硕士数据分析

2019年全国硕士研究生招生考试就要来到了。根据教育部数据统计，今年报考人数再创新高，达到286万多人。较上年增长20%以上，考研人数的增长和增长率，均为近年来最高。是什么原因使得考研人数逐年增长呢？通过调查分析总结，报考人数越来越多的原因，基本上就是这四点。1、本科学历贬值。就业压力增大随着高等教育大规模的扩张，高等教育基本普及，造成了大学生的“泛滥”。每年有近千万的大学生毕业加入到就业大军中，然而社会没有那么多合适的岗位来满足毕业生的需求，造成了大学学历严重贬值，社会提供的工作和大学生的期望有很大的差距。很多单位在招聘中，要求必须是研究生以上学历。因此大学生为了增加自己的竞争力，只能通过考研提升学历，来增加自己的竞争筹码。这部分学生在考研中，占到近40%左右的比例，是考研的主力。2、非全日制研究生地位提升国家教育部从2018年起对研究生教育进行了改革，把之前的非全日制硕士招考统一纳入全国研究生招生考试中，大家一视同仁，在一个起点上竞争，这就是的在职硕士的地位提升起来。从之前的“交钱买学历”一下子变成国家认可的学历，含金量一下子提升了很多。这也让很多应届毕业生多了一个选择，如果全日制考不上，可以调剂到非全日制读研。这部分人和第一类考研的学生有着相同的原因，都是提升自己的就业竞争力，这部分占到近30%的比例。3、三跨人员这部分同学由于在高考中成绩不理想，对于大学中就读的专业、学校、城市都不满意，希望通过考研实现自己的梦想。通过跨专业、夸学校、跨城市，考到理想的城市、院校、从事自己喜欢的专业的学习，俗称“三跨人员”。把这个目标看成是自己毕生的追求，立志于这个专业的科学研究工作。这部分同学对自己的人生规划有明确的目标，虽然在报考人数中所占的比例不是很高，但是他们的成功率是比较高的，占到总数的15%左右。4、名校情结当年高考由于种种原因进入了一所普通的大学，但这部分学生都有一颗向往名牌大学的上进心。希望通过考研进入到985、211等重点高校是他们的毕生追求，所谓专业可能看得很淡。因为现在企业招聘中很多会注明，优先考虑985、211重点高校的学生。很多普通大学毕业生，甚至连毕业简历都递不上去。这就更加加剧了学生追求名校的情结，想通过考研进入到重点高校继续深造，以便在社会竞争中获得更多的机会，这部分同学可以占到报考学生的8%左右。综合上述，考研人数的增长，不仅来源于应届毕业生的增多，很多工作后的毕业生，为了提升自己的就业竞争力，也毅然加入到考研的行列，还吸引了很多三跨人员和具有深厚名校情结的同学。这四种人虽然考研的动力来源于不同的方面，但最终的目的都是通过考研来实现自己的梦想，提升自己的就业竞争力，可以看出学历和名校对今后的工作影响还是很大的。

伴随着高速互联网、智能终端设备、和云存储的迅猛发展，商务实践数据以前所未有的速度积累。与此同时，新兴的数据分析算法（如统计学习、机器学习以及深度学习等）也日益成为未来商业领导者的核心竞争力。为了应对和拥抱未来商学教育新趋势，复旦大学管理学院针对企业当前对数据分析人才的强烈渴求，推出了数据科学与商务分析专业硕士项目，以全面回应企业在数字化时代所面临的人才痛点。昨天（18日），这个跨传统学科的新专业项目正式启动招生。复旦管院副院长郑明介绍，该硕士项目学生将系统性学习商务统计方法、商务决策模型、数据管理与挖掘技术等课程，从而具备应用定量方法处理与分析复杂商务数据、并应用于解决商务领域中的决策与管理等问题的能力，“该项目的推出旨在着眼未来，培养适应商务智能化发展趋势的管理精英；放眼国际，培养领导全球商务分析行业的技术领袖；立足上海，培养服务上海科创中心建设和智能金融科技建设的领军人才。”据悉，该项目招生对象为应届本科，推荐免试生为主，要求学生具备较强的数理基础、计算机编程能力。项目学制为期2年，全日制，课程设置方面统计学有关课程占40%、管理学方面课程30%、计算机和大数据占30%。2020年首届预计招生40-50人，达到学位要求者，授予应用统计（数据科学与商务分析方向）专业硕士学位。复旦管院校友、强生医疗高级生物统计分析师徐晶在发言中表示，数据科学不仅创造商业价值，也创造乐趣，每个行业都需要用到数据算法才能够实现高效发展，数据分析师和数据科学家将成为大数据时代最紧缺的人才。复旦管院陆雄文院长也表示，在迅猛发展的大数据时代，各行各业每天都会产生海量的数据，数据搜集和储存只是第一步，更重要的是懂得分析、应用这些数据。