浙江大学人工智能研究所

AI应届博士年薪涨到80万的新闻，对于还在饱受就业折磨的学生来说，无异于又一记重创。巨大的差异让这些学生开始怀疑人生。后悔当时自己为什么没有选择这个方向。那么，对于想从事AI研究的学生来说，哪几个大学在AI方面发展得好呢?最新的第四轮学科评估中，计算机科学与技术专业被评为A+的大学有：清华，北大，浙大和国防科技大学。而软件工程专业被评为A+的大学则有：北航，浙大和国防科技大学。下面，我们就来看下这几所大学在AI发展方面详细的情况！北京大学北大的信息科学系创建于1978年，北京大学设立的“AI创新硕士” 是由北大人工智能创新中心主任与多名上市公司创始人共同参与的新型硕士培养项目，旨在培养AI 领域顶级的复合型人才，该项目接受国内外有保研资格的应届本科毕业生申请。北大的“AI创新项目”为每个学生配备三位不同领域的优秀导师。除完成专业课程学习外，还会在导师指导下探索和实践产业和创新。清华大学清华大学的计算机系建立于1958年，是我国较早建立计算机系的大学之一。良性循环下，对于清华计算机系的发展非常有帮助。清华姚班的存在，对于学生来说，就是一个奋斗的目标。2018年6月，清华大学人工智能研究院正式成立，学术委员会主任由清华著名教授姚期智担任。在全球人工智能学科高校排名中，清华大学排名世界第 4名。这一排名，足以体现清华大学在清算机方面的实力。浙江大学浙江大学近些年的进步特别引人关注，除清华、北大之外，很多人认可浙江大学是国内第3的大学。浙江大学是国内计算机和软件工程同时被评为A+的两所大学之一。最新数据显示，浙江大学计算机学科进入了ESI全球前1‰。浙江大学在人工智能方面开展的研究较早，1981年即创建了人工智能研究所。而浙江大学的计算机水平足以为该校人工智能的发展提供了最好的保障。目前，浙江大学的人工智能协同创新中心已获教育部批复建设。国防科技大学国防科技大学的计算机水平是得到高度认可的。该校1958年设立计算机专业，多年来国防科技大学由院士、专家、优秀学者组成优秀团队，致力于计算机方面的研发与实践。2017国防科技大学对外公布了团队研发的医疗机器人让外界对于该校实力有了进一步了解。人工智能的发展对于我国军事领域也有极其重要的意义，有助于国防实力的提升。因此在人工智能发展方面，国防科技大学不会落会于任何一所大学。在第四轮学科评估中，国防科技大学和浙江大学是国内同时获得计算机科学与技术和软件工程A+的两所大学。北京航空航天大学进入北航是无数学子的梦想，是除清华、北大外，最吸考生的大学之一。该校计算机科学与技术和软件工程同时入选世界一流学科。其中软件工程学科评估为A+。这些数据足以说明该校在计算机领域内的实力。2002年北京航空航天大学软件学院成立，该院邀请顶级专家和行业内领军企业共同加入，在国内首批开设了软件工程专业的人工智能研究方向，并与百度签署了人工智能研究方向合作办学协议。这种强强联合为北京航空航天大学在人工智能方面的发展提供最有力的保障。今年AI专业应届生普遍的年薪增幅在10%~20%之间，而且不少学生完全不需要自己找工作，很多企业会通过各种途径提前“抢”走这些学生，因此AI人才也就成为时下众人口中的“香饽饽”。面对80万的年薪，您是否会让孩子选择AI方向呢?

人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能算是这几年新发展起来的专业，也是这几年或是未来在就业市场比较受欢迎的专业。现在各大高校也都纷纷创办了人工智能专业，一起来看看这些高校的人工智能专业排名。高校人工智能专业排名第一名清华大学清华大学在2018年的时候宣布成立了人工智能研究院，就是为了大力建设人工智能学科，并且清华大学致力于把这个学科做到一级学科。清华大学的人工智能学科的出发点是理论基础，希望在这个理论上能创造出新的成果。清华大学一直都是以理科见长，这次人工智能研究院也是理科为基础，清华大学在数学上也是很有优势，所以在人工智能上毫不示弱。清华大学也在积极地打造出自己特色的人工智能专业，并且希望能够为社会提高更多的人工智能人才。第二名浙江大学相比于清华大学的人工智能专业，浙江大学的人工智能专业比清华大学晚成立一年。但是这不并意味着浙江大学的人工智能专业就处于弱势。早在1978年浙江大学就开始研究人工智能了，只不过那个时候还是研究所，并且没有成立专业招生。1981年的时候浙江大学的计算机系成立了人工智能研究室，在2002年在计算机系的基础上，成立了计算机科学与技术学院，也是人工智能的前身，2016年开设机器人与人工智能创新班，2019年在教育部的同意下成立人工智能本科专业，并且开始招生。第三名北京大学北京大学的人工智能专业也是渊源很深，早在1988年北京大学就成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一，2202年创办了第一个智能科学系，2007年开始培养完成体系的人人工智能方面的人才，目前全校从事人工智能研究相关教师已经超过了100多人。清华大学有“姚班”，北京大学有“英才班”都是培养数学方面的人才，同样清华大学在计算机方面有人才，北京大学在计算机上也不甘示弱，但是目前还是清华和浙江大学在人工智能上更胜一筹。