统计学研究生课表

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景Z师姐，华南农业大学，金融学 录取学校与项目：University of Leeds: MSc Statistics with Applications to Finance 利兹大学访谈实录 1. 录取关键主持人：师姐认为当初能拿到利兹这个项目录取的关键是什么呢？ Z师姐：整体来看成绩不是我的优势，不过是达到学校门槛标准的，所以只能靠软性背景来提升，包括个人对未来专业的认知以及个人职业规划等等，还有个人过往的实习及学校参与过得项目。 还有就是好好看官网上的申请要求，ps篇幅有限，有针对性的在ps中表达自己。1、实习经历要有重点，根据申请的专业要求，提炼出自己的优势。2、有明确的发展方向职业规划，为什么这个专业适合自己。3、有意识的培养软性背景，越早准备越好，越明确越好。 软性和硬性背景对申请学校来说都非常重要，在保证自己GPA的同时，有针对性的提升自己的软性背景也是非常必要的，师姐认为在提升软性背景的过程当中应该注意哪些方面呢？软性背景重要的就是实习经历和课外的项目活动经历了，尽量找和自己未来想申请的专业契合度高的实习，个人觉得不需要很多，精准有分量，2个左右就可以了。除了实习，校外志愿者活动义工活动或者是个人特长比赛竞赛啊，都可以作为丰富自己软性背景的素材，突出自己的优势。 2. 如何做时间规划主持人：那么请师姐分享一下，你的留学时间规划具体是怎样的呢？好给师弟师妹们参考下。 Z师姐：我是大三上学期才准备要出国的，准备去澳洲或者英国，需要的材料也比较类似。所以大三开学开始考雅思，同步准备文书材料。大概10月末11月初开始提交申请的，大概等了2-4周吧，12-1月陆续收到的offer。不过还是建议能早就早申呢，在第一轮就申请，早占位早录取，一般圣诞节前就能发offer。所以得根据自己实际情况预估准备的时间，提前规划比较重要。 主持人：这里也提醒有出国打算的同学要尽早做准备，早准备、早规划、早申请！只有做到这三点，才有充足的时间去提升自己的硬件条件、丰富软件背景，从而提升自己的留学竞争力，降低申请难度。3. 为什么选择英国留学主持人：师姐当初为什么会选择去英国留学呢？Z师姐：一开始准备去澳洲，后来在舍友的影响下，还是选了英国。一方面个人比较喜欢英伦风和复古的英国文化，除了学习也很想感受生活。另一方面英国研究生就一年呀，更有时间优势，而且不用考GMAT。 4. 项目基本介绍主持人：下面我们来聊一聊这个项目的信息，师姐觉得利兹的这个项目怎么样呢？你认为这个项目适合哪些人去读呢？Z师姐：我读的是数学学院的应用金融统计，我个人觉得这个专业对更适合数学和计算机的同学。课程设置是偏数理化的，会和商学院联合授课，主要内容就是数理统计，R语言，金融模型等，老师们都特别特别好，这个项目呢对个人自主学习能力的培养很棒。 主持人：师姐当初所在的班级有多少人呢？中国学生大概有多少呀？有了解同学们当初都是什么背景申请到这个项目的吗？Z师姐：好像是13个人吧，8个中国人 ，大部分都是统计计算机专业背景的，也有金融背景的。 主持人：这个项目的就业怎么样呢？中国学生是否大部分都回国就业了？回国一般去了什么类型的企业呢？Z师姐：就业就比较广泛了，像我同学有去四大做咨询的，有去大疆做数据分析的，也有去投行的，还有在互联网金融做风险评估的，大部分都还是和金融、数据相关的。5. 读完后的感受主持人：看来这个项目以后的就业范围还是比较广泛的，师姐读完这个项目之后，英国给你的感觉跟当初想象有什么不一样吗？Z师姐：那大概是比之前的印象更喜欢英国了吧。一开始可能会觉得，英国人比较高冷，会不会不好相处或者对中国人不够友好啥的。但是后来发现基本没有这种担心，老师啊同学啊，银行餐厅超市各种工作人员也好，路人也好，大部分都很友好，很耐心。但是晚上就不建议出门了，更不要单独出门了，酒吧文化很盛行～天一黑大多数商店就开始关门了，酒吧就开始营业了。 一开始也会担心饮食问题，据说英国食物很难吃，但是后来发现中餐厅和东南亚餐厅都还挺多也挺好吃的，中超也很方便，自己和朋友们在家做饭也完全没问题。6. 整体氛围主持人：师姐觉得这个学校的整体氛围是怎样的？Z师姐：整体氛围我是很享受的，轻松愉快很有校园气息，利兹大学校园和城市没有什么实体围墙间隔，可能学校老师办公室和校外超市也分不清，几乎长一样就而且就隔壁关系～学校内活动很多，偶尔还会有市集，有演出，有color run。一般我们排课表都是没有午休的，中午太阳好的话图书馆的超级大台阶上会坐满了人，学校对面是一排各种买吃的，中午有课就可以买好吃的坐在台阶上边晒太阳边吃饭。一到考试周，图书馆就24小时不关闭，图书馆一般有三个，一个复古的，两个现代，环境都很赞，学校离市中心也不远。 主持人：学校是否有中国学生组织呢？ Z师姐：有的，只有你想不到的组织，和国内大学一样啊，轮滑啊，野餐啊，摄影啊，跳舞啊都有自己的小组织，开学也会有各种组织的招新会。7. 对师弟师妹的建议主持人：最后，师姐对于想来这个项目就读的师弟师妹有什么建议吗？ Z师姐：我觉得有一段海外留学的经历对于个人来说还是很难忘和值得的，学习方法和国内可能有比较大的不一样，除了学习，包括个人独立性的培养，还有生活技能提升和眼界的开阔，还能旅游丰富自己的人生呢，确实会有很多不一样的收获。所以提前规划好自己想要的未来和生活，早准备肯定是没错的。希望大家都能拿到想要的offer，去想去的国家和地方，有着优秀的未来。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。现如今人们使用手机的频率越来越高，越来越多的设备接入了互联网，它们大量收集客户的使用模式和产品性能数据。不管是产品的开发和运营效率，还是智能分析和用户体验，大数据的使用无处不在，可以帮助公司轻松处理各种业务。简而言之，在大多数情况下，大数据处理就是从收集原始数据开始，对数据集进行分析，以发掘有价值的信息，并且进行有效利用。而统计学就是大数据分析的两种主要方式之一，主要应用在分析领域。虽然统计学本身的理念与大数据还是具有一定区别的，但从另一个角度来说，统计学知识却又是进行大数据分析的理论基础。现在有越来越的学生对数据分析感兴趣，市场的需求量也很大，因此我们今天就来聊一聊统计学专业主要的学习内容是什么，与数学或精算专业又有什么不同？什么是统计统计学是应用数学的一个领域，它在很大程度上依赖于计算机。统计学专业主要学习如何收集、分析和解释数据，培养学生使用数据来解决现实世界的问题。选择这个专业的学生可能会对某些领域的职业发展感兴趣，比如政府、银行或金融。通过学习如何收集和分解复杂的信息，可以帮助统计专业的学生为公共政策、商业决策等做出贡献。比如说最近备受关注的美国总统选举问题，在结果出来之前就有非常多人针对“谁将赢得下一届总统选举”作出预测。那么为了找到答案，你可以问每一个注册的选民他们打算给谁投票。但是全美国有那么多的选民，是不可能对每一个人进行直接询问的。