研究生数学在线课程

本文源自：《The online courses you must take to be a better Data Scientist》作者：David Adrián Caones翻译：Anny故事要从很久以前说起，2015年我开始学习数据科学，最初目的是为了满足雇主的需要。我在一家为西班牙公司提供自动化服务的公司工作，需要利用数据来自动化那些规则不容易硬编码的复杂任务。当时的我刚从一场可怕的经济危机中毕业，作为一名工程师，有一些统计建模的知识，可以熟练使用MATLAB。2015年的时候没有专门的数据科学学位、训练营和获得最近研究的途径，至少在西班牙没有。那时候，数学家大多集中精力于成为一名公共教育系统的教师或是教授，而软件工程师大部分相比较枯燥的数据科学，更偏向于应用开发或创造类似于Uber的新“X”。在这种情况下，大多数数据科学从业人员都是一群刚毕业的学生，他们大多都有定量学位(许多来自不同部门的工程师，以及经济学和类似学位的人)。在这个背景下，我找到了一些对我大有助益的珍贵网络资源，从长远来看，也让我成为了今天(2020年)更好的数据科学家。免责声明在线课程不会让你成为数据科学家。要成为一名数据科学家，你需要以下几方面的结合：一个定量的学位(非必须但大有帮助)。有使用工具和技术的实用知识。这些可以从训练营习得，就像我和佩德罗教的。有实际项目和相关项目的实践经验。这是这个列表中最重要也是最难做到的一点。氛围，周围都是优秀的专业人士。正如我以前的老板曾经告诉我的：如果你是房间里最聪明的人，你应该开始担心了。对数据科学工作有很好的理解，包括数据结构、系统和算法如何工作的理论知识。最后一点是这篇文章的重点。我将在这里向你们展示的在线课程是那些专注于获取数据科学的理论基础的课程，以及这些课程有一些共同的特点：并不是那种典型的训练营迷你课程，你可以在通勤的一小时内完成。这些课程又长又难，必须投入时间成本。由顶尖大学的优秀教授授课。被公司、招聘人员等认可。这些课程是不会让你成为一个数据科学家,但是当你练习你的技能与实际项目,学习所需的工具,等等,这些课程将会为你的成功的基础数据科学家从长远来看,将你除了平庸的数据科学家训练机器学习模型和编写代码,但不知道真正发生了什么和为什么。“这篇文章不是由这些课程赞助的！”记住这一点很重要。与其他推荐数据科学课程的帖子和列表相反，这篇文章对你有两个好处：首先我已经完成了这里列出的每一门课程，我推荐它们的理由是，基于我的个人经验，它们是值得的。每门课程我都会附上相应的证书来证明我的话，虽然并没有人会给我送钱。课程推荐 那么就进入我们今天的正题，我们按照时间顺序一一来介绍1. Introction to Computer Science and Programming Using Python使用Python的计算机科学和编程简介这是麻省理工学院埃里克·格里姆森（Eric Grimson）教授的一门非常优秀的课程。基于我已经有一些MATLAB经验，作为数据科学家的首要目标之一就是学习Python。我上这门课程时，内容是针对Python 2编写的，最近已更新为Python 3。这门课程的有趣之处在于它引入了计算机科学的重要概念，这些概念通常被许多数据科学家抛诸脑后，比如数据结构，计算复杂度（大O符号Computational Complexity (Big O notation)），面向对象编程，演算法，递归。如果您是经验丰富的数据科学家但不具备Python知识，这个课程是不错的选择，且它现在是标准课程。2. Introction to Computational Thinking and Data Science计算思维与数据科学导论这是上一课程的进阶学习。重视应用于统计的编程，内容对许多模拟进行编码，生动有趣。3. The Analytics Edge分析相关这是Dimitris Bertsimas教授的一门好课，着重于将机器学习算法和优化算法结合在一起，并使用ggplot进行可视化。内容包括线性模型、决策树、随机森林、聚类（k均值）、线性规划、一些NLP（如今有些过时）另外需要注意的是所有内容均以R语言教授。4. Machine Learning机器学习本课程无需介绍，可能是有关机器学习的最著名的课程，并且是过去几年有关ML大肆宣传的大功臣。此课程由斯坦福大学的著名教授兼AI倡导者Andrew Ng教授。课程非常出色，重点在于介绍最流行的机器学习算法，包括其数学基础。这是该领域最有价值的课程之一。早在2016年，该课程就使用MATLAB / Octave进行了教授。最近已更新为Python。5. Learning From Data数据所学加州理工学院的Yaser S. Abu-Mostafa教授撰写的这门有趣的课程非常深入地介绍了什么是统计学习，为何可行以及如何以正确的方式进行学习，其中涵盖了偏差权衡，过度拟合，正则化等深入方面，验证，归纳理论等。它以理性而严谨的方式解释了机器学习的基础，不推荐那些没有数学背景的人学习。其内容基于同名书：6. Deep Learning Specialization深度学习专业化这是Andrew Ng教授及其新的教育事业deeplearning.ai的深度学习专业知识，也是当今该领域最有价值的证书之一。这是一门长期的专业课程，有5门课程专门针对神经网络，这是当今最重要的算法之一，也是处理非结构化数据（图像，声音，文本，视频等）的最佳方法。从第一门课程中的神经网络的基础和数学到超参数调整，项目计划和策略，卷积架构，最后是序列模型架构。这些课程具有高度结构化，严格和基础性以及实用性，并具有许多实际用例。以上是我推荐的最优质的课程。当然并不是我开始从事该领域以来完成课程的全部。我永远在学习着课程，有时甚至同时修两种。尽管有时会涉及其他主题的知识，例如城市设计，能源等，但大多数都是关于数据科学的。如果有兴趣，也许我会在另一篇文章中介绍这个主题。接下来课程虽然不足以被列入上面的课程推荐但仍非常值得一看：1. Introction to Deep Learning深度学习简介这是莫斯科高等经济学院的一门课程。上面未列出，因为它非常广泛且结构性不强，但某种角度来讲广泛也可以是其优势之一。如果您正在寻找深度学习的简短介绍，其中涉及很多架构而又不十分关注其背后的数学知识，并且不想花几个月的时间来学习deeplearning.ai的全部深度学习专业知识，那么这门课就是为你量身打造的。最终项目是构建一个能够生成有趣图像标题的应用程序。2. How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers如何赢得数据科学竞赛：向顶级Kagglers学习这是机器学习的另一门课程。如果我一生只能且必须选一门关于机器学习的课程，那么我会选择这一门。本课程概述了成为高效数据科学家所需的几乎所有知识，涵盖了以下重要主题：探索性数据分析。