用户研究薪资

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首先作为基础，要了解用户研究这个职位的工作内容和所需要求。【岗位职责】1、分析客户用户体验需求，并针对性制定研究方案；2、制作用户访谈、问卷调查等具体执行方案；3、执行用户访谈，与用户进行面对面的沟通，了解用户特征，挖掘用户需求，并能快速记录所获得的重点信息；4、运用专家评估、桌面研究、竞品分析等方法对相关产品进行用户体验水平评估；5、对收集到的用户、市场等信息进行整理分析，并提出设计改进建议，制作相应的研究报告；6、能有效沟通相关项目团队，组织头脑风暴，并进行有效输出。【任职要求】1、擅长各种用户研究方法，包括用户研究，可用性研究，用户体验评估；2、大型互联网公司UE/用研团队成员，或互联网相关咨询行业经历3、学习能力强；4、分析能力、热点把握能力强；5、有将强的抗压性，热爱互联网行业；6、很强的协调资源和沟通能力，能够推动所负责的项目；7、有一定活动策划和活动创新能力。然后从自己的经历中找找有没有契合点，如果暂时没有的话，那首先要对用户研究有提前的学习，并对百度知道的相关情况进行调查，已表明自己很有兴趣并能够做好相关工作。

用户研究岗位是一般大企业才会配置的岗位，一般企业由产品部门 市场部门兼任腾讯网易阿里百度滴滴等有用户研究岗位，如果在杭州可以看下网易杭研用户研究 在海量的用户数据来源的前提下 系统的针对性的分析 总结出目标用户典型特征以来驱动业务增长 产品迭代和业务方向

可能现在在国内还是比较的前沿对于很多人需求可能不大，学这个专业一般都有对口的就业方向呀

用户体验设计一般都3种类型的分工：用户研究工程师、交互设计师和视觉设计师。用户研究工程师主要是针对产品用户的调研、挖掘需求等等，从而发现产品的问题，同时产品升级时也需要用户研究人员进行市场以及新版本的产品进行调研分析，给予设计师以意见和建议，是与产品用户最能贴近的。交互设计与视觉设计就是设计工作，当然其中也要秉持用户为中心的理念，进行产品的原型与视觉设计，同时在产品构架与风格等等方面需要进行把握，交互设计是产品的流程以及交互方式等方面的偏重，视觉设计师是偏最后用户看到的视觉风格以及icon设计等等。。。。。

用户体验与智能产品设计专业应该和你目前的工作比较匹配，你之前也学过管理学了，考虑到实用又有前景的专业，建议你选择用户体验与智能产品设计专业。这个专业很前沿，中科院心理所开设的就有这个专业，听说16年就开始招生了，除了中科院心理所该领域的科研大咖外，还汇聚很多知名互联网的牛人和大咖，并且还可以再申请学位呢，建议你可以来学习。

1）请问你是哪个行业哪类产品的用户研究员？2）你现在的岗位只是考虑你的职业规划方案的一个要素而已 大约占1/10吧，不然的话，做这个事的人都一个职业规划方案了，那还叫职业规划吗，是吧？除了岗位，还要考虑你的性格兴趣天赋能力经历资源价值观等多个方面的因素，而且，不同的行业、不同的地域，同一个岗位的工作内容也是千差万别的。下面给你看看做一次职业规划DIY需要考虑的内容吧：职业规划DIY第一步：自我认知。职业规划，首先要从了解自己开始，不仅仅是你的兴趣，还有性格、天赋、价值观、需要、愿景等等这些内在的你。主要有3种方法：1）自省：静下心来，自己和自己对话；2）测评：借助一些客观测评工具，从客观角度认识自己；3）咨询：在专业咨询师（纯粹自我认识，可以找心理咨询师；以规划未来为目的的自我认识，就找职业规划咨询师）的帮助下，更全面地认识自己。以上三种方法需要结合起来使用，效果最佳。第二步：了解职场。这个信息量就巨大了，包括所有的行业分析和职位分析，以下是我们做职业访谈的问卷，这些是要了解的最基础的内容：第一部分：关于行业1）行业内的典型企业有哪些（国企、外企、民营企业）？2）这一行业内的企业共有的文化特色是什么？从个人的感受角度来谈3）这些企业提供的主要产品和服务是什么？4）行业的利润水平如何？5）行业的发展态势如何？第二部分：关于职位1）这个行业典型的组织架构是怎么样的？2）行业内有哪些专业岗位（行业内除了行政HR财务等常规岗位外的专业岗位）3）行业内典型职位的分析（HR必用的标准的职位分析表包含的内容，包含职位名称、工作内容、任职要求、工作环境、发展通路等）。第三步：自我认知和职场信息对焦，找到匹配自己的行业和职位。

数据分析师的在企业中的主要作用是支持与指导业务发展。基本合格的数据分析师支持业务发展，优秀的数据分析师指导业务发展。随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

应届毕业生月薪都在1万以上，有经验的人工智能工程师年薪50万的也是比比皆是。因为随着人工智能的发展，需要越来越多的人才，因此稀缺人才的薪水就会越来越高，同时也是一个很好的发展方向。目前国内主要缺乏的是AI相关的算法工程师以及AI产品经理：1、人工智能产品经理(AIPM)人工智能的产品经理，需要深度理解人工智能行业的技术、商业模式、应用场景等等一系列的问题，需要懂的东西远非互联网PM能够完成的，需要深入行业，多加积累。目前这个人是人工智能行业最缺乏的。目前的技术在这，如何变成商业化产品、给用户提供价值，才是难点。2、人工智能工程师(AIRD)人工智能的发展，离不开工程师，没人写代码，再好的想法也不行。因此这个行业需要大量的研发工程师。目前几十万人的缺口也是不少，但门槛比互联网开发稍微高一些，因此目前有两种人适合：1、计算机专业学习好的同学，需要懂高数、基础的编程、数据库等知识，学习人工智能等课程才能没有太多阻碍;2、现有程序员转型，有较多的编程基础，理解好人工智能等框架、算法，转型相对比较容易。企业之间人才竞赛，如BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)等巨型企业占据了庞大优势。报导引述业内人士透露，这些行业领导者拥有庞大数据，能够给AI研究者发展空间，更能吸引人才加入;此外，能开出比中小企业更高的薪资也是另一项原因。因此大家从事AI相关的职业，前景还是很不错的。目前，人工智能的研究和实践如火如荼，但是应该摆正心态，做好打持久战的准备，短时期内很难将该领域的技术研究透彻，并完全推广应用。一句话，此路任重而道远，但却是人类社会科技发展的必经阶段。初级会计精讲600题（全科共两本书）自学必备习题册¥9元2020年HRBP-入门指导班HRBP必备六大核心¥免费2020年执业药师-零基础套餐五位一体闭环教学¥12802020年二级建造师-密训冲刺班考前密训冲刺10页纸¥3512020初级经济师-强化班自学必备习题册¥免费初级会计精编教材（全科共两本书）2本精编教材学会考点¥9元查看更多官方电话官方服务官方网站免费直播课免费领课领优惠券