日本交互研究生

先进制造业中不可替代的重要装备和手段，工业机器人不仅能够帮助企业降低人力成本，更是先进生产力的标志。而日本在该领域，一直遥遥领先，众多日本的大学、研究所以及公司都在竞相研发机器人产业。也因此，日本开设该专业的院校很多，包括不少世界知名的国家公立院校。智能观根据2018年QS日本大学专业排名整理了以下12所日本人工智能专业最好的大学，并附加了地理位置和网址，以供同学们了解和选择。1.东京大学（The University of Tokyo）位于：日本东京都文京区本郷七丁目3番1号网址：www.u-tokyo.ac.jp东京大学也被称为UTokyo或东大，是日本第一所国立大学。作为领先的研究型大学，东京大学提供基本所有本科和研究生学科的课程，并进行各种学术活动的研究。该大学包括三个主要校区——Hongo、 Komaba和Kashiwa校区。大学提供部分住宿。东京大学提供信息理工学系研究科硕博士学位，内置智能机械信息学、机器学习专业。2011年起，日本国立情报学研究所和东京大学、名古屋大学、富士通研究所等机构合作发起人工智能项目，以挑战东京大学入学考试难度为目标，意在通过整合最先进的人工智能技术，检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。2016年，人工智能领域畅销书《大智能时代》出版，东京大学副教授、人工智能学权威——松尾丰通过回答关于人工智能的问题，阐述了未来的种种可能性，展示了即将到来的人工智能社会。2.京都大学（Kyoto University）位于：日本京都市左京区吉田本町网址：www.kyoto-u.ac.jp京都大学是日本国立大学，原名京都御所。京都大学有三个校区——主要是吉田校区（主校区）、宇治校区和桂校区，还有一些研究场地位于日本其他地区。学校提供部分住宿。其最先进的实验室和研究机构使学生和研究人员能够掌握对学术发展至关重要的实践经验。今年5月，本田旗下研发子公司Honda Research Institute Japan Co., Ltd.与京都大学学院信息学研究科联合组建了项目团队，将专门致力于推动AI研发进程，并于2017年4月启动了全新的合作研发项目。近日，日本京都大学和约70家制药及IT相关企业联合组成研究机构，计划开发专门用于研发新药的人工智能，以大幅降低药品研发成本。3.东京工业大学（Tokyo Institute of Technology）位于：日本东京都目黒区大冈山二丁目12番1号网址：www.titech.ac.jp东京工业大学也被称为东京科技大学，包括三个校区：东京都目黑区大岗山校区（主校区）、东京都港区芝浦的田町校区、横滨市绿区长津田町的须豆香华台校区。东京工业大学留学生占12%，学校提供部分住宿。东京工业大学的实用科学和工程教育一直为人熟知。研究机构，如ELSI，会将研究结果与专业课程结合，学生作为实验室成员，与世界顶尖的研究人员保持密切联系。学生在研究所的实际操作也会体现在毕业生就业能力排名中。东京工业大学在各级提供英文全面学位课程。全球科学家和工程师计划（GSEP）是一个跨学科的工程学士学位课程，而国际研究生课程（IGP）则满足希望在日本获得更先进的科学或工程学位的学生，提供各种奖学金。2016年，由东京工业大学、日本公立函馆未来大学、名古屋大学等组成的团队，围绕利用人工智能进行小说创作这一课题展开研究，并在东京召开了报告会，宣布由人工智能“以自己的兴趣写小说”为内容所写的科幻小说通过了“星新-文学奖”初选。今年，东京工业大学博士、日本国立情报学研究所教授、人工智能专家新井纪子以中国人工智能研发企业为例指出，日本已经远远落后于中美等领先国家。4.大阪大学（Osaka University）位于：日本大阪府吹田市山田丘1-1网址：www.osaka-u.ac.jp大阪大学是日本国立大学、日本第六大最古老的大学，包括三个主要的校园——吹田、丰中和箕面校区。本科生和研究生均可获得大学住房。大阪大学在人工智能方面的实力非常雄厚。著名的人工智能科学家石黑浩担任大阪大学智能机器人研究所所长。在2014年5月5日，大阪智能机器人研究所研制出一款智能机器人，该机器人外形极其逼真，能够完成点头、眨眼等动作，并可以进行简单的交谈；2017年，又研发新一代智能美女网红机器人Androidol，可进行直播。2016年，大阪大学开发出一款可以提前数小时预知泥石流的人工智能程序，可以通过降水量预报，对土壤中水分含量进行预测，判断当地发生山体滑坡、泥石流的危险性，如有可能达到临界点，即可提前数小时通知当地居民避难。2017年6月，日本大金工业公司与大阪大学宣布，将开展合作把人工智能等信息科学尖端研究应用于空调技术革新。5.早稻田大学（Waseda University）位于：日本东京都新宿区网址：www.waseda.jp早稻田大学是日本名牌私立大学，本部设在日本东京都新宿区，与庆应大学并称“日本私立双雄”。早稻田大学在人工智能、机器人领域有着很高的科研水平，早在1964年早稻田大学就开始了机器人制造和使用的研究。早稻田大学对较多种类的机器人都有一定的研究和探索，特别是加藤一郎教授创立的加藤实验室对于两足机器人的研究更是对机器人的发展做出了卓越的贡献。1973年，WABOT1号机器人，于“早大”有关研究室的协作下完成。