二、人工智能专业就业前景市场需求大现在人工智能专业在就业市场上是最好的，很多高科技企业都需要人工智能方面的人才。就业的方向包括机器人方向，就是给机器附上人的大脑，这也是现在最火热的就业方向之一。当然还包括各种机器之间的联动，比如用手机控制家里的家用电器，就是人工智能的一个分支。薪资待遇好2019年的时候人工智能博士的年薪就已经涨到了50万，硕士生就可以拿到30万元，并且薪资还在不断地增长。现在人工智能博士的年薪基本上可以到达80万元，一年时间里涨了30万元，薪资涨幅很大。不但薪资涨幅很大，人工智能方面的人才还是各大企业竞争的目标。很多互联网巨头都是拿着钱找人，而且开出的薪资条件也是一个比一个高。现在就业市场上最缺的还是高科技人才，所以人工智能专业还是很有前途的。三、人工智能专业为何受欢迎人工智能被大家关注还是因为在前几年机器人赢了围棋高手，这件事情在网上引起了大家的广泛讨论，什么时候机器人的大脑逻辑已经这样厉害了，可以打败围棋高手了，智能机器人能够得到大力的发展，是因为人类发展的需要，或是市场发展的需要。很多危险的职业可以由机器人替代，并且能够做得比人类还要好。不但是危险职业可以被机器人替代，还有很多普通的重复性的工作也慢慢地会被替代。人类需要做更多高端的职业，或是更高端的管理职业。很多的工厂也在变得更加机械化和自动化，这就是人工智能发展的原因之一。结语清华还是实力雄厚尤其是在理科方面。浙江大学这几年发展也不错，浙江大学属于是厚积薄发的类型，虽然之前实力不显，但是这几年却是实力爆发的时候，现在在数学学科上不甘示弱，人工智能上也是斩落头角。

大众对人工智能已经不再陌生。随着人工智能不断地受到追捧、质疑和发展，不可否认的是人工智能的底层技术研发还在持续的进行，人工智能的影响已经渗透到了人们生活的方方面面，从衣食住行到教育医疗，人工智能正在改变着我们的生活方式。在AI领域，美国依然是发展的最好的，但中国的AI技术，无论在学术界还是产业界，都在迅速追赶。根据统计显示，越来越多的中国人工智能学者发表的论文被引用。在中国的人工智能领域最好的研究机构有哪些呢？1. 清华大学清华大学是我国最顶尖的学府，并且清华大学素来以理工科为优势。清华大学计算机专业更是历史悠久，清华的计算机专业于1958年成立，是我国最早开设计算机相关专业的高校之一，清华的计算机系目前是中国影响力大的计算机系。近年来，清华大学也积极进行人工智能的发展，清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室，称得上是国内在人工智能人才培养和科学研究的重要基地。能进入清华大学计算机专业的毕业生毕业后大多可以进入世界500强工作。除了严整的教学培养体系外，从大一下学期开始就有学生进入实验室或相关科研机构从事科研工作，每年都有本科生在国际顶级会议和期刊上发表论文。2. 北京大学北京大学虽然文科更强，但是同为国内的顶尖学府，被北大的计算机系也是不容小觑。北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系组成，北大的信息科学系创建于1978年，北京大学还设立了“AI创新硕士” ，它是由北大人工智能创新中心主任与多名上市公司创始人共同参与的新型硕士培养项目，旨在培养AI 领域顶级的复合型人才。这个项目接受国内外有保研资格的应届本科毕业生。北大的“AI创新项目”分为三个不同的领域。主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统等。3. 南京大学南京大学的计算机科学研究是从1958年开始的。南京大学在上世纪60年代实现了我国第一个高级语言编译程序；上世纪70年代分别主持了国产DJS-210中型计算机和XT-1操作系统等软件系统的研制；尔后，80年代研发了国内第一个分布式系统ZCZ，培养出中国大陆第一位计算机软件博士。可以说南京大学在我国的计算机教育事业中贡献了很大的力量。4. 浙江大学浙江大学被人们称为“小清华”，浙大的计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。浙江大学在上世纪80年代就建立了人工智能研究所。浙江大学人工智能研究所见证和参与了中国人工智能的一系列变化。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。浙江大学计算机专业在未来的发展一定会越来越好。5. 中国科学技术大学中国科学技术大学是中国科学院直属的一所以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理和人文学科的理工类全国重点大学。中国科学院自动化研究所在中国工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域享誉国内外，号称中国人工智能领域的黄埔军校。

新华社杭州4月10日电（记者朱涵）记者从浙江大学了解到，作为我国首批获批新增人工智能本科专业的高校之一，浙大已完成培养方案的制定，将于今年招收人工智能专业学生。首次设立的人工智能本科专业，新在哪，学什么，怎么教？专业新增面向国家需求教育部公布的2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，包括浙江大学在内，共有35所高校获批新增人工智能本科专业。教育部人工智能科技创新专家组工作组组长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授说，人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力，此前人工智能人才的培养存在碎片化、空心化的问题，课程内容设计与人才需求有较大的距离，急需加大人才培养力度、夯实基础，这已经成为业内共识。“人工智能专业的设立将大大促进教育资源的整合，建立起一套全新的教学体系，构建起人工智能这门学问的基石。这有助于更系统、完整地培养人工智能专业人才。”吴飞说专业核心课程“精而专”浙江大学表示，首批人工智能专业的学生将纳入浙大竺可桢学院进行教育，从课程体系、师资配比、科研训练、国际交流访学、产业界实践等对人才培养进行全方位的支持。浙江大学计算机科学与技术学院副院长陈为教授说，人工智能人才培养想要保质保量，必须抓好教材这个本科教育的“牛鼻子”。国家新一代人工智能战略咨询委员会和高等教育出版社于2018年3月成立“新一代人工智能系列教材”编委会，由中国工程院院士潘云鹤担任编委会主任，今年将出版《人工智能：模型与算法》《可视化导论》《智能产品设计》《自然语言处理》四本教材，相关线上课程也正在录制中。吴飞说，人工智能是典型的交叉学科，核心课程将深入学习以概率统计为基础的数学课程，以编程和系统为基础的计算机课程，以及以知识表达、问题求解和机器学习为基础的人工智能课程等三类内容。“比如概率、统计、优化方法、矩阵分解等内容以前都一起‘打包’在高等数学一门课中，现在这些人工智能涉及的数学核心内容都将独立开课。”“浙大已经成立人工智能系，参与建设的队伍都是科研出色的年轻教师，希望将前沿研究带入一线课堂。”陈为说。课堂更有趣，也更有挑战记者了解到，浙江大学计划结合自身优势开设人工智能特色课程，学生可在基础课和专业核心课程外，根据自身的兴趣选择性地学习智能决策与机器人、统计机器学习、智能感知与语言以及可视交互与设计四个方向的模块课程。此外，由于人工智能专业在课程设置上更加注重实践，专业课的课堂将更生动、有趣，也更具挑战性。据了解，目前浙江大学计算机学院开设的人工智能本科课程内容既有经典理论，也有最热门的前沿内容，学生需要完成一个个人工智能设计挑战。在今年，学生们需要搜集海量数据，在人工智能云上训练复杂的深度学习模型，在终端人工智能芯片上进行推理，完成人脸识别、语音分析或机器阅读等任务，这个课程还要求学生们设计一个像“阿尔法狗”那样的围棋人工智能，在8×8尺寸棋盘上进行“捉对厮杀”。来源：新华网

浙江24小时-钱江晚报通讯员 蒋晔峻金融科技行业在合规发展之后，又迎来了科技驱动的新一轮探索热潮。北京时间7月11日，拍拍贷（NYSE:PPDF）智慧金融研究院与浙江大学宣布共建“拍拍贷-浙江大学人工智能研发中心”（以下简称：研发中心），并在浙江大学玉泉图书馆举行了签约和挂牌仪式。自2017年开始，浙江大学与拍拍贷就已经在社交网络挖掘、主动学习和强化学习等方面开展了一系列合作，此次共建研发中心标志着双方在人工智能研究上的合作进入一个新阶段。经过双方的沟通和努力，研发中心的团队也完成了初步搭建：浙江大学计算机学院教授、长江学者庄越挺和拍拍贷首席数据官兼首席风险官、智慧金融研究院院长顾鸣担任研发中心主任，浙江大学计算机学院助理教授杨洋、智慧金融研究院资深研究员王春平担任研发中心副主任。双方的研究团队将在未来共同推进一系列人工智能与金融科技相关的研究。立足行业发展 助力普惠金融实现浙江大学科学技术研究院科技成果与技术转移部部长兼工业技术转化研究院副院长翁宇表示：“此次合作中，浙江大学与拍拍贷将根据金融科技行业的发展现状和前景整合双方在人工智能技术方面实验研究和实际应用的宝贵资源，增强双方人才的互动性，开展基于实践数据和前沿课题的研究，着力打通产学研融合通道并实现技术、人才和高校研究之间的有效联动，从而加速推动人工智能技术在金融应用领域的突破和发展。”浙江大学计算机学院教授庄越挺在致辞中表示，浙江大学目前在人工智能理论、计算机图形学、多媒体、数据挖掘等领域的发展长期居国内领先地位，其中跨媒体智能、混合增强智能、大数据、机器学习等方向的研究已达到国际领先水平。此次与拍拍贷合作成立人工智能研发中心将开展更深入的合作研究，很期待未来合作的成果产出。拍拍贷创始人、CEO张俊在致辞中表示，此次拍拍贷与浙江大学共建研发中心是拍拍贷智慧金融研究院继今年1月成立之后的最新动作，也是智慧金融研究院整体布局的重要组成部分，更是与外部机构合作探索推动智慧金融和普惠金融实现的开始。智慧金融研究院院长顾鸣表示：“我们很高兴能够与浙江大学达成合作，共同在人工智能领域进行深入探索。拍拍贷在过往十一年发展历程中积累的大量原始数据以及在大数据和人工智能领域的持续研发将为双方共同探索科技赋能金融提供坚实的基础。我们希望随着与国内领先的人工智能研究高校交流的不断加深，智慧金融研究院在未来能够进一步推动科技与金融之间的结合，并真正助力我国普惠金融的发展”。人工智能赋能金融的关键是促使技术与业务形成正向循环，实际的业务问题为AI等技术的构建提供了丰富的数据支撑，而基于数据的技术搭建和产品优化又进一步提升了业务。