而这就是统计数据发挥作用的时候了。我们可以进行民意调查，通过选择合理的样本群里(即只询问一小部分注册选民)，利用统计学知识对结果做出预测。虽然利用一小群人的答案做出一个涉及全国数百万人的预测结果一定会有偏差，然而只要选取样本的过程合理，摒除大部分的干扰因素，这个偏差可以降到最低。除此之外，统计学的理论核心被广泛应用于人类学、天文学、生物学、商学、化学、计算机科学、经济学、教育、工程、环境科学、流行病学、金融、政府、历史、法律、语言学、医学、物理学、心理学、社会学等领域。《纽约时报》(New York Times)的一篇文章指出，对统计学家的需求正日益增长，文章的标题是：“对于今天的毕业生，就一个词：统计学”。统计专业需要学习哪些科目？美国统计协会(American Statistical Association)表示，统计学的学生应该了解微积分、线性代数和概率，以及它们与统计学的联系和关联。以加州大学伯克利分校的统计专业为例，要想进入统计专业学习，还需要先完成以下先修课程：MATH 1A&1B CALCULUS 微积分1&2该课程研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科，内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学，包括求积分的运算，为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。MATH 53 Multivariable Calculus 多变量微积分该课程主要讲解参数方程和极坐标，二维欧几里得空间和三维欧几里得空间中的向量，偏导数，多重积分，向量微积分，格林、高斯和斯托克斯等数学定理。MATH 54 Linear Algebra and Differential Equations 线性代数与微分方程该课程讲解了基本线性代数，矩阵运算，和行列式。同时介绍了向量空间，内积空间，特征值和特征向量，正交对称矩阵；以及线性二阶微分方程，常系数的一阶方程组，傅里叶级数等内容。在保证总GPA超过3.2，并且顺利完成以上四门课程的情况下，学生才可以进入统计专业进行专业课程的学习。其中包括了3门必修课和三门选修课。其中3门必修课为：STAT 133 Concepts in Computing with Data 数据计算的概念本课程介绍了密集计算的应用统计学，主题包括：数据库的组织和使用，可视化和图形，统计学习和数据挖掘，模型验证程序，以及结果的展示。STAT 134 Concepts of Probability 概率的概念该课程涉及概率论的介绍，强调了统计概念和应用。包含的内容有条件期望，独立性，大数定律；离散随机变量和连续随机变量；中心极限定理。而备选的主题有泊松过程，马尔可夫链，以及特征函数。STAT 135 Concepts of Statistics 统计的概念这门课为统计理论与方法的综合概论课程。主题包括描述统计、最大似然估计、非参数方法、最优性介绍、拟合优度检验、方差分析、bootstrap和计算机密集方法以及最小二乘估计。此外，实验课涉及内容为计算机的数据分析在科学和工程方面的应用。在必修课之外，统计专业的同年学们还需要在以下课程当中选择3门作为选修课程，具体的选择则可参照每位同学自己的兴趣方向。课程方向通过伯克利大学统计专业的这些课程的介绍可以看出，学习统计确实需要比较牢固的数学基础。伯克利大学的课程设置更贴近通识性统计学方向，比较适合还没有明确方向并且未来有可能往不同领域发展的同学。除此之外，也有一些院校的统计专业设置有更加细致的分类。以哈佛大学为例，他们的统计专业有四个学习方向：1. General Track通识性方向该方向是最灵活的，为统计理论、方法和应用提供了原理和技术的基础。这个基础可以应用到很多领域。2. Data Science Track 数据科学方向数据科学探索统计学与计算机科学的边界。课程涉及这些领域的混合方向，应用领域包括预测、推荐系统和海量数据集分析等。3. Bioinformatics and Computational Biology (BCB) Track 生物信息学与计算生物学方向该方向融合了生物学、统计学和计算机，为研究基因和蛋白质序列等生物数据提供模型和工具。这在一定程度上是由于最近生物科学中数据的规模和复杂性的激增，这要求发展新的统计方法和模型，例如基因和蛋白质基序搜索模型、系统发育重建模型和基因表达分析模型。4. Quantitative Finance Track 定量金融方向定量金融方向为从事金融和精算工作的同学提供了坚实的基础。具体的主题包括金融/保险建模中出现的随机模型的统计推断，以及在复杂金融/保险工具的定价、对冲和风险评估中成为标准的计算技术。不论是选择哪一个方向，统计专业的就业前景在目前来说都是非常不错的。根据美国劳工局的预测，在2024年，熟练掌握统计数据方法的专业人士在职场上会变得更加有竞争力。无论是有关信息处理的商务决策，健康医疗，还是政治政策的决定，都离不开统计学，而例如社交媒体等的有关“大数据”的行业也需要统计专业人才。如果是对统计理论知识感兴趣并且计划升学读研究生的同学，曾老师建议可以选择数学相关课程更多的理科学士项目( Bachelor of Science)；而对统计学知识的实际应用更感兴趣的学生，则可以考虑选择文科学士项目(Bachelor of Arts)。根据U.S. News最佳大学排名，目前有超过160所院校提供统计学本科学位课程，因此对该专业感兴趣的同学们可以有很多的选择。如果你是一个对数学很擅长的人，并且想将自己的技能应用到实际领域，那么统计学可能是比较适合你的专业。如果你对统计学感兴趣，但更愿意关注在其他领域，那么可以看看你的学校是否提供辅修课程来帮助你培养技能。

加州大学河滨分校统计系在教学，研究和咨询方面享有盛誉。它们是南加州唯一一个可以获得应用统计学博士学位的课程。统计学院的教职员工全心全意致力于研究生的成功。作为我们的研究生，您将能够与教师和其他研究生密切合作，开展创新的统计研究项目，并成为部门成功的统计咨询合作实验室的一部分，为校园和商业社区服务。我们的教师因其在研究，教学和服务方面的专业贡献而获得国家/国际认可。1、统计学硕士硕士课程具有专业导向，强调应用和适用理论； 它旨在提供该主题的“操作”知识。要获得硕士学位，学生必须完成41个单元并通过综合考试。学位的规范时间是2年。要申请该计划，学生必须已完成统计学学士学位(或同等学历)，或已完成以下必修课程：STAT 160A，160B，160C，161,170A，170B和171，涵盖基本领域概率和统计。这些课程可以通过UCR的推广中心或其他拥有这些同等课程的机构同时注册。此外满足先修课要求。本科课程不计入硕士学位课程。从MS到博士学位的目标变化 通过全面考试并在学术上取得良好进展的学生可以参加。请求将提交给研究生顾问以获得批准，但不保证资金支持。2、统计学博士博士学位应用统计学课程强调统计学理论及其在特殊兴趣领域的应用。主要是，学生在前2 - 3年内完成课程要求和综合考试。在晋升候选人资格之前，至少需要12个入学单位(每季度约3个课程)。成功通过课程要求和综合考试后，学生开始学位论文研究。课程要求的一部分是有机会在部门外开设课程，让学生为他们的研究项目做准备。这是“实质性领域”的要求，课程可以从生物学，经济学，政治学，心理学或行政管理的领域中选择。专业可能包括人口遗传学，生物控制，水文学，流行病学，地质学，学习歧视，或量表和测量。其他科目需要事先获得研究生顾问的批准。申请博士学位计划，学生必须完成学士学位或统计学，计算机科学，数学或其他一些基于数量的学科的硕士学位。缺乏为某些统计学研究生课程做好充分准备的学生必须根据他们的背景完成统计学，计算机科学或数学方面的一些准备工作。

