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8种市场调研中的数据分析方法你知道几个?非臣之功

8种市场调研中的数据分析方法你知道几个?

所谓市场调研就是对某一目标,收集、整理、分析有关信息,通过对数据或信息的分析,得到相应结论,从而为企业决策提供参考,实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分,在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法,以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析:分析比例,掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析,频数分析都是最常用的方法。在市场调研中,频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息,统计比例,如消费者的基本信息,对产品的基本态度,是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例,SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注:多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析:定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值,了解在哪些方面得分较高,哪些方面得分较低,找出优势项或短板项,从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值,可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析:满意度-重要性分析IPA分析,又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图,对比不同项目或维度的重要度和服务表现,从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释,针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高,说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视,但实现感知满意度不高,说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高,可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性,可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析:交叉分析,寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果,想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”,“态度”,“行为”,“原因”上的差异;是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品?不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法:方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上;此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图:抓大放小,把握关键因素帕累托图,是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为:80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中,帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等,找出找出导致前累积80%的项,并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析,一般可用【可视化->帕累托图】;如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目,频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析:用户分类通过聚类分析,我们可以找到一类人群的综合特征,并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准,聚类分析可以综合多个指标结果,得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值,比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标,对不同价值的客户进行分类。当变量较多时,可先做主成分或因子分析,得到每个维度(因子)的数据,再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析:寻找市场定位对应分析,是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来,用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度,以及不同变量各类别间的关联程度。第一,考察同一变量:查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二,考察变量间的关系:离原点越远,意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强,即说明该点越能体现出‘关系’;第三,在相同区域点与点之间靠得越近,意味着它们之间关联关系越强;点与点之间靠得越远,意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测:回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中,回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中,最简单也最常用的就是线性回归,可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据,比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时,可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据,可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量,SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

