技术研究行业分析

随着我国对科技成果转化的重视程度加深，以及转化环境的优化；加上行业法律法规政策监管体系、技术专业服务体系加速改善，我国技术市场越发活跃。2016-2019年我国技术市场的技术合同签订数量以及合同成交金额均呈现逐年增长的趋势，其中2019年签订技术合同484077项，同比增长17.5%，实现合同成交额22398.4亿元，同比增长26.6%，且技术合同成交额首次突破2万亿元。2020年上半年，我国共签订技术合同136434项，同比下降7.3%，成交额为7707.2亿元，同比增长6.5%，全国技术交易规模仍保持稳定增长。技术服务类合同比重达47.8%，居于首位技术合同一般分为技术服务合同、技术开发合同、技术转让合同和技术咨询合同四类。2020年上半年，技术服务类合同成交额达到3684.1亿元，占整个技术合同的比重达到47.8%，居于首位；其次是技术开发合同成交额为3251.9亿元，占比也高达42.19%。电子信息技术持续领跑按照技术领域的成交额分布来看，电子信息、城市建设与社会发展和先进制造领域居于前三位。其中，2020年上半年，电子信息技术领域合同成交额为2208.9亿元，仍保持领先地位；其次是城市建设与社会发展领域合同成交额为1312.8亿元；先进制造领域合同成交额为959.6亿元，位居第三。知识产权类合同占据超四成份额从技术类知识产权类合同来看，2020年上半年我国签订涉及知识产权的技术合同共计56287项，占技术合同总数量的41.3%；实现成交额3612.0亿元，占技术合同成交总额的46.9%。其中，在知识产权类合同中，2020年上半年签订技术秘密合同28686项，实现成交额1686.0亿元，占总知识产权技术合同总额46.7%，居于首位；其次签订专利技术合同8155项，实现成交额1054.0亿元，占比为29.2%；签订计算机软件合同16836项，实现成交额623.3亿元，占比为17.3%。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国知识产权服务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。（文章来源：前瞻产业研究院）

行业分析是解读行业变化的工具，它包含三大板块和14个子版块，不同的行业分析的方式不尽相同。在工作和面试中，很多同学会遇到“做个行业分析”这种要求。一听“行业分析”，好多人觉得特别复杂，特别高大上，不知道咋弄。今天就先丢个提纲，内容高度浓缩，大家先凑合看着。首先明确一点，我们讲的行业分析，仅限于指导企业经营的行业分析。它是数据分析的一种基本方法，它和投资、炒股、求职这些没一毛钱关系（文末有解释）。一、行业分析有哪些模块行业分析是有套路的，包含三大模块14个子板块，一览如下：正是因为行业分析有固定模块，于是很多人把行业分析做成了填字游戏。只要百度一下文字把这些板块填满，便认为自己完成了“分析”……其实真正的行业分析，从这里才开始呢。二、行业分析如何做判断做分析，罗列事实和数字仅仅是第一步。如何基于数字和事实做判断更重要。做行业分析，要先清晰对象：一个行业的新玩家/老玩家，需要关注的是不同的。对于新玩家，核心关注点是：这个行业值不值得玩（是否值得做）进入的难度有多大（能不能做）我要以何种方式进去（怎么做）因此关注的顺序如下图：其中：第一步是前提，不懂玩法，新手必死。第二步是做出进入判断的重要依据。出现以下特征，往往是明显的进入信号：潜在空间大+市场规模小增长速度快，增长曲线陡峭大量新玩家进入，资本大量涌入至于具体怎么进入，进入哪里，进入做多少，则要靠第三、第四步的分析。需要注意的是，判断机会，要五个指标联起来看，不能只看某个指标。因为对于老玩家，传统的关注点是：我面对多大市场我要和谁竞争我要在哪里打败他但是这种传统想法面临的挑战也很多。因为现在面临跨界打击越来越多，仅仅盯着业内的对手布局，很可能被跨界来的对手打趴下。因此每当新技术、新环境出现的时候，往往行业研究人员会关注它的业务逻辑，从业务逻辑角度来推演影响，而不是等着数据出现变化再来解读——那可能已经晚了。三、解读行业变化的工具对行业大势做解读，不会像经营分析那样，细化到每一个产品品类走势，每一群用户需求。本身行业格局也是各大企业博弈，内外部压力影响下结果，因此更多关注宏观因素，指明方向会更重要。常见的切入角度，被称为PESTP：政策。政策对行业的影响，往往是立竿见影且致命的。E：经济走势。经济大势对行业影响非常明显，上下游企业受影响，都会城门失火殃及池鱼。S：社会群体。用户数量，需求，爱好的变化，会导致产品购买、地域分布等等变化。T：技术。新技术会催生新商业模式，新产品品类，新细分市场注意，这四种力量表现在数据上是有差别的：1）P的力量不言而喻，往往是断崖式下跌，风口式起飞。俗话说：当政策发生时，你一定感受的到，就是这意思。2）E的力量，要具体看对行业哪一端带来影响，再量化估计（如下图）。3）S的力量，往往体现在目标群体数量、需求、购买力变化。这些变化直接影响的是细分品类的市场。不会像政策、经济那样短期内释放巨大破坏力，但是会表现为长期的变迁，比如细分品类需求减少，新品类的产生等等。4）T的力量，往往体现在对商业模式、供应链，营销渠道的变化上（如下图）。四、行业分析有什么局限行业分析最大局限就是数据……一数难求，是很常见的事。很多同学会说：不是有XX行业协会，XX机构，XX咨询公司（名字还特牛逼那种）有数据吗。实际上，不管名字听起来多厉害，获取数据的手段是固定的（如下图）是滴，没有一个数据是严格意义上“准确”。和企业内部数据（特别是财务数据）相比，准确度完全不是一个数量级。因此所有行业数据分析结论都是有限理性的分析。甚至说是聊胜于无的。在实际经营中，更多是用作参考。真正指导经营还是要靠内部的经营分析，这个数据就准确的多。后记为啥开头说行业分析和投资、炒股、求职没啥关系：投资。很多人会以为：我分析到哪个行业牛逼，我也去干，不就发财了。实际上个人经营能力是远远大于行业选择的，大部分跟风的都是死于自己不会做。炒股。很多人会以为：我分析到哪个行业牛逼，我买股票，不就发财了。实际上股市（特别是A股）都是靠小道消息，内部人士得到消息的速度远远快于普通散户。即使大家都看好XX行业股会涨，真买的时候，也很难买到爆发前那个价格。求职。很多人会指望：我分析到一个超牛逼行业，我就去干，不就发财了。实际上每个行业都有成功的人，个人工作能力不行，到哪都不行。正本清源的说：行业研究是一种分析手段，不是投机取巧的神器，更不是一夜暴富的工具。反倒是很多卖包生儿子无效退款的神药，喜欢打着：“基于人工智能大数据”的幌子。放弃幻想，踏踏实实练好功夫，才是正道。#专栏作家#资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

「行业研究方法论」是对行业研究方法论的系统整理和撰写。作者 | 第3类人图片来源 | Canva 可画今天我们来着重讲一讲SWOT分析法。SWOT分析法是一种常用的战略工具，它是由著名的战略学家——迈克尔波特提出的，用以分析帮助企业在竞争中厘清自己的优劣势和机会威胁点，从而制定企业战略的方法。S（Strengths）是优势W（Weaknesses）是劣势O（Opportunities）是机会T（Threats）是威胁优势：列举企业的优势，如充足的资金、良好的品牌形象、成熟的数字化程度、强大的供应链体系等。劣势：列举企业的劣势，如缺乏精英人才、行业经验不足、没有技术壁垒、营销体系不够强等。机会：列举行业的机会点，如消费升级、消费者的认知唤醒、新技术等。威胁：列举行业的不利于发展的因素，如政策变动、顾客需求的改变、经济形式下滑等。不难发现，SW分析地是内部因素，OT分析地是外部因素。那么，我们如何利用SWOT分析法来做战略分析呢？一般地，我们会利用内部和外部交叉的矩阵，来找到应对问题的策略，例如下图：举一个例子，假设Google所在的办公楼方圆两公里内只有两三家餐厅，你的连锁餐饮店要入驻这一片区域。S-优势：你的餐饮店的口味和菜式都很不错，已经在其他门店得到验证，顾客认可度高。O-机会：办公楼人多，餐厅少，竞争对手少。W-劣势：租金高昂，营业成本高。T-威胁：消费升级的背景下，顾客越来越喜欢健康饮食，例如楼下的轻食餐厅正在火爆营业。那么，应该采取什么策略呢？S+O 优势+机会：新店开业，以优惠来刺激拉新，短期内高效引流。S+T 优势+威胁：主推店内的低卡套餐，从“健康”着手来切入用户心智。W+O 劣势+机会：将门店开在这一片区稍微偏僻的位置，以O2O外送为主，堂食为辅。W+T 劣势+威胁：在O2O外送的页面，从门店名字、菜单风格、优惠品类等各个维度强调“健康”调性，吸引用户下单。今天暂时分享到这里，我会持续更新行业研究相关的方法及工具，详细给你讲解怎么做行业研究。希望你能关注我的GZ号「第3类人」，从一个女博士的视角剖析商业和科技问题。如果喜欢我的文章，也请帮忙「转发」，让我们一起传播经过思考和沉淀过的「Know-How」。

本文为年初面向高榕资本研究院（以及部分投资团队）作交流的文字纪要，主题为《我的行业研究方法论》。该交流持续约八小时，文字纪要约八万字，涉及宏观、产业、产品，一级市场与二级市场。我们作一定删减，并根据时间顺序逐步整理出。目录一、关于研究阿丽塔仙子精灵反乌托邦洛丽塔二、什么是研究话语体系行业划分知行合一虚假世界你做不出成果只恨黑夜太漫长观察生活解放天性/当众孤独/时刻准备着游戏规则与市场机制三、核心方法论（基础）驱动力与信号验证核心驱动要素草根调研代理变量假说成长红利/ABH效应四、核心方法论（进阶）影子魔法与水晶球人民币汇率问题毛利杠杆与库存周期晴雨表宏观经济问题社会文化问题金融反身性与产业反身性精确的错误与模糊的正确话语体系的损耗数据挖掘五、核心方法论（艺术）非线性外推PE是什么成长与周期股票价格估值上帝视角数字货币的例子价格决定预期差投资五要素六、小结待续……注：本文为目录中的第一章与第二章，约1.2万字。第一章：关于研究阿丽塔放个视频给大家看，我用抖音自拍的阿丽塔，抖音的美颜算法很强，看完电影后，我就想到“抖音或成最大赢家”，因为看到阿丽塔首先想到的就是抖音的大眼瘦脸。我还有一些，大家也可以拍一些，女生肯定可以拍的，不管是不是因为美颜总之抖音能看到很多美女，抖音会帮你发现自己的美，为什么火是因为这是一个好产品。我穿的这件蓝色毛衣也是一件典型的“软妹服”，我们后面也要讲到。现在我们就开始讲行业研究方法论吧。过去我在很多场合讲过我的研究成果，但这是第一次讲研究方法论。我会结合做产品的一些经验，以及过去在券商的一些经历和案例。首先大家想一个问题：什么是研究？以及什么是好的研究？前几天在抖音上看到一个视频，爱因斯坦说，如果有一天遇到一个关乎生死的重大问题，只有一天的时间解决，他会用95%的时间去研究问题是什么，再用5%的时间去解决问题，我很认同这一点。就是95%的审题和5%的解题。很多时候我们并没有搞清问题是什么，当问题被界定清楚时，答案便显而易见了，你离问题越近，就离答案越近。我们现在讲研究方法论，我们可以把“研究”作为一个研究对象来研究一下，研究以及好的研究其本身到底是什么？这一点非常重要，问题界定清楚时答案便显而易见。还有一句话是“万解皆可包，唯有题无价”，即所有解决方案都是可以外包的，提出关键性问题才最有价值。很多时候，我们面临一些困扰，你想该怎么解决，你潜意识里有一个问题，但可能并没有仔细界定这个问题，包括现在我们讲的到底什么是研究？我们还可以举个例子，比如什么是爱情？以及什么是二次元？什么是萝莉？什么是社交？什么是人工智能？什么又是新零售？仙子精灵什么是爱情？大多数人都经历过爱情，即便没有经历过也至少向往过，知道爱情“大致”是什么样子。这个问题没有标准答案，每个人有不同的理解。当问到什么是爱情时，你脑子里会蹦出很多概念，很多感动，那到底什么是爱情？我和朋友做过这个事情，一天他问我什么是爱情，我们几个朋友回答是美好是痛苦，是希望是绝望等等，每个人都在说，最后差点声泪俱下。你发现爱情场景中的点点滴滴太多，是我人生的希望，是我人生的绝望，是我的全世界也毁了我的全世界，是精神交流，是肉体融合，是小鹿乱撞，也是胃痛，失恋的时候胃是会痛的。说到爱情脑海里会出现大量场景，对应的词便会蹦出来，到最后越来越深刻，你就接近崩溃了。所以我这里提到了很多词，是阳光明媚，是乌云密布，是喜笑颜开，是声泪俱下，是轰轰烈烈，是万劫不复，其实还有很多其他的。比如，爱情到底是漫不经心还是掏心掏肺呢？阿丽塔就是掏心掏肺，看到一个帅哥就爱上了，缺乏爱情经验的人几乎都是这样，男人也是如此，看到漂亮妹子就会喜欢，然后不切实际地追求，搞得双方都很尴尬，但这也恰恰是最宝贵最美好的经历，所以爱情是包含很多方面的。然而，在今天掏心掏肺的纯情却被称作舔狗。这是因为，爱情游戏的本质在于你需要“漫不经心”。爱上一个人时，你会变得卑微，因为你把所能想到的所有最美好品质，全都赋予了你最深爱的人。这是矛盾，也是人性无法逃脱的宿命。所以我说爱情是不稳定的存在物。热恋很幸福失恋很痛苦，这和投资很像，投资赚钱和亏钱的感觉与热恋失恋高度一致，一样充满了不确定性，进而有天堂和地狱同时存在的反差。真爱像稀有金属一样难以以单质形式保存，条件苛刻，你需要很好的经营，但大部分人都很着急。所以对于爱情，我说她是森林里的仙子精灵，如果有生之年你曾经遇到过她，曾经看见过她，这是“曾经”这个词在你一生中，最美好的一次使用场景。因为你可以骄傲地说出，我曾经相信过、看见过爱情。现在你会发现，很多东西定义本身就是主观的，并不严格存在一个客观世界，正因爱情的这种主观性，最近流行在任何一句话后面都加上“像极了爱情”就立即深刻起来，也是这个道理。投资，像极了爱情。那什么是美女呢？其实类似，金融市场选股就是选美，其实就是你要去关注“主观”是什么而不是“客观”是什么。其实不仅资本市场，互联网以及2C的产品，都是在判断大众主观在如何变化，那什么是美女？我不展开了，我讲一下结论。首先我们讲的是异性眼中的美女，男人眼中的美女首先是长得好看，这没问题，但美女最不可或缺的要素是什么呢？是“社会属性的难以接近性”。比如你的亲妹妹长得再好看你也不会对她有什么想法，因为社会关系太接近，这是结论，原因在于“美”是“感而不应”。