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坏男孩西方国家智能制造领域最具影响力的20位教授！
作者 | SME Media特约编辑 Ilene Wolff来源 | 数字化企业导 读 智能制造领域的创新可以像灵光一样突然闪现，但这种情况很少。更多时候，生物打印、区块链、云制造及实时生产控制等技术的突破需要多年的悉心钻研，并且时常伴随着学术环境中艰辛和系统的工作。这里我们将介绍这一群专家和他们所开展的辛勤研究。所有专家都具有博士学位，他们中的许多人不光注重个人研究成果，更将培养众多学生成为下一代创新者视为重要成就。他们期待所有人不光会思考“为什么”，还会思考“为什么不”。作者：Ilene WolffSME Media特约编辑Laine Mears博士 美国克莱姆森大学宝马SmartState汽车制造教授Laine Mears教授希望成为智能制造领域的一位“红娘”。他说，“在智能制造解决方案如何落地到制造车间方面还有很多工作要做，许多技术在不断涌现。我希望设计出一种流程，使有广阔前景的技术可以以可控和可扩展的方式找到合适客户，而不会消失在潜在解决方案的海洋中。”Mears在克莱姆森大学创立了THINKER（技术-人结合的知识、教育和研究）计划，并获得了国家科学基金会（National Science Foundation）的五年资助，以教育学生如何最好地将人与数字化制造企业相结合。“这超越了传统的人机界面设计，取而代之的是了解人类如何生成和使用信息，以及将人与机器的组合数据转换为最有效信息的最佳方法。”是否也想从事这类研究？米尔斯建议建立一个广泛网络来支持这一计划。“我发现制造业研究人员（包括工业界和学术界）是一个非常协作的团队，因此网络越大，机会就越大。”Satish Bukkapatnam博士 美国德克萨斯农工大学TEES制造系统研究所国际教授兼所长Bukkapatnam教授和他的“复兴工程师”学生团队使用Python创建了一个开源的CAD / CAM界面，以生成用于混合3D打印和金属铣削的G代码。他们在大学网站上写道：“基于金属的增材制造工艺仍缺乏开源软件和支持社区（如FDM打印的社区）。”他们成功地将开源软件与该大学的Optomec混合打印机集成在一起，并演示了各种现成的软件和硬件模块，以足够快的速度收集、管理和分析过程中的大型数据流，从而可以及早发现故障以保证质量。“我的学生们对制造技术以及最新的测量和数据分析方法有了很好的理解。他们在高级制造平台上获得了实践经验，接受了高级数学和数据科学方法的培训，以解决数据和智能制造系统中的复杂挑战。” 他自己的研究是利用高分辨率的非线性动态信息，特别是来自无线MEMS传感器的信息，来改善制造业过程和系统的监测和预测。曹简（Dr. Jian Cao）博士 美国西北大学制造科学与创新中心主任西北大学科研协理副校长曹教授的实验室开发了一种完全无模具的成形系统，称为双面增量成形。该系统可以形成3D钣金零件，而无需使用当前的特定几何模具。她说：“借此我们可以将零件设计周期从最多12周减少到不到一周，并且不再需要制造模具。双面增量成型（DSIF）面临的挑战包括几何精度和可成形性预测，为此我们开发了一种使用机内传感器和基于机械的离线计算模型的原位补偿方法。” 目前，她正在研究制造过程编译器的概念，该编译器将来自多个领域的知识集成到一个平台上，这样就可以确定哪些制造过程最适合给定的设计。“最终，可以将这种编译器用作新流程创新的基础。这说起来容易做起来难，需要一些长期的工作。” 她指出，制造业教育的意义不仅仅限于STEM课程。“因此，我的建议是要有一个系统视角，尽量开阔眼界，然后找到自己的专业并进行协作。Adam W. Feinberg博士 美国卡内基梅隆大学生物医学工程系教授未来十年，Feinberg教授希望将3D生物打印支架和组织从工作台转移到床旁。在五年内，他希望展示更多小型功能性器官，比如像多腔心脏，它可以输血并且可以存活90天以上。他开设了实验室研讨会并有望从一些参会人员那里得到帮助，研讨会专门讨论如何制造他所用到的开源3D生物打印机。同时，Feinberg教授的实验室为液体和软性材料开发了一种新的3D打印技术，被称为悬浮水凝胶自由可逆嵌入（Freeform Reversible Embedding of Suspended Hydrogels, FRESH），可以实现在支撑凝胶内打印材料。他说：“这就像在各处都有支撑材料一样，它使我们能够打印纯液体，或者需要一些时间才能固化或胶化的液态聚合物。” “我们首先在2015年的Science Advances上发表了这种方法，去年又在《科学》上发表了有关3D生物打印胶原蛋白以重建人类心脏的研究。”对于任何想从事这类研究人，他建议，“要寻找志同道合的人，并找到制造相关的教育和研究正在蓬勃发展的大学。”Ajay P. Malshe博士 美国普渡大学机械工程杰出教授Ajay P. Malshe教授发现，在已工业化和正经历工业化的世界，每人每天至少会接触10台机器。而摩擦、磨损、机加工和腐蚀等制造、操作和维护方面的挑战——他称之为“机械设备癌症”——正严重影响着机器的性能，并造成数十亿美元的损失。这些设备癌症发生在纳米级，因此纳米制造是治愈它们唯一明智的解决方案。Malshe教授说，“我和我团队在纳米制造方面的创新有助于解决对全世界产生影响的制造、运营和维护挑战。”展望工业5.0，Malshe认为工业5.0将以人类和地球为中心，并且将是人类与地球和谐相处的真正智能制造。他说，“我们正在经历全球人口、中产阶级规模和整体预期寿命的空前增长。作为一种文明，我们需要为大众在地球生存提供越来越多的好工作。” 他认为“智能制造”的定义需要重新审视，因为我们将很快达到地球上可用自然资源的理论极限。Denis Cormier博士 美国罗彻斯特理工学院工业和系统工程教授Cormier教授在增材制造领域的25年中，大部分时间都集中在工程化晶格结构的设计和制造上，这些晶格结构现已广泛用于轻型航空航天结构、骨植入物表面、过滤器和热交换器。