怎样做用户调研

Hello,大家好，今天我们来讲的是如何做用户调研。在之前的文章里我强调了，从事新媒体运营的第一步，不是一上来就开始研究文案，觉得自己文笔不好，而是建立一个科学的营销思维，记得从事互联网运营工作，首先我们要是一个营销人！今天我们要讲的3个问题：1.什么是用户调研？2.用户调研要调研什么内容？3.用户调研有哪些方式？1.用户调研是我们开展所有新媒体运营的第一步，也是最重要的一步，它应该占据我们工作的40%，所谓“对症下药”，我们才能更精准地了解用户画像，为企业产生效益。2. 调研内容 在用户调研中，我们了解用户的 信息越精准越好，通过一个个点去勾勒绘制出用户的画像，然后根据用户的属性，和产品特性做链接。运用场景化的方式去引爆热点，打造爆品。3. 调研方式通常我们做用户调研的方式，有第一种1v1的去接触用户，这种方式的好处在于更加细致了解用户需求。第二种，问卷调查形式，便于收集样本，所涉及问题最好不要超过10道，不要超过60s,通过数据的反馈，你可以不断优化自己的产品。第三种，通过百度指数等工具搜索用户兴趣爱好，可以搜索该关键词相关的词语和人群属性吗，可以更好进行转化。延伸：例如在4月份左右，《都挺好》这部剧热播，尤其苏大强这个人物，近乎天天上热搜。在写这篇文章的时候我通过百度指数搜索到和苏大强相关的关键词“苏大强为什么这么火”“苏大强漫画”等，所以我写了一篇文章《苏大强为什么这么火？原因竟然是》,在文章开头放了很多他的漫画表情。

每一个初创公司第一件要想清楚的事就是——你要解决用户什么问题。为了更好地调研市场，我们总结出验证需求4步法。不管你的产品处在什么阶段，这4步背后的调研思维都能给你带来启发，让你开发出更具用户黏性的产品。验证需求4步法简单来说就是：用户动机动机强烈程度用户的痛点没有你的产品前用户如何解决痛点我们找了10名不同行业的人，下面以一名政府背景的女性想转行互联网行业为例，验证「转行互联网难」的问题是否存在。一、了解用户动机你为什么想要转行互联网？调研发现用户有以下需求：认为互联网行业的发展路径更宽晋升快、工资涨幅高工作节奏环境更好动机即用户行为的目的，产品就是要尽可能帮助用户实现这个目的。比如，通过这个目的调研，我们可能需要帮助到用户实现如下：掌握足够能力在互联网行业越走越宽快速实现职业转行，并获取升职加薪的机会识别氛围、前景俱佳的好公司二、了解用户动机强烈程度你一定要转行互联网么？还是说互联网只是你的备选之一？调研发现用户本身具备以下资质：已经有了国企和银行的offer仍然希望能入职互联网，已经投了10家互联网企业目前正在修改简历,准备作品调研动机强烈程度是绝不能缺少的部分。如果用户的动机不够强烈，可能就不会付出精力或者金钱去解决在实现目标过程中的问题，更不会用你的产品。三、洞察痛点你在转行互联网过程中遇到的最大困难是？对互联网行业和职业发展缺乏系统的认识找工作难，缺乏经验痛点就是用户的最迫切、最真实的需求，这也是产品要具体解决的问题。产品初期，我们要把全部精力聚焦到解决一个具体的问题上，这里开发让小白「1个月内快速入职互联网」的内容可能是个不错的选择。四、用户当前如何解决痛点？遇到这些转行问题你是如何做的？阅读相关书籍+网上资料结合的方式自学。接下来就是验证需求的最重要一步，如果用户对目前的解决方式很满意，或者吐槽并不是根本性的，产品出来后可能用户就不会弃用现有的方式而转向我。而这里调研思路很简单：跟着用户的思路走，多问为什么。跟我聊聊你是如何选择这些书籍的？你为什么既看书又在网上找资料呢？为什么只看书阅读资料不能满足你？那你在网上找些什么资料？这些资料帮到你了么？.......这种学习方式是否解决了你的困难？通过这个阶段的调研，我们从用户获取到的信息是：他们的问题没有得到解决，现在也没有找到其他更好的解决方案。五、结论通过以上的调研步骤，我们通过一小撮具备代表性的人群去验证了可能存在的产品需求，也就是：传统行业从业者存在转行互联网行业难的问题且问题没有被解决。六、提炼需求「验证需求」4步完成后并没有结束，需要解读用户对所用产品的吐槽、评价。在这个阶段不用去关注用户所提到的某个网站或者软件都有哪些功能，而是关注用户吐槽或者使用了其中哪些功能，这些功能背后传达出了用户真正的需求，这也是我的产品要解决的问题。例如：用户用到了哪些功能？网上资料实操多，讲得透——对实操干货的需求网上资料可随时翻看——随时复习的需求用户吐槽了哪些功能？网上资料不系统、庞杂、没针对性——针对初学者定制学习路径的需求通过满足这些需求，才可能让用户放弃现有的方式，转而使用我的产品，最终帮用户解决痛点，克服困难。在创业早期的用户调研的阶段，能让我们尽可能去和核心用户接触，去了解他们实实在在的问题。如果说初创企业的CEO只能做一件事情，那就是成为一个用户的专家。当然上面的调研过程仅仅只是针对部分用户的需求所做的假设，验证需求不仅要验证它是否存在，还要验证它是否普遍，只有当需求足够普遍、用户群足够大时，产品才有开发的价值，才能支撑产品一直走下去。如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎关注、收藏、分享~你的任何想法，都能通过评论与我们讨论~

当你需要关于自己产品的用户体验数据时，然而，你却不知道从哪里获取？那么首先，你需要选择正确的研究方法。接下来，我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法，原因在于他们认为：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的，那你也就错了！定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情：用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力（特别是当你试图说服像高管这样的人）时。比较不同的设计（比如，你的产品的新旧版本，或者是你的产品与竞争对手的产品相比），并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义，而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如，如果预期的设计改进成本很高，那么它值得做吗？如果你已经想到这种改变会提高可用性，那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来（从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值）。这篇文章可以让你清楚的知道，用户研究的第一步是：确定要使用哪种定量的研究方法。接下来，我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法：定量可用性测试（基本测试）网站分析（或APP分析）A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据，但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例，并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样，这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况，你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外，你应该意识到，这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试（基本测试）：用途：随着时间的推移跟踪可用性；与竞争对手比较。成本：中等收集难度：中等分析难度：中等方法类型：行为（用户做了什么？）使用的情境：基于任务尽管不常用，但是，定量可用性测试（有时也称为可用性基准测试）与定性可用性测试其实非常相似：两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于：定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为，比如，识别可用性问题。相比之下，定量可用性测试的重点则是收集数据指标，比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量（大约35个或者更多），你就可以使用它们来跟踪产品的可用性，或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中，你一直追踪着一些产品的可用性指标，那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验，并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型（现场测试、远程引导测试或远程无引导测试）将对成本产生影响，并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同，测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析（或者APP分析）：用途：发现问题或确定问题的轻重缓急；监测性能。成本：低收集难度：低分析难度：高方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场分析数据，描述了用户使用线上产品的各种操作行为，比如，他们去了哪里，点击了什么，使用了什么功能，他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是，它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能，并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试：用途：对比两种设计方案成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场虽然，你可以使用分析指标来监控产品的性能（如上所述），但你也可以创建一些实验，来检测不同的UI设计，然后，通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中，团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本，然后将每个版本展示给不同的用户，用来确定哪个版本的性能更好。例如，你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本：“获得定价”或“学习更多”。然后，你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的，但是，它与A/B测试不同的是：多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素（例如，测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置）。这两个基于分析的实验，对于决定同一个设计的不同变体非常有用，并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量（用户）拆分为两部分：一部分导入到A方案，另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是：它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试，收集不到足够的样本，就匆忙的下了结论，这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法：用途：确定信息架构的标签和结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：态度（用户说了什么？）使用情境：不使用产品在卡片分类研究中，参与者会拿到一些内容项（有时是写在索引卡上的），并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行，也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时，用户对物理卡片进行排序和分类，每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语？他们是如何将这些概念组合在一起的？对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析，可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试：用途：评估信息架构的层次结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务而不是使用产品在树状测试中，会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法，通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如，假设你的产品是一个宠物用品网站，而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的，树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目（例如，项圈），他们首先看到的只是顶层的分类（例如，狗狗、猫咪、小鸟等）。一旦他们做出一个选择（例如，狗狗），就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径，以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查：用途：收集调研用户的态度和行为信息成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：态度（用户说了什么）使用情境：任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试，比如，在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据，比如评分、多项选择题中的答案的比例，再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表，每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择：1.容易使用；5.难以使用；或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷，也可以使用其它已经建好的问卷模版（例如，系统可用性量表或网络推广者评分）。问卷的一个优点是：可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较，看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷，也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪，来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价：用途：确定定性数据中的重要主题成本：低分析难度：中收集难度：中分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：任何这种技术不是数据收集的方法，而是定性数据的分析方法，它包括根据共同主题对定性研究（例如日记研究、调查、焦点小组或访谈）的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察，你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如，假设你做了一个日记本研究，让参与者在他们的日常生活中，每周都要报告他们使用产品的时间，目的是理解他们使用产品的背景，你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率，例如，用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据，但它可能耗时会非常长。8.满意度调研：用途：确定与你的产品或品牌相关的属性成本：低分析难度：低收集难度：低分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量，比如：审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制，但这些方法通常会首先让参与者接触到产品（通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型）。然后，要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大，那么整体趋势就会显示出来。例如，你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究：用途：确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本：高分析难度：高收集难度：高分析类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹，因为他们在界面间移动。