用户市场调研

我们在做一款产品的时候，首先需要进行市场调研，去验证我们想法是否与市场相符合，用户是否有这样的需求。那本文主要讲的就是我们实战的第一步——市场调研。第一次写文章，文章里面可能出现错别字和口水话，但这都属于正常现象，毕竟打小语文就不太好的我开始写文章，也仅仅是想分享保存自己的项目经历和感受。愿读者们多多包涵！！【(0-1）全系列共为六篇】ps：有的人可能做了很久的PM，但是从来没有迈出公司大门口去市场溜达一圈。面对需求被砍掉、被老板怼、被开发怼，自己却无力反驳，原因在于你没有足够的论点论据去说服别人。PM做任何事情都需要合理的依据，不是用一句：“我觉得…” 、“我认为…”、 “我想…”等等这些自我意淫去说服别人，这样只会让别人觉得你不客观，不专业。文章大纲调研分为三部分：原因：为什么做？经过：怎么去做？结果：什么样的结果？问：首先我们需要明白做市场调研的目的是什么？答：目的很简单，就是在我们在做一款产品的时候，首先需要进行市场调研，去验证我们想法是否与市场相符合，用户是否有这样的需求。市场调研的方法和方式有很多种，今天就只说一种常用的5W2H方法，在大环境和单个用户下可以通用。大环境：属于项目没开始阶段，你有了一个想法或者决定去做某个产品时去市场调研，调研大的环境，大的趋势是什么样的？结合自身资源看是否有必要去去实施这件事情。单个用户：属于产品版本迭代阶段，针对现有产品数据下滑，用户流失，或者提升产品用户体验情况；可以进行对目标用户的深度分析（常用的分为定量和定性分析）。本文主要讲：大环境。分析大纲：针对整个市场的调研再结合实际情况又把5W2H进行了一次在细分。分成了对内、对外两种情况：对外：对市场情况的调研分析；对内：对公司项目资源分析。相比于对外调研，对内调研显得比较轻松，你可以直接询问boss或该项目总负责人就可以轻松的获得答案，因此我们主要的精力还是要放在对外市场调研。对外如何调研？1. 对外【why】对外调研是需要调研你想做或者要做的产品市场所在区域是红海还是蓝海，从经济趋势角度长远地看待产品增长的趋势情况和政策策导向怎么样？对外调研分为以下几个内容：（1）市场规模 针对市场规模可以使用一个分析方法：2X2矩阵。PS：2×2矩阵可以分析很多的复杂的问题，感兴趣的话欢迎大家来骚扰我！用2X2矩阵分析就可以很清楚的看到产品市场是在哪个区域，一般都希望自己的产品是在“梦想”区域，而事实上大部分都在“梦想的隔壁”一片火海的战场上。（2）经济趋势这个主要是去分析产品在市场环境中呈现了怎么样的趋势，如下图：最理想的状态肯定是处于在爆发期，这就像所有的大佬空中说的“风口”，但是往往能抓住“风口”的创业者很少，很大一部分都属于跟风者，在差不多“饱和期”或者即将进入“饱和期”的时候进入市场。目前典型的例子就是共享单车，看到了市场的一个经济趋势，那么就离看清产品的市场情况又进了一步。（3）政策导向这个主要是去分析国家或者政府对该类产品的政策态度。如图：支持：如果项目有利于社会的发展进步，政府肯定是大力的支持，肯定会对此类的产品或者企业做相应的发展政策和推进产品快速发展。反对：如果项目的竞争发展影响了相应的社会管理秩序、社会治安，那么国家或者政府肯定会各种政策打压，这种政府或者国家的干扰是致命的。2. 对外【where】研究了大环境，现在回到自己的产品所针对的目标市场，如果是目标市场就是整个市场的话，这一步就可以不用考虑了。但是这种情况基本都是少之又少的，所以不在我们的考虑范围之内，大部分都是在整体市场里面的垂直市场做新产品。那么我们接下来就是要分析垂直市场的情况，如图：上图和【why】的图一样，只是纵坐标变了，一个是整体的市场，一个是目标市场。我们所需要了解的也是和上面【why】图的整体市场需要了解的一样，这里就不做过多的说明了。图虽然一样，但是需要了解的市场发展不一样，主要是需要去明白垂直市场的发展状况。 这样才可以更好的去为自己的产品做最理性的判断。3. 对外【what】研究完市场规模和发展情况，接下来我们需要去调研现有产品。调研现有产品的方式，如图：PS：整个系列的0-1项目都是不分软件和实体的，因为它们只是企业市场化的载体。（1）实体根据你需要去做的新产品来寻找最适合的调研方式，比如：你做一个垃圾桶设计，你不可能去侧重于线下店铺调研；你做一个旅游产品的创意设计，你肯定不能侧重于的线上的调研，肯定需要亲身去线下观察，才能发现创意点。但是这三种调研方式各有各的优缺点，我下面简单的列一下每个调研方式的优缺点：1）线下店铺缺点：能寻找到的种类数量少；优点：能真实确切的体验产品。2）搜索网站缺点：只能搜索出来产品的外观，产品的优缺点很多都没有；优点：可以搜索出来很多有创意的概念设计产品，给自己做新产品提供好的idea。3）淘宝缺点：只能搜索出来已经生产的商品；优点：能详细的看到每个产品的介绍和卖点。（2）软件通过以上几种查询方式，可以寻找到市场上大部分的产品，市场情况的话现在互联网行业也会有一些第三方数据报告可以了解他们的一个市场占有率。互联网软件产品的一些体验的方式方法和还有进入一些有门槛的产品，会在下一篇文章（0-1实战：第二步——竞品分析）中讲解。4. 对外【who】研究了整体市场、目标市场、产品概况、接下来就需要去了解目标用户的特点了。那么我们需要了解用户的哪些信息？又有哪些方法可寻呢？（1）首先我们来看需要收集用户的哪些信息。如图：疑问：有读者会觉得这不是用户体验5要素吗？你怎么说是收集用户信息表？解答：不管什么方法或者矩阵，都只是解决问题的一种工具，就看你怎么去使用了。我们需要去记录用户的这一系列的信息，最后做统计分析，最终给目标用户分类，得出用户典型的几种模型。这样我们就可以了解或者明白目标人群拥有怎样的特点，这样才能做出符合目标用户需求的产品。（2）知道需要获取哪些信息了，那么剩下的就是去寻找有效的方法去获取用户信息。下面我列了一些获取用户信息的方法，如图：PS：图是我在网站上面找的，然后从新绘制了一下，如果侵权请联系我，我及时删除。

调研是商业决策的前提，在互联网时代，调研更为重要，因为有更多数据，决策的即时性更强。所以，要高度重视调研，才能运筹帷幄，决胜商海。用户调研基础的三块包括用户画像、媒介接触习惯和用户满意度。用户画像用户画像本来是互联网领域的词汇，为的是将用户描绘的更准确。现在做研究都喜欢用这个词。用户画像为得是更清晰我们的目标用户。但很多人做用户画像只是为了完成任务，为了追赶流行，大家都在做，所以我也要做。做用户画像的真正目的在于细分客户，针对性营销；第二是洞察不同客户对竞争对手或竞争品类的态度，以便调整产品，或者开展营销，保留存量，吸引增量。真正的用户画像核心是用户的精准描述，重点在于对我方品牌和产品态度及行为，直接竞争对手态度和行为，间接竞争（品类竞争）对手态度和行为。具体包括：基础背景：性别、年龄、学历、职业、地域、婚否、是否有小孩等职业特点：月收入、公司性质、行业等态度倾向：对我方品牌和产品，市场上其他品牌和品类的态度和意愿等行为现状：根据行业消费周期特点，近一年或半年或三个月内购买和使用过哪些品牌及产品系列等生活方式和价值观：消费主张、网络购物、线下购物场所和周期、媒介接触等媒介接触习惯调研媒介接触习惯主要是未来开展针对性营销，选择最合适投放策略及媒体，挖掘最精准的诉求点。传统媒体接触习惯四大传统媒体，包括电视、报纸、杂志、广播；户外广告、电梯广告、地铁广告；朋友推荐；沙龙、论坛、推介会等等PC端媒体接触习惯门户网站、贴吧、论坛、QQ群、搜索引擎、直播、游戏等等移动端媒体接触习惯微博、微信、头条、抖音、手机百度等等媒介态度和行为接触率、喜爱度、忠诚度、媒介行为推广诉求点喜欢什么方面的内容，偏好什么形式的内容，比如文字、图片、视频、短视频、音频等等用户满意度调研用户满意度最重要的是为了更好地优化产品和服务，提升传播和互动的精准性。