“这一切始于1990年代后期，当时我在同事的桌子上看到一块泡沫铜，”他说，“他解释了细胞结构的表面积、孔隙率和曲折度等特性如何对其功能性能至关重要。那是在3D打印的初期，我立即开始考虑巴克球或其他几何构造块的3D阵列，这将允许设计人员根据给定应用程序的性能要求优化单元结构。”Cormier教授最终将这些东西称为工程细胞材料，并开始了整个职业生涯的研究。他说：“如果你今天去参加增材制造贸易展览，几乎每个展位都会展示工程蜂窝材料的例子。看到并了解到我是这一领域的先驱之一，非常令人高兴。”Glenn Daehn博士 美国俄亥俄州立大学冶金工程系教授Glenn Daehn教授正与一群顶尖聪明的人一起开发两个愿景：一个是脉冲制造，即在工厂或实验室环境中使用脉冲产生的爆炸样的能量。另一种是变形制造，也就是机器锻造，利用数控形变来制造零件。他表示：“我们希望看到脉冲和变形制造发展为常用的商业流程。这两种材料都有望解决成形和连接新材料和结构中的实际问题。”Daehn认为，先进的控制和人工智能有望使许多专门制造技术成为主流技术，并且可复制和更敏捷。“想象一下，一个机器人系统可以做熟练工匠能做的事情，但它的可重复性更高，而且每一步操作都有清晰记录，”他若有所思地说。关于学术界与产业界的合作，他表示这两个业界之间还存有太多差异。“在学术界，我们必须更多地关注集成、工程和实际问题的解决，注重培养那些更喜欢动手而不是分析的人才。这样就会有更多的实验室可以在工业界和学术界之间共享” 。倪军（Dr. Jun Ni）博士 美国密歇根大学吴贤铭制造科学冠名教授倪军教授就像一条智能制造之河的河口，他所带领的近百名博士、70名硕士以及数百名工科生则形成了这条智能制造之河的支流。这些支流散布到了其他大学的教职职位和全球企业的高管职位。他说：“我为自己作为密歇根大学和上海交通大学联合学院的创始院长所取得的成就感到骄傲。成千上万的美国和中国学生已经从工程教育的这种全球创新中受益。”他的国际成就不止于此。从2017年到2019年，倪教授在世界经济论坛上担任全球未来先进制造和生产委员会的联合主席。在从事先进制造技术的研究40年后，倪军教授最想帮助智能制造的企业家们，因此三年前他创立了一家公司。他对未来智能制造系统的愿景包括：传统品质之外的响应性、顺应性、可重构性和可重用性；能够评估自身状况并做出必要补偿的具有自我意识和自适应能力的机器；零缺陷与故障源的预测和自动识别；近零停机和所有零件从头到尾保证正确。徐询博士 新西兰奥克兰大学教授为了推进对工业4.0的研究，徐教授建立了新西兰第一个也是唯一一个智能制造实验室——工业4.0智能制造系统实验室。该实验室作为学生的训练基地，展示了企业如何从智能制造中获益，并促进了研究人员和工业届之间的合作。在其职业生涯的早期，徐教授在基于新型数控标准STEP-NC的下一代计算机数控加工系统方面做出了独到的贡献，该标准使智能加工过程成为可能。2012年，他发表了一篇关于云制造的开创性文章，这在当时是一种全新的制造模式。他说：“云制造将云计算的概念扩展到制造领域，使制造能力和资源作为服务进行组件化、优化和供给。”他认为智能制造未来的愿景中应包括被赋予智能和自主工具的人类。“制造系统也将继续沿着‘扁平化’的道路前进，因为制造商之间以及制造什么和为谁制造的界限将会变得越来越模糊，”徐教授说。Binil Starly博士 美国北卡罗莱纳州立大学教授目前为止，Binil Starly教授最重要的研究成果是使一个LED灯发光。而那道光意味着他的团队成功使一台物理制造机器通过数字孪生与全球的区块链进行通信。该机器能够根据存储在区块链上的智能合约自主发起交易，从而触发另一台联网物理机器上的LED。他说：“这一刻证明了区块链技术在缩小制造服务公司与其潜在客户之间的差距方面具有巨大潜力，提高了透明度和信任度。这也意味着整个机器现在可以连接到全球分散的制造资源节点网络上，从而实现网络制造。”据Starly教授预计，智能制造将在跨越产品生命周期的三个领域取得进展，这些领域相互关联。首先是与人类共同协作的智能界面；其次是分散的制造服务市场；第三，制造商将通过从车间层的机器到业务和IT系统进行数字连接，来响应用户偏好，将人、流程和技术整合在一起。王立翚（Dr. Lihui Wang）博士 瑞典皇家理工学院可持续制造学讲座教授1998年，王立翚教授已经着手研究基于网络，模型驱动的机器和机器人实时监控。2008年，他的工作又涵盖了人机协作。监控与人机协作两者构成了数字孪生和信息物理系统的基础。他的团队目前正积极研究应用于预测性维护、加工工艺规程以及人机协同装配的大数据分析和人工智能。王立翚表示：“大数据和人工智能算法的结合可以利用实时制造智能，充分发挥各决策流程的潜力。这将使制造业朝着更高的生产力、效率、盈利能力和长期可持续发展的方向发展。”在他的愿景中，未来将由数据、人工智能模型、知识和人类技能驱动，由网络空间的云/雾计算赋能，并以人类为中心。他表示：“一方面，人工智能和增强现实将为人工操作人员提供按需决策支持，另一方面，人类的感知和适应能力将被用于以脑波形式取代死板的控制代码来驱动制造设备。”Thorsten Wuest博士 美国西弗吉尼亚大学工程系助教J. Wayne和Kathy Richards教职研究员Wuest博士和南卡罗来纳大学的Ramy Harik博士去年撰写了《先进制造概论》一书，这是一本旨在填补工科学生在制造教育方面空白的教科书。Wuest指出，这本书有一章专门介绍智能制造，这“据其所知尚属首例”。2018年，他开始在《世界制造业论坛报告》的编委会担任美国和智能制造业代表。他十分强调智能制造系统中人的因素；弥合专家知识之间的差距；混合方法中基于物理的建模和数据驱动方法，并支持协作方法以帮助小型企业制定智能制造蓝图。Wuest希望看到学术界使其教学有关制造的内容更加现代化。