具体我不展开了，因此美女界定核心恰恰是社会属性而非自然属性。反乌托邦那什么是社交呢？我在《社交产品方法论》中已经阐述，相信大家也都看过了。当我们提及社交时，不同人心中会有不同概念，语言是思维的物质外壳，无论是为了避免交流时各说各话，还是更重要的为了解决问题，我们首先都要界定问题。社交产品有多种界定方式，我从技术逻辑界定成通讯、媒体与交友三大类。通讯是既定社会关系沟通工具，媒体是社会化传播工具，交友是社会关系扩展工具，三者有区别，但正因他们都与人类社会活动有关，并通过互联网完成，所以我们都叫它们社交产品，但三件事背后的产品逻辑和技术逻辑都是不一样的。通讯产品出现需要计算平台级技术进步，这是怎么超越中国移动的问题。社交媒体依赖平台内技术进步，从3G到4G再到5G，抖音全称叫抖音短视频，和当年快手GIF一个道理，GIF是3G环境的产物，短视频则是4G环境。接下来抖音一定会把“短视频”三个字去掉，就像快手去掉“GIF”一样。交友产品则是另一逻辑，其实我们可以出一道题，请在下列选项中选出完全与其他几项不一样的选项：微信、微博、抖音、陌陌。你会怎么选？不同视角不同答案，但有一个“更深刻”的答案。你可以选微信，因为是熟人社交，是即时通讯。你可以选微博，因为是最大的舆情平台，社交媒体。你可以选抖音，因为是短视频。如果我选，我会选陌陌。因为他有着更深刻的差别。陌陌和其他三个产品之间的差别已经上升到了“阶级关系”。我们说这么多年，即时通讯一直被很好的满足，社交媒体也取得了长足进步，到今天唯一没有被解决的，就是交友问题，包括婚恋。App Store社交排行榜基本上是最浪得虚名的排行榜，因为除了前面的一些产品外都是“垃圾”。这个品类太缺产品，永远是“今夜寂寞”、“同城约”等字眼，因为交友需求从来就没有被正真满足过。这也是为什么交友类产品，永远是一波一波，爆发之后又掉下来，水分蒸发剩下淤泥变成酱缸，陌生人社交产品的生命周期相对都会短一些。资本主义经济危机的必然性在于社会化大生产与生产资料私有制之间的矛盾。交友类产品的创新与酱缸周期，也源于陌生人社交的根本矛盾：社会化大交友与优质的脸和钱的私有制之间的矛盾。大家都要找最好的脸和钱，但资源掌握在少数人手里，这就是“阶级关系”。这是交友类产品和社交媒体以及即时通讯的最大区别，因其涉及社会关系拓展，阶级性是社会规律，永远存在。这也是为什么我很喜欢反乌托邦模型，这是一个最简单的社会模型。阿丽塔也一样，人们想去一个地方，但不让去，但可以通过参加比赛去，目标明确，反而简单了，只是现实社会比这个复杂，真是像极了爱情。洛丽塔什么是萝莉呢？萝莉（可爱的低龄少女）一词源于洛丽塔（小说）但不等于洛丽塔，更不等于穿着Lolita裙子的人（lo娘）。刚才大家提到最近在调研Lolita用户，在做用户访谈，其实了解圈子的最快方法就是进入这个圈子，调研会因为技术问题失真，事实上大多数调研都难以接近真相。真正的用户调研来自一种“主观感知”能力而非客观统计学调查。因为永远无法通过抽样接近客观真相，只能形成主观感知能力来判断真相，类似金融反身性原理，这是一种社会反身性。我过去买了很多Lolita裙子和Cosplay裙子作收藏，最近我开始尝试。我对漫展很了解，也知道大家为什么要去漫展，但这更多是一种理性认识，或尚不深刻的感性认识，直到穿上裙子那一刻，我才真正获得了感性认识。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。穿上裙子那一刻，你开始发自内心期待漫展，因为你开始渴望展示自己，开始思考如何变得更美。哪怕只是通过拍照及后期做出完美的平面效果，而不是在现实中，但这件事情，也已经足够引人入胜。我妹妹玩了十年Cosplay，我一直有个疑问，为什么她的大多数作品在我看来并不是特别的“完美”，后来发现男女审美并不一致，进而在视觉展示上（包括角色选择）追求的重点就不一样，女性更多追求 “华丽大气”，而非“吸引力”。这也是我开始“穿女装”的重要原因之一，我在试验自己心中的审美风格。我心中一直有一个完美女子形象，我还不曾遇到你，便只能先把自己变成你。很短的Lolita裙子，运动鞋，上身吊带（JSK无袖），里面T恤，手持宝剑向你跑来，然后启动法拉利带你认识更多萝莉。你的意中人是一个盖世英雄，会踏着七彩祥云来娶你。我的意中人则是一个盖世萝莉，我相信有一天她会开着法拉利，身穿短裙丝袜，脚踏AJ，带我认识更多萝莉。所以大家应该去买点裙子，Lolita/JK制服/汉服还是Cosplay用户很多是学生，买裙子还会有经济压力，在座的各位都不会有压力。这恰恰是了解圈子、研究用户的真正捷径。大家也可以多参加漫展，漫展信息可以看喵特APP。五年前我说过中国三四线城市的漫展正像当年中国三四线城市电影屏幕一样快速增长，2012年便诞生了10亿票房的电影《泰囧》。去年中国漫展已经办到了3822场，除去一、二线城市外仍有2322场。下一个趋势是电竞中心。第二章：什么是研究话语体系现在我们回到开始的话题：什么是研究？我把研究分成三类：一是大家日常口中所说的“这个问题研究一下”，即工作和生活中都会出现的我们叫它“①求真态度”。后面两种则是专门的研究职能：一是“②学术研究”，另一种是“③商业研究”，券商研究、以及买方（包括一级市场）自己的投资研究都是商业研究。学术研究好理解，今天我们主要讲商业研究。以及更关键的，商业研究和学术研究的差别。这里我会结合一些二级市场的例子。记得刚进申万研究所时，领导就给我们强调要完成学术研究到商业研究的转变。券商招人强调实习经验，一是行业节奏快没人有时间教你，二是学术研究到商业研究之间有一个鸿沟，最好在工作前你就已经跨越了这个鸿沟。但正如申万研究所的优良传统之一，申万（至少在早年）招人最不强调实习经验，甚至你最好不要有任何实习经验，学生就好好完成学术研究，申万的培训体系能在三个月内帮你完成学术到商业的转型。这一点是非常对的，研究能力相通，如果没有接受过规范的学术训练，你很难完成好的商业研究。如果你在学校混日子是很难做好研究的，做商业研究时你会一脸懵逼，你要重新进入一个探索过程，因为研究是有经验的，有习惯的，需要一个持续训练的过程。商业研究和学术研究的区别是什么呢？我的总结是：商业研究需要有①可操作的②经济利益。你不能研究了半天，一点操作性都没有，同时背后要有经济利益，这是和学术研究的最大差别。学术研究就像一个大圆，你在圆的边缘上往外做了一点点贡献。这些东西可能当下没有经济利益，也没有操作性，但把人类知识往前推了一点，这就有学术价值。商业研究则要有可操作利益。金融市场比较直接，可以买卖，产业也是类似，上马什么项目进入什么领域，都要有可操作的经济利益。因此切勿陷入探究本身的快感中。探索求知是很快乐的，但商业研究不能只是快乐。举个例子，二级市场事实上你在哪个行业很大程度上决定了你的职业生涯高度，比如航运这个行业，周期是三十年，你如果进入这个行业时恰逢下行周期，下行周期十年，直接超过了你的职业生涯，那你就有点麻烦了，虽然你依然可以研究的很快乐。行业划分二级市场大多券商都会对行业进行全覆盖，因此会有好坏行业之分，秘密就是你要进入好的行业，我入行看的是钢铁行业，在明确知道这个行业“没有前途”的情况下依然选择呆在这个行业，因为我想学一下产业链。这也涉及申万的人才分类策略，行业划分整体涉及上游领域（资源品）、中游领域（制造业）和下游领域（消费品）。一般学经济的人去看上游，其更受宏观经济影响，如钢铁、有色、煤炭、建材、石油等。钢铁行业事实上属于中游制造业，但在实务中仍放在上游资源品领域。我的专业是世界经济，因此在实习时就去了钢铁行业。学管理的人看下游，如食品饮料、纺织服装、旅游酒店等，因其更受消费者市场影响。有工科背景的人则去看制造业，这一点好理解，“复合背景”在投资领域一直很吃香。TMT则跨越上述三个品类。但正如申万研究所的另一个优良传统，事实上申万可能是所有券商里招募“工科背景”最少的券商。这涉及券商行业研究的本质。券商行业研究的本质是金融研究。你需要懂行业，但你更需要懂金融，你做的研究实际上也只是金融研究，即你所在行业及上市公司基本面的变化如何影响了预期进而影响了股价？这又涉及另一句申万名言：证券研究的直接目标是寻找预期差。行业知识都可以学，金融素养则更加重要（当然也可以学）。申万领导曾说只有三个行业需要有相关背景，一是医药，二是化工，三是电子勉强需要。不是因为这三个行业无法临时学，而是临时学起来太耗时间，事实上只有医药研究员需要相关背景。我正式入职前领导一度问我要不要转去化工行业，我诧异这不是需要相关背景吗？领导答只要你高中是理科生就可以了。我还是选择留在钢铁行业，因为我在钢铁行业实习了很长时间也在宏观部门实习过，有一个自己的宏观与产业链研究体系的搭建过程，钢铁行业受宏观驱动，上游涉及铁矿石和焦炭，下游涉及房地产、基础建设、造船、汽车家电、轻工业等，几乎涵盖所有上中下游产业链。我后续转行互联网行业研究，也受益于钢铁行业的训练。我研究互联网行业的时间很短，但做出了一些成果，很多人问我怎么做的，事实上就是源于钢铁行业的研究基础。行业研究是你要去洞察一些东西，即便你在航运行业，你也可以去搞清楚波罗的海指数以及世界经济周期，这背后都很有价值。知行合一讲到这里，我们要讲一个东西叫知行合一。前面讲商业研究和学术研究的差别在于是否有可操作的经济利益，即正确把握认识世界和改造世界的关系。事物=客观+主观+主客观之间的裂痕。如果说谋士在知，主公在行，那么研究是认识世界，产业化是改造世界。知和行本身有一个交集，好的学术研究和商业研究都在这个交集里，学术研究的范围比商业研究大，且不是所有的研究都在这个交集里。前面说的研究三种类别中的“求真态度”即是一种知行合一的态度。就像投资经理肯定要做研究，但他需要的是 “求真态度”而不是专职的研究工作，把他分工出来就是商业化研究，但好的“研究”一定是和执行高度相关的，你研究到极致时你已经在做这件事本身，而不再仅仅是“研究”了。某件事做的非常好的人，他一定明白其中的秘密与Knowhow。你做研究也是在逼近这个状态，即不仅“知”，还要“行”。最好的研究就是最好的执行，反之亦然。从这个角度看待，你就会发现研究并不是一个“后台”，而是问题的核心，如果你能做到“知行合一”你就很厉害。人都有舒适区，当你研究的很快乐时你要小心了，你要时刻关注自己的研究在操作性上的价值，事实上你要明白主观和客观之间存在的裂痕，我们永远只是在逼近真相，但你自己要明白到了什么程度。二级市场的研究都是进行获利交易，股票你买卖就行了，但炒股票实际又很难，因为你只把握了50%的概率。基本面你把握了80%，但股票价格=价值+套利+情绪——申万研究所，它由三部分组成，并且还天天变，这就变得高度复杂了。所以股票研究本质在于研究预期的变化而非基本面的变化，只是后者影响了前者。你可以把一个问题研究清楚，但你必须明白你研究清楚的东西在整个决策系统里占了多少比例，它可能只占了20%。如果你以为你搞清楚了80%，那就是在自娱自乐，在搞行为艺术。但如果你真正搞清楚一个极小的部分，至少你在这一点上你是知行合一的。由于我们当前在探讨“研究”，我便把“研究”和“执行”在逻辑上做了区分，事实上两者没有区别也不该有区别，研究者和执行者都是从两个方向无限逼近价值实现。只是当他太难实现的时候，我们便区分了职能。知行合一并不代表时时刻刻需要“有用”，大部分基础研究在当下是无用的但在某时某刻是无价的。但这涉及另一个话题，即创新是边缘溢出。当“暂时”无用的研究一旦完成“边缘溢出”便实现了价值，基础研究在等待“边缘溢出”，“知行合一”在创造“边缘溢出”。这就是为什么之前我们还要问一下什么是爱情？因为如果你连什么是爱情都搞清楚了，还有什么东西搞不清楚？ 虚假世界这个世界是虚假的。前面我们讲到互联网行业和钢铁行业（以及周期品行业）的差别，一个是研究主观世界，一个是研究客观世界。周期品行业要不断逼近经济运行的平均水平，互联网则要不断逼近大众心理的平均水平，前者是客观世界，后者是主观世界。互联网是主观世界好理解，事实上经济周期也是主观的，都存在反身性原理。文化流行存在反身性，宏观经济也一样，经济规律、政府调控、主体行为共同构成反身性，包括凯恩斯主义与奥地利学派的差别。巴菲特说，大部分投资人是不看年报的，就是说这个世界上大部分人都是不认真和不用心的，投资领域无论二级市场还是一级市场都是如此，很多时候人们只是在干一份工作，只有极少数人用心，或者说，大部分人待在虚假里。奥地利学派讲，大家看到经济下行后政府会增加支出或扩大信贷，但经济规律是经济进入衰退后必须通过萧条来完成市场出清，让非理性行为得到清偿，经济自然会快速复苏。经济高涨时大家都觉得自己牛逼，进行了不必要的扩张和资本开支，借了不必要的钱，因为周围的人都在这么干，你觉得你不干就落后了，就完蛋了，所以你也去干了。之后一定会带来问题，金融经济互为表里，之后就没钱了，这个过程就是市场出清，让犯错的人付出代价，从而减少总供给。市场萧条后自然就会再起来，但如果去救的话，问题就会更大。想想个人借贷就好理解了。用于消费而非价值创造的贷款，如果继续提供信贷，无异于延缓更大问题。奥地利学派就是说什么都不要管，市场出清后自然会快速复苏。现实中更多是皇帝的新装，这一点非常关键，但这一切又是“合理”的。你做不出成果现在我们来看看，什么是好的研究？我们来看看一九法则，以及199法则，世界永远是两极分化的。市场上1%的人赚去了99%的钱，0.1%的LP赚去了99.9%的钱，全球化和AI又加速了两极分化。研究也是如此，大部分研究都是没有用的，因为大部分人都是不用心的，资本市场的“虚假”程度只会远超你的想象。如果给好的研究一个定义，我叫他“建体系，出思想”，这句话也是申万研究所提出来的。申万要求研究必须建体系、出思想。当然即便在申万能真正做到这一点的也是少数。大家一定要明白一件事情，就像我们前面提到的知行合一，研究本身是一种艺术，只有少数人才能成为艺术家（投资也是如此），绝大部分人包括在座的部分人做不好研究是一种非常正常的常态。这个世界上90%的研究只是在“提供信息”，也即一份工作。9%的研究给人启发，实现了某种程度的“建体系”。只有1%的研究令人惊愕，我们叫他“出思想”。这便是研究三层次。任何行业都是如此，所以大家在做研究的时候，并不要默认你能做出什么成果，因为大部分人都做出不成果，包括投资也是如此。