统计学在职研究生目前只有一种报考方式，就是同等学力申硕。以该方式报考统计学在职研究生该怎么考呢？下面小编具体介绍一下。以同等学力申硕方式，报考统计学在职研究生，入学是免试的，但入学后要参加全国统考。具体报考流程如下：一、提交报名材料并审核资格：选择好学校和专业方向后，按照招生简章要求准备报名材料，提交给学校进行资格审核。二、免试入学：审核通过的学员就可以按照学校要求，缴费入校学习。想要报考统计学在职研究生，不知道自己的条件是否能报名？可点击下方“小程序”查看简章。三、课程学习：统计学同等学力申硕必须先学习研究生课程，一般学习时间在2年左右，在校期间需要修满学分，还要通过结业考试。四、申请统考：学分修满的学分，满足申硕条件要向学校提交申硕申请，准备申硕材料，等待学校审核。五、参加统考：获得考试资格后，在每年的5月份进行全国统考。六、论文答辩：申硕统考通过后，统计学在职研究生学员，在毕业前要完成申硕论文答辩。七、颁发证书：统考和答辩都通过的学员，就可以获得国家颁发的统计学硕士学位。

牛津大学 –MSc in Statistical Science该项目设置于牛津统计学院，特别关注现代计算密集型理论和方法，旨在培训解决实际的统计问题。具备选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题能力，在计算机上进行分析并能清楚，简洁地传达结果。结合了机器学习的统计课程。可以作为博士跳板，约1/3毕业生会选择继续深造。毕业生可在金融、经济、政府、科学、工业等领域工作。学制：12m，10月开学学费：26,405课程设置：分3个学期，每个学期8个星期。第1-2学期主要是授课，第3学期除了week long practical占一周时间，其他时间就是自己复习考试，然后暑假3个月写论文。考核主要有3部分，平时写Reports占25%，Final Exam占50%，Dissertation占25%。这个项目涵盖的内容十分广泛，而且课时很紧。本科要讲一个学期的东西，这里3-4节课就讲完。Core CoursesApplied StatisticsFoundations of Statistical InferenceStatistical ProgrammingComputational StatisticsStatistical Machine LearningBayes Methods.OptionsStochastic Models in Mathematical GeneticsProbability and Statistics for Network AnalysisAlgorithmic Foundations of LearningAdvanced Topics in Statistical Machine LearningAdvanced Simulation MethodsActuarial Science20Fall申请截止期：9.1开放，11.15，1.24，3.3申请和录取要求：具有高级数学和统计内容的本科学位，1.1/Upper 2.1学位，美本3.6/4.0，由于竞争激烈，基本都是1.1学位，建议国内申请者90+。雅思7.5(7) / 托福110(L22, R24, S25, W24)，不硬要G。近三年平均招生比例：47/482。录取案例：美本GPA3.8-数学统计经济triple major 辅修计算机，7-8门graate level课剑桥大学 –MASt in Mathematical Statistics该项目设置于剑桥数学系，剑桥数学系有两个分支系：1、应用数学与理论物理系（DAMTP）；2、纯数学与数理统计系（DPMMS，这个系还有一个子部门：统计实验室）。两个系一共提供3个硕士项目：1、MASt in Pure Mathematics纯数学硕士 2、MASt in Mathematical Statistics数理统计硕士 3、MASt in Applied Mathematics应用数学硕士。它们的名字统一被称为Mathematical Tripos，这几个专业的课程合起来被称为：Part III。Part III是为期9个月的数学硕士课程，课程涵盖范围广泛的纯数学、概率论、统计学、应用数学和理论物理学，以及那些通常不属于一级学位课程但仍是独立学习和研究必不可少的基础的高级课程。应用数学硕士、纯数学硕士、数理统计硕士三个专业的学生可以自由选择课程列表里的课程，但是必须要满足不同课程的前提条件，并考虑为最终的学位考试服务。Part III的学生中有不少是剑桥数学本科（Part II）的学生，他们学完硕士阶段后的学位是MMath，而其他来自世界各地的其他学生从Part III毕业后的学位是MASt。Part III的课程设置既有根据不同方向的不同课程，又鼓励学生跨方向选择课程。可以从应用数学与理论物理系（DAMTP）以及纯数学与数理统计系（DPMMS）及其下属的统计实验室提供的课程中，选择6-9门考试课程。这也是剑桥数学系最难进的专业，需要强大的数学背景。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。学制：9m，10月学费：32,63620Fall申请截止期：9.2-2.14申请和录取要求：数学、物理、统计或者其他拥有大量重要高级数学基础的学科背景，1.1学位，美本3.7/4.0，中国本科学生建议90+。雅思7.0(R6.5, 其他7) / 托福100(25)，不硬要G。三个项目一共通常800人申请，310个offer，160个admission，90个internal admission。录取案例：北理工-统计，92.5/108/328帝国理工 –MSc Statistics该项目设置于帝国理工数学学院，为期一年的全日制课程提供了理论和应用统计方面的出色培训。学生可以选择多种选修模块，从而发展自己的专业兴趣，从而深入了解各种统计应用程序和方法。提供了统计硕士课程的六个stream。在申请时，申请人必须首先在“统计”中选择程序MSc，然后将选择其首选stream。