信息与计算机科学考研

大家好，我是天任启航，刘大师姐，今天给大家讲下，计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学，有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门，并且它所涉及的专业学科也是十分广泛，下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容！计算机科学与技术是一级学科，旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向，对于报考计算机专业的学生来说，报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科，主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法，并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同，例如，西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景，研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等，它的研究范围比较广泛。在选择院校方面，可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学，不同学校对该专业的研究侧重点不同，但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说，可以去学校官网查看专业介绍，了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科，应用十分广泛，此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用，包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面，同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科，但是具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是，除了计算机基础专业，计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等；与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的！准备考计算机专业的小伙伴们，在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩！金榜题名！考研加油！

计算机专业，现在已经成为很多考研学子比较青睐选择的专业！但是，大家是否清楚该专业有3大分类呢？接下来，北京文都考研网小编就给2020考研者详细告知下，供考生参考。计算机专业有3大分类：一、与理工类交叉1.通信工程专业择校推荐：电子科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、国防科技大学、北京交通大学2.数学与应用数学专业择校推荐：北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、东南大学3.电子信息工程专业择校推荐：电子科技大学、西安电子科技大学、东南大学、清华大学、北京大学、北京邮电大学4.自动化专业择校推荐：哈尔滨工业大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、东北大学、哈尔滨工程大学5.信息与计算科学专业择校推荐：清华大学、南京大学、苏州大学二、与文科艺术类交叉1.影视动画设计专业择校推荐：北京电影学院、成都大学2.环境艺术设计专业择校推荐：中国美术学院、浙江工业大学3.计算机美术设计专业择校推荐：云南大学、南京艺术学院、四川美术学院、重庆师范大学4.网页设计专业择校推荐：中央美术学院、首都师范大学如果选择艺术类院校的上述专业，大家要有思想准备，由于报考人数比较多，招生人数有限，有一定的门槛，竞争也比较大。三、计算机基础专业择校推荐：北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京邮电大学、电子科技大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学以上是北京文都考研网给出的“2020考研计算机专业有3大分类，知否？”，希望上述内容对报考计算机的学子们，在择专业择学校方面有所帮助！

首先，如果未来要明确从事计算机类的岗位，或者是要考研计算机专业，那么直接选择计算机专业是比较好的选择，一方面原因是计算机专业本身的专业性比较强，自学的难度相对比较大，另一方面原因是直接选择计算机专业会有一个更好的学习体验，知识结构也会比较丰富。对于信息与计算科学（信计）专业的同学来说，未来考研计算机专业也是不错的选择，但是虽然信计专业本身也涉及到不少计算机专业课，包括程序设计、数据结构等课程，但是毕竟在学习的系统性上和学习的深度上与计算机专业有所差距。从这个角度来看，跨考计算机专业也是具有一定难度的，如果选择考408的大学，复习压力还是非常大的。信计如果选择跨考计算机专业，要重视三件事，其一是在目标学校的选择上要立足于本校进行选择，毕竟计算机专业是当前的考研热点，一定要慎重选择目标学校，其二是尽量选择专业课考试内容相对较少的高校，比如选择考察两门专业课的高校，这样会明显降低复习压力，其三是在方向选择上尽量选择偏软件、算法的方向，要尽量与自身的知识结构相契合。当前大数据、区块链和人工智能领域的诸多方向都是不错的选择，而且这些方向也比较适合信计专业的学生来选择，在某种程度上来说，信计专业的学生选择这些方向还具有一定的优势，因为大数据、人工智能等领域的研发对于数学基础的要求往往比较高。实际上，当前有不少大数据方向的导师还是比较欢迎信计或者其他数学专业的学生。最后，无论是选择在信计专业跨考计算机，还是选择转向计算机专业，学习计算机知识都需要一个系统的学习过程，而且要为自己开辟出更多的学习交流渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

目前随着大数据和人工智能技术的发展，算法工程师的岗位需求量在不断攀升，而且从岗位薪资待遇、职业生命周期和上升空间三方面来看，算法工程师岗位都有一定的优势。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果未来要从事算法工程师岗位，可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，比如目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向就是比较热门的选择，另外也可以选择智能装备方向。由于不同高校在资源整合方面各有特点，所以在具体方向的选择上也要结合目标高校的实际情况。对于研究生来说，未来要想成为一名合格的算法工程师，需要经过三个阶段的锻炼，第一个阶段是基础知识结构，要系统地学习算法设计相关内容；第二个阶段是结合具体课题进行算法设计实战，掌握算法设计的过程，同时培养自己的研究方法；第三个阶段是结合行业应用场景进行落地应用。算法设计本身对于实验环境的要求比较高，尤其是对于数据和算力的要求都比较高，所以在选择目标高校的时候，一定要注重目标高校的课题级别和行业资源的整合能力，这些内容对于研究生的培养质量有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