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中国市场调研行业发展现状及趋势分析「图」

一、市场调研定义及分类市场调研,泛指调研机构通过科学系统的调研方法(常为定性、定量研究方法)研究目标企业或市场,并获得消费者对产品、服务真实意见或市场竞争现状数据的活动过程,有助于帮助企业形成特定市场营销决策,是企业开展营销活动的重要环节。广义而言,市场调研机构泛指所有可自行开展调研项目的组织、机构或部门,如可承揽桌面调研项目的咨询公司、部分本土知名企业(如腾讯、网易)的独立调研部门等。市场调研可从调研范围、调研性质、调研频率、调研方法、调研内容等角度进行分类。以调研范围划分可分为全面调研和抽样调研;以调研性质划分可分为探索性调研、描述性调研、因果性调研和预测性调研;以调研频率划分可分为一次性调研、连续性调研;以调研方法划分可分为文案调研、实地调研;以调研内容可划分为顾客满意度调研、消费者需求调研、竞争动态调研和市场环境调研。市场调研按不同角度分类数据来源:华经产业研究院整理二、中国市场调研行业产业链分析中国市场调研行业产业链上游主要参与者分为一手信息来源(包括行业研究专家、调查访问对象)与二手信息来源(包括行业协会或官方机构、第三方研究机构、新闻媒体网站);产业链中游参与者为市场调研企业;产业链下游参与者为企业客户、政府机构、个人客户等。中国市场调研行业产业链数据来源:华经产业研究院整理1、产业链上游分析一手信息来源,一手信息来源,即市场调研企业获得的原始资料数据(需自行整理分析,方可获得结论),具有实证性与保密性高的特征。如行业研究专家:行业研究专家可为市场调研企业提供行业咨询服务(如行业未来趋势预测、市场竞争现状、行业痛点分析等)。二手信息来源,即其他机构或协会搜集并整理分析的现有资料数据,可用于市场调研企业调研时参考,具有实证性与时效性低的特征。如行业协会或官方机构:行业协会或官方机构常出具行业相关重要数据(如行业市场规模、进出口业务量、宏观经济等数据),可信度高但常存在时效性差的问题。2、产业链下游分析中国市场调研行业产业链下游参与者包括企业客户、政府机构及个人客户,其中企业客户占比最高,为80%左右。中国市场调研行业初期,外资企业客户数量较多,但随着时间推移,本土企业相继崛起,市场调研需求逐步增多。现阶段,中国市场调研行业本土企业客户数量占比约为90%,外资企业客户数量约为10%。本土业务为市场调研行业主要增长驱动力,国际业务有待加强。数据来源:公开资料整理三、中国市场调研行业市场规模随着中国经济的高速发展,科技技术随之迅速迭代更新,用于市场调研的研究方法与技术不断增多,如眼动、脑电研究方法、互联网与大数据采集分析方法等。调研方法与技术的不断丰富提高了调研数据的准确性与真实性,推动中国市场调研行业不断走向成熟。此外,伴随本土企业的不断崛起,为更了解市场现状、洞察消费者行为特征、提升市场竞争力,本土企业逐步养成市场调研意识。在此背景下,可提供专业服务以协助企业进行品牌研究、消费者研究、市场行情研究的市场调研行业深度受益。2015-2019年,中国市场调研行业市场规模由115亿元增长至187.1亿元,年复合增长率为12.9%。数据来源:公开资料整理互联网技术快速发展,为市场调研行业带来利好因素。市场调研企业逐渐将传统市场调研方式与互联网市场调研方式相结合,可丰富数据采集来源、加快数据获取时间、减少实际调研成本并拓宽调研应用场景。大数据时代来临,可进一步优化市场调研技术与研究方法,通过不同算法不断深挖更高层数据,并保证数据准确性与真实性。传统市场研究方法面临革新,市场调研企业运作效率将得以有效提升。在上述因素影响下,预计2019至2024年中国市场调研行业市场规模将以13.5%的速率持续保持增长,2024年中国市场调研行业将有望增长至351.9亿元。数据来源:公开资料整理相关报告:华经产业研究院发布的《2021-2026年中国互联网行业发展监测及投资战略规划研究报告》四、中国市场调研行业驱动因素分析1、本土企业崛起,扩大调研市场需求中国市场调研行业早期,市场调研企业多服务于部分大规模外资企业与合资企业,本土企业市场需求尚小。但伴随中国经济的快速发展,大量本土企业相继崛起,为提升品牌竞争力、抢占更多市场份额,本土企业的市场调研需求增多(如媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究、用户行为态度特征研究、品牌与声望研究、价格研究、产品现场测试或追踪研究、广告效果追踪研究等),其中媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究与用户习惯&态度研究市场实施比例较高,分别为13.7%、12.8%、9.1%、9%。数据来源:公开资料整理2、调查研究方法与技术不断多元化,促进市场调研行业发展随着中国社会经济不断发展,科技技术快速迭代更新,调查研究方法与技术也随之愈加丰富。调查研究方法主要分为三类:定量研究、定性研究与大数据研究。据中国信息协会市场研究业分会数据显示,采用以上研究方法的企业占比为73%、20.3%、6.7% ,其中面访研究为企业采用最多的研究方式,占比高达37.2%。市场调研企业通过定量研究为主、定性研究与大数据研究为辅的方式,可进一步提升数据采集、整合、分析的运作效率,充分保证市场调研数据分析方法的合理性,有利于促进市场调研行业发展。数据来源:公开资料整理五、中国市场调研行业竞争格局分析中国市场调研行业市场参与者可分为三大梯队(根据企业营收):第一梯队企业是以尼尔森、盖洛普、益普索为代表的世界知名外资企业,年营收多为数亿元,此类企业为行业标杆企业,拥有领先个案研究水平;第二梯队企业是以CSM、零点研究、慧聪为代表的本土或合资领先企业,年营收常超过5000万元,成立较早、拥有丰富行业经验;第三梯队是以现代国际、中为咨询为代表的本土知名企业,年营收多低于5000万元。中国市场调研行业梯队企业情况数据来源:公开资料整理尽管世界知名外资市场调研企业市场影响力大、竞争力强,但本土市场调研企业业务水平逐步提升,不断抢占行业市场份额。现阶段,从企业类型分布来看,民营企业分布占比最高,为73.2%左右,其次为股份制企业、合资企业、国有企业等,占比分别约为12.5%、8.0%、4.5%。由此可见,选择开展市场调研业务的民营企业数量不断增多,市场竞争随之日益激烈,企业需加强项目研究质量把控,方可长久发展。数据来源:公开资料整理六、中国市场调研行业未来发展趋势1、互联网市场调研为重要发展方向通过互联网市场调研,市场调研企业可丰富数据采集来源、缩短数据获取时间、降低实际调研成本。现阶段,常用的互联网市场调研数据收集方式包括网站问卷调查、电子邮件调查、网上小组座谈、一对一网上深层访谈、文献资料分析、弹出式调查、网上观察、网上实验法等,其中选择网站问卷调查的市场调研企业使用占比最高,为59.8%,其次为网上固定样本与电子邮件调查,占比分别为27.7%、20.5%。数据来源:公开资料整理独立使用互联网市场调研方式的企业数量占比为30.5%,以传统市场调研为主的占比为29.9%,互联网与传统调研相结合的占比为24.3%,从未使用过互联网市场调研的占比为15.3%。互联网市场调研的商业价值不断受到市场调研企业的认可,其应用场景也愈加广泛,涵盖网络用户监测(如用户数量、结构、地理分布、消费行为)、网络广告监测(如网络广告发布量、点击率)、网站流量监测(如网站访问量、购买率)等。数据来源:公开资料整理在经历互联网技术带来的变革后,市场调研企业逐渐意识到互联网市场调研的重要性,相继开始采用互联网市场调研的方式。相比传统市场调研方式,互联网市场调研可为企业带来诸多优势(如调研效率高、范围广、成本低等),青睐互联网市场调研的企业数量不断增多,因此互联网市场调研为行业重要发展方向。2、大数据技术将不断应用于市场调研大数据技术的蓬勃发展不仅减少了企业在人力物力方面的投入成本与调研周期,还促使数据信息朝多样化、完整化方向发展(通过数据清洗、数据调整、数据补充等方式优化已获取的数据信息),进一步提升市场调研企业的运作效率。传统的市场研究方法是通过定性、定量市场调查手段实现品牌研究,而大数据手段则是通过网络爬虫技术对新闻媒体、社会化媒体等网站进行监测,实时掌握品牌市场舆论与消费者满意度情况,促进了企业对品牌形象现状与趋势的了解。华经情报网隶属于华经产业研究院,专注大中华区产业经济情报及研究,目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域,还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。