MSc Statistics (General)MSc Statistics (Applied Statistics)MSc Statistics (Biostatistics)MSc Statistics (Data Science)MSc Statistics (Statistical Finance)MSc Statistics (Methods and Theory)学制：1Y学费：28,000课程设置：每个Stream的课程设置有所不同，以下列举MSc Statistics (General)、MSc Statistics (Data Science)两个Stream的课程设置。Core molesFundamentals of Statistical InferenceProbability for StatisticsResearch Project5月到9月之间完成一个全职的广泛研究项目Optional moles可以从以下两个/任一一个组合中选修，共计30–32.5个ECTS学分Group 1 (5 ECTS credits each)至少选择三门Advanced Statistical FinanceAdvanced Statistical TheoryBayesian MethodsBig DataBiomedical StatisticsData Science I: DataData Science II: ScienceGraphical ModelsIntroction to Statistical FinanceMachine LearningMultivariate AnalysisNon-Parametric Smoothing and WaveletsStatistical Genetics and BioinformaticsGroup 2 (7.5 ECTS credits each)Algorithmic Trading and Machine Learning (5 ECTS credits)Computational Stochastic ProcessesQuantitative Methods in Retail FinanceSurvival Models and Actuarial ApplicationsTime Series共计10–12.5个ECTS学分Algorithmic Trading and Machine LearningComputational Stochastic Processes*Quantitative Methods in Retail Finance*Survival Models and Actuarial Applications*Time Series*20Fall申请截止期：Rolling，建议1.31前提交申请和录取要求：2.1学位，中国本科学生建议85+(prefer90+)。面向统计、数学、工程、物理相关理工科具有高等数学内容的相关学科。雅思6.5(6) / 托福92(20), 不硬要G。有Skype面试。一般建议申请General/ Data Science方向，其他方向极少录中国学生。录取率也很低，General方向每年大概发放35个左右中国学生offer，Data Science大概15个左右中国学生offer。录取案例：985，GPA 3.8，托福102，GRE322，两段校内科研 UCL – MSc Statistics该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该计划采用基础广泛的统计方法，涵盖了现代统计学思想，包括应用的贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象的统计计算，以及传统统计学理论和方法的基础。理论知识偏多的，对编程没有太高的要求。学费：28,290课程设置：需修满180学分，必修60学分，选修60学分，论文60学分。Compulsory molesFoundation Course (not credit bearing)Statistical Models and Data AnalysisStatistical Design of InvestigationsStatistical ComputingApplied Bayesian MethodsOptional moles（至少2门）Decision and RiskStochastic SystemsForecastingStatistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)Medical Statistics IMedical Statistics IIStochastic Methods in Finance IStochastic Methods in Finance IIFactorial ExperimentationSelected Topics in StatisticsBayesian Methods in Health EconomicsQuantitative Modelling of Operational Risk and Insurance AnalyticsDissertation/report完成10,000-12,000字毕业论文20Fall申请截止期：11.1-3.13申请和录取要求：数学、统计等数理背景强的相关专业，至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计知识。2.1学位，中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20)，不硬要G。申请难度较大，往年中国学生约500+申请量，75左右offer量。收割机录取案例：对外经贸+曼大2+2，保险+数学与金融数学，81.4+3.57其他案例：华南理工大学+爱丁堡大学2+2，数学与应用数学+统计，GPA 3.0+、爱大85+，IELTS 7UCL – MSc Data Science该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该项目将计算机与统计技能相结合，以解决数据驱动问题，在市场营销、制药、金融、管理等领域均有强大需求。偏理论性的专业，该课程从入门级开始，结合了核心统计和机器学习方法方面的培训，以及一系列可选模块，涵盖了统计计算和建模方面的更多专业知识。