中电科大数据研究院

作为贵阳市建设数博大道的创新工程之一，数典工程秉承科技创新引领先行示范区发展的理念，践行着“新基建”的重要使命。“数典工程不仅仅是出版一本标准化‘大数据词典’，而是基于词典这一标准化术语体系，着力于解决因‘数据标准规范不统一’导致的数据流通不畅和资源再开发利用度不高等问题，推动以数据资源为生产要素的相关领域规范集约发展的大数据基础设施工程。”中电科大数据研究院有限公司(提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室)创新技术研究中心刘汪洋博士介绍到。数典工程的建设，离不开多家机构、团队的努力与付出，而其中，包括了负责牵头推进数典工程建设的中电科大数据研究院有限公司(简称“中电科大数据研究院”)。牵头建设数典在线平台 打造数典生态体系据了解，作为数典工程建设的重要牵头单位，在贵阳市大数据发展管理局的指导下，中电科大数据研究院团队率先启动了整个工程的策划、设计和论证工作，深入开展对数典工程内涵和外延的研究，创新提出了“3 3 N”的数典工程总体架构，为做好数典工程建设提供了方向。“我们提出的‘3 3 N’这一架构，预期要产出三大类成果，包括《数典》工具书、中国数典在线平台和数典生态体系。其中，我院主要承担大数据领域数据描述模型构建、数典在线平台建设、数典生态体系搭建这几项重要任务。”刘汪洋详细介绍了中电科大数据研究院在数典工程建设中所承担的工作内容。对于数典工程建设，中电科大数据研究院有着明确的目标和计划。刘汪洋阐述了建设愿景：“我们希望将数典工程打造成为国内最大规模的大数据基础资源集智平台，巩固现有大数据发展成果，引导大数据规范发展，让‘数典’成为中国数谷一张靓丽的名片，助力贵州省成为大数据发展的战略策源地。”当梦想与愿景交织在一起，实现起这样的目标也有了明确的计划。中电科大数据研究院提出了“三步走”战略，第一步，构建其跨域数据流通的标准化“语言体系”，规范数据共享交换场景下在数据层面的规则，建设中国数典在线平台，推动大数据共性资源再利用；第二步，拓展数典工程应用与服务，探索多元化数据赋能模式，搭建开放化数典生态，形成大数据共性资源传播与运营服务模式；第三步，推动跨域数据流通“语言体系”成为共识，实现全社会资源聚智，推进数典工程在大数据、人工智能等重点领域的赋能应用。直面困难与挑战 着力推进数典工程建设数典工程的建设有多难？贵阳市首提“数典”这一理念，这是一个全新的概念，更是一项创新性的工程，一次新的探索、新的挑战就这样摆在了中电科大数据研究院的面前。“在领域数据模型构建方面，国内在政务领域数据交换模型构建还处于初期，缺乏相关的参考和指导，在模型选取、要素构建、交换标准等方面都存在很大的困难；在开源社区建设方面，由于跨域数据流通‘语言体系’涉及到各行各业，需要多方的共同努力来推动数典工程成为大家认可的、愿意参与的一项工程。”刘汪洋谈到了其研发团队在推进数典工程建设中所存在的工作难点与技术方面的难题。面对这些困难，中电科大数据研究院选择逐一攻破。首先通过内部专题讨论、拜访国内专家等多种方式进行交流、探索，逐渐形成了一套数据模型构建方法，解决了领域数据模型构建上的难题。目前，中电科大数据研究院构建的模型涵盖了大数据、信息技术等通用领域和公安、互联网 政务服务、互联网 监管等多个专业领域。其中，“互联网 政务服务”领域数据描述模型不仅完善了数典工程中“大数据语言体系”的语法结构，还为其他领域数据描述模型的扩展和本体构建提供了强有力的方法论支撑，让数典工程的内容更加丰富。此外，中电科大数据研究院正在围绕各行业各领域构建跨域数据流通“语言体系”。刘汪洋希望，社会各界也积极参与进来，共同推进开源社区的建设。数据新基建，数谷新名片目前，中国数典在线平台已经搭建完成，刘汪洋向记者现场展示了中国数典在线平台，并介绍道：“这一平台的建设，收录的‘大数据 行业应用’相关术语词条，可以很好地与《数典》工具书相结合，我们主要负责打造的领域数据模型——‘数网’，通过前期的努力，已经构建起几个领域的数据模型。