掌握数据分析技术的能力就是未来的竞争力，管理学院将以此来教育和培养我们的学生，让他们在各行各业发挥领导力，成为能够引领国家未来产业发展的人才，这也是我们项目的使命。据了解，数据科学与商务分析硕士项目旨在为政府、公司、企事业等提供数据分析与数据管理的高端人才，从而天生具有“特立独行”的基因：项目视角全面，以培养学生的数据分析理论基础、实际分析能力以及商业理解等视角来设置核心课程。项目师资雄厚，囊括统计学、物流管理、市场营销、信息管理、财务金融、计算机等专业的优秀师资以及业界专家。项目以丰富的实战案例为支撑，以市场营销、电子商务、物流管理、风险管理等领域的实际商业案例作为基础来展开分析，为学生带来“学以致用”的启发。项目还特别设计采用了双导师制，每位学生都将在校内导师和业界导师的共同指导下完成毕业论文。新民晚报记者 张炯强

作者 | Jeremie Harris翻译 | MikaCDA 数据分析师原创作品，转载需授权首先我要说的是，我是一名博士肄业生。这个头衔给我带来了所谓的光环，它暗示我在研究生院待过，做过一些学术研究。完成博士学位，意味着你不过是千万个”书呆子”中的一员，而在学了几年后辍学似乎显得你更有个性。人们期待知道你之后会做些什么。他们可能会说，“特斯拉的CEO Elon Musk就选择放弃研究生学位，离开学校去创业，你也可能成为下一个Elon！”那么如果想入行数据科学，学历重要吗？一定需要博士学历或研究生学历吗？在本文中我将分享我的看法。我在数据科学导师制创业公司工作。在工作中，我已经面试过数千位有抱负的数据科学家，当中有些人有博士学位，有些有硕士学位，有些是本科生，也有各个阶段的肄业生。这也让我对数据科学职业有了更深的认识。STEM：科学（Science），技术（Technology），工程（Engineering），数学（Mathematics）这四门学科有许多人会向他人咨询，是否要继续深造读研或读博，而当中很多人对前景没有全面的分析。其实不是所有的学位都适合每个人，原因如下。一、博士学位（这可能会让许多有博士学位的人感到不舒服，在此我提前道歉。）“我看到许多数据科学工作都需要博士学位。我是否要有博士学位才能成为数据科学家呢？“不，并不需要。不要误会我的意思，博士头衔的确会给你带来明显的优势。但也要考虑一些现实因素。如果你的目标是成为数据科学家或机器学习工程师/研究员，那么有博士学位会给你加分不少。但与此同时也要考虑以下两点：1.获得博士学位需要非常长的时间。2.除非你跟着合适的导师，攻读合适的学位，否则你可能学不到任何有价值的东西。针对第1点，在美国或加拿大，获得博士学位需要4年到8年才能完成。平均需要5到6年，具体取决于学校。现在让我们把它放到透视中。在数据科学领域瞬息万变，5年内各种成果层出不穷。要知道，在5年前Spark、XGBoost、jupyter notebook、GloVe、spaCy、TensorFlow、Keras、Pytorch、InceptionNet、ResNet、强化学习等等都还不存在。因此，除非你打算当新技术出现时，花时间自己钻研。否则你会发现学习期间接触到的技术远远跟不上当下的发展。这意味着即使你毕业后，还需要自己学习这些技术。关键在于，数据科学和机器学习的发展非常快，在未来只会发展得更快。因此，当考虑攻读数据科学或机器学习相关领域的博士学位时，你实际上是把赌注都下在你所要学习的领域。你希望在毕业时，该领域还是炙手可热的。而这样的赌注很冒险，而且赌注很高。第2点，思考一下你的导师是谁，为什么他们没有在Google或Facebook工作。当然，有些人更喜欢学术研究，而不是在行业中运用数据科学或机器学习。但值得记住的是，行业顶级的机器学习人才的薪资是非常丰厚的，因此学术界的可能会稍逊一筹。当然，有些地方也有些例外。这主要指的是加拿大的Vector Institute或MILA；麻省理工学院和美国伯克利的数据科学课程等顶级精英项目。总结一下：如果你只想成为Airbnb的深度学习工程师，那么博士学位一定程度上能成为你的敲门砖。但是，如果你不是在顶级项目中攻读博士学位，那么不要期望被行业顶尖的公司录用。但是，如果你想找份普通的数据科学工作，获得博士学位可能并不是正确的举措。