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如何写一份全面且优秀的行业研究报告袭明

如何写一份全面且优秀的行业研究报告

无论是金融机构研究员、咨询公司顾问甚至是互联网战略分析师,他们都有一个必备技能,那就是需要会做行业研究报告,从战略和经营角度为企业提供发展建议。如果没有通过专业的训练,很多人是不清楚如何做一份行业研究报告的,比如你身处短视频行业,你领导突然下达一个任务,让你做一份短视频行业的研究报告,你一定会是懵的,无从下手,从哪里切入?1行业研究思考框架 行业研究的逻辑线索简单来说就是从大到小,从宏观到微观。第一步,分析 宏观环境和整体 行业趋势,为之后的分析定下基调。第二步,分析 细分领域和 具体公司情况,因为宏观的概念无法落地。第三步,分析竞对企业情况和 应对策略,怎么样才能碾压对手or不被对手玩死。第四步,分析企业未来的发展趋势和 投资价值。(这一步不是必须的,可以根据研究的目的和具体的业务要求的不同灵活处理)以上四步,下面会针对每一步来详细讲具体的研究方法。2宏观形势分析分析宏观形势,大致也可以分为下面四步:1. PEST分析一个公司,一个行业无不受到整个国家乃至全球格局趋势的影响。如果想要预测和把控一个行业的发展机遇和方向,就一定要有更高的格局。更重要的是,现在一个行业的颠覆往往不是来自于内部企业,而是来自于看似完全不相关的外部企业,甚至是来自新的行业。第四次工业革命来临,大数据、AI、云计算带来的科技变革会产生很多新兴的公司和行业,而这些新来者往往正是传统行业的掘墓人。咨询公司常用到的PEST(Politics,Economy,Society,Technology)模型是分析宏观环境最好的工具之一。其中Politics(政治)维度是最需要重视的。有些不能过审的内容这里不能多讲,举几个简单的例子:国内有很多行业都是需要政府补贴的(例如新能源电动车等),还有很多行业是需要看政策风向吃饭的(例如动不动就翻车的P2P行业)。国外政府的态度和风向也很容易影响行业格局。华为就是最好的例子。川大统领从行政命令的角度对一个商业公司的封杀就是降维打击,本来是可以直接搞死企业的(例如美国弄死“法国华为”阿尔斯通的案例,可以参考《美国陷阱》这本书)。好在华为一直坚持自主研发的精神,在(窝巢支持下)和美国硬杠的道路上一骑绝尘,虽然芯片国产化的技术难度在短期内很难追上,但硬杠到底总比妥协屈服后被步步蚕食的下场好了太多,毕竟老牌资本主义国家的嘴脸一直是贪得无厌。这个问题北宋文学家苏洵在《六国论》里说的过于精辟,以下原文引用预警:今日割五城,明日割十城,然后得一夕安寝。起视四境,而秦兵又至矣。然则诸侯之地有限,暴秦之欲无厌,奉之弥繁,侵之愈急。古人云:“以地事秦,犹抱薪救火,薪不尽,火不灭。”2. 产业链分析任何一个行业其实只是整个产业链中的一个环节,通过对整个产业链条进行分析,其实可以帮助我们更好的了解行业。这里具体的方法很多,可以层层逼近的方式来深入了解行业,具体的问题例如:行业在产业链条中的位置是什么?上下游都有哪些?行业在产业链条中的价值是什么?行业在产业链条中是否不可或缺的?行业是否具备在产业链条中的定价权?…………二级市场行业研究经常会对一个公司背后的整条产业链进行分析,例如苹果和华为,这两家行业巨头的背后,是无数上下游供应商提供的各种零配件和技术。从芯片、到面板、到摄像模组、到音频系统等等,每个方面都是各种供应商的配件和技术结晶,最终才能呈现出一台优秀的手机。天朝大A股市场也常出现XX概念股(例如苹果概念股,5G概念股等),也是来自于产业链分析的结果。3. 行业规模估算既然要在一个行业发展或者深耕,就一定要知道这个行业的市场规模,这样才能知道有多大的蛋糕可以分(市场潜量),或者还剩下多少蛋糕可以分(市场存量)。估算市场规模(Market Sizing),是咨询公司面试常用的题目,一般可以从供给端(Supply)与需求端(Demand)出发,进行交叉验证。简单来说,本质上就是要把一个你不知道的数,拆成几个你知道或者容易推测的数。举一个例子,如何估算北京市每年的奶茶店市场规模?从需求端角度来看,可以拆成一个很简单的问题:我家三口人,只有我每两天喝一次奶茶,每杯30块钱。那我家一年花多少钱买奶茶?转化成专业一点的公式就是:市场规模 = 用户基数(3口人) x 渗透率(1/3) x 消费频次(约180杯/年) x 客单价(30块)这个公式里面,用户基数已知,客单价已知,渗透率和消费频次可以根据经验拍一个数,如果要提高准确率,还可以通过用户分群的方式估算不同人群的渗透率和消费频次。实际工作中,还可以通过数据分析、专家访谈、市场调研的方式获取更准确的数据进行估算,具体市场调研操作方法可以参考我之前写过的文章,这里不赘述。需要注意的是,很多时候只能做一个粗略的估算,并且不同估算方法考虑的因素不同,最后的估算结果也可能会有很大差异。更多的估算方法如果大家有兴趣,之后我会再写一篇文章给大家讲更多的例子。最后,如果想要省事,或者实在不好自行估算行业规模的话,也可以查找市场上现有的一些行研报告,采用报告中的估算数据,以作参考。4. 行业发展阶段分析通过上一步的市场规模估算,我们大概知道了这个行业还有多大的空间可以供企业争取。接着就需要判断行业处于哪个发展阶段,毕竟在不同的行业发展阶段,企业的竞争策略也是不同的。一般来说可以关注下面几种指标来判断行业的发展阶段:A)市场增长率、销售额/销售增长率、用户数/用户增长率这是主指标,与行业发展速度相匹配。传统企业更关注销售额/销售增长率,因为传统企业是利润驱动的。互联网企业更关注用户数/用户增长率,因为互联网企业是资本驱动的,只要有风口,就可以投入大量资本驱动行业增长,疯狂扩张,能熬死别人就赢了。举一个典型例子,瑞幸咖啡的前身神州租车就是这么玩的。B)利润率行业平均利润率,可以反应盈利能力和吸引投资能力。C)集中度行业前几名企业的销售额占比,反应垄断程度和竞争情况。集中度越高的行业越难进入,因为进入壁垒高,所以行业龙头的盈利水平较高,例如手机行业的苹果,常年以牛逼的毛利水平制霸全球同行财报。同理,集中度低的行业进入门槛低,但竞争激烈,盈利水平低。行业在初创期和成长期都很适合企业进入并抢“量”,成熟期和衰退期就需要稳扎稳打保持现有优势并谨慎探索未来方向,通过这样的思路来定一个策略上的基调3细分领域分析宏观的概念无法落地,所以第二步的分析要围绕整体策略,思考一个具体的落地方向,即下沉到一个细分目标市场。可以从以下5个维度思考这个问题:1. 商业模式是什么?严格来说其实没有所谓的互联网行业,只是互联网公司的产品以虚拟产品为主,而具体的深耕领域有游戏、广告、电商平台、社交、O2O平台、新闻资讯、互联网金融等等,更加垂直的领域有汽车、房产、美妆、母婴等等。这里谈的商业模式,更多关注盈利模式,下面举一些例子:B2C(商家对消费者):网易严选、小米商城等品牌商自己运营的平台、P2PB2B(商家对商家):咨询公司、广告公司、百度、头条B2B2C(早期是B2C):京东(有京东自营,有入驻商家)C2C(消费者对消费者):闲鱼二手交易、58同城二手板块B2VC(商家对投资者):绝大部分互联网公司都是,例如瑞幸咖啡、共享单车、B站O2O(Online to Offline):这个其实不能和上面几种放在一起讲,因为O2O的分类维度是从线上线下,而不是从交易对象的角度看。但是O2O可以包括B2C、B2B、C2C、B2B2C等等看到一个很生动形象的例子,也分享给大家:你在地摊买东西,C2C你去超市买东西,B2C超市找经销商进货,B2B超市出租柜台给经销商卖东西,B2B2C你在网上下载个优惠券去KFC消费,O2O所以问题来了,除了常识和经验,还有哪些方法可以用来搞清楚盈利模式?这里提供一些分析的思路,当然绝不仅限于这些思路:A)与业内人士交流问前辈,问同行,加入专业社群,付费咨询等B)看新闻,财报,行业文章通过关注行业新闻建立基本的认知,关注财报了解利润来源C)站在企业的角度看问题用户看问题是看功效(这个东西好不好用?)