自动化考研人工智能

7、8月正是高考择校择专业的关键时期，很多学校新开了很多高科技等国家重点发展的科技类专业，如人工智能、材料等专业，那么，人工智能考研择校可以选择哪些学校呢？全国人工智能专业高校排行榜1.清华大学“清华学堂人工智能班”（以下简称智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019年5月18日创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。2.北京大学北京大学是我国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立人工智能领域最早的国家重点实验室之一——视觉与听觉信息处理国家重点实验室，2002年建立我国第一个智能科学系。从上世纪的指纹识别、人工耳蜗算法、汉字信息处理，到近期的媒体智能、大数据智能、类脑智能、自主智能系统等国家新一代人工智能发展规划重点方向，北大在人工智能基础理论、关键技术和创新应用等方面取得了一系列重大成果和突破。3.浙江大学浙江大学于1978年招收了第一批人工智能研究方向的硕士研究生，开始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大学人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格为人工智能研究所。经过数十年发展，浙江大学在人工智能的科研方面成果显著（如跨媒体智能、大数据智能、文物复原与保护、脑机接口、增强现实等），积累了一批经验丰富的教师队伍，为人工智能专业建设提供了厚实的师资保障。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，教育部也出台《高等学校人工智能创新行动计划》，浙江大学潘云鹤院士均为牵头人，浙大多位教授参与这些方案的制定。4.上海交通大学上海交通大学于2019年获批新增人工智能专业并开始招生。人工智能专业建设单位电子信息与电气工程学院是上海交通大学创建最早的学院之一，也是目前学校规模最大、办学实力最强的学院之一，拥有国内第一大电类学科群，涵盖强弱电、软硬件学科。自2016年起学院依托IEEE试点班在国内率先开展人工智能方向本科人才培养，已建立了一套完整的课程体系，为人工智能专业建设奠定了坚实的基础。人工智能专业由世界人工智能领域知名专家、图灵奖得主、美国康奈尔大学与上海交通大学双聘教授，中科院外籍院士John Hopcroft亲自掌舵，学院七个一级学科及图灵研究中心提供最优质师资保障，聚力打造交大人工智能专业人才培养的优势特色。人工智能专业面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求，以培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的卓越创新人才为目标，探索人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才培养的新模式。5.南京大学南京大学于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院，致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，建成国际一流的学术重镇和人才高地。吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀，名列全国计算机领域第一；形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队。南京大学文理工医学科形成交叉优势，为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。6.复旦大学复旦大学人工智能学院以本科生为起点，下设“智能科学与技术”和＂数据科学与大数据技术（拟建）＂两大专业。来自中英两国智能机器人与类脑人工智能范畴的科学家、工程师及产业界代表齐聚复旦大学，共同展望智能机器人范畴发展带来的机遇和挑战，研讨感知记忆、控制决策、脑机融合等前沿与关键技术发展趋势。从高通在人工智能范畴的研究史咱们可以看出，“终端人工智能”是未来的发展方向。7.哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学人工智能研究院于2018 年 5 月 5 日成立。该院将按照理论、技术、平台、应用 4 个层次，人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)8 个方向组建。8.中国科学技术大学中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。人工智能学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室，拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。以上就是关于人工智能择校的前8个实力派学校，去年，人工智能专业博士毕业生被华为以200万年薪高薪聘用，给了很多学习相关专业的学生以勇气继续学习人工智能专业，人工智能作为高科技专业，发展前途十分可观，已经成为很多理工科学生的选择。