你可以用4到8年的时间获得丰富的工作经验，去成长为一名真正的数据科学家，那么出现新技术时，你能更好的进行预测，保持领先的位置。如果你考虑攻读与数据科学无关领域的博士学位（例如物理，生物学，化学），并且目标是找数据科学方面的工作，那么这条建议可能有些刺耳：如果你离毕业还有18个月或更长时间，而且你确定自己想成为一名数据科学家，那么可以考虑辍学。考虑到沉没成本，你应该对之前决策感到质疑，根据我之前的经验来看放弃可能是正确的选择。二、硕士学位入行数据科学需要硕士学位吗？视情况而定。以下是我列出的记分表，如果根据你的情况，分数大于6，那么答案是“硕士学位可能会有所帮助”。你有非常相关的STEM背景（物理、数学、计算机科学等本科学历）：0分你有较为相关的STEM背景（生物学、生物化学、经济学等本科学历）：2分你没有相关的STEM背景：5分你有不到1年的Python使用经验：3分你没有编程相关的工作经验：3分你不认为自己擅长独立学习：4分当我说这个记分表实际是一个逻辑回归算法时，你不明白我的意思：1分注意：需要考虑的是，你是否需要数据科学硕士学位或数据科学训练营。如果选择参加训练营，要注意他们的激励措施：是否课程完成后保证聘用？是否有与训练营相关的求职指导服务？许多人都对训练营持怀疑态度，这是有道理的。但大多数忽略的是，他们对待大学所提供的相关硕士学位也该如此。巩固硕士学位就相当于训练营。如果你不在乎你的成绩，那么要注重你从中学到了什么。在选择相应的硕士学位和课程项目时要询问其研究生就业率。有的大学希望学生选一个简单的专业，而不是好的专业，这是一场心理博弈。你的目标是最终被聘用，找到理想的工作，而不是仅仅为了一纸文凭而付出时间和精力。即使完成了硕士学位，你还需要学习很多技能，可能比你预想的还要多。但只要硕士课程的时间较短(最好不超过2年)，成本不是太高。三、本科学位总的来说，是的，成为数据科学家你需要相关本科学位。不仅仅是因为你需要掌握相关知识，而且公司并不认为你通过自学，参加训练营和一些在线课程就能胜任数据科学的工作 。但关于本科学位你要注意的是，如果你和科技行业的人聊聊，你很快会发现科技型工作中涉及到的内容要远远超出学校课本。这是因为学校所教的本科课程一般比现实情况要滞后5到10年。如果你学的是不会发生很大变化的专业是没有太大问题的，比如如物理、数学或统计数据等。但是如果你是工程或计算机科学专业，并且你在一家出色的公司实习，你想休学或肄业来获得更多的工作经验，那么你可以考虑这样做。如果你读本科的目的是为了获得一份工作，你已经在一家有不错前景的公司获得职位，那么何必多付几年学费呢。我的意思并不是你应该不读完本科就去工作，我想说的是，如果你完成了实习并且获得了相应的全职工作，那么对于是否完成学业应该有更开放的观念。而不是因为大家都这么做，才做出这种选择。结语在本文中，我给出的一些建议可能不是那么常规。但在数据科学这样快速发展的领域，惯例往往并不是最优选择。当今社会中，人们对传统教育价值的看法应该与时俱进。当然，这并不意味着正规教育以及研究生学位是不值得的。但是，不应该认为获得硕士或博士学位是必备的。如果你读研读博只是为了符合数据科学职业轨迹的刻板印象，那么你可能需要重新考虑了。

小编将2020年各专业的拟录取、报考、复试、实际录取等数据做了一个汇总，可以让大家一目了然的了解到各专业的详细情况，希望能对宝宝们最终的专业选择起到一定的参考作用。同时也建议大家参与上面小程序的报考专业统计，后期我们会结合统计数据进行分析，为大家报考专业提供更有价值的参考。各项数据的含义在表格后面有说明的呦，如果还有疑问，可以给小编留言，欢迎大家一起来探讨呢~2020年，报考西财研究生共计25059人，较2019年22785人增加2274人，增幅为10%；西财录取3285人（学硕1215人，专硕全日制1570人，非全日制500人），录取人数较2019年增长8%（2019年共录取3036人）。2020年全国研究生报考人数增幅为17%，西财报考人数增幅低于全国增幅，主要原因是报考西财研究生的基数较大，全国研究生考录比大概为4:1左右，而西财在8:1左右，另外，我们之前也提到过，最近几年财经类专业的热度有所下降。此外，值得大家关注的是：西财报考人数增加的几乎全部是全日制的专硕，学硕的报考人数较2019年还略有减少，随着近几年来报考人数的大幅增加，西财专硕的性价比逐渐降低，特别是431-436这几个专业考录比和分数线都已处于高位，竞争激烈。