用户满意度具体包括：整体满意度：期望、差距、投诉和建议二级指标满意度：品牌、产品、价格、渠道、终端、传播满意度三级指标满意度：品牌形象、品牌知名度、美誉度、忠诚度等；产品价值、产品包装、产品卖点等；定价、性价比、活动价、会员价等；渠道便利性、渠道物流、渠道沟通、售后服务等；终端动线、终端导购、终端活动等；传播沟通、互动、信任度等。那如何执行用户调研呢？一、用户调研必须设计调研方案调研目的、调研主要内容、用户样本量及抽样、调研时间地点、调研组织、执行和预算方案。二、选择调研形式可线下调研，比如深度访谈、焦点小组座谈会、定量问卷拦截访问；也可通过在线调研问卷，在线发送给目标用户；也可以在自媒体平台设计调研问卷，回答之后可以抽奖。此外非常重要的一点是调研一定要到用户现场，了解和洞察用户购买和使用需求和特点。三、调研执行督导调研不能为了调研而调研，而要满足真实性和准确性要求。线下访问必须对访问员进行详细培训，严格要求填写规范，逻辑顺序等等，线上访问一定要有说明，必须要有问题能够甄别用户到底是不是真实填写。调研是商业最基础的活动，也是我们每个职场人士必须具备的技能，必须掌握专业的调研方法和调研工具，比如常用的统计方法和统计软件。

本文旨在快速了解短视频行业，寻求发展机会。enjoy~一、调研目的快速了解短视频行业，寻求发展机会。二、调研手段由于时间关系没有进行问卷调研和线下访谈，又考虑到经济成本因素，没有采取购买行业数据资料方法。因此主要通过研读网上相关调研文献，公开数据（相关企业的官方数据、企鹅智库、七麦研究院、艾媒网、艾瑞网、Useit知识库，易观千帆等）进行分析，并完成报告。三、行业概述1. 行业背景（PEST分析）随着短视频行业野蛮生长并逐渐形成规模，国家的监管力度不断加强，规范行业生态，推动行业健康发展。近几年，相关监管部门通过发布《信息网络传播许可证》，调整《互联网视听节目服务业务分类目录》提高了短视频行业的准入门槛和加强了内容监管。短视频行业的迅速崛起，良好的运营数据，优秀的商业模式和巨大的发展空间，受到资本和巨头的青睐。随着大量的资本涌入，更多的短视频平台诞生并活跃在市场上形成激烈的竞争，倒逼各企业设计出更优秀的产品和服务。随着互联网的普及和成熟，人民的消费需求也逐步升级，传统的图文形式不再满足消费者的内容消费需求，而更加生动直观的视频形式逐渐成为流行的信息传播形式。然而移动互联网时代掀起了碎片化时代，短视频提供碎片化信息，加持社交互动功能，增强了分享性和可玩性，能满足用户的社交需求。随着移动设备的普及，移动互联网技术的成熟和宽带流量成本降低，为视频发展为主流的内容消费形式提供了技术保障。技术驱动行业进步，似乎成为必然。短视频头部厂商大都利用智能分发技术，向用户推荐展示内容，优化了用户体验。2. 行业发展现状（1）平台发展历程PC端视频网站的拍客模式是短视频最早的一种探索模式。随着移动互联网技术的高速发展，快手、秒拍等移动端短视频应用大量涌现，吸引资本关注。目前短视频正处于高速发展期的初级阶段，市场仍有巨大发展空间。（2）市场规模/投资情况短视频行业不断得吸引资金涌入，2016年投融资事件数最高达102笔，金额高达53.9亿元（人民币），短视频行业进入高速发展阶段，2017年投融资稍有回落，但依然处于高位。我认为投融资事件数量稍减的原因是市场头部厂商逐渐形成，加上巨头的布局，进一步加剧了市场竞争，资本逐渐回归冷静。（3）用户规模2017年以来短视频市场整体增速依然强劲，截至2018年2月移动短视频综合平台月度活跃用户规模高达4.035亿人，聚合平台月度活跃用户规模高达1.655亿人，用户获取和留存数据表现优秀。相对于全网9亿多用户而言，短视频行业市场具有巨大的发展空间。（4）产业链分析典型成熟的互联网模式，为用户提供免费消费内容，形成流量规模，通过广告合作，电商合作获取利润。短视频产业链特征：内容生产模式成熟，UGC、PGC和PUGC是以往图文内容的主要生产模式。MCN模式崛起，更专业的管理和更高效的运营促进内容生产者提供更优质的内容。短视频分发平台多元化，除了独立短视频平台，综合平台以内嵌短视频的形式存在，目前主要有新闻资讯平台，社交平台和传统视频网站。四、市场表现1. 短视频app下载量排行榜以及用户规模在短视频APP下载排行榜中，抖音，快手，美拍，西瓜视频，土豆视频，火山小视频，秒拍等名列前茅。目前抖音国内日活达到1.5亿，月活达到2.63亿，反超快手，跻身短视频行业老大；快手凭借着市场先发优势和先进的推荐算法系统在此前一直稳居行业第一，目前月活高达2.59亿；其他今日系短视频产品（西瓜视频、火山小视频）表现也很优秀，月活分别为1.48亿和1.44亿。娱乐类型的短视频平台，更受欢迎。在我看来，市场表现优异的短视频产品背后，都有先进的推荐算法技术支持，精准的内容推送，极大地提高用户体验。先进技术驱动为基础的产品，在同质化严重的市场中，更具优势。2. 用户粘性表现相对于其他典型泛娱乐消费领域，短视频行业用户粘性表现不俗，处于高位，占据用户大量的碎片化时间。2017年1月至2018年2月，国内移动短视频市场用户人均单日使用长64分钟左右（独立平台）/67分钟左右（综合平台），人均单日启动次数 7次（综合平台）/5次（独立平台）。我认为，随着短视频传播形式的普及，综合平台对短视频应用有待开发，其用户粘性有很大的提高空间。3. 海外表现抖音领衔出海，进入全球top10的国家已有19个，工具类VUE有6个，相比之下，快手表现逊色，仅有4个。据抖音官方公告，抖音在全球月活跃用户数已经超过5亿。可见抖音的产品定位和运营策略非常出色，值得学习借鉴。五、主流产品分析根据市场表现选取抖音，快手，美拍作为代表，分析主流产品情况。1. 抖音——记录美好生活简介：短视频行业的黑马，16年9月份上线，历经不到2年时间，凭借今日系强大的信息流推荐算法技术，以及优秀的运营手段，截至18年6月，日活1.5亿，月活3亿，成为短视频行业第一。产品定位：专注年轻人的音乐短视频社区。主体公司：字节跳动运营策略：早期种子用户的冷启动运营，引入一些兴趣达人和高校学生引导社区氛围和产品调性，利用今日头条系的产品对用户生产内容进行人工智能的算法和推荐。标志性事件是17年3月岳云鹏在微博转发带有抖音水印的视频，抖音第一次进入公众视野，并开始快速发展。明星战术，通过明星的影响力扩大宣传范围。热门综艺节目赞助宣传。17年突然火爆起来的《中国有嘻哈》，主流的《快乐大本营》《偶像来了》等综艺节目合作。联合推广。曾与网易云音乐互换过资源。基于社交的病毒式传播。由奥美等顶级广告创意公司制作周期为一个月的《世界名画抖抖抖起来了》，在微信朋友圈，微博疯狂传播。与MCN机构合作。2. 快手——快手，记录世界，记录你简介：定位三四线城市，去中心化，不干预运营的草根短视频社区。抖音横空出世，并在今年6月份月活超过快手之前，快手一直是短视频行业的老大哥，坐拥2.5亿月活，并且有很强的盈利能力。产品定位：记录和分享生活的短视频平台主体公司：快手运营策略：快手的运营理念是不打扰用户，不扶持网红，不引入明星，而是让每个用户都有自我表达的机会，形成草根网红UGC为主的健康生态。快手也引入人工智能系统，凭借着优秀的推荐算法，提高了用户的体验。3. 美拍——在美拍，每天都有新收获简介：美图的产品矩阵中重要的一环，用户定位一二线城市的潮流女性。产品定位：专注于女性化生态的潮流短视频社区主体公司：美图公司运营策略：产品社区多元化，主导短视频+直播。明星+网红双重效应，前期利用明星效应吸引粉丝关注进行宣传推广。与MCN机构合作，促进内容高质量的生产。六、用户调研分析（国内用户情况，以抖音、快手、美拍为代表）1. 