最近几年，人工智能的概念越来越火，相关的岗位，例如自然语言处理岗位、深度学习工程师工资，一度领先于计算机人才市场的大部分岗位，最高的人工智能岗位工资，甚至一度达到了年薪上百万的标准。也许上述的工资你觉得并不实在，但是对于一个刚毕业、或者工作没几年的年轻人来说，人工智能带给你的工资，绝对远超同龄人，所以市场的需求，也大大刺激了许多的年轻人，想要去从事这一岗位。而且，与传统计算机岗位不同，人工智能类的岗位，一般情况下比常见的计算机岗位更加稳定，因为人工智能技术依赖于数学基础，算法基础，因此需要的不是向web前端这种简单重复性的工作。越长时间的积累，意味着更加丰富的经验，也就变得更加值钱，很多人工智能领域的国际大师级别的教授，年龄大多都在50岁左右。例如，吴恩达、Lecun等。那么既然人工智能类的工资这么高，肯定会有好多人来学，我们应该去哪里学习？这里，小编并不是很推荐大家去报培训班，他们的培养目标是让你找到工作，而不是让你学习知识，这样的速成型人才很快就会被市场淘汰。那么，去学这样的技术，首选就是国内的计算机研究所，和大学研究院。我国大学本科阶段是没有人工智能专业的，只有在研究生阶段才有。所以就会有一个问题，作为一个大学生，你应该去读研究生吗？而且是人工智能类的研究生。或者是一个智能类的在读研究生。目前，大部分国内一流公司的岗位招聘，大多数都要求硕士学历，一些招不到人的小公司可能会选择本科生就可以了，但是如果想在这个行业有更长远的发展，还是拿到一个硕士学历更加靠谱。小编向来比较反对考研，但是对于人工智能类的研究生，从市场行情来看，用三年时间去读一个这样的研究生还是很划算的。但是，既然决定要去考一个人工智能类的研究生，也得去了解然后明确自己要考的方向，人工智能下设方向很多，例如，计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像分类等。最好找到一个适合自己的方向，如果你没有方向，那就去做计算机视觉好了。这是一个万金油的方向，不管在哪个公司，都要普遍用到这样的技术。所以，大家可以优先考虑计算机视觉方向。但是，另一方面，两手抓两手都要硬，我们不能只专注于计算机的考研，另一方面也要准备好自己的专业技术。这样才能在复试中脱颖而出，导师毕竟都更喜欢能干活的人才。以小编的小侄子为例，他准备就业的方向，是自然语言处理，所以小编就建议他一边准备考研，一边学习自然语言处理概论（这里推荐中科院的宗成庆教授的书）。如果学有余力，也可以去结合深度学习框架，去阿里的天池竞赛平台上找一些练手的题目，进行巩固。总的来说，两手抓，两手都要硬，合理分配时间，提高效率，才是打开研究生的正确姿势！

自动化和人工智能都是目前很热门的专业，在以前，大家在报考专业的时候，只有自动化，人工智能是近几年才兴起的一个专业，要说自动化在以前也并不热门，因为该专业是基于自动控制原理为基础的，在就业上属于万金油专业，什么都会一点，但是并不精通，但在IT产业迅猛发展的今天，自动化则成为一个热门专业，新兴的人工智能则是一门交叉学科，也是很热门的，本科阶段，这两个专业都学不了什么，只有读研分方向后，才能深入学习某一方面。在读研阶段，人工智能就是自动化的一个小小的发展方向而已，从这个角度来看，人工智能，不过是一种特殊的算法而已，可以说是模仿人类思维的一种做法，而算法是自动化学科中一种控制策略，就是研究如何控制系统的思路。算法有很多种，比如神经元，PID，模糊控制等，人工智能智能算其中一种，所以人工智能用传统的眼光来看，是归属于自动化的。人工智能就好比大脑，有识别和学习功能，自我升级以应变，有人造思维。自动化就是将繁琐、重复的动作标准化，以更高效、精准、稳定代替人手，适应一些高强度、恶劣环境下操作，但具备一定的“智能化”，是预编程设定指令，如单片机控制机械手，不具备学习功能，不能自我升级程序。自动化地涉及范围特别广，可以说自动化涉及到我们生活的方方面面，人工智能是自动化范畴里面的一个分支，自动化是实现人工智能的技术方法，它是一门基础性学科，主要包括控制理论，计算机技术，过程控制等等，人工智能主要是通过一系列的算法来模拟人的思维，实现用机器来完成人做的事情，并且人工智能的功能可能会超过人类。对于这两个热门专业，可以根据自己的兴趣爱好去选择，在人工智能专业方面，目前实力30强的高校基本上被985高校占据，只有北邮、西电、哈工程、武汉理工、南京理工、北京交大等6所实力强的211高校。自动化专业30强高校中，大多也是985高校，只有北工大、北科大、北化工、南航、南理工等211高校，不过还有几所双非院校的实力也很强，比如广工大、杭电等高校，以上就是人工智能和自动化专业的前30强高校，大家觉得这两个专业哪个更好呢？

