研究生考计算机专业课

首先，在当前的考研环境下，非计算机专业的学生跨考计算机专业研究生是具有一定难度的，而跨考生与科班计算机专业的学生之间，也确实存在一定的差距。按照历史经验来看，跨考生主要在以下几个方面存在不足：第一：知识结构。虽然一部分跨考生在专业课考试上也会取得较高的成绩，但是在知识结构上与科班专业的学生，还是存在一定的差距，主要体现在知识面上。虽然目前研究生考试对于专业课的要求比较高，但是并不能覆盖所有的专业课。不少跨考生在考研复试期间，知识结构的差距会表现得更明显一些。第二：实践能力。实践能力是跨考生相对比较薄弱的环节，一部分重点高校为了保障研究生的科研能力，会在考研复试中设置上机考试环节，这对于跨考生来说，也是一个比较大的挑战。按照历史经验来看，要想在实践环节取得较好的成绩，不仅需要完成大量的实验，通常还需要专业人士的指导。第三：对于计算机技术的敏感性。通常计算机专业的学生对于计算机技术的发展趋势还是比较敏感的，在复试环节中，有不少导师会以当前的流行技术来提问，以观察学生对于技术的认知能力。比如有的导师会让学生谈一谈对于云计算和大数据的看法，此时计算专业的学生，往往能够从更多的角度来探讨这两个技术，而跨考生往往并不会有太多自己的观点。最后，虽然跨考计算机专业具有较大的难度，但是每年也都有不少跨考生成功走进了计算机专业的研究生课堂，所以如果有较强的学习能力，完全可以跨考计算机专业，其中数学、物理、统计学、金融学等专业的本科生，跨考计算机专业会相对容易一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于大四的同学来说，当前开始准备考研虽然已经错过了比较有利的时间点，但是也完全可以，毕竟在没有课程压力的情况下备考会更有效率，对于跨考生来说更是如此。在决定准备跨考之前，要认真考虑一个问题，那就是是否要放弃自己的应届毕业生身份，毕竟很多企业在进行招聘的时候会更倾向于应届毕业生，也有很多相应的就业政策，如果错过了应届毕业生的就业机会，还是具有一定损失的。从个人发展的角度来说，如果能够找到IT行业的相关岗位（包括实习岗位），也可以边工作边备考。考研计算机专业是具有一定难度的，一方面需要复习的内容比较多，另一方面学习难度也相对比较大，所以建议跨考生在专业老师的指导下进行学习，这会明显提升自身的学习效率，目前可以充分利用互联网来打开更多的学习渠道。在目标学校的选择上，通常要立足本学校，然后在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标学校，对于重点大学的同学来说，还是应该重点考虑一下本学校，这样在学习资料的获取方面也会更容易一些，也可以与本校的专业老师进行交流，以便于获得一些具体的学习建议。通常一年的备考时间是完全够用的，但是由于计算机考研的内容比较多，所以时间安排也并不会很宽松，初期每天也至少要保证5个小时以上的有效复习时间。初期可以先从数学和外语开始，然后逐渐开始学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理这四门课程。最后，跨考生初期先不要随意扩展学习面，也不要做大量的实践，这些可以在初试之后再进行。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从我参与的2020年考研的复试情况来看，能进入复试阶段的跨考生寥寥无几，而且这为数不多的跨考生，在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看，除去保研之外，通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多（仅限我所在的培养单位）。计算机相关专业是近些年来的考研热点，而且在产业结构升级和工业互联网的推动下，未来较长一段时间内，计算机专业的热度依然会比较高，所以如果要跨考计算机专业研究生，难度还是比较大的。另外，计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了，比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大，因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高，但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸，所以如果已经下定决心跨考计算机专业，也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说，我个人给出以下三点建议：第一：早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的，不少高校会考察四门专业课，涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等，这些课程不仅内容比较多，学习难度也相对比较大，所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看，跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二：慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候，应该立足自身的本科高校，再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强，还是应该首选自己的本科高校，这样在复习的过程中也会更方便一些，而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三：注重交流。