2020年学硕报考人数为10235人，录取人数为1215人，其中录取推免生394人，剔除推免生后统考生考录比为12:1,，较2019年13:1有所下降。专硕（全日制）报考人数12370人，录取1570人，其中录取推免生211人，剔除推免生后统考生考录比为9:1，与2019年持平。1、拟招人数：各专业的拟录取人数，是学校发布的2020招生专业目录上的计划招生人数，与之对应的是“实录人数”。很多专业的“实录人数”都会大于 “拟招人数”，原因是2020的招生计划是在2019年9月份发布的，学校给出的数据比较保守，便于后期根据教育部要求以及实际报考情况做相应的调整。对于“实录人数”大于“拟录人数”，有两种不准确的理解：一种认为是扩招；另外一种认为是没有包含推免生。这两种理解都是不准确的。2、报考人数：各专业统招生的报考人数。3、录取人数：各专业实际录取人数，包含统招生、专项计划和推免生。从表格里面的数据可以看出，除了极个别专业没有招满之外，实录人数都是大于拟录人数的。4、统招人数：各专业统招生的录取人数，不包含“援藏计划”、“退役学兵”、“少民骨干”、“单独考试”考生人数。注：本身专项计划也属于统招生，但这里为了分开列示，将统招和单独计划分成了2个部分。5、专项计划：各专业“援藏计划”、“退役学兵”、“少民骨干”、“单独考试”参考复试的考生人数。6、推免：各专业推免生的录取人数。官方这次公布的各专业推免生人数与去年公布数据略有调整，以这次公布为准：7、复试人数：各专业参加复试的考生人数，该人数包含了专项计划考生人数。推免生的复试是单独进行的，这里的复试没有包含推免生的复试人数。8、复试淘汰比：统招生复试淘汰人数/统招生复试人数。9、考录比：报考人数：统招生，报录比越高表示该专业的竞争越激烈。如果你觉得这篇文章对你有所帮助请点一下“赞”和“在看”

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

自从清华大学发布2020级研究生大数据之后，北京大学、华中科技大学、上海交通大学、武汉大学、湖南大学、兰州大学等双一流高校都陆续公布了新生生源的大数据，这些大数据囊括了年龄、性别、姓氏、民族、星族、生源省份等信息。深圳大学（以下简称深大）今天刚公布了2020级硕士研究生的大数据（注意，不包括博士研究生的数据），跟以往公布的新生大数据有点不一样，请和@话教育一起来看下有哪些亮点信息。01基本信息1、录取人数。录取了4155名硕士研究生，其中全日制学术学位1397人，全日制专业学位2258人，非全日制专业学位500人。不仅公布全日制和非全日制的硕士研究生数据，还公布学术学位和专业学位的人数2、硕士专业。深大目前拥有硕士研究生招生学院25个，招生专业98个，分布在10个学科门类（哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学和艺术学）大学通过动态图公布了10个学科门类近5年的招生人数，让人一目了然掌握该校各学科历年招生人数变化。3、男女比例。新生总体的男女比例是1.34:1。深大按照学科门类（理工医、人文社科）、各学院、全日制学术型硕士、全日制专业型硕士、非全日制专业型硕士学位中进行了男女比例的细分。4、姓名分析。在姓、名统计这块，深大可谓是做到了极致。一、同名同姓的分析。将相同姓名的人数通过表格全部罗列出来。二、同姓的分析。对新生的290个姓氏进行了人数统计，不仅是公布了人数最多的姓氏为“陈”，还统计和公布了“保”姓等77个姓氏只有1人，“安”姓等52个姓氏只有2人，“白”姓等27个姓氏只有3人。三。名的分析。统计出男生使用频率最高的名是“文”，女生使用频率最高的是“婷”，男女生使用频率最高的是“文”。5、年龄分布。深大制作了年龄分布统计图、生肖统计图、星座分布统计图、出生月份统计图、同一天生日统计图。数据显示22岁的硕士研究生最多，生肖属虎最多，处女座人数最多，10月份出生的人数最多，8月28日和10月28日出生的人数最多。6、籍贯分布。考生籍贯（省份）人数前三的是广东、江苏和湖南。考生籍贯（市级）人数前三的是广东揭阳、广东汕头和江西赣州。考生籍贯（县级）人数前三的是广东揭阳普宁、广东汕头潮阳和广东汕头潮南。7、考生高校来源。2020级研究生新生来自684所高校（比去年多95所）。