拍拍贷作为网贷行业的先行者，自创立之初就坚持科技驱动业务，业务促进科技优化的理念，截至目前，通过大数据建模已累积超过1000亿条数据，实现了大数据和人工智能等先进技术在业务全流程中的应用，并先后上线了“魔镜”风控系统、智能反欺诈系统、智能客服系统、智能质检系统等等，对平台运营效率的提高起到了显著作用。作为我国金融体系的重要组成部分，金融科技是实现普惠金融的有效途径，无论是获客和运营，还是风险管理和风险定价，相较于传统金融，金融科技都能焕发出生机。但即使如此，实现普惠金融仍道阻且长，需要整个行业的共同努力，智慧金融研究院正在积极地与行业共同进行探索。依托创新实践 促进金融科技产学研融合在当前金融科技行业快速发展和洗牌的大背景下，大数据和人工智能等技术对业务强大的驱动能力越来越受到业界和学界的重视。金融科技的深度发展离不开行业的实践探索，更离不开学界的理论创新。智慧金融研究院由此诞生，旨在利用现有的数据和技术积累，通过科技赋能让金融服务向着更智慧、更高效、更普惠和更安全的方向发展，服务全行业和全社会。智慧金融研究院聘请了包括美国费埃哲（FICO）原首席科学家Joseph Milana、加州理工学院（CalTech）电气工程和计算机科学教授同时也是亚马逊机器学习领域畅销书《Learning From Data》作者Yaser Mostafa、加州理工学院计算与神经网络教授Athanassios Siapas等在内的国际顶级人工智能科学家作为研究院科学顾问，开展研究项目。与此同时，智慧金融研究院自建的人工智能、区块链、金融云和大数据研究中心也同步开展相应领域的深入研究，以金融科技孵化器和金融科技加速器为窗口，孵化前沿科技，实现开放共赢，推动智慧金融和普惠金融事业发展。除此之外，由智慧金融研究院主办的第三届“魔镜杯”大赛也在火热进行中。此次大赛除了挖掘国内外顶尖算法高手外，更是为了将场景、数据、人工智能深度结合，在实际应用中探索人工智能的可能性和可用性，从而助力整个行业降低成本、提高效率，打造完整的科技生态。此次拍拍贷智慧金融研究院与浙江大学共建人工智能研发中心具有深远的意义。据悉，智慧金融研究院与浙江大学在社交网络挖掘、主动学习、强化学习上的研究工作已应用于不良中介识别、贷后管理优化等场景中。在原有合作的基础上，此次成立研发中心的研究工作将进一步扩展至数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域，双方协同合作，努力在智能获客、信贷反欺诈、贷后管理、知识图谱构建、智能问答、客户画像、目标检测与识别等场景中，构建示范性应用。我们相信，凭借浙江大学在人工智能领域的深厚学术研究能力以及拍拍贷在金融科技领域的丰富实践经验，研究中心有望成为我国金融科技实践经验与创新思想的交流阵地，让人工智能技术在科研与金融实践中发挥更大的价值。

我主要从高等教育人工智能创新、浙江大学人工智能发展现状及未来发展重点等三部分，向大家介绍有关情况。第一，关于高等教育视角下的人工智能创新发展人工智能作为引领未来的战略性技术和推动产业变革的核心驱动力，是经济发展的新引擎、社会进步的加速器，已成为全球战略必争的科技制高点。5月28日，习近平总书记在“两院”院士大会上强调，要以信息化、智能化为杠杆培育新动能，推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合。国务院、教育部先后发布了《新一代人工智能发展规划》和《高等学校人工智能创新行动计划》，分别从国家战略层面和高等教育层面对新一代人工智能的创新发展做出了重大部署。从需求侧来看，加快人工智能在高等教育领域的创新应用，利用智能技术创新人才培养模式、改革教学方法、提升教育治理能力，构建智能化的终身教育体系，是推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的重要手段，是实现教育现代化的强劲动力。从供给侧来看，高校是科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点，可以为国家现代化建设发展一流的人工智能学科、培育高端的人工智能人才、形成优质的人工智能成果，不断服务人工智能与实体经济深度融合的战略需要，从而为科技强国、教育强国提供更有力的创新支撑。第二，关于浙江大学人工智能的发展情况浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，我们在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才培养，在1981年创建了人工智能研究所。经过近40年的发展，浙江大学在人工智能领域取得了一系列历史性突破与创新性成果，在人工智能基础研究、学科发展和人才培养等方面具有鲜明特色与显著优势。一是形成了坚实有力的学科发展基础。浙江大学计算机科学与技术、软件工程是国家一流建设学科，在教育部第四轮学科评估中均被评为A+学科。据《基本科学指标》数据库（ESI）最新数据统计，我校计算机学科进入了全球前1‰，在世界大学专业排名中处于前列。计算机科学与技术、软件工程为人工智能的创新发展提供了最为有力的依靠。二是凝练了鲜明独特的学科发展方向。