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《农村寄宿制小学心理疏导的策略研究》课题研究报告贵州省遵义市播州区枫香镇枫香小学 胡纯艳2017年9月，课题组对学校寄宿生经过问卷调查，了解了寄宿生的心里状况，根据这些状况制定了课题研究计划，按照计划课题组采取了一系列的疏导措施，经过大家的努力，总结出了寄宿生的管理策略，促进了学校对寄宿生的管理。关键词：以爱为源 以疏代堵 家校共育 健康成长正文：一、课题提出的背景2001年《国务院关于基础教育改革与发展的决定》中将调查农村义务教育学校布局列为一项重要工作并指出在有需要又有条件的地方可举办寄宿制学校。2005年初教育部发布的《2004 年中国教育事业发展状况报告》显示2004 年全年我国撤减小学 3.17 万所。于是，我校就是在这样的背景下于2016年9月办起了寄宿制。2017年秋季学期，为调整优化学校布局，整合教学资源，加强农村寄宿制学校建设，保障适龄儿童入学和享有优质的教育，教育主管部门将我镇四个教学点四至六年级学生整体平移到我们中心小学，于是我校成了寄宿制小学，而寄宿生的管理则成了学校管理工作中的一项重点工作。为了促进学校对寄宿生的管理工作，使寄宿生能健康成长，我们提出了课题的研究。二、课题研究的意义根据分析，寄宿生主要存在的问题有：1.不善交流，性格孤僻。有的学生不愿与其他同学交往，整天呆在教室或寝室，不与他人交谈，容易神经过敏，办事喜欢独来独往。2.缺乏安全感，情绪焦虑。如：怕被同学欺负，怕有病无人照顾，怕尿床，怕从床上掉下来，怕自己学习差、自理能力差被同学耻笑等。3.意志薄弱，经不起挫折，经不起批评，心理承受能力下降。4.自控力差，容易冲动。不少的孩子成为寄宿生后，有的孩子就表现出自我约束力差、易违反纪律等。有的甚至有厌学现象。很多学生学习积极性不高，没有上进心，甚至上课不拿课本，不完成作业，经常迟到、早退、旷课，有的因此辍学。5.具有消极情绪小学生对于新鲜事物总是充满了好奇心，他们喜欢参与有趣的实践活动，希望探索未知的神奇世界。但是学习经验不足，生活阅历不甚丰富，因此遇到困难、复杂问题常常表现得十分迷茫，脱离家长和老师的引导，很容易产生严重的厌学情绪。农村寄宿制学校的小学生们长期缺少家人的关心，抵触情绪与厌学心理就更明显，教师没对他们进行及时开导，学生身心的健康发展状态也越来越消极。学生选择住宿，是从个体生活变成了集体生活。有的学生无法尽快适应陌生环境，消极情绪便一直堆积在内心深处，沉默寡言、不爱学习、不合群成为了他们表达不满的唯一方式，无形中增加了教师的教学难度，带来了更多的管理问题。6.行为出现偏差由于受到年龄和认知水平的限制及缺乏家长的教育，部分学生成为寄宿生后，学习成绩大滑坡。特别是留守儿童，父母常年外出打工，和陪伴他们的爷爷奶奶代沟过大，没有共同语言。爸爸妈妈偶尔回家，也只是尽可能地满足他们的物质要求，而很少去和他们沟通，了解他们的内心世界。在此情况下，部分学生就会表现出上课不专心听讲，情绪浮躁等现象，甚至出现偷窃的不良行为。7.性格古怪大多数农村寄宿制小学实行的都是封闭式管理，父母对学生缺乏关爱与沟通。紧张的学习生活、巨大的学习压力等易导致学生出现烦躁不安、喜怒无常或沉默寡言、孤僻等一系列不良心理反应。因此，本课题的研究有着重要意义：1.有利于促进学校对寄宿生的管理；2.能帮助学生走出困境，健全学生人格，拥有积极向上的心态，使他们健康成长；3.能增进家校沟通；4.能培养学生的自理、自主和自强意识。为以后的学习生活打下基础；5.教师的关爱，可弥补学生的亲情缺失，健全他们的人格；6.可增强寄宿生的集体意识，团队意识、合作意识，与人和谐相处；7.为社会培养健康向上的新时代人才；三、课题研究的理论依据1.理由依据由于寄宿生年龄比较小都是来自偏远的农村，很多学生来到学校都不适应，学校生活中出现了很多问题，如知识面窄、经常不完成作业，个人卫生不好等。这些学生远离父母，对环境又不熟悉，整天沉侵在思念父母的情绪中，所以寄宿生管理成了学校一大难题，因此，对寄宿生进行心理疏导势在必行。2.实践依据从2017年9月份起，我校学生从830人增加到1300人，其中寄宿生从83名增加到220人，这些孩子中年龄最大的有13岁，最小的只有7岁，多数孩子是留守儿童，也有部分是单亲家庭的孩子，还有两个孤儿，学生素质参差不齐，多数孩子成绩较差。因此，寄宿生的管理工作成了难点。四、课题研究的目标1.研究我校寄宿生的心理健康状况，对不同年龄、不同类型的寄宿生进行科学的测查分析，掌握基本情况，进行现状比较，提出相应的教育对策。2.对心里有障碍的寄宿生进行心理咨询与辅导，一方面帮助他们解决心理问题，摆脱心理障碍；另一方面，积累个案为研究提供素材。3.探索我校开展寄宿生教育的途径和方法，积累切合我校实际的寄宿生教育管理经验。五、课题研究的主要内容本课题以枫香小学寄宿生为研究对象。针对寄宿生这一特殊群体，我们课题组对农村小学寄宿生进行了全面的情况分析，根据实际情况，采取各种疏导方法。六、课题研究方法在课题研究中，我们采用了以下方法：（一）理论指导法孩子的教育是有一定的规律可循的，农村学校的寄宿生也不例外，所以，在课题开始时，我组织实验老师学习了《教育学》，《心理学》，学习一些关于寄宿制学校关于寄宿生的文章，让大家在迷茫中找到一条条孩子发展的一般和特殊的规律。从研究的过程来看，这些理论也起到了很大的作用。（二）案例分析法如果只是对几个孩子进行研究的话，那研究的结果适用的就是那么几个类似的孩子，这样的研究在普及时也就失去了它的意义。为了这样的研究可以指导更多的农村寄宿生孩子的教学，我们按年级，按性别、及平时的学习情况对孩子进行长期的跟踪，对孩子的发展情况进行记录，进行心理疏导之后行为的变化，然后把这些记录的案例集中在一起，总结孩子发展的规律。从案例分析中，我们走出了别人未走出的路。（三）案例对比法世界上没有两片完全相同的树叶，但是却有很多相似的树叶，孩子的发展也是这样，在很多方面，可能很多孩子对某些事看法、态度等都是不一样的，但是，有的部分却是相同的，这个时候，我们就可以运用案例进行对比，然后找到相似之处，别人对相似的点是怎么进行疏导的，对效果好的进行吸取，不好的进行抛弃。案例的对比就是取同弃异。（四）特殊情况处理法对于研究农村学校寄宿生的理论相对来说都比较少 ，如果当遇到普通学生的时候我们还可以有规可循的进行心理疏导，但是遇到特殊学生，很多规律可以说都是没有实际意义的 ，没有理论的借鉴，没有理论指导时，我们就得对特殊的学生进行观察，进行记录，进行再分析，然后用于实践，最后是对疏导过的孩子进行追踪，再形成此类孩子研究的新理论。