质性研究论文的分析

编者按：由中山大学旅游学院与香港理工大学酒店及旅游业管理学院联合发起并轮流承办的全国旅游管理博士学术训练营，现已举办五届。博士训练营5届共有近五百名博士受训，本届由中山大学旅游学院负责承办的第五届中国旅游管理博士学术训练营于8月3日-10日在广州召开，有近150名来自全球70所高校的旅游专业博士生参加。本公号将对核心内容做跟踪报道。本文为开营日志第七篇，由王宁教授讲授的《质性研究抽样与资料分析》。王宁中山大学社会学与人类学院社会学系教授Annals of Tourism Research 国际编委、中国社会学学会副会长研究方向：社会学理论、质性研究方法、旅游社会学、消费社会学。8月9日上午，博士学术训练营迎来了中山大学社会学与人类学院社会学系王宁教授。王宁教授是Annals of Tourism Research 国际编委、中国社会学学会副会长。专长于社会学理论、质性研究方法、旅游社会学、消费社会学，于《社会学研究》、Annals of Tourism Research、Tourism Management等国内外顶级学术刊物发表论文多篇。王宁教授讲课幽默风趣、层层递进、深入浅出，授课全程笑声不断，圈粉无数。那么，“柠檬粉”们期待的《质性研究抽样与资料分析》都讲了什么？一主持人寄语本场讲座由中山大学旅游学院黎耀奇副教授主持。黎老师首先表示王宁教授是他十分钦佩的一位学者，黎老师认为王宁教授是一位真正的学者，典型的厚积薄发的代表。黎老师对王宁教授的学术成果赞美到：“王宁出品，必属精品”。据黎老师介绍，王宁教授1999年在Annals of Tourism Research上的论文是旅游研究的必读文献之一，用Google Scholar 搜索到该篇论文至今为止引用率是2698次，据不完全统计，这是Annals of Tourism Research 创刊以来引用率前三的文章。其次，王宁教授在社会学的顶级期刊《社会学研究》上发表了8篇文章，其中，1999年发表的“旅游现代性与好恶交织”一文是该期刊唯一一个标题里有“旅游”二字的文章。第三，王宁教授在2016获批了国家社科重大基金项目，获国家社科基金的重大项目在社会科学研究中是非常罕见的。王宁教授被称为旅游学界的“扫地僧”。黎耀奇老师在第五届博士训练营第七课上主持二精彩内容质性研究VS定量研究质性研究与定量研究方法有很大不同，与定量研究的数学方法相较而言，质性研究方法往往给人不够严谨的错觉。那么，质性研究方法是如何形成的呢？二者本质的区别是什么？哲学科班出身的王教授一语点破：它们的哲学观点不同。王宁教授在第五届博士训练营第七课上授课王教授说，哲学从最终极的层次去思考社会现实和整个世界是什么。从哲学的角度讲，社会世界和社会现实的最本质的东西是由人的行动构成的，而人的行动是与自然界是完全不同的，因为，人的行动是有意义的。如何来研究行动的意义？韦伯提出了理解（verstehen 或understanding）的方法。社会科学的理解的方法与自然科学解释方法不同。Understanding就是感同身受，从研究对象的角度去理解行动者的动机或意图。王教授通过简单的砍树的动作举例说明。砍树这个动作，从物理学或几何学的角度只能解释他砍树的力度和速度等， 从自然科学的角度讲，所有砍树行为几乎都是一样的，但是从understanding的角度讲，相同动作的砍树可能是不同类型的行动。他为什么要砍树呢？或者是为了卖钱（经济行动），或者是为了锻炼身体（为了秀肌肉），或者是为了发泄情绪（情感行动）。我们要依据具体情境的不同，来理解砍树者行动的不同意义。意义是重要的中介变量，是建构社会现实和理解社会现实的一个途径。客观现实是怎么样的不重要，重要的是我们如何理解和界定客观现实。人们往往根据对客观现实的界定来采取相应行动。任何现实都需要被我们理解和界定，然后我们依据这种界定，采取相应的行动。要研究社会规律，必须把这种行动的意义纳入分析框架。意义是社会科学的研究对象。社会是由人构成的，人是有行动的，任何行动都是有意义的。一方面，个人会赋予自身的行动、事物和环境以个人化的意义；另一方面，文化则赋予社会生活、事物和环境以共享的意义。处在相同文化的人，依赖文化予以的共享界定去理解社会现实，并预测他人的行动。文化研究就是要解读文化所具有的共享意义。社会学同样要去研究类型化的意义。这种意义取向的视角，就是质性研究的视角，而访谈法作为在短时间内了解行动者意义的最有效途径，是收集质性研究资料的主要方法。读到这里，大家是不是被王教授深厚的哲学功底折服了呢？解决了质性研究与定量研究的区别，并引出访谈法之后，王教授又系统讲解了质性抽样的逻辑和编码的方法。学员在埋头做编码练习质性研究抽样的目标：穷尽要素质性研究被批得最多的是样本量太小，没有代表性。王教授说，这是因为质疑者用定量的抽样逻辑理解质性研究的抽样逻辑导致的。那么，样本的抽样遵循怎样的逻辑呢？请看抽样三部曲：（1）抽样要达到什么目标？定量研究的目标是用样本来替代总体，即替代普查；而质性研究则是要穷尽某一现象的相关要素以及要素之间的结构。（2）样本与对象是什么关系？定量研究中样本就是总体的“微型景观”，而质性研究中样本作为信息源存在，抽样是为达到要素饱和。因此，质性研究和定量研究对于样本性质的要求是不同的。（3）如何知道要素是否穷尽？这便依赖于浮现中的理论或理论的轮廓。为了尽早让理论浮现出来，必须及早分析资料。资料的收集、抽样和资料的分析是相互交织在一起的过程，及早启动对访谈资料的分析有利于我们及早发现理论缺口，引导下一轮资料收集和改善研究视角。王教授比喻到，理论的形成是一个逐渐推进的过程，好比拼图，有人拼三块就知道整体是大象还是房子，而有人需要拼到最后才知道。第五届博士训练营第七课上学员们进行课间讨论资料分析：理论编码的逻辑通过访谈收集的资料如何分析呢？资料分析也有三部曲，这便是编码过程。编码是从具体的访谈资料中层层抽象出概念，并寻找概念与概念之间的内在联系的过程。（1）第一步：开放编码是采取不断比较的方式，将那些相似的现象和例子放置于某个相同代码之下。在这个阶段，暂不考虑各个代码之间有什么关系。（2）第二步：轴线编码是对开放编码中所得到的各个代码进行归类和组织的过程。在这个阶段，必须把各个代码有机地连接和组织起来。（3）第三步：选择编码是最高抽样，提出最能覆盖和概括所有代码和现象的核心范畴或命题。