该机器人身高约2米，体重160公斤。有两只手，两条腿，在胸部有2个眼睛、耳朵和嘴巴。全身共有26个关节，手上还装有触觉传感器。2009年6月23日，早稻田大学推出了一款情感丰富的机器人——KOBIAN。据称，该款机器人是世界上首款能够同时利用表情和动作与人进行全面的情绪互动的机器人。在2015年世界机器人大会上，IEEE Fellow、早稻田大学创新研究院院长Shigeki Sugano发表了《机器人领域中智能和机械设计的关系》的主题演讲，分享如何用机械设计实现机器智能。6.庆应义塾大学（Keio University）位于：日本东京都港区三田二町目15番45号网址：www.keio.ac.jp庆应义塾大学，亦称庆应大学，简称庆大，是日本久负盛名的世界顶尖大学，有亚洲第一私立学府之称，与早稻田大学并称私立双雄，其主校区位于日本东京都中心，毗邻东京塔。庆应义塾大学理工学部基本理念关键词是：创发。创发一词来源于日语，是人工生命和人工智能领域的重要概念。创发是解决问题的关键，进而可培养学生的尖端领域精神，发挥最大限度的创造力，培育高科技人才。2012年，庆应义塾大学的研究人员研究出PYGMY机器人戒指，打破了人与机器甚至人与人之间沟通的新领域，可以用来表达情感，并加强互动。7.九州大学(Kyushu University)位于：日本福冈县福冈市东区箱崎网址：www.kyushu-u.ac.jp九州大学简称九大，是一所著名研究型国立综合大学，在日本乃至世界上均占有重要的学术地位。今年，九州大学实行AI+大数据的数字教育革命，所有学生都要带个人电脑上课，教师和学生利用大数据和人工智能进行教学活动。近日，九州大学信息技术研究所宣布，将于2017年10月借助富士通新超级计算机，加强人工智能领域研究。该系统由北海道大学、东北大学、东京大学、东京理工大学、名古屋大学 、京都大学、大阪大学和九州大学的超级计算机设备组成，以东京大学的信息技术中心为核心。8.东北大学（Tohoku University）位于：日本宫城县仙台市青叶区网址：www.tohoku.ac.jp东北大学是日本国立大学，简称东北大，已成为包括文、理、工、医、农各科的日本国立研究型综合大学。大学提供部分住宿。2015年，日本IBM和东京大学携手合作，利用人工智能开发最先进的癌症治疗技术。前不久，来自日本东北大学、名古屋大学、乌贝兰迪亚联邦大学的Diego Felipe Paez Granados, Breno A. Yamamoto, Hiroko Kamide, Jun Kinugawa,和Kazuhiro Kosuge设计了一位机器人舞蹈老师，结合认知和物理人机交互技术,以支持特殊技能的学习。附链接：【原来你也可以这么柔软！跳舞机器人执行教师角色】9.名古屋大学（Nagoya University）位于：日本名古屋市千种区不老町网址：en.nagoya-u.ac.jp名古屋大学是日本国立大学中最年轻的一所。经过多年的发展，名古屋大学奠定了其作为日本中部地区核心大学的地位，发展成为一所全国重点国立综合大学。名古屋大学的留学生占10%左右，学校为部分留学生在校内或学校附近提供住宿。名古屋大学的机器人专业非常强大，其机械专业跨度广，不局限于机械本身。比如，名古屋大学的机械设置了电子机械等机电一体化学科，在日本非常顶尖。日本名古屋大学有一位著名的机器人专家福田敏男教授，他是微纳米技术、机器人与自动化等方面的国际知名专家，是IEEE纳米技术协会首任主席、IEEE机器人与自动化协会前主席、IEEERegion10Director（2011－2012）、IEEEFellow。2016年，世界机器人大会“人工智能的法律与政策”专题论坛上，名古屋大学未来社会创造机构副教授上出宽子发表《基于佛教教义下的机器人行为礼仪》的演讲。10.北海道大学（Hokkaido University）位于：日本北海道札幌市网址：www.oia.hokudai.ac.jp北海道大学，简称北大，是一所著名的研究型国立综合大学。2014年入选日本“超级国际化大学计划（Top Global University Project）”A类顶尖校。北海道大学新入学的大部分留学生可享受入住宿舍半年至一年的待遇。北海道大学本科工学部设有机械智能工学专业。目前，该校正在研究怎样利用人工智能技术，开发能对物流中心的迁移进行准确量预测及为员工提供最佳路线的分析系统。这是一项产学合作（大学研究院与企业合作）的共同研究。11.筑波大学（University of Tsukuba）位于：日本茨城县筑波市1-1-1网址：www.tsukuba.ac.jp与老牌大学相比，筑波大学之所以出名，是因为顺应世界科技发展的潮流，站在日本大学改革的前沿，成为全国第一所新型国际化国立大学。筑波的cybernics的研究中心专门研究机器人，是日本顶尖的智能机器人研究中心。在2004年，筑波大学研制出一款远程机器人，它能够通过远程操作进入发生地震后的建筑物进行搜寻幸存者。2006年，由筑波大学著名人工智能教授山海嘉之研发的“混合辅助义肢”（HAL），可以模仿人体工学设计，穿戴后可以探测肌肉的着力点，强化人体的肌肉力量。正常人穿上后无论在力量和耐力方面，都会大大提高，变成一名不折不扣的半机械人。