（五）借鉴法很多成功的人，不是他们站得有多高，而是他们站在了巨人的肩上。在寄宿生的心理疏导方面，有很多的理论是值得我们借鉴的 ，我们可以把他们的理论用于我们的教学，让更多人的孩子在借鉴中受益。（六）沟通法1.新学期开始，大多数寄宿生怀着忐忑不安的心理来到陌生的学校，顾虑重重，忧心忡忡。所以，利用班队课，班主任对寄宿生进行心理健康教育，并精心设计教学，确保教育有效进行。健康教育中，要向寄宿生介绍学校吃、住情况及基本要求，让他们尽快熟悉情况，熟悉学校环境。另外，还要对学生进行学习习惯、生活习惯、卫生习惯等养成教育。2.开学初，及时召开寄宿生家长会，减少家长的担忧。孩子住校，最担忧的无疑是家长。总是怕孩子吃不好、住不好，担心这样那样。因此，开学第一周我们就要召开寄宿生家长会，向家长介绍学校的基本情况及寄宿生管理方法。排除家长的顾虑，让家长放心并配合学校管理好孩子。3.学校要加强寄宿生的养成教育，使寄宿生养成良好的行为习惯。孩子们从小学校来到较大型学校，有很多坏习惯，需要转变。如：上下楼梯要靠右走，不说脏话、流话、不打架、不骂人、不乱扔垃圾等等，这就需要学校加强对寄宿生的管理，使他们养成良好的行为习惯。4.强化班级管理，教育学生团结互助、关心他人、热爱集体。一个好的班级，能带领出一批好的学生。好的班级管理，能促进学校的管理。当学生来到陌生的班级，需要老师和同学的关心和帮助。不然，这个孩子就很难融入这个集体。例如，我校曾有一个偏远的孩子来到四（1）班，刚开始被同学欺负，同学们都远离他，甚至有几天他还不愿来学校。后来，班主任了解情况之后，对同学们进行了思想教育，说服教育。此后，这位同学慢慢得到了同学们的关心，老师的帮助，学习上也有了信心，真正成为了他们中的一员。（七）“节日”关注法以“节日”为契机，开展丰富多彩的课外活动，培养寄宿生的兴趣、爱好，让他们多方面发展，树立自强、自立的良好心态。寄宿生每天都在学校，除了上课、就餐、就是学习，生活比较枯燥。如能开展一些有益的课外活动，他们的思想就会活跃起来。寄宿生练的时间比较多，显然就会比其他同学占有优势。例如：我校推行了一套校园武术操，让同学们回去练，最先学会的就是寄宿生，所以各班的领操员基本上都是寄宿生；我校2018年春季学期从保陇教学点平移到我校的2名寄宿生，因为他们比较爱好篮球，被选拔到贵州省铜仁市参加了“姚基金”篮球赛，为他们个性发展提供了平台，树立了他们学习和生活的自信心；我校在冬季运动会中，得奖的很多同学都是寄宿生。另外，我们还根据重大节气开展一些爱国主义教育活动：1.清明节，组织寄宿生到革命烈士陵园开展扫墓活动，对寄宿生进行追忆先烈、不忘国耻、珍惜美好生活的爱国主义教育；2.植树节，组织寄宿生种树、给小树浇水等植树活动，并对学生进行热爱家乡的爱国主义教育；3.端午节，课题组准备了粽叶、糯米，带动所有的班级号召家长到学校与孩子一起包粽子、品粽子，为学生讲中秋节的由来，让孩子们了解中国传统文化；4.六一国际儿童节：组织寄宿生排练节目，高唱红歌、诵读经典诗文等，培养学生的兴趣爱好，使他们在德、智、体、美、劳等方面全面发展；5.教师节，号召寄宿生为老师写祝福语、帮老师做一些力所能及的事，使学生懂得感恩、懂得回报；6.国庆节，组织寄宿生通过网上寄语、献花，唱国歌等活动形式，培养学生热爱祖国妈妈的高尚情操；7.中秋节，课题组成员带动教师们陪寄宿生一起品月饼、听老师讲故事，从而了解祖国传文化；8.重阳节，我们带寄宿生到当地敬老院，为老人打扫庭院、叠被子、揉肩捶背等，让寄宿生用实际行动去尊敬老人，孝敬老人；（八） 家校共育法1.定期家访，随时掌握寄宿生的生活情况和心理状况。由于寄宿生的家都比较远，家长监管较差，进行家访是有必要的。有的孩子在学校被同学欺侮了不敢说，晚上饿了不知怎么办，通过家访我们会发现很多细节没有处理好，寄宿生的需要是很多很细的，需要我们班主任更多关心，安慰和帮助，只有多与家长和孩子沟通，才能让学生在学校健康地成长。2.创设和谐的寄宿生活氛围，让孩子感受到家一般的温暖。寄宿生莫非就是教室、寝室、餐厅、操场等活动场所，这些都是极其有限的，要让寄宿生在学校有家的感觉，我们必须要注重校园文化的布置。每学期，我校德育处都要对教室、寝室、校园环境等进行全新的布置，营造美好和谐氛围，让学生在学校就像在家一样的温暖。此外，我校还成立了寄宿生自愿服务队。每天放学后，我校自愿者教师会轮流为寄宿生辅导作业，和他们交流或一起打篮球等。让寄宿生感受到老师对他们的关心。随时和他们在一起，不再孤单、无助。3学校开展专题讲座，加强寄宿生的个别指导。农村的孩子，父母往往忽视孩子的心理健康教育，这就需要学校针对不同的情况开展不同的专题讲座，如疾病、疾控、青春期等专题讲座。针对特殊的孩子，实验教师利用了心理咨询室和他们交流、谈心、并通过画画、沙盘疗法等对孩子进行个别辅导，为学生提供倾诉的平台，教给他们缓解压力的方法。4.做好后勤保障，为寄宿服务工作。后勤保障是推进学校工作的有力保障。更是寄宿生管理工作的支撑点。寄宿生生活涉及诸多方面，如：衣、食、住、行等。谈到住宿，首先要考虑的是吃和住， 所谓“吃”就是一日三餐，既要合理搭配，又要保证营养；而“住”就是一个问题，既要有舒适又要安心。为此，我校开展了“文明寝室”的评比。使孩子们在布置寝室、爱护卫生、文明交往等方面得到了培养。七、课题研究的主要过程宣传发动、准备阶段（2017.8-2017.10.）：1.成立课题组为了使课题研究顺利进行，结合课题要求，我邀请了学校负责寄宿生管理的老师、学校负责安全管理的副校长、和有经验的班主任参加本课题，而我在学校又是负责德育工作管理的，这为课题研究提供了很好的有利条件。2.人员分工针对我校寄宿生的特点，我们课题组制定了研究方案、对课题组成员进行了分工：课题负责人：胡纯艳，小学一级教师，枫香小学德育主任，负责课题的主持、资料收集整理等工作。参与教师有：袁建：枫香小学总务主任兼寄宿生的管理，负责提供课题的后勤保障工作；敖沛江：小学一级教师，枫香小学安全副校长，负责安全、卫生安排工作；潘克健：小学一级教师，枫香镇中心学校教学业务管理员，负责课题的策划、拍照、业务指导等工作；程绍英：小学一级教师，枫香小学语文教研组长，负责会议记录、签到签退工作；沈秀琼：小学一级教师，枫香小学教务主任，负责课题的研究，寄宿生心理辅导工作；徐健：小学二级教师，枫香小学音乐专业教师，负责活动的组织、开展、宣传等工作；敖登文：小学一级教师，枫香小学英语教研组长，班主任兼语文任课教师，负责资料整理、寄宿生辅导等工作；3.