浙江大学在人工智能理论、计算机图形学、多媒体、数据挖掘等领域的发展居国内领先地位，其中跨媒体智能、混合增强智能、大数据、机器学习等方向的研究已达到国际前列水平，研究成果获得国内外同行广泛引用和高度评价，如2012年，浙江大学获得人工智能领域顶级会议AAAI最佳论文，这是中国大陆第一次、也是唯一一次获评的最佳论文。三是确立了交叉融合的学科发展方式。作为国内学科门类最为齐全的高校之一，浙江大学一直致力于推进人工智能多学科交叉融合。学校人工智能协同创新中心获教育部批复建设，并与人工智能大数据科技创新联盟、数据科学研究中心、语言与认知研究中心、赛博（CYBER）协同创新中心等平台紧密协作，充分汇聚计算机、统计、数学、医学、人文社会等领域的人工智能研究力量，全面推动人工智能相关学科的研究范式转型和实力提升，逐渐形成了人工智能多学科交叉会聚、共生共享的创新网络布局。四是完善了校企协同的学科发展模式。浙江大学注重发挥人工智能领域优质创新资源的溢出效应，与阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞、海康威视、网易、地平线等领军企业联手，依托之江实验室等创新平台，不断在智能制造、智慧城市、智能农业、智慧医疗、智能金融、智能司法、智慧教育等领域开展人工智能的技术转移和成果转化，实现了人工智能科技创新体系、产业创新体系和社会创新需求的有效贯通。之江实验室五是贡献了战略规划的学科发展成果。浙江大学积极推动新一代人工智能列入“科技创新2030”重大科技项目，认真组织潘云鹤、陈纯、孙优贤、李兰娟、庄越挺、吴飞、杨仕贵等院士和专家，参与编制了国家《新一代人工智能发展规划》及其实施方案。受教育部委托，浙江大学还协助组织编制了《高等学校人工智能创新行动计划》，吴飞、张剑平、尹建伟等3名教授成为编制组专家成员。同时，我校潘云鹤院士受聘为新一代人工智能（AI2.0）规划建议研究专家委员会主任委员和新一代人工智能战略咨询委员会（项目专家委员会）组长，持续为人工智能的创新发展提供战略性决策咨询意见。第三，关于浙江大学人工智能的未来发展重点在浙江大学加快进入中国特色世界一流大学行列、迈向世界一流大学前列的征程中，人工智能是我们面向未来的战略方向。下一阶段，我们将结合学校“双一流”建设任务，重点做好以下三个方面的工作。一是引领交叉会聚趋势，进一步优化人工智能学科生态。浙江大学将推动神经系统科学、认知科学、计算机科学等人工智能关键领域的互动融合，加快培养人工智能拔尖创新人才，推动与教育学、医学、法学、工学、农学等学科的交叉会聚，不断优化人工智能的学科体系与发展生态。二是服务国家战略需求，进一步开展人工智能前沿研究。浙江大学将聚焦机器学习算法、大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、人机协同智能等重大科学前沿问题，力争在人工智能理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，加速构筑人工智能先发优势，实现高端引领发展。三是打通创新发展链条，进一步推动人工智能应用转化。浙江大学将主动适应人工智能创新链和产业链深度融合的特点，充分发挥人工智能在数字经济、实体产业等领域的重要作用，积极推动人工智能创新成果在教育、文化、医疗、交通、制造、农林、金融、安全等方面的转移转化，实现以人工智能技术突破推动领域应用和产业升级的效果。以上是浙江大学有关人工智能的简要介绍。真诚希望社会各界与我们浙江大学一起努力，共同推进我国人工智能领域的科技创新和产业发展，也希望广大媒体朋友们多多关心和支持我校的人工智能发展。本文作者：吴朝晖，系中国科学院院士、浙江大学校长摄影：卢绍庆部分图片来源于网络本文编辑：张佳楠

浙大人工智能研究所想打造中国版的“拿了就走”商店。图为亚马逊的Amazon Go商店宣传海报。研究中的Slam技术，可帮助机器意识到自己在哪里，能用于无人驾驶汽车。记者 梁应杰刷脸进店，看到心仪的东西直接放到包包里，不用排队付款，堂而皇之地走出去。不久前，亚马逊在西雅图开出了首家没有销售员、免排队的商店（Amazon Go），再次把与人工智能相关的一系列黑科技推到了前台。“这家商店的核心技术中80%以上与机器视觉有关，不用付款实际上是通过人脸识别读取账户信息，完成自动扣款。”对于这样的应用场景，浙江大学人工智能研究所教授李玺再熟悉不过。眼下，他们正在和阿里巴巴商谈合作，成立联合实验室，目标是做出中国版的“拿了就走”商店。阿里之所以选择同浙大合作，是因为在计算机图形学和人工智能结合上，后者几乎代表了国内最高水准。除了消费，目前，人工智能研究所正在医疗、金融、汽车等领域与多个商业机构开展合作，实现“人工智能+”。帮机器意识到自己在哪里为了感知周围的路况，无人驾驶汽车需要在车身上加装摄像头和传感器，各种各样的硬件设备叠加起来，至少需要200万元。但如果使用一种名为Slam的技术，未来，无人车可以有效减少对这些外物的依赖，照样上路。“其实，大多数人对这项技术并不陌生，扫地机器人就运用了Slam。”浙江大学计算机辅助设计与图形学实验室副教授章国锋介绍，一个机器在未知环境中要实现智能化，需要具备一些基本要素，像是定位、跟踪、路径规划等。