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突然又暴跌,一周又白干!满仓不会择时的你该怎么办?统计学给你答案!今吾来也

突然又暴跌,一周又白干!满仓不会择时的你该怎么办?统计学给你答案!

昨天,三大股指全线下挫,创业板大跌6%,投资者们吃了一碗“大面”。虽然相比上周四的幅度小点,但杀伤力仍然十分巨大。全天两市蒸发市值约3.3万亿元,近百股跌停,其中科创板逾30股跌超10%。不少满仓的投资者捂股痛哭,不知如何应对。雪球用户@Stevevai1983 也是一位时刻保持满仓的投资者,他说:在投资中深信“不可知论”,即我无法知道未来短期股市的涨跌,所以我会一直保持满仓除非全市场泡沫找不到任何可买的公司。只有把足够的钱投入进去才能利用世界第九大奇迹——复利来提升你的财富层级。这位满仓不择时的投资者,是如何通过构建组合和资产配置降低波动?让我们走进他的故事。01做喜欢的事情,总是充满激情我父母都是90年代就入市的老股民,但是这么些年来和其他大多数散户一样追热点,听小道消息,在股市里并没有赚到钱。因此,我小时候一直认为股市就是赌场,直到在机缘巧合下我阅读到了一些金融教科书,发现原来企业是有内在价值的,也有一些金融模型可以估算 “合理股价”,以合理价格买入优秀企业做价值投资,也是可以赚钱的,这理论成就了大量有长期业绩支撑的价值投资大师。这提起了我的兴趣,于是我开始广泛阅读投资书籍,汲取前人智慧。有3个大师对我形成自己的投资策略影响很大:1、格雷厄姆的《聪明的投资者》《证券分析》构建了我投资基本框架,严谨的论证了股市可以投资而非赌博,并且正确稳健的投资在长期是高概率赚钱的。2、巴菲特的股东信则详细阐述了巴式价值投资的方法,帮助我构建选股模型。3、大卫斯文森的《机构投资的创新之路》则完善了我投资策略的最后一块拼盘:彻底舍弃择时改为以权益为核心的适度分散化组合,利用资产配置来降低组合波动。聪明的人会从错误中学习并改进,但更好的方式是从别人的错误和成功的经验中学习。站在这些投资巨人的肩上,深刻学习他们的理论让我投资从一开始就未走过弯路。总结出来即是满仓不择时享受全额股票长期收益,跨市场配置增加投资组合非相关性来大幅度降低整体波动,用合理的价格买入优秀企业长期持有,适度分散增加容错率追求平均胜率。构建稳健,适合长跑的投资体系让复利给财富提升层级。有了以上的投资理论支持,投资成为我的副业,在国内外多个股票市场实战应用都取得很好的成果。有了一定的成果后,我就一直在雪球上和球友们讨论,学习,分享。我热爱分享,在分享的过程中产生了大量有价值的讨论,认识了很多投资高手。在持续的研究学习中我逐渐把医药研究作为了主攻点,因为这是一个持续朝阳,非周期性,产出大量牛股的行业。2018年下半年,在投资人鼓励和雪球的支持下小丰基金成立了。对于对自己的信心,抱着与投资人共同成长的愿望,基金在设计提成的时候对投资者做一定让利,超过一定盈利才计取提成。我非常热爱投资,所以当投资正式成为主业以后,我每天从早上9点工作到晚上10点。我并非“工作狂”,而是研究企业已经成为了我的爱好,重点关注的企业发财报感觉就和新电影上映一样。我体会到了什么叫做热爱工作,工作变成了娱乐,每天都充满激情。能做自己真正喜欢的事情是一种奢侈,一种福报。更美妙是的我能为想配置医药行业的投资人提供价值,帮助他们配置资产,财富升值。在这过程中我也同时达成了自我社会价值的实现。02一个时刻保持满仓的稳健选手统计和数据分析的背景深刻影响着我的投资策略。投资是一种信息不充分的概率游戏,充满了对未来的主观预判。在这个背景下追求高确定性,构建容错率高,稳健的投资体系,才让一个人敢把身家投入进股市。然而只有把足够的钱投入进去才能利用世界第九大奇迹——复利来提升你的财富层级。在投资中我深信“不可知论”,即我无法知道未来短期股市的涨跌。所以我会一直保持满仓除非全市场泡沫找不到任何可买的公司。在一般人眼中,满仓会导致投资组合波动巨大,但是如果组合的非相关性(不同涨同跌的股票)足够高,组合的波动会显著下降。具体的做法就是跨市场(A股,港股,美股)配置。很多时候人民币资产和美元资产涨跌不同步或者涨跌幅差距很大可以让组合整体稳定性大增。我以2015年第3季度为例,沪深300跌幅28.4%,标普500跌幅6.9%。单独持有A股的投资人会在2015股灾中承受巨大的跌幅,但是如果是中美共同配置的投资人则损失会大幅度下降。俗话说“天下没有免费的午餐”,但在投资中这话并非完全准确,非相关性资产配置就是投资中唯一免费的午餐,可以在不损失收益的情况下降低组合的波动,鱼与熊掌兼得。跨市场配置还能避免单一市场产生系统性危机,造成巨大的损失。同是当单一市场估值过高时可以把资金配置到另外估值更加合理的市场。我在具体选股中追求确定性,务必做到每个企业未来5年业绩心里有数,内生增长稳健。回溯性数据可以证明一个公司的长期股价和长期业绩有高度正相关。所以当我选择具有高确定性高质量增长的企业时候,只要估值不是买在泡沫顶点那么长期持有大概率是赚钱的。作为受过系统性统计训练的人,对于我自己的投资,我只做概率优势。同时我只投资行业最优秀的企业,不追求表明上估值便宜的平庸公司。优秀企业创造价值速度远大于社会平均水平,并且经常有经营超预期的优异表现。这样进一步提升了确定性,增加了长期赚钱的概率。随着我们投资时间越来越长,犯错的概率也会越来越高。因此,投资策略的容错率就显得尤为重要。事实上我们在投资中都会有犯错的一天。一个没有足够容错率的策略会在一次严重的犯错中元气大伤,产生负复利效应:一次大规模损失会让之前的收益大部分化为乌有,让长期业绩变得极为平庸甚至亏钱。所以我坚持适度分散投资。当我对一个行业有深入的认知,那么选股成功率就会大幅度提高。适度分散就会出现判断对的次数比错的次数多很多的情况。比如选10个药企,或许里面8个都判断正确,2个错误。投资组合就做到了平均赢,容错率大增。我的小丰基金就是这样一个满仓股票全额享受股票长期的高收益,同时利用跨市场配置增加组合非相关性,轮动估值高有泡沫的资产到合理估值的资产来降低组合波动的投资组合。选股中重视公司质地,未来5年以上高确定性健康增长。适度分散来增加组合容错率。尽量做到投资组合稳定增长,成为长跑选手,通过复利积累财富。03钟情医药——一个持续朝阳,贯穿未来的投资机会医药行业持续朝阳,具有非周期性。其背后原因是医药需求刚需,人们对健康的追求是无止境的,人均收入的提升让医疗行业规模持续扩大。基于这些原因,我将自己投资的范围聚焦到了医药行业。这几年中国制药有长足的进步,打破了外企的垄断。高端生物制品、靶向药的年费从24万左右降低到了10万左右,并且开始逐步被纳入医保。高端药可及性大增进一步快速释放了市场规模。这个至少千亿级别的高端药市场才处于爆发性增长的起步阶段。海外制药业则处于科技大爆炸时期,RNA,基因疗法,细胞疗法,双特异性抗体等新技术正在高速发展。两地市场均有大量投资机会,而且从历史数据来看医药持续跑赢大盘,同时也是大牛股,长牛股集中产出的行业。医药行业另外一个很多人不理解的特性是具有强确定性。药品从立项到获批,绕不开长达多年的临床试验和审批的时间。每个企业的研发管线都是透明的,所以这个行业没有未知的对手,大家都是在明面上竞争。这和其他科技行业有非常大的区别。这个特性让医药变得可以评估和预判未来多年格局。同时医药研发投入大,具有很强的科技属性,属于以人为本的行业。在这种管理层团队非常重要的行业中,优秀企业和平庸企业的差距会非常大,优秀企业会大幅度跑赢全行业平均值,投资于这些企业的收益率会进一步提升。最后医药行业专业性很高,其行业知识具有很强的积累性,容易构建投资人自身的护城河和建立持续的认知优势。04一条鱼不应该去爬树,要找属于你的江河湖海工作,是为了在社会上安身立命,相比自己的爱好和兴趣,我们会有更多的要求。除了满足基本的生存需要,高级一点,我们理所当然的还会考虑这份职业是否体面?或者再高级点,能不能带给你成就感?但我想和大家分享的是:一条鱼不应该去爬树,而是要去找到属于你自己的江河湖海。我知道更多的人可能无法像我一样能把爱好变为工作,并且愿意为之努力奋斗。其实更多的时候,并不是我们喜欢一件事就可以把它做好,而是我们在做的时候,学会了喜欢它,或者说,在我们做的时候,认识了另一个自己。有一个台湾畅销作家叫九把刀,但在他小学三年级的时候,他的梦想其实是当个漫画家,他每天不停看漫画和画漫画,一直画到小学三年级,他才意识到自己其实没有画画天分,才伤心放弃。但之后当他对写小说感兴趣时,他发现因为之前喜欢漫画,看并且画了大量漫画,导致他在无意中培养了一种用“漫画分镜的手法和节奏感来写故事的能力。”所以他在写小说时,纯粹就是把闭上眼睛所看到的画面,用文字翻译出来,让读者看到,他脑中所看到的景色而已。没有接受过任何文学训练的他就这样成了台湾人气作家。后来他回想当年,之所以喜欢漫画,其实本质是喜欢讲故事。他曾在一次演讲中回忆此事说,“老天爷给我的第一个礼物,上面写着漫画家。但我打开发现里面是空的,我以为老天是开我玩笑。但其实他是想告诉我,你这么喜欢说故事,但是你却用错了翅膀。你或许没有用图画说故事的才能,但是你或许非常非常地有用文字来说故事的才华。”如果九把刀在一开始不去认真对待“漫画家”这个梦想,也就不会有后来的“作家九把刀”。所以说,不管单纯的工作还是将爱好变成将来的工作,都要有一种正确的态度。不然,怎么样都会变成一种负担,人生最要的是一种乐观的态度,才会乐在其中。去做有前景的事,做自己擅长的事,如果碰巧这也是你的爱好,那是一定一种幸运。作者@Stevevai1983简介:原名张小丰,成都人,18岁到新西兰留学,毕业于奥克兰大学,计算机编程本科,统计学硕士。毕业后10年为新西兰卫生部和司法部从事数据分析,数学建模工作。于2018年8月成立雪球小丰私募基金,成为职业投资人,聚焦于医药行业研究。