从实际的角度来讲解（针对何时以及为什么您应该为特定任务选择一个以上的ML算法），有很多不同的ML算法。诸如均值或目标编码相关技术。Kaggle竞赛的许多真实示例，由竞赛获胜者和Kaggle Grandmasters（例如ΜαριοΜιχαηλιδη）解释。尽管本课程侧重于竞争性数据科学（Kaggle竞赛），这不同于实际行业的机器学习项目，在机器学习项目中，不仅获得最佳成绩很重要（而且推理速度，维护，坚固性等），还可以获得改进机器学习模型的灵感。3. AI for Medicine Specialization人工智能医学专业Pie＆AI（医学AI的启动活动）deeplearning.ai的最新专业知识是关于如何将人工智能应用于医疗保健领域。鉴于当前COVID-19疫情，无需多说，政府和个人都在努力寻找创新的解决方案来应对这种公共卫生危机。如今，将AI应用于医疗保健被认为是未来十年（从数据科学家的角度来看）最有希望的领域，人工智能不会取代医生，但使用人工智能的医生会取代那些没有人工智能的医生。过去几年中，在市场营销，客户管理，能源等领域，人工智能解决方案得到了长足的发展，但是由于以下原因，医疗保健领域始终落后于人们：与数据隐私和道德考量有关的行政障碍。在相当传统的领域，医生和技术人员之间的交流并不总是那么容易引起人们的兴趣。算法性能至关重要（危及人们的生命），以至于AI的实现必须非常谨慎。最近的疫情改变了公众对健康数据使用的看法，政府和公众舆论都更愿意在医学领域探索人工智能的可能性。该专业分为3门课程，内容包括：用于医学诊断的AI：学习如何基于医学图像识别疾病。用于医学预后的AI：学习如何预测患者的未来健康。医疗AI：了解因果推理，随机对照试验，模型可解释性。这是专业化过程中不太有趣的过程，并且由于它还很新（2020年5月），所以不可避免一些错误。从技术的角度来看，这些课程并不是很难，如果您打算从事此专业化课程，那么您有一定的数据科学家经验是一件好事，因为它专注于解释传统AI和医疗保健AI之间的关键差异，例如医疗保健的特定性能指标，适用于医学图像分割的深度学习架构，非常重视生存分析。如果您想在十年内仍是一名数据科学家，那么在通用数据科学正在成为一种商品的竞争非常激烈的环境中，这个专业是一条不错的路。感谢您阅读这篇文章，希望这些信息有助于您的发展事业或学习新知识。

本人刚刚经历完考研的初试和复试，现已顺利上岸，现在这里对考研所用的书籍和课程指导进行推荐，以下书籍和课程皆在本人及同学的亲身试验的评论，个人观点，可能有偏离，但大方向基本可以确定，希望能对各位有所帮助。收藏分享较多，大家感兴趣的话，我就再继续做政治、英语篇。数学课程百花齐放，现就三部分来进行讲述。汤神镇楼01复试书籍推荐1、李永乐复习全书+660题+330题+历年真题评价：李王全书整体来说难度适中，比较适合一些大学数学学习比较稳固但是在考研前没有认真复习过，遗忘较多的学生使用。而且其题目留白较多，在试题册上可以尽情留白，个人做题心情会比较好。优点：全面、逐步深入缺点：试题量不够多，对于数学要求高分的同学可能需要另外购买一些复习试题进行训练。（数学是一门需要大量题进行训练的课程，只是看书和听课是无法学好数学的，想来大家对于这个是有一定常识的）2、张宇36讲+1000题+闭关修炼评价：张宇的课程在考研数学中应该属于难度较大的，因此基础不扎实的同学还是不建议使用，单纯使用题目是可以的。不过张宇的解题思路和解题方法可以说是一绝，经常会让人有恍然大悟之感，本人在使用闭关修炼时经常会产生恍然大悟的感觉。对于数学想要获得高分的学生，跟着张宇学习是不会错的。但，张宇的试题册中题目下的留白较少，很难直接在题目下写完全部解题过程，需要另备纸张，这对我个人来说是比较难以接受的一点。优点：重点突出、解题思路巧妙缺点：初学难度较大、需要有一定数学基础、3、汤家凤复习全书+1800题评价：汤神可以说是从入门到精通的最佳导师了。他的题目较为简单易懂，由简入难，逐步推进，非常适合，注意，是非常适合基础较差的同学。他的题目连接十分流畅，没有张宇那种碰到题不听课就很难想到方法的感觉。也没有很多偏题怪题，对于数学要求不高，或者基础一般但是想要考好的学生，都是比较推荐以此入门，辅以李永乐330或者闭关修炼进行学习。汤神的1800题基本可以涵盖考研数学的全部考点了，题源，但是对于题源的变化和难度增加做的不如张宇来的实在。优点：入门简单、适合基础薄弱的同学缺点：上限较低、进度缓慢、追求数学高分的同学不适宜入手4、李林辅导讲义评价：亲，这边不建议您进行购买哦！李林是这两年才火起来的导师，相比于上面上个团队的书籍，不太建议使用他的辅导讲义，不是说不好，只是不够系统而规范，会有断层感，不过实力强劲的同学当我没说。（优缺点懒得写了，个人只推荐上面三套）02考研课程推荐如果说书籍的话只有三套比较推荐，课程可真的可以说是百家争鸣百家齐放了，不同阶段（开始复习、加强、冲刺）不同科目（线代、概率论、高数），每个老师的实力都不相同，每个辅导机构和教师的能力和评价也不尽相同。本人毕竟只考了一次研究生，加上我一起考研的同学也没可能看完所有课程，只能结合前辈们的推荐和更多的考研小伙伴们的推荐做出几套推荐，当然，有更好的也可以评论下补充给一起考研的同学一些帮助。首先，先给大家普及一些比较有名的考研机构和考研老师的课程，感兴趣的同学可以复制百度一下作具体了解。李林数学、张宇龙腾数学班、新东方数学全程、汤家凤数学培训班、杨超数学全程、有道考神数学、方浩数学、姜晓千数学全程、考虫数学、李王团队数学-慕课数学、高昆仑团队高教在线数学全程班。如还有好的可以评论补充。下面就根据基础较好、基础一般、基础较差来进行划分，各位同学对号入座选择课程。（冲刺课程都推荐的放在所有课程推荐讲完之后）1、基础较好考研开始复习和加强阶段，基础较好的同学都可以直接看张宇团队的课程，可以1.5倍速播放，主要看他的解题思路而不是要背他解题过程（他解题时自己一定要跟着做、一定要跟着做、一定要跟着做，不跟着做跟没看没区别）。他的课程比较启发思考，对于学数学很有帮助，而且如果不看他的课，只看他的复习讲义去做他的一千题的话，个人觉得是比较困难的。冲刺阶段，也可以跟着张宇，这时候基本不太需要再看课程了，时间紧张，多做题比什么都重要。2、基础一般基础一般的同学也可以选择跟着张宇，但是不太建议倍速播放，一定要理解了他讲的知识点之后再过，切忌学到一半觉得自己懂了就跳过，看完课程之后不做题，自以为是。考研失败的同学不缺这种自以为是的同学，还是重复一遍，一定要跟着做！不跟着做就别看课，基本没用！当然，如果不想跟着张宇老师，跟着其他老师也是可以的，老师的功能只是帮你疏通一下课程的脉络，具体的理解还是要看自己。别的推荐的话，新东方的课程也可以跟一根，或者汤家凤也是很好的选择。