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北京大学应用统计初试成绩出炉,400分及以上的考生有51人!天与

北京大学应用统计初试成绩出炉,400分及以上的考生有51人!

随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!

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一位报考复旦大学应用统计专业型硕士的考生,总分竟然高达477分

近期考研成绩公布,一位报考复旦大学应用统计专业型硕士的考生,总分竟然高达477分!这个成绩比高考720分都难。其中,政治考了91分,英语二95分,数学三获得了满分150分,专业课统计学也获得了141分的高分。不知什么原因,现在的考研分数越来越高,400+都不是事,想二十多年前,有的专业考二百多分就能录取,而那时研究生招生人数极少。是现在考研题简单了?还是现在考生聪明了呢?当然不同大学,不同专业录取分数是不一样的,你们觉得现在考研跟二十多年前考研谁难呢?欢迎大家留言评论!

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2021中国人民大学应用统计硕士专业考研成功经验指导

一、考研择校和定专业首先介绍一下自己,我考的是中国人民大学应用统计硕士专业,本科辅修过统计学,对统计有一定基础性认识,对统计非常感兴趣,希望能够在这个方向继续深造。在综合考虑各个因素后选择在人大统计继续攻读硕士学位。接下来我将从各方面详细阐述:从专业影响力来说,人大统计专业全国第一,就连清北也不过尔尔(这里有点小膨胀),这里是全国统计学科学术交流中心,各种名师讲座会在人大统院召开并分享。从人大本身来说,在北京乃至全国的知名度也是有的,这就不必说了,我以为的考专硕不就是为了找工作吗,人大招牌在这,找工作好找啊。但也千万不要以为这样一个专业一定很难考,事实上考人大统计是一个性价比很高的选择。每年大概有六七百人考这个专业,最终录取人数在50人左右,今年最终录取58人(不含推免),将近10%的录取比例,这是其它学校不能给的,因为其它学校录取人数都不多,而统计学院是人大第一大院!从初试分数上来看,由于专业课难度相较于其它学校略大,因此分数在390分左右。总的来说,在我看来学校氛围好、影响力大,录取率不低,分数这个比较难说,其它学校专业课难度不高,所以上岸的人专业课分数极高140分+,很有可能因为小失误就划水,而人大统计不一样,专业课难度大参考书目多,但容错率稍高,简答题比较多没有选择题。所以说从考研难度上说各大高校差不多,那倒不如考全国第一的学校专业呢!二、初试复习经验(1)数学三老师推荐:张宇教材推荐:张宇全套(36讲+闭关修炼+1000题+4/8套卷)+李林(4/6套卷)我的高数全程跟着宇哥走的,在基础阶段刷36讲,基本上七月份每天会花半天时间做数学,半天时间搞专业课,在八月底基本过完一轮,期间会结合购买36讲送的宇哥网课学习。九月份进入强化阶段,每天上午安排给数学,这个阶段会用到闭关修炼以及1000题,其中主要刷闭关修炼,发现知识点盲区再结合1000题专攻、查缺补漏。这边墙裂推荐宇哥的闭关修炼,整个强化阶段基本就是反复刷这本书,因为这本书对于不同题型都给出了对应的解答,无需自己再花时间整理总结。我个人在强化阶段刷了三遍,并针对发现的弱项使用1000题专攻,效果不错。十月中旬开始进入数学冲刺阶段,之后的每天到图书馆的第一件事就是刷一套数学题,计时。会先刷近10年真题(因为早期的真题参考意义并不大)熟悉一下真题难度以及真题思路,认真做总结。大概10月底,开始刷张宇4/8套+李林4/6套,这个阶段是最后总结阶段也是维持对知识熟练度的阶段,基本每天3.5小时(做题3hr+总结0.5hr)给到数学就可。可能时间还有空余,可以找其他老师卷子做做,主要是练手。(2)专业课初试参考书目:《统计学》贾俊平、《应用回归分析》何晓群、《应用时间序列分析》王燕、《多元统计分许》何晓群、《概率论与数理统计》茆诗松、《抽样技术》金勇进(学有余力的研友可以再看看《非参数统计》王星,会有很大收获,但考试不会直接考察,可以用于补充答案。)总体来说,由于跨考生达不到本专业学生那样的广度和深度,因此要在基础知识上做文章,总体做到把书本中的重要知识点原封不动的背下来,书上有几点就背几点,当然还要结合自己的小思考,毕竟看这几年的考点越来越细化,更加考察个人对知识点的认知了,但书上的点是基础,还是必须要掌握。最好是报一个专业课辅导的课程,能够系统学习各个科目重难点,形成较为清晰的逻辑框架,并且资料非常全面,后期答疑也很及时,因此报一个课可以省去很多麻烦事,但自己对于问题背后原理的思考还是不可缺少的。报完课后一定要做笔记总结!一定要做笔记总结!一定要做笔记总结!下面是各阶段的安排:7月到11月是基础+强化阶段,主要只做一件事就是跟着各个阶段的视频反复看书做笔记,书上没有的点去网上查,推荐CSDN/Github/简书/知乎等,到最后可以只看笔记,反复看笔记反复补充完善知识体系。整个过程大概看了三遍书+N次笔记。11月之后就要结合真题进行总结,对真题中反复出现的问题进行归纳总结,把答案背下来。要特别注意真题中出现的数理统计部分、综合性题目及辛普森悖论,是近三年的热门考点,更加注重考生数理水平、对知识体系把控程度,平时要多思考多总结。此外,若有余力可适当关注学硕432往年频繁出现的考点,例如高斯-马尔可夫定理证明等。最后的最后,要在考前做几套模拟题,练练手即可。(3)思想政治理论老师推荐:徐涛教材推荐:徐涛全套(其中分析题的小黄书我没看)、徐涛全程视频课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖八跟肖四我的政治全程跟着徐涛老师,最后选择大概45分、分析题34分,下面是每个阶段安排:7月-基础阶段(每天下午2hr):结合视频过一遍书,对书本整体脉络有一定了解,适当做笔记就可。8-10月中旬强化阶段初期(每天下午3hr):这段时间要反复看书+重点总结按照专题做笔记+刷通关优题集,切记把每个选项都弄懂。10月下旬-强化末期(每天下午3hr):刷历年真题,了解真题难度,真题重点出题知识点,答案规律等等。另外可以在这个阶段看看肖秀荣精讲精练,不必看的非常细,知识用来查缺补漏。11月-冲刺初期(每天3hr):二刷历年真题,规律活学活用,薄弱项回归书本及笔记+形势与政策结合视频过一遍+跟徐涛公众号每天背一个小知识点。12月-冲刺末期(每天nhr):刷模拟题选择(每天一套)+按照答案相对重要性背肖4(我还背了点模板,防止答题字数不够)此外,每天吃饭时间跟着小白政治刷选择下面是注意事项:首先要明确政治选择是最终分数的决定性因素,而要练好选择除了反复刷题,让答案在脑子里有印象以外,还要注重做笔记总结,因为选择题知识点很散乱,可能碰到不会的点你当下记住了,回头看又忘记了,但这时候可能你并不记得这个点之前在哪里看到过,等于说遗漏了一个点。那么,有效的方法就是勤于记笔记,并不断补充查缺补漏,这个笔记本会陪伴你考研全程。其次是分析题,每道题尽量答满,注意排版和字体工整。分析题全国平均分在28分左右。(4)英语一教材推荐:何凯文老师的1575单词书、王江涛考研英语高分写作字帖、王江涛作文书考研英语学习过程中需要对每个单词的多个含义进行积累,这是才能看懂文章意思,熟词僻义是考研英语的基础也是重中之重。此外我会每天练一点字帖,为写作做准备。我的英语成绩在上岸的同学中算是拖后腿的,就不多说了。总而言之,单词+字迹+作文语料积累→OVER。三、复试准备经验参考书目:(增加)国民经济核算、非参数统计,其他书籍可自行拓展。今年复试线402分,一共63人进复试,最终录取58人。人大应统复试占比30%、初试占比70%,因此只要过了初试并且不是压线飘过,复试只要不挂科基本就过了。这一点和其它学校相比复试压力又小了很多,这也是我择校的原因之一。以下是复试各部分分值情况(较往年不同):专业课笔试100分+英语笔试(只有翻译)50分,时间共计45min;专业课+综合素质+英语听力/口语面试:200分,时间共计15-20min。由于今年不论是笔试还是面试时间都压缩的厉害,因此在准备期间注重知识面拓展同时,还要牢牢夯实基础知识,毕竟在短时间内答题,取决于看到题目的瞬间思路,很难有时间进行较深入分析。英语没有不及格的人,大家分差在10分以内,适当准备就可以。四、给学弟学妹的建议和鼓励复习专业课过程中可以多去思考每个方法背后的原理,思维方法等,多去探索统计这个学科有趣之处。另外提个醒,反复看同一本书,都会发现之前的自己对某个知识点的理解是多么的肤浅,那是正常的!不要打击自信心哈——最后的最后,还是要加油鸭!由佳明老师整理发布xxxfenglaoshi 未经授权,严禁转载!