在数据模型中，我们以列表方式陈列，可以有来源地查找到该领域下的数据模型标准字段的解释说明。”不久的将来，中电科大数据研究院计划向全社会提供一个以跨域数据流通“语言体系”为核心的大数据基础资源共享平台。“希望中国数典在线平台未来能够触达更广的地域和人群，吸引相关领域的科研机构、高校、企业等提供标准化数据模型方面的资源，或者更加直接地使用平台，让平台可以成为载体，打造数典生态，加速大数据标准化‘语言体系’成为一种共识。”刘汪洋说到。目前，各行业、各领域的数字化进程不断加速，数字产业化和产业数字化的发展持续升温，数据已然成为了驱动经济社会发展的新型生产要素，是新基建中的新基建，数据流通会推动新一轮生产力的爆发。数典工程建设并非朝夕之功，贵阳率先建设数典工程首先就抓准了大数据行业发展的重要一环，积极构建适用性强、共识度高的大数据“语言体系”，让各行业、各领域的数字化进程更加规范。中电科大数据研究院积极参与建设数典工程的创新成果体系，让数据高效地流通，让数据价值充分释放，是研发团队的美好期许；为数典工程建设提供强有力支撑，助力贵州大数据发展，是他们奋斗的方向。(作者：陈骏佼)

近日，我省获批筹建的大数据领域首个国家工程实验室——提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室顺利完成筹建任务，通过国家发改委授权组织的专家验收，成为全国首个通过建设验收的大数据领域国家工程实验室。近年来，实验室围绕高效应用政府数据，提升政府治理效能的迫切需求，开展了政府数据采集融合与分析、政府数据共享与开放、政府数据与安全隐私保护、智能决策与仿真推演、政府权力数据追踪溯源、风险分析与预测预警等技术研究和工程化应用，建成了成熟的政务大数据应用仿真试验平台，形成了国内一流的科研环境，培育和汇聚了一批政府治理大数据应用高端技术人才。经过探索实践，实验室取得多源异构数据采集融合、政务数据脱敏保护等46项关键技术成果，研制了公安大数据智能分析、智慧督查督办、卫星遥感与无人机联动辅助取证等10余项应用系统，实施了一批示范应用项目，构建了政府治理大数据技术与应用领域自主知识产权和标准体系，形成了常态化的产学研协同创新机制，为推动政府治理大数据应用提供了基础技术支撑。实验室是落实2016数博会李克强总理指示精神，2017年经国家发改委批复，中国电科与贵州省、贵阳市合作组建的国家级创新平台，由中电科大数据研究院有限公司牵头，联合电子科技大学、国信优易数据有限公司、贵阳信息技术研究院、贵阳块数据城市建设有限公司等单位共同建设。下一步，实验室将继续充分发挥国家级创新平台优势，聚焦政府治理痛点难点，积极探索大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术与政府治理的深度融合，突破政务大数据应用关键技术，打造国家治理能力大数据基础科研平台、政府治理应用大数据开放合作平台、面向行业及社会服务的大数据前沿技术创新平台。【来源：贵州省人民政府网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

贵阳市大数据国家工程实验室。近日，我省获批筹建的首个大数据领域国家工程实验室——提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室顺利完成筹建任务，通过国家发展改革委授权组织的专家验收，成为全国首个通过建设验收的大数据领域国家工程实验室。据悉，实验室由中电科大数据研究院有限公司牵头，联合电子科技大学、国信优易数据有限公司、贵阳信息技术研究院、贵阳块数据城市建设有限公司等单位共同建设，是中国电科与贵州省、贵阳市合作组建的国家级创新平台。自2016年获批建设以来，实验室围绕高效应用政府数据，提升政府治理效能的迫切需求，开展了政府数据采集融合与分析、政府数据共享与开放、政府数据与安全隐私保护、智能决策与仿真推演、政府权力数据追踪溯源、风险分析与预测预警等技术研究和工程化应用，建成了成熟的政务大数据应用仿真试验平台，形成了国内一流的科研环境，培育和汇聚了一批政府治理大数据应用高端技术人才。