学费：31,040Introction to Statistical Data ScienceIntroction to Machine Learning从统计科学模块中选择至少2门，包括：Decision & Risk从计算机科学模块中选择最多2门，包括：Affective Computing and Human-Robot InteractionStatistical Natural Language ProcessingInformation Retrieval & Data Mining申请和录取要求：数学、统计、计算机等数理背景强的相关专业，至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计、计算机编程知识。2.1学位，中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20)，不硬要G。申请难度较大，往年中国学生约500+申请量，40左右offer量。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。LSE – MSc StatisticsLSE统计学设置于统计学系，强化培养学生在社会科学、经济学和金融等领域中的统计应用。使学生具备成为专业统计人员的工作能力，培养分析和批判性解释数据、建立真实情况的统计模型，及各种编程工具和统计软件的使用。必修课程提供概率论和统计学方法和原理，为更高级的统计建模、计算方法、统计计算和高级概率论的选修课程奠定基础。毕业生将被Royal Statistical Society授予Graate Statistician (GradStat)。学制：9m学费：22,608课程设置：Paper 1ST425 Statistical Inference: Principles, Methods and Computation (1.0)Papers 2 & 3 (Courses to the value of 2.0 unit(s) from the following)ST405 Multivariate Methods (0.5) #ST416 Multilevel Modelling (0.5) #ST418 Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (0.5) #ST422 Time Series (0.5) #ST442 Longitudinal Data Analysis (0.5) #ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5) #ST444 Statistical Computing (0.5)ST445 Managing and Visualising Data (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5) #ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5) #MY459 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis (0.5) #MY461 Social Network Analysis (0.5)Paper 4 (Courses to the value of 1.0 unit from the following)ST409 Stochastic Processes (0.5) #ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (0.5) #ST426 Applied Stochastic Processes (0.5)MA407 Algorithms and Computation (0.5) #MA427 Mathematical Optimisation (0.5) #MY456 Survey Methodology (0.5) #MY457 Causal Inference for Observational and Experimental Studies (0.5) #SP431 Population Analysis: Methods and Models (0.5) #Other courses may be taken with permission, except for: ST429, ST433, ST436, ST439, ST440, MA415, MA416, MA420 and any courses indexed FM.20Fall申请截止期：Rolling，funding deadlines：27 April 2020申请和录取要求：2.1学位，中国学生建议85+。不限专业，要有大量统计和数学课程基础；雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非强制要求，非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据：19/277。西财-经济统计，3.7/7/324，实习：BBD数据分析、家庭金融调查；多段学术课题项目经历，滑铁卢交换1年西财-经济统计，3.9/95/310，滑铁卢交换1年西财-经济统计，86.31/7/314，滑铁卢交换1年独家案例｜非高绩斩获G5 LSE统计学LSE – MSc Data Science该项目设置于统计系，提供数据科学方法方面的培训，强调统计。学生将获得理论上的全面基础知识以及数据科学的技术和实践技能。毕业生的数学理论学习将达到较高的水平，同时将获得的技术和实践技能将使学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界中的问题。数据科学计划的必修课程将为学生提供有关数据，计算技术和统计分析的一些基本方面的全面介绍。然后，学生将从众多选项中选择课程，包括人工智能和深度学习，贝叶斯机器学习和大数据分布式计算，金融统计和统计计算。该程序将传统讲座与计算机实验室课程相结合，学生将在其中使用数据来使用编程工具完成动手练习。Capstone Project的合作公司实力强大包括Adobe Research, Alpha Telefonica, Facebook, Microsoft, and Tesco。学费：29,760MY470 Computer Programming (0.5)如果已经有先前的MY470知识，则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 2Paper 3ST447 Data Analysis and Statistical Methods (0.5) #如果已经有先前的ST447知识，则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 4Paper 5 (Courses to the value of 1.0 unit(s), including at least 0.5 unit(s) of ST courses from the following)MA424 Modelling in Operations Research (0.5) #ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5) #ST436 Financial Statistics (0.5) #Paper 6ST498 Capstone Project (1.0)申请和录取要求：2.1学位，中国学生建议85+。