信息服务研究报告

核心摘要：教育信息化2.0时代，教育相关政府/学校以更开放的姿态对待社会各类业态的进入，共建共享优质教育资源，提升教育公平与教育质量。同时2.0时代希望将1.0时代买来的设备用起来，收集并实现各类数据的连通，以数据为驱动来提升教学效率和体验。2019年中国教育信息化市场规模预计突破4300亿元，其中财政性教育经费大约贡献了70%-80%的份额，国家拨款是市场发展的重要推动力。教育信息化市场产业链上各服务环节的界限趋于模糊，但上中下游市场特点明显：上游重资产，中游重渠道，下游重效率和体验。整个教育信息化市场呈现出市场体量大、市场高度分散、地域性强的特点，垄断型企业尚未出现意味着市场可供攫取的空间非常大，各领域企业伸出触手开始圈地。现阶段教育信息化行业处于缓慢平稳增长期，企业间竞争加剧的同时合作也不断深入。新技术带来的产品和服务升级、C端用户付费市场的拓展等都是刺激行业快速增长的机会点。宏观环境：坐享天时地利人和教育信息化行业研究的必要性从B端到C端研究的转变：教育行业toC市场重点在于满足C端用户对“效果”的满意度，而toB市场则更加强调帮助企业客户提高管理和运营效率、降低运营成本。作为与toC截然不同的市场，教育信息化行业有其独特的发展特征与发展逻辑，对其开展系统性的研究也极具必要性。市场成型且进入发声期：我国教育信息化市场已经明确成型且处于日益激烈的市场竞争阶段，各类玩家纷纷通过投资、并购、战略合作等形式整合并最大化输出自身资源，进而为学校、政府、教育机构提供更加完善的服务，占领更大的市场。因此针对教育信息化市场的研究需更加关注企业的服务链路及其周边潜在机会，分析业内重点企业的布局和运营思路，帮助市场玩家或待进入的企业了解行业重点竞争领域、洞悉行业发展动态，促进行业健康良性发展。市场空间大，潜在机会多：从需求端看，50.7万余所学校（含学前教育）、2.6亿余在校生（含在园人数）和1600余万在校老师，对信息化的需求庞大且持续。从供给端机会看：1）硬件产品会随着技术升级而进行产品迭代；2）软件及服务产品随着服务场景的深化、数据分析技术优化、与AI技术的深度融合而有更多可供挖掘的个性化的、定制化的服务类型；3）内容方面，新增科目知识体系的合作开发、原有科目知识图谱的建立与抽象等都是潜在机会；4）B端提供服务后，潜在的C端流量入口已经占据，对C端付费市场的挖掘仍充满想象空间。主要服务类型软件/技术服务和内容服务是目前最为活跃的两种服务类型现阶段教育信息化企业主要有四种服务类型：1）硬件提供商；2）教务管理软件/技术平台提供商；3）教学管理软件或教学内容提供商；4）补充性的课程解决方案提供商。第一种和第二种侧重于教学、教务线上化，得益于政策自上而下的推动，市场发展快且相对成熟，行业主流玩家多具有成立时间长、具有政府背景或母公司支持的企业。第三种和第四中则是将服务场景拓展至教学过程中，多为创业公司在不断摸索，向学校（B端）或学生/家长（C端）收费是其主要业务展开逻辑。第三、四种模式主要有三个问题：其一，服务对象涉及老师、学生甚至家长，不同用户在需求、使用习惯、使用目的等方面有所不同，但市场同质化竞争激烈，企业需要考虑开发成本、开发周期和差异化竞争等因素；其二，受政策影响大，企业的业务逻辑可能因为政策不向好而停滞，甚至终止；其三，如何为C端提供有价值的服务并收费需要不断摸索和验证。政策环境：教育信息化2.0做创收以“用”为出发，以数据为驱动，以提升效率和体验为根本，加快实现教育现代化技术环境：教育+科技的不断试探成熟技术向教育领域“蔓延”，一定程度上提升学习效率技术在教育的应用滞后性强，即技术成熟了，与教育的适配性或融合度不一定高。整体来看，现阶段中国的教育+技术主要有三点特征：其一，体制内学校受教育部门监管严格，改革难以推进，其受技术影响的速度和程度都比体制外培训机构慢；其二，高学龄阶段受众成熟度和自控力比较高，教育+技术的应用程度更深；其三，技术多应用在教学活动的外围层次（即“练-测-评”），相关的学习数据结构化程度高，分析和反馈机制好；与思考和规划相关的核心环节“教”现阶段尚处于初级阶段，产生的数据也是非结构化的，数据资源无法有效利用。但即便如此，师生的教学效率已在一定程度上得到提升，未来技术与教育的深度融合将为教学效率的提升带来更广阔的想象空间。市场空间：四千亿市场等待被分割教育信息化整体市场规模2019年教育信息化市场规模预计突破4300亿元艾瑞咨询统计及核算数据显示，2019年中国教育信息化整体市场规模预计突破4300亿元，未来两年持续增长但增速趋于稳定。教育信息化1.0时代的快速增长得益于硬件设备自上而下的推广和购买。十九大之后，硬件普及基本完成，教育信息化2.0时代刚进入以客户为导向的软件和服务市场，市场处于赛道抢占期。未来，随着5G、AI、VR/AR等技术在教育领域的应用，新的硬件升级、覆盖于整个教学活动的软件服务以及C端用户的付费场景增加等，整个教育信息化市场将迎来一波新的高速增长机会点。产业链条：要产品要服务更要有渠道现阶段教育信息化产业链结构上游企业市场集中度高，中游市场极度离散，中游企业对下游市场的拓展受渠道关系影响大中游端：重渠道、重合作赛道技术+合作是硬件产商迎接一下增长红利的关键现阶段，教育信息化硬件设备供应商优劣势明显。其中优势主要有三点：其一，采购政策自上而下推行，市场盈利模式清晰（即直接向政府/学校收费）；其二，受技术推动，硬件产品的品类和覆盖范围不断扩大；其三，经过教育信息化1.0的建设期，厂商已积累了一定的客户资源和渠道。反观不足，也有三点：首先，硬件设备未真正用起来，用户对产品依赖性差；其次，现阶段硬件普及基本完成，预算申请难度大，市场增量空间有限，未来市场红利可能出现在与技术升级相关的硬件设备升级或迭代方面；最后，市场渠道依赖性强，很难全国性扩张。就未来而言，硬件设备产商一方面需要把握新技术（如5G）的节点，加速产品升级或迭代，另一方面，更需要与软件产商、集成商深度结合，互利互惠。中游端：重渠道、重体验赛道（1）教育信息化软件服务市场重视用户体验，易垂直细分、易聚集流量、易规模经济，但也易沦为标准化产品中游端：重渠道、重体验赛道（2）综合类服务供应商本身具有很强的渠道优势和客户资源，对内可提供整套服务，对外拓展可成为系统集成商的角色市场特征：多方混战，各显神通特征二：市场极度分散（1）A股上市企业教育业务占教育信息化市场的比重不足4%教育信息化覆盖的服务场景广，服务对象涉及从学校到政府、从校长到教职工、从学生到家长等各个类型，服务内容囊括了政府管理、学校运转、教师教学、学生学习、家校沟通等方方面面。从市场主流玩家来看，包含传统教育信息化企业、新兴创业型教育信息化企业、大的互联网企业、传统教育企业以及其他或转型或布局的企业五大类，市场参与者众多，但又高度离散。据艾瑞不完全统计，2018年部分A股上市的教育信息化企业中教育营收大致150亿左右，占整个教育信息化市场规模的比重在3.7%左右，市场极度分散。特征二：市场极度分散（2）部分A股教育信息化企业的服务内容和营收情况从部分A股教育信息化企业的服务内容来看，单一服务类别的企业较少，大部分都有两种或两种以上的服务。这与他们进入市场较早，积累了足够的渠道资源、客户资源等息息相关，同时这些资源的积累为他们向系统集成商的角色过渡提供了重要的支撑作用。现阶段A股上市的教育信息化企业营收高，但教育业务占比低，教育市场服务竞争激烈。发展启示：搜索新一轮市场增长点启示一：部分玩家向集成商发展系统集成商的数量和类型增加，市场扁平化程度高据艾瑞不完全统计，A股上市的教育信息化企业中有超过50%的企业提供系统集成服务，新三板中有25%的企业同时发展系统集成服务，整个市场玩家中系统集成商仍有较大空间可供攫取，市场扁平化程度有望增加。