天刑

打造世界级多学科统计研究平台

12月4日至6日,“2020深圳统计与数据科学国际前沿论坛”在南方科技大学举行。11位统计和数据科学大咖齐聚一堂,带来水平顶尖的学术报告。专家学者们围绕统计、数据科学等主题展开了交流和讨论,聚焦行业前沿焦点。据悉,参加此次论坛的专家阵容十分强大。除了中科院院士马志明、鄂维南、徐宗本,享有盛名的统计学界杰出学者范剑青等,还有深耕于业界的资深专家,如滴滴统计学首席科学家朱宏图教授等。主办方表示,希望此次论坛可以为来自国(境)内外统计学者提供一个自由的交流平台,就全球统计与数据科学前沿领域的发展现状和趋势,以及在相关领域科学研究、技术创新、应用推广等方面面临的机遇和挑战进行深入探讨。因为疫情的原因,论坛采取线上、线下相结合的方式进行,影响力进一步扩大。此次论坛的主办单位为南方科技大学统计与数据科学系。统计与数据科学系是南科大一个“年轻”的系,2019年4月才建立。系主任邵启满在接受记者采访时表示,虽然统计与数据科学系成立只有一年多时间,但发展迅速。到目前为止,已有12位专任教师和4位双聘教师,主要涵盖统计与数据科学基础理论、生物医学统计、金融统计、数据科学等研究领域。“我们不仅已有统计学本科专业,同时已申请数据科学本科专业。此外,也有硕士和博士授予权。”邵启满表示,统计与数据科学系已经搭建了完备的本硕博人才培养体系。邵启满表示,人工智能的时代已经到来,统计学开始渗透到各行各业之中,逐渐成为一门综合性、多科性的学科。“我们目前正处在一个人工智能迅速发展的时代,大数据、人工智能的发展与统计学息息相关。其中,《粤港澳大湾区发展规划纲要》中提出了共建粤港澳大湾区大数据中心的指示。”邵启满表示,南科大统计与数据科学系“生逢其时”。而有了统计学这个“支点”,也可以“撬动”多个学科的交叉融合。10月揭牌的南科大生物医学统计中心就是最好的例证。邵启满说:“生物医学统计中心已经与南科大医学院、生物系、化学系、深圳应用数学中心、南科大医院、深圳市儿童医院等科研机构和院系建立紧密联系,联合开展生物医学领域的研究。”邵启满表示,未来,统计与数据科学系还将继续致力于多学科交叉发展建设,打造一流的交叉学科科研平台,如金融统计中心、数据科学中心等。谈及未来的规划,邵启满表示,未来将继续致力于汇聚培育一流的师资队伍,打造世界级多学科交叉创新的统计研究平台。如:利用学校及学院的优势和特色,发展优势学科,努力打造独具特色的一流统计与数据科学学科,培养大批相关领域拔尖创新人才,早日实现建设国际一流的教育培养和研究基地的目标。“我的愿望是希望经过5至10年的努力,在中国的南方有一个可以被人记住的统计与数据科学系,会自然地想到南方科技大学。”邵启满充满期待地说。 (文章来源:深圳商报)