不限专业，要有大量数学课程，如统计，科学，金融，数学等数理学科背景；雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非强制要求，非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据：16/638；19年数据有所提升，中国学生offer量约25左右。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。LSE – MSc Quantitative Methods for Risk Management该项目设置于LSE统计学院，提供有关概率、统计和计算方法的深入培养，运用量化分析方法，把控包括但不仅限于经济、金融、保险等行业引起的风险。该计划是LSE为及时响应业界对风险管理、金融、保险等相关行业对定量分析风险管理人员的强烈需求而设立，前身为MSc Risk and Stochastics。该项目将培养学生在理论和实践方面采用各种定量方法来度量和减轻金融和保险风险。涵盖了从数学金融、精算科学，到统计学和计算科学的各种学科；接受使用真实的金融数据有关实际问题和案例研究的培训。囊括LSE统计系下世界一流的研究方法，包括现代金融、精算数学与统计领域的先进知识。旨在为毕业生准备进入金融、保险行业、监管机构，以及应用和理论研究领域的各行业专家奠定夯实基础。课程设置：正式课程开始前，需要在9月初参加为期两周的MA400课程。正课需要完成总共4 Units课程，包含8门必修+选修。其中必修课程4门2 Units，涉及概率模型、统计方法，以及保险、金融中的风险理论；选修课程方面4门2 Units，可从统计、数学、金融相关课程中进行选择。根据入读学生反馈，课程偏数学偏理论。Introctory CourseMA400 Financial Mathematics and Quantitative Methods for Risk Management (0.0)ST409 Stochastic Processes (0.5)ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5)ST433 Computational Methods in Finance and Insurance (0.5)Students can also take the following non-assessed non-compulsory course:MA432 Programming in C++ (0.0)ST439 Stochastics for Derivatives Modelling (0.5) # 20/21将替换为其他课程Paper 5Courses to the value of 1.0 unit(s) from the following:MA411 Probability and Measure (0.5)MA416 The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory (0.5)MA420 Quantifying Risk and Modelling Alternative Markets (0.5)ST422 Time Series (0.5)ST436 Financial Statistics (0.5)ST440 Recent Developments in Finance and Insurance (0.5)ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5)ST448 Insurance Risk (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5)FM404 Forecasting Financial time Series (0.5)FM441 Derivatives (0.5)FM442 Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis (0.5)MA409 Continuous Time Optimisation (0.5)ST452 Probability and Mathematical Statistics I (0.5)ST453 Probability and Mathematical Statistics II (0.5) Additional course 1Students taking FM442 can apply for a place on the following non-assessed computer course:FM457 Applied Computational Finance (0.0)Additional course 2Students can also take the following non-assessed course taken in addition to the required five compulsory half unit courses and three half units of optional courses detailed above:MA422 Research Topics in Financial Mathematics (0.0)20Fall申请截止期：Rolling，早申早录申请和录取要求：2.1学位，中国985/211需85+，其他90+，偏好本科背景为：精算、数学、统计、或数理经济/数理金融、保险等数学背景强的学生。IELTS 7(6.5) / TOEFL 100(R23,L22,W24,S20)，注：LSE从20Fall开始提高了语言小分要求；但今年由于受疫情影响，学校同时也给出了比较宽松的语言政策。不硬性要求GMAT/GRE，但从经验来看，国内本的同学建议提交，有加分作用。申请材料方面：文书要求不超过500字；需要提供数学/统计学相关课程说明文件。18Fall：申请量515，入学量35；19Fall：申请量505，Offer量65，中国学生申请量385，中国学生Offer量48（数据来源网络，仅供参考）。中国录取学生方面，以985/财经211、2+2、海本背景为主。中国学生占比比较高，往年每年入学人数约30人左右，其中约50%-60%为中国学生。西财-数学与应用数学，3.6/104/315西财-数学与应用数学，3.8/7/331以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。