渠道、客户资源、口碑、管理、服务、技术和整合能力等是系统集成商的核心要素，对于渠道依赖性强、产品同质化程度高的教育信息化行业而言，很多厂商都可以结合自身优势资源而向系统集成商发展，通过拓展服务类别和服务范围，既可以夯实已经建立的客户资源，又可以丰富/构建产品体系，提升抗风险能力和竞争力。当然提供集成服务时尽量做到服务体系轻量化、操作/管理简易化。启示二：“马斯洛需求”的适用性欠发达地区的教育信息化市场空间大，拓展相对容易不同地区的教育信息化程度受当地的经济、政策等影响而不同。对于发达地区而言，经济水平高，高精尖产业多，其教育信息化程度高且对教育信息化的要求更加具象，如将什么知识通过什么方式点引爆后，可以促进学生的独立思考能力、针对性的学习路径设计和学习内容推送等。贫困地区属于市场空白区，他们的诉求比较集中，即获得优质教育资源，满足师生教学需求。相比较而言，欠发达地区无论是教育部门还是学生对教育信息化都有一定认知，并且希望通过信息化助力当地教育质量提升、教育公平普及，故当地对教育信息化企业接纳度高。能够带来优质教育资源、丰富教学方式、提升教学沉浸感的企业将优先获得当地市场“入场券”。启示三：C端增值服务市场值得拓展如何将C端流量转化为付费用户是关键目前教育信息化市场比较成熟且经过市场验证的服务模式是直接向教育部门/学校/教育机构售卖自上而下的硬件产品、软件、平台，对于将教育部门/学校/教育机构作为通道打开C端流量入口进而向C端收费的模式（即2B2C模式）一直处于探索阶段，虽然有成功的案例（如口语100向学生收取人工智能老师的服务费用），但就整个市场而言，2B2C模式的服务价值需要不断挖掘和放大，以满足C端市场的付费意愿和期许。整体来看，企业想要针对C端用户收费，首先需要了解用户不同阶段的需求，其次要结合自身资源制定满足用户需求的方案，最后要衡量提供的服务是否能够打破用户付费意愿与需求程度之间的落差。在提供C端服务的过程中，企业需要注意两点，即投入产出比和实时把握政策风向。总结：建议&展望—整体市场从需求满足看，短期内重点满足定制化需求，长期看需要关注行业标准化走势；从客户拓展看，离客户越近的渠道，其投资价值越高总结：建议&展望—细分市场大企业打造生态布局，小企业提升服务价值对于上游产商：明确自身业务体系构建的方向和全局性，针对性的寻找下游合作伙伴，打造企业全产业的生态布局。对于中游硬件提供商：1）5G风口下VR/AR市场、直播教学市场值得重点关注。2）大的硬件提供商可以利用自身渠道、客户等优势直接向系统集成商过渡。3）细分垂直领域对硬件设备的需求也可能出现小而美的市场，如音乐类。对于中游软件提供商：1）对于深度垂直且易沦为标准品的软件服务商，主要有两种路径：其一，向整体解决方案提供商发展；其二，守住学校流量入口，争取C端市场，保证潜在增量空间。但现阶段从可行性方面看，更看好第一种路径。2）对于深度接触教学活动的软件服务商，如教学系统，挖掘并利用自身的数据资源以建立竞争壁垒是当前重点。目前来讲，与大数据、人工智能等领域的企业/权威机构合作开采数据资源的价值似乎更具可行性。对于中游内容提供商：重点要明确自身对校内教育资源的“补充作用”，而不是替代作用。市场新兴的、尚未建立健全的学科是最好的切入点。但内容提供商需要传递出内容的专业、权威性，主要有两种途径：其一，与学校合作，共同研发知识框架和教学内容体系；其二，与业内专家/专业机构合作开发。除了课程内容之外，与新兴硬件相匹配的教学内容资源的开发（如VR/AR在实验、特定教学场景）也表现出一定潜力。

极光大数据日前发布了《2019年新闻资讯行业研究报告》。报告从用户行为、平台用户画像等多个方面分析用户对于各新闻资讯平台的品牌印象及行业概况。其中，一点资讯在资讯平台推荐度、人均单次使用时长、30日活跃留存率均位列第一，获评大众化、有品质和值得信赖的资讯平台。而今日头条、腾讯新闻也分别在DAU、使用时长、美誉度等方面表现优异。报告数据显示，一点资讯在各新闻资讯平台用户推荐度方面以7.211分位居榜首，这意味着相比于其他新闻资讯平台，用户更倾向于向周边亲友推荐使用一点资讯，也侧面反映出用户对平台内容和产品的高度认可。用户眼中，一点资讯的品牌印象获评大众化、有品质和值得信赖的资讯平台。除了品牌美誉度，一点资讯的用户忠诚度方面也表现优异。数据显示，一点资讯人均单次使用时长为16.8分钟，在新闻资讯APP中位列第一，高于第二名今日头条的14.6分钟。同时，平台30天活跃留存率高达21.7%，在众多新闻资讯APP中同样居于首位，成为人均使用时长和用户留存维度的“双料冠军”。使用时长和留存率反映了用户的忠诚度，同时也关乎用户习惯的养成。整体而言，一点资讯展示出强劲的平台实力，在用户心中树立了优质的品牌形象。当前国内移动资讯行业中，智能推荐算法在提高信息传播效率的同时，也引发用户对于内容质量、价值观问题、算法黑箱等多方面忧虑。一点资讯能够在用户心中建立有品质值得信赖的品牌形象，并受到用户广泛认可，源于自身对于价值内容的一贯追求。作为内容分发平台，一点资讯在底层技术架构融合了搜索和个性化推荐技术，以用户“兴趣”为核心，基于“智能算法 人工编辑”的人机协同模式，以寻求技术和价值之间的平衡之道，致力于让用户随时随地高效、智能地获取对自身有价值的内容信息。手持《互联网新闻信息服务许可证》和《广播电视节目制作经营许可证》两大牌照，一点资讯持续对自身的内容生态进行梳理和优化，严格把控内容，为内容消费者打造一个更好的资讯阅读环境。据了解，2018年一点资讯关停了9800多个自媒体，清除平台垃圾内容，通过专业内容生态团队把控，保证价值内容的输出。秉持“有趣更有用”的理念，一点资讯在算法和价值的双重加持下，既满足用户对有趣有料的热点内容和娱乐内容的需求，也满足用户对有用、有价值、有品质的内容需求，最终形成了很强的用户黏性。报告显示，一点资讯日人均使用时长高达80.5分钟，仅次于第一名今日头条的89.2分钟，远高于第三名网易新闻的29分钟。此外，在用户构成方面，一点资讯中、重度用户占比高达54.6%，其中，重度用户占比25.6%。在用户群体画像方面，一点资讯整体用户趋于年轻化，主要聚居于北上广等一线城市，男性占据主力位置。其中，25岁以下用户占比达到29.7%，26-35岁用户占比达到43.9%，85后用户超过七成，用户群体整体趋于年轻化，而男性也成为绝对用户主力，占比高达61.3%。在地域分布上，一点资讯用户城市等级分布基本与全体移动网民保持一致，分布最多的省份为广东、江苏、浙江、山东和河南，上海、北京和广州则成为用户占比最高的三座城市。高黏性的用户群体为一点资讯的优质内容版图拓展和商业变现打下了良好的基础。在内容拓展方面，一点资讯联合业内领先的大内容平台，不断拓展内容合作边界，先后引入音频、视频、小说、漫画等不同内容载体的优质内容，构建多种形态结合的内容平台，充分满足用户多元化内容消费需求，多项数据的行业领先也印证了用户对于平台的高认可度。而基于兴趣引擎，一点资讯能够向用户精准推荐内容，运用兴趣营销方式满足个性化广告需求，在商业拓展方面也更加重视电子书、音视频等多元化内容平台的合作，同时面向广告主也能满足个性化的广告价值诉求，帮助广告主实现品牌对目标客户 的有效触达。随着移动互联网增速放缓，流量红利的“潮水”逐渐退去，真正吸引大众的始终还是价值内容。在人机协同的内容分发模式下，一点资讯将充分发挥算法技术的优势，用有温度的优质内容，致力成为用户心中值得信赖的内容平台，实现品牌与用户的共生、双赢。(李新宇)