他表示，学术界也可以很好地接受面向工程专业学生的跨学科、跨项目的课程以及基于项目的学习。而大学与高中合作，改变入学新生对制造业“黑暗、肮脏、危险”的看法，并反映当今的现实，即制造业提供高薪、令人有成就感的有助于整个社会的高科技职业，将是明智之举。常青博士美国弗吉尼亚大学副教授通过引入机会窗口，直接虚拟数据建模和永久性生产损失等新颖的概念和方法，常教授成为数据驱动建模以及实时生产控制和提高制造系统的效率和决策方面的先驱。她表示：“我研究的几个方面已经在物理形式上得到了实现和验证，我对此感到特别自豪。”常教授开发并实施了一个数据驱动的实时决策支持系统，用于在动态和随机操作条件下优化生产操作。她的研究成果已在北美的许多通用汽车工厂得到了实施，并为工厂的运营效率和经济效益带来了显著的改善。若经广泛采用，它将为其他许多行业带来更大的经济利益。她认为人工智能和机器学习的最新发展显示出巨大潜力，可以通过先进的分析工具来处理大量的制造业数据，从而改变制造业。她表示，对数据驱动制造的关注要求未来的工程师获得数据科学方面的培训，这也是智能制造领域的一项使能技能。Tony L. Schmitz博士 美国田纳西大学诺克斯维尔分校教授橡树岭国家实验室联合教员Schmitz教授认为学术界和工业界的共生关系是智能制造未来的关键。“在学术界，我们处在培养下一代制造工程师的第一线，”他指出，“学术界了解行业需求是很重要的，这样教育才能满足这些需求。同样，工业界与学术界的合作也很重要，这样才能成功地实现新的想法和技术。此外，Schmitz认为智能制造是美国工业发展的催化剂。他表示:“我认为智能制造是扩大美国制造基础（包括机械加工）的基础。由于我们能够在制造过程中做出更好的决策，我们将提高我们在全球市场上的竞争力。”Schmitz的研究重点是开发制造过程的预测模型，包括预测铣削和铣削过程仿真中刀位动力学的方法。他认为，将基于物理的制造过程模型与机器学习算法结合起来以实现自主操作大有前景。这也将是他今后的智能制造研究方向。Ramy Harik博士 美国南卡罗来纳大学副教授neXt McNair首席研究员Harik教授在南卡罗来纳大学建立了未来工厂实验室，他希望看到学术界通过创建类似的实验室来形成一个网络，从而为智能制造的未来做出贡献。他说:“该网络将整合来自网络制造、自动化和先进制造的基本概念，形成一个生态系统，未来的学生将在毕业前探索和使用这些概念。”Harik的实验室是一个独特的实验平台，包括一系列工业设备：机器人、无人机、实时摄像机、传送带、智能眼镜和增强现实设备。这是一个数字化平台，拥有活跃的数字孪生和一个数字引擎处理所有传入的数据并运行潜在的冲突、故障场景。他希望在这个平台上继续创新，同时在此基础上开发智能制造的在线课程。他表示:“未来工厂的平台将是在线课程的一个活跃的测试平台。我想让这门课程尽可能普及，以吸引未来的工作者关注智能制造以及制造业就业这一极为有趣的话题。”李杰（Dr. Jay Lee）博士 美国俄亥俄州先进制造杰出学者辛辛那提大学国家科学基金会智能维修系统企业与大学合作研究中心创始主任李杰教授在政府工作和制造业方面取得多年的丰富经验之后，于2000年开始了他的学术生涯。他是国家科学基金会智能维修系统企业与大学合作研究中心（IMS中心）的创始主任，该中心已经成为工业大数据、机械预测和工业AI转型的催化剂。IMS中心已与100多家全球公司合作开发和部署智能制造，以实现零停机（ZDT）和无忧制造。自去年以来，IMS公司的许多成员，包括富士康，在IMS的协助下入选世界经济论坛灯塔工厂。李教授表示:“我目前的工作是开发一个系统化的工业人工智能系统，以实现工业零停机和无忧制造。”他对未来工厂的设想不仅局限于智能机器和操作，还包括将数据转化为预测性决策和新知识。“随着工业互联网、5G和工业人工智能的到来，我们可以为那些对智能制造感兴趣的人开发许多新的机会，并提供令人兴奋的解决方案。”李教授如是说。Satyandra K.Gupta博士 美国南加州大学机械工程与计算机科学史密斯国际教授Gupta教授的团队致力于开发智能机器人助手，以提高制造应用中的人类生产率。这些智能助手能够根据任务描述自行编程，从观察到的性能中学习，在不确定的情况下安全操作，在执行具有挑战性的任务时适当地寻求帮助以及以用户友好的方式与人类互动。该团队去年发布了一个YouTube视频，展示了一组新一代机器人自动执行复合板材铺放的过程。Gupta说道：“这个机器人制造单元很智能，它可以在铺叠过程中适应不确定性，该单元使用基于人工智能的算法，结合了力和视觉传感器，使制造过程自动化。该系统使用先进的计算机视觉来检测缺陷，并在需要时呼叫人员以寻求帮助。”Gupta还热衷于研究通过监视人的表现并适当地帮助人类来减少人为失误的智能制造技术，以及利用智能制造技术来加速培训过程。他表示：“这将需要开发同时兼顾隐私和安全问题的技术解决方案。”Jim Davis博士 美国加州大学洛杉矶分校IT副教务长，首席学术技术官，化学生物分子工程教授Davis教授见证了智能制造的诞生。他从20世纪70年代就开始从事这方面的工作，当时他致力于工业数字数据和控制系统的研究。从那时起，他开始研究制造业中的人工智能，帮助建立了Internet2，并且协助创立了智能制造领导联盟以及清洁能源智能制造创新研究所。他现在将AI视为将OT与IT融合以进一步发展智能制造的方式。他表示：“当我回顾智能制造的历史时，工业界才刚刚准备好从根本上重新考虑制造业。我希望看到智能制造充分发挥其潜力。”他对于那些想参与这一事业的人建议道：“ 智能制造是一个高科技的，数据驱动的行业，致力于如何让事情朝着有利于世界的方向发展。如果你想成为解决全球重大挑战所需的多元化视角的一部分，那么智能制造可提供技术、实践、教育、政策、沟通和以人为本的职业道路。制造业已经不再被认为是肮脏，愚蠢和危险的了。智能制造是关于“创造”，而不仅仅是制造。”