数学专业读研方向

首先，本科期间学习数学专业是不错的选择，未来在考研时也会有更多的选择，比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业，实际上不少计算机专业的导师，还是比较欢迎数学专业的学生。实际上，从当前互联网的发展趋势来看，未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求，包括高端应用型人才和高端研发型人才，而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看，当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向，都需要有扎实的数学基础，数学基础好的研究生也更容易取得创新成果，所以从这个角度来看，数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业，应该早做准备，一方面原因是计算机专业课的内容比较多，而且有一定的学习难度，另一方面计算机专业是当前的考研热点，竞争也比较激烈。按照历史经验来看，如果想有一个较为充足的复习时间，应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科，在读研的时候还可以有更多的选择，但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些，而且相关岗位的附加值也比较高，所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候，可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域，这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择，从专业知识结构和发展趋势两方面来看，可以重点考虑一下计算机相关方向，其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一，随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用，目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放，这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现，其中不少研究生会选择大数据开发岗位，涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础，分别是数学、统计学和计算机，所以对于数学相关专业的本科生来说，选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程，但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展，未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一，由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，随着人工智能领域的热度不断攀升，行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看，人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇，在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高，目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面，分别是算法、算力和数据，在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下，人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上，而算法设计说到底就是个数学问题。实际上，人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的，因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助，也更容易做出研究成果。最后，数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外，云计算、边缘计算等方向也是不错的选择，在5G通信的推动下，未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，数学与应用数学专业属于基础学科专业，毕业生未来的就业范围还是比较广的，在当前信息化、网络化的时代背景下，该专业也有较好的发展前景。从知识结构上来看，数学与应用数学专业有两大块内容，其一是与数学相关的课程，其二是与计算机相关的课程，由于目前计算机领域是数学知识重要的应用领域之一，所以计算机相关课程的设置能够在很大程度上拓展该专业的就业渠道。计算机课程主要涉及到操作系统、编程语言和算法设计，重点在于编程语言的学习。从就业渠道来看，该专业比较常见的就业领域包括教育、金融和IT行业，岗位涉及到教师、数据分析师和程序员，由于这几个岗位的人才需求量比较大，所以就业前景还是比较不错的，而且这些岗位在薪资待遇和上升空间方面都具有一定的优势。对于数学与应用数学专业的本科生来说，如果未来想有更强的岗位竞争力，最好读一下研究生，因为无论是教育领域、金融领域还是IT领域，对于学历都有一定的要求，而且读研之后在岗位级别上也会有一定的提升。以IT行业为例，研究生毕业往往会从事研发级开发岗位，相对于普通的应用级开发岗位来说，研发级岗位的薪资待遇会更高，而且职业生命周期会更长。最后，当前是大数据时代，如果有读研计划，可以重点关注一下大数据和人工智能方向，拥有扎实的数学基础在这两个领域更容易做出成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

高考临近，也快到了选择专业的时候了。相信有很多同学对数学感兴趣，未来想进数学系深造。但是多数家长也担心，数学就是一个研究性的学科，四年后除了考研，就业前景没有理化好。俗话说“学好数理化，走遍天下都不怕”，数学其实是物化生等其他学科的基础。尤其到了大学，理科的更要学习高等数学，其应用实在太广泛了。那么，数学专业的就业前景真的暗淡吗？十几年前看，是这样的，由于社会的应用与回报存在急功近利的特点，文史哲、数学等基础学科的毕业生不好找工作是事实。但是随着信息技术等新领域的开拓、拓深，数学越来越显得重要，很多行业中数学有了必不可少的地位，可以大施拳脚。例如建筑行业、游戏行业、通信行业、电商的大数据分析等等，都与数学密不可分。从而带动了相关数学专业的发展和好的就业。数学逐渐成了金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，近期国家强基计划，就有很多数理化的基础性研究。从未来看，基础的数学研究必然为国家带来战略性的利益，也为个人发展和好的回报提供了条件。下面汇总一下数学各专业的情况和就业前景，供大家参考。相信家长和同学们通过上面的简单介绍，大致能判断出自己可以报什么专业了。祝一切如意！

一代数学巨匠高斯，曾将数学誉为科学的皇后。它兼备逻辑美与形式美，严谨而又随意，是人类对自然法则的高度概括和总结，是人类历史上最伟大的学科之一。 作为学科，数学类专业其实站在一个有点尴尬的位置。其深奥程度令一干曾怀揣数学梦想的学子在学术上望而却步，在就业上也没有给万千学子提供一个直接对口的就业渠道。不过，数学的影响是潜移默化的。学习数学所修炼的思维逻辑，仿佛是一瓶万金油，未来无论投身于哪个行业，加上点数学，轴上锈都能迎刃而解。数学类专业属于理学，学制四年，毕业后拿理学学位，下设三个二级学科：数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学。其中，数学与应用数学、信息与计算科学两个专业开设院校很多，而数理基础科学开设院校十分有限。数学与应用数学实际上就是纯粹数学与应用数学，即数学的理论与应用。这个专业的学生主要学习数学的基础理论与基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，教育体系围绕数学的理论与应用两个方面。主干课程以数学为主。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程等。信息与计算科学不要被这个专业名字蛊惑，实际上它就是学数学的，计算机只是选修。该专业原名”计算数学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力。简单来说，就是培养有坚实数学基础的码农。同样是码农，这个专业和计算机类专业、电子信息类专业有什么区别呢？数学类下信息与计算科学以数学专业课为主修，计算机课程为辅修；而计算机类、电子信息类专业以计算机课程为主修，数学专业课为辅修。数学类里的信息与计算机科学学的主要还是数学，计算机方面的知识仅是有所涉及。而且本科期间的数学仅仅是逻辑思维的蕴养，尚且谈不上数学的皮毛。但数学毕竟是学科基础，学好数学，计算机里蕴藏的思维难题也能迎刃而解。主干课程有数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等数理基础科学这个专业是数学与物理这两个基础科学相结合，强调打好数学和物理学的基础的同时，培养学生对数学的高度抽象思维能力，同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。即着重于培养同时具备数学和物理两个基础学科思维能力的科研型人才。开设这个专业的院校非常少，仅有清华大学、内蒙古大学、云南大学、电子科技大学四所高校。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、数学物理方法、理论力学、量子力学、固体物理学、计算物理学入门等数学类专业，说苦不苦，说不苦也苦。本科学到的连数学皮毛都算不上，但课程非常难，甚至每年这个专业都有毕不了业的人，需要付出极大努力，而且数学极看重天赋。但是大多数人可能都没有努力到需要拼天赋的程度。如果实在坚持不下去，可以转专业。数学类专业推荐院校可以参照全国第四轮学科评估结果，此次评估共182所高校参加。其中双一流学校有：北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、南开大学、吉林大学、东北师范大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、山东大学、中南大学、中山大学、四川大学这182所高校中，重点推荐山东大学、四川大学和吉林大学三所高校。这三所学校的数学专业排名都十分靠前，且在一串660分以上才能考进去的清北复交浙工大等高校里，这三所学校数学分数虽仍然不低，但已经明显比同一专业级别的其他高校低了10、20分左右。显然，这三所学校在地理位置上有明显劣势，但架不住专业强，地方认可度高，学校牌子也很好。如果对数学的殿堂心生向往，可以试着冲一冲这三所学校。理学考研的时候还是很看重本科院校的，理学强校校所培养的逻辑思维优势是潜移默化的。学数学主要有三大就业方向，即教育、IT、金融和经济。一、老师学数学，第一个就业方向就是老师，尤其是数学与应用数学专业的学生，包括中学老师、大学老师、培训班老师。那么就涉及一个很重要的问题：非师范类与师范类有什么不同呢？课程上，师范类除了数学专业课以外，还要学习心理学、教育学，去学校实习。且数学专业课也没有非师范类学的深。如果醉心学术，那么师范类肯定是无法满足你的。如果决心当数学老师，首选教育部属六所师范院校：北师，华东师大，东北师大，首都师大，南京师大，华中师大，湖南师大，华南师大，陕西师大。如果分数够不上这几所学校，那么可以选择期望就业地区认可的师范类院校。非师范类院校数学类专业的学生毕业后也可以当老师，但是好一点的高中都有985/211、师范类院校要求，当然也有高中并不特别在意这个，所以在关注高中招生信息时，一定要广撒网。二、IT具有数学背景的学生，是十分受计算机行业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维十分重要，与计算机背景学生相比，解决问题能够很快更准。但想要进入这个行业需要利用所有课余时间学习编程，对于信息与计算科学的学生来说算是一个优势，可以往数据分析师、程序员方向走。尤其是数据分析师，可谓一大热门，工资高，环境好，就职地点基本锁定北上广深。这个行业需要对数字的高度敏感，数学好是重中之重，会编程是锦上添花。但是本科出来进入这个行业很难，最好是研究生毕业。三、金融、经济金融、经济方向同样非常欢迎数学人才，可从事银行职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边走，在大学时期要规划好经济、金融知识的学习，以及相关从业资格证的考取。学数学类专业的深造方向，如果选择考研，普遍的考研方向包括：数学、计算机、统计、金融、经济。具有数学背景的学生有天然的考研优势，如果英语再好一些，考研基本没什么问题，当然，专业课一定要好好复习。如果想搞数学方面的学术，那么本科一定要选择理学强的院校，考研究生的时候也会比较有优势。如果说数学本科阶段连数学皮毛都算不上，那么研究生阶段才刚刚学至皮毛。数学方面的学术研究是很难出成果的，想再深入下去，就要看个人天赋了报考建议：数学类专业的优势在于能够锤炼逻辑思维，不管是就业还是科研，都能够迅速找到解决问题的方法，是个就业万金油。其劣势则在于课程非常难，高中数学与大学数学专业完全是两码事，难度上升了一个层次，不够热爱数学的人很难坚持下来，而且是基础型专业，不能直接赚钱，必须依附于其他行业。但如果你对数学抱以极大热忱，爱思考，肯动脑，喜欢运用计算机技术开展一些有关科学计算、程序设计、信息处理等方面的实践活动，并且具有一定的动手能力，思维严谨，条理清楚，那大可报考数学专业，夯实数学基础，对未来职业发展十分有利。学习数学以后的就业方向，除当老师以外，计算机、金融等竞争激烈的行业基本都在北上广深等一线城市。建议以就业为导向的学生一定要充分考虑大学所在的城市，趁早开阔眼界，完善职业规划。如果以考研为导向，那么尽量选择数学专业强校。

此一文主要介绍三个部分：首先，介绍数学的专业方向；其次，介绍数学的就业前景；最后，介绍报考数学专业的几点参考建议。数学各个阶段的学习内容和目的均是不同的，需根据自己的人生规划，做好选择。数学普及的中小学阶段，数学的基础计算，初等代数和欧氏几何的学习；数学学习的本科阶段，数学基础的学习，注重数学的拓宽；数学精深的研究生阶段，选择某一两个领域开始专业学习，强调领域的深度；数学创新的博士阶段，选择某一两个领域开始科研，强调创造和发现。数学学科体系经历最近400多年的发展，数学的学科体系庞杂，已经不是曾经一个人能通过几个大部头，就能全面通晓数学的时代。而中学时代所学数学的内容和深度，相比整个数学，真真是“冰山一角”，有志于数学专业的学生，可能缺乏对数学的整体认识。进入大学之后，经过两年专业基础课的学习，还需要结合自身，选择专业方向。更多数学学科的介绍，请参考：数学体系简介：1个大树干，6个大树杈，枝繁叶茂数学专业方向根据自己数学课程的学习情况，以及未来的打算，是继续深造，还是参加工作？继续深造的话，是去商学院、计算机学院，还是本系。无论如何，本专业的素养能力是必须扎实过关的！更详细的数学专业介绍，请阅读：数学有几个专业方向？不同专业方向到底都学些什么？数学专业就业不论是什么专业，最终的价值实现是就业。不同的专业方向，有不同的职业岗位。如果从事学术研究的意愿不强，个人建议大学期间辅修计算机为第二专业，也可考虑转专业考到计算机院系，会有更多的优势和选择！更多的数学就业前景，请参考：学数学专业，有什么出路？大有用武之地，广受欢迎！数学专业报考首先给一句忠告：想混文凭，不要选数学专业，数学专业的整体压力偏大；如果有犹豫，有其他专业做选择，可优先考虑其他专业。若要选择数学专业，不妨先看看自身的条件：专注力：可长时间专注于一件事情；注意力集中，抗干扰；抵制诱惑，排异其他事情。思考力：喜欢独立思考；喜欢独立解答问题的喜悦；好奇心重，对新事物有求知欲。自控力：时间管理能力强；意志力强，能攻坚克难；抗压能力强，不易受挫，能自我调节。如果自己在专注力、思考力、自控力这三方面都过于常人，且自己立志从事于数学的学术研究，想从事高校任教工作，能够为学数学而耐得住寂寞，选择数学是个不错的选择！除了自身的必要条件，还要考虑一下家庭条件、家庭期望、综合素质等方面的因素。如果家庭经济条件不好，需要尽快的毕业工作挣钱，还是优先考虑其他专业；如果家庭不能承担留学费用，需要争取奖学金，读博深造也要承受一定的经济压力，须有心理准备；如果家庭期望尽早工作，家庭能够提供工作的相关辅助，需结合家庭条件考虑是否读数学专业。综合看来，报考数学专业之前，不妨回答几个问题？个人是否有足够的专注力、思考力、自控力，是否热爱数学？自己想成为什么样的人，能否为此付出必要的成本？高中时候的成绩如何，是否擅长数学，有无竞赛的经历？家庭经济条件如何，是否需要尽快毕业，补贴家用？父母有什么期望，家庭能够提供什么样的帮助？数学强校从自身的素质条件、家庭条件等方面，综合考虑后决定报考数学专业后，还需考虑目标院系。不同学校的数学科研、教学水平是不一样的，开设的课程、培养方案、专业方向侧重都是不一样的。“双一流”建设高校，整体水平要高一些，部分高校会与数学所、重点学科和实验室，有世界一流的大师，经常会有相关的学术报告等活动，更可以选择留学、被推荐到高水平的院校或机构。即便是社会上对数学要求高的高新技术岗位，名校学生的优势是不言而喻的。因此，能考入一家名校学数学是再好不过的了。如果只是普通本科高校的话，可能还要有针对性性地学习，努力考入名校的研究生才可以！我国国内的数学强校名单，请查看：我国哪些高校数学学科比较强？最后，总结一下：综合数学学科体系、自身条件和专长领域，以及对未来的打算，选择数学专业和高校，为自己人生铺垫一个高起点！

现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作，更有利于就业，大多数人在考虑选择专业时，可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业，在大众化的视野中，毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研，这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而，这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”！在大学数学学院，除基础数学外，多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴，延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具，为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然，这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学：适合研究或教学基础数学又称纯粹数学，即根据数学的内在需要或未来可能的应用，研究数学结构本身的内在规律，不求解决其他学科的实际问题，而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础，而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础，并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来，与其他数学专业相比，就业范围相对狭窄，但与数学相关的各个学科发展迅速，这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加，尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础，所以需求也有所增加。计算数学：涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性，研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题，而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上，重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向：工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上，这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发，他们的工资一般较高，但他们的工作强度也相对较高。此外，本专业毕业生还可以到高校从事教学工作，不仅可以进一步开展研究，而且有利于专业人才的培养。概率与统计：政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支，是研究随机事件的一门科学技术，涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用，几乎涉及到所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学，主要是通过运用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析和总结，然后进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律，以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用，概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理，或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔，一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的实力不断增强。因此，政府每年招收公务员时，对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学：最广阔的发展空间应用数学由两部分组成，一部分是与应用相关的数学，另一部分是数学的应用，即以数学为工具，探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域：一是计算机。随着计算机的飞速发展，需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库；另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合：试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题，并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。，它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等，在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍，如果将这门学科应用到数学领域，在申请硕士学位时，在选择发展方向上会有很大的优势，特别是在金融和经济领域，这两个领域比本专业毕业生有很大的优势，也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大，待遇稳定就业分析：我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间

大学数学相关的专业有：数学与应用数学信息与计算数学数理基础科学虽然以上三个专业培养目标不太一样，但是在大学实际课程安排，培养过程，就业方向基本还是一致的。下面首先我简单分析一下数学专业毕业的去向：1：计算机，通信等IT类专业读硕，读博，大学老师 （4星推荐）先讲一个我大学概率论老师的故事：他是北大数学专业本科毕业，但是据他说学习很渣，有俩爱好：抽烟，打麻将。后来考到我们东北一所985大学的硕士，博士，读的通信专业的博士。结果一个非通信专业科班出身的数学专业的学生读通信博士，发论文的数量和速度远快于通信专业科班出来的博士。提前毕业，然后留学任教，30多岁就已经是数学系的教授了。学过通信的同学知道，通信的底层原理是需要很多数学基础的，例如：信息论，概率论，复变函数，傅里叶变换等。计算机网络中的路由算法，RSA非对称加密，传感器网络中的节能算法，自组织网络，5G中许许多多的算法都是需要大量的数学基础。而本科中那些电子电路，计算机相关课程在读博时根本不重要，而且就算需要用到一些概念，花几天就能学懂。而读博时，计算机，通信专业是要研究各种算法，这时具有各种数学基础的数学专业学生就具有了比较优势。所以对于本科数学专业成绩较好，对数学学习不反感，又想在大学工作，建议读博，做大学老师，而且可以跨专业读IT类的博士，然后毕业去高校任教。2：IT，互联网行业程序员（3星推荐）再来讲一个我初高中同学的故事，小j大学是大连理工信息与计算数学专业（大连理工：计算数学，国家重点学科，国内排名在前4位，应用数学排名前12名），当时他以为是计算机专业的一个分支呢。结果一入大学才知道这个专业是与应用数学在一个学院，都是数学专业的分支。大学时学了无数的数学课，他真是很后悔，大四我和他一起考研上自习时，看他经常默默的嘴里嘟囔着什么，一问才知道，在背诵数学分析中一些证明题的思路呢。最后小j成功考入本校的本专业硕士。据他说，他们硕士里很多研究的课题都是金融领域，管理学领域的一些问题，需要数学建模分析。但是当时2008年左右，他说他们毕业的出路更多还是转行去做程序员，虽然，他们不是计算机或软件工程科班出身，但是大家想想，北京这边很多大专毕业，甚至高中毕业，计算机培训学校培训半年Java做程序员的都很多，学习编程对于已经硕士毕业，学了那么多艰深的数学这些数学专业的硕士已经不是什么难事，很多人在学校期间就已经自学准备了。