护理伦理学的研究对象

陆杰华:北京大学社会学系教授、北京大学健康老龄与发展研究中心副主任、博士生导师，兼任民政部专家委员会委员、中国人口学会副会长、中国老年学和老年医学学会副会长、中国计划生育协会常务理事。中国传统文化对死亡问题向来讳莫如深，主流态度是回避和忌讳的。历史上对与死亡相关问题的思考和研究少之又少。然而，随着中国社会转型的加速，人们开始逐渐重视与死亡相关的诸多议题。快速的人口老龄化也让死亡问题成为社会中每个人不得不思考的现实问题。近日，北京大学社会学系教授陆杰华在由国内多所知名高校联合发起成立的通识教育平台“通识联播”上，分享了自己关于转型期中国的死亡社会学该如何发展和应对挑战等一系列问题的思考。——编者1 死亡不仅是老人需要面对的问题而且与整个社会息息相关德国著名社会学家乌尔里希·贝克将现代社会的特征概括为风险社会，而死亡无疑是最大的风险之一。现代社会中，诸如核灾难、恐怖主义、金融危机等使得人类的生存和发展面临着巨大的潜在风险。与此同时，在中国由传统社会向现代社会转型的过程中，工业化为人类生活带来了种种便利，但造成的环境污染与生态破坏也成为威胁人类健康的主要根源。此外，现代社会便捷及时的通信技术以及扁平化的信息传播媒介使得人们得以更加频繁地接触到与之相关的信息，因而与传统社会中死亡的仪式性相比，现代社会中死亡正以一种更加日常的存在方式被人们所感知。个体化与机械化是现代社会的两个显著特征。人与人之间的社会关系较传统社会更为疏离，个体化的倾向使得人们在面对死亡的时候感到更加孤独无依。在这种孤独无依中，对死亡的恐惧被无限放大。同时，在临终的治疗和护理过程中，现代医疗体系又使得这一过程变得机械化以及非人本化。程序化以及器械化的临终治疗使得人的意志无法得到充分的尊重，也使人在面对死亡时失去了作为主体应有的尊严。中国正步入快速老龄化阶段，老龄的自然结果是走向死亡，在老龄人口占总人口比重越来越大的情况下，死亡已经不仅仅只是个体老人需要思考和面对的问题，而是与整个社会都息息相关。如何安顿退休以后走向衰弱的老年人，使他们不至于感到孤独无依，在精神和生活上仍然能保持应有的生命尊严，临终的时候能够有品质地走向死亡，是老龄化社会面临的一大现实问题。在先于中国进入老龄社会的西方国家以及东亚的日本、韩国，“善终”已经得到社会的广泛重视，相应的医疗制度与公共服务体系也日趋完善。而在中国，面对老龄化带来的“衰老死”的相关社会问题，我们尚未做好充足的准备。重新认识衰老以及由衰老引起的死亡，对于现代文明的进步和社会的健康发展具有重要意义。中国人口转型还突出体现在家庭结构的变化上。根据最近两次人口普查的数据，家庭内部的代际结构和规模都在缩小。家庭小型化和少子化给中国仍以家庭养老为主的养老模式带来了严峻的挑战，尤其独生子女家庭以及失独家庭的老年人的照料和护理资源将面临很大的缺口。除此之外，现代社会中市场化和个体化的倾向对子女的养老观念产生了深刻的影响，代际关系也不再像传统社会那样联系紧密。这些都是对老年人生命晚期生活与照料的不利因素。如何采取有效措施，避免相当一部分老人在生命晚期失去经济支持和情感支持，是现代社会需要思考和面对的现实问题。2 死亡社会学的应用主要为死亡教育和临终关怀其目的在于对个体提供人文关怀死亡社会学兴起于20世纪50年代末期，是第二次世界大战后发展于英国和美国的一门新兴学科。死亡社会学的研究对象是面对死亡事件的社会中的集体或个体，由于研究的侧重点不同，死亡社会学可以被分为理论和应用两大流派。前者主要思考特定社会中死亡的意义和文化象征，而后者侧重于为面临或即将面临死亡的个体提供人文关怀。英国学者Faunc和Fulton在其1958年的文章中第一次提出应当以社会学的视角关照死亡：“从社会学的角度来说，死亡可以被看作是一系列相互关联和影响的文化特征所构成的特定文化综合体的核心。死亡社会学的研究内容包括死亡的社会文化内涵，死亡的社会角色，丧亲之痛的辅导，死亡仪式和葬礼，以及个体在日常生活中对死亡所持态度的社会效应。”早期的死亡社会学大多集中在对死亡的社会蕴含和文化象征的讨论上，到上世纪60年代，美国开始出现在医院进行的对面临死亡的个体的实证观察研究。这些研究从社会学的角度对现代医疗体系中的机械化和制度化进行反思，改变了人们对临终护理的看法，开始让人们思考和重视临终环境对减轻死亡痛苦的影响。死亡社会学的应用主要体现为死亡教育和临终关怀，其目的在于为面临或即将面临死亡的个体提供人文关怀。这一流派的学术代表主要为傅伟勋的“现代生死学”。“现代生死学”既包括广义上对死亡的哲学思考，又包含狭义上针对个体的死亡教育。而其所主张的死亡教育也因其实用性在日本、中国台湾等严重老龄化的国家和地区受到广泛推崇。具体来说，狭义现代生死学的目的在于从学理上引导个体以正确的态度面对死亡，并且帮助个体建立生死智慧，以积极的人生态度面对死亡，在生命的最后阶段保持生命的尊严和死亡的尊严。由此可见，现代生死学的出发点是对终极关怀和终极价值的思考，而其目的及其应用实践是指导临终关怀，帮助人们正确面对死亡。对于具有社会属性的人来说，人的死亡也是社会性的。这意味着人的死亡并非只是个体生命的终结，同时还意味着凝结在个体上的一系列社会联系的中止、重组和延续。具体说来，其中有因死亡而引发的人际互动及以死亡为中介的社会关系，譬如治丧制度、祭奠仪式等；也有因死亡带来的家庭结构改变引发的社会问题，譬如幼年因父母早丧而失去抚育、中年因丧偶而重组家庭、晚年因失孤而无法得到照料等。除此之外，特定时空背景下死亡的社会特征还反映出了社会结构及转型的影响，譬如现阶段的失独家庭问题、农村老年人自杀问题等。正是由于死亡的社会性，使得死亡事件远比常人所能想象的复杂。在这一基础上，死亡社会学即以社会学的视角来关照死亡问题，具体来说就是“以和死亡的相关的社会行为和社会关系为切入点来探讨死亡问题”。当死亡的社会性被人们所认识，以社会学理论的视角来讨论死亡问题便可以从以下几个方面进行:一是社会宏观的人口层面上的讨论，人口变化主要表现为出生、死亡与迁移。其中死亡是影响人口变化的一大因素，而人口层面上对死亡问题的研究在于发现特定时空下死亡所呈现出的结构性特征。二是在社会组织和社会关系的层面上探讨死亡问题。这主要包括以死亡事件引发的团体或组织的形成、竞争、冲突和沟通协调等，以及这些社会组织和社会关系背后所蕴含的社会规范和社会价值问题等。三是在微观个体层面讨论如何面对死亡，其讨论的重点在于与死者社会关系密切的人在经历死亡事件之后的身份认同、社会化问题。从死亡社会学的产生背景来看，死亡社会学的兴起伴随着社会学领域对现代性反思的逐步深入。可以说，死亡成了对现代性进行反思的一个契机，现代社会中的死亡事件实际上是现代性困境的一种极端呈现，透过死亡我们得以审视现代性的本质和它固有的问题。鲍曼的《现代性与大屠杀》就是通过第二次世界大战中大屠杀这一悲惨的历史事件对现代性进行了深刻的反思。鲍曼认为，大屠杀是现代进程本身的产物，现代性的理性和效率，以及现代性中独有的科层体系是大屠杀得以顺利完成的工具手段。大屠杀是人类历史中不能忘却的悲痛和耻辱，同时也是促使我们反思现代性的契机。此外，种种现代性的社会风险——譬如环境污染、核威胁、流行疾病突发等——也给我们发出了警告。同时，随着现代医学的进步，我们得以在面临疾病的时候有更多的机会和选择，但另一方面也导致了更多伦理上的困境。衰老与死亡是现代社会特有的问题，也是近几十年来新产生的社会问题。在人类发展的历史长河中，由于社会条件的限制，大多数人等不到老年的到来就会因为各种危险而离世。在中国古代，70岁的老人被称作“古来稀”，80岁被称作“耄耋之年”，可见老龄是一种非常不寻常的社会现象。历史研究的资料表明，罗马帝国时期，臣民的平均寿命不过28岁；文艺复兴时期法国著名作家蒙田也曾写道：“死于老年是少见、异常、奇异的死法，远不如其他死法来得自然——这是最不可能的、最极端的一种死法”。世界卫生组织2013年的统计报告显示，中国平均预期寿命为75岁，而这在世界仅排在第80位左右。现代医疗可以治愈疾病，但无法治愈死亡。已经引起学者们关注的老龄化与死亡的相关议题包括老年丧偶及其影响、老年居住安排和长期照料等。在死亡与衰老紧密相关的当代社会，出于对生命的关怀，更应突出死亡社会学具有的现实意义和社会意义的层面，即发展应用与实践。其中最主要的是临终关怀与死亡教育。临终关怀和死亡教育的目的相同，都是为了提高临终者在生命最后的生活质量；并且二者在内容上有很大的重叠，在实际应用中也往往同时进行。临终关怀起源于20世纪60年代，它是一种在病人临终时提供的医疗照顾，其目的在于缓解和控制病人在临终阶段身体上和心理上的病痛，使病人及其家属在面对死亡的时候保持尊严和平静。现代医学的不断进步使得人们对医疗机构愈发依赖，医疗甚至可以最大程度地延长临终病人的寿命，然而对于遭受疾病困扰的临终患者而言，最大程度地延长生命同样意味着最大程度地延续病痛。与此同时，现代医疗机构机械化和非人本化的治疗和护理让临终者失去了生命最后应有的关怀和尊严。越来越多的人开始思考如何进行临终关怀才能让病患在临终时不致遭受过分的和不必要的痛苦，使得患者自身及其家属都能有尊严地面对死亡。同时，临终关怀也是针对临终期的患者在机械化和非人本化的医疗环境中所面临的孤独和恐惧，使其降到最低程度，提高死亡品质的同时提升生命的品质。如何面对死亡，不仅是临终者同时也是其社会关系内的亲属和朋友所共同面临的问题。死亡事件的发生使得原本的社会关系链条发生断裂，因而其亲属和朋友需要重新构建自己的社会关系链条来弥补这一断裂。这一重新构建社会关系链条的过程也就是其亲属和朋友重新进行自我的身份认同以及再社会化的过程。死亡教育的目的是教人正确认识和理智对待死亡。因此，与临终关怀的接受群体是临终患者不同，死亡教育的接受群体没有任何限制，甚至对于儿童也应该进行适当的死亡教育。相比临终关怀，死亡教育不仅仅是给人以面对死亡的勇气和尊严，其更重要的意义在于对健康的生者进行生命教育，使得生者能够理智地认识死亡，从而更加明确自己生活的目标，以积极的态度规划和评价自己的生活。3 中国社会转型背景下死亡社会学研究具有重要价值现代社会越来越强调生命品质，而生与死是一体两面，死亡的品质也决定了生命的品质。如何加强死亡教育，使人们有尊严地面对死亡，从而提高现代人的生命品质，是死亡社会学研究的一个重要议题，也是中国进入现代社会后需要思考的问题。对于个体而言，培养生命的尊严和死亡的尊严的训练是必要的，而由高龄走向死亡的阶段无疑是这一训练的最后阶段。由此可见，在现代社会中，临终关怀与生命教育的发展不仅十分重要，而且具有迫切性。中国死亡社会学相关的研究起步于20世纪80年代，发展于90年代，并在21世纪初形成了颇具风格的研究特点。1988年7月，中国第一次全国性的“安乐死”学术研讨会在上海举行，社会学、法学、哲学和医学界的近百名专家参与了讨论，提出了开展死亡学教育、更新死亡观念的问题。与此同时，中国大陆第一家临终关怀研究中心在天津医学院成立。同年10月，中国第一家临终关怀医院也在上海创建。1992年，北京成立了专门为老年病患服务的“临终关怀机构”——松堂关怀医院。与此同时，在理论研究方面，20世纪90年代开始逐渐出现一批开设“死亡研究”专栏的期刊，并出版了多部相关的学术著作。这一时期的研究重点侧重于死亡标准、死亡本质、死亡价值、死亡文化等哲学、伦理学层面的抽象理论的讨论。如21世纪初中国农村老年人的自杀现象引起了社会学研究者的关注，以贺雪峰、吴飞、景军等为代表的社会学者开始从社会学的角度研究中国转型期农村的老年人自杀问题，由此也涌现出一批颇具特点的本土化实证研究。它们可以被看作是具有本土和时代特色的死亡社会学的一次成功尝试。除此之外，近些年在实践应用方面，临终关怀和死亡教育近年来也逐渐受到了医学从业者、教育工作者等相关人士的重视，临床上的应用也正在被广泛普及。在社会转型背景下，中国居民的疾病谱也发生了变化，列于危害国民健康主要因素榜首的是与生活习惯有关的慢性疾病。据国家统计局公开数据显示，近10年来，癌症、脑血管疾病和心血管疾病已“稳居”我国居民疾病前三位。2013年我国城市居民中癌症患者死亡人数占到了总死亡人数的25.47%，为我国城市居民死亡原因之首。癌症患者的大量增加使得临终关怀的需求迅速上升。与此同时，人口快速老龄化也为我国医疗卫生事业带来巨大的压力。越来越多处于生命晚期的老年人需要得到临终关怀的护理，发展临终关怀和死亡教育愈发凸显其紧迫性。而目前我国临终关怀的发展还难以达到社会的需求。根据中国生命关怀协会的调研结果显示，我国城市建立了不同类型的临终关怀机构约200余家，大约有近万名医务人员从事临终关怀工作。我国临终关怀机构的分布存在严重的城乡和地域上的不均衡。绝大多数的临终关怀机构和资源都分布在大城市，而中小城市以及乡镇的临终关怀资源十分匮乏。总而言之，中国社会转型背景下死亡社会学的研究具有重要的意义和价值，在未来需要得到更加深入的研究和重视。来源：健康报

5月17日，山东省医学伦理学学会护理伦理学分会第二届理事会换届大会在济南召开。山东省医学伦理学学会会长陈晓阳教授、副会长吕军、第一届护理伦理学分会会长栾晓嵘教授出席了本次换届会议。本次会议由山东省医学伦理学学会秘书长于莉娟主持。会上，山东大学齐鲁医院护理部副主任曹英娟当选护理伦理学分会会长。首先，山东省医学伦理学学会副会长吕军教授致开幕词，第一届护理伦理学分会栾晓嵘会长进行了第一届理事会工作报告，栾晓嵘总结了上届护理伦理学分会理事会五年来的工作成果，同时提出了对分会未来事业发展的期望。随后，大会依据山东省医学伦理学学会章程进行换届选举，本次换届选举采用等额选举和举手表决的方式进行，先后进行了理事、常务理事、会长、副会长的选举，分别对理事、常务理事、会长、副会长候选人名单进行了现场审议，最终通过表决选举出山东省医学伦理学学会护理伦理学学分会第二届理事会167名理事、47名常务理事、12名副会长，曹英娟教授当选为第二届护理伦理学分会理事会会长，临沂市人民医院副院长王凤玲教授、山东大学齐鲁医院(青岛)护理部主任刘晔教授、德州市人民医院副院长刘金叶教授、济宁医学院护理学院副院长刘鹏飞教授、滨州医学院附属医院副院长许红梅教授等12人当选为副会长，山东大学齐鲁医院颜艳护士长当选为第二届护理伦理学分会秘书长。山东省医学伦理学学会会长陈晓阳为第一届护理伦理学分会会长栾晓嵘教授颁发了“学会贡献奖”，随后依次为新当选的会长、副会长、秘书长、副秘书长颁发了聘书。大家用热烈的掌声向新当选的人员表示了祝贺。护理伦理学分会第二届理事会会长曹英娟教授进行了热情洋溢的讲话，首先对由栾晓嵘教授带领的第一届理事会取得的工作成绩表达了深深的敬意，同时对第二届理事会的工作进行了详细的规划和展望，特别是护理伦理学分会青年理事会的成立，让护理伦理学分会的规模和队伍不断壮大。曹英娟会长为新当选的青年理事会副会长、秘书长和副秘书长颁发了聘书。大会最后，陈晓阳会长做总结讲话，对第一届理事会栾晓嵘会长及其带领的理事团队对学会所做出的贡献表示感谢，同时针对目前护理伦理学的发展趋势，对第二届理事会所有理事提出了几点要求，勉励大家为提升护理伦理学科建设，促进我省护理伦理事业的发展做出应有的贡献。（齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 陈晓丽）

据说，在高考填志愿这件事情上，通常是有几大规律可寻的：老师希望你报985、211或者是能上的最好学校;父母希望你报省内或者离家近的学校，专业一定要选最热门的;同学希望你跟他一起复读;而看门的王大爷则认为根本不用担心，反正是大学生就好。然而，他们不知道，选学校不如选专业，而选专业，丝毫不比高考要简单!对于学生来说，过去十二年按部就班读书，这可能是第一次掌握自己的自未来之路。对于家长来说，过去十二年倾心尽力辅导，这可能是第一次无法掌控孩子的选择。是想成为上海滩纵横捭阖的金融骄子，还是成为埋头实验室的科研大咖?是想承担国家自主科技使命，投身AI大军，还是风雨兼程，只求诗和远方?继2018年“前瞻经济学人”推出“2018全国高考志愿填报锦囊 ”广受好评后，2019年高考季，“前瞻经济学人”再接再厉，联合“前瞻产业研究院”共同推出“2019全国高考志愿填报必看锦囊”，分上、下两篇，以4万字的篇幅全面解读高考志愿填报需要避开的坑、30大热门专业课程及就业前景，更有专业热门报考院校数据、专业所属行业薪资待遇及行业前景全解析。本篇将聚焦2019高考志愿填报需要避开的坑，以及30大热门专业课程详解与就业分析。一、高考招生录取形势简析高考虽然结束 志愿填报仍是硬仗根据教育部6月5日公布的数据，2019年全国高考报名人数为1031万(不含高职扩招补报名人数)，较2018年的975万人增加56万人。经过6月7日、6月8日的两天奋战，高考终于告一段落，但紧随其后的高考志愿填报，不亚于再一次“千军万马过独木桥”。根据前瞻产业研究院发布的《中国高考热门本科专业类排名及介绍》，虽然近20年全国普通高考录取人数呈现增长趋势，但增长率逐渐放缓，2018年全国录取人数增长至791万人，比2017年增加30万人。并且，不同地区面临的录取压力不尽相同。图为：2018年全国部分省市高考录取分数线2018年，天津以74.8%的本科录取率位居高考本科录取率的榜首，河南则以29.8% 本科录取率排名末位。而在985工程高校录取率上，2018年天津以5.8%录取率蝉联榜首，末位的安徽省985高效录取率仅有1.1%。二、2019高考志愿填报指南高考招录形势严峻，意味着志愿填报需要慎之又慎，尽可能避开所有的坑。高考志愿填报5条小技巧选个什么样的学校读个什么样的专业，不仅决定了大学四年学什么，甚至还决定了以后的职业生涯甚至人生方向。那么，考生填报志愿应该注意哪些问题?怎么做才能让风险降到最小?或许，你可以试试以下五个技巧：技巧1：拉开梯度考生填报的每批次的学校及每个学校的专业最好要拉开梯度，切忌“扁平”。技巧2：冷热搭配指所报院校的专业既要有热门，也要有冷门，切不可一味追求热门专业，“冷热搭配”加大录取的成功率。