智慧场景是针对特定的场景，通过技术对用户定位所在场景进行实时感知，达到智能匹配用户与场景服务的一种手段。智慧场景的实现主要依托技术的发展，5G目前已建成70万个基站、终端连接数超1.8亿，2019年中国云计算市场规模达1334亿万元，增速38.6%，2019年人工智能核心产业规模超过510亿元。随着技术逐步成熟，基于精准定位、实时感应、数据计算、个性化服务的万物智能互联成为可能。传统基建也逐渐向“新基建”转型，如今的商圈、出行、社区、工业园等场景开始向智慧化靠拢。近三年的《国务院政府工作报告》多次提到推进数字社会建设。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年，中国线下零售金额占社会消费品零售总额75%，线下消费仍然是国内居民的主流消费方式，蕴藏着巨大的市场增长空间。大数据实际用户画像更加精准，新零售进一步推动线上线下一体化进程，助力打造智慧场景。(《艾媒咨询|2020中国智慧场景服务专题研究报告》完整高清PDF版共58页，可点击文章底部报告下载按钮进行报告下载)核心观点行业前景：智慧场景服务将更加普及，更加人性化、智慧化与多样化基于新基建大背景，智慧场景服务行业范围不断扩大。5G、AI、云计算等技术的不断发展，推动智慧场景服务蓬勃发展。在未来，智慧场景服务将更加普及，更加人性化、智慧化与多样化，智慧场景服务或将进入多元落地的爆发期。商业价值：智慧场景为产业赋能，为厂商优化管理，为用户带来便捷智慧场景服务帮助活跃线下经济，提高行业活力，为产业赋能。通过精准营销、个性化推荐，智慧场景服务优化产品架构，提高厂商管理效率。此外，智慧场景管家式服务为用户带来极大的便捷，先进的技术和简单快捷的操作模式也给予了用户更好的购买体验。未来趋势：智慧场景融入智慧城市，形成全场景智慧截至2020年12月初，住建部公布的智慧城市试点数量已经达到290个;若涵盖相关部门所确定的智慧城市试点数量，智慧城市试点数量累计已达749个。2018年全球智慧城市市场规模达3080亿美元，预计2023年可达7172亿美元。智慧场景服务将融入智慧城市建设，场景间数据交互，成为有机整体。以下为报告节选内容智慧场景定义智慧场景服务是指针对线下特定场景，通过5G、人工智能、云计算等技术，对用户所在场景进行即时感知，智能匹配用户需求与场景相关服务的一种手段。智慧场景发展进程“智慧城市”理念由来已久，囿于技术局限性，早期以概念导入、分散建设为主。2013-2014年，中国住建部陆续推出三批智慧城市试点名单，总智慧城市试点数量达到290个，国家开发银行也于2013年宣布将在3年内提供不低于800亿元的投融资额度支持智慧城市建设。2018年全球智慧城市市场规模达3080亿美元，预计2023年可达7172亿美元。艾媒咨询分析师认为，技术是“智慧场景”落地的最重要推力。随着5G技术的逐渐成熟，AI、云计算等技术的不断发展，传统基建向“新基建”转型，依托技术的支持，早期的“智慧城市”由概念开始尝试落地。具体来看，商圈、出行、银行、医院、社区、工业园等场景都开始向智慧化靠拢，智慧场景初显雏形。智慧场景服务政策环境：国家大力推进智慧城市建设智慧场景服务经济环境：线下消费为主流消费方式iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年中国线下零售金额达到30.93万亿元，占社会消费品零售总额的75%。艾媒咨询分析师认为，尽管近年来相比零售总额，中国线下零售金额增长趋势趋于水平，线下消费依然是国内居民消费的主要方式，线下消费有着巨大市场和可增长空间。同时，通过智慧场景服务，亦可提高居民消费意愿及消费水平，进而扩大线下零售规模。智慧场景服务产业图谱智慧场景服务主要工具类型按照触达用户的工具类型看，当前智慧场景服务工具主要分为四大类，分别为：智能硬件、APP、小程序以及手机系统内置功能服务。APP：设计趋场景化，多维度满足用户需求截至2019年12月末，中国国内市场在线运营APP数量达367万款，其中电子商务类和生活服务类APP数量分别为38.8万和31.7万款，占比10.6%和8.6%，分列第三和第四位。2019年，电子商务类APP年下载量为593亿次，位列第8位;生活服务类APP年下载量为826亿次，位列第6位。艾媒咨询分析师认为，当前APP设计更注重场景化，应用场景更趋垂直化多样化，多维度满足用户需求。在APP推广阶段，相比大而全的设计，专注耕耘某个细分场景的APP更可能获得用户青睐。当前，出行、健身、美食等场景的头部平台表现出色。小程序：快速连接用户与商家，契合即时消费场景随着人口红利的消失，APP发展陷入瓶颈，HTML5技术和云存储技术逐渐成熟，小程序蓬勃发展。2019年中国微信小程序累计创造交易额达8千亿元，同比增长160%。依托微信超10亿的庞大用户量及成熟的微信支付功能，微信小程序基本形成生态闭环。此外，支付宝、百度、抖音也相继展开小程序开发。艾媒咨询分析师认为，小程序具有多种优点，其即扫即用免安装的优势契合餐饮、泊车、扫码搭车等即时消费场景，在电商、美食、外卖、旅游等场景具有相对优势。快应用：基于不同场景将用户需求与应用服务极速衔接快应用基于手机硬件平台, 其标准于2018年发布，目前已有12家企业组成快应用联盟。 快应用无需安装，通过负一屏卡片、应用商城关键词搜索和首页推荐、桌面图标、Push推送等进入。艾媒咨询分析师认为，基于系统的快应用拥有多项优势。快应用可以基于不同场景将用户需求与应用服务极速衔接，做到场景感知触发。快应用的特点使得其对AIoT的应用生态构建有天然的优势，有望做到多设备协同。目前快应用仍处于初始阶段，用户体验尚待提高;联盟内部协同程度弱，有待进一步提高。　智慧场景服务工具优劣势分析智慧场景服务——商圈智慧场景服务——出行智慧场景服务商业价值智慧场景服务连接行业、厂商与用户，使其之间联系更紧密。通过精准营销、优化管理、提高体验等方式，在多层面上为产业赋能。智慧场景服务商业价值：活跃线下经济，提高行业活力智慧场景服务帮助活跃线下经济，帮助行业省去大量低效率被动型广告费用，提高了引流效率;智慧场景服务连接用户与场景，通过场景触发、个性化推荐、主动搜索等方式，提高转化率。利用5G、AI、云计算等新技术，为产业赋能，提高了行业活力。此外，先进的技术和简单快捷的操作模式也给予了用户更好的购买体验。个性化智能化信息推荐服务能力仍有待提升iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，用户在商圈智慧场景时，最常用的服务为餐饮信息介绍、预订等服务，比例均超四成;在常用服务与期望获得服务比例差异幅度中，优惠活动信息推荐、商圈地图及商铺分布以及智能导购服务位列前三位。艾媒咨询分析师认为，在商圈智慧场景中，个性化智能化信息推荐、室内定位等服务能力仍有待提升。近七成用户对出行智慧场景服务表示满意iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，在出行智慧服务场景中，用户最常用的工具为APP，达到71.0%， 73.5%的用户对出行服务持积极意愿。艾媒咨询分析师认为，出行智慧场景服务具有低频次，高功能需求的特点，用户更偏好通过APP进行出行规划。目前的出行智慧场景服务完善，用户满意度高。用户最想获得景区、美食及最新优惠推荐服务iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，在酒店智慧场景中，常用服务与预期服务的比例相差不超过4%，而在用户想获得的服务中，高居首位的是推荐类服务，包括“周边景区美食推荐”和“酒店最新优惠推送”。艾媒咨询分析师认为，酒店智慧场景服务完善，能够满足用户的绝大部分需求。近七成用户对智慧场景服务工具的智能程度持积极意见iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，39.6%的用户觉得目前智慧场景服务工具“智能程度较高”， 28.8%的用户觉得“智能程度很高” ，近七成用户持积极意见。艾媒咨询分析师认为，随着AI、物联网等技术已经开始商用化，新技术体验提高了用户对智慧场景服务的好感度与满意度。