高晓旸博士 美国凯斯西储大学的工程学系主任Cady Staley教授高教授开发了一种系统的方法来对嵌入式结构，多物理场无线传感器以及相关的机器学习方法进行设计、建模、表征和实验评估，以用于制造机器和产品的状态监测，故障诊断和剩余使用寿命预测质量控制——应用于注塑成型、钣金冲压和电辅助微轧。他希望将具有物理信息的AI算法与过程嵌入式传感方法相集成，以进一步改善生产控制以及材料和能源效率。对于智能制造，他希望实现更多数字化，涵盖整个运营和供应链，并实现安全无缝的人机协作，自动化性能优化，规范性维护以及对环境负责的生产。学术界可以通过向学生介绍一些使制造“智能化”的基石（例如机器语言）以及基本物理科学来为这一愿景做出贡献。他对那些渴望从事制造业学术生涯的人的建议是，首先要在物理科学上建立坚实的基础，同时要精通数据科学的基本原理。原文链接：https://www.sme.org/technologies/articles/2020/june/the-20-most-influential-professors/?from=groupmessage— END —
斑夏中国工程院博士臧冀原：智能制造是我国制造业创新发展的主要抓手和转型升级的主要路径
5月28日，在2019数博会“大国重器 智变未来”智能制造论坛上，中国工程院博士臧冀原说，智能制造是我国制造业创新发展的主要抓手和转型升级的主要路径。今后的20年，正是智能制造核心技术的发展关键时期，中国应该抓住千载难逢的机遇，通过制造业的发展后发赶超。当前大数据、互联网、人工智能为代表的新一代信息技术正在引领新一轮科技革命。新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，形成新一代的智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心动力。我国在过去几年推进制造强国的过程中，也始终坚持以智能制造为主攻方向的建设。我们的发展正处在战略机遇期，数量扩张到质量提升的关键阶段。我国制造业拥有独特的优势，巨大的市场，完备的产业基础。始终坚持信息化和工业化的融合发展，具有一定的技术基础，独特人力资源的优势，我国与发达国家在新一轮革新技术上机会是平等的。
慢半拍硬核！这所985大学新增“智能制造工程”本科专业。附2019录取分数
【了解更多信息，请点击上方 关注 后查看】2020年3月16日，北京航空航天大学官网显示，学校已获批增设“智能制造工程”本科专业，学制四年，毕业生授予工学学士学位。该专业计划从2020年开始，每年招收30名本科生。北航的智能制造工程本科专业归属机械工程及自动化学院，北航将联合自动化科学与电气工程学院、人工智能研究院、计算机学院等单位实施专业交叉培养模式，培养面向航空航天与智能制造等领域的学科交叉高层次专门人才。北京航空航天大学～简称“北航”，是国家首批“211工程”、“985工程”，世界双一流重点大学，强基计划试点高校。学校成立于1952年，由当时的清华大学、北洋大学（天津大学）、厦门大学、四川大学等八所院校的航空系合并组建而成，是新中国第一所航空航天高等学府，隶属于工业和信息化部，国防七子之一。学校在航空、航天、动力、信息、材料、仪器、制造、管理等学科领域具有明显优势，形成了航空航天与信息技术两大优势学科群。研制发射（试飞）成功的多种型号飞行器填补了国内多项空白，如中国第一架轻型旅客机“北京一号”、亚洲第一枚探空火箭“北京二号”、中国第一架无人驾驶飞机“北京五号”、“蜜蜂”系列飞机、共轴式双旋翼无人驾驶直升机等。学校有学院路校区、沙河校区，占地3000多亩，总建筑面积170余万平方米。据说大一大二在沙河校区，大三大四搬回学院路校区。现拥有73个本科专业涵盖工、理、管、文、法、经、哲、教育、医和艺术10个学科门类；24个博士学位授权一级学科点，39个硕士学位授权一级学科点，23个博士后科研流动站。世界一流学科建设学科：力学、仪器科学与技术、材料科学与工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、航空宇航科学与技术、软件工程国家级特色专业：电子信息工程、通信工程、软件工程（包含3个专业方向）、飞行器设计与工程、飞行器动力工程、数学与应用数学、机械工程及自动化、材料科学与工程、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、探测制导与控制技术。在第四轮学科评估中，学校14个学科获评A类学科。其中，航空宇航科学与技术、仪器科学与技术、材料科学与工程、软件工程4个学科获评A+。学校的六个学科领域进入ESI全球排名前1%，分别是：工程学、材料科学、物理学、计算机科学、化学、社会科学总论；工程学、材料科学进入全球前1‰。学校先后与国外近200所著名高等院校、一流研究机构和知名跨国公司建立了长期稳定的合作关系。获批设立“联合国附属空间科学与技术教育亚太区域中心”、“亚太空间合作组织教育培训中国中心”和“北斗国际交流培训中心”。北航新增的智能制造工程专业，将培养系统掌握智能制造工程及相关领域的基础理论、专门知识和基本技能，重点掌握智能制造工艺与装备、数字化设计与制造、智能生产管理及智能制造系统技术的人才。其主干课程包括智能制造导论、工业智能与软件、工业互联网与大数据技术、数字孪生与信息物理系统、数字化设计与制造、智能生产运作与管理等。此外，该专业的学生还有机会深度参与学校“远航计划”和校际学生交换项目，与英法等国多所国际名校开展联合培养双硕士学位和双博士学位工作。今年除北航外，东北大学、天津理工大学、湖南大学、南京理工大学、中国矿业大学、华北电力大学、沈阳建筑大学、东华大学等多所高校也新增了智能制造工程本科专业。北航2019年在全国各省录取分数线如下：北航盛名享誉海内外，是一所名副其实的著名高等学府，学校校风严谨，学生质量一流。毕业生一次就业率一直保持在98%以上，近年有18位校友当选两院院士。多年来，学校培养出航空航天领域及各界无数精英学者！是一所非常值得报考的航空航天类重点高校。每天更新，欢迎 关注 留言！
苟得于道80后男神海归离职华为，组建博士团队自主创业，曾在法国原子能总署工作！
创业不仅是一件很苦的事，也是一件需要勇气的事。他曾在法国的重要研究、开发和创新机构——法国原子能总署(CEA)工作3年，又在华为工作2年，但他却决定辞职开始创业，从零开始。他没有一丝踌躇，像是一个顺其自然的过程。他就是东南大学2003级校友王巍。不安现状，毅然创业王巍从东南大学本科毕业后，前往法国巴黎第十一大学攻读研究生硕士，主攻AI相关领域。博士期间，他又在法国原子能总署(CEA)知识智能工程部工作3年。法国高福利社会体系下，弥漫着享乐和安逸的氛围，很快，王巍发现这并不是他所追求的生活。于是在2015年，他决定回国，并顺利加入华为，担任AI应用落地的研发工程师。在那里，他跟随项目到过东南亚国家进行现场勘察，深入工业场景，不仅学习到全球工业的开展方式，大型项目试点的细节，更学到了许多工业实际运维知识。在工作中王巍发现，利用技术实现价值是件很有意义的事情，创业的念头便渐渐萌生。2017年，没有太多纠结，王巍辞掉华为的工作，开始着手创业，建立深圳素问智能信息技术有限公司。他觉得“迈不出那一步就永远不会开始，先做起来吧”。中流击水，广纳贤士“创业比预料中要难很多倍”王巍坦言，甚至经历了很长一段自己一个人在办公室的孤独状态。创业小白公司，不仅是发展方向需要探索，还有其他困难横亘。除了技术，他还要操心财务、运营及厂房和办公室搭建等事情，“即使不懂也只能硬着头皮上”。那AI技术能做什么？王巍还未明确，“刚开始更多基于技术层面考虑，而不是应用方向”。在一次次艰难的医疗AI方向探索之后，王巍察觉此前已有经验的工业场景或许更适合他们的技术落地。工业在运维的层面有许多亟待解决的问题。比如，工厂的生产运维数据普遍采取手工报表形式记录，在大型制造企业依然如此，这种方式存在着明显的弊端。在王巍看来，既然工业链提升空间大，那就扎根于这片蓝海。“挖掘客户的需求，积累我们的核心技术能力，在这两者之间找到契合点。”用他的话来说，创业就是一边给自己刨坑，一边自我修正，最后才摸准方向：为工业企业提供智能运维解决方案。就这样，一支以80后博士为主的核心技术团队也逐渐形成。首席科学家桑博士是中科院模式识别方向博士，在多模态数据处理和机器学习相关方向有10余年研究积累；首席架构师邱博士毕业于巴黎第六大学，研究机器人与智能制造方向，从通用电气欧盟总部辞职回国加入团队。行远自迩，初露锋芒王巍敏锐地发现，在生产制造过程中，越是大型企业其产生数据量也越大，比如设备衍生的数据、不同部门的运营数据，甚至人的经验。“如果还是多源头、散乱无序的大数据，怎么能实现这些数据价值？”而王巍的素问智能技术团队恰好在工业智能运维项目的核心技术如机器学习、知识图谱、多模态学习方面很有经验。他首先提出“工业知联网”的概念，同时强调知识结构化和信息互联。工业数据结构化后，有知识的支撑，可以方便企业做创新；信息互联可以激活现有数据的活力，有助于产生新的价值，为企业节约成本，探索新的增值方向和业务场景。王巍带领团队不断摸索，直到2019年上半年，第一批工业场景才完成落地。事实上，智能运维方案面临更多正是落地时的困难。王巍认为，多场景理解不够深入的话，只会“出现一个很华丽，却实际上没有效用的东西”。因此，他们在调查客户频发的问题后会梳理出一个方案框架，然后与客户一起到现场挖掘细节、采集数据，构建应用场景，并经过大数据算法定义，最终以软件形式呈现。“只能在工业现场多沟通、多摸索，细节考量的越多，方案才更容易落地。”如今，王巍的客户遇到问题时可以直接咨询AI知识库，就像富有经验的人直接指导一样。“比如维修零部件时涉及到一个参数，你知道某个BUG出错，只要在终端上点一下就知道适配哪个参数的零部件，在提高精准度同时有效提升了系统效率。”2019年，王巍带着“工业设备知联网”项目参加第二届中国（南京）软件谷创新创业大赛，因技术壁垒强顺利入围总决赛10强。同期，项目也入选了中国人工智能学会“AI+公共安全”优秀项目。但在王巍看来，这是刚迈稳的第一步，重要的依然是“活下去”。从法国原子能总署到华为，再到自主创业，王巍始终迎难而上，锐意进取，用实际行动诠释东大人的不凡，展示东大人的精神风貌。未来，祝愿王巍和他的智能团队继续踔厉奋发，乘风破浪！关注"东南大学本科招生"，获取更多精彩资讯！本文素材来自东南大学自动化学院学生会、法国驻华使馆官网
七美人为轨道交通装备智能的“博士F4”
通讯员 刘天胜 杨鹃妃 湖南日报·华声在线记者 李永亮输入模型图，导入材料、设备运转、激光照射，一件3D打印的机械部件样品即刻成形;打开电脑，电子地图上，列车转向架在全国的运行情况一目了然……近日，记者在位于株洲市石峰区的国家先进轨道交通装备创新中心，目睹前沿科技的神奇。2019年，国创中心获批成立后，在轨道交通装备制造业关键技术领域开展研发攻关。其中，激光先进制造研究、工业智能研究各由2名博士领衔，成果突出，被外界誉为“博士F4”。在轨道交通行业引入激光先进制造3D打印技术早就在航空航天领域应用，效果极佳，但在我国轨道交通领域却还是空白。2019年6月，国创中心成立激光先进制造研究所，确立3D打印、激光清洗和激光焊接3大主要研究方向。从事材料研究多年的马明明博士、张月来博士以及10余名技术人员先后加入，展开攻坚。仅1年多时间，3D打印项目便搭建了生产基地，受电弓部件、受流器配件等样品相继面世，并向市场推广。“产品较小，但作用很大，也很重要，可以帮助轨道交通装备行业关键部件摆脱传统工艺制约，质量更加稳定。”马明明介绍。激光清洗作为一项集智能制造、绿色制造、高端装备于一体的新技术，具备极强的技术适用性，正逐步推广至各大制造行业。研发团队建起面向轨道交通装备领域的激光清洗实验室，开发了从高功率到低功率、从短脉冲到连续光、从短聚焦到长聚焦的激光清洗装备。借助多方资源，实现了轨道交通装备检修中轮轴激光清洗、电机外壳激光清洗和铝型材焊前激光清洗的技术应用场景，签下近1000万元订单销售合同。在激光焊接领域，研发团队自主研制激光复合焊接工艺与装备，解决了轨道交通装备部件焊接热变形难题。打造轨道交通装备行业工业互联网工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，将对未来工业发展产生深层次、革命性影响。株洲轨道交通装备制造业搭建工业互联网，将助推整个产业向数字化、智能化、绿色化方向转型升级。2019年4月，工业智能研究所在国创中心应运而生，由深耕基础研究的刘翊博士领衔。5个月后，留美归来的刘凯博士加入，“双刘”并肩“吃螃蟹”。团队从打造全国轨道交通装备行业的工业互联网平台着手，在智能感知硬件和智能分析软件两方面发力。目前，第一个科研攻关项目——基于运行状态预测的城轨车辆转向架可视化协同维修方法，已入选湖南省重点研发项目。该项目通过在转向架上装载传感器采集数据，可远程判断出转向架的安全性、维修保养的必要性。产品交付运营半年多来，对超2万台设备实时管理，改变了以往依赖人工电话报修，无法实时观察所有设备故障的情况。得益于“博士F4”的带头攻坚，国创中心已先后获得1项国家重点研发计划、2项湖南省重点研发计划。国创中心主任李林表示，作为行业和湖南省唯一一家国家级创新中心，该中心将突破卡脖子技术、国际壁垒，发展“四新四基”，为轨道交通装备产业发展提供新的智慧与力量。“我们希望更多博士加入，带来更多更新的创新成果，为中国制造作出贡献。”
喜气洋洋工业富联董事长李军旗博士“国际智能制造联盟”启动仪式讲话
李军旗博士讲话照片大家都知道，富士康是全球最大的电子产品制造商，全球每 10 个手机里 有 3 个是富士康生产的， 全球 Iphone 手机里大概每 10 个手机就有 7 个是富士康制造的，作为这样一家大公司，我们该如何发展？这几年我们一直都在探索， 我记得 2013 年我们周济院长带著相关院士去粤港澳考察的时候，我们就已经在探索转型的方向，那就是智能制造。这几年我们坚持下来，在大企业转型智能制造，尤其是电子行业，还是取得了一些经验，特别是今年 1 月 10 号，我们在深圳的智能制造工厂被评为全球世界经济论坛的“灯塔工厂”。全球总共评了 7 家，我们是代表大陆的企业，也是唯一一家应用人工智能技术，实现智能控制、智能製造和无忧生产的工厂。这就是一个在电子行业里的应用案例，那基于这个案例，我们会形成智能制造整体解决方案。作为大企业应起到推动的作用，提供一整套解决 方案。世界经济论坛评选富士康的“灯塔工厂”第二个就是中小企业的问题，中小企业中国有太多的不确定性，如何转型升级智能制造？我们周济院长曾经提过智能制造三种模式。我们集团确定了一个方向，用什么方式帮助中小企业来实现智能制造？就是确定用工业互联网来做前提条件，用工业互联网来提供中小企业一些它们可以接受的智能制造解决方案，为中小企业服务，这样就换成了大企业是智能製造的引领者。为了服务中小企业，我们集团从组织上做了一个非常大的调整，就是去年的 6 月 8 号，集团切出来一部份，三分之一的公司的优质资产，注入到 A 股上市公司，成为“富士康工业互联网股份有限公司”。大家可能国内的朋友都知道，36 天就破格上市，现在这家公司去年的营收是 4156 亿人民币，涵盖的范围就是全球 30% 的云、网、端设备，以硬件制造为主，主要用智能制造的方式来製造全球需要的云、网、端设备。更重要的是加上工业大数据、工业人工智能和工业软件开发的支持，从软件和组织上解决问题，企业的发展和企业的战略问题就非常容易。我去年 5 月 8 号我很荣幸的参加了这个会，回去我们公司上市以后， 去年开始竭力的推广智能制造和工业互联网这一块的工作，一个是大企业有大企业 的作用，帮小企业提供解决方案，让它很容易解决。第三个问题就是人才问题，最重要的就是缺人，不但是缺技能性的人才，还缺复合型人才，因为大家都提到智能制造是一个复杂的功能，是多学科、跨领域跨学科融合的，怎么办？去年 6 月 6 号我们富士康 30 周年庆的时候，有请了李培根院士共同探讨如何解决这方面人才培养方面的问题，我们吸取了一些建议，虽然当初遇到很多波折，但是今天我可以跟李校长汇报一下，我们已经成立了智能制造工业互联网学院。去年开始半年培养了复合型的数字类型专家超过 1000 多人，现在还要培养技能人才，这是动真格的，不是说说的。刚才大家提到，就是联盟怎么运作，这么多专家、高校、企业联盟等， 我们这个国际智能制造联盟怎么运作下去，我可以分享一下个人感受。这个智能制造最初 30 年前提出的时候，有两个提出人，一个是华中科技大学杨叔子院士，他在 80 年代末期提出，另外一个就是前任东京大学校长吉川弘之先生，在 89 年的时候提出，并且成立了 IMS 全球化组织。在运作下去的时候，就碰到几个问题，是因为当时的技术条件各种受限，很有幸我是这个项目的参与者，由于这个项 目 95 年在东大加入了这个联盟，经过四年的努力，得到了与智能制造和当时的网络制造的博士学位。但是过了 20 几年之后，这个联盟组织在全球没有太多的影响。在这之后我又去了一趟东京大学，见了三位联盟校友，他们又在重提制造业如何振兴转型，他们甚至又重新成立了联盟。而去年我们周济院长已经有条件来成立这样国际性的组织，来探索未来发展的方向。我们这个组织是国际化开放性的组织，欢迎全球的朋友、企业、学者能够共同的加入，来共同探索未来智能制造和工业互联网这次新的工业革命，甚至提出中国的方案，中国的标准，因为我们中国有我们中国的特色，政、产、学、 研结合，集中精力去做大事，包括大中小企业。所以我们这个组织到底是由企业来承办，还是机构来承办，我觉得我们可以联合起来，共同的做出一 些有意义的事情。所以我们李校长也好，周济院士也好，在这个领域已经取得很高的成就，还包括我们的郭校长，我还记得我去东大读书的时候，还曾接待过您， 那时候我还是一个学生。回顾过去20 几年，我觉得我们可以携手做很多事情。谢谢大家！
