新加坡硕士留学几年制

新加坡一直以教育闻名，是亚洲的教育重地。其高等教育发展非常成熟，其中不乏世界顶级学府，比如我就读的院校：新加坡国立大学。2021年QS世界大学排名中，NUS再度蝉联亚洲大学排名第1位，并位列世界大学排名第11位，综合实力领先全球。除了拥有世界顶尖学术水平，NUS的独特优势还在于支持全体学生发展创新创业能力。为此，NUS经营数十年打造校园商业创业生态系统，其成就之大可以用一条数据说明：23%的新加坡创业企业都与NUS商业创业生态系统有关。我申请的是新国大即将在明年1月正式开课的新兴项目——企业开发理学硕士，这是新国大创业文化的浓缩。这门课程为期1年，在这一年中，我们将会通过实地考察全球领先的创业中心来拓宽视野。除此之外，这门学科非常注重实践，让我们有机会参与长达一学期的体验式创业实习，这也是我很期待的一个重要原因。相信通过这1年的学习，我不仅能够丰富自己的创新思维，还会增加对创业的直接认识与直接经验，对企业的创立过程会有更深入的了解

目前我正在准备新加坡国立大学海事技术与管理理学硕士课程项目的申请资料，包括本科成绩单、6.0分的雅思成绩、本科学位证明等。而且由于这门专业的学费是48000新币，所以我还要提供最低财务金额为40000新元的财务证明文件。大学期间学校曾组织我们去一家航运公司实习了一段时间。在实习的时候，我发现数字化发展正在从多方面塑造海事业的未来，无论是岸上还是海上，航运机构都面临着改善运营效率、增强盈利能力的压力。解决这些压力的方法只有加快数字化转型，以及培养海事行业复合型专业人才。对我个人来说，我如果能成为海事技术人才，不仅能在数字化海事时代有着广阔的发展前景，还能为国内航运业的转型作出一定的贡献。所以我决定申请由新加坡国立大学工程学院工业系统工程和管理系，与专门研究海事领域、开展前瞻性研究的海事研究中心联合举办的海事技术与管理理学硕士课程项目的研究生。通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes，我了解到海事技术与管理理学硕士专业虽然只需要读1年，但是在这1年中我要完成包含工业工程师数据分析、企业实习在内的7个必修模块，才能使自己成为一名具有强大专业分析知识的海事人才，从而可以在之后的工作中灵活运用数据分析、科技等帮助海事业更快更好的转型。

新加坡一直以来都备受留学生青睐，一方面是新加坡教育资源优质，另一方面也是因为留学性价比高。今天学姐就为大家详细解读一下新加坡硕士留学的费用情况。汇率：1新加坡元=5.16人民币出国留学的费用主要是学费和生活费，坡县硕士留学申请，学生主要考虑的公立留学大学有三所学校：新加坡国立大学、南洋理工大学和新加坡管理大学。学费国大和南洋的学费大致区间在30000-50000新币，管理大学因为大部分是商科专业，所以费用会稍高一些，大致在40000-60000新币这个区间。住宿费新加坡因为地少，硕士研究生一般是不提供宿舍的。宿舍是可以申请，但是会优先考虑博士生（大多可都是拖家带口的来）和本科国际生的申请，分到最后就没研究生什么事情了...所以大部分同学还是需要自己租房。坡县租房一般有两种：组屋（HDB）和公寓（condo）组屋是由新加坡建屋发展局承担建筑的公共房屋，为大部分新加坡人的住所（政府有补贴，所以价格会相对便宜一点）。主卧大概价格在S$1000-1400，面积大，一般都是两人住平摊费用。次卧价位在S$600-850，面积小一点，一般一个人住。租屋最方便的地方在于周边配套设施非常齐全，包括公交站、地铁站、24小时食阁、超市、7-11，诊所、杂货店等。另一种留学生青睐的房子就是公寓啦。公寓所在的小区都有24h保安，进出大门和单元门都需要刷门卡或者按密码，安全性很强，而且一般离市区较远，所以很安静。主卧大概价格在S$1300-1800，也是两人住居多，次卧价位在S$900-1200，一般一个人住。公寓内配套设施很齐全，包括活动室、健身房、游泳池、BBQ烧烤等等。但需要注意的是公寓周边一般没有超市和食阁，最近的商场也需要乘坐交通工具到达。住宿还有一项必不可少的开支是水电费用，坡县这个小城市水电都要跟隔壁邻居马来西亚进口，所以价格会高一点，而且一年四季都是30度+的夏天真的需要空调续命，所以水电平均每人每月要花费80-100新。餐饮费坡县上学在学校吃饭是最省钱的，食堂普遍定价比外面便宜，不过具体消费还是因人而异，一般情况平均每顿5新币左右就可以了。坡县因为国际学生超多，所以食堂也是非常的international，西餐、中餐、日料、韩餐、印度菜、马来菜、泰国菜，只有你想不到，没有食堂做不到！而且各大校园也经常会有和银行一起搞的活动，NETS推广自己线上支付功能期间，就有为期好几个月的满S$2扣S$0.5。周末或者没课在家的时候，一般就是去楼下食阁解决，食阁价格会比食堂贵一丢丢，但因为是有政府补贴商家，所以还是很便宜哒。偶尔不想出门不得不点外卖的话，坡县外卖软件像是Foodpanda还有GrabFood也经常会有各种活动优惠，但比起学校食堂和食阁还是贵一点滴，大概S$15-30这样子。同学朋友聚餐是开销最高的，火锅烧烤水煮鱼，人均大概要S$50！交通费新加坡的公共交通真的很方便，几乎300米就一个公交站，地铁也是特别方便，关键是有座，很多座！！地铁公交是联合在一起按里程算钱的，来回一趟一般是S$3-4。一个月差不多80-100新。打车就更贵一点，推荐打车软件grab，而且经常有促销活动，没事可以关注一下promo code，做个省钱小能手。其他费用其他花费多来自于娱乐以及购物，这个费用也因人而异，看个电影也就15新左右，女生可能在购物化妆品、衣服等方面的花销要多一些，但总的来说物价相对并不是很高。总结一下大头支出大概就是三部分：学费、住宿和餐饮学费：S$30000-50000住宿：S$600-1200/月 → S$7200-14400/年餐饮：S$450-800/月 → S$5400-9600/年也就是一年的花费大概在S$42600-74000。按照目前的汇率，折合人民币大约是20万-39万左右。以上就是学姐为大家整理的留学花费情况，希望可以给明年去新加坡读研的同学一些参考。

