新一代信息技术研究

在科学技术是第一生产力理念的重要指导下，我国的科学技术得到了进一步的发展。各种新产品、新技术在市场经济条件下得到了稳步的推进。不仅促进了我国机械制造行业的发展，同时也为我国经济发展创造了更加便利的条件。在新一代信息技术引领下，出现了人机互连、混合现实、大数据、人工智能等新兴的技术领域，新兴的信息产业，这些产业带动了制造业的发展，进一步推动了实体经济转型升级。使得我国整个制造业向数字化、智能化、移动化、绿色化方向发展。中国智能制造领域专家——马大庄作为该领域中的领军者，多年来致力于现代智能制造机械技术的开发与研究，提出了智能制造的超高速加工、工业4.0融合新型制造技术及现代制造领域系统理论与建模的技术设计改进，使我国机械制造的自动化水平得到有效提高，为机械制造的智能化发展奠定了良好基础，在机械制造行业的发展中起到了较好的推动作用，将传统机械化生产技术全面推进工业4.0智能制造时代。信息技术已成为制造业竞争力的核心要素，是拉动制造业价值链重塑发展的重要基础。智能制造是具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。马大庄利用信息技术大大增强制造价值链上下游各环节之间的互动，从而深刻优化、重塑制造业的现有流程并重组产业链。这种价值链和产业链的优化重塑带来了生产效率的大幅提升并催生新的商业模式和商业形态，是推动国民经济转型升级的重要动力来源之一。马大庄认为新一代科技革命与产业变革是以数字化网络化智能化为特征，其核心是将以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业深度融合，以推动产业转型升级。依托我国作为“制造大国”的战略必争和优势产业，利用中国互联网生态与应用的全球领先者地位，更要紧紧抓住新科技革命与产业变革提供的历史机遇，实现操作系统自主可控，结合新一代信息技术推动我国制造业的重构与跨越发展。（文章来源：江苏商报）

内容提要：数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化。数据化强调对数据的收集、聚合、分析与应用。网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统（CPS）的广泛采用。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。目前，新一代人工智能的热潮已经来临。习近平同志在2018年两院院士大会上的重要讲话指出：“世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。”这一重要论述是对当今世界信息技术的主导作用、发展态势的准确把握，是对利用信息技术推动国家创新发展的重要部署。人类社会、物理世界、信息空间构成了当今世界的三元。这三元世界之间的关联与交互，决定了社会信息化的特征和程度。感知人类社会和物理世界的基本方式是数字化，联结人类社会与物理世界（通过信息空间）的基本方式是网络化，信息空间作用于物理世界与人类社会的方式是智能化。数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的聚焦点。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化；网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统（CPS）的广泛采用；智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。数字化：从计算机化到数据化数字化是指将信息载体（文字、图片、图像、信号等）以数字编码形式（通常是二进制）进行储存、传输、加工、处理和应用的技术途径。数字化本身指的是信息表示方式与处理方式，但本质上强调的是信息应用的计算机化和自动化。数据化（数据是以编码形式存在的信息载体，所有数据都是数字化的）除包括数字化外，更强调对数据的收集、聚合、分析与应用，强化数据的生产要素与生产力功能。数字化正从计算机化向数据化发展，这是当前社会信息化最重要的趋势之一。数据化的核心内涵是对信息技术革命与经济社会活动交融生成的大数据的深刻认识与深层利用。大数据是社会经济、现实世界、管理决策等的片段记录，蕴含着碎片化信息。随着分析技术与计算技术的突破，解读这些碎片化信息成为可能，这使大数据成为一项新的高新技术、一类新的科研范式、一种新的决策方式。大数据深刻改变了人类的思维方式和生产生活方式，给管理创新、产业发展、科学发现等多个领域带来前所未有的机遇。大数据的价值生成有其内在规律（服从大数据原理）。只有深刻认识并掌握这些规律，才能提高自觉运用、科学运用大数据的意识与能力（大数据思维）。大数据的价值主要通过大数据技术来实现。大数据技术是统计学方法、计算机技术、人工智能技术的延伸与发展，是正在发展中的技术，当前的热点方向包括：区块链技术、互操作技术、存算一体化存储与管理技术、大数据操作系统、大数据编程语言与执行环境、大数据基础与核心算法、大数据机器学习技术、大数据智能技术、可视化与人机交互分析技术、真伪判定与安全技术等。大数据技术的发展依赖一些重大基础问题的解决，这些重大基础问题包括：大数据的统计学基础与计算理论基础、大数据计算的软硬件基础与计算方法、大数据推断的真伪性判定等。实施国家大数据战略是推进数据化革命的重要途径。自2015年我国提出实施国家大数据战略以来，我国大数据快速发展的格局已初步形成，但也存在一些亟待解决的问题：数据开放共享滞后，数据资源红利仍未得到充分释放；企业赢利模式不稳定，产业链完整性不足；核心技术尚未取得重大突破，相关应用的技术水平不高；安全管理与隐私保护还存在漏洞，相关制度建设仍不够完善；等等。当前，应采取有效举措解决制约我国大数据发展的瓶颈问题。网络化：从互联网到信息物理系统作为信息化的公共基础设施，互联网已经成为人们获取信息、交换信息、消费信息的主要方式。但是，互联网关注的只是人与人之间的互联互通以及由此带来的服务与服务的互联。物联网是互联网的自然延伸和拓展，它通过信息技术将各种物体与网络相连，帮助人们获取所需物体的相关信息。物联网通过使用射频识别、传感器、红外感应器、视频监控、全球定位系统、激光扫描器等信息采集设备，通过无线传感网络、无线通信网络把物体与互联网连接起来，实现物与物、人与物之间实时的信息交换和通信，以达到智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的目的。