首先，在当前的大数据时代背景下，应用统计学专业是不错的选择，未来的就业空间和上升空间也都比较广阔。应用统计学作为统计学领域的三大主要研究方向之一，主要的知识结构集中在三部分，分别是数学课程、统计学课程和经济学（行业类）课程，所以学习应用统计学专业需要具备扎实的数学基础。另外在当前的大数据时代背景下，应用统计学专业也增加了一部分大数据相关知识的讲解，涉及到大数据分析、大数据呈现等内容，目前有不少从事大数据场景分析的技术人员就是应用统计学专业毕业的，所以在未来大数据落地应用的驱动下，该专业的就业前景还是比较不错的。从就业渠道来看，应用统计学专业的就业渠道还是比较多的，比如统计部门、银行、保险公司、证券公司、通信公司等都是比较常见的目标就业单位，在当前大数据技术的推动下，未来该专业毕业生的就业渠道将得到进一步的拓展，将全面拓展到互联网企业以及广大的传统行业，简单的说，未来只要有数据的地方，就需要应用统计学的专业人才。从岗位附加值来看，应用统计学相关的工作岗位目前还是具有一定优势的，而且未来的岗位附加值会进一步提升，主要原因是大数据将逐渐推动数据价值化的进程，会进一步提升数据的价值含量，随着新的价值领域被逐渐开辟，统计学相关岗位的价值将逐渐升高。相信在产业互联网全面发展的推动下，应用统计学专业毕业生的薪资待遇将不断提升。最后，如果想进一步提升职场竞争力，可以考虑读一下大数据方向的研究生。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

今天看到一篇文章《读研要“使巧劲”》，如下：每年有研究生进课题组，我都会给他们讲一些注意事项，但难免挂一漏万。在以后的日子里，各种事情时有发生。因此，我想还是写篇文章，提醒后来人。在我看来，很多研究生很实诚，也很努力，却得不到理想的效果，用史蒂芬·柯维博士的话说，“许多人爬到了梯子的顶端，却发现梯子架错了墙”。课程学习：不要死读书。硕士生最好在第一学期“咬紧牙关”把培养方案上要求的课都修完，这样学生在第二学期能全身心地做实验。但是有的学生把要求修读的课程分配在两个学期，每个学期都忙于上课、自习。要知道，最终决定研究生能否毕业的是科研和论文，而不是上课。研究生在选课之前必须和导师商量，并向高年级学生咨询拟选课程的内容、考核方式和难易度。博士生必须修读一门英语课，于是我的一位博士生没有和我商量就修读了“英美文学欣赏”，而我认为他应该修读学术英语写作课——选的课最好能和自己从事的科研以及写论文“配套”。其实这种看法也并不一定正确。有些科研课题与所要上的课程密切相关，而且跟不止一门课程相关，而是和好几门课程都息息相关。例如，要做一个复杂的生物统计网络，肯定不是本科只要学了生物专业就能完成的，还需要研究生阶段学习数值分析、统计学、计算机网络等交叉学科的课程，才有可能对所要做的科研课题稍微算入了门。但是，就算学完了这些课程，也只是刚入门，离自己有独立处理复杂的科学问题还有很多路要走。如果一开始，这些息息相关的课程都不用心，不学扎实，就开始做所谓的课题。可以想象，做出来是一种什么成果，无非就是水几篇高不成低不就的论文，没什么价值和意义。而只有学完了所需的课程，掌握所需的基础课程，才有可能发现更深层次的问题，才有可能做出原创性成果。当然，研究生也不能只为了考试，而应该把这些息息相关的课程更加深入的学习，有目的性地学习，要知道是为了将来做出原创性成果而学习的，这样才有可能学得更深入，将来才能走得更远。所以，这个马教授说的，只是看到选修了一些跟他课题无关的课程，而不知道现在研究生学分也提高了很多，换位思考一下，他们有时候是身不由己去选择一些容易混的课程，这样做其实也是为了留出更多时间投入到自己的课题，这样做难道有错吗？

随着大数据时代的来临，很多和大数据分析、数据科学相关的研究生专业越来越受到留学生的喜爱，例如大家都追捧的商业分析硕士，数据科学、数据分析硕士，统计学硕士等等。其中统计学硕士的申请人数也逐渐偏多。时代兴华留学：美国留学统计学专业值不虽然统计学属于数学类，不过从美国很多学校的设置来看，统计已经慢慢从数学系独立出来，成为单独的统计系，对于数学专业的学生来说，留学专业选择统计，相对来说准备压力会小一些。美国统计留学专业介绍统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。时代兴华留学：美国留学总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业，偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。美国统计留学就业前景统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。时代兴华留学：美国留学学生毕业后除了选择国家统计部门外，还可就职于制药、生物制药公司或非制药公司如：医疗机构、证券分析和保险公司。应用统计毕业生可以从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数学分析、会计、证券分析等职业。具体的职业列出如下：簿记员、会计和审计；证券、期货以及理财服务代理商；精算师；福利管理员；预算分析；成本估算；数据库管理；投资分析师；数值分析；统计师；薪资管理主要产业所在州一级州：马里兰、麻省二级州：华盛顿、康涅狄格州、俄勒冈州、宾夕法尼亚州、明尼苏达州、波多黎各三级州：特拉华、密苏里、北卡罗来纳州、加州、北达科他州、俄克拉荷马州、田纳西州、印第安纳州、弗吉尼亚州、夏威夷、俄亥俄州、新罕布什尔州由此可见，统计学专业的毕业生就业范围还是非常广的，下面时代兴华留学就来详细介绍统计学专业的申请要求。时代兴华留学：美国留学美国统计留学申请要求统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，倾向于录取理工科背景的学生，尤其是本科是统计学专业或者数学专业的学生。如果是其他转专业的学生，学校在审理材料时会特别注意这些学生的数学课程成绩，或者有一些相关经历的实习或研究项目。往往会要求申请者熟练掌握一些技术软件，如SPSS,Eviews,Matlab,SAS等。在统计学硕士项目的申请中，申请者最为关心的应该是是否要考GRE数学的专科考试的问题。其实，许多Top的学校在申请的要求里都不强制要求申请者提交数学Sub的成绩。虽不要求，但大多数学校会建议学生提交Sub的成绩——这点说明如若能取得一个不错的数学Sub成绩会对申请增色不少。一般来说，Sub考到90%以上的比例算是很不错的。调研结果显示，TOP10学校基本都要求TOEFL成绩在110分以上， GRE330分以上；TOP30学校要求TOEFL在105左右，GRE325左右；TOP60学校要去TOEFL成绩在100左右，GRE320左右。