计算机大数据专业考研有哪些学院

1. 叫影视后期制作专业（Film and TV Postproction），上海师范大学，中国传媒大学，中国传媒南广学院，上海大学，复旦视觉艺术学院，南京师范大学等大学有这个专业。2. 影视后期制作专业国内和国外都比较少，而且可能不好就业3. 也可以选信号处理专业偏视频图像处理的方向，如IPTV，P2P，网络流媒体，网络播放器等图像视频方向可以考虑北大软件学院数字艺术系http://www.ss.pku.e.cn/index.php?option=com_content&task=category§ionid=3&id=42&Itemid=323

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

上海大学计算机专业考研科目如下：081200 计算机科学与技术（一）研究方向：01．高性能计算机系统及应用02. 计算机系统结构03．并行处理04．容错计算05. 数据库与数据挖掘06．多媒体技术与应用07．计算机网络08．智能信息处理09．信息安全10．系统生物学考试科目：1．101思想政治理论2．201英语一3．301数学一4．832计算机组成原理与数据结构5．C++程序设计、编译原理（复试科目）081200 计算机科学与技术（二）研究方向：01.材料信息与数据科学、材料高通量计算软件考试科目：1．101思想政治理论2．201英语一3．301数学一4．408计算机学科专业基础综合5．复试科目：C++程序设计 或 编译原理以上就是上海大学计算机专业考研考试科目，你可以到上海大学研究生-招生目录查询。

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计算机应用技术（271）　排名学校名称等级排名学校名称等级排名学校名称等级1清华大学A+19武汉大学A37合肥工业大学A2浙江大学A+20华南理工大学A38苏州大学A3北京航空航天大学A+21电子科技大学A39江苏大学A4华中科技大学A+22大连理工大学A40大连海事大学A5北京大学A+23天津大学A41中山大学A6上海交通大学A+24中南大学A42北京化工大学A7哈尔滨工业大学A+25上海大学A43重庆大学A8北京理工大学A+26南京大学A44南京理工大学A9东南大学A+27四川大学A45中国海洋大学A10西安电子科技大学A+28中国科学技术大学A46太原理工大学A11东北大学A+29北京工业大学A47湖南工业大学A12吉林大学A+30同济大学A48北京交通大学A13西北工业大学A+31华东师范大学A49燕山大学A14复旦大学A32湖南大学A50上海海事大学A15哈尔滨工程大学A33西安交通大学A51新疆大学A16西南交通大学A34山东大学A52重庆邮电大学A17北京邮电大学A35北京科技大学A53南华大学A18南京航空航天大学A36安徽大学A54首都师范大学A　B+等(81个)：中国矿业大学、武汉理工大学、河海大学、哈尔滨理工大学、中国人民大学、黑龙江大学、华东理工大学、郑州轻工业学院、广东工业大学、浙江工业大学、南京邮电大学、华中师范大学、山西大学、内蒙古大学、江南大学、沈阳航空工业学院、南开大学、兰州理工大学、长沙理工大学、西华师范大学、华北电力大学、杭州电子科技大学、东北财经大学、西安理工大学、五邑大学、天津工业大学、南京工业大学、成都信息工程学院、天津科技大学、大连水产学院、昆明理工大学、河北工业大学、西北民族大学、浙江工商大学、长春理工大学、内蒙古科技大学、上海理工大学、西安邮电学院、广西大学、中国地质大学、桂林工学院、青岛大学、东华大学、西安建筑科技大学、大连交通大学、兰州大学、北京师范大学、辽宁工程技术大学、武汉科技学院、河南理工大学、北京信息科技大学、北方工业大学、深圳大学、辽宁大学、西安科技大学、江苏科技大学、汕头大学、桂林电子科技大学、浙江理工大学、黑龙江科技学院、暨南大学、沈阳理工大学、河南科技大学、湖南师范大学、南昌航空工业学院、南京师范大学、山东科技大学、辽宁石油化工大学、中国民航大学、郑州大学、云南大学、太原科技大学、厦门大学、江苏工业学院、武汉科技大学、中国石油大学、安徽理工大学、中国传媒大学、安徽工业大学、西南大学、中原工学院　　B等(81个)：中南林业科技大学、石家庄铁道学院、齐齐哈尔大学、山东轻工业学院、河北大学、湖北大学、河南工业大学、沈阳工业大学、宁波大学、河北科技大学、福建师范大学、江西师范大学、湘潭大学、天津理工大学、云南财经大学、江西理工大学、大庆石油学院、东北电力大学、重庆交通大学、河北工程大学、上海水产大学、西华大学、青岛理工大学、江西农业大学、长春工业大学、华东交通大学、华南农业大学、南京农业大学、江西财经大学、西北农林科技大学、重庆工学院、西北大学、兰州交通大学、成都理工大学、浙江师范大学、内蒙古师范大学、北京工商大学、鞍山科技大学、辽宁工学院、北京联合大学、武汉工程大学、济南大学、陕西师范大学、大连大学、安徽师范大学、西北师范大学、内蒙古工业大学、河南师范大学、东华理工大学、贵州财经学院、四川师范大学、河南大学、东北师范大学、福州大学、南京信息工程大学、湖南科技大学、华南师范大学、长安大学、西南科技大学、山东师范大学、烟台大学、广西师范大学、曲阜师范大学、扬州大学、哈尔滨师范大学、山东经济学院、西安工程大学、中北大学、西南石油大学、西安工业大学、河北农业大学、广西民族学院、吉林农业大学、东北农业大学、贵州师范大学、广西师范学院、山西师范大学、华北水利水电学院、辽宁师范大学、贵州大学、河北师范大学　计算机系统结构（47）　排名学校名称等级排名学校名称等级排名学校名称等级1清华大学A+4浙江大学A7西安电子科技大学A2华中科技大学A+5上海交通大学A8复旦大学A3西安交通大学A6武汉大学A9吉林大学A　 B+等(14个)：东南大学、东北大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、北京大学、北京邮电大学、山东大学、中国科学技术大学、电子科技大学、重庆大学、北京科技大学、西北工业大学、中山大学、中南大学 　　 B等(14个)：同济大学、北京理工大学、大连理工大学、华南理工大学、北京交通大学、湖南大学、南京理工大学、哈尔滨工程大学、四川大学、华东师范大学、上海大学、天津大学、西北大学、广东工业大学 　　 C等(10个)：名单略 计算机软件与理论（158）　排名学校名称等级排名学校名称等级排名学校名称等级1清华大学A+12北京邮电大学A23四川大学A2上海交通大学A+13武汉大学A24重庆大学A3北京大学A+14电子科技大学A25中南大学A4北京航空航天大学A+15东北大学A26北京交通大学A5浙江大学A+16哈尔滨工业大学A27西安电子科技大学A6南京大学A+17中山大学A28湖南大学A7东南大学A+18北京工业大学A29大连理工大学A8华中科技大学A19北京理工大学A30苏州大学A9西安交通大学A20中国科学技术大学A31新疆大学A10复旦大学A21西北工业大学A11吉林大学A22山东大学A　B+等(48个)：武汉理工大学、华中师范大学、西安工业大学、同济大学、桂林电子科技大学、山东科技大学、华南理工大学、江南大学、贵州大学、西北大学、郑州大学、中国人民大学、云南大学、陕西师范大学、黑龙江大学、上海海事大学、兰州大学、华东师范大学、哈尔滨工程大学、首都师范大学、扬州大学、北京科技大学、重庆邮电大学、西安科技大学、长春理工大学、南京邮电大学、杭州电子科技大学、沈阳化工学院、南京理工大学、厦门大学、安徽大学、中国传媒大学、山东师范大学、河海大学、合肥工业大学、中国地质大学、东华大学、东北师范大学、南昌大学、辽宁大学、广西大学、燕山大学、大庆石油学院、天津大学、湖南科技大学、上海大学、中国石油大学、西安理工大学　　B等(47个)：青岛大学、中国海洋大学、暨南大学、大连海事大学、深圳大学、华南师范大学、江西财经大学、北京师范大学、烟台大学、福州大学、南开大学、江西师范大学、昆明理工大学、太原理工大学、沈阳工业大学、西华大学、华东理工大学、湖南师范大学、广西师范大学、浙江师范大学、四川师范大学、长春工业大学、浙江工业大学、山西大学、南京航空航天大学、沈阳理工大学、渤海大学、西安建筑科技大学、青岛科技大学、广东工业大学、东华理工大学、河南师范大学、西南交通大学、西北师范大学、长沙理工大学、西南大学、宁夏大学、成都理工大学、兰州理工大学、辽宁工程技术大学、淮北煤炭师范学院、河北大学、兰州交通大学、河南工业大学、华东交通大学、华北电力大学、湘潭大学　　至于生物学，方向很多，不知你说的是哪方面的？

国论文网http://www.xzbu.com/1/view-7050455.htm关键词：民院校；大数据；人才培养一、大数据技术概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。二、国内外研究现状国外除了在大数据的概念上的研究外，重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中，绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战，重视的是数据工程而不是数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统的效率。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘，并行计算和分布式处理，应用式主要集中在地理信息系统。但目前国内高校很少有开设大数据方向的相关专业，业内先驱当属北航软件学院大数据技术与应用专业。此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育（工信部移动云计算教育培训中心）联合打造的大数据技术与应用专业，于2012年开始招收工程硕士。另外，2013年，华东师范大学成立了数据科学与工程研究院；2014年，华南理工大学设立了云计算与大数据专业；同年，清华大学成立“清华―青岛数据科学研究院”，设立大数据的硕士博士学位项目。另外，开设大数据相关本科专业的院校有贵州师范学院、贵州大学和北京城市学院。而2014年9月开始，西安欧亚学院也开始对外招收网络工程专业（大数据方向）。三、民院校人才培养方案的制订西安欧亚学院作为一所民三本院校，本着创新型教育理念，一直致力于应用型人才的培养。从2012年开始筹备至今年正式招生，共两年时间。无论从企业需求，还是学术要求，我们都进行了充分的调研及论证。1.前期准备（1）资料准备在与北京大学教授合作的项目中，受到启发。继而开始搜集大数据方面的各种文献资料，对目前国内各大高校的专业开设情况进行考察，借鉴他人的宝贵经验。最终形成了一个初步的课程规划清单。（2）企业调研根据以往的教学经验，我们知道，学生将来是否能顺利的找到工作，与其在学校接受的教育是息息相关的。很多时候，我们只是从一个教师的角度考虑，应该培养出什么样的学生。可是，我们并不了解，目前，就某一个行业领域，企业需要什么样的人才，无论从专业能力方面，还是从个人基本素质方面。鉴于此，我们对一些相关企业做了调查问卷，结果得出，企业需要的大数据人才，从个人素质方面，需要以下能力：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。对统计、数学建模有强烈的兴趣和钻研精神。良好的学习能力、团队协作能力、逻辑思维能力、分析能力。擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。工作高效，有条理，细致，态度积极，责任心强，能够承受较强工作压力。在专业技能方面，需要以下能力：熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识，熟知常用算法。熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等统计分析软件。精通至少一门编程语言（C、Java、Python、shell）。了解数据结构和算法设计。熟悉Linux操作系统开发环境。（3）师资培养学生所学知识的源头均来自于老师。我校教师大多从学校毕业后直接任教，缺乏实际工作经验。虽然基本的理论知识都能掌握，但应用于实践的能力缺乏。为此，我们将教师分批派往不同合作公司进行挂职锻炼，为期一个月至半年不等。这样，教师不但能充分发挥自己的业务专长，将理论联系于实际；同时，在企业中，能经历到不一样的工作状态和企业氛围。将来回归课堂，能给学生传递的不仅仅是科学知识，更重要的是书中没有的工作经验和阅历。另外，在大数据方面，有很多不同方向的讲座、论坛、会议。其间，各领域的业内高手都会云集，畅谈自己的编程经验或心得体会。我们会及时派出相关老师外出参会，听取高手经验、开拓视野的同时，更希望能和高手有交流甚至合作的机会。（4）专家论证经过我们的调查问卷和深入企业实习的见闻体会，我们更加明确了大数据人才培养的方向，进一步完善了培养计划。为了更有力的支持我们的方案，专业开发团队先后多次请来名校教授进行座谈论证，经过5次不断的“推翻―重做―修改”，最终形成2014级学生的人才培养方案。2.方案阐述我校在网络工程专业开设了一个大数据方向的实验班，本科四年制，培养阶段划分为通识教育、专业培养和多元化培养三个培养阶段。第一阶段：通识教育培养阶段。按照工程人才培养的共性要求而设置，并为全面素质教育奠定基础。包括综合基础和基本技能两个模块。在综合基础模块中，设置了由“政治思想理论课、高等数学、大学物理、体育”等系列课程构成的必修课程，和由人文科学与艺术、社会科学、自然科学等系列课程构成的选修课程。重点满足对学生逻辑思维、思想品德、身心健康、人文科学与艺术、社会活动能力等各方面素质培养的要求。在基本技能模块中，主要设置有计算机类、英语类和人文类等课程。重点培养学生具有较强的计算机应用能力、良好的中外文沟通、表达与写作能力，基本工程与科研素养以及良好的国际视野和国际竞争能力。第二阶段：专业培养阶段。培养大数据分析人才必备基础理论知识和技术能力。包括专业基础能力和学历提升两个模块。学历提升模块开设计算机类考研必备的高等数学、英语、计算机网络、数据库基础、数据挖掘等基础性课程，使学生掌握扎实的学科基础理论；专业基础模块开设统计学基础、多元统计分析、时间序列分析、Hadoop并行计算、数据可视化技术和分布式云计算等专业技术基础课程，让学生掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能，培养工程人才在计算机学科网络大数据专业领域中必要的、最基础的知识和能力。第三阶段：多元化培养阶段。通过设计多元化课程体系，为学生提供自主选择专业方向的机会，使学生个性培养得以实现。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。四、结束语目前，数据分析是一个朝阳行业，而高校大数据人才培养更是一个新兴的领域，在很多公高校都没有做好准备的情况下，作为民的三本院校，我们踉跄起步，希望在未来的发展中，能总结出的经验，不断完善自己，更希望能给于兄弟院校一个参考的思路，我们共同完善大数据人才的培养工程。本回答被网友采纳

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