确定课题研究对象、调查枫香小学寄宿生心理健康情况课题组成立后，我们马上召开了课题组会议，宣布了课题组成员名单，经过大家商量，确定了课题研究对象为枫香小学寄宿生，然后开始部署，对寄宿生进行问卷调查，了解寄宿生的心理状况，并针对寄宿生存在的问题，商量了心理疏导对策为实施阶段打下基础。4.制定课题研究计划面对寄宿生自卑、内向、古怪、极端、脆弱、消极等诸多问题，我们制定了详细的课题研究计划。交流学习、实施阶段（ 2017.11－2019.6）：1.对寄宿生心理存在的问题进行具体分析2.针对对寄宿生存在的问题进行有效的心理疏导，开展各种疏导活动。3.做好特殊寄宿生的个别辅导，并做好记录。4.围绕课题研究的内容，积极撰写论文，投稿。5.每月召开一次会议，课题组成员进行交流学习，总结经验。6.收集好各种活动图片。7.实验教师结合寄宿生的情况，每人至少设计一份以上的心理疏导教案。收集整理、总结阶段（ 2019.7-2019.8）：全面总结实施情况,请教育部门专家指导、验收。1.收集、整理资料，做好论文集、图片集、心理疏导教案集等；2.总结提炼《农村小学寄宿生心理疏导的策略》；3.撰写研究报告；4.2019年3月，课题组邀请了课题专家——播州区教育局王友权老师到我校指导课题；5.召开全校教师会，将《农村寄宿制小学心理疏导的策略研究》成果与大家交流，并将研究成果向社会推广；八、课题研究成果在实施研究的过程中，全体课题组成员不断加强理论与实践相结合的学习，努力为自己“充电”,提高自己的理论素养，在研究中与学生共同进步，经过大家的共同努力，课题组成员共发表了9篇论文，分别获得了省级、市级、区级以上的奖项；部分学生参加了区级以上的竞赛，取得了较好的成绩；具体如下：实践成果：（一）实验教师的主要奖项及论文发表1.胡纯艳老师2017年论文《农村小学寄宿生心理健康辅导初探》荣获贵州省教科院、贵州省教育学会教学设计二等奖；在贵州省第一届（2018）中小学“微课”应用竞赛活动中，微课荣获二等奖；2019年5月在科学实验操作比赛中，获区级二等奖；在小学生科技创新大赛中，指导学生设计的桥梁获区级二等奖；论文《浅谈农村寄宿制小学的心理疏导策略》 于2018年10月发表在《教育现代化》杂志； 《浅谈小学生自主学习能力的培养》于2019年2月发表在《新教育时代》第7期；2.袁健老师2017年5月在全区小学第三届“班班通”教学应用优质课比赛，荣获区级二等奖。2017年5月贵州省中小学教育教学科研论文、教学设计评选活动，荣获区级二等奖。2017年11月教育部举行的“一师一优课、一课一名师”（优质课）活动区级评比中，荣获二等奖。2018年6月在播州区小学段青年教师基本功大赛中荣获信息技术学科比赛二等奖。2018年7月在2018年贵州省中小学教育教学科研论文、教学设计评选活动中，撰写的文章（标题：《初设Word》教学设计》荣获区级二等奖。论文《浅析寄宿制学生常见心理问题及其引导策略》在教研周刊上发表；3.敖沛江老师利用课余时间，学习《教育学》《心理学》《中小学生心理健康教育指导纲要》，通过阅读图书，网上查询等多种途径，查阅相关资料，为研究活动提供理论依据、参考经验。 通过问卷调查、实地考察，统计我校学生的学习、生活、品德等各方面的行为习惯，进行分析，形成共识，找出规律，并且与城镇小学生各方面进行比对。为以后开展心理健康教育、心理辅导、心理训练等提供依据，为全面提高农村小学生心理素质，塑造良好的心理品质奠定基础。 4.潘克健老师2017年9月被评为枫香镇系统优秀班主任；2018年撰写的论文“浅谈小学数学教学与学生生活实际的结合“获得省级二等奖；2018年9月被评为枫香镇教育系统优秀教育工作者；5.沈秀琼老师：论文“农村留守小学生厌学心理现状及矫正策略分析”在《南北桥》期刊发表，并在教育论文成果大赛评比中获全国一等奖。6.徐健老师在课题研究期间，凭着强烈的事业心和严谨的教学态度，取得了令人瞩目的成绩，深受学生、家长、同事、领导的赞许。2017、2018、年年度考核被确定为“优秀”等次；2017年荣获镇级“优秀班主任”称号、2018年荣获区级“优秀教师”称号；2017年在“一优一师课、一课一名师”活动中荣获区级二等奖；2018年指导学生在“改革开放四十年”征文活动中荣获区级二等奖。2018年撰写的论文《论提高小学语文课外阅读兴趣的策略》获区级一等奖并在2018年4月第15期《教育现代化》中发表；2019年撰写的论文《农村寄宿制学校学生的心理健康教育探究》在《新教育时代》上发表；2019年5月，在学生才艺展演活动中，指导的节目《打渔欢歌》获区级一等奖；7.程绍英老师2017、2018、年年度考核被确定为“优秀”等次；在教研教改中，2017年撰写的论文《如何有效的把信息技术运用到语文教学中》、《信息技术在语文教学中的应用》分别荣获区级二等奖、省级三等奖；2018年指导学生在“汉字听写大赛”荣获西片区二等奖，指导学生在“改革开放四十年”征文活动中荣获区级二等奖。在教师结对帮扶专业成长中，帮扶的教师工作成绩突出。2018年撰写的论文《论提高小学语文课外阅读兴趣的策略》获区级一等奖并在2018年4月第15期《教育现代化》中发表；2019年撰写的论文《农村寄宿制学校学生的心理健康教育探究》在《新教育时代》上发表；2018年指导学生在“汉字听写大赛”荣获西片区二等奖，指导学生在“改革开放四十年”征文活动中荣获区级二等奖。在教师结对帮扶专业成长中，所帮扶的教师工作突出。8.敖登文老师课件制作《农村寄宿制小学心理健康教育》在遵义市播州区关于2018年心理健康教育课件评选中获得一等奖。论文《农村寄宿制小学的学生心理健康问题及对策探讨》于2018年12月发表在《新教育时代》第48期上。（二）学生获奖通过课题组的辅导，很多寄宿生参加了近两年的学生才艺展演，取得了较好的成绩，在学习方面、科技制作方面、兴趣爱好方面等都得到了提高：（1）合唱比赛获区级一等奖；（2）器乐比赛获区级一等奖；（3）在2019年科技比赛中，寄宿生蔡鑫燕在“天翔”木质模型飞机项目中获区级一等奖；付进宇在涂装木屋模型中获区级一等奖；（4）在2019年汉字听写大赛中，有4名寄宿生获区级一等奖；（5）在2019年书法、绘画比赛中，有2名寄宿生获区级二等奖；校级活动是本着人人参与的原则，寄宿生在学校书法、绘画、文艺展演等活动中分别获得一、二等奖。