经过探索实践，实验室取得多源异构数据采集融合、政务数据脱敏保护等46项关键技术成果，研制了公安大数据智能分析、智慧督查督办、卫星遥感与无人机联动辅助取证等10余项应用系统，实施了一批示范应用项目，构建了政府治理大数据技术与应用领域自主知识产权和标准体系，形成了常态化的产学研协同创新机制，为推动政府治理大数据应用提供了基础技术支撑。（来源：贵州省人民政府网）

记者从省大数据局获悉,近日,我省获批筹建的首个大数据领域国家工程实验室——提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室顺利完成筹建任务,通过国家发改委授权组织的专家验收,成为全国首个通过建设验收的大数据领域国家工程实验室。据悉,实验室由中电科大数据研究院有限公司牵头,联合电子科技大学、国信优易数据有限公司、贵阳信息技术研究院、贵阳块数据城市建设有限公司等单位共同建设。自2016年获批建设以来,实验室围绕高效应用政府数据,提升政府治理效能的迫切需求,开展了政府数据采集融合与分析、政府数据共享与开放、政府数据与安全隐私保护、智能决策与仿真推演、政府权力数据追踪溯源、风险分析与预测预警等技术研究和工程化应用,建成了成熟的政务大数据应用仿真试验平台,形成了国内一流的科研环境,培育和汇聚了一批政府治理大数据应用高端技术人才。经过探索实践,实验室取得多源异构数据采集融合、政务数据脱敏保护等46项关键技术成果,研制了公安大数据智能分析、智慧督查督办、卫星遥感与无人机联动辅助取证等10余项应用系统,实施了一批示范应用项目,构建了政府治理大数据技术与应用领域自主知识产权和标准体系,形成了常态化的产学研协同创新机制,为推动政府治理大数据应用提供了基础技术支撑。下一步,实验室将继续充分发挥国家级创新平台优势,聚焦政府治理痛点难点,积极探索大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术与政府治理的深度融合,突破政务大数据应用关键技术,打造国家治理能力大数据基础科研平台、政府治理应用大数据开放合作平台、面向行业及社会服务的大数据前沿技术创新平台。(记者 曾帅)【来源：贵州省体育民局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

5月25日，在贵阳举办的“提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室优秀成果发布会”上，中国电科与腾讯公司共同针对网络社会面临的安全问题与治理挑战，联合发布研究成果——“网络社会安全风险态势系统”，这也是双方继2017年乌镇世界互联网大会期间签署战略合作协议后，在网络安全领域输出的又一项重大战略合作研究成果。贵州省政协党组副书记、副主席蒙启良，中国电科董事长、党组书记熊群力，腾讯高级副总裁丁珂，腾讯安全云部总经理、腾讯安全反诈骗实验室负责人李旭阳等领导出席发布会。腾讯高级副总裁丁珂发表致辞腾讯高级副总裁丁珂在致辞中指出，未来城市建设，在人工智能技术的驱动下，将更加趋向数字化，推动效率提升，造福百姓。腾讯也始终在通过大数据和算法方面的创新实践，影响城市建设进程和百姓福祉。但在这个过程中，安全问题刻不容缓。我们认为，在数字中国的新常态下，构建智慧安全城市建设，需要逐步解决三大关键问题：一是要持续用科技创新来对抗黑产技术升级;二是网络安全越来越呈现无边界特征，需要多方面在政府领导下持续开放联合，互通有无，构建比以前更为广泛的安全防线;三是共建安全新生态，防御新风险，遏制各种黑势力的蔓延。腾讯安全反诈骗实验室负责人李旭阳对“网络社会安全风险态势系统”进行了详细演示和介绍。