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市场调研该怎么分析?

分析结果,对销售不理想商品做出调整让自己的商品和服务更具竞争力商品本身通过市调竞争对手发现对手有新品,应马上考虑是否引入,或推出竞争品项。市调中发现竞争对手商品质量、规格优于我们时,需考虑是否提升下单时的商品等级。市调中发现竞争对手某支商品等级低于我们,但销售比我们火爆时,需及时分析顾客需求。应对策略参照市调表立即对商品的定价梯次进行梳理、调整。发现对手售价(同等品质、规格)比我方进价还低,应立即采取相应对策。发现对手售价远高于我方时,应保持我方售价稳定,或对该单品做营销推广。差异化经营,主推优势商品,做大流量。市调让我们知道商品是属于畅销还是滞销,从而及时调整商品结构。

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市场调研中,针对很多组数据,绘制图表的方案

市场调查是一种经常进行的商业活动。对于市场调查结果,往往需要按性别、年龄、收入等维度进行分组分析。结合我们上一篇学习的方法,今天就用它来绘制相应的市场调查结果图表。1.准备数据。这里有一组养猫、养狗人群的市场调查数据,我们用上一篇文章分享的方法,做出一幅有特点的图表。准备作图数据,在原始数据的基础上加上辅助系列,以及做散点图时需要的Y值。2.用B3:F26数据绘制条形图。3.X轴调整范围,最大值定为80。设置Y轴,不选"多层分类标签",勾选"逆序类别"4.养狗人群、养猫人群系列改变图表类型为散点图,其X值选该列值,即分别选D、E列的值,Y值选G列的值。这里要注意次坐标轴最大、最小值的选择,按主坐标轴的分类,一共有22项,次坐标轴和主坐标轴对应选范围0-22,这样2个分类的数据标记点和辅助系列才能在一条线上,这里是容易出错的地方,大家要注意。5.格式化成我们需要的图表。