3、基础较差基础较差的同学，个人推荐看汤家凤的数学基础，学有余力可以看一些张宇的视频课学点技巧，跟老师的话从一而终是比较好的选择，尽量不要中途改换门庭。汤神能被称作汤神还是有实力的，能不能学到东西还是看自己了。------------------------------------分割线------------------------------------------跟着老师课程之前一定要弄清楚自己的定位，是你在考研还是老师考研。一定不要像看猴戏一样对待听课，抱着学习的态度是非常重要的，备好笔记本和草稿纸，跟着老师的节奏，一边记笔记一边跟着老师一起算题，这样才能够有效。看视频前的预习和看视频后的做题训练十分重要，各位同学不要就只是看完就过，像完成任务一样完成视频课，那其实就没有什么作用，不要有视频课可以重复看和老师在讲台上的讲课过了就没了有不同的想法，千万不要有这种想法！考研冲刺阶段，也就是11、12月份的时候了，大多数考研教学老师这时候基本都出了很多冲刺押题课，这边个人比较推荐李林押题班，李林押题班的押题能力这几年大家有目共睹，搭配他的模拟题一起使用效果很好（模拟题后面给大家详细说）。具体押了多少分，大家可以去百度一下，应该不会让大家失望，本人2020考研考的数三，在做题时就有明显感觉，很多题都做过，比较明显的就是李林押中了大题，基本只是改了数字而已，详细得不过多描述，免得大家认为我有做广告的嫌疑（^^）。03考研模拟题推荐如今市面上实在是有太多模拟题了，可以说是个老师就有一套到两套的模拟题，由于本人实在太懒，就不面面俱到说所有的了，给大家挑一些比较出名而且比较好（也有不出名但是不好）的题目来进行讲解。当然，这里讲解不是推荐大家多做模拟题而忘记真题，真题是非常重要的，模拟题大多数都超过真题难度，做模拟题的目的不是背题目背题型，而是掌握方法，大家一定要适度模拟，过度伤身。接下来对题目难度进行排序讲解。（由易入难）1、汤家凤八套题（推荐指数：两颗星）评价：汤神的八套卷可谓是自信建立神器，如果跟着汤神全程的话，做他的题应该是毫无问题。试题虽好，但不要贪杯哦，稍微做做给自己考研一点信心就好了，不要越做越爽，然后自以为是觉得：考研数学就这？就这？就这？那你可能就需要再来一年了，这时候你就需要做一套张宇给自己提提神，让自己清醒一下。不过汤神的题目一直来回翻着弄，题目基本没有什么太大变化，想要求变的就忽略了吧。2、李永乐六套卷（推荐指数：三颗星）评价：难度适中，题型适中，变化适中。中庸之道的极品，想要跟考研难度差不多的挑战的可以买来做一做，侧重知识深度的考察，不过他的题目变化也不是很大，感觉每年都是卖老东西，不过数学本来也就是这样，题源几乎不变，题目也改动不大。可以做做练练手，不过还是推荐以真题为主。3、李林六套卷+李林四套卷（推荐指数：四颗半）评价：李林的题目还是比较可靠的。这几年的题目押中率还是很高的，而且上文说到的李林押题班中，押的题也基本出自于这10套卷，所以如果后面复习差不多了想抱抱佛脚的话，李林这10套卷是必做的。少给了半星是因为，他跟真题的差距还是比较大的，李林六套卷的难度要大于四套卷（个人观点，也有人觉得都简单），六套卷难度高于真题难度，四套卷和真题难度差别不是太大，对于模拟来说很有必要。4、合工大超越、共创5套卷（推荐指数：五颗星）评价：给这个五颗星其实还是有一点我自己的私心的，这个试题对于我自己来说真的帮助很多。这两套题具体的内容大家可以自行百度，这里就不详细说了。同学们对于这两套题的评价褒贬不一。我个人还是比较推荐的。它的题目突出一个字：新。上面三套题，题目做多的人很容易碰到原题，会产生一种：欸，这个我做过，欸这个我也做过的感觉。这种感觉对于考试来说当然是非常好的，但是对于测试自己的实力来说，就有点不太好了，毕竟考研考试的时候，你不能寄希望于碰到原题。所以，在快考研的这个时候，你就需要来一套超越题目醒醒脑，去年的超越难度还是比较高的，大家也不要被这个打击了自信，考研最后阶段了，就是为了查漏补缺，所以大家一定要放松心态做这套题。个人经历：李林平均120+，超越共创100-110（有一套不及格）。大家可以做个参考。5、张宇八套卷（推荐指数：一颗星）评价：这一颗星主要是给到了题目新颖，不然一颗也不太想给。不过我不是说他不好，只是说，太难了！！！！！！太难了！！！！我是来考研的不是来找虐的。喜欢被虐的可以做着玩，真题模拟120以下慎入。大家有什么补充的可以在评论区留言。祝大家都可以考到一个心仪的大学！！！

未来网高校频道3月4日讯(记者 杨子健 通讯员 侯倩)停课不停教，停课不停学。2月24日以来，西南交通大学2020春季学期研究生课程在线教学工作顺利开展。本学期该校共有22个研究生培养单位开设的591个教学班以线上教学的方式开展授课工作。师生相聚“云端”，真正实现了“在家如在校，网络做课堂”。通过第一周的线上教学运行总体情况来看，师生精神饱满、热情高涨。各位授课教师的教学态度端正，准备充分、应急有效，能够利用至少两个平台达到教学目的；学生到课率高，听讲认真，线上互动积极、体现了良好的教风和学风，在线教学整体效果良好。一、督查督导，保证质量为了全面了解新学期研究生课程线上教学工作运行情况，切实保障教学运行秩序和教学质量，3月2日上午10时，校党委书记王顺洪，校长杨丹，副校长、研究生院院长周仲荣，及研究生院相关负责人在犀浦校区综合楼272会议室，对该校研究生课程在线教学工作进行了检查和指导。在听取研究生院常务副院长周先礼关于新学期研究生在线教学安排、教学方式、教学内容等情况的汇报后，王顺洪、杨丹仔细查看了教师通过腾讯课堂、腾讯会议、钉钉、Zoom、超星学习通、雨课堂、智慧树等数字平台实时开展线上教学的情况，听取教师课堂讲授，了解学生在线学习情况，感受线上教学课堂氛围。校领导在线抽查了《数字集成电路设计基础》、《研究生学术英语读写译》、《中国建筑文化概论》等研究生课程。对任课教师充分准备、直播课堂流畅、课堂互动效果良好等方面给予了充分的肯定，同时，也对线上教学提出希望。王顺洪指出，特殊时期开办在线课堂，对于老师们来说是一个全新的挑战，意味着老师们要花更多的时间进行准备，也需要摸索学习新的知识和技能，非常感谢各位老师们的付出。学校也十分重视老师们提出的反馈，帮助老师们解决线上课堂的实际问题。杨丹认为，此次疫情对于国家、对于学校都是一次重大考验。经过这次疫情，学校开展线上课堂，在解决疫情时期教学问题的同时，也是一次提升该校教学质量的机遇。开展线上课程的时候，每个学院要有针对性地注重课程结构设置，重视基础课。利用好公共资源，找寻短板，提高水平。课程结束后，周仲荣在线联系了该校武汉籍土木学院研究生一年级学生赵雨佳，详细了解了学生在家进行疫情防控和在线学习的情况，对赵雨佳同学表示关心慰问，并勉励她利用好线上课堂，努力学习，收获成长。从第一周的上课情况来看，各任课教师能够根据自身课程情况灵活采用多种方式进行教学，绝大部分老师在开课前均进行了充分的准备工作，能够利用至少两个平台达到教学和管理的目的。如果出现平台卡顿或崩溃的情况，老师都能及时安抚学生，并转换到备选平台，保证正常授课。如采用公共课程平台进行直播授课，或通过直播课程与腾讯会议（微信群、QQ 群）相结合的形式，或通过群文件分享、课件下载等方式开展学生自学+教师网上答疑+网上评教的方式进行授课。同时，各培养单位能够科学组织、教务员老师认真负责，确保了研究生课程能够顺利开展在线教学工作。若出现各种突发情况，各相关培养单位和任课教师根据研究生院发布的《研究生在线教学突发事件的应急建议》进行了及时的调整，确保了新学期研究生课程“在线教学”工作的顺利开展。二、多元授课，在线学习研究生课程在线教学以来，各位授课老师使出“洪荒之力”，为实现停课不停教，停课不停学，线上线下课程同质等效的目标而竭尽全力。任课老师选择直播授课模式，以超星学习通、雨课堂、腾讯会议、腾讯课堂、钉钉、ZOOM、QQ群、智慧树等直播平台为载体，进行直播授课。比如，电气工程学院的符玲老师，选用QQ群直播直播讲授，提前将教学资源传到QQ群，上课前提前进入QQ群试音；机械学院的吴文海老师选择雨课堂作为优先线上直播教学平台，使用QQ群视频课堂互动效果不错；外语学院的罗素常老师，选择腾讯会议为学生讲授课程《研究生学术英语读写译》等，平台稳定流畅，课堂互动有效，效果良好。信息学院侯进老师利用QQ群直播形式，在QQ群内出题，能够和学生形成良好的互动。外语学院周琳老师利用腾讯课堂进行《研究生学术英语视听说》的讲授，进入课堂后学生签到，上课流畅，音质清晰，可以互动打开举手功能，和学生进行交流。信息学院邸志雄老师利用腾讯会议进行讲授课程《数字集成电路设计基础》，提前通知学生测试平台，课前播放上课铃声，有利于学生进入上课状态，课程讲解有条理，师生互动积极。土木学院申玉生老师、刘大刚老师负责讲授研究生课程《隧道与地下工程施工方法》，老师提前半小时准备好电脑，调试好了视频设备，并在QQ群里通知了学生进行短暂的演练，让大家迅速进入上课状态，课前在QQ群里通知了三套方案：超星学习通、QQ屏幕共享、PPT截图QQ群语音讲授。在超星学习通出现卡顿情况下，随即通知学生转入QQ共享屏幕，顺利完成了120人的教学活动，在授课过程中刘大刚老师负责协助群内的文字答疑和声音的处理，确保了课程的顺利进行，并在课后QQ群里与同学进行互动与答疑。地球环境科学与工程学院杨红薇老师利用智慧树平台结合QQ群进行课程《生态工程与污染生态学》的讲授。任课老师提前10分钟就进入QQ群提醒同学们准时上课，课后任课老师在QQ群发布作业，并在线检查了同学们的听课的笔记。土木学院任东亚老师QQ视频会议+QQ群的授课形式，对针对留学生开设的研究生全英文课程《Pavement Analysis and Design》进行讲授。利用QQ群“电话”功能与同学们面对面交流，直播讲解本门课的教学内容等，然后让同学们自行观看提前录制的PPT讲解视频和电子讲义材料，并约定随后返回线上教学的时间，调整课题节奏，实现学生学习主动性。待同学们重新返回QQ线上平台后，进行在线提问、讨论与解答；随后总结归纳本节内容，并预留一些开放式思考题作业。三、多措并举，共战疫情“如期开课”“顺利开展”的背后，是全体老师的辛勤付出。为了做好疫情防控期间的教学工作，校内各单位按照学校要求，做了周密思考、周密谋划和周密安排。研究生院于2月4日向全校发布《关于做好2020年春季学期研究生课程线上授课技能培训工作的通知》，在2月10日发布《关于做好疫情期间2020年春季学期研究生教学组织工作的通知》，并与2月11日召开全校研究生培养单位教学负责人视频工作会议，对疫情防控期间研究生在线教学进行再研究、再部署，在2月19日发布《2020年春季学期疫情防控期间研究生教育教学实施方案》。此后发布一系列工作安排，并与各大公共教育平台密切配合，开展一系列培训会，顺利完成研究生在线选课工作和课程教学试运行工作。开课后，及时收集在线教学中出现的各种问题，并汇同各大平台等技术部门积极加以解决。为保障教学质量，实行研究生课程在线教学情况日报制度，统计每日全校研究生在线课程开设及运行情况。组织专门人员，对研究生在线课程进行听课和抽查，及时发现各位问题，确保课程质量。新冠肺炎疫情爆发以来，学校及研究生院一手抓疫情防控，一手抓研究生教育教学，在确保校园公共卫生安全的同时，尽一切努力克服困难，确保线上教学的有序开展。各开课单位紧密部署，措施得力，严格按照上级和学校相关要求，更新教育与教学理念，挖掘在线教育优势，实现理论与实践相结合，严抓教学质量管理不放松。真正实现了线上有进度，线下有温度，千里“师生情”一线牵。

今天是五一劳动节，祝愿公众号内所有的小伙伴五一快乐！非常感谢大家的关注！今后我每天早上6.50准时更新公众号，分享有趣，有料，有价值的app。今天给大家分享几款自我提升的app。知到一款大学课程在线学习平台。哲学，经济学，法学，文学，历史，医学，管理，等学科内容。名校，名师，有深度的视频课程。还有音频课程，每日都有推荐5个音频节目，关于人与自然，人与社会等内容。发现自己喜欢的课程可以直接，加入学习(会显示在首页)。TED世界上优秀人士演讲平台。TED上的演讲者来自世界各地优秀的教育，医疗，科技等领域。分享的内容关于，数学，经济，艺术，时尚气候，海洋，生死等话题。比如著名的以色列作家:尤瓦尔.赫拉利，出版过《人类简史》《未来简史》，TED也有他的演讲《人类的崛起》，他用幽默的语言来讲解人类是如何一步一步走向历史的舞台，成为领导者。而且TED得演讲是英文的，学习的同时还能提高自己的英语听力能力。网易公开课网易旗下的公开课app。这是款集视频，音频，图文为一体的app。视频课程类型有:国内，国外名校课程，物理，历史，数学，等课程。音频课程类型有:关于职场，书籍，英语，心理，情感，社会科学等内容。比如《自控力》讲的就不错。腾讯课堂腾讯旗下的公开课产品。课程类型:IT互联网，语言，职业，升学，考研等。课程内容:产品，运营，设计，开发，(小米的用户运营，京东数据运营)中国大学MOOC汇集国内大个名牌大学的优质课程。课程内容关于:计算机，经济学，历史学，天文，哲学等。优秀大学有:北大，浙大，同大，等大学。《英国的社会与文化》《爱情心理学》都是不错的课程。网易云课堂网易旗下在线教育app。网易公开课，我们可以根据自己的兴趣学习开发，吉他，演讲，手绘等。也可以自我提升的学习，根据职业学习。比如你是做开发的可以学习开发语言，开发工具，开发相关的知识。其他岗位也一样。课程有免费也有点付费的。我要自学网自我提升学习平台。关于室内设计，平面设计，机械设计，网页设计等。也可根据自己的职业进行相应的学习，比如java开发的学习，需要学习:java语言，数据库，等内容。我要自学网上面的免费课程很多，值得推荐。界面设计的相对简单，能改进点就更好了。有道精品课网易旗下的课程app。小学，初中，高中等，这款产品我觉得是专门为学生设计的。同样也是免费和付费的课程。想提高自己英语，日语，可以在这平台学习下。

本文经暖暖妈爱分享授权转载，原标题《10000字超详细评测｜数学在线课怎么选？别着急，这不就来了么？！》作者：暖暖妈，未经允许请勿转载。关注我的读者们都知道，我一直很重视暖暖的数学思维培养。从她上幼儿园开始就试着在家做数学启蒙，除了在生活场景中进行启蒙外，也用过很多培养数学思维的产品，比如小游戏、学习机、练习册等。当然，从幼小衔接阶段开始，仅凭这些游戏式启蒙已经远远不够了，孩子需要更专业、更系统的培养方式。秉承着“专业的人干专业的事”的想法，这两年我考察了不少数学思维课，其中有些在看过了课程理念之后直接pass了，有些觉得不错的，会预约试听课并陪暖暖一起上。 做英语课程评测的时候，好多家长都说： 在正式开始数学课程评测之前，我觉得有必要跟大家做个统一的解释： 我选择进行评测的课程都是我们亲自上过或者试听过的。其实网上也有不少课程评测，但是我不想从网上扒一些别人的评价作为自己的观点。因为是根据个人体验进行评测，未必能100%全面，但至少能保证100%真实。 随着在线课程这种学习模式越来越普及，再加上疫情的缘故，目前全国的线下课程都是叫停的，很多原本做线下课的机构也开始做线上了，导致各类在线课程如雨后春笋般出现。因此，我们的评测没办法覆盖市场上现有全部课程，只能优先评测那些切身体验过，以及知名度相对较高、覆盖面相对较广的。 如果在这次评测里没有看到你心仪的课程，或者你有哪些上过之后特别想推荐的课程，欢迎留言给我，我会在以后再找机会进行试听和评测哦！这一次我准备评测的课程是：先来看一下整体对比： 一、市场主流数学课程评测有道数学近几年，互联网企业纷纷杀入教育领域，网易正是最早涉足教育的公司之一。最初推出的教育产品都是成人课程，2019年开始，网易有道开始聚焦K12市场，推出了若干少儿启蒙课程和教育硬件产品，有道数学正是其中之一。 可能是因为有网易做技术支持，我个人感觉，有道数学的交互感是做得最好的。我所说的“好”，一方面是课程APP的界面简洁，在使用过程中几乎没有什么复杂的操作，暖暖第一次上手就可以独立完成，用户体验感很好；另一方面是用于展示课程内容的动画和动效都很有趣，而且引入生活化元素的场景，把知识点都可视化了，让孩子能够一目了然地从动画游戏中get到课程要点。 系统课程目前分为启航计划（L1-L2）、飞跃计划（L3-L5）和一站式系统计划（L1-L5）。启航班适合0基础、侧重数学启蒙的低龄孩子，飞跃班适合有一定数学基础、幼小衔接及小学低年级的孩子。课程是可以终身反复使用的，如果家里有两个孩子的话，购买L1-L5的课程就非常划算了。 系统课程需要孩子在有道数学APP上自主学习，从开课之日起，每天解锁一课，因为是视频讲解+AI互动的方式，所以孩子不用固定时间上课（甚至也不可以每天上课），在学习时间方面自由度比较高。 课程以周为单位，周一至周五为视频课程+课后练习，周六会有一次学习测试，家长可以在下周一通过有道数学服务号看到孩子上周的学习报告。同时，每个孩子都会有专属的社群辅导老师，如果对学习内容有什么疑问，都可以在社群里联系辅导老师。 这是飞跃班L3级别的一节课，通过飞行棋讲解单双数 目前在有道数学APP上有9.9元体验课，课时共6天，课程安排分为3-5岁启蒙班和5-8岁进阶班。开课时间是3月10日，大家可以先去购买体验课试听一下。 如果说视频课还与学校课程知识点结合较为紧密的话，自由练习中就多了很多发散性的思维训练题。目前，自由练习里的题目超过20000道，涵盖了数与运算、图形几何、逻辑推理和生活应用等四大板块。题型比较全面、多样，孩子可以接触到很多有特色的题目，帮助他们拓展思考问题的角度和方法。 前两天我和暖暖一起找了些练习题来做，竟然还觉得部分题目颇有难度。 3月31日前，有道数学APP面向全国3-8岁孩子免费开放自由练习的全部题库。免费期结束后，家长可以单独购买VIP会员使用题库。当然，如果你购买的是系统课程的话，会根据系统课的等级，赠送相应时间的自由练习使用权限，也就是说不用单独购买VIP也可以继续使用题库。火花思维其实我很早就听说过火花思维的名字，但一开始是不太喜欢这家机构的，主要原因是曾经接到过一个课程顾问的见缝插针式营销，让我不胜其扰。后来因为工作的原因，和火花思维的团队有了正面接触。在看过他们的课程理念并进行试听之后，我不禁感慨……真香！火花思维的教学模式是类似于GoGoKid那样的在线直播课。用电脑或iPad下载安装火花思维（学生端），完善信息后进行能力测试，系统会根据测试结果判定孩子符合哪个级别的课程并依此定制专属学习计划。完成以上这些步骤，就可以开始上课了。 我之所以会觉得“真香”，主要是觉得火花思维的课程体系比较符合我对数学思维培养的理解和目标。火花思维根据我国《3-6岁儿童学习与发展指南》、参考美国数学教师协会（NCTM）、美国幼儿教育协会（NAEYC）的理念和标准，对标美国共同核心州立标准CCSS，建立了符合中国孩子学习习惯的九阶培养体系。 课堂教学依据火花思维独创的“火花课堂六步法”，即好奇、探索、猜想、验证、反思、应用。简单来说，就是通过提出问题→解决问题→总结问题，让孩子建立逻辑思维流程，掌握正确的学习方法，并学以致用。 每个班一般是1位老师+4位（左右）的学生，师生之间可以通过电脑课件和视频通话来进行互动。根据不同年龄段的孩子，每节课从25分钟至40分钟不等。 正式上课前，孩子可以通过摄像头看到其他同班的孩子并进行互动，等正式上课的时候，屏幕上就只能看到自己和老师的视频画面了。当然，如果到了需要学生互动的环节，老师还是会调出多位学生的画面。这在一定程度上，可以帮助孩子提高专注力。 每学完一个主题，还设置了“专题小复习”环节，用16个趣味闯关游戏，把两大专题的数学知识点融入到实际趣味情景中。通过自主预习、互动教学、强化训练、复习以及评测报告，家长可以实时了解孩子的学习进度，对每个环节的情况一目了然。 最近我发现，火花还悄咪咪上线了数理思维AI课。在完备的课程体系和大量原创精品课件的基础上，通过AI技术，赋予AI教师观察和读懂孩子操作的能力，提供具有针对性的交互式课堂体验。 虽然目前市场上已经有很多AI思维课了，但是因为火花有强大的在线课程基础，也有着大量用户体验作为数据支撑，这是火花AI课的优势所在。对于低龄孩子来说，在线学习的效果有限，我更推荐先从AI课开始尝试。 豌豆思维说完火花，怎么能不说豌豆呢？火花思维和豌豆思维是妈妈们在后台询问最多的两家思维课程。我前段时间看到有人说，因为火花的出品公司在北京，而豌豆的出品公司在广州，所以有个说法是“北火花、南豌豆”。因为没有看到过相关数据，所以也不知道这种说法是不是准确。如果你报了这两个课程，欢迎在下面留言：城市+火花/豌豆。因为我真的很好奇是不是有这个区别，哈哈。 作为火花思维的对标产品，豌豆思维的课程形式和火花基本一致，都是在线互动课，只是在时长、界面等一些细节问题上略有差异。比如说，豌豆每节课基本上是40分钟左右，没有根据学生年龄而划分地那么详细，这意味着，豌豆每节课的课程内容更丰富，如果以价格来衡量，平摊到每节课上的性价比更高。不过，40分钟对幼儿园至幼小衔接的孩子来说有点长了。助理花花的儿子也试听过几次豌豆的课，她说：基本听不完全程，一般20多分钟的时候孩子就坐不住了。 大多数儿童课程都会自创一个卡通形象，来引导孩子的学习。豌豆思维的与众不同之处在于，他们购买了超级飞侠的IP，所以在豌豆的课件、练习和学习端，都能看到很多超级飞侠的形象，这对孩子来说还是挺有吸引力的。 在课程体系上，豌豆思维采用阶梯式课程，根据孩子年龄和学力，划分为6个等级、5大课程模板。 我个人感觉，和课程趣味化、生活化程度较高的火花思维比起来，豌豆的课程内容与学校上课的内容和理念更贴近，更注重知识的逻辑性和严谨度。虽说适用年龄也是3岁+，但是对小学以下的孩子来说，难度可能会略高一些。 在网上看到一些家长吐槽，说豌豆思维的老师口音比较重，孩子听不懂。我们试听过的几节课里，倒没有发现这个问题，或许不是普遍现象？不过，还是建议如果确定要报课的话，一定要多试听几次，找到最适合孩子的老师。暖暖刚上一年级的时候，我向老师咨询过小学学科教育的重点。老师告诉我，从学校教育来看，小学数学考核重点主要是学生的计算能力和应用能力，并且这两点的比重，随着年级的升高也会逐渐调整。例如在1-2年级，加减法计算在考试中占比80%，应用题只有20%，但到了5-6年级，应用题的比例就会达到48%，更是小升初的必考项目。 这意味着，如果家长想要做好家庭辅导，必须要随着孩子学习的脚步，对系统性学科知识的理解和掌握一步步提升。说一句扎心的话：哪个家长能保证自己一定做得到呢？ 这也是为什么各类学科补习班会应运而生。如果说上面三家还是以数学启蒙和思维训练为主的“兴趣班”，那么接下来要说的猿辅导和学而思，则更是偏重于将数学作为教育学科进行辅导和提升的“课后班”。猿辅导不知道大家有没有像我一样，在寒假里被一个广告洗脑：上网课，用猿辅导！做练习，用猿题库！找解题方法，用小猿搜题！（打完这几句话，我脑海里又开始回荡那洗脑的节奏了） 虽然广告很洗脑，不过我在试听过猿辅导的课程之后，确实get到了他们敢于这样铺天盖地进行宣传的底气。 孩子所学知识越深，内容难度越大，对辅导者的要求也就越高。加上作为文科生的我，从小数学本来就不好，更是希望能由专业的老师来给孩子提供系统的学科辅导。猿辅导的教研团队和教学团队都受过专业系统的学科教育训练，有很多的教学经验，能够很好地把握学科的知识点，有时还会邀请一些小学教育的名师授课。 猿辅导目前有两种班级形式： 一种是系统班：为期15周，每周末上课，每节课120分钟。课程内容与学校课程基本同步，紧扣课程标准的同时，也会根据不同班级的学情进行目标调整。 另一种是为期1-2周、以技巧和方法培训为主的短期特训班。因为时间的关系，暖暖上的就是秋季和寒假特训班。 以寒假特训班为例， 我们上的寒假特训班一共6天，每天2-3节课，每节课75分钟。课程主要针对二年级所学的数学运算和应用题型，教孩子如何通过巧算、速算提升计算速度和准确性，如何读懂、理解应用题的条件和问题，等等。 猿辅导采取的是双师模式，也就是除了线上授课的主讲老师外，每个班级还有一位班主任老师，通过微信给予孩子全天候的辅导。孩子在学习过程中，遇到任何问题都可以随时通过微信向班主任老师提问，而且老师的响应速度非常快，解答也很清晰明白。现在很多在线课都会提供配套的教材教具套装。在收到过的套装里，我觉得猿辅导的品质相对来说是最好的。比如说秋季特训班的这本课程讲义，居然有将近80页，70多道训练题，我第一次拿到的时候都惊了。 每个班级的套装内容不同，请以实物为准猿辅导旗下的斑马思维，也是家长们问的比较多的课程之一。 和斑马英语一样，斑马思维也是猿辅导针对2-8岁孩子开发的斑马AI课中的一员。斑马思维的课程体系是以“数感与运算、图形与空间、逻辑与规律、时间与规划、动手与益智、视听与记忆”六大知识模块设计为基本架构，按照年龄段将思维培养体系课程划分为S1-S5等五级。 因为体验课的年龄段是3-6岁，所以我请了同事家的孩子（六岁，已上半年幼小衔接）帮忙试听。按理说，猿辅导出品的课程，应该品质不错。但同事陪孩子试听了一周体验课后，表示效果一般。作为AI课程，斑马思维的互动性肯定是不如火花、猿辅导这种在线课程的，但即使和同为AI课的有道数学相比，它也还是有不少需要改进之处。最明显的就是“课程难度难以捉摸”。 斑马思维体验课一共10节课，包含6节核心课，2节综合复习课和2节TV直播课（一对多）。她们上的体验课主题是《正方体》和《变量》。她表示，正方体的课难度适中，再加上有可看可触摸的正方体教具，所以孩子可以很快理解；但到第二周的《变量》，感觉难度突然提高，本来比起正方体，变量的概念就比较抽象，加上AI教师讲解地速度又很快，孩子常常黑人问号脸。 不知道是写的人表述不清，还是我这个数学渣渣理解不了，总之，光是这个课程表就把我看懵了 整体来说，斑马思维的课程内容丰富，知识点经常与日常生活相结合，易于孩子理解。教学形式以互动游戏为主，让孩子有比较强的参与感和主动性。不过从课程体系来说，或是因为连贯性不足，所以导致每节课之间的难度脱节。学而思网校学而思网校是整个好未来集团旗下发展历史最久的在线教育品牌，也是国内较早融合“互联网”与“教育” 两大领域的中小学全科在线学习平台之一。而且，因为有着多年线下教育背书，学而思网校的教研实力在全国的在线教育品牌中都是数一数二的。此外，学而思教师团队的整体水平比较平均，在选老师的时候不容易踩雷。在上课形式方面，学而思与猿辅导的差异不大，但培养体系和学科等级划分上，学而思要更细致一些。家长可以清楚地看到孩子适合哪个难度的班级，以及在每一级会重点提升什么能力。值得一提的是，学而思网校的课程体系中，除了有根据人教版设计的课程外，还开设了以北师版、上海沪教版等不同版本教材为蓝本的课程，充分适应各地教学环境，匹配各地学生的需求。 按照成人的审美来看，我更喜欢猿辅导的课件，简洁、干净、一目了然，但是暖暖却更喜欢学而思的课件。的确，学而思的课件色彩丰富、画风可爱，而且用了很多动画来展示知识，很容易吸引孩子的注意。 PS. 在看好未来（学而思母公司）的产品架构时，我发现它旗下有一大堆看起来差不多的课程，其中还有不少都是以“学而思”命名的——比如学而思网校、学而思培优，弄得我一脸懵。在咨询了专业顾问之后，我才终于弄清了它们之间的区别： 选课建议1、低龄的孩子优先选择有道数学一类的AI互动课；2、给小学生报课前要明确目的，如果是为了训练思维方法，优先选择火花思维一类的在线思维课，如果是为了补足/提升学校学习的效果，优先选择猿辅导一类的学科教育课；3、每家课程的内容差别并不明显，所以没必要过分纠结于课程体系和教学内容，如果没有特别的偏好，可以参考以下两个因素：价格+孩子的喜好。我认为，课外班和兴趣班的学习目标是不完全一致的。选择课程时，爸爸妈妈们首先要想清楚，你给孩子报班的目标是什么。比如，如果你想报思维课，却非要以孩子能不能在一个月内学会20以内加减法为衡量标准，这就不太科学了。 为什么这么说呢？因为很多数学思维课的核心并不是提前学习知识点，而是培养孩子的理解能力和思维方式。特别是对于刚接触数学的孩子来说，通过思维培养让孩子产生对数学的好奇和兴趣，比一分钟能做50道计算题重要多了。有些妈妈跟我说：“哎呀，到底报火花还是豌豆啊？”或者“想报学而思，但是看了猿辅导的介绍，也觉得很好，好纠结啊！” 现在几乎所有的在线课程都有免费或者低价试听包（也就是一顿饭的钱），陪孩子试听几节，即使看不出学习效果，起码也能看出孩子接不接受这种学习形式，喜不喜欢这种课程内容。 和英语在线课程一样，我还是这个观点：如果拿不准选哪个课，就交给孩子来决定吧！（部分图片来自网络，版权归原作者所有）今天的文章来自暖暖妈，北大硕士毕业，中科院儿童教育心理学博士班在读。教育类畅销书《高效能养育》作者，当当“影响力作家榜”上榜作家，2017年儿童教育行业风云人物，全国著名亲子阅读推广人。创立公众号“暖暖妈爱分享”(ID：nnmafx)，为0~12岁孩子的妈妈们传递靠谱、有温度的育儿知识和品质生活的概念，聚集了超过200W的家庭关注。

来源：EdTech Update智能观 编译整理不得不承认，互联网和Web技术从根本上改变了学习的概念。它们赋予用户必要的工具助力学习，从而使学习无处不在，不再受任何地理或时间的限制。随着移动技术的蓬勃发展，学习逐渐成了一件时髦的事儿！我们今天的目的是与大家分享一些有趣的网站，这些网站提供各种各样的在线课程，其中大部分都是免费的，可以帮助你将自身的学习体验提升到一个新的高度，并在专业方面有所成长。希望你看完这些，留言给我们，分享你的反馈。1. EdX-Online CoursesEdX提供互动的在线课程，以及来自世界上最好的大学、学院和组织的MOOC课程。在这里，你可以找到麻省理工、哈佛大学、伯克利大学、德克萨斯大学和其他许多大学的在线课程。课程包括生物学、商学、化学、计算机科学、经济学、金融、电子、工程、食品和营养、历史、人文、法律、文学、数学、医学、音乐、哲学、物理学、科学、统计学等。EdX是由哈佛大学和麻省理工学院的联合创始人创立的一个非盈利的在线项目。2. CourseraCoursera由140多家最好的大学和学院开发，涵盖1000门课程和专业，提供免费的在线学习。你可以通过掌握从Python编程、数据科学到摄影、音乐等不同学科的知识，提升自己的业务水平，或继续接受教育。3. UdemyUdemy是一个全球在线学习和教学的大平台。在这里，超过1300万的学生掌握了新技能，并通过4万多个专业讲师教的课程实现了自己的目标。无论你是想让自己的事业更上一层楼，还是纯粹拓展爱好兴趣，这都是一个不错的在线学习平台。4. Class Central这是另一个不错的平台，你可以在这里找到由斯坦福大学、哈佛大学和麻省理工学院等顶尖大学提供的各种免费在线课程。课程涵盖了计算机科学学科到社会科学学科的全部课程。5. Khan AcademyKhan Academy（可汗学院）提供实践练习、教学视频和个性化的学习模板，使学习者无论课堂内外都能按自己的进度学习。在这里，你可以学习数学、科学、计算机程序设计、历史、艺术史、经济学等。他们的数学课程引导学习者使用“state-of-the-art”完成从幼儿园水平到微积分水平的学习，同时，使用最先进的自适应技术来识别个体优势和学习差距。可汗学院还与美国航空航天局、现代艺术博物馆、加利福尼亚科学院和麻省理工学院等机构合作，提供专业的内容。6. Open Yale Courses耶鲁大学的开放课程，这里免费给学习者提供耶鲁大学的杰出教师和学者们教的一些入门课程。Open Yale Courses的目标是帮助所有想学习的人，可以在他们那里获取自己所需的教育材料。7. MIT Open Course Ware麻省理工学院开放课程(OCW)是一个基于网络的在线平台，涵盖了几乎所有麻省理工学院的课程内容。OCW可以向全世界开放，并且是麻省理工学院的永久项目。通过OCW，教育工作者可以接受反馈，改进课程，使他们的教学更有效; 学生可以找到丰富的教学资源，促使自己进步; 独立学习者可以丰富自己的生活，利用学到的内容解决一些艰巨的挑战，包括可持续发展、气候变化和癌症消除。8. Learners TV这个网站提供了来自世界各地著名大学的教师发布的免费视频、音频讲座。科学动画为学生提供了有趣和有创造力的学习方式。免费实时在线测试、即时反馈和解释将帮助你改进自己的测试技巧。这里提供的大多数教学材料，都是知识共享许可协议授权的。9. Standford Courses这是斯坦福大学基于iTunes U平台上的应用，是斯坦福在苹果公司iTunes平台上发布的，关于学校、部门和项目等方面内容，涵盖音频和视频资料的网站。这个网站包括斯坦福大学的课程讲座、教师演讲、重点活动、音乐等。来源：http://www.edtechupdate.com/edition/daily-collaborative-learning-oer-2017-07-01?article-title=9-ecational-websites-that-offer-open-online-courses-from-top-universities&blog-domain=ecatorstechnology.com&blog-title=ecational-technology-and-mobile-learning&open-article-id=6807393想要获取更多其他学习资源？试试这两种方法。想知道AI加教育领域有哪些最新研究成果？请在智能观（nengguanym）对话界面回复“ 论文 ”；想要AI领域更多的干货？请在对话界面回复“ 干货 ”；想了解更多专家的“智能观”，请在对话界面回复“ 观点 ”，去获取你想要的内容吧。关于我们朋友说，智能观是几个女文青在做科技的事情。哪里，我们充其量是几个对AI和教育有无限好奇与情怀的伪文青。我们以独特的视角观察AI给教育带来的变化，从国内到国外，从清华到麻省，从小学到大学，从有志于此的小团队以及个人到巨头，都是我们关注的对象。我们希望用心、用准确的信息介绍业内的最新研究成果、进展、愿景与观点，希望对关注这个领域的你有所帮助，希望跟你一起发现更多潜能。PS：我们团队还有理性的大叔~[笔芯]

“从各种资讯到实操的技术支持，从网络直播培训到微信群随时不厌其烦地答疑解惑，从教员、教务、助教，再到学生，每个环节都在努力”，在顺利进行第一次网课后，从没有网络教学经验的考古文博学院吴小红老师这样感慨道。为了有效保证疫情期间的教学科研，学校提出了“延期不停教，延期不停学，延期不停研”原则，目前全校共有约1900门研究生课程采用在线教学模式，占总体开课门数的90%，近24000人次研究生参与在线课程学习。大规模的在线教学对老师使用网络平台的技巧和对教学网的熟悉程度等提出了新的挑战，同时，在开学前的准备工作中，如何将每门课程的教学组织方式及时通知到每一位学生，如何保障每个学生都能够提前做好学习准备，也是必须解决的问题。为此，研究生院积极响应学校的工作要求，开展了一系列紧张而有序的工作。2月7日，召开全体教务老师会议，发布《关于推迟开学期间研究生教学管理与培养工作的通知》；2月8日，以问答形式回应师生密切关注的问题，发布《北大即将线上教学，研究生们注意的事项来了》；2月10日，紧急起草方案，发布《关于启动2020年春季学期助教相关工作的通知》，解决在线教学对增加助教和助教培训的需求；2月11日，发布《2020年春季学期北京大学助教通用培训通知》，提前启动助教培训工作，为在线教学提供技术支持保障；2月12日，学校英文官微、研究生院官微发布了延迟开学期间研究生课程在线教学、培养、学位的问答英文版“Q&A for Postgraate Students on Teaching and Degree Affairs of 2020 Spring Semester”；2月13日，发布了《2019—2020学年春季学期研究生选课通知（延迟开学版）》；2月 15日，向授课教师发布《研究生课程在线教学特别提示》；2月16日，发布《致春季学期授课教师的一封信》及《北京大学延迟开学期间研究生教学、培养、学位工作Q&A（更新版）》。与此同时，为了做好在线教学准备工作，研究生院工作团队就全校研究生课程开课情况进行了详细的摸底工作，准确了解每门课程的具体安排，针对可能存在的网络承载能力、教辅技术支持等问题，积极同教学网、计算中心等部门沟通联络，保障在线教学的平稳推进。在线教学筹备期间，研究生院工作团队坚持24小时不下线工作，及时处理线上各类教学咨询，解答教学准备工作中涉及的选课、外请任课教师等涉及线上教学的各类问题；从明确网络教学要求、调整教学执行计划到发布各类通知及问答，为研究生和老师更好地理解各项工作安排提供支持和服务；全天候的沟通协调、信息发布与书面答复成为研究生院工作团队的工作常态。研究生院工作人员及时在线处理各类教学咨询2月17日，在线教学全面开启，研究生院密切关注教学情况，保持与各个院系的及时沟通，详细了解授课情况，并进入ClassIn系统，使用管理员账号对研究生课程授课情况进行全面查看，对有问题的课程逐一与对应院系核实。与本科教学相比，研究生教学具有其独特性。一方面是每门课程的选课人数相对较少，另一方面，研究生课程更加注重研讨，师生互动的需求更大。数据分析也显示，教师们往往会倾向于选择直播以及研讨的形式授课，以达到更好的教学效果。在实际教学中，更多的教师会根据教学需要采用多种在线教学形式相结合的方式开展教学工作。因此，研究生院在做好教学管理的同时，不断发掘授课教师在网络授课方面的经验体会，邀请多位老师分享网络授课的经验，形成“在线教学进行时”系列微信推送栏目，供师生参考。吴小红使用ClassIn平台直播教学疫情当前，充分细致的教学管理工作为整个教学体系的正常运行提供保证。开学四周以来，研究生网络教学工作平稳有序开展。各院系在开展在线教学工作的同时，也在不断总结优化，鼓励教师使用多种平台，并对未来教育教学改革进行思考。授课教师在使用在线教学平台方面不断探索新方法，细节方面也考虑得更加周全：不少选择直播课的老师都事先准备了预案，一部分老师周末提前建立微信群，及时沟通问题；录播老师大部分在授课时间内实时采用微信群答疑方式解答问题；短时间的网络中断和数据堵塞的问题，大部分老师也通过转换直播平台等方式迅速启动备选方案，保障了课程的顺利开展。开展在线教学工作，虽是疫情防控时期的无奈之举，也为我们提供了探索教育教学模式创新的机遇，为了更好地保证后续研究生教学工作的开展，目前，研究生院正在对在线教学开展调查工作，全面搜集院系、教师和学生的意见和建议，并期望在此基础上进一步推动教学工作，探索教学模式的创新。

3月9日，中国传媒大学正式启动研究生课程线上教学。自新型冠状病毒肺炎疫情发生以来，我校认真贯彻落实国家教育部、北京市关于疫情防控期间做好在线教学组织与管理工作有关通知精神，在引导师生做好疫情防控的前提下，积极探索线上教学模式，确保正常的教学秩序。3月9日线上授课当天，通过线上授课课程共55门次，授课教师47人，上课学生达2233人次。校领导及研究生院领导高度重视线上教学工作，早在疫情发生之初便制定了详细的预案，提前谋划、精心部署，确保线上教学顺利开展。2020年春季学期，我校共有639门研究生课程，除去后半学期开设的118门课程和因教学环境限制等客观原因申请调停课的50门课程外，其余全部确定进行线上教学授课。经统计，共有159门课程通过雨课堂进行授课，145门课程通过微信进行授课，50门课程分别通过钉钉、ZOOM、畅课、超星、中国大学MOOC、学习强国、华为welink进行授课，其余117门课程除采用以上平台，还将今日头条、腾讯会议等平台加入，实行混合式教学，以保证线上授课效果。在线上教学正式开启之前，为保障线上教学的正常进行，研究生院做了大量工作。一方面与各平台方进行沟通，将课程等相关数据导入系统，对线上教学平台进行调试，并通过建立微信群对教师进行线上操作培训；一方面开展“以导师为中心”的研究生读书计划，要求各培养单位及授课教师充分做好开课前准备工作，熟悉平台使用情况，为研究生布置书目，督促研究生提前学习与课程相关的理论知识，做好线上教学热身工作。各培养单位“以导师为中心”的研究生读书计划活动图片此外，研究生院还联合学校教育质量评估与督导处，对所有开启线上教学的课程进行不定期抽查，以监督和确保线上教学质量。同时要求各二级培养单位及时掌握师生上课情况，对线上教学期间研究生的学习状况进行跟踪，及时了解、发现和解决师生在教学中的问题。线上教学开展后，各单位可组织教师开展线上教学经验分享，推广先进做法，进一步提升教学效果。研究生院还建立了教学情况周报制度，以便及时进行教学检查和督导。教学情况周报模板除了线上教学工作，研究生招生和学位等各项工作也都在有序进行，研究生院将落实开学延期不停课、立德树人落实处、疫情防控不松懈、教学质量高标准的原则，群策群力、共克时艰，全力确保疫情防控期间研究生教育教学秩序与质量。更多高校新闻，请关注高校招生报考网http://www.gxzsbkw.com/

2月18日下午，上海市政府就新型冠状病毒感染肺炎防控工作情况举行新闻发布会，上海交通大学常务副校长、中国科学院院士丁奎岭表示，交大已面向本科生上线1449门课程，面向研究生上线657门课程；分为直播教学、录播教学、慕课教学和研讨教学等四种教学方式。按照“一课一负责、一课一方案”的原则组织落实，力求做到人人有课上，天天有课上，课课有保障。