三学员提问Q1：在已有理论的前提下，需要通过访谈在特定的案例地提炼出理论用什么方法合适？没有社会学背景和系统训练的人如何进行旅游领域的社会学研究？江西财经大学 龚晶晶 博士研究生王宁教授：运用现有的理论在具体的领域进行演绎不是太好的研究，因为质性研究是要有理论创新的，用案例演绎现成的理论，若没有进一步细化、深化就没有研究意义，一定要有理论的延伸，要提出更具体的理论，如果只是用经验资料再诠释一遍就没有意义。旅游是一个综合性的学科，先顺着旅游社会学的文献去做，在过程中不断拓展社会学的知识，培养兴趣，然后发现一些社会学的理论没有针对旅游又对旅游研究有学术价值就可以拿来用。现在的研究都是强调学科交叉，跨学科的视角会找到更多的新发现。是不是社会学科班出身不是致命问题，不要过度强调学科与学科之间的界限，基本的方法是一样的，学术研究的套路都是一样的，很多是交叉的。Q2：您是如何找到高质量的访谈者的？澳门城市大学 黄舒珊 博士研究生王宁教授：这是访谈技巧的问题。提问的问题是提前设置好的，在访谈的过程中根据前一个访谈者的回答情况决定对下一个受访者要如何提问。扎根理论的提问问题允许前后不一样，可以不断修改，主要是把现象的各个要素收集齐就可以，越到后面问题会越好。大家可以看一看有关interviewing的书，从开场白到结束都有讲究的，例如，要避免用二分法来提问。Q3 ：通过大数据得出的概念模型与访谈分析可以相互佐证吗？可否推荐质性分析工具？华北水利水电大学 贾发现 博士研究生王宁教授：大数据的分析方法很有用，但也有它的局限性，它限定在特定类型的研究问题上。不同的方法往往适于回答不同的研究问题。问题类型很重要，某一种类型的问题会更适合用某种研究方法。问题类型与方法类型之间是对应的。质性分析软件推荐Nvivo软件。四主持人总结黎老师进行总结到定量研究和质性研究最大的区别在于定量研究的发现在研究之前，最精彩的地方是找到研究空缺或研究问题；而质性研究最精彩的地方是在后面，是通过访谈、通过逻辑推导出的结论。定量研究相对于质性研究更简单，质性研究对研究者的要求很高。现在旅游研究中对质性研究的评价不太好的原因不是因为质性研究不好，而是现在看到的很多旅游的质性研究质量不太高，大部分研究者还没有达到应有的水平。质性研究的发现往往更有趣，发现新的理论；而定量研究是通过理论的应用解决简单的实验问题。排版：李新龙摄影：徐雨晨 撰稿人：白玲晓 校正：彭菲、徐文月开营日志第二篇 | 黄松山老师倾囊相授旅游科研论文的英文发表妙计开营立军规｜元老宋海岩教授畅谈科研伦理：做一个有责任感的研究者获取更多训练营的课程内容，请长按下方图片关注公号获取。

责编 | 皮卡鱼作者 | 大冉我们熟悉了质性研究的内容、访谈基本概念和过程（见护理研究——质性研究<2>啥是访谈法？（1）；护理研究——质性研究<2>啥是访谈法？（2）；护理研究——质性研究<2>啥是访谈法？（3）），那么知情同意书、被调查者的一般情况资料表和访谈提纲怎么设计呢？今天我们以一篇硕士论文为例，介绍一下。举例[1]：刘延迪. 14例糖尿病患者病耻感现状的质性研究[D]. 吉林大学, 2018.1、知情同意书一般要先向研究对象其解释本次研究的目的和过程，说明研究过程中录音的要求及研究结束后所收集资料的处理方式，并承诺在研究过程中隐去研究对象姓名，采用大写字母代替，最后征得患者同意后签署知情同意书。知情同意书是必须要有的。2、研究对象基本情况调查表自行设计研究对象基本资料调查表用于了解研究对象的一般情况。调查表内容包括：人口学资料（性别、年龄、学历、婚姻状况、职业、家庭月收入等）。临床资料（医保情况、病程、分型、家族史、是否合并并发症、现阶段治疗方案等）。人口学资料调查一般是关注基本信息，临床资料调查根据被调查者的病症、类型有针对性的设计内容。注意：如果不是处于特定的目的，不要收集过多的受访者的个人信息，以免受访者抵触问卷调查。一般情况下，不要涉及个人私密问题，如手机号、身份证号。3、半结构式访谈提纲之前我们也已经介绍过了访谈提纲设计（见护理研究——质性研究<2>啥是访谈法？（2）），访谈提纲的来源主要是现研究结果（国内外相关参考文献）、研究者的临床经验、专业人员的指导和预访谈。根据研究课题的实际情况，可结合其中任意几种方法，编制访谈提纲。举例：下图是例文中研究者获得访问提纲的整个过程。知情同意书、被调查者的一般情况资料表和访谈提纲的设计，你看懂了吗？下次介绍访谈结束后资料收集和分析部分，我们一起学习哦~参考文献：[1] 刘延迪. 14例糖尿病患者病耻感现状的质性研究[D]. 吉林大学, 2018.声明本文所用部分素材来源于网络如涉及版权问题，请联系小编删除原创内容，欢迎转载(σ)σ..:*☆哎哟不错哦！！

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系今天小编推荐的这篇文章，语言精练，实用性强。大部分的学术论文，基本遵循了“前言/背景介绍→文献回顾→研究方法/设计→研究结果→讨论”的框架。换句话说，当你在写作一篇学术论文时，完全可以按照上述路径架构自己的论文，然后在这个框架中，填充自己的具体研究内容就可以了。很多学者认为的“学术论文的八股文写作方法”，其实就是这个道理。1.前言/背景介绍 描述研究所涉及的相关社会背景和清晰阐述具体研究问题。如研究在哪里开展的，研究的社会背景和脉络是什么，以及本研究对该领域的实践和政策等方面的有什么重要意义。将本研究问题和具体的研究目标跟与此相关的社会问题、健康问题或相关知识、理论联系起来。简要论述为什么定性研究方法适用于该研究问题。2.文献回顾 首先，回顾与本研究问题相关的最新研究发现。其次，简要讨论相关的，尤其是研究对象相关理论视角。然后，指出在回应类似研究问题的复杂性时采用不同研究方法可能会遇到的局限。最后，总结以往研究的优点和不足。3.研究方法 研究方法部分应详细阐述开展本研究的原因、研究过程以及执行步骤。应注意，如果定性研究只是研究所采取的混合研究方法（mixed methods）的一个组成部分，那么在文章中应尽早明确这一点。描述研究者的价值判断或者所持观点和立场，包括可能会影响到研究过程和结果的研究者的个人特征和背景。描述作者的反身性（reflexivity）不仅能使读者清楚地认识到作者是如何看待研究对象和研究本身，而且对透明化（transparent）研究过程具有重要意义。