技巧3：服从调剂在专业最后一栏有一个是否服从调剂，建议写上“服从”，以防分数已经够了学校提档线，但是够不着专业的录取线，最后进得了学校的“大门”却进不了专业的“小门”，反而被退档，导致掉档或落榜。技巧4：兼顾地域地域性不一样的高校，分数也不一样，整个志愿体系有梯度，录取时风险会大大降低。技巧5：注意保底尤其是边缘考生，要注意批次保底与段次保底，学会选择超计划录取的院校、未完成招生计划的院校、往年降分录取的院校来保底;此外，农、林、水、地、矿、油六类院校的分校或分部门槛较低。2018年度红牌专业和绿牌专业根据《2018年中国大学生就业报告》，2017届本科毕业生半年后就业率最高的学科门类是工学(93.5%)，其次是管理学(93.2%);最低的是法学(85.3%)。2017届本科毕业生半年后就业率最高的专业类是电气类(95.6%)，最低的是法学类(85.3%)。值得注意的是，按照学科门类，2017届本科毕业生的平均就业率为91.6%，只有工学、管理学的就业率超过了平均数，其余主要门类的就业率均低于平均数。《报告》分析得出了2018年度红牌专业和绿牌专业。绿牌专业指的是失业量较小，就业率、薪资和就业满意度综合较高的专业，红牌专业则与之相反。2018年本科就业绿牌专业包括：信息安全、软件工程、网络工程、物联网工程、数字媒体技术、通信工程、数字媒体艺术。其中，软件工程、网络工程、通信工程连续三届都是绿牌专业。2018年本科就业红牌专业包括：绘画、化学、美术学、音乐表演、法学、历史学。其中，美术学、音乐表演连续三届都是红牌专业。高考志愿填报最现实 – 薪酬除了避开红牌专业，避免“毕业即失业”，我们还应该尽量避免踏入“低收入”的坑，毕竟谁都希望毕业后能尽快经济独立，不用“啃老”。前瞻产业研究院报告《中国高考热门本科专业类排名及介绍》对就业薪酬做出了统一整理。历史学(学科门类)与教育学(专业类)薪酬最低!据麦可思数据显示，2015-2017届本科各学科门类毕业生毕业半年后的月薪呈上升趋势，从全国平均值来看，从2015届的4042元上升至2017届的4774元。其中，毕业半年后月薪最高的学科门类是工学，其次是经济学，最少的是历史学。从专业类的收入情况来看，计算机类是2017届本科毕业生半年后月收入最高的专业，教育学类是2017届本科毕业生半年后收入最低的专业。当然，除了就业，读研深造也是不少学生们的选择，《中国高考热门本科专业类排名及介绍》指出，医学专业读研比例最高!从本科毕业生国内读研比例来看，医学毕业生读研比例最高，2017届本科毕业生读研比例达到25.7%。其次是理学、农学，2017届读研比例分别为22.8%、21.4%。其他学科门类读研率均低于20%，艺术学读研比例最低，2017届读研比例仅为5.8%。三、重磅 ：《2019年中国高考热门本科专业类TOP30》榜单及30大专业详解与就业分析避坑的最终目的，还是要选择一份有前景且适合自己的专业，那么，到底什么样的专业符合自己的预期呢?前瞻产业研究院根据麦可思发布的中国本科生就业数据，选取就业率、薪酬、读研率等指标，建立一套高考热门本科专业评价体系，评选出了2019年中国高考热门报考本科专业类TOP30。对照《2019高考热门专业类TOP30》榜单，《中国高考热门本科专业类排名及介绍》进一步分析了全部30个专业的基本介绍、主要课程以及就业方向，让各位学生和家长能够更加清晰的了解热门专业及今后的就业方向。3.1 专业类：计算机类 学科门类：工学专业介绍计算机类专业的学生所要学习的不仅是会使用，而是要学习计算机的基本原理、基本结构、基本算法、基本设计等。具体而言，一般人所说的“会操作计算机”，也就是会使用一些现成的软件，而计算机专业的学生要远高于一般使用者，要研究如何更好地设计、制造计算机，更好地开发计算机的新系统、新软件、新功能。主要课程电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构等。就业方向IT类企业中，主要就业岗位有管理类：如项目经理、软件架构师、硬件架构师等;研发类：软件工程师、硬件工程师、系统开发员等;测试类：软件测试工程师、硬件测试工程师、系统测试工程师等;服务销售类：市场营销、售前服务、售后服务、市场推广等。在政府、科研单位及其他非IT类企业中，软硬件的配备、网络安全、系统维护、网站开发等工作也离不开计算机专业的人才。师范院校的计算机专业毕业生，可以到小学、中学等单位担任计算机类课程的教学工作。3.2 专业类：护理学类 学科门类：医学专业介绍护理学专业培养具备人文社会科学、医学、预防保健的基本知识及护理学的基本理论知识和技能，能在护理领域内从事临床护理、预防保健、护理管理、护理教学和护理科研的高级专门人才。主要课程人体解剖学、组织胚胎学、病原生物与免疫学、生物化学、生理学、病理学、药理学、护理学基础、医学科研设计、护理礼仪、文献检索、康复护理学、护理心理学、护理伦理学、临床营养学等。就业方向本专业学生毕业后可在护理领域内从事临床护理、预防保健、护理管理、护理教学和护理科研。3.3 专业类：电气类 学科门类：工学专业介绍培养能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域工作的宽口径“复合型”高级工程技术人才。主要课程电气工程基础、电力电子技术、电机控制技术、电气设备与电气控制技术、新能源技术、检测技术、集散控制系统、电气工程保护技术、控制电器技术、计算机网络与数据库技术、电气设备在线检测技术、电路、电机学、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、电力系统分析等。就业方向电气专业毕业生多就业于各级发电厂、供电局、电网调度所、各类大中型企业等单位，从事电力设计、建设、调试、生产、运行、管理、市场运营、科技开发和技术培训等工作，或从事电气设备的维护、检修、安装和调试等方面的工作，此外，还可从事其他行业中的电气技术工作。3.4 专业类：自动化类 学科门类：工学专业介绍自动化专业主要研究自动控制的原理和方法、自动化单元技术和集成技术及其在各类控制系统中的应用。它以自动控制理论为基础，以电子技术、传感技术、计算机、网络信息技术为主要工具，面向各个部门、各个行业、各个领域。主要课程自动控制理论、信号与系统分析、电路原理、电子技术、数字电子技术、传感器技术、网络与通信技术、高级语言程序设计、计算机软件技术应用、化学工程、力学、管理学等。就业方向自动化专业就业方向主要包括技术研发公司、科研院所、设计单位、通信系统、钢铁企业、工矿企业、铁道、化工、航空、海关、税务、工商、外贸、大专院校及政府和科技部门等。3.5 专业类：医学技术类 学科门类：医学专业介绍医学技术主要是培养紧密配合临床医生，在医疗服务工作中掌握特殊医疗技术与医疗技能的高级技师和治疗师。其中包括医学影像技师、呼吸治疗师、康复治疗师、听力师、视光师、营养治疗师等。主要课程医学物理学、无机化学、医科数学、有机化学、解剖学、组织与胚胎学、生理学、生物化学、微生物学、免疫学、病理学、诊断学、药理学、内科学、外科学、儿科学、妇产科学、机能学、医患沟通技巧、医学伦理学、医学心理学、院内感染、卫生统计等。就业方向影像技术专业：在放射科、核医学科、超声科从事技术工作;呼吸治疗与危重症专业：在ICU、呼吸科等从事呼吸治疗师的工作;康复医学亚专业：在康复中心、骨科、神经科等科室从事物理治疗、作业治疗、言语治疗等方面工作;营养与膳食亚专业：临床营养工作、社区营养工作;视光学亚专业：医院眼科、科研单位。3.6 专业类：数学类 学科门类：理学专业介绍数学类专业主要包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学(特设)等。数学与应用数学包括基础数学和应用数学两方面。基础数学研究的是数学本学科的基本理论与发展规律，应用数学就是由大量的实际问题引发的数学理论，解决现实生活或其他学科与科学技术中碰到的问题。信息与计算科学包括计算数学与信息处理中的数学两个方面，主要培养学生运用数学的思维和方法解决信息技术领域中的实际问题。另外，统计学是应用数学的一个分支，很多高校的数学学院除了有数学系、信息科学系外，还设有统计、精算、金融数学等科系。主要课程数学与应用数学：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、复变函数论、实变函数论、微分几何、科学计算引论、数学物理方程、近世代数、拓扑学、泛函分析等。信息与计算科学：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、学科概论、科学计算引论、高等数值分析、数学物理方法、微分方程数值解、金融模型及计算等。统计学专业：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、数理统计、数学概论、实变函数、应用回归分析、抽样调查、金融时间序列分析、随机过程、应用多元分析与实用统计软件等。就业方向社会对数学人才的需求也是多方面、多层次的。无论是进行理论研究、科研数据分析、软件开发还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等行业，都离不开相关的数学专业知识。其应用面也极其广泛，具有扎实基础的数学人才既可以做职业数学家，又可以在各类学校做数学老师;还可以成为某种领域(如金融、统计)的数据分析师，也可以从事软件设计、工程计算、网络安全、国防科技等方面的技术工作。3.7 专业类：能源动力类 学科门类：工学专业介绍能源与动力工程致力于传统能源的利用及新能源的开发，和如何更高效的利用能源。能源既包括水、煤、石油等传统能源，也包括核能、风能、生物能等新能源，以及未来将广泛应用的氢能。动力方面则包括内燃机、锅炉、航空发动机、制冷及相关测试技术。主要课程能源与动力工程专业包含的专业方向比较广，高校会根据自己的专业方向和优势特色设置课程：有的偏重电力、锅炉;有的侧重内燃机、汽车发动机;有的偏重制冷与低温。主要课程为工程力学、机械设计基础、机械制图、电工与电子技术、工程热力学、流体力学、传热学、控制理论、测试技术、燃烧学等。就业方向能源与动力工程在能源、电力、汽车、船舶、航空航天工程、农业工程、环境工程等诸多领域都有广泛的应用。学生毕业后可以从事很多环节的具体工作，如动力设备的系统设计、运行、自动控制、信息处理、计算机应用、环境保护、新能源开发、能源高效清洁利用等。3.8 专业类：交通运输类 学科门类：工学专业介绍交通运输专业培养具有国际视野的交通运输专业人才，学生将掌握交通运输规划与管理、城市交通管理与控制、交通运输系统仿真、国际运输业务、汽车理论及构造等方面的基本理论和技能。主要课程运筹学、管理学、营销学、财务管理、运输经济学、交通运输设备、交通运输技术管理、交通运输商务管理、交通运输企业管理、交通港站与枢纽、交通运输法规等。就业方向本专业学生毕业后可以在汽车后市场、交通运输部门、汽车运输企业、铁路运输管理部门、地铁运输部门、轨道运输管理部门、物流企业、汽车制造或改装企业从事工程设计、技术管理、轨道交通管理、汽车及配件营销、改装维修、试验检测等方面的工作。3.9 专业类：统计学类 学科门类：理学专业介绍统计学不仅仅是简单的收集整理数据，它是一门通过分析挖掘数据内在数量规律性的科学，是一门研究如何解释、分析和应用数据的方法论科学，是一门融合自然科学和社会科学的学问。主要课程高等数学、线性代数、概率论与数理统计、解析几何、常微分方程、偏微分方程、复变函数、多元统计分析、抽样调查、运筹学、统计软件应用等。就业方向统计学专业的就业范围较广，可以在各行业从事信息搜集、整理和分析工作，从事市场调研工作。就业职位涉及：统计分析员、数据统计员、调研员、精算师、会计、仓库管理、公务员、教师、人事专员等等。3.10 专业类：测绘类 学科门类：工学专业介绍测绘就是测量和绘图。以计算机技术、光电技术、网络通信技术、空间科学、信息科学为基础，以全球导航卫星定位系统(GNSS)、遥感(RS)、地理信息系统(GIS)为技术核心，将地面已有特征点和界线通过测量手段获得反映地面现状的图形和位置信息，用于工程建设规划设计和行政管理方向。主要课程矿山测量学、测量学、大地控制测量学、摄影测量学、数字图像处理、遥感原理与应用、地图投影、计算机制图、地理信息系统原理、大比例尺数字测图，GPS定位原理及应用、地球形状及外部重力场、海洋测量学、卫星轨道与遥感平台、影像获取与传输、GNSS接收机原理、数字信号处理、导航电子地图、室内定位技术、全球卫生导航定位技术等。就业方向在国民经济各部门从事国家基础测绘建设、陆海空运载工具导航与管理、城市和工程建设、矿产资源勘察与开发、国土资源调查与管理等测量工程、地图与地理信息系统的设计、实施和研究，环境保护与灾害预防及地球动力学等领域从事研究、管理、教学等方面工作。3.11专业类：地理科学类 学科门类：理学专业介绍地理科学类专业以重基础、重技能、宽口径的人才培养理念为指导思想，在课程与课时设置上重视地理科学专业基础课程的教学，强化学生的地理实践与地理教学技能训练课程的教学、因学生而异开设选修课程以拓宽学生的知识领域。具体包括地理科学专业、自然地理与资源环境专业、 人文地理与城乡规划专业、 地理信息科学专业。主要课程主要课程包括地球概论、地质学基础、地貌学、气象与气候学、地理信息系统、人文地理学、植物地理学、土壤地理学、水文学、自然资源学原理、测量与地图学、中国地理、世界地理、多媒体课件制作、地理教学论、遥感概论等。就业方向主要就业方向为在高等院校和中等学校从事地理教学、教学研究和其他教育工作，也能在科研机构、相关管理部门和企业从事科研、管理、规划与开发的应用型专门人才。3.12 专业类：安全科学与工程类 学科门类：工学专业介绍安全工程专业注重培养能从事安全技术及工程、安全科学与研究、安全监察与管理、安全健康环境检测与监测、安全设计与生产、安全教育与培训等方面复合型的高级工程技术人才，是一个涉及面极广的综合交叉学科。主要课程燃烧与爆炸学、安全工程学、通风空调与净化、安全监测与监控、职业卫生学、流体力学与流体机械、工程热力学与传热学、分析化学与物理化学、电工与电子技术、安全评价理论与方法、安全法学、安全心理学、安全管理基础学及安全系统工程及分析技术等。就业方向从事安全工程方面的设计、研究、检测、评价、监察与管理等工作。3.13 专业类：机械类 学科门类：工学专业介绍机械类不仅加强了对数学、力学等基础知识的运用，而且将机械结构的设计、加工、制造作为基础，融入自动控制技术、信息技术、计算机科学技术、艺术等，研究和解决在开发、设计、制造、安装、运用和修理各种机械中遇到的理论和实际问题。包含机械工程、机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、机械电子工程、工业设计、过程装备与控制工程、车辆工程、汽车服务工程专业，具体在不同的高校会有不同设置。主要课程计算机应用基础、机械制图与CAD、工程/理论力学、机械设计基础、金属工艺学、单片机原理及应用、电工学与工业电子学、编程语言等。就业方向毕业后主要在机械、仪器仪表、半导体、新能源等行业工作，从事机械工程师、结构工程师、电气工程师、机械设计工程师 、销售工程师等工作。3.14 专业类：工业工程类 学科门类：管理学专业介绍工业工程主要是以生产过程为研究对象，以提高劳动生产率、保证质量和降低成本为目标，特别注重研究人的因素，充分发挥投入资源的作用。主要课程电工技术基础、机械设计(或电子、冶金等某一类工程设计)基础、运筹学、系统工程导论、管理学、市场营销学、会计学与财务管理、管理信息系统等。就业方向在企业从事生产、经营、服务等管理系统的规划、设计、评价和创新工作。3.15 专业类：物流管理与工程类 学科门类：管理学专业介绍物流管理与工程类包括物流管理、物流工程、采购管理3个专业(T代表特设专业)。物流管理是指在社会再生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益;物流工程研究物流系统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制以及企业物流经营管理;采购管理是指对采购业务过程进行组织、实施与控制的管理过程。主要课程物流学导论、供应链管理、物流系统分析与设计、物流管理信息系统、采购管理与控制、运输与包装、配送与配送中心、仓储管理、现代物流技术与装备、国际物流学等课程。就业方向在企业、事业单位及政府部门的物流管理领域从事物流系统全过程设计、物流经营管理和物流信息化工作。3.16 专业类：电子商务类 学科门类：管理学专业介绍电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动;也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化;以互联网为媒介的商业行为均属于电子商务的范畴。电子商务类包括电子商务、电子商务及法律2个专业。主要课程管理学原理、会计学、统计学、西方经济学、电子商务概论、电子商务实务、国际商务、国际贸易理论与实务、市场营销、网络营销、计算机网络、数据库应用、电子商务平台建设、ERP供应链管理、电子商务风险管理、电子商务物流管理、电子商务政策与法规、市场调查与数据分析、互联网金融、统计学、民法、商法、经济法、民事诉讼法、知识产权法等。就业方向在大中型电子商务企业、互联网企业、高新技术企业、金融机构、科研院所等企事业单位和政府部门，从事电子商务项目规划、互联网业务操作、电子商务经营与管理、电子商务平台建设、商务数据分析与处理、电子商务法律风险管理等工作。3.17 专业类：药学类 学科门类：医学专业介绍本专业培养具备药学学科基本理论、基本知识和实验技能，能在药品生产、检验、流通、使用和研究与开发领域从事鉴定、药物设计、一般药物制剂及临床合理用药等方面工作的高级科学技术人才。