博士经济经济学博士

王福重，一个经济学博士，为何如此信口开河？职业可以有差别，但没有贵贱之分。“农民出大力、流大汗就是愚蠢和懒惰的行为……”“农民不值得尊重，因为老实巴交辛苦干活的农民是最懒惰的……“”农民甚至几乎没有什么贡献，因为农民辛苦种地并不会发明东西，也不会开放新世界。”工作之余，刷刷新闻，看到了网上流传的一个经济学博士王福重的言论，可以说还挺火了。于是翻开百科，王福重，经济学博士，北大博士后，中央财经大学教授，名头可谓响亮。今天，祥子就和大家聊聊这个事儿：首先，可以看出来，这位博士想强调的是科学的重要性这点毋庸置疑，也早有定论，马哲告诉我们，“科学技术是生产力”，这也是我们社会主义社会发展的一条基本原理。但是，我们应该明白科学也只是生产力的一部分。就好像一架机器有无数个零件，作用不同而已。隔壁农村老王说了：“我虽然没受过啥高级教育，但我知道，如果把国家比作一个人，那么各行各业便是人身体的某一部分、手、足、嘴、耳、眼、大脑等等。你们说说，身体缺了哪部分是健全的。”解放生产力靠科技、知识不错，但根据实际，提高农民的技能是需要一定发展过程，在这个过程中很多地方的农民劳动还需要靠“蛮力”才能完成，所以王教授说话有点不腰疼。既然是博士，又是公众人物，那么为何要用如此拙劣的话呢。换个说法，不就是想表达：“用科学技术解放农民，提高农业生产力，使农民有足够的时间和精力提高自己的就业能力。”正常说话不行吗？为何要用这样的言论贬低农民，伤害农民的感情，以及一切有良知的人的感情。第二，职业可以有差别，但没有贵贱之分经济社会高速发展的今天，工作不仅仅是谋生的手段，也是我们生活的第一需要。职业也许可以分出高低，但没有贵贱之分。仔细想想，广大农民是整个国家最大的后备力量，最大的后方。国家要发展城市建设，农民工就从农民中走来，不辞辛劳，冲去一线干起来，大城市的高楼大厦哪里没有“农民”的坚强身影？在往前说，战争时期，农民拥军支援前线、交公粮制军需物资、冒枪林弹雨组担架队上火线，这些巨大无比的力量，可以忘了吗？一叶障了目而不见了泰山？还大放厥词，用一句祖宗们常说的话叫“罪过啊”！不论是农民还是其他工作人员、亦或是像博士这样的高材生，本质都是一样的，只是工作的性质不同，所以别瞧不起农民，大家都有各自的事儿，做好各自的事就好。最后，人的收入高低，虽然不是以“出大力、流大汗”的辛苦程度来定的，而是市场供求关系决定的，是由你自身的价值决定的，是由自身可替代性大小决定的。但是，人的价值、贡献的大小，也不是以收入高低，自身可替代性大小来衡量的。我是祥子，很荣幸能和各位远方老友们交流。

梁捷，复旦大学经济学博士，澳大利亚莫纳什大学博士后。有发表过一篇《像经济学家一样思考：一平方公里的经济学》的专栏，引起了很多人的讨论与深思。在专栏中这样讲到：“孩子学得越多，所学的东西越贵，这种信号就越强，越有可能帮助孩子说服选拔考官。所以，孩子接受各种培训，重要的不是培训本身，而是培训以后的那张证书，可以表明家长对孩子教育的重视。”结合毕业生的职场生涯，理论都是一样的。在找工作时，面试官一开始看到的也是那张证书。不管是学历证书也好，职位证书也好，会优先挑选学历高的，有职业证书的，这叫首因效应。与985、211院校的学生相比，同等普通高校面试的求职者就会显得黯淡无光。当你大学毕业拥有985、211的学位文凭后，你将会：1、光宗耀祖。家人有脸面，曾经的老师同学也会对你另眼看待。不是因为你在学校获得了多少奖项和殊荣，那些都只是锦上添花，最重要的是你从985、211这样的名校毕业了。就已经非常了不起了！2、拥有比非名校更多的选择权。你还没有毕业就会收到很多offer，你在众多优质的企业中挑选最适合的岗位，决策权在你手上。不用到处投简历，职位自己送上门。3、你将会受到比非名校更好的待遇。面对在同一家公司，从薪资上来说至少高出2倍。然后是待遇，住宿可能是最好的；房间的设备设施也是最好的；连岗位晋升也具有优先权的。4、高起点。985、211毕业的学生，有着同校或者更高阶院校的同学或者朋友。凭借自己的朋友圈层，也可以发展得很好。5、个人综合素养高。985、211的毕业学生，接受着最高学府的教育，有着全国最知名的老师，有着更先进的设备设施。