别开灯

市场营销方案丨化妆品、护肤品消费市场调查方案、调研计划书

著名的“费斯汀格法则”告诉我们:生活中的10%由发生在你身上的事情组成。而另外的90%则是由我们对事情的反应所决定。岁月静好,谢谢点赞和转发,祝您幸福,一切都好。今天分享的是如何写一份化妆品、护肤品市场调研方案?市场营销问卷调查计划书。一.调查时间XXXX年5月4日~20日二.调查目的1.测试本公司品牌化妆品、护肤品的消费情况。2.测试消费者对新化妆品、护肤品的接受程度。3.为本公司新化妆品、护肤品的市场定位、营销方式提供参考信息。4.了解被调查区域的经济发展情况,把握消费者的购买方式和消费习惯。三.调查对象和范围(一)调查对象

其无耻也

PPT模板下载·市场调研分析报告PPT模板

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市场调研分析曝光 阿巴町儿童手表V3成黑马

近期,国内著名互联网权威第三方市场研究公司「赛诺市场研究」,给我国的儿童手表市场做了深入研究,并发表了《2018年4G儿童手表市场研究报告》。其中,《报告》中曝光了,阿巴町成为儿童手表市场的黑马,在中端价格销售中,阿巴町儿童手表V3成为最火爆热销的产品。《报告》中指出,2018年上半年4G儿童手表呈爆发性增长,零售量环比增长158%,4G儿童手表开始被广大家长接受。随着国内4G资费的降低,取消了全国漫游等限制,加速了4G儿童手表市场走势。再配合运营商的带动,更是促进了大家对4G儿童手表的消费。在众多的儿童手表品牌产品中,在整体600-699元价格间,阿巴町儿童手表V3成为了一匹黑马,成为一款热销爆品,深受广大家长喜爱。在数据看来,更是拥有105%的爆发式增长,真的让人难以置信。作为一款爆品的儿童智能手表阿巴町儿童手表V3,在天猫、京东中好评无数。天猫好评评分为4.8分,京东好评度为98%。用户一致好评,其做工出众,还支持高达IPX7级别的防水等级;功能强大,还有国内屈指可数的支持AI人工智能(天猫精灵)语音助手的儿童手表。在硬件配置上,阿巴町儿童手表V3也十分火爆出众,采用了4核1.2GHz处理器,配搭512MB+4GB旗舰级智能手表存储配置,内置了附有康宁大猩猩玻璃的1.35英寸屏幕,支持两点触控,还具有655mAh锂电池,支持5天超出待机使用的续航。在功能上,还加入了众多实用的功能,如学习娱乐方面的“町町问答”、“手表QQ”;生活方面的天气查询、闹钟等。其中,阿巴町还率先联合了支付宝,实现了阿巴町儿童手表V3的移动支付。手表中内置了独立的零钱钱包,采用与支付宝相同的安全加密,可以放孩子安心使用。与此同时,孩子也能体验到电子支付带来的便捷,家长也能随时随地去管控孩子的消费,培养孩子的财商。阿巴町儿童手表V3从众多方面表现出众,在销售好评中更是好评如潮,得到家长们的百分百认同。其绝对是实至名归的爆品,也正如「赛诺市场研究」的《2018年4G儿童手表市场研究报告》分析火爆。