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2021——2022中国科学技术大学应用统计硕士考研成功上岸心得

一、考研择校和定专业有清晰的自我定位:认清自己的学习能力,明白自己擅长什么。很多工科生或者理科生,虽然本科期间没有深入学习统计学相关知识,但是有着较好的数学思维逻辑,能够掌握、更好地适应统计学的学习,其实大学教会的就是思考问题处理问题的方式,如果你有着较好的逻辑,那么跨考应用统计也不会显得特别吃力。其次要认清自己的自控能力,考研是一个人的事情,与他人无关,问问自己能否从一而终地认真备考不分心,每天的专注度和学习效率匹配得上什么程度的院校。2.对目标学校综合考虑:首先肯定要参考统计学学科排名:根据2016年第四轮学科排名,北大、人大为A+;南开、东北师范、华东师范、厦大为A;中科大、北师大、东财、上财、浙江工商、江西财经为A-。A类学科中,有985强校,也有非985非211的统计强校,要考虑自己有没有名校情结。其次对地域也要有一定的考虑。因为你所读的城市很大程度上决定了你以后生活奋斗的地方。最后要多多询问该校学长学姐专业课题目的出题风格和难易程度,根据自己学习能力进行匹配适宜的学校。答主是个有名校情节的人,考虑到中科大是C9,而且相比于财经类院校,中科大可能对理工出身的学生更加青睐,并且以后大概率会留在长江三角洲一带发展,合肥距离江浙沪都不远而且交通便利,通关咨询新祥旭考研一对一的学长学姐了解到,中科大的出题风格偏向于数理统计等推导证明而非概念的阐述解释,遂综合考虑报考了科大。二、初试经验1.思想政治理论中科大最后录取的总成绩是剔除政治成绩后,将初试和复试成绩进行加权的,所以对政治的要求不高,加上安徽地区政治判卷不像北京上海那么严苛,所以这是性价比很高的一门学科,可以投入很少的时间来换取不错的成绩。从9月中旬开始复习,用到的资料都可以在考研文库上找到:徐涛政治强化班网课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖8肖4。每天晚上学累了会空1-2小时的时间参照肖秀荣的精讲精练,看徐涛的网课,虽然不是完全对应,但是大同小异,徐涛会总结一些易于理解记忆知识点的表格或者板书,可以记在书上或者笔记本上,每看完一章节的内容就可以对应做一下1000题对应章节的题目,全部知识点学完之后建议回头再做一遍1000题,查漏补缺,不需完全每个知识点都记住,有印象即可。11月份后出肖8,针对肖8的选择题,回头认真复习选择题考点,最后主观题背12月份出的肖4即可,背不熟也没关系,重要的是有话可说,有东西可写就行。2.英语科大还是蛮看重英语成绩的,考的还是较难的英语一,所以要认真对待英语。建议每天早晨或者空余时间保证40min左右的记单词时间,直到考试前一天,单词这个东西一天不看就会慢慢遗忘。到7月份开始,每天一篇英语阅读精度,从单词、语法、段落结构、文章中心思想、阅读题目的设置、干扰答案的设置,都要认真去分析研究。没有头绪不知道怎么研究的同学,答主推荐看一下唐迟老师的阅读视频课,会给你理清脉络教你怎么用逻辑,理性地做阅读理解。阅读少说也要认认真真分析2遍以上,不要贪多,也无需做模拟题,把真题研究透彻就足够了,研究真题大概要3个月时间,不要嫌研究一篇阅读理解太慢,这是最有效提高分数的方式。新题型答主没有看视频,是按照自己的方法来学习的,根据前后文、上下逻辑来判断,英语一比英语二难点,错2-3个也是正常的。作文推荐王江涛的作文课,会带着你总结几套只属于你自己的模板,认认真真总结,然后背熟它,作文一共背4-5个模板就足够了,有了自己的模板之后要背熟,勤默写,然后用真题作文来模拟写几篇作文,慢慢就有感觉了。3. 数学三科大对数学要求还是蛮高的,而且考研分数的高低大都取决于数学和专业课的分数,所以一定要认真对待。建议流程是:选择汤家凤的基础班视频和1800题基础部分,8月份前要把基础部分打扎实;8-9月份看汤家凤的强化部分和1800强化部分+李永乐的线性代数+张宇的闭关修炼;10月份开始做真题(至少2遍),11月中开始模拟题,模拟题推荐选择李林的模拟题+合工大模拟题;数学这门课程进度和学习情况因人而异,个人经验只是适合个人的,但是这里提出几个注意事项(1)国庆假期结束之前,一定要结束所有知识点的学习,包括微积分、线性代数、概率论的基础和强化,假期结束之后就要开始真题的演练。(2)勤于动手,一定要下手去做,不要觉得一看就会而忽略了动笔,多少考完的人后悔粗心丢了10分20分,量变产生质变,答主以前也是觉得很多题很简单但是做完发现粗心就扣了10多分,最后慢慢踏实做题才很大程度上避免了粗心(3)稳住心态,数学是个很容易让人崩溃的东西,不会做,进度慢,一下笔就错,这些都是后期很容易影响心态让人自我怀疑的东西,数学是慢功夫,没有一蹴而就的(4)最重要的是,多思考。很多人自夸于做了多少题,看了几本书,但是最后收效甚微,成绩还是在100分左右,因为缺乏深度思考,要善于总结知识点的联系,查漏补缺,勤于思考,而不是盲目题海战术。4.专业课作为跨考生,最担心的就是专业课了,根据新祥旭学长学姐的建议,复习经验如下:参考书籍:概率论与数理统计(茆诗松)+概率论与数理统计(陈希孺)+中科大432真题+中科大统计学真题;6-8月中旬,认认真真把茆的书看了2遍,并且将课后习题仔细做了一遍,将不会的和不太理解的题写在笔记本上;8月下-9月,做中科大432真题和统计学真题,同时比对真题和茆课后习题的联系,举一反三,找出常考考点和易错点;10月-11月中,将茆习题曾经不会、不理解的题重新做了一遍,此时考纲也出来了,考纲外的题目和知识点可以不看,同时看陈希孺的书,相当于重新过了一遍这门课,只不过是这次有了更新的角度;因为是跨考生,害怕有知识点遗漏,所以报了新祥旭的冲刺班课来查漏补缺,给我讲课的是一个研一的学姐,科班统计学出身,给我讲了很多我曾经不懂但是自学又学不会的点,受益匪浅,而且让我作为跨考生更加自信;11月下-考试,将笔记本上不会的题又看了一遍,真题又做了一遍,曾经不会的知识点基本都理解记住了,如果时间够的话,把陈书的课后习题选择有代表性的题做一遍。总之,茆的书要吃透,茆书课后习题要吃透,真题更是要仔仔细细研究几遍,科大真题出的质量很高,不偏但是很考察数学能力和专业课能力,陈的书能帮你更好地理解统计学,让你明白这门学科的研究意义。三、复试经验由于疫情原因,今年采用了网上复试的形式,答主报的是大数据学院,因此还有笔试部分,分为专业课和英语。虽然是开卷,但是专业课考察内容除了初始部分,还涉及到了数分等内容,也是没有书可查。英语要求写一篇200字左右的作文。面试部分也是直接自我介绍完之后就问问题,问的也都是初试范围中的问题,只不过更加灵活了一点,也不会因为你是跨专业就歧视你,节奏很快,比较考察你知识掌握程度和灵活变通能力。多次去过中科大,这是一个低调的顶尖院校,校园氛围也是极好,希望能与各位在中科大相见。