这么得天独厚的条件，他们的专业能力和综合素养也是高于普通院校的。而我们的普通高校毕业生毕业之后：1、有一个茫然期，自己不知道毕业之后该做什么。很多毕业生并不喜欢自己的专业，所以毕业之后大多从事着与专业无关的工作。可能是销售，也可能会转行。2、选择的岗位有局限性。没有名企发放offer，工作需要自己到处去投简历。适合自己的岗位基本上都是专业相关的。最后从专业岗位上挑选自己觉得不错的，企业认可的工作。3、待遇低。普通高校毕业生的待遇极低，没有享受跟高等学府同样的待遇，没有别人底薪高，没有别人住宿好，没有别人升职快。4、起点稍低。普通高校的毕业生，身边的朋友大多是同校或者稍微高一点的院校。所以能靠的朋友力量薄弱，最后只能靠自己。因为一个很现实的问题，985、211对这些普通高校的学生是有歧视的。5、个人综合素质稍低。因为教育上来说，有些学校的专业在全国的排名是首屈一指的，普通高校自然比不上。其实也有很多人说学历只是敲门砖，进入职场后看的还是个人实力。但是社会是复杂的，首先在竞争同一岗位时，你要具备这块敲门砖，你才有机会展现你的实力。对于普通高校的学生来说，没办法与985、211这样的相提并论。在没有高文凭前提下，一定要在专业能力上完善自己。这样才会在自己职场道路上走得远，跑得快。最后，高考发榜了，祝愿广大学习都考上理想的大学。#2020年高考成绩即将出炉#

近日，当代经济学基金会公布了2020年当代经济学博士创新项目获奖名单（原中国经济学优秀博士论文奖），共10人获奖，来自8所高校。图源官网图源官网这8所高校分别为复旦大学（2人）、上海财经大学（2人）、中国人民大学、南开大学、厦门大学、河北大学、南京大学、北京大学。其中仅一所“双非”高校，即河北大学。具体获奖名单如下：最后结合教育部第四轮学科评估结果，来看看经济学相关学科的情况。经济学分为理论经济学和应用经济学学科。对于理论经济学学科，共有9所高校评为A类，中国人民大学和复旦大学评为A+。对于应用经济学学科，共有15所高校评为A类，北京大学、中国人民大学和中央财经大学评为A+。此次获奖的8所高校，除了河北大学，其它7所高校的经济学学科评估结果均为A类，实至名归。河北大学的理论经济学学科评为C+，应用经济学学科评为C，这次能获此奖可见该学生和导师足够的优秀。“当代经济学博士创新项目”（原中国经济学优秀博士论文奖）由当代经济学基金会设立，旨在激励和资助有志于在经济学领域作出创新贡献的中国高校经济学优秀博士毕业生，助力其在学术前沿领域潜心研究，为经济科学的创新发展贡献力量。该项目每年资助一次，每次资助10位青年学者，每位入选者将获得资助经费10万元人民币，后续资助其4万元人民币出版博士论文。自2016年开办以来，已举办五届，评选出50位优秀青年学者。祝贺以上获奖者及单位！

一、艰难多舛的求学路许多人的人生，往往在一瞬间就会走上岔路，命运就此发生改变。王争，中国第一位无臂经济学博士，1991年，9岁时去母亲的工厂里玩耍，捡一根旧灯管时不小心碰触到厂区的高压电线，被强大的电流烧毁双臂的全部神经。为了保住生命，他不得不截去双肢。身体的残疾，没有让王争沉沦，而是更加激发出上进的动力，从练习身体平衡，到用嘴咬住毛笔写，一点一点克服普通人不曾经历的艰辛。最初的时候，王争的口腔常会被笔磨出血，口水会濡湿作业本。但无论怎样艰苦，王争都会坚持每天用嘴写200个字，用脚趾写100个字。笔杆上留下了他的牙印，视力变成了200度近视。笔越写越流畅，无数次临写《多宝塔碑》、《兰亭序》后，王争竟然练出一手漂亮的书法，学会用脚下脚趾每分钟在电脑里敲出120个字，高中阶段，王争是在北仑中学度过的，每天除了努力，还是努力，学习成绩一直保持优异，为了能找到日后接受自己的大学，整整三年，王争除了学习，就是准备资料与国内稍有名气的大学联络。记不清寄走多少希望，记不清收到多少拒绝，即使在自述材料中“承诺只要能上大学，不会要求任何特殊照顾”，但是，因为体检不过关，直到2001年高考那天，仍旧没有一所大学肯为王争敞开大门。极度的压力和失望，让走进考场的王争感受到紧张，甚至一度出现腹泻症状，影响考试发挥，文科考出651分。