企业看问题是看谁来买单(能把这个东西卖给谁?谁会买?付多少钱买?)2. 细分市场是否有开发价值?这里主要是讲细分市场规模的现状与变化趋势。在前面的宏观形势分析里提过了估算行业规模的方法,同样的,针对细分市场也可以做进一步的市场估算,具体方法这里不赘述。3. 面向哪些消费群体?了解不同区域的消费群体规模、用户需求、消费者使用习惯与态度、品牌/产品渗透情况。具体分析方法参考之前写过的市场调研的文章。值得注意的是,传统行业除了分析消费群体,还特别注意具体的地域。因为每个大区、每个省、每个市可能都会有很多具体差异,光讲大趋势是落不了地的。4. 要做出什么产品?选择满足消费者需求,有增长空间的产品品类,并关注产品渗透率、产品所处的生命周期等。注意对于用户和产品的研究最好有量化数据。脱离规模谈需求,脱离用户谈产品,脱离地区谈策略,都是很不专业的。企业需要根据具体的数字做预算规划,行业研究想要落地,也离不开对一线业务的了解和调研。5. 有哪些风险制约因素?风险制约因素有很多,下面提供一些思路,但不仅限于这些思考维度:A)细分市场的PEST因素看具体落地时是否有机会点/障碍点B)行业的进入壁垒(也是关键的成功因素)即行业内既有企业在多年经营当中建立的优势。进入壁垒一般有:客户忠诚度,政策与政府关系,资本金投入,规模经济,技术积累,品牌效应,渠道,运营经验,产品差异化等等C)企业面临的潜在风险政策/法律风险(如贸易保护、行业限制、反倾销等)市场风险(如需求减少、竞争者增加等)经营风险(如员工过剩、成本提高等)财务风险(如坏账,现金流断裂等)…………D)核算成本和利润,看是否能盈利主要是传统企业,互联网企业可能不太在意利润的问题,毕竟烧钱是主流衡量盈利水平的指标一般有毛利率(Gross Margin),净资产收益率(ROE)和息税折旧摊销前利润(EBITDA)等等在研究具体项目时,一般会采用投资回报率(ROI),内部收益率(IRR),投资回收期(Payback Period)等等4竞争情况分析完成了对细分目标市场的分析之后,对行业的洞察已经可以具体到战术层面。如果还要更深入到战斗层面,结合行业趋势给出具体的操作方案,就得做第三步,竞争情况分析。大致的分析框架也可以分为下面四步:1. 竞争情况梳理首先可以做的一步是梳理一下行业目前有没有巨头?这些巨头是出于发展阶段还是已经占据了大壁江山?他们的研究方向是什么?除了新兴行业和高速发展中的行业,大部分行业的蛋糕其实已经被瓜分得差不多了,后来者如果想要搅局,就需要创新的思路。例如当年的新闻资讯行业,是门户网站的天下,例如新浪、搜狐、腾讯等,拥有大量的采编团队,对于已经形成如此体量的行业龙头而言,以传统的思路跟它们竞争是行不通的。于是今日头条作为搅局者,用算法分发的思路创新性地重构了行业格局,后来居上地占有了新闻资讯行业的一大块蛋糕。2. 选定竞争对手做竞争情况分析一定是需要对标一个甚至几个对家的。否则就是自嗨。只有选中对手才能谈优劣。因为最终选择权在用户手里。用户不会理会企业的各种策略,只会考虑我是谁、我需要什么功能、我觉得这个产品好不好用、我觉得这个产品贵不贵、我觉得对家产品是不是更好用、如果更好的话好在哪里……选中对手,才能真实测试用户态度,了解真实的竞争优势劣势,才能知道我们想象中的用户到底买不买单。3. SWOT分析SWOT(优势Strengths、劣势Weaknesses、机会Opportunities、威胁Threats)分析是最常用的竞对情况分析模型。通过对这SWOT四个因素的排列组合,可以确定之后的竞争策略。具体的思考维度可以参考但不限于以下思路:主要竞争品牌的知名度总体市场及各销售渠道的市场占有率用户构成、用户画像产品特点价格定位销售渠道、铺货范围、供货程度各销售渠道的优劣势各零售店的促销活动广告营销费用比例…………针对上面的每一个维度,都可以做SWOT分析,具体操作的时候建议结合当前业务关注的问题,选择最紧迫的几点有针对性地分析。抽象的概念不好理解,举一个好玩的例子来讲SWOT分析。时至2020年穿越剧仍然是很热门的话题,上半年就有从现代文明穿到古代文明拿狙击枪开挂吊打古人的,还有编剧穿到自己写的剧本里开上帝视角结果差点翻车的,所以这里可以提一个很有意思的问题:如果你穿越到三国时期,怎样才能成为人生赢家?(小目标是先赚他一个亿,大目标可以是一统天下)优势S作为穿越人士,最大的优势自然是对历史趋势的了解(俗称上帝视角、开天眼)。预知未来这个技能是所有人都梦寐以求的吧?要是让我回到2000年,我砸锅卖铁也要去买房子好吗。。。或者回到2010年,我愿倾家荡产投资茅台的股票。。。有人会说穿越人士还有一个优势是对现代军事科技的掌握,拜托你醒醒,火药你知道怎么配制吗?枪你可能会开,然而你会制造吗?你有图纸吗?有图纸你能一起带着穿越吗?重武器就更不要说了,不是专门研究这个的工程师就不要做梦了。。。还有人说穿越人士对兵法的了解?你是认真的吗?纸上谈兵还能有这么自信?古代战场上的天气、地势、敌我双方情况都是瞬息万变的,没有真正上过战场能理解这些细节吗?而且你知道怎么保障后勤吗?兵马未动粮草先行您能否考虑一下?所以作为穿越人士,要对自己有清醒的认知。你懂的是天下大势和历史人物的特点,不是具体的操作,所以请合理利用优势,广纳人才——因为你知道谁会打仗,谁会奇谋,谁会治军,谁会治国,所以请不要登月碰瓷三国时代名将谋臣的专业能力,你只需要知人善任,关键时候做出决策,老老实实做他们的老板就可以了。。。劣势W最大的劣势就是你作为一个穿越人士,光杆司令一个,没有认识的人,没有群众基础,连家人和朋友都没有。电视剧里那种一穿越就能碰到男主角/女主角的事情,想想就好,不要当真。更实际的情况是你穿越之后连衣服都没有,连一块烧饼都买不起,上无片瓦,下无交通工具。当然你要是开了金手指,开局直接魂穿了某位无辜群众,前面的话当我没说。机会O说到机会,从商业角度来看,就是要看前面提过的行业宏观形势和细分市场情况。有下面几个机会点可以考虑:1)致富请找医疗行业宏观形势是,三国时期瘟疫影响了很多战争的发展和结果(黄巾之乱就是源于东汉末年的大瘟疫,赤壁之战曹军水土不服也是一个例子),瘟疫和伤病也导致了很多名将谋臣的陨落。从细分市场来看,搞医疗行业必定是能致富的,但是关键问题在于你不掌握核心技术。所以赶紧去抱华佗大神的大腿,比如说对麻沸散这种神药进行商业化操作(由你作为药企掌握定价权),对五禽戏这种神操进行大规模推广开班(可惜不能直播教学)。不管是把华佗发展成商业合伙人,还是通过人格魅力发展成挚友,都是靠谱的方法~2)搞事请找你喜欢的合作伙伴如果想要改变历史进程,你需要先和诸侯或地方豪强合作,毕竟你手里没兵没粮,巧妇难为无米之炊。先获取诸侯豪强的信任,获得创业的第一桶金(即兵马钱粮),接着就可以靠你的天眼一步一步扭转历史。具体跟谁合作取决于你穿越到了哪一年。举个栗子,如果穿越到建安二年,你可以去找曹老板,建议他不要去搞张绣的婶婶。如果穿越到建安五年,你可以去找孙策,建议他不要单骑出猎。如果你要和刘备一起干,随时可以建议他去请诸葛先生出山并且尽快把法正从刘璋那里挖过来。威胁T整体的宏观环境威胁来自于你不会武功,又没有军队,被抢劫or被暗杀or亡于兵灾的可能性很大,所以需要考虑和本地豪强合作,或投靠某位诸侯。具体的细分领域威胁来自于你要发展的行业:如果要发展医药行业就要紧密观察华佗会不会抛弃你单干,是否能够获取核心的商业机密(例如麻沸散的制作方法等),或者如何通过股权运作的方式保住你在公司里的地位等等。如果要搞事,最大的威胁就是曹刘孙三家诸侯,他们在你羽翼未丰之际是强大的竞争对手,在你形成实力之后是随时会卷土重来的隐患。