（三）培训提高方面在课题研究的这两年，课题组成员积极参加了各级各类的培训学习，提高了自身的教学业务水平和寄宿生的管理水平：2017年11月参加了播州区心理咨询师培训；2018年4月参加了区教育局组织的“遵义市播州区新时代背景下的班级管理”培训；2018年7月，参加遵义市留守儿童心理关爱能力提升培训；2018年12月参加了国培计划——贵州省乡村学校寄宿制骨干班主任访省内名校项目培训，获得优秀学员；通过这些培训学习，提高了老师们的思想认识、班级管理水平、特别是在学生的心理健康教育方面有所提高。理论成果：1. 确立了“以爱为源，以人为本”的管理理念，紧紧围绕“爱、严、细、实”的管理思想，建立健全寄宿生管理体制和各项管理制度，确保学生的身心健康。2.主动干预，以疏代堵的方法体系对心理有问题的寄宿生，教师提前介入，了解心理动态，发现问题，及时疏导，使问题控制在萌芽状态。3.心理韧性的预测，提升学生的幸福感对寄宿生进行心理韧性度预测，使学生可能出现的问题掌握在可控范围内，对学生进行感恩教育，学会做一个有幸福感的人。4.形成了家校共育的教育模式通过与学生、教师、家长的沟通，我们针对学生的心理特征和个性特点不断调整教学思路，更新教育观念，改进教育方法，并通过家长培训会，形成了家校共育的模式。5.掌握了农村小学寄宿生的心理疏导方法理论指导法、案列分析法、案列对比法、特殊情况处理法、借鉴法、沟通法、节日关注法等。6.完成了教师角色的转变以往教师们都认为，教师的主要任务就是教好书，完成教育工作，但是通过该课题的研究，教师们转变了角色，认识到教师在传授知识的同时，更要关注学生的心理健康。九、课题研究存在的主要问题及今后的设想经过两年的课题研究，取得了很好的成效，但是还是存在一些问题：1.由于心理障碍是长期的生活环境造成的，所以还需要家长和老师经过较长时间的陪伴教育、影响等，才能慢慢治愈；2.由于课题组成员毕竟不是心里健康专业教师，所以在疏导方法上还需要提高；3.由于学生年龄较小，所以在沟通上还有一定难度；今后的设想：1.继续加强不同形式的学习，如：网络、书籍、面授等，提高专业知识，在学校组建一支强有力的心理健康教育队伍；2.继续组建学校心理健康教育机构，开展一些探讨活动，形成学校的心理健康教育策略.3.把已研究出来的成果进行推广，为教育提供资源；4.继续加强对寄宿生、乃至留守儿童、孤儿等特殊群体的心理疏导；排除他们的疑惑，使他们快乐学习、快乐成长。5.把研究成果梳理成学校对寄宿生的管理方法，促进学校的管理能力；总之，通过研究，我校小学生的心理健康状况得到了明显改善，孩子的心理更健康了，我们从学生的学习、生活、及班主任和家长的反映中了解到:孩子独立学习的能力有所增强，成绩有所提高，与人交往的态度明显好转，能积极参加学校、班级组织的各种活动，学习态度有好转。同时该课题的研究也带动了学校心理健康教育工作的全面开展。虽然课题研究工作已告一个段落，但是我们的心理疏导工作永远在路上，我们将继续把这个工作做下去，采取各种方法对学生进行心理疏导，使寄宿生真正能健康成长，我们也会把我们的研究成果进行推广，为心理健康教育提供教育资源，与大家共同进步。2019年7月参考文献：[1]薛玉清.农村寄宿制小学青春前期性心理健康教育的重要性[J].新课程学习上旬，2014（11）：166. 　　[2]祁金花.浅议寄宿制学校学生的心理健康教育[J].新课程上旬，2013（6）：108-109.[3] 黎军. 论农村小学生厌学的现状及影响因素[J]. 课程教育研究,2015,(2):190-190,191.[4] 麻崇明. 留守学生和单亲学生厌学的成因及对策[J]. 考试周刊,2015,(32):163-163.

2020年，新冠疫情在全球蔓延，不仅对实体产业发展产生较大的影响，也打乱了股权行业的正常发展秩序，成为整个行业的一道重要分水岭。从实体产业发展来看，疫情对旅游、影视娱乐、餐饮、交通运输等线下依赖较重的行业带来较大的负面冲击，但却推动了在线教育、远程医疗、电商平台等线上消费的繁荣；从股权投资发展来看，受疫情影响，国内股权投融资节奏整体放缓，但以互联网巨头为引领的CVC投资机构却频频出手、逆势而上，成为股权投资领域备受关注的新势力。综合来看，疫情对国际、国内经济金融运行的挑战加大，在全球市场萎缩、贸易摩擦和地缘政治风险加剧的情况下，国际局势越来越复杂。在这个特殊的历史发展时刻，中国领导人提出“逐步形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的’双循环’新发展格局”。那么，”双循环”格局下，国内股权投资和CVC投资将如何发展？受益于内循环发展的医疗健康、企业服务以及消费领域中哪些细分行业发展前景较大？各自的发展趋势又如何？融中研究对股权投资和CVC投资现状及趋势进行了系统的梳理研究，对白酒、生物医药及云计算三大细分行业的运作特点和未来趋势进行了深度的洞察分析，重磅推出《2020上半年中国股权投资发展蓝皮书》、《2020年中国企业风险投资（CVC）发展报告》《2020年中国生物医药行业发展报告》、《2020年中国白酒产业投融资报告》、《2020年中国云计算行业发展报告》五大研究报告。股权投资发展蓝皮书揭示了近6年以来私募股权募资、投资和退出的发展演变情况，重点分析了2020年上半年的私募股权募投退发展态势，并对疫情后时代私募股权发展趋势进行了预测。私募股权2020上半年主要特征为：募资方面，募集金额及募集数量均大幅下滑、行业头部效应加剧，投资金额和投资案例数量双双下滑；投资方面，投资领域分布位列前三的为医疗健康、企业服务和金融行业；退出方面，IPO提速，上半年首发募集金额和数量均上涨，但并购金额和数量却大幅下降。股权投资未来关键发展趋势包括：股权募资来源更加多元化，市场二八效应将凸显，AI科技、数字经济、医疗、芯片等领域投资将增加，退出渠道多元化有望迎来IPO大年。企业风险投资（CVC）发展报告提出了CVC的战略目标和运营模式，对国内700多家不同产业背景主体机构的投资规模、投资行业和轮次分布特征进行了定量和定性的系统分析，对3家典型CVC机构的投资策略及投资效果进行了深度分析，对CVC发展趋势进行了预测分析。当前国内CVC发展态势为：国内720多家CVC机构中，传统CVC机构最多，占比近6成；互联网CVC机构占比近4成，投资活跃度最高，2020年上半年投资事件TOP10几乎被互联网CVC机构包揽；独角兽机构较少，大概20家。截止2020年6月底，720多家CVC机构投资案例数合计超过9600笔；总投资事件数量TOP10的机构投资事件合计达2735笔，占总投资事件数近3成。CVC未来关键趋势包括：CVC投资比重逐渐增大，成为VC领域的重要力量；CVC投资向头部集中；互联网CVC机构逐渐占据主流；独角兽CVC机构将更加活跃；CVC投资领域更趋多元化。