主要课程有机化学、物理化学、生物化学、微生物学、药物化学、药剂学、药理学、药物分析学、药事管理学、临床医学概论。就业方向毕业生可在科研院所、药物研究与开发机构、医药生产和贸易企业、大中型医院、药品监督管理和检验部门、医药情报部门等单位从事教学科研、药物研发、药品生产和经营管理、药品质量控制、安全合理用药指导等工作3.18 专业类：管理科学与工程类 学科门类：管理学专业介绍本专业培养具备必要的数学、经济学、计算机应用基础，具有扎实的管理学科的基本理论和基本知识，具备用先进的管理思想、方法、组织和技术以及数学和计算机模型对运营管理、组织管理和技术管理中的问题进行分析、决策和组织实施的高级专门人才。主要课程数学、计算机、经济学、统计学、运筹学、生产与运营管理、市场营销、会计学、财务学、国际金融与贸易等。就业方向毕业生可在大中型企业特别是合资类与外向型企业、金融机构、政府机关、其它社会经济单位的信息管理部门、综合管理部门、计算中心等相关部门从事系统建设、运营等管理工作。3.19 专业类：电子信息类 学科门类：工学专业介绍电子信息类包括电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、 信息工程、广播电视工程、水声工程、电子封装技术、集成电路设计与集成系统、医学信息工程、电磁场与无线技术、电波传播与天线、电子信息科学与技术、电信工程及管理、应用电子技术教育16个专业。主要课程电路理论系列课程、计算机技术系列课程、信息理论与编码、信号与系统、数字信号处理、电磁场理论、自动控制原理、感测技术等。就业方向毕业生可从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发工作。3.20 专业类：仪器类 学科门类：工学专业介绍仪器类包括测控技术与仪器专业。测控技术与仪器专业是信息科学技术的源头，是光学、精密机械、电子、电力、自动控制、信号处理、计算机与信息技术多学科互相渗透而形成的一门高新技术密集型综合学科。它的专业面广，小到生产过程自动控制，大到火箭卫星的发射及监控。主要课程电工学、电子技术基础、传感器原理及应用、微机原理及应用、控制工程基础、信号与测试系统、智能机械设计、数字化测控技术、精密仪器设计、测控电路设计、智能仪器设计、微机电系统。就业方向毕业生可在国民经济各部门从事测量与控制领域内有关技术、仪器与系统的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理等方面高级工程技术工作。3.21 专业类：新闻传播学类 学科门类：文学专业介绍新闻传播学类专业是一个培养具备系统的新闻理论知识与技能、宽广的文化与科学知识，熟悉我国新闻、宣传政策法规，能在新闻、出版与宣传部门从事编辑、记者与管理等工作的新闻学高级专门人才的专业。主要课程新闻学概论、新闻采访与写作、新闻编辑与评论、大众传播学、新闻法规与新闻职业道德、新闻摄影、广播电视学、新闻事业管理、广告学与公共关系学、传播学、策划学、媒体创意导论、传媒市场调查与企划、新闻采编业务、广播电视节目制作、网络传播、新闻媒体与信息技术、中国编辑出版史、图书学、出版现代技术、出版社管理、音像电子出版物、版权与图书外贸、广告学概论、广告史、广告文案写作等。就业方向新闻传播学专业就业方向大致可以分为三大类：传统媒体、新媒体策划、行业编辑。3.22 专业类：土木类 学科门类：工学专业介绍土木是指一切和水、土、文化有关的基础建设的计划、建造和维修。一般的土木工作项目包括：道路、水务、渠务、防洪工程及交通等。本专业培养掌握各类土木工程学科的基本理论和基本知识，能在房屋建筑、地下建筑(含矿井建筑)、道路、隧道、桥梁建筑、水电站、港口及近海结构与设施、给水排水和地基处理等领域从事规划、设计、施工、管理和研究工作的高级工程技术人才。主要课程工程力学、流体力学、岩土力学、地基与基础、工程地质学、工程水文学、工程制图、计算机应用、建筑材料、混凝土结构、钢结构、工程结构、给水排水工程、施工技术与管理。就业方向毕业生可在建筑施工企业、房地产开发企业、路桥施工企业等从事施工员、建筑工程师、结构工程师、技术经理、项目经理等岗位。3.23 专业类：建筑类 学科门类：工学专业介绍建筑专业是一门以学习如何设计建筑为主，同时学习相关基础技术课程的学科。主要学习的内容是通过对空间场地的分析，同时依据其建筑对房间功能的要求，建筑的类型，建筑建造所用的技术及材料等，对建筑物从平面，外观立面及其内外部空间进行从无到有的设计。建筑类专业包括建筑学专业、城乡规划专业、风景园林专业。主要课程建筑设计基础、建筑设计及原理、中外建筑历史、建筑结构与建筑力学、建筑构造。就业方向毕业生可从事建筑师、城市规划者、园林建筑师、建筑学史学、画图预设职员、工业预设职员、施工项目经理等岗位，从事工业与民用建筑中的项目管理、工长施工员、预算员、材料员、质量员等生产操作、技术和管理工作。3.24 专业类：工商管理类 学科门类：管理学专业介绍工商管理是研究盈利性组织经营活动规律以及企业管理的理论、方法与技术的学科。本专业类涵盖了经济学、管理学的很多课程，主要有工商管理、市场营销、会计学、财务管理、国际商务、人力资源管理、审计学、资产评估、物流管理。主要课程高等数学、线性代数、概率论与数理统计、管理学原理、微观经济学、宏观经济学、技术经济学、管理信息系统、统计学、会计学、中级会计实务、财务管理、运筹学、市场营销、经济法、现代公司制概论、经营管理、公司金融、人力资源管理、企业战略管理等。就业方向毕业生可在企、事业单位及政府部门从事管理以及教学、科研方面工作。3.25 专业类：金融学类 学科门类：经济学专业介绍金融学是研究价值判断和价值规律的学科。主要包括传统金融学理论和演化金融学理论两大领域，是现代经济社会的产物。金融类的专业有金融学、投资学、金融工程、金融学与国际金融以及银行与国际金融、保险精算、公司金融、证券投资与金融工程。主要课程政治经济学、西方经济学、财政学、国际经济学、货币银行学、国际金融管理、证券投资学、保险学、商业银行业务管理、中央银行业务、投资银行理论与实务等。就业方向毕业生就业方向主要有经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等。如果能获得一些资格认证，就业面会更广，就业层次也更高端，如特许金融分析师(CFA)、特许财富管理师(CWM)、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等。3.26 专业类：材料类 学科门类：工学专业介绍材料类专业是研究材料组成、结构、工艺、性质和使用性能之间相互关系的学科，为材料设计、制造、工艺优化和合理使用提供科学依据。所含专业有材料科学与工程、材料物理、材料化学、冶金工程、金属材料工程、无机非金属材料工程、高分子材料与工程、复合材料与工程、粉体材料科学与工程、宝石及材料工艺学、焊接技术与工程、功能材料、纳米材料与技术、新能源材料与器件。主要课程物理化学、量子与统计力学、固体物理、材料学概论、材料科学基础、材料物理、材料化学、结构化学、材料科学研究方法、材料工艺与设备、材料性能与应用、计算机在材料科学中的应用等。就业方向毕业生可在能源、卫生、电信、家电、轻工、化工、建材、军工、冶金、汽车、航空航天等各种材料的制备、加工成型、材料结构与性能等领域从事新产品开发、技术研发、工艺和设备设计、技术改造等方面工作。3.27 专业类：食品科学与工程类 学科门类：工学专业介绍食品科学与工程类专业培养具有化学、生物学、食品工程和食品技术知识，能在食品领域内从事食品生产技术管理、品质控制、产品开发、科学研究、工程设计等方面工作的食品科学与工程学科的高级工程技术人才。主要课程有机化学、生物化学、食品化学、微生物学、化工过程与设备和食品技术原理等。就业方向毕业生可从事各类食品生产企业的食品工程设计、新产品开发、食品营养研究、质量检测、品质控制、技术管理、技术监督、食品机械设备管理、食品包装设计、食品贮藏管理、食品运输管理、企业经营管理、食品的科学研究和成果推广工作;可在食品质量监督、海关、商检、卫生防疫、进出口、工商等部门的产品分析、检测、技术监督、执法、管理等工作;也能在相关的国家机关、高校、科研院所进行教学科研的工作等。3.28 专业类：化工与制药类 学科门类：工学专业介绍化工与制药专业学生主要学习化学工程学与化学工艺学等方面的基本理论和基本知识，受到化学和化工实验技能、工程实践、计算机应用、科学研究与工程设计方法的基本训练，具有对现有企业的生产过程进行模拟优化、革新改造、对新过程进行开发设计和对新产品进行研制的基本能力。主要课程有机化学、制药化学、物理化学、生物化学、现代化工基础、化工原理、化工热力学、药物合成反应、化学制药工艺学、化工仪表及自动化、有机合成、药物化学制药机械与设备、化学制药车间设备和工艺设计、中药药理学、生物制药技术、医学微生物学、有机合成、现代药物新剂型新技术等。就业方向毕业生可在化工、炼油、冶金、能源、轻工、医药和环保等领域和部门从事工程设计、技术开发、生产技术管理和科学研究等方面工作。3.29专业类：经济学类 学科门类：经济学专业介绍经济学类专业培养具备马克思主义经济学理论基础，熟悉现代西方经济学理论，熟练地掌握现代经济分析方法，具有向经济学相关领域扩展渗透能力的人才。经济学类包括经济学、经济统计学、国民经济管理等6个专业。主要课程微观经济学、宏观经济学、国际经济学、金融学、统计学、财政学、计量经济学、会计学、世界贸易组织、国际贸易等经济类课程。就业方向毕业生可在金融、保险、证券、工商、外贸、旅游、房地产等行业从事经营管理工作，也可在各级政府部门、事业单位以及各类新闻传媒机构从事策划、分析与新闻写作等工作。3.30 专业类：环境科学与工程类 学科门类：工学专业介绍环境科学与工程专业学生主要学习生态学方面的基础理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究的科学思维和科学实验训练，具有较好的科学素养，掌握现代生态学理论和计算机模拟等实验技能，初步具备教学、研究、开发和管理能力。主要课程机械制图、工程力学、环保设备设计、电工学及实验、仪器分析、化工原理、化工原理实验、化工工艺设计、计算机在化学化工中应用、专业外语、环境科学导论、环境系统工程与优化、环境化学、环境监测、环境质量评价、环境噪声控制、固体废物处理工程、大气污染控制工程、水污染控制工程、环境工程导论、环境质量评价、环境监测、环境监测实验等。就业方向毕业生可在环保、化工、冶金、能源、交通、轻工、医药、农业、军工等行业企业、政府部门、规划部门、经济管理部门、环保部门、设计单位、科研单位、学校等从事规划、设计、施工、管理、教育和研究开发方面工作。以上就是前瞻经济学人联合“前瞻产业研究院”共同发布的《2019全国高考志愿填报必看锦囊! 上篇 | 30大热门专业及就业前景分析》，现在下载“前瞻经济学人APP”，即可免费下载完整版《2019年中国高考热门本科专业类排名及介绍》。明天我们还将推出下篇：《重磅！2019全国高考志愿填报必看锦囊（下）|十大热门行业背后22大专业填报全解析》。敬请期待!

对广大考生和家长来说，在506种专业中做出自己的正确选择不是件容易的事。许多考生和家长在面对各个学校的招生宣传资料和专业介绍时，往往显得十分茫然，不知从何下手。下面是对口就业率最高的几大专业，供考生家长参考!土木工程对口就业率：93%三峡工程、青藏铁路、京沪高铁、奥运场馆……国内这一系列宏伟的土木工程赢得了世人的瞩目与赞叹。2010年上海世界博览会，上海为此进行了众多重大基础设施的建设，世博会园区尤其是中国国家馆“东方之冠”的规划与建设，便凝结了不少土木工程专业人才的智慧结晶。一名合格的土木工程专业人才应兼具设计外观的能力，他们通常在设计好建筑的外观后，才开始研究利用何种建筑材料、采用何种结构形式、运用何种施工手段，将建筑物建造完成，并且做到安全、美观、耐用。在上海世博会中国国家馆的建设过程中，规划人员们便充分将场馆的设计理念、技术特点、能源节约等因素进行了有机的结合。土木工程专业的研究对象包括各类工业与民用建筑、地下建筑，如房屋、道路、铁路、隧道、桥梁等。同学们需要运用数学、物理、化学、计算机信息科学等基础科学知识，力学、材料等技术科学知识以及相应的工程技术知识，来研究、设计和建造工业与民用建筑、隧道与地下建筑、公路与城市道路及桥梁等工程设施。建筑学对口就业率：93%建筑既是一门艺术，也是一种符号。提到澳大利亚，人们就会联想到悉尼歌剧院;说起阿联酋，高达828米的哈利法塔吸引了来自全世界的目光;而中国的飞檐长廊、美国的摩天高楼等则已深深地融入各自民族的性格中，成为其文化中不可割裂的一部分。建筑是建立在设计师具备建筑设计、城市设计、室内设计等方面知识的基础上，充分拓展其思维和想象空间而完成的艺术品。作为涉及理、工、文、艺诸多领域的综合性专业，建筑学包括技术和艺术两个层面。课程包括建筑设计基础、建筑设计及原理、中外建筑历史、建筑结构与建筑力学、建筑构造，实践性教学环节包括美术实习、工地实习、建筑测绘实习、建筑认识实习、设计院生产实习等。以前建筑学专业对同学们的绘画能力要求较高，现在由于大部分图纸都是用计算机绘制的，因此对同学们的绘画要求便随之降低，但一名杰出的建筑师在人文方面的修养仍旧十分关键。建筑学专业大多采用“4+1”的五年制教学模式，同学们在学校修完四年的基础性课程后，从第五年开始，要结合毕业设计，到各大设计院和规划设计单位实习，参与实际工程的设计与施工。建筑学专业毕业生即可在工业或民用建筑设计院、城市规划设计院、室内设计公司、园林景观设计公司从事建筑形体空间设计工作，又可在房地产公司从事项目前期策划、投资开发等工作，也可在城建部门和房地产公司从事房产管理、开发工作，还可在高校从事教学、研究工作。除建筑设计院外，房地产公司、监理公司都欢迎建筑学专业毕业生的到来。工程造价对口就业率：95%工程造价是指对建设某项工程所需的全部费用进行工程预算，简单来说就是计算盖一栋楼究竟要花多少钱，这项工作通常由预算员或造价师来完成，工程造价专业致力于培养这两类人才。由于工程造价专业经常同“计算”打交道，并且现在的造价计算都是采用计量软件和计价软件来进行的，因此，造价计算是基础，而这一基础又是建立在学习房屋建筑学、资产评估与房地产估价等课程之上的。目前，造价计算采用工程量清单计价方法，它包括招标方的清单编制和投标方的清单计价两部分。同学们一般先学习清单编制，再学习清单计价。在学习过程中，同学们还要掌握本地区造价管理部门颁布的造价计算的基础资料，如实物消耗量定额、分项工程参考价格、参考费用标准等。由于要学习造价计算，所以同学们应能看懂施工图纸，掌握房屋建筑结构方面的专业知识。工程造价专业实用性较强，培养的是具备独立进行工程预算、结算及工程造价计价与控制能力的技术应用型人才，毕业生要有丰富的实践经验。因此，同学们应经常参加实习，学习期间最好能考取预算员证或造价员证，这样就业时会更具优势。开设院校：天津理工大学、长春工程学院、华北电力大学(本部)、郑州大学、山东建筑大学、四川师范大学等。护理学对口就业率：95%护理学是关于预防保健和防治疾病的护理理论与技术。人的生、老、病、死是一个连续的过程，处于不同阶段的人对氧气、食物、安全和自我实现都有不同的需求层次。在发生重大事件或环境发生变化时，人体荷尔蒙的释放会使人的行为和情绪发生一系列变化，而由于给予的护理不同，人的健康状况随时可以向不同的方向转变。护理学就是要通过对不同的人各阶段的生理、心理需求进行科学研究，并应用系统的护理模式，有针对性地给人以满足，确保人们达到最佳的健康状况。护理学专业包括医院护理、社区护理、护理教育和护理科研四个方向。同学们要学习涉及自然科学和专业理论知识的内容，如生理学、病理学、内外妇儿科护理学、预防医学等，外加心理学、伦理学、管理学等社会科学的学习，最后通过临床实习和社区实践，将所学的知识应用到实际工作中。护理学专业毕业生具备了对服务对象实施整体护理的能力，可从事临床护理、预防保健、护理管理等工作，临床各科专业护理师、社区健康教育者、康复中心护理师等都是本专业的对接职业。