接下来可以看一下具体的竞争策略了:机会优势战略(OS)如果外部的机会正好是你的优势,赶紧利用起来机会劣势战略(OW)外部有很好的机会,但是目前是你的劣势,你就需要改进优势威胁战略(ST)你具有优势但是外部存在威胁,那就需要时刻监视、保持警惕威胁劣势战略(WT)既是威胁又是你的劣势,请及时逃离并消除以下是结合“如何在三国成为人生赢家”这个问题的具体战略说明:4. 标杆分析标杆分析(Benchmarking),就是把企业经营的各方面情况与与竞争对手或行业一流企业的产品、服务、经营业绩进行对照分析的过程。说的通俗一点就是高级的拿来主义,怎样把别人的优秀经验化为己用,如何对别人的经验取其精华去其糟粕,并调整为符合自己战略和特点的操作。这里举一个例子:对于销售部门来说,标杆分析是很适合的方法。如果直接对销售进行指导,无异于纸上谈兵。毕竟总部的分析师不一定会去一线接触销售跑单的业务,就算接触了也是钦差出巡体验生活,并不是真的和基层销售员一起跑业务,所以上来就指手画脚经常是脱离实际的。销售会质疑总部的分析人员,但不会质疑比他们自己做得好的销售,最多抱怨自己没有人家的外形条件、地域条件、促销政策、话术指导、以及其他支持资源等等(是的他们可以找一万个理由证明业务做不过人家不是自己的问题)。所以对于这种情况,树立标杆比讲道理有用,让他们跟着做得最好的销售标杆案例学习是让他们心服口服的好办法。全国的销售团队,总有一个大区的业绩最好,这个大区里又有一个省市业绩最好,这个省市里又有一个商圈业绩最好,这个商圈里又有一个门店业绩最好,这个门店里又有一个金牌销售业绩最好。为什么人家业绩好?刨除不可复制的因素之外,学TA的成功经验就好了。销售行为毕竟还是可以通过一定的观察和分析,总结出套路和流程化操作的。你的目的不是把60分的销售变成90分,而是把不及格的销售变成60分,量变引起质变,最后对总体业绩的提升将会是明显的。这里就不展开来说未来趋势分析这一点了,毕竟对于未来趋势的把握,需要长期的行业经验积累和商业洞察才能做到,大部分人的预测都只是看看而已,就算是数据模型,对未来的预测也有太多的变数。这一点以后有机会再聊。5去哪里找数据最后讲一下数据要去哪里找。毕竟不管是做行研,还是做分析,一切研究的基础都需要有数据,所以找数据是第一步。1. 怎么找数据?从大的角度看,有5种方法:1)搜索引擎谷歌大法好,请善用搜索引擎,可以帮你节省大量时间,准确找到需要的信息,并且发现一些新的思考维度。唯一的门槛是需要科学上网。2)搜索引擎搜不到的其他网络内容例如微信公众号的内容,就是一个信息孤岛,不开放给搜索引擎的,所以只能自行关注感兴趣的行业,寻找相关的媒体或自媒体。3)公开二手数据国家官方公开数据,例如统计局数据上市公司公开数据,例如招股书、财报、重大公告以及来自咨询公司、数据平台、第三方机构的研究报告4)市场调研数据这些数据可以是二手的,也可以是自己调研得来的一手数据,具体调研方式包括但不限于专家访谈、用户访谈、问卷调查、实地考察、Cold Call等等。5)人脉交流这部分数据就看各位同学的本事了,可以是你家里带来的资源,可以是你的同学、老师、校友、同事、朋友带来的资源,也可以是你自己通过社交、会议、沙龙、社群等方式获得的人脉资源。毕竟很多内幕消息和行业核心信息,只掌握在少数人手里,必须接触到相关人士,才能了解到这类信息。总的来说,看脸,也看缘。2. 怎么看待数据?拿一张表做说明:1)官方数据最权威的数据来源是国家统计局。但是即使是国家统计局,拿到/上报的数据就是一定真实的吗?不敢多说怕不过审。行业协会数据同理。2)第三方机构数据这种数据比较真实,但是有两个问题:一、数据来源于使用了第三方机构产品的企业。例如TalkingData(这个公司是做数据服务的)发布的互联网行业报告,但是注意这个报告对互联网行业的定义,仅限于那些用了TalkingData产品的互联网企业。那还有很多没有用这个公司产品的互联网企业,就不算了?二、第三方机构的数据只能用于某些特定行业的分析,例如电商、社交、游戏等互联网属性强的行业,有大量的用户数据供分析。但是对很多传统行业而言,要么没数据,要么很难收集数据,你怎么分析?3)市场调查数据调研数据也是比较真实可信的,局限在于样本太小、成本又太高。只要涉及到抽样,都会有样本是否有代表性的问题,反推可能过于夸张,而且还有幸存者偏差。国家统计局也会做抽样,但是样本相比全国的企业简直是九牛一毛。如果做全量统计,除了公安机关民政机关,就是运营商和微信有这个能力了(三大运营商用户智能机设备数超过14亿,微信用户数接近12亿),但是微信采集不到其他APP的数据,三大运营商采集不到没有智能机的人群的数据。这都是客观局限。4)企业主动发布数据上市公司的财报、公告等信息一般可以从官网的投资者关系这一栏找到,同时上市公司的招股说明书对于新手了解一个行业非常有用,会有一些章节详细介绍上市公司从诞生到上市的情况,包括业务情况和运作方式,并将公司所在行业进行一次梳理。招股书、财报这类数据,虽然存在粉饰的嫌疑,但总体来说也是比较真实的,但是也有两个问题:一、数量太少、频率太低,毕竟你不能逼着企业发布数据啊。二、对于广大非上市公司,你怎么分析?估计只能猜了。当然还有一些其他渠道的数据,但除非能够相互印证,一般都不能直接使用。3. 数据不准确怎么办?既然能获取的数据存在这么多问题,那应该怎么用呢?如果数据不准要怎么办?首先,不要迷信行研的数据。严格来说,行研数据肯定不准,也没办法准,如果你的内部数据和行研数据对不上,也很正常,相信你的内部数据,不要强行说服自己。但是商业数据通常很难获取,特别是竞争对手的数据,即使是通过私人关系从对方内部拿到的数据也是天差地别,无法甄别。因此通过第三方咨询公司购买是最常用的做法。除此之外,从对方网站爬数据,通过搜索引擎收集相关的新闻报道、公司高管的采访视频、投资人对公司的评价等等方式也是常用的手段。虽然比较麻烦,但是把以上方式收集到的数据综合在一起看却是最接近真相的数据。行研真正的价值,不是具体数字,而是分析师对于行业整体发展趋势的判断。好的分析师能够结合其他的数据和信息,看到数据背后隐含的商业行为和价值,这才是真正做战略分析的意义所在。所以行研的参考意义大于实战价值,如果内部数据都分析不出来问题,行业分析更是只能作为参考,更多的时候是给投资人画饼的时候的背书。更关键的是,逻辑有时候比数据更重要。不管你通过数据分析出了多少结论,最后都要输出并且说服别人。这就需要你有讲故事的能力。说服力强的故事通常有着严密的逻辑分析推理过程,因果关系在大多数情况下也是成立的。这个过程并不比数据收集分析简单,或者说更具有挑战性。因为你的读者(不管是同事、老板、还是客户)可能很难质疑你的数据,所以会更加注意你的逻辑是否合理和严密。思考的逻辑可以是树状的,但是沟通的逻辑最好是线性的,表达和汇报的时候需要有清晰的结构和重点,对于逻辑思维和表达的训练说起来又可以单独写一篇文章了,以后有机会再跟大家分享。4. 常用工具推荐下面推荐一些常用的找数据的工具和网站,供大家参考:官方统计数据:国家统计局行业统计数据:各大行业协会官方网站咨询公司报告:MBB、罗兰贝格、德勤、普华永道、尼尔森、IBM等第三方数据机构报告:CAICT中国信通院、 CNNIC国家互联网络信息中心、阿里研究院、企鹅智酷、360研究报告、 199IT、 TalkingData、QuestMobile、前瞻网、乐晴智库、友盟、艺恩、艾瑞、艾媒、易观、亿欧、极光等二级市场研报:WIND万得金融终端、迈博汇金(慧博)、Bloomberg(彭博)等上市公司财报:上交所、深交所、港交所、美国SEC、上市公司网站投资者关系页、巨潮网、证券星等创投媒体:36 氪、虎嗅、猎云、亿邦、新浪科技等财经媒体:华尔街见闻、财新网、FT、新浪财经等垂直领域研究与资讯:微信公众号、知乎机构号等宝藏工具:B站,包括但不限于知识区的财经频道,科普频道,社科频道等个人推荐的行研报告查询平台:发现报告 https://www.fxbaogao.com/并购家 http://ipoipo.cn/作者:胖小丁 知名咨询公司管理咨询pointer,头部互联网战略分析师和策略分析师。