谷风

考研小白必看2021年重庆大学应用统计硕士考研择校指导及经验建议

一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后,我就定下了考研的目标,因为我的本科学校是一所普通的大学,我想通过考研进入一个更高的平台继续学习,提高自己的能力。关于择校,我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校,因为我本科就读于重庆,自己也是川渝这边的,所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下,得明确考研目标的时候,我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后,觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式,重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容,并且内容更加集中,复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结,我本科是统计学专业,对统计学也比较感兴趣,读研的目标是为了提高自己的专业能力,因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考,最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度,重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单,因此四百以上高分的人数也非常多,但最终复试的分数线却不是很高,基本只在国家线上十几分的样子,这样复试比就很高,基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系,所以取消了现场笔试,初试复试的加权比变成了7:3,但是往年初试复试得占比是5:5开,并且在复试中复试笔试得占比很大,因此逆袭的人非常多,初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕,初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕(432)的考试科目主要有:数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三:数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学,我定好了学校和专业之后,我就开始了数学的复习,数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段,复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义,网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意,不要只会看网课,一定要在看完之后总结自己所做的笔记,把课上有疑问的知识点和题目多理解,并找一些类似的基础题目多练,一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习,持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料,但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时,我也在不断的复习基础阶段的知识点,练习基础阶段的题目,使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了,最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺,一边做真题一边完善自己的知识网络,所以刚开始做真题可以三四天一套,不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月,就是在复习重难知识点和真题的基础上,找一位老师的全套模拟题来做,我选择的是李林老师。英语二:英语的复习我主要分了两部分,一部分是单词和长难句,一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词,但是效率不太高,我感觉记得很分散,后来我买了一本十天搞定考研词汇,按照书上的记忆表格,每天花一个半小时或两个小时集中记单词,用了二十天背完了一遍词汇,这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了,后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始,我从英语一的真题开始,对阅读进行练习,每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课,同时我也会自己对阅读文章进行口译,锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后,我就开始系统地做英语二的真题了,对每种题型都进行总结,不断积累写作的素材,一直持续到考试之前。如果考前真题做完了,也不用去找模拟题,就反复做真题,但是第二次做真题时,需要更加注重每道题背后隐藏的知识点,而不是只看到正确率。思想政治理论:政治的复习我是从八月中旬开始的,全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间,过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题,做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵,在背诵之前我会自己整理一个框架,这样背起来会更加轻松。