白酒投融资发展报告对白酒产业、白酒产区、白酒企业投融资演进发展规律进行了系统分析，对不同形式的资本在推动产业变革创新中的作用进行了深度分析，并对四类典型的投融资案例进行了深度剖析，最后揭示了产业整体投融资逻辑，对产业未来发展趋势及投资机会与风险进行了预测分析。白酒发展趋势和投资机会包括：行业集中度进一步提升，白酒进入寡头时代；那些业绩稳定、竞争格局占优、稳定成长的白酒企业将更受投资者的青睐；酒旅融合加速，酒旅融合模式成为白酒市场新的投资热点；次高端市场扩容潜力巨大，新兴白酒品牌成为重要市场力量，可挖掘的投资机会不少。生物医药发展报告对行业发展驱动因素、价值链主要环节运营模式、市场格局、投融资情况及发展趋势等进行了分析。生物医药未来发展关键趋势包括：国内药企竞争加剧，头部药企竞争逐步向全球渗透；创新药发展加速，仿制药仍占重要地位；医药研发服务外包（CRO）前景广阔；产业集聚化趋势更加明显；产业并购整合加剧。云计算发展报告对云计算行业发展驱动因素、产业链发展情况、市场规模、行业投融资及行业发展趋势进行了分析。云计算行业未来主要趋势为：企业上云成为普遍选择，混合云发展前景广阔；容器技术有望推动我国PaaS快速发展；SaaS市场将持续高速发展；云原生为信息安全市场带来新机遇。展望未来，在“双循环”新发展格局的推动下，以国内大循环为主的内需产业及相关科技服务业将获得新一轮发展，白酒、生物医药等传统消费行业以及云计算服务等信息科技支撑行业都将享受“内循环”发展模式的红利。内需产业新一轮发展，将推动技术、模式、业态迭代加速，进一步激发股权投资活力。同时，随着我国科创板开板、再融资新规松绑、险资股权投资限制取消、创业板注册制等一系列政策的出台，国内股权市场投融资环境大幅改善，股权投资在未来的经济发展中将发挥越来越重要的作用。

随着互联网头部企业从集团层面推动以搭建中台为目标的组织架构变革，数字中台的社会关注度迅速上升。当前，中台的发展还处于初级阶段，对于相关概念的定义、实际的价值、建设的要求等问题的认知还不统一；但随着市场关注度日益提升、企业实践逐步落地，市场对数字中台的认知开始聚敛。本报告从数字中台的概念和本质出发，梳理数字中台的发展逻辑，分析数字中台的发展现状和行业应用，判断行业发展的未来和机会，并针对数字中台下一阶段发展的关键问题，提出策略性建议。公众号【互联互通社区】，回复【中国数字中台行业研究报告】获取全部内容

本文摘要：1.目前数字阅读行业处于由PC端向移动端转型后的产业升级阶段，并且受国家政策倾斜，文娱消费升级，阅读方式变革以及科技持续更迭的推动影响，行业整体发展环境向好。2.2017年数字阅读行业总体市场规模152亿，总体用户规模3.8亿，同比上年分别提升26.7%和13.4%。经过此前激烈竞争及合并重组，数字阅读行业市场呈现较高集中度，第一梯队和第二梯队总计11家企业年营收占比达94.7%。3.联通沃阅读作为运营商驱动型数字阅读企业代表，在立足自身优势，构建数字阅读内容聚合分发平台的基础上，积极探索产品创新，并坚定服务全民阅读，实现了平台服务能力以及品牌影响力的提升，为行业持续健康发展提供了案例借鉴。▌数字阅读概念定义广义上的数字阅读指的是阅读的数字化，主要有两层含义：一是阅读对象的数字化，也就是阅读的内容是以数字化的方式呈现的，如网络小说、电子地图、数码照片、博客、网页等等；二是阅读方式的数字化，就是阅读的载体、终端不是平面的纸张，而是带屏幕显示的电子仪器，如PC电脑、PDA、MP3、MP4、笔记本电脑、手机、阅读器等等。本报告所研究的数字阅读，指通过PC、手机、平板电脑、电纸书等互联网接入设备，用户对网络文学/电子小说、有声读物等以文学表现为内容来源的数字信息，进行在线或离线的阅读行为，未包含网络新闻、报刊杂志、动漫游戏等衍生领域。▌中国数字阅读行业背景分析国家政策倾斜，助力数字阅读发展提速政府对数字阅读地位给予了肯定与追认，陆续出台一系列政策进行引导，逐渐强化渠道和内容的监管力度，持续完善数字阅读行业政策，扶持产业向良性发展。特别是自2014年以来，“全民阅读”上升至国家级规划，连续多次被写入政府工作报告，表明了国家在战略层面对阅读相关产业的重视态度和推动决心。文娱消费升级，催生数字阅读产业内容爆发国民收入水平增长稳健，娱乐消费相应提升，精神需求日益旺盛。同时伴随“互联网+”战略的持续推行，新经济形式下将维持互联网内容市场高增速发展状态。数字阅读产业作为互联网内容的典型代表，面临居民文娱消费升级风口，在政府倡导的振兴文化产业浪潮中拥有巨大潜力和发展机遇。网络普及稳步推进，数字阅读蔚然成风截止2017年12月，中国网民规模达7.72亿，网络普及率达55.8，互联网发展继续保持平稳增长。在网络大潮下，国民阅读方式也发生了巨大变化，数字化阅读率连续数年持续上升，并已然超过纸质阅读，成为国民阅读主流方式。网络改善，技术更迭，推动数字阅读产业升级国家信息化建设脚步加快，网络产业呈现繁荣发展的局面。同时前沿科技探索，如AR/VR、大数据、AI、区块链等技术进步，有利于推动阅读形式、内容生产和互动方式的升级。▌市场规模现阶段数字阅读总体市场规模达152亿在付费订阅、IP授权及广告变现等收入来源推动下，截止2017年末国内数字阅读市场规模达到152亿元，比上年提升26.7%。艾瑞分析认为，在收入规模趋势上，受市场成熟度和内容资源过度开发的影响，未来几年虽然整体市场会保持稳步增长，但增速会有所放缓；在收入结构趋势上，随着IP价值发掘的深入，未来付费订阅在收入中比重会逐渐下降，而版权收入将进一步得到提升。▌用户规模现阶段数字阅读总体用户规模达3.8亿受政策管控和转型升级影响，数字阅读用户增速在经历2014-2015年短暂放缓后，2016-2017连续两年增速回暖至10%以上，用户规模在2017年末也首次突破3.8亿。艾瑞分析认为，随着互联网人口红利逐渐减退及优质内容产出乏力，未来几年数字阅读用户规模增速也将趋于放缓。▌网络服务使用现状