回忆起高中时代的求学，王争感慨地说过，当时“压力很大，有很多顾虑。不能开车，也不能从事体育运动，我只能做力所能及的事。”唯有在学习上超过别人，才有可能为日后的人生道路搏出生机。“支撑自己走下去的信念是，将自己唯一能做好的那部分做到最好。“二、浙江大学带来王争人生第一次飞跃虽然体检不合格，但是历经波折，浙江大学终于为王争打开大门，破格录取他到经济系继续求学。如同在黑暗中行走突然见到了光，进入大学的王争如鱼得水，找准了自己的研究方向，开始人生第一次飞跃。2006年9月，王争又以优异成绩被保送攻读浙大经济学研究生，多篇论文在国内权威刊物上发表，并在第六、七届中国经济学年会上获奖。成绩光环的背后是常人难以理解的辛苦：2006年8月，在研究中国地区工业生产绩效的课题时，设计模型、修改模型，数值分析，各省有关的经济数据瀚繁，最后用脚趾敲完所有数据用去2个多月的时间。2007年，王争提前一年硕士毕业，进入浙江大学继续攻读博士，由此成为中国第一位无臂博士，同时成为第一位获得浙江大学最高级别“竺可桢奖学金”的人文社科专业研究生，同时荣获“浙江大学优秀毕业生”的荣誉称号。成功没有让王争忘记对朋友的感激，他在“竺可桢奖学金”获奖感言中写道：“理论之树常青，生命之河亦不息奔流。做一个勤奋的水手，等待下一个起锚的港口。怀着感恩的心，真诚对待身边每一位朋友。探索真理与未知，经邦济世当是至高追求。”浙江大学经济学博士毕业后，2009年3月，王争独自远赴英国，进入诺丁汉大学攻读西方经济学，成为有史以来中国第一位无臂残疾人留洋博士后。王争在又一次付出数倍于常人的辛勤之后，2012年获得诺丁汉大学经济学博士学位和学校的最高荣誉——“校长成就奖”，并且会每年为王争提供一套60平方米的单人公寓和2.2万英镑的奖学金。王争的事迹迅速在英国传播，一位伦敦大学的学生给王争留言，佩服地说：比起你，我们还有什么理由抱怨生活？生活确实如此，有人只会一昧地感叹命运不公正，有人在失败后苦闷沉沦，有人因为一点点挫折咒骂生活，却不肯花一点时间反省，乐观坚强地面对眼前的困难。哪怕生活有一万个理由让你哭，你也应该用一万零一个理由让自己笑。三、你若努力，命运也会让路如今的王争在英国德蒙福特大学执教，担任国际贸易课程的教学工作。生活虽不富足，但王争感觉自己的努力终是有所回报。每次谈及高考，王争都是深有感触：“通过高考进入大学，给了我一个崭新的平台，丰富多元的学习资源，言传身教的老师，热心友善的同学，这些都是通过啃书本自学不可能拥有的珍贵东西。”岁月的磨难，让更多人明白高考的意义与价值：高考是人生中的一件大事，知识改变命运。倘或没有高考，王争不会实现做“一名大学教师”的梦想。对多数普通人而言，或许眼下的你不够优秀，但与其抱怨，不如用抱怨的时间去努力。王争的事例告诉我们：“困难是暂时的，一切都会好起来的。”“你若努力，世界也会给你让路，”命运也是如此，“你若努力，命运也会给你让路。”

64岁，在中国，这是正部级官员能否继续进步的关键年龄门槛。64岁，在美国，美联储理事杰罗姆·鲍威尔获特朗普提任下届美联储主席。他升了，她走了……鲍威尔获提任的消息并不出人意料，国际金融市场也反映平平，各路媒体连篇累牍报道的也基本集中在鲍主席上任后将继续延续耶伦时代的货币政策路径和对他本人“非科班”出身的从业经历的八卦上面。但是，如果认为特朗普仅仅是因为要延续货币政策而提名鲍威尔的话，那就低估了“特大嘴”的商人本性和总统的战略眼光了。一方面，耶伦干的其实不错。她执掌美联储的这4年，是美国经济逐渐复苏、失业率不断下降的4年，金融市场也总体稳定。另一方面，如果单是为了保障货币政策连续性的话，那其实选谁都一样，因为不要说美联储主席没有那么大的能耐可以改变货币政策方向，即使有这个能耐，也没人敢于承担因此给美国经济造成的风险。耶伦不敢，鲍威尔不敢，泰勒也不敢！但是，特朗普提名鲍威尔，究竟有什么深意呢？这要从鲍主席的从业经历说起……鲍威尔，男，64岁，政治学和法学双学位，GPA不详，取得律师从业资格。