专业课:重大初试专业课只有一本参考书,是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课,首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容,对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题,并对简答题进行背诵,大家要找真题可以去“考研文库”,里面有很多的院校真题,很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前,真题重复做,每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有:判断题(有时会要求你说明错误的原因)、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及,主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算,计算题的考察主要集中在参数估计,假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360,进入复试的有97个人,最后录取27个,竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试,分为英语面试和专业面试,英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问,专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备,首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习,书上的每一个知识点都可能会被考到,课后题也是考察的重点,如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课,老师会详细讲备考内容和方法,干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折,有想放弃的时候,但是我们要知道人生并不是只有考研,就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方,并不代表你就彻底失败了,一次没考上还有二次,找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长,但是只要你努力付出,最终的结果一定不会让你失望。 (本文来源新祥旭考研原创文章,未经允许,不可转载!)

大人物

北京理工大学应用统计硕士考研经验指导分享

北京理工大学应用统计硕士考研成功经验分享一、择校原因北京地区985,学费一万五每年,学制两年。分数线相比其他985低些(但是专业课偏难),竞争相对不太激烈(前些年是这样的,这几年难度加大不少),校区的位置虽然偏远,但是综合各种因素,觉得是性价比较高而且努努力可能够到的学校。二、考研初试经验(1)英语:个人认为英语最重要的就是单词,不需要听课学做题技巧,单词认识就什么都解决了。英语我花的时间比较少,因为我英语基础还可以。背单词我用的是红宝书,从三月开始每天背些单词,刚开始背的时候也很痛苦,背了几天就背不下去了,后来就逐渐习惯了,没有觉得那么难熬了,所以大家一定要坚持下去,刚开始背都是很难的。单词一直到考研之前都要反反复复的背,能记多少记多少,红宝书的大部分词汇我应该是背了两三遍这样,这时候阅读就没有什么大的障碍了。习题方面我就做了英语二的十年真题,大概四五月我就开始做了,先做每套卷子的阅读,一次只做一篇然后精读、翻译,把每个不认识的单词都记下来背熟。剩下题型的顺序可以随意,作文放在最后练习。完形填空也不难的,不要放弃。真题我觉得做一遍就够了,没必要像数学一样做好几遍。后期准备作文,我没有整篇的背,背了两三篇发现根本不知道怎么写。时间比较紧,就按照类别背了一些句子,比如解释图表的、给建议的、总结类的等等。小作文也是每一个类别准备几个关键的句子,道歉信、建议信、申请信等。在考试之前一定争取多写几次,掐着时间写作文,尽量把字写工整。(2)数学:数学是我花时间最多的科目,能达到70%。高数部分。我从三月份开始听了汤家凤的高数基础班,做笔记,然后看了一遍同济版的高数课本并做了一遍课后题,看一章听一章这种。很多人觉得看课本做课后题没用,效率低,但我还是希望把基础打牢一些。后来我又听了一遍强化班,汤老师的视频比较基础,节数也很多,所以我一般是倍速听。听强化班的同时我做了张宇的高数十八讲,也是听一节做一节。由于前期效率低,而且还要上课考试,占用了好多时间,所以我第一遍十八讲做完大概已经是六月了。之后做的张宇的1000题(高数部分),难度挺大的,而且到后期做真题的时候发现和考研数学的方向貌似不太相符。不过我只做了这一本习题,也不知道其他的什么样。1000题高数部分做完好像也快九月份了。线代大概是五月份开始的,跟高数的复习方法相似,听了李永乐老师的线代基础班,然后看课本,做课后题。等到强化班的时候就做他那本讲义,没有做其他题。这些弄完已经快十月了,进度真的挺慢,当时自己也急得不行,希望大家还是要尽快,尽量多做题。概率是六月开始的,也是先看了课本,浙大那个最基础的版本,后来觉得概率相对容易就没有看视频,之后用的是张宇的概率9讲,做完以后都八月了。概率的部分要好好学习,有时间最好再学习一下茆诗松的概率部分,做课后题,初试专业课的概率部分这样就大概够用了。九月和十月我又看了一遍高数十八讲和1000题的高数部分,二刷线代和概率的讲义,总结题型和做题方法,我做题的时间比较少,大部分时间都是花在整理方法上,所以没有做其他习题。十一月份才开始做真题,开始得太晚了,我建议大家最晚十月份,真题就要开始了,两天一套真题,我只做了20年,不过前些年的确实简单,我认为也可以不做,我因为时间紧真题就只做了一遍,后面做了一些模拟题。数学虽然花的时间最多,但是做题做的还是少,导致今年的数学考的很差,数学大家还是要尽早准备,多总结、多做题、多花时间。(3)思想政治理论:政治我是八月份才开始的,听了徐涛的强化班,用的肖大大的精讲精练和1000题,因为觉得政治准备的时间长短分数可能并不能拉开太大差距,不如把精力放在数学和专业课,所以政治我花的时间很少,1000题做了一遍,没有看思修的部分。做了肖四肖八的选择题,还做了几套其他卷子的选择题,大题就只背了肖四,时间紧也没有全背,大概背了三套。最后得了65分,不高,但是觉得跟我花的时间还是匹配的。(4)专业课:专业课里面的概率和数学三里的概率基本一致,北理初试的概率把数学里的学好就足以应对了,复试概率可能会难一些。八月份我开始学习数理统计,这本书刚开始看觉得特别难,当时也不知道看什么资料,所以使劲的研究课后题,但是后来觉得意义其实不大,太难了,考试基本不会考这样的。但是课本的例题还是要研究透,不能只会做期末那几套卷子,今年的专业课确实和以前不太一样,这就考验知识的扎实程度了,要把例题的方法都研究透。同时把数理统计和概率论的PPT看好,PPT上的章节基本就是考试范围了。重点复习PPT、期末考试试卷,可能有原题,题型也很相似。然后看一下贾俊平《统计学》的方差分析和回归分析,一般只考小题或者简答。最后总结一下简答题可能问到的,集中背诵,然后看历年的真题回忆,初试的内容就差不多了。三、考研复试经验今年是网络复试、参考意义不大,但是北理复试占比很大,即使是在今年线上复试的情况,因此复试逆袭的人很多,所以复试一定要非常重视,对所有可能考到的概念都要深刻理解。四、最后小建议复习的过程中一定要稳住心态,不跟别人比进度,踏实地做好自己的计划,我复习的过程中感觉到复习的进度远远落后于大部队,看别人做的习题都很多,而且我暑假是在家学习了一个多月,心里也是觉得很焦虑,但是事实证明能不能上岸和进度、暑假是不是回家了都没有绝对的关系,不需要给自己太大压力,不需要按照别人的计划的要求自己,但是要有自己的想法比如周计划月计划,即使不能及时完成也要有个框架,坚持下去就是胜利。(本文来源于公众号“上海考研集训营”,相关考研资讯可前往查看)