正文是课题研究报告的主体，大体上都是主要阐述三个问题，一是为什么要选择这项课题来研究，主要是通过课题的提出或目的意义来说明；二是这项课题是怎样进行研究的，可以通过理论依据、研究目标、研究内容、研究方法、研究过程来说明；三是课题研究取得哪些研究成果，主要通过成果分析来说明。一般来说，课题研究报告的基本结构形式并不局限于一种模式，正文部分也是可以根据内容和题材来灵活掌握的，只要能够达到结构完整、层次分明、逻辑严密、条理清楚的要求，在写作形式上是可以有所不同的。从大体上来说，课题研究报告正文部分一般包括以下几个方面的内容：一、课题的提出。主要是用简洁的文字讲清选择这项课题进行研究的原由，必要时还可列出一部分课题内涵的阐释，专门对课题的内涵作说明，也可以就课题研究的意义进行陈述。课题研究的意义包括理论意义和现实意义，既可以单独陈述，也可以归入课题提出的背景中进行陈述。二、理论依据。课题研究的理论依据，是进行课题研究的理论指导，主要是围绕课题研究的需要，有针对性地列出课题研究所依据的若干个具体理论观点或若干项具体政策，所依据的理论要具有科学性和先进性，所选择的政策要具有时代性。在陈述理论依据时，应切忌将某一专家、学者的整篇著作或某一个文件当作理论依据。三、研究目标。主要体现课题的研究方向，是课题研究需要达到的目的。在陈述课题研究目标时通常需要注意两点，一是课题研究目标的确定不要过于空泛，过于原则，或没有扣紧课题题目；二是不能忽略结题报告结构的内在联系，因为一个课题的研究是否合格，还要看其所取得的成果是否达到了预期研究目标。四、研究内容。主要陈述课题研究的范畴，是课题研究的着力点。在陈述课题研究的主要内容时，其表述应当紧扣研究目标，简明扼要，准确中肯，不用花太多的笔墨。需要注意的是，课题研究的主要内容与课题研究成果同样有着密切的内在联系，课题研究成果应主要内容中予以体现。五、研究方法。是指该项课题在研究时所采用的科研方法，例如实验法、观察法、文献法、调查法(形式有问卷式、访谈式、采集数据式等)、行动研究法、个案研究法等。一项课题的研究，往往要采用多种科研方法，比如在采用实验法的同时也采用调查法。陈述时通常只需列出采用的科研方法，稍加说明就可以了，不必详述。六、研究过程。主要是陈述课题研究的过程，包括采取了哪些措施、策略，或基本的做法等，需要通过回顾、归纳、提炼来说明。一般先要简单介绍研究步骤，起止时间，比如可将课题研究分成准备、实施研究、总结等几阶段，然后具体陈述各阶段的重点、关键性问题，采用的方法和途径，出现的结果和相应的对策等。七、成果与分析。课题研究报告最为重要的部分，主要说明课题研究取得哪些研究成果。一般来说，一个课题研究报告写得好不好，是否能全面、准确地反映课题研究的基本情况，使课题研究成果具有推广价值和借鉴价值，就看研究成果与分析写得如何了。写作时通常需要注意三个问题，一是不要只讲实践成果，不讲理论成果；二是研究成果的陈述不能过于简略；三是有关课题的研究经验或研究体会不要在这个部分陈述。八、问题及设想。主要陈述课题研究存在的问题及今后的设想，点明准备如何开展后续研究，或者如何开展推广性研究等。需要注意的是，所找的问题要准确、中肯。

小程序从2017年开始持续高速发展，如今在这个应用工具领域内，已经有11个平台入场，竞争趋向白热化。2020年这场疫情带来了全面的市场深化，全民化“触网”，也加速了小程序的商业价值进一步被挖掘与释放。行业的爆发，离不开平台的支撑，微信逐步开放了小程序直播、服务号对话能力、小程序分享朋友圈等功能，为从业者们把“基建”逐步搭好。阿里、百度等互联网巨头也凭借着各自的专长与特色，丰富了小程序的运营模式，再加上政府的助推，小程序将在未来整个社会的各级连接中，发挥越来越大的作用。无论是小程序直播卖货，还是社区团购、外卖等，越来越多被验证的运营玩法被开发者深度利用，并获得红利。随着小程序生态的日趋成熟及良性发展，更多玩法和模式将被进一步挖掘。可以预见的是，2020年小程序交易总额即将破2万亿，小程序数量和月活跃双高速增长的背景下，经过了这一次的强渗透，未来在零售、餐饮、医疗、教育、交通、政务等方面，小程序都会迎来更高光的时刻。近日，友盟+与即速应用合作发布《小程序2020年中研究分析报告》。小伙伴们可以点击【阅读原文】下载报告。更多干货友盟+小程序峰会：小程序红利期 在流量暴风眼中“广积粮，速称王”本地生活商户如何通过小程序吃到“数字化红利”？

日前，暨南大学新闻与传播学院传播大数据创新实验室与南方财经全媒体集团官方客户端-21财经APP联合发布了《2018年知识付费研究报告》。报告显示，知识付费行业自2017年迎来大爆发，总体上形成了较为成熟的产业链。各大主流知识付费平台也逐渐拥有了较为稳定的营利模式和自身的头部产品。但随着公众对知识付费产品的新鲜感降低、用户复购率下降、总使用时长缩水，包括喜马拉雅FM、知乎Live 等一线知识应用在内的整个知识付费行业开始出现营收下降问题。报告指出，单一付费模式很难支撑平台的长期发展，多种付费模式相结合的方式已成为大多数平台选择。未来，除知识付费模式外，围绕单个用户的价值挖掘还将进一步促进产业核心环节参与方之间以及与其他参与方的价值流动。而内容维度方面，综合型、规模化的知识付费新玩家将减少，但面向特定领域、场景、用户群的“小而美”垂直知识付费平台仍有较大发展空间。以下为报告PPT内容：

2017年下半年，数家计算机视觉公司单笔融资上亿美元，再次将计算机视觉推向人工智能领域最受关注的方向之一。本报告聚焦于计算机视觉技术现阶段在工业界的应用与研发，将在对相关技术热点及产业整体做概述性介绍的基础上，对典型应用的具体使用场景分领域论述，希望理清现状，写明征途，供产业界、投资界、政策制定者及关注人工智能领域的社会各界以参考。因报告研究对象以技术层创业公司为主，偏颇遗漏之处，敬请指正。 报告核心观点： 1. 深度学习主要提升的是计算机视觉领域分类任务的准确率；开源环境仅降低计算机视觉领域的入门技术门槛，前沿算法的技术壁垒依然存在；计算机视觉比赛成绩、论文成果不直接代表技术团队解决实际业务问题的能力。2. 2017年中国计算机视觉规模预期为40亿，凭借安防领域的爆发性增长，预期2020年将增长至725亿。3. 前端嵌入式智能系统的渗透率将逐步提升，与后端协同智能计算，加速产业智能升级。4. 算法迭代将不断提升限定场景识别准确率，加速渗透为各行业应用赋能。5. 前沿算法之外，计算机视觉公司的商业壁垒有赖于产品、服务、市场等综合建设。 一、计算机视觉技术概述 计算机视觉横跨感知与认知智能，现阶段应用以感知为主 视觉使人类得以感知和理解周边的世界，人的大脑皮层大约有70%的活动在处理视觉相关信息。计算机视觉即通过电子化的方式来感知和理解影像，以达到甚至超越人类视觉智能的效果。