数字经济研究报告

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:欧阳剑拔弩张粤港澳大湾区数字经济与人才发展研究报告-HONGKONG-MACAUGREATERBAYAREA2019年2月每日免费获取报告1、每日微信群内分享7+最新重磅报告；2、每日分享当日华尔街日报、金融时报；3、每周分享经济学人4、行研报告均为公开版，权利归原作者所有，起点财经仅分发做内部学习。扫一扫二维码关注公号回复：研究报告加入“起点财经”微信群。。课题组RESEARCHGROUP清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心陈煜波清华大学经济管理学院党委书记兼副院长、教授清华经管互联网发展与治理研究中心主任中国社会科学院数量经济与技术经济研究所助理研究员清华经管互联网发展与治理研究中心秘书长清华经管互联网发展与治理研究中心博士后研究员清华经管互联网发展与治理研究中心博士后研究员清华经管互联网发展与治理研究中心研究助理马晔风黄鹤邢景丽赵逸书领英经济图谱研究团队王延平领英中国公共事务总经理领英经济图谱高级数据科学家PeiYingChua蔡佩颖孙菁泽魏任岩玥领英中国公共事务顾问、经济图谱项目负责人领英中国公共事务顾问领英中国公共事务顾问领英经济图谱经济研究员、数据科学家领英经济图谱经济研究员、数据科学家DiMo莫迪JennyYing应知淳本研究由清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心、领英中国经济图谱团队合作完成，特别感谢领英中国

数字经济时代是农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，农业经济的基础要素是土地，工业经济的基础要素是机器，而数字经济的基础要素就是大数据。大数据作为一种基础性和战略性资源，是提升民众生活品质、国家治理能力的“富矿”。国家高度重视的“新基建”战略布局中，大数据中心的建立，也是希望助力牢固信息化“地基”建设，推动数据要素参与到价值的创造和分配，保障高质量的社会发展。网络零售有更低的运营成本和更高的运行效率，对一个零售企业来说，库存周转天数和账期是衡量一个企业运行效率的最重要的2个指标，网络零售商在这2个指标上的的表现远远高于线下零售店。网络零售有线下实体店难以比拟的优势，如海量的货柜，不受物理空间的限制等。数字化品类发展，经历从标准化商品到非标准化产品的发展路径。早期网络零售多数是以标准化商品起步，如图书、酒水，但是非标准化商品、个性化商品有很大的机会，如生鲜电商，标准化很低，流通的损耗很大，同时生鲜是一个高频的消费，有非常好的发展前景。但目前，我国大数据管理尚无针对公共数据管理规范的诸多现实痛点。例如：l多个政务部门、行业企业之间数据标准不统一，数据接口错综复杂，导致公共数据共享开放仍未深入展开，涉及公共服务、城市管理信息的共享，更是难以实现。l我国大数据信息的社会化共享水平还有待提高，共享开放管理尚未形成闭环，政企、行业和民众之间，信息公开仍有很多壁垒，阻碍了社会服务效率的提升和数据经济的深化发展。进一步推动大数据信息社会化共享，是发展高效便捷的社会生活，把握数字经济发展机遇的关键举措。鉴于上述问题和痛点，苏宁董事长张近东在2020年两会上建议从以下几方面推动公共数据的社会化共享：一、成立数据治理委员会，推动大数据共享体系建设二、建立“公共数据社会化共享”管理平台三、完善技术和管理规范，保障数据共享的安全可控四、界定明确的数据共享属性和共享权益，实现数据确权流通五、建立公共数据社会化共享的通识教育随着科技革命的高速发展，数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段，数字经济强调培养学员的复合能力，是经济学、数据科学、管理学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。UCA—DDE项目旨在缔造数字科技独角兽，成就数字经济领军者，培养拥有商业资源同时具有影响力的业界翘楚，提高企业的决策能力和管理水平。入学标准相关专业硕士文凭，具备至少两年公司总监及以上高层管理经验；非相关专业硕士文凭，具备至少五年公司总监及以上高层管理经验；具备至少8年以上大型企业副总裁级别以上或中小企业董事长、总裁管理经验；#未具备以上条件的管理工作经验者，请想考项目办公室提交补充附加材料特殊申请如果您对DDE项目感兴趣，欢迎私信了解获取详情~~~~

