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计算机专业的研究生研究方向有哪些?

计算机专业的研究生研究方向有哪些?

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向:分别是:AI(人工智能)、Systems(计算机系统)、Theory(计算机理论)、Interdisciplinary Areas(交叉领域),各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI(人工智能)方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”,是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分,通常称为“信息查找”或“信息搜索”,是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义:了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统(System)方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩,如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论(Theory)方向指的是理论计算机科学的分支学科,使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析,并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质,是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律,应用于编制密码以保守通信秘密的,称为编码学;应用于破译密码以获取通信情报的,称为破译学,总称密码学。四、交叉领域(Interdisciplinary Areas)方向这是生物学的一个分支,是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等,用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了,本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话,欢迎私信联系我,随时交流!点个关注,是对我莫大的鼓励!

鬼天使

研究系列图片有难点?掌握以下五点,既有看点同时兼具主题

研究系列图片有难点?掌握以下五点,既有看点同时兼具主题任何伟大摄影师的标志不仅仅是拥有令人惊叹的单个图像的能力,而是将它们有效地编译成一个有凝聚力的系列。摄影师是讲故事的人,他们的影像讲述了快门被释放的时刻,让光线进入镜头,反射镜子,并叠加场景来创建一个数字文件的故事。通过最终的形象,他们的最终目标是唤起观众的情感,照片中的主题是什么感觉,场景看起来是怎样的,以及我们想要通过构图和照明传达的任何其他信息。这都是系列所带给观众的,今天小编就和大家分享相关内容。照片通常是有主题的,针对特定的主题来讲述某个故事。最重要的是,他们以一种连贯的方式合作来形成一个中心叙事。通过整理一篇摄影文章,你可以找到新的方法,获得新的灵感。所以你可以不用到处跑,你讲述你的家人和朋友的故事,或者任何你热衷的话题,都是一个很棒的系列。不管你提出自己的故事,创建自己的相册或创建一个展览或网络画廊的工作机构,基本前提是相同的。一、贴近心灵的主题虽然在拍摄照片中创建每幅图像时需要考虑许多技术问题,但是每幅图像的快门最终按下去源于我们最后的信念。我们都有自己热爱的科目,所以摄影论文的焦点应该是一个你热爱并喜欢花时间工作的科目。最终,你花在一个主题上的时间越多,得到的图像就越好。花时间研究你的主题还可以让你在各种照明情况下练习,这将最终提高你的方法和技巧。二、了解你的听众你需要考虑观众可能会看到哪些图像。这可能不同于杂志、报纸、画廊或自我出版的相册。观众和出场会影响你的风格和故事本身。例如如果你正在为一本杂志整理一个故事,最好熟悉它的内容以衡量你的文章是否适合。如果您打算向报纸提交您的作品,那么可能只使用一个或两个图像,更多的图像可能在线发布。了解你自己的拍摄风格可以帮助确定你可能需要的图片数量和潜在的风格,这些都将有助于你的计划。三、研究你的课题这是摄影作品中一个重要但经常被忽视的部分。阅读和了解你的主题是很重要的,也要寻找你面前的主题的图像。同样重要的是,试着看看已经拍摄的照片,这将有助于指导你自己的故事,因为你知道什么潜在的工作和已经做了什么。系列的摄影照片所集中展现的是照片主题,所以研究你的课题是很重要的,是你系列的灵魂。四、增加照明的多样性视觉上围绕着中心叙事一起工作。不同的摄影技巧也可以用来展示围绕你的摄影的多样性,并且特别重要的是尝试以各种方式使用光。如果在室外拍摄,最美丽的自然光来自清晨或傍晚,所以计划一次室外拍摄来充分利用这一点很重要。同时了解你计划地点的光线是有好处的,而且最好知道太阳将在哪里、何时升起、何时落下,以及是否有任何潜在的障碍可能在拍摄前的某些时间遮蔽光线。用闪光灯填充光线也是一种有用的技术,可以增加图像的深度,并把观众直接吸引到你想要的主题上。五、拨动快门学习使用手动设置创建照片是有效的讲故事的一个重要部分。精确和细节可以用快门速度来描绘,而较慢的快门速度可以创建模糊效果并传达移动感,并帮助消除帧背景中不需要的干扰。然而,要注意不要过度做单一的技术。最好花时间关注你的主题,考虑你想传达的信息,并帮助你作出明智的决定,选择最合适的技术来传达这个信息。我们从自己的错误中学习,在这个数字化的时,因此我们有额外的优势,真正努力地捕捉摄影中的每一幅图像。不要害怕尝试不同的东西,你可以通过多次拍摄看到你自己图片的优缺点。你花在每个元素上的时间越多,产生的图片就越有感染力,最终你会成为更好的摄影师。以上就是我和大家分享的相关知识。大家有关摄影方面的问题,可以在评论区提问我。

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《浙江改革开放四十年研究系列》丛书首发

在我国改革开放40岁的“不惑之年”,浙江省委宣传部、浙江省社会科学界联合会、中国社会科学出版社日前在京共同举行《浙江改革开放四十年研究系列》丛书首发式。全国社会科学界30多位知名专家学者出席首发式并进行了深入研讨。浙江是中国革命红船的起航地、改革开放的先行地。改革开放40年来,浙江率先推进市场取向改革,形成国有经济和民营经济相得益彰的先发性优势;较早打破城乡二元结构,建立扶持欠发达地区政策体系,形成城乡区域协调发展的体制机制;着力构建开放型经济体制,形成统筹利用两个市场、两种资源的发展格局。特别是进入新世纪以来,历届省委一以贯之深入实施“八八战略”,全面推进经济、政治、文化、社会、生态文明和党的建设各领域体制机制改革,为经济持续健康发展和社会全面进步提供有力制度保障。通过这一系列改革,极大地解放和发展了社会生产力,极大地解放和增强了社会活力,成功实现了从资源小省到经济大省的历史性跨越,成功实现了由基本温饱向全面小康的历史性跨越。《浙江改革开放四十年研究系列》丛书作为浙江省庆祝改革开放40周年的献礼之作,是浙江文化研究工程第二期首批项目成果之一。整套丛书共分11部,主要是从实施“八八战略”和践行新发展理念的角度,围绕经济发展、对外开放、产业转型升级、城乡协调发展、生态文明建设、法治建设、文化建设等方面,对浙江改革开放40年来的探索和实践进行总结梳理。丛书对浙江改革开放以来特别是实施“八八战略”15年来出现的“浙江现象”“浙江经验”进行深入研究,力求通过生动、全面、客观地阐释浙江改革开放的历史进程、经验启示,总结提炼中国特色社会主义在浙江实践的独特价值和时代意义。丛书秉持全面总结改革开放40年来浙江发展的历史进程,为广大学者了解浙江、研究浙江提供素材;深入揭示浙江发展的成功路径和经验启示,为中国道路、中国方案提供浙江实践和浙江经验。整套丛书呈现出三个方面的特点:一是关注顶层设计和关注基层创新相结合;二是注重实践总结与理论提炼相结合;三是注重回顾历史与展望未来相结合。与会专家学者在研讨中认为,《浙江改革开放四十年研究系列》通过对浙江改革开放40年的总结,揭示浙江发展的内在路径和基本规律,提炼浙江发展的经验启示和理论价值,展现中国特色社会主义道路的优越性,为进一步完善和发展中国特色社会主义理论和制度,推进国家治理体系和治理能力现代化提供了丰富的理论和实践素材,同时也为丰富和充实中国特色哲学社会科学理论作出了积极贡献。(光明融媒记者 温源)

伟哉

自走棋豪华装备研究系列,哪件是你最喜欢的装备?