用户分类抖音、快手和美拍等短视频应用由于产品功能结构特性，需要内容消费者和内容生产者用户的同时参与，才能运营起来。并且大多数用户既是内容消费者也是内容生产者。2. 用户画像短视频用户都是女性用户偏多，24岁以下年轻用户为主。以女性潮流社区为定位的美拍女性用户比例高达76%，而音乐短视频抖音的24岁以下用户高达76%。在城市分布上，美拍的用户主要分布在一二线城市上，中高消费水平用户占比例相对抖音快手也是比较高，这得益于美拍较成熟完善的“直播礼物”消耗功能。而抖音和快手相对于美拍，在三四线城市的用户分布比例较大。快手在四线城市及以下渗透率高于抖音，抖音在一二线城市渗透率高于快手。从消费水平上看，快手和抖音较为一致，中等消费水平为主。（1）用户消费场景可见用户使用娱乐类短视频的目的大多是消遣，打发无聊时间，重度使用者会牺牲睡眠时间，社交时间和玩游戏时间。（2）用户使用行为用户使用短视频app，高频行为有刷“推荐/发现”页、点赞视频、看评论，然后是点关注、刷“关注”页，写评论等行为。（3）用户心声对内容的看法：有意思的人，有才艺的人，熟人的内容，颜值高/时尚的用户，名人明星依次成为受关注的对象，其中熟人占到近30%，说明社交在短视频应用中有举足轻重的作用。另外在内容上，最受欢迎的是搞笑类，其次技能类，依次为日常生活类，教程类，歌舞表演类，颜值类，游戏类，风景类。对广告的接受程度：超过70%的用户表示，能接受创意有趣的广告内容；在教程类视频中植入广告，男性可接受用户占22%，而女性占到43%；在品牌/产品中露出广告，有20%左右的用户表示可接受；而名人明星出现的内容，仅有10%左右的用户能接受。七、总结短视频行业头部厂商（今日系产品，快手）已经逐渐形成，巨头进场布局，目前短视频行业竞争十分激烈，但仍然有巨大发展空间。通过分析主流产品，尤其是抖音，我们可以得到启发，推荐系统的智能分发技术，精准的内容推送能提高用户体验，借鉴抖音的运营策略。除了短视频独立平台，综合平台之外，今年出现了短视频+的模式，短视频+在线租赁（途家），短视频+在线音乐（网易云音乐），短视频+美食推荐（大众点评），短视频+知识问答社区（知乎），短视频+招聘（钉钉）以及短视频+电商（淘宝）等。短视频取代，辅助传统的图文信息似乎成了一种趋势。可以从以上两个方向寻找市场机会。本文由 @drgn 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自 Pexels ，基于 CC0 协议

编辑导读：每个在互联网工作的人，对“用户画像”这个词熟悉得不能再熟悉。用好用户画像，能够快速找到目标用户，利于产品设计。本文将从六个方面，围绕用户画像展开分析，希望对你有帮助。企业在定义产品和服务的功能时，首先要明确其使用者是谁。任何一类产品不可能是针对所有人，也不可能是针对某一个人，一定是针对某一个或某几个特定人群。这些人群就是我们的目标群体，找到这类用户，第一件事就是要对用户进行画像。一、认识用户用户画像和目标人群分类帮助我们在脑海中建立并累积用户的形象，这个形象越具体、越生动，就越有作用。如何把用户形象建立起来？怎样才能使用户形象更有利于产品设计？爱整洁，注重养生的北京阿姨——冰箱可用性测试调研。这类人群对于冰箱在实际中的使用要求很高，对冰箱的整洁度、食物的保鲜程度都有明确的高要求，属于冰箱产品的重度使用人群。紧跟时代，喜欢分享的上海老克勒——通讯三网融合用户研究。紧跟时代的上海老克勒，年纪虽大，但却喜欢在线上线下和他人分享新见闻。网购经验丰富，个性化诉求鲜明的深圳青年——电商平台用户研究。在实际的用户访谈中，发现这类人群生活节奏快、重度依赖网购。即便有些收入不高，但却愿意在某些事情上花钱不菲。比如深圳某餐厅的服务人员，他们会养宠物，并且愿意为宠物买智能化的宠物卫士机，或者摄像头来监看它们。以上三类人群是在实地调研中，真正地和用户进行交互，才能看到的鲜活个体。他们身上所具有的典型特征和个性化诉求，经过固化和提炼，可以从中挖掘出用户需求，对产品设计很有启发。所以在日常的工作和调研之中，积累各种各样的用户形象是非常重要的。二、为什么要认识“用户”以用户为中心的产品设计路线图以用户为中心的产品设计路线图从用户入手，第一步确定产品的目标人群，随后进入到用户画像，在形成用户画像之后，进行用户需求挖掘和分析。下一步，根据挖掘出的用户的形象和需求，导出产品概念。但需要注意的是，这个概念是站在用户角度导出的，而实际研究中不能只看一个角度的建议，还要参考竞品和相关新技术的应用。同时还要考虑环境因素，整个宏观环境下，人们需求变迁的趋势会影响未来或者现阶段的用户需求。最后一步形成概念，进行概念验证和概念输出。三、认识用户画像persona指针对产品目标群体真实特征的勾勒，是真实用户的综合原型。对真实用户的性格、喜好、行为、需求等特征进行挖掘提取，要素抽象综合成为一组对典型产品使用者的描述。对用户的群体特征、心理认知、行为和需求进行细分，去定义用户画像。但需要注意的是：1. 用户画像不是用户细分用户细分是根据市场销售的数据，依据用户的年龄、性别、职业和家庭结构去细分，更多是为了解释现在的销售情况。用户画像关注的是用户是一个什么样的人，从而为他设计产品。所以用户画像不是用户细分，用户画像更关注抽象出来的一个形象。2. 用户画像不是平均用户用户画像并不是为了得到一组能精确代表多少比例用户的定性数据，而是通过关注、研究用户的目标与行为模式，帮助我们识别、聚焦于目标用户群。3. 用户画像不是真实用户我们需要重点关注的，其实是用户需要什么、想做什么，通过描述他们的目标和行为特点，帮助我们分析需求、设计产品。如果把Persona（用户画像）拆开来看，Persona有几个基本要素：P-基本性Primary:用户角色是否基于对真实用户的情景访谈。E-同理性Empathy：用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否能引起同理心。R-真实性Realistic:对那些每天与顾客打交道的人来说，用户角色是否看起来像真实人物。S-独特性Singular：每个用户是否是独特的，彼此很少有相似性。O-目标性Objectives：该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来描述该目标。N-数量性Number:用户角色的数量是否足够少，以便设计团队能记住每个用户角色的姓名，以及其中的一个主要用户角色。A-应用性Applicable:设计团队是否能使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策。四、用户画像的分类维度1. 基本属性对真实用户的性格、喜好、行为、需求等特征挖掘提取。比如，性别、年龄、收入、学历、职业、居住地、住房类型、家庭结构等。2. 心理属性经过验证，创建出具有相似特征用户群体心智模型。比如，兴趣爱好、心理需求、生活价值观、消费态度、媒体态度、品牌认知等。3. 行为属性对用户的群体特征、心理认知、行为和需求进行细分，去定义用户画像。比如，休闲娱乐、生活方式、信息获取、消费方式、使用行为等。我们来看一个插座创新研究项目的用户画像分类。插座是家庭电器化的产物，因为墙面插孔不够多，电器位置不合适，电线不够长，所以出现了插座这个产品。项目组人员以具体使用情景为切入点，让用户在场景中演绎真实使用情况，包含他们的工作情况、兴趣爱好、消费方式等，搜集了用户的基本属性、心理属性和行为属性，了解不同人群使用插座的需求与痛点及完整的使用行为地图。最终，将目标人群的用户画像分为四类：持家安全控、前卫小资派、基础使用族和技术达人。五、用户画像发挥着什么样的作用1. 帮助产品定位做产品的用户研究，可以通过市场数据推论到产品的定位人群，但是知道了定位人群大概是什么样的人，仍然不知道他们和其他类型的人的需求差异在哪。实际上只有通过用户画像，真正了解用户是什么样的人，他需要什么，才能够确定产品的定位，包括功能定位、市场定位，这些应该从用户的角度出发。2. 团队交流沟通当团队在沟通产品的方向和设计概念的时候，如果就产品说产品，很容易会陷入一种难以达成一致的状况，对产品的定位也没有办法有效的沟通。实际上用户画像就是一个比较好的沟通机制，因为这是一个人的形象。不管是研发、设计还是运营，都是要把产品做好，卖给这样的一群人。3. 达成共识当有了用户画像这个工具之后，对于目标比较容易达成一致。当大家有争论的时候，可以把用户画像作为一个中间的、沟通的渠道来告诉大家，我们要卖的用户他是这样子的。如果大家对此有一致的了解，在对于产品具体要怎么样做抉择，方向是什么样的就比较容易去讨论，使设计意见比较快地达成共识。4. 衡量设计效率当我们有了目标用户的画像，会清晰的知道要找谁去测试产品设计，而不是盲目地在大街上随便抓一群人，或者不考虑用户特点随机抽样一群人来测。随机抽样一群人来测，可能产品功能概念能不能被接受是相对没有那么准确的，只有把产品给目标用户去测，才能够有效的验证设计是否可行。5. 产品助力用户画像可以助力市场营销和销售规划等其它工作，是一个比较有用的工具。六、用户画像何时发挥最大作用1. 目标用户离产品设计师越遥远、越陌生，用户画像越有用当设计师不了解用户的时候，Persona能发挥非常大的作用。比如给航空的空管系统做界面设计，虽然设计师从界面设计的角度，知道什么样的设计是好用的，却不知道真实的航空管控人员，他们每天是怎么工作的，什么样的界面更便于他们高效地工作。这个时候航空管控人员的persona对设计师是非常有用的，设计师会理解这个岗位，他会考虑哪些是影响用户工作的关键因素，以及用户的工作状态是什么样的，效率、安全性、准确性哪些是用户更关注的。所以当设计师离用户越远的时候，persona就越有用。2. 团队越大、跨职能部门沟通成本越高，用户画像越有用当一个项目或者一个产品需要多个职能部门或者不同的团队进行协作，persona可以极大的降低沟通成本。比如要运营一个健身房，就要考虑：哪些人比较有可能买私教课？收费课程应该如何安排？哪些人会买私教课？针对这个问题，首先要把健身房里面的人进行分类，才能找出哪一类人会买私教课。分类有两个维度：一是支付的意愿；二是健身的频率。以支付的意愿和健身的频率划分出两个轴，第一类是两者都很高，这种是非常喜欢健身的人群；第二类是支付意愿很高，健身频率很低，属于有钱没闲的一类人；第三类是健身频率很高，支付意愿很低，这类人出于身体的状况是需要健身的；第四类是健身频率很低，支付意愿也很低。根据用户画像的结果，私教课该向哪一类人群进行推销就很明了了。用户画像的研究还可以进一步延伸。比如何时推销课程效果最好、哪些地方会让会员不愿意来健身房、健身过程中有哪些可能的盈利机会点等。总之，用户画像不仅可以帮助我们了解用户的需求、体验、行为和目标，还可以帮助我们识别出到底哪些用户对我们感兴趣，使我们的设计任务更加高效，帮助我们为目标用户创建更加良好的用户体验。本文由 @伊飒尔UXD 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

作为一个公司运营人员，我们都经历过或者说时刻都在经历着如何把公司的产品或者服务销售给最符合产品定位的用户。既然说最符合产品的用户，我们就必须知道我们的用户群体是怎样的一群人？他们属于哪个阶层、有什么爱好？他们现阶段在使用什么产品、有哪些竞品已经早于我们投放市场等，他们的销售情况又如何等等。用户调研在营销活动中必不可少在开展产品定位前，需要我们进行对用户画像的定位、以及用户的市场调研等。而如何有效地对用户画像进行分析定位，怎样才能全面地了解我们产品，以及如何对我们的产品进行匹配是每一个运营人员以及市场负责人所必须做的前提工作！否则一切将无从谈起。今天跟大家分享一下进行市场用户调研的几个方法和工具，希望能帮助到大家（这些方法也是我个人学习到的并且一直在使用的）1、我们的用户是谁？不关你是卖产品还是卖服务，都必须了解我们的用户是谁？利用搜索工具：比如百度指数、360趋势、头条指数、或者阿里指数等。这些工具都是运营人员必须知道的，比如说我们准备销售某一款产品或者服务，可以直接在这些工具上对我们相应的产品或者服务进行搜索查看，了解这些产品或服务在当下的市场环境中是处于一种什么状态！最常用的百度指数，直接可以看出产品的走势趋向，这样就可以判断出我们计划做的这个产品或者服务在大环境下处于什么状态，然后进行决策，同时在百度指数里面也可以看出产品的用户画像属于什么年龄、人群属性、地域分布等。基本在百度指数里面可以对产品属性以及用户属性的认识有个大框架，如图：产品相关的人群搜索指数2、市场现有的产品让用户有哪些问题？了解用户关心的问题或者痛点我们才能对产品更好的改进或者完善！同样可以用百度指数，查看需求图谱、打开百度或者360等搜索工具的搜索框查看搜索引擎推荐的用户搜索关心的问题的长尾词，比较常见的高频词就是某某怎么样、某某好不好、某某是真是假等，但这并不是很全面，这时候我们可以借助另外一个工具：5118网，相比百度，5118网更加细化，可以在5118网的用户需求图谱里面查看详细的用户需求数据，如下：5118工具里查询的用户搜索词频还有比如一些电商产品在进行推广售卖之前，可以在诸如淘宝、京东等电商平台对现有的竞品公司售卖的同款产品的用户的不满意的点找出来，最好的方法就是看差评、中评，基本都会看到真实用户的反馈。从用户评价里面找痛点3、他们在寻求何种解决方案、都有用过市场上的那些产品或者服务？这一步需要注意，在产品端，任何产品或者服务在推向市场的时候都有缺陷或者令用户不满意的地方，我们需要做的就是找到这些缺陷和不完善，然后逐步地更新完善我们的产品来更好地满足用户；用户端，有时候市场还没有某种产品或者服务的时候，用户是怎样解决自己的需求的。这个时候还要看用户的认知到什么程度，比如在减肥市场，用户的认知就是运动可以减肥、吃减肥药可以减肥、控制饮食可以减肥，如果你的产品超出了他们的认知，你可能会存在先去教育市场、培育市场的先行条件。这一步可以在知乎论坛、小红书、微博论坛等，基本在这些论坛都能看到专业人士或者意见领袖的权威发言。可供我们对自己产品的分析知乎论坛上的用户话题4、用户为什么要选择我们在分析完上述3步的方法后，最后一步就是为何要选你？相比同行竞品你有什么优势？你能带给用户什么好处？相信对上面3步的用户调研以后，我们已经有一个非常清晰的用户画像出来，知道该如何定位我们的产品，该怎么拿我们的产品与同行进行竞争，以及怎样能更好地满足用户！基于此，任何产品或者服务上线前都是必经的一个过程，从用户调研定位、竞品分析、打磨产品、选择渠道、推广投放都是必不可少的，选定人群，才能卖好产品，动手试试吧！

所谓市场调研就是对某一目标，收集、整理、分析有关信息，通过对数据或信息的分析，得到相应结论，从而为企业决策提供参考，实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分，在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法，以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的方法。在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例，SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注：多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析：定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值，可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析：满意度-重要性分析IPA分析，又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释，针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高，说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视，但实现感知满意度不高，说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高，可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性，可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析：交叉分析，寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”，“态度”，“行为”，“原因”上的差异；是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品？不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法：方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图：抓大放小，把握关键因素帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为：80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中，帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等，找出找出导致前累积80%的项，并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析，一般可用【可视化->帕累托图】；如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目，频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析：用户分类通过聚类分析，我们可以找到一类人群的综合特征，并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准，聚类分析可以综合多个指标结果，得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值，比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标，对不同价值的客户进行分类。当变量较多时，可先做主成分或因子分析，得到每个维度（因子）的数据，再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析：寻找市场定位对应分析，是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度，以及不同变量各类别间的关联程度。第一，考察同一变量：查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二，考察变量间的关系：离原点越远，意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强，即说明该点越能体现出‘关系’；第三，在相同区域点与点之间靠得越近，意味着它们之间关联关系越强；点与点之间靠得越远，意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测：回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中，回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中，最简单也最常用的就是线性回归，可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据，比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时，可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据，可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量，SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

近期新型冠状病毒疫情严重，各行各业受到不同程度的影响，反映到股票市场，行情发生了相对剧烈的震荡。跌宕起伏的股市获得了人们的更多关注，吸引了一大批想要入市的新股民，相应的第三方证券服务应用下载量也出现了短期的较大增幅。作为同样是股市小白的笔者，尝试对“同花顺APP”进行产品分析。同花顺APP多年来作为移动端第三方证券服务应用无可争议的流量霸主，拥有全网最多的活跃用户，平台内容不止局限于股票交易和行情资讯，在产品多年的更新迭代过程中，新增了智能投顾、分析工具、基金销售、模拟炒股等功能，逐渐有发展为一站式个人投资者的全方位金融服务平台的趋势，成为业界同类产品的发展风向标。本系列文章主要以新用户的使用体验角度，从市场、用户、功能等方面进行分析，参考了多位前辈的相关文章结论，并在最后从个人角度对同花顺APP部分功能的提出优化建议，作为产品新人可能有诸多考虑不周的地方，还望各位前辈多多包涵，不吝赐教。一、产品概况1. 体验环境体验机型：Smartisan 坚果 pro 2系统版本：Smartisan OS 6.7.1APP版本：9.88.03体验时间：2020.032. 产品简介名称：同花顺炒股票类型：金融理财，炒股软件slogan：让投资变得更简单定位：一款功能强大、资讯丰富的免费炒股软件二、市场分析1. 宏观市场：股市人人都是产品经理作者“宁缺一十三”在其公开文章《同花顺APP产品分析：如何优化基础功能以及社区模块》中，主要基于MobData研究院和易观千帆的统计数据，对同花顺APP的市场边界和空间进行了详细的分析，得出了令人信服的分析结论。但文章中主要使用了2018年及以前的统计数据，虽然客观上说一年的时间市场情况不太会出现颠覆性的变化，但考虑到数据时效性和结论严谨性，本文选择补充2018年11月至今的部分数据进行验证。（1）活跃股民数量，与股市大盘走势息息相关。（2）同花顺针对所有有效炒股人群，不仅限于活跃股民。百度指数可以很好地反映关键词的热度：同花顺与股票股市搜索指数变化趋势基本一致，三者的总体变化趋势与大盘指数变化密切相关：自2018.11.1至今，搜索指数出现短期暴增的时间段，大盘指数往往也发生了剧烈变动。2018.11.1-2020.3.9上证指数与同花顺、股票、股市搜索指数组合图例如相关百度指数在2020年春节前后出现短期暴增，而这段时间由于新冠病毒疫情影响，大盘指数出现暴跌。后续指数虽未持续高位，但平均水平也比疫情爆发之前有明显提高，且持续中小幅度波动，与近期大盘指数波动相对较大的态势相符。