此部分一般需交代以下各方面要求的内容，但也视具体研究而定，如不适用，请简述原因：01具体研究方法确定具体的研究视角或方法（例如传记法、叙事研究法、民族志法、扎根理论法、现象学法和影像发声方法等）。简要描述研究中用到的理论视角和关键概念（允许使用图表来帮助理解这些概念）。告诉读者关于选择研究方法的基本原理，为什么这个方法适合此研究问题，以及所选的研究方法将如何完成论文所描述的研究目标。02招募和抽样过程详细阐明研究成员是如何招募来的。如果研究的对象是人的话，他们是如何参与到本研究中的。清楚描述抽样方法和抽样的类型（如目的性抽样、方便性抽样、滚雪球抽样等）。汇报样本量以及样本的特征，被调查者是否存在中途退出或拒绝参与的情况，并解释为什么该样本量足够满足本研究需求。详细描述本研究抽样方法在内的研究单位、涉及物质环境及调查环境，但需要保护被调查者的隐私。描述样本饱和状态是如何执行、记录和实现的（例如，不再进一步收集新的数据，是因为增加的数据对产生的理论贡献很少，或对研究结果/主题几乎没有新的影响和变化）。03数据收集过程收集数据的方法。详细描述收集数据的方法（例如访谈法、观察法、文献资料法等），从而帮助读者了解该研究数据的潜在充分性（如对每一位被调查者不仅只是一次访谈，还在研究过程中进行了长期细致的观察）。谁收集数据。汇报数据收集者的信息，以及他们是否接受过相关定性研究训练等简要的背景信息。如何保证数据准确度。数据是否经过三角校正（triangulation，即有三个以上研究人员对定性数据和结果进行相互检验与核查）。假如是单个研究人员在单个时间点收集的数据，则应标注此研究局限。说明研究中是否采取了特殊的数据收集方法。详细介绍这些特殊的方法，解释为什么选择此方法，或是此方法与其他方法相比的优势之处。“在哪”及“何时”收集的数据。标注数据收集的地点，以及数据收集的时间。如果采用了多种数据收集方法，那么还需要汇报不同方法之间是如何相互补充的。04数据分析提供数据分析的详细步骤，以及得出结论的过程。对研究主题分析进行充分描述，以帮助读者更好地理解这些研究主题是如何产生的；这些信息是增强研究发现可信度的关键。描述用于提炼研究主题的标准。避免使用模糊的词语来表述数字或频率，比如若干（a number of）或者一些（some）；相反地，可以使用一些能相对清楚表达频次概念的词汇，例如很少（few）、许多（many）、最多（most）、大多数（a majority）。确定编码者（coder）的数量。如果有多个编码者，需解释编码者之间一般是如何保持一致的（编码标准），以及对不一致的编码是如何处理的。描述设计和检验编码过程的步骤。描述所有步骤中如何建立内部信度（interrater reliability）或者一致性（concordance）。描述如何提高研究结果的可信度（credibility）、可转换性（transferability）、可核查性（auditability）、可确定性（confirmability）或者其他方面的好的标准。例如，同行核检（peerdebriefing）、审核追踪（audit trail）、负性个案分析（negative case analysis）、长期的参与观察（prolonged engagement）、数据三角校正（datatriangulation）、内部成员校验（member checking）等。如使用了软件辅助分析数据，可考虑标注所使用的定性数据分析软件的类型。例如，如果软件的使用对于如何进行数据分析具有重要影响，那么标明软件的类型就是比较关键的信息。05研究伦理明确说明该研究是否获得相关伦理审查委员会（如Institutional Review Board，IRB）的审核和批准（或者豁免）。描述知情同意书的发放过程（如口头或书面形式）。简要描述如何保护被调查者的隐私，以及匿名化的具体措施，特别是在论文报告中应使用化名。此外，还应描述如何确保研究数据的安全。文章应避免汇报那些对了解调查方法或理解研究发现的不重要的信息，以防止不经意间暴露被调查者的身份。例如，当研究场所的相关信息并不是解释选择该研究方法的关键因素，那么应该避免长篇大论地对研究场所进行过于详细的描述。4.结果或发现 结果（或研究发现）部分应该呈现从分析中提炼出来的主题，换言之，这部分的内容不应只是简单的描述性内容，而应挖掘现象背后的东西，如：检验不同研究主题之间的关系，讨论某些现象之间的规律，而非简单地报告一系列主题。此外，应考虑是否能找到某些理论来帮助解释研究发现。指出研究发现之间的可能存在的复杂性，如果有可能，还应指出那些意想不到的研究发现。谨慎引用研究对象的语录以丰富文章，从而让研究对象自己“发声”来支持所要呈现的研究主题或对其他观点进行进一步阐释。确保引文充分和准确地表达想要呈现的主题、话题或概念等。确保研究发现和文章的阐释跟引文之间是相互联结的。研究的引文可以来自多种渠道和形式。例如，为了防止信息遗忘，研究人员可能引用来自数据刚收集完后的详细的田野笔记。必要的话，可加入能更好地帮助读者理解研究的图表。但是，这些图表不应该重复文本可以表达清楚的内容，而应该用于帮助阐明那些靠文本很难完全描述的某个概念或某种关系。这些图表应该清楚易懂，作者应清楚地标注图例或注释来帮助读者理解图表。5.讨论 总结研究发现，并将这些发现跟研究问题联系起来。讨论本研究的优势和不足。例如，有关定性研究普遍会遇到的抽样的局限性，或是相对较少的样本量或缺乏深度的数据也许会降低研究的推广性（transferability）。不过需要注意的是，在定性研究中，缺少普遍性或概括性（generalizability）并非是一种不足。阐述研究发现如何有助于丰富社会工作相关实践知识，或对发展相关政策起到的影响或贡献作用。解释研究发现可以应用到社会工作相关实践、研究或者公共政策领域的方法。描述研究发现是如何丰富和贡献相关领域知识，即描述研究发现是否与以往相关文献或理论相符合，或者对现有的知识或理论进行了补充。

知道如何写分析性论文是完成其它类型学术作业的关键！如果你知道了如何创建分析论文（Analysis Essay），那么就可以完美处理其他类型的论文。EssayMIN会为你重点介绍分析论文的定义和如何写作等技巧；如果你有任何难以完成的作业，都可以在这里获得在线学术帮助哦~目录什么是分析性论文？分析性论文的类型如何创建分析性论文？寻找支持证据创建分析论文的大纲什么是分析性论文？分析性论文是一篇文章，提供有关特定主体或想法的信息性观察，它必须链接到到阅读的书/电影，同时需要包含自己的判断。你不必在文章中总结事实和事物，而是进行分析！例如，如果你正在写关于某本书的分析性论文，你应该分析作者是如何编写它的，使用哪些方法，以及这本书是如何影响读者的。分析性文章的任务是探索所选主题/内容的要点，或讨论/分析新的主张。想知道如何创建分析性论文的主要部分？想要自己的分析性文章给读者留下深刻印象？继续阅读我们的指南吧~分析性论文的类型有六种基本类型的分析论文，每种种类因其定义和目的而异。你需要知道如何写各种不同类型的分析论文，因为不同的生活情境需要各种方法来分析事物。诗歌分析论文（Poetry Analysis Essay）诗歌分析要求作者研究诗歌的内容，结构和历史意义。你应该以解释的方式进行；主要目的是让读者理解诗歌的整体意义和信息。例子：Robert Frost’s The Road Not TakenEdgar Allan Poe’s a Dream Within a DreamEmily Dickinson’s There Is Another Sky修辞分析论文（Rhetorical Analysis Essay）这类分析论文需要你证明或批判已经存在的事实，比较常用于科学和数学领域。它主要基于事实和逻辑，向对其真实性抱有怀疑的人证明事实。例子：几何证明物理学（牛顿定律、相对论等）经济学的原则文学分析论文（Literary Analysis Essay）一般出现在你的文学课堂上；阅读制定的短篇小说或任何文献后，提供对某种情况的信息分析，或批判性地分析某一点极其对情节的影响。文学分析通常会深入到诸如某些任务的情感和决策之类的事物中。例子：1984 By George Orwell：“乌托邦救助”社会对人的影响Romeo and Juliet by Shakespeare：喜欢对人类决策的影响To Kill a Mockingbird by Harper Lee：是否符合社会规范过程分析论文（Process Analysis Essay）过程是通过几个阶段/级别从一个状态到另一个状态的变化。解释这种变化的常用方法是通过流程分析；这类文章需要你解释其目的，并通过一系列段落解释转换。例子：描述水循环提供对该作品的一般评估，指出优势和差异定义作者使用的每个特殊术语，使作品更专业分析作者使用的材料清单：相关性、可信度等人物分析论文（Character Analysis Essay）要求你解释和分析角色从开始到结束的转换；需要分析的是人物性格特性、心理状态、社会角色等；解释人物的发展。原因分析论文（Causal Analysis Essay）这类分析论文要求你回答“为什么”问题。需要你描述发生的过程，为什么发生以及你认为它发生的理由和方式。例子：为什么青少年会反抗父母和权威呢？为什么随机枪击和类似犯罪在美国或其它一些地区越来越普遍？以上只是一些最常见的分析论文类型，但它们都必须遵循相同类型的轮廓进行写作。如何创建分析性论文？分析性论文的目的是告诉读者作者正在努力证明某一点；根据收集到的信息，你需要将事物联系在一起并作出最终判断。中心论文被称作论文陈述；这是为了证明作者使用事实，统计，例子和研究结果创造的假设而建立的主张。这篇论文应该是有争议的，需要大量的深入研究才能得出可靠的论文陈述。那么，如何决定论文陈述呢？一些建议：简单地陈述意见定义类别、原因提供一个主题的几个方面，强调其中之一为了证明这个中心论点，你必须使用可靠的证据！寻找支持证据为什么需要证据？因为除了得到可靠的支持，否则你的论文陈述无法动摇任何人！这也就是为什么优秀的论文陈述都需要经过深入的研究、分析和一些预测。从主要来源收集支持你的论点的信息十分重要！如果我们谈论的是一个历史主体或某种科学事实，那么你的支持证据显然要从以前的研究结果中得出的事实；如果你正在写一篇文学分析论文，那么你的证据就要从故事中引用。创建分析论文的大纲如何制作分析性论文大纲？在开始分析性写作之前，制作大纲非常重要！这将有助于你按正确的顺序排列，不会忘记一些重要的东西。你不需要在写作期间把所有的想法记在脑子里，因为这一切都在你的大纲中。一个好的大纲将帮助你创建一个逻辑清晰的分析论文，以便读者能够更好地理解它。你可以使用不同的方式组织大纲，但无论如何，你的论文必须有3个重要部分：介绍、正文部分和结论。介绍分析性论文的介绍从某种背景信息开始，使用hook句子会很有效。“钩子”由1-2个句子组成，旨在分析文章的开头部分引起读者的注意。钩子的选择可以是：笑话/轶事事实证明引发辩论的问题名人名言摘要没有具体风格，但先开始背景信息是常用的方法。提供与你论文相关的背景信息，这些信息应该从与论文的相关性广泛和缩小。正文段落正文段落的主要目标是证明论文陈述。每个段落都应该关注论文某个方面。正文段落应保持适当的结构：主题句：一个简单有效的句子引入正文段落的要点分析：分析支持的证据，解释这些证据是如何支持你的论文陈述的。这部分应该使用1-2个句子，可以说是整篇分析性论文写作中最重要的部分。证据：分析是根据你找到的支持证据（事实、统计等）创建的，因此它们要一起进行。确保这两部分以直接的方式连接在一起。结束语：向读者重申你的分析及其对现有观点的意义。阅读单个段落后，读者应该清楚地理解你试图证明的观点；根据主题，每篇论文的长度将根据论文的深度而有所不同。结论分析性论文的结论在整篇论文中占重要地位。首先重述论文陈述。这样做的意义在于向读者举例说明了你已经证明了论文陈述并总结了你采取的步骤。要结束整篇文章，有必要创建一个总体结论陈述。结构应该是：重述论文陈述总结要点结论声明获得专业帮助看完本篇指南仍然不清楚如何开始分析性论文（Analysis Essay）？如果你意识到无法赶上截止时间交付，那么EssayMIN可以帮助到你！