当许多参与者（30个或更多）在同一个界面上执行相同的任务时，有意义的趋势就会出现，你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化，从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据（用户在这里查看界面，用绿点表示）来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备，这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法（九种方法概况表）上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时：首先，你得先确定你要研究的问题：你想知道什么？以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如：我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比，我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大？我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题，你可能需要使用：定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时：以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如：我们应该如何调整我们的全球导航分类？我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计？在dashboard中，我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢？对于这些研究问题，你可能需要使用：A/B测试，卡片分类，树状测试，编码定性评论法，满意度调研，或眼球追踪。然而，在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如，由于安全或者技术原因，你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话，你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而，这并不是定量可用性测试的典型应用，所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后，选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具，要求的参与者数量，以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是，许多团队的研究预算也有很大差异。再者，这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法，比如，使用远程可用性测试、在线卡片排序平台（如OptimalSort）、A/B测试以及网站分析（或APP分析）的方法。根据经验，面对面的方法（比如面对面的可用性测试，面对面的卡片排序）往往成本比较高，因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外，他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了，只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置，即它们适合于研究问题（一般到特定）的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法，就要去了解和学习！结束之后，确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究，并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是：你不能只收集数据指标，不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的，要取一个平均值，然后再继续。对于这里讨论的每种方法，都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义，你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做，就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法，一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间，以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信，这并不像表面看起来那么困难，而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者：Kate Meyer原文链接：s/quantitative-user-research-methods/译文校对：不器#专栏作家#熊猫小生，，人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师，UED负责人。关注互联网C端产品设计相关，擅长移动端产品交互设计，前沿设计风格探索，设计流程优化和管理，欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图由译者提供

用户调研是产品经理的基本功，但如何提高用户调研的有效性却是一直困扰大家的问题。本文作者结合自身工作实践，梳理总结了提高用户调研有效性的四个关键点，与大家分享。最近公司在做一个关于学生在线实习的业务模块，恰好需要在做学生用户调研方面的工作，加上之前和小伙伴接私活项目时也会和客户面对面进行调研，踩过一些坑，也收获一些经验，整理出来以便后续工作加以借鉴和改善。下面从四个方面总结下，如何提高用户调研的有效性。一、 明确有哪些调研对象我们在调研之前，首选要根据调研目标确定跟哪些人了解问题。对于C端产品的用户调研而言，需要根据用户属性不同进行区分，比如活跃用户、沉寂用户等，不同类型用户可能代表不同的群体，往往能够反映一些共性的用户需求。对于B端产品，使用者是业务内部同事，需要根据所属角色进行区分，比如业务员、业务经理、运营人员、管理等，不同角色对同一个事情的关注点不同，所以往往会有不同的业务需求。结合公司的实际情况，梳理了主要的一些用户角色，可以在后续工作中根据需要确定好调研对象。这里有个常见问题，就是在调研不同对象时，同一个问题可能导致不同角色之间的冲突，所以这个时候就要挖掘更深层的问题，找到平衡各方的需求解决方案。二、 梳理结构化调研问题围绕我们的调研目标，在梳理相关业务基础上，才能罗列出有针对性的问题。面对公司内部同事进行调研时，可以先通过系统功能或者产品同事，先了解一些已知的情况，这样在调研问题的时候可以不用重复，否则容易造成反感，不利于调研工作展开。通过罗列问题可以将重要的事情突出出来，次要的可以进行简单确认，节省时间。面对外部客户，调研过程要突出自身的专业性，否则容易造成客户不信任。在梳理问题时，需要关注不同阶段，初期可以多一些开放性的问题，让调研者说出更多内容。在后期与客户交流过程中，则偏重具体性问题，用于确认之前沟通是否准确，避免出现偏差。具体问题逐步展开以开放问题结束以开放问题开始逐步深入具体问题。三、 选择合适的调研方式关于调研方式，网上有很多方法，但在实际工作中主要还是进行访谈。这面就会涉及到如何沟通表达的问题，这部分没有固定模式，需要根据不同调研对象采用不同策略。有些调研对象很健谈，业务知识也很丰富，他们愿意按照自己的思路来进行访谈，这个时候更多的需要倾听，但是要保证我们实现准备的问题都能了解清楚就可以了，遇到这种调研对象，相对会轻松一些，也能了解很多业务知识。还有一种截然相反的情况，对于一些底层的业务员，往往关注在自身的业务上，这个时候我们就要按照事情准备的问题来展开，尽可能多的引导对方多讲些业务场景。这部分在调研过程会遇到比较多，必须要靠逐步提高沟通方面的软实力来强化。四、 对调研活动进行总结任何一个项目或者方案的完结，无论成功或者失败，都是需要一个复盘总结。调研也不例外，调研活动结束后，必须要及时对相关内容进行总结。一方面是为了理清业务场景，另一方面则是要把问题进行分类，找到最本质的问题，然后才能基于这些问题进行产品设计。特别需要注意的是，调研过程中可能会提出很多问题，需要标注问题的重要性和出现频率，这样才能在后续工作中评估是否有必要解决这些问题。总之，用户调研是产品工作的重要组成部分，除了通用方法外，更多是要通过实践不断提高用户调研有效性。本文由 @伪文青 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