你必须明白这一点，你到底是那90%，9%还是那1%，你需要努力，以及判断自己的天赋领域，亦或是满足于只做那90%。高中艺考生越来越多，但大部分成不了艺术家，甚至只是为了逃避文化分数。即便上海戏剧学院这种层次的表演系和导演系学生毕业后不少也只能干着不相关的工作（技术进步会逐渐改变这一点），播音主持专业大部分毕业后也并不在从事主持人工作，央视、卫视的主持人要求很高，大部分人也不愿去基层电视台或相关领域，最后也就从事了其他职业。研究也是如此，研究和做学术一样需要天赋，研究和投资事实上都是高阶工作，是一件门槛很高的事情，只是中国经济过去的加杠杆使得很多高阶职业变成了一份日常工作进而误导了很多人。大家都知道一级市场大部分人都投不出好项目，但很多人并不明白事实上大部分人也做不出研究成果，因为投资与研究本无区别。VC投资是认知、圈子、阅历的综合结果，而不是一份工作，研究的迷惑性也在于让人误以为只是一种脑力劳动，只要高学历就可以完成。研究恰恰涉及前文说的主观世界与反身性甚至“边缘溢出”，如果把研究一词换成“深刻洞察”就好理解了。研究的基础是获得信息和整理信息，当你对信息和逻辑理解非常深刻的时候你自然就会有自己的体系，比如什么是社交、什么是爱情，他一定是一个逻辑体系，你首先需要把它界定清楚，比如我们说社交包含通讯、媒体与交友，通讯依赖计算平台技术进步，媒体依赖平台内技术进步，而交友最后还是一个阶级矛盾的问题，这样就是一个体系。但很多研究也都能形成让人启发的体系，这还不够，最高阶段则是出思想，即你的研究成果成为了一种思想。做研究你必须要求自己建体系出思想，否则你和咸鱼有什么区别。我们刚才讲的商业研究，不仅指卖方研究，而是指商业价值导向的研究，买方研究（包括VC）本身也是商业研究，必须产出商业价值。只是卖方研究你还必须把它搞得很牛逼的样子，比如一篇报告50页甚至100页，要显得牛逼，但如果只是内部汇报你的逻辑与洞察，一般3-5页足以。卖方研究出于要显得很牛逼，要把一些方方面面展开，把一些基础信息和补充信息附上，这也是有价值的，但核心还是体系与思想。大家可以尝试找一个领域或一个点进行深入洞察，你搞懂它后，他一定是一个高度简单和高度容易理解的结果，这些洞察就是有价值的，作为内部汇报的话你可以在附录里附上补充资料，逻辑和洞察本身则是简单却富有启发的结论。你可以提供信息，但这只是基础工作，你要知道如果没有体系，没有思想，你的研究就真的没什么用。研究是跨越主观和客观的鸿沟，大家想想如何建体系与出思想，强大的洞察力其实是一种性格特点，所以研究要靠天赋，我叫它“只恨黑夜太漫长”，即一种神游的感觉和创造心流的过程。我们前面讲研究要避免陷入快感，是不要让快感成为研究本身，但研究一定是有快感的，对“真理”的追求，朝闻道夕可死矣，你会一晚上不想睡觉，就像小学生想到明天要春游的那种感觉。只恨黑夜太漫长去年5月份朋友圈有一篇很火的文章大致叫悲催的成年人，什么做PPT到凌晨然后电脑坏了，很多辛苦感人的画面让大家共鸣，我当时也转了，但我觉得这篇文章很正能量，一点都不辛苦。这种只恨黑夜太漫长的感觉真是太好了，也是你人生中最奢侈的一段经历，只有在你最年轻的工作时期你才能体会到，加班到两三点万籁俱静身心合一的专注感觉。这也非常有利于你的职业生涯，因为任何一个人的职业习惯都是在工作最初的2-3年内形成的，你如果没有找到只恨黑夜太漫长的感觉，那很遗憾。什么是青春？不计回报的努力还能让你感到快乐便是青春。研究是一种天赋，事实上就是一种快速进入“神游”状态的天赋，本质是一种感知能力。我们前面说无论是互联网泛娱乐产业，还是周期品制造业，到最后都是一种对大众心理和社会反身性的感知能力，研究的天赋即强大的感性感知能力。这也是为什么我们要反复强调什么是爱情，当你开始思考什么是爱情，你开始声泪俱下，爱情便深刻地理解清楚了。有中学生问我语文不好怎么办，我说你去失恋一次语文成绩就会上来，失恋后内心会有源源不断想要表达的东西，你文采会变得很好，语文成绩就上来了，本质是感性化能力上来了。人类强大的情感能力在经历痛苦后都会表现出来，所以失恋是很多人的人生转折点。所以研究对我来说是一件高度感性化事件，我研究问题时经常听一些很中二的歌曲，非主流三巨头，徐良、许嵩、汪苏泷，即能让你快速进入青春期思维模式的歌曲。青春期是大脑算力即流体脑力的巅峰，我们虽然过了青春期，但可以通过歌曲进行超频。十几年前我用500倍杠杆炒外汇，全是手动高频交易，几秒钟下单，十几秒后平仓，我必须听着马克西姆钢琴曲，大声快节奏的音乐能让人进入一种失去自我的状态，然后下意识建仓平仓，我叫它“用感性祛除感性”。如果说研究靠天赋，那么日常生活中我们是否还有一些可操作性的方法，怎么去做点事情呢？我叫他观察生活。观察生活“观察生活”一词来自表演学，演员需要塑造各种没有经历过的角色，他必须通过生活中的点滴观察进行积累，比如街头遇到乞丐，和他交流，看看他在干什么，看到建筑工地进去搬搬砖，你要深入生活的点点滴滴。前面聊到调研Lolita用户，调研本身是一种观察生活，但要做好一个调研本身，真正的观察生活就是亲自去尝试一下Lolita。你自己穿一次Lolita可能才会真正明白，为什么要穿裙子？为什么要省钱买裙子？是因为虚荣吗？部分是，但更多是因为让你发现了自己的美，发现了自己的闪光点，你开始变得自信，开始很热爱这件事情，进而开始热爱生活。你开始找到了生活中的闪光点，你找到了甚至找回了少年心气，找到了疲惫生活中最后的英雄梦想。TFBoy很多粉丝是中年女性，杨超越有很多国企男性粉丝，SNH48有很多富二代粉丝，为什么，因为杨超越给了我们平淡无奇一眼到头的生活中带来了那么一点点英雄梦想，让我们看到了生活中那些还会闪光还有盼头的瞬间。明星只是一个法相，那么杨超越就是一个很好的法相，你追的不是一个明星本身，而是提醒你追求心中最后的梦想。明星就像一尊“佛像”，佛像本不是佛，佛像只是提醒你要敬畏心中的佛法，因为每个人都是佛，见性成佛。“偶像”就是“像偶”，一个你想成为的更好的自己，如果你正处青春期，家穷人丑，成绩还不好，如果你还不追星，你的青春期那不是一事无成？当然为什么会这样是家庭教育进而阶级关系问题。但不管怎样，追星已经是一件非常可爱的事情了，因为每天叫醒你的不再是闹钟，而是梦想。蔡徐坤也是如此，其实不用质疑现在的男性偶像为什么越来越女性化，这本身是女性消费主义的崛起，把男人打扮成洋娃娃，是因为要给女性消费。所以买裙子也是观察生活，当你观察生活到极致时，你就是一个演员了，你也是一个对产业、产品和用户非常有洞察的一个人。除了观察生活，表演学里还有“解放天性”和“当众孤独”两个要素，以及我加上的“时刻准备着”。解放天性/当众孤独/时刻准备着“解放天性”作为表演第一课，简单说就是让你彻底放开，以便塑造任何与你人格性格不一致的角色，往往通过极端的表演行为来训练。比如先想象出物理上与精神上难以忍受的场景、角色行为和角色特点，然后再演出来，把视觉上和精神上最难以忍受、甚至摧毁价值观的场景自然地表演出来，那么解放天性训练就完成了。“当众孤独”作为表演第二课，简单说就是做到不受大众和旁观者影响严格遵循内心。在舞台上严格按照剧本完成角色，不受台下万千观众的唏嘘、质疑、称赞、吹捧等行为的干扰。最后我再加上了一个“时刻准备着”，这其实是播音主持专业的提法，即时刻保持状态。商业上也是如此，成功者往往都在争议中成长，因为他们解放了天性，也完成了争议中的成长，因为他们做到了当众孤独。好的研究者/执行者也是如此，因为一个极致的研究者本身就是一个执行者。这三点本身又是和“观察生活”相关的，你要做好研究，或者说知行合一的话，首先你要做到观察生活，深入生活。更高阶段你则完成了解放天性与当众孤独，你成为了一名演员，你与这个世界已经融为一体。我一直说研究是高度感性化事件，无论是宏观经济还是互联网与新兴产业，其本质都是用你的内心去同步这个世界的频率，感受这个世界（包括大众主观世界）的震动，进入群体共鸣，完成连接，完成你的心灵与这个世界的连接。这个世界天地万物都在相互作用，你要做的只是融入这张大网。所以让你买裙子只是很基础的一件事而已。好的研究者/执行者首先是一个观察者，最优秀的则是一名演员。游戏规则与市场机制讲到感知能力，申万在选择研究员时会有心理测试，横向思维看策略，纵向思维看行业，以及横向思维看包含产业链多的行业等。策略分析师必须相貌英俊，行业分析师则必须练好唱歌，这些都是研究中的Knowhow，某种程度也是一种游戏规则，当然更大的游戏规则在商业本身，尤其是资本市场。证券分析师本质是在做销售工作而不是研究工作，原因一方面在于前文说的大部分人是做不出研究成果的，另一方面在于，这个世界大多时候比我们想想的虚幻，当大家都活在虚幻中的时候，真相便不再那么重要，大家只是在玩一个游戏而已，各方也只是在相互配合完成这个游戏。也正因为此，超额收益永远只属于少数人。这让我想起《寒战》里梁家辉的一句台词：“我服务香港警队30年，认识不少人，也得罪不少人。不过在这30年里，我学会了一件事，就是每一个机构，每一个部门，每一个岗位都有自己的游戏规则。明也好，暗也好，第一步学会它，不过好多人还没有走到这一步就已经死了，知道为何？自以为是。第二步，就是在这个游戏里面把线头找出来，学会如何不去犯规，懂得如何在线球里面玩，这样才能勉强保住性命。”但我今天不是在讲职业生涯规划，我是在讲研究，道理一样，任何事情，你都要搞清楚其背后的秘密，包括研究的规则，研究的方法，你都要理出来。但这又涉及到一个驱动力问题，我叫他市场机制。卖方研究有外部客户作为驱动力，这一点很重要，就像任何创业的成败，本质都源于是否存在巨大的外部需求推动，外部需求会推着你走，推着你成长并给你足够容错率，这就是市场机制。一级市场VC研究团队的驱动力来自哪里？来自内部投资经理和合伙人吗？我认为这个驱动力不够，优秀的人才是有强大的自我驱动力，但这种驱动需要建立在外部环境的催化下实现，也即大量需求和倒逼机制，这是一个关键话题，即对内服务的研究团队的驱动力来自哪里，相比外部市场的强大驱动，内部需求、领导评价等驱动会显得不足。注意，这并不涉及“自我内心满足”和“外部评价满足”的个体心理学差异，内部需求的评价对个体来说也是一种“外部评价”，该问题本质上涉及的是，对内服务的研究团队其所在机构能否源源不断产生强大需求推动研究团队成长，因此对内研究团队要是未做出什么成绩，原因可能是来自机构本身而非研究团队本身。但最后，心有多大，舞台就有多大。我们讲了这么多，事实上还没有真正开始涉及研究方法论，而更多是关于方法论的方法论。下面，我们开始正式探讨“研究方法论”。待续……

中国物流科技行业发展概况从采购、生产到销售，物流环节贯穿商品流通全过程成长期的中国物流，机遇挑战相伴左右中国物流业的发展历史悠久，舟、车、常平仓、广惠仓、驿站等运输和仓储要素齐全，更开辟了丝绸之路、京杭大运河等著名商贸交流之路，为现代化物流的诞生奠定基础。但古代物流仅是单一环节的管理，我国真正意义上的运仓配一体的标准化现代物流模式起步于20世纪90年代：邓小平的南巡讲话进一步深化了改革开放，给我国物流业发展带来蓬勃活力。加上90年代末东南亚金融危机的爆发，使得我们对物流业发展重要性有了切身体会，开始由理论转向实战，探索实际的运行操作。进入21世纪，政策环境利好，运力网络大规模覆盖、信息平台建设迅速推进，我国物流进入了飞速发展的成长期，也即意味着，机遇与挑战并存将是贯穿这一时期的鲜明主题。物流需求稳中向好，16年总额达230亿据国家统计局数据显示，2016年我国社会物流总额229.7万亿元，比上年增长6.1个百分点，增速小幅回升。其中工业品物流需求仍占主导地位，达到93.2%。具体到不同的工业品种类来看，采矿业、高耗能行业物流需求增速回落，采矿业物流需求由上年增长2.7%转为下降1%。装备制造业、高技术产业物流需求增速持续加快，分别比上年增长9.5%和10.8%，呈现出经济结构持续优化、新旧动能转换加快的特点。运行质量有所提升，但相比其他国家仍旧存在差距2016年，社会物流总费用为11.1万亿元，同比增长2.9%，继续保持低速增长。社会物流总费用与GDP的比率为14.9%，比上年下降1.1个百分点，经济运行中的物流成本有所下降，运行的质量有所提升。但与其他国家相比，仍存在一定差距。2016年我国物流费用与GDP的比率高出全球平均水平3%，高出美国6个百分点。与同样属于发展中的人口大国-印度相比，我国的比率同样处于较高水平。降本增效，提高物流运行质量是现阶段国内物流业发展的关键任务。中国物流科技行业转型与升级从企业到产业，从体制到体系，全面推进物流发展降本增效物流业是融合运输、仓储、货代、信息等产业的复合型服务业，是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。物流业整体运行质量的提升不仅需要从单个企业层面入手，以头部企业的示范效应带动整体行业向上发展，更关乎产业结构、体系、政策等更宏观范围的改革和转型。现阶段，从实施难度来看，企业层面的升级可行性更大，操作性上也更容易实现。现实阻碍反作用力+直接推力=升级之路运、仓、配多点渗透，全面开启智能化作业流程仓储作业已经在自动化层面发展多年，未来要提高智能化水平，根据商品的件型、重量、销量、交付时效等属性，设计不同的作业流程，并采用相匹配的物流智能化系统进行操作。运输、分拣和派送环节的辅助驾驶、编队运输、自动化及机器人分拣、智能终端已经实现应用。随着购物场景的碎片化以及交付地点的动态化，未来在实现无人化作业的同时，会基于实时定位的应用，在消费者日常的某个动态节点实现交付，与消费者的工作和生活完美融合。中国物流科技行业产业链图谱中国物流科技行业发展现状16年车货匹配平台规模1.3万亿元，物流智能装备347亿元公路货运占整个物流运输的比重最大，进一步可细分为整车、零担和快递三个部分。零担和快递的行业集中度相对整车市场较高，相应运营效率较好。剩下的整车领域，行业分散，一个人一辆货车就可以做起整车生意。但也因此可优化的空间和市场潜力广阔。2013年前后，以运满满为代表的一大批车货匹配平台涌入到整车行业，利用信息技术改善车源和货源的双向匹配效率，给行业带来了变革。16年全年车货匹配平台的市场规模超过万亿元，并继续保持稳定增长。除了信息化平台的建设，智能装备的应用也在蓬勃发展，16年市场规模接近347亿元，较之上一年增长29.8个百分比。典型企业用户量对比应用｜运输｜车货匹配配货时间缩短2天以上，日均行驶里程提升33.3%目前，我国的公路物流货运量占到了整体货运量的80%，干线物流在整个公路物流中占比最大，但是行业整体运作效率不高，我国货车日均有效行驶里程300km/天，美国则可以达到1000km/天。国内2000多万货车，空驶率40%。造成资源错配、效率低下的原因主要在于信息的不对称性，车货匹配平台利用信息技术将线下信息进行整合，发布信息并进行精准匹配，可以优化供应链下游的货物与司机的资源分配，降低空驶率，进而节约运输成本。市场竞争激烈，融资能力差距逐渐拉开车货匹配市场从2016年初开始到今年9月之间，融资数量超过20次，但大部分集中在A轮及以前阶段，且融资金额较小。目前，少数企业在融资能力上开始逐渐拉开差距，平台的技术研发能力、运力基础、体验、诚信保障、以及可延展的业务及盈利空间，均是资本关注的重点。应用｜运输｜新能源车电耗代替油耗，年运营成本平均下降超过300%2017年最新出台的新能源车补贴政策，对新能源客车以动力电池为补贴核心，以电池的生产成本和技术进步水平为核算依据，并进一步完善新能源货车和专用车的补贴标准，按提供驱动动力的电池电量的分档累退方式核定。同时设定中央和地方补贴上限，其中地方（地方各级财政补贴总和）不得超过中央财政单车补贴额的50%。除燃料电池汽车外，各类车型2019-2020年中央及地方补贴标准和上限，在现行标准基础上回落20%。但对比传统燃油车，新能源纯电动车的运营和维护成本仍大幅降低，加上清洁，无污染，将在物流运输中大规模普及。动力电池是核心零部件，其性能直接影响整车品质伴随着新能源汽车的高速发展，动力电池投资热度只增不减。作为技术核心的电池，目前成本占到了整车成本的1/3至1/2，意味着整车厂可能需要把一辆车一半的收入分给电池厂。目前我国电池企业在技术和生产方面有了明显提升，但和松下、三星、LG相比还是有一定差距。电池的重要性，除了体现在车辆续航能力等方面，整车的管理系统等其他成本也会下降。应用｜运输｜无人驾驶无人驾驶商业化进程加快，降低物流行业运输成本随着物联网、大数据、云计算等技术纷纷向汽车业渗透，汽车制造业迈向了智能化的时代，无人驾驶的实现备受期待。无人驾驶不仅可以为驾驶出行提供更多的安全保障，在商用的货物配送领域发挥空间更大。根据驾驶系统的自动化程度，无人驾驶从无自动驾驶阶段到完全自动驾驶共6个阶段。现阶段的发展应用还处于辅助驾驶向完全自动驾驶的过渡阶段，距离无人驾驶的大规模商用还有相当长的一段时间。互联网巨头 PK 老牌车企，技术研发和生态发展全面竞争目前无人驾驶领域入局者主要有两方：一是谷歌、百度等互联网巨头以及英尔特等软硬件提供商，从自动驾驶算法切入，实现跨越式发展；二是奔驰、福田、一汽等传统老牌车企，以整车控制集成为切入点，借助高级辅助驾驶（ADAS）经验继续深入；双方的竞争从技术层面延伸至上下游的生态体系构建。目前共享出行理念的诞生和需求增加，分时租赁、网约车等形式也成为布局的重点。无人驾驶技术加上用户场景的建立，将会颠覆整个交通运输行业。应用｜仓储｜无人仓整体无人仓亮相，从入库到装车打造现代化智能仓储仓储行业正在变得更加自动化和智能化，自动化可以刚性提高效率，智能化可以满足差异化、个性化需求，增强供应链柔性。商品的入库、储存、拣选、分拣、出库等一系列流程，在无人仓中都可以用相应的自动化设备或者机器人替代。常见的有AGV机器人，根据不同用途又分为搬运、拣选和分拣等不同类型，以及专业从事码垛工作的码垛机器人。另外，RFID标签、立体仓库的应用等均显著减少成本费用，提高了作业效率。AGV的关键在于调度，码垛机器人的控制系统有待提高从单个AGV机器人来看，核心技术主要在定位、导航、避障等操作方面。但实际在无人仓中运作时，通常一个大型仓库需要配备几十甚至上百个机器人，如何通盘的调配和统筹安排，把集体效用发挥到最好才是考验技术实力的核心指标。针对码垛机器人，国内外的差距主要体现在控制系统上，国外一般采用的伺服控制，精度和响应速度远好于国内的变频器。应用｜仓储｜ＡＧＶ｜拣选货到人的智能拣选，均效提高3-5倍，节约人力70%仓储物流的拣选一般有人到货和货到人两种方式。人到货方式中，当前应用最广的是PDA人工拣选，语音拣选、AR眼镜拣选等新兴技术尚未在国内普及。货到人方式中，主要有穿梭车和拣选机器人两种解决办法，都是根据拣货员指令，将所需的商品送到作业人员面前，节约行走和寻找时间。但前者设备投资大，柔性小。后者更加灵活，可根据实际需求，自主规划，相对于人工拣选，机器人操作均效提高3-5倍，节约人力70%。应用｜仓储｜ＡＧＶ｜分拣提高分拣效率30%，节约人力70%分拣环节的机器人应用能够节约70%左右的人力。2017年8月，京东物流昆山无人分拣中心正式亮相，昆山无人分拣中心最大的特点是从供包到装车，全流程无人操作。目前，该中心已经实现自动供包并对包裹进行六面扫描，保证面单信息被快速识别，由分拣系统获取使用，进而实现即时有效的分拣。申通的快递分拣机器人“小黄人”可以24小时不间断分拣，扫码、称重、分拣功能“三合一”，能够实现快递面单信息识别，以最优路线投递。应用｜配送｜送货机器人/无人机无人送货时代即将到来，机器人上岗取代快递小哥应用｜配送 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对比送货机器人技术尚未成熟，无人机只欠政策东风物流精细化运营后，末端配送的成本和效率成为优化重点，物流公司不约而同将最后一公里的物流配送寄托在机器人身上，阿里和京东相继推出自主研发的送货机器人。无人机方面，顺丰、京东、邮政等也纷纷加快布局动作。就实际应用来看，送货机器人技术尚未成熟，最大难点在于城市道路的极其复杂，加上承载量较小，目前各家投入比例相对小于无人机领域。而无人机技术已经相当成熟，目前最大的阻碍来自政策监管，一旦政策放开后，大规模的商用将会迅速普及。应用｜配送｜智能快递柜丰鸟之争点燃快递柜终端大战，三方势力角逐高下2017年6月，顺丰和菜鸟双方互相关闭数据接口，一时间引起业内广泛关注。虽然在国家邮政局的协调下，双方同意从6月3日12时起，全面恢复业务合作和数据传输，但丰鸟之争实质上是数据、用户等的竞争。丰巢在智能快递柜的布局力度和速度在2017年1月份25亿元的融资后表现得更加强劲，可能对菜鸟形成了一定压力，菜鸟迅速入股速递易的举动，也被看成是和顺丰的正面较量。目前智能快递柜市场入局者主要分为三类：京东、苏宁等电商系；丰巢、邮政易邮柜等快递系；速递易、日日顺、云柜等第三方，各有优势。随着国家队和阿里站队速递易、阿里投资的苏宁和日日顺也将逐渐统一阵营，丰巢背后则有顺丰、腾讯、京东等的支持，三方势力逐渐演化为两大阵营的对峙。集成物联网、无线通讯等技术，解决最后100米交付痛点智能快递柜结构分为储物终端、平台管理系统，可以智能存件、智能取件、远程监控、信息管理、信息发布等。内嵌固定式条码扫描头，可读一维、二维条码及手机屏幕条码信息。取件时，用户可凭手机上的收到的取件码，在智能物流柜的扫描窗口刷取，验证成功即可取件。核心技术在于物联网、智能识别、无线通讯等。中国物流科技行业趋势与展望政企合作布局物流大数据，重塑供应链智能化模式智造时代，工业机器人发展前景广阔自2013年来，我国已成为全球最大的机器人消费国，但国产机器人的份额仅占约三成的份额，且处于行业低端，高端机器人主要依赖进口，具有自主研发能力，可以生产关键零部件或机器人产品的企业仅百家左右。随着人工智能技术的成熟，机器人产业的重要性日益提高，国家相继发布《关于推进工业机器人产业发展指导意见》、《中国制造2025》、《关于推进工业机器人产业发展指导意见》等多部政策，明确了十三五期间的发展目标，预示工业机器人即将迎来广阔发展前景。自2013年来，我国已成为全球最大的机器人消费国，但国产机器人的份额仅占约三成的份额，且处于行业低端，高端机器人主要依赖进口，具有自主研发能力，可以生产关键零部件或机器人产品的企业仅百家左右。随着人工智能技术的成熟，机器人产业的重要性日益提高，国家相继发布《关于推进工业机器人产业发展指导意见》、《中国制造2025》、《关于推进工业机器人产业发展指导意见》等多部政策，明确了十三五期间的发展目标，预示工业机器人即将迎来广阔发展前景。科技创新，催生商业新模式物流科技的创新将给传统的商业模式带来升级和变革。未来，大数据、云计算等技术的成熟和应用，可以更灵活的调整物流结构，由传统先订单后物流的模式，转变为分析消费数据，提前将一部分商品前置，或是生产符合客户需求的定制化产品，精准地配置库存，降低成本。另外，自动化设备方面，由于投资规模大，回报周期长，且改动成本高，一般要求对业务不要具有太多的变化，但目前国内商业发展活跃，变化快，因此10年内一般不会实行仓库全自动化，但自动化程度会逐渐提高，较好的兼顾供应链柔性。因此，一些大规模有实力的物流公司很有可能会凭借其自动化、智能化的供应链体系优势，打造社会化运力平台，惠及更多中小型企业。由于机器人价格昂贵，一些智能装备制造商也正开拓代运营业务，企业在成本允许范围内，能享受到更加先进的仓储管理服务。

传感器技术作为信息技术的三大基础之一，是当前各发达国家竞相发展的高新技术，是进入21世纪以来优先发展的十大顶尖技术之一。传感器技术所涉及的知识领域非常广泛，其研究和发展也越来越多地和其他学科技术的发展紧密联系。本文描述了传感器技术的发展现状，综述了近几年世界高端前沿的MEMS传感器技术的主要研究状况，并通过简述当前的我国传感器发展状况，展望了现代传感器技术的发展和应用前景。1. 国际发展现状美国早在20世纪80年代就认为世界已进入了传感器时代，成立了国家技术小组（BTG），帮助政府组织和领导各大公司与国家企事业部门的传感器技术开发工作，美国国家长期安全和经济繁荣至关重要的22项技术中有6项与传感器信息处理技术直接相关。日本把开发和利用传感器技术作为国家重点发展6大核心技术之一。日本科学技术厅制定的上世纪90 年代重点科研项目中有70 个重点课题，其中有18 项是与传感器技术密切相关。传感器与通信、计算机被称为现代信息系统的三大支柱。因其技术含量高、渗透能力强，以及市场前景广阔等特点，引起了世界各国的广泛重视。传感器在资源探测，海洋，环境监测，安全保卫，医疗诊断，家用电器，农业现代化，等领域都有广泛利用。在军事方面，美国已为自己的F-22战机装备了新型的多谱传感器，实现了全被动式搜索与跟踪，可在诸如有雾、烟或雨等各种恶劣天气情况下使用，不仅可以全天候作战，还提高了隐身能力。英国在航天飞机上使用的传感器约有100多种，总数达到4000多个，用于监测航天器的信息，验证设计的正确性，并可以在遇到问题时作出诊断。日本则在“雷达4号”卫星上安装了传感器，可全天候对地面目标进行拍摄。在世界范围内传感器增长最快是汽车市场需求 ，还有通信市场。汽车电子控制系统水平关键在于采用传感器数量水平，目前一台普通家用轿车安装几十到上百个传感器，豪华轿车传感器数量达到200 多。我们国家是汽车生产大国，年产汽车一千多万辆，但是汽车用的传感器几乎被国外垄断。2.传感器趋势随着我们对事物的新认识，科技的不断发展，传感器技术大体上也经历了3个时代：第1代是结构型传感器，它利用结构参量变化来感受和转化信号。 例如： 电阻应变式传感器，它是利用金属材料发生弹性形变时电阻的变化来转化电信号的。第2代传感器是70 年代开始发展起来的固体传感器， 这种传感器由半导体、电介质、磁性材料等固体元件构成，是利用材料某些特性制成的。 如：利用热电效应、霍尔效应、光敏效应， 分别制成热电偶传感器、霍尔传感器、光敏传感器等。70 年代后期， 随着集成技术、分子合成技术、微电子技术及计算机技术的发展， 出现集成传感器。集成传感器包括2 种类型：传感器本身的集成化和传感器与后续电路的集成化。例如： 电荷耦合器 件（ CCD） ， 集成温度传感器AD 590，集成霍尔传感器UG 3501等。这类传感器主要具有成本低、可靠性高、性能好、接口灵活等特点。 集成传感器发展非常迅速， 现已占传感器市场的2/ 3 左右，它正向着低价格、多功能和系列化方向发展。第3代传感器是80年代刚刚发展起来的智能传感器。 所谓智能传感器是指其对外界信息具有一定检测、自诊断、数据处理以及自适应能力， 是微型计算机技术与检测技术相结合的产物。 80年代智能化测量主要以微处理器为核心，把传感器信号调节电路、微计算机、存贮器及接口集成到一块芯片上， 使传感器具有一定的人工智能。 90年代智能化测量技术有了进一步的提高，在传感器一级水平实现智能化， 使其具有自诊断功能、记忆功能、多参量测量功能以及联网通信功能等。新技术的层出不穷，让传感器的发展呈现出新的特点。传感器与MEMS（微机电系统）的结合，已成为当前传感器领域关注的新趋势。目前美国相关机构已经开发出了名为“智能灰尘”的MEMS传感器。这种传感器的大小只有1.5立方毫米，重量只有5毫克，但是却装有激光通信、CPU、电池等组件，以及速度、加速度、温度等多个传感器。以往做这样一个系统，尺寸会非常大，智能灰尘尺寸如此之小，却可以自带电源、通信，并可以进行信号处理，可见传感器技术进步速度之快。MEMS传感器目前已在多个领域有所应用。比如，很多人使用的iPhone手机中就装有陀螺仪、麦克风、电子快门等多个MEMS传感器;耐克公司推出的一款“智能鞋垫”也内置了MEMS传感器，可以记录用户运动的数据，并与手机连接将数据上传。此外，MEMS传感器在医疗领域也发挥着重要的作用。比如患者在测量眼压时可能因过于紧张，导致眼压很难测准的情况出现。而利用MEMS传感器技术，将眼压计内嵌到隐形眼镜中，这样就可以更方便地对患者进行监测，测量出来的数据也更为准确。除了与微机电系统结合，传感器还与仿生信息学结合，并产生了诸多新的应用。法国已研制出了模仿人类眼睛的视觉晶片，可以模仿人类眼睛的能力，分辨不同颜色，并观测动作。奔腾处理器每秒能处理数百万项指令，这种视觉晶片每秒能处理大约两百亿项指令。这种仿生视觉晶片将会引起感测与成像的革命，并在国防领域得到广泛的应用。3.我国传感器发展状况我国早在20 世纪60年代开始涉足传感器制造业，“八五”期间，我国将传感器技术列为国家重点科技攻关项目，建成了“传感器技术国家重点实验室”、“国家传感器工程中心”等研究开发基地。而且MEMS等研究项目列入了国家高新技术发展重点。目前，传感器产业已被国内外公认为具有发展前途的高技术产业，它以技术含量高、经济效益好、渗透力强、市场前景广等特点为世人所瞩目。我们国家工业现代化进程和电子信息产业20%以上速度高速增长，带动传感器市场快速上升。我们国家手机产量突破7.5亿，手机市场增长给传感器市场带来新机遇，该领域占的传感器领域占市场1/4。我国是白电生产大国，2009年总产量达到3亿多台，用的传感器占市场1/5，传感器在医疗环保专业设备当中应用高速增长，占市场份额 15%左右。与此同时，我国在传感器发展方面的问题也日益突出。我国虽然传感器企业众多，但大都面向中低端领域，技术基础薄弱，研究水平不高。许多企业都是引用国外的芯片加工，自主研发的产品较少，自主创新能力薄弱，在高端领域几乎没有市场份额。此外，科研院所在传感器技术的研究方面已与国际接轨，但产业化瓶颈迟迟未能突破。目前我国从事传感器技术研发的主要是高校、中科院和相关部委的研究机构，企业的技术实力较弱，很多是与国外合作，或是进行二次封装。而在发达国家，传感器的研发和产业化更多由企业来主导。那么，我国的传感器产业该如何突破当前的发展瓶颈？近年来，我国也不断提高对传感器产业的重视，并出台了一系列政策推进其发展。2011年7月出台的《中国电子元件“十二五”规划》指出，“十二五”期间将投资5000亿元，主要集中在新型电子元件的研发和产业化领域。而在今年2月由工信部等四部委联合印发的《加快推进传感器及智能化仪器仪表产业发展行动计划》中，还制定了具体的产业发展目标，并给出了2013年至2025年的发展路线图。根据国家规划，未来将在传感器领域建立超百亿元的创新产业集群，以及产值超过10亿元的行业龙头和产值超过5000万元的小而精的企业。对于上述目标的实现，应该从两方面入手，一是要走产业化的道路，二是要采取整体解决方案的模式。在传感器技术的产业化方面，除了需要成熟的市场和产品，以及充足的资本和人才，志在长远的经营理念，也是传感器产业化成功的基础。传感器研发和推广的周期比较长，想短期见到效果往往比较难。传感器虽然是关键器件，技术含量很高，但需要依存于其他的系统和具体的应用，本身很难形成很大的产值和规模。因此，他建议从核心元器件入手，向下游产业链进行延伸，并为客户提供整体的解决方案。通过这种整体解决方案的模式，我们能够得到第一手的用户体验信息，并根据这些信息对传感器进行完善和改进。同时，由于末端应用的利润比较高，企业可以把在末端应用赚来的钱，投入到前端的核心技术研发上，这样研发也有了后续的力量。4.结束语当前技术水平下的传感器系统正向着微小型化、智能化、多功能化和网络化的方向发展。今后，随着CAD技术、MEMS技术、信息理论及数据分析算法的继续向前发展，未来的传感器系统必将变得更加微型化、综合化、多功能化、智能化和系统化。在各种新兴科学技术呈辐射状广泛渗透的当今社会，作为现代科学“耳目”的传感器系统，作为人们快速获取、分析和利用有效信息的基础，必将进一步得到社会各界的普遍关注。我国加大研发新型传感器力度，追上其他科技发达国家，其意义长远首个垂直实效的互联网+传感器行业平台，为全球范围内的行业客户提供专业传感器选型及购买服务！找传感器，上必优网http://www.buysensor.com/。文章侵删！

今天我们研究下最近三年，中国对各个产业的研发投入的情况，也就是2015-2017年。我制作了下图，注意单位都是人民币和三年累计的名义增速。1/ 电气机械和器材制造业我们可以注意到，电气机械和器材制造业的研发投入居然排在了第二位，超过了汽车制造业！这个产业究竟包括什么呢，简单的说，这是和电力的产生，输送，使用等相关的产业。比如发电设备机组，各种变压器，整流器，配电开关，太阳能面板，光纤，电缆，还有我们手机和电动汽车使用的锂离子电池，家里的空调，洗衣机，以及电灯，电磁炉，家用电气厨具炊具等等。当然，从这个产业里面，我们可以看到很多知名的公司在从事这个行业。比如国外的ABB，西门子，施耐德，松下，三菱等等。我们可以看到，在电气机械和器材制造业这个领域，国内总体已经比较强了，比如和电网建设相关的各种发电机组，各种输配电设备，太阳能面板，光纤，电缆等等，国产化进度都非常快，而且实现了大量出口。像光纤光缆领域，2017年中国已经形成了多家百亿人民币级别的大企业。从2017年企业总体营业收入为例，中天科技达到271.01亿元；亨通光电营收254亿元，烽火通信总体营收211亿元。长飞光纤营业收入103.66亿元。当然了，如果单看光纤光缆的收入的话，长飞在2017年排名中国第一，亨通中国第二，烽火通信中国第三。但是从全球范围来看，中国企业还达不到最强的地步。2017年的全球十大光纤光缆公司，虽然中国占了五家，但是全球老大仍然是美国康宁公司，另外日本的古河电工也排在世界第四，住友电工世界第八，藤仓世界第十，另外还有意大利普睿司曼世界第七，而且技术含量很高的海底光缆，我国企业的份额就不高。另外在技术上，根据中国发布的《中国光电子器件产业技术发展路线图(2018-2022年)》提出到2022年，中国光纤光缆的发展方向是“超低衰减”，同时要实现超低衰减光纤光缆的全产业链条，但是目前几个主要产品：硅锗料，光纤预制棒，光纤涂料，光纤光缆。除了光纤光缆，以及难度很高的光纤预制棒技术被中国公司陆续攻克并且实现较高份额以外，高纯度的硅锗料，高性能的帮助实现超低衰减的光纤涂料等，我国还同样大量依赖进口。不过这也是中国公司的发展方向。其他很多方面都是类似的，比如电力的发电，输电，配电设备等，中国也形成了一大批世界知名的公司，例如上海电气，哈尔滨电气，东方电气，西电集团，特变电工，许继电气，正泰，德力西，大全等等。对应于国外的通用电气，施耐德，西门子，ABB等等。但是明显技术水平上总是还是差了一截。其他例如发电设备（火力，水力，核电），早在2013年中国就占据了全球60%的产量，尤其是火力发电设备和水力发电设备，到现在已经不只是市场份额全球领先，在技术上也赶上了世界先进水平。在核电领域也在奋力追赶。多说一句，中国“系统强，部件弱”的态势目前几乎是贯穿于各个产业，但是实际上，随着这些年的技术和管理进步，虽然慢于系统的发展，但是国产元器件也在逐渐赶上来，只是很多人，包括我们自己也还有疑虑，究竟国产器件行不行？我之前做项目的时候，就能发现，即使国外客户认同中国的系统，但是在部件领域，对中国品牌的认可度还比较低，我已经不止一次遇到客户要求指定某个部件用欧洲品牌。不过当客户没有指定的时候，我们就一律使用中国品牌器件出货，产品在客户的使用环境中逐渐经受了数年的检验之后，客户对中国品牌电气器件的信任就建立起来了。每当客户质疑中国产元器件不行的时候，我就把在欧洲其他客户使用的例子搬出来，说你看都已经用了好几年了，总会有客户被说服。很多人在做项目的时候，一遇到国外客户指定某个元器件品牌，一般就服从了，因为不想丢了项目，但是我是尽量说服客户用国产元器件，至少我认为国产元器件在很多领域已经堪用，跟随中国的各种系统设备在不知不觉中大量出口。这里面有一个信任和机会的问题。实际上按照我的经验，只要你能真的讲出用中国产元器件有什么好处，国外客户一般是持有开放的态度，毕竟在商言商。当然总体而言，在技术上和国外知名品牌仍然有差距。除了“系统强，部件弱”之外，还存在“份额高，技术一般”的情况，电气机械和器材制造业几乎所有的子行业都是类似的情形，比如电动汽车使用的锂离子电池，2017年宁德时代和比亚迪已经到全球前三了，宁德时代出货量还是世界第一，比亚迪世界第三。全球前十有七家是中国公司，但是在技术上，仍然和日本的松下，韩国的三星SDI和LG化学存在差距。空调，洗衣机等等都是类似，中国公司在份额上已经很高，但是在高端化，品牌化方面还有欠缺。也就是说，中国公司的份额高，是因为占据了最大头的中端领域，高端的份额还是很小。当然还有一个原因，一些以前曾经很高端的产业，现在因为中国的进入，已经被完全白菜化，最为典型的就是太阳能产业，从上游的硅料，硅片，到电池片，电池面板全部国产化，各个环节全球份额都超过了50%，并且在技术上和国外的差距已经抹平，发达国家的光伏产业公司纷纷倒闭，例如可以看成是中国晶硅光伏技术来源的澳大利亚，尚德的创始人就是新南威尔士大学毕业，老师是国际太阳能电池权威马丁格林教授。施正荣2000年在中国创立尚德太阳能，一度还成为了中国首富，可见当年光伏产业带给中国的冲击力。2010年全球光伏产业红火的时候，中国各个光伏大厂全部供不应求，欧洲客户抢着到中国拿产能，中国的光伏企业销售员们可以说无比的幸福，躺着拿订单。一个本科毕业两三年的销售，一个月销售提成很容易一两万人民币，年入20万人民币以上非常正常。不过后来补贴逐渐退坡，另外产能暴增，好日子就逐渐过去了。而到现在，可以说向中国输出了太阳能技术的澳大利亚，本土的太阳能厂家都已经破产了，欧洲尤其是德国的主流光伏厂家也基本倒闭。总体而言，电气机械和器材制造业我认为不需要太担心，因为中国在该领域已经实现了普遍性的技术突破，同时大量出口世界，全球份额已经很高，例如家用空调格力就是全球老大。有的技术上也已经全球领先，比如全球最高发电效率的火力发电厂，还有我们的特高压电网，全球标准都是我们主导的。但是总体而言欠缺的是高端化，品牌化。这个领域技术盲点有，但是并不太多，国外也没有办法在该领域卡中国脖子，因为中国基本上都有可用的国产产品可以替代。另外为什么说不用太担心，该领域从2015-2017年，三年的研发投入累计增长达到了22.68%，保持了很高的增速。在前十大研发投入产业中，增速排名到了第四位。这个产业可以说是中国制造的稳定器之一。2/ 再看汽车产业，研发投入排在中国各行业第三位我一直觉得，汽车产业是我国可以说最大的产业失误了，没有之一。目前我国搞产业升级，各个主要领域都进展顺利，唯独汽车这个主战场进展缓慢。我国自主品牌乘用车市场份额，从2010年的45.6%，下滑到2017年的43.9%，总体居然还处于下滑的状态，这还是SUV市场爆发的结果，可以说这是极为罕见的情况。今年第二季度，自主品牌乘用车份额更是下降到了38.2%。原因呢，主要还是我们搞自主品牌的时间太晚了，人为的自我压制自主的发展。汽车产业非常有意思，和电子产业的明显区别是：全球电子产业的消费电子品牌，总体非常年轻。现如今的全球消费电子三强：苹果，三星，华为；年纪最大的三星电子1969年1月成立，苹果1976年成立，华为1987年成立。其他更年轻的如OPPO, VIVO, 小米等就更不用说了，小米更是2010后。电子品牌实现后来居上，没有汽车产业那么难。VIVO品牌是2009年才创立的，到今年才9年。小米2010年成立，到现在成立才8年，OPPO品牌是2004年创立的，华为虽然1987年就成立了，但是真正的下决心开始做消费电子市场，抛弃B2B给运营商定制手机，真正的开始做华为手机品牌是2012年。汽车产业就不一样了，由于属于价格更昂贵技术更复杂的商品，要被认可需要更长的时间积淀，韩系被认为是全球发达国家汽车品牌的底层了，但是实际上现代汽车距今已经有51年的历史了（成立于1967年），属于“年轻”汽车品牌。而处于全球汽车顶端的汽车品牌，宝马（1916年），奔驰（1885年），奥迪（1909年），丰田（1938年），本田（1946年），日产（1933年），福特（1903年），通用（1908年）等，基本都是80-100年以上的历史。比较公认高端的宝马，奔驰，奥迪，历史都在100年以上。因此作为昂贵的大型的复杂机械，要做出品牌是需要长时间的积淀的，品牌建设走在我们前面的韩国人，用了50年的时间，虽然其销量已经进入了全球前五位，但是其汽车品牌形象依然处于最底层，可见时间的重要性。当然也有例外，那就是特斯拉，2003年成立，仅仅15年现在已经被视为高端品牌，但是特斯拉是在电动汽车这条全新的赛道上，虽然也是汽车，但是带有强烈的电子产品属性，维度完全不同了，并且特斯拉也是站在美国汽车和电子工业的肩膀上发展。时间是自主品牌最需要的东西，而长期自我压制自主品牌，是中国最大的产业战略失误之一，这直接导致了我国自主品牌的“年轻化”，我国现在的龙头自主车企的吉利，就是在2001年加入世贸前一天才拿到汽车“准生证”，也可以见到世贸对于中国汽车自主品牌的推动作用。我们说中国加入世贸对中国带来的好处的时候，最喜欢说的是这以后中国出口大发展，2001年之后，中国出口金额平均每年增长20%以上。但是我们忽略的是，中国加入世贸组织，最好的“衍生产品”是中国的自主品牌汽车被彻底松绑了，迎来了大发展时期，这也是“对外开放能带来什么好处”的最好案例。2001年加入世贸后，自主品牌可以说政策上就松绑了，奇瑞，吉利等想自己搞汽车的公司都可以公开上场了，要知道加入世贸的时候，奇瑞即使有地方政府的鼎力支持，也还要挂一个上汽奇瑞的牌子。后面的自主品牌主要玩家的比亚迪，2005年也进入了汽车领域，如果没有加入世贸带来的大松绑，比亚迪进入汽车领域就不是2005年，而是要大大延后。中国自主品牌启动的这一天来的太晚了点，如果早十年，二十年，不是2001年，而是1991年，1981年就大力鼓励发展，自主品牌就可以多赢得10年甚至20年的发展时间，那么今天中国的汽车产业，恐怕又不一样了。不做自主品牌，就会直接压制汽车产业的研发投入，尤其是对本土汽车技术的研发投入，我们从数据就可以看出来，到了2017年，中国全国对汽车产业的研发投入是多少呢？1164.6亿元，仅仅排在第三位。我们和排在第一位的“计算机，通信和其他电子设备制造业”比起来，该产业2017年的研发投入达到了2002.8亿元，几乎是汽车产业的两倍。我们再横向比较一下，2017年12月，欧盟委员会(EU)公布2017年工业研发投入(R&D)排行榜，大众汽车公司研发投入为136.72亿欧元，按照现在6.9的汇率，就是1080亿元，和中国全国的汽车研发投入差不多了。我们再看看世界其他主流汽车公司的研发投入，美国通用汽车76.84亿欧元。德国戴姆勒75.36亿欧元，日本丰田汽车75.00亿欧元，美国福特汽车69.25亿欧元。这里面较低的福特汽车研发投入也达到了中国全国的47%，这里面丰田，通用，戴姆勒的研发投入都超过了中国全国汽车产业的50%。不过多少让人欣慰的是，有两个数据可以说明中国在这方面在逐渐的扭转局面，一，在电动汽车新赛道上，中国和西方公司的投入差距大大缩小。