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市场的第一步:学会市场调研

本文转载自【微信公众号:Penn先生,ID:impenn】经微信公众号授权转载,如需转载与原文作者联系没有调研,就没有发言权。商业的世界,调研是一门技术活儿,但是很多情况下都被人们给忽视了,或者说,根本不会花时间精力去做。记得自己上大学的时候,学习市场调研,大部分都是停留在学术的层面,尽管很多广告策划案的第一部分,都是基于市场调研的市场分析。但是现在回想,觉得当时是那么的不专业。正好回家,把买了半年多没来得及听的《跟张弛学市场调研》,花时间学完,挑选一些观点分享出来。(一)市场调研的作用什么是调研?你可能会说,调研不就是发发问卷,开开座谈会,收集收集数据吗?这当然不是调研。上学的时候,我觉得为什么要市场调研呢,是为了了解市场,洞察客户,为了支持我接下来要做的策划方案。似乎正确,也似乎缺少掷地有声。张弛老师说,市场调研是为了决策,调研不是简单的分析数据,调研的本质就是回答决策者的问题,帮助决策者降低决策风险。电影《决战中途岛》的核心情节正好能够告诉我们,调研的作用。电影里美军发现了日军的一段密码,密码中有个关键词是AF,这代表日军即将在AF岛发动攻击。美军陷入了内部争议,有的人认为是中途岛,有的人认为是阿留申群岛,而当时的美军军力有限,不可能分兵作战,只能把有限的资源集中在一个点上,所以确定AF到底是哪里就成了影响战局的关键因素。后来,美军为了确定AF就是中途岛,故意向外放出中途岛缺少淡水,果然发现日军电报中出现AF缺淡水的信息。由此确定,AF就是中途岛,美军事先在中途岛埋伏,并取得胜利,成为整个太平洋战争的转折点。我们来看下整个过程:雷达信息采集,是调研中的收集数据发现AF,是调研中的数据分析确定AF是中途岛。这是调研里的提炼洞察埋伏中途岛,这是指导决策。所以,调研是一整套的辅助决策的行为。调研是为决策做准备的。既然是为了决策准备,决策者最关心的也就是调研最关心的。美国战地记者罗伯特·卡帕说过一句话:如果照片拍得不够好,那是因为你离炮火和苦难不够近。那么商业如战场,商业世界的炮火和苦难又是什么呢?就是那些正在发生裂变的用户需求和急需拯救的用户痛点。而调研就是要走进这些真实存在的需求和痛点。归根结底,调研不是在关注数据,而是真正的“人”。我们所有的商业行为,本质上都是在优化人的体验。在张弛老师看来,调研真正的价值是在于,帮助商业决策者在资源有限的情况下,去优化人的体验。(二)破解终局性问题商业世界里,有时候,并不是我们找不到问题的解决答案,而是问题本身就是问题,需要先掀开问题的面纱,看清问题的本来面目后,再给出解决方案。在这里,张弛老师提出了一个新概念叫作“终局性问题”。什么是终局性问题?所谓终局性问题就是只描述一个终局的状态,而没有给出问题的抓手。例如,怎么让人生更有意义,如何让年轻人喜欢我的产品,怎么才能提高自己的工作能力。这类问题都是终局性问题,看似有很多解决方案,也可以说是无解。而大多数的决策都是在问终局性的问题,怎么把产品卖得更多,这个产品如何才能更有新意,怎么让年轻人喜欢上我的产品?对于市场调研来说,就是要把这些大而泛的终局性问题转化成具体的调研问题,具体方法是:标准化的三维商业时空,即微观时空,宏观时空和时间。任何一个商业问题,都可以用这个三维商业时空来进行调研。具体到商业世界来说,所谓微观层面就是决策者的角色是什么?市场部们和研发部们的决策者关注的需求点一定是不一样的。只有先明确决策者的角色,才能确定其主要诉求是什么。而宏观层面则是决策者所处的场景是什么,也就是行业状况,快消品行业和房地产行业的决策场景肯定是千差万别。举个形象点的例子:同样一个问题,你能不能勤快点?你女朋友和你的leader跟你说,就会指向不同的解决路径。因为他们的角色和场景是完全不同的。商业世界也是一样道理。明白了决策者的角色和场景后,还有一个更重要的商业主体,那便是”产品“,任何行业都有属于自己的产品,服务也有自己的产品——服务体验。既然是产品,就会涉及到产品的生命周期,是新产品上市期,还是产品上升期,还是衰落期。这便是三维商业时空的最后一维度,产品的时间维度。同样的一个问题,出现在不同的时间点,就会有不一样的解决方案。尽管我们会经常遇见终局性问题,但是这类问题往往很难直接回答,而市场调研中使用的三维商业时空,就是一个很好的工具,帮助我们转化拆解掉大而泛的终局性问题,从而更容易的解决掉具体的商业问题。(三)一个好问题价值千金做调研,大部分的时间都是在问问题。提问题看起来谁都会,但是真相真不是谁都能拿到。