从1966年学科建立（MIT：The SummerVision Project）至今，尽管计算机视觉在感知与认知智能方向仍有大量难以解决、尚待探索的问题，但得益于深度学习算法的成熟应用（2012年，采用深度学习架构的AlexNet模型，以超越第二名10个百分点的成绩在ImageNet竞赛中夺冠），侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值，助力金融、安防、互联网、手机、医疗、工业等领域智能升级。 现阶段有较好商业化进展的主要为语义感知中的分类任务 与人类实时选择性处理视觉信息不同（如人在驾驶时不需在意公路边草地的纹理或形状，也不用知道每辆车的确切形状），计算机仍难以从实际需求出发自主选择性输入并计算影像信息，通常需要人类对具体任务进行分解并使用与之匹配的计算方法，建立完整理想的智能视觉系统仍有很大挑战。另外，与可结合常识做猜想和推理进而辅助识别的人类智能系统相比，现阶段的视觉技术往往仅能利用影像表层信息，缺乏常识以及对事物功能、因果、动机等深层信息的认知把握。 数据与算力是深度学习的重要支撑 开源环境仅降低计算机视觉领域的入门技术门槛 工业界和学术界先后推出了用于深度学习模型训练的开源工具和框架，包括Caffe、Theano、Torch、MXNet、TensorFlow、PaddlePaddle、CNTK等等，极大降低了人工智能技术在工业实践中的入门门槛。尽管不同框架各有所长，但它们并不能真正满足企业在处理实际复杂业务时所面对的挑战，性能、显存支持、生态系统完善性、使用效率等不同层面的不足要求企业需要针对性的调整框架以适合自身业务所需。而在数据处理、计算集群管理、网络设计、应用端性能优化等若干重要环节都存在各种各样非开源技术或已成熟方案所能解决，极度依赖相关技术专家去探索求解的重要问题。对于前沿算法的突破创新以及算法在不同使用环境中的优化升级，不同公司的技术高低差异依然很大。 计算机视觉比赛的意义在于推动算法思想的进步 2007年由李飞飞教授发起的ImageNet计划将人工智能领域的影像数据推向了前所未有的规模，至今已有1400万张经过人工清洗标注的图片，含有2万个分类，为计算机视觉领域做出巨大贡献。自2010年每年一度的ImageNet物体识别竞赛（对1000类接近50万张图片的单标签识别），更是成为了计算机视觉领域最受关注的比赛。2017年，ImageNet举行了最后一届图像分类竞赛，Top 5的错误率降至2.25%（大幅领先人眼），该竞赛完成了历史使命，而更多的关于图像语义分割（像素级的分类问题）、1:N人脸识别、图像及视频理解（看图写话）方向的数据集与比赛将逐步登上舞台，推动更多领域更贴近真实世界场景的算法革新。 二、计算机视觉行业概况 计算机视觉行业图谱 中国计算机视觉行业市场规模 2016年下半年，1：N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线，敲响了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏。伴随人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度，在2017年占比较高的安防、视频广告、泛金融、手机及互联网娱乐领域之外，医疗影像、工业制造、批发零售等现阶段的创新领域也将逐步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。 前端智能的渗透率将逐步提升，与后端协同智能计算 伴随AI专用芯片及嵌入式感知系统的成熟研发，前端设备即可完成相对基础的视觉感知，并将识别、分类的结果实时应用，实现前端智能。对于需要大量计算、存储资源，利用多维度数据关联分析的诸多场景，后端服务器计算依然是当前主流。前端智能的渗透率将逐步提升，与后端智能协同加速产业升级，不仅可满足特定场景对实时性、隐私性的要求，还可在前端成像（千万像素、千帧/秒）提供越来越多数据信息的背景下，让前端智能选择预处理过的结构化的高质量数据及分析结果传输至后端，减少因带宽压力过大导致的丢包、压缩所引起的信息丢失或误差，提升智能分析的准确性。前端智能系统的功耗、稳定性、存储空间、数据及系统更新的网络传输等诸多重要问题仍有待解决，现阶段主要通过压缩算法模型、挖掘硬件潜力以及在压缩模型的同时针对现有芯片进行优化的方式来解决功耗有限、运算能力低的问题。 三、计算机视觉的应用场景 1、安防影像分析领域 主要应用场景之人脸识别 对道路卡口、车站、地铁站、机场等地方的监控视频进行智能分析，检测出动态视频中的人脸与黑名单库中的影像记录做实时比对，比对成功则立即报警推送给警务人员处置。 主要应用场景之视频结构化 2012年南京“1．6”案件发生后，南京警方从全市1万多个摄像头共提取了近2000T的视频数据，调动1500多名公安干警查阅搜索视频线索，共耗时一个多月。海量视频的有效利用存在巨大挑战，完全依靠人工费时费力，而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题。视频结构化可针对已经生成的海量视频内容进行自动化处理，提供行人、机动车、非机动车等关键目标的监测、跟踪、属性分析，辅以以图搜图等检索功能，让案件侦办和治安布控更加智能便捷。 安防行业的千亿市场为视觉智能改造提供充分空间 2016年中国安防行业总产值为5410亿，占据2016年中国GDP的7‰，其中1900亿属于安防产品产值。从产品结构角度，安防产品可划分为视频监控、防盗报警、出入口控制等，安防影像的智能分析属于视频监控产品的升级改造，是各地区平安城市项目建设中的重要组成。2011年至2016年中国安防市场连续5年保持2位数增长，结合国家政府对建设更高水平的平安中国、进一步提升人民安全性的要求，未来中国的安防市场依然会保持稳定增长，对人工智能、计算机视觉技术的升级改造也提出了更高的期待。 智能安防相关产业链条分析 计算机视觉技术供应商在提供智能安防影像分析的时候，可能面对监控设备及平台软件厂商、集成商、公安等三大类客户。在最终的使用者公安以外，其他三类参与者关系复杂，各自的业务定位都在发展变化，合作间有竞争。 2、泛金融身份认证领域 主要应用场景及相关影像采集设备 与安防影像分析中人脸的“1:N”识别不同，目前泛金融领域以人脸“1:1”身份认证为主，部分场景涉及“1:N”识别，如银行网点中对VIP客户的智能识别。 刷脸认证的优势与功效 3、手机及互联网娱乐领域 为消费级产品带来全新智能体验 计算机视觉技术的成熟进步为同质化的手机产品及互联网娱乐应用带来了新的活力。2017年诸多国内外手机厂商推出了具有刷脸解锁的旗舰机型，而手机与影像相关的拍照优化、相册分类、编辑处理等也于近几年得以智能升级。