2015年，东京Cyberdyne公司生产了这种“混合辅助假肢”，并已被东京羽田机场采用。2016年，该大学参加微软Imagine Cup World Finals 的团队打造了穿戴式的人工视觉，可将视觉扩增 30 倍。12.神户大学(Kobe University)位于：日本兵库县神户市网址：www.kobe-u.ac.jp/神户大学简称神大，为研究型国立综合大学，是一所在日本名列前茅、世界闻名的顶尖国立大学。2010年，日本在神户人工岛设置了世界最先进的超级计算机，神户大学借此机会将工学研究科的系统情报相关学科独立出来，成立了系统情报学研究科，并设置了系统科学、情报科学、计算科学三个专业。2016年，神户大学教授ShiraseKeiichi领导一群研究人员开发出了一种智能增材制造系统原型机，可以像3D打印机那样制造精密部件。与大多数3D打印机或者机加工切削工具所不同的是，这实际上是一台可以自己决定，根据一个加工信息和切削条件的数据库，制订优化加工流程的机器。同年，人工智能领域大师级人物、神户大学名誉教授松田卓也的著作《2045年的问题》出版,成为日本畅销书籍,为人类的未来敲响了警钟。

对于想要学习交互设计的同学来说，并非出国学习才是最好的选择。今天就给大家盘点一下交互设计的知名院校以及想要做交互设计师的你，需要明白的“那些事”什么是交互设计？交互（inter-action），从字面上理解，就是 A 和 B 之间的一系列动作和行为。比如，早上你出门时碰到邻居，冲 ta 喊一声“早”，ta 对你点头、微笑，说“早” —— 这就是一个完整的互动过程。当然，互动不仅限于人与人之间，还可以发生在系统和系统之间，比如人和机器，人和环境，机器和环境，等等。这张图能加深大家对这个学科年轻而混乱的印象（交互设计大概在五点钟方向）：所理解的交互设计，扎根于三大领域：人——心理学机——计算机/工程美——设计国内交互设计院校教育首先需要明确的是，国内的大学本科专业设置里是没有交互设计这一门的！那么互联网公司中做交互设计的的本科生是哪里来的呢？据我观察，他们来自媒体类专业（以中传媒的新媒体、中大的媒体创意、广美及各大美院的新媒体为主），工业设计类专业（清华美院的工业设计、华中科技大学的工业设计－交互设计方向），计算机专业中极为关注用户体验的同学，还有少量平面设计专业中偏重做UI的同学。想要从事交互设计／产品经理相关的工作，那么以下院校将在你的选择列表中：清华大学美术学院－工业设计清华大学美术学院－信息设计同济大学设计创意学院—数字媒体设计江南大学－工业设计同济大学设计与艺术学院（原艺术与传媒学院）华中科技大学－工业设计－交互设计方向武汉大学－工业设计西安交通大学－工业设计广州美术学院－新媒体国内所有的交互设计专业学科都藏在硕士点里，加上近两年兴起的交叉学科教育和国际合作办学热潮，有很多令人兴奋的硕士项目出现。清华美院－交叉学科－交互设计作为美院中的新兴学科，不得不说各方面的资源的确非常好。包括大牛导师；顶尖的实习资源，比如微软亚研院和北京的大型互联网公司；大量的国外交流机会，例如斯坦福、新加坡国立。有才的话，学生拿着自己制作的交互艺术装置去参加各个国际展览也是可能的。学生可以根据自己的兴趣选择毕业时拿计算机学院的学位、新闻传播学院的学位或者美术学院的学位。还有一点其他地方都不能和帝都比的，就是圣恩的光辉。国家政策近几年鼓励互联网，鼓励创业，交叉学科一位师姐创立的创客社团在学校和大力鼓励下办得如火如荼，甚至还受到了国家领导的接见。不过这个专业强烈建议推研而不是考研，考研的名额大致是每年6个，推研名额是9至11个，而且考研的形式灵活，前年让你做ppt，今年就临时通知你做一个交互原型，风险较大。至于美院的工业设计等，资源就远不能和交叉学科比了。清华大学Open FIESTA是清华在2015年开启的国际办学项目，项目中的互联网创新设计是和交互设计直接相关联的专业。这个硕士项目最大的好处是学生可以去法国巴黎的CRI学习一年左右，并且相对于出国留学，学费极为便宜。Open FIESTA国内的项目在清华深圳研究院，那么必然就不能享受到本部的资源，但是这个项目刚刚起步，考生的竞争还没有白热化，也算是有好有坏吧。中山大学的交互设计专业过去几年一直是学术型硕士，每年只招一两个人。2015年起增加新闻传播大类－交互设计的专业硕士，招生名额共15人。因为2015年刚刚建立这个硕士项目，所以当年的招生都是在考研生中选拔。今年起也转变为夏令营＋推研为主，考研为辅了，只在考研生中招了4个人。从去年开始，中大的交互设计工作室、VR工作室等都建立起来了，也算是在努力发展吧。其它开设交互设计硕士点的院校有：同济大学设计创意学院－交互设计浙江大学信息设计与交互设计实验室－交互设计江南大学－交互设计同济大学设计与艺术学院－交互设计上海交通大学媒体与设计学院－设计学－交互设计方向北京大学软件学院北京邮电大学学科背景包括清华美院－工业设计－硕士，清华计算机学院－信息可视化－硕士，武汉大学－虚拟现实－硕士。个人认为交互设计是一门理论型实践学科，学历、实际经验都非常重要。有哪些关于交互设计方面的好网站？