用户调研调查

今天来和大家聊下用户调研的那些事情。我相信大家一定遇到过以下的场景：产品留存上不来了，或者说产品新上线了一个功能，但是最终的效果没有大家想象中的那么好。这个时候，老板可能会说，我们做一次用户调研吧，了解用户到底想要什么，为什么会出现这样的情况？于是说做就做，你就开始着手做用户调研。别小看用户调研这个事情，真正做好这件事情，才能从用户的口中了解更多更有用的信息，从用户的视角帮忙我们更好地完善产品，提升产品的数据指标。关于用户调研，主要会从以下几个部分入手，如下图：这过程中，我会重点和大家分享下关于问卷设计的一些思考，欢迎大家多多指教。一、明确调研目的对于运营来说，调研一定是奔着解决或者找到某个问题发生的原因去的。可能是产品留存率不高，也有可能用户付费率不高，也有可能用户对于某个功能完全无感，导致最终结果与预期偏差较大，于是为了找到某个问题出现的原因，甚至找到解决某个问题的办法，这个时候有些运营就会选择用户调研的方式去了解用户某个行为背后的深度原因。而这些问题，一定是从运营数据出来的，从数据中结合用户行为去分析数据可能出现的原因。现在心里做一些预设，后续在用户调研中在针对用户去做深入的调研访谈。二、确定调研对象，方式明确调研目的之后，接下来就是明确调研对象和方式了，明确这些之后，我们才能更好地去做针对性的调研，找到出现问题的真正原因。比如某一款产品的3天留存率一直不高，第2天到第3天的时候，从数据折线图中可以看出，这是一个急剧下降的拐点。所以针对3日留存率这个问题，我们确定我们的调研对是2日活跃但3日不活跃用户，找到用户在第3天流失掉的原因：是没有找到产品的Aha时刻，还是其他什么原因？如果我们需要针对一款新产品去做用户调研的话，也是根据新产品的目标用户去做筛选，找到潜在目标用户，了解潜在目标用户的真正需求。接下来应该明确调研的方式了，是选择线上问卷，电话访谈，还是深入面对面访谈的方式？这3种调研方式各有各有的好，各有各的弊端，根据现实情况去选择即可。访谈效果依次是面对面访谈＞电话访谈＞线上问卷，而访谈的操作难度则是完全相反的。一般来说，面对面深入访谈一般发生在产品初期，这个时候对于产品的定位，以及用户的痛点都不太明确，需要通过这样的方式更好地去了解这些用户的需求，更好地将产品包装给用户。三、设计调研问卷这个部分是最重要的一部分，甚至也是决定一个用户调研是否成功的关键。一般来说，如果是网上的针对所有人的问卷，那么这一套问卷一定是针对目标用户逐一筛选，往下漏的一个过程，比如想针对一款工具产品调研用户留存差的原因，首先需要明确用户是否是工具产品大类的目标用户，其次是用户是否是该工具产品的用户，从大到小，逐一筛选。不过如果都是在自己产品内，或者针对自己的用户去做调研，那么就不存在上边的筛选过程。接下来就是针对用户留存差的原因做具体的调研和分析了。这其中可能包含产品上的一些问题，运营上的一些问题，或者其他的原因，这些都是需要在问卷调查中逐一去深入挖掘。最好是按照用户选择的某个选项，设计一系列深入逻辑选项，找到用户行为背后真正的原因。四、展开调研调研是所有环节中最重要的一个环节。如何找到用户心中真正的问题，如何针对一个问题深究是关键。在有条件的情况下，很多人会选择焦点小组访谈的方式，通过采用小型座谈会的形式，挑选一组具有同质性的用户，由一个经过训练的主持人以一种无结构、自然的形式与一个小组的具有代表性的消费者或客户交谈。从而获得对有关问题的深入了解。在这个环节中，针对用户的回答进行深入询问是关键，从用户的回答中找到用户的真正需求。不知道大家还记得福特造车的故事吗？100多年前，福特公司的创始人亨利·福特先生到处跑去问客户：“您需要一个什么样的更好的交通工具？”几乎所有人的答案都是：“我要一匹更快的马”。很多人听到这个答案，于是立马跑到马场去选马配种，以满足用户的需求。但是福特却没有这样做，而是接着往下问：你为什么需要一匹更快地马？因为这样我可以跑的更快。你为什么需要跑的更快？因为这样我可以更快地到达目的地。所以你想要一匹更快的马的核心目的是什么？用更短的时间更快地达到目的地。福特并没有往马场跑去，而是选择了制造汽车去满足用户的需求。按照有时候用户并不知道自己真正想要什么样的东西，但是用户一定知道某个行为背后他想要从中获得的利益或者好处。从行为背后的目的出发，能够更好更快地定义用户的真正需求，从而找到某个问题的突破口。所以，做问卷访谈的时候，多问几个为什么，用户说的可能并不是真正的信息，顺着回答多问几个为什么，能让自己获得更多的信息。五、撰写调研报告调研报告不是单纯地记录调研的问题和答案，而是从问题和答案中找到解决问题的思路和灵感是关键。用户访谈看起来人人都能做，但是真正做好用户访谈还是需要费一番功夫，才能真正了解用户心中所想，心中所想要获取的东西，才能更好地满足用户需求。作者：运营汪成长日记 分享那些运营的成功与走过的坑。

“如何通过用户调研来挖掘用户的真实需求？”这个问题已成为产品人时刻在思考的问题之一，但多数人都没有将其彻底思考清楚，做用户调研的过程中仍存在很多误区。比如——误区1：直接问用户想要什么，指望从用户调研中获得需求用户不会帮你想需求，只能帮你验证需求。作为一个产品经理，要比用户更懂自家产品，想要从用户那里直接找到需求，是一种偷懒的行为。误区2：不给场景，直接问用户好不好用，会不会用直接问用户“这个功能好不好用？这个功能你会用吗？”是得不到真实的答案的，因为脱离了特定的场景，大概率上用户的答案是“还可以”“会用吧”。这对于你来说，毫无意义。误区3：把个体当做整体，以偏概全这个误区应该是最常见的了。如随便拉了几个用户发几份问卷调查，得出一些浅显的结论就完了，更有甚者把得出的结论算作整体的趋势来指导产品功能的上线。。。误区4：试图说服用户产品经理普遍有些自傲，认为自己做出的功能都挺牛的，如果听到了用户反对的声音，第一反应是说服用户。这个误区的产生是因为没有定义清楚调研的目的造成的。调研的目的应该是通过用户调研，发现用户的问题，验证产品的可行性，而不是推广产品。如果在用户调研过程中出现上述的误区，那么用户调研这件事对于你来说不仅无益，而且有害。你会被带有偏差的结论越带越偏，用户的真实需求也会离你远去，老板研发都会因产品上线不给力对你不再信任。如果你是个0-1岁的产品新人，也许会获得一些原谅，毕竟经验不足。但如果你已经在产品这行混了1年以上，还是做不好用户调研的话，可能就要思考下如何突破了。也许暂时你还找不到突破的抓手，所以我想借这篇文章分享给大家一些经验，希望可以让你当下获得一些启发。在正式开始之前，我们要先定义清楚，出现这些问题的根本原因是什么？在我看来，无非就是：不清楚做用户调研的目的以及不知道做用户调研完整的流程。以下，我将详细展开——1.为什么要做用户调研？做工作要具备目标导向意识，即要想清楚自己想要的最终结果是什么。对于用户调研来说，我们的最终目的是：通过调研找到对工作有指导意义的结论。