山东大学计算机科学与技术学院科研亮点：大数据管理与分析

>马上又要到9月开学季了，暑期的结束也意味着考研离我们越来越近了。在紧张的备考状态下，希望各位考生不要一味给自己太大压力，也要适当的选择放松，和方法。今天跟随小编一起了解一下吧，希望大家能够通过本文得

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>2019考研复习正在紧张的进行中，为了更好的帮助同学们学习。小编为大家整理了“山东大学计算机科学与技术学院科研亮点：基因组重组”的相关信息，解决各位考生的疑惑，提醒大家要合理安排复习时间，做好复习规划。希望对大家的复习有所帮助!基因组的重组距离是推演物种演化历史的重要证据。上世纪九十年代初，加拿大院士DavidSankoff最先将基因组重组抽象为Reversal(翻转)、Translocation(移位)、Tranposition(转位)等三种基本的改变基因相对位置的重组操作，后来又衍生出BlockMove(块移动)、DoublecutandJoin(DCJ、二次切割并连接)、CutandPaste(切割再粘贴)等新的重组操作。自此，如何用指定的重组操作将一个基因组转化为另一个基因组的重组距离问题，成为理论计算机科学及计算生物学研究的典型问题，其算法与计算复杂性被广泛而深入的研究。智能算法与软件课题组对此类问题展开深入研究并取得若干重要成果。证明了基因组移位排序重组问题是NP-难的，并先后设计了近似性能比为1.75、1.5+的近似算法，相关结果发表在JCSS(IF1.106)、IEEE/ACMTrans.ComputationalBiologyandBioinformatics(IF1.616)等高期刊杂志上。设计了基因组DCJ排序重组问题的1.5-近似算法，相关结果发表在高水平杂志Bioinformatics(IF5.323)上。设计了基因组CutandPaste重组问题的2.25-近似算法，发表在高水平杂志发表在JCSS(IF1.106)。以上就是小编为大家整理的“山东大学计算机科学与技术学院科研亮点：基因组重组”的相关信息，预祝同学们都能顺利的通过考试!针对每一个科目要点与每年的大纲进行深入并具有针对性的指导分析，欢迎各位考生了解咨询。>

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