未来，智慧场景服务将变得更智慧化、人性化。用户初步养成快应用服务使用习惯iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，75.8%的用户使用过快应用服务。艾媒咨询分析师认为，快应用根植于安卓系统之中，手机覆盖量广，购买新机时手机默认开启负一屏功能，有利于培养用户对快应用服务的使用习惯。当向使用过快应用服务的用户问及是否愿意开启负一屏功能时，87.2%的用户表示愿意。用户对负一屏功能的接受度较高，说明用户已初步养成通过负一屏功能使用快应用服务的习惯。快应用最大优势：路径短，免安装，便捷程度高iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，57.4%的用户使用快应用的原因是“即开即用，操作简单快捷”，其次是因为快应用“免安装”的特点，占比达53.9%。艾媒咨询分析师认为，快应用最大的优势是其路径短，便捷程度高，而在体验上快应用并不输APP。就这一优点而言，快应用有望成为移动应用发展的新趋势。快应用能够精准把握用户在特定场景中的需求iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，对于快应用场景触发自主推荐功能，46.1%的用户表示“比较喜欢”，36.4%的用户表示“很喜欢”。艾媒咨询分析师认为，对快应用自主推荐持积极偏好的用户占比达82.5%，说明当前快应用的智能程度已经达到一定水平，能够精准把握用户在特定场景中的需求。64.8% 的用户觉得快应用智能程度高iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，64.8% 的用户觉得快应用智能程度高，其中觉得快应用“智能化程度很高”的用户达到27.5%。艾媒咨询分析师认为，用户对快应用智能程度的感知与实际情况契合，对智能程度的肯定一定程度上也提高了用户对快应用的好感度。航班管家：获民航空管局数据授权，智慧出行平台赋能BC端航班管家是国内专业的出行服务平台，拥有APP、快应用、小程序、手机智慧出行卡片等多种入口。深耕出行领域多年，航班管家与民航各单位合作，成为民航空管局旗下民航电信首家数据授权的企业。航班管家基于大交通出行数据智能，面向出行用户提供智能出行服务，面向行业客户提供数据解决方案。航班管家：智慧出行卡片提供智慧出行体验2018年始，航班管家与国内各安卓手机厂商合作，基于手机系统功能生成出行卡片，在出行场景充分发挥自身服务能力。目前已与华为、小米、OPPO、vivo等厂商合作，每天航班/高铁动态调用次数2000万+，每天服务600万+人次。智慧出行卡片触达用户能力多样化，服务覆盖出行全流程，为用户提供更智慧的出行体验。航班管家：为行业提供解决方案，为出行智慧场景赋能在2B端，航班管家基于大交通数据和行业Know-how，沉淀自身算法与预测模型，构建行业通用SaaS平台，为行业提供多场景服务解决方案。目前，航班管家已服务OTA/TMC、物流、保险、用车等30多个行业200多家客户，包括飞猪、同程旅行、美团旅行、京东旅行、顺丰、跨越等品牌。在2C端，航班管家利用APP、小程序、快应用、手机智慧出行卡片等多种入口，为用户的行前、行中、行后全场景提供包括交易预订、动态信息及增值服务在内的多种智能出行服务，赋能出行智慧场景。其余智慧场景服务热点案例5G、AI、云计算等技术推动智慧场景蓬勃发展艾媒咨询分析师认为，智慧场景服务的蓬勃发展，得益于5G、AI、云计算等技术的不断发展。5G技术的商用化，将极大地加快数据的传输、采集速度;AI技术的不断发展，将使数据在分析挖掘方面更深入，更大地发挥数据的价值;云计算技术的提升，带来算力上的突破，将使数据分析速度更快，算法模型更高效;物联网的出现，使得各个终端相互连接，智慧场景服务的终端将更加多样化。随着各项技术的不断成熟，以及新技术的不断产生，智慧场景服务将更加普及，更加人性化、智慧化与多样化。相比过去，新技术从具备科研价值到实现社会价值、商业价值的时间缩短，落地速度加快。在未来，智慧场景服务或进入多元落地的爆发期。智慧城市助力智慧场景形成全场景智慧智慧场景的建造，依赖于AI芯片、视觉传感器、5G网络设备等底层硬件，在更大层面上，依赖于国家的新基建，依赖于智慧城市进程。艾媒咨询分析师认为，当前智慧场景各自独立、互不连通，用户体验不足。随着智慧城市的建设愈加完善，不同场景的数据交互程度将得到提高，所见即所得，信息即服务。智慧场景服务将融入智慧城市建设，成为有机整体，形成全场景智慧。本文部分数据及图片内容节选自艾媒研究院发布的《2020中国智慧场景服务专题研究报告》。

新华网重庆8月27日电(欧阳虹云)随着前几日，国内首批5G手机——华为MATE20X5G版的开售，国内5G市场热度再次升温。5G究竟是什么？5G背后的产业变迁与未来形态怎么样？5G怎样用新技术创造新生活？这些大众所关心的问题，似乎可以在今日渝北仙桃国际大数据谷举行的2019中国国际智能产业智博会“智能化应用与高品质生活高峰论坛”上窥得一二。5G带来数据大爆炸云计算需求将激增本次高峰论坛聚焦“分级分类推进新型智慧城市建设”，通过展望5G、大数据、人工智能、物联网、区块链等前沿技术，深入探讨了智能化应用为生活添彩的未来方向和实施路径。论坛期间，国家信息中心和华为公司联合发布了《迈向万物智联新世界——5G时代.大数据.智能化》研究报告(以下简称“5G”研究报告)。国家信息大数据发展部于施洋主任表示，中国经历了从1G、2G的旁观者，到3G跟欧洲标准组织合作开始入场，到4G采取跟随跑，一直到今天，中国开始成5G的领跑者。中国的“5G”加速度离不开两大基础，中国80%的地方政府都成立了大数据局或者大数据中心，有政府强有力的推动基础；中国经济经过过去二十年，通过互联网培育八点几亿网民的社会基础。也正是这些发展基础，使得5G带来的第一个大链接会出现物与物、物与人、人与人爆炸式的链接。个人的移动终端增长、个人可穿戴的设备增长、每天人均信息流量增长、移动网络流量增长。未来数据的大爆炸将带来云计算爆炸式增长。到2025年云服务企业的覆盖率会达到100%，企业应用云化率会达到85%，AI采用率会达到85%。年底重庆或有1万个5G基站未来5G典型应用将有哪些2018年，重庆成功进入国家首批5G规模组网示范试点城市之列，至今重庆全市已建成并开通5G基站3550个，力争在2019年底建成1万个5G基站。本次智博会展出了重庆一年来在交通、旅游、医疗、AR、VR、超高清视频等多个领域打造的5G应用示范场景。未来的5G是什么样子？于施洋主任解读“5G”研究报告时称，报告课题组认为5G未来应用上可能会出现三波典型的应用。第一波离我们比较近，由于带宽和时延的问题同时解决，云VR也许能成为现实，第二波大规模的应用可能就是在车联网和自动驾驶方面。第三波是万亿级的蓝海市场，就是大规模智能制造、工业自动化。华为企业BG副总裁喻东表示，5G可以实现无人机连续网络覆盖，使得无人机能够参与到应急救助、森林防火和其他应用场景，包括电力传输监测等，5G也会大大扩展AR、VR在工业、医疗、教育等场景的应用。据悉，除了5G话题，本次高峰论坛上原国家工信部副部长杨学山、中国工程院院士邬贺铨、欧盟科学院院士王翔宇、阿里巴巴集团副总裁胡臣杰、科大讯飞股份有限公司副总裁丁鹏等嘉宾，围绕智能技术应用、5G+AIoT、数字孪生城市、城市大脑等主题进行了分享。重庆市渝北区区长谭庆、华为EBG全球智慧城市业务部总裁郑志彬、中兴通讯政企公共安全行业CTO姜礼学等嘉宾围绕“智慧生活.全民共享”主题进行了对话。来源: 新华网