基础入门类1陈向明著.教师如何作质的研究[M].北京：教育科学出版社,2015.《教师如何作质的研究》结合教育研究领域中的有关问题介绍了“质的研究”的基本思路、实施方法和操作技巧，在介绍方法的同时提供了大量的研究实例，包括西方著名学者、中国学者、学生以及作者本人的研究实践。《教师如何作质的研究》的特点是：重点介绍操作方法和实践过程，将对方法论的讨论坐落在具体的、情境化的研究实践中。不仅介绍了“做什么”和“如何做”，而且适当讨论了“为什么”的问题。2陈向明.质的研究方法与社会科学研究[M].北京：教育科学出版社,2000.《质的研究方法与社会科学研究》是国内第一部系统评介“质的研究方法”（qualitative research）的专著，对目前国际社会科学界提出的有关理论问题以及新近发展出来的操作手段进行了深入的探讨，并结合有关西方学者以及作者自己的研究实例对其进行了生动的展示和说明。3黄毅英主编.教授现在告诉你如何开展教育研究[M].武汉：华中师范大学出版社,2010.该书围绕教育研究的整个过程，从研究问题的构思、文献数据的处理、研究框架的拟定、研究方法的选择以及研究结论的分析等多个方面进行阐述。一方面给读者呈现教育研究的全貌；另一方面指出并且洋细地回答了研究过程中可能出现的问题，诸如研究问题从何而来、如何勾画“研究之流”、如何给研究问题塑形、怎样用数字说话、数字之外是什么、如何进入敏感地带、 孰因孰果等。最后针对如何累积研究结果，延伸研究长河，编者指出论文“不发表便发霉”，鼓励研究者将之作为研究者学术上的责任，认为只有将研究结果公诸于世才能让其他人从中得到一点点启示，从而使别人可以在这长河中迈进一步。4陈向明主编.在行动中学作质的研究[M].北京：教育科学出版社.2003.质的研究论文究竟是什么样子？质的研究者如何在“实地”开展工作？如何确定研究问题及选择研究对象？根据什么来建立思维框架？如何进入研究现场并与研究对象建立和保持关系？在收集和分析材料时采取何种策略？如何得到研究结论？如何检验研究结果的质量？——以上种种都是质的研究的初学者所关注的问题。本书收录了四篇质的研究论文、一篇质的研究报告和一篇博士论文开题报告，意在为读者提供一些相对完整的质的研究论文和报告，使读者看到这些研究者是如何从事质的研究的，他们如何讲述和构建自己的故事，具有何种不同的风格。5郭泽德，白洪谭.质化研究理论与方法 中国质化研究论文精选集[M].武汉：武汉大学出版社,2015.《质化研究理论与方法—中国质化研究论文精选集》是由学君、白洪谭主编，武汉大学出版社出版的一本学术论文集，教你从学术角度完成第一手资料的实地收集。本书中包括质化研究方法论综述、方法论伦理、口述史、扎根理论、民族志、田野调查、话语分析、个案研究、深度访谈等多个主题分类。对社会学、人类学、扎根理论、田野科学、口述史、地方志、民族志等专业领域研究人员均有启迪作用。6J. Amos Hatch著；朱光明等译.如何做质的研究[M].北京：中国轻工业出版社,2007.本书不仅阐述了质的研究的理论基础．而且提供了系统、具体的全程指导。全书以通俗易懂的语言，展示了真实的案例，从提出研究设想、确认研究问题，到设计研究、收集研究资料、分析研究资料，直至完成研究报告，一步一步地指导读者将理论概念转化为研究实践。无论是从事教育研究工作的新手，还是富有经验的研究人员，都能从中获益。7约瑟夫·A.马克斯威尔（Joseph A. Maxwell）；朱光明译.质的研究设计 一种互动的取向 [M].重庆：重庆大学出版社,2007.本书把质的研究设计看作是一个互动的过程，是一个进行中的事情，它需要研究者考虑设计的各个要素之间不断变动的关系。本书主要讨论了研究目的、概念框架、研究问题、方法和效度等五个核心要素之间的互动影响，并就如何建立这些要素之间的关系提出了富有洞见的方法和策略。本书不仅非常适合质的研究的初学者，也适合那些正在做质的研究的资深学者，同时也可以作为本科生和研究生学习研究方法的教材。技术策略类8马歇尔，（美）罗斯曼著.设计质性研究 有效研究计划的全程指导 第5版[M].重庆：重庆大学出版社.2015.本书是关于质性研究设计和方法的经典之作，并被译介为多种文字，此次翻译的是英文版的第5版。首先，按照准备一份质性研究计划书的过程来组织章节结构。也就是说，本书不但包括了质性研究计划书的各个部分，而且将这些以一个过程的方式展现出来了，即详细地展示了质性研究设计的步骤。本书的第二个优点是：在为质性研究设计提供清晰且明确的指导的同时，本书也一再强调实践的复杂性，进而强调要在质性研究设计中保留灵活性，确保研究者在开展研究的过程中能够对研究计划进行调整。与实践关怀一致，本书还特别关注质性研究的现实社会意义，明确地强调了研究者需要考虑自己的研究可以为政策制定者提供哪些帮助、可以如何帮助被压迫群体和被边缘化的群体发出自己的声音，甚至实现“解放”。9大卫·希尔弗曼著.如何做质性研究[M].重庆：重庆大学出版社.2009.《如何做质性研究》共分8大部分(主体是前5部分)，次序大体上按照开展一项研究的时间顺序安排，并根据新手们在一个完整的质性研究过程中面临的实际情境一一讲授。第一部分针对的是刚读研究生的学生。第二部分着力于做研究设计时会出现的基本问题：如何选择论题、如何运用理论和选择方法、如何选择案例、如何撰写研究计划书等。第三部分集中处理收集和分析数据时可能面临的问题：如何进行初步分析、如何运用计算机进行资料分析，以及如何评估质性研究的优劣。第四部分讨论了做研究记录、处理田野中的各种关系，以及如何获得研究反馈等问题。第五部分是关于质性写作的。10约翰·W·克里斯韦尔著.质的研究及其设计方法与选择[M].北京：中国海洋大学出版社,2009.质的研究的类型(type)或传统(tradition)是如何形成特定的研究设计的?本书试图回答上述问题。作者在书中逐一考察质的研究中五个不同的传统——传记(biography)、现象学(phenomenology)、扎根理论(grounded theory)、人种志(ethog—raphy)和案例研究(casestudy)，并从研究设计的六个阶段出发，逐一对它们加以比较。这六个阶段是：确立哲学或理论的基础；研究的导人——其中包括研究目的的形成和研究问题的提出；材料的收集；材料的分析；报告的撰写；研究质量的标准和验证。作者还在各章中列出图表，以概括这些传统在研究设计阶段中的主要区别。在本书的最后，将一个案例研究的论文分别改写为传记的、现象学的、扎根理论的和人种志的论文。11卡麦兹（Charmaz K）著；边国英译.万卷方法 建构扎根理论质性研究实践指南 中文版[M].重庆：重庆大学出版社.2017.《建构扎根理论:质性研究实践指南》讲述了扎根理论是具有高度影响力的处理质性资料的方式，其创立于1960年代，被西方社会科学界公认为是过去四十多年中，质性研究发展中最重要的，却也是最受争议的方法论基础之一。