ms研究生

英国MS硕士学位申请教育部学历认证不通过怎么办？每年到英国留学的同学都不少，一方面是英国教育制度一直都受到世界各国的认可，还有一方面就是英国的硕士时间很短，快节奏生活的今天，很多同学对于留学时间短的项目都比较青睐。但同时也有同学遇到一些问题导致回国无法学历认证。英国比较短的硕士种类有MS和MA，MS是理学硕士，学期一般是一年。这种学位是典型的授课型硕士，也是中国学生到英国读的常见的一种学位，主要是对于硕士研究生阶段专攻理科方向的学生的一种专业上的称谓。另外一种MA为期1-2年，作为一个正式的学位，文学硕士通常是授予在人文科学方面的研究者，申请人需要在综合大学学习至少8个学期的时间，并通过论文和毕业考试后，才能获得该学位。能顺利通过MS课程的考试还是有一定困难，在英国很多对于数学要求高的专业基本都是MS，比如经济、金融等基本都会被分在MS专业当中，每学期想要顺利拿到学分，对于该课程拿到相应学分就要花费不少的精力去学习。据英国学习MS专业回来的同学说，平时的学习都非常不好混，平时的评估相当的频繁，每周都会给作业而且基本都要算在学分中，动不动就会做一些实验，学期期末还会有总结大考，假期里也别消停，还是会有很多实验做不完，这就会逼得同学们每节课都必须用心，不然就很容易学分修不满。而在回国申请英国学历认证时，留学期间的经历就会产生影响，英国MS硕士学位申请教育部学历认证不通过，可能的原因就有学习时间不足、学校不被认可、前置学历问题等，还有的同学是没能顺利毕业，没有拿到学位也不能申请认证。不同原因的认证可能和对应的认证办法也不一样，如果申请认证没有通过或者不确定自己的情况是否能正常通过认证，就不要自行申请，需要经过提前评估，确认情况后制定认证方案和补充辅助证明材料，才有机会通过认证。本文出自：上海航海教育，特殊情况留学生学历认证处理。转载注明出处。

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景游师兄，中山大学，金融入读学校与项目：伦敦政治经济学院（LSE）：金融硕士（MSc Finance） LSE访谈实录 1. 为什么选择LSE金融？主持人：师兄当初为什么会选择这个学校和项目？师兄觉得当初能拿到这个项目录取的关键是什么？游师兄：我的职业规划主要还是希望往金融领域发展的。无论在国外还是国内（可能国内更明显），金融这个圈子还是很看学历以及毕业院校的。各大券商、买方基金对于Candidate的第一个要求就是需要硕士及以上的学历。因此，对于我来说，硕士是一个必选项。由于从小到大都是在国内上的学，所以想着最后一段学生生涯可以去海外看看。至于国家方面，当时美国的名校基本不开设针对应届毕业生的金融硕士项目，大部分是有工作经验的MBA项目。因此可选的范围基本就缩小到了英国G5学校的项目了。选择学校项目一看学校名气，二看地理位置。因此我把目标定在了伦敦，也就很自然地希望能够选择LSE的MSF项目了。我认为我能拿到项目录取主要是因为达到了两个方面的要求：1.硬性指标。硬性指标是指本科学校，GPA，GMAT雅思成绩，实习经历等较好量化的指标。我的理解是达到项目设置的一些最低硬性指标可以让Candidates进入一个进一步筛选的池子。2.软性指标。各项硬性指标均达到了之后，可能就要看看候选人有没有什么让人眼前一亮的技能或者是过往经历了。我在体育方面有比较突出的成绩，我个人认为给我加分了不少。主持人：硬性一般是指本科学校，GPA，GT成绩等，软性则是指实习，科研，比赛，海外经历等，师兄这么理解也是没错的。2. LSE的MSF项目怎么样？主持人：那师兄觉得这个项目怎么样呢？游师兄：LSE的MSF项目一直是LSE的王牌项目。英国学校学制短，且LSE又是非常注重Academic的传统院校，因此学业压力还是挺大的。与此相对应，LBS的项目设置就会稍显轻松且更偏重于找工作以及社交活动等。因此我觉得如果出国的目的仅仅是为了找工作，那么大家可以试着申请LBS。如果觉得自己是一个短期承压能力强，且对于在国外工作不是第一选项的同学，可以考虑优先选择LSE。当然，由于项目学生本身的背景不差，且专业知识比较扎实，我这个项目的学生就业情况还是比较理想的。有不少同学去到了JP,MS这类外资投行，凯雷，华平这类PE机构，以及咨询公司等等。3. 如何找工作？主持人：LSE的MSc Finance项目就业情况确实很不错的，那师兄当时是怎么找到现在这份工作的？通过哪些途径或资源？游师兄：对于目前的工作，我主要是通过校友网络以及自己建立的人脉关系找到的。其实通过应届生、各大金融机构官网能够查阅到的信息已经完全足够了。据我了解，在我们这个阶段寻找金融机构的工作还是比较按部就班的，基本不存在所谓“潜规则”，因此大家多从官方渠道获取信息也就足够了。主持人：师兄觉得这个项目能够满足你的职业需要吗？游师兄：从知识层面，或许我现在的工作并不完全用得上在LSE中学习到的专业知识。但我觉得项目给我最大的影响是能够认识一批优秀的人，从他们身上看到自己的不足，并且时刻保持一种持续学习的状态。4. 金融硕士就业前景主持人：对于金融硕士毕业后的就业前景，师兄觉得怎么样呢？游师兄：与此相伴，金融必然是早期受到冲击的行业之一。相较三年前，金融行业目前的就业前景应该说更困难了。