报考人工智能的研究生

来源：21世纪经济报道原标题：人工智能专业研究生将扩招：培养模式将改变，重点发展这些交叉学科教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（下称“意见”）。意见提出扩大研究生培养规模。扩招途径有哪些？首先是将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。2019年，教育部就已确定人工智能为新增重点支持领域，纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”，共安排29所高校博士生专项招生计划增量180人，并要求高校按不低于1：1配套支持积极实施包括人工智能在内的国家急需学科高层次人才培养专项计划，为国家关键核心技术领域贮备战略人才。其次是积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整办法，切实优化招生结构，精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。2月28日10时，国务院联防联控机制举行新闻发布会，教育部副部长翁铁慧表示，今年将扩大硕士研究生招生规模，预计同比增加18.9万人。2020研究生计划增量将重点投向临床医学、公共卫生、集成电路、人工智能等专业。并且以专业学位培养为主，以高层次的应用型人才专业学位为主。将重点发展哪些学科？意见提出，完善人工智能领域学科布局。加强人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据分析与大数据系统、认知心理学和神经科学等相关方向建设。鼓励高校统筹各类资金，支持人工智能相关学科建设，逐渐形成学科优势特色，推动人工智能向更多学科渗透融合。2019年，我国在35所高校布设了首批人工智能专业点。此外，人工智能相关本科专业还包括智能科学与技术、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、机器人工程、建筑电气与智能化、电气工程与智能控制、智能电网信息工程、智能制造工程、智能医学工程、智能建造、电机电器智能化、智能体育工程、智能车辆工程，以上人工智能相关专业布点共1082个，相比2018年增加86%，形成了一批“人工智能+X”复合特色专业。人工智能人才培养更多体现在职业教育方面。教育部2015年发布了新版的高职专业目录，设有软件技术、云计算技术与应用、工业机器人技术、物联网应用技术、智能产品开发、智能控制技术、智能终端技术与应用等人工智能相关的专业，2016年增补了大数据技术与应用专业。2018年，全国共有971所学校开设有2277个相关专业点，共招生18.47万人。较2017年，开设相关专业点的学校数量增加51所，专业点数增加376个，招生数增加4.1万余人，约增加309%。也就是说，人工智能人才需要着重培养高层次人才。然而，教育部学位管理与研究生教育司负责人指出，我国人工智能高层次领军人才、创新团队和跨学科创新平台不足，学科建设缺乏深度交叉融合，基础理论、原创算法、高端芯片等方面突破较少，复合型人才培养导向性不强，高校和企业的产学研合作缺乏有效的激励机制。人工智能专业将如何培养？教育部学位管理与研究生教育司负责人指出，“人才培养模式强调‘复合培养’，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，制定个性化培养方案，大力提升研究生创新和实践能力。”意见提出，设立产教融合创新平台。依托“双一流”建设高校，建设国家人工智能产教融合创新平台，在人工智能发展重大问题和突破方向上，实行联合科研攻关和融合育人，强化课程体系、计算平台、实验环境等条件建设。鼓励企业参与共建，在资金、项目等方面优先支持。意见提出，密切校企合作。支持高校、科研院所、产业联盟和骨干企业、新型研发机构等合作建设面向重大研究方向或重点行业应用的人工智能开放创新平台、应用场景平台、联合实验室（技术研发中心）和实训基地，共建示范性人工智能学院或研究院。鼓励企业参与制定研究生培养方案，组织开展人工智能高层次人才创新创业和技能竞赛，引导学生以企业实际问题开展创新创业实践。2018年，教育部组织华为、腾讯、百度、阿里、京东、谷歌、微软等多家企业与高校实施了“智慧环境下《人工智能+教育》课程教学模式构建与实践”“基于人工智能教育模式的大学英语教学实践基地建设”“中学人工智能教育课程开发与教学评价研究”等1727项人工智能相关产学合作协同育人项目。天津大学与中科拓视、武汉大学与小米公司、华中科技大学与容联云通讯、防灾科技学院与百度等分别成立了人工智能联合实验室意见提出，确立专项任务培养研究生机制。以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体，以高水平科学研究支撑人工智能高层次人才培养，支持高校在承担的重大科研任务中，自主确定研究生培养规模，制定个性化的培养方案，完善人才培养成本分摊机制。对承担重大科研任务的博士生，高校应参照科研人员管理的有关规定，制定保障和提高博士生相关待遇的具体办法，保护博士生的合法权益。

来源：经济日报长城汽车技术中心招聘人工智能，月薪4-5万元；贪心科技招聘AI工程师，月薪3到6万元；云学堂苏州招聘AI专家，月薪5到7万元；华为招聘AI技术专家，月薪6到7万；京东物流招聘AI leader，月薪5到8万……这是国内某招聘网站上，AI专业人才的招聘信息，可见人工智能专业人才多么稀缺。招聘网站上，企业对急缺的AI人才开出了高薪，月薪最高已达8万。最近，渴望投身人工智能领域的毕业生迎来了一个好消息——3月3日，教育部、国家发展改革委、财政部三部门联合发布《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，将把人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，扩大研究生培养规模，计划安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量，并将引导高校精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。在产业界，我国与美国同处第一阵营，国内不少互联网企业拥有世界一流的技术实力。但是，我国高校人工智能相关学科建设和人才培养与发达国家相比仍有较大差距，主要表现在高层次领军人才、创新团队和跨学科创新平台不足，学科建设缺乏深度交叉融合，基础理论、原创算法、高端芯片等方面突破较少，复合型人才培养导向性不强，高校和企业的产学研合作缺乏有效的激励机制等方面。此前，教育部已印发《高等学校人工智能创新行动计划》。2月28日，教育部副部长翁铁慧透露，今年扩招的约18.9万研究生名额将重点投放在服务国家战略和社会民生急需领域，其中就包括人工智能专业。本次出台的《意见》将着力推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系，加快培养勇闯“无人区”的高层次人才。记者从《意见》中梳理了几个关键词，请毕业生关注——1、扩招：安排招生计划专项增量《意见》指出，将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。2、融合：探索学科交叉人才培养模式人工智能是一个多学科融合的专业，数学、脑科学、心理学、社会学，至少涉及几十个专业。如果按照过去传统的专业划分方式，无法培养。因此，《意见》强调学科建设“融合发展”，要以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合；人才培养强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，制定个性化培养方案，大力提升研究生创新和实践能力；课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程。在师资队伍方面，鼓励以双聘等灵活聘用方式吸引企业和科研院所优秀人才到高校开展科学研究和人才培养。统筹利用各类资源，为人才流动和创新创业提供良好条件。3、自主：支持高校自主确定研究生培养规模，制定个性化培养方案在创新高层次人才培养机制和模式上，《意见》指出，要建立专项任务培养研究生机制。以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体，以高水平科学研究支撑人工智能高层次人才培养，支持高校在承担的重大科研任务中，自主确定研究生培养规模，制定个性化的培养方案，完善人才培养成本分摊机制。通过这些方式，希望能探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。但是对毕业生来说，最关键的一条是人工智能相关的研究生名额将大幅扩招。建议高校学生多关注国内开设人工智能专业的高校，早做准备。

人工智能行业声势渐起，各大企业竞相布局，连高校也不甘示弱。9月14日，北京航空航天大学公布，该校软件学院在全国率先设立研究生人工智能专业方向，2017年首招122人。学生要修读深度学习等课程，将由院士指导，未来还要在企业至少实习一年。北航软件学院党委副书记王亚介绍，建设人工智能专业方向目标是培养人工智能领域卓越工程人才。2017年首次招生，共计122人，学生主要来自软件工程、计算机、自动化、材料、经管等专业，其中超过一半来自非软件或计算机专业，在招生时会重点考查算法、编程、程序设计、工程实践等相关知识和能力。据了解，这个专业方向为非全日制，学生可以脱产或非脱产形式学习，课程大多安排在晚上和周末。该专业方向的课程体系将促进多学科交叉共融，涉及深度学习、类脑计算、视觉感知、机器人、认知科学等内容；师资团队也是“大咖”云集，包括中国科学院院士李未、中国工程院院士李德毅、樊邦奎等，师资队伍中，三成为业界知名学者，三成为企业一线专家，剩余四成为高校教授，这些老师90%都有国外人工智能方向学习工作经历。学院还将把创新创业教育纳入课程体系和实训，学生至少要在相关企业实习一年。目前学院正与百度、京东等公司接洽，计划后期建立实习基地并发展就业合作单位。北航副校长黄海军表示，下一步，学校将推进人工智能教育教学改革，也可能会组建人工智能学院。

首先，从当前大的行业人才需求趋势来看，在工业互联网的推动下，未来产业领域对于人工智能专业人才的需求潜力是非常大的，这是促使诸多高校纷纷开始设立人工智能专业的一个重要原因，可以说当前选择学习人工智能专业，或者说当前读研选择人工智能相关方向，均是顺应时代发展的选择。长期以来，人工智能专业人才的培养主要以研究生教育为主，由于人工智能领域的诸多研究方向对于场景的要求比较高，所以人工智能方向研究生的培养规模一直不算大，随着近些年来深度学习的突破，人工智能方向研究生的培养规模也有了明显的扩大，而且在行业人才需求的推动下，更多的研究生也愿意选择人工智能领域的相关方向。之所以很多研究生会认为人工智能本身是个所谓的“大坑”，原因无外乎三个方面，其一是人工智能的技术体系尚不成熟，很多研究都处在初期阶段，其二是人工智能研究要想获得实质性的突破，难度还是非常大的，需要做的准备工作也非常多，这就导致很多同学满怀期待地进入到人工智能领域之后，残酷的现实让很多同学回归了平静，其三是人工智能领域有很多阶段性瓶颈，而要想突破这些瓶颈需要做大量的工作，难度也非常高。最后，从大的人才培养趋势来看，未来人工智能方向高端人才的培养规模依然会逐渐扩大，而且会重点扩大以专硕为代表的高端应用型人才的培养规模，所以当前考研的同学，可以重点关注一下专硕的培养方式。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

对于大多数2021年研究生考试党来说，现在有明确的研究生考试专业和学院，虽说现在大学院考试竞争很激烈，但合格记录却名列前茅，但是，对于大多数考研究生的学生来说，越是有困难就越要咬紧牙关努力，证明自己的实力和意志力，今天小编给大家介绍的是考研，这六大专业值得报考，特别是这一热门专业考研更有前途。计算机相关专业显示，在这个时期发生的美国华为制裁事件中，国家的高科技开发是多么重要，而且，诚心高新技术的突破只依赖我们学生的子孙，更多的人投身于高技术的研究开发，像人工智能那样，电子科学和技术等专业很有前途。生物技术专业在这个专业看来很高，但是本科生的就业形势其实很不乐观，我国现在学习关于生物技术专业的本科知识还不是很扎实，本科毕业后就业形势不是很好，但是，因为研究没有基础，如果想在生物技术领域进一步发展的话，报考大学院是没有选择的。教育学，这个专业考研究生的原因是本科教育学专业目前就业也不是很好，最初的教育学中专业就业方向是向中师提供教育学专业的老师，现在中师几乎没有了，小学的教育需要本科学历，因此，现在的教育学部专业很难找到专业一致的工作，当然转入中小学当老师是一种选择，但一位不在语言数之外，定位不好，因此，报考教育学专业大学院的人数很多，考大学院是教育学专业的最大途径。医学专业，这个专业属于实用性专业，就业状况非常好，但是如果将来想成为医生的话，本科的教育只能在社区医院当医生，如果想在好的公立医院当医生，本科阶段的学习还不够，现在要进好医院，需要博士学位，所以，大学院考试是必要的。理科的专业主要是数学、物理、化学等，这样的专业如果能成为中小学的老师就好了，但是如果在这些方面有深入的研究的话，本科还不够，特别是数学专业，本科就业确实不太好，但是数学专业在考大学院方面具有先天优势，因为很多理工科专业的大学院考试考数学，本专业的学生数学不如数学专业的学生。人文社会科的专业主要包括汉语文学、社会学、管理学等，这种专业是由于社会需要，所以就业不太好，如果能考上研究生院的话，对将来的就业有很大的好处。那么以上就是考研，这六大专业值得报考，特别是这一热门专业考研更有前途，对此你怎么看，欢迎在评论区留言。