因为,你和真相之间,永远有一个难题:你的调研对象会”撒谎“。为什么调研对象要撒谎,有时候还真不能怪对方有意撒谎欺骗。张弛老师归纳了三种情况:为了维护自己的形象,刻意给出了假的答案比如,一名美国黑人在竞选州长,竞选之前的民意调查显示他的支持率远远领先竞争对手,可是选举结果却是落选了。选民撒谎了。人们在面对民意调研的时候,为了不被认为是种族歧视者,为了维护自我形象,说出了支持黑人竞选。但是选民的最终行为往往不是如此。这在心理学上叫做”社会期望偏差”,也就是说 ,受访者为了满足社会期望,隐瞒了自己的真实想法。生活中这样的情况也不在少数。可能会为了礼貌说饭店的菜挺好吃,也可能为了避免别人识破自己的无知,而说自己知道某某。解决方法:尽量去除掉问题里的敏感信息。如“你听过大家都在谈论的传音手机吗?”改成“你听说过传音手机?”误解了问题,无意中给出了假的答案例如问题”你旅行时,经常住哪类的宾馆?“可能得出来只有不到5%的人说自己会住民宿。这对一个想要开民宿的人来说,看起来市场空间就不太大。但是不同的人不同的场景对宾馆的需求是不一样的,而笼统的旅行时,得出来的答案就很难具有商业价值,更难以起到决策作用。对于市场调研来说就是灾难性事件。稍微改动下问题”你和家人度假时,在旅行目的地,通常住什么宾馆?“结果可能会有超过30%的人选择民宿。你看,问题不一样,给出的答案就会出现极大的误差。问题不聚焦,就会掺杂很多复杂情况,答案的纯度也就会下降。这在我们的日常工作沟通中也会经常出现,因为信息错位,彼此的理解通道就会偏离,工作效率也就会大大下降。解决方法:用具体的描述代替模棱两可。被诱导性问题控制,不自觉给出了假的答案调研的目的是为了获取真实的情况,但是有时候,调研者本身给出的问题,已经导致了答案的失真。如”你喜欢美剧还是韩剧“,结果70%说喜欢美剧。很遗憾,用户又撒谎了。用户可能不喜欢美剧也不喜欢韩剧,但是又不得不选,就只好随便选一个了。例如律师问对方”你现在还会打儿子吗“无论回答是会还是不会,都等于默认了爱打儿子。律师的问题在一开始已经限制了答案,甚至还有点隐蔽。所谓的诱导性问题就是用不恰当的方法限制用户的回答,表现形式会多种多样,而且通常都会很隐蔽。再比如“如果有一副太阳镜可以保护你的眼睛远离太阳的有害紫外线(据说会导致失明),你愿意为这副眼睛支付多少钱?这样的定价调研,答案往往已经失真。因为过分夸大了某个因素,消费者已经从购买一副眼睛的需求无形中被转移到了要花多少钱防止失明,问题的答案还能具有参考价值吗。当然不能。这样的案例在商业世界不胜枚举,特别是经常被夸大的产品功能,调研前是爆品出世的感觉,投放市场后无人问津。解决方法:问题不预设立场,不刻意夸大某一方面,对于给出的选项问题,要给出合理的区间选择。(四)用户的需求不是需求市场工作离不开目标用户,用户的需求也是很多企业重点关注的。商业世界里,大多数情况下,我们搞不懂用户的需求,或者说,用户的真实需求往往被隐藏起来了。例如,你女朋友跟你说,下班要早点回家,表面是需要陪伴,隐形需求是什么呢?实际是需要的是被爱的感觉。所以,下班早点回家只是提供被爱的感觉的一种方法而已。对于调研者来说,很多情况下是要挖掘需求,寻找痛点,因为真实的需求,客户往往不会表现出来。这就需要我们能够通过表面行为洞察出真实的需求,进而把需求转化成产品。在张弛老师看来,准确的说,不是挖掘需求,更应该是还原需求,也即是还原出用户真实的隐形需求。通过三个方法可寻得。需求长在场景上如果你问一个消费者,你想要一款什么耳机?用户可能会说,音质更好的。音质好,算是需求吗?当然是,但是音质好是好耳机的标配,没有实现可能是受技术和成本限制。这也不是我们要找的隐形需求。大家可以回想下自己的日常,是不是经常会遇见过上述的情况,看起来不是需求的需求,被当成了如获至宝的需求,做出的商业决策自然也会以失败告终。要记着,用户永远不知道自己想要什么。如果都能够简单的说出自己的需求,那么,市场调研和用户洞察也就不会存在了。用户真实的需求长在场景里,少问为什么,多问场景和感受。所有的产品都要放在具体的场景里才能发挥作用。请人吃饭、家庭聚会和 生日宴,不同的场景,对餐食的需求也是完全不一样。还是回到耳机的问题,你可以这样来问:你都什么时候用耳机?通勤的地铁上你都听什么音乐?你在地铁上用耳机的感受是什么?“有时候觉得周围太吵了,耳机线还经常缠在一起,有时候还会挂住别人的包”慢慢的,你会发现,用户的隐形需求是安静和方便。而这一需求转化成产品就是“一款无线的降噪耳机。需求长在别人身上用户往往说不清楚自己的需求,所以,这个时候就需要借助外部工具帮助其描述出来。比如我们小时候早恋,如果父母直接问你早恋了吗?估计没人会说实话,但是如果父母问,你们班有同学早恋吗,你怎么看待他们的这种行为呢?无形中把你和那个早恋的你隔离开了,这个时候,我们可能会发表自己的看法,反正说的也不是自己嘛。这就是映射法,把对方不想说,或者说不清楚的需求,嫁接到另一个人或者场景里去还原出来。其实,日常生活中,我们自己也会经常用,比如,我有一个朋友,最近怎么怎么了。没错,那个朋友,就是你。映射法除了用第三人称,还可以用绘画、联想、归类和句子填空等方法,这些映射方法都是很好的帮助调研者还原用户需求的好工具。当然了,无论是通过场景,还是通过映射法找到隐形需求,都需要直接询问消费者,但是如果遇见,用户不是不想说,而是压根就不知道或者说不清楚,我们该怎么办?需求长在细节里互联网时代,我们可以非常清楚的获取大数据,通过大数据分析用户行为,而且这一点,在如今的互联网时代,非常容易和方便,基本也是每个互联网运营的基本功。但是,大数据有大数据的优势,也有自己的劣势。因为大数据没有同理心,很难协助理解消费者背后真实的想法。这个时候,我们也更需要小数据,就是用户真实生活里的事件、习惯、表情、穿衣打扮等等。获取小数据的方法只有一个:观察。记得之前做大学生校园市场,我可以通过各种互联网上得来的数据,分析大学生的种种行为和画像状况。但是很难直接还原出当下区域的用户需求,或者说不能准确确信。更多的情况下是,你经常去学校,和学生接触,慢慢就会发现一些他们的特点,行为习惯,市场差异等等,最终指导我做出市场策略和市场行为。站到用户的角度去观察,观察用户的一言一行,感受她对自己的期望,如果你是用户,你为什么会这么做?一旦你能和用户建立情感共鸣,也就等于和一个用户群体建立了共鸣。总之,不要轻易被用户说出来的需求所欺骗,我们更应该关注的是用户的隐形需求,而隐形需求本质上都是消费行为背后的情感述求。既然是情感诉求,无论我们采用何种还原需求工具,终极目标都是为了和用户建立情感共鸣。请铭记:情感共鸣是与用户打交道的万变不离其宗的方法。(五)企业并不关心用户满意度滴滴下车后,师傅笑容满面的说,记得给我五星好评哟。晚上点个外卖,也会提醒你要给个好评哟。说实话,我很少点这些,原因是觉得很浪费时间,除非是过程我确实觉得内心触动。你会发现,自己已经被日常生活中的满意度调研包围了。对消费者来说,当你点击满意的时候,真的是因为很满意对方吗?并不一定是。对于企业来说,他真的关心用户满不满意吗?其实,企业根本不关心。企业只关心自己的生意能不能做好,而用户不满意会影响自己的生意,所以才关心。用户不满意会影响自己的生意,那么,用户满意,生意会不会一定就好呢?也不一定。实际上,用户满意度,只是一种情感的平衡。购买了某种产品或服务,反馈出正面感受有多少。换句话说就是,我没做这些,你会不满意,但是我做了这些,你也未必满意。满意度更多的是一种质量监督系统,它反映的是用户对产品的态度,而态度不等于行为,也就是说,你的产品很好,用户也很满意,但是不代表他会买。所以企业如果想要往前走,就要关注另外一个指标:忠诚度。这里的忠诚度,不单单是指精神的忠实程度,而是指行动上的忠诚。衡量忠诚度在国际上有一个通用的标准,叫做NPS净推荐值,也就是有多少人会把你的产品推荐给别人。当然了,NPS值高并不代表企业业绩马上升高,NPS值更多的是预测销售的未来增长情况,帮助企业识别出什么影响了用户的重复购买或推荐购买的决定,以此来促使企业及时采取增强购买行为的改善动作。所以,很多国际企业都会把NPS值作为重要的衡量工具,来关注自身未来的增长性。如果你的企业也关注这个,说明已经很了不起了。但是到这里还是不够的,满意度只能完成企业的产品或服务质量监控,忠诚度做到了客户是否重复购买,是企业未来增长性的指标,如果一家企业的目的是基业长青,终极的关注点是什么呢?企业最关注的指标是心理承诺。什么是心理承诺?就是用户是否真的爱你。特别是对竞争激烈的行业,满意度和忠诚度再高,也不能说明什么。只要用户没有心理承诺,一旦遇见了更好的选择,或者当你遇见了负面危机,就会转身离开。这是一个品牌的严重灾难。但是,很多企业都把注意力放在了满意度调研上,数据做的很漂亮,不自觉的会觉得自己和用户的关系非常好,心想自己的生意应该也会很好。这是企业满意度调研的误区,忽略了忠诚度、心理承诺,最终的市场调研也是徒劳无功的。我们再深度思考下调研的价值是什么?调研服务于企业决策,企业的唯一使命是满足用户需求,而企业的最大局限是资源有限,正如经济学上的帕累托佳境,在不额外增加资源投入的情况下,让收益变得更大,这不就是所有企业的终极商业追求吗?最后,关于市场调研,放上毛主席的名言:“没有调研,就没有发言权;没有正确的调研,同样,没有发言权。”