但对于应届毕业生来说，我认为情况不一定。每一次剧烈的动荡必然伴随着行业的整体洗牌。在行业前景不明朗时，有能力，踏实肯干的人一定是最受欢迎的。而应届毕业生恰恰符合这些特质中的一些方面，所以我个人还是较为看好目前金融硕士生的就业前景。5. 海外工作经验主持人：师兄之前是有拿到海外工作OFFER的，但是最后并没有去，那对于想要在海外工作的同学，师兄有没有相关经验可以分享的呢？游师兄：对于金融前台部门，想要在海外工作，接近母语的英语表达能力是必不可少的要素。如果执意要留在海外，那么建议这些同学时刻保持英语的练习。此外，海外的生活往往伴随着生活习惯的差异以及强烈的孤独感。行业天花板和种族歧视也是绕不开的话题（当然做的不开心也可以随时回国），所以也希望同学们考虑好自己是否愿意承担这些工作以外的压力。6. 对师弟师妹的建议主持人：最后对于即将申请或者即将留学的同学，师兄有什么建议给他们吗？游师兄：留学申请很像一场马拉松。在奔跑的过程中，提前规划好每一个阶段需要补强哪一方面的能力，达到什么样的短期目标，会使申请过程事半功倍。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

CS（计算机科学）作为现如今申请最火热的工科，也是美国留学最为瞩目的科目，每年都有大量对的学生申请，今天优弗留学小编就给大家介绍美国前4名的CS专业学校，供给为鉴别。美国专排前四的CS大学分别是：斯坦福Stanford，伯克利UC-Berkeley，麻省理工MIT，卡耐基梅隆CMU，四所大学在CS专业一直争的难解难分，接下来优弗小编就给大家详细分心一下。、1.斯坦福大学 Stanford斯坦福大学位于信息世界的心脏地带--硅谷。加州宜人的气候，校园面积3.1平方公里美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。 申请斯坦福是很难成功的，去斯坦福这样的牛校，运气很重要，牛人的推荐也很重要。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。从斯坦福出来的学生，在公司录取方面也倍受青睐。几乎所有前10的CS专业院校都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC.Berkeley, MIT 和 CMU. 毕业于U. of Utah的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士， 350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请CS的申请学生接近千人。斯坦福大学计算机科学系（Department of Computer Science，缩写CS）研究生招收MS与PhD学生，要求申请者本科毕业，拥有计算机科学、数学等相关专业背景。要求学生递交GRE成绩，无最低GRE分数要求，但MS项目要求GPA不低于3.5分，PhD项目要求不低于3.5分。该系所有PhD学生均可以获得全额奖学金资助，但不向MS学生提供奖学金。、2.伯克利UC-Berkeley加州伯克利大学同样的地处硅谷，同样地处金山湾畔离Stanford只有大约 50公里的UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。 在当今高科技领域Berkeley 在缔造新的神话。INTEL总裁AndrewGrove毕业于UC. Berkeley。 BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。 UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。UC.Berkeley的 DEADLINE一般很早，12月中就截至了，其内部 的实际DEADLINE其实要迟一些。 Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光 圆 烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷…… 这一切的一切不也使得UC.Berkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么?、3.麻省理工MIT招生好象不看GRE成绩。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU， UC. BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。 MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky (Turing Aw ard).、4.卡耐基梅隆CMU位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。 CMU的 CS 不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach 操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。 申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。以上就是优弗留学给各位同学介绍的CS专业四大名校，每一所学校的申请难度都是CS的顶级难度，希望各位准备申请该学校的同学们可以做好准备。