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岔路沟

艾媒咨询:2019-2020年中国MCN机构专题研究报告

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,预计2020年MCN市场规模将达到245亿元,并且预计2020年MCN机构数量将达到28000家,平均同比增速大于100%,MCN机构数量迅速增加,内容产业入局者越来越多,行业竞争将进一步加剧。另外,iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在地域方面,56.3%中国MCN机构分布在一线城市;在KOL带货转化方面,明星、直播平台主播和短视频网红带货转化率在80.0%以上,UP主和微博大V带货在70.0%以上。艾媒咨询分析师认为,明星、直播平台主播和短视频网红带货能力较强,能够为机构和平台带来较大价值,将是MCN重点关注和培养的KOL。未来,MCN机构将打破发展边界,通过去MCN化解决模式困境,增强盈利能力,直播电商将成为其发展的重要方向,机构将吸引更多明星/网红带货宣传。核心观点中国MCN机构数量一路飙升,市场规模达到百亿级别iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,预计2020年MCN市场规模将达到245亿元,机构数量将达到28000家,平均同比增速大于100%。巨头联合、资本入驻,MCN行业扩张迅猛、潜力巨大。乐观的发展态势将吸引更多玩家入场。中国MCN行业资本进场谨慎 营销仍为主流将面临转型随着MCN机构业态成熟,资本进场不似往年火热,投资整体呈现规模缩小、早期融资为主的特点。同时,MCN机构的盈利模式由B端、C端出发多元化发展,包括广告营销、内容电商、IP授权、衍生品销售等,虽然广告营销依然主流变现手段,但后面行业也将面临多元化转型。中国MCN机构寻求规范化转型,直播电商成为下一个风口中国主要MCN机构目前寻求行业规范化、组织标准化发展,通过业务模块调整、运营生态搭建、消费场景拓展,在相关政策与监管的帮助下向互联网产业转型。同时,直播带货催生MCN机构对于电商布局的加码,直播电商将成为MCN机构发展的重要方向。以下为报告节选内容:MCN机构定义MCN(Multi-Channel Network),最早源于美国的YouTube, 经过本土化创新后逐渐形成了多频道网络的产品形态,将PGC内容联合起来,在资本的有力支持下,保障内容的持续输出,从而最终实现商业的稳定变现。艾媒咨询分析师认为,MCN经过本土化后,不断创新发展,呈现出全新的商业模式。2017-2020年中国MCN市场规模及预测iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017年中国MCN市场规模为78亿元,预计2020年MCN市场规模将达到245亿元。艾媒咨询分析师认为,自2018年达到百亿级市场,MCN行业红利逐渐显现,市场规模不断扩大,较大的市场空间将吸引越来越多、越来越多样的机构、组织进入MCN市场。2017-2020年中国MCN机构数量iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017年中国MCN机构数量为1700家,预计2020年MCN机构数量将达到28000家,平均同比增速大于100%。艾媒咨询分析师认为,中国MCN产业自2017年出现爆发式增长,MCN机构数量迅速增加,内容产业入局者越来越多,行业竞争将进一步加剧。中国MCN行业图谱中国MCN机构服务类型MCN机构服务类型包括内容生产、红人孵化、主播孵化、经纪管理、电商直播、短视频账号代运营、运营管理、营销服务等。通过多样的服务拓宽业务范围并实现商业变现。中国MCN行业基础业态艾媒咨询分析师认为,基础业态的变现模式较为单一,且为机构带来的利润有限,因此MCN机构逐渐重视商业模式的设计,并探索、延伸多样化的业态,打破固有、单一模式,获取更多利润。过半数中国MCN机构分布在一线城市iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,56.3%中国MCN机构分布在一线城市,28.9%中国MCN机构分布在二线城市,14.8%中国MCN机构分布在三线及以下城市。艾媒咨询分析师认为,丰富的资源和多样化的受众是吸引MCN机构的主要因素。2016-2019年中国MCN行业融资金额逐渐减少iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2016年中国MCN行业融资金额为165亿元,2017年中国MCN行业融资金额为136亿元,2019年中国MCN行业融资金额减少到35亿元。艾媒咨询分析师认为,MCN机构变现能力逐渐增强,变现效益逐渐显现,融资金额和融资机会逐渐减少。2019年中国MCN行业KOL带货转化情况iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,明星、直播平台主播和短视频网红带货转化率在80.0%以上,UP主和微博大V带货转化率在70.0%以上。艾媒咨询分析师认为,明星、直播平台主播和短视频网红带货能力较强,能够为机构和平台带来较大价值,将是MCN重点关注和培养的KOL。中国MCN行业热点事件多样化的资本进入到MCN行业,开拓商业化新模式,拓宽业务范围,寻找商业变现途径。并且,在规范行业层面,MCN专业委员会等机构将使得MCN机构的运营与管理更加规范化。多样化入局者开拓商业化新路径2019年知乎开始公开招募MCN,旨在与MCN、大V形成共赢,并开拓自身商业化新路;2020年5月13日,百度披露内容生态计划,百度将在2020年更积极地推进「百度直播」业务,百家号「百川计划」将拿出500亿流量助推创作者快速成长,设立针对爆款的创作营、粉丝增长权益包、MCN专属计划等。 上海成立国内首家MCN专业委员会2020年5月15日,上海市网络视听行业协会宣布成立MCN专业委员会。专委会联合发起单位包括小红书、拼多多、新文化、趣头条、新榜、冠勇科技、盟眺(微盟)、无忧传媒、葡萄子、喜马拉雅、慈文传媒等28家企业,连通产业链上下游,助力MCN企业的合作互惠和稳定发展。腾讯撮合知名MCN机构小象大鹅合并2020年2月,小象互娱和大鹅文化在共同股东腾讯TOPIC基金(腾讯兴趣内容基金)的推动下,进行1比1换股,组成新的集团。本次合并双方管理层均未出售股份。随着小象和大鹅的合并,游戏MCN逐渐走向寡头化。中国MCN行业发展挑战网星梦工厂: 行业转型佼佼者网星梦工厂是国内最早的一批MCN机构,通过专业化体系孵化网红 IP,打造泛生活内容为载体的网红 IP 生态平台,为不同需求客户提供内容电商、整合营销、内容广告等互联网营销服务。网星梦工厂现有全网众多高质量泛生活内容 IP,分布于时尚美妆、生活、母婴、电商垂直等各个领域。网星梦工厂:人才优势+平台优势究其根本,人才优势与平台优势是网星梦工厂在众多MCN机构脱颖而出的关键。一方面资深团队以专业体系挖掘并培养网红后备军,同时,全方位、宽领域、高流量的平台合作进一步扩大公众曝光度,提升平台影响力。古麦嘉禾: 优质内容生产者古麦嘉禾深耕移动互联网多年,作为业内领先的网红经纪公司,依托于抖音、快手、微博、微信、火山、美拍等社交媒体平台, 顺应平台的发展趋势、顺应用户的需求变化、顺应账号所处的阶段,采取相应的应对手段,完善商业模式,持续产出优质、多元化的内容。目前,公司微信公众号累计近 1 亿粉丝,抖音账号3亿粉丝矩阵。古麦嘉禾: 打造爆款短视频+系统化运营账号在短视频领域,古麦嘉禾通过数据分析、打造全新账号、“老”账号适时转型等方式获得长远发展。艾媒咨询分析师认为,通过总结经验并形成方法论有利于MCN机构不断获得成长空间并提升管理效率。中国MCN产业发展趋势分析MCN机构转变网红机构身份,搭建涉足多业态去MCN化MCN不再是单一网红机构,而是从这个角色转身,进行业务模块调整,拓展业务范围,搭建起涉及供应链、营销端、服务线的上下游商业组织,自建数据工具、系统化运营,开展批量孵化IP、账号带运营等业务,逐渐延伸至消费者生活等多场景业态,并成为产业互联网重要一环。 直播电商将成为MCN发展的重要方向,机构将吸引更多明星/网红带货宣传对于直播电商内容和形式而言,MCN机构有着更强、更广的变现能力,直播带货催生了MCN机构对于电商布局的加码,因此直播电商将成为MCN机构发展的重要方向。并且,根据iiMedia Research(艾媒咨询)数据,明星、直播平台主播和短视频网红带货转化率在80.0%以上,未来,MCN机构将吸引更多明星、网红参与直播带货。MCN机构打破发展边界,通过去MCN化解决模式困境MCN机构为打破发展边界,在行业共性能力即通过内容、人设获取流量,进而实现流量变现的基础上通过拓宽业务,例如转型营销服务、搭建供应链平台、培育自有品牌、电商运营、发展培训业务、与资金方业务融合、线下实体延伸等解决固有模式困境,开始进行去“MCN”行动,突破原收入天花板,打开服务和业务边界。机构强化组织管理,行业整体规范性提高MCN机构进一步加强组织化和管理化,齐全部门配备、增强获取流量的能力。未来,中国MCN领域相关部门、机构将要进一步完善MCN行业相关规范与政策、加强行业监管力度、融入互联网行业新兴技术、继续深耕内容垂直行业,同时积极开拓国外市场。本文部分数据及图片内容节选自艾媒研究院发布的《2020H1中国云游戏行业发展研究报告》。