用户调研是产品设计中很重要的一部分，而很多团队在进行用户调研后，却没有充分利用到调研结果。那么如何将研究成果转化为产品呢？可按照以下四个步骤进行。一个好的产品体验始于用户良好的理解，在大多数情况下，这些认知都是来自用户调研。毫无疑问，用户调研是设计过程的一个重要组成部分，它使产品团队能够设计出人们真正想要的产品。不仅要进行正确的用户调研，还要以一种有意义的方式提供调研成果。用户调研不会产生任何利润，除非团队了解其研究成果，接受它们，并对它们采取行动。不幸的是：许多调研人员面临着将他们的调研成果整合到产品设计中的问题。本文将重点介绍如何向产品团队和涉众交付研究成果，关于如何缩小用户调研与设计之间差距的简短指南。为了将研究成果转化为产品，需要遵循4个步骤：明确预期成果准备你的调研结果(创建报告)有效沟通的结果计划下一步骤一、明确预期成果明确预期成果以为你的研究打下坚实的基础，一旦确定结果，他就会成为引导你的北极星。1.了解目标如果没有明确的目标，你的研究活动就可能不会给企业带来任何价值，这就是为什么，在开始用户研究之前，你需要与产品团队和受众方合作，以阐明你的研究的主要目标。在规划阶段，与产品经理和受众方合作，找出他们想要学习的东西。试着找到下面问题的答案：他们希望从这项研究中得到什么？他们想解决的问题是什么？一旦你对这些问题有了答案，就可以制定战略性地研究。这种方式会产生明确且有针对性的影响。在规划阶段涉及到的受众，不仅帮助你更好地明确目标，还会让他们觉得自己在此调研中投入了很多精力。向他们展示结果时，还会增加了受众的参与机会。2.一个优秀的概述一旦你知道受众想从用户调研中获得的是什么，就需要写一份研究摘要并让他们同意。一个可靠的简要报告从一开始就设定了期望值，因为：它明确了你的调研需要回答的关键问题它规定了你在进行调研时计划要使用的哪些方法它明确了完成工作的时间表：你计划提交调研成果的日期，以及你将要提交的格式（无论是书面报告，演示文稿还是研讨会）3.让整个团队参与调研过程理想情况下，每个参与设计决策的人都应参与用户调研。当整个产品团队沉浸在研究过程中时，这就增加了结果对他们来说有价值的机会。以下是一些可以遵循的实用性建议，以便让团队参与流程：你将得到第一个可靠性结果与产品团队进行头脑风暴是一个非常好的想法。在会议期间，介绍你的调研成果，并对其进行讨论，就其影响达成一致（或反驳）。鼓励项目团队成员和受众作为观察员参与用户研究和可用性测试会议。当他们亲身体验过调研时，团队接受调研结果的机会将更大。二、准备调研成果（写一份报告）从研究会议中收集丰富的数据后，需要明确解决你的主要目标有价值的见解。1.为可交付成果提供研究虽然可能会忍不住跳过准备的正式交付内容，但最好还是避免这种诱惑。不产生任何研究结果的文件是错误的方法，这是为什么呢？首先，没有任何研究成果的记录供以后使用；所获得的知识只与研究人员保持一致。依靠记忆是错误的，因为人类的记忆是不可靠的（即使是完美的研究人员也会轻易忘记重要的细节）。其次，这种方法不能长期发挥作用。当研究人员转移到另一个项目或离开公司时，唯一的信息来源就会丢失。有一份好的研究报告对研究人员和团队及受众都有好处。报告可以作为项目文档。好的报告包含足够多的细节和背景，任何不熟悉项目的人都可以阅读理解调研结果。2.自己要保留原始研究数据原始的研究数据基本上是你收集的所有数据，无论是用户访谈报告，可用性测试结果还是其他的等等。虽然所有这些信息对获得见解和解决问题都非常有帮助，但最终报告（你将向团队和受众方展示的报告）不应是原始研究数据的汇编。因为信息量过大，你并不能指望人们通读会话中的所有笔记并理解它们。请记住：你的目标应该是识别和展示重要见解，而不仅仅是报告事实。这就是为什么你需要综合所学知识并将过滤后的数据传达给产品团队，你需要将原始数据转化为有价值的见解。提示：在创建报告时不要怕把一些收集到的数据扔进垃圾桶。尽管这些数据花费了你大量的时间和心血，这是表达准确的一个必要步骤，表达地清楚准确是你的首要任务。3.视觉化调研结果仅通过文本传达研究结果很困难，有可能的话尝试使用屏幕截图、插图、图表和任何其他视觉效果补充报告中的文字，这有助于更清楚地展示你的调研成果。除了需要清晰阐述的点外，报告视觉化对读者来说更加的有趣。阅读有关视觉效果的报告要比阅读完全由文本构成的报告更容易。用带注解的视觉化作为文本补充（图片来源：Gmail）4.记得退一步去查看大图写调研报告时，很容易就会变得不知所措。当你不知所措时，就需要暂时停止并退后一步。你可以看到大图，这样做可以帮助你更专注于项目调研的核心目标。 当你看到大图时，它可以让你做出更明智的决定。三、有效地交流你的调研成果1.确保你的见解与人们能产生共鸣确保人们理解并接受你的研究成果是至关重要的。为演示文稿进行测试运行，确保你的调研结果对人们有意义；给人们一些初始背景，并展示你的见解，获得他们的反应。这有助于你了解这些见解与人们是否会产生共鸣（即人们是否会理解它们？会重视它们？）。2.将你的研究结果呈现出来虽然书面报告包含足够多的信息，但它们有两个严重的限制：你不能指望每个人都阅读它们。人们很容易在书面报告中误解信息。由于书面报告没有提供询问研究人员问题的机会，所以你无法保证在阅读报告后每个人都会在同一页面上。这就是为什么你不应该只写一份报告自己看，应该试着把你的结果亲自呈现出来。通过这种方式，让参与项目的人更有可能接受你的调研结果。3.在演讲中提供你的调研结果站在人们面前，简单阅读你的报告是错误的；你需要很多东西：准备好幻灯片和演讲。演示文稿也可以作为可交付成果；演讲结束后，可以与观众分享演示文稿。4.根据受众调整调研结果你应该根据听众的需求和兴趣调整调研结果。这些兴趣可能会有很大差异：尽管管理高层通常只想听到关于主要调研结果的简要概述，但负责实施你的建议的设计师和开发人员一定会希望听到所有技术细节。这就是为什么用不同级别细节创建演示文稿的多个版本是一个多么明智的决定。5.解释你的调研方法看你的作品的人可能想知道你在研究中使用了哪些技术以及为什么使用这些技术，在演讲中解释你的研究方法；即使之前你已经描述过研究方法，在演讲过程中再次重申一遍。你的观众包括忘记此信息的人或刚刚加入团队但没有机会听到其他人，没有必要详细介绍所有内容，只需要简要介绍你的研究目标和所使用的方法。6.保持观众的参与和专注当你展示很多细节时，便不易失去人群。提供足够多的信息不让观众感到无聊是至关重要的，帮助他们专注并保持较高参与度，在演讲结束后获得积极成果的可能性将越高。让观众专注的一种方法是以故事形式提供调查结果，将故事的研究结果设定为故事，为试图理解问题的人们提供急需的清晰度。你可以使用故事情节来描述问题或提出解决方案，故事还会帮助你的受众为你的用户展开共鸣。故事是传递信息最有效的方式（图片来源：Chelsea Hostetter, Austin Center for Design）7.提取用户报价，并使用用户与产品互动的视频比听取用户问题总结更令人信服的是：让观众真正看到真实用户遇到这些问题：提取用户报价。用户报价是阐述问题的强大工具，让用户用自己的语言去评论产品，使用你在用户访谈或用户测试会话期间听到的报价。播放用户面临的问题的视频剪辑。比使用报价更有效的是向用户发表评论，使用测试会话中的视频帮助你演示人们如何执行任务以及会遇到的问题。通过创建演示少数不同用户遇到类似问题的视频来为特定问题添加更多权重。8.也要添加积极的调研结果当我们交流研究结果时，我们更倾向于关注产品用户体验的消极方面。我们经常将设计的积极方面视为理所当然，并将它们排除在我们的报告和演示外。但就观众而言是很难听到相关的问题，听一大堆问题和用户投诉会让人丧失信心。最好是平衡产品消极与积极方面，并且一定要指出积极的研究结果。9.用度量来支持你的调研结果当受众听到用户遇到问题时，他们第一个自然反应就是问人们如何去体验它。如果你没有这些信息，你将无法证明它很重要。因此，请尝试使用度量来支持你的主要调查结果。当听众提出需要你阐明问题时，成功率、完成任务所需的平均时间、出错率、满意度结果都会帮助证明你的观点。四、下一步计划创建研究成果并将它们充分展示给观众是重要的步骤，但作为研究人员的工作并不止于此：当听众理解你的调研结果时就有一个很正常的问题：“接下来我们该做什么？”如果没有明确的答案，你不会改进设计。所以给你的观众一个清晰的计划方案，以解决你发现的问题。1.优先处理产品团队应解决的问题在大多数情况下，是不可能同时实施所有建议。为了改进产品的设计，产品团队需要首先解决最严重的问题，第一个步骤自然是为你的研究结果分配优先事项。根据以下属性排列问题的优先级：问题影响：问题有多么严重。使用“关键、高、中、低”频率，将导致用户在重要任务中失败的问题视为关键频率。让用户恼火但不能阻止其完成任务，可以被认为是低频率。问题频率：用户与产品交互时发生问题的频率。可以使用“全部时间、经常、有时候、在极少数情况下”频率。另外，请考虑解决问题所需的努力，你可以在每个任务中使用人工时间。2.提供可行性设计建议在提出设计改动建议时，尽量在提供过于笼统和过于规范的建议之间找到平衡点。例如：“在结帐页面上提供有关订单详细信息的更多信息”，但该建议过于模糊，且并未为重新设计该页面的设计师提供足够多的特定信息。同样地，说：“用表格形式添加产品摘要，其中包含以下栏目：产品编号，名称，数量及价格。 全部的字体大小应该为16px的Roboto”，这将会过于规范。3.指定个人进行不同的设计更改让不同的人负责每个设计的改变会增加解决问题的机会，积极主动地与产品经理和受众一起决定哪些问题将由谁来处理，并安排待完成的工作。4.通过创建常规反馈循环验证你的决策与设计的其他方面一样，调研也应该得到验证。验证设计决策的正确方法是通过用真实用户测试设计更改，用户测试的结果应以定期反馈循环的格式提供。一旦建立了适当的反馈循环，不仅可以验证设计决策，还可以受众方证明其研究价值。五、结论良好的设计始于正确的研究。为了创造出优秀的用户体验，只有当研究人员尽可能将自己带入设计过程时，设计和调研同时进行。译者：SKYUI原文作者： Nick Babich原文地址：https://theblog.adobe.com/turn-user-research-smart-design-decisions/本文由 @SKYUI 翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