在达成这个最终目的的过程中，又大概分为这4个层级：1）了解目标用户的使用场景2）了解目标用户在这个场景下使用产品的过程是怎样的3）根据1）+2）总结用户在使用过程中出现了哪些问题4）再针对3），提出最合理的解决方案，再进一步验证所以可以看到，我们做用户调研的最终目的就是解决想要验证的问题。很多产品人之所以会产生文章最开始说的误区，实际上，都是因为没有定义清楚调研的目的造成的。2.用户调研的完整流程中应该具备哪些要素？一次完整的用户调研的流程一共包含6个要素，以下一一展开1）明确调研的背景和目的在正式调研之前，建议大家先界定清楚调研的背景和目的。如你要清楚地知道自己是基于什么情况下发起的调研？是否必须通过用户调研来解决？希望通过用户调研，得到的结果是什么？只有定义清楚这些问题，才能明确调研目的，保证在调研过程中不会偏离轨道。2）确定用户调研的对象用户调研的对象不是随便拉几个用户发几份问卷调查就完了，你应该经过一步步的筛选，找到那部分能代替整体的人才行。那要如何筛选才能找到他们呢？这里提供给大家一个筛选漏斗，供大家参考：基于背景和目的，先挑出大量符合行为的用户；筛选出部分目标用户，针对性的进行分析，建立用户画像；再筛选出配合度高的用户（不超过5个），来做1V1的访谈；邀约用户：直接说明调研的目的，并告知可能发生的情况，如会录音、录像等。3）猜测目标用户可能面临的问题是什么？在找到这些具有代表性的目标用户后，先不着急直接进行访谈。我们需要先猜一下目标用户可能面临的问题有哪些？可能提出的需求有哪些？我们这边能对应着给到什么解决方案？把这些问题都想清楚，拿着解决方案的Demo来和用户聊，才能达到最好的效果。4）准备任务和访谈提纲，并演习接下来，我们要做的就是准备问题了。大概有这么几个注意的地方——按照用户调研预设时间的2倍去准备问题标注一些用户必答的关键问题准备用户必须操作的任务把问题串起来，并找你的同事预演一遍然后根据效果，再调整优化一下，一份较为合格的访谈提纲就准备好了。可能部分同学还是不知道哪些问题是有价值的，所以在这里分享给大家一个四象限图，帮助大家提出好的问题：5）调研现场接着就要进入正式的调研现场了！但也不要着急一下子就进入到调研中，先随便聊聊天缓和下情绪，稍稍拉近下彼此的关系，会让用户更愿意开口。之后，你要做的是了解下用户的背景信息是否与自己最初的猜测匹配，然后尽可能模拟用户现实中的真实环境，让用户去操作，然后你要记录下来用户的操作过程。当然，也别忘了问你之前准备的问题！6）调研结束总结总结部分相当于复盘。复盘那套方法论“回顾目标-评估结果-分析原因-总结差距”我就不详述了，在这里说点别的：在对一个目标用户调研完成后，你要记录且整理整个调研过程，然后判断下一步是否要调整调研对象，可能经过几次微调后，你才能找到最合适的目标用户。之后，汇总本轮所有调研用户的过程和结论，再进行完整复盘。以上，就是今天想要分享给大家的内容，真切的希望大家可以学完之后直接就能用。如果你能完整走完以上6步，相信你的用户调研这个技能点就能比80%的产品人更出色。但，作为一个1-3岁的产品经理，仅点亮“用户调研”这一个技能点还远远不够，你还应该掌握更多能让你提升核心价值的能力，如需求管理、产品版本规划、项目把控等等。如果你想要习得这些能力，且能真正将其落实到工作中，仅仅靠看一些碎片化的干货是没什么用的，你需要的是一套系统的方法论（如这篇文章所分享给大家的用户调研部分），这样你才能从0-1建立系统的认知。你还需要找一个靠谱的老师在你学完之后，能给予你指导，这样的反馈才能让你获得成长，成为独当一面的产品经理。因此，为了帮助1-3岁的产品经理可以建立系统的认知，可以将习得的能力直接落实到工作中去，完成从1-N的职场进阶，成为能够独当一面的产品经理，我们的教研团队历时半年打磨出了这门“产品经理P2课程”，在此诚意的推荐给你。本期“互联网产品P2课程”即将于8月24日开课，仅剩最后10余名额，错过这一期还要等到9月20日才能上课！为了不耽误部分同学抢座报名，在详细介绍课程之前，先把报名链接给到大家，扫描下方二维码即可前往官网报名啦！长按识别二维码前去报名长按识别二维码前去报名课程介绍1.课程内容在这门课程中，我们会通过老师的讲解告知你一套包括深度用户分析、需求分析、产品调研、复杂流程图设计和PRD、项目管理等等在内的完整工作方法，并通过高度还原BAT内部的产品工作流程的方式，带你完整亲历一遍BAT内部的产品工作流程。用课程导师布棉老师的话来讲，如果你参加完这门课程并认真完成所有作业，那几乎等同于你真的实打实的到BAT这样的公司内去做了2个月的产品工作。以下是往期学员的部分反馈，供你参考：2.课程大纲为了让各位同学更清晰这门课都讲什么，下面直接上课程大纲，供大家参考！3.课程导师布棉老师，三节课联合创始人，15年互联网从业经验，10年产品设计经验。历任百度高级产品经理，赶集网产品总监，学而思培优产品总监。对于产品设计、产品创新、产品开发、产品规划等方面有丰富经验。另外他也是产品经理系列课程导师。累计授课4年以上，协同课程教研团队投入10000小时精心打磨课程，对互联网产品人才的培养有一套独特的方法论，带过的学生现已遍布BAT等各大互联网公司。4.课程适合人群1-3年的产品工作经验，希望能够独立负责一个方向明确的产品功能模块，以及中型产品项目推进的产品经理；希望掌握一套科学、严谨、成熟工作方法的产品经理。5.为什么我们能帮你完成能力进阶在各种知识付费产品满天飞的时代，碎片化学习成了常态，但，如果真正想要掌握一项“技能”并把它实际应用到工作当中，仅仅是了解“知识”是远远不够的。另外，很多同学在报名一门课程后因为没有人陪伴、没有反馈，导致学习效果和效率都极低，因此，为了让大家可以高效学习，能够真正学有所得、学以致用，三节课开创“魔鬼训练营”服务训练模式。所谓“魔鬼训练营”，是三节课迄今被数万名学员口碑强力推荐的学习方式。我们会以班级的形式来进行管理，全程班主任带班、助教批改作业以及每周一次班会点评，严防偷懒，同时也可以和同学间产生更多互动+讨论，确保你更高效的完成学习！（助教们均为三节课往期优秀学员，且目前均在行业内一线从业）举例来说，在“功能与流程强化训练”这一模块，我们会讲解包括如何整理需求并建立需求池、如何做版本规划、掌握流程图绘制规范、如何设计复杂流程图等几个部分的内容，逐次教给你相应的方法和技巧，最后会针对不同的技能点展开深入练习。下方是实战作业题目展示：以及学员完成作业后助教的批改展示：6.学习周期：8月24日-11月24日，正常学习时间为2个月左右，3个月课程有效期内无限观看视频。7.课程价格：必修课程+选修课程视频共计78个，总时长近18小时+全程班主任及多位助教带班+20余次强化训练+助教1v1批改点评辅助学习=1699元（电脑端支付时可以选择“花呗分期”来报名）迄今为止，这门课程已经开班14期，学习效果经过2200+位同学的亲身验证。如果你正好处于产品经理生涯1-3年这个阶段的瓶颈期，想要快速突破，希望这门课程能够帮到你。