恭子

美国热门统计学硕士项目解析 | 指南者留学

编者按:项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召,我们将挑选部分热门专业,对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等,都是干货接地气的信息,希望对大家选校和申请准备有所帮助。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学;它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学。总结美国所有开设统计学专业的学校,统计学的方向大致可以分为两类,一类是偏向于理论研究的,另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业,偏向于实际应用的包含的方面比较广泛,包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。下面为大家介绍近年来热门的美国统计学硕士项目。1斯坦福大学斯坦福的MS in Statistics项目为期两年,设立在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下,该项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等,需要学生选修45个学分,统计学系和其他系的指定科目都行,但8个统计学科目必须从必修课中选取。MS项目每年约500人申请,录取30人左右,中国学生比例较高。作为全美第一的统计学专业,申请要求也是非常苛刻的,只接受GRE考试,学校不要求学生参加GRE数学科目考试,但总分会对录取产生影响;托福要求100+。从就业和职业方面来说,美国统计学专业市场需求较大,几乎所有领域都需要统计学专业的人才,毕业生可以在各行各业工作。2加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics为期两年,设立在文理学院下。该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的,其研究生项目一直是全美数一数二的项目。该项目以就业为导向,注重学生在各个行业的统计技能的培养,而非作为博士预备的项目。要求至少修完24个学分、并且通过一个综合考试。申请要求方面,需要提供GRE,托福最低90,雅思7.0。GPA平均达到3.8,录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学等。学校离旧金山,硅谷比较近,大部分毕业生都在旧金山找实习或者工作,就业前景良好。3芝加哥大学芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年,以就业为导向,同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域,可以主要研究统计, 或结合其他统计数据应用的领域,项目课程自由度高。需要申请者有高级微积分和线性代数的背景,并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。托福最低分数90,雅思最低7分并提供GRE。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。4华盛顿大学华盛顿大学的提供统计理学硕士项目:Master of Science (MS) Track "Statistics - Advanced Methods and Data Analysis(统计——高级方法和数据分析),该项目为期两年,主要培养学生的学习能力,注重学生方法论的学习。课程重点是对统计学的理论和应用学习,包括了概率论、数理统计、数据分析、统计计算机学、科学应用等。项目要求托福最低92分,雅思最低7.0,需要提交GRE。本专业的学生毕业后,将拥有丰富的统计分析技能,并能掌握微观和宏观经济知识等,就业前景相当光明,可就职于各类企业,从事市场调查、质量管理、财务统计等工作,也可就职于政府机构和事业单位,从事各类统计工作。5卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年,是以专业训练为主的硕士项目,注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会帮助学生将来能更好地在商业,工业和政府与科学研究领域工作,学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。每年招收60人,国际生比例达到50%。申请要求方面,托福最低分要求是100分,口语部分不低于20分,接受雅思成绩;必须提交GRE成绩,但是没有最低分数要求。申请的学生需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程,最好是计算机、数学、金融等背景。该项目毕业生在当今的就业市场上非常有竞争力。6杜克大学杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science为期两年,该项目对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生,以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学生很有吸引力。项目以授课内容为主,提供OPT实习项目,需要撰写论文。每年录取率在15%左右,大概录取60名学生,国际学生可申请TA或RA。申请方面,必须提交GRE成绩,没有最低分要求。不接受GMAT成绩。语言成绩要求:托福最低分要求是90分,雅思最低分要求是7.0。要求申请者拥有统计学专业背景。毕业生中有大部分进入金融、生物、计算机等领域,就业前景良好。7康奈尔大学康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics项目一般是两学期,该项目有两个方向,一个是集中在统计分析技术上面,这个属于传统的MPS的项目;另一个是数据科学。项目致力于高端培训,培训内容包括现代数据分析技能,培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的学生。语言要求托福最低77分,听力15,写作20,阅读20,口语22。项目要求提交GRE,没有最低分数要求。一般建议学生TOEFL达到100,GRE达到325,这样才能更有竞争力。作为美国著名的常青藤联盟高校之一,以康奈尔的名声,就业前景也是非常光明的。8南加州大学南加州大学的统计硕士项目(MS in Statics)开设在数学系下。该项目为学生提供坚实的数学统计理论基础,涉及概率论,并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中。该项目适合于那些打算或已经致力于统计方法和统计实践工作的人士;学生可以选择其他学科的选修课在特定应用领域的发展。申请者的所有必修科目需要有优异的成绩,要求GPA 3.5或更高。托福最低100,接受雅思,需要提供GRE分数,但无最低分要求,学生本科需要有较强的数学背景。USC的统计学专业就业范围很广,就业前景也很好,毕业生受到各大公司的青睐。学生在毕业以后可以从事供应链管理、制造业与服务运营管理、物流咨询、采购服务、商业开发与运营、软件支持管理等领域内的相关工作。本文作者指南者教育美国咨询师王老师关于美国统计学申请还有疑问?