为什么这么说，因为电动汽车发生了两个价值份额变化，一个是价值向电池转移，电池的成本占到了电动汽车的四分之一甚至更高，而电池的研发投入属于电气机械和器材制造业，中国在这方面的投入很大，并不弱。一个是价值向电子产品转移，电动汽车的“电子化”非常明显，各种电子设备，车载软件的价值占比增大，而中国在电子设备方面的价值份额和研发投入都是高于汽车产业的，而且我们要注意到“计算机，通信和其他电子设备制造业”，是我国研发投入最高的产业。也就是说，电动汽车的出现，让汽车产业发生了赛道偏移，汽车产业和计算机，通信和其他电子设备制造业，以及电气机械和器材制造业重合了起来，直接导致中国合并计算的研发投入大大增加。二、最近三年中国对汽车产业的投入增速很高。实际上，2015-2017年中国汽车产业的研发投入三年累计增长了28.8%，是研发投入排名前15名的产业中增速最高的。除了自主品牌头部企业上汽，吉利，广汽等这几年的快速增长，以及各大车企越来越重视自主品牌之外，各种造车新势力的涌入也是一个原因。当然，隐忧是我国汽车产业在2018年遭受了市场的寒流，据中国汽车工业协会统计分析，我们就看乘用车：7月乘用车销售158.95万辆，同比下降5.30%；8月乘用车销售178.99万辆，同比下降4.55%；9月，乘用车销售206.05万辆，同比下降12.04%。10月，乘用车销售204.68万辆，同比下降12.99%。最近的几个月，乘用车的销量都出现了不小的跌幅，已经影响到了我国自主品牌头部企业的营收增幅，也一定会影响到我国汽车产业研发投入的的增速。这几年的房地产贷款增速过高，挤压了作为大宗消费的汽车的空间，最终也传导到了汽车的研发投入增速上面，10月份开始的个税减税，看能不能带来一些积极的影响。3/ 计算机，通信和其他电子设备制造业接下来，我国目前研发投入最高的产业，是计算机，通信和其他电子设备制造业。这个产业在之前的文章里面已经写过很多次了，我国在系统集成方面，已经跻身世界水平，中国设计出来的智能旗舰手机，创新力越来越强，和苹果的差距在不断缩小——从中国和全球市场销量对比变化就可以很容易看出来。华为和中兴在全球通信设备市场已经占据了主要份额，西方公司节节败退。我国在各种外围结构件和元器件上面，都已经不断取得突破，摄像头模组，镜头，金属壳，屏幕，PCB板，FPC柔性印刷线路板，振动马达，微型麦克风，微型扬声器，触摸屏，天线等等都在不断获取份额，呈现全线推进的态势。目前就硬件来说，我国最大的短板就是集成电路和被动元件（电容，电阻，电感）。集成电路在制造方面，中芯国际在今年取得的进步可以说是突飞猛进，2018年8月，中芯发布第二季度的业绩公告：“我们欣喜地告诉大家，在14nmFinFET技术开发上获得重大进展。第一代FinFET技术研发已进入客户导入阶段。除了28nm PolySiON和HKC，我们28nm HKC+技术开发也已完成。28nmHKC持续上量，良率达到业界水平。我们将继续扩展和提升我们的成熟和先进技术平台，提供客户全面有竞争力的服务。”这里面的信息其实很明确，那就是28nm的新工艺良率已经成熟，同时中芯国际表示其14nmFinFET工艺将在明年上半年量产，客户是来自于手机芯片行业，逐渐追上手机行业的脚步，这对中芯国际来说也是个重大突破。总体来说，计算机，通信和其他电子设备制造业不仅在我国是研发投入最高的产业，2017年达到了2002.8亿元，而且三年总计也增长了24.27%，在研发投入前十位的产业中，这个增速仅次于汽车产业，排在第二位。这里面的增长动力，主要是来自于集成电路产业，因此该行业研发投入将会在未来保持高增长的态势。对集成电路行业研发投入和其他投入的提高，也带动了从业人员薪资的增长。今年集成电路芯片设计公司的2018年校招研发岗位，待遇相比去年明显提高。主要是两个原因，一个是对集成电路产业的大量投入，各种资本涌入进行投资，最为典型的就是2018年4月阿里全资收购了杭州中天微，现在变成了平头哥半导体，以国内2015年初才成立的芯片设计初创公司忆芯科技为例，该公司主要开发超大规模企业级SSD主控芯片，其研发人员分布在北京，上海，成都，贵阳等城市，团队成员90%以上硕士学历，主要来自国内名校，或来自国际国内知名芯片和存储公司。2018年校招的硕士生薪资范围，成都为18.2万-21万，北京上海为19.6万-22.5万元，均为12%的公积金。另外一个原因是华为拉高了校招薪资水平，华为旗下的海思今年大量招聘芯片设计人才，同时校招待遇大幅提高，还发了不少SP。华为海思今年给集成电路专业毕业生发了不少年薪25万以上的offer，直接拉高了行业的薪资水平。业界从华为出来的人，似乎都有给高薪的传统，例如董事长是华为工程师出身的上海集成电路设计公司艾为电子，2018年校招开出的硕士应届生薪资就在1.8w以上，高的能到2.2万。即使只按照2个月年终奖计算，年薪也在25万-30万了。说句实话，在一个行业或者一个企业处于高速发展的时期，往往会出现薪资倒挂的现象，也就是应届生的薪资比入职了两三年的员工薪资还高，集成电路设计今年的校招就是这样，我相信一定有不少企业的入职的往届毕业生薪资被今年的校招倒挂，这很正常，某种意义上这并不是一件坏事。我国对IT产业的研发投入，本来就是各行业第一位，并且还在保持平均三年增长20%以上的速度，中国的芯片产业，现在需要的只是时间，以目前的发展速度，哪怕是再过三年，情况都会跟现在大不一样。4/ 第四个我们需要重点关注的是医药制造业今年的《我不是药神》热映，国内网络和自媒体掀起了一波感谢跨国公司的浪潮，说电影里说的不对啊，电影在黑跨国药企啊，国外药企在中国卖药就应该卖得贵啊，不然人家收不回成本就不会搞研发了啊。而且还出现了很多科学家是如何攻克各种疑难疾病的文章，这些文章都有意无意的，把全球科学家们在基础科学研究上的付出，都算在了几家跨国药企头上，我看了好多文章里面提到的科学家，其实根本就没有在这些跨国药企工作，并且有的科学家，是反对药企在自己的基础研究成果的基础上开发出的药物拿来申请专利的。同时通过说明医药研发是高额投入，来渲染跨国公司在我国卖高价药的合理性。我很想知道那些渲染卖高价药合理的人，如何看待我国开展的国家谈判，利用中国市场的力量要求药企降价。2017年4月份，人社部公布了44个谈判药品的名单。人社部介绍，经过与相关企业的谈判，其中36个药品谈判成功，成功率达到81.8%，与2016年平均零售价相比，谈判药品的平均降幅达到44%，最高的达到70%，大部分进口药品谈判后的支付标准低于周边国际市场价格。按照这些人的说法，跨国药企保持高药价是合理的，那么我只能庆幸，幸好不是这帮人在台上，因为开展医药国家谈判的前提，即使认为当前的药价是“不合理的”，所以才需要谈判，谈判降价后的药价才是合理的，而不是降价前。那些认为跨国药企卖高价药合理的，建议可以继续以谈判前的高价格买药，以避免出现他们担心的，“你不花高价买药，跨国药企就没有动力搞研发”的情况出现。事实上，跨国药企在中国卖高价药，背后的原因和其他行业的西方跨国公司没有区别：那就是高技术门槛带来的市场垄断，缺乏竞争。你如果不相信的话，一旦有同样效果的国产药上市，他们立即就会降价。2018年12月的央视，就报道了这样一个事情，国内工程机械的徐工集团，在2016年之前是一直不能生产起重机控制系统的，包括软件+控制器硬件，而国外供应商一直拒绝将最新的控制系统卖给徐工，导致徐工需要做性能升级匹配的时候，受制于控制系统的性能，同时如果徐工要为某个客户调整参数，供应商排期要一个月，然后才能派工程师过来，徐工还需要付费。下图就是起重机的控制器，国外供应商提供的价格是7万元，当在2012年听说徐工要开始自研控制系统的时候，立即威胁将价格提高到10万元，希望中方停止研发。徐工的团队在2016年成功的做出了自研的控制系统，一个控制器才3万元，而国外的供应商也立即降价到4万元。全球制药公司，尤其是跨国药企的利润率普遍性很高，我们上财富中文网站的2018年世界五百强看看，苹果营业收入2292.34亿美元，利润483.51亿美元，利润率21.09%。我们再看一下美国辉瑞制药，作为美国最大的制药企业，营收525.46亿美元，利润218.08亿美元，利润率为41.5%。这是电子行业标杆企业对制药行业标杆企业，可见制药业的利润之高。当然你说了，并不是每家药企的利润率都像辉瑞这么高，然而这对手机电子品牌行业更是这样，苹果一家就攫取了大部分利润，除了苹果三星华为OV等少数几家，一大堆公司都是亏损。研发投入高不是卖高价的原因，缺乏竞争的垄断才是。华为的研发投入高不高，每年研发投入马上要突破1000亿人民币了，秒杀全球所有的药企，没有任何一家药企比得过华为。然而华为的净利润率却只有7%左右，在很多国家，华为不惜全网赠送通信设备给客户。是华为心地善良，不想卖高价吗？当然不是，是因为有三星，诺西，爱立信，中兴这些竞争对手在啊。实际上，在华为等中国公司进入这个市场之前，西方公司就是卖高价的，我们应该还记得20年前家里装一部固定电话就要几百元人民币初装费的时代。我们要记住一个真理：价格，从来都是市场竞争决定，而不是投入成本决定的，否则这个世界上就不会有亏损的企业了，竞争是获取合理价格的最有力武器，所以医药制造国产化对我们如此重要。我国的医药制造业，目前还处于很落后的阶段，2017年的全行业研发投入，仅仅只有543.2亿元，排在所有行业的第八位，甚至低于“黑色金属冶炼和压延加工业”，“专用设备制造业”等等传统的重工业制造部分。当然值得欣喜的是，医药制造业三年研发投入增速达到了23.04%，在研发投入超过400亿人民币的十个行业里面，增速排在第四位。我国目前已经出现了一批年营收超过100亿人民币的医药制造业企业。研发投入在国内处于领先地位的几家药企，2018年上半年恒瑞医药累计投入研发资金9.95 亿元，比上年同期增长27.26%。复星医药2018年1至9月，研发费用共计人民币11.14亿元，较去年同期增长59.13％；其中第三季度研发费用为4.05亿元，同比增长69.65％。上海医药2018年1-9月研发费用投入7.56亿元，同比增长50.31%。其他正大天晴（中国生物制药），海正药业，科伦药业，豪森药业等药企，其研发增速都很快，并且快于行业平均水平，可见中国制药业在逐渐的走向集中化。可以看出，复兴医药和恒瑞医药这样的领头羊企业，尽管研发增速很快，但是基数还处于赶不上跨国公司零头的水平，也就是说，差距不只是10倍的差距，而是更多。全球几大医药巨头，强生，诺华，辉瑞，罗氏，拜耳，营收都在3000亿人民币以上，研发投入普遍性的达到四五百亿人民币。制药业是一个很大的产业，而且是一个高薪资高技术的产业，这个产业的发展，能够给化工，生物，药学等各大类的毕业生带来更多的高薪机会。中国目前的高薪机会，高度的集中在互联网产业，以及以智能手机为核心的电子制造业，目前正在蓬勃发展的半导体产业，汽车产业，制药业等等，都能够带来不少高薪就业机会。中国对制药业的研发投入，目前是位于所有行业的第八位，但是其增速显著的快于第4-7名，因此其很可能在未来成为仅次于电子，电气，汽车的第四大研发投入产业。5/ 化学原料和化学制品制造业化工制造业，我国其实到现在还很落后，和前面是电子，汽车，制药，电气四个蓬勃发展，高薪岗位不断增加的产业相比，化工制造业规模非常大，但其中很大一部分是属于传统的成熟产业。该产业倒是发展比较稳定，2017年全行业研发投入为912.5亿元，非常的接近汽车产业的水平，排在所有行业第四位，三年总共增长了14.85%，增速低于全国平均水平。2018年7月30日，美国《化学与工程新闻》杂志（C&EN）公布最新的“全球化工50强”揭榜，德国巴斯夫今年依然世界第一。当然，今年中国有3家入围，中国石化世界第3 ，已经被中国化工集团收购的先正达排在第34位，万华化学位列第43位。相比于去年全球50强只有中石化孤零零一家，今年多了2家，不过还是比较惨淡。当然，我们可以把全球第六位的台塑算进来。这样中国就有4家了。当然，和其他各种排名一样，该排名也是因为有的中国企业并没有申报和提供数据，不让中国企业数量还会增加。总体而言，相对于中国的整体速度，该行业的总体发展还是相对乏力的。但是因为这个产业规模非常庞大，所以在里面很多领域，中国公司有极大的产业升级机会，也能给个人带来机遇。以生产MDI，目前国内化工届炙手可热的万华化学为例，该公司这几年实现了迅猛的发展，全球份额不断提升，2017年拥有员工9165人，2017年人均薪酬26.43万元。而在3年前的2014年，该公司的员工总数为7250人，人均薪酬为13.05万元。尽管人均薪酬不代表公司员工普遍水平和中位线，但是我们也可以看出，产业升级带来的公司薪酬能力的巨大变化，三年实现人均薪酬翻番。2017年底，万华化学雇佣了97名博士，1066名硕士，2137名本科生，4442名大专生和1423名大专以下学历的员工，他们可以说都是这几年万华化学发展的受益者。我们日常接触的化工产品，最常见的日用化工品包括化妆品，这个领域其实差距非常大，而中国公司的增长也是不愠不火，还没有出现大规模替代的现象。以国产化妆品龙头上海家化为例，2018年上半年营业收入36.7亿元,同比增长9.29%；上半年的研发支出仅为0.67亿，只占收入1.83%。当然了，总体而言，国产的份额还是在不断上升的，2012-2017年间，本土品牌化妆品在中国市场前20位的品牌的合计市场份额中的比例，从2012年的10.8%增长到 2017年的20.9%。我们再以基础的化工产品乙烯为例，这是石油化工工业的核心产品，或者说是标志性产品，然而全球乙烯产量最高的国家并不是中国，而是美国，中国是世界第二位，目前我国仍然需要进口乙烯，另外如果加上使用乙烯制作的下游化工产品，实际的需求量更高。2017年，我国对乙烯的需求量，加上由乙烯制作的主要产品聚乙烯、苯乙烯、乙二醇进口量折算，我国的总需求在大约4000万吨左右，然而我国2017年乙烯总产量只有1800万吨左右。聚乙烯（PE）是由乙烯制作的主要产品，约占我国乙烯总需求的64%。广泛的用于塑料薄膜，城市市政工程的塑料管道。你平时用的塑料袋，保鲜膜，你买的零食的包装袋都包含有聚乙烯材料。