在钱一多社群学习新媒体写作一年了，最常听到的一个词就是“用户感”。“用户感”即用户的体验和感知，一个新媒体人如果没有很强的用户感，写出来的文章可能根本没有人看。那么如何提升自己的用户感呢？有一种非常有效的方法就是做用户调研。说到调研，就不得不提到调研报告的撰写，它是用户调研一个非常重要的环节。今天钱一多社群就来为大家讲讲如何写好一份用户调研报告。01什么是调研报告在了解调研报告如何做之前，我们先来了解一下什么是调研报告。从决策和协作的角度来讲，调研报告是一种沟通交流的方式，是可以将调查结果、战略建议，或者是其他信息传递给别人的工具。调研报告的核心是实事求是的反映和分析客观事实，主要分成两个部分：调查和研究。调查：反映客观事实。研究：分析客观事实。调研报告如何影响决策？我们来看下图：在这张闭环图中，表明了决策和调研报告之间是反复验证的循环过程。当我们需要探索策略时，则需要辅助策略的内容，这部分内容需要数据的支持，数据分析呈现就需要调研报告，所以这时调研报告就是探索辅助找出策略的好帮手。当我们需要验证策略时，也需要调研报告的支持，因为调研报告里包含数据内容可以支持验证，这时调研报告是我们验证策略是否可行的方法。这就是调研报告对于我们决策的意义，一份好的调研报告，可以减少决策的不确定性，帮助我们发现真正的需求。02调研报告怎么写在完成数据分析工作后，如何将分析写成一份通俗易懂的报告是工作中非常重要的一步。调研报告的核心目在于传递信息，进行沟通交流，如果受众看不懂，那么调研报告就没有任何价值，更不要说去影响决策。所以逻辑严谨、结构清晰、演示方式对于调研报告来说是至关重要。我们也将从这三点出发为大家详解调研报告该如何写。逻辑严谨主要取决于制作调研前的思考是否周密；结构清晰主要取决于调研报告的内容组成结构；演示形式主要取决于演示人群的特性和需求。1制作前的思考为了报告的严谨，我们在内容制作之前就要思考好两个问题：数据来源是哪里？我们产出策略的流程是怎样的？明确数据来源这里我们给出了三个数据来源，不同来源的数据对于调研提供的帮助也各有不同。第1个来源是问卷，第2个来源是访谈，第3个来源是问卷与访谈的结合。当我们选择好了数据的来源，就要确定与之相匹配的产出流程，以保证逻辑的完整。明确产出流程讲到这里，大家可能对产出流程会有一些疑问，比如：到底如何进行问卷制作？如何清洗数据？篇幅有限，这里就不详细展开讲这些内容了。后台回复“调研报告”2调研报告内容架构一份结构清晰的调研报告结构至少包含：标题，目录，前言，正文，总结或建议，附录。标题一般调研报告有4种类型的标题：解释基本观点，概括主要内容，交代分析主题，提出问题。目录（非必须）目录的作用是帮助读者快速定位内容和从目录看出撰写者的整体分析思路，一般目录都是采用总分总的形式，其对应的总就是前言，分就是正文，总又是一个总结或者是建议。目录是体现全文逻辑是否自洽，结构是否清晰的重要依据，当发现目录没有遵循金字塔原理时，我们可能就要重新的再审视一下整个调研报告。前言前言部分总共分为三种类型：写明调研的起因或者是调研的目的，这种类型最常见，所以我们在上图中专门做了详解。写明调研对象的历史背景，大致发展过程，现实状况，以及提出中心问题或者是主要观点。直接概括出调研的结果或者是结论。市面上常规的调查方法有问卷调查法，网络调查方式，实地调查法，社会调查法，抽样调查法，以及统计调查法。正文正文一般包含了4个内容，问题及数据的展示，数据可视化分析，访谈场景化分析，分析结果，多维度的思考。把分析和思考写清楚之后，就可以进行总结和建议了。总结或建议总结和建议是整个调研报告的核心，在这里面先给大家介绍4种方法：用提出解决问题的方法对策或者是下一步改进的意见总结全文的主要观点，进一步的深化结论提出问题，引发人们的进一步思考展望前景，发出鼓舞和号召建议大家在做职场汇报内容时，最好是使用第1种和第2种方法。附录（非必须）附录是整个调研报告的最后一部分，但并不是在所有的调研报告里都能看见的，它的作用主要是为读者提供一个深入分析的途径，以及对调研报告里面没有阐述的问题，提供相关的资料。内容一般都是一些专业名词的解释，计算方法，还有重要的原始数据链接，地图等内容。以上六步就是一份调研报告的内容构成了。3选择演示形式所以做完调研报告之后，就要选择适合它受众的演示方式和载体。我们可以通过以下三步找到合适调研报告的展示形式：分析展示的对象是谁分析这个对象能看得懂的条件选择具体的展示形式当给自己看的时候，那我们优选的就是一个资料库的呈现形式，以方便我们不断去扩展和成结构化。给领导或者是老板看时，他们需要的是报告的可视化，以及容易向上汇报，所以用PPT的展现形式会比较好一些。给粉丝看时，粉丝看可不能用PPT和资料库的形式，它不仅是要可视化，而且要有一定的可读性，所以以文章或者是视频的形式去呈现会更合适。最后分享点小tips，钱一多社群做用户调研时踩过的一些坑~

编辑导语：用户访谈和问卷调查是用户研究最常用的手段，我们再进行问卷调查时，需要进行多方面的准备；特别是在问卷设计这一项，一个好的问卷能带给用户更好的体验感；本文作者对问卷调查做出了详细解释，我们以起来看一下。大家都知道用户访谈和问卷调查是用户研究最常用的手段，上次做了用户访谈后，我们团队又紧跟着做了一次调查问卷。过程中大家对用户访谈和问卷调查关系的讨论非常有代表性，于是想和大家分享一下这次实操经验以及我们的思考。一、讨论&流程问卷调查的流程一般分为四步：问卷准备、问题设计、问卷投放和问卷分析。关于问卷准备阶段，我们团队发生了一个讨论：做一次用户调研，是只做访谈？只做问卷？还是访谈问卷一起做？根据之前的经验，我对不同的情况进行了分析：在对用户群体还没有深入了解时，冒然做问卷调查的话，其问卷结果只能说是问卷设计者自己问题的答卷；有了用户访谈之后，我们对用户属性、需求就有了大致的了解，再针对性的问卷调查，才能形成一个丰满的真实的用户画像。两者从不同维度了解用户：用户访谈是深度，问卷调查是广度；用户访谈是定性，问卷调查是定量。所以我们得出结论：用户访谈和问卷调查通常是绑定的，而且其先后顺序也是有很多考究的！是先访谈还是先问卷？不同的人有不同的答案！我通常的做法是：先用户访谈了解到了几种典型用户，然后在问卷中去验证这些用户的需求和用户规模；然后我们还会发现有一些新的需求和用户属性，问卷结束后我们已经有了总体的量化分析；再对这些漏网之鱼访谈，我们对用户的整体了解就非常充足了。这种先用户访谈，再问卷，再访谈的方式，在对用户群体没有太多了解的时候非常有效果，也推荐给大家。二、问卷准备准备阶段我们要明确调查目的、目标用户、时间安排和调查渠道，然后用户访谈，对我们的思路验证，形成提纲。我们之前的用户访谈其实就约等于问卷准备环节了，详情可以查看我上一篇用户访谈的文章。