美咲

衡量研发投入有了“新标尺”

日前,国家统计局发布了《研究与试验发展(R&D)投入统计规范(试行)》(以下简称《规范》)。研究与试验发展(R&D)是国际上对科学技术活动进行测度所使用的一个通用术语,R&D相关指标集中体现了一个国家或地区科技实力,特别是自主创新能力和水平。随着建设创新型国家和世界科技强国的不断推进,我国R&D投入状况越来越受到各界的关注。5月7日,国家统计局社会科技和文化产业统计司司长万东华解读了《规范》制定的意义和作用。将极大提高R&D统计的效率和质量“新《规范》是衡量我国R&D投入的标尺,其发布实施有利于提高科技统计工作水平,提升科技统计数据质量。”万东华指出。国家统计局曾在2000年制定发布了《科技投入统计规程》(以下简称《规程》)。经过近20年的发展,建设创新型国家、实施创新驱动发展等国家战略的实施,对科技统计工作提出了新的要求,科技统计的内容、方法和质量等方面也要做相应改变,原有《规程》已不能很好适应现阶段统计工作需要。《规范》的发布和实施,使我国R&D投入统计有了新的通用语言和工作标准,将极大提高R&D统计的工作效率和工作质量,将有效避免因统计标准不一、统计方法各异等造成的数据不匹配、不衔接等问题,对夯实统计工作基础、提升统计数据质量和统计监测水平以及开展国际比较等具有重要作用。据万东华介绍,《规范》的主体部分共分为九章五十一条。在基本概念和方法方面,《规范》明确规定了R&D活动及基础研究、应用研究、试验发展等基本概念在统计上的定义,R&D人员及R&D经费支出等基本指标的定义、内涵和统计方式,以及R&D投入统计的基本原则和主要分类等。在统计工作方面,《规范》明确规定了国家统计局、科学技术部、教育部、国防科技工业局等部门以及各地区在R&D投入统计中的职责分工,R&D投入统计的工作流程与数据质量控制要求,以及数据管理及发布的要求等。科技和创新不能与R&D混为一谈“在统计上,R&D与科技、创新等有关概念既有联系又有明显区别,要避免出现混淆和误用。”万东华告诉记者,“科技活动不等于R&D活动,创新活动也不等于R&D活动。”科技活动分为三类:R&D活动、R&D成果应用和科技服务。R&D活动属于科技活动,但科技活动不都是R&D活动,其范畴要大于R&D活动。“基础研究和应用研究具有理论性前瞻性,通常发生在具备较强实力的高校和科研院所;试验发展和R&D成果应用则更多发生在企业。R&D成果应用既不是应用研究,也不是试验发展,不能纳入R&D活动。”万东华指出,还要注意,为R&D提供间接服务,如餐饮、安保等也不算作R&D活动。例如,在研发飞机样机的过程中,对气流中的压强条件和固体颗粒的浮力研究属于基础研究,为研制样机对所需的空气动力学数据进行研究属于应用研究,进行风洞试验以及制作第一台样机外壳属于试验发展,至此发生的活动均属于R&D活动;但为批量生产飞机所进行的工程设计、试生产等活动则属于R&D成果应用,不再属于R&D活动。“需要强调的是,R&D侧重于增加知识存量本身,主要反映通过投入人力物力财力创造技术;而创新则是一个与市场和经济紧密关联的概念,主要反映通过运用技术创造效益。”万东华表示,在科学技术产生、转化、应用和扩散的过程中,R&D主要处于前端,与生产过程有明显分界,与市场不发生直接联系。科研成果的转化、产业化、技术改造、产品升级等均属于创新的范畴,而不能与R&D混为一谈。在技术创新活动的主要类型中,除R&D活动外,还包括为实现创新而专门进行的获得机器设备和软件、获取相关技术,以及相关的培训、设计、市场推介、工装准备等活动,而这些都不是R&D活动。例如,某渔业公司购买了配备有多种新型设备的新式渔船,可以大大增强捕鱼的效率与航行的安全性,该公司并未发生任何R&D与科技活动,却通过技术改造实现了创新。(本报北京5月7日电 本报记者 张翼)

更化

论文写好了,但投什么期刊呢?学术期刊SCI、EI、C刊…到底是什么?