2020.1.1-2020.3.9上证指数与同花顺、股票、股市搜索指数组合图百度指数与大盘走势之间的关联，主要取决于用户的心态。当大盘形式向好，或出现较为明显波动时，股票关注者认为有利可图，受投机心理的驱使，部分未入市的新股民和暂时锁仓的老股民开始行动，借助同花顺这类专业软件进行股票交易操作。以本次新冠疫情对股市的影响为例，大众媒体的高曝光度（如3.6星期六天地板，迅速登上微博热搜榜，引起广泛关注），吸引了一大批新股民入场，同时老股民也借助这段时间的大盘异动，进行股票交易操作。对于有效炒股人群，参与股票交易基本都要借助于各种股票交易软件，主要区别在于软件的使用偏好和使用频率。以上分析符合1、2两条结论。（3）股市成交量受活跃股民减少的影响较小，股民有较高粘性根据同花顺IFind的统计数据，2015年股灾以来，大盘指标持续下跌，活跃股民数量不断下降，但日均交易额却没有明显的下降，反而相对平稳，整体上有小幅下降。2019年初和2020年初的较大涨幅，也与大盘异动相互印证。同花顺IFind-中国股票市场日均交易额统计图这在一定程度上说明，除去部分长期价值投资的佛系散户和短期入场的投机者外，核心炒股人群具有很高的粘性，不会因为行情的变动而对交易频率和交易总量产生太大影响。（4）2018年全国自然人投资者1.4亿，证券服务APP活跃用户1.1亿根据中国证券登记结算有限公司统计：截止到2020年1月，投资者数量已达1.6亿。而2019年证券服务应用APP活跃用户数接近1.3亿。二者相差的3千万用户，包含了统计上的重复数据以及部分对手机APP不信任或不习惯的投资者（以老年人居多），排除这部分之后的数据误差可以接受。根据以上数据，可以大致估算当前同花顺APP的市场空间为1.3亿中国股民，同比增加0.2亿。2. 微观市场：证券服务APP根据易观千帆的统计数据，2020.02，证券服务应用月榜前五名分别为同花顺、东方财富（领先版）、大智慧、涨乐财富通和国泰君安君弘，其中同花顺以3646.9万活跃人数高居榜首，比后四位的总和还要多，地位不言而喻。增幅方面，五款APP活跃人数环比增幅均在15％以上，这与2月份股市的剧烈变动有直接影响，同样也印证了宏观市场分析部分的结论。但在应用月度总榜方面，五款APP的排名均在百名开外（同花顺刚好100），且排名间隔大，也从侧面反映出证券市场相对小众，还有很大的市场空间。易观千帆-2020.02应用月度TOP榜在金融应用领域，活跃人数月榜前30仅占四席，且排名相对靠后，这与目前的用户体量、使用场景和使用效率等因素有关。但从环比增幅来看，证券服务应用与整体飘绿的大环境相比恰好相反，平均15％的涨幅与其他金融类应用形成鲜明对比。这一现象的原因主要与现实中全民自我隔离停工封城等导致转账交易需求急剧下降有关，另外在一定意义上也表明人们的注意力与资金部分转入证券市场，造成了这类应用的短期活跃大增幅。易观千帆-金融领域应用月度TOP榜根据MobData《2018中国股民图鉴》的统计数据，七成网民手机中仅安装一款股票APP，偏好使用固定一款APP。但依然有三成股民手机里会有两款及以上的炒股APP，通过实际调研发现主要原因有两个：2015年开始证监会整顿规范券商和第三方股票软件的合规性，大部分券商切断与第三方股票软件的交易接口，这部分券商的开户股民只能通过券商自研的软件交易，由于转移成本的原因，部分股民会在第三方软件基础上再安装券商交易软件，而没有完全转移到券商自研软件上（券商自研软件往往体验不够好）。部分股民对体验的要求较高，会选择安装两款甚至以上同类竞品软件，分别使用各自的部分功能（比如使用同花顺看行情，使用东方财富/雪球看资讯和社区交流），竞品软件间的各自竞争优势是出现这一现象的前提。本质上说，用户选择使用几款APP，取决于自身需求（交易、行情、资讯等）是否被更好地满足。总体来说，同花顺APP在移动端证券服务应用领域中拥有活跃用户数的绝对优势，是发展的核心资源，同时也要在保证自身优势服务的同时，尽量弥补短板，缩短与竞品的差距三、用户分析1. 用户画像对于中国股民的特点，根据MobData《2018中国股民图鉴》的调查数据，我们可以获得比较直观的群体特征：股民中，近七成为男性，25岁以上的成年人为主要群体，其中35岁以上的中老年人炒股热情非常高。学历层面，本科学历者过半，这与我国教育制度的发展联系密切，也反映出股民素质相对较高。股民职业分布上，企业 白领过半，但政府及企事业单位人员最支持股市发展，个中原因与这类人员的特殊地位有关，不必多言。家庭情况方面，已婚有孩股民参与度更高，尤以初高中孩子家长为甚，可以看出一个稳定的家庭是股民投身股市的“坚强后盾”。再看财产收入情况，高收入、有房有车的股民占比和参与度都更高。两个方面的数据刚好互相印证，再结合上半部分年龄职业分布状况，典型用户画像已经呼之欲出，且与我们日常认知较为吻合。最后再看股民的地域分布状况。全国来看股民主要分布在东部沿海及中部人口较多经济发展较好的省份。再看城市层面，中高级别城市居民多，上海居民表现突出。数据情况与上面收入财产方面的数据互相印证。结合以上数据，一份中国股民用户画像可以清晰地展现出来：葛韭菜，40岁中年男性，本科学历，某一线城市事业单位人员，有房有车有家庭，月收入15k。最大的优点是有超强的抗压能力；缺点是记性不好，好了伤疤忘了疼；最大的爱好是站在天台上用手机刷同花顺。注：作者“宁缺一十三”在其文章《同花顺APP产品分析：如何优化基础功能以及社区模块 》中，将同花顺运营数据与《2018中国股民图鉴》数据进行比对分析，得出二者数据高度重合的结论。故不再重复分析，有兴趣的读者可移步原文阅读。2. 群体分类“同花顺针对所有有效炒股人群，不仅限于活跃股民”。上文中国股民用户画像的描述，更符合活跃股民的特征，无法作为”所有有效炒股人群“的代表。物以类聚人以群分，划分用户群体的维度有很多，个人倾向于按照需求进行划分，主要分为以下四种：1）韭菜种子（准股民）特点：有理财意识，想炒股但不清楚如何操作，愿意从0开始学习炒股。以大学生和职场新人为代表，素质较高学习意愿强，但资金较少。需求：希望通过app学习炒股知识，掌握入门技巧，发展成自己能掌握的理财方式，然后考虑投入资金实战。这部分用户更关注app的交互体验和辅助学习功能，比如同花顺app的模拟炒股和问财机器人。2）新韭菜（新股民）特点：有一定的炒股经验，但尚未形成自己的理论，往往根据自己的简单分析或KOL们的分析建议进行股票交易。以典型的上班族为代表，利用碎片化的时间炒股，是炒股app占比最大的一类用户，主要有短线和长线两类。需求：炒短线的用户主要关注app技术面的内容，如行情页的基本数据和k线指标等；炒长线的用户主要关注app基本面的内容，如大盘行情和相关资讯信息等。3）老韭菜（老股民）特点：在股市摸爬滚打，积累多年炒股经验，总结出自己的一套理论体系，对股市比较了解。相对来说中年男性占比较高，相关从业人员也可以归为这一类。需求：希望通过app方便地了解行情资讯以及交易情绪，有一定的社交需求，喜欢在社区发表看法观点，创作ugc内容。4）韭菜花（股票KOL）特点：把股票作为内容创作核心，通过输出行情分析等内容创作，打造自身IP，获得粉丝和影响力，并进行流量变现。这类用户不止包括个人用户，也包括各类股票媒体和自媒体需求：对炒股app的社区功能和活跃用户量级更加关注，希望通过打造自身IP，提供收费咨询服务或运营自己的粉丝群，获得更多收益和影响力。2. 用户的成长性（用户群体的流动性）每个股民都是从新手小白一步步成长起来的，用户的成长性反映为用户群体的流动性。新人通过学习基础知识和模拟炒股，对交易逐渐熟悉，开始投入真金白银，成为新股民；在股市摸爬滚打，经历起伏，逐渐成长为老股民；有些老股民喜欢将自己的行情分析见解发布在ugc社区，并喜欢与大家讨论交流，逐渐积累了自己的粉丝群……股票市场风云变化，每天都有心灰意冷的退市股民，也有满怀热情的入市股民。股民在任何阶段都有可能以各种原因退市（暂时性退市为主），但重新入市的可能性较高，主要受到股票市场变化的影响，炒股软件的用户体验影响反而处在相对被动的地位。即股市变动对股民的吸引是股民使用炒股软件的必要前提。除了暂时性的退市入市带来的相对平稳的流量波动，股民体量总体上呈现上升趋势，主要得益于理财观念的传播和社会总体教育水平的提高，越来越多的人（特别是年轻人）把股票作为重要的理财手段。仅2019年一年，全国自然人投资者新增2千万，增长迅速。基于以上分析，炒股软件想要做到持续的拉新和高效的留存促活，持续增长的准股民和新股民群体显得尤为重要。如何在新人的懵懂期提供优质的新人引导服务，培养用户对产品的信任，同时提高股民对股市和炒股软件的粘性，增加用户的转移成本，并能不断满足股民成长过程中产生的各种需求，是同花顺等炒股理财类APP获得长期稳定用户增长面临的重要问题。（退一步说，如果无法满足所有需求，用户流失在所难免，那么努力做到能最好满足部分需求，使得用户在使用其他APP时保留同花顺，将用户流失转变为部分注意力流失）本文由@李海得 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，不得转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议

在现代营销的背景下，越来越多的非互联网企业已开始认识到，为了聘请乙方市场研究公司，以提供专业服务的市场调研和用户调查，每年几百亿美元的重要性，或我花了数亿美元。在学习了乙方先进的市场研究方法工具后，他经常订购自己的研究团队，如蒙牛、伊利（乙方市场研究公司逐渐成为纯粹的研究和执法公司）我开始建立它。公司人员的性质很接近。研究专业人员自出现以来存在的合理性和价值受到质疑。最典型的是“三个问题”。“研究的目的是什么，你如何与之合作？”“我们都知道这项研究带来的见解，你能告诉我们一些我们不知道的事情吗？”“这项研究提供的报告非常好，但你怎么降落？”即使有“使用已死”的观点，原因是什么？、研究职业挑战的主要原因测试文章2.1专业分工的研究角色过于狭窄互联网企业研究的诞生，是在第四阶段的互联网后设计为主导的“以用户为中心”的发展时代的到来。是：在产品设计早期，产品完成后的可用性测试，反馈收集和用户体验分析中洞察用户需求。初步研究和开发工作的责任中心用“用户体验的设计和测量”一句概括。这也适用于与UED团队相关的许多当前研究项目。有识别力的人可以看到研究的使用与产品经理、交互设计师的专业工作内容之间存在匹配。这是一个基于两个细分的更细分的工作。没有大工厂的位置和位置“锦上添花”。互联网的用户研究后不是一个公司，负责人的传统市场领域，如、品牌部门，它已被细分由营销策略支持专业的基础上。企业外部营销环境宏观环境、行业现状、包括实时跟踪调查。它是互联网公司的研发是从“用户体验设计和测量”的位置不同，可以说是营销策略的支持和市场的机会点挖掘，后者过于狭窄，这也是毋庸置疑的很大一部分决定指向互联网公司的使用测试文章。2.2降雨不足和研究能力瓶颈随着移动互联网时代的到来，产品开发周期变短，重复率增加，传统的研究方法和工具，适应于瀑布流开发敏捷开发的脸一直是个难题。同时，国内研究是一项新的职业，大多数公司的研究团队都在5岁以下（估计为3年）。此外，根据同行业的科研团队沟通，团队成员的结构一般都是年轻人，用不到三年的这项研究经验的很大一部分工作经验，广大科研人员的反复这篇文章的继承这意味着不是由于。这是一个长期“野蛮成长”的状态，或“感觉石头过河”。在移动互联网时代使用的研究方法工具的缺乏系统的能力，而缺乏工作经验，提出战略建议，更何况，很多是通过全面、最佳匹配的研究方法来解决问题它直接导致研究人员。2.3单模操作目前，国内的研究团队将能够说大多数都采用了顺序的工作模式，即“经营方提出需求 - 研究人员，研究部门，评估需求这种工作模式的前提是研究团队将自己视为一种公共资源，是一个独立于企业的“观察者”。这种工作模式的问题主要体现在两个方面。首先，使用研究来应对需求的速度很慢。根据当前的时间表，研究部门需要根据团队成员的情况更改时间表，重新分配资源，项目负责人需要时间来沟通需求，并了解产品/业务的实际问题是的，你。而这个过程就像是冬季汽车的冷启动，需要花费很多时间。其次，研究的使用不能保证结果的质量。由于研究是相对独立的，产品/业务的介入不深，不整洁，你明白的要求，它直接影响到设计和研究成果，更多的要求有严格的群体。2.4以需求为导向而非以价值为导向基于订单的工作模式意味着研究人员只需对项目（订单）负责。总之，作为一名研究人员，我只需要精美地运行项目，一份漂亮的PPT报告输出基本完成。许多公司的研究团队的绩效评价，主要基于在、年完成的项目数量（有关是否不能满足业务方面的期望和需求，而不是实际的应用程序的更多信息）。当然，我们看到越来越多的研究团队开始建立跟踪机制。然而，从实际效果的角度来看，很难获得真正的实现和持久性，并且它们中的大多数最终都会丢失。根本原因是，该研究工作还没有联系到业务团队KPI（如转换回购、收入、）和、因为没有话语资源的权利，你可以不参加促销的结果测试文章。三个、成长年龄3.1扩大研究定位和边界升级能力模型的使用该公司的高级管理人员，包括研究团队的首席，是研究小组的定位很重要，定位过于狭窄，对关税和研究机构的功能是非常单一的，没什么说。对于研究的研究范围是主要局限于产品层面，这依赖于UED研究小组的价值将是很有限的事情。在成长的时代，研究范围包括产品层、业务层、公司/战略层、可持续发展（前沿研究）的研究团队将能够真正释放值，例如，腾讯互动娱乐集团（ IEG下的MUR用户研究中心）相应的研究人员应具备相应的专业知识和技能系统，包括：（1）用户调查对此，基金会的研究人员，基金会的身体，是学习一些不同的定量和定性研究方法的需求，以及最新的高效研究方法比、国家的最先进的。最重要的是，您可以根据情景和问题学习最合适的研究方法。（2）数据分析研究人员需要具备一定的数据处理能力，但主要关注“小数据”（研究数据）。后台有助于快速检索和验证数据，但这并不重要。生长季节的研究，数据必须能够打开和关闭大数据不只是用于验证的能力，以实现1 + 1>必须以“小数据”相结合。2效果。研究人员需要知道他们需要分析哪些大数据，构建解决问题的研究解决方案，在高水平的大小数据集成上建立价值。（3）内部和外部环境分析它主要体现在行业研究和公司（竞争）调查中。许多研究团队正在这样做，但很有礼貌地说，大多数国内研究项目都没有经过系统研究和公司（竞争）研究和培训。基本数据收集、信息集成、分析工具和弱的典型应用，其结果是，它所作的报告缺乏的深度和系统，你将不能够洞察环境和发展趋势。（4）商业思维不了解商业的研究并不能很好地利用研究，因为研究的价值是通过商业价值来实现的。商业思维是关于顶级设计和判断。例如，游戏中心曾经是在线好生意吗？由于这个问题是不同的研究者之间的不一致，因为结论和建议不同，经营思路是使用的研究能力的最高水平。除了学习相同的MBA培训课程，商业杂志的文章（推荐《，业务》）读取，最好把重点放在企业家相关的分析案例。测试文章3.2成长思维在增长的时代，研究需要进一步了解跨境学习和管理，尤其是复杂的管理。在操作环节的研究能力模型的增长模式（AARRR）是，从根本上改变研究的情况，而不是业务KPI负责该项目。示例：过去，业务方提到了请求：而不是很多用户到达交易发布订单的最后一步，有很多取消订单，甚至退款，理解为什么请使用调查来帮助。这是一个非常普遍的要求。如果研究人员只根据业务需求访问取消订单、的用户，调查损失原因并发布漂亮的PPT报告，则很难创造太多价值。使用增长思维的研发旨在了解当前商业人士想要解决的问题，减少损失，改进转型，然后从长远角度设计系统诊断计划我会的。如下丢失用户的肖像（关注大小和数据组合，丢失原因）产品（前端）诊断（客户文本数据分析+可用性测试+轨迹数据分析等）后端诊断（供应链资源、成本和价格模型等）环境诊断（行业最先进的趋势、市场环境和竞争对手的分析）根据诊断计划，指定的转换促销计划包括但不限于：产品（前端）迭代优化建议（您需要跟踪A / B测试文章结果）关于优化后端调整的提案针对外部环境变化的有效运营策略提出建议“成千上万的面孔”基于用户肖像标签丢失的智能营销策略3.3从“依赖”到“独立”，“相互依存”《七位高绩效人士的习俗》自推出以来，该公司在国内外已售出超过1亿份，影响了无数人。这本书提供了符合生长规律的通用方法，连续的，高度体现在综合处理个人和人际关系的有效性，因为体验独立性和依赖性，从而，非常感谢。他们互相倾斜，正在前进。利用研究定位和研究边界扩展，利用研究能力模型进行升级，并结合成长思维，这些仅仅是利用研究人员实现独立能力。同时，在观察研究组织模型的演变时，存在着“依赖”的“独立”和“相互依赖”倾向。在上述情况下，即使将增长诊断用于系统诊断和解决方案，即使与业务团队“冲突”无法实现，其价值也无法实现。那么，你如何实现“相互依赖”？首先，在独立研究和人力支持的前提下，研究人员完全被淹没，与业务线建立一对一的约束关系。当前腾讯MUR部门正在做。二，研究的负责人，以连接到特定的业务线，被集成到业务团队，你将需要参加“参与”的工作。为了真正实现了相互了解和信任，在附近工作，参加业务方面的重要会议，还包括业务团队与企业方共同生活了一顿饭，这是基础研究工作这是一个前提。同样，如果需要的话，而不是被用于研究只能进行研究工作，计划、的操作和帮助优化产品的副本，它可能有助于杂。因为每个人是一个共同成长的目标下，团队中的一员，需要适当的“跨界”。最后，采用OKR工作方法，以促进有效利用的建议的研究计划、策略，这意味着项目PM的作用的部分。当前的业务团队有深刻的理解，而不是在很多情况下，好的建议不解决方案、策略，如果你遇到一个创业团队，特别是更注重短期利润，研发资源它将由项目不是总的紧急情况下占用。目前，使用的研究，你将不得不说服决策者、，以促进该项目的最后期限的重点项目的进度测试文章、。3.4创建闭合闭环但从负责人的科研队伍的角度，研究人员不能够成为一个商业人士，它可能无法给予。为了带出的价值和使用的科研队伍，有没有办法避免这样的问题。首先，当研究人员使用OKR的工作方法，以促进一些项目的业务线，专注于迭代优化的价值和项目设计后，扩展链接/策划、程序启动匹配很重要。例如：运营团队必须实现增长，通过社会分工的用户。研究人员通过将监测和竞争使用自传播主题的基础研究自我繁殖活动的跟踪进行指导理念的输入，我们策划了一些社会裂变活动与运营团队的合作。然后，研究人员做了一些行动计划概念的初步研究，了解用户的反馈，我们有一些调整计划的可行性初步核查活动规则。活动开始后，在同一时间，当运营团队和研究人员共同开展的证明数据的分析，用户群体是收集用户的建议，为持续优化，用户的提议的一部分，是为了球队好灵感我们进行了在线活动。即使扩张和创新也能带来更好的结果其次，研究人员快速扩张和再利用的方法，而你要注意在国内外享有很高的球队传福音的共享。例如：实现上述活动情况的结果后，研究人员进行的有问题的经验总结，以实现用户增长模式引起一系列社会分工，停靠其他业务与研究团队分享这个范例。研究人员可以快速重新使用的模式，就可以完成的反馈研究者和对球队的价值贡献。再次，研究人员将促进其他业务领域的成功，并迅速重现、数据的共享。作为公共部门，并获得多种业务领域，积累了各个业务领域的成功案例，但具有的优点是数据可以理解，打开各个业务领域之间的边界不能正常测试文章。例如，研究人员负责一个企业的，因为他们知道，即使乙企业做社会分工战略的实践中，有关事故的经验和数据，通过对接乙企业的研究和数据分析学习是的。我们将分享快速复制和扩展的关键业务。最后，形成了一个闭环研究，总结如下。

每一个初创公司第一件要想清楚的事就是——你要解决用户什么问题。为了更好地调研市场，我们总结出验证需求4步法。不管你的产品处在什么阶段，这4步背后的调研思维都能给你带来启发，让你开发出更具用户黏性的产品。验证需求4步法简单来说就是：用户动机动机强烈程度用户的痛点没有你的产品前用户如何解决痛点我们找了10名不同行业的人，下面以一名政府背景的女性想转行互联网行业为例，验证「转行互联网难」的问题是否存在。一、了解用户动机你为什么想要转行互联网？调研发现用户有以下需求：认为互联网行业的发展路径更宽晋升快、工资涨幅高工作节奏环境更好动机即用户行为的目的，产品就是要尽可能帮助用户实现这个目的。比如，通过这个目的调研，我们可能需要帮助到用户实现如下：掌握足够能力在互联网行业越走越宽快速实现职业转行，并获取升职加薪的机会识别氛围、前景俱佳的好公司二、了解用户动机强烈程度你一定要转行互联网么？还是说互联网只是你的备选之一？调研发现用户本身具备以下资质：已经有了国企和银行的offer仍然希望能入职互联网，已经投了10家互联网企业目前正在修改简历,准备作品调研动机强烈程度是绝不能缺少的部分。如果用户的动机不够强烈，可能就不会付出精力或者金钱去解决在实现目标过程中的问题，更不会用你的产品。三、洞察痛点你在转行互联网过程中遇到的最大困难是？对互联网行业和职业发展缺乏系统的认识找工作难，缺乏经验痛点就是用户的最迫切、最真实的需求，这也是产品要具体解决的问题。产品初期，我们要把全部精力聚焦到解决一个具体的问题上，这里开发让小白「1个月内快速入职互联网」的内容可能是个不错的选择。四、用户当前如何解决痛点？遇到这些转行问题你是如何做的？阅读相关书籍+网上资料结合的方式自学。接下来就是验证需求的最重要一步，如果用户对目前的解决方式很满意，或者吐槽并不是根本性的，产品出来后可能用户就不会弃用现有的方式而转向我。而这里调研思路很简单：跟着用户的思路走，多问为什么。跟我聊聊你是如何选择这些书籍的？你为什么既看书又在网上找资料呢？为什么只看书阅读资料不能满足你？那你在网上找些什么资料？这些资料帮到你了么？.......这种学习方式是否解决了你的困难？通过这个阶段的调研，我们从用户获取到的信息是：他们的问题没有得到解决，现在也没有找到其他更好的解决方案。五、结论通过以上的调研步骤，我们通过一小撮具备代表性的人群去验证了可能存在的产品需求，也就是：传统行业从业者存在转行互联网行业难的问题且问题没有被解决。六、提炼需求「验证需求」4步完成后并没有结束，需要解读用户对所用产品的吐槽、评价。在这个阶段不用去关注用户所提到的某个网站或者软件都有哪些功能，而是关注用户吐槽或者使用了其中哪些功能，这些功能背后传达出了用户真正的需求，这也是我的产品要解决的问题。例如：用户用到了哪些功能？网上资料实操多，讲得透——对实操干货的需求网上资料可随时翻看——随时复习的需求用户吐槽了哪些功能？网上资料不系统、庞杂、没针对性——针对初学者定制学习路径的需求通过满足这些需求，才可能让用户放弃现有的方式，转而使用我的产品，最终帮用户解决痛点，克服困难。在创业早期的用户调研的阶段，能让我们尽可能去和核心用户接触，去了解他们实实在在的问题。如果说初创企业的CEO只能做一件事情，那就是成为一个用户的专家。当然上面的调研过程仅仅只是针对部分用户的需求所做的假设，验证需求不仅要验证它是否存在，还要验证它是否普遍，只有当需求足够普遍、用户群足够大时，产品才有开发的价值，才能支撑产品一直走下去。如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎关注、收藏、分享~你的任何想法，都能通过评论与我们讨论~