互联网实现了人与人、服务与服务之间的互联， 而物联网实现了人、物、服务之间的交叉互联。物联网的核心技术包括：传感器技术、无线传输技术、海量数据分析处理技术、上层业务解决方案、安全技术等。物联网的发展将经历相对漫长的时期，但可能会在特定领域的应用中率先取得突破，车联网、工业互联网、无人系统、智能家居等都是当前物联网大显身手的领域。物联网主要解决人对物理世界的感知问题，而要解决对物理对象的操控问题则必须进一步发展信息物理系统（CPS）。信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，它通过3C（Computer、Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现对大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。通过人机交互接口，信息物理系统实现计算进程与物理进程的交互，利用网络化空间以远程、可靠、实时、安全、协作的方式操控一个物理实体。从本质上说，信息物理系统是一个具有控制属性的网络。不同于提供信息交互与应用的公用基础设施，信息物理系统发展的聚焦点在于研发深度融合感知、计算、通信和控制能力的网络化物理设备系统。从产业角度看，信息物理系统的涵盖范围小到智能家庭网络、大到工业控制系统乃至智能交通系统等国家级甚至世界级的应用。更为重要的是，这种涵盖并不仅仅是将现有的设备简单地连在一起，而是会催生出众多具有计算、通信、控制、协同和自治性能的设备，下一代工业将建立在信息物理系统之上。随着信息物理系统技术的发展和普及，使用计算机和网络实现功能扩展的物理设备将无处不在，并推动工业产品和技术的升级换代，极大地提高汽车、航空航天、国防、工业自动化、健康医疗设备、重大基础设施等主要工业领域的竞争力。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。智能化：从专家系统到元学习智能化反映信息产品的质量属性。我们说一个信息产品是智能的，通常是指这个产品能完成有智慧的人才能完成的事情，或者已经达到人类才能达到的水平。智能一般包括感知能力、记忆与思维能力、学习与自适应能力、行为决策能力等。所以，智能化通常也可定义为：使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、行之有效的执行功能等。智能化是信息技术发展的永恒追求，实现这一追求的主要途径是发展人工智能技术。人工智能技术诞生60多年来，虽历经三起两落，但还是取得了巨大成就。1959—1976年是基于人工表示知识和符号处理的阶段，产生了在一些领域具有重要应用价值的专家系统；1976—2007年是基于统计学习和知识自表示的阶段，产生了各种各样的神经网络系统；近几年开始的基于环境自适应、自博弈、自进化、自学习的研究，正在形成一个人工智能发展的新阶段——元学习或方法论学习阶段，这构成新一代人工智能。新一代人工智能主要包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和类脑智能等。深度学习是新一代人工智能技术的卓越代表。由于在人脸识别、机器翻译、棋类竞赛等众多领域超越人类的表现，深度学习在今天几乎已成为人工智能的代名词。然而，深度学习拓扑设计难、效果预期难、机理解释难是重大挑战，还没有一套坚实的数学理论来支撑解决这三大难题。解决这些难题是深度学习未来研究的主要关注点。此外，深度学习是典型的大数据智能，它的可应用性是以存在大量训练样本为基础的。小样本学习将是深度学习的发展趋势。元学习有望成为人工智能发展的下一个突破口。学会学习、学会教学、学会优化、学会搜索、学会推理等新近发展的元学习方法以及“AlphaGo Zero”在围棋方面的出色表现，展现了这类新技术的诱人前景。然而，元学习研究还仅仅是开始，其发展还面临一系列挑战。新一代人工智能的热潮已经来临，可以预见的发展趋势是以大数据为基础、以模型与算法创新为核心、以强大的计算能力为支撑。新一代人工智能技术的突破依赖其他各类信息技术的综合发展，也依赖脑科学与认知科学的实质性进步与发展。（作者为中国科学院院士、西安交通大学教授）(来源:人民日报)

2020年12月26日，由贵州省智慧城市信息产业促进会主办，贵州省北斗星防灾应用大数据创新中心、贵州省大数据发展促进会、贵州省建筑设计研究院、贵州省软件开发行业协会、贵州数字交通研究院和贵州省安防工程技术研究中心联合承办的“智慧的城市新一代信息技术产业（贵州）发展研讨会”在贵阳市国际生态会议中心成功举办。研讨会现场贵州省政协原副主席、贵州师范大学原副校长、FAST早期科学数据中心主任、贵州信息与计算科学重点实验室主任谢晓尧主席、贵州省住房和城乡建设厅副厅长曹鸣凤、住建部智慧城市专家组专家，中国勘察协会信息化推进委副主任、中国建筑设计研究院副总建筑师于洁，国家集成电路大基金专家委员、上海基础软件工程技术研究中心主任麒麟软件有限公司副总裁李震宁等60多位领导专家出席了本次会议，同时永中软件股份有限公司、华迪计算机集团有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、国泰新点软件股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、北京网御星云信息技术有限公司、贵州省建筑设计研究院、广联达数字城市研究院、贵州爱信诺航天信息有限公司、中国移动、中国联通等30余家国内知名IT企业、研究机构负责人参加了会议。住建部智慧城市专家组专家于洁在会上发言住建厅副厅长曹鸣凤在会上发言贵州省政协原副主席谢晓尧在致辞中要求，关键核心技术是国之重器 ，对推动我国经济高质量发展、保障国家安全具有重要意义，要全面贯彻落实国家安全战略，紧紧牵住核心技术自主创新这个“牛鼻子”，抓紧突破网络发展的前沿技术和具有国际竞争力的关键核心技术，加快推进国产自主可控替代计划，构建安全可控的信息技术体系，把科技发展主动权牢牢掌握在自己手里，为国家建设与发展提供有力科技保障。贵州省住房和城乡建设厅曹鸣凤副厅长在致辞中说，全面落实党的十九届五中全会精神，需强化国家战略科技力量，提升企业技术创新活力，完善科技创新体制机制。要坚定不移建设网络强国、数字中国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高核心竞争力。研讨会围绕“新一代信息技术及产品在新型智慧城市建设中的行业应用及解决方案”这一主题展开热烈讨论，与会专家和学者分享了他们在各自领域的技术研究成果和实践经验，并做了多个精彩的主题演讲：住建部智慧城市专家组专家于洁就BIM与CIM技术与应用的顶层设计、技术发展与应用现状进行了深度分析，以专业化视角，介绍了智慧城市建设与发展领域中的空间数据底盘，以 “数字设计、数字制造、数字建造、数字审批、数字城市、智能城市、智慧城市”系统性推进路线和行业间的协同发展，共同推进社会的数字化转型升级。国家集成电路大基金专家委员李震宁在讲话中指出：智慧城市已经进入政民互动，云端融合的阶段，对于操作系统的安全能力和生态支持都提出了更高要求，而以麒麟软件为代表的国产操作系统在新基建浪潮下，正与合作伙伴一起，把5G、大数据、自主创新的科技基础设施与数字政府、数字经济进行连接，打造更加安全、数字化的智慧城市基础软件平台底座。住建厅信息中心主任李文娟与贵州省电子政务处王红处长给专家颁发证书贵州省智慧城市信息产业促进会会长王峰在总结陈词中表示，本次研讨会是一次难得的思想碰撞和学习交流机会，与会专家的精彩讲演，为培育贵州信创产业的文化生态、建立贵州信创产业的应用生态、完善贵州信创产业的技术生态，搭建贵州省信息技术思想理论平台、激发科技创新活力、服务国家战略贡献了力量。贵州省智慧城市信息产业促进会将在未来的工作中进一步联合各界精英，共同打造一个全省性、行业性的科技创新交流合作平台。最后，贵州省政协原副主席谢晓尧、贵州省住房和城乡建设厅曹鸣凤副厅长、贵州省住房和城乡建设厅信息中心李雯娟主任、贵州省政府电子政务处王红处长为到会专家颁发了贵州省智慧城市信息产业促进会专家聘书。贵州日报天眼新闻记者 彭耀永编辑 段超木编审 周静

来源：人民日报资料图 （图源：视觉中国）内容提要：数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化。数据化强调对数据的收集、聚合、分析与应用。网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统（CPS）的广泛采用。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。目前，新一代人工智能的热潮已经来临。习近平在2018年两院院士大会上的重要讲话指出：“世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。”这一重要论述是对当今世界信息技术的主导作用、发展态势的准确把握，是对利用信息技术推动国家创新发展的重要部署。人类社会、物理世界、信息空间构成了当今世界的三元。这三元世界之间的关联与交互，决定了社会信息化的特征和程度。感知人类社会和物理世界的基本方式是数字化，联结人类社会与物理世界（通过信息空间）的基本方式是网络化，信息空间作用于物理世界与人类社会的方式是智能化。数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的聚焦点。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化；网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统（CPS）的广泛采用；智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。数字化：从计算机化到数据化数字化是指将信息载体（文字、图片、图像、信号等）以数字编码形式（通常是二进制）进行储存、传输、加工、处理和应用的技术途径。数字化本身指的是信息表示方式与处理方式，但本质上强调的是信息应用的计算机化和自动化。数据化（数据是以编码形式存在的信息载体，所有数据都是数字化的）除包括数字化外，更强调对数据的收集、聚合、分析与应用，强化数据的生产要素与生产力功能。数字化正从计算机化向数据化发展，这是当前社会信息化最重要的趋势之一。数据化的核心内涵是对信息技术革命与经济社会活动交融生成的大数据的深刻认识与深层利用。大数据是社会经济、现实世界、管理决策等的片段记录，蕴含着碎片化信息。随着分析技术与计算技术的突破，解读这些碎片化信息成为可能，这使大数据成为一项新的高新技术、一类新的科研范式、一种新的决策方式。大数据深刻改变了人类的思维方式和生产生活方式，给管理创新、产业发展、科学发现等多个领域带来前所未有的机遇。大数据的价值生成有其内在规律（服从大数据原理）。只有深刻认识并掌握这些规律，才能提高自觉运用、科学运用大数据的意识与能力（大数据思维）。大数据的价值主要通过大数据技术来实现。大数据技术是统计学方法、计算机技术、人工智能技术的延伸与发展，是正在发展中的技术，当前的热点方向包括：区块链技术、互操作技术、存算一体化存储与管理技术、大数据操作系统、大数据编程语言与执行环境、大数据基础与核心算法、大数据机器学习技术、大数据智能技术、可视化与人机交互分析技术、真伪判定与安全技术等。大数据技术的发展依赖一些重大基础问题的解决，这些重大基础问题包括：大数据的统计学基础与计算理论基础、大数据计算的软硬件基础与计算方法、大数据推断的真伪性判定等。实施国家大数据战略是推进数据化革命的重要途径。自2015年中国提出实施国家大数据战略以来，中国大数据快速发展的格局已初步形成，但也存在一些亟待解决的问题：数据开放共享滞后，数据资源红利仍未得到充分释放；企业赢利模式不稳定，产业链完整性不足；核心技术尚未取得重大突破，相关应用的技术水平不高；安全管理与隐私保护还存在漏洞，相关制度建设仍不够完善；等等。当前，应采取有效举措解决制约中国大数据发展的瓶颈问题。网络化：从互联网到信息物理系统作为信息化的公共基础设施，互联网已经成为人们获取信息、交换信息、消费信息的主要方式。但是，互联网关注的只是人与人之间的互联互通以及由此带来的服务与服务的互联。物联网是互联网的自然延伸和拓展，它通过信息技术将各种物体与网络相连，帮助人们获取所需物体的相关信息。物联网通过使用射频识别、传感器、红外感应器、视频监控、全球定位系统、激光扫描器等信息采集设备，通过无线传感网络、无线通信网络把物体与互联网连接起来，实现物与物、人与物之间实时的信息交换和通信，以达到智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的目的。互联网实现了人与人、服务与服务之间的互联， 而物联网实现了人、物、服务之间的交叉互联。