特别是国外的~ Kenny Chen 收集的 2017 年跟 UED 相关的文章：（是不是 Best 可能要自行判断）https://medium.com/@kennycheny/the-best-user-experience-design-links-of-2017-6163ad013a1c?ref=uxdesignweekly&lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_feed%3B6EPySBMHQ3CuTptj9Si1XA%3D%3DDesign Principles（ 可当参考、索引或小偷懒用... ）Spectrum 上的相关话题也可以去参与看看，偶有收获。The Design Details Podcast <- 每天早上有时间必听。有趣的对话与更亲民的故事，还有许多最新的观点，关于交互设计、创业文化与工具。Facebook Design on Medium <- 关于设计过程的一些好文章，分享给注重内容品质的读者。--------推荐交互体验比较好的网站跟上网站找灵感可能用这样的方式来回答：推荐一些站点、内容来源来帮助相对性较資的交互设计师（不细分领域）来初步了解相关业界、并可以开始自行评估交互体验（透过商业模式、独特性等角度），同时也能在各方面被启发：厉害的同事搜集的厉害Pinterest Boards：ui关于交互设计的商业模式： TechCrunch / 哈佛商业评论 / Wired的主编、相关文章等 The Startup Economy / BussinessInsider / The Designer Fund（建议快速认识一下这些导师，这样就可以找到各种延伸的资源） Kickstarter (Discover Projects )独特的观点或灵感：Daring Fireball / OpenIDEO / Qoura (透过关键字搜寻比较容易找到） TED上的演讲，与Social Impact、Culture, Ecation相关的其实启发交互设计更多。Sixth Sense、Bing Map等则让人钦佩。案例介绍：Core 77, Frog、 IDEO、Smart, Ziba Design等设计公司，会从用户、科技、文化与商界角度分析设计的价值，都很值得看。业界消息:数位周刊 / 关于互联网的那点事 / 数位之墙英文：The Next Web [ The Next Web ]Smashing MagazineUX Magazine较有质量的文章或创新交互设计的案例:SXSW相关评论、纪录等 / Apple4us (强啊) OFFF: OFFF, Let's Feed The Future | New York Times (很多文章都有互动的信息设计、甚至很多活动都会有即时互动的交互设计，很棒) 少数研讨会分享的PPT(有时参与比较有价值)科技相关...不过还蛮有意思的: Emergent Future- Emergent Futures TumblelogFuturamb - futuramb's crumbs抽象、艺术、实体交互设计Processing / RCA的研究所的作品、学生、老师的网站或出版品。几个关键词，有需要会搜寻： Art + Com / Second Story Studio / SuperNature / Obscura Digital / GPJ Maker Magazine / Arino来自学术的新想法：美国CCA交互设计课程的所有信息与项目（非常值得期待！） NYU的ITP / Art Center College of Design的Media Design Program的某些项目 Umea College of Design近年来的学生网站* 台湾IxDA的脸书群组有一群HCI专家超爱分享国外最新的论文，有点硬，但对于想攻读博士的人可能有用的。界面视觉设计Dribbble 或 Folio Focus 我会看一些明星元老的网站里面的内容与他们的新书、新作品，还有一两个真的非常厉害的年轻设计师。*事实上，现在在Pinterest上找UI方便很多，感觉比Dribbble更好找～新增类似： Creatticahttp://siteinspire.com/HTML5 Showcasehttp://pttrns.com/http://wellplacedpixels.com/http://www.lovelyui.com/设计或团队：iAVincent Liu補充：Information Architects交互设计师的下一份工作Krop / FWA / Design Observer的招聘区 / Aquent 光看工作的招聘也可以学到业界动态、需求，但从朋友同行学到其实更多更快... | 网站推荐转自：Chaz Lu|