三、问卷设计很多文章会教大家设置问题的小技巧，我就不再赘述了。这篇主要讲一下问卷调查的框架，充分的问卷准备和问题框架是成功的保证。问题一般有几个类型：用户、行为、产品、态度等。用户类：描述用户属性，方便我们了解用户群体。比如：职业、性别等。行为类：了解用户具体的行为、操作或者场景。比如：了解渠道、使用产品的目的等。产品类：了解自己产品或者竞品在用户的使用情况。比如：使用过什么类似产品、使用反馈。态度类：用户对产品的个人看法。比如:评价、好感、想要的功能；尽量避免提一些无法判断、没头没尾的问题，一方面对产品优化没有帮助，另一方面会降低用户的的期望。需要注意的问卷调查有一定的机械性，不管是选择还是填空，很多用户的回答都有误导性；比如我曾经遇到某用户表格中填他使用了某产品，我再针对性访谈的时候，发现他使用的是另外一款产品。所以一定要有用户访谈的支撑，在问卷前的访谈可以帮助我们了解用户群体的情况，而问卷后的访谈可以避免我们被误导。确定好问题，就需要使用表单产品了。市面上的问卷表单产品很多，我们使用的还是之前的SeaTable，表单表格一体，制作好表格，然后转化为表单，用户填的表单会反馈到表格里，简单方便。四、问卷投放问卷做好了后，我们就要投放给用户，那么需要考虑的就是投放到哪里去了？如果投放的用户和问卷不匹配，我们得到的是没有意义的信息。如果问卷是调查售后的，总不能让新用户填吧！所以我们要找到合适的用户群体投放问卷。找到用户后，我们会发现并不是每个用户都愿意填的，那么怎么才能让用户更多地填问卷呢？人天生有惰性，做事情都是需要驱动力的，而驱动力分为正面驱动和负面驱动；正面驱动就是做了这个事情可以得到什么，而负面驱动就是不做这个会有什么不好的结果！显然我们没办法给用户负面驱动，所以我们只能给他们正面驱动，而正面驱动可以分成两种：精神和物质。精神方面就是鼓励、尊敬、信仰和赞扬等正面的；物质方面的就是现金、奖品等。我们要结合自己产品和用户的特点，设计激励机制，吸引用户填问卷。五、问卷分析用户调研的目的是对目前的用户情况有一个数据统计，并希望通过这些数据了解用户行为逻辑，解决目前的一些问题；并对之后的产品运营有指导作用，所以分析报告一般有两部分组成：数据统计分析，以及数据背后的逻辑和总结。数据分析可以通过几个手段处理:统计、对比、整合，然后再用一些图表功能展现出来。图表产品国内比较好的是BDP，但因为不喜欢做一件事用好几个产品就没用，使用的是SeaTable自己带的统计图表，比较方便！分析总结有点三点需要注意：避免误导偏差、客观性、尊重逻辑。如果发现某些意料之外的数据，我们可以再次访谈，确定是否有误导。用户反馈的数据可能并不真实，也并不一定是问题的直接答案，我们要尽量客观。数据背后的逻辑性，不要无端猜测，很多数据可能并没有直接关系。在这些原则下，我们围绕此次问卷的主题，以数据和逻辑为支撑，展开分析得出结论，并制定相应的运营策略。以上就是此次问卷调查实操中的一些思考和总结，如有不足之处欢迎指正，欢迎留言讨论交流~本文由 @运营小魔王 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自 Unsplash，基于CC0协议

Hello,大家好，今天我们来讲的是如何做用户调研。在之前的文章里我强调了，从事新媒体运营的第一步，不是一上来就开始研究文案，觉得自己文笔不好，而是建立一个科学的营销思维，记得从事互联网运营工作，首先我们要是一个营销人！今天我们要讲的3个问题：1.什么是用户调研？2.用户调研要调研什么内容？3.用户调研有哪些方式？1.用户调研是我们开展所有新媒体运营的第一步，也是最重要的一步，它应该占据我们工作的40%，所谓“对症下药”，我们才能更精准地了解用户画像，为企业产生效益。2. 调研内容 在用户调研中，我们了解用户的 信息越精准越好，通过一个个点去勾勒绘制出用户的画像，然后根据用户的属性，和产品特性做链接。运用场景化的方式去引爆热点，打造爆品。3. 调研方式通常我们做用户调研的方式，有第一种1v1的去接触用户，这种方式的好处在于更加细致了解用户需求。第二种，问卷调查形式，便于收集样本，所涉及问题最好不要超过10道，不要超过60s,通过数据的反馈，你可以不断优化自己的产品。第三种，通过百度指数等工具搜索用户兴趣爱好，可以搜索该关键词相关的词语和人群属性吗，可以更好进行转化。延伸：例如在4月份左右，《都挺好》这部剧热播，尤其苏大强这个人物，近乎天天上热搜。在写这篇文章的时候我通过百度指数搜索到和苏大强相关的关键词“苏大强为什么这么火”“苏大强漫画”等，所以我写了一篇文章《苏大强为什么这么火？原因竟然是》,在文章开头放了很多他的漫画表情。

对目标用户开展系统的产品调研，也是直接获取用户反馈的一种直接、有效的方法。在大公司，产品调研的工作是以用户调研人员为主导，产品经理和产品运营人员配合的形式进行的；在小公司，这项工作则通常由产品经理和产品运营人员自主完成。常见的调研方式有：（1）与用户的面对面访问调研人员营造了轻松的交流氛围，与用户进行了面对面的访问（您可以降低查找周围同事和朋友的标准），向用户询问自己想知道的产品相关情况。（2）观察用户的实际操作。调研人员邀请用户使用该产品并完成指定的操作任务。在此过程中，将观察用户的实际产品使用情况，并详细记录用户在使用过程中遇到的问题。当然，如果您想避免由于调研者在身边而给用户带来不必要的心理压力，调研者还可以让用户独立完成操作任务而不会受到任何干扰，并且调研者可以在用户的计算机上进行预定义。安装监视软件以观察用户的实际操作。此方法通常用于产品可用性测试中，以评估产品可用性并帮助产品人员发现产品中的问题。（3）让用户填写问卷。问卷通常是电子版本。调查人员可以使用某些软件来快速制作此类调查表。前两种调研方法的成本很高，因此调研范围不能太大，只能用于定性调研。而第三种调研方法没有这个问题，可以用于定量调研。尽管定性调查的样本量并不大，但是可用性大师Jakob Nielsen对可用性测试中理想测试对象数的调研表明，只有5个用户可以找到所有产品问题的85％，而15个用户可以找到几乎所有问题。因此，定性调研在帮助我们获得直接反馈信息方面仍然非常有效，例如“当用户使用我们的视频站点时，许多人认为视频播放不流畅。”产品经理可以基于此结论直接改进产品，也可以使用此信息来完成定量调查问卷，从而使定量调查更具针对性和参考性，最终得出更广泛，更深入的结论，例如“用户在使用我们的视频网站时，有60％的人认为视频播放不流畅。”

