研究生参加计算机

首先，计算机专业考研会明显提升自身的职场竞争力，从近些年研究生的就业情况来看，大部分研究生会选择大型科技公司，就业岗位多以研发岗位为主，在薪资待遇方面也呈现逐年上升的趋势。其中大数据、云计算、人工智能等方向的研究生比较受企业欢迎，薪资待遇也更可观。计算机专业考研需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力和知识结构来选择目标学校。在学校的选择方面一方面要注重学校的资源整合能力（导师资源、课题资源、实验资源、行业资源等），另一方面也要与自身的实际情况相结合。近些年来计算机相关专业的考研竞争比较激烈，所以要慎重选择目标学校。第二：注重知识面和实践能力的培养。在准备考研的过程中，一方面要注重初试科目的复习，另外也要兼顾计算机基础知识和动手实践能力的培养，因为目前复试环节同样重要，复试环节主要考察考生的知识面和动手实践能力。如果在本科期间参加一些比赛或者初级的科研任务，那么在复试的时候会具有一定的优势。第三：根据发展规划选择学硕或专硕。计算机专业考研可以根据自身的发展规划来选择学硕或者专硕，如果未来要到高校或者科研院所从事科研工作，那么通常需要读博，此时选择学硕会比较方便，未来可以直博。如果未来计划硕士毕业就参加工作，那么选择专硕通常会积累更多的行业经验，专硕往往会专门配备行业导师。学硕和专硕的考试内容存在一定的差别，所以在复习前应该做好选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，计算机专业研究生的就业方向相对于本科生来说会更聚焦一些，大部分同学都会选择开发岗位，或者是算法岗位，一方面原因是这两类岗位的人才需求量比较大，另一方面原因是这两大类岗位的岗位附加值也相对比较高。除了开发岗位和算法岗位之外，目前也有一部分研究生会选择从事产品经理岗位、运维类岗位和教育类岗位，随着工业互联网的发展，有越来越多的研究生会选择进入传统行业领域发展，包括金融、医疗、装备制造等领域，这些领域的岗位类型就比较多了，很多岗位也有比较强的行业属性。从岗位附加值上来看，计算机专业的研究生不论是在IT互联网行业发展，还是在传统行业发展，整体的薪资待遇都相对比较高，当然进入教育和科研领域发展，则另当别论。如果自身对于科研和教育岗位比较感兴趣，可以考虑进入相关领域发展，但是通常进入科研和教育领域发展，还需要继续读博。虽然科研和教育领域的早期薪资待遇相对低一些，但是更容易获得较大的工作成就感，而且相对于IT互联网行业来说，教育和科研领域从业者的职业生命周期是相对比较长的，这也可以看成是一个优势。最后，对于研究生来说，在就业岗位的选择上，要重点关注三个方面，其一是能够在工作岗位上获得提升，其二是岗位所处的行业领域有比较好的发展前景，其三是能够在岗位上不断提升自身的资源整合能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

虽然硕士研究生的就业与毕业院校、研究方向和自身的能力都有较为密切的关系，但是近些年来随着IT行业的持续快速发展，计算机技术方向的硕士研究生普遍具有较好的就业表现，不仅岗位级别相对比较高，薪资待遇也呈现出了逐渐提升的发展趋势。相对于本科生来说，计算机技术方向的硕士研究生，要想具有较强的就业竞争力，需要重视以下几个方面的内容：第一：研究方向。研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响，近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现。随着5G通信的落地应用，未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位，所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合。第二：研究成果。研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素，所以一定要重视提升自身的科研成果。要想取得较好的科研成果，一方面要选择自身比较擅长的领域，另一方面也要付出足够的努力，要充分利用研究生的教育平台和各种实验资源。论文是评价科研成果的重要形式之一，所以在读研期间尽量多发表一些高质量的论文，这对于未来的就业也有非常直接的影响。第三：实践能力。实践能力对于硕士研究生的就业也有非常重要的影响，如果在读研期间完成了一些落地项目，这对于就业会起到较大的辅助作用，往往学硕更应该注重实践能力的提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2020年省考笔试成绩已经结束，回想起自己的备考经历，可谓是坎坷辛酸啊！我从某211大学研究生毕业后，本来找到一个码农的工作，然而码农的工作太过辛苦，经常需要加班、熬夜。虽然工资不错，公司的福利待遇也不错，但是时间久了，身体慢慢熬不住，于是我决定辞职备考公务员。决定备考本省公务员时已经是10月了，距离第二年考试还有半年的时间。由于我之前没有接触过，所以复习时有些吃力。整个备考不仅考察知识，还考察心理素质。我已经快30岁了，能考试的次数也不会太多了，所以压力还是很大。但是没想到自己竟然过了笔试，成功进入面试了！省考面试和笔试完全不同，它考察一个人的综合能力，心理素质、随机应变能力等等。而我又是一个比较内向的人，平时不太爱说话，所以备考面试压力还挺大的。有时候经常练着练着就哭了起来。为了能通过面试，我每天起早贪黑的练习，对着镜子张嘴说话，最后的结果还不错，我顺利上岸了。回想自己的备考经历，可以用“痛并快乐”来形容。还好最后的结果不差，一切都值得了。所以有想考公务员的小伙伴，一定不要放弃自己的梦想，万一它就实现了呢？

计算机专业考研：就选排名100强高校，行业认可度高，薪资待遇好计算机科学与技术专业今年在各大高校的录分比往年更高，早在前几年，小编给高考考生辅导志愿填报的时候，计算机专业一般比金融、财经、电气工程、通信工程、电子信息工程、软件工程录分都低，因为所列举的这些专业进国企的几率更大，待遇更高，而计算机专业则被认为是收费高、工作不稳定、工作时间长等原因而不受考生喜爱。计算机科学与技术但最近几年计算机专业成了考生们报考的香饽饽，互联网公司用人缺口大、薪资高、好就业成为了最好的选择报考计算机专业的理由了，毫不忌讳的说，计算机也算是一次工业革命了，目前各行各业的工作都与计算机相关，大家不必担心未来若干年不会存在人才过剩等问题，为了深造，很多本科毕业生选择报考计算机专业研究生，那么怎么选择好呢？浙大计算机具有工科专业的性质，所以报考的第一注意事项就是学校的选择问题，学科实力是第一考虑要件，能上985、211的尽量先选这些高校，当然还有一些行业特色型的如南邮、杭电、重邮，虽为双非，但计算机专业实力不亚于很多211高校。杭电第二要注意的就是所选学校所在的地理位置，计算机专业属于比较看中地域的一个专业，选在西北或者东北的高校的话，实习、就业都会有所限制，因为这些地区的互联网公司少，竞争大。还有一点就是要把自己的未来就业地点一起考虑进去，毕竟研究生阶段时间短，上学期间就可以进公司实习，为毕业找工作提前打好基础。2018计算机专业高校168强在选择院校的时候，最好考虑2018-2019年教育部推荐的这168所计算机高校当中去选择，比较典型的好的高校有：清北、浙大、国防科大、北航、北邮等高校，实力偏弱的话可以选择西电、北京交大、西南交大等性价比较高的高校；还可以选择一些双非的高校，比如、南邮、西邮、重邮、杭电等高校。考研计算机专业选高校大家对此怎么看？

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，研究生在就业上与本科生相比，无论在岗位起点还是薪资待遇方面都有一定的差距，而且近些年来差距有进一步扩大的趋势，原因是随着互联网行业的结构性调整，行业对于中高档人才的需求量进一步加大，这从一定程度上来说提升了研究生就业的优势地位。其次，研究生与本科生在岗位性质上也有较为明显的区别。通常情况下，大部分本科生往往会从事应用级开发岗位、维护岗位等，而研究生通常会从事研发级岗位。研发级岗位相对于应用级岗位来说，一方面会有较长的职业生命周期，另一方面会有更大的发展空间，研发级岗位能够获得的经验积累也更加丰富，岗位自身的价值也往往更大。对于大部分本科生来说，在学校期间主要以基础知识（基础学科、计算机基础）学习为主，虽然本科生也有一定的学习方向，但是往往并不会到达知识边界，这就决定了本科生要想从事研发级工作还需要进一步学习。而研究生的培养目标就是具备一定创新能力的人才，在读研期间要求研究生能够到达所学领域的知识边界并形成一定的突破，而这正是研发级人才的基本要求，同时在读研期间能够培养自己的研究方法，这对于以后的研发工作会形成较大的帮助。最后，随着产业互联网的发展，大数据、物联网、云计算、人工智能等相关技术将得到进一步的发展和应用，在这个产业结构升级的过程中，人才结构的升级将伴随这个过程，所以在未来产业互联网落地应用的过程中，研究生的需求量将保持一个增长的趋势。因此，对于条件允许的学生来说，读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！