项目介绍：南加州大学分析学硕士（ms analytics）下设在工程学院，是一个3到4学期的全日制课程，让学生在分析和数据科学的成功职业生涯中获得解决现实世界问题的知识和技能。它是为工程学科或其他职业的学生设计的，他们有兴趣加深他们在数据科学、统计学和数学方面的背景知识。编程的基本知识是需要开始过渡到更先进的统计和机器学习计算工具，这是完全涵盖在程序中。 在此项硕士课程中，学生将学习成功成为数据分析师和数据科学家所需的技能，包括总结和呈现复杂数据的能力，应用机器学习方法预测不同复杂场景的结果，并将数据转换为可操作的见解。该程序结合了统计和机器学习建模，以解决当今数据驱动世界中的实际问题。学生们通过学习所需的技能，以产生强大的分析和报告给决策者，以采取明智的决策，增加组织的价值。为了实现这些目标，他们在以下领域接受了深入的培训：数据管理数据挖掘数据可视化机器学习决策分析数据科学统计在课程期间，将精通大量用于数据处理和分析的最新软件和编程工具，包括用于机器学习的python、r和sas可视化分析。一旦学生完成了必修课程，他们就可以选择选修课来进一步提高他们在感兴趣领域的技能。这些选修课包括（但不限于）数据分析咨询财务数据分析文本挖掘和推荐系统的自然语言处理大规模机器学习（大数据分析）就业方向：对分析和数据科学的需求正在急剧增长，越来越多的公司需要这些专业人士（来源如下）。我们的毕业生在广泛的数据驱动组织中工作，在零售业、银行业、娱乐业、医疗保健业、制造业、政府、运输业等行业担任专注数据科学家的职位，如金融分析师、分析顾问、分析经理和医疗保健分析员。背景课要求：本科背景要求计算机，数学，物理，或是经济学。 先修课要求数学课（1年微积分，1年线性代数，1学期概率与统计，计算机的课程： （比如编程与数据结构） 建议一些商科的背景 托福90，小分不低于20 ；雅思6.5，小分不低于6.0。在英语国家完成完整本科可以免语言。需要gre成绩。希望以上内容对您有所帮助，有任何问题欢迎与我们联系。

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景L师姐，中山大学，经济学入读学校与项目：华威大学：MSc Finance分享实录1、为什么选择华威的金融主持人：首先，学姐能说说当初为什么会选择这个学校和项目吗？师姐：好。华威近几年来在各种类型的大学排行榜上面上升速度很快，国内的名气也还可以，至少当时问了身边的一些朋友都知道这个学校。华威商学院（wbs）更是华威大学里reputation最好的一个学院，各个专业的排名都挺高的，所以觉得能去wbs还不错。因为我本科读的是经济系，所以研究生阶段想学一门比较实用的，方便找工作的专业，就选了金融。我当时还拿了一些美国学校的offer，比如约翰霍普金斯和布兰迪斯的金融，但是华威当时留位费交的比较早，我又没有留在国外工作的打算，所以觉得英美也都差不多，去英国还能去欧洲其他国家转转，最后就去了华威。2、项目基本介绍主持人：好咧，那学姐给群里的小伙伴介绍下这个项目好吗？比如学习长度、培养方向、学习模块等等，还有你认为这个项目适合哪些人去读呢？师姐：像英国其他master项目一样，华威金融也是一年的项目。一年一共有三个terms，每个学期是十周 ,一年下来一共需要学习6个core moles和两个elective moles。第三学期就已经没有正式的课程的，除了一门外语课，只是写论文而已，所以真正上课的时间也只有五个月。core moles 我们这一年主要是asset pricing, corporate finance, investment management, quantitative methods for finance, empirical finance还有practice of investment management。华威金融相对来说侧重于金融相关理论的介绍与研究，比较适合有金融相关背景，今后又希望从事金融相关专业的同学去读。这部分如果对具体课程有疑问可以之后来问我。3、学习节奏与课程难度主持人：好的，谢谢学姐详细的介绍。刚刚说到真正上课的时间也只有五个月，那你觉得学习节奏如何？课程难度大吗？课程难度主要是哪些方面？师姐：刚刚说到了一年三个学期，课业压力是第一学期最大，后面递减。第一学期是四个core moles，第二学期是两个core和两个elective，第三学期就是写论文。开学前学院就会准备一些列的online courses, 金融专业和其他专业不一样的是，开学之前就有数学考试。入学以后也是非常忙的，除了各种课程，还有很多test， indivial和group的assignment。每门课最后的exam都是在下一个学期的开学，所以放假的时候也要抽时间复习。金融专业是默认学生们都有相关的专业背景和数学基础，所以之前没有相关背景的同学上课可能会比较吃力。整个课程设置比较偏向金融理论与模型，所以对于数学和编程有一定要求（stata, matlab等等）4、教学模式与师资力量主持人：看来学习还是非常紧张的，那学姐可以跟大家讲讲教学模式是怎么样的吗？项目的师资力量如何？与老师的交流接触多吗？师姐：每门课都分为lecture和seminar, lecture就是正常的上课（全班一起上），seminar就是习题解答课（一个专业会分为几个小班）。每周上完课都有习题，这个老师不会检查，做不做就看自觉，在seminar上面会讲解。师资还可以，许多老师都有金融机构工作的经历，所以上课时候有时会涉及实际生活中去金融企业工作的状况。和老师交流的话，有问题可以上课直接问（老师非常鼓励），也可以下课去问，发邮件去问，也可以在老师的office hour去直接交流，方式是非常多的。交流接触是否多就看自己了，中国学生相对比较羞涩一点，课堂上和老师进行交流的基本都是外国学生老师都是很乐意解答问题的，只要你能充分利用交流的机会。5、班级情况主持人：大家去到一定要好好利用师资啦！那再谈谈小伙伴们比较关心的一个问题，那就是班级情况。你所在班级有多少人？其中中国学生有多少人？class profile怎么样？感觉身边的同学怎么样？师姐：整个finance专业有120人左右，三分之二是中国学生吧，这些中国学生里面相当一部分是国外读的本科。亚洲国家的学生主要是中国（包含香港，台湾），印度，泰国等。欧洲的学生主要来自希腊意大利等国家，欧洲学生拿奖学金的比较多，素质大部分还是挺不错的，大牛挺多的，当然不靠谱的free rider也是存在的。中国同学普遍学习比较认真，专业知识的掌握也比较好，只是平时和老师的交流互动上没有外国同学那么活跃。在国内读本科的同学可能刚开始没有那些国外读本科的同学适应的快，上课也可能听不懂，但是只要自己课后多花点功夫去学习，多与国外本的同学交流，也是没问题的。现在英国和美国master大部分都是中国学生没办法。6、就业资源与就业情况主持人：你觉得项目就业资源如何？学院会提供什么就业方面的帮助？师姐：学校提供的就业支持主要有四种，招聘会，企业宣讲会，以及找工及面试的workshop，一对一的就业咨询与指导。学院和学校都有career centre提供就业方面的咨询服务，学校网站也会经常挂出招聘信息。但是如果是想回国就业的，说实话资源并不是很丰富。会有中国企业的招聘会，但是参加的企业比较少，然后专业也并不一定对口。要回国找工的主要还是靠自己努力啦主持人：那你了解项目往届中国学生留在那边的吗？最后都去了什么企业？回国的同学都是去哪里的呢？师姐：我知道的只读一年master留下的并不多，而且留下的大部分是英本。如果留在英国的话有去四大的，有去投行的。回国一般也是四大，银行，证券之类的吧，具体的去向也不是特别清楚。总之想在英国工作的话刚过来就要开始找工作了，然后英语一定要加强。7、校友资源主持人：那学姐觉得校友资源如何？校友网强大吗？师姐：在英国这边的话校友资源还可以，很多名企的宣讲会都是校友过来做分享的。回国的话就不是很清楚了，华威校友数量应该是不少，但是否对自己以后的找工就业有帮助就不确定了。8、是否能融入当地主持人：好的，那再问问学姐在英国的感受，你觉得能够非常融入当地吗？目前最大的难处是什么呢？师姐：其实中国学生一般都和中国学生接触交往。要想深入的融入外国朋友的圈子不容易，毕竟语言和生活习惯都不一样。当然我还是鼓励大家不要害羞，多和外国朋友交流。最大的难处就是口语和英国的食物吧。要说好英语没有大量的练习是肯定不行的，中国学生又总是比较羞涩，说的机会比较少。还有就是英国东西不好吃，大家过来要做好自己下厨的准备食物。其实英国除了伦敦，其他地方都是大农村特别是华威在Coventry郊区，更是一个很村的地方，所以娱乐生活，实习机会都是很少的，比较适合静心学习。所以追求大城市生活及想要在英国实习和工作的童鞋要好好考虑咯。9、录取关键主持人：学姐认为拿下这个录取的关键是什么呢？师姐：我觉得尽可能达到学校的硬性指标吧（雅思，绩点等），又有金融等商科相关背景，加上好的文书去展现自己。10、如何规划时间主持人：好的，那在整个申请准备过程中（从考试复习到申请完成），你是如何规划的呢？师姐：建议大家想要申请的话尽早做准备，特别是雅思等考试，尽早达到学校的要求比较好，不然到申请快截止的时候语言这关还不达标就很麻烦。我当时因为是一边工作一边申请，平时工作比较忙，所以基本上的申请的规划都是毕达的老师帮我弄的。11、华威金融看重什么素质主持人：学姐你觉得华威金融专业看重申请者什么？哪些是必不可少的素质？师姐：我觉得还是金融相关的专业知识背景和数学基础及相关软件的应用。因为master项目是对于一门学科比较深入的研究，学校不会花时间去进行基础知识的培训。12、如何看待专排和综排主持人：嗯嗯，那作为过来人，你是如何看待项目质量（专业排名）和学校名气（综合排名）之间的选择呢？师姐：如果是想要回国工作的，我个人偏向选择综合排名好的学校。因为国内很多公司的hr不一定懂专业的排名，相反会更了解学校的综合排名。13、给师弟师妹的建议主持人：最后一个问题哈，对于即将申请或者即将出国的同学，你有什么建议给他们吗？师姐：我觉得出国前要花时间去复习本科的相关专业知识，特别是数学这一块要好好加强，然后学校开学前给的各种学习资料和课程最好也抽时间去看一下，为正式开课做好准备。然后希望大家珍惜出国的这一年时间，其实这一年过的是非常快的，五个月的课程转瞬即逝，大家要抓住机会尽可能的多的学习。

前言：外企，一直就是高大上的典型代表。收入稳定，工作可观，福利之类就更不用说，关键是朝九晚五还不加班。这也就是大家为什么挤破头、走后门都想进外企的原因。而互联网呢，这更是一个神奇的行业，简直是职场里的一片洼地。坊间有这样一个说法，那就是不管什么行业的人跳槽进入互联网公司之后，慢慢就会变土、变宅、甚至变抠门。“吃得比猪少，干得比牛多，睡得比狗晚，起得比鸡早”，中国职场人如此调侃自己。特别是在一些互联网科技公司公司中，“996”更是常态化。加班、35岁下岗，甚至已经成了北上深杭不少企业的“标配”。当我们职场人面对这样无休止的加班常态化与中年危机后，除了逃避，也真没有什么更好的办法了，这不，就有职场人逃离了互联网996的生活，开始“炫耀”了，一起来看看。在互联网职场论坛，一位职场人发帖感慨到。秋招只拿了ms和amazon的offer，国内互联网总担心年龄歧视，毕竟华为已经把氛围节奏带起来了，ms的含金量还真的很高，和我一起面试的华五本硕，985本常春藤硕都被刷了很多，我是上海ms，下面是我背景。某985计算机学院4年，15毕业。本科某985软件学院，2.5年硕士，20毕业。本科毕业两年期间：(2015 - 2017)1.与中央美院夫妇(男方独立艺术家，女方博士，中央美院教授)合作从事艺术文化产品的开发2.备考研究生入学考试证书MSRA明日之星优秀实习生证书IBM高级软件工程师资格证书985校级学科竞赛一等奖学金证书从事过的技术领域1、自动驾驶和区块链(分别在矿视研究院和微软研究院做过相关的研究)2、windows 软件开发(2年)3、前后端的开发，能做但不熟练。主要编程语言C, Python, C#经历与兴趣高一学习编程，NOIP一等奖喜欢古典音乐，能演奏一些曲子(使用钢琴)亮点扎实的编程功底，艺术背景缺点1、上学期间较懒，缺乏长远规划，导致学习成绩一般。2、年纪稍大，年龄比正常毕业生大两岁(本科毕业没有直接读研，考过研的都知道考研周期一年多)这样的感慨也是瞬间引起了网友的围观与议论，我们先来看看网友们都是怎么说。有网友就说到。国内的ms和亚马逊的offer含金量其实不高的，尤其是ms的，真心不如腾讯阿里头条的，就是轻松，去了很快就后悔了，我同学去年去的微软苏州，一年写了2000行代码，最近又跳出去上海了，应届生不建议去外企，等到了30多再去外企不迟，否则就废了，国内啥都学不到的。也有网友说到。得了吧，没有自驱能力997都不行。自驱能力只能学习某些技术的表层，真正的大牛不可能靠自驱能力自学完成的，一定要有实际工作经验作为实战的，几乎没有人能自学成为某一个领域大牛。因为要想学到东西还得靠实际工作，自学学不到什么深入的东西的，有些东西自学一辈子都遇不到，没有实际环境的。外企在国内的技术都比较低端，边角料，因为要想学到东西还得靠实际工作，自学学不到什么深入的东西的，有些东西自学一辈子都遇不到，没有实际环境的。常春藤也有面不进华为的，难道说华为offer含金量也很高吗？不好意思，不高。ms的含金量同样不高。也有网友认为。优秀，去外企就是废了？什么叫去国内的外企就废了？什么叫外企啥都学不到？996加班才能学习嘛！真是跪久了站不起来！说外企养老学不到东西之类的话的都是没有自驱力的，喜欢被抽下才往前走。去本土企业学撕逼加班和不review的代码看来就不是荒废咯？北京的ms规范程度是阿里的好几倍。也有网友感慨到。个人觉得在外企如果分到的项目好能学到不少，必定项目是慢慢打磨，空闲时间可以补充不少知识。光是正规化的软件开发流程，就值得国内所有公司学习。有些东西不是靠书本上就能学来的。业务场景不同，技术提升肯定不一样。35岁危机是真的。超过35岁，市场上没人要。外企活少钱多就是养老了么？非要工作压力大才证明你有价值哦。也有网友认为。有含金量，但跳槽还是看具体业务的匹配度，除非你当上了管理层，所以部门很重要。华为员工真的牛逼，被洗脑成这样，怪不得HR事件没研发站出来发声，真的被泯灭了人性。印证了上面那位说的一句话，跪久了站不起来了。国内35岁的说法主要还是因为国内互联网一共就二十年历史，除了大佬们，大部分都还没到35岁，再过个五年，就会变成40岁危机，直到变成60岁危机，然后发现并没有危机。也有网友分析到。ms的笔试对非ACM，OI的人来说来说还是偏难的，艺术背景对专业来说当然没有用，但工作也看性格和涵养，我面的组大老板孩子就是学艺术的，你觉得没用吗？找工作专业能力最重要，但写代码的只要够聪明人人都能做，985本硕的大部分都很聪明，所以为什么要招你呢，就是看聊天的感觉，看老板喜不喜欢你，这点你没想明白吗？看了网友这么多的吐槽，笔者总结几句。程序员这个行业在国内的工作生活情况可谓尽人皆知：加班、熬夜、赶项目，循环往复，每年逃离的不在少数。尽管如此，每年仍然有无数应届毕业生积极投身这个行业，究其原因，一方面是国内互联网行业发展迅猛，做程序员收入高。另一方面在于程序员的技术门槛低，但是学精更难。近年来，互联网红利期过了之后，无休止的加班，工作瓶颈，中年危机等等不稳定因素，更成了加剧国内互联网人逃离职场的主因。上岸、进外企成了多数互联网职场人的首选。当然，如果觉得自己真的不适合做互联网这样的工作，做得憋屈，笔者的建议就是辞职换行吧。不合适就是不合适，别太委屈自己，没什么大不了的，千万不能有精神包袱。毕竟身体才是革命的本钱，不奢求有几块腹肌，但求有个健康的身体。

如今心理学专业的申请热度也居高不下，可是你知道心理学专业到底是学习什么的？心理学容易学习吗？什么样的人适合学习这个专业呢？今天我们就来细谈一下美国心理学研究生情况心理学分支心理学是研究行为和心理活动的学科，是对个体和团体行为的科学研究和对于行为问题及异常行为的分析解决。美国心理学专业一般分为以下几类行为神经学：主要研究行为、记忆、与认知相关的神经学基础，涵盖了生物学、基因学和其它交叉学科。认知心理学：主要研究外部不能观察的内部机制和过程，如信息的存储过程，跟踪研究人类如何进行思考、感知、记忆与学习的过程，同时研究人们在做出决策和解决问题时的大脑机制。发展心理学：主要研究人生从婴儿期到老年的整个生命历程中的生理、心理状态，主要研究领域包括先天与后天对人类心理发展的影响，以及自我认知的形成过程。工业和管理心理学：主要任务是探索改进管理工作的心理依据，寻求激励人心理和行为的各种途径和方法，以最大限度地调动人的积极性、创造性，提高劳动生产率。社会心理学：主要研究群体社会对个人的思想、感情和行为的影响，同时也研究群体本身特有的心理特征。临床心理学：专注于诊断和治疗心理疾病和精神异常。就业形势心理学专业无论在美国或中国，都是很有发展前景的朝阳专业。心理学家的工作领域非常的广阔，他们几乎为所有人服务。大部分求职人员感兴趣的方向主要集中在临床心理学、社会心理学、咨询心理学、教育心理学。就业方向包括在中小学或高校、辅导中心、就业指导中心、医院、行政司法单位、社会福利机构及各大企业从事不同方向的心理咨询指导工作。也有很大一部分毕业生选择自己创业，开办私人咨询诊所。热门院校介绍美国的心理学项目一般开设在文理学院或者教育学院之下，大多学校只开设博士学位，可以在读博士的过程中，拿一个本校的硕士文凭。下面让我们具体来看看几所热门院校的专业设置情况：斯坦福大学Stanford University斯坦福大学的心理学系仅开设Phd研究生学位项目，时长5年左右。核心课程设置包含五门核心课程（情感科学、认知心理学、发展心理学、神经科学和社会心理学）以及两门统计学课程（行为和社会科学的统计方法、行为和神经数据的高维方法）。完成两年课程并取得至少45学分后可申请MA硕士学位（注意硕士学位不可作为最终学位）。申请要求要求托福成绩100+，不接受雅思，不需要提交GRE成绩，需要进行面试。接受本科毕业或研究生毕业的申请者，无专业背景要求，但需要具备充足的基础知识以及科研经验。加州大学伯克利分校University of California, BerkeleyUCB的心理学系只开设PhD研究生学位，项目时长5年左右，项目中途可授予MA学位（不作为终端学位）。主要研究方向包括行为与系统神经科学、发展心理学、临床心理学，认知心理学，认知神经科学、社会心理学六个领域，学生申请时需指定一个自己感兴趣的专业。申请要求要求托福成绩90+，接受雅思成绩要求7.0+，必须提交GRE成绩（2021申请季可免），官网显示2020年录取者平均GRE(V163,Q160,W4.8)，平均GPA3.53。要求申请者必须具备心理学方面的实验室或现场研究经验，往年录取者普遍具有一年以上的研究经验。哈佛大学Harvard University哈佛大学心理学项目仅开设Phd研究生学位项目，项目时长4-6年，主要研究方向包括临床科学、 发展心理学、 社会心理学以及认知、大脑和行为四个领域，为学生提供两个攻读方向：第一个是学术研究方向，它包含社会心理学、认知心理学、认知神经科学、行为神经科学和知觉。第二条是临床科学研究方向，项目侧重于工作和临床实践。申请要求要求托福80+或者雅思6.5+，需要提交GRE成绩，需要提交3封推荐信。该项目重视量化能力，尽管不要求申请者本科为心理学专业背景，建议具备社会科学、数学和统计学相关课程背景，具有一定的研究经验也非常有助于成功申请。密歇根大学安娜堡分校University of Michigan, Ann ArborUMich的心理学开设Phd研究生学位项目，项目时长5年左右，主要研究方向包括生物心理学、临床科学、认知与认知神经科学、发展心理学、人格与社会背景、社会心理学六个领域，另外还提供教育与心理学组合课程、社会工作与心理学、心理学与妇女与性别研究三个联合学习计划另外UMich有硕士设置AMDP项目，仅针对本校的本科生申请者提供，研究方向包括社会工作硕士、心理学硕士、教育咨询硕士以及咨询硕士等。申请要求要求托福成绩84+，除了社会心理学项目要求提交GRE成绩，其余项目均不需要。青睐自然科学、物理科学和社会科学等方面本科背景的申请者，强烈推荐申请者具有实验心理学和统计学方法课程背景。耶鲁大学Yale University耶鲁的心理系只开设PhD研究生学位，每年仅招生15人左右。主要有研究方向分为临床心理学、认知心理学、发展心理学、神经科学和社会/人格心理学五个领域，学制4-7年，根据论文完成情况而定。此外，学生在攻读PhD学位过程中，可申请MS或M.Phil硕士学位。申请要求同时接受托福和雅思成绩，无最低分要求（但托福口语部分获得25分或以下或雅思口语部分达到7.5分或以下的博士生必须在八月份入读耶鲁大学夏季英语课程），不要求必须提供GRE，必须提交3封推荐信。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校University of Illinois at Urbana-ChampaignUIUC心理学系设有PhD和MS研究生学位，是为数不多开设Master学位的院校。PhD学位项目时长4-6年，就读过程中可申请Psychology, MS硕士学位；独立的Psychological Science, MS项目，偏应用方向，主要开给应用心理学专业的本科生。UIUC的心理系共有9个研究方向包括注意力心理学、行为神经科学、认知神经科学、临床/社区、认知心理学、发展心理学、计量心理学、社会-人格心理学、工业组织心理学等。申请要求要求托福成绩79+（口语24+，总分低于103需要参加EPT课程）或者雅思6.5+（小分6.0+，总分低于7.5需要参加EPT课程）,GPA不得低于2.75。要求申请者具备心理学的实验室研究方法课程和统计学课程背景。宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania宾大的心理学系只开设PhD研究生学位，每年招生15-20人，主要分脑、认知和决策科学，临床、正向和社会心理学两大类研究方向，大多数学生在4-5年内完成学位项目，参加临床项目的学生需在完成论文之后参加一年的临床实习。脑、认知和决策科学项目有8个分支研究方向：动物学习与行为、行为与认知神经科学、判断，决策和流程、发展心理学、个体差异与行为遗传学、语言与交流、记忆与学习、感觉与知觉八个研究分支方向；临床、正向和社会心理学项目有5个分支研究方向：发展心理学、进化心理学、正向心理学、心理病理学和心理治疗、社会文化心理学。宾大心理学系学生可参加美国国立卫生研究院和美国国家科学基金会赞助的几项培训计划，包括行为和认知神经科学、计算神经科学、语言和传播科学、复杂的场景感知和视觉科学。申请要求需要提交托福成绩（接受Duolingo成绩），需要提交GRE成绩（往年申请者平均GREV160，Q166，W4.5，2021申请季可免提交GRE），往年申请者平均GPA3.8，需要提交3封推荐信。哥伦比亚大学Columbia University in the City of New York哥大的心理学项目开设在心理学院和教育学院的心理学与人类发展系之下，提供MA和Ed.M硕士学位Phd博士学位。心理学院下开设的项目主要研究方向包括认知心理学、心理生物学与神经科学、人格与社会心理学等；教育学院下开设的项目为咨询与临床心理学专业，主要分支方向包括临床心理学、发展心理学、心理咨询、教育心理学、学校心理学、心理咨询、社会组织心理学、心理健康咨询等。Phd项目时长5-7年，可以同时获得MS或者M.Phil硕士学位。申请要求要求托福100+或者雅思7.0+（心理学院项目要求7.5+），博士项目申请者必须提交GRE成绩。心理学院Phd项目需要进行面试，以prospective days体现。

NYU公共卫生学院从MPH转成MSNYU生物统计硕士项目大爆料X师姐本科 | 中山大学，生物科学+统计2018秋纽约大学公卫-生物统计硕士（MPH-Biostatistics）。为什么选择NYU生物统计X师姐:我当时录取的学校：tulane, usc, nyu，申请的项目：生物统计。当时选校考虑到以后回国找工作，NYU 学校名气大，在国内有很高的知名度。同时，相比于其他杜兰和南加州，纽约机会更多。曼哈顿岛上有 NYU medical school，康奈尔医学院这些研究所， 也有很多大医院，比如长老会医院，NYU Langone hospital，很多start up公司, 很多公司总部在这里。和曼哈顿一河之隔的新泽西有很多老牌药厂，以及很多CRO公司（生物医疗项目外包公司）。研究所很容易给sponsorship, 很多中国人自己开的CRO公司也会提供更多机会给中国人。纽约中国人多，校友多，社交网络密度大，找工作networking比较方便。比如我暑假Networking的时候认识一个约翰霍普金斯生统硕士，在马里兰州读完硕士也是通过导师推荐最后来到纽约工作。我当时选择这个项目的原因是，我想研究生想转统计和数据分析方向，但是本科数学编程背景不够强，所以选择曲线救国读生统专业。门槛比data science, 统计学这些要低，但是对口工作是很相似的，比如data analyst, business analyst, 同时因为有医学生物背景，更为healthcare行业所青睐。同时也有更多项目机会，有更多机会可以请项目导师推荐工作。项目基本介绍X师姐: 我申请的生物统计专业这个项目在NYU的公共卫生学院底下，有MS, MPH这两个学位，需要在两年内完成48个学分。NYU的公共卫生学院是从医学院独立出来的，实力可想而知。我研一上学期结束之后从MPH转到MS, 由于是新项目，系里给了大家很高的自由度选课和选择发展方向。我当时选了很多data science 方面和应统的课。生统专业比较新，很多项目培养侧重点都不一样。比如我们学院的MPH 很多政策方面的课，对于美国学生学了可以有利于进政府部门工作，但是对国际学生就不友好。所以转了MS, 更多统计编程方面的课，走技术路线。选修课可以自由选择，需要组成一个9学分的theme: machine learning, clinical research,可以自定义，自由选课，自由度很大，可以跨院系选课，享受其他院系的资源。我选择了machine learning的theme，上了很多统计编程课，帮助我提高了相关方面技能和经验。总的来说，生物统计这个项目适合数学背景不是特别强，但想转数据统计方向的同学。优势：相比其他data science，统计专业的同学， 咱们有生物医学的专业背景这个强项，以及有更多项目的锻炼机会，对以后找工作很有优势。如何从MPH转到MSX师姐: 只要确定好自己想要上的选修课并组成一个theme向院长申请就好。只要合理院长都会让通过的。我身边想转的同学都转成功啦，百分之百吧可以说。学习节奏与课程难度X师姐:学习节奏很适中，不算太快，很少有疲于奔命的赶e（期末除外），但是又能学到很实用的知识。第一学期比较简单，都是必修课，到后面一些选修课会相应比较难，但是老师会一步步教，不会默认为你已经有这方面的基础。按照老师的指导花一些时间精力积极参与课堂就会做得比较好。课程都很实用。只是如果选了machine learning的theme，需要有一些代码基础否则会很吃力。但是学院内的课代码都是零基础教起。选修的应统的课比较不像想象中那么恐怖，比较实用，都是能写到简历上去的很有用的课。教学模式与师资力量X师姐: 这个项目以授课为主，很多理论课后会有lab，讲解代码，练习实例。很多教授都有丰富的研究工作经验，教课例子很生动很易理解。像学院主席哈佛公卫毕业，教授survival analysis这门课, 高标准严要求，上课很认真，讲解很细致。同时因为开放式选课，经双方学院同意可以选任意课，自由度高，充分利用学校资源。老师在学期期间回邮件很快，理工专业教授相对平易近人，不drama，按要求听课作业project拿到理想成绩学到东西不难。每门课有office hour。学院会安排很多讲座，文献研讨会，分享会，career fair, 经常请医院，药厂，研究院的工作人员介绍他们的项目和方向，他们会来寻求学生的帮助，会有很多研究机会, networking机会。班级情况X师姐: 一届200人左右，具体每门课有大课小课大课会到80人左右，也有十几个人的小课。中国学生30人左右。老师课前会给很多reading, 上课会有和reading相关的讨论。老师会举很多实例结合课堂内容讨论，课堂很生动。同学都很乐于助人，课堂讨论发言机会都很积极，思维很开放。而且有很大几率拿奖学金噢~就业资源X师姐: 咱们是STEM 项目，有三年OPT。我是MS, 生统的MPH也是STEM项目。学院会组织定期的career fair, 请各个企业的负责人介绍项目，可以递简历networking，刷脸。同时这些会上会有很多职位放出，可以第一时间申请。很多课程项目和职业中会碰到的实例相关。比如在 流行病学II这门课上, 关于healthcare各个方向比如保险，药厂设计一个project，在面试中可以用。定期的consulting lab, 来自药厂，医院，研究所的前辈会分享他们的方向和项目，讲座分享完之后可以给speaker 发简历，跟着做项目以后留下来就业机会会很大。同时NYU校友人脉很强大。对师弟师妹的建议X师姐: 首先最重要的一点，国内好吃的太多了，一定要吃够了再走哈哈哈我太想念猪肚鸡和一点点了~如果同学们以后不打算搞研究想就业的话还是要往大城市走，机会更多，生活更丰富。搞研究就一定要选择自己心仪的方向和环境。我认为必须提醒大家的一点是衣食住行，住怕是异国他乡最重要的一环。美国各个州租房的法律条款都不一样，比如纽约州去年刚刚规定房租不能预付，就会需要找担保公司。租房一定要找正规物业，最好住apartment building ，不要住house，不要找私人房东，不管是美国人还是中国人都有很大几率是坑。我在曼哈顿一年之内搬了两次家换了三个地方，搬家很折腾，每次找房子也是花了半个月以上的时间。当时刚来美国的时候真睡了两天地板，从房东手里拿房的时候房子里卫生都没有搞。如果是正规物业不会有这些问题，找租房agent，也能拿到最适合留学生的房源，各种。其实很多同学家长对agent都有误会。美国留学生租房agent很正规，没有咨询费，而且找或者不找agent付的钱完全一样，找agent还可以享受免费搬家接机等服务，享受免费咨询，从下飞机到搬进美国的新家都是无缝衔接。agent还能根据你的要求筛选最适合你的房子，节省很多时间。初来乍到找舍友也是问题，agent还能帮忙免费匹配舍友。房子要尽早定下，避开高峰期，价格会实惠很多很多。我两次都是自己找的房子，在纽约地区租房有一定经验，有很多做租房broker的朋友，来纽约的同学租房一定要来找我，少走很多很多弯路。 想了解更多最新留学资讯请锁定“毕达留学”吧！