研究型论文学习

在学术的道路上，避不开研究型的学术论文。其实绝大部分的研究型学术论文，都遵循了这样一个框架“前言/背景介绍→文献回顾→研究方法/设计→研究结果→讨论”。所以我们在写学术研究论文的时候，就可以参考这个框架，再往这个框架中加入自己的论文内容。1.前言/背景介绍 本次研究的社会背景和具体相关的研究问题，整个研究的社会背景是什么，和这次研究对某一领域有什么实践和政策方面的意义。2.文献回顾 对比奔驰研究问题在相关领域有什么最新的研究发现，讨论研究对象的相关理论。提出这种研究问题遇到不同的研究方法可能会出现一些什么局限性。之前的研究有什么可取之处和不足之处。3.研究方法 研究的方法我们从为什么要展开此次研究，整个研究的过程和执行步骤那有哪些。如果定性研究只是研究所采取的混合研究方法（mixed methods）的一个组成部分，那么在文章中应尽早明确这一点。描述研究者的价值判断或者所持观点和立场，包括可能会影响到研究过程和结果的研究者的个人特征和背景。4.结果或发现 结果（或研究发现）部分应该呈现从分析中提炼出来的主题，换言之，这部分的内容不应只是简单的描述性内容，而应挖掘现象背后的东西，如：检验不同研究主题之间的关系，讨论某些现象之间的规律，而非简单地报告一系列主题。此外，应考虑是否能找到某些理论来帮助解释研究发现。指出研究发现之间的可能存在的复杂性，如果有可能，还应指出那些意想不到的研究发现。必要的话，可加入能更好地帮助读者理解研究的图表。但是，这些图标不应该重复文本可以表达清楚的内容，而应该用于帮助阐明那些靠文本很难完全描述的某个概念或某种关系。这些图表应该清楚易懂，作者应清楚地标注图例或注释来帮助读者理解图表。5.讨论 总结研究发现，并将这些发现跟研究问题联系起来。阐述研究发现如何有助于丰富社会工作相关实践知识，或对发展相关政策起到的影响或贡献作用。解释研究发现可以应用到社会工作相关实践、研究或者公共政策领域的方法。描述研究发现是如何丰富和贡献相关领域知识，即描述研究发现是否与以往相关文献或理论相符合，或者对现有的知识或理论进行了补充。

作为教师，仅仅埋头教书显然是不够的。一名优秀的教师，必须是一名学习者和研究者。但在现实中，不少老师对教学研究没有引起足够的重视，总觉得教学研究无从做起，反映到教研论文的写作上，则常常感叹“没什么东西好写”。其实，教学研究其实是“有心处处皆文章”的。特级教师王国芳老师从自己开展教学研究、撰写教研论文的实践体会出发，梳理了部分教研论文选题的基本途径，希望对老师们有所帮助和启发。——教材研究中获得选题研究教材是教师备课的重要环节，是课堂教学顺利实施的基本前提，也是教师的日常工作之一。教材研究既可以是常规性的，也可以是非常规性的。常规性的研究，主要包括两个方面，一是对教材的分析，即老师在备课过程中总需要对教材的重点、难点加以必要的分析，对教材内容与社会现实、教材知识点与学生实际的关系加以认真的分析；二是对教材的处理，即在分析教材的基础上，根据教学的实际情况对教材内容作相应的取舍、整合与调整，以提高教学教育的效果。非常规性的研究，最常见的是教材指瑕，即对教材内容中存在的不当之处进行探讨与论证；除此之外，教材建设也是一个重要部分，即根据自己在教学实践中的思考，对教材的编写提出一些合理化建议。无论是对教材内容的一点独到的、有见地的分析，还是对教材内容的一次成功处理，也无论是对教材中一处瑕疵的分析与探讨，还是对教材建设的一点微小建议，其实都可成为我们撰写政治教研论文的有价值的选题。——钻研教法中获得选题教学有法而无定法。教学方法是否得当，直接影响着教学的效果乃至学生的发展。每一位想要在教学工作中有所成就的教师，都必须深入钻研教法，不断提高自己的课堂教学水平。当然，钻研教法既可以是宏观上的，如对某一种教学方法、教学策略在政治课教学中的实施进行研究；也可以是微观上的，如对教学的某一个细小环节进行精细化设计、对教材的某一个具体知识点的教学进行具体剖析，等等。只要教师在平时的教学过程中肯于钻研教法，便不难从中获得大量的撰写教研论文的选题。特别是对教法的微观钻研，对我们一线教师而言，内容更丰富、天地更宽广：新课如何导入、难点如何突破、重点如何突出，学生如何参与、教学目标如何达成、问题如何设计、素材如何引入和运用、学生活动如何组织，等等，是教师每一次课堂教学中都需要考虑的问题。——实践反思中获得选题有名家曾言：“一个教师写一辈子的教案不可能成为名师，如果写三年教育反思能成为教育行家。” 这从一个方面说明了实践反思对促进教师专业发展、提高教师素质的重要性。教师只有通过对自身实践的自觉反思，不断地总结成功的经验，不断地克服发展中的不足，不断地扫除成长中的障碍，才能不断地校正前进的方向，从而不断地实现自我超越、走向成长。