当时，小j和我说他的同学或师兄有很多去大连的IBM做程序员，两个方向：Java开发，大型机开发与维护（简称大机开发），由于Java开发从业人员太多了，门槛不高，虽然大机开发维护工作需求量极少，但是有一定门槛，很少有人竞争，都是行业内人员流动。主要是大银行，日本的保险，气象部门等大型机维护工作。时至今日，小j一直在这个行业内做，经常去日本出差，工作在国内时也比互联网程序员轻松。另外，我在华为终端时的一个组长也是东北某985大学数学专业毕业的，当时做着Android开发的工作。数学专业本科毕业的同学，在大学里自学Java或者其他语言，毕业去做程序员也是一个重要出路。3：会计（2星推荐）我相信学习数学专业的同学，一定看到自己同学，或者学哥学姐，天天抱着几本注册会计师的复习图书天天钻进图书馆，奋发图强。但是最后成功者寥寥。当然对于数学专业的学生转行做会计也是一个选择。但是人工智能未来的快速发展，简单低层次的财务人员的工作是很容易被机器替代的。因为不太推荐数学专业学生毕业选择会计相关工作，本来会计相关工作就有数量极大的会计专业的学生争抢，而且薪资也不高。少数CFO除外。4：精算师（1星推荐）精算师是一个汉语词语，指保险公司雇用的数学专业人员，主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表及会计准则，保险公司经营状况。而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。身边只有一个对面同事他的同学考中过，据他说，那一段他同学不做码农了，辞职一心准备考试，还有准备英语，很多门课程。准备了一年，天天自习，看书。最后通过了北美的精算师考试。2012年那会年薪60万。但是这个职业虽然门槛极高，薪资高，但是考试难度比较大，成功的人较少。没有普遍性，所以不太推荐。5：大数据相关（5星推荐）大数据相关工作，近年来，越来越火爆，尤其在互联网公司，以我的公司举例，有很多大数据的岗位，例如：数据分析，数据工程，数据算法。其中数据分析，数据算法对于数学专业的学生尤为推荐：1）数据分析我们部门数据分析的组长曾经在百度工作过，他就是数学专业毕业的。数据分析要熟悉数据库原理，SQL语言，Python语言，kafka原理。日常就是根据客户端APP，服务端统计上来的存储在数据库中信息进行分类，统计，形成表格和汇报材料，给产品经理或老板决策使用。例如：APP每个页面都会有埋点，一旦用户进入某个APP的页面，这个页面的字符串就会从手机客户端APP传到服务器的数据库中，然后数据分析人员就要用SQL语句检索出这个字符串，根据访问用户总数，算出这个页面的访问量漏斗。还有经常会统计APP页面中每个按钮的点击事件。这些统计都是反映了一个APP用户使用情况，用户体验好坏，为了产品不断迭代更新提供最重要的数据依据。没有数据支持得产品经理就是一个拍大腿瞎决策的产品经理。2）数据算法如果你本科是数学专业，考研转了计算机专业，或者博士转了计算机专业，你一定会经常接触机器学习，推荐算法，自然语言分析等算法。尤其现在的推荐算法已经广泛应用在各个互联网产品中，例如大家熟知的今日头条，新闻都是根据个人特征去推荐的，千人千面。数学专业的学生最不怕，也是最有优势学习就是算法。只有你转个专业读计算机专业硕士。或者现在很多学校的数学专业的硕士，博士的科研项目就是计算机类算法的项目。就非常适合去互联网公司做数据算法。我们公司招聘这些数据算法工程师要求很高，一般都是硕士，博士也很多，比较喜欢招数学专业的，还要问高考数学成绩呢。硕士毕业都是20-30万起的。6：人工智能算法（4星推荐）最近可能大家从新闻中听过过，长春的一汽宣布今年不招聘车辆工程和机械工程专业的毕业生，而是大量招聘计算机，软件工程，数学专业的学生。因为未来的汽车是无人驾驶的汽车，是IT技术，通信技术，人工智能技术充分融合的汽车。因此现在招聘的学生一定是为了未来的汽车做研发储备的，一定需要大量人工智能技术的人才，而人工智能中核心的机器学习等算法，数学专业的学生学习起来就很有优势。未来数学专业的毕业生在人工智能算法领域一定大展宏图。但是你不能只死学本专业课程，一定要在课余学习计算机算法，编程，仿真等相关知识，有机会多参与相关项目开发。7：初高中数学老师（3星推荐）这个是数学专业毕业生最容易想到的一个毕业去向，但是你需要考取教师资格证，哪怕你就想在校外培训机构当个讲师，按照国家最新政策也必须有教师资格证。8：其他考取公务员，事业单位，大公司销售，甚至产品经理，各行各业的机会都可以尝试。但是这个就是对于数学专业毕业的学生没有专业优势了，只与你个人的能力有关了。想好自己的兴趣，职业定位，外面的天空广阔，不一定比上面推荐的工作差。附：数学专业大学主要的课程如下：专业基础类课程：解析几何，数学分析I、II、III，高等代数I、II，常微分方程，抽象代数，概率论基础，复变函，近世代数专业核心课程：实变函数，偏微分方程，概率论，拓扑学，泛函分析，微分几何，数理方程专业选修课：离散数学（大二上学期），数值计算与实验（大二下学期），分析学（1），代数学（1），伽罗瓦理论，复分析，代数数论，动力系统引论，基础数论，偏微分方程（续），一般拓扑学，理论力学，数学建模，微分拓扑，调和分析，常微分方程几何理论分析专题选讲组合数学与图论，范畴论，紧黎曼曲面，黎曼几何初步，偏微近代理论，交换代数，代数拓扑同调代数，流形与几何，小波与调和分析，李群李代数，分析学Ⅱ，代数学Ⅱ，代数K理论，代数几何，多复变基础，泛函分析