根据他的描述，腾讯在与中国电科战略合作过程中，通过构建网络社会安全评价指标体系，结合政府公开数据和互联网数据，综合评估网络社会在政治、经济、文化、社会、生态等五个维度的安全现状，开发出相应的动态交互演示系统——“网络社会安全风险态势系统”，可以实现全景呈现我国网络社会安全态势。腾讯安全反诈骗实验室负责人李旭阳演示“网络社会安全风险态势系统”在实际使用中，“网络社会安全风险态势系统”将通过全国范围内的热点图，直观呈现全国安全态势风险程度及全国相关风险事件的数量，并依照指数评价体系，对相关省市及城市进行风险指数排名。同时，该系统还可针对某个省及城市进行态势预警，以贵州省及贵阳市为例，该系统不仅能够呈现相关风险事件的数量趋势，同时还能够在地图上准确标注如网络传销、金融风险等各类风险点，并对此依照评估指标体系进行风险预警提示。另外需关注的是，“网络社会安全风险态势系统”首次针对网络社会安全构建了相应的评价指标体系。该体系分为三级指标，一级指标为政治安全风险、经济安全风险、文化安全风险、社会安全风险、生态安全风险，同时围绕上述五大维度，系统构建了相关联的二级指标及三级指标，涵盖了国家主权与政治、主流意识形态、市场信息、网络交易、互联网金融、三俗文化、网络暴力、网络谣言、网络欺诈等政府在城市发展和建设过程中重点关注的领域。“网络社会安全风险态势系统”的发布，也意味着中国的网络社会安全，将拥有一套科学、系统、完善、实用的评估指标体系和态势监测系统，有助于政府掌握目前网络社会治理存在的问题，加强宏观调控，为各地政府制定相关政策和治理措施提供数据支撑。在此次发布会上，基于网络社会安全风险态势系统对于全国网络安全态势的分析，中国电科联合腾讯公司共同发布了中国首部《网络社会安全风险指数报告》(以下简称报告)，中电科大数据研究院有限公司总经理、国家工程实验室主任雷吉成针对《报告》进行了详细的讲解。据悉，《报告》首次针对全国31个省级行政区及32个主要中心城市，进行了较为全面的网络社会安全风险评估及排名。其中，省级行政区网络社会安全风险指数评估中，风险较小的五个省级行政区为甘肃、贵州、青海、上海、云南;风险较大的五个省级行政区为广东、辽宁、天津、内蒙古、福建。在整体分布趋势上，相较于西部地区而言，东部地区网络社会安全风险程度较高，其中东南沿海地区尤为突出。雷吉成指出，未来还需进一步加强与各地政府合作，拓展数据采集范围，并加强对政府数据、行业数据和互联网数据的融合分析，不断优化指数计算模型，并进一步完善评估指标体系，希望通过持续创新，推动网络社会治理能力的提升。而作为“网络社会安全风险态势系统”的开发负责人之一，李旭阳在接受记者采访时表示，腾讯始终坚持技术创新和生态开放的原则，将腾讯的安全能力、大数据技术向政府、社会输出，助力政府治理和智慧城市建设。目前，腾讯基于人工智能技术研发的，涵盖麒麟、鹰眼、神荼、神侦、神羊、态势感知等十余款反诈骗产品的智慧大脑，以及互联网食药大数据监管指数平台、可疑网络传销态势感知平台、灵鲲大数据金融安全监管科技平台，都已经与多地政府机构形成深度合作，并已经取得很好的成果。在助力反诈骗、打击传销、食药安全、金融安全等监管升级的同时，腾讯也希望进一步通过与政府、企业的合作，促进治理成果转化，构筑更稳固的网络安全防线。

12月9日，记者从省大数据局获悉，近日，我省获批筹建的首个大数据领域国家工程实验室——提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室顺利完成筹建任务，通过国家发改委授权组织的专家验收，成为全国首个通过建设验收的大数据领域国家工程实验室。据悉，实验室由中电科大数据研究院有限公司牵头，联合电子科技大学、国信优易数据有限公司、贵阳信息技术研究院、贵阳块数据城市建设有限公司等单位共同建设，是中国电科与贵州省、贵阳市合作组建的国家级创新平台。自2016年获批建设以来，实验室围绕高效应用政府数据，提升政府治理效能的迫切需求，开展了政府数据采集融合与分析、政府数据共享与开放、政府数据与安全隐私保护、智能决策与仿真推演、政府权力数据追踪溯源、风险分析与预测预警等技术研究和工程化应用，建成了成熟的政务大数据应用仿真试验平台，形成了国内一流的科研环境，培育和汇聚了一批政府治理大数据应用高端技术人才。