计算机大数据专业考研的学校

软件工程吧。数据科学与大数据技术专业所学的知识与软件工程专业的知识比较相近，考研成功率高，而且软件工程是计算机大类中最受欢迎的。 请采纳哦。

　　1：数学。现在计算机学习的是数A。文科一般不是。数学很重要，一定要加强，所以放在第一个。　　2：英语。这个重要性就不用说了。要是有兴趣还可以扩展一下计算机专业英语　　3：程序语言，对于网页编程，考研的时候可以不用怎么考虑。对于C，C++，java，C#等热门而且较为普遍的语言，最起码应该掌握两种或者两种以上。掌握到什么程度呢。　　1》能够编写一些简单的系统。这个可以看一些书，有编程系统实例　　2》能够较为熟练的应用数据结构基本算法编写程序解决问题，这个可以在一些acm网站上进行联系　　3》要具有一定的解决bug的能力　　4：要考计算机，对于一些专业课当然要学习的。计算机考研四门课，既然你想考，现在肯定已经知道了吧。除了这四门，还有一些辅助的课程，先修课什么的。有些课程还是很有必要的这个太多了 你可以去参考下学校的计算机专业的课程安排。　　5考研也要选方向。计算机大致分为软件，硬件，现在差不多又多了个大数据也算一个方面吧。　　个人硬件木有天赋，选的是软件。你可以根据学习后的情况重点学习一个方向把。平时没有系统的教学，最好还是不要兼重点。当然每个方面的基础还是要有一些的。再说一下这三个只是大类，方向有很细很细的。。自己学习以后再考虑吧　　建议：对于跨专业的来说呢，四门专业考同时学习的很好有点难度，可以根据你的数学英语政治水平来考虑选择是否自主命题的学院。自主命题的话考的专业科目一般比较少。　　还有就是考研复试的科目有的除了上机编程序之外呢还有考一些其他科目，比如编译原理。选定了学校的话应该注意一下这方面的问题。

你好：考研的初试考题通常是四部分内容：英语、政治、数学是国家试卷，专业课是报考学校出题并阅卷的，复试时是报考学校自行组织。所以，专业课都是报考学校出题。请登录报考学校的研招网，认真查看当年的招生专业目录，便可一目了然的。准备成功！

这里有各个科室，而且都比较专业，这里是可以的。

蔚蓝留学老师解答，像是计算机专业比较不错的日本大学有：日本帝国大学比如东京大学、京都大学、大阪大学、东北大学、名古屋大学、九州大学、北海道大学再加上东京工业大学、筑波大学等等都不错的~一般本科毕业去读研的常见方式：（1）国内申请日本研究生——过渡修士（2）申请日本语言学校——申请在日研究生 或者 考修士（3）利用雅思或者托福成绩申请英文授课修士；

计算机科学专业大三狗啦，打算考研，但是不知道往哪个方向发展好，求计算机科学专业大神赐教。by 小伊学校的类型不同，计算机研究的内容不一样。如图：以上数据来源于研招网2015年的报考数据，有些内容比较概括，大家可以去学校官网查询具体内容。这么多方向，我说一下我认为就业前景比较好的几个方向。1、大数据“大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据很火，社会上对大数据方面人才需求量很大，尤其是关于数据分析。大数据就业的三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。十大职位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理和数据安全研究。这篇文章介绍的是“大数据行业就业指南：三大方向十大职位”，建议你仔细看看，介绍的比较详细。2、人工智能“人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”人工智能还在发展，相关技术还不成熟，研究人工智能的空间很大。（来源：新浪）但是研究人工智能很难，“要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好。微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)”。不过，研究出来你会成为人工智能领域的专家，人工智能的科技产品会给人类生活带来便利。3、信息安全“信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、消息认证、数据加密等)，直至安全系统，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。”“信息安全包含的东西也很多，需要学的东西也很多。比如说网络安全，包括了通信协议和通信内容两部分。有些协议可能做得不够严密，容易被人突破，就需要设计完善的协议。通信内容安全包括的就比较多，比如图像、语音、文字等。（来源：百度）需要通过加密来提高安全性。而加密解密又是矛盾的两个方面。如何加密才能达到需要的安全效果，如果解密才能破解别人的信息，都需要很多深入的研究才能得出结论。加密一般会涉及到比较复杂的数学，而解密又不仅仅是数学了，涉及到的方面。有些解密是通过逻辑的方法，有些是逻辑的方法和物理的方法并用。能把这行做好了，前途无量。但是很多人达不到登峰造极的地步。顶级的信息安全专家，年薪几百万是没问题的。”4、嵌入式“嵌入式系统(Embedded system)，是一种"完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机系统"，根据英国电气工程师协会( U.K. Institution of Electrical Engineer)的定义，嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。”嵌入式的应用很多，“事实上，所有带有数字接口的设备，如手表、微波炉、录像机、汽车等，都使用嵌入式系统”。“提到嵌入式系统工程专业的前景还有话要讲，其实前景就=钱景!如今初阶的嵌入式工程师在北上广一线城市普遍都能拿到8K的工资(华清远见嵌入式学院就业数据显示)，熟悉相关开发的工程师则可获得1-2W的薪资。（来源：百度）高级工程师更不用说了，没有低于2W薪资的。从薪资看前景也许更能体现嵌入式工程专业的价值。”今天下午发表的“嵌入式系统工程专业就业方向与前景分析(转载)”，嵌入式前景很好，现在能满足社会需求的嵌入式人才供不应求，嵌入式人才还是很被需要的。by 刘娇计算机专业的考研方向有三个大方向：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术。每个大方向下面有十几个小方向。你在报考的时候，会根据你报考的学校不同，小方向也就不同。就像@小伊所列举的图片。里面就是很详细的。由于大数据等热门方向，已经被列举了。我这边就不再提了。我会介绍一个没有提到过的。机器学习与数据挖掘方向。（来源：网络）这个研究方向在南京大学有开设。开设的研究所是周志华教授的数据挖掘研究所，简称LAMDA。隶属于计算机软件新技术国家重点实验室和南京大学计算机科学与技术系。其实这个方向属于人工智能方向。机器学习顾名思义，是在研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。就像前阶段特别火的AlphaGo。就是利用自学的学习能力，去打败李世石的。这也是机器学习领域的一大突破。而数据挖掘，就是挖掘有用有价值的数据。两个研究方向的合并，是对机器学习领域非常有利的。这个研究方向也是特别好。

学校不一样，专业不同。你去各个学校的考研招生简章看看吧。01集群计算02 网格计算03 下一代互联网04 服务计算05 普适计算06 可信计算07 虚拟化技08 嵌入式系统09 无线传感器网络这几个哪个比较接近云计算。就业比较好04 服务计算 05 普适计算 06 可信计算这几个就业怎么样，都是从事什么职业

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。

计算机专业考研如何？首先，计算机专业考研会明显提升自身的职场竞争力，从近些年研究生的就业情况来看，大部分研究生会选择大型科技公司，就业岗位多以研发岗位为主，在薪资待遇方面也呈现逐年上升的趋势。其中大数据、云计算、人工智能等方向的研究生比较受企业欢迎，薪资待遇也更可观。计算机专业考研需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力和知识结构来选择目标学校。在学校的选择方面一方面要注重学校的资源整合能力（导师资源、课题资源、实验资源、行业资源等），另一方面也要与自身的实际情况相结合。近些年来计算机相关专业的考研竞争比较激烈，所以要慎重选择目标学校。第二：注重知识面和实践能力的培养。在准备考研的过程中，一方面要注重初试科目的复习，另外也要兼顾计算机基础知识和动手实践能力的培养，因为目前复试环节同样重要，复试环节主要考察考生的知识面和动手实践能力。如果在本科期间参加一些比赛或者初级的科研任务，那么在复试的时候会具有一定的优势。第三：根据发展规划选择学硕或专硕。计算机专业考研可以根据自身的发展规划来选择学硕或者专硕，如果未来要到高校或者科研院所从事科研工作，那么通常需要读博，此时选择学硕会比较方便，未来可以直博。如果未来计划硕士毕业就参加工作，那么选择专硕通常会积累的行业经验，专硕往往会专门配备行业导师。学硕和专硕的考试内容存在一定的差别，所以在复习前应该做好选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。