然而2017年我国聚乙烯产量1398.6万吨，净进口1155.1万吨，总计消费2553.7万吨，对进口的依赖很高，当然这跟原料也有关系，化工产品的原来无非是石油，天然气，煤炭三大项，其中主要来自油和气，美国油气资源丰富，成本低廉，这也是其化工工业强大的原因之一，另外我国也从沙特，阿联酋，伊朗，新加坡等国大量进口聚乙烯。其他还有著名的PX（对二甲苯），这个我相信我国老百姓对这个已经很熟悉了，我国也大量依赖进口，同时国内的抵制运动，也影响了我国的PX项目开展和产能提升，不得不从国外例如日韩大量进口。化工产业和电子，汽车，制药这些火热性的产业不同，总体而言化工产业很多都是大量生产的常见产品，技术也相对成熟，属于传统重工业领域，化工装置的资本投入金额非常高，同时化工产品的价格受资源价格影响大，因此总体相对其他产业来说薪资不高，利润率不高，但是里面在很多具体领域，我国有很大的进步空间，尤其是可以直接面向消费者的领域，比如化妆品，轮胎等等，是可以有较好的利润空间的。这个行业由于资本密集型和高投资的特征，更多的会依赖国家的布局，会跟随国家整体实力的进步而进步。6/ 专用设备制造业和通用设备制造业所谓通用设备就是能够给一个以上行业使用的设备，最为典型的就是螺钉，螺母，密封件，弹簧，紧固件，风扇，机床，锅炉，铸造机器，轴承，齿轮，叉车，工业机器人等等。当然大家也看出来了，这个行业除了少数领域以外，大部分领域肯定是赚不了大钱的，2017年对该行业的研发投入为696.8亿元，排在所有行业的第五位，但是三年增速仅为10.15%。我们从该行业的代表公司也可以看出来，规模最大的就是做汽轮机+燃气轮机的企业，例如上海电气，2017年净利润也就是26.6亿元。另外就是工业机器人产业，也属于通用设备制造业，目前也在蓬勃发展，这也是该行业的一个很大增长点，代表企业就是库卡，埃夫特，汇川技术等等，应该说机器人产业会诞生一批高薪岗位，工业机器人是通用设备制造业领域最为耀眼的一个产业，以后的发展潜力非常大。我在之前的文章里面写过，目前国内的知名国产机器人厂家，已经能给应届硕士开出年薪20万人民币左右的薪资，可见这个产业的发展潜力。其他还有激光器，代表企业就是大族激光，激光的用途很广，可以用来打标，也可以用来不同行业的产品加工等等。另外就是专用设备制造业，比如食品加工机械，矿山开采机械之类，比较受关注的行业就是半导体生产设备，比如北方华创，中微半导体，还有工程机械公司，例如徐工集团，三一集团，中联重科等等。还有就是油气资源开采专用设备，这一块是非常大的市场，一部陆地石油钻机加上服务一起，一套就是过亿人民币的合同价值，这方面中石油是全国的老大企业，2018年1-10月，中石油装备制造旗下的五家直属企业，实现销售收入222.亿元人民币。还有就是医疗器械，这也是我国目前比较弱的方向，国内器械领域的三巨头，迈瑞，鱼跃，联影增速都还不错。迈瑞公司2018年前三季度实现营业收入102.80亿元，同比增长23.19%；归属于上市公司股东的净利润28.97亿元，同比增长45.27%；鱼跃医疗前三季度营收31.8亿元，增长18.12%，净利润6.28亿元，增长19.06%。另外就是例如农业机械制造，目前我国农机方面也比较弱势，需要进口的金额较高。专用设备制造业2017年的研发投入为636.9亿元，三年增长了12.31%，总体来说增长也不快，慢于全国平均水平，这里面的一些细分领域，也会诞生一些高薪的岗位，比如技术和利润都较高的医疗器械行业，半导体生产设备行业等等。7/ 唯一研发投入出现下降的产业除了六个比较重要而且关注度高的产业：电子（半导体），电气，汽车，制药，化工，专用设备制造和通用设备制造之外，我们值得注意的是，我国研发投入达到和超过100亿人民币的22个产业中，居然有一个产业出现了研发投入的下降，而且是22个产业中唯一出现下降的产业，那就是“铁路，船舶，航空航天和其他运输设备制造业”。当然这个运输设备行业，出现研发投入下降，一个是铁路本来已经是传统市场，曾经是增长点的高铁，技术和市场已经逐渐成熟和饱和，已经没有大幅增长的空间。中国中车2015年度实现营业收入2419.13亿元,同比增长8.98%；而到2017年，中车全年营业收入2110亿元,同比下滑8.14%，也就是收入还不及2015年多，研发投入当然没有太大增长的空间。一个是船舶现在中日韩竞争激烈，整个行业增长乏力，经营惨淡，这个大家都知道，研发投入也没有太多增长的空间。实际上我国船舶产业的增长主要靠军事工业来拉动，大家都知道我国目前号称每年下水一个舰队，大量的军舰在建中，其实船舶工业的一个亮点。运输设备最大的增长机会还是来自于航空航天产业，中国商飞目前在日益壮大，根据央广网2018年11月16日的消息，中国民用航空局在推进C919飞机型号合格审查工作，中国商飞公司综合考虑研制进度和取证工作量，希望于2020年底取得C919飞机型号合格证。8/ 最后还有一个值得关注的是仪器仪表制造业我们进口的第三大工业品就是仪器仪表，2017年总共进口454.6亿美元，我国尤其是科研领域，非常依赖从国外进口高端科研设备，虽然国产仪器仪表近年来发展非常迅速，但是总体来说差距仍然非常大，例如基本上实验室的高端科研仪器还是依赖进口。仪器仪表行业究竟包括什么呢？试验仪器、光学仪器、医疗仪器设备、环境监测仪器仪表、工业自动化仪表与控制系统等。而我国在仪器仪表领域的研发投入目前也非常少，2017年仅仅210.2亿元，三年总共才增长了16.2%，这个速度离赶超世界先进水平还早。在以后相当长的一段时间里面，我们还将面临从实验室，科研院所，日常监测，工厂等依旧依赖进口的情况。2017年，中国仪器仪表行业规模以上企业 4622 个，实现主营业务收入10323 亿元，同比增长 10.71%，我们和进口的454.6亿美元一对比，2017年出口为278.1亿美元，逆差达到176.5亿美元，比起2016年还增加了16.8亿美元。所以说中国的制造业并不是只有芯片产业逆差在持续扩大，仪器仪表产业也是一样。虽然我国也能制造一些高附加值的仪器仪表，例如包括显微镜，压力测量仪表、测距仪、水平仪等商品出口金额较大。总体而言，我国仪器仪表企业规模都还很小，虽然也在不断整合，但是比较知名的企业，其营收规模也就是十几亿人民币，全行业只有2个公司营收超过了100亿人民币。随着工业自动化在中国制造业的迅速发展，对各种仪器仪表的需求还会不断增加。同时，我国电力，燃气和水务三大领域，由于政府有不断实现自动化的诉求，对智能电表，智能气表（煤改气），智能水表的需求也在迅速上升，因此我国电子技术的发展也多少可以让仪器仪表产业受益，像做气表和水表的金卡智能和新天科技，企业营收和利润增幅均达到 40%以上。另外就是我国非常弱势的科学仪器仪表领域，和机床行业类似，由于外资品牌在市场上非常强势，我国目前也在依靠军工产业发展推进科研仪器仪表的国产化。不过有意思的是，由于2017年中国开始了“环保风暴”，尤其是随着国家对水、气、土污染整治不断力度加强，导致国内对环境监测专用仪器的需求增加。不只是政府机构的需求增加，国内企业为了应对环保的压力，也产生了采购仪器仪表的诉求，同时环保对减少和降低各类废弃水，气，固废等排放的压力是不可逆的，国内的龙头企业，例如先河环保、雪迪龙、聚光科技等，增幅都较快，2017年都大于 20%。最后一个是传感器了，这方面我国也很落后，但是我国物联网的发展，对于传感器的要求增加，因此也会出现电子产业的资本，进入传感器领域，或者和传感器领域的国产厂家合作，共同推动国产发展的情况。9/ 好了，本文做一个简单的总结其他行业，本文先不关注了，或许还可以看下我国钢铁产业去产能的结果，我们都知道，我国在这几年（2015年底开始）实现大裁员的钢铁产业，根据工信部的数据，从业人员在2015年底还有362.7万人，到2018年5月，从业人员数只有226.8万人，两年半的时间减少了135.9万人。另一方面，黑色金属冶炼和压延加工业的研发投入，也跟随去产能出现了变化，2016年全行业研发投入为537.7亿元，下降了4.2%，而到了2017年，则出现了大幅的增长18.8%，去年我国钢铁产业也出现了业绩大幅回升。 好了，本文做一个简单的总结，从研发投入看我国制造业的发展。一、第一个趋势是，从研发投入来看，以后的高薪岗位集中在电子（半导体），汽车，制药三大产业里面，尤其是电子（IT）相关产业。我们都知道程序员是一个普遍的高薪群体，这是过去十几年中国的一个很显著的变化，至少几百万中国家庭成为了高收入家庭，哪怕是从全球范围来看，中国的程序员们都是高薪群体。但是其实我国智能手机为核心的消费电子产业也是一个高薪产业，虽然无法和互联网相比。本科毕业生在华为，OPPO, VIVO，小米这样的公司工作五年以上，拿年薪50万以上并不困难。早在五六年前，深圳有的中小型手机方案公司，就能够做到十几个人的销售团队年终奖三百万人民币。华强北也是一个大量造富的地方，在华强北很多创业的老板，可以说学历和能力并不高，但是因为敢闯敢拼，造就了不少高收入者，当老板的80后，90后，手下雇佣了几个人甚至十几个人，几十个人的各种小公司在华强北比比皆是。电子产业在系统之后，核心零部件将是下一个高薪岗位方向，其中最主要的就是半导体器件，另外还有显示面板，摄像头（镜头）等等。以显示面板为例，全国目前在不停的建厂，对工艺人才的需求在不断增加，虽然总体而言，显示面板产业离高薪还有距离，但是由于产业的广阔性，也会产生大量高薪岗位。我国各大面板企业，从京东方到华星光电，由于本土技术人才的缺失，大量雇佣韩国和台湾的工程师和主管，雇佣人数动辄数百人甚至上千人，台大教授甚至说“华星光电就是台湾人培养起来的”，支付的薪酬也非常给力，实际上你如果不能给出几十万甚至百万人民币的年薪，根本没有办法吸引来自韩国和台湾的显示面板行业的人才。而本土的人才却相对工资较低，这种现象是技术能力缺失的结果。制药产业虽然目前的研发投入仅仅排在所有行业第8位，但是以起增速来看，逐渐进入前四位是可以预期的。制药产业也是美国的核心产业之一。在电子，汽车，制药三大产业之外，电气机械和器材制造(锂电池，输配电设备，光纤光缆等)，化工产业（高端化学品和原料制造，新材料），通用设备制造（工业机器人，激光器，注塑机），专用设备制造（医疗器械，半导体生产设备），铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业（民用客机研发制造）这五个产业，也会有一些子领域产生较多的高薪岗位，但是总体而言，高薪岗位的数量或者比例是没有办法和以上三个产业比较的。当然，电气行业可能以后是个例外，因为电气行业是以上五个行业中唯一一个整体全行业研发投入三年增加了20%以上的，大大的超过了其他四个，说明该行业中大部分产业的研发投入增长较快，未来也可以期待成为一个次高薪的行业。比如锂电池制造，在深圳有五年工作经验的本科生，到ATL，欣旺达，惠州德赛电池等公司，拿20万人民币以上的年薪并不困难。电子，汽车和制药业，三年研发投入增速都在20%以上，必然会带动行业薪资增长；汽车产业的薪资，现在其实也还不行，这是因为自主品牌发展不力的结果，但是随着该行业研发投入逐渐增加，国产逐渐高端化，未来是可以预期的。二、中国比较大的落后产业。我们现在需要大量进口的工业品，除了半导体产业之外，还有汽车和零部件，化工产品，仪器仪表，民用航空飞机，制药和医疗器械，电子元器件六大项，这些都是我国进口前十位的工业品。我们从研发投入来看，六大项里面，民用航空飞机，制药业，电子元器件，汽车制造四项增速较快；化工产业研发投入金额还可以，排在各大产业第四位，但是增速不快；仪器仪表产业研发投入较少，2017年才210亿人民币，基数太小，而且增速虽然还可以，三年的累计增速为16.2%，低于三年增长20%这个高速平台，而我国一年还要进口450多亿美元的仪器仪表。另外再强调一次我国军工产业对落后产业的拉动作用，我国目前比较惨淡处于亏损状态的机床产业，船舶产业，军工牵引的需求成为行业的一个强心剂，华中数控参与的换脑工程，就是以沈飞，航天科技等军工企业为主，保证国防工业自主可控。中国海军疯狂的订购军舰，也为我国船舶企业在市场大环境不好的情况下，提供了稳定的利润来源。同样的还有民用航空工业，由于在军用飞机和军用航空发动机领域的一系列技术突破，也为以中国商飞为首的民用航空工业的发展提供了助力，实际上如果看中国商飞的供应商，会发现各个军工航空系统企业赫然在列。另外还有科研使用的仪器仪表工业等等，在商用市场追求科研成果而购买外资品牌，国产科研仪器仪表缺乏足够市场空间的情况下，军用需求的拉动也提升了国产科研仪器仪表的技术水平。三、以IT电子产业为核心，各个行业正在逐渐交叉，方向在逐渐重合。最为典型的是仪器仪表行业，尽管这是我国的落后产业，你会发现仪器仪表在和电子行业的物联网迅速的交融在一起，而电子行业是目前我国研发投入的优势方向，因此尽管仪器仪表行业研发投入惨淡，但是却可以因为方向逐渐交叉，从而接受到电子产业高研发投入的外溢。以智能城市概念为例子，国内例如华为，中兴，小米，海康，阿里，乃至于腾讯等都在搞。同样的还有汽车产业，汽车在逐渐从机械产品向智能产品转化，而我国在智能电子产品方向，不管是全球市场份额，还是研发投入，都明显比汽车产业方向更有优势。因此我国在电动汽车时代，一定会比在燃油汽车时代占据更高的全球份额。而且我们值得注意的是，所谓的交叉，其实都是电子产业和某个产业交叉，也就是发现每个产业都在逐渐的“电子化”，并且融入到物联网当中，互相连接在一起，这个连接让原本两个不相关的产业产生了交叉。比如仪器仪表行业的电表，水表，气表，原来都是人工抄表，现在智能化之后，成为了物联网的一部分，电表，水表和气表也实现了电子产品化；汽车在电动化和电子化之后，也通过车联网融入到了网络之中，理论上，你也可以在汽车里面读取家里电表，水表，气表的数据。你的汽车，和你家里的水表，原本是两个不相关的东西，他们分属于汽车产业和仪器仪表业，因为都实现了电子产品化，而连接在了一起，这就是电子产业向所有产业渗透的例子。这也就解释了，为什么5G和半导体（芯片）如此的关键，为什么全球的大公司都在竞相投入，为什么美国对中国的5G技术和集成电路发展如此忌惮，因为负责连接的5G和负责产品电子化的芯片，是两个实现各个产业走向交叉融合的核心技术。不同的产业交叉融合有什么好处？最简单的，可以实现优势产业带动弱势产业的发展。我国的智能手机产业就是个例子，华为是全球通信设备领域的老大，但是我国却在手机领域非常弱小，市场份额被国外品牌占据，但是其实手机本质上也是个通信设备，因此在华为在转向做手机之后，技术上能够迅速的实现进步并且占领市场，尤其是极容易遭到专利侵权诉讼的国际市场，这跟其在通信技术方面的积累是不无关系的，相比之下，其他国产手机厂家走向国际市场，都需要大量的购买专利，以避免出现被诉讼。再举个例子，我们一提起大疆，都知道是搞无人机的，可是谁知道大疆已经进入了农业专用设备的领域呢，大疆开发的植保无人机和播撒系统，都瞄准了农业市场。再比如国内的舜宇光学，我们都知道是国内消费电子品牌的供应商，但是舜宇光学把自己在电子产业获得的利润，同时也开辟了显微镜这个产业，而显微镜是属于仪器仪表制造业。总的来说，电子产业正在以超出想象的速度向所有产业渗透。尽管现在汽车产业仍然是中流砥柱行业，但是随着各行各业的电子化，或者说智能化，从长期来看，各个国家之间还是IT电子技术（软件+硬件）的竞争是核心（注意不是说其他产业不重要），其产值将会越来越大，实现在所有产业中的产值最大化，目前炙手可热的5G，半导体，物联网，人工智能，云计算等，都属于IT电子产业。我们看看美国人的市场估值里面，特斯拉甚至高于福特、通用这样的美国老牌汽车厂家，显然特斯拉的强项并不在于机械技术，而是IT电子技术，这也充分的说明了美国人对未来趋势的判断。一句话说，简单的说，作为普通员工，要想收入还不错，学IT是最好的出路。