跨考生一定要重视交流的意义，交流的过程也是学习的过程，尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，如果计划跨考计算机专业研究生，应该早做准备，结合自身的知识结构和考研要求来制定学习计划。跨考计算机专业研究生，需要从两个方面做出准备，其一是计算机专业课的学习，其二是实践能力的锻炼和提升。计算机专业课的内容是比较多的，而且学习难度也相对比较大，所以应该为自己构建一个有效的学习渠道，比如辅修一些相关课程，或者是通过互联网来建立学习渠道都可以。在专业课的学习上，应该结合目标学校的考研要求，在准备考研的初期，可以多选择几所不同层次的高校，但是在考试内容上最好保持一致。在准备考研的初期，最好要咨询专业的老师，根据自身的实际情况来规划学习路线。当前不少高校的专业课考试都在选择408，而且近两年一些高校也逐渐从自主命题转向了408的统考，所以可以按照408的科目进行准备，这样选择空间会稍微大一些。408整体的考试内容比较多，涉及到数据结构、计算机网络、组成原理、操作系统等四大块，而且难度也相对比较高，这对于跨考生来说是个不小的挑战。最后，对于跨考生来说，在学习理论知识的同时，还应该注重实践能力的提升，一方面原因是实践的过程会促进对于理论知识的理解，另外不少重点大学也会在考研的复试阶段，考察考生的实践能力，比如设置上机考试等。按照历史经验来看，考研复试阶段的上机考察往往以算法实现为主，这就要求考生不仅要重视程序设计能力的锻炼，还需要重视算法设计的相关知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机考研攻略|码农还能不能有春天HELLO~，各位研友们，大家晚上好，今天你们又学习了吗？Q:2009年计算机考研专业课程开始实行统一考试，可以结合历年的计算机专业课程谈一下四门专业课程的比例吗？A: 2009年初，进行了研究生计算机入学考试专业课程的第一次全面考试。 综合考试包括计算机数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门专业课程，共计150分，被称为计算机科学专业基础综合课。 考试中四门专业课的成绩分数分别是： 数据结构45分，计算机组成原理45分，操作系统35分，计算机网络25分。 从2009年初考试的情况来看，计算机专业基础综合考试有两类题型： 单选题和综合应用题。 第一类问题是单项选择题，共有40道题，每道题2分，总分80分。 其中，1-10题为数据结构，11-22题为计算机组成原理，23-32题为操作系统，33-40题为计算机网络。 根据题号，41和42是数据结构问题，分数分别为10和15,43和44是计算机组织问题的原理，分别为8和13,45和46是操作系统问题，分别为7和8,47是计算机网络问题，分数为9。Q:四门专业课之间有什么联系？有没有内容相互融合的地方？ 复习时需不需要有固定复习顺序？时间上怎么分配比较合理？A：联系的话，肯定是有的，操作系统的前提课程是数据结构和组成原理。 计算机网络是相对独立的，或者说是不需要别的课程去做铺垫的。 内容的一些交叉，主要体现在组成原理和操作系统之间的两个专业课程，它们其中都包括存储系统和输入 / 输出系统的内容， 只要不是跨专业，也就是说，在本科阶段这些专业课程以前已经系统地研究过了，那么复习不用注重那么多细枝末节了。 但如果是初学者，则首先可以学习数据结构和组成原理，然后再学习操作系统，不然的话可能一些概念和原理理解起来会比较费劲。复习的话可将重点应放在数据结构和组成原则上，尤其是数据结构应花费更多的时间，操作系统和计算机网络有许多知识点需要在理解的基础上记忆，这比较容易。 当然，难度是相对的，具体情况会因人而异，安排灵活。Q:可以了解下去年初试情况和后来录取情况么？初试成绩多少才是有效成绩呢？北京大学计算机考研为例信息科学技术学院2019年各专业复试及录取人数统计如下初试分为以下四个科目：初试各科成绩阶段分布：计算机科学与技术复试6人，录取4人（2019年）通过这些大数据，希望对2020届已经考完初试同学准备复试有所帮助、2021届考生奋斗有个目标，当然分数肯定越高心里越稳！另外也给大家推荐下TOP10理想院校~TOP10:一、计算机基础方向：推荐院校：北京大学、清华大学、北京工业大学、南京大学、上海交通大学、东南大学二、数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业五个方向：推荐院校：清华大学、东南大学、中山大学、宁波大学、重庆大学、厦门大学、苏州大学、四川大学等。三、与文科艺术类交叉的计算机专业：推荐院校：四川美学学院、首都师范大学、中央美术学院、北京电影学院、中国美术学院、成都大学等。

大家好，我是朱老师，今天给大家讲讲，计算机考研专业课如何备考。计算机考研科目多，任务重，我们应该如何在有限的时间里更高效的复习，看一下天任启航考研为大家总结的复习计划吧！1、有计划，重基础计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络基础等学科专业基础课程。这些课程在考试中所占的分值不同，难易程度也有差别，所以复习的时候要注意抓重点，有针对性地进行复习。对自己薄弱的科目知识，要多花些精力。复习前期要把基础打牢，整理出知识的大致框架。要定期作总结，回顾一段时期的学习内容和学习效果，最好是每天内简单回顾一下当天的学习内容，一周一小结，一月一大结。这也是有效监督自己高效完成学习计划的一个方式。2、分阶段，稳提升合理安排复习时间精确到每一科目，合理安排复习时间、复习进度，要学会举一反三提高效率。基础薄弱的同学要先把教材复习一遍，初期要把知识点的脉络理清。这是复习很重要的一个阶段，关乎到以后复习的进度。同时还要注意对宏观知识的把握，将零散的知识构成一个整体的知识体系。在熟练掌握知识的基础上，要通过做题，让知识层次有一个提高。最后就是要做真题，一方面对考题的具体形式、各个题型的设置有一定的了解，另一方面可对照真题查找一下自己目前在复习存在中的薄弱之处，进一步查漏补缺。3、作总结，稳心态考试前的最后阶段，这个时间段就不要再大量的做题了，正确的方法是把以前做过的题要重新整理一遍，把那些做过的错题重新再看一遍，不会的知识点要进行汇总，最后并把这些知识明白理解。最后的阶段大家都复习得差不多了，这个时候拼的就是心态，考研对身心来说都是一场巨大的挑战。很多人不是被对手打败的而是被自己的情绪所击败。考研就像是千军万马过独木桥，只有奋力前进，才有可能冲到终点。面对考研不要害怕，祝愿每个人都能冲到终点。相信当你回首时，再看这段时光，无论成功与否，都会是人生中一道亮丽的风景。复习这个过程对每个人来说都是一段艰难的路程，只要路上奋力前行，你就会收获美丽的风景。祝愿大家都能考取自己理想的成绩！

在研究生入学考试的4个科目中，政治、英语、数学三科为全国统考，即国家统一命题、统一试卷，只有专业课为各研招单位自主命题。但是，也有个别专业，国家规定为统考科目，不由研招单位出题，而由国家统一命题。其中统考专业课主要是：408计算机科学与技术、398/498法硕联考、312心理学、311教育学、199管理类联考综合、306西医综合、307中医综合、313历史学、315/414/415农学。今天就先向大家具体介绍一下计算机科学与技术：1、考试内容数据结构（45分）、计算机组成原理（45分）、操作系统（35分）、计算机网络（25分）2、推荐参考书数据结构：严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构题集（C语言版）》，清华大学出版社计算机组成原理：唐朔非编著：《计算机组成原理》，高等教育出版社《计算机组成原理学习指导与习题解答》，高等教育出版社白中英编著：《计算机组成原理》，科学出版社操作系统：汤子瀛等编著：《计算机操作系统》，西安电子科技大学出版社《计算机操作系统学习指导与题解》，西安电子科技大学出版社计算机网络：谢希仁编著：《计算机网络》，电子工业出版社王慧强编著：《计算机网络知识要点与习题解析》，哈尔滨工程大学出版社3、计算机一级学科排名情况

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

首先，对于大一非计算机专业的同学来说，如果决定考研计算机专业，在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备，第一个阶段是数学和外语，这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间，这是提升学习效率的关键，而且要重视与专业老师的交流，可以明确自己的考研目标，这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助，有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言，编程语言一定要重视，掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助，同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛，这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408，408的内容是比较多的，而且难度也相对较大，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课可以先从数据结构开始学起，然后可以同步学习操作系统，在完成操作系统的学习之后，可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大，所以在复习的过程中，最好能够有专业老师进行指导，大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程，这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中，数学和外语需要长时间的积累，而且自始至终都需要学习，不能间断，这一点一定要引起重视。最后，在准备跨考的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境，当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！