另外有些学校也会给出考试各部分的分数要求。GPA的最低要求3.0。时代兴华留学：美国留学下面时代兴华留学以UCLA为例，带大家深入了解统计学专业。01项目简介MS in Statistics由加州大学洛杉矶分校UCLA文理学院统计系提供。文理学院是加州大学洛杉矶分校的核心，统计系是世界排名最高的项目之一。该部门有前瞻性地把重点放在数学和计算科学基础上。学院教授在统计理论和应用方面的研究闻名世界。校友网络对于统计系毕业的成功就业发挥着至关重要的作用，做好network是非常重要的。统计系的主要研究方向包括：计算统计；应用多变量分析；生物信息学；社会统计；计算机视觉；模式识别；机器学习；实验设计和环境统计。（学生学位证书不会显示具体研究方向）该项目第一学季，学生需要和学术顾问沟通，制定合理的学习计划。另外，学术顾问监督学生完成学习计划，当学生确定最终论文研究方向后，论文评审委员会开始担任学生的学术顾问。时代兴华留学：美国留学02申请条件本科学历，不要求学生本科专业必须是统计，申请者需要修过8-12门数理类高年级课程（如统计，数学，计算机，电气工程等）TOEFL 87+（单项分数最低要求Writing: 25；Speaking: 24；Reading: 21；Listening: 17）或者IELTS 7.0+要求GRE，没有最低分数要求，建议320+，不接受GMAT。03课程设置此项目是全日制模式，需要6个学季内完成（即一年半时间），要求修满44个学分，其中32个学分必须是研究生课程，剩余的12学分必须是upper division课程；经过研究生学院副院长或学术顾问老师的同意，44学分中的20学分，学生可以修读其他系的的统计相关课程；时代兴华留学：美国留学单项课程得分必须保持B+，总绩点3.0+；学生可以任意选择596系列课程，如果其中一门课成绩为B-以下，学生会被要求修读290系列课程，强烈建议学生在第一学期修读9门核心课程(Statistics 200ABC, 201ABC, and 202ABC)。学生本科缺少统计相关基础教育的，在获得学术老师同意情况下，可以修读部分本科课程，但是，统计100-level的课程学分不能算作44学分的一部分。时代兴华留学：美国留学结业方式分成两种，一种为期末考试，一种为提交论文。期末考试适用于那些打算申请博士的MS学生，通过2-3门博士级别写作考试，即可通过此测试。MS学生毕业之前必须完成毕业论文，学生必须找到论文导师，决定论文主题和格式。学生需要找到一个论文审核委员会，其中包括论文导师和另外两位老师，此审核委员会必须通过研究生学院认可。最终的毕业论文需要通过委员会审核通过。04学费情况05往届学生录取统计以上是时代兴华留学为大家提供的内容，希望可以帮到大家，关注时代兴华留学，关注更多留学干货分享，当然，如果有想了解的留学问题，也可以咨询时代兴华留学。

时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍项目介绍MS in Statistics由加州大学洛杉矶分校UCLA文理学院统计系提供。文理学院是加州大学洛杉矶分校的核心，统计系是世界排名最高的项目之一。该部门有前瞻性地把重点放在数学和计算科学基础上。学院教授在统计理论和应用方面的研究闻名世界。校友网络对于统计系毕业的成功就业发挥着至关重要的作用，做好network是非常重要的。统计系的主要研究方向包括：计算统计；应用多变量分析；生物信息学；社会统计；计算机视觉；模式识别；机器学习；实验设计和环境统计。（学生学位证书不会显示具体研究方向）该项目第一学季，学生需要和学术顾问沟通，制定合理的学习计划。另外，学术顾问监督学生完成学习计划，当学生确定最终论文研究方向后，论文评审委员会开始担任学生的学术顾问。你有没有发现，网络上充斥着大量留学信息，但真正具有参考价值的不多。为了帮助大家节省时间并少走弯路，根据大学官方信息，时代兴华留学精心整理了《美国留学统计专业官方项目汇总》，包含项目介绍、申请要求、录取数据、就业情况。欢迎联系时代兴华留学免费咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜并领取权威官方录取信息。时代兴华留学：UCLA统计硕士截止日期此项目只有秋季招生申请特殊助学金学生需在12月15日之前提交申请不申请特殊助学金学生在2月1日之前提交申请时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍申请条件本科学历，不要求学生本科专业必须是统计，申请者需要修过8-12门数理类高年级课程（如统计，数学，计算机，电气工程等）TOEFL 87+（单项分数最低要求Writing: 25；Speaking: 24；Reading: 21；Listening: 17）或者IELTS 7.0+要求GRE，没有最低分数要求，建议320+，不接受GMAT时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍课程设置此项目是全日制模式，需要6个学季内完成（即一年半时间），要求修满44个学分，其中32个学分必须是研究生课程，剩余的12学分必须是upper division课程；经过研究生学院副院长或学术顾问老师的同意，44学分中的20学分，学生可以修读其他系的的统计相关课程；单项课程得分必须保持B+，总绩点3.0+；学生可以任意选择596系列课程，如果其中一门课成绩为B-以下，学生会被要求修读290系列课程，强烈建议学生在第一学期修读9门核心课程(Statistics 200ABC, 201ABC, and 202ABC)。学生本科缺少统计相关基础教育的，在获得学术老师同意情况下，可以修读部分本科课程，但是，统计100-level的课程学分不能算作44学分的一部分。结业方式分成两种，一种为期末考试，一种为提交论文。期末考试适用于那些打算申请博士的MS学生，通过2-3门博士级别写作考试，即可通过此测试。MS学生毕业之前必须完成毕业论文，学生必须找到论文导师，决定论文主题和格式。学生需要找到一个论文审核委员会，其中包括论文导师和另外两位老师，此审核委员会必须通过研究生学院认可。最终的毕业论文需要通过委员会审核通过。时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍学费情况MS专业学生申请到奖学金的几率很小，学校把大部分奖学金分配给PhD学生时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍往届学生录取统计每个人都想申请名校，但不是每个人都知道如何准备。时代兴华留学专注海外名校申请，曾辅导上千学生申请到世界TOP100名校及奖学金，希望也能在你留学准备上提供力所能及的帮助，欢迎联系时代兴华留学咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜。