了学得好就业还是很不错的，但是本科就业难说就比较一般了，考研之后的就业竞争力相对来说自动化专业、IT行业包括电子工程通信方面发展也非常不错。除了以上的这些专业，其实还有法学、心理学、通信工程等都是让人很头秃的专业，说这些并不是说让大家不去选择这些专业，而是希望能通过这种更为客观的一个了解来帮助大家去做判断。这会说家长会问那怎么办？孩子到底是不是适合学这些专业呢，在此我引用我很喜欢的一位艺术家陈丹青老师的一句话，他说：艺术家是天生的，也就是线条天生的意思，不是指所谓“天才”，而是指他实在非要做这件事情，什么也拦她不住，于是一路做下来成为他想要成为的那种人。当然你有没有觉得特别难的一些专业，欢迎在评论区留言交流，你觉得这篇文章对你有帮助也欢迎大家关注点赞转发。#MCN#

数学与应用数学专业，是大学数学系的头牌专业。数学系比较有意思，和物理系化学系不一样。人家物理系一般有物理学，应用物理学两个专业，化学系有化学和应用化学两个专业，而数学系把俩专业合二为一：数学与应用数学。如果你学了这个专业，那就是百分百的纯数学专业了。这个专业一般人学不来，尤其是211/985重点大学，那课程难度让你怀疑自己的智商。很多人说本科学数学，考研学其他专业就如履平地了，这样讲没问题，不过术业有专攻，学任何行业不能曲线救国，直接学最好。那么如果本科学科数学专业，考研考那些比较容易呢？首先肯定是考数学类研究生最容易。没有任何人来和你竞争，不过这显然不是一个好选择，毕竟数学研究生毕业就业出路狭窄。和数学专业最密切的一个理科专业应用统计学。统计学和数学密切相关一般数学系或者经济系开设，属于和金融密切相关的一个专业。不过近些年这个专业卷的厉害，考研分数非常高。不过数学本科出身一般不会受到歧视。除了统计学外，学数学的最喜欢的应该是去考金融类研究生。不过金融专业竞争非常激烈，比统计学竞争都激烈。数学和金融有一个密切关联的专业叫金融数学，基本上上数学学一般，金融学一半。数学专业考研金融，最好是偏向数学方向，这样才受欢迎。考金融专业，对于数学系：毕业生来说，跟玩的一样，简直太简单了，就是分数太高了，复试容易被刷。数学专业考研还有一个大方向是考计算机和软件。数学比较有意思的是也有一个专业和计算机密切相关，叫信息与计算数学。也是数学学点，计算类学点。考研计算机也不容易，浙江大学计算机复试线399。不是计算机专业出身，面试很容易被问住。当然除了金融，统计，计算机，数学专业想考任何理工科专业都没问题。老铁们，你们怎么看？

大学里基本上适合各行各业的大学专业都有，所以高考生填报志愿选择未来要从事的方向的时候，都可以选择自己感兴趣的。但不同的学生适合的专业不同，填报志愿选择专业最好是根据自身的具体情况来参考，可以借鉴一些热门专业，但不建议盲目跟风。选择专业最好是从兴趣爱好、家境、学科成绩、视力情况等方面出发，当然不同的学生还是会存在一些自身的情况，比如性格方面等原因，适合的专业也是不一样的。还有一类就是有些大学专业因为比较有深度，本科阶段想要学好是比较困难的，所以有条件的话更建议考研。今天要分享的这几个大学专业要读研才行，研究生毕业后才更好就业，没考研打算的话除非是真的感兴趣，否则也还是建议慎重考虑。因为本科毕业找工作这些专业是比较难的，就业对学历的要求比较高，所以如果有打算报考这些专业的学生，最好是要做好考研的心理准备：1、临床医学类专业——医学类专业中，临床医学类专业是考研率最高的一类。医学是一个严谨且知识量非常丰富的学科，本科学时就比较长，更何况这类专业的毕业生想要找到工作，要求最低都是研究生学历，所以学临床医学类专业的学生，基本上都是要读研的。而且在大部分医学生认知中，临床医学不考研等于白上。2、航空航天类专业——航空航天类专业开设院校少，而且能开设这类专业的学校普遍都是实力很强、录取分数很高的大学，所以保研率都是比较高的。这类专业普遍都是比较有深度的，所以能考上的学生大部分都不用担心就业率，但想要未来发展前景更好，肯定还是需要读研的。3、生物科学专业——生物科学是一个发展潜力和前景都很大的学科，在前些年的时候是非常火热的，报考的学霸比较多。但近些年生物科学早就成了就业率低的专业代表了。不是说专业不好，只是现在相关领域的发展不算特别好。想要好就业学生物科学的毕业生基本上都是要读研才行，甚至有些还会一口气读到博。4、食品科学类专业——食品类专业本科毕业后找工作其实也能够找到，但要说找收入多高的还是比较难的，大部分的收入都不算高，而且工作也比较辛苦。所以学食品方面的专业，最好还是要考研，而且这个专业想考研究生的话要看学校的排名以及专业实力。5、工程力学专业——力学是一门非常基础的理论学科，难度很大，对数学和基础力学的要求比较高，如果数学和物理基础不好不建议报考这个专业。不过力学类专业最大的优势就是只要学好了，大部分工科专业考研都比较好考，尤其是工程类专业，这类专业力学就是基础，所以学力学是必须要考研的。6、理学类专业——这类专业包含的比较多，比如数学、物理、化学、生物学、心理学等专业都属于理学类专业，都是需要考研的大学专业，这类专业普遍属于研究生毕业之后就业竞争优势比较强的，所以报考这类专业的话，最好是做好要考研的心理准备。7、环境工程专业——国家对于环境的保护力度越来越高，环境工程专业也被称为未来的朝阳专业，未来的发展前景和就业形势挺不错的。但目前的本科毕业生就业情况不算太好，因为很多学生其实都是被调剂过来的，研究生毕业之后就业机会更高一些。8、材料学类专业——材料学类专业属于传统的工科专业，但材料学下面细分的专业比较多，专业知识比较有深度，本科阶段学的专业知识比较杂，又交叉了不少其他的知识，所以其实好好学是能够学到有用的东西的，但本科毕业之后收入不算高，这类专业研究生毕业之后需求量更大，也更吃香。最后，今天就暂时分享到这里了、想要了解更多有关填报志愿、高考、大学、专业、家庭教育等相关的信息，可以关注我！

要问考研哪些专业难考？那就是每个人考的专业都难考！报的人多，难考！背诵内容多，难考！学起来吃力，难考……公说公有理，婆说婆有理。今天小编把大家普遍认为难考的专业整理了一下，主要分为两个大类：一是外因，即报考人数多，竞争大所以难考；二是内因，即专业内容本身学习难度大所以难考。一起来看看有没有你的专业吧！一、报考人数多，竞争性大1、教育类专业【热门程度】（1）从国家线来看，教育类专业2020年的国家性A区是331分，B区是321分；2021年A区337分，B区327分，上涨了6分，而且在近几年都呈现上涨的趋势；（2）从调剂来看，报考人数多，从而调剂名额也相对少一些，而且今年有些学校不招收自命题的考生，这就使调剂难上加难。（点击查看原图）【热门原因】（1）不考数学。考试科目中没有数学，对很多数学基础不好或者文科类的同学来说就很友好；（2）专业内容相对简单。教育类的专业内容比较好理解，就是背诵内容较多，对跨考的同学来说学起来也会更加容易；（3）就业前景较好。毕业后可以考编或者考公，工作稳定。2、新闻与传播【热门程度】（1）从国家线来看，今年和去年都是相同的，A区355分，B区345分，分数线也碾压了金融类专业；（2）从调剂来看，和教育学同属文科类专业，相比理工类，调剂名额也相对少一些，并且报录比也高达10：1，像暨南大学这类热门院校甚至会达到30：1。（点击查看原图）【热门原因】（1）不考数学。就像教育学一样，不考数学成为很多跨考生在选择专业时的首要条件；（2）就业前景。现处于一个自媒体时代，新闻与传播专业也很受大家欢迎，并且这一专业也很鼓励跨考生报考，符合国家提倡的复合型人才培养。3、法律硕士（非法学）【热门程度】（1）从报考人数看，21考研的同学在备考中一定会发现身边很多人都是考法硕（非法学）这一专业，特别是在文科类院校中，据不完全统计，20年报考人数约25万，21年约30万；（2）从分数来看，随着报考人数的增加，分数也自然随着水涨船高，比如今年的北京大学，400+的就有40多人，就连被淘汰掉的都是390分左右的人，内卷也十分严重。（点击查看原图）【热门原因】（1）本科非法学专业才可报考。报考这一专业的同学都是跨考生，而且法硕（非法学）属于全国联考，大家都是站在同一起跑线上，也不存在是否歧视跨专业这一问题；（2）法考的报考条件改革。在18年法考进行了改革，只有获得法学学位或者是从事法律工作满三年才可报考，这就使很多本科非法学专业的同学想从事法律行业就必须考取法律硕士或法学硕士。4、应用心理【热门程度】（1）从报考人数看，大多数院校的报录比在30：1左右，可以看到竞争也是很激烈的；（2）从国家线来看，报考人数多，分数也自然会水涨船高，应用心理专业2020年的国家线A区是331分，B区321分；2021年A区337分，B区327分，也是上涨了6分，呈现上涨的趋势。（点击查看原图）【热门原因】（1）不考数学。像这种文科类专业不考数学，就很受跨考生追捧；（2）专业内容相对简单。学起来不会很吃力，如果是初学者也不会存在很多困难。5、金融【热门程度】（1）从国家线来看，金融专业2020年的国家线，A区343分，B区333分；2021年国家线，A区348分，B区338分，上涨了5分;（点击查看原图）（2）从院校线来看，特别是一些热门院校，400分都不一定会有学上，比如今年南京大学金融专业的复试线就高达425分。（点击查看原图）【热门原因】（1）就业前景。毕业后可进入证券公司、银行等，薪资待遇好；（2）行业对学历的要求高。金融行业贫富差距大，如果硕士毕业就有更多机会选择更好的职业，工资待遇就会更好一些。6、会计专硕【热门程度】（1）从分数来看，虽然会计专硕的国家线A区179分，B区169分，但是很多院校复试线都是200分以上，像热门院校分数会更高，比如中国人民大学今年的复试线为253分，相比去年上涨了13分；（2）从调剂来看，会计专硕的全日制调剂名额很少，如果没有考上目标院校，也很难调剂到其他院校的全日制。（点击查看原图）【热门原因】（1）考试科目简单。会计专硕考试科目只有两门，即管理类联考综合能力和英语二，满分为300分；（2）就业前景。毕业后可进入证券公司、银行、国企等，薪资待遇好。7、行政管理【热门程度】（1）从报考人数看，开设行政管理专业的院校多，招收人数也不少，外加不考数学，报考人数自然会多，有些学校的报录比为20：1；（2）从分数来看，行政管理专业也是一个高分云集的专业，有些普通一本院校复试线也要380+，像985、211这类院校，有的复试线要高达400+，比如今年武汉大学行政管理专业的复试线为400分。（点击查看原图）【热门原因】（1）不考数学。数学很容易拉开大家的差距，跨专业同学在选择专业时也会首先考虑是否考数学；（2）就业范围广。行政管理专业就业范围广泛，硕士毕业后可到各大企业、事业单位或者政府机关工作。8、计算机类【热门程度】从分数看，可以说是高手云集，神仙打架，中国科学技术大学软件学院400+的就约有416个了，不少学校的复试线都在400分上下，例如浙江大学计算机科学与技术专业今年的复试线为399分；（点击查看原图）【热门原因】就业前景好，尽管计算机专业学起来会让人头皮发凉，但是也挡不住毕业后的高薪资，好待遇。9、应用统计【热门程度】（1）从国家线来看，应用统计专业和之前提到的金融专业统一划线，国家线与去年相比都涨了5分；（点击查看原图）（2）从院校线来看，有些院校的复试线是400+，比如中央财经大学应用统计专业今年的复试线为421分、武汉大学为410分。（点击查看原图）【热门原因】就业范围广，硕士毕业后可到各大企业从事大数据分析等相关工作，薪资待遇好。10、医学【热门程度】有一句话说得好“劝人学医，天打雷劈”，医学本科要5年，本科毕业出去工作机会很少，所以很多同学会选择继续深造。从报考人数看，医学类专业的同学考研率达到85%，考研录取率却不到30%，使医学专业难上加难。【热门原因】行业对学历的要求，三甲医院的入职门槛很高，如果单单是本科学历，机会也会相对少很多。二、专业本身学习难度大11、风景园林学风景园林学是关于土地和户外空间设计的科学和艺术，是一门建立在广泛的自然科学和人文艺术学科基础上的应用学科。它涉及气候、地理、水文等自然要素，同时也包含了人工构筑物、历史文化、传统风俗习惯、地方色彩等人文元素，是一个地域综合情况的反映。（内容源于百度百科）风景园林学专业所涉及到的学科、知识面都较为广泛，对学生的基础知识、专业知识和实践能力都有很高的要求。12、电子科技技术专业电子科学技术专业培养具备物理电子、光电子与微电子学领域内宽广理论基础、实验能力和专业知识，能在该领域内从事各种电子材料、元器件、集成电路、乃至集成电子系统和光电子系统的设计、制造和相应的新产品、新技术、新工艺的研究、开发等方面工作的高级工程技术人才。（内容源于百度百科）对学生的学科素养和动手操作能力具有很高的要求。13、生物系统工程专业生物系统工程专业以培养通用性较强的生物系统装备工程师为目的，所培养的人才将既具有生物科学知识背景又具有工程技术背景，能够将工程原理与设计应用于生物系统中，解决与生物生产和加工相关的工程问题，改善生物生产手段和生物生长环境，控制生物生长过程和生物物料的加工过程，设计提高人们生活质量的生物系统。（内容源于百度百科）主要学习微生物学、生物化学、化学工程、发酶工程等方面的基本理论和基本知识，毕业后的就业方向是高校、科研机构。14、环境工程环境工程专业主要学习普通化学、工程力学、测量学、工程制图、微生物学、水力学、电工学、环境监测、环境工程学科的基本理论和基本知识，受到外语、计算机技术及绘图、污染物监测和分析、工程设计、管理及规划方面的基本训练，具有环境科学技术和给水排水工程领域的科学研究、工程设计和管理规划方面的基本能力。（内容源于百度百科）要求学生具有一定的社会科学和自然科学基本理论知识，具备一定的社会活动能力和管理能力。15、建筑学建筑学专业学生主要学习建筑设计、城市规划原理、建筑工程技术、环境和空间表现、绘画艺术等方面的基本理论与基本知识，受到建筑设计等方面的基本训练，具有项目策划、建筑设计方案和建筑施工图绘制等方面的基本能力。（内容源于百度百科）建筑学在考试科目上一般没有数学，专业课考试科目一门是理论知识的考察，一门是手绘，即建筑设计，手绘考试时间一般是6小时。最后学长想说其实没有哪个专业是容易考的，大家站在不同的角度都有各自的难处，我们能做的就是选择一个适合自己的专业，找对方法，朝向目标踏实的走好每一步！21考研完的同学未来继续努力，生命不息，奋斗不止；22考研er趁着春暖花开的季节，好好的去沉淀自己，既然选择了考研，那就找对方法坚持下去吧，坚持就是胜利！

大家回答的字数都有点多，我这里来简单总结一下好了。考研比较好考的专业，对于我个人来说，只要是不考数学就相对容易一些。比如：历史（世界史比中国史要容易点儿，正因为都是中国人，所以中国史考试的深度明显要比世界史更深。中国史录取率极高的专业像陕师大，社科院等都是不错的院校。世界史录取率高的好学校不多，人大还是很不错的）。文学、哲学、政治、教育、新闻、传播、法律、行政管理、心理学、社会学、教育经济与管理等专业都不用考数学。另外还有农业：比较冷门，很多985的大学还降分录取呢，没什么人报名，但是录取几率就大很多了。建议去看一下自己心仪大学的研究生招生网查看研究生专业目录，了解有哪些可能有兴趣的专业，从兴趣入手备考的过程也会相对轻松些。另：可以试试管理类硕士，像工商管理、公共管理、工程管理、会计硕士、审计硕士等等，一共是有7个专业。它们的笔试比较简单，政治和专业课不考，考试内容也比较简单，它的数学考的是初高中的数学，没有高数，英语考的是英语二。不过一般是要求有工作年限的，比较适合工作几年之后再考的，全日制非全日制都有。

首先，进入到2021年之后，行业领域对于算法岗位的人才需求有所复苏，虽然岗位竞争依然比较激烈，但是整体的需求量还处在一个温和的爬升期，从这个角度来看，目前对于数学、统计学专业出身的同学来说，如果读研计算机专业，也可以考虑主攻算法方向。对于硕士研究生来说，主攻算法的同时也应该重视编程能力的提升，毕竟编程能力对于算法实现、算法验证和应用都有直接的帮助作用，而且目前很多团队对于算法工程师的编程能力也是比较看重的，早期算法工程师不用参与编程也已经逐渐成为了历史。从读研的角度出发，目前很多计算机相关方向的创新都离不开算法，尤其是大数据、人工智能相关的领域，都有大量的创新需要通过算法作为支撑，因此读研计算机专业对于数学基础的要求还是相对比较高的，对于很多希望从事开发岗的同学来说，算法的剖析在读研期间也是绕不过去。从岗位附加值来看，当前开发岗和算法岗的薪资待遇差距正在缩小，目前不少研发团队已经把算法岗和开发岗的起始薪资待遇拉平了，所以如果单纯从薪资待遇的角度出发，目前算法岗的优势并不是那么明显了。从人才需求的大趋势来看，当前正处在大数据、人工智能等技术落地应用的初期，所以在这个过程中，开发岗位的人才需求量依然相对比较大，所以选择开发岗也会有更多的就业机会。在备考的过程中，先不用考虑到底是选择开发岗还是算法岗，先考虑如何走进研究生课堂，然后再结合读研期间的具体情况来选择主攻方向也来得及。实际上，近几年不少毕业生都是冲着算法岗去面试的，但是最终却拿了一个开发岗的offer回来，所以有时候计划仅仅是自己的想法，更需要做的是尽量完善自身的能力，以便于适应市场对于人才需求的不断变化。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！