鬼泣2020年新一代人工智能将围绕五大方向持续攻关
《经济参考报》1月10日刊发题为《2020年新一代人工智能将围绕五大方向持续攻关》的报道。文章称，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目又有了新的进展。记者1月9日从科技部获悉，科技部日前正式发布关于对科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目申报指南征求意见的通知。征求意见于1月9日前截止。 据悉，本次征求意见的总体目标是，以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点，妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。 “科技创新2030”是按照《国家创新驱动发展战略纲要》和国家“十三五”规划纲要的要求，面向2030年部署的一批体现国家战略意图的重大项目。力争到2030年在航空发动机及燃气轮机、深海空间站、量子通信与量子计算、脑科学与类脑研究、国家网络空间安全、深空探测及空间飞行器在轨服务与维护系统、种业自主创新、煤炭清洁高效利用、智能电网、天地一体化信息网络、大数据、智能制造和机器人、重点新材料研发及应用、京津冀环境综合治理、健康保障、新一代人工智能等16个重点方向率先突破。 2017年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，工业和信息化部随后发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。其中，三年行动计划提到，加强部省合作，依托国家新型工业化产业示范基地建设等工作，支持有条件的地区发挥自身资源优势，培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，促进人工智能产业突破发展。 我国新一代人工智能产业蓝图已经初步显现。其中，北京、上海的国家新一代人工智能创新发展试验区已形成头部引领，国家级新一代人工智能示范园区正加速推进，以京津冀、长三角、粤港澳为代表的三大人工智能产业集聚区初步形成，人工智能企业总数占全国的86%。 对此，中国农业大学科学技术发展研究院李红军博士此前向记者表示，与先前已发布的若干个重点研发计划一样，未来启动的重大项目也采取“预申报+正式申报”的方式，鼓励申报单位强强联手组团申报，对指南要求的研究内容要全面覆盖，研究结果对国家安全、社会稳定、行业发展、人民生活质量提高起到引领示范作用。因此科研工作者需要提前准备，抓住时机，联合优势单位一起申报，参与更多的科研项目中来。来源 新华社编辑 黄 茜编审 范朝权 刘 斌
野战排中机装备研究院一次迎来4名博士
本报讯（记者沈孙晖 象山县委报道组陈光曙 通讯员乔丹丹）近日，中机智能装备创新研究院（宁波）有限公司举行博士后科研项目开题评审会，迎来4名博士进驻企业工作站。据悉，这是象山博士后工作站单次进站人数最多、规模最大的一次科研项目开题评审会。中机装备研究院是机械科学研究总院集团有限公司直管的全资子公司。研究院瞄准工业芯片设计、先进工程材料、先进制造技术、智能制造技术、高档数控技术五大技术创新方向，以支持宁波建设“中国制造2025”国家级示范区。评审会上，4名博士分别作开题报告及现场答辩，并通过了14名高校、科研院所专家组成的评审组讨论审议。博士后工作站是企业高质量发展的“智库”。象山健全企服专班衔接制度，通过开展人才服务月、企服专班上门服务、中层干部下基层等方式，全方位快速对接企业建站需求。围绕重点建站对象，该县指派专人对企业建站各环节进行全程指导，快速解决各类问题。同时，充分利用国家级专家服务基地平台、专家牵线搭桥等渠道，快速打通青年博士人才和博士后工作站的对接途径，实现高层次人才和企业需求的精准匹配。筑巢引凤、固巢留凤，象山对博士后工作站政策不断“升级加码”。其中，对成功申报国家级、省级、市级博士后科研工作站的，分别给予建站单位100万元、50万元、20万元补助；对新进站的博士后科研人员，给予每人一次性生活补贴经费15万元至30万元不等；博士后人员进站并完成科研项目开题，每人可申请一次性日常资助经费5万元。此外，设站单位从事博士后研究的人员，出站1年内留象初次就业并签订5年及以上工作合同的，可申请总额50万元的补助。目前，象山已累计建成国家级博士后工作站1家、省级博士后工作站8家，在站从事博士后研究的博士11人，发表国内外期刊论文30余篇，获得授权发明专利25项，多项科研成果实现产业化，为助推企业转型升级发挥了积极作用。【来源：宁波日报】版权归原作者所有，向原创致敬
寒武纪发动机专业博士是否可以通过学习Python来获得更大的发展空间
首先，对于发动机专业的博士来说，要想通过学习Python来谋求更好的出路，应该从两个方面入手，其一是立足自身的专业来选择具体的学习方向，其二是根据行业发展趋势来构建知识结构。从当前传统制造业的发展趋势来看，智能化是一个重要的发展趋势，而Python语言目前在智能化领域有广泛的应用，Python语言也是人工智能开发的重要工具之一。从这个角度来看，可以围绕智能制造这个方向来组织自身的知识结构，而学习Python可以为从事智能制造研究奠定一个基础。如果要把智能制造方向作为自己的主攻方向，那么可以按照以下三个阶段来制定Python的学习计划：第一：学习Python的基础语法。Python的基础语法还是比较简单的，对于学习能力比较强的博士研究生来说，通常在一到两周左右就可以完全掌握，但是这个过程需要尽量多完成一些实验。Python语言自身的实验过程是比较简单的，这个过程完全可以通过自学来完成。第二：学习智能制造平台知识。在云计算技术的推动下，当前行业领域的智能化平台多构建在云计算平台之上，而很多智能化平台都支持Python语言。目前行业领域内不少大型科技公司都推出了自己的PaaS服务，基于这些PaaS服务能够完成各种智能化产品开发。第三：结合智能制造平台进行创新。智能化平台一个重要的应用目的就是促进行业领域的创新，而博士研究生本身就具有较强的创新能力，所以博士研究生在智能化平台的辅助下会进一步提升创新效率。当然，这个过程如果有专业人士指导一下会有更好的效果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