在政策利好、场景需求剧增和5G落地等因素的推动下，中国AI行业的市场规模不断扩大，核心产业市场规模2020年将达到1500亿元，发展从规范化阶段向专业化阶段迈进，市场前景广阔。艾媒咨询分析师认为，随着技术的成熟、平台的布局，未来市场发展潜力将不断拓展，AI数据服务将被运用在多种实际场景，如医疗、金融、新零售和安防等。随着AI与传统行业的不断融合以及5G的发展，数据类型将会更加多样化，越来越多的企业将会随着场景定制化升级对精准度提出更高的要求，促使AI数据服务方式由粗放式向着精细化方向过渡。AI数据服务产业链的日趋完善促使竞争日趋激烈，因此数据服务的技术升级将成为竞争的焦点，在很大程度上直接影响数据服务商在市场的竞争地位。(《艾媒咨询|2020年中国AI数据服务专题研究报告》完整高清PDF版共38页。)核心观点中国AI数据服务行业发展从规范化步入专业化中国AI数据服务行业从2010年的野蛮生长期到现如今的规范化发展阶段，伴随着需求升级，技术更硬核、效率度极高的专业AI数据服务企业将成为主流趋势。2020中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，市场发展向好随着互联网技术发展，市场AI需求愈发明显，同时在经济、政策不断利好下，2020年中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，AI数据服务行业市场前景广阔。数据服务的技术升级成为竞争焦点伴随企业客户定制化场景升级，对相应数据服务提出更高的需求，各大数据服务提供商将会持续进行对技术、软硬件设施方面的投入，未来AI数据服务方式将从原来的粗放型向精细化方向过渡，数据服务的技术升级也将成为竞争焦点。以下为报告节选内容AI数据服务定义在人工智能(AI)体系中，算力、算法和数据作为人工智能进化的三大元素，分别承担着人工智能在基础设施能力、工作指导方法和算法(进化)依据作用。算力是技术设施能力、算法是工作方法，而数据则是优化算法的依据，换言之，前两者是设备与能力，而数据则是能让人工智能学习的知识素材。而人工智能基础数据服务指为AI算法、算力训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。中国AI数据服务技术框架中国AI数据服务行业发展历程2020中国AI行业核心产业市场规模超1500亿元国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元。随着政策的进一步推动以及技术的进步成熟，人工智能产业落地速度将明显提速，中国AI数据服务行业也将迎来巨大的发展浪潮。2020中国AI数据服务产业图谱中国AI数据服务竞争力要素分析艾媒咨询分析师认为，随着中国AI数据服务行业发展到当前的商业化和精细化时代，行业规范化越发明显，市场格局呈现逐渐明晰。各大平台的竞争的核心焦点即竞争力要素，主要在于技术创新水平、业务拓展能力以及企业管理效能。未来10年中国AI数据服务主要应用场景中国AI数据服务经过野蛮生长期后，脱离实验室走向实际场景，数据服务也从幕后走到台前。预计在未来10年，中国AI数据服务主要应用于智慧医疗、智慧金融、新零售、智能安防、智慧家居等实际场景，艾媒咨询分析师认为，伴随技术的成熟、平台的布局，未来市场发展潜力将不断拓展，AI数据服务+各场景将成为可能。AI数据服务在医疗领域的应用分析医疗领域成为当前AI布局的重要领域，医学与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支和产业热点。围绕核心医疗生态体系，AI数据服务将发挥重要作用，通过提质增效、降本增益推动医疗体系各方面的变革和提升。如提升医生水平和诊疗效率、高效管理患者全生命周期医疗健康数据、为患者提供全场景主动式健康管理。AI数据服务在金融领域的应用分析随着AI技术商业应用成熟度的不断提升，人工智能基础数据服务技术在金融行业取得越来越广泛的应用，场景包括智慧银行、智慧投顾、智能监管等。未来，金融核心价值链的四大环节：产品设计、市场营销、风险控制、客户服务都在受到AI数据服务不同程度的渗透。云测数据：数据采集标注领域的头部企业云测数据是业内兼具实力和代表性的AI数据采集标注服务商，也是算法类企业重要的上游服务提供商。云测数据为智能安防、智能驾驶、智慧金融、智慧城市、新零售、文娱等众多领域提供AI数据服务，支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理，截至2020年，云测数据在华东、华北、华南均已设有数据交付中心和数据场景实验室。云测数据一方面专注AI数据服务场景化，致力于提供高质量AI数据服务;另一方面建立起“横拓纵深”的战略布局网络：横为业务覆盖广泛，包含智能安防、智能驾驶、智慧金融、智慧城市、新零售、文娱等各领域的数据采集、数据标注服务;纵为立足行业前瞻趋势，深挖行业落地需求，提升细分领域的服务专业性。云测数据发展至今，依托于高质量AI数据交付、高效作业效率、数据隐私安全把控和平台多元功能优势等逐渐成长为市场头部品牌。艾媒咨询分析师认为，云测数据的发展核心在于其设置的标准化作业流程、完善的服务体系以及高质量数据交付保证，针对人工智能产业落地呼唤“更好的场景化数据”，在一定程度上重建和升级了原有数据标注产业模式。龙猫数据：专业的AI数据服务提供商龙猫数据(北京安捷智合科技有限公司)成立于2014年，是一家专业的AI数据服务提供商。公司致力于提供人工智能大数据采集、数据标注、数据提取、数据校验、数据清洗、线上众包等服务，服务领域涵盖图像、语音、文本、视频四个方面。龙猫数据的服务领域以计算机视觉、智能语音、自然语言理解为主，公司客户覆盖自动驾驶、人脸识别、家居、交通、金融、教育、安防等多个领域。在数据标注方面，龙猫数据在全国范围内广建标注基地，截至2020年，已在河南、安徽、浙江等地成立企业的数据标注实验基地，并且还在进一步拓展当中。2020年中国AI数据服务行业发展趋势解读AI数据服务行业发展利好艾媒咨询分析师认为，随着AI与传统行业的融合不断加深，数据的量级以及复杂程度也将会大幅提升。与此同时，5G应用场景的加速落地，将激起新一轮数据积淀，数据类型也更加多样化。此外，AI相关产业对精细化数据服务的需求将会不断释放，这将在很大限度上推动AI数据服务市场规模持续扩张。场景定制化、数据精细化随着AI技术的不断成熟，市场场景不断完善渗透，技术发展对算法的要求越来越高，也对数据精准度提出了更高的要求。同时，越来越多的企业将会随着场景定制化升级对相应数据服务的需求，未来AI数据服务方式将从原来的粗放型向精细化方向过渡。行业洗牌，竞争加剧伴随着AI产业粗狂式发展所带动的创业热潮，脱颖而出的品牌数据服务商和中小型数据供应商形成了主要的供应方力量，但随着需求方市场由粗犷向精细化过渡，场景升级、用户需求质量上升等问题迫使了一众中小型厂商提前离场，在未来一到两年内行业将再次迎来洗牌，市场竞争愈发激烈。数据服务的技术升级成为竞争焦点随着需求方对数据质量要求的提高，各大数据服务提供商将会持续进行对技术、软硬件设施方面的投入，不断提升数据标注工具的技术含量，行业门槛也将随之拔高。艾媒咨询分析师认为，数据服务商的技术水平将在很大程度上直接影响其在市场的竞争地位。本文部分数据及图片内容节选自艾媒研究院发布的《2020年中国AI数据服务专题研究报告》。