毛公

2022年华北电力大学应用统计硕士考研经验分享

华北电力大学的统计学专业并不是华电的王牌专业,但是也有很多老师的水平很高很厉害的,比如张金平老师、王雷老师、王小英老师等。如果你是要选择专业性特别强的学校,并不推荐你华电,你还可以有更好的选择。但如果你像我有985、211情结而且还想去北京的话,华电还是比较好的选择滴。今年报考华电此专业的人好像有130个左右,或者更多,具体记得不是很清楚了。不过过343复试线的是53个,如果按照之前的惯例,华电是要26个或者27个,北京校区是过了国家线就可以去参加复试的。今年比较特殊,大家都迎来了扩招的浪潮,今年华电最后给的招生名额是50个,理所当然的53个都进入到了复试,后来学校也比较人性化,并没有刷任何一个人,所以最后的招生名额是53个。不知道明年是什么样的情况,还会不会招生这么多,希望2021的考生们自己做好选择。接下来说一下华电的专业课考题情况,华电的专业课题型有填空题、选择题、简答题、计算与分析题,但每年的试卷上这些题型并不是全都有的,就像我们今年2020考研的试卷上便只有简答题和大的计算分析题。2019年的试卷上是有填空题、简答题、计算题的,所以每年考卷上的考试题型是不确定的,但可以确定的是出题的范围和参考书目,考试的范围每年都会有考试大纲。华电的专业课推荐书目是贾俊平老师的统计学。但是看考研文库历年上岸前辈们的总结和经验,专业课的考题是统计学的知识和概率论知识的综合,每一部分各占差不多一半,有些年份甚至概率论题目的比重是大于统计学知识的比重的。统计学的知识点就看贾俊平老师的书,还有他的一本配套练习册,也是一本黄色的,里面全是选择题,还有课后题的答案,选择题的部分要好好做,主要是对一些重要名词知识的理解和掌握,方便考试时的简答题解答。贾俊平的书上是有一些简答题的,这些简答题的答案一定要烂熟于心,说不定考场上的简答题就是原题,答案在网上是可以找到的。然后最重要的是盛骤老师的那本概率论的书,就是那个浙大第四版。这本书上的课后题一定要做到两遍以上,专业课的题在这本书上也是可以找到原题的,一定要做到两遍以上,考场上你一定会觉得某些题是似曾相识的。然后简单说一下公共课的复习。英语我们是考英二,相对来说比英一简单一些,但是也要做英一的题目,可以刷一遍英一加两遍英二,主要是阅读和作文,阅读不光要看正确率,还要注意速度,因为考场上速度也是特别重要的。作文推荐看王江涛老师的视频课,而且要趁早,在暑假里就应该要开始了。数学我用的是红色的那本复习全书,我也推荐大家看这本,因为张宇老师的真的有些难度,在我看来没有必要,不过后期还是做了宇哥的闭关修炼,这本书还是挺好的,推荐很系统化。最后就是真题,推荐大家至少做三遍,一遍按套题做,要卡时间;一遍按专题做,整理题型;最后一遍做错题。政治前期的知识点我是看的徐涛老师,因为肖老师的看了真的让人很困,还特别杂,徐涛老师的还是可以的,很条理,然后做的是肖老师的1000题,最后是肖老师的押题卷肖四肖八,一定要把肖四的简答题背的滚瓜烂熟。接下来说一下学姐复试的情况,复试的专业课还是看浙大的那本概率论的书,再把题目重温,复试的专业课是120分、英语30分、面试是100分,总250分。今年华电唯一让我吃惊的是今年的总成绩是直加的,也就是你的最后排名总分是初试成绩加复试成绩的。但以往都是初试成绩占60%,复试成绩占40%的。这样的做法唯一的好处就是你可以逆袭,提升你的排名。专业课的初试全是计算题,而且今年为了消除不公平,专业课考试是开卷的,但是题量还挺大的,如果你全靠查书,那你做完试题的概率是很小的。接下来就是英语面试,今年也加了一个环节是老师读一段话,然后你来翻译,原谅学姐不知道会突然加这个环节,所以听力是完全没有准备的,老师读了两遍我都不会,所以就坦白告诉老师了。后来也听说,大家都没准备,所以会的也不多,这一环节也就没怎么拉开差距。然后就是你准备好的自我介绍,还有老师的两个问题。接下来就是4个老师的轮流提问,问的问题是高数、线代、概率的内容,自我感觉还是挺难的,比如:一致收敛与收敛的不同、秩的定义、周期函数等,考试之前一定要研究好定义类的东西。总之,复试的成绩会拉开差距,但是不会很大,所以大家还是要足够的重视初试。结合我的经历给大家一点忠告。第一,一定要给自己合理的定位。有句话叫考的好不如报的好这句话还是适用的,第一年考研大家往往过于自信,给自己定位很高,觉得别人行自己也行。学姐还是劝大家,有些东西是你一年补不回来的,一定要选好报考的学校。第二,适当的运动是必须的。运动不仅可以让自己不容易感冒,它还能让人有更好的精神状态。第三,过多的视频课会让你产生你已经什么都会得错觉,一定要下笔去做,特别是理科类的东西,你会理论和你会解题完全是两种状态,不要自我欺骗。第四,一个好的研友是你的财富,这个考研路上你不知道会经历什么,如果有人扶持,有人陪伴,这一路会更加有动力有成果。说了这么多,每个人走的路都是不一样的,一定不要想着去复制别人的路,走出自己路的精彩,你也是最棒的。加油,你可以的!(本文来源新祥旭考研原创文章,未经允许,不可转载!)