简单来说，通过Slam可以帮机器解答“我刚才在哪里”“现在在哪里”“过去的运动轨迹是什么”等问题。“如果把人工智能简单地看成是一个机器人，最难的是让它识别看到的一切并作出合理反应。从这个角度来说，计算机视觉是人工智能实现的一大基础。”章国锋说。虽然Slam算不上全新的技术，但国内掌握它的人才并不多。所以，浙大一批从事这项技术研发的研究生、博士生相当吃香，许多人还没毕业就有公司赶来预订。除了无人车，Slam还可以应用在AR和VR领域。章国锋拿出手机做了个演示：打开手机摄像头，对准办公室的空地，就可以将一把椅子的三维模型拖到指定地方，从屏幕上就能看到椅子在真实场景的实际效果。这是AR在家居行业的一个小小应用。现在，他们的这项技术获得了包括阿里Buy+团队在内的多个科技公司的兴趣。让人工智能可以玩游戏早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均，之后两任所长潘云鹤和吴朝晖都算得上是他的得意门生，他们也先后担任了浙江大学的校长。从1981年至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。何志均担任所长时期，人工智能的研究还处于以规则、逻辑和符号为主的传统研究阶段；到了第二任所长潘云鹤带队的时候，人工智能与计算机辅助设计和图形学走到一起。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。在李玺看来，当计算机学会“看”之后，就能有很多可能性，类似AlphaGo能够直接和人对弈。他的新课题涉及了强人工智能领域，让机器能够做出一些决策，可以自己玩游戏。“现在，我们学习斯坦福大学的模式，在人工智能领域做更多相对前瞻的科研，推动它在各行各业的落地应用”。他表示，在阿里巴巴、网易这些互联网科技公司外，海康威视、浙大网新、浙江大华等浙江企业都较早介入人工智能的研发，而浙大成了他们重要的合作伙伴和人才储备库。编辑：李大可

提到人工智能你会想到什么？是连挫两位世界围棋高手的的AlphaGo，还是不久前刷爆朋友圈的“猜画小歌”？随着人工智能的迅猛发展，过去天马行空的想法逐渐成为现实。与此同时，关于脑和意识的研究也不断取得突破。很多人都好奇，人工智能何时才能像人一样思考呢？或许这一天很快就会来临。一起来了解一下浙江大学的“双脑计划”吧~9月14日，浙江大学发布实施《脑科学与人工智能会聚研究计划》（简称“双脑计划”）。当前，学校正积极推进“双一流”建设，启动实施创新2030计划，“双脑计划”作为其中首个启动的专项计划，将充分发挥多学科综合优势，探索推进脑科学与人工智能研究的会聚融合，同时带动更多的自然科学和人文社科学科创新发展。浙江大学“双脑计划”的意义是什么？脑科学旨在探索脑认知、意识及智能的本质和自然规律，人工智能致力于以机器为载体实现人类智能，两者的发展正呈现交叉会聚的趋势。“双脑”研究将产生大量造福人类社会的重大科技创新，是世界各国竞相发展的战略科技前沿高地。“双脑计划”将紧紧围绕国家战略目标，瞄准国际科学前沿和重大挑战问题，布局脑科学和人工智能的会聚研究，努力实现人类对脑功能及智能本质的认识和利用，引领未来的智能和健康产业发展。“双脑计划”的研究内容是什么？“双脑计划”将集中优势学科力量，重点推进脑科学与意识、下一代人工智能、脑机交叉融合等前沿方向的研究，同时围绕“脑科学+”“人工智能+”开展高水平学科会聚研究，力争基础理论、前沿技术和成果转化取得重大突破，面向未来培育一批世界领先的研究成果和优势学科。浙江大学如何推进“双脑计划”实施？浙江大学将通过实施创新2030计划，聚焦未来创新蓝图，打造多学科参与的学术共同体，以及科学、技术和产业的创新联合体，通过体系化、有组织的规划实施，将计划任务与国家战略目标、区域重大需求及学校“双一流”建设规划紧密结合起来。浙大脑科学与人工智能有多厉害？多个重量级创新平台搭建脑与脑机融合前沿科学中心2018年5月25日，教育部组织专家对我校拟牵头建设的“脑与脑机融合前沿科学中心”进行了论证。专家组一致认为，浙江大学在脑科学基础研究、脑机融合等领域具有长期、扎实的科研基础，具备多学科交叉、基础与临床研究紧密结合的优势和特色，建设方案合理、内容详实、目标明确、规划可行，建议教育部尽快启动该中心的建设。人工智能协同创新中心2018年6月6日教育部批复同意并支持浙江大学牵头建设“人工智能协同创新中心”，加快建成我国人工智能领域科技创新和人才培养高地。之江实验室2017年9月7日，由浙江省政府、浙江大学、阿里巴巴集团共同出资，按“一体、双核、多点”架构组建按之江实验室正式揭牌成立。浙大作为之江实验室的“双核”之一，将聚焦人工智能领域，基于现有的研究基础和优势，以国家重大任务组织为牵引，在解决前沿技术方面实现重大突破，大力推进创新链、技术链、产业链融合。教育部人工智能发布会在浙大举行2018年6月7日—8日，教育部“奋进之笔1+1”系列发布采访活动在浙江大学举行，就《高等学校人工智能创新行动计划》召开新闻发布会并组织采访团实地采访。脑科学领域捷报频传2018年2月15日，国际著名期刊《自然》以同期两篇研究长文的形式，在线发表浙江大学医学院胡海岚课题组有关抑郁症的神经编码模式、氯胺酮快速抗抑郁机制和胶质细胞调节神经元放电方式导致抑郁的分子机制等一系列重要的新发现。