南洋理工大学（NTU）于1991年7月1日成立，最初是一所教学大学，如今已转变为研究型全球性大学。如今的南洋理工大学，以卓越的学术和科研成果，跻身全球顶尖大学百强之列。商学院（南洋商学院）的工商管理硕士课程荣登全球MBA百强排行榜，既是本地唯一，也是亚洲三所同时获得欧洲质量发展体系及美国国际管理教育联合会两项国际认证的商学院之一，这些国际认证强化了商学院在经营与管理教育方面的形象。久负盛名的南洋商学院经常被列入亚洲领先的商学院，其MBA课程自2004年以来被《经济学人》评为新加坡最佳商学院。工学院是全球规模最大的工程学院之一，属下六所学院实力雄厚，着重创新。文学院属下设有提供艺术、设计与互动数码媒体学位课程的专业艺术学院、着重提升学生人文素养的人文与社会科学学院。WEE KIM WEE 传播与信息学院，扬名亚洲。理学院拥有强大的师资团队和完善的世界级科研设备，处在新加坡生命科学的发展前沿。让我们来看看研究生的入学要求。本文分为4部分：学术要求丨英语要求丨其他特殊要求丨课程设置【学术要求】你需要已经获得学士学位，如是应届毕业生，可凭临时学位证书及/或历年考试成绩影印本申请入学。入学时必须提供原始的学位证书和成绩单/完整的年度成绩以供核实。否则，将不能参加硕士课程。如果不能及时出示学位证书原件，需要一份您所在的本科学校出示证明信，证明您已完成所有学士学位要求。【成绩要求】雅思： 6.5-7.0，根据不同学院，有所区别。托福： 600(纸考) 、250(机考) 、100(网考)， 根据不同学院，有所区别。【课程设置】1.南洋商学院EMBA英语（非全日制）EMBA 中文（非全日制）MBA会计商业分析金融工程营销科学资产及财富管理2.艺术、设计和传媒学院博物馆研究及策展工作3.生物科学学院生物医学数据科学4.土木与环境工程学院国际施工管理海事研究5.计算机科学与工程学院人工智能6.电子与电气工程学院通信工程电脑控制及自动化电子电力工程信号处理(绿色电子)-德国慕尼黑工业大学联合学位(集成电路设计)-德国慕尼黑工业大学联合学位7.人文学院翻译及传译8.机械与航空航天工程学院项目管理供应链与物流9.材料科学与工程学院材料科学与工程10.物理和数学科学学院分析学金融技术11.社会科学学院应用经济学应用老年学12.WEE KIM WEE 传播与信息学院知识管理大众传播13.李光前医学院运动医学14.南洋公共行政中心社会科学硕士(中国与全球治理)理学硕士(管理经济学)公共管理硕士-中英文15.南洋科技创业中心科技创业及创新科技创业及创新(中文授课）新加坡南洋理工大学2021年申请，要开始准备了！要准备什么材料？你是否符合条件？各专业学费多少？欢迎随时来问我，等你！