数字经济指一个经济系统，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会政治和经济系统。企业、消费者和政府之间通过网络进行的交易迅速增长。数字经济主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。数字经济的商业模式本身运转良好，因为它创建了一个企业和消费者双赢的环境。

4 月12 日消息，，2018 中国“互联网+”数字经济峰会在重庆举办。腾讯研究院发布了《中国“互联网+”指数报告(2018 )》，报告指出2017年全国数字经济体量为26.7万亿元人民币，较2016年增长17.24%，且数字经济占国内生产总值(GDP )的比重也由2016 年的占比30.61%上升至2017年的占比32.28%，数字经济在国民经济中的地位稳步提升。从指数排名来看，珠三角地区的广东省“互联网+”指数连续三年排名第一，江苏省、浙江省紧随其后，三省总和占全国的33.1%。按照城市排名，深圳市、广州市、北京市位列三甲。从指数增速来看内蒙古、河南增幅最大，分别为97.03%以及91.85%。广西、山东增速也超过80% 。具体到区域及核心城市，2017 年数字中国发展具有明显的地域辐射效应。以长三角地区，广深，厦门，川渝，武汉，长沙，济南，郑州，西安，沈阳这些城市为局部核心，其周边城市的增幅均表现良好。此外，“社交支付”成也为中国人数字生活的重要组成部分。2017 年“社交支付排全国前五位的城市分别为深圳、广州、北京上海和东莞。2017 年，全国数字产业增长迅速，不过细分产业的增长态势却也出现一定的分化。报告分析显示，医疗、教育以及文化娱乐延续了去年的爆发式增长势头，产业指数增速继续领跑所有行业分别达到371.90%、226.09%和79.31%，成熟的移动支付技术正在成为这些行业发展迅速的关键因素。此外，产业指数的绝对值在2017年出现“东高西低”的态势，但产业指数的增长却延续2016 年“西高东低”的局面。其中东部、中部、西部产业指数的增速分别为50.36%、67.37%和75.60%。与产业数字化相对应的，是用云量的激增。指数结果显示，2017 年全年全国用云量为146.04 点,与2016 年相比增幅达到42.58%。作为数字经济基础设施，云计算对于数字产业的发展具有积极推动的作用，其使用量的加速提升，就意味着对数字产业发展的推动力正在进一步加大。

“ 「数字经济」这个名词出现于20世纪90年代，首次出现是在美国学者唐·泰普斯科特（Don Tapscott）于1996年所著的《数字经济：网络智能时代的前景与风险》中，但「数字经济」在学术界并没有一个统一的定义。”「数字经济」到底是什么？近期围绕「数字经济」进行思考和研究，先从数字经济的定义、数字经济的构成和国家对数字经的指引三个方面说说我们应该知道的要点！01、关于数字经济的定义目前得到广泛认可的是《G20数字经济发展与合作倡议》中给出的定义：「数字经济」是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。为理解「数字经济」的定义，有几个重点内容我们要进行解析：（1）关键生产要素：数字化的知识+信息；（2）重要载体：现代信息网络；（3）核心推动力：信息通信技术；（4）目标使命：提升效率、优化经济结构去推动一系列经济活动。02、关于数字经济的构成「数字经济」从2008年至今，其内涵不断丰富，主体从消费互联网延伸到产业互联网，并随着产业的跨界融合，数字经济迎来了裂变式的发展阶段。「数字经济」的构成包括：数字产业化和产业数字化两部分。03、关于国家对于数字经济的指引「数字经济」在我国已上升为国家战略，2017年3月，「数字经济」首次写入政府工作报告。「数字经济」成为我国拉动经济增长的重要引擎和产业升级的重大突破口。中共中央明确提出：要构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展。国家发改委就数字经济提出：从四方面促进数字经济健康快速发展。建立健全数字经济发展的政策体系营造良好发展环境；加强数字经济领域的数据基础设施建设，推动数据资源整合和开放共享；发挥数据基础资源作用和创新引擎作用，形成以创新为主要引领和支撑的数字经济；促进保障和改善民生，推动产业发展优化公共服务，让数字经济的红利惠及全员人口。随着科技革命的高速发展，数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段，数字经济强调培养学员的复合能力，是经济学、数据科学、管理学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。UCA—DDE项目旨在缔造数字科技独角兽，成就数字经济领军者，培养拥有商业资源同时具有影响力的业界翘楚，提高企业的决策能力和管理水平。入学标准相关专业硕士文凭，具备至少两年公司总监及以上高层管理经验；非相关专业硕士文凭，具备至少五年公司总监及以上高层管理经验；具备至少8年以上大型企业副总裁级别以上或中小企业董事长、总裁管理经验；#未具备以上条件的管理工作经验者，请想考项目办公室提交补充附加材料特殊申请如果您对DDE项目感兴趣，欢迎私信了解获取详情~~~~

数字经济都是以互联网为依托的。随着互联网用户数量持续保持两位数增长，以网络零售为代表的电子商务首先发力，带动数字经济由萌芽期进入新的发展阶段。这样的话，才能更加高效的解决数字经济问题。像软通动力提供的很多方案，也都是要通过互联网来实现的，没有的话，那就失去了数字经济的意义了。

去年下半年在杭州召开的G20峰会通过了这么一份协议，《G20数字经济发展与合作倡议》，在主题丰富、流光溢彩的峰会上，这份协议并未引起媒体特别多关注。上周，腾讯发布了《中国“互联网+”数字经济指数(2017)》报告，这份报告中的两组数据让我非常吃惊。第一组数据是，2016年，我国数字经济的总体量达到了22.77万亿，占到了2016年全国GDP总量的30.61%；第二组数据是，数字经济的发展使得全国城镇登记失业率平均下降了大概0.1%，带来了280万的新增就业人数，在全国新增就业岗位中，占到了21.3%的比例。这两组数据不只是我作为一个财经观察者吃惊，著名经济学家周其仁教授都觉得速度惊人。我最初看到这份报告时，还有一些怀疑，都说中国互联网发展得快，但这个数据还是有些没想到。从报告来源看，它的基础数据来自全国最主要的互联网公司，由专业研究人员共享大数据制作而成，因此，这两个数据就算高估也高估不到哪里去。报告的权威度应该没问题。从个人经验来看，的确，不知不觉，我个人的消费行为已经几乎全部数字化了。从交通、饮食、购物到旅游、社交、金融，几乎全部都互联网化了，都是在给数字经济做贡献啊。要说我个人的消费和生产活动，起码30%的跟数字经济有关，所以，这两组数据并不奇怪。由此，我突然明白了，在那么重要的G20峰会上，为什么要把数字经济作为G20的主要议题之一。在峰会上，国家近平提出了世界经济未来发展的四个药方，其中一个药方专门提到了数字经济，并且是把数字经济放在跟产业变革并列的位置。我专门查了一下，除了这次，最高领导人已经在几次重要场合包括中央政治局集体学习时，强调数字经济概念。这一概念的推出，一方面有期望未来通过数字经济推动中国经济转型的愿景，另一方面，这也绝不是造概念，是对过去十年中国互联网发展的总结。从腾讯这份报告来看，中国的数字经济实打实已经发展到如此庞大，以至于任何人都不能不重视的地步了。著名金融学家，耶鲁大学教授陈志武去年发表过一篇文章叫做《为什么中国人的收入差距在恶化》，在这篇文章里他提出的观点很有意思，他认为，收入差距的扩大是一种全球现象，而这种现象的根源并不是因为现代资本家比以前“道德沦丧”，不是因为现代企业家更加贪婪，而是现代技术和规模化商业模式所致。陈志武在文章中举了互联网公司和传统产业的区别，他说，传统农业的投入和产出是线性关系，制造业有所提高，有规模经济的优势，但每件产品仍然需要部件、配件和人工的投入，而互联网行业，投入与产出之间没有任何关系，因为虚拟经济的边际成本几乎为零，生产一个亿的虚拟产品跟生产一千个，很多时候没有差别。这就能解释我们这几年看到的现象，所谓“风口上的猪都能飞起来”，互联网企业成了风口，大量资金堆积，产出也令人侧目。而在过去几年，坦白说，只要是靠近了这个行业的阶层，几乎都拿到了远超社会平均工资的收入，这是所谓收入差距拉大的原因之一。在我看来，如果以G20峰会为标志，将2016年作为数字经济的元年的话，那么，未来十年里，最大的风口，就是数字经济。注意，数字经济和互联网经济并不完全等同。数字经济是更大的概念，互联网经济只是数字经济的子集。概括来讲，数字经济其实就是整个经济系统的数字化，信息数字化、商务活动数字化、生产销售数字化，这些数字化的技术下产生的商品和服务都是数字经济。很多人说，互联网在中国已经这么发达了，我们这些传统行业的从业者没什么机会，靠近风口也困难。其实不然。中国的数字经济其实刚刚兴起，更重要的是，数字技术，包括大数据、云计算对传统行业的渗透改造也才刚刚开始。那份数字经济报告里有两个重要分指数，一个是智慧民生指数，一个是产业指数。简单说，目前为止，中国互联网技术也好，数字技术也好，对智慧民生，也就是服务业这一块做得比较好，包括政务、餐饮住宿、旅游、交通，也就是我们平常使用最多的那些。但数字技术对传统制造业的改造和提升却仍然处在非常低级的阶段。显然，最高领导层之所以把数字经济提到“用数字经济促进产业变革”的高度，更看重的还是实体经济、制造业，或者说传统行业能不能由此发生嬗变。答案是，随着数字技术的完善，这一嬗变正在发生。我曾经在去年的一片文章写过我去年采访过江苏的著名光伏制造业企业协鑫光伏。这家企业在过去一年里使用阿里云的一种叫做“ET工业大脑”的人工智能技术，这个技术让光伏生产线上的机器拥有智能大脑，所谓智能大脑其实就是通过准确搜集数据，分析产品线上的上千个参数，由此可以优化光伏切片的生产工艺。一年里，这家光伏生产商提高了1%的良品率，增加了上亿利润。还有个案例也很有意思。浙江中策橡胶是目前国内最大的轮胎制造企业。轮胎制造的最大问题是生产端是否能够合成优质混炼胶。中策橡胶每天从全球采购千吨量级的橡胶块，不同胶源产地、加工厂、批次，换句话说，每个橡胶原料都有出身，这些出身的数据非常驳杂，通过工业大脑的人工智能算法就可以匹配最优合成方案，稳定混炼胶的性能。据报道，这家公司的混炼胶在引入人工智能算法后合格率提升了3%到5%。这些都是非常鲜活的案例。我翻看了最新的数字经济报道，类似的案例这两年出现了很多。在汽车生产、医疗诊断、机械生产、工业品设计等传统领域都出现了不少案例。这证明了，国家从战略层面提出的数字经济与产业变革绝非易事兴起，数字技术不只能够在我们熟悉的服务业领域发挥作用，未来很有可能会全面进入传统产业。在地方层面，我也已经感觉到无论是地方政府还是地方传统制造业企业都已经在赶这个风口。江苏是全国制造业第一大省，从浙江过去李强书记果然有很强的互联网思维，他在江苏提出振兴制造业，但你可以看到在江苏今年的政府工作报告中，明确提到大力发展智能制造，这就是在贯彻用数字经济促进传统产业变革的思路。浙江作为拥有阿里这样的互联网巨头的数字经济前沿也不甘示弱，今年浙江省政府工作报告提出“十万企业上云”，浙江省刚刚印发《浙江省“企业上云”行动计划(2017)》。从中央到地方，数字经济的热度真不是只停留在口头。未来十年，数字经济可能是中国经济最大的风口。所谓风口，也就是从前所说的时代大势，时代潮流。对于每个个体来说，无论是市场个体的企业，还是每个关注自己前途的个人，都不应该忽视这股浪潮。浪里也许有金子，也许没有，但无论如何，这股浪你总得去看一看。

2019年8月27日，钉钉召开未来组织大会，中国信息通信研究院与阿里研究院联合发布的《钉钉商业生态系统及经济社会价值报告》显示， 截止到2019年6月30日，钉钉企业组织数已超过1000万，超过2亿人在钉钉上工作。 数字经济正在成为我国高质量发展的新引擎和新动能。钉钉渗透各行各业，持续赋能企业发展，激发企业活力。建设数字中国，数字化转型，首选钉钉！ 促进数字经济和实体经济融合发展，加快新旧发展动能接续转换，打造新产业新业态，是当前世界各国面临的共同诉求。在现在及今后一段时间，找准着力点、激发新动能、推动经济更好更快发展是我国的重点任务。钉钉作为新兴产业个体中的杰出代表，不断激发多类行业企业发展动能，在推动企业提速增效、升级优化、增值扩张等方面对现代经济社会产生影响。建设数字中国，数字化转型，首选钉钉！ （1）提速增效新动能。钉钉针对行业特点，激发企业快速、高效发展的新动力。从稻香村的实践来看，得益于钉钉的全面使用，该企业从前期策划、研发再到整个新品的推出上市，前后一共不到两个月的时间，实现整个流程的快速反应，远超预期。 此外，稻香村作为中华老字号，产品品类多达300余种，每天都要为广大消费者提供最新鲜的糕点食品，通过钉钉的审批、电话会议、钉盘、公告、日志等功能，生产调配已经形成一整套完整流程，清晰明确，提升供产协调的效率，降低损耗，保证新鲜产品的时效性。建设数字中国，数字化转型，首选钉钉！ （2）升级优化新动能。钉钉带来产业链条优化的能力，推动企业走向更高的发展阶段。以老板电器为例，选择钉钉作为“企业操作系统”让老板电器在数字经济时代的优势得以进一步发挥，钉钉打通了零售端和制造端，打破了各种软件混杂、各类数据杂糅的困境，推动了老板电器C2M新制造体系建设的进程。现在通过钉钉，老板电器实现了销售、生产、财务等各种数据的集中呈现、实时更新，管理人员可以根据销售情况实时调整生产、仓储、物流安排，对生产销售链条进行动态优化。在钉钉的推动下，老板电器发展动力强劲，业绩连创新高。建设数字中国，数字化转型，首选钉钉！ （3）增值扩张新动能。钉钉多方位保障企业内部协同、外部拓展的能力，催生出价值延伸、规模扩张的动力。例如，林氏木业引进天猫新零售的商业模式，布局线下门店，钉钉成为林氏木业快速扩张线下渠道，高效沟通、培训、推新，保障新零售服务品的内功心法，激发发展活力。首先，钉钉打通手机淘宝和智慧门店的全链路，在品牌活力撬动中起到关键性的推动作用；其次，钉盘帮助林氏木业整理各岗位所需文件、规范、产品资料等，方便员工取用和学习；最后，钉钉群汇聚各路信息，使总部可以直接了解到门店动态，协同推进业务目标。建设数字中国，数字化转型，首选钉钉！

定性营销研究Qualitatve marketing research：最常被使用。简单来说就是从受访者的数字回答中去分析，不针对整个人口、也不会做大型的统计。常见的例子有：焦点族群focus groups、深度访谈、专案进行等 。定量营销研究Quantitative marketing research：采用假说的形式，使用任意采样、并从样品数来推断结果，这种手法经常用在人口普查、经济力调查等大型的研究。常见的例子有：大型问卷、咨询表系统questionnaires等。观察上的技术Observational techniques：由研究员观察社会现象，并自行设定十字做法，就是水平式比较（通常是指时间性的比较）、与垂直式的比较（与同时间不同社会或不同现象比较）；常见的例子有：产品使用分析、浏览器的cookie分析。实验性的技术Experimental techniques：由研究员创造一个半人工的环境测试使用者。这个半人工的环境能够控制一些研究员想要对照的影响因子，例子包括了购买实验室、试销会场。市场调查研究员经常都是综合使用上面四种手法，他们可能先从第二手资料获得一些背景知识，然后举办目标消费族群访谈（定性研究设计）来探索更多的问题，最后也许会因客户的具体要求而进一步做大范围全国性的调查（定量）。