其中31所原“985”高校、64所原“211”高校、215所博士招生单位、112所硕士招生单位、256所普通高校、6所境外高校。全日制本科毕业应届生2804人，全日制本科毕业往届生1324人，成人自考学历27人。02亮点信息1、初复试情况22715名考生报考深大，其中有11876名考生在广东参加考试。外省设有分别来自31个省市自治区的592个考点（比去年多了100个考点）。部分考试点截图2、到考率统计统考准考22689名考生中，19162人到考，到考率84.45%，比去年下降3.5个百分点。男生11706人，到考10043人，到考率85.79%；女生10983人，到考9119人，到考率83.03%。女生到考率稍微低一些。平均到考率：84.45%，非全日制报考4878人，到考3127人，64.1%，全日制17811人，到考16035人，90.03%。统考准考的22689名考生中，应届生11826人，到考10968人。往届生10863人，到考8194人。3、录取率统计统考准考的22689名考生中，被录取3115人（1040人为推免生608+第一志愿报考外校的调剂生432）。参加考试的11826名应届生，录取了1936人，比例为16.37%（比去年差不多提高了2个百分点）；参加考试的10863名往届生，录取了1179人，比例为10.85%。4、各专业考取难易程度统计非全日制各专业：法律（法学）专业（非全日制）依然是最难考，录取率3%。会计专业录取率最高，16%。全日制专业学位：应用心理及艺术设计专业（全日制专业型硕士）的录取率低，分别是6%和5%。电子信息（微纳研究院）、机械、电子信息（物光学院）专业的录取率突破40%，分别是46%、44%及42%。全日制学术学位：生物医学工程（应用学院）、基础医学及光学工程（微纳研究院）专业录取率较高，分别是33%、31%及30%，教育学、音乐与舞蹈学及理论经济学专业的录取率较低，都是3%。5、录取分数统计这块内容是分四大块进行介绍：统考科目最高分统计：罗列了15门考试科目的最高分非全日制各专业最高分、最低分、平均分全日制专业学位各专业最高分、最低分、平均分全日制学术学位各专业最高分、最低分、平均分录取分数的具体数据，感兴趣的童鞋可以到深大的微信公众号查询。03数据会说话不得不说，深大在大数据的发布和挖掘上做到了极致。1、数据有始有终。涉及初试的报名人数、报考人员性质、到考率、考试考点数，到复试的录取人数、录取率，录取分数，涵盖了所有涉及到数据的项目。2、数据参考性极强。每个项目的数据细分了非全日专业学位、全日制专业学位和全日制学术学位。对于今后报考深大的学生有了很好的参考坐标。3、数据涉及面广。大数据还发布了深圳大学近12年累计报考年数的人数，有一位考生已经连续报考12年了，暂未考取成功。另外，累计报名次数6-9年的考生一共有32人。

2018届毕业生已经走上工作岗位，在新的转折点开始打拼。2018年2月份，梧桐果出炉2018届中国校园招聘蓝皮书，历数了2018届校园招聘秋招的行业、专业、地区招聘现状。现今，在2018届校招全面结束，梧桐果再次用数据为大家解读2018届校招之最，带领大家一起来看哪些毕业生荣登榜首？企业所属城市分布，北上深招聘需求最大从招聘企业所属区域来看，东南沿海和北上广招聘需求最大，其中北京企业招聘需求最多，占比9.47%；上海和深圳企业招聘需求分别位列二、三名，占比为7.81%、6.24%；杭州企业招聘需求排名第四，超越了一线城市的广州。北上广深地区作为一线城市，经济实力强，企业数量多，招聘需求也相对较大。一线城市人才争夺比较激烈，在抢人大战之中更多企业开始展开校招补充人才储备，为组建人才梯队提前抢人。毕业生求职之最，新一线城市实力冲刺根据2018届校招毕业生就业流向分析，北京和上海最受毕业生求职青睐，占据第一、二的位置，其次武汉位居第三，再次是深圳和南京。毕业生对一线和新一线城市比较喜爱，大城市经济发达，工作机会多，符合毕业生到大城市实现自身价值的追求。武汉和南京对毕业生的吸引力超越了深圳和广州，一线城市不再是求职首选。近两年各大城市开始抢人大战，新一线城市更是出台各种给钱、给房、给户口的政策，显示出了城市包容性和吸纳力，受到毕业生求职青睐。学历就业之最，硕士成最难就业群体学历是永不褪色的话题，硕士就业难也成了热点新闻。