假于异物

艾媒体咨询:2019-2020中国MCn机构专题研究报告

核心观点中国MCn家机构数量激增,市场规模达到100亿根据iiMediaResearch(艾媒体咨询)数据测算,MCn市场规模将达到245亿元,机构数量将达到2.8万家,平均同比增长率超过100%。MCn产业发展迅速,潜力巨大。乐观的发展趋势将吸引更多的玩家。中国MCn行业资金动员谨慎营销仍是主流仍将面临转型随着MCn机构的成熟,资金动员不像往年那么火爆,总体投资规模小、融资早。同时,MCn组织的盈利模式也从B端和C端多样化,包括广告营销、内容电子商务、IP授权、衍生产品销售等,虽然广告营销仍是主流的实现手段,以下行业也将面临多元化转型。中国MCn机构寻求规范化转型,直播电子商务成为下一个出路中国主要MCn机构目前正在寻求行业标准化和组织标准化发展,借助相关政策法规,通过业务模块调整、运营生态建设和消费场景拓展,向互联网产业转型。同时,直播将催生MCn组织代码加入电子商务布局,直播电子商务将成为MCn组织发展的重要方向。以下是报告摘录:MCn机制定义MCn(Multi-ChannelNetwork),源于美国的YouTube,经过本地化创新,逐步形成了多渠道网络的产品形态,结合PGC内容,在资本的大力支持下保证了内容的持续产出,最终实现了业务的稳定实现。据媒体咨询分析师介绍,MCn在本地化后不断创新发展,呈现出新的商业模式。2017-中国MCn市场规模及预测根据iiMediaResearch(艾)媒体咨询,中国MCn市场规模为78亿元,预计MCn市场规模将达到245亿元。据媒体咨询分析师介绍,以来,进入百亿级市场,MCn行业红利逐步兴起,市场规模不断扩大,更大的市场空间将吸引越来越多的多元化机构和组织进入MCn市场。2017-中国MCn所院校数量根据iiMediaResearch(艾)媒体咨询数据,中国MCn机构数量为1700家,预计MCn机构数量将达到2.8万家,平均同比增长率超过100%。据媒体咨询分析师介绍,中国MCn行业自以来经历了爆发式增长,MCn机构数量快速增长,内容行业入局数量不断增加,行业竞争将进一步加剧。中国MCn行业地图中国MCn组织服务类型MCn组织服务类型包括内容制作、红人孵化、主播孵化、经纪管理、直播电子商务、短视频账号生成操作、运营管理、营销服务等。多元化服务实现业务拓宽业务范围。中国MCN行业基本格式据艾媒体咨询分析师介绍,基础业务的实现模式是单一,给组织带来的利润是有限的,因此MCn组织逐渐注重业务模式的设计,探索和拓展多元化的业务模式,打破固有的单一模式,获得更多利润。超过一半的中国MCn机制分布在第一行城市线及以下城市。艾媒体咨询公司的分析师认为,丰富的资源和多样化的受众是吸引MCn机构的主要因素。2016-中国MCn行业融资额逐步下降根据iiMediaResearch(艾)媒体咨询数据,中国MCn产业融资165亿元,中国MCn产业融资136亿元,中国MCn产业融资35亿元。据艾媒体咨询分析师介绍,MCn机构流动性逐步增加,变现效益逐步显现,融资金额和融资机会逐步减少。中国MCn产业KOL货物转型根据iiMediaResearch(艾媒体咨询)的数据显示,明星、直播平台主播和短视频网络红带的转换率均在80.0%以上,UP主带和微博大V带的转换率均在70.0%以上。据媒体咨询分析师介绍,明星、直播平台主播、短视频网络具有较强的繁文缛节能力,能够给组织和平台带来巨大的价值,他将成为KOL的焦点,由MCn培养。中国MCn行业热点事件多元化资本进入MCn产业,拓展新模式,拓宽商业化经营范围,寻找商业化实现途径。此外,在规范行业层面,MCn专业委员会等机构将使MCn机构的经营管理更加规范。多元化入局发展商业化新道路智虎开始公开招聘MCn,旨在与MCn和大V形成双赢局面,发展自己的商业化新路;百度披露内容生态规划,百度将更加积极地推进百度直播业务,百家豪百川计划将提供500亿流量,促进创作者的快速成长,并设立创作者营、粉丝成长权益包、MCn独家计划等。上海成立国内首家MCn专业委员会上海市网络视听产业协会宣布成立MCn专业委员会。特别委员会的联合发起人包括小红书、拼音多多、新文化、趣味头条、信邦、冠永科技、梦威(微联盟)、五友传媒、葡萄果喜马拉雅、慈文传媒等28家企业,他们连接了产业链的上下游,有助于合作、互惠互利以及MCn企业的稳定发展。腾讯匹配著名的MCn-组织和潇湘鹅潇湘互助娱乐鹅文化在普通股东腾讯TOPIC基金(腾讯利息内容基金)的推动下,组建了一个新的集团。本次合并双方管理层未出售股份。随着小象和大雁的合并,游戏MCn逐渐变成寡头。中国MCn行业发展挑战Netstar梦工厂:行业转型的领导者网星梦工厂是中国第一批MCN机构,通过专业化的系统孵化网红IP,打造以泛生活内容为载体的网红IP生态平台,为不同需求的客户提供内容电子商务、整合营销、内容广告等互联网营销服务。网星梦工厂在网络上拥有大量高品质的泛生活内容IP,分布在时尚、美容、生活、母婴、电子商务垂直等各个领域。Netstar梦工厂:人才优势+平台优势从根本上说,人才优势和平台优势是网星梦工厂在许多MCn机构脱颖而出中的关键所在。一方面,高级队伍以专业化的制度挖掘和培养网红后备力量,同时,全方位、宽领域、高流量的平台合作,将进一步扩大公众曝光度,提升影响力平台。古麦嘉禾:优质内容制作者提克托克古麦嘉禾已经开了移动互联网很多年了,作为领先的网红经纪公司,依托jitter、quick hand、微博、微信、volcano、Kwai pat等社交媒体平台,顺应平台发展趋势,满足用户需求,适应账户阶段,采取相应的应对方式,完善业务模式,不断生产高品质、多样化的内容。。Tiktok官方账号拥有近1亿粉丝,3亿语音账号,3亿粉丝。。古麦嘉禾:创建爆款短视频+系统操作账号在短视频领域,古麦嘉禾通过数据分析,建立新账户,及时转换“老”账户,实现了长期发展。媒体咨询分析师认为,通过总结经验和形成方法,n家机构将获得成长空间,提高管理效率。中国MCn产业发展趋势分析MCn组织将网红组织标识转换为MCN多种格式的构建和涉猎MCn不再是单一网红组织,而是转变角色,调整业务模块,拓展业务范围,建立供应链、营销终端和服务线的上下游业务组织,建立自己的数据工具和系统运作,实施IP、账户带运营等业务的批量孵化,逐步延伸面向消费生活等多场景业务,成为工业互联网的重要组成部分。直播电子商务将成为方向发展MCn的重要途径,组织将吸引更多明星/网红的投递宣传在直播电子商务的内容和形式上,MCn组织具有更强、更广泛的流动性,直播产生了MCn组织的电子商务布局代码,直播电子商务将成为MCn组织发展的重要方向。从iiMediaResearch(艾媒体咨询)的数据来看,明星、直播平台主播和短视频网络红包的转化率都在80.0%以上,今后,MCn机构将吸引更多的明星,网红参与现场磁带传送。MCn组织突破了开发边界,通过MCN消除解决了模型的困境为了突破发展的边界,MCn组织通过内容和人力设施获得流程,进而实现流程实现的基础上,通过拓宽业务解决固有的模式困境,如转型营销服务,搭建供应链平台,培育自身品牌,电子商务运营、拓展培训业务、与基金业务整合、线下实体拓展等,开始“MCN”行动,突破原有收入上限,打开服务和业务边界。加强组织管理提高行业整体标准化水平MCn组织要进一步加强组织管理,配备齐全部门,提高交通获取能力。今后,中国MCn领域相关部门和机构将进一步完善MCn行业的相关规范和政策,加强行业监管,融入互联网行业新兴技术,继续深化内容垂直产业,积极开拓国外市场。本文中的一些数据和图片是由媒体研究所出版的节选自艾。

凡事亦然

非专业机构从业者,如何写出令人信服的行业报告?