寄生物

数据分析:浅谈统计学在生活中的应用,看完长见识了!

浅谈统计学在生活中的应用统计学并不是一门独立存在的学科,它是以数学知识和数理统计作为基础,将数理统计方法和其他学科专业知识交叉融合形成的具有极强推断性的一种分析方法。现阶段,随着科学技术的快速发展,为了加强对自然社会各个领域现象的判断和整理能力,将统计学应用在生活各个方面已经成为现阶段的数理统计的一种便捷方法。   一、统计学的概念   统计学指的是调研人员通过一些列的手段对整理出来的数据信息进行整理分析,从而推断出调研对象本质,甚至可以对未来的类似事情进行预判的一门综合性学科。在进行统计学整体分析的过程中需要用到大量的数学知识以及其他相关学科的专业知识,统计学由于其自身独特的性质,在社会科学和自然科学的各个领域几乎都可以使用。   二、统计学在生活中的应用分析   (一)统计学在经济学中的重要应用   运用统计学对生活中的数据信息进行整理分析,首先要学习统计学的基础知识以及数据统计个分析等学科,这些基础知识和方法都是在开展统计学应用活动之前调研人员所必须掌握的。统计学课程的学习作为经济学学科当中的重要分支,在经济学课程中经常被应用,例如,经济学的计量统计就需要根据统计学在金融里面的重要意义和地位作为基础,将金融知识和统计学知识相结合,将金融计量和时间的序列进行结合,对收集到的金融数据进行整理分析,最后得出金融计量和时间序列的一定关系。   统计学在金融经济学中有着十分重要的工具性作用,主要包括两个方面,分别是:在思想上而言,统计学是对数据统计分析结果进行研究,最后得出研究对象的判断结果,为了保证研究结果的准确可靠性,统计学在进行数据整理分析过程中必须是带着严谨的科学态度,这种严谨的科学态度对于经济学的相关理论分析具有十分重要的指导地位,这是由于研究人员在对金融量进行数学分析的过程中,为了保证金融数学分析结果的准确可靠性就必须保证金融量数据收集分析等预处理过程是科学合理的;其本收集整理次,统计学是经济学进行科学试验研究最优化的选择,经济试验研究活动的多样性以及研究对象之间错综复杂的关系导致经济学的试验研究活动受到诸多限制,运用统计学进行经济学试验研究活动,使得经济学实验研究的对象变得简洁明了,降低试验研究的成本支出。从统计学在经济学中的应用我们可以看出,经济学当中的统计学应用主要是运用了统计学当中经济必然性的思想,使得经济学当中的统计结论不具备复杂的思想成本。   (二)统计学在医学中的重要应用   统计学在医学中应用的主要原因就是生物医学中存在的不确定性和变异性。生物医学主要的研究目标就是与人体健康相关的不确定因素,也就是通常所说的医学变异现象,变异现象在生物体当中是普遍存在的,例如,对于外在条件基本相同的两个病人,在相同的条件下进行治疗时,却有可能出现有的病人被治愈,有的病人治疗效果不明显,甚至还会出现死亡的现象。造成这些外在条件相同的生命体却出现不同程度治愈的主要原因就是生物医学中存在的不确定性或者是人体中存在的错综复杂的随机因素,客观差异存在的原因是因为某种偶然性的潜在的揭露必然性的发现。   在医学临床统计中发现,对于同一种病因的客观性规律进行调查,对于健康人的共同作用的交织与疗效的考查的病人很少。在医学当中运用统计学最主要的就是通过观察不同疗效病人的医疗诊断效果,将实际的医学诊断治疗效果与医学理论和假设进行验证,运用概率论以及数学方法对对比结果进行分析、判断,运用电子计算机等相关软件设备对研究对象的指标进行记录,并绘制相应的图表等,通过综合运用多种数理统计方法,得出与研究对象相关的研究结果。将统计学应用到医学当中,可以促进统计方法和多变量分析法在医学试验研究中的应用,对未知病因所造成的医疗诊断事故进行分析,可以促进医疗诊治手段的不断创新發展。   (三)统计学在体育比赛中竞技指标的应用。   统计学在体育比赛中的应用主要是用统计的职业联赛的数字反应比赛队伍能否成为世界顶级,这是因为在体育比赛中应用统计学可以对比赛中的胜率进行分析,主要是将每个队员在每个赛季比赛的分数和常规赛场上的分数进行统计,通过一系列的数学计算分析,制定出每个队员得分平均值和标准差之间的正态分布图,通过正态分布图的稳定性来判断队员的技术稳定性。以众所周的NBA篮球比赛为例,NBA比赛中由于明星球员众多,在运用统计学进行数据整体分析时,需要依据本质上的规律进行数据统计,而不是随意的选择数据进行统计,例如在进行篮球比赛发球这一项双方队员的进攻和防守的概率时,在进行指标选择时就涉及到随机事件的发生概率,因此,可以运用统计学统计球员在每一场比赛上的均得分,通过这些数据指标的正态分布图来确定球员的技术稳定性。   三、结束语   在日常生活中应用统计学对数据进行管理分析,可以极大提高生产生活中对研究对象的管理效率,使得研究对象变得明确,降低管理成本。在实际的生产生活中应用统计学时,调研人员需要通过多次的试验和随机概率对比来确定事件发生的概率,通过定量定性的数理统计分析工作,充分发挥统计学对生产生活的促进作用。