自动化工程师一直以来都是社会急需的人才，工作涉及领域非常广泛，化工、机械、电力、矿业和电子等相关企业都能看到自动化工程师的身影。目前，几乎所有的工业部门都可以同自动控制挂上钩，现代化的农业、国防也都与自动化息息相关。自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。自动化专业就业领域宽广，主要有过程控制方向，嵌入式系统方向，电气工程方向，工业过程控制方向，运动控制、人工智能方向根据教育部第四轮学科评估结果显示，以下这些院校的自动化专业（控制科学与工程）均入选了A档：清华大学的自动化一直都是排名第一，紧跟其后的是哈尔滨工业大学。清华是在社会影响力、学生的质量方面更胜一筹，但是清华很多的自动化方面的教授都是来自哈工大，所以哈工大的基础比较扎实，专门培养高端人才。两所大学都各有所长。在这些排名强校里有一所是比较特别的，它就是广东工业大学，这是一所非211工程大学。在第四轮学科评估中，广东工业大学的控制科学与工程被评为A-类，而且该校还有4位中国工程院院士坐镇，其自动化学科实力也是可见一斑。

首先，自动化专业的本科生是完全可以直接就业的，而且自动化专业毕业生的岗位适应能力也比较强，在制造领域有大量的就业岗位。但是，在当前整个制造业都在进行产业结构化升级的大背景下，人才结构的升级也是一个必然的发展趋势，所以从这个角度来看，目前自动化专业选择读研是顺应时代发展的选择。自动化专业本身就是一个交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机等学科内容，所以在读研的方向选择上也会有更大的空间，目前数控、智能装备方向就是不错的选择。在大的方向上也可以重点关注一下物联网和人工智能相关领域，在知识结构上，这些方向与自动化专业的契合度是比较高的，也会比较容易做出成果。相比于本科生来说，自动化专业读研至少有三方面优势，其一是更强的就业竞争力，在产业结构升级的推动下，目前行业领域对于创新型人才（研究生）的需求量在不断加大，人才缺口也比较大，这进一步提升了研究生的就业竞争力；其二是更高的岗位级别，研究生往往会从事研发级岗位，薪资待遇也会明显提升；其三是更大的发展空间和更好的工作环境。所以，在条件允许的情况下，读研能够带来更多的就业优势。最后，目前研究生考试的竞争还是比较激烈的，对于大四才开始准备考研的同学来说，一定要注重学习效率，同时应该尽快确立目标学校，按照目标学校的考试要求进行复习。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

电子信息工程专业在知识体系上涉及到计算机基础、网络通信和电子科学三大块内容，同时会相对完整地学习数学和物理的相关课程，所以在读研时会有更多的方向可以选择，在当前产业结构升级的大背景下，选择人工智能相关方向是不错的选择。人工智能从大的研究方向上分为六大方面，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，其实这六大部分本身也存在密切的联系，只不过各自关注的研究点有所不同而已。对于电子信息工程专业的毕业生来说，可以重点关注一下机器人相关方向，另外也可以关注一下智能装备等方向。当前智能制造是产业结构升级的一个重要方向，所以这个过程中会释放出大量的人才需求，而在发展的初期，人才的需求将以研究型人才为主，这会进一步提升研究生的就业竞争力。智能制造领域的研究方向非常多，比如工业机器人、智能装备、数控等方向都是不错的选择，发展空间也都比较广阔。研究生阶段的人才培养与各自高校的资源整合能力有密切的联系，不同高校在方向的设置上也会有所侧重，这一点在报考前应该多做一些具体的了解。通常来说，考生应该重点关注三方面内容，其一是目标学校整体的资源整合能力；其二是目标学校在人工智能领域的学科实力；其三是目标学校的行业资源整合能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