经过探索实践，实验室取得多源异构数据采集融合、政务数据脱敏保护等46项关键技术成果，研制了公安大数据智能分析、智慧督查督办、卫星遥感与无人机联动辅助取证等10余项应用系统，实施了一批示范应用项目，构建了政府治理大数据技术与应用领域自主知识产权和标准体系，形成了常态化的产学研协同创新机制，为推动政府治理大数据应用提供了基础技术支撑。下一步，实验室将继续充分发挥国家级创新平台优势，聚焦政府治理痛点难点，积极探索大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术与政府治理的深度融合，突破政务大数据应用关键技术，打造国家治理能力大数据基础科研平台、政府治理应用大数据开放合作平台、面向行业及社会服务的大数据前沿技术创新平台。贵州日报天眼新闻记者 曾帅编辑 陈 玲编审 李玉红

1月20日,由贵州省大数据发展促进会和贵阳创新驱动发展战略研究院主办，中电科大数据研究院有限公司、云上贵州大数据产业发展有限公司、贵阳块数据城市建设有限公司等承办的贵州省大数据企业50强发布、优秀企业颁奖在贵阳国际生态会议中心举行。据悉，此次大数据企业50强评选活动旨在展现我省大数据领军企业整体风采，进一步擦亮贵州大数据企业品牌，激发大数据企业的内生动力，发现和培育更多具有引领性，高成长性的创新型企业，纵深推进大数据战略行动，加快建成国家大数据综合试验区，高质量建设数字贵州。　　参与评选的大数据企业来自全省九个市（州）及贵安新区。评选过程中，相关专家以发展规模、技术支撑能力、知识产权能力、创新驱动能力、人力资源健康度、企业成长性等六大指标为评选标准，以反应参评企业规模、盈利能力、发展潜力、产出效率等综合能力。 　　贵州省大数据发展促进会会长唐振江向记者介绍，贵州大数据企业50强评选及优秀企业颁奖活动通过树标杆，聚企业，营造良好的大数据产业发展氛围，充分发挥了作为社会组织，政府智库承接政府、企业、市场之间相互联系的桥梁和纽带作用。本次评选出的50强企业不仅能体现全省大数据主体持续壮大的产业运行态势，还体现出各企业立足贵州辐射全国的用户服务网络，以信息消费为引领的新型服务业态。希望全省更多大数据企业充分发挥自身优势，抢抓机遇、共享红利，与贵州携手推动大数据、人工智能、区块链、5G和物联网等应用，催生新业态、创造新模式、铸就新辉煌。贵州省大数据发展促进会是经贵州省民政厅批复，由中电科大数据研究院等六家大数据企业发起的非盈利社会组织，提供大数据行业咨询、专题研究、培训和产业发展等第三方服务，是政府和企业沟通的桥梁，政商联系的纽带，助力数字贵州建设。今后，贵州省大数据发展促进会将进一步争取社会各方面、各级主管部门和单位的支持，充分发挥桥梁和纽带作用，为培育更多的优强大数据企业，营造良好的产业生态环境，切实将“四个强化”“四个融合”落到实处。　　我省自实施大数据战略行动以来，通过近六年的全面探索与发展，大数据在驱动数字经济发展，赋能传统产业转型升级，提升政府治理能力和精准服务民生等方面取得显著成效。在实施大数据战略行动中诞生和涌现出的众多优秀大数据企业，成为推动我省大数据产业蓬勃发展的中坚力量。　　活动上，还发布了10个创新创造杰出企业奖、10个融合标杆企业奖、10个服务社会企业贡献奖，并进行了颁奖。　　省有关部门和贵阳市及贵安新区大数据发展主管部门负责人，特邀专家、相关省市行业协会负责人、贵州省大数据发展促进会会员单位负责人参加发布活动。【50强名单】贵州日报当代融媒体记者 曾帅编辑 余昌旭编审 王淑宜