本文以用户研究工作人员为出发点，讲述了这一职业在职场上与专业技能上需要注意的要点。讲一个我前同事的事儿。认识他的时候，他心理学硕士刚刚毕业，开始从事用户研究。名校毕业，科研训练扎实，工作又认真努力，所以他项目上手很快，业务方对他也是赞不绝口。领导信任他，开始让他承担一些更重要、更复杂的项目。然而过了一段时间，业务方开始向他领导吐槽，抱怨他项目进度太慢，报告不能按时产出。领导很纳闷挺靠谱一个人怎么忽然就不行了，于是找他谈话；原来他自己也很痛苦很焦虑，明明已经在拼命加班了事情还是完不成。跟他深聊的时候，我慢慢意识到他遇到这种挑战的原因。虽然离开了高校，但是他仍然在按照科研人员的标准来要求自己：要求研究结论尽可能精确。为了对自己的结论有信心，他花了大量的时间收集更多的数据，做更多的分析，结果导致工作迟迟不能完成，项目最终被迫延期。这个同事的处境让我想起自己的经历。博士毕业刚参加工作，第一次绩效面谈的时候，领导给我的一条评价是“学生气太重”。在我看来，这位同事之所以遇到问题也是“学生气”结果。科学研究与用户研究没错，用户研究岗位对研究能力要求很高。从业者要掌握科学研究的方法论（问题分析-假设检验-研究结论），熟练利用科学的研究方法（问卷、访谈等），对结果做出有说服力的解读。从这个角度讲，用研工作与科学研究是非常相似的。但二者的差别也非常明显，主要是在目标和成功标准上：科学研究的目标是发现客观规律，从而能够对事物进行描述、解释和预测。用户研究也对用户相关现象进行描述、解释和预测，但公司雇佣用户研究人员的最终目的是通过这个过程为业务问题的解决提供输入，或提供最终的解决方案。这构成了用户研究（或公司里其他研究岗位）的核心目标。目标不同，成功的标准、卓越的标准也就不一样：科学研究求真，所以优秀的研究者投入大量时间让自己的理论和发现足够精确无误。而用户研究追求的是解决问题，所以一个优秀用户研究人员的结论应该在有限的时间内做到足够“有效”，也就是提供的建议或方案对于问题的解决有实际的效果。在我看来，优秀的学术训练以及个人性格的特点让同事走入了误区：在用研工作中用“精确”代替了“有效”；用“完美”代替了“效率”。针对“问题解决者”和“有效”，我们已经在别处做了讨论，这里着重说说“完美”和“效率”的问题。追求效率的根本原因：公司在有限的时间内最大化资源的价值The outcome of business operations is the harvesting of value from assets owned by a business.一个博士学位要读三到四年，不顺利的话则要更久；很多研究者可以穷其一生投入在某个研究主题或理论上。人们给予了科学研究更多更充分的时间（如果不考虑科研从业者的晋升压力），尤其是对基础研究日益看重的今天。而在商业环境中，时间是最稀缺的资源。在商业竞争中，速度对成败的重要性不言而喻。在电商行业有阿里、京东、拼多多等大佬；尤其像阿里这样庞大的企业仍能够持续保持超过40%的增速，正所谓会跳舞的大象。网易的电商业务作为后来者，在基础设施和能力上跟竞争对手差很大一截，不管是对电商和零售业务逻辑的理解上，在中后台的建设上，在对消费者的理解和洞察上，还是在产品设计的能力上。在这种竞争环境下，只有保证足够快的发展速度，才能够避免被紧追不舍的大象踩死。对于那些能够在更长期更大范围内产生价值的研究主题，社会的资金投入也是巨大的，国家、省市都会有科研基金的支持。与科研环境相比，商业环境的资金资源就显得非常稀缺。哪怕是头部的大公司，在成本上也是要精打细算的。即使是上市的大型企业也可能因为资金链断裂而被迫退市破产；对于创业企业来说，资金就更为有限，有大量的创业企业因为资金问题而失败。显然，用研需要消耗公司的资源当用研工作陷入对精确性的追求时，更多的时间和金钱就被投入来收集新的数据，做更全面的分析。这些都需要花费公司的人力、资金。发放问卷或执行访谈往往需要支付用户一定的费用；当采用外部公司进行调研时，费用的成本会更高，一份问卷的价格可能会达到近百元，一个访谈的价格更是要几百块。公司的用户资源本身也是一项稀缺资源。比如互联网公司的用研项目常常需要向用户推送或短信发送问卷。每一次对用户的打扰都可能对用户体验带来负面的影响，造成用户关闭push消息或屏蔽短信号码；更验证的情况下甚至可能造成用户的流失。反过来讲，这些触达用户的机会本来可以用来进行营销推广和商业变现。用研人员也是公司的一项稀缺资源。用研团队规模一般都不会很大，通常是几个人负责一个产品，甚至一个人负责多个产品的用研工作。由于用研工作对研究能力的要求高，用研从业者的学历水平一般也相对比较高。这样数量有限、高学历水平又高的人员被分配来解决什么问题就变得极为重要。用户研究项目的各环节往往还要花费其他人的时间，比如需求沟通流程对业务方时间的要求。尤其是在公司流程比较复杂时，从研究策划到开展可能都需要数周的时间。上诉这些不同方面的投入构成了一项研究的成本，它与研究价值的比较也就是衡量一项研究是否值得做的底线。ROI的最大化也是对用研工作的要求由于资源的稀缺性，公司里的各类经营活动都要评估ROI。营销活动是非常典型的例子，一场广告营销活动耗费大量的资金，究竟给公司带来了多大的价值，不管是在实际的成交上，还是在品牌的宣传上？所以在一些公司里会对营销活动的效果做不少调研来进行评估；也诞生了很多公司专门做广告投放效果的监测和评估，而各个广告平台（如腾讯的广点通、阿里的阿里妈妈等）也会提供相应的工具。而Facebook和Google能赚得盆满钵满也部分是因为广告投放优化算法方面的优势。回到用户研究中，用研上的投入虽然在公司的支出中占比可能不高，但也同样需要考虑ROI的问题。上述这些人力和资金本来可以花在其他地方，这也就是所谓的“机会成本”。（这可能是小公司不养用研的原因。）因此，我们会强调一定要让自己的研究结果是有效的，即有足够大的产出，同时也强调我们投入的资源是合理的，即有高的ROI/效率。完美在这里不是必须的，甚至是不提倡的。几点建议在上面提到的用研工作消耗的资源中，用研人员的有效工作时间可能是最宝贵的资源。对于从事这个行业不久的同学，我给出一下两条建议：有效工作的两条建议1. 用投资的视角来思考自己精力的使用方式估计不少同学都懂，精力管理比时间管理更重要，想想自己一脑袋浆糊加班的样子就知道了。因为对工作比较陌生，能力也有待提升，初入职场的同学们常常要工作更长时间。但精力差的时候，人反而容易出错，创造力也受限。所以，首先用精力管理代替时间管理，不鼓励加班。投资强调投入和产出，两个概念特别重要：收益和风险。比如，我会把自己的钱分散到几类投资中：余额宝这类货币基金虽然收益低，但风险也特别小，作为一个保守风格的人，我就多投一些；股票基金的风险高一些，但长期坚持的回报比较高，那也可以多投一些；个股投资需要懂行业懂公司，成为韭菜被人割的风险比较大，那就选几个自己稍懂的公司投一点。这样虽然收益不会特别大，但总体比较稳定。在工作中也可以借鉴这样的思路。对应于投资中的收益和风险，不同用研项目的价值差别很大，而项目输出有效产出的可能性也不同。要判断项目的价值，需要我们懂业务，甚至懂战略。如果自己尚不能判断，则可以多跟领导、前辈来沟通，让他们帮忙判断。有些新同学对前辈或上级有畏惧心理，完全没有必要。从项目价值和难度出发，大概有三类项目：第一类项目是常规的，自己熟悉的，产出比较有保证。这类项目做了能保证自己有持续稳定的成果，但可以慢慢压缩它们占据的时间，比如让这些项目流程化，或者产品化。第二类项目挑战大一些，比如是自己没有遇到过的问题，或者需要在方法上有所创新。这些项目对自己成长有帮助，产出对业务方的价值也可能比较大，可以多投入一些时间在这上面。第三类项目挑战很大，做到让人满意的几率比较小。最好的办法是把这类项目变成第二类项目。比如，你可以找资深的同事请教，或者求助公司外部的业内人士等。这类项目不会太多，因为领导一般也不会分配这类项目给新人。但如果遇到了，那可以多投入精力，抓住机会，有可能“一举成名”。