《道德经》第三章 道可道，非恆道①；名可名，非恆名②。无③，名天地④之始；始有⑤，名万物之母。故恆无，欲以观其妙⑥；恆有，欲以观其徼⑦。此两者同出而异名⑧，同谓之玄⑨。玄之又玄，众玅⑩之门。译文 道可道，必然是“恆道”、又不是“恆道”；道理法则可以用语言文字表达阐释，必须效法恒久的大道，近似的相对的有限真理是又不是“完全”、“永恒”的无限真理。名可名，必然是“恆名”、又不是“恆名”；实在法（子法、名法、法律制度、规则）可制定并公布，必须效法恒久的自然法（母法、道法、道纪、大法、大制、始制），实在法（子法）因附自然法（母法），实在法是又不是恒久的自然法。无形的大道，称作世界的本元；大道作为本元，称作万物之母（本源、本原）。所以，知（效法）道，欲以知道观（探索研究发现）其玅（玅道，玅理，至道，至理，道理，原理，道法，法则）；知（规范）物，欲以知物观其徼（要，求，取，要求，需要，需求，求取；豪徼；归，终极，归终，归本；沿袭，因袭；理则，逻辑；边界，分界，界限，限度，范围，范畴；实践，实行，履行，行为，德行）。这两者出处相同而各自占有不同的范畴（名分），统一称为玄德。玄德又复玄德，是发现众物规律（事理）的法门。注释①“道可道，非恆道”： 道可道，必然是“恆道”、又不是“恆道”；道理法则可以用语言文字表达阐释，必须效法恒久的大道，近似的相对的有限真理是又不是“完全”、“永恒”的无限真理。第一个“道”指：道理法则，道理法度，真理法则，真法，真理。道即真理，道即真法。真理即真法。道理：道之理；法则，法律；事理，事物的规律；规矩；事情或论点的是非得失的根据、理由、情理；处理事情的办法、打算；阐扬称说某种教义；道术；法术；法力。法则：规律；制度，法度；准则，规则；榜样，表率；效法；法术。法度，指法令制度；法则，秩序，行为的准则。法度：法律制度；法令制度；规矩，行为的准则；特指度量衡制度；规范，规矩；格式；办法，方法；软件法度。第二个“道”指言、说、谓、阐述、阐明、阐释、表达，用语言文字表达出来；心里说、说法、理论、思想、宗教教义等。第三个“道”指自然、自然法、母法、道纪、道法、大法、大制、始制、法则、真理、道理、原理。道法：道理法度；遵循效法；遵守法制；道教的教义；道教的法术；泛指宗教的学说与法术。真理：符合客观实际的真正道理；指客观事物及其规律在人们意识中的正确反映。科学则是由实践检验且无限趋近于真理的方法。自然指具有无穷多样性的一切存在物，与宇宙、物质、存在、客观实在等范畴同义，包括人类社会；通常分为非生命系统和生命系统。被人类活动改变了的自然界，通常称为“第二自然”，或“人化自然”。【例】大自然。回归自然。事物按其内部的规律发展变化，不受外界干预。从物理学角度看，道就是场，场就是道。可：能够，可以；大约，近似。非：必须，非得……不可。[方言]∶必须。下决心一定要;坚决要——常与“不”相呼应。如:非说不可;要学好一种语言,非下苦功夫不可。在口语中,“非”后也可以不用“不可”等词,表示一定要…不可。常用于承接上文或反问句中。如:他不来就算了,为什么非叫他来;干这活非得胆子大。同时，非还含有否定词“不”的意思。真理法则（母法、道法、道纪、大法、大制、始制）可以用语言文字近似的阐明陈述，必须效法恒久的大道（自然），近似的相对真理不是“完全”、“永恒的绝对真理。真理，即永恒不变唯真正理。真理亦可分为绝对真理和相对真理，即绝对真理是不受任何限制的广义的道理；相对真理是在特定条件下成立的有局限性的道理。真理，最纯真，最符合实际的道理，即客观事物及其规律在人的头脑中的正确反映。真理也是哲学名词，它指客观事物及其规律在人们意识中的正确反映，科学则是由实践检验且无限趋近于真理的方法。真理是指人们关于事物及其规律的正确认识。绝对真理与相对真理相对，构成真理发展过程中辩证性质的一对哲学范畴。有两种理解和使用的方式：一指真理有绝对性和相对性两种普遍属性：一指两种不同类型的真理，“完全”、“永恒”意义上的真理是绝对真理，近似、相对意义上的真理是相对真理。绝对真理指对无限发展着的客观世界的完全正确的认识。这种认识是通过整个人类无限发展的认识过程而不断接近的。相对真理指在一定条件下对有限的客观事物的相对正确的认识。任何真理都是标志着主观与客观的符合，都包含着不依赖于人和人的意志的客观性，这一点是绝对的、无条件的。同时，真理又具有相对性是指人们在一定条件下对客观过程及其发展规律的正确认识总是有局限性的、不完全的。从整个客观世界来看，人们的认识只是对物质世界及其属性的某一领域、某一侧面的正确认识，因而是有条件的、相对的。任何真理性的认识都只是对该对象的一定程度和一定层次的近似正确的反映，因而是相对的。相对真理和绝对真理是辩证统一的，绝对真理寓于相对真理之中，在相对真理中包含有绝对真理的成分，无数相对真理的总和就是绝对真理。绝对真理由发展中的相对真理的总和构成，并通过相对真理表现出来；相对真理都含有绝对真理的成分、颗粒。两者相互联结，相互转化。真理的绝对性和相对性是同一真理的两种不同属性，任何客观真理都是绝对和相对的统一。两者的辩证关系表现为：第一，具有绝对性的真理和具有相对性的真理是相互渗透和相互包含的。第二，具有相对性的真理和具有绝对性的真理又是辩证转化的。科学是由实践检验且无限趋近于真理的方法。科学，指的就是分科而学，后指将各种知识通过细化分类（如数学、物理、化学等）研究，形成逐渐完整的知识体系。它是关于发现发明创造实践的学问，它是人类探索研究感悟宇宙万物变化规律的知识体系的总称。科学是一个建立在可检验的解释和对客观事物的形式、组织等进行预测的有序的知识的系统。在一个旧的，密切相关的意思，“科学”还指可合理解释，并可靠地应用型知识的主体本身。科学的专业从业者习惯上被称为科学家。自古典时代，科学作为一种知识已紧密联系在一起的理念。科学的方法奠定了基础，强调实验数据及其结果的重现性。在西方世界在近代早期的话：“科学”和“自然哲学“有时可以互换使用。在西方世界直到西历17世纪，自然哲学（自然科学）被认为是哲学的一个独立的科学分支，与唯物同源。在现代用法中，“科学”经常指的是追求知识，不但对知识本身的一种方式，它也经常受限于研究这些分支寻求解释物质世界的现象。在西历17世纪和西历18世纪的科学家越来越多地寻求在自然法则，如牛顿运动定律方面制定知识。而在西历19世纪的过程中，“科学”一词变得越来越与科学方法本身相关联，以研究自然世界有纪律的方法，包括物理、化学、地质学和生物学。它是在西历19世纪也使科学家一词是由博物学家区分自然知识和知识创造。然而，“科学”还继续使用在广义上表示可靠，可教的知识的一个话题，反映在现代术语如图书馆学和计算机科学。这也反映在学术研究的某些领域，如“社会科学”或“政治学”的名称。科学是使主观认识与客观实际实现具体统一的实践活动，是通往预期目标的桥梁、是联结现实与理想的纽带。也可以说科学是使主观认识符合客观实际（客观事物的本来面貌，包括事物的本质属性、实际联系、变化规律）和创造符合主观认识的客观实际（使主观认识转化为客观实际事物、条件、环境）的实践活动。这是科学的内涵。不去探索追求主观与客观的具体统一，没有充分地根据却固执地坚信主观认识符合客观实际、能转化成客观实际，这样的思想认识就是迷信。科学是使主观认识与客观实际实现具体统一的实践活动，它是通往预期目标的桥梁，也是联结现实与理想的纽带。也可以说，科学是使主观认识符合客观实际（客观事物的本来面貌，包括真实的联系与变化的规律。）和创造符合主观认识的客观实际（事物、条件、环境）的实践活动。科学性就是符合客观实际的真实属性，它是主观认识与客观实际能够实现具体统一的属性（是否科学，科学的是指科学性。），它使主观认识符合客观实际和探索创造符合主观认识的客观实际的实践活动过程是科学研究；创造符合主观认识的客观实际（实现预期目标）的方法、措施、手段是科学技术；创造符合主观认识的客观实际的实践活动是运用科学；符合客观实际的主观认识是科学知识；符合客观实际的普遍规律是科学理论。“道可道，非恆道”兼容统一了可知论和不可知论。不可知论的论据是不确定性。西历1926年，海森堡任聘为哥本哈根大学尼尔斯·玻尔研究所的讲师，帮尼尔斯·玻尔做研究。在那里，海森堡表述出不确定性原理，从而为后来知名为哥本哈根诠释奠定了的坚固的基础。不确定性原理表明：一个微观粒子的某些物理量（如位置和动量，或方位角与动量矩，还有时间和能量等），不可能同时具有确定的数值，其中一个量越确定，另一个量的不确定程度就越大。测量一对共轭量的误差（标准差）的乘积必然大于常数h/4π（h是普朗克常数）是海森堡在西历1927年首先提出的，它反映了微观粒子运动的基本规律——以共轭量为自变量的概率幅函数（波函数）构成傅立叶变换对；以及量子力学的基本关系（ ），是物理学中的一个重要原理。不确定性原理为许多重要科学成就铺平了道路，其中最著名的或许就是发展了光的波粒二象理论~即光子同时具有波和粒子的行为。尽管不确定性原理使我们对宇宙有了越来越多的认识，它还是预示着我们决不能达到完全的认识。西历1949年数学家库尔特、哥德尔“不完备性定理”，预示逻辑学和计算机科学领域困境。不确定原理粉碎了人类有朝一日会变得无所不知的梦想。它迫使许多科学家同意不可知论者的观点~科学确实永远不能完全解释我们的世界。正当我们越来越接近确定我们宇宙的真实本质时，海森伯的理论指出，我们在探索过程中总会遇到某种程度的不确定性。Ｒ．Ｌ．韦伯著《诺贝尔物理学奖获得者（西历1901～1984年）中介绍玻尔时说：“玻尔的名字是与下面两个原理分不开的。一个是‘对应原理’（西历1916年），它是说原子的量子力学模型，在线度很大时，必然逐渐趋于经典概念；另一个是‘并协原理’（西历1927年），这指的是在不同实验条件下获得的有关原子系统的事实，未必能用单一的模型去解释。电子的波动模型就是对电子的粒子模型的补充。”玻尔的“并协原理”是在法国年青物理学家路易斯·德布罗意于西历1924年发现电子的波动性之后，以作用量子个体化的不确定性原理为基础而提出来的。董光璧《易图的数学结构》中说：“玻尔认为，量子论的认识问题在中国古代哲学家－－老子那里早已碰到了。他一生反复阐述的‘并协’观念，在中国也有它的先河。玻尔亲自设计了自己家族的族徽，把太极图作为图案核心，以象征‘并协’”。 他以“一阴一阳”在图中既对立而又互为补充的观念来表达他的核心思想——互补关系（或称并协原理）。“族徽”上方的拉丁文箴言是CONTRARIA SUNT COMPLEMENTA（“互斥即互补”，或译为“对立者是相互补充的”）。② “名可名，非恆名”： 名可名，必然是“恆名”、又不是“恆名”； 实在法（子法、名法、法律制度、规则）可制定并公布，必须效法恒久的自然法（母法、道法、道纪、大法、大制、始制），实在法（子法）因附自然法（母法），实在法是又不是恒久的自然法。第一个“名”指有名（法）、实在法（子法、名法、法律制度、规则）；第二个“名”指称说、说出、制定，用语言文字表达阐述出来；第三个“名”指无名（法）、自然法、（天下）母法、道法、道纪、大法、大制、始制。名法：名分与法律；很有效的方法。实在法必须根据自然法制定，否则为非法的恶法。恶法非法，恶法不可具有法律效力。自然法是万物行为或运动的母法（大法、根本法、宪法）。自然法是永恒的、绝对的。人的理性可以认识、发现自然法。自然法超越于实在法之上，实在法必须服从自然法。根据自然法的伦理学说，在某种意义上，支配人类行为的道德规范，起源于人类的自然本性或和谐的宇宙真理；而依照自然法的法学理论，法律准则的权威，至少部分来自针对那些准则所具道德优势的思量。自然法主张天赋人权，人人平等，公正至上。自然法是整个科学的思想基础和各种具体法规的指导原则，它高于一切人定法和人为权利。古希腊哲学高度关注“自然（physis，φúσι）”与“风俗（nomos，νóμο）”之间的差异。法律支配的内容因地而异，然而“生而具者”却应该是处处相同的，这与后来的哲人们倾力追求的真理是一致的。自然法提醒我们，法律不仅仅是命令抑或意志，而应当更多地体现正义抑或理性。自然法原理在英国《权利法案》和美国《独立宣言》中表露无遗，人生而平等，造物者赋予他们若干不可剥夺的权利，其中包括生命权、自由权和追求幸福的权利。名：名象(泛指称谓、法制、器物等。③无：无有，始有，道，无形的大道。无形指某事物的存在不能被人的眼、耳等感觉器官感知。这种事物可以是客观存在的物质，也可以是意识层面的非物质或者是以能量等形式存在的概念。④天地：（1）天和地；指自然界和社会。（2）指天地之间,自然界。（3）【近义】苍穹、宇宙、乾坤。⑤ 始有：道，大，大道。道，是始有，是始基，是本元（本原、本源），是造物主，是奥主，是（大）自然。大道，夷希微。大音希声，大象无形，道隐无名，始有曰无。本元（本原、本源）指世界的来源和存在的根据。譬道之在天下，犹川谷之于江海。道派生了众物，又作为众物存在的依据而潜藏于众物。所有存在物都由道构成，所有存在物最初都由道而生，最后又复归为道。本原是希腊文arche或拉丁文principium的意译，原义是开始,又译为始基。亚里士多德亦认为，所有存在物都由本原构成，所有存在物最初都从其中产生，最后又复归为它。⑥“恆无，欲以观其妙”： 知（效法）道，欲以之观（探索研究发现）其玅（玅道，玅理，至道，至理，道理，原理，道法，法则）；总是辩证统一的以务虚、思想实验、思辩的方法探索研究发现宇宙万物的（基本原理）根本法则。恆：永久，永恒；规律，法则。法则：制度，法度；方法，办法；准则，规则；规律；榜样，表率；规范；效法。观：规；看，仔细看，察看，阅读，审查，观察，探索，探究，发现。规：画圆；.画圆形的工具；划分土地而占有；劝告,建议,尤指温和地力劝；计划，打算；谋求，谋划；效法，摹拟，揣摩；通“窥”，窥察。规抚(仿效;依循);规仿(摹拟仿效);规法(规摹效法)。规劝：规诫劝勉；郑重地劝告，使改正错误。规矩：画圆形和方形的两种工具，比喻一定的标准、法则或习惯；老老实实，恪守本分，（行为）端正老实；合乎标准或常理。规范：法则，法律，法规；典范；谓使合乎模式；约定俗成或明文规定的标准。法规是法令、条例、规则、章程等法定文件的总称。法规指国家机关制定的规范性文件。观察：细察事物的现象、动向；考查或调查。探索，指研究未知事物的精神，或指对事物进行搜查的行为，或指多方寻求答案的过程。探究：探索研究。探究，亦称发现学习，是指学生在学习情境中通过观察、阅读，发现问题，搜集数据，形成解释，获得答案并进行交流、检验、探究性学习。科学探究可以有双层含义:一是指科学家的探究活动,一是指学生的探究性学习。科学探究的一般步骤：①提出问题；②建立假设；③设计实验方案；④收集事实与证据；⑤检验假设；⑥交流。研究：探求事物的真相、性质、规律等；考虑或商讨（意见、问题）。研究：钻研，探索；商讨，考虑；仔细询问。“研”指审查、细磨，“究”是指穷尽、追根求底。研究是应用科学的方法探求问题答案的一种过程，因为有计划和有系统的收集、分析与解释资料的方法，正是科学所强调的方法。“研究”指人对事物真相、性质、规律等进行的无穷尽的积极探索，由不知变为知，由知少变为知多。“研究”简单地说，就是一个认真的提出问题，并以系统的方法寻找问题答案的过程。研究是主动和系统方式的过程，是为了发现、解释或校正事实、事件、行为、理论，或把这样事实、法则或理论作出实际应用。基本研究，又被称为基础研究、纯粹研究，它的开发性质源于好奇心及兴趣，目的乃是为了增加人类的知识，但不关心这类知识是否具有立即应用的价值。应用研究是将基础研究所产生的知识，设法应用到解决人类实际的问题上。常见的应用研究的范畴包括：电子、资讯科技、电脑技术、应用科学等。一般的学术及工业的机构会进行应用研究。学术机构的研究经费都会从工业上的伙伴得到资助。发现：经过研究、探索等，看到或找到前人没有看到的事物或规律。务虚：与思想、理论、文化等相关的东西，属于软管理范畴。妙：玅；妙道；妙理；原理、场论、法则。妙道：至道；精妙的道理。妙理：精微的道理。道理：事理；事物的规律；事情的是非曲直的逻辑或论点的根据，理由。理由是指事情的道理、原由、依据。道理，道之理也，是非曲直也。务虚是指就某项工作的政治、思想、政策、理论方面进行讨论，与虚假、虚构、虚浮截然不同。务虚与务实是一个事物的两个方面。务虚是针对决策环节而言，是决策前对决策的可行性、具体操作、突发情况预案等的分析研究过程，是对事物发展规律与走势进行高屋建瓴的宏观把握。（转自百度百科）思想实验是指：使用想像力去进行的实验，所做的都是在现实中无法做到（或现实未做到）的实验。例如爱因斯坦有关相对运动的著名思想实验，又例如在爱因斯坦和英费尔德合著的科普读物《物理之演进》中，就有一个实验要求读者想像一个平滑，无摩擦力的地面及球体进行实验，但这在现实（或暂时）是做不到的。思想实验需求的是想像力，而不是感官。爱因斯坦曾说：“理论的真理在你的心智中，不在你的眼睛里。”而在这其中。伽利略的实验大多数就是思想实验，历史已经证明他并没有从比萨斜塔上同时扔2个铁球来证明亚里士多德的错误。思想实验是一种在人的头脑中进行的理性思维活动，这种思维活动按照实验的格式展开，所以也称为“实验”。在科学日益发展的今天，我们的认识活动越来越远离日常的直观经验和直觉，科学研究活动所需的仪器设备日益纯化、理想化，物化实验有时无法满足科学发展的需要，运用思想实验进行科学研究就成为一种必然。实验对于自然科学来说，是科学认识的一种最基本的方法。任何实际的实验都是感性物质活动、感性认识活动。科学家、仪器设备、考察对象、环境条件都是感性存在与感性直观的对象，构成了现实的科学实践与认知系统。一切物化实验都会受到主客观条件的限制，以及仪器设备的操作等限制，因此，就会使所要考查对象的有关因素不能达到绝对的简化、纯化，达不到预期的目的。为了克服、超越物化实验的各种限制，科学家在自己的认知活动中常常利用思想实验来解决问题。 思想实验的内涵思想实验是科学家在头脑中设计和构造出一套纯粹的、理想化的仪器设备和研究对象，并对它进行纯粹的理想化的实验操作和控制，使与实验对象的某些因素以绝对简化、纯化、被设定、限制的形式表现出来；然后通过对这种理想化对象的感知和描述，发现和获取科学事实与自然规律的思维活动。思想实验在爱因斯坦那里得到了高度综合和充分发展，被叫做思想实验和理想实验。后来，有人把它称为“抽象实验”、“假想思想”、“思想实验”和“理想实验”等等。思想实验早在古代就已经有了萌芽，古希腊科学家阿基米德在研究面积和体积时，总是先作一种思想上的“实验”。“想象把用均匀材料切成一定形状的平面物体通过称量，以测量它的面积，这样就对它们的关系有所了解，然后再从数学上进行证明。”（[英]斯蒂芬·F·梅森.自然科学史.上海外国自然科学哲学著作编译组.上海人民出版社.西历1977.40-41）西历前5世纪，芝诺用思想实验论证了“阿基里追龟”、“飞矢不动”等命题。思想实验在中国也有人作过，在古代庄子的《天下篇》中，就有“一尺之棰，日取其半，万世不竭”这样的例子，来论证物质的无限可分。思想实验最初主要从物理学中发展起来，这与物理学主要始于研究宏观物体的运动有关，亚里士多德的物理学研究大都是思想实验（[奥]恩斯特·马赫.认识与谬误.洪佩郁译.北京:东方出版社,西历2005.169）。到了近代，它逐渐从思辨的形式转变为科学的思想实验。科学的思想实验从伽利略开始，可以说西历17世纪是科学的思想实验的发源时期。到了现代科学时期，因科学探索更广阔更深入，思想实验更加不可或缺。理想实验与思想实验虽同属抽象的思想实验，但它们之间又有着不同，若混淆两者关系，客观上势必会造成科研的盲目性，使研究者无所适从，甚至会给科学技术发展带来不利影响。科学史上，对思想实验的两种情况不加区分不乏其例。如超导问题，在未实验以前，普遍认为电阻为零的现象是不可能实现的一种理想化状态。这种认识，在一定程度上一度影响了对它的实践探索。