当然，教师实践反思的范围是很广的，从反思的内容看，除了“教育反思”外，还应包括“教学反思”“教研反思”以及其他工作反思；从反思的性质看，主要可分成“总结经验型”（即对实践中的成功之处进行的反思）、“反思失误型”（即对实践中的不足之处进行的反思）和“问题研究型”（即对实践中碰到的现实或理论问题进行研究）三种。反思即研究，成果即论文，实践反思自然也是政治教师获得论文选题的重要途径。——课堂观察中获得选题课堂观察俗称听课，是教师上课以外的所承担的另外一项基础性工作，也是教师的一项基本专业技能。教师通过课堂观察，加以专业化的思考讨论，不仅对上课教师是一种业务上的帮助与提高，而且对听课者即课堂观察者本身而言也会有莫大的启示与收获。就专业的课堂观察而言，观察者在进行课堂观察之前首先要确定本节课主要观察什么（即确定本节课的课堂观察的观察点）和怎样观察（即确定观察的方法和所要用的观察技术，通常是制作与观察点相适应的课堂观察量表）的问题，而这本身就是一个研究的过程，有很多问题值得我们去关注与探索。在具体的课堂观察过程中，最易引起观察者思维兴奋的两个问题往往是课堂的亮点与不足。亮点亮在何处、因何而亮、有何值得借鉴甚至推广价值，不足之处问题出在哪里、如何改进、有何启示，等等，也是非常值得探讨的问题。另外，在课堂观察中，观察者由于所处的地位不同，往往能发现自己在上课过程中未察觉、未引起重视或未能很好解决的问题，产生“旁观者清”的效果，从而进行进一步思考。——解题探讨中获得选题题目的解答、练习的讲评是教师很重要的一项基本功。但题目的讲解绝不是一件容易的事。题目的讲解，大概可以分为四个层次：一是对答案，即教师在讲解题目过程中仅把答案直接告诉学生；二是明思路，即教师不仅把答案告诉学生，也把答案的来龙去脉也告诉学生；三是析特点，即教师不仅仅是分析题目的答案，而且也注意对这个题目或此类题目的特点进行分析与概括；四是寻启示，即教师在做好上述三步工作的基础上，还能进一步分析该题对学生平时学习、考试的启示与借鉴。据此，也可以把教师分成优、良、中、差四个层次。那些只会“报答案”的老师很难称得上是合格的人民教师，只有那些能“析特点”、“寻启示”的老师才有可能成为优秀的人民教师。如果我们在平常的试卷讲评中，能够把一个题目讲到第三、第四个层次，用文字组织起来，其实就是一篇不错的论文了。——高考研究中获得选题作为一名高中政治教师，必定要关注高考，要善于研究高考，能准确把握高考的脉搏，进而更好地指导自己的教学与学生的学习。高考研究也是政治教师开展教学研究的一个很宽广的领域，主要包括试卷评析、命题研究、教学导向三个方面。试卷评析，既可以是对试卷亮点的评析，也可以是对存在的问题或值得改进之处的评析；既可以是对个别试题的评析，也可是对试卷中的某一部分综合评价，还可以是对整份试卷的整体评价，等等。命题研究，既可以是命题策略、试题设计方面的研究，也可以是命题预测方面的研究，还可以是命题取材方面的研究，等等。教学导向，可以研究试卷对学生学习和应考的导向，也可以研究试卷对教师教学的指导意义，甚至还可以研究高考对教师命题方面的指导作用，等等。——学法指导中获得选题学法指导对很多政治教师而言，可能还仅仅是一个“说起来重要”的问题，我们的很多老师往往只注重教法的研究，而忽视甚至根本没开展对学生学法指导的研究。从某种角度说，学法指导是我们政治教师开展教学研究、撰写教研论文的一个全新视角。学生学习政治学科主要是要做好“看”“练”“思”三件事，所以，政治教师的学法指导也应围绕指导学生“看好”“练好”“思考好”三个目标进行。但要让学生“会看”“会练”“会思考”，真正做到这“三好”，是一项系统的工作，有很多事情需要我们去研究、去探索。——聚焦热点中获得选题理论联系实际是教学教育和教研的一条重要原则。从时政热点中获得选题，又可分为两大类。一类是时政热点的学科透视，这是一些学科特别是政治学科所特别要关注的。因此，作为教师，必须领会与把握重大时事、党和政府的基本路线和重大方针政策的精神实质，关注新近发生的重大时事政治事件，并把它们渗透在平常的学科教学中。这也是一些学科特别是政治学科教师在教研论文选题上具有的优势与特色：可把聚焦热点作为获得撰写教研论文选题的重要来源。另一类是教育热点的深度探讨，是所有学科的共性。——教育阅读中获得选题阅读是教师优化知识结构、拓展视野、锤炼思维和思想的有效途径，也是教师职业的基本要求。在教育阅读中，能够不断发现问题，获得写作的题材和灵感。当然，教研论文的选题途径除了上述几种，应该还有很多，如现场学习、教学调研、杂志征稿等均是获得选题的有效途径。其实，在平常的教学研究实践中，我们缺少的不是撰写教研论文的选题，而是对选题的发现。要解决教研论文“没什么东西好写”的困惑，关键在于我们要把工作做细。只要我们把工作做细，细到深处——我们或许就能体会到“有心处处皆文章”的境界了。在这里为需要撰写教师职称论文的教职人员提供一个论文撰写参考资料查询网站——掌桥科研【一站式科研服务平台】。zhangqiaokeyan.com/LBJH-hjy-2020072302他收录了中文学术21000+种期刊，7100万+篇论文，完全不需要担心知识储备量不够的问题，基本上你需要的论文都能在上面找到。而在收费上，按篇幅计费0.2元/篇的起价相对于知乎更为友好。我在这里为大家找了几篇2020年最新的教职论文参考资料，有需要的可以进行下载：新课程理念下文综命题的一次有益尝试zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_teaching-monthly-middle-school-edition_thesis/0201274075125.html?from=lbjh-2020072302新课程理念下高中语文教学的有效性解析zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_chinese-class-inside-outside_thesis/0201276881118.html?from=lbjh-2020072302高考政治主观题答题类型和解题策略分析zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_new-university-entrance-examination_thesis/0201215660734.html?from=lbjh-2020072302编辑：HJY

在现阶段，无论哪所高校都有论文的要求，本文基于研究生三年论文经验，总结了五点对于科研论文有帮助的学习习惯，希望能够对广大研究生的学习生活提供帮助。1.对于文献进行定期分类整理以学科为基础的文献阅读可以获得基础知识，并可以借鉴他人的研究思路。阅读大量文献是快速发表论文的最好途径之一。值得注意的是，大部分情况下阅读中文文献是为了培养写作基础，而想要对思维方式进行培养仍然需要阅读更多的外文期刊。当我们写论文时，最后都需要引用文献。坚持对文件进行分类整理，对以后的写作具有十分重要的意义。有些研究生没有使用笔记表达的习惯。当他们阅读和积累时，他们总是把下载的文档放在同一个文件夹中。这样如果过了一段时间真正要用的时候，很可能找不到当初的文档了。最好的方法就是定期整理文档，将同一主题的文档放在同一文件夹或目录中，可以帮助自己快速高效地找到所需的文档。例如在研究建筑节能材料的时候，我可以将有关建筑节能材料的中文文献放在同一个文件夹中，将有关建筑节能材料的外文文献放在另一个文件夹中。在这里建议使用NoteExpress之类的软件，它可以对主题进行分类，方便做笔记，并可以根据重要性进行排序。2.阅读时对文献进行注释在阅读文献时，要注意及时标记文献中的重要概念、需要引用的句子、重要的研究思想、技术术语等，供以后需要时及时审查和参考。对于英语文献和摘要，有必要把重点放在注释和记忆重要的技术术语上。必要时，还可以组织文字资料，总结相关的重要知识和想法。如果你遇到了你无法理解的技术术语，这里有一个方法。在知网上高级检索关键词，输入你想要的专业中文词汇，然后搜索，随便看一篇有英文文摘的论文，看关键词就可以得到。3.围绕论文框架这个核心读完一定数量的文献后，论文的总体思路也清晰了，此时就有必要进行写作构思。在明确论文方向之后，最重要的是写论文框架，所有的工作都围绕着这篇论文展开。本文主要包括四个部分：摘要、引言、方法、实例或实验数据分析、结论。不必等到一切准备就绪后再写论文。一篇优秀的论文需要不断修订。如果你总是拖延，可能会面临最后几天赶论文的情况。有人可能会问为什么要写一个论文框架？因为在未来，所有的科研内容都需要围绕论文的框架展开，论文框架具有指导作用。今后，所有与论文内容相关的都应集中在笔记上，或直接插入到论文初稿当中。4.坚持分类整理文件夹和写文件备忘研究生有三年的时间，我们可能会做很多的测试，建立很多的模型。时间长了，很有可能忘了测试的目的和结论。这就需要坚持分类整理文件夹，每一个文件夹的名称要有清晰的易懂的含义，有必要在文件夹里面写一个.txt文件作备忘，备忘文件写清楚该文件的主要内容概要，包含内容，目的等方面必要性的注解。好记性不如烂笔头，好记性不如多写一个文件！现阶段的研究生一般需要读三年。在写论文的时候，可能会做很多实验并构建很多模型。一段时间过去后，很可能会忘记一开始的实验目的和结论。这就要求分类整理文件夹，每个文件夹的名称应具有清晰易懂的含义。最好需要在文件夹中写一个.txt文件作为备忘录。备忘录文件应明确概述文件的主要内容，包括对内容必要性、目的等说明。好的记忆不如多写一份文件！5.科研论文的严谨性永远是第一位平时编写文档时，节点或关键性文档应注意格式。在做实验绘图时，要注意简洁准确性。同时，在写文章时，要注意逻辑思维，每一句话都要深入研究，每一句话都必须有其存在的必要性，一篇好的论文中没有多余的话。

没有人一出生就什么都会。在读硕士研究生一定是第一次写硕士毕业论文。大家都是从零开始，为什么有的人最终能获得优秀毕业论文奖励，有的人总是写不好呢？这其中就有几个需要同学们注意的问题：1. 文献积累你入学选定导师后，研究领域一般是确定了的。导师一般会给你一个具体的研究方向，并且，你所在的研究团队已经在这个方向上有了一定的研究基础。那么，在研一学习基础课的同时，就要开始阅读相关的文献了。应该从你的研究团队前期成果开始，逐渐接触国内外类似的研究，尤其要重视你的导师的研究成果，这对于你充分理解你的研究方向有着重要意义。学习文献，要有侧重，也要有自己的分析。要学习别人文章中提出问题、分析问题、解决问题的思路。最后，要对学过的文献进行梳理和归纳，要有自己对于文献的理解和判断，力争在这个阶段写出一篇文献综述类的小论文。2. 开题报告在完成前期的阅读积累之后，就要着手撰写开题报告了。开题报告一般要阐明你的研究的意义和价值。要分析国内外的研究背景，说明理论依据，提出研究的问题，初步设计研究思路，论述可能的结果。开题报告撰写完成，你的硕士论文也就完成了近30%。3. 试验设计对于理工类的研究生来说，一般为了解决某个问题，进行某项研究，都会进行一系列有针对性的试验，用试验结果来说明问题，验证观点。试验的设计要力求严谨，一般会有对照组和试验组等几组设计，保证试验数据的可靠性和真实性。4. 数据分析在获得试验数据后，要对数据进行科学的分析，可能会加上几种分析的方法或者模拟的手段，来验证试验的结论。这个时候，就要注重条理，重视逻辑，分清因果。准确的结论一定要有充分的数据支持。5. 撰写论文在完成上述全部工作以后，你的毕业论文雏形已经出来了，这时候就需要把你之前所做的工作，进行全面的总结，分章节写到你的毕业论文中，并注意排版和画图的美观。需要注意的是，以上的每一步都需要和导师及时的交流、沟通，听听导师的意见和建议，确保你做的每一项工作都是科学合理的。这样，你的毕业论文就有可能成为一篇优秀的硕士毕业论文。

论文题目该怎么起？什么样的题目是能够让人眼前一亮？这或许是困扰不少人的问题。有些人为了能够博读者眼球在起题目上费了不少功夫，但总是写不出一个较不错的题目，或者起了不错的题目又无法驾驭，使得自己在写论文题目方面进退两难。学术研究论文现写作那么，究竟什么样的题目是不错的题目，应该如何写好论文的题目呢？在本文看来，需要注意以下几点：第一，知道自己要写什么。在写一篇论文前，要知道自己要研究什么，研究主体是谁，做一个什么样的研究等，只有清楚自己要研究的东西才可以更准确地把握研究重点，进而在此基础上进行提炼与总结，而这也是撰写论文题目的基础。如要研究旅游产业对推动一个地区经济发展的作用，就要重点去分析旅游产业这个主体对地区经济发展的功能，论文中就要重点分析旅游产业的功能，然后再选择是用质性还是量化研究的方法去分析这个功能具体在推动地区经济发展中的表现，当然，地区也可以进一步具体化，这样的研究更具体。第二，字数不要太多，注意把握字词之间的逻辑。要写好论文题目，字数不要太多，因为字数越多毛病越多，如果一个问题能用几个字表达清楚最好，一般来说字数最多不要超过25个字。此外，要特别注意题目中字词之间的内在联系，论文题目并不是几个字的简单罗列，而是讲求读得通顺、讲得明白、分析得透彻，题目其实就是一句话，但这句话要结构完整，且用词不要重复，有研究主体和研究目的与重点，这样能突出论文本身的特色。如研究旅游产业对推动一个地区经济发展的作用这个问题，在起题目时，要突出研究主体与目的，可以写“旅游产业对推动地区经济发展的功能研究”，如果具体点，可以加一个副标题，即“旅游产业对推动地区经济发展的功能研究—以XX地区为例”，这样可以知道论文是以研究旅游产业功能为重点了。第三，讲求实在，突出主旨。论文在起题目时要量力而行，有些人看到无论是发表的期刊论文还是学位论文，题目都很不错，于是就想起一个十分高大上的题目以此吸引读者眼球，这样的题目固然好，但也要看自己是否能驾驭，而且能否与论文的具体内容对应起来。如果感觉好题目不好写，那写一个一般性的题目也不错，只要能突出研究重点就可以，因为题目不讲求多么的天花烂坠，只要符合自身的能力，实实在在凸显文章主旨就可以。如研究旅游产业对推动一个地区经济发展的作用这个问题，在起题目时可供选择的就很多，除了之前提到的一个，也可以写“旅游产业对推动地区经济发展的意义”、“XX地区旅游产业对经济发展的影响研究”、“XX视域下旅游产业推动地区经济发展的作用研究”等。总之，能够适合自己且有助于研究的题目就是不错的题目。第四，多模仿，勤思考。写好论文题目最重要的一点就是要多学习、多思考、多总结。那些能够把题目写的很有深度的人都是要经过反复的琢磨、写作与修改，而且这也是建立在其坚实的基础之上的。因此，要写好论文，要多看多学，可以试着去模仿一些题目的写作风格，并不断总结与思考，并形成自己的写作套路，这样再写论文题目时可以很从容。当然，要写好论文题目并不是一朝一夕的事，而是要认真钻研，勤加练习，这个过程中可以多向经验丰富的老师或同学请教与学习，学习与借鉴他们的写作手法，并形成自己的写作风格。这样在今后的学术研究中，论文题目的撰写不仅不会成为绊脚石，反而会为你的论文增光添彩。

读到研究生，尤其是刚读研究生的硕士，必须要做的一件事就是发表一篇学术论文。不同的学校，对于硕士毕业的要求不同，有的必须发一篇中文核心的核心库，有的则发到期刊上就可以。不管怎么说，都需要有一篇已经发表的论文。学术论文不同于其他杂志上的那种论文，属于科技论文，对于刚上研究生的同学来说，发表论文还是有一定难度的。我在硕士期间发表了2篇中文核心，1篇EI，投稿了1篇SCI，对此还是比较有经验的。因此来分享一下怎么写出自己的第一篇学术论文。刚上研究生第一学年基本就是上课，导师对学生的要求则是看文献。别觉得看文献没什么用，就是浪费时间。其实，看文献是一个摄取知识、转化吸收的过程。通过阅读文献，可以总结当前研究的热点和动态。看文献的话可以看研究型论文和综述性论文，一般综述性论文比较全面，研究型论文就是一个点。不过综述性论文建议看国外的，国内的不敢苟同啊。告诉大家一个快速写论文的窍门。不要想着我要看文献、写研究计划、做实验、获得数据、处理数据，再写论文。这样已经落下别人一大截了。要想早点发表论文，最好就是在研一还没入学的那个暑假，去导师那里，跟师兄师姐们做实验、混脸熟，然后问他们要点数据和思路，自己看看文献，模仿着别人的论文，写一篇自己的论文！没有人生下来就会写论文，最开始的论文都是从模仿别人的论文开始的。注意：模仿可不是抄袭，不要走学术不端的路子。我所说的模仿是：首先选择一篇和你的研究思路差不多的论文，认真仔细的研读，然后根据别人文章里实验数据处理的方法把自己的数据处理一下，图也是照着人家的画一画。然后，学习图标描述和数据分析的方法。比如描述一个折线图主要包括：变化趋势、最大值及对应的横坐标、最小值及对应的横坐标、平均值等。数据分析包括：相关分析、回归分析、方差分析等。这样文章的结果与分析部分基本就完成了。现在的论文都要求有讨论部分，建议写完结果与分析直接写讨论。讨论对于新手来说比较挠头，整体而言，讨论包括文章获得的结论，与其他人的研究相同或不同的地方进行讨论，文章一些现象或结果产生的原因，以及文章有待进一步解决的问题等部分。其次，写文章的引言或者前言。一般引言包括目前该研究方向的国内外研究方向，即小综述，该研究出现的问题、本文想要解决的科学问题、研究思路及研究意义等。这一部分虽然字数不多，但反映作者的整体研究水平，需要认真琢磨。文章的材料与方法是实验进行的根本，在实验方法中，应该反复确认，认真书写，不能有所纰漏，否则别人就会质疑你的试验存在问题，这可是从根本上戳中了要害，基本文章就废了。最后把文章的结论总结一下，注意不是结果，把结论性的话写上。其次，就是写文章的中英文摘要，关键词、参考文献，这些都比较简单，可以参考你模仿的那篇文献，或者投稿期刊的要求。万事开头难，写第一篇论文确实很费劲，但写出第一篇，总结一下经验，第二篇就好写了。我当时第一篇花了一个月，第二篇半个月，还是比较笨的，不过只要认真写，就可以写出来的！相信自己！祝大家都能在硕士期间成功发文！

科学研究的实践证明，一篇学术论文的价值关键并不只在写作的技巧，也在于作者选择了什么课题，并在这个特定主题下选择了什么典型材料来表述研究成果，通常只有选择了有意义的课题，才有可能收到较好的研究成果，写出较有价值的学术论文。可以说，在学术论文撰写中，选题是头等重要的问题。以下是达晋编译总结学术论文选题的常见“九大”方法：一、从读书和讨论中发现问题。也就是在广泛阅读文献信息的基础之上，分析已有研究成果，了解相关信息，进而发现问题，思考选题。二、突破学科空白处、空缺处、交叉口。可对旧主题独辟蹊径，选择新角度阐述问题；或纠正研究方法的错误或缺陷选择选题；或在学科综合比较中发现新问题。三、综合比较与社会调查。综合，是指归纳、总结学术界对某一问题的全部研究成果，或在此基础上加以评论；比较，是比较同一事物在不同时间内的具体变化，或不同事物在同一标准下的比较；社会调查，是指从社会实践中搜集一手资料，去伪存真，确立选题，也就是选题源于实践。四、拟想验证法。也就是根据自己的观察学习，初步产生选题拟想，而后通过阅读资料并验证来确定选题。五、回溯法。也就是从事物结果或现状着手，进行逆向思维，寻找矛盾的根源，确定选题。六、怀疑法。也就是对已有结论、常规、习惯、行为方式等合理性作非绝对肯定，或者否定判断。七、换位思考法。也就是摆脱原有思维定势，从不同角度和层次认识研究对象。八、时间法。可以对研究对象的不同类型在某一个时点所构成的全貌的研究，也可以在不同时点或较长时间内对某一科学发展现象的研究，这也就是横剖研究和纵贯研究。九、移植法。也就是发现不同学科研究对象与思维方法之间的联系，借鉴其他学科的方法研究本学科的问题。

鱼羊 编译整理量子位 报道 | 公众号 QbitAI9012年已经悄悄过去了1/3。过去的100多天里，在深度学习领域，每天都有大量的新论文产生。所以深度学习研究在2019年开了怎样一个头呢？Open Data Science对第一季度的深度学习研究进行了盘点总结，推出了这一季度的十佳论文。一起来看看，TOP10都花落谁家吧。基于PyTorch Geometric的快速图像表征学习Fast Graph Representation Learning with PyTorch Geometric这篇论文的作者Matthias Fey和Jan E. Lenssen来自德国多特蒙德工业大学。他们的研究介绍了PyTorch Geometric——一个基于PyTorch的不规则结构化输入数据（如图形、点云和流形）深度学习库。除了通用的图形数据结构和处理方法，PyTorch Geometric还包含了各种最新发布的关系学习方法和3D数据处理方法。利用稀疏 GPU 加速，提供专用的 CUDA 内核，并为不同大小的输入样本引入高效的小批量处理，通过这些方法，PyTorch Geometric 实现了很高的数据吞吐量。该项目的代码可以在GitHub上找到：https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.02428v2Mask Scoring R-CNN凭借比何恺明的Mask R-CNN更出色的效果，MS R-CNN拿下了计算机视觉顶会CVPR 2019的口头报告。在Mask R-CNN这样的模型中，实例分类的置信度被当作蒙版（mask）的质量衡量指标，但实际上蒙版的质量和分类的质量并没有很强的相关性。华中科技大学的这篇文章针对这个问题进行了研究，他们提出了一种新的打分方法：蒙版得分（mask score）。不仅仅直接依靠检测得到分类得分，Mask Scoring R-CNN模型还单独学习了一个针对蒙版的得分规则：MaskloU head。同时考虑分类得分和蒙版得分，MS R-CNN就能更加公正地评估算法质量，提高实例分割模型的性能。研究团队在COCO数据集上进行了实验，结果表明MS R-CNN在不同的基干网路上，AP提升始终在1.5%左右。这篇论文的作者是黄钊金，来自华中科技大学电信学院副教授王兴刚的团队，王兴刚也是这篇论文的作者之一。使用更少的标签生成高保真图像High-Fidelity Image Generation with Fewer Labels关于生成对抗网络（GAN）的最新研究表明，最新的模型虽然能生成高分辨率高保真的多样化自然图像，但真的实现起来要依赖大量的标记数据。在这篇论文中，来自谷歌大脑和苏黎世联邦理工学院的研究人员演示了如何从关于自我和半监督学习的最新研究进展中获益，在无监督ImageNet合成和条件设置中超越最先进的模型BigGAN。GCNv2：实时SLAM的高效通信预测GCNv2: Efficient Correspondence Prediction for Real-Time SLAM这篇论文的作者Jiexiong Tan等人都来自瑞典皇家理工学院。他们提出了一个基于深度学习的网络模型GCNv2，用于生成关键点和描述符。GCNv2是图卷积网络（GCN）的高效精简版。它采用二进制描述符向量作为ORB特性，因此它可以在ORB-SLAM等系统中轻松替换ORB。ALiPy：用于主动学习的Python工具包ALiPy: Active Learning in PythonALiPy是南京航空航天大学开源项目，是一个以自由度为主打的主动学习开源免费工具包。基于这个框架，用户可以方便地评估、比较、分析不同主动学习方法的性能。这个Python工具包支持7种不同的主动学习场景，同时还实现了25种主动学习算法供使用者调用。什么要选择主动学习方法呢？因为有监督的机器学习方法通常需要大量带标签的例子来进行模型训练。然而，在许多实际应用中，有大量的未标记数据，这大大增加了机器学习的成本。而主动学习能通过反复迭代选出最有价值的数据，只将有价值的数据加入训练集，从而降低了标记成本。这篇论文主要介绍了ALiPy的各个模块和使用方法。在工具箱中，学习框架的每个组件都有多个可选项，包括数据处理、主动选择、标签查询、结果可视化等。除了20多种最先进的主动学习算法的实现之外，ALiPy还支持用户轻松配置和实施自己的方法。该工具箱在Github上有详细记录和开源，可以通过PyPI轻松安装。DeepFashion2：用于服装图像检测、姿势估计、分割和重新识别的时尚数据集DeepFashion2: A Versatile Benchmark for Detection, Pose Estimation, Segmentation and Re-Identification of Clothing Images程序员现在也有了了解时尚的新途径。DeepFashion2是一个综合时尚数据集，它拥有491k张流行服饰图片，既有卖家秀，也有买家秀。同时，801k种服装在图像中被标注了出来。这个数据集还提供了873k个商业-消费者图像对。DeepFashion2的训练集包含391k张图片，验证集有34k张图片，测试集则分到了67k张图片。所以，用它来完成衣服检测、姿势估计、分割和检索这样的任务再合适不过了。其实早在2017年，香港中文大学就开源了一个大型时尚数据集DeepFashion，其中包含80万张图片。然而，标记稀疏（仅4~8个）、没有针对单像素的蒙版这样的问题使得DeepFashion与现实场景产生了明显的差距。为了解决这些问题，DeepFashion2就诞生了。↓↓↓↓↓↓这回真的是标注清楚又全面了。星际争霸多智能体挑战The StarCraft Multi-Agent Challenge这篇论文的作者是俄罗斯-亚美尼亚大学的Mikayel Samvelyan和牛津大学的Tabish Rashid等人。星际争霸多智能体挑战（SMAC）基于即时战略游戏星际争霸Ⅱ，游戏中的每一个单位都能被单独控制，也就是说每一个单位都需要一个独立的智能体来操控。这是一个多智能体协作问题，在深层多智能体强化学习（RL）领域当中这类问题一向非常具有吸引力，因为它能与大量现实世界中的系统联系起来。单一智能体的强化学习可以依托于ALE和MuJoCo这样的标准化环境，但多智能体协同强化学习领域并没有类似的基准问题，这就导致了许多这方面的论文都像是一次性玩具。于是研究者们提出将星际争霸多智能体挑战（SMAC）作为填补这一空白的基准问题。为了达到最佳的实践效果，这篇论文提供了一系列对战图和测试建议，研究者们还开源了了一个深层多智能体强化学习框架，框架整合了最先进的强化学习算法。Dropout是SDR的特殊情况：更快，更准确的深度学习Dropout is a special case of the stochastic delta rule: faster and more accurate deep learningDropout是用来减轻深层神经网络过度参数化、深度学习过拟合和避免不良局部最小值的一种方法。它在每次更新之前根据带有概率p的Bernoulli随机变量移除隐藏单元，从而创造一个稀疏的网络架构。而Noah Frazier-Logue和Stephen José Hanson的研究表明Dropout是1990年发布的随机delta规则（SDR）的一个特例。SDR把神经网络中的每个权重重新定义为随机变量，并且为随机变量中的每个参数提供了更新规则。而Dropout就是一个具有带固定参数的二项随机变量的SDR特例。在论文中，作者还用SDR修改了DenseNet框架，并在标准基准（CIFAR-10和CIFAR-100）中进行了测试 ，结果说明SDR相对于二项分布的 Dropout 具有很大的优势。Lingvo：用于序列到序列模型的模块化和可扩展的框架Lingvo: a Molar and Scalable Framework for Sequence-to-Sequence ModelingLingvo是Google出品的一个Tensorflow框架，为协作深度学习研究提供完整的解决方案，侧重于序列到序列模型。Lingvo模型具有模块化、易扩展的特点，实验配置集中且高度可定制。该框架支持分布式训练和量化推理，包含大量实用程序，辅助函数和最新研究的现有实现。这篇论文概述了Lingvo的基础设计，介绍了框架的各个部分，同时还提供了展示框架功能的高级功能示例。新的自适应优化算法AdaBoundAdaptive Gradient Methods with Dynamic Bound of Learning RateAdaGrad、RMSProp和Adam之类的自适应优化方法通过调整学习率上的元素级缩放项实现了快速训练，但与SGD相比这些方法的泛化性能较差，甚至由于不稳定和极端的学习率而无法收敛。AdaBound是由北大、浙大等名校学霸提出的全新优化算法，是Adam和AMSGrad的新变体，兼具Adam和SGD两者之美，速度快且性能佳。该论文已经被ICLR 2019接收。— 完—

又是一年毕业季，又到一年开题时。各大高校的研究生都在开题答辩中度过这短暂的一个月。不知你的选题到了什么阶段，今天就来聊聊那些选题中不可错过的关键点。研究生学习阶段，做论文将占据大部分时间。毫不夸张的讲，我们将论文比作万里长征，这万里长征的第一步就是选题了。选题比实际的写作耗时更多。从课题的研究角度出发，硕士论文的目的就是为做博士论文练兵。选题是论文工作中最重要亦是最困难的部分，好的论文题目不仅能够表达个人观点，而且可以作为与同行交流的媒介。不仅如此，极大可能我们毕业所从事的工作领域与我们的课题研究有很大关联，因此一个好的题目一定要同时具备及时性、有效性、可行性。01明确要求，一招制胜硕士论文除了要检验自己的掌握水平，另外一个关键点就是你所做的研究要对该领域有所贡献，比如你提出一种新的想法，可能还未找到解决方法。那这个想法可能带给前沿学者一些启示，从而应用到实际的工作中。从长远的角度看，这类文章一定会在毕业答辩时顺利通过。02从长计议，稳中求胜选择题目必须是自己愿意倾注热情与时间的，终极目标是愿意作为一位研究者的理由。或许你想把人类从计算机的愚蠢使用中拯救出来，或许你想展示万物都是统一的，或许你想在太空发现新生命。表面看，这对于一个硕士来讲这是不切实际的。其实不然。终极目标虽然是比较大的，但是可以朝着那个方向努力，把这个远景分解成几个目的性明确的基础点，而我们的论文研究则只负责其中某一个研究点。将这个研究点缩减至可解决的水平，同时规模又足以做一篇论文。比如，你的目标是一个五十年的工程，那么合理的十年工程是什么，一年的工程又是什么，最核心的技术是什么，如何最大程度的了解核心技术，这些研究点都可以深入展开你的论文研究。03选对中心，事倍功半好的论文选题要有一个中心部分，首先，这个中心部分是你确信肯定可以完成，并且导师认为这个中心部分完全可以满足毕业要求。其次，这个中心必须要包含创新点，有的论文题目很新奇，有的则很普通。前者开创了新领域，探索了以前未曾研究过的现象，或者为很难描述的问题提供了有效的解决方法，后者则完美地解决了定义的问题。两种论文都是有价值的，选择哪一种论文，取决于个人风格。有的人擅长搞创新，在大学曾参加过好几届创新创业项目，而有的人适合总结、陈述，那选后者更靠谱。但无论你选哪种，毕业论文的中心必须包含几个创新点。04追求自我、谨慎对待如果你只对某个领域感兴趣，这样选题范围就狭窄得多。有时候，你会发现系里的老师没有一个人能够指导你感兴趣的领域，如果是这样，那你就要小心了。靠自己一个人的力量在一个感兴趣却没有深入了解的领域想做出一些成绩，况且也没有专业人士给予指导，这将会在毕业之时给你带来延期危机。这时，不妨大量阅读相关文献，找出一些能与导师研究领域相近、同时也可以将你感兴趣的方向融合的文章，深入研究一定会发现新大陆。05持之以恒，处变不惊选题是一个循序渐进的过程，会持续到完成开题答辩的那一刻。举个例子，一名研究生三年级的学生，论文的方向是某领域的环境体系评价，题目是在研一7月开始思考，一直到11月开题，才把论文题目定下来。而如今题目定下来，研究的内容还是不断地在调整，与当初预期的效果并不是完全一样。也就是说，选题是贯穿论文始与终的。无论选什么样的题目，必须是前人未曾做过的。但有一种情况是，读了别人的论文后感觉很惊慌，好像这已经把你的问题解决了。实际上这往往只是表面类似，这时把论文拿给你的导师看看，看他有什么看法，相信你的导师吧，他可是万能的，比如在此基础上对于某种参数的修正、某种算法的改进，亦或是对于已有算法的比较，提出最优解。做论文是研究生最重要的事情，一个好的题目可以引领我们顺利到达毕业的珠峰，可以成为我们就业的敲门砖。希望这篇文章对大家的研究生论文选题有所帮助。