山东大学计算机科学与技术学院科研亮点：大数据管理与分析

>马上又要到9月开学季了，暑期的结束也意味着考研离我们越来越近了。在紧张的备考状态下，希望各位考生不要一味给自己太大压力，也要适当的选择放松，和方法。今天跟随小编一起了解一下吧，希望大家能够通过本文得

>2019考研复习正在紧张的进行中，为了更好的帮助同学们学习。小编为大家整理了“山东大学计算机科学与技术学院科研亮点：三维数据表示理论和关键技术”的相关信息，解决各位考生的疑惑，提醒大家要合理安排复习时间，做好复习规划。希望对大家的复习有所帮助!在国家自然科学基金重点项目、重大国际合作项目的资助下，针对基于空间数据的三维数据表示中现存的四个理论问题和关键技术进行了研究，重要研究成果包括：提出了对区域采样的图像数据，反求区域采样原理的逆过程的理论和方法，由区域采样数据求解点采样数据的技术提出了具有目前国际上精度最高的数据点参数化的数学理论和方法，优化了参数化评价标准发现了极小化曲线的应力能和极小化曲率变化率在许多情况下不能使曲线具有理想的形状，在极小化带约束的应力能基础上，提出了使曲线曲面具有理想形状的新优化模型提出了新的带约束的三维数据表示的理论和方法。以上成果为解决基于空间数据的三维数据表示中的四个关键和难点问题提供新思路和途径、新理论和方法，为三维数据表示在上述领域中的有效应用提供一系列简单、高效和鲁棒的新方法和技术。学科组研究成果发表在国际期刊《ACMTransactionsonGraphics》、《IEEETVCG》《中国科学》、《ComputerAidedDesign》、《ComputerAidedGeometricDesign》上。同时以上成果被应用于人体的切片数据分析与处理，完成了“基于数据挖掘的虚拟人体造型技术的医学图像处理系统”，并获得了2012年教育部科技进步奖二等奖。以上就是小编为大家整理的“山东大学计算机科学与技术学院科研亮点：三维数据表示理论和关键技术”的相关信息，预祝同学们都能顺利的过考试!针对每一个科目要点与每年的大纲进行深入并具有针对性的指导分析，欢迎各位考生了解咨询。>

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