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学计算机专业有必要考研吗?不考研有出路吗?苗姐妹

学计算机专业有必要考研吗?不考研有出路吗?

近两年遇到了经济寒冬,工作不好找,互联网初创公司也面临倒闭等等。计算机专业的同学在一线大城市找一个研发工作是很不容易,而且很多公司开始裁员,996上班制度,35岁就没人要了,这些都很正常的现象。计算机专业就业面临很大问题,甚至还有好多培训机构出来的竞争对手。不想在35岁提前被退休,提升学历就成了强化自己壁垒的一个重要方式,想考公务员、事业单位,学历层次最好提升到硕士研究生。去大型私企、国企,也是很多毕业生的选择,去年华为200万年薪聘用人工智能专业博士还上了新闻热搜,去BAT,目前的招聘需求也是硕士起步,而且,学历好的人未来的发展前景也更加广阔。毕业近3年的专科生、本科生、研究生(含硕士和博士)计算机类专业薪资如下:相对于其他专业来说,计算机类专业毕业生的起薪通常较高,如果想要维持自身在职场上的竞争力,还需要不断提升自己的学历、专业技能和逻辑思维能力。今年3月份,人力资源社会保障部根据社会经济发展发布了16个新职业,其中工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等职业都与计算机技术有着密切关系。在未来,相信计算机类专业还会有更大的发展空间。计算机专业现在非常火爆,凡是听过名字的大学,基本都要爆炸,985,211更是这样,报录比超过10:1很正常,甚至有的学校20:1,有些事情选择大于努力。尽管这样,还是有许多跨专业的人来报。建议跨专业的提前了解一下这个行业,不要盲目的报考,特别那些零基础的,很少一年上岸的。考上的话还是要开学提前认真学几个月技术的。要准备四门专业课的话,准备复习时间肯定要就要在大三下学期开始准备了。

胜能

关于跨考计算机专业研究生的几点建议

近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

至愿

计算机硕士毕业,1万月薪工作难找,混得最惨的985硕士?

计算机是近年来最为热门的大学专业,容易就业待遇好,因此许多学霸都选择了这一专业,再说现在的许多成功人士,都是依靠互联网而成功的,所以计算机专业就增加了几分热度。计算机的专业范围十分广,而且还有新的VR专业。就算有被淘汰掉的,但是还会有新的专业会涌现出来,可以说,计算机专业也是属于经久不衰的一个专业。目前计算机专业比较好的大学,有北大、清华大学、浙大、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学等。读了这一专业,如何继续深造,硕士和博士生出来,就业率更高。不过,现实情况是,无论学什么热门专业,无论出自什么样的大学,是985还是普通大学,毕业大学生在就业当中,还是会遇到各种不同的状况的,比如下面这位同学:这位同学,就读的是上海交大的计算机研究生,这学历,够亮眼的了!按理说,工作应当很好找,不过,他的亲身经历却是,在阿里、网易、华为、海康等大公司,相继碰壁,没被应聘上。最后,又重新参加了面试,不过,人家公司却还是拒绝了他,说是月薪一万有点高了。985大学计算机研究生,要求1万月薪高吗?从上面的评论来看,计算机研究生毕业,1万月薪压根就不高!仅仅是本科生,都能拿到税后1万2千的月薪,那么,研究生刚刚毕业的话,至少应该1万。如果拿不到这个数字,连计算机硕士称号都对不起!再看上面的同学所说,计算机专业研究生毕业,在北京能拿到年薪30万,20万的也有,平均下来,每个月也有2、3万的月薪了,而且这种说法很普遍,看来有不少同学,都拿到了这个水平的薪资。综上所述,计算机专业研究生毕业,想要求1万月薪被拒,是不合理的,也是不正常的!有位亲戚家的孩子,普通二本毕业后,读了西安电子科技大学的研究生,就业后,月薪达到了2万,这孩子说,如果读了博士,那么计算机专业的同学,毕业就能进入普通二本学校当老师,收入也不低。虽然学了计算机,亦有不少同学成为了底层码农,不过,总体来说,月薪2、3万还是很多的。有位在华为干过四五年的同学反映,他在华为的时候,找的外包人员基本上都是二本甚至专科的,但工作两三年就可以拿到1w每个月的工资。IT业说白了还是看个人的能力,学校牌子影响相对较小,好的学历只在大学生刚毕业那年找工作有用,后面还是要看大学生自己的水平,而且IT是吃青春饭的。这也从一个侧面反映出来,名校毕业生,月薪还是可以拿到很高的。基本上,985计算机研究生毕业后,20W很容易拿,有些大牛甚至可以拿到三四十万,不过都是一线城市,去互联网公司吃青春饭,三线城市以下没有就业市场。尤其是像上海交大这样的名牌重点大学,要求1万月薪居然被拒绝,还真是少见。因此,可以说,这位同学,算得上是985硕士里,混得最惨的了。朋友,对此,您是如何看的呢?