曾为投行屌丝，后跟随大BOSS成功逆袭，成为财政部副部长，此后下海创业，后又回归央行，成为货币政策委员会委员……鲍威尔是横跨小布什、奥巴马和特朗普时期的三朝元老，再从他能够获得特立独行的特朗普提名以及共和党、民主党共同支持就可以看出，此人也许并不像此前的美联储主席一样接受过深入而系统的经济学训练，但相关工作经验却极为丰富，且情商极高！再说了，经济学博士，现在还值几个钱？另外需要特别注意的是，鲍威尔不论在凯雷基金、财政部还是美联储，其工作岗位基本上都与法律合规、金融监管、危机处置等相关。因此，特朗普提名他当主席，其中的深意很可能在于放松金融监管，扩大金融业对实体经济的支持力度等方面，再造美国的经济繁荣。鲍威尔本人也多次表示对放松金融监管，改革沃尔克规则的支持态度。那么，放松金融监管，对美国金融业特别是美国经济有什么好处呢？这要从08年的金融危机说起。2008年，严重的金融危机席卷美国，对金融市场和实体经济造成重创。当时的美国政界和学界大多数人认为造成金融危机的主要原因在于华尔街过度的金融创新，特别是大型银行资金过度衍生，大量投资于金融市场，给存款人的财产造成巨大风险。因此很快于2010年推出《多德-弗兰克法案》，全称《多德-弗兰克华尔街改革和消费者保护法》。其主要内容就是限制大金融机构的投机性交易，尤其是加强对金融衍生品的监管。其直接结果就是导致金融机构资金成本和合规成本大幅上升，风险资产计提明显提高，除做市业务和有实际交割需求的业务之外，其他大多数自营投资类、敞口较大的金融市场业务都被大幅度压缩。而大型金融机构对风险合规的加强，又进一步导致了实体经济特别是大量创新型中小企业获取资金的成本上升，全社会的资金风险溢价提高。所以我们看到虽然美联储已多次加息，但这并没有给美国金融业带来太多实质性的利好，金融市场流动性仍然受到政策的抑制，而这对于美国经济的持续性复苏其实是较为不利的。特朗普是聪明的商人，他当然知道，一个企业的成功离不开资本的支持。同理，一个国家的经济，也离不开资本的支持。因此，如果鲍威尔上任美联储主席以后，能够跟其好基友—财政部长姆努钦密切合作，改革目前过分严格的美国金融监管框架的话，不光是给华尔街松绑，也是给美国经济打了一剂强心针。所以说，从短期来看，鲍主席的当选对美元影响也许偏空，但从长期来看，如果能因为放松监管推动美国经济复苏的话，对美元则是具有实质性利好的。最后需要补充一点，不论是现在的美国经济还是现在的美国总统，都不再需要理想化的、不接地气的学院派经济学家了。特朗普要提名的人，一方面要能够实实在在地解决眼前的经济问题；另一方面，当然也要成为他的心腹，让货币政策为经济服务。因此，未来的美联储，很可能更多着眼于短期的经济表现，而淡化货币政策中长期预期目标，也将会在其标榜的独立性的道路上越走越偏……耶伦，再见！（作者为姬明，山金金控首席分析师，牛熊交易室专栏作者）

【编辑/张喜斌 统筹/刘姝蓉】5月5日，教育部党组在北京交通大学宣布了有关任免决定：王稼琼任北京交通大学校长、党委副书记。公开资料显示：王稼琼，男，汉族，1964年5月出生，山西大同人，中共党员，经济学博士，教授，博士生导师。曾在南开大学、北京交通大学、北京物资学院、首都经济贸易大学、对外经济贸易大学任职。王稼琼任北京交通大学校长5月5日，教育部党组在北京交通大学宣布了有关任免决定，王稼琼任北京交通大学校长、党委副书记，宁滨不再担任北京交通大学校长、党委副书记。教育部党组成员、副部长田学军出席宣布会议并讲话。教育部人事司、北京市委教育工委负责同志出席会议。值得注意的是，此次履新北京交通大学校长、党委副书记的王稼琼，曾在南开大学、北京交通大学、北京物资学院、首都经济贸易大学、对外经济贸易大学等五所高校任职。据悉，王稼琼，男，汉族，1964年5月出生，山西大同人，中共党员，经济学博士，教授，博士生导师。1981年9月，王稼琼考入南开大学，先后获得理学学士和经济学硕士学位。1987年6月至1992年2月，王稼琼在南开大学交通经济研究所工作。1995年，王稼琼获北方交通大学经济学博士学位并留校工作（北方交通大学后改名北京交通大学）。1996年至2004年10月，王稼琼先后担任北京交通大学经济系副主任、经济管理学院副院长、校长办公室主任、经济管理学院院长。2004年10月，王稼琼任北京交通大学副校长。