八尾猫中德智能技术博士研究院成立
中国山东网青岛6月26日讯 (记者 姜婷 通讯员 董古月) 2018年6月26日，中德智能技术博士研究院成立仪式暨首届中德智能技术专家高峰论坛在青岛国际经济合作区(中德生态园)举行。青岛国际经济合作区(中德生态园)管委主任赵士玉、青岛市经济和信息化委员会二级巡视员王建出席仪式。仪式由青岛国际经济合作区(中德生态园)管委副主任徐海洁主持，市发改委、经信委、中德生态园管委等政府单位代表及中外高校、科研机构、相关企业代表200余人参加活动。成立仪式上，德国国家科学与工程院院士、不莱梅大学教授赫尔茨克，市经信委巡视员王建，分别代表德中双方合作机构致辞。德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会发来贺信。在随后进行的签约仪式上，中德智能技术博士研究院与包括德国亚琛工业大学在内的7所中外知名高校，今天国际物流、博世(中国)投资有限公司、菲尼克斯(中国)投资有限公司等11家知名企业签署科研与博士培养合作框架协议。聘请了德国国家科学与工程院院士、不莱梅大学教授赫尔茨克，德国国家科学与工程院院士、德国亚琛工业大学人机互动研究所所长罗斯曼教授，芯恩(青岛)集成电路公司董事长张汝京博士，不莱梅生产与物流研究院院长、不来梅大学教授透波恩4位专家为特聘科学家。德国锡根大学教授史达赫，同济大学教授、博士生导师房殿军，青岛科技大学中德学院教授、博士生导师李庆党等12位中外知名高等院校教授、学者被聘为特聘研究员。智能技术共享平台致力创造新动能随后，青岛国际经济合作区(中德生态园)管委主任赵士玉，德国国家科学与工程院院士、多特蒙德工业大学教授库恩，芯恩(青岛)集成电路公司董事长张汝京博士以及德国工程院院士罗斯曼共同为中德智能技术博士研究院揭牌。据悉，中德智能技术博士研究院是国内首个由德国国家科学与工程院和德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会共同指导，在政府支持下成立的技术应用研究和博士人才培养相结合的智能技术共享平台。研究院将引进德国弗劳恩霍夫应用研究模式，以青岛西海岸新区为基地，面向中德两国，充分发挥德方科研机构在科技、人才、创新和国际影响力等方面的引领力，为新区乃至青岛市智能制造、智能物流及智能服务技术领域高端人才培养和前沿技术研究创造新动能。中德智能技术博士研究院将搭建以德国国家科学与工程院院士为核心的顶尖创新团队，充分发挥特聘科学家、研究员专业优势及影响力，打造世界一流的高端人才培养与先进工业技术研究生态圈。通过与海尔、西门子(青岛)创新中心、博世(中国)、京东物流、菲尼克斯(中国)、澳柯玛等优秀企业开展院企合作，打造集教研合作、院企合作、国际交流于一体的战略合作新平台。创新研发模式助力高端人才培养中德智能技术博士研究院首创推行基础研究(以技术方案为主)、系统研究(以软件系统为主体)和应用研究(以虚实融合技术为载体)三位一体的创新研发模式，开展面向智能制造、可持续发展需求的前沿技术研究，形成一系列具有自主知识产权的科研成果，一是促进中德智能领域产学研结合，二是培养承担中德两国智能制造使命的高端人才。同时，研究院将充分发挥德国优秀博士生资源和中国博士生导师资源相对接的优势，推行人才培养阶段模式。第一阶段博士生培养方向重点为智能产品设计、智能制造与智能物流技术，后期增设信息技术、大数据及人工智能等培养方向，由德国相关高校授予博士学位，预计未来5年联合培养约50位博士生。首届中德智能技术高峰论坛召开揭牌仪式后，首届中德智能技术高峰论坛随即召开。德国国家科学与工程院院士库恩，德国国家科学与工程院院士、德国亚琛工业大学人机互动研究所所长罗斯曼，海尔集团副总裁陈录城等10位科研院所、高校及企业代表分别围绕“德国应用研究和高端人才培养成功案例分析”、“工业4.0与数字双胞胎”、“海尔COSMOPlat平台技术与实践”等话题做主题演讲。论坛结束后，德国国家科学与工程院院士库恩、赫尔茨克，德国锡根大学教授史达赫，潍柴集团副总裁曹志月、国药集团医药物流总经理顾一民、今天国际物流董事长邵健伟就应用研究与博士生培养开展圆桌对话。近年来，青岛国际经济合作区(中德生态园)突出中德合作、体现国际开放融合，坚持发展智能制造关键项目和关键技术，集聚了一批解决方案提供、数字化应用的设计研发类企业，家电、集成电路等智能制造类项目，开放辐射周边企业转型升级的科技支撑平台。园区先后获批国家工信部“智能制造灯塔园区”、“中德智能制造合作试点示范园区”、获得中德智能制造联盟副理事长单位等称号。目前已落户包含西门子(青岛)创新中心、海尔磁悬浮智能互联工厂、芯恩(青岛)集成电路等在内的高端研发、制造、教育培训机构10余家，智能制造产业已形成从解决方案提供、数字化工厂建设及改造、模式及标准输出一体化产业链，为国家输出家电行业智造标准。未来，将为汽车、石化等产业智能化改造提供解决方案。背景链接：6月25日，中德智能技术博士研究院理事会在青岛国际经济合作区(中德生态园)召开。会上，德国国家科学与工程院院士、多特蒙德工业大学库恩教授首先介绍了研究院情况。会议推选了研究院理事会成员单位并通过理事会章程。在随后成立的研究院学术委员会上，库恩教授和同济大学教授、博士生导师房殿军先生被推选为研究院德方和中方院长。房殿军院长介绍了研究院本年度工作计划，各理事单位为研究院发展出谋划策。