01我们为什么要阅读行业报告?世界的发展是风火轮一样前进的,被快节奏裹挟其中的每个职场人,都会产生强烈的危机感。如果搞不清自己所处行业的真实现状,又对新兴行业的发展缺乏敏感,就会错失很多机会,甚至将自己拖入更危险的境地。养成阅读行业报告的习惯,将在很大程度上帮助你缓解恐慌,再跳槽或转行的职业关口,做出更加理性的判断。02非专业机构从业者,为什么要尝试撰写行业报告?大学时代的每一次作业,老师都会强调,参考资料一定要找专业性强的,而不是从论坛/贴吧/微博/微信等社交平台里随便搜来的信息,对吧?在我看来,行业报告就是最符合老师们“强专业性”要求的文献,也是很受学术型读者欢迎的一类参考资料。作为某领域写作者,既然决定了要靠写作吃饭,就该想方设法让自己吃到的饭菜更加可口。怎么做才能办到这一点呢?提升自己的专业度。举个例子,同样是一篇讲述新媒体行业发展趋势的文章,假设作者的学识、写作水平等因素全部相当,一篇的参考文献是《2017-2022年中国新媒体行业深度调研及未来发展趋势报告》,另一篇的参考文献是某个微信公众号内的盘点类文章,哪一篇会让你更加信任?很显然是前者。趋势分析示意图。这就是参考行业报告进行写作的必要性。而如果你有能力让读者知道,自己具备撰写行业报告的能力,势必会提升自己的话语权,日久天长,你自然也就成为了自己垂直领域内的意见领袖。当然,这并不是对每一个职场领域作者的硬性要求。如果你现阶段还无法达到独立撰写行业报告的要求,也没有关系,多阅读专业媒体或行业内权威机构出具的行业报告,也会对你的写作专业性有很强的辅助。作为职场领域写作者,如果能够尝试撰写行业分析报告,则能让你以更宏观的视角、更深入的思考,洞察行业发展、机会与挑战。03非专业机构从业者,改如何写好行业分析报告?更重要的问题来了:作为非专业机构从业者,应该怎么写,才能完成一份令人信服的行业报告?《写作是最好的自我投资》一书中,作者Spenser提供了五个关键步骤。1.明确目标撰写行业分析报告,是为了明确现阶段的优劣势,以找到行业机会点,因此,首先要对细分领域、时间范围等作出清晰的界定。这也应当体现在你的文章标题中,比如,《2019新媒体百大人物》。除了专业媒体或权威机构定期输出的分析报告,普通人写作此类文章,可以结合当下新闻热点、行业突发事件等来分析受众需求,挖掘该事件对行业内外的影响。不同读者对象有不同的需求,受众的关注点,就是你文章的着力点。2.界定问题通过界定目标读者最关注的问题,抓住主要矛盾,找到调研分析的切口,继而将复杂模糊的大问题,拆分成一个个具体的小问题,逐个击破。界定问题的过程,就是围绕核心命题抽丝剥茧、让思考逐层深入的过程。此外要注意,一次解决一个问题就好,不要泛泛而谈。3.搜集信息没有调查就没有发言权。想要发表分析评论,必须掌握足够多的事实资料。我大学的专业是新闻学,老师曾教过信息来源的两大分类:通过企业走访、专家面谈等获得的来自工作现场的第一手资料;通过网络检索、查询公司报告、政府公开数据库、行业协会公开信息等方式获取的第二手资料。相比而言,前者的价值大很多。收集一手资料时,务必提前做足功课,这样在面对牛人时,你才能够在最短时间内提出最多的高质量问题,也只有这样,对方才会重视你这个外行,并认真作答。搜集二手资料时,要注意丰富来源,信息渠道越多、越杂,越容易进行相互印证,早些发现其中有问题或自相矛盾的部分。事实上,正是那些异常信息(非正常数据等),才最有可能让你发现被忽略或被刻意隐瞒的重大问题,从而抢占先机,写出超凡脱俗的猛料。4.研究分析资料搜集完成后,需要对杂乱无章的庞大数据进行分析比照,过滤掉其中有错漏或自相矛盾的部分,提炼出重要信息,作为写作分析的依据。在对行业发展现状和态势进行分析时,有很多种方法和模型可以参考。并且,这类模型具有普适性。我的专业课老师在课堂上提到过两种比较普遍的分析工具:由哈佛商学院教授迈克尔.波特提出的五力分析模型(供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力),以及SWOT分析法(S-Strength优势、W-Weakness劣势、O-Opportuninty机会、T-Threat威胁)。前者适用于企业竞争战略分析,后者适用于企业内部的战略规划报告。当然,每种分析方法和模型都有各自的优势和不足。身为写作者,我们应当学会用辩证、发展的眼光看待那些传统甚至经典的分析方法,根据研究对象和目的,选择最合适的分析工具。5.输出成果进行干货文写作时,比较好用的技巧是“金字塔结构”,即先归纳核心思想,结论先行,再逐级提供支撑性的分论点与论据作为支撑,层层统御,形成一个以结果为导向的逻辑推理过程。如果对“金字塔结构”感到陌生,不妨想想你曾经看到过的思维导图。能够画出思维导图的作品,大多是遵照金字塔结构来进行写作的。你正在阅读的这部分内容(非专业机构从业者如何写好行业分析报告?),也是按照结论先行(一共5个步骤),再逐级提供支撑性分论点(明确目标、界定问题、搜索信息、研究分析、输出成果)进行写作的。再困难的事情都有法可循。掌握高阶写作技巧,助你一路开挂。

灰色人

K12教育To B行业首份研究报告:市场规模可达千亿

【来源:消费日报网】4月12日,艾瑞咨询发布了《中国K12教育To B行业研究报告》(以下简称报告),这也是K12教育To B行业的首份研究报告,报告全面呈现了K12教育To B市场的发展历史、各个细分领域现状,以及对行业未来发展趋势的展望。报告显示,K12教育To B市场未来规模将超千亿,作为S2b2c创新模式的典型代表,爱学习在客户规模及营收等方面领跑行业,未来伴随着爱学习在智能化、本地化、集成化等方面的深入探索,行业领先优势将进一步扩大。值得一提的是,爱学习庞大的客户数据体系,为本次报告研究也提供了广泛支持。S2b2c模式为行业赋能 爱学习以绝对领先优势领跑行业报告称,随着K12课外培训行业进入整合期,在转型和升级多重压力下,K12教育培训机构向To B企业采购产品服务的意愿渐趋强烈,2019年K12教育To B市场规模已超130亿元,2022年将接近200亿元,未来随着客户渗透率和客单价的逐步提升,市场规模将突破千亿。巨大的发展前景吸引了众多玩家涌入,报告显示目前市场上主要有内容类、工具类及平台类厂商,其中平台类厂商在客户规模及营收上具有较大优势,竞争壁垒高企,爱学习作为综合供给平台的典型代表,以绝对的领先优势位居行业第一阵营。作为行业最早探索To B市场的厂商,爱学习于2015年推出,基于爱学习教育集团(原高思教育集团)深厚的教研教学实力,向全国机构提供教研教学产品,并最早开放双师资源,目前,爱学习业务已涵盖学科及备授课产品研发、双师教学、师资培训、学员评测、营销招生、办学咨询等多个领域,和全国31个省市自治区1600个市县的一万多家机构建立合作,服务学员总量已超过1600万人。随着业务范围的扩大和服务机构的攀升,爱学习的平台属性越发明显,并形成了独特的S2b2c模式,报告称,S2b2c是产业互联网思维下的创新模式,对中小机构来说,自身很难从根本上完成业务升级和内部组织重构,急需大供应链平台对其赋能,在S2b2c模式下,平台与机构已不再是简单的产品买卖关系,而是双方合力共同服务好当地学员。近年来,基于S2b2c模式,爱学习持续迭代产品和服务,向全国合作伙伴提供标准化教学产品和综合性办学方案,并且已实现个性化定制需求,形成良性循环助力办学成功。多模块发力打造强竞争壁垒 构建一站式办学服务平台报告指出,K12教育To B行业现已迎来课堂解决方案潮,目前电子教材、在线外教、授课系统、管理系统、双师解决方案等赛道值得关注。其中,在教材、双师等细分赛道,爱学习领先优势明显,早已成为行业头部厂商,持续增长未来可期。对数百家机构的调研数据显示,95%的机构会采购教材。基于To C的成功经验,爱学习教育集团沉淀了数学、语文等学科产品内容,并开创了行业核心课程公开出版先河,于2010年、2011年相继公开出版《高思学校数学课本》和《思泉大语文》。目前,爱学习的数学和语文系列教材已分别覆盖10000+和8000+机构,成为行业最畅销的学科教材。近几年来,随着互联网技术的快速发展,“双师课堂”受到行业追捧。2016年,以爱学习发布双师课堂为标志,K12 To B双师解决方案正式亮相。目前,爱学习双师课堂已与全国2000多家合作机构开设了超过4000间双师教室,续班率高达89.5%。在To B双师“巨头领路+机构追随”的市场竞争中,爱学习以数亿元营收遥遥领先。报告称,以爱学习为代表的To B双师供应商,不仅为合作机构提供升级教室所需的硬软件产品,还提供优秀的老师资源,并在授课系统、管理系统、校区运营等方面对培训机构进行全方位支持,在To B企业发展史上首次和客户业务实现了深度绑定。就在新冠疫情期间,培训机构的线下教学全部叫停,爱学习推出“天空之城”计划,将包括双师课堂在内的课程全部搬到线上,并免费开放直播云给合作机构,成功帮助万家机构延续教学服务。正是基于深入的系统化解决方案,爱学习双师课堂才能有如此快速应对。根据报告调研结果显示,在培训机构目前开设的课程中,面授课依然占据主流,但大部分机构对双师课程持期待态度,未来双师课堂将有很大的发展空间。有专业人士预测,未来几年内,双师课堂将为教育行业持续注入动能。率先探索行业发展新趋势 爱学习将进一步扩大领先优势报告分析,K12教育To B行业未来将呈现产品智能化、服务本地化、销售集成化的发展趋势,而这恰恰是近几年爱学习深入布局的领域。近两年来,AI等技术逐渐与教育深度融合,推动行业的创新变革。教研教学和科技创新一直是爱学习教育集团发展的核心驱动力,爱学习也很早就开始探索AI技术在教育行业的应用,2018年集团成立AI Lab,加速了AI技术在教育场景的落地。目前,三阶课、AI好课、AI英语情景对话、AI作文评价、AI拍照判题、AI试卷还原系统等创新产品和服务已广泛应用,帮助机构提高效率、降低成本,提升老师的教学质量和保障学生的学习效果。未来随着集团“AI大脑inside计划”的推进,更多AI技术将落地到业务场景中,成为推动爱学习及合作机构发展的新引擎。未来随着探索的不断深入,相信爱学习的行业领先优势将持续扩大。由于我国各地教育存在较大差异,一直以来需求本地化的特征显著,通用型教材、课程等产品可扩展性受到限制,深度的本地化教学产品和服务成为未来驱动K12教育To B企业发展的核心。这就要求To B企业充分理解不同地区的课内教材版本、教师教学水平和教学进度、学生学习能力、以及机构办学情况、家长认知程度、地方教育政策与地方市场竞争格局等信息。基于庞大的服务机构数量,爱学习能够保持对一线反馈的高度敏感性,在平台底层对技术、数据和存储等进行优化,实现教研等平台的结构化,就像柔性供应链,爱学习能够快速应对机构多样化的需求,成为行业内对本土化教学理解最深、教研内容最丰富的厂商。报告称,随着供应商分工进一步细化,销售端会出现高话语权的集成商,将不同功能点的产品与服务打包卖给机构,助力中小机构实现管理效率与教学效率的同步提升。早在2019年4月,爱学习教育集团便宣布将全力开启S2b2c平台化战略,打造“内容和科技驱动的K12教育供给平台”,并开始加强与产业链上下游科技企业的战略合作,共同打造更加开放的产业生态。未来,以爱学习为代表的综合供给平台将成为集成商的重要代表,随着向产业链上游的延伸,行业竞争壁垒将进一步强化,市场领先优势也将持续扩大。截至目前,爱学习已服务1万多家合作机构、10万多名老师、同期达200多万学员,成为名副其实的K12教育To B行业领头羊。在爱学习发展壮大的同时,爱学习教育集团旗下另外三大开放平台——“爱提分”(校外个性化培训供给平台)、“爱尖子”(校内英才培养供给平台)、“爱成长”(校内普惠教育供给平台)也在稳步发展,开放连接,成人达己,爱学习教育集团的平台赋能之路将会越走越宽。伴随着产业互联网的蓬勃发展,教育To B市场已迎来属于自己的风口。百舸争流,奋楫者先,爱学习教育集团将坚持S2b2c战略,深入打造内容与科技优势,持续领跑全行业“一起向上”,让每个孩子爱上学习,收获成长。