我很早以前说过，填志愿的时候，一定要小心几个容易混淆的专业，比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业，其实不是，一般这个专业都在数学系，是数学方面的专业，授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学，让人一目了然，但为了吸引考生，就换了现在这个名字，其实实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业图灵那这个学课究竟是干什么的呢？我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课，还有选修课，在12门课里选6门：程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分：数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色，有数学、计算机，另外信息方面的内容非常多，因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业，可以说是立校之本，因此每个学科能搭上边的，都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业冯·诺伊曼再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程：数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课，还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出，南开擅长的是数学，所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看，信息与计算机科学算是个交叉学科，可以偏数学，也可以偏计算卡，还可以偏信息，完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强，那么数学就多开点，如果计算机强，那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看，北大的要求最高，数学、计算机和信息方面的课程都不少，很全面。南开的计算机和信息方面都不太强，北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础，如果能把计算机、信息和数学都学好了，自然是非常顶级的人才，现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以，可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作，也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上，信息与计算机科学确实没有了。这个也正常，虽然叫博士，其实博士搞的东西比硕士要窄，硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上，要求的是窄而精。我们刚才看到，信息与计算机科学是个大杂烩，到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有：计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说，那当然是计算机方面啦，最好的专业方向，可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向，也是非常好就业的。应用数学其实也可以，现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之，这个专业学好了，考研也容易，就业也不难。大家觉得呢？欢迎来讨论。