首先，当前随着产业领域对于人工智能专业人才的需求量不断增加，当前不少大学已经陆续在本科阶段设立了人工智能专业，由于不同高校的教育资源整合能力不同，所以在本科阶段设立人工智能专业的方式也会有所不同。人工智能专业本身就一个多学科交叉的专业，很多学校在课程的设置上也会偏向计算机知识，这对于学生的就业也会有一定的积极影响，所以从这个角度出发，基于计算机科学与技术专业的知识体系来结合人工智能技术是不错的选择，如果未来要读研人工智能方向，选择计科与人工智能相结合的专业也是完全可以的。计算机科学与技术（计科）专业是比较成熟的计算机专业之一，整体的知识结构比较健全，而且比较注重学生理论知识的学习深度，所以在本科阶段选择计科专业也被认为是比较稳妥的选择之一。当前计科专业有不少主攻方向，很多计科专业的同学在大二之后会主攻大数据或者人工智能方向。对于有明确考研计划的同学来说，在学习计划的制定上还是要重视计算机相关知识的学习，尤其要重视编程语言（C语言）、数据结构、计算机网络和计算机组成原理这几门课程，这些课程也是很多学校在考研初试阶段会重点考察的科目。最后，在大一和大二期间还应该重点关注一下专业比赛和科研实践活动，这对于考研复试会有比较积极的影响，相信计科与人工智能相结合的专业也会配备一些人工智能方面的导师，可以积极参与这些导师的课题组。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

疫情期间，在一线病房，有一支这样的队伍吸引了人们的目光，它们就是人工智能机器人。一个指令，它们送药送饭，“使命必达”。 3月3日，教育部、国家发展改革委员会、财政部共同印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称《意见》），《意见》指出，人工智能方面的研究生将扩大招生规模。 记者了解到，近年来，我国人工智能高层次人才培养取得了一定成效，部分“双一流”建设高校相继成立人工智能学院、研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务，培养了一定数量的博士和硕士研究生。此次《意见》印发，势必集中发力，将行业推往纵深发展。 教育部相关负责人说，与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加强。“总之，为推动‘双一流’建设，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。加快培养勇闯‘无人区’的高层次人才。” 记者注意到，《意见》指出，未来将以解决人工智能重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能基础理论研究，加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化应用。以产业行业人工智能应用为导向，拓展核心技术和创新方法，实现人工智能对相关学科的赋能改造，形成“人工智能+X”的复合发展新模式。 《意见》还提出要“跨界融合、精准培养”，“深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合，不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系。”这位负责人表示。 扩大招生规模，首要解决的是师资问题。《意见》指出，要加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度，大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。要构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍，涵盖理论、方法、工具、系统研究，将人工智能技术应用于产业创新、国家安全等方面的人才。“鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求，提供试验实践环境，对高校教师开展培训。”这位负责人告诉记者。 围绕学科建设、教学科研评价体系等接一系列问题，《意见》给出的方案是“打组合拳”。记者在采访中了解到，《意见》的“亮点”在于“特别重视多维融合的推动策略”。 学科建设强调“融合发展”，健全学科设置机制，以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合； 人才培养模式强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，大力提升研究生创新和实践能力；课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程；评价机制强调“组合创新”，以成果评价为突破口，科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式，推进不同类型研究生的分类评价机制。 人工智能专业学生，培养质量如何检验？扩招会不会带来“培养质量下降”？这位负责人表示，这种担心“大可不必”。 据悉，三部委将根据《意见》开展一系列创新举措，促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力。 首先，将健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制，“有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科”。其次，《意见》还将支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养。 《意见》还指出，将设置国家人工智能产教融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科研攻关和融合育人。 当然，最重要的，是健全学位质量保障机制，让培养质量不滑坡。“我们将设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估。教育部还将加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。”这位负责人最后说。

疫情期间，在一线病房，有一支这样的队伍吸引了人们的目光，它们就是人工智能机器人。一个指令，它们送药送饭，“使命必达”。 3月3日，教育部、国家发展改革委员会、财政部共同印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称《意见》），《意见》指出，人工智能方面的研究生将扩大招生规模。 记者了解到，近年来，我国人工智能高层次人才培养取得了一定成效，部分“双一流”建设高校相继成立人工智能学院、研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务，培养了一定数量的博士和硕士研究生。此次《意见》印发，势必集中发力，将行业推往纵深发展。 教育部相关负责人说，与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加强。“总之，为推动‘双一流’建设，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。加快培养勇闯‘无人区’的高层次人才。” 记者注意到，《意见》指出，未来将以解决人工智能重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能基础理论研究，加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化应用。以产业行业人工智能应用为导向，拓展核心技术和创新方法，实现人工智能对相关学科的赋能改造，形成“人工智能+X”的复合发展新模式。 《意见》还提出要“跨界融合、精准培养”，“深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合，不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系。”这位负责人表示。 扩大招生规模，首要解决的是师资问题。《意见》指出，要加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度，大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。要构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍，涵盖理论、方法、工具、系统研究，将人工智能技术应用于产业创新、国家安全等方面的人才。“鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求，提供试验实践环境，对高校教师开展培训。”这位负责人告诉记者。 围绕学科建设、教学科研评价体系等接一系列问题，《意见》给出的方案是“打组合拳”。记者在采访中了解到，《意见》的“亮点”在于“特别重视多维融合的推动策略”。 学科建设强调“融合发展”，健全学科设置机制，以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合； 人才培养模式强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，大力提升研究生创新和实践能力；课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程；评价机制强调“组合创新”，以成果评价为突破口，科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式，推进不同类型研究生的分类评价机制。 人工智能专业学生，培养质量如何检验？扩招会不会带来“培养质量下降”？这位负责人表示，这种担心“大可不必”。 据悉，三部委将根据《意见》开展一系列创新举措，促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力。 首先，将健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制，“有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科”。其次，《意见》还将支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养。 《意见》还指出，将设置国家人工智能产教融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科研攻关和融合育人。 当然，最重要的，是健全学位质量保障机制，让培养质量不滑坡。“我们将设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估。教育部还将加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。”这位负责人最后说。 （本报记者 姚晓丹）

教育部、国家发改委、财政部近日发文，将开展一系列创新举措，促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力。来源：微言教育微博主要包括5点：1、健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制，有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科；2、支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养；3、设立国家人工智能产教融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科研攻关和融合育人；4、健全学位质量保障机制，设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估；5、教育部将加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。对于高考选择专业有什么指导意义？我们都知道前些年选择互联网、软件开发专业的人，毕业就业享受到了互联网黄金十年的发展红利，产生了很多月入2-3万的码农群体。而行业泡沫褪去，行业人才过剩，却对后来者的就业产生了非促进的影响。在国家政策的驱动下，选择国家大力倡导的专业，本科毕业后，不管是深耕学术读研，还是直接就业，都有非常显著的优势。依托“双一流”建设，加快人工智能领域研究生培养的政策倡导，相信该专业未来几年将成为就业率高，贡献价值大的吃香专业。对于考研有什么指导意义？相对于考研的同学，本科专业已不能改变，想要有职业跨步并过渡的机会，就必须跨考专业。有此疑虑的同学，可以根据以下几方面做是否跨考的决策：1、人工智能领域在国内仍属新兴专业，这表示现在进入，有一段时间的探索机会；2、个人得兴趣，对科技类人工智能类是否感兴趣？是否发自内心想要从事并愿意付出努力？3、是否能获得家人的支持？相信聪明的你早已知晓，自己的职业规划和人生规划与跨考专业的相关性。在此基础上，选择适合自己的专业，并坚定走下去。