2008年3月，王稼琼任北京物资学院院长；2010年3月，王稼琼任首都经济贸易大学校长；2016年8月，王稼琼任对外经济贸易大学党委常委、校长；2017年4月，王稼琼任对外经济贸易大学校长、党委副书记；2019年5月，王稼琼任北京交通大学校长、党委副书记。宁滨不再担任北京交通大学校长公开资料显示：宁滨，男，汉族，中共党员，中国工程院院士，工学博士，教授，交通运输工程学科交通信息工程及控制方向博士生导师。1959年5月出生于山西稷山，1978年3月加入中国共产党，1975年3月参加工作。分别于1982年1月、1987年3月毕业于北方交通大学信号专业、铁道运输自动化与通信专业，获工学学士、工学硕士学位，2005年4月毕业于北京交通大学交通运输规划与管理专业，在职取得工学博士学位。历任电信系教师，外事处处长，副校长、常务副校长，学校第八、九、十届党委委员、常委。北京市第十三、十四届人大代表。中国城市轨道交通协会副会长，中国自动化学会常务理事。【资料来源：新华网、人民网-中国共产党新闻网、北京日报、北京交通大学官网等】

为了帮助准备或正在进行学位论文研究和写作的同学们解锁优博“创作秘籍”，研究生院官微开设“优博优享”，精选部分2019优博作者的研究和写作经验以飨读者。本期分享人北京大学经济学院 吴群锋我的博士学位论文写作经过了一个比较长的周期。短期来看，学位论文的写作过程只包括了从博士毕业前一年开始的开题到最后的答辩通过；但长期来看，这个周期同时包括了刚入学时基本知识技术的学习、尝试写作发表规范经济学论文以及完成最后一篇完整的博士学位论文。这个周期的组成中，这三个部分对我而言同样重要，特别是前两个部分，具有奠基性的重要作用。01、确立职业方向博士论文写作过程中，我感到比较幸运的是自己比较早就确立了将经济学研究作为一生工作的职业方向，并得到了导师的大力支持与帮助。较早确立职业方向，为我省去了大量徘徊、筛选、尝试的时间和精力成本，使我能够专注开展学术研究。即使我的个人能力有限，利用比别人更多的时间和精力投入，我也能够弥补自己的不足，补平短板、构建优势。如果不能够确立职业方向，就容易犹豫徘徊，浪费较多的选择、搜寻成本。更为重要的是，我的导师给了我足够的方向指引和学术支撑，并给予了我很大的自由研究空间。导师的指引和支撑减少了我走弯路的可能性，并以很多的前期工作作为基础节省了我大量前期所需要投入的固定时间精力成本，使我能够专注在前沿文献的阅读和重要工具的学习等核心能力的提升上。自由宽松的研究氛围，使我能够选择自己感兴趣的研究话题开展深入研究，从而在深度上实现一定的突破。在这里，我要再次感谢我的导师杨汝岱副教授对我的大力帮助。02、确立论文写作的可行方案确立了职业方向后，在学习基本知识技术和开始尝试写作发表规范经济学论文的过程中，我发现“干中学（Learning By Doing）”的策略是一个比较切实可行的方案。时至今日，西方主流经济学已经发展出了一套完整的课程内容和培养体系。基本西方主流经济理论和工具，以“三高”（高级微观、高级宏观、高级计量）和各类计量方法为基础扩展开去，其内容不断深化、广延不断拓展，越来越细化、专业化。如果只是就理论学理论、就方法学方法，很容易顾此失彼，难以统筹掌握。而如果将经济学论文写作与学习理论方法结合起来，可能起到事半功倍的效果。一方面，这可以缓解论文发表压力；另一方面，在实践运用中所使用的理论方法总是能够掌握得更为深入、印象更为深刻。在尝试撰写论文时，努力尝试使用西方经济学数理模型、思考尝试多种不同计量方法，是一个很好的主动学习方式。经济学研究的领域广、涉及面大，不断尝试不同领域的研究，对开拓研究视野、提升研究能力也有很大的帮助。03、整合研究成果并注重创新研究进入到博士论文开题等正式环节之后，事实上博士论文就逐渐进入尾声，一方面需要新的创新研究，另一方面则需要统筹整合此前的研究内容，形成完整的论文体系。经济学类研究的特性之一是经济类研究涉及面广、联系多样，即使是一个较小的子领域也会涉及非常多、非常重要的关联经济学话题。例如，我主要的研究领域是贸易与发展经济学，考察贸易在经济发展过程中的作用。这就涉及到贸易和发展两个重要的领域。