物联网的核心技术包括：传感器技术、无线传输技术、海量数据分析处理技术、上层业务解决方案、安全技术等。物联网的发展将经历相对漫长的时期，但可能会在特定领域的应用中率先取得突破，车联网、工业互联网、无人系统、智能家居等都是当前物联网大显身手的领域。物联网主要解决人对物理世界的感知问题，而要解决对物理对象的操控问题则必须进一步发展信息物理系统（CPS）。信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，它通过3C（Computer、Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现对大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。通过人机交互接口，信息物理系统实现计算进程与物理进程的交互，利用网络化空间以远程、可靠、实时、安全、协作的方式操控一个物理实体。从本质上说，信息物理系统是一个具有控制属性的网络。不同于提供信息交互与应用的公用基础设施，信息物理系统发展的聚焦点在于研发深度融合感知、计算、通信和控制能力的网络化物理设备系统。从产业角度看，信息物理系统的涵盖范围小到智能家庭网络、大到工业控制系统乃至智能交通系统等国家级甚至世界级的应用。更为重要的是，这种涵盖并不仅仅是将现有的设备简单地连在一起，而是会催生出众多具有计算、通信、控制、协同和自治性能的设备，下一代工业将建立在信息物理系统之上。随着信息物理系统技术的发展和普及，使用计算机和网络实现功能扩展的物理设备将无处不在，并推动工业产品和技术的升级换代，极大地提高汽车、航空航天、国防、工业自动化、健康医疗设备、重大基础设施等主要工业领域的竞争力。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。智能化：从专家系统到元学习智能化反映信息产品的质量属性。我们说一个信息产品是智能的，通常是指这个产品能完成有智慧的人才能完成的事情，或者已经达到人类才能达到的水平。智能一般包括感知能力、记忆与思维能力、学习与自适应能力、行为决策能力等。所以，智能化通常也可定义为：使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、行之有效的执行功能等。智能化是信息技术发展的永恒追求，实现这一追求的主要途径是发展人工智能技术。人工智能技术诞生60多年来，虽历经三起两落，但还是取得了巨大成就。1959—1976年是基于人工表示知识和符号处理的阶段，产生了在一些领域具有重要应用价值的专家系统；1976—2007年是基于统计学习和知识自表示的阶段，产生了各种各样的神经网络系统；近几年开始的基于环境自适应、自博弈、自进化、自学习的研究，正在形成一个人工智能发展的新阶段——元学习或方法论学习阶段，这构成新一代人工智能。新一代人工智能主要包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和类脑智能等。深度学习是新一代人工智能技术的卓越代表。由于在人脸识别、机器翻译、棋类竞赛等众多领域超越人类的表现，深度学习在今天几乎已成为人工智能的代名词。然而，深度学习拓扑设计难、效果预期难、机理解释难是重大挑战，还没有一套坚实的数学理论来支撑解决这三大难题。解决这些难题是深度学习未来研究的主要关注点。此外，深度学习是典型的大数据智能，它的可应用性是以存在大量训练样本为基础的。小样本学习将是深度学习的发展趋势。元学习有望成为人工智能发展的下一个突破口。学会学习、学会教学、学会优化、学会搜索、学会推理等新近发展的元学习方法以及“AlphaGo Zero”在围棋方面的出色表现，展现了这类新技术的诱人前景。然而，元学习研究还仅仅是开始，其发展还面临一系列挑战。新一代人工智能的热潮已经来临，可以预见的发展趋势是以大数据为基础、以模型与算法创新为核心、以强大的计算能力为支撑。新一代人工智能技术的突破依赖其他各类信息技术的综合发展，也依赖脑科学与认知科学的实质性进步与发展。（徐宗本，中国科学院院士、西安交通大学教授）《 人民日报 》（ 2019年03月01日 09 版）原题：把握新一代信息技术的聚焦点

推动新一代信息技术与实体经济深度融合，使数字化的研发、生产、交换、消费成为主流，形成数字经济发展新动能在抗击新冠肺炎疫情斗争中，新一代信息技术在病毒溯源、患者追踪、疫苗新药研发等防控工作，以及无人生产、远程运维、居家办公等在线工作中，都发挥了重要作用。未来，应该更加重视新一代信息技术在稳增长、促转型、育动能中的作用，推动新一代信息技术产业向纵深发展。借助新一代信息技术，可以稳住制造业基本盘。从实践看，信息技术在加快复工复产、顺畅产业链运行、稳定制造业供应链等方面大有可为。例如，浙江一家工业互联网公司宣布永久免费开放企业疫情管理SaaS云服务系统，为企业提供人员返工管理、人员体温、隔离天数等系统化、规范化和信息化管理服务；又如，安徽推广远程生产管理系统应用，支持远程智能运维和预测性维修服务，解决制造过程中设备维修巡检、技术支持、车间实训等难题。做好生产协同和风险预警，工业互联网、人工智能等新技术有广阔空间，不仅能有力促进上下游、产供销、大中小企业整体配套、协同复工，而且能确保国内产业供应链顺畅运行。前不久召开的中央政治局常委会会议强调，要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。应该看到，与传统意义上的基础设施不同，“新基建”不仅是产业发展的支撑平台和基础设施，而且呈现出与新兴产业融合发展的特征。其中的一些新型基础设施，自身就是一个大产业，既能孵化出更多创新与应用，促进产业数字化、融合化、高端化发展，又有可能被培育成引领未来发展的新增长点。因此，采取更多市场化办法，坚持企业主体、效益优先、集约高效、适度超前、绿色智能、安全可靠，加快“新基建”布局，就能为企业数字化转型提供强大的基础设施支撑。当前，我国在全球新一代信息技术领域已经占据一席之地，产业规模体量全球领先，利用信息技术改造传统经济、培育壮大数字经济新动能的空间仍然很大。下一步，新一代信息技术产业发展应加快由大到强的转变。一方面，继续突出新技术供给和新产业发展，做强集成电路等信息技术领域的核心产业，强化人工智能、区块链、量子通信、5G移动通信等技术攻关，促进新兴产业培育。另一方面，要强化新技术新业态新模式对生产、流通、分配等经济活动的改造，支持建设若干数字化转型促进中心，推动新一代信息技术与实体经济深度融合，使数字化的研发、生产、交换、消费成为主流，形成数字经济发展新动能。习近平总书记指出，科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家前途命运，从来没有像今天这样深刻影响着人民生活福祉。随着以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链等为代表的新一代信息技术加速突破应用，只要进一步把握大势、抢占先机，瞄准世界科技前沿，我们就一定能推动制造业产业模式和企业形态发生根本性转变，以创新带动转型，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。(作者为中国宏观经济研究院产业所副研究员)《 人民日报 》( 2020年04月20日 05 版)

把握新一代信息技术的聚焦点（人民观察）当今世界，以信息技术为代表的新一轮科技革命方兴未艾，信息技术创新日新月异，以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起。信息化正在深刻改变人们的生产生活方式。谁在信息化上占据制高点，谁就能掌握先机，赢得优势、赢得安全、赢得未来。当前，信息技术正在哪些方面孕育新突破？社会信息化出现了哪些新趋势？本版刊登的几篇文章，围绕这些问题进行阐述。——编 者把握新一代信息技术的聚焦点(人民观察)内容提要：数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化。数据化强调对数据的收集、聚合、分析与应用。网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统(CPS)的广泛采用。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。目前，新一代人工智能的热潮已经来临。习近平同志在2018年两院院士大会上的重要讲话指出：“世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。”这一重要论述是对当今世界信息技术的主导作用、发展态势的准确把握，是对利用信息技术推动国家创新发展的重要部署。人类社会、物理世界、信息空间构成了当今世界的三元。这三元世界之间的关联与交互，决定了社会信息化的特征和程度。感知人类社会和物理世界的基本方式是数字化，联结人类社会与物理世界(通过信息空间)的基本方式是网络化，信息空间作用于物理世界与人类社会的方式是智能化。数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的聚焦点。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化；网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统(CPS)的广泛采用；智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。数字化：从计算机化到数据化数字化是指将信息载体(文字、图片、图像、信号等)以数字编码形式(通常是二进制)进行储存、传输、加工、处理和应用的技术途径。数字化本身指的是信息表示方式与处理方式，但本质上强调的是信息应用的计算机化和自动化。数据化(数据是以编码形式存在的信息载体，所有数据都是数字化的)除包括数字化外，更强调对数据的收集、聚合、分析与应用，强化数据的生产要素与生产力功能。数字化正从计算机化向数据化发展，这是当前社会信息化最重要的趋势之一。数据化的核心内涵是对信息技术革命与经济社会活动交融生成的大数据的深刻认识与深层利用。大数据是社会经济、现实世界、管理决策等的片段记录，蕴含着碎片化信息。随着分析技术与计算技术的突破，解读这些碎片化信息成为可能，这使大数据成为一项新的高新技术、一类新的科研范式、一种新的决策方式。大数据深刻改变了人类的思维方式和生产生活方式，给管理创新、产业发展、科学发现等多个领域带来前所未有的机遇。大数据的价值生成有其内在规律(服从大数据原理)。只有深刻认识并掌握这些规律，才能提高自觉运用、科学运用大数据的意识与能力(大数据思维)。大数据的价值主要通过大数据技术来实现。大数据技术是统计学方法、计算机技术、人工智能技术的延伸与发展，是正在发展中的技术，当前的热点方向包括：区块链技术、互操作技术、存算一体化存储与管理技术、大数据操作系统、大数据编程语言与执行环境、大数据基础与核心算法、大数据机器学习技术、大数据智能技术、可视化与人机交互分析技术、真伪判定与安全技术等。大数据技术的发展依赖一些重大基础问题的解决，这些重大基础问题包括：大数据的统计学基础与计算理论基础、大数据计算的软硬件基础与计算方法、大数据推断的真伪性判定等。实施国家大数据战略是推进数据化革命的重要途径。自2015年我国提出实施国家大数据战略以来，我国大数据快速发展的格局已初步形成，但也存在一些亟待解决的问题：数据开放共享滞后，数据资源红利仍未得到充分释放；企业赢利模式不稳定，产业链完整性不足；核心技术尚未取得重大突破，相关应用的技术水平不高；安全管理与隐私保护还存在漏洞，相关制度建设仍不够完善；等等。当前，应采取有效举措解决制约我国大数据发展的瓶颈问题。网络化：从互联网到信息物理系统作为信息化的公共基础设施，互联网已经成为人们获取信息、交换信息、消费信息的主要方式。但是，互联网关注的只是人与人之间的互联互通以及由此带来的服务与服务的互联。物联网是互联网的自然延伸和拓展，它通过信息技术将各种物体与网络相连，帮助人们获取所需物体的相关信息。物联网通过使用射频识别、传感器、红外感应器、视频监控、全球定位系统、激光扫描器等信息采集设备，通过无线传感网络、无线通信网络把物体与互联网连接起来，实现物与物、人与物之间实时的信息交换和通信，以达到智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的目的。互联网实现了人与人、服务与服务之间的互联， 而物联网实现了人、物、服务之间的交叉互联。物联网的核心技术包括：传感器技术、无线传输技术、海量数据分析处理技术、上层业务解决方案、安全技术等。物联网的发展将经历相对漫长的时期，但可能会在特定领域的应用中率先取得突破，车联网、工业互联网、无人系统、智能家居等都是当前物联网大显身手的领域。物联网主要解决人对物理世界的感知问题，而要解决对物理对象的操控问题则必须进一步发展信息物理系统(CPS)。信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，它通过3C(Computer、Communication、Control)技术的有机融合与深度协作，实现对大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。通过人机交互接口，信息物理系统实现计算进程与物理进程的交互，利用网络化空间以远程、可靠、实时、安全、协作的方式操控一个物理实体。从本质上说，信息物理系统是一个具有控制属性的网络。不同于提供信息交互与应用的公用基础设施，信息物理系统发展的聚焦点在于研发深度融合感知、计算、通信和控制能力的网络化物理设备系统。从产业角度看，信息物理系统的涵盖范围小到智能家庭网络、大到工业控制系统乃至智能交通系统等国家级甚至世界级的应用。更为重要的是，这种涵盖并不仅仅是将现有的设备简单地连在一起，而是会催生出众多具有计算、通信、控制、协同和自治性能的设备，下一代工业将建立在信息物理系统之上。随着信息物理系统技术的发展和普及，使用计算机和网络实现功能扩展的物理设备将无处不在，并推动工业产品和技术的升级换代，极大地提高汽车、航空航天、国防、工业自动化、健康医疗设备、重大基础设施等主要工业领域的竞争力。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。智能化：从专家系统到元学习智能化反映信息产品的质量属性。我们说一个信息产品是智能的，通常是指这个产品能完成有智慧的人才能完成的事情，或者已经达到人类才能达到的水平。智能一般包括感知能力、记忆与思维能力、学习与自适应能力、行为决策能力等。所以，智能化通常也可定义为：使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、行之有效的执行功能等。智能化是信息技术发展的永恒追求，实现这一追求的主要途径是发展人工智能技术。人工智能技术诞生60多年来，虽历经三起两落，但还是取得了巨大成就。1959—1976年是基于人工表示知识和符号处理的阶段，产生了在一些领域具有重要应用价值的专家系统；1976—2007年是基于统计学习和知识自表示的阶段，产生了各种各样的神经网络系统；近几年开始的基于环境自适应、自博弈、自进化、自学习的研究，正在形成一个人工智能发展的新阶段——元学习或方法论学习阶段，这构成新一代人工智能。新一代人工智能主要包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和类脑智能等。深度学习是新一代人工智能技术的卓越代表。由于在人脸识别、机器翻译、棋类竞赛等众多领域超越人类的表现，深度学习在今天几乎已成为人工智能的代名词。然而，深度学习拓扑设计难、效果预期难、机理解释难是重大挑战，还没有一套坚实的数学理论来支撑解决这三大难题。解决这些难题是深度学习未来研究的主要关注点。此外，深度学习是典型的大数据智能，它的可应用性是以存在大量训练样本为基础的。小样本学习将是深度学习的发展趋势。元学习有望成为人工智能发展的下一个突破口。学会学习、学会教学、学会优化、学会搜索、学会推理等新近发展的元学习方法以及“AlphaGo Zero”在围棋方面的出色表现，展现了这类新技术的诱人前景。然而，元学习研究还仅仅是开始，其发展还面临一系列挑战。新一代人工智能的热潮已经来临，可以预见的发展趋势是以大数据为基础、以模型与算法创新为核心、以强大的计算能力为支撑。新一代人工智能技术的突破依赖其他各类信息技术的综合发展，也依赖脑科学与认知科学的实质性进步与发展。(作者为中国科学院院士、西安交通大学教授)【1】【2】把关键核心技术掌握在自己手中(审时度势)在社会信息化浪潮中，要想紧紧抓住信息技术进步带来的重大机遇，必须把关键核心技术掌握在自己手中。社会信息化是当今时代的重要特征。在社会信息化浪潮中，要想紧紧抓住信息技术进步带来的重大机遇，必须努力执技术之牛耳、做创新之先锋，把关键核心技术掌握在自己手中。当前，我国尤其要在以下三个方面下功夫。牢牢掌握互联网核心技术。互联网是社会信息化的关键，其核心技术是互联网体系结构。2016年11月，国际互联网架构理事会(IAB)发布公告，声明国际互联网工程任务组(IETF)正式放弃IPv4，未来所有信息要全部建立在IPv6的基础上。这是互联网发展过程中一个非常重要的信号——IPv6将成为全球互联网技术无可争议的发展方向。2017年11月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》，强调抓住全球网络信息技术加速创新变革、信息基础设施快速演进升级的历史机遇，加强统筹谋划，加快推进IPv6规模部署，构建高速率、广普及、全覆盖、智能化的下一代互联网。我国是世界上最早开展IPv6试验和应用的国家之一，经过长期探索和积累，已经在下一代互联网技术研发、网络建设、应用创新等方面取得大量重要的阶段性成果。我们要牢牢把握机遇，加速下一代互联网核心技术研究，全面开展下一代互联网规模部署，整体提升我国下一代互联网应用水平，将我国打造成为下一代互联网核心技术保有者和输出者，努力成为世界互联网技术强国。从根本上解决网络安全问题。随着互联网的规模越来越大，网络安全问题日益凸显。网络安全与互联网体系结构是一种共生关系，当前我们面临的网络安全问题主要是由现有互联网体系结构设计的缺陷造成的。因此，从互联网体系结构入手是解决网络安全问题最有效的途径之一。例如，一直困扰互联网发展的重要安全隐患“IPv4网络地址无法溯源”问题，从互联网体系结构入手就可以得到有效解决。IETF的RFC5210是我国在国际上首次提出的“基于真实IPv6源地址的网络寻址体系结构”。基于真实源地址验证体系，可以直接解决伪造源地址的DDoS攻击，可以实现针对互联网流量的追踪，可以实现基于源地址的计费、管理和测量，可以为安全服务和安全应用的设计提供支持，从而大大提升网络的安全性。下一代互联网的发展给网络安全关键核心技术创新带来重大机遇。我国要抓住机遇，在网络安全方面下更大功夫。在广泛参与国际合作中成为互联网技术的贡献者。在世界大发展大变革大调整中，中国作为一个负责任大国，应进一步加大在互联网研究领域的国际合作力度，努力成为互联网技术的贡献者。2005年之前，在国际互联网标准RFC中由我国牵头制定的只有一个。但是近年来，由我国牵头制定的标准已经接近100个，有了长足进步。不过仍要看到，虽然目前我国在互联网技术创新和标准化方面已经取得重大突破，但与建设网络强国的目标相比还有很大差距。我们要更加积极参与全球互联网体系结构核心技术研究和国际标准的开发制定工作，解决互联网发展中遇到的现实问题，真正提升我国在世界互联网领域的主动权和话语权。(作者为中国工程院院士、清华大学计算机系主任)“信息+”造福世界(大家手笔)以“信息+”为主要特征的技术融合和产业变革已经成为推动人类生产生活方式变革和社会进步的重要力量，正在不断造福世界。当前，全球范围的社会信息化进入了全面渗透、跨界融合、引领创新的新阶段，以“信息+”为主要特征的技术融合和产业变革已经成为推动人类生产生活方式变革和社会进步的重要力量。信息技术与传统技术、各类新兴技术交叉融合的程度不断加深、范围不断扩大，正在引发集群式技术变革与突破，大大提升了人类认识世界、改造世界的能力，进一步促进了经济社会快速发展。“信息+”能够推动经济发展持续提质增效。经济发展的质量和效益与科技进步密切相关。从世界历史来看，一些国家的经济腾飞都与科技革命紧密相关。工业革命使英国成为当时世界上最发达的国家；电气革命使美国后来居上，此后的信息技术革命进一步强化了美国的领先地位。当前，新一代信息技术方兴未艾，以“信息+”为主要特征的信息技术变革的溢出效应正在产生巨大红利。树立“信息+”理念，可以让更多的企业、科研人员致力于利用信息技术改造传统行业，推动经济发展持续提质增效。对于我国来说，不但可以利用信息技术改造传统行业，还能解决其他一些重大问题。比如，长期以来，我国东西部发展差距较大，“信息+”有利于缩小地区发展差距。可见，“信息+”是推动经济高质量发展的新动能、新引擎。我们要充分发挥“信息+”对全要素生产率的提升作用，推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。“信息+”能够提供更加便捷普惠的公共服务。信息技术的不断创新和应用，促进教育、医疗等民生领域的公共服务更加多元化、便捷化。当前，“信息+”中最具代表性的就是“互联网+”。互联网一旦与其他行业结合，就能对这些行业发展带来重大影响。比如，互联网与教育相结合，就能催生新的教育发展模式，这对于教育发展具有十分重要的意义。目前，我国的慕课总量、开课数量、学习人数在世界上均处于领先地位。在医疗领域，互联网技术也已经得到比较普遍的应用。依托现代网络通信和大数据技术，医院可以实现患者信息的收集、存储、处理和交换，为患者提供更加精准的医疗服务。“信息+”的快速发展促进了社会公共服务资源在更大范围的重新优化配置，使优质公共服务资源惠及越来越多的人。“信息+”能够促进人类命运共同体建设。“信息+”最重要的特征之一就是开放、包容和共享。“信息+”带来的开放合作将使不同国家相互受益、共同繁荣，更加有力有效地促进人才、信息、技术等生产要素在全球范围自由流动，推动经济全球化朝着更加开放、包容、普惠、平衡、共赢的方向发展，使经济全球化的红利为世界各国人民所共享。同时，“信息+”使各国相互联系、相互依存的程度空前加深，使你中有我、我中有你的人类命运共同体关系更为稳固。“信息+”推动实现“万物互联”和“万物智能”，蕴含着巨大的变革力量和发展潜能。“信息+”各种技术的迅猛发展和广泛应用，必将在经济社会发展各领域释放出更多发展红利。“信息+”给我国发展带来新的机遇，近年来我国在“信息+”的一些领域开始与国外并跑，并且逐渐显露出领跑的趋势。当前，全球正处于以信息化全面引领创新、以信息化为基础重构国家核心竞争力的新阶段。我们要以“信息+”为引擎，主动迎接和引领新一轮信息革命浪潮，将信息化贯穿我国现代化进程始终，使“信息+”成为我国经济社会发展的又一新动能。(作者为中国工程院院士、四川大学校长)

来源：人民日报原标题：推动新一代信息技术向纵深发展（新论）盛朝迅推动新一代信息技术与实体经济深度融合，使数字化的研发、生产、交换、消费成为主流，形成数字经济发展新动能在抗击新冠肺炎疫情斗争中，新一代信息技术在病毒溯源、患者追踪、疫苗新药研发等防控工作，以及无人生产、远程运维、居家办公等在线工作中，都发挥了重要作用。未来，应该更加重视新一代信息技术在稳增长、促转型、育动能中的作用，推动新一代信息技术产业向纵深发展。借助新一代信息技术，可以稳住制造业基本盘。从实践看，信息技术在加快复工复产、顺畅产业链运行、稳定制造业供应链等方面大有可为。例如，浙江一家工业互联网公司宣布永久免费开放企业疫情管理SaaS云服务系统，为企业提供人员返工管理、人员体温、隔离天数等系统化、规范化和信息化管理服务；又如，安徽推广远程生产管理系统应用，支持远程智能运维和预测性维修服务，解决制造过程中设备维修巡检、技术支持、车间实训等难题。做好生产协同和风险预警，工业互联网、人工智能等新技术有广阔空间，不仅能有力促进上下游、产供销、大中小企业整体配套、协同复工，而且能确保国内产业供应链顺畅运行。前不久召开的中央政治局常委会会议强调，要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。应该看到，与传统意义上的基础设施不同，“新基建”不仅是产业发展的支撑平台和基础设施，而且呈现出与新兴产业融合发展的特征。其中的一些新型基础设施，自身就是一个大产业，既能孵化出更多创新与应用，促进产业数字化、融合化、高端化发展，又有可能被培育成引领未来发展的新增长点。因此，采取更多市场化办法，坚持企业主体、效益优先、集约高效、适度超前、绿色智能、安全可靠，加快“新基建”布局，就能为企业数字化转型提供强大的基础设施支撑。当前，我国在全球新一代信息技术领域已经占据一席之地，产业规模体量全球领先，利用信息技术改造传统经济、培育壮大数字经济新动能的空间仍然很大。下一步，新一代信息技术产业发展应加快由大到强的转变。一方面，继续突出新技术供给和新产业发展，做强集成电路等信息技术领域的核心产业，强化人工智能、区块链、量子通信、5G移动通信等技术攻关，促进新兴产业培育。另一方面，要强化新技术新业态新模式对生产、流通、分配等经济活动的改造，支持建设若干数字化转型促进中心，推动新一代信息技术与实体经济深度融合，使数字化的研发、生产、交换、消费成为主流，形成数字经济发展新动能。习近平总书记指出，科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家前途命运，从来没有像今天这样深刻影响着人民生活福祉。随着以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链等为代表的新一代信息技术加速突破应用，只要进一步把握大势、抢占先机，瞄准世界科技前沿，我们就一定能推动制造业产业模式和企业形态发生根本性转变，以创新带动转型，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。（作者为中国宏观经济研究院产业所副研究员）