即使做得没那么理想，也不用灰心，都是自己学习积累的过程。随着个人能力的提升，个人在上述三类项目上分配的精力比例也不断变化。好的领导也会主动去调整下属在这三类项目上的比例，帮助大家成长。2. 提升工作的效率，提高自己的professionalism如何成为一个职业的人，不少新同学在这一点上有挑战，尤其我们的教育中都没什么涉及。对于这个大话题，有两点我觉得可以优先做起来：一是要快速掌握起常用工具的高效使用方法。现在的办公软件都比较复杂，但当你掌握了一些基本技巧之后，你的使用效率往往会大幅提升。实习是获得这类技能的一个好途径。如果没有的话，要培养自己学习这类技能的能力，毕竟在工作中遇到这类新东西的情况也很多。第二点是养成良好的工作习惯。这又是一个很大的话题。上面提到积极及时与上级沟通，也是工作习惯的一部分。很多习惯其实是个人能力的一个反映。粗略来说，有几类习惯是可以不断去优化的：让内容系统化的，比如工作文档的命名、格式、存档避免风险的，比如项目过程中与业务方及时沟通风险，沟通结论是书面确认等提高效率的，比如每天早上建立日程安排，工具的设置，邮件的管理规则，工作的流程优化等如果你已经经验比较丰富，开始带人了，可以考虑以下两点学会授权前面提到三类项目在个人精力中的占比，把一些项目或项目的部分内容分配出去，是调整精力分配的一种好方法，自己则更加聚焦在那些对组织和自己更有价值的工作内容上。分配出去不是撒手不管，你需要跟进任务的进度，毕竟你是为项目最终结果负责的人。任务分配出去也不是为了让自己更轻松。相反，在分配的初期可能自己会变得更累，因为对方并不一定完全胜任这些任务，而你需要承担起一部分培养人的工作。我就曾遇到过很多次对方不靠谱，从而导致数据分析需要复核的情况。但这类投入长期来看能降低自己在任务跟进上花的时间，我认为是值得的。在团队层面，做好风险和收益的权衡上面提到的投资视角管理个人精力，我认为在团队层面也一样适用。在此不再赘述。只是作为团队leader，懂业务和懂战略的要求会更高，否则很难对项目的价值做出判断，甚至需求都聊不清楚。如果你职位更高一些，那还有最后一点建议在组织层面，减少对有效工作时长的损耗微软第三任CEO Satya Nadella 在上任之后修改了公司的使命：to empower every person and every organization on the planet to achieve more.通过更先进的工具和更好的流程使企业效率提高，这使得各个行业竞争激烈的美国出现了很多类似于微软的成功的2B企业。在组织的小环境中，员工最大的时间损耗基本是公司内部的“摩擦”。比如在部门间沟通中大家都互相扯皮，面前答应回头反悔。比如超长的超级复杂的流程严重拖慢项目速度。比如宁愿使用自己开发的差工具和系统，也不用更有效的、长期迭代优化的外部工具等等。更高的管理者在组织中也承担了赋能的任务，通过规则、流程、文化等建设和优化减少组织内部的损耗，让大家有更多的有效工作时间。用研和科研人员都使用科学的方法论，而前者可能对投入产出的要求更加迫切，这是商业社会的本质：获得的回报与创造的价值高度相关。围绕价值创造这个话题，每个用研从业者都是一个投资者，精进的路没有尽头。本文由 @益者友多闻 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

编辑导语：用户研究，是产品出生的必备前提。如果没有详细严谨的用户研究，就不会有成功的产品。产品经理对用户需求的把握程度，与其行业深度、职业阅历有很大的关系。只有当产品经理把自己当成用户去设计一款产品时，才能迎合用户的需求，才能设计出市场需要的产品，才能成功。什么是用户研究呢？我理解的，用户研究是产品设计的第一步，是帮助我们认知用户的一种方法，来指导我们设计产品、优化产品。一、用户研究的几个维度我们先来看一张图，这张图能够帮助你如何在适当情况下进行用户分析。来看横坐标是定性和定量两个维度，怎么理解呢？其实就是为了明确，你研究的是什么？是要明确用户问题还是判断用户问题？通俗的讲：定量意思就是用户有没有这个问题，我知道用户的问题是啥，但我不确定有多少用户都有这个问题。而定性是用户的问题什么？也就是我知道用户有问题，但具体是什么问题我不知道，这两个维度的不同就导致了需要根据用户分析的目的去选择不同用户分析的工具。再看纵坐标，上面是观点，下面是行为。怎么理解呢？就是用户表达出来的和表现出来的分别是什么？用户说：“我觉得你们的产品不好用”，对于这样抽象的回答，主观上的回答，是用户的观点。而用户在使用产品的过程中，发生了闪退，给了产品差评，那这算是行为。行为是用户直接反馈的，是最真实的表现，但是行为不够具象。比如：一家饭店门口没人来，这个是用户的行为，用户不愿意来，但是呢，行为是不能让你清楚的知道，用户为什么不来，是因为口味不好？环境不好？这是很就需要观点这个维度来判断了，通过去分析用户的观点，来判断具体的问题是什么，但是在需求分析中我们都知道，用户的问题肯定是有欺骗性的，他说是因为口味不好不来，但真实情况下可能并不是。当两个维度交叉，就构成了用户分析的四个维度。而这四个维度中，又有不同的工具，来供大家根据用户分析的目的有选择的，分别是我们熟悉的：问卷、数据、现场调研和访谈。比如：一个用户在使用微信支付过程中反馈遇到了问题，但我确实不知道用户遇到了什么问题，这样的调研该用什么方法呢？这个目的是确定用户问题，对吧，那就是定性的维度，那么这时候根据你要确定的内容，选择是用访谈呢还是现场测试让用户重新操作一遍——这就是定性。定性的方法不能锁定群体，因为支付环节中遇到的这个问题可能是个体问题。只有这一个用户发生，所以还需要进一步通过定量去验证，这时候就需要用到数据或问卷了。比如说数据，没错，数据也是用户分析的工具，可能和你理解的不太一致，但事实上数据都是用户行为的体现，对不对？在数据分析中我们最常见的数据漏斗，其作用就是分析用户的行为产生数据上的影响，如果某个节点出现数据异常，大概率说明大量用户在某个步骤发生了问题。数据是从定量的角度，确定了用户行为的用户分析方式。所以，遇到类似“转账用户，使用微信支付的时候出现了问题，来投诉了”客服就可以通过数据的角度，去确定用户是在那个环节发生了什么，导致出现了问题。确定具体在那个环节，从而完成用户分析，到底是个性问题还是群体问题。数据能够客观的表现出用户的行为，但也不是全能的，他是不能非常具体的表现出用户的真实问题是啥的，只能知道问题在那个环节出问题了，而不知道这个问题是什么。另外，对于用户的感受这种主观性的感受，是不能够验证的，比如用户感觉体验不好，但实际上数据中并不能客观的体现这种不好，这时候就需要产品经理来应用其他的方式来分析。相较于数据，另一个定量的工具问卷，是可以帮助我们进一步确认具体问题是什么的。通过大量的用户问卷，让同一类型的用户给出一些结论，再通过这些结论来判断用户的真实想法，这是问卷的使用场景。以上就是四种不同的用户分析的使用常见。客观来看，产品经理对于一个需求，即需要从定性的角度确定问题，同时也需要从定量的角度去验证问题。也需要从行为和观点两方面来去聚焦用户的问题。这样出来的结果，才是最真实的维度，从而使你的需求分析更准确。二、用户研究怎么用？那么用户研究具体怎么用呢，我们从几个场景分别来看一下：1. 场景一：从0设计一款产品，了解目标用户当我们从0开始设计一款产品时，这个时候，我们的产品/功能还没有上线，所以这个时候去观察用户行为的方式是不太合适的。所以在这种场景下，更多的是我们通过问卷调研或者用户调研（用户访谈）去找到目标用户，以及去了解他们的真实需求。2. 场景二：产品优化，发现新的需求点产品优化，去挖掘一些新的需求点，这个是我们产品工作中比较常见的场景了。在这个场景下呢，我们进行用户研究的用户一般是老用户居多了。所以这个时候，由于老用户对产品的存在主观印象，所以问卷调研这种不可控的关键收集就不太建议使用了。不能过多的去听取用户想要什么，而是更多的去看看，用户做了什么？这里我们就要去分析用户的行为，通过数据分析用户的真实态度。那么用户调研为什么可以用呢，首先用户调研1v1的场景比较多，相对于问卷，我们可以认为的去引导用户说出真实的想法。再者，当我们通过数据分析用户的行为之后，也需要通过真实的用户调研来验证数据分析的结论。3. 场景三：深入挖掘用户遇到的问题我知道用户遇到了问题，但是不知道具体是什么样的问题，怎么产生的？场景是什么样的？这个时候呢，我们就应该从定性的角度去分析用户了。用户调研可以直接跟用户当面沟通，通过用户的直接描述，去了解实际场景中用户遇到的问题。那么，当用户描述比较困难时，或者通过用户描述也无法非常清晰的判断他们所遇到的问题时怎么办呢？这个时候，可以让用户来一次真实的现场测试，我们直接观察用户真实的使用场景，帮助我们更直观的理解和分析用户遇到的问题。本文由 @kiwi 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