引言笔者相信大部分选手在对局过程中往往是不会爆出一件完整大件的(类似黯灭等高级装备),但这不代表以后大家不会爆出来,那当我们有了豪华装备之后,不同阵容的不同给予便是也是重中之重。本篇文章涉及到的装备有:狂战斧、黯灭、刷新球、强袭胸甲、代达罗斯之殇、金箍棒、大电锤、恐鳌之心、邪恶镰刀和银月之晶。狂战斧这件装备可以说是每个刺客都在追求的梦想。但狂战斧的合成公式却让刺客哥不喜。到了25轮之后的小气雕和雷霆蜥蜴才可以爆出恶魔刀锋、神秘法杖以及振奋宝石等高级散件。但坚韧球前期就可以爆出。能拿起来我的人大部分都恰了笔者的建议是,如果你的幻刺★★★还差一个虚无宝石就能合成狂战斧,那就毫不犹豫地把ta卖了吧,C位可以换个人当了!~在骑士阵容中便没有这个烦恼,虚无宝石可以直接给CK以待狂战斧。在战士阵容中便是末日了,虚无宝石也可以直接给他。在猎人阵容中不太建议合成狂战斧,有恶魔刀锋的话追一个大炮(代达罗斯之殇)或者圣剑都强于前排的狂战斧。而且美杜莎亟需回蓝装。在六法阵容中可以给船长顺便利用回蓝,蓝胖★★★也凑合。兽人法中最佳便是剑圣★★★了,JUGG(剑圣)的旋转在自走棋里面对周围是会触发狂战斧特效的,但对他正在平A的人是没有伤害的。要注意蓝宝石先给光法,不要上来就追狂战斧,等到剑圣★★★ 了可以再买光法把他换下来。指环也要留着,先给打工仔。择机去合成先锋盾、挑战头巾等装备,不要直接坚韧球给出去。黯灭在BKB(黑皇杖)盛行的现版本,秘银锤又可以合成大电锤,黯灭真的是越来越少了。不过有几种情况是相较于可以合成其他装备的情况下更适合合成黯灭的其他法师不够强力,且己方阵容中有单点输出能力较高的棋子,如巨魔战将、任意恶魔。对局中精灵阵容较多。没有成型的地精阵容。本方阵容没有法师减魔抗加成。强袭胸甲这件装备需要注意的是一定要给近战,例如在刺客或精灵阵容中,给大树比给幻刺要合理,因为大树一定是护甲装备的承受者,强袭胸甲顺理成章。而且可以弥补大树的攻速低的缺点,对位美杜莎★★可以在其石化之前三下A死。法师无疑是要给船长的,强袭能让船长大概率放出两艘船。骑士和战士都给恶魔即可,猎人给到前排除了马尔斯之外所有人都好。刷新球美杜莎和潮汐两个娜迦族的扛把子无疑是拿刷新球的最优选,六法中的宙斯、地精中的炸弹人或者飞机都可以让刷新球发挥出天崩地裂的效果。但这些橙卡往往都是难以合成或者难以★★的,当他们没★★时美杜莎★★是刷新球的最优选,无论哪个阵容都可以单挂刷新美杜莎,绝对不亏!这件装备的注意事项在于分配,当我们有了一个坚韧球和一个虚无宝石的时候,就要给同一个棋子去听刷新球了。例如法师阵容中给了光法,当真的合出来刷新球的时候,先给光法用着,我们再去找美杜莎★★、飞机、宙斯★★等棋子,笔者认为宙斯★带刷新不如光法★★。雷神之锤六法中的影魔和兽人法中的剑圣★★★都配这件装备,让我们暂且意淫一下,究极强袭大电狂战慧光大陀螺,加上法师的减魔抗,绝对杀全家!在巨魔阵容中一定是给战将的,露娜★★★都略逊于战将,战将超高的攻速可以快速触发大电锤的特效,这是任何棋子都做不到的。还有一个适合带大电锤的棋子,炼金术士。但是炼金术士必须要有护甲才好带大电锤,众所周知,血量极优还有回血的炼金之所以往往容易倒下,就是因为他本身是0点护甲的。如果有一个板甲,炼金带大电锤仅仅略逊于战将。金箍棒孙行者的武器绝对是精灵的克星。尤其是露娜★★★带上之后,对精灵绝对是毁灭性打击!但是除了打精灵阵容,笔者不建议在其他情况下合成这件大件。因为短棍可以合成疯脸,标枪更是大电锤必备,恶魔刀锋就更不用说了,大炮、圣剑、狂战斧都略胜于金箍棒。假如实在没有啥别的选择了,那就金箍棒凑合凑合吧。一柱擎天!银月之晶这件装备性价比极低,只比双振奋宝石多加了10点攻速。不建议在能合成其他大件的情况下合成这件装备。唯一需要注意的是合成优先级问题,千万别振奋加大电一不小心变成了银月,更气的是有时候还在装备备用栏!代达罗斯之殇又名大炮,攻打平安县城最佳装备(滑稽)。战将、末日、小黑★★★是这件装备的最优选,小黑★★★超高的攻击力与战将极高的攻速能让大炮发挥出最大效果。大电锤和大炮优先给远程比较好,因为远程总是较晚倒下的,输出的时间越长这件装备的性价比也就越高。恐鳌之心给最肉的!给最能打的!有两个活力之球的时候就要注意了!尽量保证给同一个棋子,龙心这个版本又史诗级加强了,再加上有食人魔之斧的存在,为了他我可以放弃两个先锋盾!笔者曾见过炸弹人★★龙心挑战,再加上四工匠BUFF真的是欢乐至极。邪恶镰刀羊刀也在这个版本得到了极大加强,给美杜莎应该是个不错的选择。笔者经历过的绝望就是坚韧球让我合成失败了!优先级!优先级!重要的事情不说第三遍!咩咩咩结语本篇文章是给欧洲人以及预备役的大家写的,笔者暂时吃的猪肉比较少,但是还是见过不少强壮的野猪满地跑的,如有不当之处,多谢指正!来源 小黑盒:卷毛狒狒

道器

知乎热议“学二代”:六年级「神童」4 天学会基因知识做出硕博水平研究系造假?