用户调研是最简单、直接了解用户需求的一种市场手段。适用于大面积围绕用户服务的行业，如餐饮、教育培训、金融业等。可以通过发放纸质问卷、网络问卷、电话访谈等不同形式进行，无论通过什么途径实现，其调研效率及准确性的核心，在于问卷内容的设计。问卷相对于访谈是一种定量研究，它的优点是能证明需求的客观存在，成本较低辐射面广，提供的是对某个事件的浅层且宽泛的视野。它的不足是，能得出的结论通常都是显而易见的，一般是我们凭经验就能看到的东西。填问卷调查得到的大多数是善于表达的用户，而不是沉默的大多数用户群。调研问卷流程：1.设计问卷内容，2.问卷作答，3.问卷回收，4.剔除无效问卷，5.汇总统计分析，6.得出真实需求招募渠道：线上可通过爬虫技术，对客户经常访问的网站通过关键字筛选定向爬取，如在线教育关键词+email、电话等联系方式。微博、 linkedln等通过位置和兴趣信息搜索，群发联系，然后加微信群维护也是一种不错的方式。通常网络发放的免费调研问卷，回收率只有 3%左右。线下可考虑与专门的咨询公司合作，由他们负责发放和收集问卷。篇幅适当：调研问卷页数不要超过 3 页，作答时间不要超 过 10 分钟。在线入口设计：指明目标人群和试图解决的问题，并检测不同广告的点击率，将点击率调优后再大范围投放。设计好布局：开篇点题，应告知受访者接下来将要讲到的内容或提到的问题，通过讲故事来设置问题情境。问题由浅入深，题之间有关联性不跳跃，需要思考的放中间，穿插开放性问题（都放最后容易白卷）。定量在前定性在后，涉及个人信息放最后，避免因过早遇到敏感信息放弃答卷。 答题后让用户重新对问题按重要程度排序编号，了解他到底关心什么并询问是否遗漏了问题。01问卷设计技巧避免对方有先入为主的思想，不让其了解你，你不按标准化脚本的方式询问；开放性的问题的好处是，不会给用户暗示，可扩大问题的搜索范围，聚合定性问题。让对方的会意带有真实的成本，是否愿意马上付钱？是否愿意推荐访谈人选？说过再见后突然抛出一个出人意料、让人丢盔卸甲的问题。观察他们向朋友解释的过程，并判断其是否懂得如何帮你传递信息。让用户留下联系方式，答卷者可能是你产品未来的内测用户。02问卷收集整理可利用年龄、性别或互联网使用情况等人口统计学和心理学数据，对问卷回答进行分类。在访谈结束前可视情况而定是否追加问题，如“你还有什么建议？” 措辞上避免给用户暗示，导致用户为了迎合调查者给出不符合真实意愿的结果。询问时将自己期待的内容反过来问，如“你是否同意 … ”03迭代调研法先调查：先广撒网对广泛用户进行调研，通过调研结果筛选出典用户，找出潜在用户进行面对面访谈；访谈后：对用户面访的目的是定性的深度了解用户需求；再调查：通过对典型用户的深度沟通，复盘总结出本次的不足，有针对性型的优化调研问卷，再发放进一步验证用户需求。04App问卷问卷调查必须非常简短且发出时必须满足两个主要条件：1.有目的有针对性的设计问题，如用户得知调研的渠道，或产品哪方面的不足。问题可以包括：“你是否觉得这个注册流程是否合理？你不经常购买商品的原因是什么？是什么原因让你没完成订单支付？什么样的购物体验能让你快速完成支付？ ”2.用户没有完成任务就中途跳出了，如注册、购买环节。那些即便是成功完成这些任务的用户也面临这些问题，而他们并没有跳出，而是继续完成注册、购买，这是为什么？问题可以包括：“哪些因素使你中途差点放弃注册、购买？你希望在这个页面找到什么信息？你今天为什么完成了支付？你觉得我们应该在这个环节做什么？我们的商品页面还有哪些需要完善？”建议问不超过5个，不能用开放式问题而要使用选择题，并且每题的答案选项不能超过4个，加入图片和视觉效果可能有助于改善用户参与。

当你需要关于自己产品的用户体验数据时，然而，你却不知道从哪里获取？那么首先，你需要选择正确的研究方法。接下来，我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法，原因在于他们认为：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的，那你也就错了！定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情：用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力（特别是当你试图说服像高管这样的人）时。比较不同的设计（比如，你的产品的新旧版本，或者是你的产品与竞争对手的产品相比），并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义，而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如，如果预期的设计改进成本很高，那么它值得做吗？如果你已经想到这种改变会提高可用性，那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来（从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值）。这篇文章可以让你清楚的知道，用户研究的第一步是：确定要使用哪种定量的研究方法。接下来，我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法：定量可用性测试（基本测试）网站分析（或APP分析）A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据，但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例，并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样，这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况，你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外，你应该意识到，这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试（基本测试）：用途：随着时间的推移跟踪可用性；与竞争对手比较。成本：中等收集难度：中等分析难度：中等方法类型：行为（用户做了什么？）使用的情境：基于任务尽管不常用，但是，定量可用性测试（有时也称为可用性基准测试）与定性可用性测试其实非常相似：两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于：定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为，比如，识别可用性问题。