日前，由全国信息技术标准化委员会大数据标准工作组组织国内相关产学研用单位研制的《信息技术 大数据 大数据系统基本要求》等12项大数据国家标准正式获批发布。标准清单和起草单位如下。1．GB/T 38672-2020 信息技术 大数据 接口基本要求华为技术有限公司、中国电子技术标准化研究院、浪潮电子信息产业股份有限公司、浪潮软件集团有限公司、智慧神州（北京）科技有限公司、美林数据技术股份有限公司、深圳讯策科技有限公司、北京软件和信息服务交易所有限公司、内蒙古大学、中电长城网际系统应用有限公司、西藏国路安科技股份有限公司。2．GB/T 38667-2020 信息技术 大数据 数据分类指南中国科学院信息工程研究所（信息安全国家重点实验室）、国家信息中心、浪潮软件集团有限公司、智慧神州（北京）科技有限公司、方正国际软件（北京）有限公司、国网安徽省电力有限公司（电力科学研究院）、中国铁道科学研究院集团有限公司、中国电子技术标准化研究院、上海三零卫士信息安全有限公司、联通大数据有限公司、中国保险信息技术管理有限责任公司、九次方大数据信息集团有限公司、中电长城网际系统应用有限公司、广东电网有限责任公司信息中心、中电科大数据研究院有限公司、北京大学、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）。3．GB/T 38673-2020 信息技术 大数据 大数据系统基本要求中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、北京大学、中国人民大学、中兴通讯股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、阿里云计算有限公司、天津南大通用数据技术有限公司、北京百分点信息科技有限公司、复旦大学、南京大学、东南大学、北京和仲宁信息技术有限公司、北京启迪区块链科技发展有限公司。4．GB/T 38676-2020 信息技术 大数据 存储与处理系统功能测试要求华为技术有限公司、中国电子技术标准化研究院、上海计算机软件技术开发中心、新华三技术有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、深圳市金蝶天燕云计算股份有限公司。5．GB/T 38643-2020 信息技术 大数据 分析系统功能测试要求浪潮电子信息产业股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国人民大学、上海计算机软件技术开发中心、浪潮软件集团有限公司、勤智数码科技股份有限公司、深圳迅策科技有限公司、成都四方伟业软件股份有限公司、陕西省信息化工程研究院、中国铁道科学研究院集团有限公司、平安科技（深圳）有限公司、内蒙古大学、江苏中堃数据技术有限公司、重庆大数据研究院有限公司。6．GB/T 38675-2020 信息技术 大数据 计算系统通用要求浪潮电子信息产业股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、北京华胜天成科技股份有限公司、浪潮软件集团有限公司、上海计算机软件技术开发中心、勤智数码科技股份有限公司、平安科技（深圳）有限公司、内蒙古大学、中国铁道科学研究院集团有限公司、浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司、北京百分点信息科技有限公司。7．GB/T 38633-2020 信息技术 大数据 系统运维和管理功能要求华为技术有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国人民大学、浪潮软件集团有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、中电莱斯信息系统有限公司、成都四方伟业软件股份有限公司、阿里云计算有限公司、浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司、上海计算机软件技术开发中心、湖北微安交通安全研究院有限公司、深圳天源迪科信息技术股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、星环信息科技（上海）有限公司。8．