来源：清科研究随着国内外政治经济环境不确定因素增加，中国股权投资行业也进入了“大变革、大调整”时代。在市场环境严峻、行业竞争加剧的当下，越来越多的私募股权投资机构开始将投后服务作为自身核心竞争力的重要一环。长期以来，投后服务周期长、效益难衡量、系统化建设不完善是行业共性问题，清科研究中心积极探索投后服务评价的客观化和规范化。源码资本长期秉承发现价值和创造价值并重，也希望在投后服务领域创造更多价值，推动建立全面、客观、公正的投后服务评价体系，持续强化私募股权投资机构投后服务能力，赋能投后企业。基于此，源码资本发起，并由清科研究中心独立开展“2019年中国股权投资机构投后服务评价体系”研究课题，通过问卷调查、标杆机构&被投企业调研，对股权投资市场上主流投资机构的投后服务内容进行了系统性梳理，制定了覆盖投后服务内容及效果的评价指标体系，并在此对评价指标体系建立的整体思路、工作方法进行系统性阐述，意在抛砖引玉，为机构完善自身投后服务体系、开展投后服务评价工作，提供参考借鉴。一、机构投后服务的主要内容机构投后服务旨在帮助被投企业进行内部管理提升和外部资源拓展，全方位提升被投企业的管理水平、业务能力，帮助被投企业实现增值。良好的投后服务不仅能够帮助投资机构最大化退出收益，更能够打造机构品牌效应，提升机构整体实力，为获取优质项目提供保障。同时，投后服务也有助于机构整合项目上下游资源，推动形成产业链投资布局。根据公开信息及访谈调研信息，清科研究中心对目前国内市场上投资机构的投后服务内容进行了梳理，主要包括：战略咨询、运营管理、人力资源管理等内部提升服务，以及业务支持、品牌公关、政府资源对接、资本运作、综合服务等外部拓展服务。二、机构投后服务评价体系建设的必要性和难点分析机构投后服务评价指标体系的建立，可以在很大程度上改善投后工作“量化难”的问题，实现投后服务工作量及实施效果的量化管理，帮助机构优化投后资源配置，并制定相应考核和激励制度，推动投后人员和工作机制完善，进而推动行业整体标准和工作规范的形成。评价体系建设难点：投后服务差异大，难以建立统一的投后服务评价指标及评价标准。受股权投资业务本身的复杂性影响，不同机构在投资策略、资源禀赋、投入程度（战略型投资、控股型投资、小股权型投资）等方面都存在较大差异，因此机构本身的投后服务意愿、侧重点以及服务深度等都可能存在较大差异。由于被投企业所处行业和发展阶段有较大差异，企业创始人的管理水平和对投后服务的具体需求也不尽相同，也在很大程度上影响了机构投后服务的方式、频率和深度。因此，在投后服务评价体系建设过程时，除考察投资机构的内部相关制度建设、组织体系架构、专业人员配置、匹配资源投入以及提供的投后服务内容外，更需要从分析被投企业的真实诉求入手，注重被投企业的评价，着重考察机构投后服务内容与企业实际需求的匹配度，以及投后服务实施效果。基于此，本着全面性与重点性相结合、可行性与实用性相结合、定量考核与定性评价相结合的基本原则，本研究课题深入剖析了机构投后服务的相关要素，从评价对象、评价周期、评价维度及权重、评价内容、评价模型等方面对机构投后服务评价体系进行了系统架构。三、机构投后服务评价体系整体架构思路1、评价对象科学合理的确认评价对象，是筛选评价指标、建立评价模型的前提。基于不同的评价目的，投后服务的评价对象可以是单个项目、投后服务人员、投资机构等。本研究报告中建立的投后服务评价体系，是以“投资机构”为评价对象。2、评价周期投资机构一般都会在投后定期对被投企业的财务、运营等数据进行收集、分析，同时以月度、季度、半年度、年度等为周期，对项目以及基金的整体运作情况进行汇总、讨论，并定期为LP提供基金报告。为提高投后服务评价工作效率，以及与其他各项工作的协同性，清科研究中心建议将投后服务评价工作纳入机构日常工作周期，在具体评价周期的设置上不宜过短或过长，可结合投后服务投入情况、企业需求频次等综合确定。3、评价维度及权重从评价工作的完整性、客观性以及可实施性上考虑，将机构投后服务评价划分为三个评价维度：被投企业评价、机构管理层评价、投后团队自评。根据清科研究中心调研数据，有49%的调研机构认为被投企业CEO评价是机构投后服务评价最重要的评价维度；有31%的机构认为投后团队自评为最重要的评价维度；有19%的机构认为合伙人评价为最重要的评价维度。结合调研结果和访谈信息，清科研究中心建议机构合伙人、投后团队、被投企业CEO三个评价维度的权重分别为：20%、30%、50%。4、评价内容受资源禀赋、发展阶段、投资策略等因素影响，机构往往在投后服务制度建设、组织架构与流程设计、人员配置、服务内容等方面具有较大差异，因此在综合考量机构投后服务评价的普遍性要求的基础上，还需结合不同类型机构的差异性特征，从投后服务整体情况、投后服务具体内容、投后服务实施效果等方面，有针对性的进行评价指标设计，进而结合被投企业、机构合伙人、投后团队三个维度的评价结果，进行综合评价。根据公开信息及访谈调研信息，清科研究中心梳理了目前国内市场上投资机构开展投后服务工作的重点内容，本报告的评价体系也将最大范围覆盖投后服务的工作内容&实施效果。5、评价模型本评价模型覆盖机构投后服务的三个评价维度，并从各维度的主要评价内容入手，进行细化评价指标的设计，从而全面覆盖机构投后服务工作的各个层面和工作重点，从基础架构上保障评价模型的完整性、客观性。本评价体系中，机构合伙人（20%）、投后团队（30%）、被投企业CEO（50%）的预设权重，由清科研究中心根据调研情况和市场积累的经验设定，可作为整体权重设置参考，早期、VC、PE机构的权重和分制分配可略有差异。本评价模型采用加权求和的计算方法，各评价维度的得分确认后，结合权重情况，进行机构综合得分核算。6、评价指标体系结合市场调研与案例研究，清科研究中心对机构投后服务主要内容及特点进行了梳理，建立了“机构投后服务评价指标体系”，为投资机构提供参考。投后服务评价指标体系共包括3个评价维度、19个一级评价指标、30个二级评价指标。在机构投后服务评价体系的实际应用中，在遵循评价工作基本原则的基础上，机构可结合自身实际情况和被投企业需求特点，合理确定评价指标、评价权重，但整体要能突出对被投企业投后服务需求的响应程度及效果。7、评价标准设置从量化角度出发，评价指标分为定性指标和定量指标，指标评分均采用打分制，满分5分，评价标准充分参考调研问卷和机构、企业访谈信息，实行定性描述打分、定量核算打分，参考制定的评价标准，指标得分均在0~5区间取整。最优值：每个指标最高分以该模块服务最优质标杆机构的服务程度来界定，并结合不同阶段企业的需求进行评定。平均值：结合问卷调研，获取市场活跃机构的总体执行情况和执行效果，设定指标平均值及其含义。来源：清科研究中心

来源：中国消费者报近几年，网络购物规模持续高速增长，各大电商平台之间的竞争日趋激烈，如何进一步提升服务品质，满足广大消费者的需求，是电商平台增强核心竞争力的关键。日前，中国消费者报社发布了《2019京东品质服务研究报告》，从网络零售对消费市场贡献、京东平台的商品与服务并驾齐驱、京东平台的全方位服务保障等方面，对京东的品质服务进行研究。1网络零售规模持续增长近几年，网络零售在社会消费品零售总额的占比持续增长，作为优秀电商企业的代表之一，京东集团净收入也实现了大幅增长。在网络购物规模上，国家统计局公开数据显示，2015至2019年的5年内，我国网络零售交易规模同步持续增长。2019年，我国网络零售额已突破10万亿元，其中，实物商品的网上零售额超过8万亿元；同时，网络零售占社会消费品零售总额的比重持续增长，2019年占比已超过20%，网络零售对消费市场贡献率越来越大。2京东提升品质服务核心竞争力京东净收入持续高速增长与京东平台不断扩充自身商品和服务品类密切相关。研究发现，京东在不断满足消费者对商品需求的同时，也同样重视对品质服务的提升。客户对于京东服务的感知，也正在从传统的商品质量、个性化推荐、物流配送、退换货等极致消费体验，拓展至面向零售、物流、金融、公共服务、医疗、农牧等更多元化服务能力的沉淀和输出。2016年6月，京东打造全球领先的融合线上线下的零售商业模式。2019年，京东健康布局互联网+医疗健康，为用户提供基于医药健康电商、互联网医疗、健康服务、智慧医疗解决方案四大业务板块的产品和服务。同年，京东发力本地化生活服务，提供从商品到服务、从线上到线下、覆盖各方面需求的优质生活服务。京东平台在品类发展上，实现了单一化向多元化转变，商品和服务并驾齐驱。京东平台一直践行用户思维，通过供应链各方的协同发展，为用户提供周到、高效、细致入微的服务，尤其是通过多元化发展实现一站式购物、通过高效物流实现便捷购物、通过服务保障实现购物无忧等方面，表现更加抢眼。（一）在多元化发展方面，京东平台业务涵盖了物流、家电、手机、数码、时尚、生鲜、居家生活、健康等各类消费场景，方便了消费者的多元化购物需求；另外，京东针对人群+品类的个性化服务覆盖，对消费者的影响较为突出，京东放心购2019年在已有闪电退款、运费险、以换代修、生鲜优鲜赔、纸尿裤红屁屁无忧、酒类破损包退换等55项服务产品的基础上，又推出送装入户、家具3年质保、腕表2年质保、0元安装、效期无忧、保养无忧等27项全新的服务产品，将“放心购”服务产品拓展到60项。京东数据显示，生鲜方面，当前的京东冷链已经在全国11个核心城市拥有18个全温层冷库，生鲜冷链配送已覆盖全国300个城市，并在今年继续打造产地生鲜专属解决方案，通过仓配一体化的智能冷链物流网络，从配送时效、覆盖范围、品质保障等多个维度进行创新升级，不断为消费者提供最鲜最优的物流服务体验。（二）在物流方面，根据国家邮政局数据，2015至2019年快递服务业务量持续增长，且增长率保持在25%以上。为了让广大消费者享受到更安全、更便捷的快递服务，京东在物流方面的投入大量人力物力。京东数据显示，京东物流体系通过构建大件、中小件、B2B、众包、跨境和冷链六大网络，在全国范围建立仓库超过730个，设立了28座大型智能化物流中心，保障快捷发货、及时配送。京东数据显示，京东物流“24小时达”服务已覆盖国内88%的区县。在2019年11月份国家邮政局公布的2019年第三季度快递服务满意度调查中，京东物流成为仅有的两家公众满意度得分在80分以上的快递公司之一。而在国家邮政局近年来公布的历次快递服务满意度排名中，京东物流在10家全网型快递服务品牌中始终位列第一阵营，自2018年以来，京东物流已连续七个季度占据领跑地位。（三）在售后服务保障方面，京东积极推出一系列人性化的退换货政策，同时在客服体系投入和增值服务上做足功夫。退换货上，京东经历了从缺陷产品退换、七天无理由退换、极速退换和换取一步到位的逐步完善升级过程，如“七天无理由退换”，京东在2014年1月就率先试行了新《消法》；升级后的“30-30-180”服务，让消费者真正实现放心购；在换取一步到位上，“上门换新”服务安排上门取件并为客户更换全新商品，为客户节省了换货时间，实现足不出户极速退换。客服投入上，京东早在2009年就正式成立了客服中心，之后又率先推出7×24小时全天候电话服务。早在2014年，京东成为国内首家通过COPC顾问服务提供标准认证企业，服务水平迈向国际化。2019年底，京东对外宣布在过去10年累积为客服投入超150亿元基础上，继续加大客服投入，为消费者提供更加优质的购物体验。京东数据显示，京东客服拥有智能情感客服、无人客服、智能语音客服，实现了人工+智能客服模式，追求极致客服效率。现如今，京东客服不仅要服务于数以亿计的京东用户，同时能够将用户的真实需求和意见进行量化分析，及时反馈给品牌商家。随着京东从一体化走向一体化的开放，京东客服与京东物流、京东技术围绕用户体验合力打造的京东服务能力，已成为用户心中的金字招牌。2019年的“双11”期间，超过3416万次服务经由智能客服处理；“双11”当天，智能客服就为超过491万人次提供咨询服务。在增值服务方面，针对市场上服务水平参差不齐，服务质量缺少有效监管，体验难以保障等问题，京东特有的“京东服务+”自2018年5月上线以来，以“成为中国最值得信赖的电商增值服务平台”为品牌愿景，派出经验丰富的专家参与到《信息通信网络终端维修员》国家职业技能标准及理论知识通用题库的编写、审定工作当中，并依托覆盖全国的强大自营化服务体系，将在服务质量、标准、规范等方面沉淀的丰富经验，纳入到专用题库和教材开发中，为国家职业资格水平等级评价工作提供重要支撑。目前实现了“自建维修中心+京东帮+京品商”服务网络的三次跃升和全场景、全品类、全区域的“三全”覆盖，即：覆盖寄修、到家、到店服务全场景，3C、家电、家居全品类，城市及农村的全区域，让“京东服务+”更具价值。3京东品质服务赋能“6·18”京东发布的2020年“6·18”数据显示，今年“6·18”实现了开门红，“京东服务+”线上销售额同比增长285%，订单同比增长332%。其中，家电清洗服务订单是去年同期的近6倍，奢侈品养护服务订单同比增长280%，手机维修订单同比增长346%。在“保值换新”“买贵就赔”“定期购”等一系列贴心服务的加持下，京东“6·18”期间销售数据十分可观。其中，京东超市“定期购”商品累计成交额同比增长10倍；京东即时配送成交额环比增长超130%；使用以旧换新服务用户量同比增长超300%；共有超过1000个商家开通了0元试用服务，且支持这一服务的商品超过1万款。“京东服务+”积极响应国家培养高质量技术人才的号召，拿出全国七大维修中心的真实服务场景，作为国家职业技能鉴定工作的技能操作场地，积极承担社会责任，推动维修行业的服务规范化与标准化进程。据悉，今年“6·18”期间，“京东服务+”依托自身服务能力，联合20余家知名职业院校，在全国多地开设30余个实训基地，通过线上课堂及线下实训，持续储备优质技术人才。作为一家电商标杆企业，京东集团通过不断完善扩大品类覆盖，满足消费者多元化需求，向消费者提供全方位服务保障，让消费者放心购物，努力打造安全放心消费环境，不断为用户和合作伙伴创造更大价值。零售，不仅仅是对消费者的触达，更是感知和愉悦。在某种意义上讲，零售商最终销售出去的还有服务；服务作为软实力，这一实力的积淀绝非一朝一夕，更没有捷径可走。而与众不同的是，京东却将服务做到了行业的极致。（张文）中国消费者报新媒体编辑部出品

2020年是一个动荡之年，新冠疫情、美股熔断、长租公寓爆雷…虽说2020年是经济寒冬年，可是市场也同样出现了经济火热的一面。疫情期间，每个行业都受到了波及，不少传统线下行业的企业遭到重创面临倒闭，然而对于SaaS行业而言，又是一个新的机遇和挑战。本文，DataFocus将带你看2020年中国企业级SaaS行业研究报告，通过对SaaS行业的发展状况展开分析，帮助您加深行业了解。（本文数据来源：艾瑞咨询，文末附赠研究报告电子书）企业级SaaS行业发展的基本要素首先，企业级SaaS行业的发展离不开这三大基本要素：信息化、云服务、政策。基础要素1:企业信息化程度信息化程度是SaaS行业发展的土壤。信息化程度越高，通过计算机技术提高经营水平的能力就越强，互联网企业用户的数量也会越多，软件普及率也会更高。目前而言，中国的信息化程度还和美国有较大差距，原因是美国早在20世纪60年代就基本进入信息化社会，随后的40年中，IT技术不断提升，互联网应用也得到普及。而中国在20实际末才开始发展计算机技术，发展历程较短。国内IT贡献的GDP仍不足。基础要素2:云服务发展水平云服务是SaaS行业的驱动力。这一要素既决定了SaaS产品的服务能力，也影响了用户对云服务的使用意愿。现在SaaS有公有云、私有云、混合云等多种部署形式，但公有云是目前使用最普遍、广泛的方式，尽管仍有企业对其安全性保有存疑。云服务模式在中国的普及率已从2017年的54.7%上升至2019年的66.1%，随着中国基础云厂商技术提升，市场教育逐步见效。基础要素3:政策法规推动政策法规对企业级SaaS发展的推动力来自几个不同的角度。针对部分企业用户担心的云端软件网络安全性问题，中美均出台了关于保障用户隐私、电子通信隐私和信息安全的法律法规，对云服务的服务质量作出规范。政府出台《推动企业上云的实施指南（2018-2020年）》等，使一部分企业新增了对SaaS软件的需求。