又如爱因斯坦和英费尔德曾构想了一个“单电子衍射”实验，并且认为这是一个理想实验，事实上不可能实现，但这一构想后来被前苏联科学家通过物化实验做成功了。理想实验是指将实验对象、实验过程理想化，将逻辑思维与直觉、形象思维有机结合突出事物、条件的理想状态，但它在实践中并不存在。这种理想状态无法在物化实验中表现，理想实验的结果只是对客观事实极限的近似值描述。理想实验有别于理想模型。理想模型是通过高度抽象建立起来的描述理想客体的模型。自然科学领域所探讨的现象，有不少是理想化的客体，如质点、绝对刚体、绝对黑体、理想流体、理想溶液等等，这些理想客体模型可以回归到原型。理想实验排除了物化实验中无法排除的干扰，使得研究的问题达到高度的理想化。理想实验的结果虽然可以无限接近客观事实，但在实践中永远无法实现。卡诺热机循环实验，爱因斯坦设想的“双生子佯谬实验”等，都是理想实验。思想实验是指在特定的条件下，依靠科学原理，通过逻辑推论在头脑中实施的实验活动，它按物化实验的格式展开，主要过程和结果均以逻辑的形式表述。理想实验法(又称想象创新法，思想实验法)是在实验基础上经过概括、抽象、推理得出规律的一种研究问题的方法。但得出的规律却又不能用实验直接验证，是科学家们为了解决科学理论中的某些难题，以原有的理论知识(如原理、定理、定律等)作为思想实验的“材料”，提出解决这些难题的设想作为理想实验的目标，并在想象中给出这些实验“材料”产生“相互作用”所需要的条件，然后，按照严格的逻辑思维操作方法去“处理”这些思想实验的“材料”，从而得出一系列反映客观物质规律的新原理，新定律，使科学难题得到解决，推动科学的发展。又称推理法。例如，伽利略斜面实验、推导出声音不能在真空中传播、推导出牛顿第一定律、推导出电荷的种类……⑦“恆有，欲以观其徼”： 知（规范）物，欲以之观其徼（要，求，取，要求，需要，需求，求取；豪徼；归，终极，归终，归本；沿袭，因袭；理则，逻辑；边界，分界，界限，限度，范围，范畴；实践，实行，履行，行为，德行）；总是辩证统一的以务实、实验、实证的方法探索研究笃行实践，掌握适度原则把握分寸解决实际问题。豪徼：道，大道。徼：要，要求，需要，需求；求，取，求取；要求，需求；边境，边界，分界，界限，限度，范围，范畴；抄袭，沿袭，因袭；巡查；逻辑，理则；激发，激励；实践，履行，实行，行为，德行；归；终极；归终；归本。（归本：趋向本源，归依本源；趋向大道，归依大道。归：返回，回到原处；趋向或集中于一个地方；属于；本，宗旨；结局；归宿；终，最后。）缴：归；终极；归终。《尹文子 大道上》：“故穷则徼终，徼终则反始”。要：通“徼”；求，探求，求取。求：追求，探求，寻求；请求，要求；需求，需要。分界：划分界线；起区分作用的线；划分的界域；界限。界限：不同事物的分界；限度；限制，范围。限度：范围的极限；最高或最低的数量或程度。履行：行走；巡行、巡视；实行，执行；行为；德行；履历。实行：实际的行动；用行动来实现理论、纲领、政策、计划等；犹德行，操行。行为：受思想支配而表现出来的活动。实践：实行，履行；指改造社会和自然的有意识的活动。逻辑：客观事物的规律性；某种理论，观点，行为方式；思维的规律，规则。逻辑就是事情的因果规律，逻辑学就是关于思维规律的学说。有时逻辑和逻辑学两个概念通用。从狭义来讲，逻辑就是指形式逻辑或抽象逻辑，是指人的抽象思维的逻辑；广义来讲，逻辑还包括具象逻辑，即人的整体思维的逻辑。逻辑（理则学），源自古典希腊语 (logos)，最初的意思是“词语”或“言语”，(引申出意思“思维”或“推理”)。严复译《穆勒名学》，将其意译为“名学”，音译为“逻辑”；因为该词是由日制汉语“伦理”一词分拆而来，所以日语还把它译为“伦理学”。传统上，逻辑被作为哲学的一个分支来研究。西历十九世纪中期以来，逻辑经常在数学和计算机科学中研究。逻辑的范围非常广阔，从核心主题如对谬论和悖论的研究，到专门的推理分析如或然正确的推理和涉及因果关系的论证。在我国古代，逻辑学又被称为理学、理则学、名学、刑名之学等。务实是指研究和讨论完成某项工作的具体办法。务实：（1）从事实际工作。（2）研究讨论具体问题。务实：与生产、操作、实施、组织、产品、营销、业绩、利润、效益、事务等有关的东西，属于硬管理范畴。务实则是将决策变成现实的过程。没有必要的务虚，就没有决策的科学性。科学的务虚有助于认清形势，把握趋势，少走弯路，提高效率。创造理论、制定路线、提出纲领、确立原则的工作，不是以某一个具体事物为对象，它要从具体实际出发，又要离开感性的具体，舍弃具体事物的特殊性，抽象出事物的普遍本质和一般规律，因而被称为“务虚”。真理主要是以理论的形态存在的，求真，主要是一种理论工作，因而是一种务虚的工作，它同务实不是相互排斥，而是相互依赖的。实证方法 最早由法国社会学家孔德(AugusteComte)在他的《实证哲学教程》中提出,其特征是以观察到...实证方法对后来的实证主义产生了很大影响，并把它发展为“命题的意义就在于证实它的方法”，而后又将证实改为确证，对“可证实性”加以区分。 实证方法是科学思维方法中比较古老的一种方法,是随着现代西方哲学而兴起的。现代西方...实证方法，就是体现“实证”五个方面要求的方法。换言之，实证方法是指揭示现象之间现实的、有用的、可靠的、确切的、肯定的联系。实验词目：实验基本解释实验：设计来检验一个理论或证实一种假设而进行的一系列操作或活动；指实验的工作。详细解释实验：（1）实际的效验。王充 《论衡·遭虎》：“等类众多，行事比肩，略举较著，以定实验也。”《扫迷帚》第二一回：“自今以往，事事悉凭实验，一切纸糊的老虎，都尽被人戳破，不值一文。” 鲁迅 《且介亭杂文二集·“题未定”草一》：“极平常的豫想，也往往会给实验打破。”（2）实际的经验。颜之推 《颜氏家训·归心》：“昔在江南，不信有千人氊帐；及来 河北，不信有二万斛船：皆实验也。”（3）为了检验某种科学理论或假设而进行某种操作或从事某种活动。梁启超《泰西学术思想变迁之大势》第一章：“甲派主实验，乙派主推理，丙派执其中庸，所以有异同者在於此。”胡适 《实验主义》六：“有时候，一种假设的意思，不容易证明，因为这种假设的证明所需要的情形平常不容易遇着，必须特地造出这种情形，方才可以试验那种假设的是非。凡科学上的证明，大概都是这一种，我们叫做‘实验’。”（4）引申指实验的工作。如：做实验；化学实验。实验，区别于试验，实验是为了解决文化、政治、经济及其社会、自然问题，而在其对应的科学研究中用来检验某种新的假说、假设、原理、理论或者验证某种已经存在的假说、假设、原理、理论而进行的明确、具体、可操作、有数据、有算法、有责任的技术操作行为。通常实验要预设“实验目的”、“实验环境”，进行“实验操作”，最终以“实验报告”的新闻形式发表“实验结果”。而“试验”指的是在未知事物，或对别人已知的某种事物而在自己未知的时候，为了了解它的性能或者结果而进行的试探性操作。试验，是实验的一种，大多带有盲目性，没有假说……。微生物生理生化实验原理：各种细菌在代谢类型上表现了很大的差异。不同的细菌分解利用含碳化合物、蛋白质和脂肪的能力不同，代谢产物也不一样。利用细菌代谢类型的多样性,可通过各种细菌生理生化反应的特点,作为细菌分类鉴定的依据.步骤:用接种针挑取淀粉酶产生菌的菌落接种于葡萄糖、乳糖、柠檬酸、硫化氢生化培养基中（各一支）；放置35℃培养24小时，观察结果。微生物之父：法国科学家巴斯德。生物学科学探究过程大致包括以下六个环节，提出问题→作出假设→制定计划→实施计划→得出结论→表达交流。⑧ 名：以私人名义占有，此处指范畴；名分，占有名位、职责、权利的限度。范畴（转自百度百科）范畴：最一般的概念，这些概念反映着客观现实现象的基本性质和规律性以及规定着一个时代的科学理论思维的特点。物质、运动、意识、质和量、原因和结果、可能性和现实、自由和必然性等，所有这些都是范畴的例子。分析范畴是哲学的最重要的任务之一。范畴是已经经过无数次实践的证明,并已经内化、积淀为人类思维成果，是人类思维成果高级形态中具有高度概括性、结构稳定的基本概念，如：单一、特殊、普遍、形式、内容、本质、现象、原因、结果、必然性、偶然性、可能性、现实性等等,具有普遍的方法论意义。范畴是反映事物本质属性和普遍联系的基本概念。在哲学中，范畴概念被用于对所有存在的最广义的分类。比如说时间，空间，数量，质量，关系等都是范畴。在分类学中，范畴是最高层次的类的统称。它既不同于学术界对于学问按照学科的分门别类，又有别于百科全书式的以自然和人类为中心的对知识的分类，范畴论是着眼于存在的本质区别的哲学分类系统，因而范畴论属于形而上学的本体论分支。范畴反映事物本质属性和普遍联系的基本概念，人类理性思维的逻辑形式。范畴是人类在一定历史时代理论思维发展水平的指示器，是帮助人们认识和掌握自然现象之网的网上纽结。各门具体科学都有各自的范畴体系。哲学范畴不同于各门具体科学的基本概念，它不是某一领域、某一方面或某一问题的反映，而是自然、社会和思维发展过程最本质、最普遍的联系的反映。哲学范畴对各门具体科学具有普遍的方法论意义。⑨ 玄：xuán〈形〉(1)(象形。小篆字,下端象单绞的丝,上端是丝绞上的系带,表示作染丝用的丝结；（2）玄德，证道，悟道，修道；（3）辩证法。玄字本意：搓线、编草绳，最后笔画，那一点就是新续的草。大道是宇宙万物之母，是万物宗仰依附的奥主，是贵德守法知道者的保护者，是逆德离法失道者的所有者。守柔遵守法则是依附大道的襁褓纽带。“保”字的本义相当于“抱”，引申为护理、抚养、养育之义，进一步引申为保护、保佑、守卫等义。“保”通“緥”，保护婴儿的包裹衣。道德涵养深厚者，如同得道保护的婴儿。冀知其子，附知其母；既得其母，复守其子；既得其子，复守其母，是谓玄德。老子在《道德经》中用了“玄”字，用了“绳”字，用了“纪”字，用了“网”字。天网恢恢，疏而不失。大法（道纪）宽宏大度，宽宏大度而无所不包。理清头绪，把握要领，搓线编绳结网，由玄到绳再到网的变化，说明玄字就是变化的意思，等同于易经的易字，等同于辩证法，是总结自然规律的法门。纪：散丝的头绪，要领，纪法。自然界的基本单元或许是很小很小的线状的“弦”（包括有端点的“开弦”和圈状的“闭弦”或闭合弦）。弦的不同振动和运动就产生出各种不同的基本粒子，能量与物质是可以转化的。“绳”字的绞丝偏旁，说明了它是由草、麻或丝、绞合编成的。在古书中，它除了解作名词（绳索）之外，还常以其功用引申出“约束、捆绑、限制”等意思。绳之以法，以法为准绳。“绳”即准绳，名词动用，意为衡量，法是准则。结绳为网，网罗天下，网罗万物。网罗，指捕捉鱼鸟的器具；比喻法令、法网；搜求、罗致；搜罗，包容。有计划和有系统的搜罗收集、分析与解释资料，对事物真相、性质、规律等进行的无穷尽的探究（探索研究）。探究：探索研究。科学探究可以有双层含义:一是指科学家的探究活动,一是指学生的探究性学习。科学探究一般步骤：①提出问题；②建立假设；③设计实验方案；④收集事实与证据；⑤检验假设；⑥交流。探索：搜查；多方寻求答案；研究。研究：钻研；探索；仔细询问；考虑或商讨[意见、问题]。“研”指审查、细磨；“究”是指穷尽、追根求底。研究是主动寻求根本性原因与更高可靠性依据，从而为提高事业或功利的可靠性和稳健性而做的工作。“研究”一词常被用来描述关于一个特殊主题的资讯收集。利用有计划与有系统的资料收集、分析和解释的方法，获得解决问题的过程。研究是主动和系统方式的过程，是为了发现、解释或校正事实、事件、行为、理论，或把这样事实、法则或理论作出实际应用。研究是应用科学的方法探求问题答案的一种过程，因为有计划和有系统的收集、分析与解释资料的方法，正是科学所强调的方法。基本研究，又被称为基础研究、纯粹研究。应用研究是将基础研究所产生的知识，设法应用到解决人类实际的问题上。现在常见的应用研究的范畴包括：电子、资讯科技、电脑技术、应用科学等。一般的学术及工业的机构会进行应用研究。区分的错误试探性研究：发掘问题、弄清问题；建设性研究：为问题提供解决方法；经验性研究：为解决方法的可能性提供实质证据。学者常用的研究方法有：行动研究；实验；个案研究；参与者观察；经验和直觉；面谈；调查；统计分析；数学模型及模拟；原文分析；分类；制作地图；符号论；线索分析。虽然研究题目各异，一般研究过程如下：确立主题；确立命题；概念上的定义；运作上的定义；搜集数据；分析数据；结论，审查命题；大众常常误解以上的过程可以证明命题成立，实际上只可以直接证明命题不成立。证明命题成立是需要反覆的测试和验证。⑩ 众玅：众物规律。玅：事理，真理，原理、场论、法则、规律。 门：法门, 道教指众生入道的门径，引申指一切方法、途径。

教育部此前回应，专升本扩招32.2万人。将会向预防医学、应急管理、养老服务管理、电子商务等专业倾斜。此类专业需求较大，并将以质量为核心，高质量的招收和培养这类人才。那么问题来了，这些专业有些同学第一次听说或者并不是很了解，那我们不妨看看这些专业为什么如此被重视。（一）预防医学专业1.概念：负责研究“环境-人群-健康”为模式，以人群为研究对象，以预防为主要思想指导，运用现代医学知识和方法研究环境对健康影响的规律，制定预防人类疾病发生的措施，实现促进健康，预防伤残和夭折为目的的一门科学。2.主要研究课程：细胞生物学、人体解剖学、组织胚胎学；生物化学、生理学、病理学、病理生理学、人体寄生虫学、医学微生物学、免疫学、药理学；卫生化学、毒理学、诊断学、卫生统计学、流行病学、传染病学、职业卫生与职业医学；环境卫生学、营养与食品卫生学、儿童少年卫生学、卫生法学、卫生经济学、卫生事业管理、医学伦理学等。3.就业方向及前景：经过此次疫情的事件，预防医学这门学科开始加速走进人们的视线之中，根据第三方招聘网站的不完全统计，进入2020年后该专业的需求比例大幅增加。主要的就业方向可为：医学领域可从事临床工作（进传染病科室）。从事临床科研工作（进流行病、地方病研究所），或者从事卫生防疫、卫生宣传普及，卫生事业管理、社会医学研究等相关工作；非医领域可从事环境保护与监测、海关疫检等。（二）应急管理专业1.概念：本专业培养具备安全科学与技术、公共突发事件应急管理、公共安全法律等方面基础知识与能力，掌握风险管理、预案编制、演习设计、预测与预警、安全评价等基本技术与方法，具备较强的实践技能、全面的协调能力和缜密的分析思维能力，能够在各级政府安全监管部门、应急管理机构、企业事业单位、城市社区、职业安全健康中介机构从事安全管理监察与管理、公共安全研究与管理、安全评价与咨询、突发事件应急等方面工作的、富有创新精神的应用型专门人才。2.主要研究课程：安全工程（公共安全管理方向）的主干课程包括安全工程和公共安全管理两个方面的核心课程，是从事公共安全管理工作必需的专业知识。安全系统工程、安全学原理、安全人机工程学、行政管理学、现代社会调查方法、公共安全管理、公共安全管理概论、公共安全预案编制、公共安全演习设计。3.就业方向及前景：应急管理、应急指挥、应急决策等众多工作急需安全工程（应急管理方向）的专业人才。毕业生大多到中石化、中石油、电厂、设计院等大型国有企业、中外合资企业、政府应急管理等部门从事应急管理、安全评价、监察、设计、教育培训、研究开发等工作；约30%的毕业生进入国内外名牌高校攻读硕士研究生，优秀学生可以免试推荐攻读校内外研究生。（三）养老服务管理1.概念：公共服务类下设的一个专业。培养学生熟悉国家养老产业政策法规，具有国际化视野，掌握健康护理、健康促进、机构经营与管理等方面的基本知识与操作技能，成为一名懂得老年服务与管理技能的养老机构运营管理者2.主要研究课程：实用养老机构管理、老年生活照护、老年健康照护、传统老年康复保健、营养与饮食保健、老年心理护理、老年疾病与用药等。3.就业方向及前景：择业方向主要是养老机构，即各类公办养老福利机构、民办养老机构；社区养老服务单位，包括各类社区居家养老服务站、社区集中养老服务机构等；老龄产业相关机构，包括老年产品生产机构、老年产品销售机构、老年服务相关机构等。随着人口老龄化进程的加快，养老成为一个至关重要的环节，国家出台相应政策保证老人有固定的养老金，同样的养老服务业在逐步稳定的提升中。（四）电子商务1.概念：培养掌握计算机信息技术、市场营销、国际贸易、管理、法律和现代物流的基本理论及基础知识，具有利用网络开展商务活动的能力和利用计算机信息技术、现代物流方法改善企业管理方法，提高企业管理水平能力的创新型复合型电子商务高级专门人才。2.主要研究课程：计算机网络原理、电子商务概论、网络营销基础与实践、电子商务与国际贸易、电子商务信函写作、电子商务营销写作实务、营销策划、网页 配色、网页设计、数据结构、Java语言、Web标准与网站重构、FlashAction Script动画设计、UI设计、电子商务网站建设、电子商务管理实务、ERP与客户关系管理、电子商务物流管理、电子商务专业英语、新闻采集、写作和编辑的基本技能。网络营销、网络数据库、移动商务、企业信息化、电子商务系统设计、广告策划、电子商务与物流等。3.就业方向及前景：可从事银行的后台运作（网络运作）、企事业单位网站的网页设计、网站建设和维护、或网络编辑、网站内容的维护和网络营销（含国际贸易）、企业商品和服务的营销策划等专业工作，或从事客户关系管理、电子商务项目管理、电子商务活动的策划与运作、电子商务系统开发与维护工作以及在各级学校从事电子商务教学等工作。专科学生，还可以在呼叫中心从事电话营销、电子商务助理等文职的工作。

Meta分析系列之一 ：Meta分析的类型原作者：曾宪涛、冷卫东、郭毅、刘菊英证据是循证医学 (Evidence—basedMedcine，EBM)的核心 ，基于随机对照试验 (RCT)的系统评价／Meta分析是当前公认的最高级别证据。近些年来 ，随着Meta分析的不断推广，国内 Meta分析 大量涌现 ，这为临床实践提供了很好的支持。但因制作者的水平各异 ，使得Meta分析的质量良莠不齐，也给临床实践中使用者的选择带来了疑惑；再者，Meta分析只有真正走向临床并正确的使用，才能体现其价值 ，而当前 Meta分析的应用较少。鉴于此 ，我们拟从 Meta分析的类型、相关软件、原始研究 质量评价、报告规范、Meta分析 的质量评价等方面进行 一个系列的讲解，以期为使用者提供参考。本文作为第一篇 ，我们将对Meta分析的起 源和发展进行简要回顾后，对 当前存在的Meta分析类型进行一个简介。希望通过本系列 ，使相关的读者能够撰写出较高质量的Meta分析并能将其在临床工作中进行运用。1起源及发展Meta分析的起源最早可以追溯到著名统计学家 Pearson，他于 1904年在研究 “血清接种预防肠热病的疗效”研究中用这一方法将接种肠热病疫苗与生存率之间的相关系数进行了合并；1907年，Goldberger制作 了特定的标准对所发表的有关伤寒杆菌尿毒症的文献进行选择及资料的提取分析，然后进行统计学分析 ，被认为达到了当今Meta分析的基本要求；1920年，著名统计、遗传学家Fisher提出了“合并P值”的思想，被认为是Meta分析的前身；1930年开始，Meta分析开始广泛应用了社会科学领域。直到1955年，Beecher发表了医学领域第一篇真正意义上的Meta分析，用以评价安慰剂的疗效，并给予了Meta分析初步的定义；之后Meta分析在社会学领域再次得到发展，这一术语由英国教育心理学家 Glass 于 1976年命名并将其定义为 ：“The statistical analysis of large collection of analysis results from indivial studies for the purpose of integrating the findings.”此后，关于Meta分析的定义一直存在争议 ，不少方法学家亦都对其下过定义，但都倾向于“Meta分析是对以往的研究结果进行系统定量综合的统计学方法”这一含义。如今，Meta分析在医学领域应用最为广泛，应用 最多的是对干预性的随机对照试验的评价，在 观察性研究和交叉对照研究中也得到推荐 。自 Archie Cochrane奠定 “循证医学”思想以来，Meta分析已成为临床证据的重要来源之一。2. 单组率的 Meta分析单组率的Meta分析，是一种只提供了一组人群的总人数和事件发生人数，不像其它类的Meta分析有两组人群，多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染率等的调查，基于的原始研究为横断面研究 (cross-sectional study)。目前 ，对各独立样本中效应量为率的同类研究资料进行Meta分析并没有比较成熟的方法，较常用的有以下几种 ：①加权计算：即根据每个独立研究的样本量大小，给予不同的权重，对各独立样本的效应量率进行合并；②直接等权相加 ：即把各独立的结果事件直接等权相加，然后直接计算合并率，再用近似正态法计算其可信区间 (95％可信 区间 =P±1．96Sp)；③调整后再等权相加：即对各个独立研究资料的率进行调整后再行等权相加，计算出合并率的大小。对单组率的 Meta分析而言，最难的就是控制异质性 ，进行亚组分析和 Meta回归分析是其重要的处理方法。3 单纯P值的Meta分析1932年 ，著名统计学家 Fisher提出了“合并P值”的思想 ，被认为是 Meta分析的前身 。但在后期的应用中许多学者发现单纯合并P值存在以下不足。 不同研究未能根据研究特点进行加权；无法获知事件的发生信息，故无法得出有任何临床意义的信息 ；③无法分析两个结论相反的研究 ；④无法进一步评价研究之间的差异 。因此，单纯行P值的 Meta分析是不 推荐的 。但当纳入研究仅给出了P值 ，且按照 Cochrane系统 评价员 手册 给出计算方法也不能计算出需要的数据 ，且临床实践需要合并，那么 ，在这种情况下可 以考虑单纯对P值进行合并 。4 Meta回归分析在 Meta分析时，需分析各研究间的异质性，并对 异质性的来源进行探讨 ，Meta回归 (meta—regression)分析可评价研究间异质性的大小及来源。一般认为，Meta回归分析是亚组分析的一种扩大，主要通过对多因素的效应量进行联合分析实现，仅当Meta分析纳入的研究数量在10个以上时才行此分析”。在 Meta回归里，将效应估计量(如RR、OR、MD或logRR等)作为结果变量，将可影响效应量大小的研究特征因素(“协变量”或“潜在效应量改变因子”)作为解释变量，则回归系数描述了结果变量怎样随着解释变量的单位增加而改变；其统计学差异性通过对结果变量和解释变量之间有无线性关系来确定，通过回归系数的P值来判断这种差异有无统计学意义。5 累积Meta分析累积 Meta分析 (cumulativemeta—analysis)最早应用 于1981年，是指将研究资料作为一个连续的统一体，按研究开展的时间顺序及时将新出现的研究纳入原有 Meta分析的一种方法。因此，Meta分析每次研究加入后均重复一次Meta分析，可以反映研究结果的动态变化趋势及各研究对结果的影响，也有助于尽早发现有统计学意义的干预措施。6间接比较的Meta分析在临床实践中，经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳的措施，此时，研究者往往会从RCT中寻找间接证据，这就形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析 (网状Meta分析)。6.1 两因素间接比较 若想比较两种干预措施 A与 B的效果，但当前没有两者的直接比较的RCT，却有两者同干预措施 c的比较，此时，可以将 C作为公共比较组 ，借助间接比较的方法得出 A与 B的效果 。间接比较包括未调整间接比较和调整后间接比较。未调整间接比较是直接从 RCT中提取 A与 B的数据 ，此方法虽然简单但对随机性的破坏很大，故可能生较大偏倚从而高估疗效，现已不推荐使用。调整后间接比较以 C作为公共比较组 (C可以是安慰剂或阳性对照组 )，与未调整间接比较相比其最大的的优势是能够在一定程度上保留随机特性 ，且经过了同质性和相似相检验 ，因而偏倚较小 ，为当前推荐的方法 (图 1)。6．2网状 Meta分析 在临床实践中 ，若有一系列的药物可以治疗某种疾病 ，但 RCT均是药物与安慰剂的对照 ，而药物互相之间的 RCT都没有进行或很少 ，那么在这种情况下 ，就需要将间接比较和直接比较的证据进行合并，即行网状 Meta分析 (network meta—analysis)(图 2) 。进行网状 Meta分析首要的是构造一个等级模型，以处理抽样变异、治疗异质性及研究治疗比较间的不一致性，并提供模型的最大似然比。目前，主要的方法有经典的频率学法和贝叶斯法 。频率学法目前主要应用的有倒方差法和广义线性 (混合)模型 。倒方差法即将各研究的方差倒数作为权重，对各研究效应进行加权平均，总体效应的方差为权重之和的倒数，操作相对简单；广义线性模型则考虑了随机效应，但应用的前提是需要获得受试者个体数据。贝叶斯法是基于贝叶斯定理而发展而来的，与频率学方法相比，其优势在于可以利用后验概率对所有分析的干预措施进行排序，且克服了频率学法在参数估计时通过不断的迭代去估计最大似然函数、易出现不稳定而得到有偏倚的结果的缺陷，故估计值更为准确 ，且建模更灵活 ，为当前所推荐的方法 。7 诊断性Meta分析因地区、个体 、诊断方法及条件的差异，使得发表的关于同一诊 断方法的研究结果存在着不同甚至是矛盾的；且随着新技术的不断走向临床 ，选择也愈来愈多。诊断性 Meta分析是近年来 出现的，并为“诊断试验 准确性 研究的报告规 范(STARD)”指导小组 和“Cochrane协作网”所推荐 。诊断性Meta分析主要是为评价某种诊断措施对目标疾病的准确率，多为对目标疾病 的敏感性、特异性进行评价，报道似然比、诊断比值比等。若是为了评价某种诊断措施对目标疾病的诊断价值，则一般纳入的应为病例对照研究，对照组多为健康人群；此外，若是为评价运用诊断措施后对患者的治疗效果或预后效果的改善作用，则纳入的原始研究 应为RCT，这两种情况下行Meta分析的方法亦与防治性研究的Meta分析相同 。8 个体数据Meta分析个体数据 (indivial patient data，IPD)Meta分析是近年来发展起来的一种特殊类型，其不是直接利用已经发表的研究结果总结数据进行 Meta分析 ，而是通过从原始研究作者那 里获取每个参与者的原始数据，并对这些数据进行 Meta分析 。与常规Meta分析相比，个体数据 Meta分析具有以下优点 ：能够最大限度的纳入未发表的试 验或灰色数据，能够进行时间一事件分析 ，能够更新长期随访的数据 ，能够进行更复杂的多变量统计分析；但耗费大量时间 、资源等是其最大的缺陷。 目前 ，建立在 IPD基础上的Meta分析被称为系 统评价的金标准” 。9 前瞻性Meta分析前瞻性 Meta分析 (prospective meta—analysis，PMA)是指在 RCT的结果尚未出来之前，先进行系统检索、评价和制定纳入及排除标准的一种 Meta分析 。因 PMA是在研究 开始之前或者进行中就制定好 了计划，可以避免各研究问出现较大的差异，同时具有个体数据 Meta分析的优点。当前认为，PMA是针对需要行多中心 、大样 本研究但现实又不能实现的情况下的最有效方式，但成本非常高、操作困难且需要耗费大量的时间。11其他类型 Meta分析近年来 ，随着方法学的研究 进展及循证实践的实际需求，出现了许多上述未涉及到的 Meta分析，主要有：不良反应的 Meta分析，成 本一效果／效 用／效 益的 Meta分 析 ，患者报告结局的 Meta分析 ，全基因组关联 研究的 Meta分析 ，Meta分析的汇总分析，等 。结语：毫无疑问，高质量的证据是循证医学实践取得成功的重要支撑 ，高质量 的 Meta分析则是其重要的保障。随着 Meta分析知识的普及及方法学的不断改进与广泛应用，其质量将进一步提高，从而真正为医疗卫生和预防实践提供更 科学的证据 。------------------------------------------------------系统评价与Meta分析的类型及制作步骤原作者：翁鸿，王颖，李柄辉，曾宪涛系统评价与Meta分析是基于原始研究开展的，因此其类型可根据原始研究的设计分为不同的类型。不同类型的系统评价与Meta分析的制作步骤相似，不同的地方在于因原始研究特点及研究目的带来的资料提取、方法学质量评价工具、报告内容、结果解读上的不同。本文在上期在介绍系统评价与Meta分析的内涵及价值的基础上，介绍系统评价与Meta分析的类型及制作步骤。1 Meta分析的方法学系统评价与Meta分析的类型不同，很大程度上取决与Meta分析的方法学进展。 每一种Meta分析类型的出现，都离不开相应的方法学支持。现代意义上的系统评价与Meta分析最开始是基于临床随机对照试验（randomised controlled trial, RCT）的直接比较（direct comparison），后来应用于观察性研究以探讨疾病的发病率、患病率、危险因素、预后、诊断准确性等，再接着又发展到基于RCT的累积Meta分析（cumulative meta-analysis, CMA）、间接比较（indirect comparison）、网状Meta分析（network meta-analysis, NMA） 和 试验序贯分析（ trial sequential analysis, TSA）等，以及根据实践的需求进一步深化的方法。 领域亦从人体在体实验、到离体实验及动物实验等。 图 １ 简要展示了 Ｍｅｔａ 分析的方法学进展。2 分型的规则本文对系统评价与 Meta分析的类型的下述划分并非是严格独立的，在不同的划分规则中是存在交叉的关系的。2.1 基于研究设计类型一般可分为随机试验、非随机实验性研究、诊断。准确性试验（diagnostic accuracy test, DTA）、队列研究、病例对照研究、横断面研究、质性/定性研究、病例报道/系列、生态学研究、动物实验、遗传关联性研究、真实世界研究及其他特殊类型的设计（如N-of-1试验、巢式病例-对照研究、病例-队列研究等）的系统评价与Meta分析试验。2.2 基于数据类型按照开展分析基于数据类型的不同，可分为二分类数据、有序数据、连续型数据、效应量（或其对数） 及其可信区间/标准误/方差、Ｐ值、相关系数、Cohen’s d值、Hedges’s g值、率值（如生存率、死亡率、发病率、成活率、依从率）、均数值等的系统评价与Meta分析。2.3 基于证据获取方式按照证据的获取方式，可以分为传统的直接比较（亦称为头对头比较，head to head comparison）、间接比较（indiret comparison）、网状比较（network comparison）、累积（cumulative）、TSA、个体患者数据（indivial patient data）、剂量-反应数据（dose-response）及前瞻性数据（prospective）等的系统评价与Meta分析；以及以系统评价/Meta分析为基础的系统评价再评价/汇总评价。2.4 基于研究领域按照研究领域的不同，可以分为临床医学、护理学、检验医学、基础医学（动物实验、基因遗传研究、细胞研究等）、卫生经济学、流行病学、生态学、教育学、心理学、经济学、司法犯罪、社会科学等的系统评价与Meta分析。2.5 基于研究目的在医学领域，按照研究目的的不同，又可分为预防、诊断、筛查、治疗、病因、预后、不良反应等系统评价与Meta分析。3 主要类型简介经典的头对头比较的系统评价与Meta分析及诊断试验准确性Meta分析已广泛使用多年，并从互联网及会议上可获取大量的内容。故本处重点介绍几种新兴的、理解难度大的方法。3.1 间接比较Meta分析在实际研究开展中，申办方一般不会选择强阳性干预作为自己产品的对照组，更多的时候选择的是安慰剂或能有足够信心认为劣于自己产品的干预作为对照。 因此，会出现如下情况：两种或多种强阳性药物之间没有直接比较的RCT存在，或有但数量极少或质量很低。 在临床实践中，往往需要知晓多种阳性药物的效果，这就导致传统的头对头比较Meta分析无法满足需求了。 这就催生了间接比较Meta分析的方法，于1997年正式提出。间接比较能够产生的前提在于RCT很好的控制了偏倚，是一种理想世界的研究，故可以通过找到两者之间的桥梁，即通过A干预与C干预、B干预和C干预的结果，间接得出 A与B的相对效果的一种方法。 显然，直接得出的A与 B的结果会存在一定的偏倚，譬如C的剂量不同，因此方法学家们进行了校正，同时需要首先判定这A vs.C 与B vs.C之间是否具有良好的同质性（homogeneity），也就是传统Meta分析中的异质性（heterogeneity）。 当前，推荐使用的为校正后的间接比较以最大限度的保存随机化。 桥梁一般是安慰剂。当有3种以上干预的时候，就可以产生更多的间接比较，见图2。 在图2 中，可以产生B vs.E、B vs.C、B vs.D、B vs.F、B vs.G、E vs.C、F vs.C、G vs.C、D vs.C、D vs.E、G vs. E、D vs.F、D vs.G和 E vs.G这些间接比较的结果。这些比较带来了一个额外的问题，即传递性（transitivity）。也就是说B通过到A与 E比较了之后，还有没有必要继续与F及G比较以及在这个传递过程中带来的风险有哪些？ 这些都是未来研究亟待解决的问题。3.2 网状Meta分析通过间接比较解决了缺乏有效直接比较证据的问题。 那么，如图2所示，在面对一个具体问题时，临床医生或决策者通常需要在众多的干预措施中选择对具体患者最安全有效的措施，如诸多干预中哪种干预对目标疾病的疗效最好、哪种方案性价比最高？ 这些问题通过间接比较不足以解答，就催生了网状Meta 分析方法。 网状Meta分析方法于2002年正式提出。网状Meta分析又称混合治疗比较Meta分析（ mixed treatment comparison, MTC）、多种治疗Meta分析（multiple treatments meta-analysis）等。该方法是将直接比较和间接比较同时合并起来进行Meta分析，构成了一个网的形状，亦即将图2中的B与C、D、F、G中的一个或多个连接起来（代表B与它们之间有直接比较）形成的结果。显然，当无闭合环存在时，只能做间接比较Meta分析；当有任何一个闭合环存在时，即可形成网状Meta分析。 一项网状Meta分析，可以都是闭合环，但常见的是闭合环与开合环同时存在。因为网状Meta分析是融合了直接比较与间接比较，那么就需要考虑间接比较结果是否与直接比较结果相类似。 这就产生了该类Meta分析中必须要进行的步骤，即比较证据的一致性（consistency）。从图2可以看出，B与E连接后形成的是三边环、B与F连接后形成的是四边环、B与 G连接后形成的是五边环，还有可能形成五边以上的环，那么到底该认可多少边环的结果也是当前尚无公认答案的问题。不管怎样，三边环是网状Meta分析的基础，故不一致性检验方法中其中一种是检测环不一致性。正确理解同质性/异质性、相似性（similarity）和一致性，是把握间接比较及网状Meta分析的基石。同质性是指每项RCT的研究特征与受试者特征应相同，基于同一种处理比较类型的不同研究间；相似性是基于不同的处理比较类型之间；一致性是基于直接比较与间接比较之间。在网状Meta分析中，即使传统的Meta分析中存在非常大的异质性，相似性假设与一致性假设也可能成立。3.3 序贯Meta分析由于系统误差（偏倚）和随机误差（机遇）的影响，Ｍｅｔａ 分析可能会得出假阳性结果或高估干预措施的效应量。此外，Meta分析的更新中，检验次数亦随着纳入新的RCT而不断增加，使得随机误差进一步增大。再者，新的研究持续开展，Meta分析不断更新，何时才能够得到结论性的（conclusive）结论以停止相关研究、避免造成大量人力、物力和财力的浪费？显然，需要探索新的分析方法。累积 Meta分析常被用来观察效应量随特定顺序（如发表时间等）变化的趋势，以判断当前所获得的证据是否足够、新的RCT是否应继续开展。但其过程未能校正重复检验（重复检验会增加Ⅰ型错误风险），亦不能计算拒绝无效假设的统计检验效能。借助于序贯试验（sequential trial；亦称序贯分析，sequential analysis）的思路与方法，1997年被引入到Meta分析中以计算Meta分析的界值，即最优信息量（optioanal information size, OIS）。 丹麦哥本哈根临床试验中心小组在此基础上进行了延伸，提出了TSA方法和期望信息量（required information size, RIS）的概念，是当前最为常用的序贯Meta分析方法。序贯Meta分析具有以下优点：（１）具有终止无效假设的标准；（２）可量化统计效能；（３）点估计和区间估计均可进行多重检验校正；（４）可增加效率，即无效／有效假设均有接受的标准，可达到伦理学和经济学上的优化。3.4 剂量-反应Meta分析在流行病学研究中，经常评价某暴露因素水平的增加（或降低）与某疾病发病风险的关系是否符合线性剂量反应（效应）关系（dose-response relations），即随着剂量的增加或减少对结局指标的影响。 基于这种类型原始研究开展的Meta分析即为剂量反应Meta分析（dose-response meta-analysis）。剂量反应关系研究的数据主要有3种类型：病例对照型数据（case-control data）、发病率型数据（incidence-rate data）和累积发病率型数据（cumulative incidence data）。对于剂量反应型研究，效应指标根据研究设计的类型及主题，在危险比（risk ratio,RR）/比率（rate ratio,RR）、比值比（odds ratio, OR）或风险比（hazard ratio, HR）中选择合适的指标。对于剂量反应数据，传统的的Meta分析是将其按照分层模型（category model）进行处理，即按照暴露水平，分为高比低两组，或者高比中比低的多分层形式。 这种方法不仅各层数据的暴露剂量在不同研究中存在差异，并且由于分层后会导致每层数据的样本量减少，大大降低了结果的准确性及统计把握度。 当前推荐使用基于方差加权最小二乘法（weighted least-squares, VWLS法）或广义最小二乘法（generalized least squares for trend, GLST法） 进行估计的线性模型、基于限制性立方样条（restricted cubic spline）回归模型进行估算的非线性模型。开展剂量反应关系Meta分析的研究思路大致如下：确定研究的目标后，一般先收集暴露与疾病的病例对照和队列研究，在每个病例对照或队列研究中挑选出最高剂量组相对于最低剂量组的RR或OR 值及其95%CI进行Meta分析合并，得到一个汇总的RR或 OR合并值；然后，再进一步进行剂量反应关系Meta分析探讨这种关联是否存在剂量反应趋势。具体操作时还存在模型的选择。3.5 整合质性研究的系统评价 （ ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ ｒｅｖｉｅｗ）又称为质性研究整合，是指对基于质性研究产出结果所进行的二次整合与评价。 Ｍｅｔａ 整合（ｍｅｔａｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）即为此过程中，对同类的质性研究资料进行收集、理解、比较、分析和归纳，形成更为全面和深入地反映现象实质的、新的、综合性的解释或结论的方法。该方法于 ２００４ 年提出，主要用于护理领域质性研究结果的整合。Meta 整合分为汇集性整合 （ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｖｅ ｏｒａｇｇｒｅｇａｔｉｖｅ ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ） 和解释性整合 （ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔｉｖｅ ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）。 其步骤主要分为 ６ 大步： 制定计划书，文献资料的筛选及质量评价，资料提取，结果整合，整合结果的解释与传播，整合结果的质量评价。3.6 动物实验的系统评价动物实验与临床研究一起被认为是现代医学研究的两条基本途径，是连接基础研究和临床试验的重要桥梁，其结果直接影响着许多领域研究课题成果的确立和水平的高低。 动物实验与临床研究的偏倚风险来源类似，只是在某些具体实施方面略有差异。 开展动物实验的系统评价与Meta分析被认为是探索提升动物实验对临床研究指导价值的有效途径，主要目的有：（１） 后效评估动物实验，回顾性比较动物模型是否使用得当。（２） 降低将动物实验所获结果引入临床的风险，可在即将开展的临床试验中计算效能时增加估计疗效的精度，降低假阴性结果的风险，可用于决定动物实验结果何时可被临床接受，以终止不必要的临床试验，更好地促进动物实验向临床研究转化。 其与临床研究的 Meta分析不同之处在于方法学质量评价工具及动物自身的一些特点，如种系、模型等方面。３．７ 四大专业性系统评价四大专业性系统评价是指 Ｃｏｃｈｒａｎｅ 系统评价（ Ｃｏｃｈｒａｎｅ Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ Ｒｅｖｉｅｗ ）、 ＪＢＩ 系 统 评 价（Ｊｏａｎｎａ Ｂｒｉｇｇｓ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｒｅｖｉｅｗｓ）、Ｃａｍｐｂｅｌｌ 系统评价（ Ｃａｍｐｂｅｌｌ Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ Ｒｅｖｉｅｗｓ） 和 ＣＥＥ 系统评价。 这些系统评价从标题开始就要强制性进行注册，并在其对应的机构指导下、遵照手册进行制作。Ｃｏｃｈｒａｎｅ 系统评价是由 Ｃｏｃｈｒａｎｅ 协作网组织制作、由系统评价小组（ Ｃｏｃｈｒａｎｅ Ｒｅｖｉｅｗ Ｇｒｏｕｐ，ＣＲＧ）负责实施，并定期发表于 Ｃｏｃｈｒａｎｅ 图书馆。制作完成的系统评价优先发表于 ＣＤＳＲ（ＣｏｃｈｒａｎｅＤａｔａｂａｓｅｓ ｏｆ Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ Ｒｅｖｉｅｗ）、亦可在得到相关的ＣＲＧ 批准后发表于其他刊物。 更多相关信息请参阅 ｈｔｔｐｓ： ／ ／ ｗｗｗ．ｃｏｃｈｒａｎｅｌｉｂｒａｒｙ．ｃｏｍ／ 。ＪＢＩ 系统评价是 Ｊｏａｎｎａ Ｂｒｉｇｇｓ 循证卫生保健中心发起并管理制作的，制作完成的系统评价优先发表于 ＪＢＩ 图书馆，亦可发表在同行评议期刊 ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌ ｏｆ ＥｖｉｄｅｎｃｅＢａｓｅｄ Ｈｅａｌｔｈ Ｃａｒｅ。 更多相关信息请参阅 ｈｔｔｐ：／ ／ ｊｏａｎｎａｂｒｉｇｇｓ．ｏｒｇ／ 。Ｃｏｃｈｒａｎｅ 协作网的姊妹组织 Ｃａｍｐｂｅｌｌ 协作网（Ｃ２）成立于 ２００２ 年，协作网宗旨是和 Ｃｏｃｈｒａｎｅ 协作网建立合作，为社会、心理、教育、司法犯罪及国际发展政策等非医学领域提供科学严谨的系统评价和决策依据。 Ｃａｍｐｂｅｌｌ 系统评价即为在该组织管理指导下生产的系统评价，优先发表于 Ｃａｍｐｂｅｌｌ 图书馆［。 更多相关信息请参阅 ｈｔｔｐｓ： ／ ／ ｗｗｗ．ｃａｍｐｂｅｌｌｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎ．ｏｒｇ ／环境证据协作网（ ｔｈｅ ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｅｖｉｄｅｎｃｅ， ＣＥＥ）是全球可持续环境和保护生物多样性领域中的科学家和管理者工作的开放性社区组织，致力于合成与环境政策和实施最相关的证据。 ＣＥＥ 系统评价即为在该组织管理指导下生产的系统评价，优先发表于 ＣＥＥ 图书馆及其官方刊物Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｅｖｉｄｅｎｃｅ 杂志［９］。 更多相关信息请参阅 ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｅｖｉｄｅｎｃｅ．ｏｒｇ ／ 。4. 制作步骤有较多文献介绍了系统评价与 Ｍｅｔａ 分析的制作步骤，其中以 Ｍａｔｔｈｉａｓ Ｅｇｇｅｒ 等 ２００１ 年出版的第 ２ 版Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ ｒｅｖｉｅｗｓ ｉｎ ｈｅａｌｔｈ ｃａｒｅ： Ｍｅｔａａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎｃｏｎｔｅｘｔ 中所提出的步骤和 Ｃｏｃｈｒａｎｅ Ｈａｎｄｂook ｆｏｒ Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ Ｒｅｖｉｅｗｓ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎｓ 中提出的制作步骤最为常用。前者将系统评价的制作分为了 ８ 个步骤： （１） 提出要评价的问题；（２） 确定纳入和排除标准（研究对象，干预及对照措施，结局指标，研究设计和方法学质量）；（３） 查找研究———制定检索策略（应包括：Ｔｈｅ Ｃｏｃｈｒａｎｅ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ Ｔｒｉａｌｓ Ｒｅｇｉｓｔｅｒ／ ＣＣＴＲ，ＣＣＴＲ 未涵盖的电子数据库及试验注册库，检索纳入研究的参考文献，检索关键的期刊，联系本领域的专家）；（４） 选择研究（至少两位评价员独立选择，制定解决分歧的策略，记录排除的研究及其排除的原因）；（５） 评估研究的质量（至少两名评价员独立评价，使用简明的清单而非质量量表，每次都要评价分配隐藏、盲法和失访，评价员评价时应隐藏研究的作者、单位及发表的期刊）；（６） 提取数据（设计数据格式并进行预提取，考虑至少两名评价员独立提取，考虑对评价员隐藏研究的作者、单位及发表的期刊）；（７） 分析和表达结果（列表描述每个研究的情况，审查森林图，探讨异质性的可能来源，考虑整体研究的 Ｍｅｔａ 分析及各亚组的 Ｍｅｔａ 分析的结果，进行敏感性分析并审查森林图，提供排除研究的清单供对排除研究感兴趣的读者参考）；（８） 解释结果（考虑本研究的局限性，包括发表偏倚等相关的各种偏倚，考虑证据的强度、适用性、利／ 弊的需治疗人数、经济学意义及对未来研究的启示）。Ｃｏｃｈｒａｎｅ Ｈａｎｄｂｏｏｋ ｆｏｒ Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ Ｒｅｖｉｅｗｓ ｏｆＩｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎｓ 中则将系统评价的制作分为了 １０ 个步骤： （１） 提出要评价的问题；（２） 制定研究的纳入及排除标准；（３） 制定检索策略并检索研究；（４） 筛选研究和收集资料；（５） 评估纳入研究的偏倚风险；（６） 分析数据并在适合的情况下进行 Ｍｅｔａ 分析；（７） 解决报告偏倚；（８） 陈述结果和制作结果摘要表格；（９） 解释结果与得出结论；（１０） 完善和更新。上面两种步骤均为为基于 ＲＣＴ 的系统评价设计的，但其他类型的系统评价与 Ｍｅｔａ 分析亦可以遵照此步骤。５ 结 语制作高质量的系统评价与 Ｍｅｔａ 分析是其价值的保证，而制作的一个前提是掌握步骤及各种类型，并根据目标选择最合适的类型。 譬如，基于 ＲＣＴ 制作更新的直接比较的系统评价与 Ｍｅｔａ 分析，可优先考虑选择序贯 Ｍｅｔａ 分析；若 ＲＣＴ 涉及到了不同的用药剂量，那么则可考虑开展网状 Ｍｅｔａ 分析以比较不同剂量的效果。 若是针对剂量反应数据的观察性研究探讨危险因素时，可考虑转化成传统的二分类数据的系统评价与 Ｍｅｔａ 分析，亦可以直接开展剂量反应Ｍｅｔａ分析。 此外，四大专业性系统评价也是相关领域初学者应给予关注的，这些系统评价均在其官网上给出了详细的制作手册，并有专人负责指导，这对于入门者来说是非常宝贵的资源。

大学最容易挂科的5个专业，每次考试都是学生的噩梦，你经历过吗？相信现在大学生对挂科这件事情已经是家常便饭了，很多人很简单的考试都考不过，并不是他们笨，而是根本不用心，但是还有很多人学了半天都不过，这也并不是因为他们笨，而是因为他们学习的专业考试很难！现在就让我们一起来看看这些很难的专业吧！金融学专业金融学专业是从经济学中分化出来的应用经济学科，是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科。学习的东西相当复杂，在考试中想要不挂科真的很难！医学专业很多学医的人都会后悔学医的，学医要学习的东西真的很多，而且涉及的东西不知医学护理等常规学科，还有数学，物理，化学，生物等多门学科，所以考试时候复习的任务也是相当重的！数学专业很多大学生因为高数这两个字而放弃了自己喜欢的专业，但是高数还只是数学专业的基础性专业，数学专业的人还要学习解析几何、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、数论、泛函分析等多个方面的内容，考试想都不用想肯定很难了！哲学专业哲学这门学科听起来就是特别难及格的学科，而哲学要学习的东西真的很多，、马克思主义哲学原理、中国哲学史、西方哲学史、科学技术哲学、伦理学、宗教学、美学等多门听起来就让人又疼的学科，而且这些学科真的是没有什么重点可言的，所谓的重点就是一本书！法学专业法学专业的学生主要需要学习的就是一些法律知识了，可是法律的书有多少想必大家不知道，法制史、宪法、行政法与行政诉讼法、民法、商法、知识产权法、经济法、刑法、民事诉讼法等等简直让人看着都头晕！

导 语人工智能的快速发展正在暴风搬得席卷整个医疗行业，在最新一期的医学权威杂志《Nature Medicine》,它的封面就是“Medicine in the Digital Age”,即“数字化时代的医学”；而在这一期中，更是连登7篇与“人工智能”有关的文章（如下截图所致），其中包括了聚焦评论综述以及人工智能在心脏疾病中应用的相关文章，今天我们就关注其中的一篇聚焦评论文章《Privacy in the age of medical big data》，即“医学大数据时代的隐私问题”。大数据已成为医学创新无处不在的词汇，特别是机器学习技术和人工智能的快速发展，大数据为我们带来了无数发展机遇，但同时大其也是一把双刃剑，同样带来了巨大的风险和挑战，其中包括关于患者隐私的重大问题。在这篇综述里，作者谈到了大数据对患者隐私带来的法律和道德挑战，同时也讨论了如何更好地保护患者健康隐私，包括数据收集、使用以及处理的整个过程，并草拟了可能的监管系统。研 究 简 介论文标题：Privacy in the age of medical big data发表杂志: Nature Medicine （IF：32.621）在线日期：2019-1-7作者：W.Nicholson Price II;I.Glenn Cohen主要单位:1.美国密歇根大学法学院 2、美国马萨诸塞州剑桥市生物技术和生物伦理学卫生法政策中心人工智能和法律项目等；引 言1大数据（Big Data）已经到了医学界,其倡导者承诺加强问责制、质量、效率和创新；最近，机器学习技术和AI的快速发展已经承诺依托大数据，从资源分配到复杂的疾病诊断，带来更多有用的应用程序。但是，大数据带来了巨大的风险和挑战，其中包括关于患者隐私的重大问题。在本文中，将研究所提出的道德问题和法律回应。尽管如此，在目前的医疗体系下必须考虑降低隐私风险的尝试带来的成本。1为什么需要健康大数据？长期以来一直承诺大数据将大大改善医疗保健。但什么是大数据，为什么重要？（1）大数据的定义：通常由“三个V”定义：volume(large amounts of data), velocity (high speed of access and analysis), and variety (substantial data heteroge-neity across indivials and data types)；即体积（大量数据），速度（访问和分析的高速度）和多样性（个体和数据类型的实质数据异质性），所有这些都出现在医疗数据中。（2）大数据的研究应用分组：长期分析方法/ 使用机器学习和AI的新方法。 （3）大数据的优势：以更有力地评估医疗质量和效率，然后可以用来促进医疗改善。使用AI技术查找大型健康数据模式的新工具正在迅速发展，这些工具随后可用于制定预测和建议。这些工具中最着名的涉及图像分析，并开始进入临床使用。AI算法也可以提出治疗建议（Box1）。最后，有些争议，AI算法可以帮助做出资源分配决策（Box1).所有这些用途都需要大量的医疗保健数据，包括患者的治疗方式，患者对治疗的反应以及个人患者信息，如遗传数据，家族史，健康行为和生命体征.没有这些数据，就无法训练或评估算法如何在训练后执行。医疗保健领域的大数据的下一次演变 是于学习卫生系统的发展，.在学习卫生系统方面，临床研究和护理之间的传统界限正在越来越模糊， 尽管在更传统的卫生系统设计中，“研究”与“质量改进”或“创新”之间的界限存在显着的模糊性，疑问和游戏技巧。