而发展过程中，制度因素是重要的作用变量——不论是作为解释变量还是被解释变量——这就又涉及到制度经济学的研究领域。这样丰富的关联对我们的研究能力提出了很高的要求——事实上我在写作过程中感到了巨大的压力。国外知名高校的优秀经济学博士学位论文对这一问题的一种处理方式是，一篇经济学博士论文可以由多个较为独立的部分组成，并不强求一个非常细化的论文研究题目，而是使用一些比较宽泛的题目来统筹其多元的研究内容，例如“An Essay on International Trade”、“An Essay on Macroeconomics”等等。当然，这并不意味着排斥传统的细化深入的博士论文研究范式。如何从一个细化的问题得到一般性的、具有全局意义的发现与结论，同那种多元式的、联系广泛的博士论文，具有同样的研究难度和研究意义。我想这是一个可以选择的问题，取决于博士生自身的研究特点和优势。博士论文撰写的最重要问题之一，是思考论文的创新性贡献与定位。对于这个问题，撰写的时候应该做到心中有数、下笔有点、成文有体系。学术论文的核心是创新性，寻找和把握创新性也是最大的难点所在。大量的文献积累和方法掌握是一个基本前提，达到以点带面实现突破。这需要一个很长期的过程，这个过程不仅局限在我们博士学习期间，而是更为长期的职业生涯所同样需要积累发现的。我想博士论文只是阶段性地达成了这一目标。此外，经济学科的研究特点决定了，重大、重要的社会经济问题，总是历久弥新的。美国上世纪的“大萧条”已经过去了八十年，至今还有大量知名学者在进行研究。注重对这些重要社会经济问题的深入研究，可能是一个可以长期坚持的方向，也可以体现出经济学研究的社会经济价值。来源：北京大学研究生教育 作者：吴群锋

点击上方“ CSDN ”，选择“置顶公众号”关键时刻，第一时间送达！谢梁，美国微软总部首席数据科学家，本科毕业于西南财经大学经济学专业，然后在中国工商银行从事信贷评估工作，一年后辞职到纽约州立大学学习应用计量经济学。研究兴趣主要是混合模型（mixed model）和数据挖掘方法，以及 SAS 潜力的挖掘（他认为在各大 SAS 论坛帮人解决问题同时学习他人经验，是提升自己最快的途径，曾用网名 oloolo），著有《Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战》。十余年的机器学习应用经验，让他成功从一位经济学毕业生转型为云计算领域的顶级数据科学家。近日，谢梁接受 CSDN 专访，分享了从经济学入坑机器学习的原因和挑战；如何深入掌握深度学习；当今工业界应用的模型很多，是否可安心当调包侠等话题。谢梁 美国微软总部首席数据科学家一个着迷于机器学习的经济学博士CSDN：作为经济学博士，为什么会着迷于机器学习、数据挖掘和人工智能，并将其应用于 IT 基础架构的优化？谢梁： 我的专业是计量经济学，专注于实证分析各种社会和经济现象，其中很多内容跟统计学习、机器学习都有重合，只是应用领域不同，后面的数理模型还是有很多相通的地方。我一开始也直接从事基于机器学习的商业智能方面的工作，包括自动化的营销、客户画像等，使我对机器学习的应用领域有了比较多的了解。到微软以后，我先后在 Azure 云计算部门从事了服务层 SaaS 和基础架构层 IaaS 的数据分析工作。SaaS 层专注于使用 Azure 云服务的客户行为分析，而在 IaaS 则重点构筑基于机器学习的基础架构运营优化工作。这些领域都需要对大量的数据进行分析，对客户运营策略和基础架构上运行的软件行为进行优化，都是在有限资源条件下进行最优化的工作，同时需要对结果进行合理的解读与概念推广，这些都与经济学里的工作很像，因此计量经济学所学的理论，方法和技术都能自然地得到运用。凡是有大量数据，并能根据数据找出某种规律并实施操作的业务都能运用机器学习的方法来自动化和优化。微软 Azure 云计算恰恰提供了一个非常符合这种要求的应用环境，并且其规模和竞争压力促使其无法一直维持最初的粗放型扩张，必须运用现代智能方法提高自动化运维水平。可以说在合适的时间，出现的合适的机会促使我考虑将机器学习和人工智能应用于 IT 基础架构的优化。CSDN：从经济学入坑机器学习，都遇到过哪些挑战？谢梁： 经济学背景的人进行机器学习有自己的优势和劣势。优势是经济学出身的人对实证分析结果的解释非常重视，往往考虑的是如何在实证结果的基础之上进一步提供理论总结和可执行的策略。这在以后的发展中非常重要。劣势是经济学出身的人在编程方面相对较弱，特别是生产系统上进行规范的编程相对科班出身的人来讲差距较大，会影响在 IT 公司里发挥。经济学里面的一个核心概念是比较优势，作为经济学出身的人，需要懂得合理运用这个理论。微软 Azure 存储部门是如何开展机器学习的？CSDN：你和团队将机器学习与人工智能方法用于大规模高可用并行存储和运维，具体包括哪些方面的工作？是否可以量化说明这些手段的效果？谢梁： 机器学习和人工智能的方法可以应用于 IaaS 存储系统的多个方面，包括负载平衡、节点故障预测、可售容量预测、系统工作调度等。更新的应用包括内部运维的知识图谱构建，代码质量打分和 Bug 预测等。这些工作有很大部分也是建立在微软现有其他部门的工作或者建立的基础平台之上。机器学习的效果非常显著。比如，通过节点故障预测，并相应地合理安排存储拷贝，我们在几乎不损失容量的情况下，将由于节点故障造成的 Incidents 降低了 30%。CSDN：根据你的经验，是否未来的开发团队和运维团队都应当掌握机器学习和人工智能方法？谢梁： 我觉得未来的运维必须智能化才能有效降低程序员的工作负荷，极大提高系统运作效率。在一个部门里面，至少需要一个专门的数据挖掘团队来提供相应服务，而如果开发和运维团队都能将人工智能方法从一开始就建立到系统中，那将有更大的竞争优势。这也是我在 Azure 存储部门推动的目标之一。CSDN：深度学习在互联网公司应用广泛，社区提供的工具很多，你和团队如何根据场景选择深度学习框架？谢梁： 微软作为一个成熟的领先 IT 公司，内部有自己的系统和深度学习平台。但是微软现在也拥抱各种开源工具。在深度学习框架选择上，仍然是根据自己需要的场景，「哪个能尽快提供从概念到生产系统的实现」是选择的重要依据。深度学习实战技巧CSDN：你的著作《Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战》，选择从 Keras 入手简单、快速地设计模型，较少注底层代码，那我们是否可以这么推导：现在很多算法都封装好了，并且工业界应用的模型那么多，安心当调包侠就可以了？谢梁： 肯定不是这样的。诚然，现在的机器学习理论和算法越来越先进，很多以前需要数据科学家和分析师进行的工作都可以由算法自动完成，比如以前需要做很多人工的特征工程工作，现在新的算法将这方面的要求降低，但是如何选择合适的模型，如何对结果进行合理的解释仍然需要数据科学家有较好的理论训练和知识深度。 在工业界应用机器学习，包括三个部分：前端对实际业务问题的理解和翻译；中端对所选机器学习算法的实现；末端对结果的解释和在业务上的运用。现在有了较多可调用的机器学习包，只是让中段的一些工作简化，但同时对前端和末端提出了更多的要求，因为现在很多业务问题都非常复杂，如何将其合理地分解为可以进行建模的问题，非常考验实践工作者。同时，如何将分析结果植入到现有生产系统中，高效率高质量地运行也是不低的要求。「调包侠」会是被人工智能代替的首批白领之一，所以当调包侠可没法安心。CSDN：能否分享写这本书的初衷，以及写作过程中你印象最深刻的事情是什么？谢梁： 写这本书之前就有很多业界朋友问我深度学习问题，最多的就是如何开始，并能了解一些应用。他们也都看了很多市面上的深度学习书籍，基本面临两个难题：一是很多书是大部头论著，作为学校毕业多年已经工作的人来说没有精力研读 y；二是很多深度学习著作难以入门，学习曲线陡峭，不是适合他们的背景。他们需要一本简单实用的书，能达到快速入门的目的。CSDN：很多专家对这本书的评价都强调了「实用」，你能否总结这一点如何体现，实用的收获都有哪些？谢梁： 最实用的书就是菜谱，从配料都烹饪的每一步都一一列出。我们这本书也遵循这样的方式，不过多强调理论，而是具体强调对于一个问题去怎么做。没有深度学习基础的读者读完本书以后能自己举一反三进行类似问题的实际操作。