相比之下，定量可用性测试的重点则是收集数据指标，比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量（大约35个或者更多），你就可以使用它们来跟踪产品的可用性，或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中，你一直追踪着一些产品的可用性指标，那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验，并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型（现场测试、远程引导测试或远程无引导测试）将对成本产生影响，并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同，测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析（或者APP分析）：用途：发现问题或确定问题的轻重缓急；监测性能。成本：低收集难度：低分析难度：高方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场分析数据，描述了用户使用线上产品的各种操作行为，比如，他们去了哪里，点击了什么，使用了什么功能，他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是，它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能，并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试：用途：对比两种设计方案成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场虽然，你可以使用分析指标来监控产品的性能（如上所述），但你也可以创建一些实验，来检测不同的UI设计，然后，通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中，团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本，然后将每个版本展示给不同的用户，用来确定哪个版本的性能更好。例如，你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本：“获得定价”或“学习更多”。然后，你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的，但是，它与A/B测试不同的是：多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素（例如，测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置）。这两个基于分析的实验，对于决定同一个设计的不同变体非常有用，并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量（用户）拆分为两部分：一部分导入到A方案，另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是：它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试，收集不到足够的样本，就匆忙的下了结论，这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法：用途：确定信息架构的标签和结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：态度（用户说了什么？）使用情境：不使用产品在卡片分类研究中，参与者会拿到一些内容项（有时是写在索引卡上的），并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行，也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时，用户对物理卡片进行排序和分类，每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语？他们是如何将这些概念组合在一起的？对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析，可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试：用途：评估信息架构的层次结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务而不是使用产品在树状测试中，会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法，通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如，假设你的产品是一个宠物用品网站，而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的，树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目（例如，项圈），他们首先看到的只是顶层的分类（例如，狗狗、猫咪、小鸟等）。一旦他们做出一个选择（例如，狗狗），就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径，以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查：用途：收集调研用户的态度和行为信息成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：态度（用户说了什么）使用情境：任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试，比如，在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据，比如评分、多项选择题中的答案的比例，再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表，每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择：1.容易使用；5.难以使用；或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷，也可以使用其它已经建好的问卷模版（例如，系统可用性量表或网络推广者评分）。