学习卫生系统的概念可以与电子健康记录（EHR）系统相结合，通过显式学习机制或通过AI算法应用，但至少在可预见的将来，我们期望人类能够牢牢地嵌入学习分析实施的循环中。2何为健康隐私？众所周知，隐私的概念很难定义。目前一个突出的观点将隐私与背景联系起关于信息如何依赖于所涉及的参与者、访问信息的过程、访问的频率以及访问的目的，存在关于信息如何流动的上下文规则。.当违反这些上下文规则时，就会出现隐私侵权行为。发生此类违规是因为错误的参与者可以访问信息，访问信息的过程不合规，或者访问的目的不合适等等。这种违法行为存在问题的规范性原因可以分为两类 - 结果主义和道义论问题。有两点需要注意：首先，一些隐私侵权会引发两个类别的问题。其次，我们讨论的一些问题也出现在“小数据”集合中。然而，大数据设置倾向于增加受影响的人数，影响的严重程度以及受害个人参与预防或自助措施的难度。（1）后果主义者的担忧：后果主义关注的是影响隐私人的负面后果被侵犯了。这可能是有形的负面后果- 例如，一个人的长期护理保险费因隐私侵犯而获得的额外信息上升，一个人就会受到就业歧视，或者一个人的艾滋病毒状况变得众所周知在一个人的社交圈中 - 或者这些可能是与知道私人医疗信息“在那里”并可能被他人利用相关的情绪困扰：如果有人认为现在可能会出现身份盗窃，甚至在发生了身份误用（图1).（2）道义上的担忧：道义上的问题不依赖于经历负面后果。在此类别中，即使没有人使用针对此人的人工信息，或者该人甚至从未意识到发生了违规行为，也会隐藏侵犯隐私权的担忧。即使一个人没有受到伤害，也可能会因隐私泄露而受到冤屈。例如，假设某个组织无意中或无意中访问了您存储在智能手机上的数据，这是大型数据拉网的一部分。在审查之后，包括您拍摄的令人尴尬的照片，该组织意识到您的数据对他们没有价值并且破坏了记录。你永远不会发现这件事发生了。那些审查您的数据的人在国外生活，永远不会遇到您或任何了解您的人。很难说你在结果主义意义上受到了伤害，但许多人认为，即使没有伤害，失去对你的数据的控制，入侵本身也是道德问题。这是一个道义论问题（图1).图1 健康数据的同意模型：特定的同意允许个人控制其数据的每个特定用途。在广泛同意的情况下，个人对其数据的所有使用给予一揽子同意。数 据 收 集21具体托管人与全面规定收集医疗数据会引发许多法律和道德隐私问题，该综述将重点放在美国的健康数据处理上，但作者也提醒要将美国方法与欧盟方法进行比较。 健康数据来自许多不同的来源：EHR、保险索赔、物联网设备和社交媒体。美国：隐私法以不同的方式处理健康数据，具体取决于健康数据的创建方式和处理数据的人员，即谁是托管人。 欧盟：通用数据保护条例规定了一个广泛定义的健康数据制度（以及其他数据），无论采用何种格式，如何收集，或者托管人是谁，它将“健康数据”的范畴广义地定义为“与自然人的身心健康相关的个人数据，包括提供医疗服务，揭示有关其健康状况的信息。”美国法律关注的监护人是医生，卫生系统及其业务伙伴。管理健康数据隐私的主要美国联邦法律是根据健康保险流通与责任法案（HIPAA）制定的隐私规则 - 还有州特定的隐私法和联邦共同规则，它保护研究对象。根据HIPAA隐私规则，除特定情况清单外，“受保护实体”禁止使用或披露“受保护健康信息”（PHI）;根据与承保实体签订的合同，“商业伙伴”面临类似的限制.受保护健康信息（PHI）：包括大多数可识别的健康信息;涵盖的实体包括大多数医疗保健提供者，健康保险公司和“健康信息交换所”。HIPAA创建了一套规则，可以说是过度保护和隐私保护不足（HIPAA也通过单独的安全规则直接保护信息安全）），在过度保护方面，虽然HIPAA允许使用PHI进行医疗保健治疗（包括“质量改进”）、运营、支付、公共卫生和执法 - 但如果没有机构审查委员会（IRB）豁免，则不允许使用PHI或患者对研究的授权，即系统化生成可推广的知识（图2)。图2：HIPAA中包含和未包含的数据。水平面以上的信息表明HIPAA所涵盖的信息以及水平下的信息不包括在内。至于HIPAA所涵盖的健康数据，该规则也存在差距。在实现数据共享的同时，HIPAA保护患者免受隐私泄露的最重要策略之一是通过删除一组18个指定的标识符（如姓名和电子邮件地址）来识别其数据。但是，通过其他数据集的数据三角测量，可能会使经过识别的数据变得无法识（Box2）。此外，HIPAA的重点是对特定参与者及其活动的监管，而不是数据本身。例如，一旦患者请求他们自己的健康数据--HIPAA给予他们的权利，并且一些协同努力鼓励患者这样做, 如果患者然后将这些数据提供给另一个人，HIPAA不限制使用或披露这些数据（除非收件人是另一个承保实体或商业伙伴）。但更根本的问题是HIPAA根本没有涵盖大部分健康数据（图2）。当国会于1996年颁布HIPAA时，它设想了一种制度，其中大多数健康数据将保存在健康记录中，因此它专注于医疗保健提供者和其他受保护实体。在大数据世界中，HIPAA涵盖的数据源类型只是更大的健康数据生态系统的一小部分。HIPAA不包括在承保实体和业务伙伴之外产生的医疗保健数据，例如人寿保险公司记录的医疗保健相关信息。它也不包括由患者以外的无数人或产品产生的健康（而非医疗保健）数据。它不包括用户生成的有关健康的信息，例如使用血糖跟踪智能手机应用程序或一组谷歌搜索特定症状，以及严重疾病的保险范围。它当然不包括大量与健康无关的数据，但允许对健康状况进行推断 - 例如有关购物者目标购买的信息，这些信息显着地揭示了她的怀孕。这种对健康“护理”专门产生的数据的关注与欧洲更广泛的健康数据监管形成对比。我们已经进入了一个未来，传统的医疗保健空间，HIPAA覆盖的实体，正在被谷歌，苹果和IBM这样的庞然大物所取代，所有这些都在HIPAA政权之外运作。然而，正如下文讨论的那样，一些法律可能会保护这些数据的特定用途，但目前在美国几乎没有什么能够保护患者免受这些对他们健康隐私的威胁。2公平的数据收集另一个问题不是从患者那里获取太多数据，而是数据收集不公平。作为道德问题，数据收集最合适的理由是数据源与数据用户之间的“讨价还价”- 来源为用户提供数据，认识到这可能会在某些方面侵犯源隐私，因为它将允许用户提供改善医疗保健的进步的来源。当这种平衡关闭时，讨价还价可能会破裂。非健康数据（例如信用卡使用或互联网历史）中缺少的边缘化人口 - 导致信用评分或消费者档案中存在偏差 - 也可能缺少大型健康数据，如基因组数据库或EHR，部分原因是缺乏健康保险和无法获得医疗保健以及其他一些原因。大数据中缺乏包含的分配后果是复杂的;在某些情况下，它可能会有所帮助，但在其他情况下却不赞成那些数据丢失的人。例如，考虑多个患者之间关于稀缺医疗资源的分配决策。如果某个特定的少数群体实际上对医疗干预的反应较差，那么其他群体，如果未能收集少数群体的信息，可能会导致该算法比少数患者更优先考虑数据。如果少数群体的反应比其他群体好，则可能产生相反的效果。不过，无论采用哪种方式，结果都是系统的预测存在问题偏差。由于预测分析空间中“公平性”的有争议和不相容的定义，这是一个难以破解的原因。一个解决方案是为服务不足人群提供更好的医疗保健服务，但如果达到这一目标，则不会因为需要大量数据。数据差距的统计调整可能有助于缓解问题，但是这是一个应该协调资助者（特别是公共资助者）的领域。3患者在数据收集和访问中的作用在未经患者同意的情况下，个人数据在多大程度上可用于预测分析（图3)?一个例子是未经同意使用EHR来构建Box中讨论的专有CancerChoice模型，特别是对于有关健康隐私的道义论问题，即使对个人没有实质性后果或者个人甚至不知道，对于访问个人数据以及出于何种目的而失去控制权。图3：如果数据被破坏，可能对个人造成伤害。一旦个人泄露数据，可能会对个人造成的伤害类型。是否应该将某些健康数据视为一种公共产品，可以为某些可能具有公共意识的用途征集？在此，上文讨论的源于上下文规则的隐私概念特别有用。道德分析在很大程度上取决于数据的类型，包括其可识别性、谁将访问它、为了什么目的。取一个数据源，EHR数据剥离了18个HIPAA标识符。人们可能会对疾病控制中心（CDC）访问此数据进行流感跟踪目的感到不同，相比之下，医院系统使用它来重新评估其人员配置和工作流程以提高成本效率和患者体验，或者使用它来制药公司产品开发。即使隐私受到侵犯，但在所有考虑的事情中，可能会在某些情况下通过公平分配的利益来抵消违规行为。作为这种分析的指导原则，人们可能会认为单独使用不合适（特别是对于相对去除的数据），有助于患者从数据使用中获益的更多 - 互惠原则 - 以及对患者的风险（包括下面讨论的结果风险）是低的，这样患者的“诉求”与利益相比较小 - 比例原则。其次，无论患者是否同意将他们的数据纳入一组，他们在决定允许对其数据使用何种用途方面应发挥什么作用？这是一个设计治理制度的问题 - 它对患者隐私很重要，因为如下所述，大健康数据的许多隐私伤害不仅仅出现在数据收集中，而且出现在最终使用中。在一个极端情况下，可以想象让每个患者在声明目的后单独批准对每个数据的访问 - 一种可以最大化患者自主权但可以使用大健康数据消除大部分工作的制度。另一方面，人们可以将数据视为完全“可转让”，这样患者就无法通过外部授权或“广泛同意”保留无控制权，正如生物银行背景下提出的那样。如上所述，我们的隐私概念是上下文的，分析将取决于谁以何种方式寻求访问什么数据的具体目的。然而，在许多情况下，最佳治理制度可能位于中间位置。例如，这可能涉及租用包含代表性患者的转向板，以决定允许哪些数据请求以及在何种情况下。一个类比是用于批准或拒绝分享临床试验数据请求的独立审查小组。一种稍微不同的方法是将数据实际放入慈善信托中，受托人（其中一些人是耐心的代表）决定访问条件和批准的用途，同时对使用其数据的患者承担信托义务，模型有些人为生物银行提供支持另一种方法是休斯顿大学法学教授Barbara Evans称之为“消费者驱动的数据共享”，这些机构使得同意的个人团体能够合作组建强大的大规模健康数据资源，用于科学小组成员根据自己设定的条件进行研究。还有许多其他治理可能性，包括在英国这些领域使用的所谓”公民陪审团“;但特别是在不收集个体化患者同意的情况下，让患者代表参与关于如何使用其数据的关键决策非常重要。虽然建立在这些模型中的任何一种模型的方法在目前可能是可行的，但在未来数据集不仅包含大量数据而且包含大量数据 - 用于多种不同分析时，它们可能不太可行。此类跨上下文数据集和数据使用 - 使用消费者数据集合进行健康预测，将健康数据集合定位到目标广告，或者出于这两个目的的联合收集 - 将有意义地为消费者数据设置一个治理制度，而为健康数据设置另一个治理制度。如果政策制定者今天需要针对特定情境的制度，他们可能会严格限制跨境数据集的未来发展，无论好坏。数 据 使 用31基于健康数据的歧视在医学中使用源自患者的大数据可能导致结果主义的隐私问题。客观伤害的一个明确特征来自歧视的可能性：如果雇主或保险公司从医疗数据中了解敏感的患者信息，例如衰弱或昂贵的疾病，他们可能希望不雇用或保险，特别是因为美国的医疗保险通常与就业有关。有些人认为，这种歧视在“精算公平”原则下是合理的，每个人都应尽可能准确地根据风险支付或支付 - 大数据可以更容易的企业。这提出了一个非常基本的问题，即是否赞成“根据他的风险对每个人”这一概念，而不是更为统一的保险观，即在某种程度上我们通过保险池重新分配。无论如何，我们在健康保险和就业背景下的现行法律都支持后一种观点，禁止某些但不是所有这种歧视。“遗传信息非歧视法”（GINA）禁止健康保险公司或雇主基于遗传信息进行歧视，“美国残疾人法案”（ADA）禁止基于残疾医疗条件的就业和保险歧视，以及患者保护和经济实惠护理法案（PPACA）禁止健康保险歧视并严格限制医疗承保。这些法律旨在通过限制访问数据的后果来限制后果主义隐私的危害，而不是专注于保护数据本身（尽管GINA还包括对数据获取的一些限制）。但这些法律有重要的限制。例如，ADA不会限制大数据的使用来对“目前健康但被认为将来患病的高风险人群”产生负面影响。GINA和ADA都没有达到人寿保险。即使这些法律确实适用，也很难执行，因为通常很难知道歧视发生的具体时间。此外，其他类型的结果性危害很难通过法律来解决，例如可能由于其他人知道性传播感染而产生的耻辱，或者知道孩子的父母不是孩子的亲生父母。最近对临床试验参与者分享超出基因组信息的参与者水平临床试验数据的调查发现，6.6％“非常关注”，14.9％“有点担心”“如果信息被链接回来，我可能会受到歧视”对我而言，“但正如作者所承认的那样，该研究人群的具体特征，特别是他们已经决定参与临床试验的事实，可能使其成为公众对这些问题的态度的不良预测因子。2分享私人信息第二组结果主义隐私伤害涉及更多主观伤害。有私人健康信息的患者可能会感到尴尬、偏执或精神上的痛苦。即使这些伤害可能没有可测量的外部影响 - 患者可能没有经济上的伤害或没有遭受他人的耻辱 - 他们仍然是伤害。像GINA，ADA或PPACA这样的法律几乎没有购买此类伤害。大数据也增加了更严重的危害的可能性。为了过上繁荣的生活，重要的是个人生活的一部分是他或她的一部分，除非被分享，否则其他人都不知道。关于健康的事实特别敏感和私密。在某些情况下，大数据允许个人不希望访问信息的其他人直接了解个人的健康 - 无论是通过无意泄露还是通过黑客等恶意活动。大多数人都不知道他们的数据可能会被用到哪些用途;一个特别突出的例子来自使用GEDmatch基因数据库来帮助识别金州杀手。这个例子也有助于说明共享一个人的信息可能揭示有关其他个人的信息 - 这里是遗传亲属 - 他们不知道潜在的披露信息已被分享，谁没有同意分享。预测分析引发的一个更微妙和更困难的问题是，当其他人对这个人进行推断时，是否会破坏一个人的隐私。剑桥大学法学教授杰夫斯科佩克认为，“数据挖掘通常通过推理过程产生关于人的知识，而不是直接观察或访问，并且有理由和规范理由拒绝推理可能侵犯隐私的概念。 “ 以另一种方式提出问题，考虑怀孕。如果一个人通过从产科医生 - 妇科医生的记录中窃取朋友的记录或者通过点击她的手机来相信他的朋友怀孕了，那么这显然会侵犯隐私。然而，如果这个人因为看到她在晚餐时停止饮酒，改变饮食习惯并增加体重而认为他的朋友怀孕了，就很难说存在侵犯隐私的行为。问题是大数据分析是更像前者还是更像后者。当然，大数据使我们能够比怀孕实例中的友好观察更有信心地做出更多的推论，但是对于我们认为我们知道的数量或者我们相信我们知道它的路线？未 来 方 向4对上述健康隐私权侵权行为的一种反应，包括道义论和后果论者，都会严重限制对患者数据的访问。特别是如果事后难以减少道义论和后果论者的关注，事前减少对数据的访问似乎是一个有吸引力的解决方案。在这种方法下，数据共享可能应限制在所有上下文中所需的最小数量，数据应仅在有限的时间内保留，或者如果相应的话，数据应该被有意混淆。危害很难限制。尽管如此，我们认为限制数据访问可能会带来危害。隐私过度保护的基本危害在于它对数据驱动型创新的制动。隐私保护限制了数据聚合，无论是创建纵向记录还是同时整理来自不同来源的数据，以及创新数据使用。作为一个直截了当的例子，数据去标识是符合HIPAA要求的常用方法 - 但是当患者看到不同的提供者，通过不同的付款人获得保险，或者移动州与州之间时，难以将识别的数据链接在一起。零散的、分散的健康数据使数据驱动的创新变得困难，同时也带来了技术和经济障碍。一些方法可以在保护隐私的同时最大限度地降低创新成本，并且应该追求这些方法。在某些情况下，研究人员可以使用涉及假名数据或差异隐私的技术而不是识别数据。隐私审核可以确保适当的使用和安全标准，以防止未经授权的使用。数据持有者应该是数据的管理者，而不是与隐私无关的中间人。但在许多情况下，隐私 - 创新权衡仍将存在。隐私还会在保密方面产生问题。如上所述，可以从数据中产生许多潜在的创新，并且这些创新中的一些可能是非常有利可图的，例如准确选择癌症药物的算法。创新者有动力保持数据的秘密，以便在开发和部署这些有价值的创新方面保持竞争优势。但是，作为一个社会，我们可能更愿意访问这些创新所基于的数据：其他人可以使用这些数据从相同的数据创建更好的预测器，聚合数据以找到更微妙的模式，或验证和验证原始创新者的研究是准确的。Myriad Genetics维护了寻求BRCA1和BRCA2乳腺癌和卵巢癌易感性测试的女性基因序列和病史的专有数据库，这些都是这些问题的例证。非Myriad测试更频繁地返回未知重要性的变体，因为Myriad的数据不可用，并且数据无法聚合以提供更好的测试。隐私问题可以为这种类型的实践提供屏蔽修辞或不提供修饰;如果公司可以证明在保护患者隐私的基础上保留专有数据是合理的，那么数据共享就更难以要求。隐私合理的保密可以削弱对已经不透明的大数据创新的信任。当大数据产生关于如何提供护理的令人惊讶的见解时，提供者和患者需要相信结果来实施它们。当洞察力来自对大数据的明确分析时，这已经带来了挑战;当涉及机器学习和不透明算法时，信任可能更难以产生。如果数据和算法在潜在的虚假隐私保护面前保密，那么提供者和患者对结果的信任就会更少。可以肯定的是，有许多医疗过程，其内部工作由贸易保密所笼罩，对患者非常不透明，但媒体对大数据和人工智能的关注和新颖性可能使患者对他们融入护理特别紧张。另一方面，如果关注隐私的患者拒绝参与数据驱动系统，那么这些算法甚至可能不会被开发出来。实现正确的平衡 - 保护隐私，以便患者能够轻松提供数据，但不允许隐私保密以减少验证并信任这些数据带来的潜在利益 - 对于大数据的支持者，机器学习将是一个棘手的挑战和学习卫生系统。更重要的是，答案不会是统一的。大数据隐私的未来将对数据源，数据保管人和数据类型敏感，以及来自多个来源的数据三角测量的重要性。但重要的是我们不要全面承担隐私最大化是要走的路。隐私保护不足和过度保护都会给当前和未来的患者带来可认识的危害。参考文献：Price W N, Cohen I G. Privacy in the age of medical big data[J]. Nature Medicine, 2019, 25(1): 37-43备注：文中数据图也均来自该篇文章中。完