1、SCI科学引文索引(Science Citation Index, 简称 SCI )于1957 年由美国科学信息研究所(Institute for Scientific Information, 简称 ISI)在1961 年创办出版的引文数据库。SCI所收录期刊的内容主要涉及农业、生物学、环境科学、工程技术、应用科学、医学与生命科学、物理学、化学等基础科学研究领域,选用刊物来源于40多个国家,50多种文字。其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大,收录范围是当年国际上的重要期刊,尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值,在学术界占有重要地位。2、ISTP《科技会议录索引》(Index to Scientific & Technical Proceedings,简称ISTP)创刊于1978年,由美国科学情报研究所编辑出版。该索引收录生命科学、物理与化学科学、农业、生物和环境科学、工程技术和应用科学等学科的会议文献,包括一般性会议、座谈会、研究会、讨论会、发表会等。其中工程技术与应用科学类文献约占35%,其他涉及学科基本与SCI相同。ISTP收录论文的多少与科技人员参加的重要国际学术会议多少或提交、发表论文的多少有关。我国科技人员在国外举办的国际会议上发表的论文占被收录论文总数的64.44%。3、EI《工程索引》The Engineering Index是供查阅工程技术领域文献的综合性情报检索刊物。简称EI,1884年创刊,年刊,1962年增出月刊本。由美国工程信息公司编辑出版。每年摘录世界工程技术期刊约3000种,还有会议文献、图书、技术报告和学位论文等,报道文摘约15万条,内容包括全部工程学科和工程活动领域(机械工程、机电工程、船舶工程、制造技术等;矿业、冶金、材料工程、金属材料、有色金属、陶瓷、塑料及聚合物工程等;土木工程、建筑工程、结构工程、海洋工程、水利工程等)的研究成果。4、CSCD中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,简称CSCD)。由中国科学院文献情报中心于1989年创建,收录我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术和环境科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊千余种。中国科学引文数据库是我国第一个引文数据库。其来源期刊每两年遴选一次。每次遴选均采用定量与定性相结合的方法,定量数据来自于中国科学引文数据库,定性评价则通过聘请国内专家定性评估对期刊进行评审。定量与定性综合评估结果构成了中国科学引文数据库来源期刊。TIPS以上是自然科学领域比较权威的索引目录。其中,SCI(科学引文索引)、EI(工程索引)、ISTP(科技会议录索引)是世界著名的三大科技文献检索系统,是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具,其中以 SCI 最为重要。SCI的含金量不言而喻啦,所以各位同学努把力,争取多发SCI!5、SSCI《社会科学引文索引》(Social Sciences Citation Index,简称SSCI)为SCI的姊妹篇,亦由美国科学信息研究所创建,是可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。SSCI内容覆盖包括人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等55个领域。收录文献类型包括:研究论文,书评,专题讨论,社论,人物自传,书信等。6、CSSCI《中文社会科学引文索引》英文全称为“Chinese Social Sciences Citation Index”,缩写为CSSCI,即我们常说的“C刊”。由南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制的数据库,用来检索中文社会科学领域的论文收录和文献被引用情况,是我国人文社会科学评价领域的标志性工程。CSSCI遵循文献计量学规律,采取定量与定性评价相结合的方法从全国2700余种中文人文社会科学学术性期刊中精选出学术性强、编辑规范的期刊作为来源期刊。目前收录包括法学、管理学、经济学、历史学、政治学等在内的25大类的500多种学术期刊,现已开发的CSSCI(1998—2009年)12年度数据,来源文献近100余万篇,引文文献600余万篇。7、中文核心期刊中文核心期刊:又称中文核心,北大核心,指被北大图书馆每三年出版一次的《中文核心期刊要目总览》中列出的期刊。北大核心是北京大学图书馆联合众多学术界权威专家鉴定,国内几所大学的图书馆根据期刊的引文率、转载率、文摘率等指标确定的。确认核心期刊的标准也是由某些大学图书馆制定的,而且各学校图书馆的评比、录入标准也不尽相同,受到了学术界的广泛认同。从影响力来讲,其等级属同类划分中较权威的一种。是除南大核心、中国科学引文数据库(CSCD)以外学术影响力最权威的一种。现在我可是懂了大家平时说发SCI是什么意思了。可我具体应该发哪一本期刊呢?不要着急,这期我们为大家介绍了期刊的分类,下期我们会按照不同的学科,详细介绍各领域的权威刊物。不知道上面的介绍有没有解答你的疑惑呢?欢迎在评论区与我们留言互动,也欢迎大家提名你们专业的“最牛期刊”。来源:上海交大研究生 审核丨程然

非世之人

安全统计研究的分析方法

安全统计研究的分析方法包括四大方法:空间自相关方法,聚类分析法、灰色统计法、实验数据统计方法。那么,怎么理解这四大方法呢?1.空间自相关方法1)空间自相关方法是研究空间中某空间单元与其周围空间单元就某种特征值,进行空间自相关性程度的计算,以分析这些空间单元在空间分现象的特征的统计分析方法2)研究对象是两个或多个属性变量间的相互关系及关联程度,以及同一属性值在不同空间位置上的相关关系及关联程度3)优点是可同时满足独立性和大样本两个假设,可以用图形示意区域集聚事故的类型,而且还可用一些量化指标,揭示研究区域内事故发生的空间格局空间自相关方法2. 聚类分析法1)聚类分析法就是输入一组未分类的数据,通过分析数据,确定每个记录所属的类别,把相似性大的对象聚集为一个类2)主要用于安全统计数据或样本的分类3)按原理可分为层次聚类法和非层次聚类法;按照分类的目的可分为指标聚类(R型)和样品聚类(Q型)4)具有客观性、科学性等优点5)如果数据量少会影响归纳精确性;需要介入主观因素确定该分成几类;只能对指标进行单一归类聚类分析法3. 灰色统计法1)灰色统计法是一种白数的灰化处理方法,以灰数的白化函数生成为基础,将安全统计数据按某种灰数所描述的类别进行归纳整理,判断安全指标所属的灰类2)具有可操作性强,分辨率高等优点,通过建立影响事故发生的安全统计核心指标,来对事故进行安全统计分析灰色统计法4. 实验数据统计方法1)实验数据统计方法是基于完全样本的安全统计方法,用此方法处理产品寿命数据是,检验产品寿命数据属于何种类型后采用相应的安全统计方法进行数据处理,做基于特征值的可靠性统计并归一化处理2实验数据统计方法包含正太分布、三参数威布尔分布、两参数Weibull分布、极小值分布、极大值分布等等;数据处理有图解法和解析法试验数据统计方法

毋固

日本统计研究发现:中美合著论文数量近些年激增

来源:参考消息网据日本《每日新闻》8月11日报道,日本文部科学省科学技术与学术政策研究所分析了2015年至2017年间多国研究人员合著论文的情况,发现美国研究人员的合著对象最多的是中国研究人员,其数量和近10年与英国、日本等国家的合著数量相比激增明显。日媒称,随着中国研究实力的崛起,美国深化了在科学研究层面与中国的合作关系。报道称,日本文部科学省按照研究人员所属机构的所在国分析了全球出版的论文,得出了三年的平均值。美国合著对象国的占比在2005年至2007年的情况为:英国12.9%,排名第一;中国8.7%,排名第四。然而,在10年后的2015年至2017年,中国占比大幅增加至24.3%,跃居首位;英国占比13.9%,降至第二。报道指出,中国的研究活动非常活跃,论文数量激增至10年前的近4倍。中国赴美在科学工程领域深造的研究生数量逐年增加,在美国从事研究的中国籍研究生2017年约有8万人。这些年轻人回国后可能会继续与美国的科学家合作研究,这或许是中美合著论文数量激增的一个原因。报道还称,2005年至2007年,日本和中国在国际合著论文数量上都是年均1.8万篇左右,但到了2015年至2017年,日本为2.59万篇,中国为8.05万篇,差距逐渐拉大。另一方面,日本国际合著论文占其论文总量的比例为32.9%,高于中国的27%。日本与中国最大的合著对象国与10年前一样,都是美国。

万物不伤

投稿论文被核心期刊退稿的原因有哪些?

核心期刊分为:统计源核心期刊,中文核心期刊,统计源核心期刊为中国科学技术信息研究所每年一评的期刊目录,中文核心期刊由北京大学图书馆3年一评选的期刊目录。很多单位或者是学校,在晋升和毕业时会要求发表核心期刊论文一篇甚至多篇,作者在明确自己所需期刊级别后,会抓紧时间完成论文,进行投稿,一部分可能1个月内会收到退稿通知,一部分会在投稿半年后还没有消息,也会有一小部分作者很幸运,会反复收到修改稿,修改数次后会有录用通知下发。核心期刊退稿原因有哪些?下面给大家介绍一下1.文章与期刊收稿方向不符合,这个是最重要的,文章是什么方向的,属于什么类型的,都要找到收录自己文章方向的期刊,如果你是神经内科的文章,你去投稿一本国际眼科杂志,肯定会被退稿的,因此,在投稿前,一定要查询所投期刊,近1年内有没有类似方向的稿件,再进行投稿。2.文章重复率过高,核心期刊要求文章重复率低于10%,为作者的原创文章,引用抄袭过多的,初审直接刷下去,杂志社在初审时,会进行重复率的检测,一般是知网检测,请投稿前务必先检测,高于10%的,一定要修改后进行投稿。3.文章的立题不新颖,核心期刊收录的文章,要求是具有创新性,前瞻性的文章,一篇文章,如果一直是研究10多年前或者近几年一直在研究的内容,也没有研究的价值了,选一个好的选题很重要。4.文章中所涉及到的论点,论据不充分,病例数太少等也会增加稿件的退稿率,病例数太少,数据统计分析也没有意义,论点,论据不充分,文章也不完整,因此,在投稿前一定要通读全文,务必做到有理有据。导致核心期刊退稿的原因还有很多,比如:文章内容啰嗦,不简洁,涉及到实验的次数太少等。这里不做一一介绍。投稿核心期刊,务必做到上面叙述到的4大点,相信初审肯定是没有任何问题,过了初审,进入到外审专家环节,专家外审审稿带有个人喜好,可以给到大家什么修改意见不好说,但是务必按照审稿专家的修改意见进行修改,一般都没有问题。

年寿长矣

明星分析师跳槽频繁,这几大券商成“重灾区”