根据梧桐果样本数据计算，硕士成最难就业学历，就业难度指数为3.21，平均3个人抢夺一个职位；其次是本科学历，就业难度指数为1.78；博士生就业难度指数为0.87，成最容易就业的岗位。现在大专院校注重校企合作，毕业生直接输送企业进行实习、就业，就业难度指数大大降低。硕士学历毕业生拥有高等学历，属于社会精英，而企业需求高等学历的岗位较少，因此出现硕士就业难的状况。行业就业之最，互联网行业成毕业生求职首选互联网成为2018届毕业生求职最青睐行业，投递量占全部行业的11.83%；建筑/建材/工程和教育行业分别位列于二、三名，占比分别为10.68%、9.01%。近几年互联网+模式不断开启，信息化带动传统化的发展，互联网行业的人才需求量也在不断的增加，为毕业生迎来了更多的就业机会。90后成长在互联网时代下,其思维和行为深受网络影响,对互联网行业更加熟悉喜爱，因此毕业生在找工作时更倾向于互联网行业。专业就业之最，医学、军事、教育学专业最易就业2018届校园招聘毕业生就业暗度指数中，经济学成最难就业专业，就业难度指数为2.16；工学作为供需最多的学科，其就业难度指数为1.28，排名第五；医学就业难度指数为0.39，成最容易就业学科。医学作为最易就业专业，其原因有两个，一方面：近年来医患关系紧张，学生普遍不愿报考临床医学等学术学科，导致企业需求供不应求；另一方面，现在人们更加注重养生，进而医药公司和疗养保健类企业兴起，也加大了对医学类相关人才的需求。专业薪资之最高，计算机类专业拔得头筹互联网行业成最受青睐的行业同时，计算机类专业也成为了高薪专业，2018届校招薪资排名前五的专业均为计算机相关专业，软件工程以平均薪资7210元荣登榜首；信息安全平均薪资为6764元，排名第二；网络工程平均薪资为6639元，排名第三。金融学作为金融行业必选专业，其平均薪资为6389，不敌计算机相关专业薪资。IT业属于高新技术行业，符合经济转型升级的方向，相关人才相对来说供不应求，因而其工资水平和增速能保持较快增长；另一方面，金融业近两年来处于整顿和调整之中，业绩总体不太理想。总体来看，IT业工资超金融业是一种好的变化，凸显了收入分配重点转移到高新技术和实体经济中的正确导向。

选商科的小伙伴，2019年QS商科硕士（masters）排名公布，想申请商科的小伙伴，这份排名可是强大的选校参考哦~QS本次公布了数据分析，金融，市场营销以及管理专业的世界大学排名，小背心发出来一起来看看吧！QS Business Masters Rankings:Business Analytics商业分析排名从去年扩展到现在有75所院校，今年的顶级商业分析研究生课程排名再次被麻省理工学院斯隆管理学院摘得。而帝国理工学院是第二名，使其成为欧洲最佳的商业分析项目。评估指标：就业能力（Employability ）——30%校友成功率（Alumni Outcomes ）——20%投资回报率（Value for Money）——20%思想领导力（Thought Leadership）——20%学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%QS Business Masters Rankings: Finance金融伦敦商学院今年的金融硕士排名中保持领先地位，在就业能力方面取得了满分。评估指标：就业能力（Employability ）——30%校友成功率（Alumni Outcomes ）——20%投资回报率（Value for Money）——20%思想领导力（Thought Leadership）——20%学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%完整排名戳：https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/finance/2019QS Business Masters Rankings:Management管理学巴黎HEC商学院再次成为世界上管理学硕士学位的最佳机构，HEC Paris在校友成绩方面表现尤其出色。今年的排名也揭示了一些有趣的见解，例如，管理学的学费明显低于今年排名的其他三个商业硕士课程。评估指标：就业能力（Employability ）——35%校友成功率（Alumni Outcomes ）——15%投资回报率（Value for Money）——20%思想领导力（Thought Leadership）——20%学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%完整排名：https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/management/2019QS Business Masters Rankings:Marketing市场营销市场营销与其他商科项目相比，这个专业是女性主导。这个排名，哥伦比亚大学商学院独占鳌头，其校友成绩近乎完美。评估指标：就业能力（Employability ）——35%校友成功率（Alumni Outcomes ）——15%投资回报率（Value for Money）——20%思想领导力（Thought Leadership）——20%学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%完整排名：https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/marketing/2019

大家都知道考研不是仅仅靠着我们埋头苦干 一味死学就可以的它还是一场重要的信息战只要能够把握好关键信息就能为我们省下不少力气而报考人数是我们必须关注的只因它直接关系到竞争对手数量的变化2020年考研人数首次突破300万人达到341万人硕士研究生报名人数再创新高那么在万千考研大军之中哪些地区的报考人数比重最大呢？是什么原因加剧了这股考研“热”？而面对日益增长的数据政府又出台了什么政策呢？咱们一起来看一看吧由上图可见北京、江苏、湖北、辽宁四川、山东、湖南、广东浙江、安徽多地考研报名人数都达到了10万人其中仅北京地区2020考研报名人数就已经超过42万人次山东地区2020考研报名人数达到31万+江苏地区2020考研报名人数达到24万+这三个地区成为2020考研报名人数最多的省份且较之去年也都再创新高由于就业压力增大以及非全日制的招生制度逐渐完善近年来考研报名人数中往届生的比例也在不断增加“双一流”院校招生规模继续扩张自“双一流”项目开展后，各个高校的竞争进入了新的阶段，研究生群体作为学科建设的重要力量，招生培养规模呈现肉眼可见的增长。我们以北京理工大学和东南大学为例：北京理工大学2019年计划招生人数较之2018年的4000人，增加了300人。而今年，招生人数再次上涨200人，达到4500人。东南大学在2017年至2020年招生规模也在持续增长，2020年招生数量达到5100人，比三年前提高了1100人。提高就业竞争力为考研主要动机根据《2020全国研招调查报告》调查显示，大部分考生选择考研的主要动机之一是为了提高就业的核心竞争力。另一个主要动机则是完善自身的知识结构、提高文化层次。相较于之前，该动机比例有所提升，可见很多考生对自我专业提升的诉求更加强烈。而为了获得研究生学历而考研仅仅是为第三动机。高校毕业生持续增长另外一个重要推手在于高校毕业生的逐年增长。2020年全国普通高校毕业生预计达874万人，较上一年增加40万人，再一次刷新新纪录，高校毕业生数量近20年来一直处于增长的趋势。人数激增与经济增长密不可分近年来，我国研究生报名热度与考研人数的激增，与我国正处在经济结构调整关键时期是密不可分的。目前我国经济处于转型期期间。经济稳步发展和结构转型对高层次人才培养提出了迫切需求，考生对于提升自我竞争力的要求越来越高。2009年专业学位硕士招生人数在硕士招生总人数中仅仅只占15.9%，其后在2017年实现首次超过学硕招生人数，到2018年专硕招生人数占比已达到近58%。专硕招生规模正逐年增长，目前已经超过学术硕士，占到了我国硕士研究生群体的一半以上。根据《学位与研究生教育发展“十三五”规划》指出，到2020年，我国“专业学位硕士招生占比达到60%左右”。专硕招生规模的增长，符合当前我国对研究生培养结构布局，满足我国经济发展需求。在社会对专硕认可度提升、专业学位研究生培养体系日趋完善的背景下，专业学位硕士报考人数比例持续增加。根据调查显示，选择报考专业学位硕士的考生比例达到57%。