文章发表后，引起国内外学术界的广泛关注和积极评价。2017年7月14日的《科学》杂志以研究长文形式刊登胡海岚团队的研究成果——《胜负经历重塑丘脑到前额叶皮层环路以调节社会竞争优势》，第一次指出大脑中存在一条介导“胜利者效应”的神经环路，它决定着：先前的胜利经历，会让之后的胜利变得更加容易。学术界认为，这项研究为研究社会等级的形成和稳定提供了新的思路和研究方法，也为对输赢决定、社会等级的认知等的神经环路进行更为细致的研究提供了新的靶点脑区。2018年，浙江大学医学院田梅团队在癫痫的分子影像精准诊治等临床研究方面取得了一系列阶段性进展，为搜寻隐匿的癫痫病灶找到了新途径。该团队通过建立儿童癫痫正电子发射断层显像（PET）脑代谢数据库，结合核磁共振（MRI）、脑电图以及多年的临床随访，探索建立了有效评估非手术药物治疗癫痫患儿病情严重程度的影像方法，在指导治疗和评估预后等方面，提供了客观可靠的影像技术手段。脑机融合走在前列项目入选2016年度“中国高等学校十大科技进展”中科院院士吴朝晖主持的“脑机融合的混合智能理论与方法”获得由教育部科学技术委员会组织评选的2016年度“中国高等学校十大科技进展”入选项目。在国际上率先提出“混合智能”的研究范式——生物智能与机器智能的融合，形成了一系列突破理论与创新技术。意念控制小白鼠走迷宫2016年12月18日，浙江大学学子在央视《挑战不可能》节目中成功实现用脑波操控小白鼠走迷宫，震惊全场。意念控制机械臂2014年8月，浙江大学医学院附属第二医院神经外科与浙江大学求是高等研究院合作的“脑机接口临床转化应用课题组”在全国首次成功实现了真正意义上的“用意念操控机械手”的人体实验，通过连接脑部的“电路”用“意念”控制机械手做出“石头、剪刀、布”等复杂的手部动作。学科交叉推动人工智能+X人工智能+医学浙江大学医学院附属邵逸夫医院姚玉峰与浙江大学人工智能研究所所长吴飞合作研发的“角膜病图像的智能识别与辅助诊断系统”，人工智能诊断系统准确率可达84%，打败了95%的人类医生。人工智能+法学浙江大学积极探索“人工智能+司法为民”，拓展司法为民新领域、新渠道、新形式。与浙江省高院、阿里达摩院、法学院合作，开展人工智能自动判案系统研制。世界先进设备加持2015年9月23日，一台国际领先的超高场磁共振设备在浙江大学安装调试完毕，正式开机运行。这是我国继中科院之后引进的第二台磁场强度达到7个T（特斯拉，磁场强度单位）的磁共振设备，并配备了主动屏蔽等最新技术。7T磁共振设备的分辨能力强、灵敏度高，对细微结构的观测和成像更加清晰，是帮助科学家开展脑科学前沿研究的利器。(7T扫出来的“洋葱脑”)当浙大实力强劲的脑科学，遇上同样实力不凡的人工智能，会擦出怎样的火花呢？让我们一起期待“双脑计划”带来的无限可能吧～本文部分由发展规划处、计算机学院、医学院等提供，部分内容来自浙江大学官微、求是新闻网 内容整合：芷凌今日编辑：雷思涵责任编辑：叶鑫

以下内容，思客根据现场速记内容整理。郑小林在现场演讲。新华网记者 郭小天摄人工智能发展到了什么阶段？我来自浙江大学人工智能研究所。作为年轻一辈，我们最近有幸参与了国家新一代人工智能的规划工作，今天来跟大家分享相关的工作内容。人工智能的发展从开始到现在，经历了三个阶段，第一个阶段我们叫做计算智能，这个阶段要解决的事情，叫做能存会算。第二个阶段是感知智能，这个阶段是能听会说，能看会认。第三个阶段往下发展应该叫认知智能，要达到什么样的程度呢？要能够理解、会思考，我觉得这个是最高级的境界，目前我们正在往这个方向努力。在发展过程中，我们来思考一个问题。实际上，我们对整个世界的看法，从横向来看，可以把它分为可统计和不可统计的事物。从纵向来看，可以分为可推理和不可推理的事物。从可统计到不可统计，可以通过一些事件举一反三。从可推理到不可推理，就是去做模糊识别的工作。人工智能用到很多方法，比如从可统计到不可统计，现在用的非常多的方法是机器学习，从可推理到不可推理，用的解决方法是神经网络。为什么当前人工智能发展叫做新一代人工智能？因为AI1.0做的人工智能，只是解决了可统计可推理的事物。要发展到不可统计不可推理，就是现在的AI2.0去解决的。以前我们说，机器学习和神经网络解决了部分问题，但还是有很多问题没有解决。这两个东西怎么结合起来？我们现在叫深度学习，深度神经网络，包括各种各样新的方法，这个就是现在2.0研究的。但能够看到，2.0边界还是没有解决第四象限的问题，也就是那些既不可统计又不可推理的事物，这个我们暂时解决不了。刚才讲的AI2.0解决的这些问题，在国家的发展规划里面分成了五大基础方向和四大智能应用。五大基础方向分别是大数据人工智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主无人系统。四大智能应用分别是智能制造、智能农业、智能医疗、智慧城市。我们的工作重点是实现其中的大数据功能。五大基础方向要解决什么问题呢？大数据智能。我们会发现，其实从信息经济向数字经济转变的过程，就是从人工知识到大数据驱动学习迈进的过程。跨媒体智能，是从单一数据到跨媒体认知、学习和推理，要解决就是包括视频信息、语音信息、图片文本在内的各种各样的海量信息，这些知识怎么关联，怎么学习，怎么推理，这就是跨媒体智能要解决的问题。