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新手运营怎样写市场调查报告,莫慌,老司机有范本

湿巾市场初步调查一.市场背景:由于新冠肺炎疫情的影响,75%浓度的酒精逐渐成为每家每户的必须品,随着国内复工开学,新冠病毒变异后的具有一定的隐藏性,公共接触物体消毒成为必然的趋势。酒精喷雾和酒精湿纸逐渐从畅销产品向热销产品转型。学生群体将成为一个主流消费群体。淘宝采购指数二.产品季节属性:从淘宝天猫2019年采购指数上看,全年基本处于平稳,波峰值都处于(六一儿童节、618大促、开学季、双十一、双十二),基本上可以定性为无淡旺季产品。三.市场价格分析:案例一;以中档品牌“某极人”为例:(1)售卖价:19.9元=(8包*10抽)实际售卖价为:9.9元,返佣金5%;天猫扣点5.05%;总计返点10.05%(2)8包邮费为3元(3)不含个别消费者需要发票总计:9.9-9.9*10.05%-3/8合计:每包成本为0.7325元,(此为每包10抽价格),此成本含利润。(不排除前期亏本冲量成分)实际售卖价格案例二;以某祐为例:(1)市场价售价:39.9=10包10抽实际售卖价为:29.9;佣金20%;扣点5.05%,服务费5%;(2)10包邮费约为3元总计:29.9-29.9*30.05%-3=17.91 17.91/10=1.791 (每包成本包含利润)实际售卖价格结论:低值价为:0.7325元/包;平常值为:1.791元/包此范本是一个通俗易懂范本,老板们都能看得懂,仅供新手小白参考学习。如果需要高深一点的范本,类似于求导的,可以给我私信,我们一起学习探讨。

黄震

用什么方法可做好市场调研分析?

1.国家统计局国家统计局官网是国家统计局发布统计信息的主要渠道之一,每逢月、季、年度等统计信息发布日,在国家局官网“最新发布”栏目都会发布新闻稿。它与“国家统计信息发布日程表”一致,是公众获取最新统计数据的首选。2.移动观象台各行业的分析报告、白皮书、峰会PPT,行业报告和行业观点居多。都是可以直接下载的,唯一的缺点就是搜索不太好用,有时候并不能搜出所有关键词的报告,不过完全免费。这个小缺点我还是可以原谅的。3.DataFocus图表的制作和呈现我会选择专业的数据分析工具,但同时又要兼顾到操作简便这一需求,所以我会选择DataFocus。很大一部分原因是他的搜索式分析吸引了我,搜索式分析是基于自然语言处理(NPL)技术之上的创新,随着人工智能技术的普及,搜索式分析将成为业界主流,颠覆、取代现有的由Tableau开创的拖拽式分析方式。可以制作很美观的图片,让你的分析报告比别人更胜一筹。除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章,转载必须以链接形式标明本文链接。