在《建构扎根理论:质性研究实践指南》中，作者引导读者接触在社会研究中使用扎根理论的技术，为那些对这个领域还陌生的人提供了清晰的、循序渐进的指导。《建构扎根理论:质性研究实践指南》通篇使用了许多精选的例子，描画出了扎根理论的奠基人格拉泽和施特劳斯所提出的扎根理论图景之外的另一种景象。作者认为，扎根理论必须从其实证主义源头那里继续发展，把过去20年来由建构主义者所提出的很多方法和问题融人进来，使其成为一种更加细致和更具反思性的实践。12莎兰·B·麦瑞尔姆.质化方法在教育研究中的应用个案研究的扩展[M].重庆：重庆大学出版社,2008.本书系统讲述了质化研究方法在教育研究中的应用。作为一本基础性读物，本书在质化方法的研究设计、资料收集与分析及报告的撰写等一系列基本问题上为读者提供了充满实践智慧的指导和建议。与一般的同类书相比，本书有两个特点，其一，作者在论述的始终都贯穿了一些案例进行说明，使论述显得很系统、清晰。其二，本书将个案研究方法放在了一个特殊的位置。即在每一个研究方法之后都特别讲述了其在个案研究中的运用，这对于对个案方法有偏爱的朋友有特殊帮助。13朱丽叶·M.科宾，安塞尔姆·L.施特劳斯著.质性研究的基础 形成扎根理论的程序与方法[M].重庆：重庆大学出版社.2015.从多种提出问题的形式，到编码和分析，再到报告研究结果——《质性研究的基础》以通俗易懂的方式，为研究者提供了手把手的指导。本版的亮点：·展示了真实的资料分析过程（从描述到扎根理论）以及通过理论抽样的方法进行资料收集。·为读者提供了思考、写作和小组讨论活动，以强化书中呈现的材料。书中收录了质性研究软件中的真实资料和分析实践。14巴尼 G·格拉泽著；费小冬译.扎根理论研究概论——自然呈现与生硬促成[M].社会学出版社.2009.这是“扎根理论从书”的第一本华文翻译书．该丛书由美国扎根理论学院下属的社会学出版社所出版。本书主要是写给各种学科领域中独立思考的研究者．他们的兴趣在于通过对定性和，或定量数据进行定性分析来归纳性地提出理论。他们常常被这一必要的工作难住。不仅对他们面对的数量庞大的实地记录、文件或访谈不知所措，而且经常被一个不可避免的问题所困扰：基于所研究领域的数据对分析作以整合，从而简要地创设一个理论阐述。本书的目的在于解决这个问题．并阐明少数研究者是如何解决它的。希望给那些准备展开定性分析、冀望提出实质扎根理论的人，提供必需的基础知识和程序。15埃文·塞德曼著.质性研究中的访谈：教育与社会科学研究者指南 第3版[M].重庆：重庆大学出版社.2009.如果您意欲用访谈方法着手研究王作，或者曾经使用过此种方法，阅读本书将使您在以下问题上获益：（1）使用访谈方法的基本原理，以及以叙述作为理解方式的可能性。（2）如何设计研究方案，以及通过流程对研究者加以引导的简易而有效的办法。（3）研究流程中应避免的陷阱，以及如何建立与访谈对象的交流渠道、如何联系和筛选受访者。（4）知情同意书应当包括的主要内容，以及制度审查委员会（IRB）发挥作用的方式。（5）聆听和提问的方法。（6）研究参与者融洽关系的复杂性，以及平等性在访谈关系中的重要作用。（7）如何管理、利用和分享从深度访谈中所获得的数据。16陈向明，林小英编.如何成为质的研究者 质的研究方法的教与学[M].北京：教育科学出版社,2004.本书由北京大学一批修习质的研究方法课程的学生所写的反思笔记组成。其内容涉及从“选择研究问题”、“收集和分析资料”到最后形成总的“研究报告”，详细记录了质的研究每个研究步骤的具体实践过程，对学生学习质的研究方法，对老师了解学生在学习过程中思考什么问题、遇到什么困难、有什么顿悟，以及对初学者了解质的研究方法的过程很有助益。由于研究者的反思笔记涉及各种各样的研究问题，且有强烈的个人风格，因此也适合所有对教育问题和社会问题有兴趣的读者阅读。作品集17李平，曹仰锋主编.案例研究方法 理论与范例 凯瑟琳·艾森哈特论文集[M].北京：北京大学出版社.2012.本书由凯瑟琳·艾森哈特发表在学术期刊上的14篇论文汇编而成，其中3篇论文的主题为案例研究方法与理论构建，11篇论文则是案例研究的优秀范例。案例研究已经成为管理研究中基本的研究方法之一。凯瑟琳·艾森哈特的案例研究方法不仅强调方法的严谨性，更将重点放在创建理论方面。当前，国内外的学者越来越重视中国本土研究，越来越多的学者致力于创建基于中国特殊文化情景下的管理理论。18《聆听与倾诉——质的研究方法应用论文集》(杨钋林小英编，陈向明指导)本书集中了一批运用质的研究方法进行研究的论文，这些研究涉及许多现实生活中人们关心的问题，研究者以观察、访谈为主要研究手段，深入研究对象内心深处，体验、了解问题的深层原因并给予意义的解释，是学习和运用质的研究方法进行社会科学研究的生动教材。本书是一部学生心得体会的汇集，收集的是1999年秋季学期学生的期末论文，本论文关注的是学生的学习过程及其在学习中的反思。从初学者的视角描绘了他们个人的感悟与体会，从这些论文中，我们可以了解这些中国学生在特定教育环境中使用质的研究方法有可能遭遇到的问题和取得的收获。19石英主编. 质性社会学研究 2015年第1期 总第2期. 北京：社会科学文献出版社, 2015.12.本书设有“刊首语”“专题研究”“理论视界”“田野印迹”“影像笔记”“质性圆桌”“札记?书评”等主要栏目，刊登不同文章体裁的学术作品，旨在为对中国质性社会学有研究兴趣、关心其发展的学界同仁创建互动交流、分享经验、促进研究的学术平台，并在推进中国质性社会学学科建设、建构理论体系、梳理研究方法以及总结本土经验等方面发挥积极作用。本文转载自「质化研究」仅供教育科研学习，原文版权归属原作者及原发刊