大部分考生倾向选择专业学位主要原因在于其侧重对实践能力的培养有助于就业第二原因是考试难度低于学硕竞争压力小调查显示接近80%的考生愿意从学硕调剂到专硕考生对于专硕的接受程度较高女性占比上升中西部比例高于东部现如今，在本科和硕士研究生阶段，在读群体中男女比例已基本持平。在2002至2018年间本科阶段，女生占比持续增长;硕士研究生女生占比在2016年达到最高值53.14%后，在2017年经历了短暂下降，并于2018年上升至51.18%。而在博士群体中，男女所占比例差异较为明显，从全国近几年博士招生来看，女生占比呈明显上升趋势，到2018年，女博士占比上升到四成左右。近年在我国招收的研究生中，女性的比例明显呈上升趋势。2009年，硕士研究生招生人数中女性人数首次超过50%；2016年，博士研究生招生人数中女性人数比例首次超过40%。从全国各省份2018年研究生在读情况来看，中西部省份在校女研究生比例大都在55%左右，宁夏地区在校女研究生比例最高，为63.48%，青海、新疆、内蒙古的比例也高达60%左右，吉林、山西和贵州三省的比例均在56%以上；而大多东部沿海省份或发达城市在校女研究生比例都在50%以下，其中安徽在校女研究生比例最低，为42.79%，江苏和湖北的比例也在45%左右，而北京、上海的比例也在46%-49%之间。容易看出，地区经济发展水平会对女性读研产生一定影响。从区域分布上看，经济发展水平较高的区域，女性就业观念更为自由，不局限于稳定的就业方向，而经济发展相对落后的地区情况相反。另外，女性占比与当地高校类型也有一定关系，例如：安徽、黑龙江两个省份的在校研究生女性占比仅为42.79%和47.99%，与中国科学技术大学、合肥工业大学、哈尔滨工业大学等理工类院校集中在这两个省份有关。相关调查显示 将近六成考生认为研究生学历将对就业有很大帮助另外两成考生保持谨慎态度认为研究生学历对就业有一些帮助但作用不大剩下两成考生认为需要视具体专业而定考研热连年升温报考人数屡破纪录但在弃考率居高不下的同时研究生学历的含金量也受到争议调查显示60%考生认为硕士学历较之前有所贬值论及硕士学历贬值的原因，大部分学生认为最大原因在于招生规模过大，研究生数量大幅增多导致了第二个原因，就是研究生“注水文凭”层出不穷，水分过多，第三则是在培养过程中教学质量要求不严格。近年来，研究生教育由外延式扩张转向内涵式发展，考研热趋势下提高研究生质量已经成为招生单位新的课题。考研人数越来越多，其背后的原因是多种多样的：根据《2020年全国研究生招生调查报告》表示，考研的首要动机是提高竞争就业力，在当今就业形势下，各企业对研究生学历的需求量大 ，竞争力强，也反映出随着经济转型、产业升级和社会经济发展对人才的需求，学历上移将成为一种趋势；另一方面，就业难是摆在大学毕业生面前的一大难题，据教育部网站消息，2020届高校毕业生规模预计将达到874万人，相对去年暴增40万，巨大的就业压力让很多大学生选择读研深造，把考研当作就业的敲门砖。原文：https://www.eol.cn/e_ky/zt/report/2020/catalog.html为应对疫情对各大高校毕业生就业还有出国带来的冲击，今年政府不仅将大幅扩招研究生，还将扩招专升本、第二学士学位生，构成“升学扩招吸纳行动”，同时，也将鼓励科研项目开发科研助理岗位，吸纳高校毕业生就业。根据前不久全国人大表决通过的《2019年国民经济和社会发展计划执行情况与2020年计划报告》也公布了相当精确的官方数字。《报告》透露，今年将“稳步发展研究生教育”，“研究生招生111.4万人”。而这将是我国研究生招生计划数首次突破百万大关。总而言之，考研报考人数屡创新高，除了社会发展对更高要求的人才需求之外，毕业生人数上升，就业压力大也确实是导致考研人数增加的一大原因。——部分内容源自网络整理考研的大数据大致就是这些自身实力仍然是考研的核心不过倘若我们结合自身情况仔细分析招生大数据也可为自己找到一个合适的努力方向从以上数据也可以看到考研真的越来越“热”了越来越多人选择了考研最后希望大家能够理性对待考研读研是人生的一个转折点走好这一步将对整个人生有很大的帮助建议小伙伴们首先要能够认清自己了解自己的兴趣、优势、价值取向然后一步一步地为理想而奋斗对自己的未来进行规划并不是把自己限定在某一范围内而是选择自己最想要的、最重要的去做避免无关紧要的事情干扰就可以节省很多时间和精力去做真正喜欢的事