【来源：人民日报】推动新一代信息技术与实体经济深度融合，使数字化的研发、生产、交换、消费成为主流，形成数字经济发展新动能 在抗击新冠肺炎疫情斗争中，新一代信息技术在病毒溯源、患者追踪、疫苗新药研发等防控工作，以及无人生产、远程运维、居家办公等在线工作中，都发挥了重要作用。未来，应该更加重视新一代信息技术在稳增长、促转型、育动能中的作用，推动新一代信息技术产业向纵深发展。 借助新一代信息技术，可以稳住制造业基本盘。从实践看，信息技术在加快复工复产、顺畅产业链运行、稳定制造业供应链等方面大有可为。例如，浙江一家工业互联网公司宣布永久免费开放企业疫情管理SaaS云服务系统，为企业提供人员返工管理、人员体温、隔离天数等系统化、规范化和信息化管理服务；又如，安徽推广远程生产管理系统应用，支持远程智能运维和预测性维修服务，解决制造过程中设备维修巡检、技术支持、车间实训等难题。做好生产协同和风险预警，工业互联网、人工智能等新技术有广阔空间，不仅能有力促进上下游、产供销、大中小企业整体配套、协同复工，而且能确保国内产业供应链顺畅运行。 前不久召开的中央政治局常委会会议强调，要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。应该看到，与传统意义上的基础设施不同，“新基建”不仅是产业发展的支撑平台和基础设施，而且呈现出与新兴产业融合发展的特征。其中的一些新型基础设施，自身就是一个大产业，既能孵化出更多创新与应用，促进产业数字化、融合化、高端化发展，又有可能被培育成引领未来发展的新增长点。因此，采取更多市场化办法，坚持企业主体、效益优先、集约高效、适度超前、绿色智能、安全可靠，加快“新基建”布局，就能为企业数字化转型提供强大的基础设施支撑。 当前，我国在全球新一代信息技术领域已经占据一席之地，产业规模体量全球领先，利用信息技术改造传统经济、培育壮大数字经济新动能的空间仍然很大。下一步，新一代信息技术产业发展应加快由大到强的转变。一方面，继续突出新技术供给和新产业发展，做强集成电路等信息技术领域的核心产业，强化人工智能、区块链、量子通信、5G移动通信等技术攻关，促进新兴产业培育。另一方面，要强化新技术新业态新模式对生产、流通、分配等经济活动的改造，支持建设若干数字化转型促进中心，推动新一代信息技术与实体经济深度融合，使数字化的研发、生产、交换、消费成为主流，形成数字经济发展新动能。 科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家前途命运，从来没有像今天这样深刻影响着人民生活福祉。随着以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链等为代表的新一代信息技术加速突破应用，只要进一步把握大势、抢占先机，瞄准世界科技前沿，我们就一定能推动制造业产业模式和企业形态发生根本性转变，以创新带动转型，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。 （作者为中国宏观经济研究院产业所副研究员）

本报记者 李晓红“信息通信技术（ICT）创新性强、渗透性广、发展速度快，是国民经济和社会发展的战略性、基础性、先导性产业。”工业和信息化部总经济师王新哲12月19日在由中国信息通信研究院主办的“ICT深度观察报告会暨白皮书发布会”上表示。我国信息通信业发展迅猛“改革开放40年来，特别是党的十八大以来，在党中央的正确领导下，我国信息通信业发展迅猛，为国民经济和社会发展注入了强大活力。”王新哲表示。王新哲指出，我国通信业发展迅猛，其突出表现在四方面。一是信息通信网络覆盖全国。目前已建成包括光纤、数字微波、卫星、移动通信、数据通信等覆盖全国、通达世界的电信网络。截至2018年10月底，全国移动电话用户达15.5亿户，互联网宽带接入用户达4亿户，移动互联网用户达13.8亿户，规模均居全球首位。二是信息通信技术跨越式发展。光通信方面，光网城市全面建成，光纤入户已成为城市家庭的“标配”。移动通信领域，实现了从1G空白、2G跟随、3G突破，到4G同步、5G引领的跨越进步。目前，我国已建成全球规模最大的4G网络；5G的发展，无论是标准制定还是实验进程，都走在世界前列。三是互联网经济迅猛发展。电子商务、移动支付、共享经济等引领世界潮流，“互联网+”广泛融入各行各业，上市互联网公司数量超过150家，其中两家企业的市值进入全球前十强。同时，在云计算、大数据、人工智能等领域，大批独角兽企业快速成长。四是支撑带动能力稳步增强。网络化协同制造、大规模个性化定制、服务型制造等新模式不断涌现，工业互联网建设取得突破性进展。从四方面推动新一代信息技术发展王新哲强调，作为行业主管部门，工信部将立足制造强国、网络强国建设全局，加快推动新一代信息技术发展，为建设现代化经济体系、促进我国经济实现高质量发展，作出积极的贡献,下一步将重点抓好以下四方面工作。一是坚持固定与移动同步，提升网络支撑能力。大力构建高速率、全覆盖、智能化新一代信息基础设施，推进全光网络建设，全面部署IPv6，加快传统基础设施网络化、智能化改造，发展卫星互联网，形成天地一体化信息网络。加快5G商用进程，培育汇聚系统、芯片、终端、仪表的完整产业链，建设高质量的精品网络，打造开放共赢的5G融合应用生态。二是坚持线上与线下互动，提升融合引领能力。深入实施工业互联网创新发展战略，加快网络、平台、安全三大体系建设。深化5G、互联网、大数据、人工智能等与制造业融合，强化工业数字化基础，大力发展智能制造，持续推进“互联网+双创”，培育新模式、新业态，在高端消费、智能经济、现代供应链等领域培育新增长点和新动能。三是坚持政府与社会协同，提升行业监管能力。推进依法治理、科学治理、协同治理，强化互联网思维，运用大数据、人工智能等新一代信息技术手段，深入推进“放管服”改革，推动事前监管向事中事后监管转变，完善平台治理，营造规范有序、包容审慎、鼓励创新的发展环境。四是坚持制度与技术并举，提升安全保障能力。完善以《网络安全法》为核心的法规制度体系，加快关键信息基础设施保护、大数据安全管理、跨境数据流动等重点领域专项立法，加强网络安全技术体系建设，大力发展网络安全产业，全面提升关键设施、重要数据、个人信息等安全防护水平。