问卷的一个优点是：可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较，看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷，也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪，来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价：用途：确定定性数据中的重要主题成本：低分析难度：中收集难度：中分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：任何这种技术不是数据收集的方法，而是定性数据的分析方法，它包括根据共同主题对定性研究（例如日记研究、调查、焦点小组或访谈）的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察，你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如，假设你做了一个日记本研究，让参与者在他们的日常生活中，每周都要报告他们使用产品的时间，目的是理解他们使用产品的背景，你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率，例如，用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据，但它可能耗时会非常长。8.满意度调研：用途：确定与你的产品或品牌相关的属性成本：低分析难度：低收集难度：低分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量，比如：审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制，但这些方法通常会首先让参与者接触到产品（通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型）。然后，要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大，那么整体趋势就会显示出来。例如，你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究：用途：确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本：高分析难度：高收集难度：高分析类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹，因为他们在界面间移动。当许多参与者（30个或更多）在同一个界面上执行相同的任务时，有意义的趋势就会出现，你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化，从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据（用户在这里查看界面，用绿点表示）来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备，这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法（九种方法概况表）上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时：首先，你得先确定你要研究的问题：你想知道什么？以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如：我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比，我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大？我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题，你可能需要使用：定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时：以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如：我们应该如何调整我们的全球导航分类？我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计？在dashboard中，我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢？对于这些研究问题，你可能需要使用：A/B测试，卡片分类，树状测试，编码定性评论法，满意度调研，或眼球追踪。然而，在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如，由于安全或者技术原因，你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话，你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而，这并不是定量可用性测试的典型应用，所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后，选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具，要求的参与者数量，以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是，许多团队的研究预算也有很大差异。再者，这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法，比如，使用远程可用性测试、在线卡片排序平台（如OptimalSort）、A/B测试以及网站分析（或APP分析）的方法。根据经验，面对面的方法（比如面对面的可用性测试，面对面的卡片排序）往往成本比较高，因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外，他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了，只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置，即它们适合于研究问题（一般到特定）的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法，就要去了解和学习！结束之后，确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究，并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是：你不能只收集数据指标，不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的，要取一个平均值，然后再继续。