中科院举办“盛放40年”科学演讲活动。来自人工智能、量子信息、再生医学、海洋科考等领域的中国科学家分享了他们引领全球创新的科研历程。王飞跃博士的人工智能演讲笔记其中来自中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃博士的科普演讲，从科学家的视角，用非常接地气的表达方式解读了人工智能。王博士有很多关于人工智能的观点，在这次演讲之前，王博士就提出从“互联网+”到“智能+”是必然趋势。这次在“盛放40年”科学演讲中，他讲了很多人工智能的小故事，既让人理解了技术，也让人捧腹。我们来分享一下他讲给我们带来的人工智能演讲。王飞跃博士的人工智能演讲笔记一、机器人抢工作计算机围棋程序AlphaGo战胜人类高手之后，极大地唤起了世人对人工智能的关注与兴趣，一些媒体借机把人工智能渲染到几乎是科幻的地步。更有甚者，极少数“专家”直接把科幻电影当事实来描述人工智能技术，宣传“今日之科幻，就是明天的现实”，以致社会上有些人引发对人工智能过度和不必要的担心与恐惧。王博士认为，现在的机器人，连开门都费劲，你还担心它今天抢了你得工作。他提出，“将来一定是人和机器一起工作，不是物理机器人，而是软件定义的知识机器人。手机就是它的雏形。”王飞跃博士曾经提出，“将来的机器人、智能机一定会产生出新的工作，就像计算机产生新的工种，工业社会把农民转成工人一样，只有这样它才有未来。所以，我不信机器换人，应该是机器渡人，机器生人，机器化人。我是不大相信人工智能会危害人的，至少近一段时期，我相信它的前途在知识自动化方面。”王飞跃博士的人工智能演讲笔记这次演讲他补充了一个几百年前英女王看待机器的例子，1589年，英国人威廉·李发明针织机后兴冲冲地跑去申请专利，女王却训斥了他：“你的发明会把我可怜的臣民都变成乞丐。”几百年前，这些人就担心机器会让人们失业，变得贫穷。但是，事实上，机器发展到今天并没有夺去我们的工作，也没有让我们变得更加贫穷。二、人工智能的热潮早在2016年的时候，就已经是人工智能发展的一个甲子了，王博士回忆起自己博士论文，“《智能机的协调理论》把机器学习和博弈论揉在一起。”谈到人工智能的热潮，他笑谈，自己当年对这个不明白，可是三十年之后，看到大家都干这个，好像自己也明白了。王飞跃博士的人工智能演讲笔记在美国工作了二十五年，主要的理论研究是智能控制，主要的研究与应用包括三个方向，一、智能机器人，二、智能制造，三、智能交通。人工智能机器人只是开了一个头而已，如何来进一步智能? 我们要从人工智能的学术研究产生智能技术，最后形成智能产业。由此，必须对IT的这个词有新的理解。王飞跃博士的人工智能演讲笔记三、未来社会的竞争力如何体现？王博士曾经讲过，1994年他读了卡尔·波普尔的《开放社会及其敌人》，这本书对他影响非常大。从小到大他知道有两个世界，物理世界和心理世界。波普尔告诉我们还有个第三世界，人工世界。农业社会开发了第一世界的地表资源。工业社会解放了心理世界，有了文艺复兴，引进了科学，蒸汽机、电动机、计算机、路由器都来了，又回头开发第一世界的地下资源。现在要开发第三世界。农业社会发展的结果打破了血缘的不对称，工业社会发展到今天打破了信息的不对称。但是人类没有不对称就要死亡的，代之而起的就是智力的不对称。 王飞跃博士的人工智能演讲笔记王飞跃博士的人工智能演讲笔记他谈到，回国十几年做的事情，理论就是ACP：人工社会加计算实验加平行执行。先做开源情报、社会计算，再做平行系统，核心是知识自动化。工业社会需要工业自动化，智能社会需要智能社会的自动化。 王飞跃博士的人工智能演讲笔记他相信，我们现在进入一个新的时代。一个物理世界 + 心理世界 + 人工世界的时代。三个世界是波普尔的世界观，这三个世界加起来就是平行的时代。以前农业社会开发了物理世界，工业社会开发了物理世界和心理世界，还有一个第三世界叫人工世界等着我们去开发。这个人工世界就是要有人工智能，数据就是它的基础、矿藏。但智力最重要，而且人工智能，人工有多广，智能才可多深。 王飞跃博士的人工智能演讲笔记在谈到未来社会的竞争力如何体现时，他总结道，不久的将来，一支军队的实力，很大程度上可能并不取决于其实际军队如何，而取决于与其伴生的人工军队之规模和水平。不久的将来，一个企业的实力，很大程度上可能并不取决于其外在规模和资产的大小，而取决于其对虚实互动的认识、实践和效率，取决于与其伴生的软件定义的人工企业之规模。不久的将来，一个个体的实力，很大程度上可能并不取决于其物理本身，而取决于与其伴生的软件定义的人工映像。（完）亲爱的数据出品：谭婧美编：陈泓宇亲爱的数据

当机器人和人工智能(AI)的主题被提出时，许多人的反应是怀疑甚至恐惧——大量使用机器人技术和人工智能相结合，是否会使得劳动力需求大幅降低呢?伦敦大学(University of London)的戈德史密斯(Goldsmiths)为机器人流程自动化公司automation Anywhere)进行了一项名为“增强的人类企业”(Augmented Human Enterprise)的研究。研究称，增强型组织的整体绩效提高28%，财务绩效提高31%，优先实现战略目标的可能性提高30%。这份报告涵盖了多个行业——制造业、保险业和银行业——而且是国际性的，着眼于日本、印度、美国和英国的市场。在接受这项技术的公司中，72%的英国受访者表示，他们的公司已准备好利用新机遇，根据报告作者的说法，这是“绩效的一个关键指标”。根据这项调查，理解为什么自动化让人们在工作中更快乐的关键是，“自动化让他们从重复性的工作中解放出来，专注于创造性和战略性的工作——这是他们最喜欢的工作。”但对员工的积极影响取决于一个组织是否有意识地决定以一种提高员工技能和补充他们工作方式的方式使用自动化。报告称:“企业重视员工的快乐程度，并创造一个环境，让员工轻松学习新技能，从而提高自动化带来的绩效效益。”Goldsmiths管理研究所(Institute of Management Studies)创新主管克里斯布劳尔(Chris Brauer)表示:“数字技术的新生自主性，预示着我们人类成长能力的进化飞跃。”“在进行调查之前，我们做了很多定性研究，”布劳尔说。“很多都是围绕着让工作人性化的四个维度展开的:持续发展的学习文化、成长心态、员工敬业度、专业发展和职业道德。”“我们希望看到工人们的主要工作重点，这将定义我们所谓的‘人性化工作’。”参见:专题报道:如何使企业自动化(免费电子书)他表示，“最高级别的发现”是，那些正在扩大规模、寻求投资于人工智能和机器人技术、并通过投资和优先考虑让工作人员成为工作人员，将员工与这些公司联系在一起的公司之间有着非常牢固的关系。与此同时，这些公司的表现超过了其他所有公司。方法自动化世界各地似乎有所不同,根据研究:日本企业往往不会取得高分在使人类工作的维度“增加”维度上得分很高,表明这些公司优先考虑技术但不给相同数量的认为人类工作。布劳尔说，这与印度公司的情况形成了鲜明对比。印度公司的机器人流程自动化程度很高，日常工作和重复性工作都能完成。“这可能是由于印度企业在全球市场中的地位、与离岸业务的历史联系以及与技术的关系。”他们非常积极地接受技术，并且非常热衷于将其融入他们的组织

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！