情报理工专业对应国内的计算机专业，一直是想去日本留学的理科生的首选专业。日本的情报理工专业有两大留学生的热门报考方向：电子情报学（多媒体信息处理、信息通信、信息网络等）和知能情报学（普适计算、人工智能、人机交互、机器人等）。东京学术塾的情报理工课程便是基于这两大热门研究方向，由研究计划书、情报理工专业知识考点、面试模拟、出愿指导、过去问强化和修士直考特别服务等这几个重要环节的重点辅导组成。今年由于疫情原因，很多高校和培训机构将学习的课程转移到了线上，但同时也产生了许多诸如软件使用不习惯、学生难以管控等问题。而东京学术塾早在2016年就率先在国内将私塾课程网络化，开创了“修士直考”的日本留学新模式，很早就开始探索和着手解决线上课程的适用问题，才拥有了如今高效、完备的线上课程教育体系。去年（2019）全年，我们共有44位直考学员，其中32人都成功合格进入了日本名校，直考合格率达73%，其中TOP5名校合格率达50%。优秀的合格成绩属于历史，我们深知线上课程仍然有继续完善的空间。我们结合过往学员的实际学习情况和反馈，进一步优化了原有的课程设置，同时为了更好地服务更多不同初始水平的学员而增加了新的实用课程。本次的情报理工专业课程升级就是其中的成果之一，接下来东学君就为各位同学和家长们详细介绍一下“情报理工专业”的升级课程吧！▼情报理工专业升级课程★ 情报理工数学课程情报理工作为一门理科专业，对于数学能力的要求是不低的。我们在学员学习的过程中发现，有很多学员的数学基础仍然不够扎实。如果数学基础跟不上，那之后学习专业课、过去问解析课会非常吃力。因此，针对这部分学员，我们特别设置了大学院数学基础课程，主要课程内容涵盖微积分、线性代数、确率（概率论）和离散数学，帮助学员们为后期专业课的学习能够打下夯实的数学基础。东学君准备了一份东京大学情报理工专业笔试的数学真题，同学们可以参考一下难度，测一下自己还会不会做噢~（图片来源于东京大学官网）★ 课程大纲整改在专业课程方面，我们针对不同院校的笔试考题，设置了绝大部分理科院校的专业基础课程，包括信息类考点课程、计算机类考点课程、电子类考点课程、通信类考点课程、软件类考点课程。本次课程更新丰富了课程知识点内容，增加了课程时长。目前东京学术的情报理工课程已经做到覆盖了日本各大院校各研究科情报专业的笔试考点，可以说是在整个行业内都是绝无仅有的。此外，专业课的授课教师团队也依旧由来自东京大学、东京工业大学和横滨国立大学等日本顶尖大学的讲师组成，拥有过硬的专业知识和丰富的教学经验，能够辅导绝大多数同学们的研究方向。★ 名校过去问课程原有的过去问课程，主要是老师在课上为同学们讲解名校的笔试真题，时间较为固定、集中。本次更新，我们制作了至少50份日本排名TOP5到TOP20的名校过去问答案，可随时供在校学员参考。同时，同学们可灵活安排过去问课程，对于想进一步增强的学员也可以增加课时。★ 奖学金制度本次课程更新，我们也对修士直考特别服务中的奖学金制度进行了完善和升级。对于成功合格名校的优秀学员，我们设置了高额的奖学金制度，鼓励我们的学员们都激发潜能、竭尽全力冲刺名校。（奖学金制度只针对直考TOP5班级的学员噢！）以上就是本次我们情报理工专业课程升级的介绍。想要了解更多课程详情、课程时间安排或有任何关于日本留学的疑问的同学，欢迎前来咨询！

这是一个走向未来的拐点，新的科技正在不断的涌现，无论是5G还是物联网理念，无论是自动驾驶还是AR/VR，都在带领着我们不如一个崭新的未来新世界，过往只能在科幻电影里看到的炫酷操作，正一点点的被实现。显示屏的出现，一直被认为是人与机器交互的一个起点，而通过空气中的光纤实现交互操作，进而出现某种虚拟的屏幕，可以实现交互和光学成像，这一技术在全世界范围内只有日本 ASKA3D能够实现，不过，中国的初创公司东超科技，将很快成为世界上第二家实现交互成像的公司。我们知道，光线在传播的过程之中，会发生折射，折射之后被眼睛捕捉就形成了眼观世界的原始数据，而在这个实现过程中，折射率的大小则是决定光线成像的基准因素，一直以来，人们都是通过“正折射”来实现场景捕捉的，而能够实现“负折射”的材料并未被人们发现。而东超科技的两位90后创始人范超和韩东成，成功研制了能够实现“负折射”的显示面板，通过光线传输，能够在空气中实现成像，这种介质，能够将光线的折射通过材料之后，进行偏折，将光线汇聚在空气之中从而实现成像。当然，空气中实现成像之后，接下来就是要实现交互了，而交互的功能需要使用更多的设备，只需要通过系统相应地调节频率接口，通过平板透镜组合应用，就能够在介质面板上实现空气成像的交互。据悉，此项技术的灵感来自于X射线的“布拉格衍射”效应，而东超科技的解决方法就是在透镜结构的晶体中间，布置新的反射膜，使得光线在射入晶体的时候能够实现“单排多列”的光学成像效果，然后通过“负折射率”，来实现可交互信息成像。目前，该面板成像已经进入批量生产阶段，由于技术上的封锁和独立，目前东超科技只能慢慢的进行调试，等到产品质量优良率达到一定程度，就能够进入市场，接受考验了。当然，鉴于其“特殊”的产品地位，全球第二家能够实现空气成像交互的企业，产品的价格无疑拥有较大的优势的。截止目前，东超科技已经完成了pre-A 轮千万级融资，且已经在着手厂房建设之中，两人对于目前研究的方向拥有强烈的信心，毕竟空气成像交互在任何场景里面都是未来科幻世界的基础部分。除此之外，两人对于技术的专利申请和保护非常重视，目前东超科技已经拥有了超过63项的专利，都是围绕着技术研发方向，形成了较为牢固的专利保护。这种在空气中实现可交互的成像技术，在未来将会巅峰很多领域的显示方式和使用习惯，比如车载系统、信息安全、AR/VR技术成像等等，而拥有如此良好未来的技术，能够走出多远的距离，就看产品下线步入市场所达成的效果如何了。期待！