编辑导语：对于B端产品来说，需求调研是经常做而且很重要的一件事，只有对需求足够了解，才能设计出大众所喜欢的、市场所需要的好的产品。那么，应该如何开始你的需求调研呢？需求调研的执行过程又是怎样的？如何对结果进行汇总和反馈？带着这些问题，我们一起来看本文作者的分析吧。一、什么是需求需求=预期-现状。二、需求调研的意义C端产品和B端产品在调研方式上，存在差异。C端产品往往并不是通过用户需求调研获取产品需求，而是基于对用户群体的深度认知分析、并通过一系列策略方案设计等得出产品改进方向。B端产品需要解决很多实际应用场景问题，往往需要对行业非常了解，深入行业，了解行业现状和诉求，才能设计出更为符合市场需要的产品。1. 了解实际情况通过调研了解客户目前实际的工作情况，管理情况，制度流程等。2. 找出系统偏差了解实际情况同产品之间的差异：哪些是可以系统化的、哪些线上管理会更复杂、哪些在线上能够得到优化。3. 分析问题并确定核心问题对收集到的需求内容进行分析，归类整理，确定与目前产品有偏离的需求点，提炼共性核心问题。4. 用户更愿意使用产品针对共性要点问题，结合当前产品现状，进行迭代优化，让产品更适应客户的实际管理工作，切实提高产品效率，让客户更愿意使用并依赖系统。三、需求调研的过程需求调研，包括目标制定——确定调研计划——选择调研对象——确定调研方式——设计调研问题——规划行程安排——调研过程执行——调研结果汇总分析——调研反馈等几个阶段。接下来我们对几个重要过程进行详细分析：四、如何开始你的需求调研（调研计划）1. 确定调研目标要做需求调研，首先需要明确调研的目的，要达到一个什么样的效果。大方向确定了，才能进行后续规划。2. 选择调研对象目标确定后，接下来对目标进行拆解，确定调研对象，调研对象是调研分析过程中最重要干系人之一，需要仔细做好管理。确定调研对象的范围、职位、数量、访谈时长、地点、沟通方式等。3. 确定调研方式调研方式一般包括行业研究（典型客户研究、竞品分析等）、深度访谈、调研会议（客户反馈会议等）等几种方式，本文后续主要针对深度访谈进行分析。4. 设计调研问题1）如何设计调研问题合理设计调研问题，能够起到很好的引导和提示作用，通过5W2H等方法，对调研问题进行相对完整的梳理分析。Who：由谁来完成Where：在哪完成What：完成什么事情When：什么时间完成Why：为什么要完成How：怎么完成How much：涉及哪些费用2）分层设计调研问题我们在确定需求调研目标时，可能会涉及多个不同的岗位，而调研对象也往往具备不同的职位。我们在调研时，要考虑调研对象所处的层次，针对不同层次的人群，设计不同层次的问题。调研问题可简单分为战略层、战术层、执行层问题。战略层问题：一般需要被调研者具备较高的视野或者职位，能够对总体目标有比较清晰的认知和规划，清楚最终需要达到的方向。我们了解战略目标后，方向基本更加明确，可以指导调研人员少走弯路。战术层问题：一般集中在各类策略制定上，比如管理流程、营销策略、定价策略等等。一般是对公司总目标的分解，被调研对象集中在中高层管理人员，处理管理类工作较多。管理类需求的实现很可能是决定客户是否采购的重要评判依据。执行层问题：一般集中在具体执行层面，此类调研一般是在总体目标基本明确，流程基本清晰的情况下进行，大多集中在人员安排、工作细节等类工作上。对于具体的工作任务分配及工作效率的提升，有较强烈的需求，执行层问题可以多关注具体业务细节，找出需要进行增效提速的痛点需求。3）设计调研问题注意事项适当删减：适当针对某项工作，设计调研问题时，可以进行裁剪，有些背景情况已经比较明确的，没有必要多次强调，减少沟通成本。设计开放性问题：需求调研问题，可以设计一些开放性问题。我们并不能考虑所有的情况，设置开放性问题，有时会收获意想不到的惊喜。尽量不做假定性设定：设置问题，以了解客户的实际操作为主，尽量不设置假定性问题（方案设计环节可以使用）等。不设计引导性问题：比如您觉得我们XXX功能是不是很好用等等，让客户说出自己想说的答案，不要引导，不要误导，这样容易得不到客观的答案。调研问题设计可参考下表（内容可自行设计）：5. 规划行程安排调研启动前，先沟通好行程，让配合调研的客户或伙伴有相应的准备。能够抽出时间及精力，配合我们的调研。提前建立联系，有助于拉进跟调研对象之间的距离。五、需求调研的执行过程1. 切入需求调研方式确定后，根据行程安排，见面后简单介绍来意、目的；可根据环境聊一些简单的问题，夸赞对方好的地方（注意诚心，不要浮夸），拉进跟被调研对象之间的距离。2. 观察观察力是产品经理必须要具备的能力，我们在观察时，要注意人、场、事、流。其中，人、场、事是比较容易观察的，流程想通过观察获得，有时会有一些困难。可以结合提问来了解情况。1）人观察人的年龄、性别、穿着、情绪、说话风格等，迅速了解这个人的一些基本特点，以调整应对方式。比如：这个人比较专业，就尽量少问一些基础问题；如果这个人比较严肃，就尽量少用一些玩笑的口气；如果比较乐意沟通，就尽量多问。2）场多观察办公场景，场景是线上和线下结合的重要参考因素。有时候，你看了他们的办公环境，就知道有些功能他们一定不会用。观察整体办公环境，可能会发现一些协同的地方，如共同区域、管理流程等；观察个人办公环境，可以分岗位去查看，每个不同岗位，桌面上或桌面下以及办公桌周边，配置的物品会有所不同。可根据不同物品的摆放，找到一些不便捷地方或者很好的地方（考虑线上化实现）。3）事观察被访谈者的办公状态，主要工作处理时的情况，在沟通时，可让被访谈者模拟办公场景。关注其他人的办公状态，我们访谈时，往往会把注意力被访谈对象身上，而那些没有参与访谈的，他的工作状态往往更加真实，可以多留心观察。4）流对于一些工作流要额外关心，工作流往往属于比较复杂的协同工作，这些工作流对于线上化的需求，可能会更加强烈，线上系统对流程协同容易找到更好的解决办法，提升协同和沟通效率。3. 提问熟悉环境时，我们就可以开始提问，提问题不一定要非常正式的一对一谈话，可以边聊天边进行，在访谈对象的办公桌前也是一个比较好的选择，可以边聊边观察访谈对象的日常工作。提问题时把握好时机，并不需要根据访谈列表一一提问，访谈列表可以事后整理。提问过程中，如果有些回答没有说清楚，或者有些问题之前没有考虑到，及时进一步提问，以便弄清楚事实。整个访谈过程，可以进行录音，以便事后整理。4. 倾听在访谈过程中，一定要注意倾听，时不时予以肯定，交谈过程中，不要出现否定客户的行为或者语音。鼓励访谈对象多说，我们多听。需求调研的过程，并不是解决客户问题的过程，我们对于客户在访谈中提出的一些问题，可以适当解答，但尽量不偏离调研主题。对于用户的一些操作或者系统使用方法，我们看起来不合理的，不一定要纠正，要及时弄清楚，客户这么使用的原因是什么，这也是产品改进的重要参考因素。5. 感受（同理心）感受实际是在沟通过程中的一种心理过程，我们应该要具有同理心，尽可能同客户站在同一个的角度看待问题，每个人所处的环境不同、认知不同、层次不同，客户的回答也许没有价值，但这本身就是一种价值，他代表了一类客户的认知或者问题。这类人也是我们的客户，如果我们能很好的解决并满足这类人的需求，对产品的发展同样大有益处，同理心是一个人能够持续成长的很重要的特征。6. 记录访谈过程中，有时候很多问题来不及记录。如果条件具备，可以记录一些提纲性内容，事后再来整理，最好是可以准备一个录音笔或者使用手机录音，事后进行整理。7. 合理帮助（可说可不说时，则不说）针对一些客户明显有违常识或者知识内容错误的，可适当提醒，如果把握不好尺度，可以不用提出，避免沟通氛围出现问题（有些人性格外向，乐于学习，比较容易接受，有些本身有一定的身份，为人严肃，现场直接指出错误，可能会出现其他问题）。访谈最后，确认是否有其他问题，感谢别人的帮助。六、需求调研的结果汇总1. 调研样本归类需求调研完成后，对调研内容进行归类整理，对不同客户的特性，也进行归类整理，了解客户群体，问题类型等。2. 问题汇总对问题进行汇总，同样的问题，同样的回答、不同的回答，各占比多少，如有不确定内容（如一人一个回答），可以增加调研的样本量，或者记录后分析原因。3. 统计个性与共性问题问题汇总后，统计个性问题及共性问题。对于共性问题，一般是我们需要进行重点处理的内容，对于部分个性问题，保持敏感性，特别是用户在回答问题涉及到一些本能（比如涉及到贪、懒等）需求，这类问题可能具备价值点。4. 合理推理对于一些调研结果，需要进行一些合理的推理，以便弄清楚调研结果出现的原因；对一些调研结果进行推理，得出更为合适的结论。有些用户所答问题，并不是实际情况，很可能是用户自己也不清楚想要什么，或者为什么。这时，合理的推理能够解决一些问题。七、需求调研的反馈1. 感谢对参与访谈的人表达感谢，无论是调研结束，还是下一次沟通的起始，感谢别人的配合和帮助。2. 反馈调研结果调研结束后，部分客户或者协调人会期望得到反馈，我们对内容收集整理后，可跟客户保持沟通，及时反馈调研结果（比如后续会进行排期等等）。3. 补充收集内容对于一些问题没有一次性沟通清楚的，可以事后再次联系该被访谈人，了解情况，注意不要时不时问一个问题，可以将问题汇总后，集中沟通，效果会更好（看客户情况，如果双方建立了不错的关系，方式自便）。4. 产品上线反馈（需根据调研沟通情况反馈）对于一些客户在访谈过程中所提问题，已纳入排期计划并上线，可以跟客户保持沟通，并跟进用户使用情况，以便后续的产品优化调整。在总结这篇文章的过程中，结合自身工作中的一些实践，也参考了一些行业前辈的工作经验，比如本站“周伯通”老师的一些文章，对于我学习掌握需求调研方法论很有益处。感谢行业前辈的分享和指导。期望能跟大家一起多多交流，企业服务不是一件容易的事情，希望中国的企业服务能够和国外一样蓬勃发展。本文由 @原始森林 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