首先，信息管理与信息系统专业虽然经常被列入到信息学院，但是本质上该专业隶属于管理类学科，是集经济信息管理、管理信息系统、信息学、科技信息学等专业整合而成，所以信息管理与信息系统专业的课程体系与计算机科学与技术的课程体系有较为明显的区别。信息管理专业的课程围绕信息系统的设计、开发和运用展开，在当前的大数据时代背景下还需要具备一定的数据分析能力，所以课程当中也涵盖了一部分统计学知识，包括一些统计学工具的使用等等。总的来说，信管专业更强调管理方面的知识，而不是技术实现的细节，在培养目标上与注重技术实现的计算机科学与技术专业有明显的不同。计算机科学与技术专业的课程体系围绕技术研发展开，课程包括数学、物理、模拟电路、数字电路、操作系统体系结构、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理等，重点在于技术实现和研发，所以从这个角度来看，信息管理专业要考计算机科学与技术专业的研究生，还是具有一定跨度的。对于信管专业的学生来说，如果要考计算机科学与技术的研究生，需要做好以下三件事：第一：重视专业课的复习。由于在专业课程上具有较为明显的区别，所以信管专业的学生要补学大量计算机相关的专业课程，既要准备初试课程（编程语言、数据结构），同时也要准备复试的考察内容，涉及到操作系统、计算机网络、算法设计等。第二：做好时间规划。由于基础知识结构上的差异，通常需要较长的准备时间，这个过程一定要做好时间规划，同时需要较强的学习能力。在时间规划上，一方面要结合自身的实际情况，另一方面要把更多的时间用在专业课的复习上。第三：注重交流。在复习的过程中最好跟专业老师详细沟通一下，如果在复习专业课的过程中能够得到老师的指导，会起到比较积极的作用，也会节省一定的时间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，计算机科学与技术专业是近些年来的考研热门专业之一，从近些年来的研究生就业情况来看，计算机科学与技术专业的整体就业形势还是不错的，薪资待遇也呈现出稳步提升的态势，大部分毕业生更倾向于就业到大型科技公司或互联网公司。当前IT行业对两类人才的需求量比较大，一类是技能型人才，另一类是创新型人才，技能型人才以职业教育为主，而创新型人才则以研究生教育为主。技能型人才的工作岗位主要集中在产品生产、安装、维护等方面，随着产业结构的升级，未来整个IT行业会释放出大量的技能型岗位，尤其在智慧城市、智能家居、农业物联网等领域。目前教育部门为了提升本科生的就业能力，大量的普通本科高校也在进行职业化教育改造，大幅度提升了实践课程的比例。除了技能型人才之外，创新型人才则是另一个行业需求的热点，随着产业互联网的发展，未来以大数据、物联网、人工智能为代表的一众技术将逐渐应用到传统行业，这个过程需要大量的研发型人才来完成新技术的落地。相对于技能型岗位来说，研发型岗位的薪资待遇和发展空间则更为广阔。计算机科学与技术专业比较注重基础知识的教育，而且涉及到的知识面也比较广阔，毕业生的岗位适应能力也比较强，目前IT行业有大量的从业者都是该专业毕业的。在具体学校的选择上应该根据自身的学习能力来选择，如果学习能力比较强可以选择一个资源整合能力更强的高校（科研院所），这对于研究生的培养质量有较大的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，如果往计算机和人工智能方向发展，在本科阶段选择统计学、信息与计算科学、计算机科学与技术这几个专业都是可以的，这几个专业与计算机和人工智能都有比较密切的联系。如果未来要选择往大数据、机器学习方向发展，那么可以重点考虑一下统计学专业，因为统计学是大数据的三大基础学科之一，具有扎实的统计学基础还是比较重要的。目前大数据领域的一个重要落地应用就是数据分析，而数据分析比较常见的方式就是采用统计学分析方式。另外，机器学习对于统计学知识也有一定的要求。如果未来想往人工智能方向发展，比如自然语言处理、计算机视觉、机器人学等，本科阶段可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，计算机科学与技术专业在本科期间会有一个比较全面的知识结构，读研时也会有更广泛的选择方向。对于大部分计算机专业的同学来说，如果有明确的读研计划，那么本科期间可以重点关注一下计算机科学与技术专业。信息与计算科学专业就是原来的计算数学专业，该专业比较注重数学知识的培养，所以在本科阶段选择该专业未来向人工智能方向发展也是比较适合的。另外，如果未来想走研发级路线，选择信息与计算科学是不错的选择，当然选择该专业的学生需要具有扎实的数学基础。自然语言处理、大数据和计算机视觉相关方向的研究生导师往往比较欢迎信息与计算科学专业的学生。总的来说，如果向大数据方向发展，可以重点关注一下统计学专业；如果向计算机方向发展可以重点关注一下计算机科学与技术专业；如果向人工智能方向发展，可以重点关注一下信息与计算科学专业。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机专业是考研好还是就业好？从近年计算机专业的就业形势来看，即使是不考研，只要有开发技术，基本不用愁找不到工作，而且薪资水平相当可观，奔着工作来看，直接就业完全是没有问题的。但是就业有就业的好处，考研有考研的好处，没有可比性，主要根据自己的情况做选择。从支持直接就业来看，计算机的发展是日新月异的，据相关调查，每十八个月计算机技术就会更新一次，这对于直接参加就业的人来说更加有利，毕竟在学校很难接触到这些前端技术，而在工作中则可以直接接触到最新的技术和经验，对于开发人员来说最重要的就是多年的工作经验和熟练的技术了，这里我们在招聘网上就能直接看出，工资在两三万左右的开发职位基本上招聘要求都会需要3到5年开发经验，这一点来看，同样花费三年时间考研出来的人，薪资水平绝对是远远达不到的。从支持考研来看，计算机专业的学生就一定能做了开发吗，其实不然，每年从学校毕业的大部分计算机专业的学生对开发几乎是零基础，即使是有一点开发知识，但是离成为公司开发人员还是有很大的距离，因此自身能力不足的情况下，自然就业是比较麻烦的，薪资水平也在比较低的档次。另一方面，计算机类的专业在大学毕业之后，一般都是从“程序员”做起，属于高级搬砖分子，程序员这一职业也一直都属于高风险职业，一是工作强度大，难度高，二是对年龄局限性比较强，如果后期没有转到管理岗，那么就要面临被裁掉的风险。虽然很多程序员对于技术的应用游刃有余，但是有很多都是直接在培训机构或者网上自学的，对于开发的一些理论知识是不懂得，这样导致的结果是，往往在工作中不能举一反三，或者自己去开发创新，尤其大公司对开发人才的理论基础要求比较严格，因为这类人更有培养潜力。而计算机考研就属于计算机深造，更深层次的挖掘计算机原理方面的东西，也比较适合搞科学研究，毕竟人工智能时代是需要不断的技术创新才能实现的，因此，考研出来的人更有机会参与这种改变时代的技术创新研究，在前途方面可能就不是简单的编程而是时代的技术革新了，薪资方面自然也不用愁。综上所述，计算机专业要不要考研主要看自己，只要自己技术到位，想要找一份不错的工作和薪资，直接就业没有什么问题，如果对这方面比较有天赋有理想，想在网络时代做出一番成就的人，考研无疑是能够发挥你天赋的选择之一。关于：“计算机类”专业，有必要考研吗？学历和工作经验，谁更重要？这个话题，你怎么看？关注“七品教育官”，给您最权威的“教育”解读！也给您最有温度的“教育”建议！