对于这里讨论的每种方法，都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义，你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做，就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法，一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间，以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信，这并不像表面看起来那么困难，而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者：Kate Meyer原文链接：s/quantitative-user-research-methods/译文校对：不器#专栏作家#熊猫小生，，人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师，UED负责人。关注互联网C端产品设计相关，擅长移动端产品交互设计，前沿设计风格探索，设计流程优化和管理，欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图由译者提供

编辑导读：想要做出好产品，就要从用户的角度出发，想他们之所想。如何才能了解用户呢？用户调研就是常用的方法之一。本文作者将以一个小众领域的产品为例，分析如何进行用户调研，希望对你有帮助。随着断舍离、极简主义、环保主义在国内的流行，越来越多人开始审视自己与物品的关系，人们迫切需要一个工具，可以管理自己所有的物品，市场上也越来越多物品管理类APP。这次调研的是的物品管理下的衣橱管理，由于这个方向还非常小众，所占人群不多，在抽样上会有一定难度。接下来我将分享我的思考以及调研的过程，思虑不周之处，还请各位前辈多多指教。用户调研思路如下：调研目的；目标用户选择；设计调研问题；用户访谈；调研总结。一、调研的目的我从2019年开始断舍离衣服，但一直是扔了买，买了扔。2020年，受疫情的影响，收入有所下降，我想通过降低支出来维持平衡，而女孩子喜欢买买买，有没有方法可以减少自己的购物欲呢？我想到一个方法，通过记录自己使用物品的次数，清晰地知道物品的ROI，为下次购买提供有力地数据。但当我要选择一款APP来管理我的衣物时，我发现录入单品的操作很不友好。首先是必须要求我上传单品的照片，我有几十件单品，这意味着我要有这几十件单品的照片。除了需要照片，有一些APP还需要我选择单品的分类。这两大复杂的操作直接把我劝退了。于是我想，是不是也有用户和我一样，因为录入的难度太大，而放弃使用APP来管理自己的衣物呢？如果录入时，只需要简单的输入文字就可以创建单品，是不是会有更多用户使用呢？所以本次调研，我希望可以做到：获取需求，通过与用户聊天，了解用户对现有衣橱管理类App的看法。有哪些满意或者不满意的地方。验证需求，与用户交流自己关于录入衣服时的想法，听听用户对于该功能的意见和看法，验证用户对于该功能是否存在需求。商业模式的探索。二、目标用户选择2.1 用户获取豆瓣的「极简小组」、「低消费研究所」、「消费主义言行大赏」上有许多活跃的潜在用户。我的方法是，在豆瓣的极简小组发帖，分享我关于衣橱管理的心得，从回应中找到潜在用户。这是我当时所发的贴：【分享】如何控制自己购买衣服的冲动，亲测非常有用！！我选择了在这个帖子下给我分享APP的友邻。2.2 联系用户私信用户的关键点：态度诚恳 + 明确目的和身份 + 有偿回答姐妹你好，我之前在极简小组发过「如何控制自己购买衣服的冲动，亲测非常有用！！」，你当时推荐了氢气给我，我试用后觉得不太好用，想自己做一个类似功能的APP（我是程序员），想调研下您对这类APP的看法。有9个问题，可能会占用你20分钟的时间，问题主要是关于你的基本情况、使用情况和对这些APP的看法。调查结束后，我会发一个小红包给您。您看您有时间吗？希望能得到您的支持，非常感谢啦~2.3 私信截图2.4 联系结果本次调研，一共调研了3位用户。在豆瓣上联系了4位，有2位同意参与调研，2位没有回应私信，还有一位是熟人朋友。三、设计调研问题在设计问题上围绕以下几个模块：基本情况、使用情况、对APP的看法、商业探索。3.1 基本情况性别、年龄、职业、目前所在城市（人口学基本数据）？您目前是使用哪款APP呢（了解用户）？3.2 使用情况您是从哪儿知道这个APP的（判断推广的有效渠道）？当初这个APP是什么地方吸引你下载使用（寻找用户使用的最初的目的）？您是从什么时候开始使用的呢，大概使用了多久，现在还在使用吗（辨别新老用户）？您大概有多少件衣物？是把所有的衣服都录入了吗？（判断用户的使用情况）？3.3 对APP的看法在您录入单品时，APP有没有什么操作，是让你特别不爽想吐槽的（寻找录入功能模块不满意的点）？如果录入的形式改成只填一个标题就可以创建单品，可以后期再上传照片，是否会更便捷呢？（探讨改进的方法）在您使用过程中，APP有没有什么操作，让你很不爽想吐槽的（寻找当前APP不满意的点）？3.4 商业探索您愿意为一些功能付费吗？（商业模式探讨）你身边还有人使用这些APP吗？你会安利给你朋友吗？（判断裂变的有效性）四、用户调研在豆瓣上私信后，添加了聊天方式，采用我问用户答的方式，进行用户访谈。以下是我整理的访谈信息。五、总结5.1 调研总计5.1.1 用户的真正需求？从调研的情况看，这三位用户的真正需求非常一致。都是因为目前的衣橱不满意，想通过记录穿搭，找到自己喜欢且适合的穿搭。从她们推荐给朋友的情况看，只有满足想断舍离和喜欢搭配的朋友才会最终下载使用。5.1.2 录入的操作是否过于复杂了？的确是需要耗费一定的时间，但能接受，毕竟不管怎么样都是需要耗费一定的时间的。如果可以只输入标题就创建单品，能改善部分用户的体验，但影响不大。5.1.3 为什么弃用？数据丢失、操作不友好、不符合自己的需求5.1.4 能接受为一些功能付费吗？可以，但如果没有足够吸引人的功能点并不会付费。5.2 个人总结在调研前，我假设录入操作麻烦，会导致用户流失。在调研过程中，我发现用户虽然觉得麻烦，但有一个合理的预期，能接受这样的操作。这也可以说明，如果觉得麻烦就没下载，那这部分用户并不是核心用户。由于录入需要耗费一定的精力，用户对于数据的正确性非常看重。特别是对于一些操作，比如删除某件单品，会导致相关联的数据同时删除的情况，应该二次提醒，并正确告知用户所操作的风险性，避免因为误操作导致数据丢失。本文由 @啊～w 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。