知识图谱继续我们的知识总结，本文总结包括：多选题研究、聚类分析研究、权重研究、非参数检验、数据分布。查看本系列之前的文章，可点击下面的链接：论文里的分析方法要用哪一种，SPSSAU告诉你答案论文常用数据分析方法分类总结-211. 多选题研究多选题分析-SPSSAU多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。“多选题分析”是针对单个多选题的分析方法，可分析多选题各项的选择比例情况“单选-多选”是针对X为单选，Y为多选的情况使用的方法，可分析单选和多选题的关系。“多选-单选”是针对X为多选，Y为单选的情况使用的方法。“多选-多选”是针对X为多选，Y为多选的情况使用的方法。12. 聚类分析聚类分析-SPSSAU聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。如果是按样本聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能，系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。如果是按变量（标题）聚类，此时应该使用分层聚类，并且结合聚类树状图进行综合判定分析。13. 权重研究权重研究-SPSSAU权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。因子分析：因子分析可将多个题项浓缩成几个概括性指标（因子），然后对新生成的各概括性指标计算权重。熵值法：熵值法是利用熵值携带的信息计算每个指标的权重，通常可配合因子分析或主成分分析得到一级权重，利用熵值法计算二级权重。AHP层次分析法：AHP层次分析法是一种主观加客观赋值的计算权重的方法。先通过专家打分构造判断矩阵，然后量化计算每个指标的权重。TOPSIS法：TOPSIS权重法是一种评价多个样本综合排名的方法，用于比较样本的排名。模糊综合评价：是通过各指标的评价和权重对评价对象得出一个综合性评价。灰色关联：灰色关联是一种评价多个指标综合排名的方法，用于判断指标排名。14. 非参数检验非参数检验-SPSSAU非参数检验用于研究定类数据与定量数据之间的关系情况。如果数据不满足正态性或方差不齐，可用非参数检验。单样本Wilcoxon检验用于检验数据是否与某数字有明显的区别。如果X的组别为两组，则使用MannWhitney统计量，如果组别超过两组，则应该使用Kruskal-Wallis统计量结果，SPSSAU可自动选择。如果是配对数据，则使用配对样本Wilcoxon检验如果要研究多个关联样本的差异情况，可以用多样本Friedman检验。如果是研究定类数据与定量（等级）数据之间的差异性，还可以使用Ridit分析。15. 数据分布数据分布-SPSSAU判断数据分布是选择正确分析方法的重要前提。正态性：很多分析方法的使用前提都是要求数据服从正态性，比如线性回归分析、相关分析、方差分析等，可通过正态图、P-P/Q-Q图、正态性检验查看数据正态性。随机性：游程检验是一种非参数性统计假设的检验方法，可用于分析数据是否为随机。方差齐性：方差齐检验用于分析不同定类数据组别对定量数据时的波动情况是否一致，即方差齐性。方差齐是方差分析的前提，如果不满足则不能使用方差分析。Poisson分布：如果要判断数据是否满足Poisson分布，可通过Poisson检验判断或者通过特征进行判断是否基本符合Poisson分布（三个特征即：平稳性、独立性和普通性）卡方拟合优度检验：卡方拟合优度检验是一种非参数检验方法，其用于研究实际比例情况，是否与预期比例表现一致，但只针对于类别数据。单样本T检验：单样本T检验用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的差异性。上述分析方法均可在SPSSAU中使用分析，以及相关方法问题可查看SPSSAU帮助手册。

时值五月中旬，对于很多高校毕业年级学生来说，正是如火如荼完成毕业论文的时间。根据各个高校具体要求和时间规定不同，因而现阶段可能大家的毕业论文进度都不太相同。不管大家现在是已经答辩结束，还是初稿未定，在一开始撰写毕业论文时，大家或多或少都会感到毫无头绪，那么今天就跟大家分享一下毕业论文到底该如何撰写。因为本人才疏学浅，所以今天在这里只能给大家分享实证性论文的写作方法，案例性论文的写作方法过几天再跟大家分享。确定数据分析方法首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。 另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。搜集整理实验数据接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。使用软件进行分析接下来第三部分就是使用软件进行数据分析，本部分是非常重要的一个部分。因而可能会出现各种各样的问题。在本部分大家可以通过软件对所得数据按照前面选定的研究方法进行分析。实践是检验一切的唯一标准。有很多问题往往都是在进行了数据分析以后才暴露出来的。根据自身经历，通过软件分析了实验数据以后，才发现结果非常不理想，此时就需要及时跟论文指导老师沟通去进行数据分析方法的调整。在使用软件进行数据分析之前，一切都是未知的，只有分析之后才能对症下药。所以本环节大家一定要高度重视，根据分析结果及时对研究方法或者样板数据进行微调。梳理归纳实验结果最后一个部分就是梳理和归纳实验数据分析结果，此时，大家要讲结果进行合理化解释。同时也需要大量参考先前学者的优秀文献，寻找类似的结果或者解释，从而为自己的实验结果的合理解释提供参考。有的实证性论文的课题研究可能还不止一个阶段，因为很多研究方法会分阶段进行，比如考虑外部因素的影响或者投出产入效率等等，所以大多研究方法都是两阶段或者三阶段。此时就需要大家根据论文整体性原则，及时对实验结果进行分阶段阐述，所以大家一定要自己思维清晰，层次分明。这一部分也是将来在毕业论文答辩需要大家重点向答辩老师介绍和阐述的，一定要熟稔于心。以上就是关于实证性毕业论文撰写的大纲介绍，祝大家顺利毕业。

最近有很多新关注我们的小伙伴，纷纷向我们咨询，在论文分析中遇到的问题。其中，最常被提问的就是：在论文分析时，如何选择适合的分析方法是一件比较头疼的事。尤其是，第一次做分析没有经验，往往要花很久的时间，才能搞清不同方法之间的区别。甚至有时候，即使分析出结果，还是会担心自己的方法用得不对，影响了分析结果。针对这种情况，SPSSAU总结出一套方法选择流程，帮助大家快速搞定方法选择难关，早日脱离论文苦海。我将整个选择方法的过程分为三个部分：研究目标的认知、数据类型的认知、分析方法的认知。下面一一进行说明。01 确定研究目标确定研究目标，看似是一个“伪命题”，我论文的研究方向都定好了，研究目标不就显而易见了嘛。研究方向只是一个宽泛的概念，具体落实到分析层面，具体要研究什么？得到什么结果？要用什么方法？很多时候我们并没有想清楚。这里建议大家在开始分析前，先对着自己收集来的数据和问题，列出准备研究的内容。还记得高中每次考试前语文老师一定会提醒：写作文的时候拿到题目先不要动笔！看清题目，想好了列出提纲再动笔！数据分析也是如此，分析前制定一个分析框架，可以帮助我们快速捋清思路，不至于漫无目的地乱分析，同时也能节省很多时间。当然，对于初学者来说，制定一个完整的分析框架比较困难，建议大家多参考一些领域内的专业文献，看看其他人是如何设计分析的。SPSSAU也提供几类常见的分析框架，研究者可以结合自己的问卷类型进行选择。SPSSAU-量表型问卷SPSSAU-非量表型问卷两个注意点：① 框架的核心不要偏离研究主题，所做的任何分析都是为研究主题服务，因此一定注意避免出现与主线不相干的内容。②在这一步中，可以先不去管具体要用哪种分析方法，如何分析。更重要的是，先搞清想分析什么。比如，问卷调查里，一开始的几道题基本都是对研究对象个人信息的收集。第一，可对研究对象的性别、年龄、学历等个人信息进行简单统计。第二，可用个人信息与核心研究项联系到一起，分析不同背景的人群对核心研究项的态度或行为是否有差异。02 判断数据类型有了基本框架后，就要进入到具体的分析方法选择阶段。判断数据类型是第一步，在SPSSAU之前的文章中，对此都有详细的说明，这里不再重复。03 选择分析方法在完成上面的步骤后，基本上已经完成对数据部分的了解，下面就需要结合数据类型，选择对应的分析方法。对单个题的统计分析比较简单，主要困扰大家的是对于两个题或多个题的关系研究如何选出正确的分析方法。变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。SPSSAU的建议是：先用一句话描述研究内容，话里面拆开成X和Y：然后结合X与Y的数据类型进行选择。根据X和Y的个数，以及方法功能，分成几个表格汇总如下：注：单变量意为分析只涉及一个分析项X（变量）。注：分析涉及1个自变量X和一个因变量Y。每种方法的使用场景不是固定不变的，这里的只提供最常用的说明，帮助初学者快速了解，更深入的方法介绍请参考SPSSAU帮助手册说明，以及SPSSAU视频教程。确定方法之后，可使用spssau系统进行分析，分析界面也是区分了X、Y。将标题放置到对应位置即可分析得出结果。SPSSAU回归分析总结最后我们再回顾一遍整个方法选择的流程：选择分析框架→判断变量的数据类型→表格查找分析方法→开始分析同时要提醒一点，在分析前要有意识的剔除无效数据（如一个人重复填写，明显的异常值等），以保证结果的准确性。今天的分享就到这里。

继续我们的知识总结，本文总结包括：多选题研究、聚类分析研究、权重研究、非参数检验、数据分布。查看本系列之前的文章，可点击下面的链接：论文里的分析方法要用哪一种，SPSSAU告诉你答案论文常用数据分析方法分类总结-2论文常用数据分析方法分类总结-316. 模型研究方法模型研究方法-SPSSAU模型研究：当需要研究多个变量之间的关系情况时，通常可构建统计模型用于分析及预测。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定量数据，可使用线性回归分析，构建回归模型。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定类数据，可使用Logistic分析，构建Logistic回归模型。如果要分析1组X与一组Y之间的关系情况，可使用典型相关分析。如果要分析多个X与多个Y之间的影响关系情况，且样本量较小（通常小于200），可使用PLS回归分析。如需分析多个X对多个Y的影响关系，以及具体哪些X对哪些Y有影响如何影响，可使用路径分析。还有一种方法称为结构方程模型，包含测量模型和结构模型。如果需要测量模型和结构模型，可使用结构方程模型。17. 信息浓缩方法信息浓缩方法-SPSSAU当研究中包括有很多题目或很多变量时，可通过信息浓缩的方法，把数据浓缩成一个或多个变量，以便用于后续的分析。主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法，即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标。如果希望进行将指标命名，SPSSAU建议使用因子分析。原因在于因子分析在主成分基础上，多出一项旋转功能，该旋转目的即在于命名。平均值和求和也是信息浓缩的常用方法，比如要将多个题项合并成一个变量，可通过求平均值概括成一个题项。当数据不满足正态，存在极端值时，可用中位数代替平均值。18. 一致性研究方法一致性研究-SPSSAU一致性检验的目的在于比较不同方法得到的结果是否具有一致性。检验一致性的方法有很多比如：Kappa检验、ICC组内相关系数、Kendall W协调系数等。Kappa系数检验，适用于两次数据（方法）之间比较一致性，比如两位医生的诊断是否一致，两位裁判的评分标准是否一致等。ICC组内相关系数检验，用于分析多次数据的一致性情况，功能上与Kappa系数基本一致。ICC分析定量或定类数据均可；但是Kappa一致性系数通常要求数据是定类数据。Kendall W协调系数，是分析多个数据之间关联性的方法，适用于定量数据，尤其是定序等级数据。19. 配对数据研究方法配对数据研究-SPSSAU配对研究是一种医学上常见的研究设计，常见于单组样本前后对比研究，或者将样本分为实验组和对比组两组，针对干预措施进行研究。如果配对样本数据为定量数据时，可使用配对样本T检验。如果配对样本数据为定量数据，但配对样本的差值不符合正态分布，则考虑使用配对Wilcoxon检验如果数据为定类数据，则使用配对卡方检验。20. 多元统计研究多元统计研究-SPSSAU判别分析：用于在分类确定前提下，根据数据的特征来判断新的未知属于哪个类别。对应分析：用于分析定类数据的分类情况，并结合图形展示。曲线分析：如果想要研究X对Y的影响关系，且X和Y不满足线性关系（可通过散点图观察），而呈现出曲线关系，建议根据曲线拟合图结果，选择拟合程度较好的曲线进行曲线回归分析。上述分析方法均可在SPSSAU中使用分析，以及相关方法问题可查看SPSSAU帮助手册。