林勇

计算机方向硕士研究生的就业情况如何

虽然硕士研究生的就业与毕业院校、研究方向和自身的能力都有较为密切的关系,但是近些年来随着IT行业的持续快速发展,计算机技术方向的硕士研究生普遍具有较好的就业表现,不仅岗位级别相对比较高,薪资待遇也呈现出了逐渐提升的发展趋势。相对于本科生来说,计算机技术方向的硕士研究生,要想具有较强的就业竞争力,需要重视以下几个方面的内容:第一:研究方向。研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响,近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现。随着5G通信的落地应用,未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位,所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合。第二:研究成果。研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素,所以一定要重视提升自身的科研成果。要想取得较好的科研成果,一方面要选择自身比较擅长的领域,另一方面也要付出足够的努力,要充分利用研究生的教育平台和各种实验资源。论文是评价科研成果的重要形式之一,所以在读研期间尽量多发表一些高质量的论文,这对于未来的就业也有非常直接的影响。第三:实践能力。实践能力对于硕士研究生的就业也有非常重要的影响,如果在读研期间完成了一些落地项目,这对于就业会起到较大的辅助作用,往往学硕更应该注重实践能力的提升。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

范畴

计算机专业本科生和研究生在就业方面有多大差距

首先,研究生在就业上与本科生相比,无论在岗位起点还是薪资待遇方面都有一定的差距,而且近些年来差距有进一步扩大的趋势,原因是随着互联网行业的结构性调整,行业对于中高档人才的需求量进一步加大,这从一定程度上来说提升了研究生就业的优势地位。其次,研究生与本科生在岗位性质上也有较为明显的区别。通常情况下,大部分本科生往往会从事应用级开发岗位、维护岗位等,而研究生通常会从事研发级岗位。研发级岗位相对于应用级岗位来说,一方面会有较长的职业生命周期,另一方面会有更大的发展空间,研发级岗位能够获得的经验积累也更加丰富,岗位自身的价值也往往更大。对于大部分本科生来说,在学校期间主要以基础知识(基础学科、计算机基础)学习为主,虽然本科生也有一定的学习方向,但是往往并不会到达知识边界,这就决定了本科生要想从事研发级工作还需要进一步学习。而研究生的培养目标就是具备一定创新能力的人才,在读研期间要求研究生能够到达所学领域的知识边界并形成一定的突破,而这正是研发级人才的基本要求,同时在读研期间能够培养自己的研究方法,这对于以后的研发工作会形成较大的帮助。最后,随着产业互联网的发展,大数据、物联网、云计算、人工智能等相关技术将得到进一步的发展和应用,在这个产业结构升级的过程中,人才结构的升级将伴随这个过程,所以在未来产业互联网落地应用的过程中,研究生的需求量将保持一个增长的趋势。因此,对于条件允许的学生来说,读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

烤鸭香

计算机专业的本科生和研究生到底有多大差距

首先,本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标,本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才(学硕)和高端应用型人才(专硕)为主,从这个角度来看,本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性,本科阶段通常以基础知识的学习为主,同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说,如果当前要想具有更强的岗位竞争力,应该重视自身实践能力的提升,尤其是程序开发能力,而且要重视新技术的学习,包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向,而且要在自己的主攻方向上有所突破,能够有一定的创新能力,比如知识体系上的创新,或者是技术与行业领域相结合的创新等等,所以读研的过程往往还是比较辛苦的,难度也相对比较高。在读研的过程中,要想能够顺利毕业,一定要重视培养自己的科研方法,这个过程需要阅读大量的科研资料(文章、论文等),同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大,一方面取决于自身的知识结构,另一方面也取决于所处的工作和科研环境,不少本科生在工作的过程中,同样能够获得持续的提升。最后,对于能力和条件都允许的本科生来说,当前可以重点考虑一下读研,毕竟研究生教育是一个大平台,不仅能够促进自身科研能力的提升,更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

卡门线

普通一本大学计算机专业是不是只有考研985211才有前途?

首先可以明确的说:不是! 而且我也相信绝大部分人和我的观点是一样的。1.计算机专业不同于其他专业的是其实践性,说白了也就是思维和代码能力,简称技术。别的专业,例如经济类专业(这里完全没有别的意思,只是举例),你想向别人证明你有实力,有能力胜任某项岗位,怎么证明?通常情况下只能拿学历说话,因为这类专业比较难通过学历以外的东西证明自己的实力(这里指大部分这类专业的同学,少数有优秀项目经验的大佬除外),你想让我知道你厉害,ok,学历先让我看看。再比如某些研究类的专业,你想证明你厉害,拿什么证明?依然是学历,外加论文。但是计算机专业不一样,他是一个及其看重实践的专业,你可以不用名牌大学,你甚至可以连本科都不是,只要你技术够强,github发个项目star过万,照样有大堆的公司排队求你去。虽然这种情况很少,但是不可否认的是,学历对计算机行业就业的影响,不会有其他专业那么大。2.不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势,不过也并不是决定性因素。首先你要清楚自己要不要考研,因为考研的目标也是为了更好的找工作,所以如果你本科毕业时技术已经很强,能找到比较好的工作,完全可以考虑直接工作。当然如果考虑到以后研究生是趋势的话,也是可以通过考研提高学历的,以便于以后不被学历所限制。如果决定考研,再来看考什么学校。如果自己有能力考211/985学校的研究生的话,那就不用谈了,肯定越厉害越好,谁会嫌自己学校好?但如果自己没有那个实力能考上211/985,那退而求其次,选个双一流学校也挺好(这里仅指一流学科建设高校,非一流学校),现在一流学科建设高校也有双一流的名号,虽然学校的一流学科可能不是计算机,但是有双一流的名号总比没有要强。985/211比着普通学校强在哪里,这里就不说了,至少光这两个名号就压普通学校一大截了。这里主要说的是计算机专业不考985/211是否可行。因为,不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势,不过也并不是决定性因素。前面说了计算机专业主要看技术,如果你能够在研究生期间努力学习,强化技术,尽力使自己成为大佬,那么你考研的目的就达到了,你成功的获得了硕士学历,而且技术获得了巨大进步,出去之后找不到好工作我是不信的(当然这里仅指努力学习从而技术较强的同学),所以就不用纠结自己的学校普通。相反,就算你考上985/211,如果每天混日子,有一天算一天,不求上进。那你连毕业都是个问题,更不要说指望毕业后能找个好工作了。所以,计算机专业读研,学校重要吗?重要。但是决定性因素在于自己是否好好利用了研究生的时间来强化自己。有技术就有工作,没技术,清华毕业也不行,我说的!(虽然清华毕业的基本不可能没技术,举个例子而已(手动滑稽))。最后,如果决定考研,择校便是一个重中之重的问题,所谓考的好不如报的好。关于择校,可以参考我的回答:2021计算机考研该如何择校?(内有干货)有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我!或者关注公众号“字节408考研”,了解更多计算机院校信息和专业课资料。

魂魄

跨考计算机专业研究生需要具备哪些条件

首先,考研计算机专业还是具有一定难度的,如果是跨考则面临更大的学习压力,一方面计算机专业的考研内容比较多,而且难度也相对比较高,另一方面计算机专业是近些年来的考研热点,竞争也非常激烈,尤其是一些重点高校(科研院所)更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说,需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度,同时还需要具有一定的动手实践能力,因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试,这对于跨考的同学来说,是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业,而且想考一个资源整合能力比较强的学校,需要具备以下几个条件:第一:足够的复习时间。对于跨考生来说,一定要有足够的复习时间,通常在大三的上学期就应该开始着手准备了,如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间,在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间,然后逐步提升。第二:有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度,如果在没有人指导的情况下,完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果,所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道,如果能够接受专业老师的指导,对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三:扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的,学习能力的基础是自身的知识结构,由于计算机专业对于数学的要求比较高,所以如果数学基础比较扎实,那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

八识

学计算机的美女研究生当网红,不在乎收入多少

本报记者 王宇松  秦佳宁上大学期间,网络直播突然兴起。在结束一天的学习生活后,她偶尔会举着自拍杆,透过手机上的直播软件和粉丝们聊天。“一开始只是为了和朋友们一起交流聊天,偶尔也会和对这方面感兴趣的朋友聚在一起直播。直播吃饭,直播练瑜伽,时间久了关注我的人也多了,慢慢就变成了一种兴趣爱好。”  其实,直播只是她的副业,秦佳宁的主业是太原师范学院计算机专业的研究生。她平时打交道的都是c语言、计算机组成原理、计算机网络、数据结构与算法等专业知识,是个地地道道的“理工女”。   “因为我做网络直播纯属是自己玩,不算是网红。但是很多人都会对这个有误会,但是我自己做直播只是玩儿一下。能够做喜欢的事情,还能顺便锻炼一下自己的口才和交际能力。现在直播也不算是什么小众的东西了,可以说是全民直播,是新时代的新社交。大家都可以在各个直播平台随时随地直播。我们年轻人应该尝试不同的东西,过好自己的生活,努力做一个有趣的人。”秦佳宁说。  谈起平时能让自己放松心情的方式,秦佳宁拿起自己在考研备战时手抄的《般若波罗蜜多心经》向记者展示。秦佳宁告诉记者,她六七岁时,被父母拉去学习国画和硬笔书法,就发现对书法具有浓厚的兴趣。虽然后来因为学业压力和学习乐器占据了时间,没有再继续学习下去,但它给自己的启迪还是很大的。她闲暇时练书法、做直播、读心经等等,都是为了克服浮躁,让自己的心静下来。除了这些,秦佳宁也会练习瑜伽、跑步。   她告诉记者,近期读研会比较忙,会把重心放在学习上。对于将来的计划,秦佳宁表示还是会继续直播。作为调剂生活的一种乐趣,对于直播能带给自己带来什么回报她并不太看重。  摄影 本报记者 李睿

苏舆

计算机专业的研究生和本科生有哪些不同

首先,从人才培养的目标上来看,本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主,当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主,所以从这个角度来看,本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例,本科期间的学习主要围绕基础知识来展开,虽然本科期间也会划分具体的主攻方向,但是并没有创新上的严格要求,大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主,能够达到技术边界已经是比较不错的学生了,而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例,本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主,能够基于大数据平台来完成一些行业应用(开发和分析),但是在研究生阶段,则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解,同时要能够完成某个具体方向上的创新,这就需要完成大量的前期准备工作,学习压力也会明显加大,难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同,在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的,甚至要进入到“无人区”,此时是非常考验学生的科研能力的,而且这个过程也许没有人(包括导师)会给出比较明确的科研思路,这个难度是可想而知的。实际上,很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的,计算机专业就是一个比较典型的代表,这一点对于要考研计算机专业的同学来说,一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!