群体智能。AI1.0是个体智能，现在强调群体智能，个体解决不了，群体发挥作用。人机混合增强智能，大家经常看电影，X战警、未来战士都是人机混合，换上机械手臂变得非常强，这里就是一个混合增强智能。这个已经有很多研究成果，目前主要应用在人的康复等方面，比如用意念控制的机械手等。第五个是自主无人系统，包括无人汽车、无人战机等。这是新一代人工智能五大基础研究方向。大数据如何驱动新一代人工智能？大数据是如何驱动人工智能的呢？随着社会发展，我们各种各样的信息和数据都在数字化，数字本身也在资产化，所以我们看到，大数据在人类社会，包括物理空间还有信息空间逐渐开始融合，我们把它叫做CPH空间。实体经济与虚拟经济紧密结合，比如智慧城市、智慧医疗，这是海量数据带来的新挑战。在今年杭州市的一号工程文件里面，有一个数字经济倡议。数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术（ICT）的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动，这是2016年在杭州G20峰会发布的“数字经济倡议”里的定义。对于数字经济这个概念，马化腾提了5个特征。第一，数据成为驱动经济增长的核心要素。第二，数字基础设施成为新的基础设施建设。第三，数字素养成为对劳动者和消费者的新要求。第四，供给和需求的界限日益模糊。第五，人类社会、物理空间和网络空间日趋融合，很难分割，各种各样的东西都在数字化。从信息经济到数字经济，大数据驱动人工智能不断发展，主要为了建立驱动数据和知识引导的智能计算平台和方法，形成从数据到知识，从知识到智慧这样一个逐步上升的过程。其实，我们看人工智能发展的三个阶段，从计算智能到感知智能再到认知智能，本质就是从数据到知识再到智慧的过程。这是我们的大数据智能要解决的问题。人工智能如何影响金融业？在大数据驱动人工智能发展背景下，金融业也迎来了新的挑战和变革，我们把它叫做新金融。所谓的新金融是指，传统的金融业务在与互联网技术包括大数据、云计算、人工智能技术融合下，产生新的金融生态、金融服务模式和金融产品。新金融面临哪些挑战？我们把所有的金融都归纳成四个角色。第一个角色是资金需求方，第二个角色叫做资金供给方，第三个角色是金融中介，第四个是管理机构。这四个角色面临的四大挑战分别是安全、风控、获客、效率。人工智能怎么解决？金融怎么解决？它们之间互相碰撞，会产生什么样的火花呢？首先对于安全来说，主要包括几个维度的安全，一个是金融监管领域问题，第二个是金融本身的系统安全，包括我们整个金融系统在运营过程中产生的风险，第三是互联网本身的技术安全。第二是风控，各个金融机构，无论是银行、互联网金融平台，还是私募基金、保险等，都会面临风控问题。传统做法是通过风险对冲，怎么对冲？银行最喜欢做的是房产抵押，风险对冲很容易。但是在互联网上，没有这些东西做抵押，怎么办？这个时候就要通过大数据和人工智能的方法。还有异常检测，通过大数据和人工智能为用户进行信用评估的时候，可能会碰到不良分子攻击评估体系，所以会有异常检测。再有就是大数据征信。第三个挑战我们讲效率，人工智能和大数据在效率上能做什么呢？第一个是业务的自动化，比如美国高盛公司在金融中心的营业厅，以前有一百多人，现在可能只需要两三个人，因为全部都是数字化、智能化，根本不需要营业人员。第二就是中介会越来越少，会被优化掉。第四个挑战是获客，获取服务和服务客户，这里面会涉及到人工智能。比如做客户大数据的画像，什么样的客户我愿意给他提供金融服务。第二个维度就是智能定价，同样的保险公司，同一个险种，卖给不同的人可以是不一样的价格。第三是客服机器人。为什么客服机器人这么重要？我们都知道双十一这么多的用户，如果同时人工服务，可能要几千上万的客服才能解决，会碰到很多问题。但机器人基本上可以回答初步的问题。在解决过程中，不管做研究还是做产业，都会碰到一个挑战，就是大数据的挑战。传统的金融学和经济学基本上是通过抽样的方式来做样本分析，然后进行一些统计分析，数据量非常小。而且传统金融学和经济学的研究方式注重因果关系的验证，先假设一个结论，通过数据分析最后来验证这个结论，所以它是基于假设检验和统计检验的统计方法。但是，在大数据背景下就不是这样了。以前讲信息不对称的博弈，现在变成了数据不对称的博弈。比如今年在杭州，很多互联网金融公司接入蚂蚁金服的数据，做很多业务，但是后来这个行业出现了一些问题，蚂蚁金服把这个接口停掉，很多公司就没有办法做业务了，这个就是数据控制在谁的手里。第二，从相关关系到因果关系的深化。原来我们做数据分析的时候，可能经常听到是“啤酒加尿布”的概念，但是现在往往要深入到因果关系的挖掘层面。第三，在统计分析和建模过程中我们发现，传统的建模变量非常少，但是在新场景里，建模维度非常高，上万个维度都有可能。在这种情况下我们怎么处理，怎么降维，怎么找到核心特征，就变成现在很多产业、企业非常重视的问题。总之，对金融科技来讲，人工智能和大数据已经深刻影响了金融的方方面面，比如借贷，包括区块链和加密市场、监管科技、个人金融，包括支付和结算、保险，还有金融市场、个人财富管理、转账、实物抵押等，不同的金融场景都受到了大数据和人工智能的影响。（编辑：白帆）