学计算机可以考研吗

作为计算机专业大三狗，考研的话差不多就要准备了。但是又一直纠结要不要考研，大家又有什么建议呢？首先要看你对自己以后工作的期望吧，如果是想从事技术型的，最好是上个研究生，三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话，其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的，尤其是在四十岁以后，而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生，国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了，其实这有时候并不是危言耸听，但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖往上涨的毫无边际的人还是少数，要是非要这么比，现在很多房地产老板都是小学毕业，财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员，上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点，你现在本科毕业就去工作了，说不好哪天公司要求你回去读MBA呢，与其这样，倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生，公司不傻，每年招来的研究生和本科生哪个能力强，哪个工作成果好他们都知道，所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。——没有昵称可咋整这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说，其实计算机这专业真不发愁就业，无论国内国外，无论本科专科，只要你是干码农的，就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研，那么我建议你大可不必，直接去就业吧，用两三年的读研时间换两三年的工作经验，这波绝对不亏。毕竟，码农并不都是一样的，老码农凭借更多的经验、更熟练的技术，可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来，而没有经验的就只能按部就班的完成任务，高下立判。那么另一方面，如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问，计算机有什么可科研的？这其实是大家对科研的一种误解，总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然，举个例子来说，现在这么多高科技的东西，比如指纹识别、视网膜识别这类，难道是工厂直接搞出来的么？显然不是，这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步，那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从前途的角度看呢，这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机，产品卖得好，科研团队当然可以赚钱。可另一方面看，产品卖得好，普通的码农就可以去写更多的游戏，游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分，真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述，计算机并不是个必须要考研的学科，请根据自己的情况和对未来的规划来选择，相信不管选择哪一条路，你都能走得很好。——我饿，要吃饭想了解更多相关内容，记得持续关注我们哦。如果你觉得有点意思，请有秩序的评论、转发、收藏。

每个人都有不同的情况，不可能找出一条适合所有人的路。在这里我也只能根据我浅薄的知识来提出我的看法。在做选择之前我们要明白读研意味着什么？读研不是像本科生那样学习了，研究生意味着要做科研。并且是在一个十分狭小的领域做科研。比如说，我的一个朋友他的本科学的是应用物理，等他读研的时候研究的是量子光学，量子光学是光学中一个十分狭小的领域。我的那个朋友所研究的东西是前人没有研究的的东西，是的，在研究生阶段是要研究前人没有研究过的东西。这意味着研究生所研究的领域是非常狭小而且是前沿的。读研不会让你懂很多东西，但会让你在某一个领域研究得很深入。但这也意味着以后想找到和研究生所研究的工作是比较难的。在成年人的世界中更多地是要学会根据自己的情况权衡利弊。如果你是个本科生，读研意味着你能获得一个研究生的文凭和三年的研究生经验，但也意味着你会失去三年的工资和三年的工作经验。如果你是一个双非大学生，你觉得找工作难，想读个研究生提升下学历。但这也要考虑一下考研的风险。双非本科考上985研究生的学生是属于一个小的比例的，大部分人是考不上985的。要学会掂量掂量自己有没有考上985那个实力，自己有没有能力去承受失败的风险。如果你家境优渥，那你想怎么来都可以。如果你家境贫寒，家里非常缺钱，那我建议你去工作。三年的工作经验未必会比读了三年研究生的人更差。计算机是一门很好的专业，找工作不难，但也要有一定的实力，大学期间多写写代码，多开发几个项目。

计算机类专业，可谓“如日中天”，从业者的工资也一直处于高位。该专业一直是考生和家长关注的焦点和志愿填报的热门专业。而近年来，教育主管部门和高校在专业设置上，也新增了多个计算机类专业，目前计算机类专业已经达到了17个，另外像电子信息类、自动化类的专业其实也有很多的方向是跟算法控制相关的，因此在绝大多数跟电相关的工科专业里也都会有计算机相关的课程设置。核心的专业有计算机科学与技术、软件工程、网络工程等。对于学计算机专业，好多考生和家长不仅关注专业，更关注就业和考研。其实每个人的人生都是独一无二的，都是不可复制的，在就业这个问题上，其实受制于个人的、家庭的和社会发展需求的变化，也没有一个固定的答案！但在当下，我们已经迈入了“人工智能”时代，拥有计算机专业的程序逻辑和编程算法掌握非常重要，计算机对于各个行业来讲，都是一个工具。因此，不仅仅是计算机类专业的同学，其他专业的同学，特别是读研的同学，经常需要做建模、做数据分析的同学，一定要学一门计算机语言，比如Python，用于解决你的行业问题。看上图，讲了一位在一线城市CBD从事咨询的职场女性的职业升级规划路径，其实我们对于读研还是工作的思路就清晰了！计算机到底对于考生，对于学习者都是扮演了一个什么样的角色，这个太重要了！是工具？是谋生手段？还是终极爱好呢？先看看一所大学的软件工程专业的课程设置，4年的本科培养方案，学的内容还是比较的多的，既有物理、数学基础学科，也有计算机、数据库的基本原理，也有软件开发相关的专业课程。计算机类专业，核心的计算机科学与技术和软件工程专业，当程序员的话，最为核心的还是个人的能力。这个专业的大学本科专业的学科水平并不等同于学习者的专业能力。因为这个专业是一个实践经验非常强的专业，大体上有以下几个方面的能力要求：1、数学/英语基础好，逻辑思维能力强，外文资料能够看懂，代码分享平台的各国程序员分享的源代码，要能看懂。2、善于总结分享，悟性非常重要，天赋十分重要。3、还是要多加练习，能够踏实的安心与程序调适与算法钻研。4、有较好的语言表达能力，能够使用团队化的分工与合作，愿意参与不同的项目。前端开发就是用户能够看到的各种电子媒介能够呈现的内容，后端开发更多涉及到产品架构、数据收集分析、数据运算、信息安全等；嵌入式更多在穿戴式设备，物联网应用场景等。最为热门的语言是python，建议高考后，想学计算机的同学，自己就大胆地从网上收集资料，试一试，找找感觉！最后就是名校的光环和校友圈子了。本科学历是伴随我们一生的职场起点履历。这个行业，技术最重要！如果你想尽快入行那就不考研，抓紧毕业入行，趁着年轻打拼，赚钱！如果你想走得更远，能够进入到更好的平台，那就考研提升学历，寻找确定自己的研究领域，往专业方向上去发展，比如就做语音识别算法，就搞图像处理算法等等，应用的场景很多，关键还是看你选择哪个方向。考虑清楚这些，也就知道自己要不要考研了！当然如果你本身就在名校就读，那么有保研的机会，或者个人实力突出，可以建议考个研究生。最后，几点建议送给准备选计算机类专业的同学们：1、尽可能选优势学科高校，可以参照第四轮学科评估；2、中高分段考生尽可能选行业名校，无论是金融、通信、医学、矿业、石油、海洋都有自己的大数据采集分析利用场景，你的就业跟行业紧密相连；3、尽可能选产业聚集地（北京、上海、武汉、西安、成都、沈阳），看看那地方程序员会比较多，比如中关村。4、普通高校的同学一定要坚持自学，多寻找实习机会，提高自己的技术。计算机专业，确实是一门靠技术吃饭的行当！

首先，当前计算机专业整体的就业情况还是不错的，很多同学即使不读研也能顺利实现就业，尤其是重点大学的同学，就业的渠道还是比较多的，而且岗位附加值也比较高。但是，从当前大的行业发展趋势来看，随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级，未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势，此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说，如果在条件和能力都允许的情况下，读研确实是当前一个不错的选择，当前即使选择了一个普通高校读研，也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看，不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约，不仅岗位薪资待遇比较高，选择的空间也相对比较大。当然了，虽然当前读研有诸多优势，但是计算机专业考研的竞争也比较激烈，很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业，所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂，大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力，应该早做准备，对于重点大学的同学来说，应该争取拿到一个保研名额，对于普通大学的同学来说，应该提早布局考研内容的学习，因为计算机专业的考研内容不仅多，难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中，也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道，尤其要重视与专业老师的交流。最后，当前有不少IT互联网行业的技术人员，会在就业一段时间之后再参加考研，但是这种情况一定要把握好时间，读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于计算机专业的大三学生来说，不论是考研还是准备就业，在时间上都是允许的，从当前IT互联网行业的发展趋势来看，未来高端应用型人才的需求量会逐步增加，所以当前考研是不错的选择。如果自身的学习能力比较强，同时数学和外语的基础比较好，那么选择考研会有更大的把握，也可以冲击一下重点高校（科研院所），从近些年计算机专业研究生的就业情况来看，整体的就业形势还是比较不错的，不少毕业生也有较大的选择空间。考研在目标学校的选择上一定要重视学科实力，学科实力比较强的高校往往有更好的就业体验，也更容易做出创新成果。在考研复习的初期可以多选择几个不同层次的目标学校，然后在复习到中后期，再确定一个最终的目标学校。计算机考研的方向比较多，在具体方向的选择上要考虑到自身的能力特点和行业发展趋势，另外还需要考虑到目标学校的特点，尽量选择目标学校的传统优势方向，这些优势方向往往会有更多的教育资源，科研环境也会更好一些。从当前的行业发展趋势来看，可以重点考虑一下大数据和人工智能相关方向。在专硕和学硕的选择上，如果没有继续读博的想法，可以重点考虑一下专硕，一方面专硕的人才培养规模会逐渐加大，另一方面专硕比较重视学生行业知识的培养，这会促进专硕在行业领域的创新。在产业互联网时代，基于大数据、云计算、人工智能等技术来实现行业创新是一个大的发展趋势。最后，如果决定考研，应该为自己营造一个较好的复习环境，同时要重视与专业老师的交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

近些年来，随着互联网科技的迅速发展，计算机相关学科的人才需求量普遍较高，而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科，所以全国开设此类专业的大学数量巨大，工科类院校、综合性院校，甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候，大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学，但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校，所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数，下面我就将全国高校第四轮学科评估中，计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析，大家可以按照这个学科评估的结果，结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中，计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩，当然，这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中，清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩（A+），称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑，在我国很多学科领域内都非常有影响力，浙江大学也是我国顶尖大学之一，不但计算机科学与技术全国一流，软件工程也是如此，国防科技大学是一所军事类院校，有着“军中清华”的美誉，在我国超级计算机的研制方面，就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来，这几所高校都是我国985工程重点大学，也是我国世界一流大学A类建设高校，没有一所是好考的大学，但如果能够考上这样的大学，毕业之后的发展前景是一片光明的，至少在就业的时候非常有优势，研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校，是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学，报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内，北京邮电大学的学科评估结果为A，是本学科领域内成绩最好的211大学，能与诸多985院校获得同样的学科评估结果，证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府，一直以来，在我国工科实力方面较为突出，尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内，目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地，所以从这些方面来说，北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力，地理位置也非常有优势，北京作为国家首都，对于考研的学生有着非常大的吸引力，相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之，难考自然有难考的道理，如果你随便考上了一所普通大学，毕业之后的就业情况不乐观，又有什么用呢？所以，与其随便考上一所好考的大学混个文凭，倒不如努力一把，考一所实力比较强的大学，这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考，就看你自己的努力程度，对你来说难考的大学，可能在别人眼里是比较好考的大学。其实，大家考研要以大学的学科实力为标准，并结合学校所在城市，而不是看哪所大学更容易考得上，好考的大学自然是有的，但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢？无非是一纸文凭，而好一些的大学，在我们将来的就业和深造时，都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业，可以从本专业学科评估的情况入手，结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度，最后选择适合自己的一所大学。

首先，对于要参加2022年计算机专业考研的同学来说，如果不是跨考的情况，当前开始准备是完全来得及的，时间上也相对比较充足，具体的复习计划要结合自身的实际情况来制定。按照历史经验来看，计算机专业的考研难度是比较大的，不仅要面对数学的学习压力，同时还需要面对专业课的学习压力，尤其随着当前诸多大学纷纷开始考408，复习的难度也有进一步提升的趋势。在复习的初期，应该尽快完成第一轮的复习，第一轮的复习要完成考试内容的覆盖，明确考研的内容边界，通过第一轮的复习也能够了解自身的知识薄弱点，以便于进行重点突破。通常来说，第一轮复习应该尽快完成，越早完成第一轮复习，就会为后续的复习留出更大的复习空间，这对于提升考试成绩的帮助是比较大的。第一轮复习最好按照时间片来进行划分，可以把每天的有效复习时间按照科目进行划分，初期要重视数学和外语的时间分配，毕竟这两门课程需要一个积累的过程，突击的难度是非常大的。专业课的复习可以逐科来进行展开，可以结合当前的专业课开展情况来制定复习规划，通常可以从数据结构开始。在复习的过程中，除了要埋头苦学之外，还需要抬头交流，尤其要重视与专业老师的交流，这不仅会解决一些复习过程中的难点，同时也会提升自身的复习效率。最后，在复习的初期可以先不确定具体的目标学校，可以在复习的中后期再确定目标学校，在选择目标学校的时候要慎重一些，尽快上岸往往更重要。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从近几年IT行业的人才需求情况，以及未来IT行业的发展趋势来看，读研不仅能够获得更高的岗位级别，同时也会打开更多的就业渠道。目前计算机专业的研究生在就业时往往有更多的选择，在薪资待遇方面与本科生的差距也比较明显，而且有逐渐拉大的趋势。所以如果条件允许的话，计算机专业的学生应该读一下研究生。早期计算机专业的毕业生即使不读研，也会有较好的就业表现，而且由于早期IT行业的岗位大部分都偏重于应用，研究生毕业之后从事的岗位往往与本科生并没有较大的区别，所以如果不想在教育领域或者科研领域发展，读研的实际意义并不大。但是，随着国内大量的科技企业，尤其是互联网企业越来越注重研发，读研的意义就逐渐凸显了出来，在近几年大数据、人工智能等技术的推动下，整个IT行业对于研究生的需求量在不断提升。相对于本科生来说，计算机专业读研能够获得三方面好处，其一是会打开更多的就业渠道，会更容易就业到大厂；其二是会获得研发级岗位，这对于未来的发展具有重要的意义，也会明显延长自身的职业生命周期；其三是薪资待遇更高。最后，计算机专业读研一定要慎重选择自己的主攻方向，既要考虑当前行业的人才需求趋势，也要结合自身的知识结构和能力特点，以及目标学校的实际情况（学科实力），目前物联网、大数据、边缘计算、云计算和人工智能相关方向都是比较不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为一名IT行业的从业者，同时也是计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，计算机专业读研是有必要的。从整个IT行业的技术岗位分布情况来看，研究生往往会从事研发级岗位，而本科生通常会从事应用级开发岗位。相对于应用级开发来说，研发级岗位不仅具有更高的薪资待遇，而且上升空间也比较大，另外研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级开发岗位，能够在岗位上获得连续性的成长，所以研发级岗位（研发专家）通常是程序员重要的发展方向之一。研发级岗位通常需要具备丰富的知识结构，对于基础学科的要求通常比较高，比如数学、物理等基础知识对于研发岗位还是比较重要的。近些年来不少程序员会选择通过读研来完成岗位升级，按照历史经验来看，大部分程序员在读研之后都完成了一定程度的岗位升级，不少毕业生走向了研发岗位，也有一部分人选择继续读博。当前IT行业正在进行结构性调整（2018年尤为明显），其中人才结构调整是重点内容之一，目前在大数据、人工智能领域需要大量的研发人才，其中不少岗位都需要具备研究生学历，所以读研会为自己赢得更广阔的发展空间。相信在产业结构升级的持续推动下，未来广大的传统行业也会释放出大量的中高端人才需求。最后，通过近些年的薪资待遇变化来看，研究生的薪资待遇上升趋势比较明显，其中大数据、人工智能等方向毕业生的薪资待遇还是比较可观的，随着各大互联网公司陆续开始布局人工智能领域，未来人工智能相关方向人才的薪资待遇依然会呈现上升的趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！