汤斌

杨德龙:怎么看卖方行业和公司研究报告

来源:新浪财经文/前海开源基金首席经济学家杨德龙要想坚持做价值投资,就要对所投资的行业和公司有深入的研究分析,但是很多普通投资者并没有这方面的分析的能力和专业知识,也没有到上市公司调研的机会,所以,券商研究员的研究报告就显得非常重要了。那么,我们应该重点关注报告里的哪些信息呢?首先,我们去看一下这个研究报告的分类。一般分为宏观研究报告、策略研究报告、行业研究报告和公司研究报告。其中,公司研究报告又分为深度研究报告、调研报告、事件点评、定期报告点评。下面我给大家简单介绍下每种类型的报告:1、宏观策略研究报告是让大家了解宏观经济的情况以及市场大势的一些分析,里面的图表数据都比较专业,需要具备一定宏观经济学知识基础,大家要尝试着去看,在阅读研报的时候去学习这些宏观知识。除了看报告结论,更重要的是看当前经济遇到的问题和发展前景的分析,了解全球经济和中国经济情况,还要看分析的过程和逻辑。2、策略研究报告则是对市场的大势进行分析。我们主要看这个研究员是基于哪些理由和逻辑去判断后市发展的,而不是听毫无根据的推测和口号。有时候逻辑比结论更重要,一些首席经济学家的分析能力很强,理论基础很深厚,分析的也是头头是道,但结论可能是错的。因为不同的人擅长不一样,有的擅长分析宏观,有的擅长分析微观,有的擅长判断大势。我试图把宏观经济和市场结合起来分析,在实践中不断修正、验证,从而得出比较接近实际的结论,当然,我也难免犯错,特别是对短期的走势很难判断。这里还要提一下,看宏观经济报告的图表不像看图说话,看k线图、看技术分析我是反对的,要看一些重要的宏观经济数据是怎么演绎的,对后市发展会有怎样的影响,这是最关键的。3、 行业研究报告是研究员通过行业的上下游分析、行业的波特五力分析,以及 SWOT分析等等这类模型,判断行业将来的发展趋势。你只有选择了好行业才能选出长期牛股。在一个快速成长的行业中,好公司很容易发展起来;但是在一个夕阳行业里,产能严重过剩,企业很难有投资机会;有的赛道比较宽,比较容易出一些好公司,比方说消费行业,赛道比较宽的,只要你做的消费品能够适应人们的需求,能够做成品牌,就有比较大的投资价值;但是如果你所投资的赛道很窄,只能容下一个继承者,或者大家在这个行业里日子都很难过,没有比较稳定的商业模式,比方说前几年比较火的共享单车,这个赛道就很窄,商业模式也很差,最后就全军覆没了。所以,我们看行业分析报告,重点是看这个行业的发展前景如何?所处的上下游关系如何,有没有议价能力,有没有发展空间?是朝阳行业还是夕阳行业?行业里哪些公司是龙头公司?哪些公司具备投资价值?这些是大家应该重点关注的内容。4、 然后来讲一下公司报告,公司深度研究报告是研究员对所覆盖的重点公司作的报告,系统地讲解公司情况,包括公司的治理结构、盈利模式、在行业中的地位、竞争关系、盈利能力、未来的增长空间、未来盈利的预测,以及对公司的估值模型等等。一般深度报告都有一、二十页,很多投资者可能耐不下来性子看完,你至少要把第一页摘要里面的重要结论和推荐逻辑看清楚。如果你想重仓一个公司,必须耐着性子把深度报告看完,一定要重视,因为一个研究员可能一年对一个公司只写一个深度报告,大家找到之后一定要多看,多学习。5、公司还有一些简报、季报、年报点评,以及调研报告等等,这些报告往往都具有比较强的时效性,也需要重点关注。因为这些动态信息可能对你的投资决策会有比较大的影响,你要分析有些事件对该公司基本面会不会有很大的冲击,判断是继续持有、买入,还是卖出。不同类型的研究报告的阅读方法也不一样,大家不能仅仅看报告结论,还要认真研读报告里的分析逻辑。因为不同的研究员看同一个问题的角度不同,分析逻辑不同,最后得出的结论也千差万别,大家要筛选出那些写得好的研究员的报告。建议大家可以参考新财富榜单排名靠前的分析师,大概率来说,他的研究水平是得到市场认可的,可以作为重点关注的对象。另外,如果经常看研究报告的话,你会根据不同研究员过往报告的含金量来决定是否把他作为参考。有的研究员偏乐观,他的报告就要打个8折甚至7折来看;同样,有的研究员较为谨慎,他的报告就可以往上乘以20%。通过长期的积累,我们就可以筛选出靠谱的研究员了。

快乐星

36氪研究|“AI+医疗”行业研究报告

2018年以来,人工智能需求持续爆发,受政策利好影响,核心技术公司与资本市场实现更好对接,企业资金压力得到缓解,落地应用进程加快,医疗健康成为资本关注的重点落地应用方向。投资机构、互联网巨头、传统医疗巨头、传统企业纷纷布局医疗人工智能。医疗资源供需矛盾突出,是我国医疗行业面临的根本问题,也是人工智能医疗的主要发展驱动力。人工智能作为一种创新技术,改变了医疗领域的供给端,对传统医疗机构运作方式带来变革,为现有医疗工作带来流程改进与效率提升,从而催生巨大增量市场。2018年我国医疗人工智能市场规模达到200亿元,CAGR超过40%,随着智能化程度不断提升,潜在市场空间巨大。医疗影像、辅助诊断、新药研发和健康管理是人工智能医疗的主要应用方向。医疗影像是我国AI医疗领域最为成熟的细分领域,目前市场竞争格局未定,高质量数据获取与标注能力成为核心竞争力。手术机器人是人工智能辅助诊断领域比较活跃的应用,临床决策系统的进入壁垒较高。人工智能以算法和算力优势,应用于新药研发各环节,解决新药研发周期长、成功率低和费用高的问题。人工智能在健康管理领域应用广泛,包括风险识别、虚拟护士、移动医疗、健康干预等多个场景。本报告主要研究以下问题:目前AI医疗市场现状如何,有怎样的发展趋势?AI与医疗领域结合将带来哪些颠覆性价值?AI医疗的发展驱动力有哪些?这些因素是否可持续?投资机构、互联网巨头、传统医疗巨头等如何布局AI医疗?AI医疗有哪些主要应用场景?商业模式是怎样的?未来AI医疗公司的核心竞争力是什么?AI医疗领域有哪些头部公司值得关注?注:本报告PDF版本可点击链接下载,提取码:tg3b关于36氪研究院36氪研究院是36氪子品牌,专注于一级市场的行业研究,通过定性定量结合的方式研究新兴行业与企业,欢迎大家积极与我们交流讨论。