编辑导读：想要做一份优秀的调查问卷，需要遵循什么样的逻辑结构以及工作流程？调查问卷应该如何设计才能最大化的收集到用户需求？问卷的问题和答案应该如何设计才最合理？本文作者总结了改善用户问卷调查问题的12个方法，与大家分享。正确的问题不只是简单地说出来，而是每个人都可以训练的便捷技能。以下建议将帮助您提出问题，以获得用户和客户的可靠答案。经验丰富的采访员会处理许多事情：建立假设，选择受访者，撰写邀请函，安排约会，设置舞台，当然还要编写采访脚本。这些准备工作都可能出错，但是脚本失败意味着所有的努力都是徒劳的。因此，如果您之前没有进行过很多访谈，或者必须将其委托给非设计师，那么我建议您首先关注高质量的问题。然后，他们有机会消除其他潜在的缺点。我们将讨论通过示例解释的12种问题。第一部分包括六个常见错误以及如何纠正它们。第二部分介绍了六种方法来改善正直的问题并控制困难的情况。陷阱1：假想问题“我不在乎人们是否会使用这些 新功能，”从未有预算所有者说。人们投资于设计和开发，以确保金钱能够得到回报。不幸的是，尽管直觉上似乎是个好主意，但直接询问并不是一种有效的检查方法。“让我们出去办公室问他们！” 在我的实践中，很多情况下人们说他们喜欢某个功能，但不愿意为此付费。那么，有没有什么方法可以确保在实施时仍需要某些功能呢？假设性问题使受访者处于做梦者的位置，因此无法提供可靠的答案除了提及人们在类似情况下的过去经历和行为外，我再也没有其他回忆。如果用户不习惯在以后在所有新闻站点上保存文章，那么他们有什么机会在您的网站上开始这样做呢？正如Jakob Nielsen所说：“用户将大部分时间都花在其他网站上。”陷阱2：封闭的问题封闭的问题来自于人类被批准并获得支持的自然愿望。但是，在采访中，它们的作用还不够。是或否的问题不会激起内向的人说话，也不能帮助他们揭示出动机和思维方式。开放的问题比封闭的问题有助于收集更多的信息公平地说，封闭的问题不是邪恶的。例如，他们可以提供一种便利的促进技巧，使健谈的受访者停下来，然后转回原点。此外，他们还可以帮助您仔细检查以前通过公开问题收到的信息。但是，如果您的目标是收集尽可能多的信息，则开放式问题会更好。陷阱3：主要问题在日常对话中被认为礼貌的事情可能会影响用户访谈的效率。尝试帮助受访者提供各种选择，可以指导他们说出他们真正的想法。对于大多数人而言，用户面试并不是最舒适的情况，因此，他们尝试尽快并以最小的努力通过它。结果，人们倾向于或多或少地同意接近真理的事实或社会期望的选择，而不是从头开始编写答案。建议答案选项的问题会导致答案有偏差陷阱4：自私的问题创意作者有时会像骄傲的父母一样行事——他们希望每个人都羡慕自己的孩子。在用户访谈中，这种态度的不利方面是对“我们”或“我们的”代词的无意识使用。结果，用户感觉好像他们正在参加考试，应该崇拜他们所看到的内容或保持中立，从而掩盖了真实的抱怨。像“我们”这样的主格代词会激起人们称赞谈话的主题，而不是分享诚实的反馈在您的采访脚本中，用中性词（例如“此站点”和“该应用程序”）替换所有格代词，或仅用名称来称呼话题。专家提示：作为面试官，您可以尝试隐藏或低估您的职位和与主题的关系。陷阱五：堆积如山的问题我们提出堆积如山的问题的原因有很多。可能是人类渴望被倾听，害怕被打扰或担心您在聆听当前答案时可能会忘记下一个问题。但是，为了提高面试效率，不能选择堆积问题。受访者通常会从回答中选择他们更愿意回答的一种或设法记住的一种。记住问题不应该成为受访者的负担，因此最好一个一个地问。（也许答案是如此全面，以至您不再需要一些计划中的问题。）一堆问题导致一个混乱的答案，而一系列独立的问题效果更好陷阱6：解释而不是问题在一起工作了一段时间的团队通常会建立自己的语言，并倾向于将其引入他们正在构建的产品中。但是用户会理解诸如“仪表盘”，“智能更新”，“包含”或“触发”之类的词吗？解释性问题使受访者成为词典编纂者，并帮助检查他们对品牌概念和专家术语的理解（如果有）。对于设计师而言，它可以洞悉未来的产品（网站，应用程序或自助终端）应如何与人们交流。与其向问题中插入解释，不如公开询问受访者他们的想法这种方法的反面是自己解释问题，并在人们有机会分享自己的观点之前领导人们。考虑一下：在面试中，您是上级，可以向用户施加压力，使他们明白自己的意思。但是，您将永远为成千上万的用户提供产品说明吗？可能没有。因此，发现人们的思维方式，然后创建自我解释的解决方案，而不是创建某些东西并将其推送到访谈中，效率更高。我们刚刚介绍了六个主要的采访错误。下一部分建议将是关于使相当好的问题变得更加有力，以及处理困难的面试情况。陷阱7：问题混乱公开的问题非常棒，直到您意识到有太多的细节需要解决。在这种情况下，最好的方法是讲故事-描述最近或最杰出的经历。结果，受访者谈论的是真实情况，不太愿意撰写社会期望的答案或总结各种情况。当话题很广泛时，最好问一个完整的故事，而不是一系列开放的问题。此外，讲故事还可以自由地谈论一个人认为必要的方面。通常，人们从最关键的经验入手或谈论更多。陷阱8：过于笼统的问题当您确定了规律性或一般态度后，现在是向受访者询问示例的正确时机。最近的问题可以填补空白，而这些空白可能在回答一般性问题时出现。对于面试官而言，这是另一种强大的方法，可以检查用户是否没有意外地夸大或丢弃了重要细节。过去的问题比一般的问题更能洞悉用户的行为。陷阱9：谈论您可以观察到的内容当您足够幸运并在他们的“自然栖息地”中采访人们时，这是您亲眼目睹他们的工作过程的绝好机会。因此，如果有机会要求用户演示典型行为（离线或在线），您将收集大量见解。这是一个了解用户习惯（包括快捷方式和喜欢的程序），计算机技能水平，软件环境和思维方式（心理模型）的机会。有时，见证用户的行为比听其口头描述要好。陷阱10：容忍模糊性抽象名词和形容词，例如“舒适”，“可访问性”，“支持”，“智能”或“用户友好”，可能是该语言中最棘手的词，因为每个人对它们的解释都不相同。当您听到抽象名称时，不足以照原样记录它们。这些词需要“拆箱”，然后才可以支持设计决策。抽象概念需要拆箱；否则，他们将无法支持设计决策。“没有什么足够清楚的”已经成为继经典UX短语“这取决于”之后我最喜欢的口号。“没有足够清楚的信息”意味着，如果您几乎无法从受访者的生活中想象出一个情景，就无法确定其含义。解开抽象概念的最佳方法是将它们变成动词。陷阱11：缺少数字像“全部”，“从不”，“总是”，“没人”，“经常”或“经常”这样的概括与抽象名词和形容词一样不清楚。但是，通过量化来“拆箱”概括的方法是不同的。基本上，您会问有关近似数字或比例的问题。当然，受访者可能不会向您提供统计信息，但是至少您会了解用户的“非常频繁”是“一半以上”还是“接近20％”。另一个示例：相同的短语“很多”对于工作电子邮件来说意味着“每天50个”，但对于网络安全警报来说则仅为“每年5个”。夸张或模糊的特征值得在采访中量化陷阱12：低估WH问题作为非母语人士，我记得学校英语课上的这些问题。老师经常要求我们提出WH问题（什么？在哪里？何时？谁在？如何？），以便我们开始对话并打破尴尬的沉默。从上学时间开始，一切都没有改变。现在，作为设计师，我经常使用WH问题作为主要的采访工具。WH问题对于确定时间，位置，参与者，后果和其他细节非常有用我最喜欢的问题是“为什么”。为了礼貌和更友好的气氛，我将其隐藏在以下短语的后面：“当您……时，您想要实现什么？” 或“您能否解释……的原因/价值？” 这是寻求根本原因的方法，您可以连续问几个“为什么”，而不会惹恼您的受访者。总结上面的问题技巧非常简单明了，可能没有考虑到特定对话或受访者的细微差别。当然，即使是最好的问题也不会使所有答案都自动成为目标，但是它们可以使信息更可靠，更可行。总而言之，面试官总是要根据情况进行调整。如果您对特定问题有疑问，请遵循以下三个核心原则。1. 经验比假设更重要因此，建议您询问过去的案例以及用户生活其他领域的类似示例。2. 让他们讲故事，您的想法可以等待采访的目的是探索真相，而不是出售或展示某些东西。如果您强迫受访者支持您，则可能意味着其他人也不会同意。此外，相对于检验假设，更倾向于澄清未知信息-对于假设，更好的方法是原型设计和测试。3. 如果您无法想象它，那么您就不会得到它在一系列1-2小时的用户访谈中，很容易变得懒惰并假装您了解所听到的内容。尝试在您的脑海中挑战受访者的陈述，“他说的是真的吗？我知道她为什么这么说吗？他们告诉我这到底是什么意思？”本文由 @子夜 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。