人脸识别、特征点定位以及场景识别、物体识别等技术也丰富了直播、短视频等互联网应用的娱乐性，同时为影像内容的智能审核及分类做出贡献。 4、商品识别领域 拓宽信息边界，连接人与商品 键入关键词，搜索引擎可连接人与信息，大幅提升人类获取信息、搜集知识的效率，为世界创造巨大价值。计算机视觉则将信息的边界再度拓宽，缩短设计、原料采购、生产制造、线上与线下零售等各个环节的人与商品的距离，为商品供应链带来效能提升。 5、工业制造领域 产品质检及3D分拣 伴随年轻人从事重复性体力劳动的意愿降低，相关领域的劳动力成本极速上升，工厂对智能自动化设备的需求日益凸显，为计算机视觉技术在工业制造领域的研发落地提供了市场基础。产品（尤其3C产品）质检是现有视觉技术有望在未来3-5年在工业制造领域大规模落地的应用场景，目前产品质检依然依靠大量人力做肉眼判断，效率低、成本高、漏检误检严重，而深度学习算法可支持多种缺陷类型，增量学习也能不断提升产品适用性。另外，工业场景中存在大量的冲压件、组合件等不规则物体，不规则物体的分拣（无序抓取并有序放置，涉及物体识别、姿态估计、尺寸测量、运动规划等）需借助3D视觉技术，即使技术相对领先的国外产商相关产品也不足够成熟，出现问题难以即时相应（往往邮件沟通，售后服务难以保障），给予目前尚处于产品研发测试阶段的国内新兴厂商反超机会。 6、广告营销领域 智能挖掘影像内容广告位，构建新型营销模式 计算机视觉技术可在长视频、短视频等点播平台、直播平台以及利用手机摄像头的AR应用中，为广告主提供多种形式的互动化、与内容强相关的场景广告。 7、医疗影像分析领域 智能医疗影像分析对病种的要求及重要指标 相比计算机视觉在其他领域的数据标注工作，医疗影像的标注门槛较高，需由专业医师标注，而且非典型病例的标注意见较难统一。标注工作之外，医疗影像分析对数字化程度、数据量、临床路径、对应检测量都有着苛刻的要求，不同病种的情况不同，难以一概而论。另外，对具体系统分析能力的考核，不能仅依据简单的准确率，特异性与敏感性是最基本的两个指标。 8、自动驾驶领域 自动驾驶技术剖析 自动驾驶系统主要涉及传感器融合、感知、高精地图、定位、规划及控制等若干技术环节，以解决“我在哪儿，周围有什么，环境将发生什么变化以及我该怎么做“等四个问题，计算机视觉则在环境感知（周围有什么）与地图绘制（我在哪儿）中发挥重要作用。 从起步到落地，自动驾驶仍需经历长期测试 自动驾驶汽车主要由车辆本身、内部硬件（传感器、计算机等）以及用于做出驾驶决策的自动驾驶软件等三个子系统组成。车辆本身需由OEM认证；内部硬件也需在各种极端条件下充分测试其稳定性，达到车规级要求；自动驾驶软件方面，相关系统需经过百亿甚至千亿公里以上的测试来充分验证其安全性（人类司机平均每1亿公里发生致命事故1~3起，自动驾驶技术要想大规模落地应用，必须优于人类司机的安全性）。与此同时，大规模路测也是收集相关场景数据以便改进感知、决策等智能技术的必要手段。然而，100万辆10万公里总里程/年的车辆行驶1年才能达到千亿公里的数据量级（Waymo在过去8年积累350万英里以上的自动驾驶数据），仿真环境下的虚拟路测（如今每天有多达25000辆虚拟的Waymo无人车在模拟器中驾驶高达八百万英里的里程）与不涉及实际控制的影子模式可作为常规测试的补充，有效降低路测成本。 自动驾驶，起步于限定场景 数据驱动的感知及决策算法难以应对开放、动态的环境的千变万化，自动驾驶车辆如何理解人类意图、如何与人工驾驶车辆的司机沟通交互也面对巨大挑战。在清晰简单的限定场景中，规则易总结，数据易收集，相关算法就越容易达到安全性要求。因此，相比开放环境下大众乘车出行的一般场景，自动驾驶技术将先在高速货运、低速摆渡、特定生产等场景落地应用。大众出行领域，自动驾驶也会逐步在特定速度限制下（时速60公里内的L3级自动驾驶汽车已有量产），停车场，乃至高速或环线等相对简单的封闭道路中替代人类驾驶。另外在自动驾驶实现以前，视觉监控系统也可对车内驾驶员进行疲劳检测、注意力检测和手势识别等，为L3级自动驾驶人机控制权的交接提供支撑，兼顾安全、驾驶辅助和车内互动娱乐。 智能出行公司为大众带来无人驾驶出行体验 美国交通部和美国高速公路安全管理局（ NHTSA）在今年9月份发布《自动驾驶制度方针 2.0》，预计将在2025之后实现全面自动的安全功能以及高速公路的自动驾驶。国内科技公司相对乐观，纷纷发声将在2021年前后实现仅在特殊情况需人类介入的L4级自动驾驶乘用车的量产。考虑到现有算法技术的能力边界，2021年其实难以实现通用场景的L4级自动驾驶，小概率的意外缺陷都有可能引发致命事故，但2021年成为创业者标杆的时候，它将促进“预言的自我实现”，技术的突破性进展及不断拓宽的行驶场景依然值得期待。自动驾驶的到来需要在汽车中装配大量的软硬件设备，共享出行可减轻自动驾驶在推进消费市场时的阻碍，由出行服务商评测系统安全性，承担并消化成本。智能化与共享化是汽车产业生态的重要发展趋势，车企、科技公司、出行服务商间（三方均已布局自动驾驶研发）的合作结盟也会愈发频繁，智能出行公司随之诞生。 四、计算机视觉行业发展趋势 不断提升限定场景识别准确率，优化性能渗透更多行业应用 虽然终极愿景道阻且长，但分类任务的日益精准已解锁并将不断解锁更多场景应用。如同过去5年计算机视觉技术在人脸识别上的不断突破，误报率从2015年的千分之一提升至2017年的十亿分之一（在通过率为90%的情况下），商业服务、城市安全、大众娱乐等诸多场景均体会到不同层次的智能升级，商品、道路环境、医疗影像、遥感影像等更多对象的识别、分类问题也将会逐步突破工业化红线，从仅做辅助补充的非关键性应用拓展到切实提升核心业务效率的关键性应用。各行各业的创新型智能应用将纷至沓来，而人脸识别的性能亦将继续攀升，追求百亿、千亿规模上的可行性。 前沿算法之外，商业壁垒有赖于产品、服务、市场等综合建设 对于更为广泛的传统行业或线下使用场景的潜在客户，计算机视觉的技术落地往往涉及对具体业务场景的硬件设备改造、软件集成以及本地计算设施的部署，算法、技术的实际功效更需要建立在对客户真实业务场景的深层理解之上的针对性开发。不断增长的市场需求要求更加全面、及时的售前、售中、售后服务，而在对视觉技术能够达到的有效帮助缺乏足够认知或部分暂时缺乏科学完善的评测标准或技术相对同化的业务场景，市场销售的重要性尤为凸显。既要注重前沿算法研发，又要注意现阶段商业落地与市场拓展，这些都为以高新技术人才为主的计算机视觉公司提出了更为综合的挑战。