一些政策法规虽与云服务并无直接相关，但是促成了企业对深耕行业的垂直型工具型SaaS产品的需求，如美国企业在员工管理上需要遵循各人种无歧视雇佣等原则，高昂的罚款促使企业需要HRSaaS管理软件帮助其实现合规管理。整体而言，政策的推动力来自于帮助企业增强使用信心、激活企业使用需求。中国市场的发展状况发展历程企业级SaaS厂商从萌芽阶段，发展到快速成长阶段，直到现在的业务拓展阶段。行业痛点企业级SaaS在中国处于市场繁育期，需求端和供给端的一些不足成为行业发展的掣肘。从供给端的角度，虽拥有软件功能，但是产品对业务的理解缺乏深度，无法为客户提供能解决核心业务难题的解决方案，而缺乏服务能力的SaaS产品是不完整的，所以企业也并不愿意为与需求割裂的SaaS付费。从需求端的角度，企业使用SaaS软件的意愿和付费意愿均不够强，需求端驱动力不足使得SaaS厂商难获新客、难增营收。新冠疫情的影响疫情使得许多企业比如餐饮零售、协同办公、教育等运作管理受到影响，企业开始寻求新的经营模式，因此滋生企业新需求。一些SaaS厂商的快速响应，及时匹配新需求，业务出现成倍增长。疫情让企业级SaaS带来一大波流量，尤其是2月份复工以来，无论大型企业还是中小型企业，都加入了协同办公的行列。协同办公SaaS获得大量试用客户，所以接下来流量转化和用户留存成为企业关键。相较管理流程类软件，工具类软件用户粘性高，流量转化率高，用户更能体会到价值。市场规模2019年中国企业级SaaS市场规模为362.1亿元，相较2018年增长了48.7%。疫情使得企业对SaaS的接受度和需求增加，市场仍将保持较快增速，预计2022年中国企业级SaaS市场的规模将突破千亿元。中国企业级SaaS厂商发展策略SaaS厂商现状目前中国SaaS行业还处于腰部厂商探索成长、头部厂商逐步扩张的阶段，暂未出现像美国市值千亿的SaaS巨头。企业级SaaS厂商目前有三类，创业型、传统型、互联网。创业型厂商具有先发优势和更落地的行业洞察力，可以和其它类型厂商合作和竞争。传统型厂商的基因是软件，基于IT技术和客户优势发展高定制化产品，在云服务的模式上积累尚浅，竞争集中在传统软件渗透率高的赛道，如ERP、CRM，大型企业会对传统型厂商有较高的信任。互联网厂商走的是发展云计算和教育市场的道路，具备流量优势。同时，头部跨界的互联网厂商的公有云能力使其在发展aPaaS平台上具有一定优势。创业型SaaS厂商成长阶段示意图创业型SaaS厂商将经历4个阶段，雏形、初创期、成长期、扩张期。各发展阶段厂商策略对于初创期的SaaS厂商，首先应该考虑的是如何做出一款还不错的产品。选择好有发展前景的增量市场后，产品需具备一定创新性能直击企业痛点，具备较高的产品和市场匹配度。针对市场可以定义一个容易被记住的品牌发声方式，通过客户证明产品价值。此阶段，销售是营收来源。对于成长期的SaaS厂商，需重点关注市场策略，即把产品卖给更多的人。此阶段产品应加强做行业解决方案的能力，具备较强的差异性。针对市场可采用差异化定价，为潜在用户提供试用，再通过品牌建设带来流量。基于软件收费，可推出增值服务提高营收。对于扩张期的SaaS厂商，可以进一步丰富产品矩阵，扩展产品适用面，以满足客户多样化需求。此阶段的市场策略重点在于如何让客户快速感知产品价值，营销方式主要是口碑营销。商业模式还可以推出新类型，比如交易佣金抽成，利用存量用户辐射增量用户。发展ａｐａａｓ平台也是扩张期SaaS厂商一个技术策略，它可以帮助厂商解决企业强定制化需求和研发成本上升效率下降的问题，又为企业用户提供自主迭代产品开发空间，创造更大的价值链。行业发展趋势展望中国企业级SaaS整体市场趋势SaaS在传统软件中的渗透率不断增加，潜在市场规模较大。2019年中国企业级SaaS的市场规模是362.1亿元，占应用软件的比例为17.2%，相比于2014年的6.0%已有了成倍增长，此后随着SaaS市场的迅速扩张，这一占比将在2023年达到38.7%，企业级SaaS具有广大的潜在市场空间。中国企业级SaaS行业发展趋势随着C端流量红利见底，国内互联网巨头逐渐有更大的动力探索B端增长，以阿里、腾讯为代表的头部互联网厂商从公有云入场B端，为进一步提升公有云覆盖力，扩大其在B端的市场份额，厂商们开始逐渐向上构建SaaS生态。如果说C端的竞争是流量的竞争，那么B端市场将会是生态的竞争。跨界而来的互联网厂商利用IaaS层技术沉淀，构建aPaaS应用市场，使得SaaS产品具有更强的扩展性和定制能力，而后从自主研发、投资并购和生态合作三个层级围绕优势产品建立SaaS生态，一方面作为被集成方为创业型SaaS厂商提供技术支持，另一方面也发挥流量和资金优势，现阶段以免费或低价的SaaS产品激活小微企业的使用意愿。在历经技术驱动的洗礼和业务体系趋于完整后，市场端的规模扩张逐渐成为发展趋势，产业内并购加剧。对于头部的创业型SaaS厂商而言，有两个主要的并购方向，第一是纵向并购，向产业链上游并购PaaS层厂商，加强SaaS厂商aPaaS平台的构建，以及IaaS层技术能力，自建公有云；第二是横向并购通过并购专注于创新业务、细分业务的厂商，保证自身的技术创新能力并增强垄断力，通过对企业已有业务体系的调整和补充，构建企业级SaaS产品生态，达到最佳经济规模。发展策略建议SaaS产品的服务能力通常可分为四类，分别是“合规”、“提效”、“节流”和“开源”。“看得见的”成本降低和收入增加更易获得价值认同，而“提效”型产品，中国市场的付费意愿仍需要进一步激活。因此可以尝试向“可视化”发展，为企业提供“看得见”的“节流”和“开源”，将更快迎来市场繁荣。DataFocus总结目前SaaS行业仍有较大的市场发展前景，或许会有更多互联网企业跻身SaaS行列中。但不管企业如何竞争与合作，用户都将会是最大受益者。随着IT技术水平的提升，云服务水平提高，用户能享受到的服务体验只会越来越好。这也是DataFocus一直以来所希望看见的。DataFocus不断打磨产品，基于对企业痛点的洞察，除了能提供企业业务解决方案外，也一直将用户体验放置首位，助力人人都能成为数据分析精英。如今DataFocus新推出的产品DataFocus　Cloud，是DataFocus向用户心里迈进的重要一步。数据分析效率低成本高，没关系，现在，您1分钟登录便可即刻享受分析服务，您的体验只有更快更便捷。想了解更多信息，您不要错过2021年1月19日19:00-20:00DataFocusCloud新品直播发布会重磅来袭AI驱动，SaaS部署，引领数据分析云时代。DataFocus与您相约，我们不见不散！除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。

获取《2020年小程序个人信息保护研究报告》完整版，请关注绿信公号：vrsina，后台回复“互联网2”，该报告编号为20bg0080。　　　随着移动互联网的进一步发展，“超级 App+小程序”成为移动互联网时代开发者探索的新模式。以微信、支付宝等移动应用程序（以下简称“App”）为代表的平台在其应用中搭载第三方小程序，丰富向用户提供服务的形式和内容。移动互联网的持续渗透推动了数字经济的快速发展，用户的需求呈现多样化趋势，小程序得以快速普及和应用，其数量和用户量持续增长。截至 2019 年 11 月，小程序总量超过 450 万，日活跃用户突破3.3 亿 ，已成为人们日常生活中获取互联网服务的主要载体。数据安全检测发现，每款小程序平均约存在 3 个问题，其中教育文化、旅游交通、新闻资讯、生活服务类小程序个人信息保护问题较为突出，主要问题集中在收集、删除、传输等环节。经报告团队检测发现，94%被测小程序未向用户告知如何关闭已授权权限路径，这可能导致用户在使用完小程序后仍将一些权限开放给小程序。