安藏人心

艾媒咨询:2020年中国知识付费行业发展专题研究报告

近年知识付费平台重视拓展产品内容覆盖领域、丰富产品表现形式,并有效提高运营机制,行业发展进程加快,整体市场规模有望加速扩大。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,预计到2021年知识付费行业市场规模将增长到675亿元。但垂直类知识付费平台目前流量增长放缓,综合类平台通过建立生态带动用户增长将成为应对行业瓶颈重要模式。(《艾媒咨询|2020年中国知识付费行业发展专题研究报告》完整高清PDF版共41页,可点击文章底部报告下载按钮进行报告下载)核心观点市场规模:场景延伸技术助力中国知识付费市场规模2020年达到392亿元随着人工智能等前沿技术的落地应用,以及短视频等行业发展迅速,中国知识付费服务质量和场景都得到了延伸,市场规模也随之扩大。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2020年中国知识付费市场规模已达到392亿元。竞争格局:垂类平台面临流量瓶颈,综合平台模式发挥优势目前中国知识付费平台以综合类、垂直类、音频类为主,其中垂直类平台虽然在推出早期获取市场关注,但近年流量增长遭遇瓶颈。而综合类平台依托平台生态带来流量互导,并吸引优质KOL入驻,发展模式上更具优势和潜力。用户调研:内容服务质量问题需重视,五成用户认为知识付费平台无效信息过多iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,51.9%用户认为知识付费平台广告和无效信息推送过多,有49.5%用户认为平台专业度不高、实用性不强。知识付费内容追求专业度,更新难度大,导致市场上部分课程内容深入浅出,实用性不高,因此平台服务内容质量的提升也成为平台竞争的重要方向。以下为报告节选内容2020年中国知识付费行业图谱当前,中国知识付费平台主要划分为综合类平台和垂直类平台,其中垂直类平台又可细分出音频类平台,各细分赛道按业务侧重点、知识覆盖面的不同再进行细分。目前中国知识付费各个细分领域纷纷涌现头部企业。中国知识付费行业商业模式——综合类平台目前中国知识付费综合类平台主要有社区问答、内容打赏及付费社群等业务模式。面对多元复杂的用户结构,平台基于内容资源优势、流量优势构建内容生态,并通过广告、打赏、会员、问答等形式拓宽盈利渠道。前沿技术应用助力知识付费发展艾媒咨询分析师认为,前沿技术不断在知识付费行业落地应用,不仅知识产品形态、载体以及应用场景发生变化,知识付费平台的生态建设、运营方式也随之发生变化。如人工智能等技术在知识付费产业中应用,目前更多从流量匹配和智能运营方面发挥作用,未来有望更多应用于包括智能辅导、人机交互等,助力知识付费产品更好服务用户,进一步扩大市场。知识产品载体及应用场景进一步延伸2020年中国知识付费市场规模突破390亿元iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017年以来,中国知识付费行业市场规模快速扩大,2020年达392亿元,预计到2021年将达到675亿元。艾媒咨询分析师认为,随着互联网行业不断发展,知识付费行业获得流量红利,随着知识付费平台运营模式逐步成熟,内容、形式不断丰富,行业整体市场规模有望加速扩大。2020年中国知识付费用户规模超4.1亿人iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,中国知识付费用户规模保持平稳增长态势,2020年增长至4.18亿人。艾媒咨询分析师认为,不断提升的互联网覆盖率以及不断扩大的智能手机用户规模,为知识付费行业发展提供设备基础;近年来,大众愈发重视自我知识涉及的宽度及深度,人们对知识付费的接受度和认可度不断提升,中国知识付费用户规模有望进一步扩大。中国知识付费资本市场逐步回归理性iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在2014-2017年,知识付费行业出现风口,相关投融资事件总共完成740笔;2017年起,行业内融资事件有所减少,但单笔融资额有所增高。艾媒咨询分析师认为,目前中国知识付费行业发展进入较为成熟的阶段,资本逐渐向头部企业靠拢,投融资情况也偏向于更加高额。中国知识付费痛点分析——知识付费产品复购率低艾媒咨询分析师认为,近年来知识付费行业快速发展,政府部门相关监管措施仍未同步,其野蛮生长引致了诸多问题,其中内容同质化、宣传缺乏真实性等问题尤为突出,进而对用户的长期吸引力不足,降低了用户对知识付费平台的好感,最终反作用导致知识付费产品服务的复购率低等问题。因此,知识付费平台亟需规范整治,健康有序地发展。中国知识付费用户集中在30岁以上iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,知识付费用户以30岁以上的群体为主,月收入主要集中在1万元以下。艾媒咨询分析师认为,用户主要为丰富知识储备、充实自我而使用知识付费产品。未来,随着知识付费产品专业化程度不断提升,用户群体有望向更高收入人群渗透。综合类知识付费平台服务内容质量最受用户认可iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,74.0%的受访知识付费用户对综合类知识付费平台内容质量表示满意,而对音频及垂直类平台内容表示满意的受访用户占比也分别达到69.0%及63.9%。艾媒咨询分析师认为,综合类知识付费平台基于平台知名度和流量,能吸引更多KOL进驻,同时也能吸引其他平台开设账号,在优质内容丰富性上更具有优势,内容质量也更受用户认可。七成知识付费用户对知识付费行业未来持乐观态度iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,26.6%用户对中国知识付费行业的发展前景持非常乐观态度,43.5%的用户持比较乐观的态度。艾媒咨询分析师认为,知识付费内容符合目前快节奏生活中用户群体对于学习提升的需求,具有一定刚需性。且随着内容类型更加丰富、布局平台增多,其能够覆盖的用户群体也将扩大,行业发展也受到用户肯定。中国知识付费行业标杆案例研究——百度百度APP是一款集智能搜索、语音搜索、图像搜索、个性化资讯、集合多元内容等多项特色功能为一体的移动“搜索+资讯”客户端,主要包含百度图片、百度新闻、百度视频、百度阅读等专业垂直搜索频道,致力于为用户提供便捷的百度搜索服务。中国知识付费行业标杆案例研究——喜马拉雅艾媒咨询分析师认为,喜马拉雅APP注重平台整体的用户流量和活跃度,通过丰富的内容来吸引不同用户群体,除了知识付费本身内容之外,还衍生了更多的商业模式,除了内容付费和电商以外,还涉及到广告和粉丝经济。知识付费平台发展趋势:用户市场向下渗透iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2020年,中国在线学习用户有38.9%来自二线城市。艾媒咨询分析师认为,随着中国人口素质不断提升,以及三四线城市居民可支配收入不断增长,其对个人知识的涉猎领域及深度的要求不断提升,由此三四线城市居民逐步增强对知识付费的消费意愿。但不同结构用户对于知识获取渠道、偏好也呈现差异。而大众化平台拓展知识付费领域业务将为三四线城市居民提供更广泛的搜索渠道,以及更全面的知识覆盖领域;更多的搜索类、短视频及其他类型平台的入局,将丰富平台类型,并拓展知识产品的呈现方式,由此将实现多领域、多层次地触达用户,进而扩大知识付费用户规模、推动知识付费市场下沉。中国知识付费行业发展趋势分析平台呈现多样化发展,平台趋于布局线上线下全场景大量的腰尾部内容创作者涌入知识付费行业,行业内部将出现大量内容资源,因此继续内容评价体系以及筛选体系。百度、今日头条等互联网头部平台进入知识付费行业以及bilibili、抖音、快手等平台入局泛知识赛道,将给行业提供整合资源的有效方法,如部分垂类平台将通过入驻综合类平台,借助综合类平台优势破解自身遭遇的流量瓶颈。为最大限度延伸知识付费内容、实现多领域触达用户,除发展线上场景外,知识付费平台将进一步布局发展线下全场景,最终实现线上线下相结合,如进行线上引流、线下培训私域流量运营;以及智能音箱、有声图书馆、终端等硬件合作形式。科技赋能行业构建良好生态,提升运营效率科技不仅赋能知识产品延伸应用场景,也将助力平台转变运营方式,最终改造行业生态。以AI技术为例,基于平台用户数据进行内容分发,实现精准推送至用户端将成为未来几年知识付费平台运营的主要发展方向;技术加速融合及落地应用,AI将赋能线上授课,知识课程有望实现智能辅导,进一步升级用户体验,提升平台运营效率,促进行业生态建设朝良性发展。本文部分数据及图片内容节选自艾媒研究院发布的《2020年中国知识付费行业发展专题研究报告》,查看高清完整报告及更多相关行业数据可登陆艾媒报告中心官网。

阴阳镜

报告显示:半数受调查专业机构投资者2019年重点配置科技行业

证券时报e公司讯,投保基金公司3月28日发布的《2019年度全国股票市场投资者状况调查报告》显示,半数受调查专业机构投资者所在机构或所管理的产品2019年重点配置了科技行业。