大券商首席屡见跳槽,中小券商凶猛挖角——近两年这一格局更为突出。近期又一消息传出,原国泰君安证券中小盘首席分析师孙金钜已加盟新时代证券,担任研究所所长,一同加盟的还有国泰君安的中小盘市值研究团队。孙金钜带领的国泰君安中小盘团队连续两年获得新财富第一名。更引人注目的是,元月前后预计还将四五个有市场影响力的新财富团队将加盟新时代证券。大券商首席跳槽中小券商在业内已不是新鲜事。特别是最近两年中小券商挖角凶猛,一些大券商确实失血严重。统计来看,安信证券、国泰君安证券、中信建投证券以及银河证券流失的明星分析师相对较多,流入较多的是东吴证券、天风证券,此外,大平台广发证券的人才流入也相对抢眼。值得注意的是,近年来跳槽的常常是一个团队。卖方分析师研究逐渐由单一负责制向团队进化是目前券商研究的一个重要特征。按新财富数据,对比2003年26个行业全部个人参评,2017年34个研究领域报名参评的队伍中,超过70%报名是团队/小组报名。而这也是团队跳槽的一个重要原因。新时代证券研究所的转型挖人战略券商中国记者获悉,刚跳槽至新时代证券的孙金钜,目前担任新时代证券研究所所长兼首席中小盘研究员。孙金炬专注于新兴产业的投资机会挖掘以及研究策划工作,对中小市值个股和主题研究、增发并购研究、新三板研究及新股研究等领域有深入理解。孙金炬此前就职于国泰君安证券研究所,2016年、2017年连续两年带领团队获新财富最佳分析师中小市值研究第一名,2017年新财富最受私募欢迎分析师第一名,自2011年新财富设立中小市值研究方向评选以来连续七年(2011-2017)上榜,著有《并购重组投资策略》。今年8月份,原中国银河证券的首席经济学家兼研究所所长潘向东离职来到新时代证券,担任副总裁兼首席经济学家,直管研究业务、机构销售业务及投顾。新时代证券同时也在布局转型卖方研究,潘向东到新时代后,一直进行的一项工作就是研究所的招兵买马,研究所所长一职人选其寻觅良久,近日终于落定。据券商中国记者了解,潘向东于今年8月份履职新时代证券之后,已经引进了有着行业影响力的基础化工团队、建筑团队、传媒团队、电力设备新能源团队、计算机团队等,近期孙金钜的中小盘团队也已到位,元月前后预计还将四五个有市场影响力的新财富团队将加盟新时代证券。潘向东表示,随着这些团队的加入,在券商研究领域占住一席之地也是必然,“引进的团队很多都是与经济转型相关的新兴行业,我们还是看好未来经济的转型。我们认为与经济转型相关的行业未来发展空间很大,也将有一批上市公司将脱颖而出。”至少34名分析师近两年有跳槽经历明星分析师个人或团队对资本的影响力让其在平台的选择方面相对强势,加之越来越多中小券商开始进军卖方研究领域,也使得中小券商针对明星分析师的挖人大战越发激烈,明星分析师在同业之间跳槽更为频繁。尤其大券商首席或明星分析师跳槽向中小型券商的趋势越发明显。券商中国记者梳理了今年(第十五届)新财富评选榜单中的行业分析师获奖名单,其中有30多名分析师(主要为研究小组负责人)去年至今曾有过跳槽经历,其中还有个别分析师在新财富获奖之后已宣布离职。从跳槽流向来看,上述30多人的变动中,分析师“原单位”集中在安信证券、国泰君安证券、中信建投证券以及银河证券等几个大券商,新东家中,东吴证券、天风证券以及大平台广发证券等相对抢眼。以下为券商中国记者查询中国证券业协会信息,所梳理的第十五届新财富评选中获奖分析师去年至今动向。1、宏观经济研究第一名广发证券郭磊于2016年中刚从方正证券加入广发证券;2、宏观经济研究第三名方正证券任泽平于去年从国泰君安离职加盟方正证券,目前已离职加盟恒大智库;3、策略研究第三名兴业证券王德伦去年加入兴业,之前任职国泰君安证券;4、策略研究第四名戴康于去年加入华泰证券,之前任职国泰君安证券,不过目前已从华泰证券离职;5、策略研究第五名天风证券徐彪去年加入天风证券,此前任职安信证券;6、固定收益研究第三名天风证券孙彬彬,去年加盟天风证券,此前任职招商证券;7、农林牧渔行业研究第二名天风证券吴立,于今年年初前后加入天风证券,此前任职安信证券;8、食品饮料行业第五名申万宏源证券吕昌于去年初加入申万宏源证券,此前任职中信建投证券;9、纺织和服装第一名及轻工造纸第五名中国银河证券马莉,目前在东吴证券任职,离开银河证券时间大约在今年5月前后;10、纺织和服装行业第三名中泰证券鞠兴海,去年就职于中信证券;11、煤炭开采行业第三名申万宏源证券周泰,目前在安信证券任职,今年9月份前后加入安信证券;12、石油化工行业第二名中国银河证券裘孝锋,目前已在光大证券任职,约于今年5月份入职光大证券;13、石油化工行业第三名为申万宏源证券谢建斌,去年5月份入职申万宏源,此前任职川财证券;14、基础化工行业第二名中泰证券王席鑫于今年初刚刚加入中泰证券,此前任职安信证券任职;15、电子行业第四名中国银河证券王莉,目前已在东吴证券任职;16、有色金属行业第二名天风证券杨诚笑,今年2月份前后在天风证券入职,此前任职方正证券;17、家电行业第五名中信建投证券林寰宇于去年年中加入中信建投证券,此前任职银河证券任职;18、机械行业第一名天风证券邹润芳于今年年初加入天风证券,此前在安信证券任职;19、电力设备与新能源行业第三名东吴证券曾朵红,于去年6月份左右加入东吴证券,此前任职中泰证券;20、医药生物行业第二名国泰君安证券于丹,目前在中证协从业人员中已查无信息;21、医药生物行业第五名广发证券罗佳荣,去年加入广发证券,此前在申万宏源证券任职;22、建筑和工程行业第一名为中泰证券夏天,今年初加入中泰证券,此前在安信证券任职;23、交通运输仓储行业第四名天风证券姜明,去年11月前后加入天风证券,此前在安信证券任职;24、通信行业第二名方正证券马军,去年3月份前后加入方正证券,此前在华创证券任职;25、通信行业第三名兴业证券唐海清已于今年3月份前后加入天风证券;26、批发和零售行业第二名天风证券刘章明,去年6月份前后加入天风证券,此前任职安信证券;27、银行业第二名招商证券马鲲鹏,目前已经离职;28、房地产行业第四名国泰君安证券侯丽科目前已离职;29、社会服务行业第二名国泰君安证券刘越男,去年3月份左右加入国泰君安证券,此前其在中信建投证券任职;30、传播与文化行业第一名天风证券文浩,去年5月份前后加入天风证券,此前任职安信证券;31、军工行业第一名中信建投证券冯福章,目前就职于安信证券;32、军工行业第四名申万宏源证券曲伟,目前已经离职;33、中小市值研究行业第一名国泰君安证券孙金钜被确认将加盟新时代证券,担任研究所所长;34、中小市值研究行业第二名招商证券董瑞斌于去年3月份前后加入招商证券,此前其在海通证券任职。研究所领军人物除了上述在今年新财富榜单中有跳槽经历的明星分析师们,还有不少卖方研究行业的研究所领军人物近年来有过职务上的变动。从上表可以看出,大部分卖方明星们尽管存在不同机构之间的流动,但仍然坚守在卖方,且所研究的领域没有太大变化,只不过有不少从研究转向管理岗位。比如,原海通证券副总经理、首席经济学家李迅雷,现任中泰证券研究所所长;原安信证券建筑工程行业首席分析师杨涛,现任中泰证券研究所副所长;原平安证券研究所副所长兼银行业首席分析师励雅敏,现任中银国际证券销售板块副总经理兼研究部总经理。还有一些卖方大咖们转型去了买方。比如,原国泰君安证券首席经济学家林采宜,现任华安基金首席经济学家;原安信证券首席策略分析师程定华,现任常春藤资产基金经理;原银河证券首席策略分析师孙建波,现任中阅资本总经理。像任泽平、管清友这样离开卖方去做智库的属于少数。日前,任泽平高调加盟恒大智库,管清友也在11月正式走完辞职手续,离开民生证券,自己做智库平台和投资平台。不过,也有人从智库跳回卖方,比如原财新智库莫尼塔董事长兼首席经济学家沈明高就接替去了天风证券的刘煜辉担任广发证券首席经济学家。原国泰君安首席策略分析师乔永远就最为特别,他加盟第一家银行系研究公司,现任兴业银行首席策略师。事实上,上述研究大咖们的职业走向也基本代表了卖方行业流动的大体路径。新财富对过去15年历史上诞生的第一名分析师/团队的职业走向作了统计。结果显示,15年来产生的198个第一名分析师中,大约有57%的第一名分析师,始终坚持在卖方,尽管存在同行业不同机构之间的跳动,但是他们并未转行。这57%始终坚持在卖方的第一名分析师中,又有近75%的第一名分析师,始终坚持在研究同一个行业;有19%的第一名分析师,走上了管理岗位;另有少量分析师内部转岗到其他部门。第一名分析师一般在上榜后第四到第五年开始显现职业变动,即从卖方转到买方。统计2003年-2010年间诞生的第一名分析师职业走向,有25%的第一名分析师转到了买方。转买方的分析师中,转公募的占了19%,转私募(包括产业基金)的占了近70%。从卖方转到买方的分析师,在买方职位包括行业研究岗、投研总监、策略研究、基金经理、基金合伙人以及基金创始人等。15年间,完全从卖方转行去从事其他行业的分析师占比较少。像任泽平这种跳出资本市场进入企业做智库的,是少数中的少数。频繁跳槽的背后:内有压力,外有诱惑高频的行业流动本是卖方行业的一大特色。一般来讲,券商分析师发展路径通常是从普通分析师到首席,跳槽通常是为了更高的激励和更广阔的个人发展空间,大到所长们小到一般分析师的跳槽也不外乎这两点原因。潘向东此前在接受券商中国记者采访时,针对“券商研究业务发展模式”这一主题,阐述过四个方面的观点,也从另一个维度解释了分析师频繁跳槽的原因。第一方面,目前的大环境并非遵照研究定价的模式,包括IPO等,分析师并没有定价权。二级市场上,研究部门可以服务的只是机构客户,但二级市场并非机构客户为主的市场,这也导致了众多研究机构要去分食“一小块”机构市场蛋糕的局面。这些原因导致研究员的价值没有被充分释放。包括投行的定价机制中,研究人员的价值发挥不出来,在高净值人群的增值服务方面,研究人员也很难覆盖,研究人员的能量一直处于待释放状态。第二方面,在券商内部会有一种声音,认为是业务线创造了更多的利润,研究人员仅仅为几个机构客户服务,定价是否过高?是否存在不匹配的情况?这也导致了很多券商的研究所一旦做起来之后,会有来自其他业务线的压力,认为研究员的价值被高估的质疑声音一直都在。第三方面,对于此前没有研究部门或者研究部门能力偏弱的券商,如果涉及这块业务布局,往往会用高价挖明星分析师。对于分析师而言,在“内有压力,外有诱惑”的情况下,做出跳槽选择也在情理之中。第四方面,作为研究人员,分析师承担了两方面的职能,一是作为个体,他希望自身的研究能够创造价值,能够创造价值就是为公司创造价值,通过为客户创造价值并传导到公司,这部分职能是通过分析师自身的努力去实现的;另一个职能是通过向职能部门提供建议、对市场提供合理建议等,实现为市场健康持续发展贡献力量的社会职能。对分析师来说,他们在选择职业的过程中,一方面会看重薪酬,另一方面也会考虑社会职能。券商研究业务定位分歧市场有猜测认为,新时代证券预计将像近几年在研究业务领域发展迅猛的天风证券、中泰证券一样,将着力打造研究机构销售业务。随着孙金炬的到来,这项猜测似乎更为靠谱,尤其天风证券、中泰证券的先例已经证明,明星分析师的到来可以带来分仓佣金收入的明显提升。卖方研究是否已经过剩?在券商尤其是大券商中,研究业务如何定位,近段时间以来,业内对此观点已产生分歧。已经转型新时代证券副总裁的潘向东对此的观点是,银行证券保险各金融子行业有各自的发展定位,券商在资本规模等方面不及银行和保险,但在“高风险高收益”的投资领域,券商的比较优势非常明显,展业必须依靠研究引领,“例如投行业务,在IPO审核更加严格的趋势下,股票发行依靠的是垄断定价,但随着社会治理越来越规范,必将过渡到研究定价。”潘向东认为,券商的所有业务都是围绕投资展开,主要三个层次:一是券商自己投资,例如自营业务、优秀项目的跟投;二是帮别人投资,例如资产管理业务;三是建议别人投资,例如经纪业务、机构销售业务等。“随着市场治理越来越规范,以前听消息投资、利用资金优势操纵股票走势等也将不再是投资的主要盈利模式,取而代之的是,这些业务的拓展都需要强有力的研究支持,也就是未来券商业务的发展都将转向依靠研究来发动和支撑。”潘向东表示。

患其无用

论文投稿前一定要检查的29个细节

1.拼写检查:主要检查是否有写信的单词、用错的请句以及标点不合适的地方。2.多次修改:一般情况下,论文从写成初构到最投稿,至少要修改三遍。3.不要问一天反复地检查,检查停改过一次以后,放下一到两天,然后再去检查,之前没有发现的问题这回可能就会发现。4.确认TiIte的场作显否合理?主题是否能够通过TiIte量现出来?TiIte的字数是否过头。5.确认是否有合适的 Running l itle?6.确认每一个作者都写进了作者列表?确认每一个作者的姓名书写没有问题?再次检查记录有每一位作者的如下信:姓名,单位,彭箱、电话?7.确认通讯作者信是否正确,包括姓名、单位、都箱、电话、传洲以及详地址?8.检查 Abstract,确认是否有研究背介绍7是否有提出科学问题?是否有研究是否有实验方法及研究方案?是否有实验结果?最后是否有相应的结论、意义及研究合合理性?确认挑要中是否存在缩场调?还要命认摘要中实验方法和实验结果否顺序一致,最后统计摘要吧的字数,看看是否超过了300个词?9.关键词,确认是否有台活的关键词,一般5-6个10. Introction第一段确认背知识的介稻是否充分、合达?确认文立中第一次使用的缩写是否使用全拼?是否有跟主题不相干的背景知识介绍?第二段确认是否出领域研究空白?是否提出相应的科学问题?是否根据科学问题的研究假说?第三段确认有研究内容?有研究方案?是否有相应的明究结果?是否有结论?最后确认 Introction字数是否超过限制?是否有遗漏的地方?论文投稿前一定要检查的29个细节11. Methods确认是否有动物伦理的述?是否有实验材料和试剂的播述?实验材料和试剂的信地是否齐全?实验动物信想量否齐全?实验设计量否合选?是否有相应的实验分组?每一个实验的介绍开头一句是否表明了该实验的目的?最后是否有相应的统计学分析小结?12. Results确认是否有小标题?实验结果的顾序是否与实验方法的一致?是否按三段式写作方式?图片引用否合适?文字场述和图片信息是否一致?原著性差异显否标出?13. Discussion确认恭考文献引用是否合适?确认每一个论点都已轻讨论到?确认同行的相关研究讨论到?确认是否有局限性,如果有是否陈述清楚?确认 Discussion的第一段为重复研究结论?确认最后一段为总结?14. Reference确认格式是否正确?确认参考文献数目是否合适?确认参考文献引用是否?15. Figure legend确认信地是否完整?6. Figuer确认图片分辨本是否足够?确认图片色彩模式是否正确?确认围片尺寸是否正确?确认数据图中显著性差异组是否标有星号?确认图片中坐标随标注是否正确?确认单位是否标注?确认图片中所有字体、字号显否一致?确认图片中所有条粗显否一致?17. Table确认是否为三线表格?确认单位是否标记清楚?确认样本数目是否标记?确认数据对齐方式是否正确?确认小数点位数是否台适?确认表格中符号是否有注释?18.确认文中的每一个部分是否单独一页?19.确认文章是否标有页码?20.确认文应的字体、字号以及行间距是否符合要求?21.确认文章是否经过查重?22.确认文是否经过英文母语润色?23.确认文章中显否有致谢和作者贡献?24.确认文章中是否有利益声明?25.投槁前确认是否准备好文的 Coverletter?26.投研前确认是否找到色选的推荐审稿人?27确认否有存在竞争关系的审核人需要排除在外?28.确认是否有相关的基金支持?29.最后确认文章中的每一个作者是否都读过文章?是否对文章的情况详细了解?确认每个作者的邮箱均为常用邮箱?相关阅读:还在为毕业论文发愁?快来掌握这些要素吧毕业生写论文的11条建议一手文献和二手文献你们了解多少?

时有所用

研究生向学术期刊投稿的4个基本要点

来源:学术志 作者:浴火凤凰学术论文,是作者的科研成果以书面创作形式的一种展示方式,借此希望能够尽快刊登发表并得到同行们的认可。因此,对于科研工作者,尤其是那些若正常毕业必须发表指定级别、数量论文的研究生们来说,尽早熟悉和熟练掌握学术期刊论文投稿的相关技巧,将有助于学术论文在理想的学术刊物上得以发表,进而体现论文的学术价值和作者的学术地位。当然,更重要且更现实的目的是,满足正常毕业、评职称的条件。研究生向学术期刊投稿,应着重掌握以下4个基本要点。01、熟悉学术期刊的类型区别作者撰写学术论文的主要目的在于发表,并得到同行专家、学术界以及全社会的认可,从而促进学术交流、推动科技进步。学术论文能否在指定的学术期刊得以发表,主要在于论文本身的学术价值,但也取决于论文作者对期刊性质的了解程度。首先,要了解学术期刊的类别划分。投稿之前,必须先要搞明白“学术期刊”的定义,通常有两种解释:(1)收录学术文章的就属于学术期刊;(2)在国家公布的第一批和第二批学术期刊目录里的才是学术期刊。根据目前阶段的情况来看,大部分的高校和科研单位按照(1)执行,而要求更高的院校和单位则按照(2)执行。所以,研究生在发表论文之前,第一步就要清楚学术期刊具体包括哪些,最好是到各自学校社科处的网站上,查找学校官方认可的“期刊目录”,这样才能进行下一步的操作。按期刊的性质,学术期刊可粗略分为理论、技术、综合类期刊;按学科的类别,学术期刊可细分为不同学科领域的专业期刊,有的在封面印有中国XX学(类)或学会(核心)期刊(会刊)字样;按出版的类型,学术期刊可分为正式和非正式期刊,正式期刊又有核心(重点)和普通、公开和内部发行期刊的区别。目前,国内受到普遍认可的核心期刊主要包括:中文核心期刊(北大核心)、CSSCI(南大核心,其中又分为来源刊和拓展版)、CSCD(中国科学引文库期刊)、SCI(科学引文索引)、EI(工程索引)、ISTP(科技会议录索引)等。此外,还有一些统计源核心(也称科技核心,如医学或工科类期刊在对应领域中的影响力还可以)或者武大核心之类,但没有前几种有影响力。研究生在投稿时要做到有的放矢,将学术论文的研究内容、刊发目标与期刊的性质类别、地位层次保持相对一致。其次,要了解期刊的发文取向。即便是相同类别或者同一期刊,由于办刊宗旨特色、发行对象层次和报道阶段重点的不同,其栏目设置存在着较大的差异,发文取向也会随之呈现动态变化。因此,研究生在投稿前,不仅要知悉专业期刊的征稿启示和栏目设置,还要着重关注其年度发稿重点和专栏征稿主题,有针对性地及时跟进期刊的发文取向,才能提高投稿的命中率。02、贴近学术期刊的个性要求作者投寄的论文格式最好与发文的排版格式相一致。此外,不同期刊在投稿方式上有打印文稿邮寄、光盘刻录邮寄、电子邮件投稿、官网在线投稿等不同传递要求,在录用取舍上有是否回复的不同时限约定,在字数限制上有依据论文性质区分的不同上限规定,在版面幅度上有是否收费的不同等次标准。例如:在是否录用结果回复的时限上,自投往往比较慢,而采取代投方式的话,普刊基本上当天回复,学报需1~2周,北大核心需1~3个月,南大核心则需6个月左右;在版面费上的收取上,北大核心、南大核心、CSCD核心、科技核心期刊存有差异,少的在1000~2000元,多的在5000~6000元。所以,研究生可通过期刊的征稿规定或与编辑部直接联系了解,以避免技术性失误。03、符合国外索引的收录标准根据许多教授们的多年投稿经验来看:一篇学术论文如果要想被国际三大检索系统EI、SCI和ISTP收录,其基本要求是:学术水平是核心、编排规范是条件、投稿途径是关键。由此可见,即使你的论文学术水平再高,如果出现格式编排不规范、投稿途径有偏差的情况,同样也很难被收录。在编排规范方面,主要包括英文题名、作者姓名、工作单位、英文摘要、项目来源、参考文献等内容。论文的英文题名要能够高度概括主题内容,通常不超出10个实词,不使用非公知公用的符号、代号、公式和缩略词等。作者姓名按照国家标准《汉语拼音正词法基本规则》拼写,姓在前全部都大写,名在后首字母大写,双名连写中加半字线,多人姓名中间用逗号,如 ZHAO Feng,WANG Hong-sheng。工作单位采用规范稳定译文,后缀China,如Fudan University, Shanghai , 200433, China。英文摘要的编写是重点内容,主要包括论文的目的、方法、结果和结论四个要素;篇幅长度一般在100~150个单词之内,不出现非文字性的图表、表达式和参考文献的序号;文字表述常用第三人称方式,用过去时态描述论文涉及的工作过程,用现在时态阐述论文的结论;注意开篇首句不与题名重复,首字不用阿拉伯数字。项目来源在首页标注国家自然科学基金资助、“863”高技术等项目名称,并用括号标出批准号。参考文献遵循国家标准《文后参考文献著录规则》和《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》编写并译成英文,剔除著录的教科书文献,主要原因在于,EI、SCI对参考文献中教科书比重较大的论文将不予收录。在投稿途径方面,作者应积极向国内已经被EI、SCI等被列为来源期刊,特别是向已经发表过论文、并被其收录过的期刊投稿。因为,据统计,国外英文和非英文科技期刊被EI、SCI收录的比例为85:15,加之,目前中国学术期刊进入EI、SCI来源期刊的数量有限,其发表难度相对较大。研究生可以将论文(英文稿)直接投寄被EI、SCI列为来源期刊的国外英文期刊,其部分期刊在学术水准、录用标准方面,相对来说低于国内的EI、SCI来源期刊。因此,研究生要了解被EI、SCI等收录的源期刊学科分类目录、刊名目录、出版和机构地址、收录的中国科技期刊名录,这方面的信息可查阅《中国科技论文统计与分析》《最新SCI源期刊要目总览》或到图书馆咨询。另外,由于EI、SCI等还收录重要的国际会议论文,研究生可以主动向在国内或境外举行的国际会议投稿,也可增大被EI、SCI和ISTP等国际检索系统收录的几率。04、遵循科学研究的道德规范近年来,学术界“学术腐败”问题呈现愈演愈烈之趋,成为各家学术类公众号的重要新闻之一:北京交通大学土木建筑工程学院一硕士研究生刘某2008年7月提交的硕士学位论文,涉嫌大面积抄袭重庆大学土木工程学院颜某2007年5月提交的硕士论文。上海财经大学教授、博士生导师徐某被举报抄袭,涉及硕博士论文、专著等。中国65篇论文涉嫌批量造假,分别来自44所高校,3名院长级人物牵涉其中。……对此,中国科学院、中国工程院和很多高等院校、科研单位,相继出台了科技工作者的行为准则和道德规范,用以规范科技人员的行为、净化学术研究的环境、防止失范现象的发生。随着各种学术期刊的线上推送,要想通过“下载+粘贴”方式来剪裁拼装一篇学术论文已经变成易如反掌的事。然而,学术论文的网上链接也是一把“双刃剑”,这又使得发现、核实和举报违规论文成为轻而易举的事。为此,研究生在撰写学术论文时,一定要坚守学术道德的底线,尊重他人既有的学术科研成果,杜绝剽窃抄袭 “无商量”、嫁接引用“不标注”,杜撰结论“厚脸皮”等一系列违规操作。研究生在学术论文投稿时,一定要充分展现自己的原创论点,遵守相关学术期刊的约定,防止没有参与“搭便车”、未经允许“挂虚名”,一稿多投“撒大网”、多稿一投“狂注水”等失范行为。单从技术角度来讲,对于“一稿多投”的现象,如果论文的质量上乘,容易造成多种期刊重复发表,不仅给刊物和读者带来损失,也给作者带来声誉危机,发文期刊还将给予作者终止一段时间在该刊发稿的制约。对于“多稿一投”的现象,如果论文内容相同或相近,编辑部必定会择优刊发,绝对不会来者不拒、照单全收。一般来说,除非论文质量特别高或编辑部特约系列论文,否则的话,期刊不会连续发表某位作者相似内容的论文。因此,多稿在手的研究生可以考虑将论文分别投寄不同的学术期刊,这样上稿的概率也会大大增加。