CSDN：有评论说这部书后半部分讲解得比较深，需要有一定深度学习基础，你对本书读者的知识储备和配套学习资料有什么建议吗？谢梁： 这本书基本都讲得比较浅显，后半部分可能最深的要算时间序列的一些理论，但是并不影响读者学习深度学习实际操作部分。如果对那些理论暂时不了解的话可以跳过，先看代码，等有时间再回去依次了解每个概念。那么，对于开发者们来说，又该如何进阶呢？CSDN：通过 Keras 快速体验深度学习之后，如果还想进一步提升，比如希望透彻理解底层原理和优化，或者这本书的经验用到移动端深度学习，你有什么建议？谢梁： 进一步提升需要跟上最新的进展，可以多读读这个领域顶级会议的文章。如果没有什么基础可以从以前的经典论文开始读，辅以 Ian Goodfellow 与 Yoshua Bengio 合写的《深度学习》这本书能较好地了解原理。之后可以关注当前顶级会议的文章，看看最新发展。CSDN：有人评价说 Keras 不好调试，编译慢，那么 Keras + TensorFlow/CNTK 是否可以满足生产环境需求？谢梁： 相对于很多模型的训练时间，编译的耗时可以忽略不计。对于轻度的生产环境，Keras 本身就可以满足需求，比如用 neocortex.js 在浏览器中根据 Keras 模型实时打分。对于负载较大的生产环境或者对实时性要求非常高的生产环境，还是需要直接使用 TensorFlow 或者 CNTK 的底层 API。CSDN：对于调参，有哪些经验可以分享？谢梁： 调参对于传统的机器学习方法通常是通过 Cross Validation 进行 greedy search，但是对于 hyperparameter 的范围大致根据经验有一个设定。对于深度学习的模型，还是根据数据量大小和特点选择合适的结构特征比较有效。最后，10 月 28 日，谢梁将在「 SDCC 2017 人工智能技术实战线上峰会」上分享主题为《使用 Keras 由零开始快速构造自己的深度学习模型》的演讲。在这个会议上，还同时邀请了 阿里巴巴、商汤科技、第四范式、微博、出门问问、菱歌科技 的 AI 专家，将针对机器学习平台、系统架构、对话机器人、芯片、推荐系统、Keras、分布式系统、NLP 等热点话题进行深度探讨。详情可扫描下方二维码，或点击“ 阅读原文 ”了解。

图说：博士创新项目证书授予仪式 采访对象供图新民晚报讯（记者 张钰芸）由当代经济学基金会主办、上海财经大学金融学院承办的“2020年当代经济学博士创新项目证书授予仪式暨学术讨论会”日前在上海财经大学召开。会上，2020年博士创新项目入选名单揭晓，并举行了2019年、2020年博士创新项目证书授予仪式。“这是一个需要理论且一定能产生理论的时代，也是一个需要思想且一定能产生思想的时代。”国务院参事、当代经济学基金会理事长夏斌在致辞中表示，基金会从事此类学术公益活动，就是要挖掘未来经济学大师的个人潜质，塑造、培养青年经济学大师的社会氛围，乃至繁荣中国的经济学科。在夏斌看来，今后五十年、一百年正是涌现经济学大师的年代，纵观经济思想史，历史上经济学大师的出现，不是纯偶然的，首先是时代的召唤，其次是自身学术志向的确立、学术规范的潜移默化、学术钻研精神的孜孜不倦，以及周围学术氛围的支撑。他对青年博士生们提出希望：熟悉学术主流，遵循学术范式，同时又不拘泥于主流与范式，要勇于创新、善于创新。“当代经济学博士创新项目”由当代经济学基金会设立，旨在激励和资助有志于在经济学领域作出创新贡献的中国高校经济学优秀博士毕业生，助力其在学术前沿领域潜心研究，为经济科学的创新发展贡献力量。该项目每年资助一次，每次资助10位青年学者，每位入选者将获得资助经费10万元人民币，后续资助其4万元人民币出版博士论文。自2016年开办以来，“当代经济学博士创新项目”已举办五届，评选出50位优秀青年学者。这些受资助的获奖论文，勇于探索经济基础理论和应用理论的创新，对推动经济学领域青年学子的学术追求，意义深刻、影响深远，在高校博士圈发挥了学术标杆性影响。【来源：新民晚报】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn