计算机大数据专业考研的学校有哪些

数据结构方面的知识，计算机组成原理、系统操作和计算机网络方面的基本常识。计算机专业考研复试的专业课一和专业课二都是有各自报考的学校进行自主出题，考试的题型也不一样，每个学校都有自己设置的不同的考试题型及考查标准。比较常见的就是单选、判断、简答题和计算题等几种类型。大多数的计算机专业的考研科目必考的都是数据结构方面的知识，也是计算机专业考研的重点和难点。数据结构科目的特点是，出题的角度比较多，概念之间的联系比较密切，在解题过程中是需要一步套这一步进行作答的。其他计算机方面考研的内容包括计算机组成原理、系统操作和计算机网络方面的基本常识。其中数据结构和计算机组成原理方面的分值是各占45分;系统操作占35分;计算机网络占25分。扩展资料：计算机专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1．掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。2．掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。3．掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。4．掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。参考资料：百度百科——计算机专业

去年北航软件学院就开设了全国首个大数据硕士专业你可以去问一下，是妹子吗，我也打算报一个。我朋友学校里面她从一个宣讲会得知北航软件学院南通孵化基地（相当于分校区吧）有一个免费读研究生的项目，里面就有这个大数据专业，师资和实验室配备据说和北航软件学院本部是一样的，南通政府为了吸引这方面的人才来读，实行学费资助计划，最后南通政府还推荐工作，着实不错，你是打算2015年读研么，貌似是最后一年了。要去一起吧！

中国人民大学就有招计算机专业的在职研究生，中国人民大学计算机在职研究生是以五月同等学力的方式申硕，先学习，后考试，报名条件是大专及以上学历。人大计算机招生专业有：计算机应用技术、数据库与软件工程、大数据与云计算、计算机应用管理等方向。

毕业后继续深造和进入社会是两种不同的选择，具体选择哪条路则取决于自己实际情况，不能一概而论。就目前形势来看，计算机行业就业压力不大，若你可以凭借能力找到一份暂时满意的工作话，不考研工作也是很好的选择。两年的时间足够你对这个行业有个明确的了解，之后不管是选择技术转管理还是选择创业都不错。互联网行业加班是常事，如果只是想找一份体面安稳的工作，对薪水没太大要求，考公务员也是很好的选择。相对来说，没有把握凭借自身实力或家人帮助找到一份理想工作的话，那只能说大学四年你都没怎么好好学习，就没有什么可纠结的了，二话不说趁早抓紧时间认真复习准备考研。假设你不喜欢计算机这个行业，考研也是一次重新选择专业的机会，可以跨专业考研，难度更大罢了。争取一次考研成功，这是必须的。考研的优势很明显，它不止意味着一个更高的起点，也意味着一个更上层的社交群体。在独生子女的这一代，同学间的互助对个人尤其重要，而一群高素质同学带来的好处不言而喻。当然，考研也是有风险的，如果你发挥失常即便服从调剂，甚至考研失败只能选择工作或者二战。前进的道路有很多，最重要的是选择适合自己的那一条。希望我的回答对纠结的你有所帮助。

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贵州对口升学能报的学校挺多的，不过具体是看哪个学校的招生计划有你想要就读的专业哦。各个学校一般都是1月开始公布招生计划的。目前尚未参加2020年普通高考报名或学业水平必修科目测试不符合报考要求的考生，须于对口升学报名开始之前，到户籍所在地县（市、区）招办办理高考补报名或相关必测科目测试补报名手续~~

汽车方面的专业想跨考计算机相关的，大数据方向现在还没有；相关专业是网络工程方向专业：培养的人才具有扎实的网络工程专业基础、较好的综合素质;能系统地掌握计算机网络和通信网络技术领域的基本理论、基本知识;能掌握各类网络系统的组网、规划、设计、评价的理论、方法与技术;获得计算机网络设计、开发及应用方面良好的工程实践训练，特别是获得大型网络工程开发的初步训练。或者信息工程通信方向。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。