8月份的时候，我开始了我研究生课程的学习。我申请的是新加坡国立大学今年新设的专业——数据科学与机器学习理学硕士专业。之所以会申请这个新兴的项目，是因为2017年AlphaGo 和李世石棋手的人机大战让我深刻领略到了人工智能技术的巨大潜力。这场比赛之后，我对AlphaGo背后的机器学习到底是什么充满了关注，收集了不少信息之后才明白机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径，它是数据科学的核心，也是现代人工智能的本质。但是我想进一步学习机器学习到底是如何从数据中挖掘出有价值的信息，以及如何使机器学习在工业界发挥作用，解决实际问题。恰巧在准备留学的过程中，看到新加坡国立大学的官方和研究生项目官方公众号介绍了新国大在2020年秋季正式开课的数据科学与机器理学硕士课程会通过机器学习基础、行业咨询和应用项目等5门专业课程及选修课程的讲解，帮助我进一步了解机器学习。虽然开课时间不长，但是我经过张洛欣教授、纪辉教授等的讲解明白了，机器学习和数据挖掘在本质上是一样的，区别在于数据挖掘更接近于数据端，机器学习则更接近于智能端。而且机器学习是一门应用学科，能被用来帮助工业界解决问题，特别是当下的热点，比如说深度学习、AlphaGo、无人驾驶汽车、人工智能助理等对工业界产生巨大影响。

事先说一点，我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的，所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件，我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看，或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程，这门课程大概需要12-36个月来完成课程，课程包含40学分，我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了，有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧，主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照，对于大学授课语言非英语的申请人，还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外，申请人还必须具有获认可的学士学位，详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话，我可以向你们推荐其他课程：数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向，随着社会发展，对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程，一个专业就能满足多个学科需求，全方位培养复合型技术人才，这也是以后就业的趋势！这门课程可以直接提供官网提交申请，如果想获得更多入学指导，也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。

新加坡研究生学制分为两种：研究型硕士学制1.5-2年,授课型硕士学制1-1.5年,比国内的研究生学制短,具有较大优势。新国大的研究生上课方式与国内有所区别，我们经常会和来自不同国家，拥有不同文化背景的小伙伴们一起合作、讨论并完成课业，这将会极大程度上培养我们这些留学生的交流和沟通能力。个人认为，在小组讨论的过程中，比起手机上的文字往来，更有效率的方法是大家出来一起进行面对面的交流，并且明确各自的任务、截止时间和项目进程，这样不仅能更加井井有条的完成课业，也可以无形之中逐渐提高自己的时间管理能力、项目管理能力和团队协作能力。但现在由于疫情的关系，这学期在读学生的课程都转到网上授课，现在疫情情况相对好点，可以申请安排到实验室做实验。据我所知，有些成功录取的硕士学生也还在国内通过线上课程的方式进行学习，来新加坡的时间也还在安排。当然，也有学生乘风破浪来到这里，完成隔离，适应本地的生活。对他们的故事感兴趣的同学可以查看微信账号：NUS Masters Programmes。因此，课题讨论，线上学习是新常态，学生、教授们都要不断适应调整。

我是一名专业是食品科学与工程的大四学生，目前正在准备新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的研究生。我在选择留学地区的时候，发现新加坡食品科学和食品行业发展势头强劲：在《经济学人智库》发布的《全球食品安全排行榜》上，2018年、2019年新加坡均列全球第一。而且食品安全保障是新加坡未来十年的工作重点之一，当局非常重视培养食品科学人才，对相关科研的支持力度非常大，比如我申请的食品科学与人类营养学硕士所属的食品科学与工程系就受到了政府和业界的大力支持。这些信息都透露出如果我去新国大留学，并且留在新加坡工作的话发展前景是比较好的。在新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的线上介绍会上，我知道这门课程会提供对食品科学分支学科的深入知识和理解。由于我大学四年，经常跟着学长学姐后面研究食品营养与其他功能特性，就想在食品营养学这个领域有所发展，所以我希望可以跟着金廷垠助理教授后面做研究。总之，如果一切顺利的话，我希望在一年的时间内完成40个学分的模块化课程，顺利毕业并能够在新加坡找到一份好工作。

我是2019级新加坡国立大学工业4.0理学硕士专业的学生。为什么选择新加坡，环境、气候和安全，还有离国内比较近是其中一部分的原因，但是新加坡对我来说最大的吸引力是文化包容性和潜力。在我去过的所有国家里面，每个国家都会有不同程度的种族或者民族融合的问题，但新加坡是其中将多种族问题处理最好的一个国家。像我在新加坡国立大学读的工业4.0理学硕士可用1-1.5年来完成，我认为这门专业的最大亮点就是它的授课形式不仅仅局限于课堂上听教授上课，它还会为我们提供一个真实的企业工作环境，让我们在真实的工作中运用知识提升自己的能力。我们会就公司一个正在进行的项目所遇到的痛点，持续地与公司的相关负责人沟通交流，最终提出解决方案。值得一提的是，这个项目是真的，所遇到的问题也是实际存在的，而不是像本科阶段为了考察学生的能力，老师假设出的一个问题。我认为让我们进入与工业4.0相关运营领域密切联系的公司，能够增强学习真实性，我在跟着公司负责人完整地走一遍项目痛点解决流程之后，可以有宝贵的解决问题经验。