应用统计学专业硕士

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后，我就定下了考研的目标，因为我的本科学校是一所普通的大学，我想通过考研进入一个更高的平台继续学习，提高自己的能力。关于择校，我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校，因为我本科就读于重庆，自己也是川渝这边的，所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下，得明确考研目标的时候，我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后，觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式，重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容，并且内容更加集中，复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结，我本科是统计学专业，对统计学也比较感兴趣，读研的目标是为了提高自己的专业能力，因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考，最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度，重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单，因此四百以上高分的人数也非常多，但最终复试的分数线却不是很高，基本只在国家线上十几分的样子，这样复试比就很高，基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系，所以取消了现场笔试，初试复试的加权比变成了7:3，但是往年初试复试得占比是5:5开，并且在复试中复试笔试得占比很大，因此逆袭的人非常多，初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕，初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕（432）的考试科目主要有：数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三：数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学，我定好了学校和专业之后，我就开始了数学的复习，数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段，复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义，网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意，不要只会看网课，一定要在看完之后总结自己所做的笔记，把课上有疑问的知识点和题目多理解，并找一些类似的基础题目多练，一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习，持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料，但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时，我也在不断的复习基础阶段的知识点，练习基础阶段的题目，使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了，最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺，一边做真题一边完善自己的知识网络，所以刚开始做真题可以三四天一套，不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月，就是在复习重难知识点和真题的基础上，找一位老师的全套模拟题来做，我选择的是李林老师。英语二：英语的复习我主要分了两部分，一部分是单词和长难句，一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词，但是效率不太高，我感觉记得很分散，后来我买了一本十天搞定考研词汇，按照书上的记忆表格，每天花一个半小时或两个小时集中记单词，用了二十天背完了一遍词汇，这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了，后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始，我从英语一的真题开始，对阅读进行练习，每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课，同时我也会自己对阅读文章进行口译，锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后，我就开始系统地做英语二的真题了，对每种题型都进行总结，不断积累写作的素材，一直持续到考试之前。如果考前真题做完了，也不用去找模拟题，就反复做真题，但是第二次做真题时，需要更加注重每道题背后隐藏的知识点，而不是只看到正确率。思想政治理论：政治的复习我是从八月中旬开始的，全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间，过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题，做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵，在背诵之前我会自己整理一个框架，这样背起来会更加轻松。专业课：重大初试专业课只有一本参考书，是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课，首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容，对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题，并对简答题进行背诵，大家要找真题可以去“考研文库”，里面有很多的院校真题，很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前，真题重复做，每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有：判断题（有时会要求你说明错误的原因）、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及，主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算，计算题的考察主要集中在参数估计，假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360，进入复试的有97个人，最后录取27个，竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试，分为英语面试和专业面试，英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问，专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备，首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习，书上的每一个知识点都可能会被考到，课后题也是考察的重点，如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课，老师会详细讲备考内容和方法，干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折，有想放弃的时候，但是我们要知道人生并不是只有考研，就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方，并不代表你就彻底失败了，一次没考上还有二次，找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长，但是只要你努力付出，最终的结果一定不会让你失望。　（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

去年考研的人数已经达到290万人，今年考研的人数突破了300万人，今天来看看大学里这三个专业，考研录取率“最低”，想考研谨慎报考。一、会计学大学的会计学研究生一般分为学术型的硕士和专业型的硕士，前者是三年制，后者是二年制，哪种类型的会计硕士竞争都很激烈，选择这个专业的学生，除了本专业的学生以外，还有超过数学、监察等专业的学生，会计学研究生毕业后，我将成为会计界的高级人才，工资和待遇都很好。二、金融学在大学入学考试阶段，金融学是非常受欢迎的专业，考研的阶段也是一样的，金融学本科阶段的基本学的都是宏观理论知识，如果学生直接就业，那么一般只能进入证券机构销售，做底层工作，因此，金融专业的学生基本上要坚持学习，取得大学院的学历，成为高级人才，因此，报考金融相关学科的学生数量非常大，特别是网络金庸的兴起，理工科专业的学生进入金融学相关的硕士课程，竞争更加激烈。三、应用统计学19年考研中，很多大学应用统计学二次考试的录取线被很多人感到意外，比如说，19年中国人民大学、中山大学、复旦大学等，统计学硕士二次考试的合格线大幅增加，原以为能通过二次考试的学生绝望了。从2020年开始，是否有必要慎重选择专业，或者，为了考应用统计学的硕士课程，是否放弃竞争激烈的211大学，以上三个专业是每年考研究生报考“大家”，而且录取率极低，即使能参加复试，淘汰的概率也很高，因为这些专业很受欢迎，所以其他大学调整的概况也比较小，很多考生最后都落榜了。以上就是大学里这三个专业，考研录取率“最低”，想考研谨慎报考，欢迎留言！

为了追求更好的工作前景，更高的薪水报酬，很多职场人士工作几年后选择回归校园继续学习，进一步储备知识去获取硕士学位，发展个人的收入潜力。也有越来越多的目标职业规划清晰的同学直接从本科过渡到研究生阶段。那么，硕士学位究竟能给大家带来多大提升空间呢，哪些院校，哪些专业的硕士学位最赚钱呢？Indeed Salaries根据美国劳工统计局（BLS）、薪酬网站payscale、和CNBC的数据，发布了2020全美范围内薪资水平最高的硕士学位。给大家整理了部分数据和专业院校排名参考，一起来看看吧！一、护理麻醉(Nursing anesthesia)平均薪资:176，386美元/年注册护士麻醉师已完成护士麻醉护理理学硕士学位，是一些收入最高的护士。负责为医院、牙科诊所和门诊中心的手术和程序提供疼痛管理服务和麻醉管理。2021年USNews美国大学研究生护理麻醉专业排名二、信息技术(Information technology)平均薪资:121，769美元/年由于云计算、数据存储和信息安全的发展，拥有信息技术科学硕士学位的专业人士可能会有很多高薪工作机会。这个学位教你软件开发、商业信息系统、安全、电信、编程、网络和电子商务。2021年USNews美国大学研究生信息技术专业排名三、商业管理(Business administration)平均薪资:114，083美元/年如果你想成为一名商业领袖，比如任何行业的首席执行官，你都需要工商管理硕士学位。这个学位将使你在领导力、团队合作、管理最佳实践、沟通技巧和定量分析方面有很强的背景。2021年USNews美国大学研究生商业管理专业排名四、金融(Finance)平均薪资:108，518美元/年金融硕士培养毕业生监督公司投资、财务报告、并购、现金管理和资本。如果你攻读金融理学硕士学位，你将学习高级会计和管理等技能。有了这个学位，你可以在本地或国际金融领域找到一份工作，担任财务经理或官员、财务总监、财务规划师、投资银行家、资金经理或风险经理。2021年USNews美国大学研究生金融专业排名五、软件工程(Software engineering)平均薪资:107，366美元/年拥有软件工程硕士学位，你可以在各种行业中追求高技能的角色。除了编码，你还将学习设计、构建、测试和维护软件、计算机应用程序和操作系统。软件工程师通常在公司或政府机构的编程、计算机服务或系统设计领域找到工作。2021年USNews美国大学研究生软件工程专业排名六、护理(Nursing)平均薪资:107，076美元/年护理科学硕士不仅让毕业生成为高薪执业护士，或高级执业注册护士。在这个领导角色中，将为所有生命阶段的患者提供初级或专业护理。在医生的指导下，执业护士检查病人，进行测试，做出诊断，执行程序，开药和提供治疗。2021年USNews美国大学研究生护理专业排名七、电机工程(Electrical engineering)平均薪资:104，119美元/年精通科学、数学、工程和技术的学生可能会攻读电子工程理学硕士学位。这个项目向你传授各种技术概念，包括天线网络、混合信号集成电路、生物信号处理、量子信息处理、纳米技术、光通信、光子学和控制系统。获得工程领域硕士学位的人更有可能获得高级或更高级别的工程师职位。2021年USNews美国大学研究生电机工程专业排名八、统计学(Statistics)平均薪资:104，009美元/年有了统计学硕士学位，你将获得如何收集、分析和展示数据的高级知识。你将学习并必须应用到现实场景中的概念包括概率论、回归分析、生物信息学和线性建模。统计学家几乎可以在任何领域为公司找到管理和分析数据的高薪工作。这些可能包括医学统计学家、公共卫生统计学家和教育测试统计学家。2021年USNews美国大学研究生统计学专业排名九、医师助理(Physicians assistant)平均薪资:103，648美元/年有了医师助理研究理学硕士学位，你就有资格提供病人护理，如咨询、检查、诊断、开处方和进行治疗。你可以选择专攻某一特定领域，如遗传学、免疫学或药理学。医生助理直接在医院、社区诊所和医生办公室的医生手下工作。2021年USNews美国大学研究生医师助理专业排名最后，不管大家选择哪个学校，哪个专业，自身的硬实力才是最重要的哦！

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学；它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业，偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。下面为大家介绍近年来热门的美国统计学硕士项目。1斯坦福大学斯坦福的MS in Statistics项目为期两年，设立在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下，该项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，需要学生选修45个学分，统计学系和其他系的指定科目都行，但8个统计学科目必须从必修课中选取。MS项目每年约500人申请，录取30人左右，中国学生比例较高。作为全美第一的统计学专业，申请要求也是非常苛刻的，只接受GRE考试，学校不要求学生参加GRE数学科目考试，但总分会对录取产生影响；托福要求100+。从就业和职业方面来说，美国统计学专业市场需求较大，几乎所有领域都需要统计学专业的人才，毕业生可以在各行各业工作。2加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics为期两年，设立在文理学院下。该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的，其研究生项目一直是全美数一数二的项目。该项目以就业为导向，注重学生在各个行业的统计技能的培养，而非作为博士预备的项目。要求至少修完24个学分、并且通过一个综合考试。申请要求方面，需要提供GRE，托福最低90，雅思7.0。GPA平均达到3.8，录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学等。学校离旧金山，硅谷比较近，大部分毕业生都在旧金山找实习或者工作，就业前景良好。3芝加哥大学芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年，以就业为导向，同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域，可以主要研究统计， 或结合其他统计数据应用的领域，项目课程自由度高。需要申请者有高级微积分和线性代数的背景，并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。托福最低分数90，雅思最低7分并提供GRE。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。4华盛顿大学华盛顿大学的提供统计理学硕士项目：Master of Science (MS) Track "Statistics - Advanced Methods and Data Analysis（统计——高级方法和数据分析），该项目为期两年，主要培养学生的学习能力，注重学生方法论的学习。课程重点是对统计学的理论和应用学习，包括了概率论、数理统计、数据分析、统计计算机学、科学应用等。项目要求托福最低92分，雅思最低7.0，需要提交GRE。本专业的学生毕业后，将拥有丰富的统计分析技能，并能掌握微观和宏观经济知识等，就业前景相当光明，可就职于各类企业，从事市场调查、质量管理、财务统计等工作，也可就职于政府机构和事业单位，从事各类统计工作。5卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年，是以专业训练为主的硕士项目，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会帮助学生将来能更好地在商业，工业和政府与科学研究领域工作，学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。每年招收60人，国际生比例达到50%。申请要求方面，托福最低分要求是100分，口语部分不低于20分，接受雅思成绩；必须提交GRE成绩，但是没有最低分数要求。申请的学生需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程，最好是计算机、数学、金融等背景。该项目毕业生在当今的就业市场上非常有竞争力。6杜克大学杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science为期两年，该项目对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生，以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学生很有吸引力。项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文。每年录取率在15%左右，大概录取60名学生，国际学生可申请TA或RA。申请方面，必须提交GRE成绩，没有最低分要求。不接受GMAT成绩。语言成绩要求：托福最低分要求是90分，雅思最低分要求是7.0。要求申请者拥有统计学专业背景。毕业生中有大部分进入金融、生物、计算机等领域，就业前景良好。7康奈尔大学康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics项目一般是两学期，该项目有两个方向，一个是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目；另一个是数据科学。项目致力于高端培训，培训内容包括现代数据分析技能，培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的学生。语言要求托福最低77分，听力15，写作20，阅读20，口语22。项目要求提交GRE，没有最低分数要求。一般建议学生TOEFL达到100，GRE达到325，这样才能更有竞争力。作为美国著名的常青藤联盟高校之一，以康奈尔的名声，就业前景也是非常光明的。8南加州大学南加州大学的统计硕士项目（MS in Statics）开设在数学系下。该项目为学生提供坚实的数学统计理论基础，涉及概率论，并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中。该项目适合于那些打算或已经致力于统计方法和统计实践工作的人士；学生可以选择其他学科的选修课在特定应用领域的发展。申请者的所有必修科目需要有优异的成绩，要求GPA 3.5或更高。托福最低100，接受雅思，需要提供GRE分数，但无最低分要求，学生本科需要有较强的数学背景。USC的统计学专业就业范围很广，就业前景也很好，毕业生受到各大公司的青睐。学生在毕业以后可以从事供应链管理、制造业与服务运营管理、物流咨询、采购服务、商业开发与运营、软件支持管理等领域内的相关工作。本文作者指南者教育美国咨询师王老师关于美国统计学申请还有疑问？

厦门大学和中央财经大学并不是一个档次的高校。厦门大学是教育部直属、中央直管副部级高校，既是曾经的39所985/211工程建设顶尖高校之一，更是目前的36所“双一流”世界一流大学A类建设顶尖高校之一；而中央财经大学是教育部直属的教育部、财政部和北京市共建的大学，是曾经的211工程建设高校，也是目前的“双一流”世界一流学科建设高校。实际上两所大学的办学层次上，差距还是蛮大的，但是在经济学、尤其是在统计学研究领域，两者的差距并不大！厦门大学经济学院是厦大的二级学院，是厦大最好的学院，是重点综合性大学建立的第一所经济学院，是我国最重要的经济学教学科研基地之一，在全国经济学领域一直处于领先地位，在国际上具有一定影响力。学院设有经济学系、统计系、财政系、金融系、国际经济与贸易系5个教学系，设有11个本科专业，3个一级学科博士授权点，20个二级学科博士授权点，3个博士后科研流动站，3个一级学科硕士授权点，19个二级学科硕士授权点，6个专业硕士学位点；教育部第四轮学科评估结果，厦大理论经济学在参评的90所高校中并列第10、被评为B+，应用经济学在参评的155所高校中并列第4、被评为A，统计学在参评的120所高校中并列第3、被评为A；理论经济学、应用经济学获评一级学科国家重点学科；统计学入选世界一流学科建设学科名单；经济学与商学进入ESI排名全球前1%！中央财经大学统计学院是央财的二级学院，学院成立以来引起了社会各界的高度重视，在为中国社会经济发展服务的同时，有效提升统计学的中国社会影响力。央财统计学院的发展经历了，1998年招收统计学专业本科生，2000年获得统计学硕士学位授予权，2002年统计学被确定为校级重点学科，2003年学校成立统计学系，获得统计学博士学位授予权，2006年成立统计学院，并将数量经济学科由信息学院划入统计学院。学院拥有统计学本科专业1个，统计学、数量经济学硕士学位授权点2个、和博士学位授权点2个；教育部第四轮学科评估结果，应用经济学获评A+、统计学获评B+；统计学和数量经济学学科作为2个国家重点学科；应用经济学入选世界一流学科建设学科名单；经济学与商学进入ESI排名全球前1%，这也是央财学科首次进入ESI排名全球前1%！相比较于厦门大学经济学院和中央财经大学应用统计，考取专硕如何选择的问题，在笔者看来主要取决于三大要素。具体来说就是：①取决于考生个人的考研实力，既然有决心和信心要考取这两所名牌大学的专硕研究生，笔者相信考生的考研实力是毋庸置疑的，应该是准备的相当充分和信心百倍了。②取决于考生个人的兴趣和喜好，金融财经类考研，那绝对是当下的大热门方向，是很多考研学子的向往和努力方向：如果注重高校档次和专业实力，毫无疑问要选择厦门大学经济学院；而如果注重区位优势和未来职业规划实惠，选择中央财经大学可能更加有利。③就学科实力而言，央财的应用经济学优势更加明显，厦大的统计学则远比央财要强得多，所以还是看考生自己选取的专硕具体方向。笔者十个俗人，更倾向于比较实惠的中央财经大学应用统计专硕！综上所述，笔者认为，关于这个“厦门大学经济学院和中央财经大学应用统计专硕选择哪个比较好”的问题，通过对两所大学相关专业的一系列对比，综合考虑多方面影响，更倾向于建议考生选择中央财经大学应用统计专硕！

一、考研择校和定专业有清晰的自我定位：认清自己的学习能力，明白自己擅长什么。很多工科生或者理科生，虽然本科期间没有深入学习统计学相关知识，但是有着较好的数学思维逻辑，能够掌握、更好地适应统计学的学习，其实大学教会的就是思考问题处理问题的方式，如果你有着较好的逻辑，那么跨考应用统计也不会显得特别吃力。其次要认清自己的自控能力，考研是一个人的事情，与他人无关，问问自己能否从一而终地认真备考不分心，每天的专注度和学习效率匹配得上什么程度的院校。2.对目标学校综合考虑：首先肯定要参考统计学学科排名：根据2016年第四轮学科排名，北大、人大为A+；南开、东北师范、华东师范、厦大为A；中科大、北师大、东财、上财、浙江工商、江西财经为A-。A类学科中，有985强校，也有非985非211的统计强校，要考虑自己有没有名校情结。其次对地域也要有一定的考虑。因为你所读的城市很大程度上决定了你以后生活奋斗的地方。最后要多多询问该校学长学姐专业课题目的出题风格和难易程度，根据自己学习能力进行匹配适宜的学校。答主是个有名校情节的人，考虑到中科大是C9，而且相比于财经类院校，中科大可能对理工出身的学生更加青睐，并且以后大概率会留在长江三角洲一带发展，合肥距离江浙沪都不远而且交通便利，通关咨询新祥旭考研一对一的学长学姐了解到，中科大的出题风格偏向于数理统计等推导证明而非概念的阐述解释，遂综合考虑报考了科大。二、初试经验1.思想政治理论中科大最后录取的总成绩是剔除政治成绩后，将初试和复试成绩进行加权的，所以对政治的要求不高，加上安徽地区政治判卷不像北京上海那么严苛，所以这是性价比很高的一门学科，可以投入很少的时间来换取不错的成绩。从9月中旬开始复习，用到的资料都可以在考研文库上找到：徐涛政治强化班网课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖8肖4。每天晚上学累了会空1-2小时的时间参照肖秀荣的精讲精练，看徐涛的网课，虽然不是完全对应，但是大同小异，徐涛会总结一些易于理解记忆知识点的表格或者板书，可以记在书上或者笔记本上，每看完一章节的内容就可以对应做一下1000题对应章节的题目，全部知识点学完之后建议回头再做一遍1000题，查漏补缺，不需完全每个知识点都记住，有印象即可。11月份后出肖8，针对肖8的选择题，回头认真复习选择题考点，最后主观题背12月份出的肖4即可，背不熟也没关系，重要的是有话可说，有东西可写就行。2.英语科大还是蛮看重英语成绩的，考的还是较难的英语一，所以要认真对待英语。建议每天早晨或者空余时间保证40min左右的记单词时间，直到考试前一天，单词这个东西一天不看就会慢慢遗忘。到7月份开始，每天一篇英语阅读精度，从单词、语法、段落结构、文章中心思想、阅读题目的设置、干扰答案的设置，都要认真去分析研究。没有头绪不知道怎么研究的同学，答主推荐看一下唐迟老师的阅读视频课，会给你理清脉络教你怎么用逻辑，理性地做阅读理解。阅读少说也要认认真真分析2遍以上，不要贪多，也无需做模拟题，把真题研究透彻就足够了，研究真题大概要3个月时间，不要嫌研究一篇阅读理解太慢，这是最有效提高分数的方式。新题型答主没有看视频，是按照自己的方法来学习的，根据前后文、上下逻辑来判断，英语一比英语二难点，错2-3个也是正常的。作文推荐王江涛的作文课，会带着你总结几套只属于你自己的模板，认认真真总结，然后背熟它，作文一共背4-5个模板就足够了，有了自己的模板之后要背熟，勤默写，然后用真题作文来模拟写几篇作文，慢慢就有感觉了。3. 数学三科大对数学要求还是蛮高的，而且考研分数的高低大都取决于数学和专业课的分数，所以一定要认真对待。建议流程是：选择汤家凤的基础班视频和1800题基础部分，8月份前要把基础部分打扎实；8-9月份看汤家凤的强化部分和1800强化部分+李永乐的线性代数+张宇的闭关修炼；10月份开始做真题（至少2遍），11月中开始模拟题，模拟题推荐选择李林的模拟题+合工大模拟题；数学这门课程进度和学习情况因人而异，个人经验只是适合个人的，但是这里提出几个注意事项（1）国庆假期结束之前，一定要结束所有知识点的学习，包括微积分、线性代数、概率论的基础和强化，假期结束之后就要开始真题的演练。（2）勤于动手，一定要下手去做，不要觉得一看就会而忽略了动笔，多少考完的人后悔粗心丢了10分20分，量变产生质变，答主以前也是觉得很多题很简单但是做完发现粗心就扣了10多分，最后慢慢踏实做题才很大程度上避免了粗心（3）稳住心态，数学是个很容易让人崩溃的东西，不会做，进度慢，一下笔就错，这些都是后期很容易影响心态让人自我怀疑的东西，数学是慢功夫，没有一蹴而就的（4）最重要的是，多思考。很多人自夸于做了多少题，看了几本书，但是最后收效甚微，成绩还是在100分左右，因为缺乏深度思考，要善于总结知识点的联系，查漏补缺，勤于思考，而不是盲目题海战术。4.专业课作为跨考生，最担心的就是专业课了，根据新祥旭学长学姐的建议，复习经验如下：参考书籍：概率论与数理统计（茆诗松）+概率论与数理统计（陈希孺）+中科大432真题+中科大统计学真题；6-8月中旬，认认真真把茆的书看了2遍，并且将课后习题仔细做了一遍，将不会的和不太理解的题写在笔记本上；8月下-9月，做中科大432真题和统计学真题，同时比对真题和茆课后习题的联系，举一反三，找出常考考点和易错点；10月-11月中，将茆习题曾经不会、不理解的题重新做了一遍，此时考纲也出来了，考纲外的题目和知识点可以不看，同时看陈希孺的书，相当于重新过了一遍这门课，只不过是这次有了更新的角度；因为是跨考生，害怕有知识点遗漏，所以报了新祥旭的冲刺班课来查漏补缺，给我讲课的是一个研一的学姐，科班统计学出身，给我讲了很多我曾经不懂但是自学又学不会的点，受益匪浅，而且让我作为跨考生更加自信；11月下-考试，将笔记本上不会的题又看了一遍，真题又做了一遍，曾经不会的知识点基本都理解记住了，如果时间够的话，把陈书的课后习题选择有代表性的题做一遍。总之，茆的书要吃透，茆书课后习题要吃透，真题更是要仔仔细细研究几遍，科大真题出的质量很高，不偏但是很考察数学能力和专业课能力，陈的书能帮你更好地理解统计学，让你明白这门学科的研究意义。三、复试经验由于疫情原因，今年采用了网上复试的形式，答主报的是大数据学院，因此还有笔试部分，分为专业课和英语。虽然是开卷，但是专业课考察内容除了初始部分，还涉及到了数分等内容，也是没有书可查。英语要求写一篇200字左右的作文。面试部分也是直接自我介绍完之后就问问题，问的也都是初试范围中的问题，只不过更加灵活了一点，也不会因为你是跨专业就歧视你，节奏很快，比较考察你知识掌握程度和灵活变通能力。多次去过中科大，这是一个低调的顶尖院校，校园氛围也是极好，希望能与各位在中科大相见。

1、 大家好，我是来自文都20年考研训练营的成员刘瑞卿，报考湖南师范大学应用统计专业，初试397分，目前正在认真准备复试。2、 谈谈专业和学校的选择，我觉得无外乎两点，首先做好信息收集，一般是通过官网、老师、往届学长学姐，可以收集到大量的资料，包括分数线、报录比、学校专业排名、考试科目等等，其次是结合自己的情况选择合适的。选择学校和专业这一阶段值得花时间，确定好了目标才好制定完整的复习规划。文都的vip课程有项服务利用大数据平台可以帮助大家选择靠谱的院校和专业。我选择湖南师范大学的原因很简单，曾经本科就想来这所学校，但因为各种原因没去成，算是弥补遗憾。选择统计学专业一方面是我喜欢跟数据打交道，另一方面是因为这门学科的应用广泛，可以为日后的求职提供更多选择。3、 初试复习我是从7月中旬来到文都集训营正式开始复习，时间比较紧迫，短短五个月的复习稍显仓促，很多计划都没完成，所以大家时间充裕的话一定要尽早准备，但如果你是像我一样时间紧张的话，那我建议在复习过程中一定要有所取舍，毕竟每门课的分数占比是不同的，而且每个人的基础也不一样。数学我考的数三，分数124分众所周知，数学一直在公共课中有着举足轻重的地位，不止是分数占比高，而且也很困难，所以我花了大量的时间在数学这门学科，在开始复习的前两个月，我每天几乎有70%的时间都在复习数学，文都的数学课知识点讲的比较全面，但是为了照顾到所有同学，所以进度较缓，于是我就先选择听网课，一般是1.5倍速，对知识要点迅速构建基本框架，随后就是大量的刷题，除了训练营安排的日常练习以外，我还准备了汤家凤老师的1800题。对刷数学题，我的做法是：①解答过程全部书写在另外准备的A4纸上，并且基本按照正式考试的作答要求书写，不偷工减料，在我看来，这有两点好处， 一个是买的习题集可供多次使用，而且回过头来研究之前的难题错题时，不会因为习题集写满了答案而先入为主，再一个是平常的规范书写会让自己养成习惯，待到正式考试时可以流利书写，节约时间。②切忌边看答案边刷题，每道题一定要先通过自己的思考得出答案，否则容易对答案产生依赖性，正式考试的时候往往会对自己的作答产生怀疑和不自信。刷题的过程中我还是一直跟着训练营老师的进度在听课，可以加深印象，查漏补缺，遇到问题也可以及时向老师请教。强化阶段结合训练营的强化课程，将一些难点和易考点做了逐一攻克。复习后期，留给数学的时间逐渐减少，不过此时大部分的知识点都已经可以融会贯通，这个时候可以开始做真题，基本上每天一套真题，给自己留足3个小时，找一个安静的环境，当作正式考试来做，前期有了大量的练习后，做做真题会让自己信心倍增的。最后冲刺阶段，除了文都的预测卷，我还买了其他的预测卷，总体来说，比考研真题要难，我的建议是，可以适当做一做，既可以活跃思维，又可以巩固知识点，但是最后关头还是要回归真题，时间充裕的话可以做两到三遍，肯定是大有助益，另外错题和难题在考前一定要花时间重新消化，避免在同一个地方跌倒两次。英语英语二，74分说到英语，这算是我准备的比较轻松的一门课，花的心思不多，基本上全程跟着文都训练营的复习进度在准备，整个课程从词汇、语法、阅读到作文部分，都安排的很详尽。单词选用的是何凯文的必考词汇，每天上午抽一个小时时间背单词，然后自己默写一遍，此外，老师会定期安排词汇测试，相当于每个单词都熟悉了三遍，坚持下来会发现到了后期词汇量有明显增长。至于完型、阅读和翻译，有了前期词汇量的积累，做起来就会轻松很多，我没有买其他的习题，对所有题型的练习主要通过写历年的真题，记得老师说过，真题是最宝贵的复习资料，在做完所有的真题后，可以参照译文对阅读题的原文进行翻译，既巩固了单词，也锻炼了翻译能力。对于像我这样英语基础一般的同学，跟着老师的进度走是比较稳妥的方式，课上讲到的语法和阅读技巧都十分有用。英语作文的准备不建议拖到最后，一定要注意平时的积累，通常我会把真题原文中一些经典的例句收集起来，或者遇到不错的范文也会摘抄下来，平常抽空就看一看，我不太习惯考前背作文模板，因为怕自己记错，所以平常定期会自己找话题写一写，把收集到的例句变成自己的。总而言之，我始终认为词汇量是根本，一定要坚持背单词，时间长了自然会大有助益。政治政治67分基础知识部分我选的是疾风劲草，疾风劲草的内容比较多，比较杂，看完一遍花了不少时间，但是对知识点有了大概的了解，做选择题时顺手了很多。选择题是最重要的部分，历年真题我只做了选择题，蒋中挺和其他老师出的预测卷选择题部分我都做了两遍，最后大题部分，没有死记硬背，把答案综合了一下，理解性的背诵下来。专业课湖师大应用统计专业课考的是432统计学，考点主要分为统计学基础和概率论。前期主要是先把参考书看一遍，第一遍一定要细，尽可能把所有知识点了解到，我选择在看书的过程中把重要的知识点做简单的梳理，用word文档做一个知识架构，这样后期就省下了翻书的时间，直接看自己整理的知识点，一目了然，也方便加深印象。教材看完后我选择用圣才考研网的统计学习题集，上面收录了大量432真题和习题，并且有详细解答。在专业课复习过程中要定期关注学校官网，一般在9月份会公布专业课考试大纲，注意仔细比对一下与往年相比有无变化，不过到目前为止湖师大应用统计都还没有变更过大纲。最后是真题的使用，我建议不要拘泥与目标院校的试题，可以多找些其他学校432的真题试卷来做，因为往年经常会出现互相借鉴考题的情况，目标院校的试题可以留待最后阶段来完成。以上是我在准备考研初试时一些粗浅的经验，仅供参考，最后不得不提一句，考研切忌患得患失，只有坚持到最后，才有可能获得成功，祝大家考研顺利，成功上岸。

一、考研择校和定专业有清晰的自我定位：认清自己的学习能力，明白自己擅长什么。很多工科生或者理科生，虽然本科期间没有深入学习统计学相关知识，但是有着较好的数学思维逻辑，能够掌握、更好地适应统计学的学习，其实大学教会的就是思考问题处理问题的方式，如果你有着较好的逻辑，那么跨考应用统计也不会显得特别吃力。其次要认清自己的自控能力，考研是一个人的事情，与他人无关，问问自己能否从一而终地认真备考不分心，每天的专注度和学习效率匹配得上什么程度的院校。2.对目标学校综合考虑：首先肯定要参考统计学学科排名：根据2016年第四轮学科排名，北大、人大为A+；南开、东北师范、华东师范、厦大为A；中科大、北师大、东财、上财、浙江工商、江西财经为A-。A类学科中，有985强校，也有非985非211的统计强校，要考虑自己有没有名校情结。其次对地域也要有一定的考虑。因为你所读的城市很大程度上决定了你以后生活奋斗的地方。最后要多多询问该校学长学姐专业课题目的出题风格和难易程度，根据自己学习能力进行匹配适宜的学校。答主是个有名校情节的人，考虑到中科大是C9，而且相比于财经类院校，中科大可能对理工出身的学生更加青睐，并且以后大概率会留在长江三角洲一带发展，合肥距离江浙沪都不远而且交通便利，通关咨询新祥旭考研一对一的学长学姐了解到，中科大的出题风格偏向于数理统计等推导证明而非概念的阐述解释，遂综合考虑报考了科大。二、初试经验1.思想政治理论中科大最后录取的总成绩是剔除政治成绩后，将初试和复试成绩进行加权的，所以对政治的要求不高，加上安徽地区政治判卷不像北京上海那么严苛，所以这是性价比很高的一门学科，可以投入很少的时间来换取不错的成绩。从9月中旬开始复习，用到的资料都可以在考研文库上找到：徐涛政治强化班网课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖8肖4。每天晚上学累了会空1-2小时的时间参照肖秀荣的精讲精练，看徐涛的网课，虽然不是完全对应，但是大同小异，徐涛会总结一些易于理解记忆知识点的表格或者板书，可以记在书上或者笔记本上，每看完一章节的内容就可以对应做一下1000题对应章节的题目，全部知识点学完之后建议回头再做一遍1000题，查漏补缺，不需完全每个知识点都记住，有印象即可。11月份后出肖8，针对肖8的选择题，回头认真复习选择题考点，最后主观题背12月份出的肖4即可，背不熟也没关系，重要的是有话可说，有东西可写就行。2.英语科大还是蛮看重英语成绩的，考的还是较难的英语一，所以要认真对待英语。建议每天早晨或者空余时间保证40min左右的记单词时间，直到考试前一天，单词这个东西一天不看就会慢慢遗忘。到7月份开始，每天一篇英语阅读精度，从单词、语法、段落结构、文章中心思想、阅读题目的设置、干扰答案的设置，都要认真去分析研究。没有头绪不知道怎么研究的同学，答主推荐看一下唐迟老师的阅读视频课，会给你理清脉络教你怎么用逻辑，理性地做阅读理解。阅读少说也要认认真真分析2遍以上，不要贪多，也无需做模拟题，把真题研究透彻就足够了，研究真题大概要3个月时间，不要嫌研究一篇阅读理解太慢，这是最有效提高分数的方式。新题型答主没有看视频，是按照自己的方法来学习的，根据前后文、上下逻辑来判断，英语一比英语二难点，错2-3个也是正常的。作文推荐王江涛的作文课，会带着你总结几套只属于你自己的模板，认认真真总结，然后背熟它，作文一共背4-5个模板就足够了，有了自己的模板之后要背熟，勤默写，然后用真题作文来模拟写几篇作文，慢慢就有感觉了。3. 数学三科大对数学要求还是蛮高的，而且考研分数的高低大都取决于数学和专业课的分数，所以一定要认真对待。建议流程是：选择汤家凤的基础班视频和1800题基础部分，8月份前要把基础部分打扎实；8-9月份看汤家凤的强化部分和1800强化部分+李永乐的线性代数+张宇的闭关修炼；10月份开始做真题（至少2遍），11月中开始模拟题，模拟题推荐选择李林的模拟题+合工大模拟题；数学这门课程进度和学习情况因人而异，个人经验只是适合个人的，但是这里提出几个注意事项（1）国庆假期结束之前，一定要结束所有知识点的学习，包括微积分、线性代数、概率论的基础和强化，假期结束之后就要开始真题的演练。（2）勤于动手，一定要下手去做，不要觉得一看就会而忽略了动笔，多少考完的人后悔粗心丢了10分20分，量变产生质变，答主以前也是觉得很多题很简单但是做完发现粗心就扣了10多分，最后慢慢踏实做题才很大程度上避免了粗心（3）稳住心态，数学是个很容易让人崩溃的东西，不会做，进度慢，一下笔就错，这些都是后期很容易影响心态让人自我怀疑的东西，数学是慢功夫，没有一蹴而就的（4）最重要的是，多思考。很多人自夸于做了多少题，看了几本书，但是最后收效甚微，成绩还是在100分左右，因为缺乏深度思考，要善于总结知识点的联系，查漏补缺，勤于思考，而不是盲目题海战术。4.专业课作为跨考生，最担心的就是专业课了，根据新祥旭学长学姐的建议，复习经验如下：参考书籍：概率论与数理统计（茆诗松）+概率论与数理统计（陈希孺）+中科大432真题+中科大统计学真题；6-8月中旬，认认真真把茆的书看了2遍，并且将课后习题仔细做了一遍，将不会的和不太理解的题写在笔记本上；8月下-9月，做中科大432真题和统计学真题，同时比对真题和茆课后习题的联系，举一反三，找出常考考点和易错点；10月-11月中，将茆习题曾经不会、不理解的题重新做了一遍，此时考纲也出来了，考纲外的题目和知识点可以不看，同时看陈希孺的书，相当于重新过了一遍这门课，只不过是这次有了更新的角度；因为是跨考生，害怕有知识点遗漏，所以报了新祥旭的冲刺班课来查漏补缺，给我讲课的是一个研一的学姐，科班统计学出身，给我讲了很多我曾经不懂但是自学又学不会的点，受益匪浅，而且让我作为跨考生更加自信；11月下-考试，将笔记本上不会的题又看了一遍，真题又做了一遍，曾经不会的知识点基本都理解记住了，如果时间够的话，把陈书的课后习题选择有代表性的题做一遍。总之，茆的书要吃透，茆书课后习题要吃透，真题更是要仔仔细细研究几遍，科大真题出的质量很高，不偏但是很考察数学能力和专业课能力，陈的书能帮你更好地理解统计学，让你明白这门学科的研究意义。三、复试经验由于疫情原因，今年采用了网上复试的形式，答主报的是大数据学院，因此还有笔试部分，分为专业课和英语。虽然是开卷，但是专业课考察内容除了初始部分，还涉及到了数分等内容，也是没有书可查。英语要求写一篇200字左右的作文。面试部分也是直接自我介绍完之后就问问题，问的也都是初试范围中的问题，只不过更加灵活了一点，也不会因为你是跨专业就歧视你，节奏很快，比较考察你知识掌握程度和灵活变通能力。多次去过中科大，这是一个低调的顶尖院校，校园氛围也是极好，希望能与各位在中科大相见。