一、大数据安全分为三个层次大数据安全技术体系分为大数据平台安全、数据安全和个人隐私保护三个层次，自下而上为依次承载的关系。大数据平台不仅要保障自身基础组件安全，还要为运行其上的数据和应用提供安全机制保障；除平台安全保障外，数据安全防护技术为业务应用中的数据流动过程提供安全防护手段；隐私安全保护是在数据安全基础之上对个人敏感信息的安全防护。大数据平台安全是对大数据平台传输、存储、运算等资源和功能的安全保障，包括传输交换安全、存储安全、计算安全、平台管理安全以及基础设施安全。数据安全防护是指平台为支撑数据流动安全所提供的安全功能，包括数据分类分级、元数据管理、质量管理、数据加密、数据隔离、防泄露、追踪溯源、数据销毁等内容。隐私保护是建立在数据安全防护基础之上的保障个人隐私权的更深层次安全要求。然而，大数据时代的隐私保护不再是狭隘地保护个人隐私权，而是在个人信息收集、使用过程中保障数据主体的个人信息自决权利。实际上，个人信息保护已经成为一个涵盖产品设计、业务运营、安全防护等在内的体系化工程，不是一个单纯的技术问题。二、大数据平台自身安全机制存在局限性目前，Hadoop已经成为应用最广泛的大数据计算软件平台，其技术发展与开源模式结合。Hadoop的最初设计是为了管理大量的公共web数据，假设集群总是处于可信的环境中，由可信用户使用的相互协作的可信计算机组成。因此最初的Hadoop没有设计安全机制，也没有安全模型和整体的安全规划。随着Hadoop的广泛应用，越权提交作业、修改JobTracker状态、篡改数据等恶意行为不断出现。据CVE漏洞列表显示，从2013年到2017年，Hadoop暴露出来的漏洞数量共计18个，其中有5个是关于信息泄露的漏洞，并且漏洞数量逐年增长。三、数据泄露事件数量持续增长，造成的危害日趋严重大数据因其蕴藏的巨大价值和集中化的存储管理模式成为网络攻击的重点目标，针对大数据的勒索攻击和数据泄露问题日趋严重，重大数据安全事件频发。Gemalto《2017数据泄露水平指数报告》显示，2017年上半年全球范围内数据泄露总量为19亿条，超过2016年全年总量(14亿)，比2016年下半年增长了160%多。仅2017年，全球发生了多起影响重大的数据泄露事件，美国共和党下属数据分析公司、征信机构先后发生大规模用户数据泄露事件，影响人数均达到亿级规模。我国数据泄露事件也时有发生。2017年3月，京东试用期员工与网络黑客勾结，盗取涉及交通、物流、医疗等个人信息50亿条，在网络黑市贩卖。此外，数据泄露的潜在隐患同样不容乐观，据Shodan统计，截至2017年2月3日，中国有15046个MangoDB数据库暴露在公网，存在严重安全问题。四、大数据安全技术有待进一步发展国内外大数据平台安全、数据安全、隐私保护相关的技术已经取得了一定的进展；但在应对一些新的网络攻击形式、数据应用场景、隐私保护需求方面，大数据安全技术的现有能力和水平还存在一定差距。1、平台安全方面集中的安全配置管理和安全机制部署能够基本满足目前平台的安全需求，大数据平台的漏洞扫描与攻击监测技术相对薄弱。Hadoop仍处在快速发展的阶段，认证机制依赖Kerberos，其认证中心可能会成为系统瓶颈。平台防攻击技术方面，目前大数据平台仍然使用传统网络安全的防护手段，对大数据环境下扩大的防护边界和更加隐蔽的攻击方式无法做到全面覆盖，而且行业对大数据平台本身可能的攻击手段关注较少，预防手段不足，一旦有新的漏洞出现，波及范围将十分巨大。2、数据安全方面数据安全监控和防泄露技术相对成熟，数据的共享安全、非结构化数据库的安全防护以及数据泄露溯源技术亟待改进。密文计算技术、数据泄露追踪技术的发展仍无法满足实际的应用需求，难以解决数据处理过程的机密性保障问题和数据流动路径追踪溯源问题。具体而言，密文计算技术的研究仍处在理论阶段，运算效率远未达到实际应用的需求；数字水印技术无法满足大数据环境下大量、快速更新的应用需求；数据血缘追踪技术未获得足够的应用验证，其成熟度尚未达到产业化应用水平。3、隐私保护方面技术的发展明显无法满足当前迫切的隐私保护需求，大数据应用场景下的个人信息保护问题需要构建法律、技术、经济等多重手段相结合的保障体系。目前，应用广泛的数据脱敏技术受到多源数据汇聚的严重挑战而可能面临失效，匿名化算法等前沿技术目前鲜有实际应用案例，普遍存在运算效率过低、开销过大等问题，还需要在算法的优化方面进行持续改进，以满足大数据环境下的隐私保护需求。以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《2018-2023年中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。

如今活下去，已经成为所有手机厂商们的头等大事。从全球手机出货量的下跌，伴随而来的芯片、屏幕出货量下跌，苹果的服务业转型，到小米多业态裂变发展，这一系列的变化，都是在这样一个具有标志性意义的事实推动下发生的：手机时代已经过去，或者说智能手机的创新空间，与市场空间，已经双重封顶，行业已经进入大洗牌时代。黑云压城的中国与美国、日韩贸易争端，进一步削弱全球合作才有的创新能力与市场空间，也给这个本来已经动荡不安的行业，蒙上了一层不确定的浓重阴影。就像过去三星、苹果、华为OPPO、Vivo、小米终结了成千上百个军团混战的山寨手机时代一样，这个赢者通吃的时代很可能会像PC一样最后只剩下两三个大品牌，以自己的杀手级产品特性，或者说以在某个品质与价格段位的压倒性优势，形成谁也消灭不了谁的鼎立之势。直到下一个时代的iPhone浮出水面。1、移动电话用户数总体已经超过中国人口数量，增量市场变为存量市场截止到2019年6月30日，中国移动电话用户数已经达到15.86亿，按照中国人口数14亿计算，中国的移动电话用户数已经大于1。2013-2018年中国电话用户数和移动电话用户数总体呈增加趋势变动，其中移动电话用户数增加量只有2000万。2018年，全国电话用户净增1.37亿户，总数达到17.48亿户，比上年末增长8.5%。全年净增移动电话用户达到1.49亿户，总数达到15.86亿户。截至2019年6月底，全国电话用户达到17.78亿户，其中移动电话用户数达15.86亿户，占比89.2%。2013-2019年H1中国电话用户数及移动电话用户数统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理2、手机出货量出现下降，款式以及数量都是同比减少根据中国信息通信研究院统计数据显示，2018年，中国手机出货量为4.14亿部，较上年同比下降15.68%。其中4G手机3.91亿部，同比下降15.3%。在出货量下降的同时，新上市机型也在减少。2018年，上市新机型764款，同比下降27.5%，上市新机型中含2G手机171款、3G手机3款，4G手机590款。2019年1-6月，国内手机市场总体出货量1.86亿部，同比下降5.1%，其中4G手机1.78亿部，同比下降4.2%。2012-2019年H1中国手机市场出货量统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理3、贸易战使得国产手机份额激增根据中关村在线发布的《2019年上半年ZDC国内手机市场报告》显示，虽然大环境因素对华为手机的发展产生了极大的影响，但并没有影响华为在手机行业中的地位，2019年上半年市场关注度占比为17.2%，位居第一;而OPPO、vivo持续发力，用户关注度占比较为稳定，分别位居第二、第三，市场关注占比分别为16.5%、16.1%。2018-2019年H1中国手机市场品牌关注度占比分布情况数据来源：前瞻产业研究院整理从手机单品用户关注度数据来看，2019年上半年关注度占据前三的是华为P30Pro、OPPO Reno10倍变焦版、vivo X27。华为产品占据榜首，优秀的技术加成让这样的排名在情理之中。而作为一款并不算新的产品，vivo X27关注度不减，与其价格的优化不无关系，但这也证明了消费市场仍具备着较强的风格倾向性。值得一提的，作为一款千元机，OPPO K3跻身旗舰机林立的关注度排行榜中，并且位居第五。这证明了高品质中端机仍拥有较为广阔的市场。新品发布数量反映了手机厂商们的活力以及对于市场发展趋势的精准捕捉。2019年上半年TOP10品牌中，华为、OPPO、荣耀、三星、一加、小米、魅族、红米均有旗舰产品推出，用户关注度第三的vivo则更多的在多中端产品线发力。4、中国手机市场集中度不断提升根据中国信息通信研究院公布数据显示，2018年，国内手机市场集中趋势明显，TOP5厂商规模逆势增长，2018年出货量合计份额较上年提高了13个百分点，提高至84%，中小企业的份额持续缩小，面临着更为严峻的竞争压力。2014-2018年中国手机市场集中度分析情况数据来源：前瞻产业研究院整理而在国内外品牌占比方面，根据中国信息通信研究院公布数据显示，近年来随着华为、OPPO、vivo、小米等众多国产手机的崛起，国产品牌规模优势明显。2018年全年，国产品牌手机出货量3.71亿部，占同期手机出货量的90%。较2014年的78%提升12个百分点。国外品牌出货量占比则从22%下降至10%。2014-2018年国内外品牌手机出货量占比对比情况数据来源：前瞻产业研究院整理5、手机价格分布格局-高端手机份额不断提升根据中国信息通信研究院公布数据显示，2018年国内手机高端化趋势明显，智能手机均价2523元，上涨16.8%。其中4000及以上、3000-4000元、1000-1999元价格区间的份额在增长，2018年占比分别达到13%、10%、43%。手机价格的上涨主要由部件成本上升推动，如芯片更新换代、屏幕由LCD升至LED、摄像头个数从单个到多个等。2014-2018年中国智能手机价格区间份额占比分布情况数据来源：前瞻产业研究院整理2014-2018年中国智能手机价格区间分布情况数据来源：前瞻产业研究院整理尽管高端市场，国产手机份额占比相对较小，增长明显，2018年4000元以上的智能手机中，国产品牌占33%，而2017年仅为13%。4000元以下市场，国产品牌占据绝对领导地位，2018年2000-3999元，国产品牌智能手机占比97%，2000元以下则占比99%。6、中国手机行业发展趋势分析通过国产手机制造企业近年来在全球和国内的表现，可以看出，已经有相当数量的国内企业在国际市场占得一席之地，但是在竞争激烈的手机市场，有效的提高销售利润率，是每个手机制造企业最难解决的问题。在取得市场占有率的同时，培养用户忠诚度是有效提高产品利润率的关键，这需要制造企业在除了产品硬件本身之外的软件及配套服务方面多下功夫。——AI技术在国产手机上渗透率将达到60%2018年11月14日至11月18日，第二十届中国国际高新技术成果交易会在深圳会展中心隆重举办，AI技术被许多参展商，特别是电子产品、智能机器人参展商作为突出亮点进行宣传。作为电子产品的手机自然没有落下，智能美颜、智能语音、智能面部识别以及智能学习在2018年都得到了很好的尝试。2019年支持AI应用的手机出货量可突破8亿台，达8亿4030万台左右;2020年AI手机快速突破10亿大关，市场渗透率超过60%。——手机拍照功能将进一步提升2018年，在手机拍照比拼上，华为mate20系列、华为p20系列成为最大的赢家，至今没有哪款手机可以超越。拍照已经成为很多用户选购智能手机的关键因素，用户对手机拍照的要求也越来越高。——屏下指纹技术会更成熟，千元机也有可能用上屏下指纹解锁技术最早是在VIVO手机上推广开来的，由此带火了一系列的各品牌手机。但消费者吐槽最多的是屏下指纹解锁由于技术不成熟，失败的几率有些高，并且并没有按键解锁快。为了让消费者获得更好的体验，相信各大商家会在这一块优化改进，同时还会把这项技术运用到千元机上，OPPO首次将屏下指纹功能下沉至1500档位的机型就是一个经典案例。——快充技术将全面发力，手机充电将摆脱"18W"束缚2018年10月23日，高通2019年快充方案落地，手机将会从有线、无线充电推进到更高瓦数的快充：有线将会从目前QC4的18W提升到32W，无线充电功率从12W提升至15W水平。华为的快充一直走在行业前列，2017年的华为mate10就有了22.5W的快充技术，今年的华为mate20pro更是将快充技术提升到了有线40W超级快充和无线15W快充。更惊人的快充早在2018年6月29日就被看到了，OPPO在FindX超级闪充版/兰博基尼版上应用的SuperVOOC超级闪充为10V5A，功率则是50W，可以在35分钟充满一部手机。2019年快充技术会全面发力，不仅仅是快充速度上，还有消费者更关心的充电安全上。中国手机行业发展趋势分析情况资料来源：前瞻产业研究院整理来源: 前瞻网