乐广

2020东北大学应用统计硕士专业考研成功经验分享、复习方法指导

考试科目:①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学参考书目:1.茆诗松、程依明、濮晓龙编著,《概率论与数理统计教程》(第二版),高等教育出版社,2015年。2.贾俊平、何晓群、金勇进编著,《统计学》(第7版),中国人民大学出版社,2018年。复试科目:统计方法复试参考书目:1.《概率论与数理统计》,梁之舜等(第三版)下册,高等教育出版社,2005年;2.《数据分析》,范金诚、梅长林,科学出版社,2002年(1-6章)。历年录取情况:2020年共计录取32人,其中9人推免,23人统考上岸;2021年拟定招生30人,其中8人推荐,22人统考录取;应用统计硕士专业一般是考数学三的,无论毕业是去统计局工作还是进入到企业,应用统计专业都是不可或缺。因此应用型人才一般都是数学三。数学三难度相比数学一更简单一些,但是考察范围更贴近于实际应用的,所以可以看到考试内容都和实际应用相结合的,可以更好的处理实际问题。复习过程中一定要打好基础,多做一些基础应用题,在考试过程中会有实际应用问题。因此我建议大家多做做李永乐的习题集,这样可以更好的理解应用题型的,并且大家一定要多做题多理解,对于错题,一定要整理,并且标注好错题原因,定时的回顾错题,可以更好的理解知识点的含义以及使用技巧。最后是真题,真题的使用大家要重视,很多人怕做了就没有用了,其实不然,本来大学生考研所用的复习资料就很少,所以重复使用率就会很高,一定要学会合理的重复使用真题,这样才能提高效率。英语这里我采用的是速记方法,我会给自己规定好期限,比如说多长时间记忆多少单词,规定好每天的记忆时间以及复习时间,最重要的是加深记忆时间。每天英语学习上的时间要保证在4小时以上的,早晚各一小时,睡前半小时,晚饭后还要练习阅读,最少也要4小时的。英语本身就是需要记忆练习的,一门语言不经常使用就会遗忘,历史上也不是没有过忘记自己母语的情况出现的。单词学习过以后就要开始语法方面的学习,大家可以看到无论是完型填空、还是阅读理解、作文,语法永远都是最核心的。所以一定要认真的去学习和理解语法如何应用的。政治我推荐只需要一本肖秀荣的精讲精练就可以的,然后买一套他的四套卷和八套卷就可以的。我建议从8月份开始,首先进行两个月的一轮复习,要熟读毛中特、史纲等几本书的考试重点,学会思考,结合当前时政整理和总结出问题,锻炼自己的政治思维。等到肖四肖八出来一定要认认真真的做2—3遍,每一遍都要认真的去总结错误之处、问题所在,将每一次的错误之处交叉总结,找出问题最大的那一部分,加深记忆。统计学这门课怎么说呢,多亏我的老师讲的好,让我在考研复习过程中没有什么太大问题,这门课基本都是计算题,有一小部分的简答题。我先给大家说一下考试的大纲以及分值分布。简答题20%、计算题80%。其中统计学内容约占70%、概率论内容约占30%。其中简答题共30分,共6小题,每题5分;计算题共120分,共8小题,每题15分。考试内容一共涉及到两部分,这两部分又分为12小模块,每一个模块都至关重要。无论是大数定律,还是一元线性回归、多元线性回归都是考试重点的。我当时为了可以更适应考试难度,在“考研文库”找了很多院校的考研真题来做,虽然有的院校考研专业课内容不相同,当时我都是把考察点相同的试卷都做了,也是为我专业高分奠定了基础。我建议专业课可以稍晚数学考试,毕竟计算题居多,也是怕影响数学的学习进度,所以稍晚一些开始,可以缓解学习压力。复试:共计220分,面试100分、笔试120分的。概率论与数理分析,其中这门课统计方法考察的更全面、范围更广但是难度不高,所以仍然要认真复习。复试面试这里一定要好好准备,都是考察的是专业内容,面试这里是最容易拉开排名的,不仅决定你是否会录取,也会影响你的排名的,最重要还有奖学金的,所以一定要好好准备,回答问题一定要实事求是,东北大学的老师最烦学生秀自己的知识的。(本文来源新祥旭考研原创文章,未经允许,不可转载!)