近期，名为Big Clapper的一款鼓掌机器人在kickstarter众筹网站上发起了众筹，外貌特别可爱，丰富多彩的功能，让很多人们开始纷纷议论这款机器人。这几年，机器人的发展各式各样，五花八门，科学家们也纷纷设计出更加多功能的机器人。这一款新的机器人跟我们印象当中的机器人可能会不一样，它最大的一项功能就是可以拍手，这一款鼓掌机器人在问世时，计划限量发行100个，如今根据官方的数据统计，预定的数量已经远远超出了100个。这款鼓掌机器人该如何使用呢？把这款机器人的电源打开后，它感受到你接近它时，会根据最开始设置的程序面对你拍手，在不同的场合中，可以依据所处环境的不同做出适当的反应。这款鼓掌机器人都有什么特殊的功能呢？就比如在店里放了一个Big Clapper，它就会拍手主动迎接顾客，假如是在生日聚会上，它则会一边拍手一边唱歌，活跃餐桌上的气氛，Big Clapper可以在超过500种不同的场合中，做出合适的反应，它的大脑中还预装了30多种性能来应对不同的场合。假如你选择将Big Clapper与安卓或者ios上的这款鼓掌机器人的专属APP连接起来，你就会解锁更加多的功能：在表演模式中，唱歌和欢呼更是小菜一碟；在音乐模式中，它与你的iTunes音乐会同步更新，并且自动同步你的播放列表；假如这些功能你还觉得不够让你兴奋，还可以通过与鼓掌机器人的交谈，自己定制的语音功能将你自己的声音转换成大广播的声音进行播放。这款鼓掌机器人究竟是哪一位发明的？Big Clapper是由一家名叫ByeByeWored的公司自己研发，发明它的人叫Masato Takahash，是日本人。他在学校的研究生阶段做交互技术时，就发现他对软触觉的感兴趣程度比其他人更为深，于是，他计划研发一个可以让人们兴奋的东西，因此这款可爱的机器人就应运而生了，他的理解中认为鼓掌可以让人更加的快乐。

来源：映维网 作者 映华新冠疫情加速了生活网络化和虚拟化的速度。利用虚拟化身或机器人等代理，位于不同地点的人类可以在同一空间中协作交流。但由于这一领域兴起的时日尚浅，业界针对虚拟具现化的影响的研究并不多。所以，日本丰桥技术科学大学的研究生萩原隆义及北崎充晃教授、法国国家科学院下属机器人研究所的加内什·戈里辛卡博士（Ganesh Gowrishankar）、庆应义塾大学的杉本麻数教授、以及东京大学的稻见昌彦教授就这一课题进行了研究，共同探索虚拟化身形式下的人类运动行为和关于共有身体的创新协作方法。对于所谓的共有身体，这是指两名用户可以同时控制VR中的虚拟化身。在实验中，团队通过动捕系统获取两名被试的全身运动，然后将两人运动的平均值映射至VR中的共有虚拟化身。20名被试（10对）需要用右手朝着不同位置的目标立方体执行伸展运动。在共有身体的情况下，被试的响应时间要优于单独执行操作的时候，而且虚拟化身的手部动作要比被试更笔直平稳。另外，尽管被试只是共有化身的一部分，但被试依然会对共有化身表现出代入感和身体所有权感。萩原隆义表示：“之所以选择研究伸臂动作，是因为这是一项研究运动行为的成熟的经验性任务。笔直度和抖动度是一个人类伸手行为特征，而共有化身的动作比被试的动作更笔直，更平稳。结果表明，人类会优先考虑共有身体的运动而非自己的个人运动。”北崎充晃教授补充道：“虚拟现实可以通过不同的虚拟化身来改变身体的外观。我们的研究结果表明，人类同样可以通过共享一个虚拟化身来改变一对一的心身对应关系。被试会隐含地推断其合作伙伴的合作意向，然后选择一条更笔直的轨迹，从而优化合作伙伴对虚拟化身轨迹选择的可预测性。”社区认为基于虚拟现实或机器人的交互是未来人际互动的重要方式，而共有身体有望成为一种全新的协作方式。接下来，团队将研究如何根据两个人的能力或可靠性差异，并通过平均两个人的不同运动权重来优化共有身体的运动。另外，研究人员同时会调查共有身体会如何影响我们的思想和社会关系。原文链接：https://yivian.com/news/79782.html

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导读：目前，在人工智能开发领域领跑世界的是美国和中国。美国拥有被称为“GAFA”的谷歌、苹果、Facebook和亚马逊等4大IT巨头，中国拥有百度、阿里巴巴集团和腾讯等“BAT”，而希望借助人工智能及制造工艺融合来挽回颓势的日本，面对如此激烈的竞争，将如何发力呢？日本AI发展现状：落后于中美1956年，美国达特茅斯学院 (Dartmouth College) 的国际会议上，首度出现了“人工智能（AI）”一词。在日本的昭和时代，虽曾有过二次人工智能热潮，但是因为不符社会期待，最后无疾而终。在进入平成时代后，深度学习 (Deep Learning) 开发问世，引爆了第三次热潮。2019 年 5 月，日本迈入了全新的“令和时代“，在这个新时代里，AI人工智能成了掌握产业竞争的关键。据日本经济新闻分析，2016年至2018年这3年期间，在公开的专利申请件数前50名企业当中，中国占了19家、美国占了12家，而日本则有11家。风险投资对于推动人工智能行业的发展至关重要。日本政府的相关数据显示，2017年日本政府和企业在信息和通信技术方面的总投资为16．3万亿日元（约合1500亿美元），比1994年增长了12％。相比之下，美国在该方面的投资同期增长了两倍多，达到了6550亿美元。日本庆应义塾大学特聘教授夏野刚认为“怯于冒险”是当前日本企业面临的一个重要问题，企业做任何投入，更多会从短期回报来考量，同时，日本的风险投资从一般人到机构投资者看待问题都很保守。日本还缺少刺激人工智能产业增长的社会环境。人工智能研发最终将走向产业化、商品化并深入民众生活。长期的物质充足与老龄化，让日本社会对新兴科技的接受力和认同感严重滞后与钝化，而个人消费多年疲软也无法提供有力的市场刺激。此外，日本的大学也因在AI和数据科学教育方面做得不够而受到抨击。日本工业部估计，在2018年，日本缺少22万名IT员工。到2030年，这个缺口可能会增加到79万人。在面对投入国家资源，强化智能财产权战略的中国，或是 Google、Apple、Facebook、Amazon 这类拥有庞大资本及数据的美国企业，日本在AI方面投入与成效显然是落后的。AI人才稀缺，日本的应对措施随着物联网(IoT)的普及和大数据的利用，需要AI的业务从IT行业扩大至各种领域。除了高端专业技术人员之外，今后如果没有广泛的人才掌握AI基础知识，日本将难以推进有竞争力的产品开发和业务拓展。然而，日本大学和企业的人才栽培跟不上AI迅速的实用化速度。日本大学的AI教育规模仍然很小。据日本政府的调查，每年完成AI相关硕士课程的人才在东京大学、京都大学、早稻田大学等11所大学不到900人。在日本全国也仅为2800人左右。对普通学生的教育更加迟缓，日本经济产业部估算称，具备AI等IT知识的人才在日本产业界到2020年底缺乏约30万人。为了解决日本的AI人才短缺问题，日本政府制定的“AI战略”全貌已经出炉，提出了到2025年每年培养25万AI人才的目标。索尼、大金等日本科技巨头正在通过提高精通AI的员工薪酬，增加对国外AI人才的招聘与企业员工的内部培训等方式解决AI人才稀缺的问题。1、每年培养25万名AI人才目前，日本四年制大学的各年级在校生约有60万名。日本政府计划每年培养25万名AI相关人才，其中包括理工系、保健系学生18万名，人文系占比约为15%，即7万名。根据该项政策，今后AI相关课程将成为日本所有大学的必修课。大学生至少应该掌握编程结构，理解AI相关逻辑。并将其中的25万名培养成为具备专业知识的“AI人才”。他们将接受针对教育，系统地掌握AI的核心——“深度学习”和“算法”并加以运用。大学教育课程也将围绕AI进行重新编排。政府计划让学生学习到“AI与经济学”、“数据科学与心理学”等，跨越文理科界限的科目。 此外，日本政府还将促进社会人的重新学习。到2022年在大学设置专门课程，由政府提供部分费用。目标是每年教育2000人，力争使学习者掌握利用AI所需的深度学习等知识。日本政府要求大学将一系列的改革方案反映在课程设置中，要求企业通过实习等加大吸收具备AI技能的学生。如果企业能够为具备AI技能的学生提供较高待遇，将有利于推动大学更加积极地实施有关课程教育。2、提高薪酬，招聘国外AI人才日本公立函馆未来大学的副校长、AI专家松原（Hitoshi Matsubara）表示，日本需要加大投资，使IT工作更具吸引力，并摆脱大多数同龄员工应该受到平等对待的心态。“在日本，IT工作一直被认为是劳动密集型的，工资很低，而且员工经常工作到深夜。如果他们的薪酬和回报与美国和中国一样高，那么信息科学将在学生中变得更受欢迎。”他说。今年，索尼开始为精通AI等领域的研究生提供高达730万日元的起薪，而其标准起薪为600万日元。东芝还对其薪酬体系进行了全面改革，允许向具有AI和物联网专业知识的人提供更高的薪酬。同时，索尼也在扩大自己的招聘网络，它最青睐的招聘场所包括卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）、清华大学和印度理工学院（Indian Institute Of Technology）。索尼人力资源部门经理Kazunari Ikeyama表示：“招聘IT人才的竞争——无论是应届毕业生、职场中人还是外籍员工——都变得越来越激烈。我们正在扩大我们的招聘范围，不仅在日本招聘人才，而且开始面向全球进行招聘。”聊天应用运营商Line也将顶尖毕业生的年薪提高至800万日元，而低技能工程师的年薪为550万日元。该公司追求多元化发展，开始涉足金融科技和AI。它还大量招聘外国工程师，在其位于日本的670名工程师中，外国工程师占到了37％。3、员工内部培训，提高AI专业知识不同于索尼的应对方法，全球最大的空调制造商、市值370亿美元的大金工业株式会社则通过对新毕业生和现有员工进行内部培训来获取AI专业知识。它的目标是到2022年让1000名员工精通AI。大金工业说这是日本公司推出的最雄心勃勃的专门AI培训项目之一。“我们有一种危机感，因为在AI和数据分析的市场需求很大的时候，我们没有精通信息技术的专家。”大金科技创新中心负责人Yuji Yoneda说。大金工业认为AI对于其未来的商业模式至关重要。在未来的商业模式中，大金工业计划对使用AI驱动的空调采取订阅服务，让其自动调节温度和空气质量，以提高工厂和家庭的使用效率。他说：“正如汽车制造商正在推广出行即服务的概念一样，我们将通过提供各种与空气有关的服务来推广空气即服务的概念。”在为期两年的培训计划中，新员工接受的培训最多。去年录用的第一批100名毕业生参加了大阪大学（Osaka University）的教授的培训课程，为期约6个月，他们的剩余时间则花在了数据分析和小组合作上。今年，他们被分配到各个部门进行岗位AI培训。日本AI专业就业方向与院校推荐AI专业在日本叫做“知能ロボット”，通常属于情报工学方向，偏应用型，在AI机器人的制造和运用领域有较多应用。因此，其就业方向主要为：l 技术工程师、技术主管；l 机械设计、电子设计和软件设计；l 机器人操作员、机器人编程工程师；l 机械电子工程师；下面小编整理了可以学习“知能ロボット”的日本大学，可作为大家留学时的参考。1、东京大学东京大学是日本排名第一位的国立大学。东京大学提供信息理工学系研究科硕博士学位，内置智能机械信息学、机器学习专业。2011年起，日本国立情报学研究所和东京大学、名古屋大学、富士通研究所等机构合作发起AI项目，以挑战东京大学入学考试难度为目标，意在通过整合最先进的AI技术，检验AI可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。2、京都大学京都大学是日本排名第二位的国立大学，其最先进的实验室和研究机构使学生和研究人员能够掌握对学术发展至关重要的实践经验。本田旗下研发子公司Honda Research Institute Japan Co., Ltd.与京都大学学院信息学研究科联合组建了项目团队，将专门致力于推动AI研发进程，并于2017年4月启动了全新的合作研发项目。近日，日本京都大学和约70家制药及IT相关企业联合组成研究机构，计划开发专门用于研发新药的AI，以大幅降低药品研发成本。3、东京工业大学东京工业大学的实用科学和工程教育一直为人熟知。研究机构，如ELSI，会将研究结果与专业课程结合，学生作为实验室成员，与世界顶尖的研究人员保持密切联系。学生在研究所的实际操作也会体现在毕业生就业能力排名中。东京工业大学在各级提供英文全面学位课程。全球科学家和工程师计划（GSEP）是一个跨学科的工程学士学位课程，而国际研究生课程（IGP）则满足希望在日本获得更先进的科学或工程学位的学生，提供各种奖学金。2016年，由东京工业大学、日本公立函馆未来大学、名古屋大学等组成的团队，围绕利用AI进行小说创作这一课题展开研究，并在东京召开了报告会，宣布由AI“以自己的兴趣写小说”为内容所写的科幻小说通过了“星新-文学奖”初选。4、大阪大学大阪大学在AI方面的实力非常雄厚。著名的AI科学家石黑浩担任大阪大学智能机器人研究所所长。在2014年5月5日，大阪智能机器人研究所研制出一款智能机器人，该机器人外形极其逼真，能够完成点头、眨眼等动作，并可以进行简单的交谈；2017年，又研发新一代智能美女网红机器人Androidol，可进行直播。2016年，大阪大学开发出一款可以提前数小时预知泥石流的AI程序，可以通过降水量预报，对土壤中水分含量进行预测，判断当地发生山体滑坡、泥石流的危险性，如有可能达到临界点，即可提前数小时通知当地居民避难。2017年6月，日本大金工业公司与大阪大学宣布，将开展合作把AI等信息科学尖端研究应用于空调技术革新。5、早稻田大学早稻田大学在AI、机器人领域有着很高的科研水平，早在1964年早稻田大学就开始了机器人制造和使用的研究。早稻田大学对较多种类的机器人都有一定的研究和探索，特别是加藤一郎教授创立的加藤实验室对于两足机器人的研究更是对机器人的发展做出了卓越的贡献。1973年，WABOT1号机器人，于“早大”有关研究室的协作下完成。该机器人身高约2米，体重160公斤。有两只手，两条腿，在胸部有2个眼睛、耳朵和嘴巴。全身共有26个关节，手上还装有触觉传感器。2009年6月23日，早稻田大学推出了一款情感丰富的机器人——KOBIAN。据称，该款机器人是世界上首款能够同时利用表情和动作与人进行全面的情绪互动的机器人。在2015年世界机器人大会上，IEEE Fellow、早稻田大学创新研究院院长Shigeki Sugano发表了《机器人领域中智能和机械设计的关系》的主题演讲，分享如何用机械设计实现机器智能。6、庆应义塾大学庆应义塾大学理工学部基本理念关键词是：创发。创发一词来源于日语，是人工生命和AI领域的重要概念。创发是解决问题的关键，进而可培养学生的尖端领域精神，发挥最大限度的创造力，培育高科技人才。2012年，庆应义塾大学的研究人员研究出PYGMY机器人戒指，打破了人与机器甚至人与人之间沟通的新领域，可以用来表达情感，并加强互动。7、九州大学九州大学实行AI+大数据的数字教育革命，所有学生都要带个人电脑上课，教师和学生利用大数据和AI进行教学活动。九州大学信息技术研究所于2017年10月借助富士通新超级计算机，加强AI领域研究。该系统由北海道大学、东北大学、东京大学、东京理工大学、名古屋大学 、京都大学、大阪大学和九州大学的超级计算机设备组成，以东京大学的信息技术中心为核心。8、东北大学2015年，日本IBM和东京大学携手合作，利用AI开发最先进的癌症治疗技术。前不久，来自日本东北大学、名古屋大学、乌贝兰迪亚联邦大学的Diego Felipe Paez Granados, Breno A. Yamamoto, Hiroko Kamide, Jun Kinugawa,和Kazuhiro Kosuge设计了一位机器人舞蹈老师，结合认知和物理人机交互技术,以支持特殊技能的学习。

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