《C10orf67 在结直肠癌发生发展中的功能与机制研究》——乍一看这个标题,可能不少人都觉得这是一篇出自医学大牛之手的学术论文。但实际上,这是第 34 届全国青少年科技创新大赛小学组三等奖研究项目(结果于 2019 年 12 月 17 日公布),作者是一位名叫陈灵石的昆明市盘龙区盘龙小学六年级学生。直到近日,天才少年陈灵石和他的晦涩研究在网络上受到热议,不少网友表示:可能这就是后浪吧。与此同时,质疑声也不绝于耳。天才少年和他的研究科学项目的展开往往都源于研究人员的观察与联想。而在天才少年陈灵石的研究中,包括人类在内的高原哺乳动物对高原的低氧适应与实体瘤疾病被联系到了一起。研究切入点是:高原哺乳动物(包括人类)的机体对高原适应主要表现之一就是低氧适应,而低氧在人类疾病包括实体瘤中也常发生。因此,高原适应与肿瘤细胞适应具有相似性。雷锋网了解到,2019 诺贝尔奖生理学或医学奖得主也是将低氧适应与肿瘤病变相联系——来自哈佛医学院达纳-法伯癌症研究所的 William G. Kaelin, Jr.、牛津大学弗朗西斯·克里克研究所的 Peter J. Ratcliffe 以及美国约翰霍普金斯大学医学院的 Gregg. L. Semenza 三人,因在人类及大多数动物细胞感知、适应氧气的变化机制方面的杰出贡献获奖。言归正传,我们来具体看看这项不少“科研狗”都自叹不如的项目。据介绍,这一研究大致步骤为:比较分析高温家养哺乳动物和对应平原物种的基因组和转录组,发现关键突变基因 C10orf67;敲除小鼠的 C10orf67 基因;解析 C10orf67 基因在结直肠癌发生发展中的作用。基于此,陈灵石发现,“C10orf67 在结直肠癌中高表达,敲低其表达可显著抑制细胞增殖,将细胞阻滞在 G2/M 期”。在进一步的研究中,陈灵石确认 C10orf67 可调节结直肠癌细胞对化疗药物的敏感性。最终,这一项目研究得出结论:对 C10orf67 在结直肠癌中的功能解析,有望为结直肠癌的诊断和治疗提供新的生物标志物和药物靶点。雷锋网注意到,这一研究涉及到了遗传学、细胞生物学、生物化学、动物模型和临床样本分析等领域或手段。看到这里,不少人可能都会感慨一句,神童不愧是神童。据悉,这一研究还入围了第 34 届云南省青少年科技创新大赛暨机器人竞赛的终评决赛,最终荣获科技创新成果一等奖。4 天学会基因专业知识不过,在全国青少年科技创新大赛的官网上,陈灵石的实验记录内容也展示了出来。而正是由于这一纪录,网络上也出现了质疑声。2018 年 1 月 6 日,陈灵石在记录中写道:吕老师带我到中国科学院昆明动物研究所,与陈老师和杨老师商量开展参与研究工作。陈老师和杨老师提及低氧适应研究重要性,而我想研究肿瘤。这里陈灵石提及的吕老师,是他的指导教师之一、盘龙小学吕冬梅老师。可见,在 1 月 6 日那天,陈灵石初步确定了研究方向。将肿瘤确定为研究方向后,接下来的两天,陈灵石进行了一些调研,并在本子上贴上了一张我国各区域城乡肿瘤发病分布示意图。1 月 9 日,陈灵石表示:老师们给了我一个基因,叫 C10orf67。我上网搜了一下什么叫基因。至此,天才少年和你我对于基因的认知基本在同一水平。更为重要的是,“给了一个基因”和项目介绍中的“通过比较分析高温家养哺乳动物和对应平原物种的基因组和转录组,发现关键突变基因 C10orf67”似乎在逻辑上相悖:到底是老师给了基因,还是天才少年自己通过实践得出了发现?先别着急下结论做评价,我们往下看。根据实验记录,随后几天,通过老师们的指导和上网信息的查阅,陈灵石深入了解了基因相关知识,还在本子上贴了一张「位于人的第 10 号染色体上的基因」的图片。1 月 13 日,陈灵石已经开始:了解 PCR 技术的原理,知道 PCR 引物的设计,PCR 扩增 mRNA 底物和荧光基因的概念。也就是说,四天前还在上网查基因概念的陈灵石,四天后已经能够大概明白该如何通过比较荧光强弱判断基因在细胞中的表达水平和功能了。四天就能学会基因专业知识,并进行下一步的动物模型构建和临床样本分析,这对普通人来说不是件简单的事,更何况是一名小学生。不少人表示,天才的能力,是你我无法理解的。也有人认为:小孩进入细胞房操作肿瘤细胞株,明显违规。天才少年其实是“学二代”?但与此同时,更多的网友也在调侃:想当天才,有博士父母就够了。根据代际传递理论,高等教育也会出现代际传递现象——父母接受过高等教育,将会对子女的受教育程度有明显的促进作用,这种现象在社会中并不少见。知乎一条热门回答中,一个段子影射了网友对陈灵石家庭背景的好奇与猜测。雷锋网注意到,不仅是“学二代”一词和陈灵石联系到了一起,陈灵石实验记录中的“中国科学院昆明动物研究所的陈老师和杨老师”也被网友认为是天才少年的父母。目前,网络上绝大部分证据将矛头指向中科院昆明动物所的两位研究员——肿瘤信号转导研究组负责人陈勇彬博士和肿瘤信号转导研究组杨翠萍博士。我们来看看两位博士的简介。在陈勇彬博士的“研究方向”中可以看出,其研究与陈灵石的研究如出一辙——“利用进化学方法解析高原哺乳动物低氧适应的分子机理,同时能为人类疾病特别是实体瘤的研究、诊断或治疗提供新的靶点”。而杨翠萍博士的官网页面中,也显示着其承担过的一个科研项目,题为《C10orf67 在低氧适应及非小细胞肺癌发生发展中的功能与机制研究》。另据丁香园报道称:在一篇 2019 年发表在 National Science Review 上的研究中,来自中科院昆明动物所的研究人员比较分析了多个家养动物适应青藏高原遗传机制的个性和共性特征,鉴定出一个新的低氧通路基因 C10orf67。雷锋网在 National Science Review (雷锋网注:指中国第一份英文版综述性学术期刊《国家科学评论》)网站上找到了上述所说的论文,题为 Convergent genomic signatures of high-altitude adaptation among domestic mammals(家养哺乳动物高原适应的融合基因组标记)。在论文作者中,雷锋网编辑也注意到了陈勇彬博士和杨翠萍博士的名字。看到这里,可能有人会说,两位博士作为同事和团队一起进行课题研究,并不稀奇。两人作为前辈,共同为天才少年提供指导,也说得通。但中科院昆明动物所在今日发表的声明中却表示:经初步核查,该获奖项目学生系我所研究员之子。也就是说,天才少年是“学二代”实锤了。但究竟这项研究是否涉嫌造假,中科院昆明动物所表示,已成立调查组进行深入调查,后续将及时反馈结果。中国科研的春天来了?不少学界人士都认为,这项论文的水平可以说是已经达到硕博水平了。但正如前文所述,陈灵石作为小学六年级学生,只获得了小学组的三等奖。如此说来,中学组、二等奖、一等奖获奖项目是不是可以冲刺诺奖水平了呢?雷锋网从全国青少年科技创新大赛官网上看到了不少颇具创新性的获奖研究项目,涉及的领域也相当广泛,比如:一致性哈希算法、3D 打印、机器人、空间站、机器视觉等等。对此,网友不禁感慨:垃圾本科生不敢说话,但还是要说一句“后浪 NB”。实际上,全国青少年科技创新大赛的主办单位包括中国科协、教育部、科技部、生态环境部、体育总局、知识产权局、自然科学基金会、共青团中央和全国妇联等,其分量可见一斑。不过,像陈灵石一样作为“学二代”操作天才研究项目的例子不在少数。正如一位研究人员所说:进行研究可能需要家长或指导老师的资源,能参赛的跟父母的受教育程度相关,他们可以充分利用这些来做事。农村里哪有人教孩子做科研,农村学生也进不了实验室。无疑,这类面向青少年的科研竞赛设立的目的是激发青少年的科研热情,如今看来已经逐渐变味了。可以肯定的是,天才少年疑似造假的背后,隐藏着更多不为人知的故事。相关事件后续走向如何,雷锋网将持续关注。引用来源:http://news.medlive.cn/all/info-news/show-162239_97.htmlhttps://www.hu.com/question/406354085https://academic.oup.com/nsr/article/7/6/952/5681420?searchresult=1http://castic.xiaoxiaotong.org/Query/SubjectDetail.aspx?SubjectID=77240http://www.kiz.ac.cn/qt/tzgg/sygg/202007/t20200713_5624170.html雷锋网雷锋网

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中金沪伦通研究系列:你所要知道的英国市场

来源:金融界网站华泰证券在伦交所主板(Main Market)发行GDR(全球存托凭证,global depository receipt),标志着沪伦通正式启动。这也是继沪港通、深港通、债券通、上交所日交易所ETF互通等多项机制之后,中国资本市场双向开放以及A股国际化进程又一个重要步骤。尽管按照当前的制度安排,沪伦通并不涉及直接的投资者和资金跨境,但为了让投资者对英国市场特别是可能来中国发行CDR的公司形成更好的了解,我们在本文中从英国经济与金融市场概况、英国股市指南、市场制度与交易机制、沪伦通机制、以及特色产业与代表公司等五大维度17个方面进行了详细的梳理。 沪伦通正式启动:中国资本市场双向开放与A股国际化再进一步华泰证券在伦交所主板(Main Market)发行GDR(全球存托凭证,global depository receipt),标志着沪伦通正式启动。这也是继沪港通、深港通、债券通、上交所日交易所ETF互通等多项机制之后,中国资本市场双向开放以及A股国际化进程又一个重要步骤。我们在“沪伦通”研究系列(一)中概述了我们对沪伦通机制的一些预判及初步影响,本篇报告中我们根据最新进展梳理沪伦通机制的落实及介绍英国市场的基本情况。与沪港通机制下投资者和资金的跨境不同的是,沪伦通机制是双方市场符合条件的上市公司通过到对方交易所发行存托凭证(DR)的跨境。根据中国证监会和英国金融行为监管局(FCA)的联合公告:1)发行方式,东向(伦交所上市公司)只能以已发行股票作为基础发行CDR并在上交所交易,西向(上交所上市公司)则可以以新增股份为基础发行GDR。2)合格标的,符合条件来中国发行CDR的公司必须为伦交所主板(Main Market)上市且进入FCA官方名单高级部分(Premium Segment)的公司。3)跨境资金额度管理,东向业务总额度为2500亿元人民币;西向总额度为3000亿元人民币。4)投资者门槛,符合条件投资者前20个交易日证券账户及资金账户内的资产日均不低于人民币300万元。5)DR转换,120天之后可以将存托凭证转换为基础证券。△你所要知道的英国市场:全球第七大交易所,海外公司和国际投资者占比高;金融制药能源为特色产业;与A股相关性低尽管按照当前的制度安排,沪伦通并不涉及直接的投资者和资金跨境,但为了让投资者对英国市场特别是可能来中国发行CDR的公司形成更好的了解,我们在本文中从英国经济与金融市场概况、英国股市指南、市场制度与交易机制、沪伦通机制、以及特色产业与代表公司等五大维度17个方面进行了详细的梳理。英国经济与金融市场概况。英国为全球第五大经济体,金融与服务业发达(三大产业中服务业增加值占比近八成),其债券证券市值、银行境外债权、股市和服务业贸易全球占比都远超过其GDP在全球中占比(3%)。不过2016年中以来英国退欧持续的不确定性、特别是“硬退欧”潜在风险对英国经济和金融中心地位都带来一些挑战。伦敦交易所是世界最古老的交易所之一,交易所股票市值排名全球第七,分为主板(Main Market)、另类投资(AIM)、专业证券(PSM)和国际证券(ISM)四个市场,其中主板市场又可以分为高级、标准、高增长和专业基金四个子部分。不仅如此,英国有着更为活跃的外汇和债券市场,英国是全球最大的国际债券交易市场和最为活跃的外汇市场,同时境外银行债权也位居世界前列。英国股市概况。作为传统的国际金融中心,截至2019年5月,英国主板市场上海外公司市值占比高达35.2%。从板块构成看,金融、能源、必需消费、医疗保健、原材料等占据主导。投资者结构方面,英国股市中外国投资者持股比例高达54%,占据半壁江山;机构投资者(银行、保险、养老基、信托及其他机构)持股29.4%,而个人持股比例仅12%。从长期走势看,英国股市累计回报并不及A股和港股,估值介于A股港股之间,但其低波动、低换手率、特别是与A股的低相关性使其成为一个相对较好的分散组合风险的选择。风格上,中小盘的表现要明显好于大盘,这与A股较为类似,但与港股明显相反。基准指数方面,富时100是英国市场最大的100只蓝筹股组成的旗舰指数,富时250则是中盘股公司的代表。市场制度与交易机制:上市制度采用双重核准制,公司既需要经FCA下属的英国上市管理局(UKLA)核准上市,也须经伦交所核准证券交易。主板市场不同子部分与其他市场在注册地、市值门槛、公众持股、财务状况等方面要求均存在差异。退市制度分为强制退市和自主退市两种情况。英国允许公司进行股份回购,可使用可分配利润回购,当可分配利润不足时,可以在法律允许的额度范围内使用资本进行回购;分红不设具体的量化标准。整体看股份回购呈现“顺市而为”特点,回购比例低于美股但高于日本;英国上市公司热衷于分红,分红占市值之比明显高于美股、欧洲整体,以及日本。交易制度上,英国股市采用T+0交易,T+2交收,不设涨跌停,但设有熔断机制。税费安排方面,外国机构投资者须缴印花税,但通常无需缴纳股息税和资本利得税。英国股市允许融资融券,但需要进行必要的信息披露。特色产业与代表公司:银行、保险、能源、制药和原材料是英国的特色产业。从英国股市的行业结构看,上述这几个板块也常年位列MSCI英国指数各行业中的前四名。个股层面,汇丰银行、英国皇家银行、石油公司BP和壳牌、医药公司葛兰素史克和阿斯利康、原材料公司必和必拓,及保险公司保诚集团是英国市场市值最大的公司。从沪伦通可投资标的来看,目前只有符合条件的伦交所主板市场高级部分上市公司可在A股市场发行中国存托凭证;而如我们在第二章节介绍,富时100指数汇集了英国股市市值最大的100家公司,成分股同样来自伦交所主板高级部分。因此以富时100指数作为潜在可投资标的筛选范围较为合理。

毕摩纪

王晋:议题与路径——构建中国特色的国别与区域研究体系

点击蓝字关注我们摘要国别与区域研究是针对特定国家和地区的政治、经济、安全、社会、文化和外交等不同领域研究的综合实践,也是中国构建“一带一路”倡议的重要智力支撑。中国的国别和区域研究获益于中国的全球政治、经济、文化影响日益扩大所产生的政策需要,也应与西方的国别区域研究理念和实践有所区别。中国的国别和区域研究,应当根据议题的特点,构筑具有中国特色的多学科、多领域、多机构的研究体系,服务于中国特色社会主义现代化建设,服务于“一带一路”建设的现实需求。2013年“一带一路”倡议提出以来,国别与区域研究热潮席卷高校、科研单位和社会智库。习近平总书记多次论述了不同国家和文明之间真诚对话、互学互鉴、合作共赢的重要性,激励中国学者开展多层次、宽领域国别和区域研究。在此背景下,国别与区域研究不仅成为“一带一路”倡议下,中国加快改革开放步伐,统筹国内国外两个大局,深度参与国际治理,构筑人类命运共同体的智力支撑,也成为中国了解世界,发展与不同区域和不同国家友好交往的知识保障。但是,当前中国的国别和区域研究与西方尤其是美国相比,明显滞后。中国的国别和区域研究亟需摆脱“西方中心论”的前提下,在文明交往和文明对话的基础上,构建新的话语体系。而这就需要中国学者,结合中国的实际国情,开创中国特色的国别区域研究。国别与区域研究:新学科还是新体系?01当前学界对于国别与区域研究的讨论,集中在是否应当设立单独的学科的讨论上。2020年8月全国研究生教育会议决定,将新增“交叉学科”作为第十四个学科门类,意在促进不同学科之间的交流和沟通。在“打破学科壁垒”的呼声下,学术界尝试通过引入“交叉教学”的方式来发展国别和区域研究。目前外国语言文学一级学科已经正式将国别和区域研究设定为“二级学科”,将其定义为“借助历史学、哲学、人类学、社会学、政治学、法学、经济学等学科的理论和方法、探讨语言对象国家和区域的历史文化、政治制度和中外关系,注重全球发展进程的理论与实践。”一些学者认为,应当成立独立的国别与区域研究学科,来促进中国国别和区域研究的发展。但是将国别和区域研究定性为“学科”,是根据学科的“本体”提出的定性,而不是根据国别和区域研究涉及议题和现实需求,所做出的定性。因此,构建“新学科”,必然涉及一个核心问题:究竟以哪一个学科为基础,建设中国的国别和区域“学科”。当前,在构建国别区域研究的学科建设问题上,依据学科背景和学科特色,国内学者大体上可以分为四种观点。首先,有观点提出,应当突出“外语”在国别和区域研究中的地位和作用。开展国别和区域研究,外语能力,尤其是研究对象国和对象地区的外语能力,是一个研究人员应有的专业素质,也是开展深入研究的必要条件。传统上,对于外国和不同区域的研究,熟练的英语能力是前提条件。但是英语作为通用语言,只能传递和表达基本的信息,难以同研究对象国和对象区域开展深切和深入的交流与沟通。“欲表情、通心,需用本区域各国各民族人民最乐意使用的语言。”开展国别和区域研究,语言学,尤其是外语专业建设,是根本和前提。教育部国别和区域研究工作秘书处秘书长、北京语言大学中东学院院长罗林教授就提出,实现“一带一路”的“政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通和民心相通”,应当是以语言作为基础。当前,国内各个高校和专业机构的“一带一路”研究,普遍缺乏“国别通”和“区域通”的人才。“一带一路”沿线国家和区域的政治、经济、金融、安全、文化、宗教等领域,都需要大量的专业人才进行研究,而现有的研究人员队伍中,能够熟悉掌握相关国家和区域语言的人才,少之又少,造成了“人力资源保障的缺口”。随着人工智能尤其是各类翻译工具的涌现,传统语言学科面临巨大的生存危机。外语学科人才应当意识到即将到来的“学科危机”,通过抓住国别和区域研究的发展机遇,寻找新的学科生长点。其次,也有观点认为,国别和区域研究应当以历史学为根基。习近平总书记强调:“历史研究是一切社会科学的基础。”开展历史学研究,能够帮助深入理解和领悟不同文明、不同地区和不同国家的发展脉络,把握国际和地区发展的趋势和方向。著名历史学家汤因比就认为,“历史研究中可以自行说明问题的最小单位不是一个个民族国家,而是一个个文明形态。”历史研究通过深入挖掘不同国家和区域的具体案例,提炼国别和区域研究的背景资料,帮助研究者熟悉和研判分析对象国家和对象区域的信息。国别史和区域史的研究,成为了历史学研究尤其是世界史研究的重要领域。世界地区和国别史,已经是世界史一级学科下设的二级学科之一,目的在于“研究世界不同地区和国家的历史,特别关注不同地区和国家历史的特点与不同发展道路,探讨人类文化的多样性,总结人类历史发展的普遍性和特殊性。”通过研究不同对象国家和对象区域的历史变迁,总结和提炼国别和区域研究的发展规律和特征。第三,也有主张认为,国别和区域研究是国际关系学科的延伸。国际关系学科属于社会科学学科,研究方法和研究内容,大体上可以包括:提出研究问题、设定理论假设、收集案例和数据、验证理论假设、得出研究结论。在此背景下,国际关系学不再强调对于某一个具体历史事件或者现实事件的研究,而是努力发掘和观察国家和国家之间的相互关系,尤其是探索国际体系层面的因果联系。一般来说,国际关系学科的研究对象,大体上可以分为宏观理论、问题导向型理论、案例导向型理论和政策制定四个方面。国别和区域研究,既可以从理论视角予以阐释,也可以政策制定为重心进行构建。在中国各个大学和研究机构中,国别和区域研究大多被置于国际关系/外交事务研究机构,侧重于从政治学和国家关系学开展研究。一些国际关系学者也提出,应当在现有的法学和政治学学科之下,设立研究国别和区域的二级学科。最后,应深入挖掘其他学科在国别和区域研究领域的作用。国内学者们已经注意到,多学科交叉对于国别和区域研究具有巨大的意义。国别区域研究应当融会贯通,除了传统的语言学、历史学,国际关系学之外,积极的通过人类学、民族学、经济学、地理学和社会学等学科,研究和分析不同国家和区域的具体议题。“由于全球化和世界体系的发展,区域和国家有着同向发展、相似发展、相互依赖等特点,可以将语言文化研究、历史比较研究和政治社会研究等方法有机结合,逐步建立起中国特色的区域国别研究体系。”实际上,国别与区域研究需求的复杂化和多样化,决定了单独学科和单独类型的研究主体,都无法满足实际需求。一方面,国别与区域研究所涉及的议题复杂,单独的研究主体无法有效应对。另一方面,不同研究主体,既有研究优势,也有研究劣势,因此需要相互合作,形成体系,才能够最大限度的发挥国别与区域研究的功能。从研究者个人层面,需要具有极大的研究热忱和综合的专业技能。国别和区域研究人员,“需要具备多学科的专业技能,将自己的科研生命奉献给区域和国别研究。”从研究学科层面,国别与区域研究,需要多学科共同发力。“单纯基于个人智慧、判断或者品位的社会涉及,无法在变化的环境下为制定适当的政策反应提供框架。”因此,谋划构建研究“新体系”,而不是以某一个学科为基础构建“新学科”,应当是未来中国国别和区域研究的发展方向。围绕议题构建中国特色国别与区域研究体系02构建中国特色的国别和区域研究体系,需要凝聚不同学科、不同机构、不同领域科研人员的共识,服务于国家建设,服务于中国对外开放的大局。目前,国内学界对于中国国别和区域研究的特点和方法,已经形成了多重共识。首先,国别与区域研究要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以服务“一带一路”倡议为现实目标,以构建“命运共同体”为终极关怀。党的十八大以来,习近平总书记提出了“连接中外,沟通世界”的外宣方针,强调了解外部世界的重要性。2013年习近平总书记提出共建“一带一路”倡议和“人类命运共同体”概念后,中国对于“一带一路”沿线区域和国家的认知需求迅速增长。但是中国对于大部分“一带一路”沿线国家的情势仍然较为陌生,对于非传统大国尤其是非西方世界的了解仍然有待加强。在此背景下,国别与区域研究应当以国家战略需求为己任,以构建“人类命运共同体”为终极关怀,促进中国了解世界,也帮助世界读懂中国。其次,国别与区域研究力图突破学科壁垒。国别与区域研究不仅涉及不同的区域和国家,还涉及不同类型的复杂议题。“一带一路”沿线区域和国家的议题,往往相互交织,彼此影响。探求一个国家的政策动向,不仅要深入观察当事国的政治、经济、社会、文化和宗教等多方面背景知识,还要了解所在区域和周边国家的地区情况和相互关系。研究人员不仅对于当事国具有深厚和长期的知识储备,还要具备多种学科的专业知识,突破传统的学科研究范式。培养既要“专”又要“通”的研究队伍,是“区域与国别研究”人才培养的必然方向。第三,国别与区域研究研究人员重视语言的作用。“一带一路”倡议是沟通不同文明的重要纽带,也是贯通中国与世界的重要平台。语言是文明的重要载体,是认知世界的重要媒介。尽管在当下的全球化时代,通用语言已经能够帮助不同国家、不同民族之间相互了解,但是要想深入理解和分析不同国家和不同地区的国情风貌,需要研究者熟练掌握不同区域和不同国家的语言。既要熟练掌握通用语言,又要熟练掌握研究对象国和对象区域的语言,是国别与区域研究人才所应具备的重要素质。第四,国别与区域研究重视中外人文交流机制,重视中外交流平台的搭建。人类文明的发展,离不开不同种族、国家、区域和文明之间的相互交往。在全球化时代,中国需要了解世界,世界也期待了解中国。加强中外人文交流机制的建立和实践,有利于国别与区域研究的发展。不同类型的中外人文交流机制,有助于研究机构和研究团队近距离接触研究对象国和对象区域,深入了解不同国家和区域的社会风貌,帮助培养更加专业和优秀的区域与国别研究团队。在共识基础上,国别和区域研究需要调动各个学科,共同解决实践中的复杂议题。“通过对重大问题提出新的资料、概念和方法,通过证明‘本国的’或‘别国的’视角在解释和分析上的价值,更多地依赖文化来进行解释和说明……区域研究需要从这些学科中获取可用于理解和阐释其他社会或文化的概念和额方法;同时,这些学科也需要区域研究来继续挑战它们以欧美为中心的假设,构筑对不同社会和文化过程的理解。”由此可见,要满足国别与区域研究多议题的研究需求,就需要根据不同议题的特征,进行综合分析和研究。表一:国别与区域研究的议题与路径首先,国别与区域研究的议题,具有不同的周期性特征。其内涵包括“短周期”“中周期”“长周期”三个任务目标。“长周期”议题,关注议题本身的历史背景和发展脉络,将议题处于宏观的历史周期下观察和研判。“中周期”议题,关注议题产生的背景和影响,关注中观的历史周期议题,往往涉及不同区域和国家的法律、经济、社会、战争等现象和问题。“短周期”议题,关注发展变化较快、对于中国影响较大的议题,比如一国或者某一区域多个国家的政策、政府变动、外交动向、社会运动和战争冲突等。长周期议题需要较长的讨论和研判,可以结合不同学科的特点,共同争鸣和探讨;中周期议题往往需要一定的学科积累和背景材料的支撑,来做出准确的解读和判断;短周期议题则较多需要“迅速决策”“提出建议”,因此需要研究人员在长期跟踪和专注某一领域、某一国家和地区的同时,较快地提出相应的建议和对策方案。其次,国别与区域研究在不同学科视角下,出现了不同的侧重点。“长周期”议题涵盖某一区域和国家的文化、历史、宗教、音乐、文学、民族和语言等研究领域。“长周期”议题往往和国内高校学科挂钩,需要通过长期的学科积累予以支撑。“中周期”议题,需要借助人类学、社会学、管理学、经济学、军事学、法学和语言学,通过跟踪研判和学术交流等手段,予以研究和分析。而“短周期”议题,需要从国际关系、经济学、社会学、新闻学和军事学等学科,通过动态跟踪、学科积累等方式,予以分析和研判。比如历史学更擅长长周期议题的判断,而不擅长短周期议题的分析。分析重大的政治事件,研判未来走向,应当通过其他学科进行分析。第三,国别与区域研究在面对不同的需求,需要通过不同的路径予以解决。一般来说,人文社会科学议题,需要学科积累提供背景知识和理论支撑,也需要通过实地访问和调查,得出经验性结论。国别与区域研究议题多样,内容丰富,因此需要学科积累,也需要实际的走访调查和国际交流,最终得出相关的结论。其中“长周期”议题,往往需要较长时间的学科积累,而研究结果的影响周期也较长,因此需要学术成果如学术书籍和期刊文章予以支撑。“中周期”议题,往往关注议题既具有长远影响的可能性,也具有短期影响的现实性,因此既需要学术观察,也需要动态跟踪。“短周期”议题,往往侧重现实变化,具有现实紧迫性,因此需要动态跟踪和预测。最后,国别与区域研究需要发挥不同机构和单位的优势。面对不同议题,需要发挥不同研究主体的特征。高校和科研院所,具有学科背景优势和人才培养机制的优势,因此应该着力挖掘研究人员兴趣和特长,通过稳定的投入和专业的学科建设,关注“中、长周期”议题,并在此基础上观察“短周期”议题。驻外使领馆和社会智库,对于外交、经济、法律、社会等某一领域保持关注,应当发挥自身接触对象国家和区域一线,具有切身经验的特征,帮助解释“中周期”议题。“短周期”议题具有紧迫性的特征,对于国家决策往往具有较高的现实意义,因此需要发挥高校和科研院所、驻外机构、社会智库和新闻媒体等多单位的合力,从多角度及时发表观点和建议,共同应对和解决。构建中国特色国别与区域研究体系应注意的几个问题03国别与区域研究应对的是复杂多变的议题。因此,在其研究体系的建构过程中应注意以下几个问题:首先,国别与区域研究应继续坚持“综合型人才”的培养观念。“综合型人才”,既要有出色的语言能力,熟练掌握至少一门外语,同时还要对研究对象区域与国家的人文、历史、政治、舆情有着深入的了解和观察,尤其是对某一领域的专业知识具有相当的熟悉度。培养“综合型人才”,不仅需要通过多学科的培养与交叉,还要提供多种渠道的出国交流和访问机会,通过较长时期的实地考察和调研,来理解和观察所研究区域和国家的社会舆情。其次,国别与区域研究需要加强不同学科之间的交流,统筹学科优势和强项。不同的学科在应对不同类型的议题时,具有各自的优势,也有各自的短板。比如历史学和政治学在观察一个国家或者地区长周期变化时,具有一定的优势,但是在分析短周期现象时候,则需要其他学科尤其是新闻学、法学、经济学和社会学的帮助。开展国别与区域研究,应当针对不同议题的自身特征,来提出不通过的应对之策,整合不同学科的特征和优势,发挥学科集群最大的效能。第三,国别与区域研究应重视对相关国家和区域的实地调研。实地调查是促进“国别和区域研究”的重要手段。美国早期的海外研究成果,大多是由长期生活在不同国家和地区的传教士、学者和记者等撰写书籍和文章组成。这些一手的见闻和资料,成为了后来美国开展针对相关国家和地区研究的重要基础;长期在海外生活、学习和工作的美国人,也成为了美国国别和区域研究的人才来源。因此一方面,国别和区域研究者,应当有较长时间的实地调查和生活经历,能够帮助研究人员理解和体会研究对象国和对象区域的文化和社会风貌;另一方面,国别和区域研究者,应当与研究对象国和对象区域的科研机构密切合作,保持中立和客观的立场,“专业人士应当接受深入的和平衡的双边分析……与这一地区的研究机构密切合作”,了解研究对象国的立场和观点,把握对象国相关学科的未来走向。第四,国别与区域研究应加强对热点议题的探讨和研判。国别与区域研究发展的主要动力,就是服务于国家和社会的现实需求。“国别和区域研究是服务中央对外工作的一项国家学术工程”,服务于国家和社会需要,是国别和区域研究的重要目标。现实中,一些国家和地区突发的热点和敏感议题,需要相关研究者及时和准确的予以研判和预测。但是针对不同国别和区域的热点议题和敏感议题跟踪,往往耗时耗力,难以产生学术成果一些国家和区域爆发热点议题,无论是国家还是社会,又紧急需要寻找熟悉当地事务的学者予以解读。因此,应当出台鼓励科研人员长期跟踪和讨论热点敏感议题的措施,既要鼓励科研人员“坐冷板凳”,也要帮助“冷板凳”能够坐得下去,防止热点议题到来“一一拥而上”,热点议题结束后“一哄而散”。第五,国别与区域研究需要打破不同研究单位的壁垒。长期以来,高校和科研单位倾向于针对“长周期”和“中周期”议题的讨论和研究,驻外机构和新闻媒体则关注“短周期”的议题。不同的研究单位内部,以及不同类型的研究单位之间,沟通和交流仍然有待加强。在国别和区域研究实践中,针对不同研究议题,往往既需要分析和解释历史、语言、社会和文化背景等“长周期”因素,也需要分析政治、经济、战争、纷争等“短周期”因素。在一些具体议题上,还可能需要人文社会科学研究机构,与理科和工科的科研机构合作与对接。不同的研究单位之间,需要打破学科、属性和观点的束缚,密切合作,形成合力。最后,高校的人文社会科学科研评价机制,应当对国别与区域研究有所倾斜,积极鼓励。具体的国家和区域的研究成果,是理论和方法研究的基础和支撑。“‘区域研究’是更大的跨区域议题和各个门类学术难以忽略和不可分割的基础。”相对于理论研究和方法研究,以事实研究为主的国别与区域研究,往往需要更长的时间和耐心。“学者们由于时间和资源有限,日益将研究注意力由区域研究转向了理论和方法研究。”国别和区域研究耗时长,议题小,效果少,发表成果难度大,往往“出力不讨好”。在同样的科研评价体系中,国别和区域研究容易“无人问津”。理论和方法研究,离不开事实研究的滋养和支撑。无论是高校的科研评价体系,还是各类学术平台,都应当给予具体的国别和区域研究更多的帮助和关注。结 语截止2019年12月,我国大学已经建立了42个实体国别和区域研究院,以及395个非正式的虚体教育部备案国别和区域研究中心。国别和区域研究迎来了重要的发展黄金时期,其服务于中国的外交战略,服务于国家和地方的对外开放实践的目标也愈益清晰。但由于国别和区域研究涉及问题复杂多变,不能通过传统的单一学科予以应对和解答。这就要求国别和区域研究,从“方法论”层面,一方面根据不同议题的特征,谋划发展方向,规划未来的发展路径。另一方面,从国别和区域研究“本体论”层面,探索国别和区域研究发展的新方向,尤其是注重培养“多学科”的综合性人才,注重不同机构、不同单位之间的合作与联系,以期一个中国特色的国别与区域研究新体系。注释略作者简介:王晋,察哈尔学会研究员,西北大学中东研究所副教授、 西北大学叙利亚研究中心研究员文章来源:《中国社会科学评价》,2020年第4期责任编辑:唐春云、徐坤阳

寿里

央行:办好高端智库、对外交流平台和期刊,建好研究系统

证券时报网讯,据央行30日消息,3月26日,人民银行召开2021年研究工作视频会议。会议要求,人民银行研究系统要提高政治站位,强化党建引领,长期坚持和弘扬“研究立行”的央行工作理念和优良传统,在政策研究和理论研究“两大领域”充分体现央行特色,抓好研究重点,编好金融规划,办好高端智库、对外交流平台和期刊,建好研究系统,带好研究队伍,多出成果、出好成果,努力推动研究工作再上新台阶。

假大侠

揭秘商汤研究体系:这家中国AI视觉公司正加速冲破边界

2019 年即将翻页,外界纷繁议论各式各样的"冬天"之际,到哪里寻找以技术进步为底色的"下一个春天"?仍有一些场合最密集地聚合了一批创造"春天"的人。例如在计算机视觉领域的国际计算机视觉大会 ICCV。10 月 27 日-11 月 2 日,最新一届 ICCV 在韩国举行,参会人数较去年暴涨 2.41 倍达 7501 人,接收到的论文数量也是上一届的 2 倍多。全球各地的计算机视觉学者在会场中你来我往、摩拳擦掌,共同推进计算机视觉的交流和落地,展现着这个领域旺盛的生命力。回顾计算机视觉技术的发展,从 2012 年的 ImageNet 深度学习一鸣惊人、到 Ian Goodfellow 一夜灵感带来 GAN 的问世,这个领域似乎经历过不少堪称"如有神迹"般的时刻,现如今行至 AI 最热门研究和应用方向的地位,更持久的创造力将在于更大范围的协同创新。这个判断反映在参会的中国 AI 视觉公司商汤身上,他们变得更忙了:图丨商汤在 ICCV 主办的 SenseTime PartyTime(来源:商汤)今年,商汤及其联合实验室共有 57 篇论文入选 ICCV 2019(包含 11 篇 Oral),同时在 Open Images、COCO、LVIS 等 13 项重要竞赛中夺冠。成绩刷榜之外,商汤还在 ICCV 2019 期间组织或参与主办了多个 Challenge 及 Workshop。一个更重要的变化是,其在创新生态发展上效果初显:由商汤及联合实验室研究团队去年发布的开源物体检测框架 MMDetection,在今年各大比赛中被众多参赛队伍广泛使用,Open Images、COCO、LVIS、Mapillary 等比赛中的多支获奖队伍都使用 MMDetection 作为基准代码库,团队去年提出的 HTC、Guided Anchoring 等方法也成为今年诸多队伍的关键助力。那么,商汤为什么让自己这么忙?图丨商汤科技联合创始人、研究院院长王晓刚(来源:商汤)"商汤的研究一定是多元的,创新也是无边界的",近日,商汤科技联合创始人、研究院院长王晓刚在接受 DeepTech 采访时如此表示。他曾师从汤晓鸥,2009 年加入港中大多媒体实验室,现为商汤研究院院长。他认为,接下来商汤要想在人工智能领域持续输出创新技术,仅仅靠自身的研发力量是不够的。事实上,汤晓鸥也在多个公开场合表示过,商汤将是一个平台型公司。而平台型公司往往需要非常强的产品推陈出新能力,需要持续的创新技术傍身。为此,商汤正在构建一个新的 AI 创新生态。在这个生态中,有三个层次的主力人群:商汤内部的研究团队、港中大-商汤联合实验室、以及与商汤有合作关系的全球顶尖大学。从 2017 年的 30 亿估值、2018 年的 45 亿估值、再到 2019 年的 70 亿估值,如果说多轮融资的节奏串起商汤发展的"明线",那么,在这条明线之下,商汤庞大的研究版图扩张则是另一条重要的"暗线",事关这家公司人工智能技术创新的真正源头和边界所在。接下来的一段时间内,这条"暗线"上的新悬念是:以商汤公司为核心的"创新生态试验场",将如何打破企业缺人才、学校缺老师、科研缺经费的 AI 领域边界层层的"怪圈"?又会给商汤这家行业焦点公司带来怎样的机会和挑战?7 年前,这个方向的创新宛如"黑胡同中行走"事实上,商汤的科学家创业故事,本身就是一个关于学院派"破圈"的范本。2011 年,深度学习还没有如此家喻户晓时,以汤晓鸥和王晓刚为首的港中大多媒体实验室团队率先开始关注深度学习技术,是国内最早开始关注深度学习的团队之一,甚至比 DeepMind 还早两年专注于深度学习的研究。港中大多媒体实验室由汤晓鸥于 2001 年创办,被认为是"CV 界黄埔军校"。2012 年整个 CVPR 接收的论文之中,只有两篇和深度学习有关,皆出自该实验室。到了 2013 年,另一顶会 ICCV 有 8 篇深度学习相关的论文,港中大多媒体实验室更是贡献了 6 篇。但这些研究具体将怎么改变这个世界,答案远不如现在清晰。团队发表相应的论文,也多为非常纯粹的兴趣驱动型的学术研究。"当时在做这件事情,就相当于你在一个黑的胡同里走,你本就不知道前面什么时候能够走出来。深度学习究竟能够做到一个什么样的一个程度,其实是没人知道的",王晓刚如此形容。无独有偶,同样是在 2012 年,世界范围内的一大标志性事件照亮了这个方向——Hinton 团队开发的 AlexNet 算法获得了图像识别的突破,并在当年 ImageNet 比赛夺冠。那次比赛也是业界公认的深度学习技术走向成熟的一大里程碑。而对于港中大多媒体实验室来说,其计算机视觉研究则在 2014 年迎来"量变到质变"的节点:商汤团队自主研发的人脸识别算法全球首次超越人眼识别准确率,这意味着计算机视觉达到了工业应用的红线,有了商业化落地的可能。计算机超过人眼,这样的里程碑事件让嗅觉敏感的投资人非常兴奋,2014 年 10 月,商汤科技在香港科技园内正式成立。后来,多媒体实验室研究深度学习的几位关键人物,构成了商汤研究的核心团队,包括研究院院长王晓刚、港中文-商汤联合实验室主任林达华教授等。以技术从实验室诞生到落地产业的视角来看,2012~2014 年期间,团队的重心非常纯粹地放在学术突破上。商汤成立之后,团队还持续参加着几项主流的计算机视觉挑战赛,因为算法虽然超过人眼,但距离真正的产业化价值仍有很大的优化空间,他们也需要以这种方式去持续向外界证明这种技术的领先性和团队实力。"我们连续参加了三年计算机视觉领域难度最大的挑战赛 ImageNet,14 年的时候我们是第二名,谷歌是第一名,15 年的时候商汤得了一项冠军,16 年得到了 3 项冠军。这 3 年的时间里,因为计算机视觉大规模落地还没有发生,我们怎么去证明自己这样的一个新技术的领先性以及技术实力?当时还是通过参加这样的世界级的人脸识别比赛去展现技术的竞争力",王晓刚解读到。进入产业后才发现,AI 创新被"消化"掉的速度之快2016 年以后,由于整个视觉算法的突破越来越多、GPU 为代表的高性能算力到位、以及大数据的稳定积累,几大要素历史性地汇聚成一股力量,显著推动深度学习进入落地应用潮。王晓刚也是在那时候起负责商汤的技术研究。但此时商汤所做的研究又和在港中大实验室中有了很大不同,因为从互联网金融场景简单的网上人脸注册再到手机端上的人脸识别,计算机视觉的大规模落地征兆开始显现。例如,当时手机厂商已经注意到在手机上应用深度学习的机会。但 AI 技术从实验室进入到手机,手机其实对算法的创新性和实际体验要求特别高,"需要团队不停地有新技术出来"。换句话说,商汤的创始团队在计算机视觉这个方向上纵然有近 20 年的创新积累,但它此前在市场上是从未验证过的,它究竟能不能跑的通是存疑的。而且,市场是很挑剔的,对技术创新的需求也是非常迫切的。长期研究孵化出的科技创新所带来的差异化机会,很快就被推向市场,同时市场提出更多的新需求。这就导致新的技术从实验室应用到产业中,它实际上还需要更多的创新,而且创新的节奏要高于单纯的学术研究。图丨商汤科技联合创始人、港中文-商汤联合实验室主任林达华教授(来源:商汤)商汤科技联合创始人、港中文-商汤联合实验室主任林达华教授对此深有体会。他也是商汤的核心人物,现为香港中文大学-商汤科技联合实验室主任,与汤晓鸥和王晓刚一样拥有麻省理工学院背景,是带领联合实验室团队征战学术顶会的核心人物。但这位学术界的大牛评价研究的价值似乎不那么"学院派"。"学术界想象的需要解决的问题,跟真正产业落地需要解决的问题,是有很大的区别的。研究论文可以做得很漂亮,但最后却可能没有什么应用的价值",他在接受 DeepTech 采访时如此表示。"在 AI 落地产业的过程中,我们不仅需要算法上的创新,特别重要的是找到行业真正的挑战",他说,"商汤在广泛落地的实践过程中,接触很多不同的行业,因此可以接触到真正的需求和痛点。我们由此会发现一些学术界此前根本就没有关注到的一些事情"。在寻找行业真正挑战的过程中,一个发生在商汤科学家身上有趣的变化是,发顶会论文给商汤科学家带来的快感,已经远远不如合作厂商的发布会上公开其视觉算法"Powered by SenseTime"的那一刻。如果说过去这群人的春晚是业内的顶会,那么现在,合作厂商的发布会已取而代之,成为这些科学家的新"春晚"。"不能仅仅停留在 AI 落地本身"现在整个 AI 领域,也有越来越多的声音认为,工业界对未来新技术挑战的判断对学术界来说是非常有价值的,这也是除了企业要给大学提供研究经费以外,大学愿意和企业合作的原因。对于工业界来说,他们最大的诉求便在于,学术界抽象的创新思维能够给工业界具象的技术问题带来更好的解决方案。具体到商汤自身的发展上,相比一些采用开源框架的 AI 企业,商汤一方面强调使用自己研发的底层技术,一方面也已从早期的人脸识别中跳脱出来,在多个领域进行技术研发,布局的核心技术边界已经涵盖人脸技术、深度学习框架、图像识别、文字识别、图像视频编辑、3D 视觉、增强现实、自动驾驶、智慧健康等等。同时公司落地的业务线也呈现出不断突破边界的态势。恐怕很少有新创公司比他们更迫切地希望"找到更多行业真正的挑战"并解决之。换句话说,这家继承了港中大多媒体实验室创新基因的公司,对于 AI 创新的渴望又到了新的高度。那么,找到行业真正的挑战之后,商汤真的就能解决这些问题吗?这个问题也正是商汤眼下建立全球 AI 创新生态的出发点。在这个创新版图中,"解决行业真正挑战"的三股主要力量分别是:商汤内部的研究团队,和港中大共建的港中大-商汤科技联合实验室、以及与商汤有合作关系的大学。其中,商汤自身的研究团队将主攻更靠近业务线的技术突破,港中大-商汤科技联合实验室负责将单点的工业技术问题抽象成更具普适性的底层算法问题,并和商汤同步最前沿的算法基础创新研究,而合作高校则定位在将其特色的基础研究方向与商汤的业务形成优势互补。在最后一点上,商汤与浙江大学建立的联合实验室是一个很好的案例。同时定位与地图构建技术 (Simultaneous Localization and Mapping,简称 SLAM ) 是 AR/VR、机器人、自动驾驶等应用中的一项关键技术。目前业内基于 SLAM 技术开发的代表性产品有微软的 Hololens、谷歌的 ARCore 以及苹果的 ARKit 等。浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室在 SLAM 方面的研究实力很强,不仅在国内领先,而且在国际上也属于顶尖水平。于是在 2017 年,商汤宣布了与浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室整合双方资源,成立三维视觉联合实验室,专注在 SLAM 和三维重建方面的前沿研究,并重点探索在自动驾驶、机器人、AR/VR 等场景中的落地应用。商汤每年会为这个联合实验室提供人力、科研经费方面的支持,同时公司和学校的研究人员也会定期共议技术进展和联合攻关技术难题。现在,这个联合实验室输出的 SLAM 和三维重建技术有力地加强了商汤 SenseAR 平台建设,并将 AR 基本能力赋予手机厂商。在与苹果的 ARKit、谷歌的 ARCore 你争我赶的竞争过程中,中国的手机厂商得以没有掉队,正是基于商汤的 SenseAR 原创技术。图丨浙大-商汤三维视觉联合实验室副主任章国锋(来源:商汤)浙大-商汤三维视觉联合实验室副主任章国锋教授对 DeepTech 特别提到,产学研问题是目前的技术落地的痛点。一般来说,高校的研究团队并不适合直接做产品。高校和企业应该做各自擅长的事情,并进行紧密合作。共建联合实验室是一个比较好的合作方式:高校的研究团队主要做偏前沿探索性的研究和提供技术指导,公司的研发团队主要负责工程和产品化,两边能够经常一起交流讨论,甚至一起工作,这样的校企之间的紧密合作和联合研发,可以实现技术的快速落地。此外,联合实验室还有助于公司保持对前沿技术的紧密关注,避免掉队。正如王晓刚所说,学术背景和行业背景的智力资源可以在这个 AI 创新生态中循环起来。一则继续打通从技术创新到产业应用的闭环,二则实现人才从学术研究到应用研究一体化培养。这样的局面可以打破行业边界的研发力量,也让商汤的研究人员参与到各个行业创新项目的研究中,储备 AI 时代的复合型人才大军。"和商汤合作的高校,学校的学生和老师有加入商汤工作的机会,这是学校的人才向商汤流动,另外还有一个相反的方向,就是商汤的员工可能在工作一段时间后又有了深造的想法,希望到大学中去,那我们也会照顾这种想法,把他们推荐到大学里面去。我们已经有了一批这样的学生,他们硕士的时候在商汤实习,实习结束以后进入学校攻读博士,博士毕业以后又回到商汤,继续开展他的工作,有这样的一个循环",他说。现在,商汤已经分别与港中文、浙大、上海交大、北大等建立联合实验室,与清华、中国科学院等高校研究团队建立科研合作关系。今年的高校国际化合作征程中,商汤则宣布与新加坡南洋理工大学成立联合实验室。对于构建这样一个有着丰富创新主体的生态更深层次原因,林达华进一步解释道,"追求多元的研究能够让整个集团去更加健康地发展。如果我们能够实现多元化,能够建立起这样的生态,我想未来商汤的研究能够真正成为持续创新的源泉……成立至今,我们很大的变化是业务线的增加,不变的是追求创新的内核"。事实上,一家新创科技公司往往之所以成为业内的明星公司,其成长必与行业大势所交织。商汤的这些大动作,其实也是 AI 产业整体特点和趋势的一个缩影:眼下科技产业的发展,个体的创新带来巨大产业改变的天才型故事已经越来越少,科技产业也进入到了一个高度协同创新的阶段,放在 AI 领域,参与协同创新的主体又更加丰富,不但涵盖产业链的上下游,还有高校机构。与互联网主导的上一轮科技产业创新浪潮不同,AI 领域的创新创业对于产学研一体化的依赖程度非常高,整个链条的起点一定是学术研究,同时也要借助产业端的需求来真正实现社会价值,高校和企业在整个链条中的基本功能不同,但双方会有很强烈的打破边界的原始动力,这也是为什么当下涉及 AI 研究的公司几乎没有不和高校合作的原因。(来源:麻省理工科技评论)从整个 AI 发展的现状来看,AI 技术的产业化也正在由学术界主导的阶段,过渡到由学术界和工业界共同驱动。但这绝不意味着把学校里的老师都抓到公司来。"这样的 AI 创新生态一定会出问题",林达华表示。因此,建立 AI 创新生态的关键,"不在于是由企业主导、政府主导还是高校主导,而在于以一个正确的、跑得通的方式去做这件事情"。新的 AI 生态的形成,又会有什么旧东西逐渐淡出舞台?或许正是企业的边界感,或者说边界型的企业文化。变革比技术创新更为抽象的企业文化,是真正的"牵一发而动全身"。跨领域合作、跨产学研合作、跨区域协同,这些都是与旧产业世界强调竞争和边界并不那么嵌合的概念,但在接下来的 AI 时代,这将会是新的常态。即将过去的 2019 年已为此埋下草蛇灰线,替换旧秩序的按键悄然按下,新的发展命题正在展开。

焉往

数的研究系列之自定义数的含义

题目:2018年重庆真题A卷第25题25、对任意一个四位数n,如果千位与十位上的数字之和为9,百位与个位上的数字之和也为9,则称n为“极数”.(1)请任意写出三个“极数”;并猜想任意一个“极数”是否是99的倍数,请说明理由;(2) 如果一个正整数a是另一个正整数b的平方,则称正整数a是完全平方数,若四位数m为“极数”,记D(m)=m/33.求满足D(m)是完全平方数的所有m.问(1)根据题意写出符合要求的四位数即可:2475,1386,4653等。猜想是99的倍数,设千位上的数字是a,百位上的数字是b,相应十位上的数字是(9-a),个位上的数字是(9-b),这个四位数可表示为:1000a+100b+10(9-a)+(9-b)整理可得:990a+99b+99=99(10a+b+1)作为一个四位数,1≤a≤9,0≤b≤9,且a,b为正整数。(10a+b+1)为整数,任意极数是99的倍数。问(2)D(m)=m/33=99(10a+b+1)/33=3(10a+b+1),则3(10a+b+1)是完全平方数。根据范围1≤a≤9,0≤b≤9,且a,b为正整数,(10a+b+1)的最小值是:当a=1,b=0,最小值是11;最大值是当a=9,b=9时,最大值是100.要使得D(m)是个完全平方数,则D(m)=3*3*x*x,其中3*x*x=(10a+b+1),取值范围是11至100.3*1*1(舍),3*2*2=12(可取),3*3*3=27(可取),3*4*4=48(可取),3*5*5=75(可取),3*6*6=108(超范围)综上D(m)=12*3=36,81,104,225.m=1188或2673或4752或7425