GB/T 38664.1-2020 信息技术 大数据 政务数据开放共享 第1部分：总则中国电子技术标准化研究院、国家信息中心、中电科大数据研究院有限公司、华为技术有限公司、北京东方国信科技股份有限公司、南京大学、陕西省大数据集团有限公司、智慧神州（北京）科技有限公司、浪潮软件集团有限公司、东南大学、复旦大学、中国人民大学、北京大学、内蒙古自治区大数据发展管理局。9．GB/T 38664.2-2020 信息技术 大数据 政务数据开放共享 第2部分：基本要求国家信息中心、中国电子技术标准化研究院、电信科学技术研究院有限公司、中电科大数据研究院有限公司、华为技术有限公司、北京东方国信科技股份有限公司、南京大学、陕西省大数据集团有限公司、智慧神州（北京）科技有限公司、浪潮软件集团有限公司、勤智数码科技股份有限公司、东南大学、复旦大学、中国人民大学、北京大学、内蒙古自治区大数据发展管理局、河南云政数据管理有限公司。10．GB/T 38664.3-2020 信息技术 大数据 政务数据开放共享 第3部分：开放程度评价中国电子技术标准化研究院、国家信息中心、南京大学、中电科大数据研究院有限公司、华为技术有限公司、北京东方国信科技股份有限公司、陕西省大数据集团有限公司、智慧神州（北京）科技有限公司、浪潮软件集团有限公司 、湖北省标准化与质量研究院、东南大学、复旦大学、中国人民大学、北京大学、内蒙古自治区大数据发展管理局、河南云政数据管理有限公司。11．GB/T 38666-2020 信息技术 大数据 工业应用参考架构北京数码大方科技股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、清华大学、中国人民大学、上海计算机软件技术开发中心、北京软通智城科技有限公司、九次方大数据信息集团有限公司、勤智数码科技股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、北京卡达克数据有限公司、四川久远银海软件股份有限公司、湖北省标准化与质量研究院、北京软件和信息服务交易所有限公司。12．GB/T 38555-2020 信息技术 大数据 工业产品核心元数据中国电子技术标准化研究院、北京数码大方科技股份有限公司、江苏中堃数据技术有限公司、江苏省电子信息产品质量监督检验研究院（江苏省信息安全测评中心）、江苏徐工信息技术股份有限公司、国网江苏省电力有限公司、江苏省工业和信息化厅、江苏方天电力技术有限公司、江苏飞搏软件股份有限公司、南京维拓科技股份有限公司。

据贵州省人民政府网消息，近日，贵州省获批筹建的首个大数据领域国家工程实验室——提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室顺利完成筹建任务，通过国家发展改革委授权组织的专家验收，成为全国首个通过建设验收的大数据领域国家工程实验室。据悉，实验室由中电科大数据研究院有限公司牵头，联合电子科技大学、国信优易数据有限公司、贵阳信息技术研究院、贵阳块数据城市建设有限公司等单位共同建设，是中国电科与贵州省、贵阳市合作组建的国家级创新平台。贵阳市大数据国家工程实验室自2016年获批建设以来，实验室围绕高效应用政府数据，提升政府治理效能的迫切需求，开展了政府数据采集融合与分析、政府数据共享与开放、政府数据与安全隐私保护、智能决策与仿真推演、政府权力数据追踪溯源、风险分析与预测预警等技术研究和工程化应用，建成了成熟的政务大数据应用仿真试验平台，形成了国内一流的科研环境，培育和汇聚了一批政府治理大数据应用高端技术人才。经过探索实践，实验室取得多源异构数据采集融合、政务数据脱敏保护等46项关键技术成果，研制了公安大数据智能分析、智慧督查督办、卫星遥感与无人机联动辅助取证等10余项应用系统，实施了一批示范应用项目，构建了政府治理大数据技术与应用领域自主知识产权和标准体系，形成了常态化的产学研协同创新机制，为推动政府治理大数据应用提供了基础技术支撑。责任编辑：程焕