研究生专业人工智能

智能科学与技术专业是西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和北京大学智能科学系在2003年共同提出成立的，人工智能是时代的产物，近两年也是报考的热门专业，现在人工智能第一届的本科生还没有毕业呢，那人工智能以后的就业前景、毕业去向都是什么样的？来看看各个学校智能科学与技术专业的校友怎么说。校友点评@WWW华北理工大学 | 智能科学与技术 | 本科专业是新专业，老师都非常负责，但是必须你自己能够主动地去接近老师。在学校内课程主要学校机器学习相关算法，想要从事相关专业学历一般要研究生。程序语言方向如果偏向就业，建议学习python之余多学点java,c++@Enzo大连海事大学 | 智能科学与技术 | 本科智能科学与技术专业名字很好，但是基本上和计算机科学与技术，软件工程的课程差别不大，主要的差别是在大三的专业课。我们本科的专业课和研究生在一起上，很难听懂，但是对于准备读研的同学来说，本科阶段能够接触到研究生的课程，对于之后读研的帮助很大。因为别人读研的课程你在本科阶段就学习过，很有优势。@fft555中南民族大学 | 智能科学与技术 | 本科卸妆修改以后天新婚自己听新婚，你听提，牛嘿袖口，明厅，匿名牛蹄口，依旧您牌局，就让他，就送塔子哦去，你家人古今，就嗓子，见过来木，细腻哦口六楼你在，哦热户口哦去火热，哦去刚醒努力，哦去高估赛博，你错过，你让送丢进去你啊去牛扒@niniza西安邮电大学 | 智能科学与技术 | 本科智能科学与技术，强大的人工智能专业，有强大的资源提供给你学习，而且环境不错，老师同学热情，你会有不一样的体会，在这里你会感到不错的环境，相信自己可以的就业前景学校就业情况如何？毕业生一般去哪些公司？毕业生一般起薪多少？@死去昂西安邮电大学 | 智能科学与技术 | 本科西安邮电大学的就业情况比较好 毕业生毕业后一般去互联网公司等 毕业生一般起薪5000左右 这是真的啊啊@xiawan1996上海理工大学 | 智能科学与技术 | 本科就业一般都去上海本地的一些公司，基本都能找到工作，起薪差不多6k以上吧。一般都是去做it方面的工作,很多都去做了程序员毕业去向从学校毕业，你会选择考研？出国？考公务员？还是进入职场？请说说理由。@Yiffy中南大学 | 智能科学与技术 | 大专看个人吧。经过大学四年的学习，对于自己适合静心学习搞科研还是喜欢职场氛围应该有个比较准确的定位。对于我而言喜欢在学校的学习氛围所以选择考研。@-.-豪华北理工大学 | 智能科学与技术 | 本科选择考研，选择给自己一个更高的跳板才是年轻人应该努力追求的事情。而且还是多读书为好，多读书才能从本质上提升自己报考选择当年报考时你是如何选择专业的，为什么会选择你目前就读的专业？@kongphan湖南大学 | 智能科学与技术 | 本科刚大学时是计算机科学专业，大二分流时完全是兴趣选了智能科学专业，只能说太年轻了，目前这个专业还是不够成熟，本科也只能算接触。@南风cdn重庆邮电大学 | 智能科学与技术 | 本科当时不想离家太远，就选择重庆的学校，因为对计算机感兴趣，所以直接填报重邮的计算机学院。 重邮的计算机专业还是比较厉害的，对以后找工作也有好处考研保研学校考研气氛如何？一般会考哪些学校？有保研机会吗？@死去昂西安邮电大学 | 智能科学与技术 | 本科西安邮电大学的考研氛围很强 一般都会考比较好的大学 比如等等等 西安邮电大学很可惜的是没有保研名额 很可惜@林南旧道西安电子科技大学 | 智能科学与技术 | 本科考研气氛很好，留本校的居多，保研各个学院不一样，我们人工智能学院保了25%，算是挺多的了，其他学院的至少也有百分之十几吧。奖学金学校的奖学金，助学金、助学贷款有哪些？容易申请吗？一般需要什么条件？@Yiffy中南大学 | 智能科学与技术 | 大专学年奖学金加权成绩+综测在专业前40%就有，比例还是挺大的。同时还有很多企业奖学金，成绩在前列还是容易拿到的。@-.-豪华北理工大学 | 智能科学与技术 | 本科校内奖学金一二三等，一学期一次。一等不过五百块钱。。。然后国家励志。国家奖学金。。这些需要品学兼优。 国家助学金不看成绩，看家里条件。推荐院校1、北京大学北大被公认为中国最高学府，同时也是中国综合实力第一的大学，理科、文科、社会科学、 新型工科和医科都是它的强项。按照国家重点学科，北大的理科、文科、医科实力均为全国第 一。作为中国高等教育的奠基者，北大诞生了中国高校中最早的数学、物理、化学、地质、计算机、微电子、核物理、心理、农学、医学、中文、历史、哲学、考古、外语、政治、经济、商 学、新闻等学科。2、西安电子科技大学西安电子科技大学是中央部属高校，全国重点大学，直属于教育部，由教育部与工业和信息化部、国家国防科技工业局、中国电子科技集团公司共建。学校前身是1931年诞生于江西瑞金的中央军委无线电学校，是毛泽东等老一辈革命家亲手创建的第一所工程技术学校，优势信息与通信工程、电子科学与技术，密码学。有一定国防背景，理工类出路很好，环境不错，男生多。3、中南大学中南大学湖南省排名第一的大学，2000年4月中南工业大学（原中南矿业学院）、湖南医科大学（原湘雅医学院）、长沙铁道学院和长沙工业高专合并组建，院校合并最成功的例子之一，矿冶、医学、交通、计算机都是他的王牌专业。4、中山大学中山大学是老牌名校了，但是岭南作风太低调了，以至于在北方很多人只是知道有这么个名校，却不知道到底这个学校有什么好的。同样也是前10的常客，华南最高学府，当然是很值得报考的，没有什么一级学科是第一名，但是大部分学科都是前10名，奠定了它的实力。来中山，可以感受到不一样的南国风格。它的岭南学院，管理学院，中山医等专业也十分诱人。5、湖南大学湖南大学是教育部直属全国重点大学，教育部、工业和信息化部、湖南省人民政府、国家国防科技工业局共建高校，办学起源于公元976年创建的岳麓书院，历经宋、元、明、清等朝代的变迁，1897年创办新式高等学校时务学堂，1903年岳麓书院等合并改制为湖南高等学堂。1912年成立湖南高等师范学校。1926年成立省立湖南大学。1937年成为国民政府教育部16所国立大学之一.1949年9月，国立湖南大学更名为湖南大学。1950年8月20日,毛泽东同志亲笔题写校名。千年学府，百年名校，土木，机械土木是王牌。6、武汉工程大学创建于1972年6月，原名湖北化工石油学院，1980年更名为武汉化工学院，1998年并获得硕士学位授予权，2006年更名为武汉工程大学。国家级重点学科：化学制药，为原化工部重点学科，现发展为制药工程专业。国家级特色专业(5个):应用化学、高分子材料与工程、过程装备与控制工程、制药工程、化学工程与工艺。教育部"卓越工程师教育培养计划"试点专业(4个):软件工程、矿物加工工程、化学工程与工艺、制药工程。7、北京邮电大学北京邮电大学是中华人民共和国教育部直属、工业和信息化部共建的全国重点大学，创建于1955年，原名北京邮电学院，是中华人民共和国第一所邮电高等学府，隶属原邮电部。 1960年，被国务院确定为全国重点高校。1993年，更名为“北京邮电大学”。2000年，划入教育部直属高校行列。两电一邮确实很有诱惑力，何况这个是在北京的。电子和通信，值得拥有。8、河北工业大学河北省唯一一所本土211大学，是教育部、河北省人民政府、天津市人民政府共建的大学。最早要追溯到1903年创立的北洋工艺学堂，百年强校了，电器和材料专业挺好，材料、电气、化工、机械第四轮学科评估结果是B类学科，据河北工业大学官方就业报告数据，河北工业大学本科毕业生就业前五位的单位分别是长城汽车、北汽福田、和大地产、北京中油瑞飞和中建三局，一般都是一些大型的国有企业。9、北京科技大学北京科技大学就是原来的北京钢铁学院，211、双一流，最大的优势学科在于冶金材料，是前身是北京钢铁学院冶金专业，是全国最好的材料专业及矿业工程专业，世界一流建设学科：冶金工程、材料科学与工程、矿业工程、科学技术史。10、华南理工大学华南理工大学由中华人民共和国教育部直属，是教育部与广东省人民政府共建的全国重点大学，原名华南工学院，最早可溯源至1918年成立的广东省立第一甲种工业学校，正式组建于1952年全国高等学校院系调整时期，是以中山大学工学院、华南联合大学理工学院、岭南大学理工学院工科系及专业、广东工业专科学校为基础，调入湖南大学、武昌中华大学、武汉交通学院、南昌大学、广西大学等五所院校部分工科系及专业组建而成，为新中国四大工学院之一。本文部分内容转自网络，如有侵权，请联系删除。

来源:科技日报“现在教育系统也行动起来了，我们的政府、科技界、产业界、教育界等正在形成各具特色、衔接有序、充满活力、人工智能发展良好的中国生态。”6月8日，教育部在浙江大学召开新闻发布会，解读《高等学校人工智能创新行动计划》（以下简称《行动计划》）。曾为《行动计划》制定给出建议的中国工程院院士潘云鹤强调，要加大对人工智能研究生人才的培养力度。“讨论《行动计划》时，我们就提出，整个社会迫切需要人工智能人才，但真正人工智能方向的人才太少。”潘云鹤说，人工智能学科发展的重要环节是研究生人才培养，但若把其他专业研究生名额转给人工智能类专业，难度较大。所以，最好的方式是做“增量改革”，适当增加人工智能类专业研究生名额。这一点也明确写入了《行动计划》。《行动计划》于今年4月份发布。教育部科技司司长雷朝滋告诉科技日报记者，《行动计划》是一份汇集各类政策措施，引导、支持高校提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求等能力的指导性文件。从“优化高校人工智能科技创新体系”“完善人工智能领域人才培养体系”和“推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用”三个方面提出18条重点任务和三个细化专栏，着力推动高校人工智能创新。为加强高层次创新人才培养，《行动计划》从扩大人才培养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署，重点提出“引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度”“深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业，支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向”等任务。对此，潘云鹤表示，建议教育部“迅速下名额”，提高人工智能专业人才培养数量，满足社会需求。浙江大学人工智能研究所所长吴飞给出了一组数据。根据2018年4月更新的《学位授予和人才培养学科目录》，我国研究生教育一共有13个大类，111个一级学科，493个二级学科，其中直接出现“智能”二字的仅有一个二级学科，即模式识别和智能系统。“不过，还有很多二级学科与人工智能强关联。”《行动计划》中也指出，要推动人工智能领域一级学科建设。浙江大学是教育部批准的首批可开展学位授权自主审核的高校之一，吴飞透露，他们正在论证人工智能一级交叉学科。要摸索的第一件事，就是“教什么”。吴飞认为，人工智能的特点是“至小有内，至大无外”，可由多个内核向外拓展。浙江大学也根据人工智能的这一特点，设计了研究生课程体系。记者看到，必修课分为数学与统计学、智能与认知科学、计算机和人工智能四大类，方向必修类则有智能教育、智能法学、智能金融、智能农学、智能医学和智能文学等，还特别设置了综合必修类课程人工智能伦理学。“学生学什么，内核一定要清楚。”吴飞认为，新设立的人工智能学院或者人工智能交叉研究中心，其目标是培养前沿性和复合型人才，否则没有必要和计算机学院重复建设。不止是浙大，多所高校已经开设了人工智能相关专业，并在“交叉”上下功夫。为了推动人工智能领域跨学科交叉研究，清华大学成立了学科交叉研究领导小组，出台了多个支持跨学科交叉智能研究的文件。如跨院系的教师兼职制度，计算机系的教授可以到生命学院兼职；还出台了跨学科交叉学位评定制度。“这对于培养人工智能领域的跨学科研究人才起到了推动作用。”中国工程院院士、清华大学副校长尤政说。他也强调，高校要特别重视人工智能基础研究，承担起引领未来发展的责任。(记者 张盖伦)

随着近年大数据人工智能(AI)等技术的极速发展，现今在各行各业都出现了大量的创新应用。为了培育AI和数据分析人才，香港各高校也相继开设了人工智能与数据科学相关专业，不但为相关行业提供高科技AI人才，也为毕业生提供更广阔的就业空间。香港大学Master of Finance in Financial Technology 金融科技金融学硕士 学制：1年Master of Data Science 数据科学硕士 学制：1.5年申请要求：1、雅思6(小分不低于5.5) 或托福80;2、计算机科学、工程、数学、物理、统计或科技相关背景。 香港科技大学Master of Science in Financial Technology 金融科技理学硕士 1年Master of Science in Data-Driven Modeling 数据驱动建模理学硕士 1年Master of Science in Financial Mathematics 金融数学理学硕士 1年申请要求：1、雅思6.5(小分不低于5.5) 或托福80;2、理科或工科专业或具有计算相关领域的相关工作经验。微积分和代数、计算机编程和统计学相关专业;3、GMAT或GRE成绩有优势。香港中文大学Master of Science in Financial Technology 金融科技理学硕士 1年Master of Science in Mathematics 数学理学硕士 1年申请要求：1、雅思6.5或托福79;2、有数学基础知识(如微积分、线性代数、概率)，且精通一门编程语言;3、工程、科学或金融/商业相关专业。香港中文大学(深圳校区)Master of Science in Data Science 数据科学理学硕士 2年申请要求：1、雅思6.5或托福79。2、有数学基础知识(如微积分、线性代数、概率)，且精通一门编程语言;香港城市大学Master of Science in Financial Mathematics and Statistics 金融数学与统计硕士 1年申请要求：1、雅思6.5或托福79或6级450分;2、数学、物理、统计、计算机科学、工程等或经济学、金融学、精算学等相关专业。香港理工大学Master of Science in Data Science and Analytics 数据科学及分析理学硕士 1年申请要求：1、雅思6.0或 托福80;2、数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程和科学或同等专业的学士学位。香港浸会大学MSc in Finance (FinTech and Financial Analytics) 金融(金融科技与金融分析)理学硕士 1年Master of Science in AI and Digital Media 人工智能与数字媒体硕士 1年MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence 数据分析与人工智能硕士 1年申请要求：1、雅思6.5托福79;2、理科、工科、金融、数学或计算机科学相关基础;3、GMAT或GRE成绩有优势。岭南大学MSc in Artificial Intelligence and Business Analytics 人工智能与商业分析理学硕士 1年该计划旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原则和实际应用，特别是在商业领域，以便他们能够有效地应用人工智能工具和技术解决问题，以及在决策时使用数据分析技能和人工智能技术分析商业问题。申请要求：1、雅思6.5或托福79;2、理学、工程学、工商管理学相关专业。香港教育大学MSc in Artificial Intelligence and Ecational Technology 人工智能与教育科技硕士 1年申请要求：1、雅思6 或 托福80 或 6级430;2、教育技术、统计学、计算机科学和工程相关专业。

教育部、国家发改委、财政部近日发文，将开展一系列创新举措，促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力。来源：微言教育微博主要包括5点：1、健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制，有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科；2、支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养；3、设立国家人工智能产教融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科研攻关和融合育人；4、健全学位质量保障机制，设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估；5、教育部将加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。对于高考选择专业有什么指导意义？我们都知道前些年选择互联网、软件开发专业的人，毕业就业享受到了互联网黄金十年的发展红利，产生了很多月入2-3万的码农群体。而行业泡沫褪去，行业人才过剩，却对后来者的就业产生了非促进的影响。在国家政策的驱动下，选择国家大力倡导的专业，本科毕业后，不管是深耕学术读研，还是直接就业，都有非常显著的优势。依托“双一流”建设，加快人工智能领域研究生培养的政策倡导，相信该专业未来几年将成为就业率高，贡献价值大的吃香专业。对于考研有什么指导意义？相对于考研的同学，本科专业已不能改变，想要有职业跨步并过渡的机会，就必须跨考专业。有此疑虑的同学，可以根据以下几方面做是否跨考的决策：1、人工智能领域在国内仍属新兴专业，这表示现在进入，有一段时间的探索机会；2、个人得兴趣，对科技类人工智能类是否感兴趣？是否发自内心想要从事并愿意付出努力？3、是否能获得家人的支持？相信聪明的你早已知晓，自己的职业规划和人生规划与跨考专业的相关性。在此基础上，选择适合自己的专业，并坚定走下去。

类脑机器人、无人驾驶飞机、背包机器人……这些新奇的创造发明都是基于人工智能技术的应用成果。科学家预言：未来10年将是人工智能跨越式发展的时代，人才需求量将爆发式增长。今年，北京航空航天大学开设国内高校首个人工智能研究生专业方向，首批122人刚刚入学，他们除了获得院士指导外，还将参加至少1年的企业实习，接触最前沿的技术。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅表示，人工智能是新工业革命的核心驱动力。他透露，目前我国每万名产业工人拥有的工业机器人只有49台，而全球平均数是69台，韩国更是达到了531台。未来到2030年，我国每万名产业工人拥有的工业机器人数量要达到300台左右，人工智能技术的应用将非常广泛。北航软件学院党委副书记王亚告诉记者，人工智能专业方向首批研究生是全国统一招考进入北航，然后通过专业选择就读人工智能方向，“他们中虽然超过一半人之前没有软件专业的学习经历，甚至还有经管类专业学习背景的学生，但是都对人工智能有浓厚的兴趣，也有一定的工科学习基础。”王亚说，学院为这批学生配备了强大的师资力量：30%的老师是业界知名学者，包括像李德毅这样的院士；30%的老师是企业界的专家；还有40%的高校教师。学习期间，这批学生将打破校企隔阂，深入学习认知科学、类脑科学、机器人、无人系统等学科，并且到一线企业接触最前沿的人工智能技术。

首先，虽然当前人工智能专业刚开始设立，但是热度已经比较高了，而且有持续提升的趋势，随着工业互联网的落地应用，未来产业领域会释放出大量人工智能专业人才的需求，所以人工智能专业未来的发展前景还是非常广阔的。长期以来人工智能专业人才的培养都在研究生阶段开展，但是随着当前人工智能专业人才的需求规模不断扩大，以及教育资源的逐渐丰富，在本科阶段设立人工智能专业已经有了很大的必要性，也是一个必然的趋势。对于大学生来说，当前选择人工智能专业也是一个顺应时代发展的选择，未来也有很多高附加值工作岗位的机会。人工智能专业在本科阶段的发展规模和速度，与人工智能技术本身的发展和应用有非常直接的联系，毕竟本科阶段的人才培养目标是为产业领域培养应用型人才，如果人工智能技术得到了广泛的落地应用，那么这必然会促进人工智能专业的发展。从当前大的发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，人工智能技术的落地应用前景还是非常广阔的。当前不少大型科技公司已经陆续开放了自己的人工智能平台，比如计算机视觉、自然语言处理和机器人等领域已经有了大量的行业应用案例，这对于人工智能专业人才的需求会有非常大的推动作用，而且这些相关岗位的岗位附加值还比较高，所以必然会有更多的学生会选择学习人工智能专业。最后，对于当前选择人工智能专业的同学来说，可以重点考虑读一下研究生，这样会有更强的岗位竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

人工智能行业声势渐起，各大企业竞相布局，连高校也不甘示弱。9月14日，北京航空航天大学公布，该校软件学院在全国率先设立研究生人工智能专业方向，2017年首招122人。学生要修读深度学习等课程，将由院士指导，未来还要在企业至少实习一年。北航软件学院党委副书记王亚介绍，建设人工智能专业方向目标是培养人工智能领域卓越工程人才。2017年首次招生，共计122人，学生主要来自软件工程、计算机、自动化、材料、经管等专业，其中超过一半来自非软件或计算机专业，在招生时会重点考查算法、编程、程序设计、工程实践等相关知识和能力。据了解，这个专业方向为非全日制，学生可以脱产或非脱产形式学习，课程大多安排在晚上和周末。该专业方向的课程体系将促进多学科交叉共融，涉及深度学习、类脑计算、视觉感知、机器人、认知科学等内容；师资团队也是“大咖”云集，包括中国科学院院士李未、中国工程院院士李德毅、樊邦奎等，师资队伍中，三成为业界知名学者，三成为企业一线专家，剩余四成为高校教授，这些老师90%都有国外人工智能方向学习工作经历。学院还将把创新创业教育纳入课程体系和实训，学生至少要在相关企业实习一年。目前学院正与百度、京东等公司接洽，计划后期建立实习基地并发展就业合作单位。北航副校长黄海军表示，下一步，学校将推进人工智能教育教学改革，也可能会组建人工智能学院。

今天上午，北京青年报记者从北京航空航天大学主办的人工智能人才培养高端论坛上获悉，北航目前已建起人工智能专业方向，设在软件学院下，首批122名研究生今日正式入学。据北航软件学院副院长王亚介绍，今年，该校人工智能研究方向首次面向全国招收122名研究生。“招生范围在考生第一志愿报考北航，参加去年全国研究生统一考试的学生中选择，其中包括自动化、材料、计算机等专业的学生。”王亚谈到，“非工科专业学生也可报考，考试侧重算法、编程、动手等方面”。王亚同时表示，该专业方向对学生综合素质要求较高，学科大类为软件工程专业，下设人工智能研究方面，弹性学制2.5年到4年，主要学习认知科学、视觉感知、无人系统、机器人等专业。学生入学后实行非全日制教学，师资构成采用3-3-4制，即30%师资来自业界知名学者，30%来自企业的一线专家，40%来自高校的教授团队。此外， 北航软件学院与百度签署了人工智能专业合作办学协议。首批学生至少有一年时间到百度、京东等合作企业实习，在一线接受前沿技术。

来源：教育部网站教育部 国家发展改革委 财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的通知教研〔2020〕4号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）、发展改革委、财政厅（局），新疆生产建设兵团教育局、发展改革委、财政局，有关部门（单位）教育司（局），有关高等学校：根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，教育部、国家发展改革委、财政部制定了《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，现予以印发，请认真贯彻执行。教育部 国家发展改革委 财政部2020年1月21日关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。培养和汇聚具有创新能力与合作精神的高层次人才，是高校的重要使命。与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加强。为贯彻落实党中央、国务院关于加快发展新一代人工智能的重要部署，推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系，加快培养勇闯“无人区”的高层次人才，现提出如下意见。一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。（二）基本原则需求导向、应用驱动。以解决人工智能重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能基础理论研究，加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化应用。以产业行业人工智能应用为导向，拓展核心技术和创新方法，实现人工智能对相关学科的赋能改造，形成“人工智能+X”的复合发展新模式。项目牵引、多元支持。服务支撑国家重大项目、重大发展规划的任务需求，统筹布局多学科交叉的基础理论、算法、软件及集成电路设计等方向的产教融合创新平台和人才培养基地。充分发挥政府财政投入、政策支持的引导作用和市场配置资源的决定性作用，鼓励企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本合力支持人工智能相关学科发展和高层次人才培养的新格局。跨界融合、精准培养。深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合，不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系，培育新的学科生长点和特色方向。把握人工智能人才培养规律，学用结合，强化实践。创新高层次人才培养机制，面向领域和应用方向培养学生掌握不同学科的概念体系、方法工具等方面的知识。强化产教融合，构建自主创新和人才培养共同体。二、壮大高层次人才队伍（三）培育高水平创新型人才。加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度，大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍，涵盖理论、方法、工具、系统研究，以及将人工智能技术应用于产业创新、社会治理、国家安全等方面的人才。加强人工智能科研伦理教育。鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求，提供试验实践环境，对高校教师开展培训。（四）有序推动人工智能高端人才队伍建设。培育和吸引人工智能前沿领域优秀人才和高水平创新团队，以及具有发展潜力的优秀青年人才，注重人才学科背景的多样化、互补性，实行个性化支持政策，实现不同学科背景人才的系统性整合。以双聘等灵活聘用方式吸引企业和科研院所优秀人才到高校开展科学研究和人才培养。统筹利用各类资源，为人才流动和创新创业提供良好条件。三、打造高水平发展平台（五）完善人工智能领域学科布局。加强人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据分析与大数据系统、认知心理学和神经科学等相关方向建设。鼓励高校统筹各类资金，支持人工智能相关学科建设，逐渐形成学科优势特色，推动人工智能向更多学科渗透融合。（六）设立产教融合创新平台。依托“双一流”建设高校，建设国家人工智能产教融合创新平台，在人工智能发展重大问题和突破方向上，实行联合科研攻关和融合育人，强化课程体系、计算平台、实验环境等条件建设。鼓励企业参与共建，在资金、项目等方面优先支持。（七）密切校企合作。支持高校、科研院所、产业联盟和骨干企业、新型研发机构等合作建设面向重大研究方向或重点行业应用的人工智能开放创新平台、应用场景平台、联合实验室（技术研发中心）和实训基地，共建示范性人工智能学院或研究院。鼓励企业参与制定研究生培养方案，组织开展人工智能高层次人才创新创业和技能竞赛，引导学生以企业实际问题开展创新创业实践。四、创新高层次人才培养机制和模式（八）确立专项任务培养研究生机制。以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体，以高水平科学研究支撑人工智能高层次人才培养，支持高校在承担的重大科研任务中，自主确定研究生培养规模，制定个性化的培养方案，完善人才培养成本分摊机制。对承担重大科研任务的博士生，高校应参照科研人员管理的有关规定，制定保障和提高博士生相关待遇的具体办法，保护博士生的合法权益。（九）强化博士生交叉复合培养。聚焦新一代人工智能基础理论算法、关键技术和核心应用，强化问题导向的多学科交叉博士生培养，提高博士生将不同学科理论与方法、科学前沿与企业实践进行整合再创新的能力。支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养。完善工程博士培养标准，加大工程实践在培养方案中的比重，联合企业开展人才职业能力认证培训。鼓励企业向博士生开放课程、数据、案例、工具和实训平台。（十）加强课程体系建设。面向全产业链和社会发展需求，科学设计多学科交叉融合的课程体系，避免简单“拼盘化”。以理论沿革和关键领域核心技术为主干，打造人工智能核心知识课程体系，重点建设一批与数学、物理学、计算机、控制、神经和认知科学、心理学等学科交叉融合的人工智能基础课程。以重大科技前沿和产业应用创新需求为导向，打造人工智能关联知识课程体系，鼓励高科技创新企业参与建设一批“场景驱动”的应用型模块课程。加快推动人工智能领域最新研究成果转化为教学内容，建设一批有影响力的教材和国家精品在线开放课程。（十一）加强国际交流合作。瞄准人工智能国际前沿和国内发展短板，加大国内外联合培养人工智能相关领域博士生的支持力度。积极鼓励高层次人才开展国际交流，拓展合作的深度和广度。举办具有国际影响力的人工智能学术会议与论坛，创办高水平学术期刊。建设一批人工智能国际合作科研平台和基地，加强国际化高端人才培养和培训。鼓励高校发起和组织人工智能国际大科学计划，创设国际学术组织和大学合作联盟。推动制定人工智能领域相关国际标准和伦理规范。大力培养参与人工智能全球治理的国际化人才。五、加大支持与组织力度（十二）健全学科设置机制。健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制。有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科。（十三）完善学科评价机制。完善以人才培养、知识创新、应用成效为核心的学科评价体系，探索有利于新兴交叉学科深度融合发展的评价办法，给予相对宽松的建设和评价周期。鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估。构建激励学科交叉研究人员动态流动的复合评价机制，认可其对来源学科和交叉融合学科的双重贡献，以及论文、专利、软件著作权等成果形式。（十四）扩大研究生培养规模。将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整办法，切实优化招生结构，精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。（十五）健全学位质量保障机制。鼓励高校在人工智能相关学科设立教学指导分委员会，开展多样化教学评价。高校学位评定委员会设立人工智能专门工作组，负责人工智能高层次人才培养方案、学位标准和管理规范制定，承担学位评审相关工作。完善硕博贯通培养和分流退出机制。设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，适时进行人工智能领域学位论文抽检和人才培养质量专项检查。（十六）加强资金投入引导。鼓励高校统筹财政投入、科研收入等各种资源，加大支持研究生培养、开展基础前沿研究和关键共性技术攻关的力度。加强与骨干企业的合作，利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本参与高校人工智能重大项目实施，加大对人才培养、应用研究、基地平台建设和成果转移转化的支持力度。（十七）加强组织实施。教育部加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。各地教育行政部门和高校要加强人工智能相关学科建设与人才培养规划，制定切实可行的实施计划，完善人才培养质量监测评估机制。